KR20220057228A - 가상 센서 데이터를 이용한 에너지저장장치(ess)의 공조 시스템 제어 방법. - Google Patents

가상 센서 데이터를 이용한 에너지저장장치(ess)의 공조 시스템 제어 방법. Download PDF

Info

Publication number
KR20220057228A
KR20220057228A KR1020200142275A KR20200142275A KR20220057228A KR 20220057228 A KR20220057228 A KR 20220057228A KR 1020200142275 A KR1020200142275 A KR 1020200142275A KR 20200142275 A KR20200142275 A KR 20200142275A KR 20220057228 A KR20220057228 A KR 20220057228A
Authority
KR
South Korea
Prior art keywords
air conditioning
energy storage
temperature
conditioning system
storage device
Prior art date
Application number
KR1020200142275A
Other languages
English (en)
Inventor
강태영
오민재
Original Assignee
(주)비에이에너지
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by (주)비에이에너지 filed Critical (주)비에이에너지
Priority to KR1020200142275A priority Critical patent/KR20220057228A/ko
Publication of KR20220057228A publication Critical patent/KR20220057228A/ko

Links

Images

Classifications

    • H—ELECTRICITY
    • H01—ELECTRIC ELEMENTS
    • H01M—PROCESSES OR MEANS, e.g. BATTERIES, FOR THE DIRECT CONVERSION OF CHEMICAL ENERGY INTO ELECTRICAL ENERGY
    • H01M10/00—Secondary cells; Manufacture thereof
    • H01M10/60—Heating or cooling; Temperature control
    • H01M10/63—Control systems
    • H01M10/633—Control systems characterised by algorithms, flow charts, software details or the like
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06N—COMPUTING ARRANGEMENTS BASED ON SPECIFIC COMPUTATIONAL MODELS
    • G06N20/00—Machine learning
    • H—ELECTRICITY
    • H01—ELECTRIC ELEMENTS
    • H01M—PROCESSES OR MEANS, e.g. BATTERIES, FOR THE DIRECT CONVERSION OF CHEMICAL ENERGY INTO ELECTRICAL ENERGY
    • H01M10/00—Secondary cells; Manufacture thereof
    • H01M10/60—Heating or cooling; Temperature control
    • H01M10/62—Heating or cooling; Temperature control specially adapted for specific applications
    • H01M10/627—Stationary installations, e.g. power plant buffering or backup power supplies
    • H—ELECTRICITY
    • H01—ELECTRIC ELEMENTS
    • H01M—PROCESSES OR MEANS, e.g. BATTERIES, FOR THE DIRECT CONVERSION OF CHEMICAL ENERGY INTO ELECTRICAL ENERGY
    • H01M10/00—Secondary cells; Manufacture thereof
    • H01M10/60—Heating or cooling; Temperature control
    • H01M10/66—Heat-exchange relationships between the cells and other systems, e.g. central heating systems or fuel cells
    • H01M10/663—Heat-exchange relationships between the cells and other systems, e.g. central heating systems or fuel cells the system being an air-conditioner or an engine
    • H—ELECTRICITY
    • H01—ELECTRIC ELEMENTS
    • H01M—PROCESSES OR MEANS, e.g. BATTERIES, FOR THE DIRECT CONVERSION OF CHEMICAL ENERGY INTO ELECTRICAL ENERGY
    • H01M2220/00—Batteries for particular applications
    • H01M2220/10—Batteries in stationary systems, e.g. emergency power source in plant
    • Y—GENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
    • Y02—TECHNOLOGIES OR APPLICATIONS FOR MITIGATION OR ADAPTATION AGAINST CLIMATE CHANGE
    • Y02E—REDUCTION OF GREENHOUSE GAS [GHG] EMISSIONS, RELATED TO ENERGY GENERATION, TRANSMISSION OR DISTRIBUTION
    • Y02E60/00—Enabling technologies; Technologies with a potential or indirect contribution to GHG emissions mitigation
    • Y02E60/10—Energy storage using batteries

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Manufacturing & Machinery (AREA)
  • Chemical & Material Sciences (AREA)
  • Chemical Kinetics & Catalysis (AREA)
  • Electrochemistry (AREA)
  • General Chemical & Material Sciences (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Software Systems (AREA)
  • Medical Informatics (AREA)
  • Evolutionary Computation (AREA)
  • Data Mining & Analysis (AREA)
  • Computer Vision & Pattern Recognition (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • Computing Systems (AREA)
  • General Engineering & Computer Science (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Mathematical Physics (AREA)
  • Artificial Intelligence (AREA)
  • Automation & Control Theory (AREA)
  • Air Conditioning Control Device (AREA)
  • Charge And Discharge Circuits For Batteries Or The Like (AREA)

Abstract

본 발명은 가상 센서 데이터를 이용한 에너지저장장치의 공조 시스템 제어 방법에 관한 것으로, 보다 구체적으로는 에너지지저장시스템에서 수집된 전기적 특성 값으로부터 내부 온도를 추정하여 냉난방 공조시스템을 제어함으로써, 에너지저장장치 내부에 다수의 온도 센서를 설치할 필요가 없어, 저비용으로 에너지저장장치의 온도 관리를 효율적으로 수행할 수 있는 가상 센서 데이터를 이용한 에너지저장장치의 공조 시스템 제어 방법에 관한 것이다.

Description

가상 센서 데이터를 이용한 에너지저장장치(ESS)의 공조 시스템 제어 방법.{Control method of air conditioning system of ESS using virtual sensor data}
본 발명은 가상 센서 데이터를 이용한 에너지저장장치의 공조 시스템 제어 방법에 관한 것으로, 보다 구체적으로는 에너지지저장시스템에서 수집된 전기적 특성 값으로부터 내부 온도를 추정하여 냉난방 공조시스템을 제어함으로써, 에너지저장장치 내부에 다수의 온도 센서를 설치할 필요가 없어, 저비용으로 에너지저장장치의 온도 관리를 효율적으로 수행할 수 있는 가상 센서 데이터를 이용한 에너지저장장치의 공조 시스템 제어 방법에 관한 것이다.
에너지저장장치(ESS, Energy Storage System)은 발전소에서 과잉 생산된 전력을 저장해 두었다가 일시적으로 전력이 부족할 때 송전해주는 저장 장치를 말하며, 최근 들어서는 대규모 에너지저장 장치를 소형으로 구성하여 빌딩, 공장, 가정 등의 일반 수용가에서 정전 대비용 또는 피크 전력 감축용으로 사용하는 경우가 늘고 있다.
또한, 최근에는 전력 수급 불균형 등으로 인해 신재생에너지에 대한 관심이 급격하게 늘어나면서, 에너지저장장치를 통해 신재생에너지를 활용하여 생산된 전기를 저장하고 필요한 시간대에 활용하도록 하는 기술에 대하 개발이 지속적으로 이루어지고 있다.
도 1은 종래의 에너지저장장치를 보여주는 도면으로, 도 1을 참조하면 일반적으로 에너지저장장치은 배터리 랙의 에너지를 저장하는 배터리, 배터리를 관리하는 BMS, 전력을 변환하는 PCS, 배터리의 온도를 제어하기 위한 공조 시스템으로 구성되어 있으며, 배터리 랙을 일정 공간에 수용하여 운용하고 있다.
한편, 다수의 배터리를 수용하고 있는 에너지저장장치은 배터리로부터 발생하는 많은 양의 열에 의해 온도가 상승하게 되며, 과열 시 배터리가 폭발하는 화재가 발생하는 경우가 있으며, 겨울철에는 추운 날씨에 의해 배터리의 온도가 낮아져, 성능이 떨어지는 문제가 발생하기도 한다.
이를 위해, 종래의 에너지저장장치은 온도 센서로부터 측정된 데이터를 기반으로 공조 시스템을 제어하여 배터리의 온도가 일정하게 유지될 수 있도록 수행하고 있으나, 온도를 측정하기 위한 센서를 배터리, 배터리 랙 또는 에너지저장장치 내부에 다수 설치하기 때문에 설치 비용이 많이 소요되고 비효율적인 문제가 있다.
KR10-1573227 B1 "전지팩의 온도 제어 방법" KR10-2053989 B1 "에너지 저장 시스템을 위한 온도 제어 장치 및 방법"
본 발명은 상술한 문제점을 해결하기 위해 안출된 것으로 본 발명의 목적은 에너지저장장치에 다수의 온도 센서를 설치하지 않고도 내부 온도를 추정하여, 상기 가상 온도에 따라 공조 시스템의 동작을 제어할 수 있는 방법을 제공하는 것이다.
상술한 목적을 달성하기 위해 본 발명은 에너지저장장치의 온도를 추정하여 냉난방을 제어하는 방법에 관한 것으로, 상기 에너지저장장치으로부터 전기적 특성 데이터를 수신하는 단계; 수신된 전기적 특성 데이터를 사전에 생성한 기계 학습 모델에 입력하여 상기 에너지저장장치의 가상 온도를 추정하는 단계; 및 상기 가상 온도를 미리 설정된 온도 임계값과 비교하여 상기 에너지저장장치가 일정 온도를 유지할 수 있도록 공조 시스템을 동작시키는 단계;를 포함하고, 상기 공조 시스템을 동작시키는 단계;는 상기 가상 온도가 상기 온도 임계값 보다 낮을 경우, 상기 공조 시스템을 난방 모드로 동작시키고, 상기 가상 온도가 상기 온도 임계값 보다 높을 경우, 상기 공조 시스템을 냉방 모드로 동작시키는 것을 특징으로 하는 가상 센서 데이터를 이용한 에너지저장장치의 공조 시스템 제어 방법을 제공한다
바람직한 실시예에 있어서, 상기 전기적 특성 데이터는 배터리 셀 전압, 그리드 전류, 그리드 전압, 누적 충전 전력, 배터리 랙 전압, DC 전압 및 누적 방전 전력 중 적어도 하나 이상을 포함한다.
바람직한 실시예에 있어서, 상기 공조 시스템을 동작시키는 단계;는 상기 가상 온도와 상기 온도 임계값의 차이에 따라, 상기 공조 시스템의 냉방과 난방의 세기를 제어할 수 있다.
또한, 본 발명은 가상 센서 데이터를 이용한 에너지저장장치의 공조 시스템 제어 방법을 수행하기 위한 저장 매체에 저장된 컴퓨터 프로그램을 더 제공할 수 있다.
본 발명은 다음과 같은 우수한 효과를 가진다.
본 발명의 가상 센서 데이터를 이용한 에너지저장장치의 공조 시스템 제어 방법에 의하면, 에너지저장장치에 온도를 측정하기 위한 온도 센서를 구비하지 않아도 되므로, 에너지저장장치를 구축하기 위한 비용을 최소화할 수 있다.
또한, 본 발명의 가상 센서 데이터를 이용한 에너지저장장치의 공조 시스템 제어 방법에 의하면, 실질적으로 온도가 상승하거나 하강하기 전에 나타나는 전기적 특성을 이용하여 온도를 추정하기 때문에, 기존에 온도 센서를 이용하여 온도를 감지하는 것보다 정확하고 빠르게 온도를 예측하여 효율적으로 냉방과 난방이 이루어지도록 할 수 있다는 장점이 있다.
도 1은본 발명의 일 실시예에 따른 에너지저장장치의 온도 추정을 통한 공조 시스템 제어 방법이 적용되는 에너지저장장치의 블록도,
도 2는 본 발명의 일 실시예에 따른 에너지저장장치의 온도 추정을 통한 공조 시스템 제어 방법의 순서도이다.
본 발명에서 사용되는 용어는 가능한 현재 널리 사용되는 일반적인 용어를 선택하였으나, 특정한 경우는 출원인이 임의로 선정한 용어도 있는데 이 경우에는 단순한 용어의 명칭이 아닌 발명의 상세한 설명 부분에 기재되거나 사용된 의미를 고려하여 그 의미가 파악되어야 할 것이다.
이하, 첨부한 도면에 도시된 바람직한 실시예들을 참조하여 본 발명의 기술적 구성을 상세하게 설명한다.
그러나, 본 발명은 여기서 설명되는 실시예에 한정되지 않고 다른 형태로 구체화될 수도 있다. 명세서 전체에 걸쳐 동일한 참조번호는 동일한 구성요소를 나타낸다.
도 1는 본 발명의 일 실시예에 따른 에너지저장장치의 온도 추정을 통한 공조 시스템 제어 방법이 적용되는 에너지저장장치의 블록도, 도 2는 본 발명의 일 실시예에 따른 에너지저장장치의 온도 추정을 통한 공조 시스템 제어 방법의 순서도이다.
도 1 내지 도2를 참조하면, 본 발명의 일 실시예에 따른 가상 센서 데이터를 이용한 에너지저장장치의 공조 시스템 제어 방법은 에너지저장장치(100)에 온도 센서를 설치하지 않고도 상기 에너지저장장치(100)의 온도를 추정하여 공조 시스템(140)을 제어할 수 있는 방법에 관한으로, 본 발명의 일 실시예에 따른 가상 센서 데이터를 이용한 에너지저장장치의 공조 시스템 제어 방법이 적용되는 에너지저장장치(100)는 배터리 랙의 에너지를 저장하는 배터리(110), 상기 배터리(110)를 관리하는 BMS(Battery Management System, 120), 전력을 변환하는 PCS(Power Conversion System, 130) 및 상기 배터리(110)의 온도를 제어하기 위한 공조 시스템(140)을 포함하여 이루어진다.
또한, 본 발명의 일 실시예에 따른 가상 센서 데이터를 이용한 에너지저장장치의 공조 시스템 제어 방법은 상기 BMS(120) 또는 공조 시스템(140)에 의해 수행될 수 있으며, 상기 BMS(120) 또는 상기 공조 시스템(140)에는 상기 가상 센서 데이터를 이용한 에너지저장장치의 공조 시스템 제어 방법을 수행하기 위한 컴퓨터 프로그램이 저장된다.
또한, 도시되진 않았으나 상기 에너지저장장치(100)는 상기 배터리(110), BMS(120) 및 PCS(130)의 상태를 모니터링 및 제어하는 역할을 수행하는 EMS(Energy Management System)가 더 포함될 수 있으며, 이때 상기 컴퓨터 프로그램은 상기 EMS에 저장될 수 있다.
또한, 본 발명의 에너지저장장치(100)는 상기 BMS(120)와 상기 PCS(130)로부터 전기적인 특성값들을 유무선 통신을 통해 수신받아 온도를 추정하고, 상기 공조 시스템(140)을 제어하기 위한 제어 신호를 발생하는 가상 센서(150)가 별도로 제공될 수 있다.
즉, 종래의 에너지저장장치의 구성에서 상기 가상 센서(150)가 추가되는 형태로, 상기 가상 센서(150)에는 본 발명의 일 실시예에 따른 가상 센서 데이터를 이용한 에너지저장장치의 공조 시스템 제어 방법을 수행하기 위한 컴퓨터 프로그램이 설치된다.
또한, 상기 컴퓨터 프로그램은 별도의 기록 매체에 저장되어 제공될 수 있으며, 상기 기록 매체는 본 발명을 위하여 특별히 설계되어 구성된 것들이거나 컴퓨터 소프트웨어 분야에서 통상의 지식을 가진 자에게 공지되어 사용 가능한 것일 수 있다.
예를 들면, 상기 기록 매체는 하드 디스크, 플로피 디스크 및 자기 테이프와 같은 자기 매체, CD, DVD와 같은 광 기록 매체, 자기 및 광 기록을 겸할 수 있는 자기-광 기록 매체, 롬, 램, 플래시 메모리 등 단독 또는 조합에 의해 프로그램 명령을 저장하고 수행하도록 특별히 구성된 하드웨어 장치일 수 있다.
또한, 상기 컴퓨터 프로그램은 프로그램 명령, 로컬 데이터 파일, 로컬 데이터 구조 등이 단독 또는 조합으로 구성된 프로그램일 수 있고, 컴파일러에 의해 만들어지는 것과 같은 기계어 코드뿐만 아니라, 인터프리터 등을 사용하여 컴퓨터에 의해 실행될 수 있는 고급 언어 코드로 짜여진 프로그램일 수 있다.
이하에서는 본 발명의 일 실시예에 따른 가상 센서 데이터를 이용한 에너지저장장치의 공조 시스템 제어 방법에 대해 상세히 설명한다.
본 발명의 일 실시예에 따른 에너지저장장치의 온도 추정을 통한 공조 시스템 제어 방법은 먼저, 상기 에너지저장장치(100)로부터 전기적인 특성 데이터를 수신받는다(S1000).
상기 전기적인 특성 데이터는 상기 에너지저장장치(100)의 BMS(120), PCS(130)를 통해 측정되는 데이터로, 다양한 데이터가 사용될 수 있으나 본 발명에서는 상기 전기적인 특성 데이터를 배터리 셀 전압, 그리드 전류와 전압, 누적 충전 전력, 배터리 랙 전압, DC측 전압 및 누적 방전 전력을 선정하여 사용하였다.
다음, 수신된 전기적인 특성 데이터를 사전에 생성한 기계 학습 모델에 입력하여 상기 에너지저장장치의 가상 온도를 추정한다(S2000).
상기 기계 학습 모델은 입력되는 전기적인 특성 데이터로부터 온도 추정을 수행하기 위해 사전에 온도 센서를 통해 실제 측정된 온도값과 실제 측정된 온도값에 따른 전기적인 특성 데이터를 미리 입력하여 사전에 학습시켰으며, 사용되는 상기 기계 학습 알고리즘의 종류가 제한되는 것은 아니나, 상기 기계 학습 모델은 LSTM(Long Short-Term Memory Models) 알고리즘에 의해 생성될 수 있다.
즉, 상기 에너지저장장치(100)에 별도의 온도 센서를 설치하지 않고도 상기 에너지저장장치(100)에서 수신된 전기적인 특성 데이터를 상기 기계 학습 모델에 입력하여 가상 센서 데이터인 가상 온도를 획득할 수 있으며, 이에 따라 에너지저장장치를 구축하기 위한 비용을 최소화할 수 있다.
다음, 상기 가상 온도를 미리 설정된 온도 임계값과 비교하여 상기 공조 시스템을 제어한다(S3000).
상세하게는 먼저, 상기 가상 온도가 상기 온도 임계값보다 낮은지 높은지를 비교한다(S3100).
만약, 상기 가상 온도가 상기 온도 임계값보다 낮을 경우에, 상기 공조 시스템(140)을 난방 모드로 제어하여 상기 에너지저장장치(100)의 온도를 높혀 일정 온도가 유지될 수 있도록 관리한다(S3200).
또한, 상기 가상 온도가 상기 온도 임계값보다 높을 경우에는 상기 공조 시스템(140)을 냉방 모드로 제어하여 상기 에너지저장장치(100)의 온도를 낮춰 일정 온도가 유지될 수 있도록 관리한다(S3300).
한편, 상기 일정 온도는 상기 배터리가 최적의 효율을 갖는 온도 범위인 20℃ 내지 25℃도인 것이 바람직하다.
또한, 상기 공조 시스템(140)의 난방과 냉방의 세기를 상기 가상 온도와 상기 온도 임계값의 차이에 따라 다르게 제어될 수 있다. 예를 들면, 상기 가상 온도와 상기 온도 임계값의 차이 크기가 클수록, 신속하게 일정 온도로 만들기 위해 상기 공조 시스템(140)의 난방 또는 냉방의 세기가 강하도록 제어하며, 상기 가상 온도와 상기 온도 임계값의 차이가 작을수록, 상기 공조 시스템(40)의 난방 또는 냉방의 세기가 약해지도록 제어한다.
따라서, 본 발명의 가상 센서 데이터를 이용한 에너지저장장치의 공조 시스템 제어 방법은 에너지저장장치에 구성된 배터리들의 온도가 상승하거나 하강하기 이전에 이상이 먼저 나타나는 전기적인 특성 데이터를 기반으로 가상 온도를 추정하여 에너지저장장치의 온도를 제어할 수 있어, 기존에 온도 센서를 이용하여 온도를 감지하는 것보다 정확하고 빠르게 온도를 예측하여 효율적으로 냉방과 난방이 이루어지도록 할 수 있다는 장점이 있다.
이상에서 살펴본 바와 같이 본 발명은 바람직한 실시예를 들어 도시하고 설명하였으나, 상기한 실시예에 한정되지 아니하며 본 발명의 정신을 벗어나지 않는 범위 내에서 당해 발명이 속하는 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자에 의해 다양한 변경과 수정이 가능할 것이다.,
100:에너지저장장치 110:배터리
120:BMS 130:PCS
140:공조 시스템 150:가상 센서

Claims (4)

  1. 에너지저장장치의 온도를 추정하여 냉난방을 제어하는 방법에 관한 것으로,
    상기 에너지저장장치으로부터 전기적 특성 데이터를 수신하는 단계;
    수신된 전기적 특성 데이터를 사전에 생성한 기계 학습 모델에 입력하여 상기 에너지저장장치의 가상 온도를 추정하는 단계; 및
    상기 가상 온도를 미리 설정된 온도 임계값과 비교하여 상기 에너지저장장치이 일정 온도를 유지할 수 있도록 공조 시스템을 동작시키는 단계;를 포함하고,
    상기 공조 시스템을 동작시키는 단계;는 상기 가상 온도가 상기 온도 임계값 보다 낮을 경우, 상기 공조 시스템을 난방 모드로 동작시키고, 상기 가상 온도가 상기 온도 임계값 보다 높을 경우, 상기 공조 시스템을 냉방 모드로 동작시키는 것을 특징으로 하는 가상 센서 데이터를 이용한 에너지저장장치의 공조 시스템 제어 방법
  2. 제 1 항에 있어서,
    상기 전기적 특성 데이터는 배터리 셀 전압, 그리드 전류, 그리드 전압, 누적 충전 전력, 배터리 랙 전압, DC 전압 및 누적 방전 전력 중 적어도 하나 이상을 포함하는 것을 특징으로 하는 가상 센서 데이터를 이용한 에너지저장장치의 공조 시스템 제어 방법
  3. 제 1 항에 있어서,
    상기 공조 시스템을 동작시키는 단계;는 상기 가상 온도와 상기 온도 임계값의 차이에 따라, 상기 공조 시스템의 냉방과 난방의 세기가 자동으로 조절되는 것을 특징으로 하는 가상 센서 데이터를 이용한 에너지저장장치의 공조 시스템 제어 방법
  4. 제 1 항 내지 제 3 항 중 어느 한 항의 가상 센서 데이터를 이용한 에너지저장장치의 공조 시스템 제어 방법을 수행하기 위한 저장 매체에 저장된 컴퓨터 프로그램.



KR1020200142275A 2020-10-29 2020-10-29 가상 센서 데이터를 이용한 에너지저장장치(ess)의 공조 시스템 제어 방법. KR20220057228A (ko)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
KR1020200142275A KR20220057228A (ko) 2020-10-29 2020-10-29 가상 센서 데이터를 이용한 에너지저장장치(ess)의 공조 시스템 제어 방법.

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
KR1020200142275A KR20220057228A (ko) 2020-10-29 2020-10-29 가상 센서 데이터를 이용한 에너지저장장치(ess)의 공조 시스템 제어 방법.

Publications (1)

Publication Number Publication Date
KR20220057228A true KR20220057228A (ko) 2022-05-09

Family

ID=81582554

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
KR1020200142275A KR20220057228A (ko) 2020-10-29 2020-10-29 가상 센서 데이터를 이용한 에너지저장장치(ess)의 공조 시스템 제어 방법.

Country Status (1)

Country Link
KR (1) KR20220057228A (ko)

Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
WO2024019465A1 (ko) * 2022-07-18 2024-01-25 주식회사 배터랩 배터리 내부 온도 추정을 위한 배터리 관리 장치 및 방법

Citations (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR101573227B1 (ko) 2012-12-21 2015-12-01 주식회사 엘지화학 전지팩의 온도 제어 방법
KR102053989B1 (ko) 2016-05-03 2019-12-09 주식회사 엘지화학 에너지 저장 시스템을 위한 온도 제어 장치 및 방법

Patent Citations (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR101573227B1 (ko) 2012-12-21 2015-12-01 주식회사 엘지화학 전지팩의 온도 제어 방법
KR102053989B1 (ko) 2016-05-03 2019-12-09 주식회사 엘지화학 에너지 저장 시스템을 위한 온도 제어 장치 및 방법

Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
WO2024019465A1 (ko) * 2022-07-18 2024-01-25 주식회사 배터랩 배터리 내부 온도 추정을 위한 배터리 관리 장치 및 방법

Similar Documents

Publication Publication Date Title
US8571720B2 (en) Supply-demand balance controller
US9007027B2 (en) Charge management for energy storage temperature control
US9331512B2 (en) Power control device and power control method for measuring open-circuit voltage of battery
JP5096018B2 (ja) ナトリウム−硫黄電池の制御システム
US10128544B2 (en) Cooling for battery units in energy storage system
KR102534623B1 (ko) 에너지 저장 장치의 건강 상태에 기반한 건물 에너지 관리 장치 및 방법
JP5747610B2 (ja) 充電制御装置、充電制御方法、プログラム及びシステム
JP6734756B2 (ja) 蓄電池制御システム及び電力供給システム
KR20200070930A (ko) 에너지 저장 시스템 및 그 제어 방법.
KR102391119B1 (ko) 배터리 냉각 시스템 및 그 제어 방법
US20130009463A1 (en) Power supply system
KR20170104763A (ko) 배터리 온도 관리 장치 및 방법
KR102240556B1 (ko) 이종 신재생 에너지원이 결합된 발전원 운영 방법 및 장치
KR20220057228A (ko) 가상 센서 데이터를 이용한 에너지저장장치(ess)의 공조 시스템 제어 방법.
JP2015183935A (ja) 施設制御装置、施設管理方法及びプログラム
WO2012002275A1 (ja) 蓄熱式空調システムと蓄電池および蓄熱式ショーケースシステムと蓄電池の制御装置
KR101736717B1 (ko) 에너지 저장 장치 및 그의 제어 방법
KR102268723B1 (ko) 충전율 제어가 가능한 에너지 저장 시스템 및 이의 제어 방법
JP6047929B2 (ja) バッテリ制御装置
KR101718210B1 (ko) 전력 관리 방법 및 시스템
CN116780040A (zh) 一种温度控制的方法、系统及存储介质
KR20190098724A (ko) 지역 기반 에너지 저장 장치의 제어 시스템 및 이를 이용한 에너지 관리 방법
JP5995804B2 (ja) 蓄電システムの管理装置及び制御目標値決定方法
KR101399340B1 (ko) 노후를 고려하여 운영하는 전력 저장 시스템 및 방법
JP4496112B2 (ja) 電力供給システム、電力供給方法、及び建造物

Legal Events

Date Code Title Description
E902 Notification of reason for refusal
E601 Decision to refuse application