KR20220047438A - System for recognizing emegency vehicle of autonomous vehicle and method thereof - Google Patents

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KR20220047438A
KR20220047438A KR1020200130245A KR20200130245A KR20220047438A KR 20220047438 A KR20220047438 A KR 20220047438A KR 1020200130245 A KR1020200130245 A KR 1020200130245A KR 20200130245 A KR20200130245 A KR 20200130245A KR 20220047438 A KR20220047438 A KR 20220047438A
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Abstract

The present invention relates to an emergency vehicle recognition system of an autonomous vehicle and a method thereof. The emergency vehicle recognition system of the autonomous vehicle according to one embodiment of the present invention may comprise: an input unit for receiving a location of an emergency vehicle from a cloud server which updates location information received from the emergency vehicle on an electronic map; and a decision control unit which arranges a location of the emergency vehicle received through the input unit on a precise map providing relatively detailed location information compared to the electronic map and determining a need to yield, and requests transfer of control rights to a driver when a yield is required or for deflecting driving of the autonomous vehicle based on motions of surrounding vehicles when the requested transfer of the control rights is delayed. An objective of the present invention is to provide the emergency vehicle recognition system of the autonomous vehicle to perform a duty of yielding to the emergency vehicle, and the method thereof.

Description

자율주행차의 응급 차량 인지 시스템 및 방법{SYSTEM FOR RECOGNIZING EMEGENCY VEHICLE OF AUTONOMOUS VEHICLE AND METHOD THEREOF}SYSTEM FOR RECOGNIZING EMEGENCY VEHICLE OF AUTONOMOUS VEHICLE AND METHOD THEREOF

본 발명은 자율주행차의 응급 차량 인지 시스템 및 방법에 관한 것으로, 보다 상세하게는 정밀 지도, 자율주행 센서, V2X 기술을 활용하여 접근하는 응급 차량을 식별하고, 자율 주행의 편향 주행 기능을 이용하여 응급 차량에 대한 양보 의무를 수행할 수 있도록 하는 자율주행차의 응급 차량 인지 시스템 및 방법에 관한 것이다.The present invention relates to a system and method for recognizing an emergency vehicle for an autonomous vehicle, and more particularly, to identify an approaching emergency vehicle using a precision map, autonomous driving sensor, and V2X technology, and using the deflection driving function of autonomous driving A system and method for recognizing an emergency vehicle of an autonomous vehicle that enable it to perform yield obligations to an emergency vehicle.

자율주행차란 주행 시 외부 정보 감지 및 처리 기능을 가지고 주변의 환경을 인식하여, 주행 경로를 자체적으로 결정하며, 자체 동력을 이용하여 독립적으로 주행하는 차량을 말한다.An autonomous vehicle refers to a vehicle that has a function of detecting and processing external information while driving, recognizing the surrounding environment, determining a driving route by itself, and driving independently using its own power.

이러한 자율주행차는 운전자가 핸들, 가속페달 또는 브레이크 등을 조작하지 않아도, 경로 상에 존재하는 장애물과 거리를 유지하고 도로의 형상을 따라 속도와 주행 방향을 조절하면서 스스로 목적지까지 찾아갈 수 있다.Such autonomous vehicles can reach their destination by themselves, maintaining a distance from obstacles on the path and adjusting speed and driving direction according to the shape of the road, without the driver operating the steering wheel, accelerator pedal, or brake.

예를 들어, 직선 도로에서는 가속을 수행하고, 곡선 도로에서는 도로의 곡률에 대응하여 주행 방향을 변경 하면서 감속을 수행할 수 있다.For example, acceleration may be performed on a straight road, and deceleration may be performed on a curved road while changing a driving direction in response to the curvature of the road.

이때, 자율주행차는 소정의 장소로부터 다른 장소까지의 경로를 탐색하고, 탐색된 경로를 주행하기 위해서, 경로 주변의 물체들을 검출하는 센서(예컨대, 카메라, 라이다 등)들과 GPS 수신기 및 전자지도(electronic maps) 등을 사용할 수 있다.In this case, the autonomous vehicle searches for a route from a predetermined place to another place, and in order to drive the searched route, sensors (eg, camera, lidar, etc.) that detect objects around the route, a GPS receiver, and an electronic map (electronic maps), etc. can be used.

즉, 자율주행차를 구현하기 위해서는, 일반적인 자동차 시스템과 함께 차량의 주행 환경을 계측하는 전자 센서, 자체적으로 생성하거나 외부로부터 수신한 데이터를 효과적으로 처리하는 기술, 차량 간 또는 차량과 인프라 간의 통신기술 등 다양한 전자, IT 기술이 접목될 것이 요구되고 있으며, 이러한 이유로 전통적인 자동차제조사뿐만 아니라 소프트웨어 제조사나 로봇 제조사 등 비 자동차 산업의 사업자들이 자율주행차에 관련된 기술분야에 뛰어들고 있다.In other words, in order to implement an autonomous vehicle, electronic sensors that measure the driving environment of the vehicle together with a general vehicle system, technology that effectively processes data generated by itself or received from outside, communication technology between vehicles or between vehicles and infrastructure, etc. Various electronic and IT technologies are required to be combined, and for this reason, not only traditional automobile manufacturers, but also non-automotive companies such as software manufacturers and robot manufacturers are jumping into the technology field related to autonomous vehicles.

한편, 자율주행차가 주행 중 응급 차량 대응을 위해 응급 차량을 인지할 필요성이 대두되고 있으며, 응급 차량의 접근 시 양보 의무가 법제화되면서 자율주행차 역시 응급 차량을 인지할 의무가 발생함에 따라, 자율주행차의 주행 중 응급 차량을 인지하여 이에 따른 대응 기법이 필요하게 되었다.On the other hand, the necessity of recognizing emergency vehicles is emerging to respond to emergency vehicles while autonomous vehicles are driving. It is necessary to recognize an emergency vehicle while driving and respond accordingly.

대한민국 공개특허공보 공개번호 제10-2010-0007318호Korean Patent Laid-Open Publication No. 10-2010-0007318

본 발명의 실시 예는 정밀 지도, 자율주행 센서, V2X 기술을 활용하여, 자율주행차로 접근하는 응급 차량을 식별하고, 응급 차량을 식별 시 운전자에 대한 제어권 이양을 요청하며, 제어권 이양이 지연될 시 주변 차량의 모션을 기반으로 한 자율 주행의 편향 주행 기능을 이용하여 응급 차량에 대한 양보 의무를 수행할 수 있도록 하는 자율주행차의 응급 차량 인지 시스템 및 방법을 제공하고자 한다.An embodiment of the present invention utilizes precision maps, autonomous driving sensors, and V2X technology to identify an emergency vehicle approaching with an autonomous vehicle, and requests the transfer of control to the driver when identifying an emergency vehicle, and when the transfer of control is delayed The purpose of this study is to provide an emergency vehicle recognition system and method for autonomous vehicles that can perform yield obligations to emergency vehicles using the deflection driving function of autonomous driving based on the motion of surrounding vehicles.

본 발명의 기술적 과제들은 이상에서 언급한 기술적 과제들로 제한되지 않으며, 언급되지 않은 또 다른 기술적 과제들은 아래의 기재들로부터 해당 분야의 기술자에게 명확하게 이해될 수 있을 것이다.The technical problems of the present invention are not limited to the technical problems mentioned above, and other technical problems not mentioned will be clearly understood by those skilled in the art from the description below.

본 발명의 일 실시 예에 따른 자율주행차의 응급 차량 인지 시스템은, 응급 차량으로부터 수신된 위치 정보를 전자지도상에 업데이트한 클라우드 서버로부터 상기 응급 차량의 위치를 수신 받는 입력부 및 상기 입력부로 수신된 상기 응급 차량의 위치를 상기 전자지도보다 상대적으로 상세한 위치 정보를 제공하는 정밀지도상에 배치하고 양보 필요성을 판단하며, 양보 필요 시 운전자에게 제어권 이양을 요청하거나 또는 요청한 제어권 이양이 지연되면 주변 차량의 모션을 기반으로 자율주행차의 편향 주행을 수행하도록 하는 판단제어부를 포함할 수 있다.An emergency vehicle recognition system for an autonomous vehicle according to an embodiment of the present invention includes an input unit that receives the location of the emergency vehicle from a cloud server that updates location information received from the emergency vehicle on an electronic map, and an input unit that receives the location of the emergency vehicle from the input unit. The location of the emergency vehicle is placed on a precision map that provides relatively more detailed location information than the electronic map, the necessity of yielding is determined, and the transfer of control right is requested from the driver when yield is required, or when the requested control transfer is delayed, It may include a determination controller configured to perform deflection driving of the autonomous vehicle based on the motion.

그리고, 본 발명의 일 실시 예에 따른 자율주행차의 응급 차량 인지 시스템은, 응급 차량으로부터 위치 정보를 수신 받는 입력부 및 상기 입력부로 수신된 상기 응급 차량의 위치를 전자지도보다 상대적으로 상세한 위치 정보를 제공하는 정밀지도상에 배치하고 양보 필요성을 판단하며, 양보 필요 시 운전자에게 제어권 이양을 요청하거나 또는 요청한 제어권 이양이 지연되면 주변 차량의 모션을 기반으로 자율주행차의 편향 주행을 수행하도록 하는 판단제어부를 포함할 수 있다.In addition, the emergency vehicle recognition system for an autonomous vehicle according to an embodiment of the present invention provides an input unit that receives location information from an emergency vehicle and the location of the emergency vehicle received through the input unit, which is relatively more detailed than an electronic map. A decision control unit that arranges on the provided precision map, determines the necessity of yielding, requests the driver to transfer control when necessary, or performs deflection driving of the autonomous vehicle based on the motion of surrounding vehicles when the requested control transfer is delayed may include

일 실시 예에 있어서, 상기 응급 차량은 위치 정보를 송출하는 위치 송출 모듈을 구비할 수 있다.In an embodiment, the emergency vehicle may include a location transmission module for transmitting location information.

일 실시 예에 있어서, 상기 입력부는 상기 클라우드 서버 또는 상기 응급 차량으로부터 상기 응급 차량의 위치 정보를 수신받는 무선통신부, 상기 전자지도를 제공하는 지도데이터부, 상기 자율주행차에 구비되어, 상기 자율주행차 주변의 주행 환경을 계측하는 로컬센서부 및 GPS 데이터를 수신받는 GPS 수신부를 포함할 수 있다.In an embodiment, the input unit is provided in a wireless communication unit receiving the location information of the emergency vehicle from the cloud server or the emergency vehicle, a map data unit providing the electronic map, and the autonomous driving vehicle, the autonomous driving It may include a local sensor unit that measures the driving environment around the vehicle and a GPS receiver that receives GPS data.

일 실시 예에 있어서, 상기 판단제어부는 상기 전자지도 데이터, 상기 GPS 데이터 및 상기 자율주행차 주변의 주행 환경 데이터를 입력받아 상기 자율주행차의 위치를 중심 좌표로 변환하여 상기 정밀지도를 출력하는 정밀측위부, 상기 수신된 응급 차량의 위치를 상기 정밀지도상에 맵핑하는 맵핑부 및 상기 정밀지도상의 응급 차량 위치, 상기 응급 차량의 주행 정보를 통하여 상기 자율주행차의 양보 필요성과 이에 따른 대응 여부를 판단하는 대응판단부를 포함할 수 있다.In an embodiment, the determination control unit receives the electronic map data, the GPS data, and driving environment data around the autonomous vehicle, converts the location of the autonomous vehicle into central coordinates, and outputs the precision map A positioning unit, a mapping unit that maps the received emergency vehicle location on the precision map, and the emergency vehicle location on the precise map, and the emergency vehicle driving information, determine whether the autonomous vehicle needs to yield and whether to respond accordingly It may include a corresponding determination unit for judging.

일 실시 예에 있어서, 상기 판단제어부는 상기 자율주행차와 상기 응급 차량 사이의 상대거리, 상기 자율주행차와 상기 응급 차량 사이의 상대속도 또는 주변 차량의 대응 여부를 확인하여 상기 응급 차량의 주행 정보를 확인할 수 있다.In an embodiment, the determination control unit checks the relative distance between the autonomous driving vehicle and the emergency vehicle, the relative speed between the autonomous driving vehicle and the emergency vehicle, or whether a neighboring vehicle responds to the driving information of the emergency vehicle can be checked.

일 실시 예에 있어서, 상기 판단제어부는 양보 필요 시 운전자에게 제어권 이양을 요청하면서, 조향 휠의 햅틱 구동을 제어할 수 있다.In an embodiment, the determination controller may control the haptic driving of the steering wheel while requesting the driver to transfer the control right when yield is required.

일 실시 예에 있어서, 상기 판단제어부는 양보 필요 시 상기 주변 차량의 모션을 기반으로 상기 자율주행차의 편향 주행을 제어할 수 있다.In an embodiment, the determination controller may control deflection driving of the autonomous vehicle based on a motion of the surrounding vehicle when yielding is required.

본 발명의 다른 일 실시 예에 따른 자율주행차의 응급 차량 인지 방법은, 위치 정보를 송출하는 위치 송출 모듈을 구비한 응급 차량으로부터 수신된 위치 정보를 전자지도 상에 업데이트한 클라우드 서버로부터 상기 응급 차량의 위치를 입력부에서 수신 받는 위치수신단계, 판단제어부에서 상기 위치수신단계를 통하여 수신된 상기 응급 차량의 위치를 상기 전자지도보다 상대적으로 상세한 위치 정보를 제공하는 정밀지도상에 배치하고 양보 필요성을 판단하는 판단단계 및 상기 판단단계를 통하여 양보 필요 시 운전자에게 제어권 이양을 요청하거나, 또는 요청한 제어권 이양이 지연되면 주변 차량의 모션을 기반으로 자율주행차의 편향 주행을 수행하도록 하는 제어단계를 포함할 수 있다.In a method for recognizing an emergency vehicle of an autonomous vehicle according to another embodiment of the present invention, the emergency vehicle from a cloud server that updates location information received from an emergency vehicle having a location transmission module for transmitting location information on an electronic map The location receiving step of receiving the location of the vehicle from the input unit, and the location receiving step of receiving the location of the emergency vehicle received through the location receiving step at the decision control unit are placed on a precision map that provides relatively detailed location information than the electronic map, and the necessity of yield is determined and a control step of requesting the driver to transfer the control right when a yield is required through the determination step, or performing deflection driving of the autonomous vehicle based on the motion of the surrounding vehicle when the requested control transfer is delayed. there is.

그리고, 본 발명의 다른 일 실시 예에 따른 자율주행차의 응급 차량 인지 방법은, 위치 정보를 송출하는 위치 송출 모듈을 구비한 응급 차량으로부터 위치 정보를 입력부에서 수신 받는 위치수신단계, 판단제어부에서 상기 위치수신단계를 통하여 수신된 상기 응급 차량의 위치를 전자지도보다 상대적으로 상세한 위치 정보를 제공하는 정밀지도상에 배치하고 양보 필요성을 판단하는 판단단계 및 상기 판단단계를 통하여 양보 필요 시 운전자에게 제어권 이양을 요청하거나, 또는 요청한 제어권 이양이 지연되면 주변 차량의 모션을 기반으로 자율주행차의 편향 주행을 수행하도록 하는 제어단계를 포함할 수 있다.In addition, the method for recognizing an emergency vehicle of an autonomous vehicle according to another embodiment of the present invention includes a location receiving step of receiving location information from an input unit from an emergency vehicle having a location transmitting module for transmitting location information; The location of the emergency vehicle received through the location receiving step is placed on a precision map that provides relatively more detailed location information than the electronic map, and the control right is transferred to the driver when the yield is required through the determination step and the determination step of determining the necessity of yielding It may include a control step of performing deflection driving of the autonomous vehicle based on the motion of the surrounding vehicle when requesting the vehicle or transferring the requested control right is delayed.

일 실시 예에 있어서, 상기 판단단계는 정밀측위부에서 지도데이터부를 통하여 제공되는 전자지도 데이터, GPS 수신부를 통하여 수신된 GPS 데이터 및 로컬센서부를 통한 상기 자율주행차 주변의 주행 환경 데이터를 입력받아 상기 자율주행차의 위치를 중심 좌표로 변환하여 상기 정밀지도를 출력하는 단계, 맵핑부에서 무선통신부를 통하여 수신된 상기 응급 차량의 위치를 상기 정밀지도상에 맵핑하는 단계 및 대응판단부에서 상기 정밀지도상의 응급 차량 위치, 상기 응급 차량의 주행 정보를 통하여 상기 자율주행차의 양보 필요성과 이에 따른 대응 여부를 판단하는 단계를 포함할 수 있다.In an embodiment, the determining step includes receiving electronic map data provided from the precision positioning unit through the map data unit, GPS data received through the GPS receiving unit, and driving environment data around the autonomous vehicle through a local sensor unit, and the converting the location of the autonomous vehicle into central coordinates and outputting the precision map; mapping the location of the emergency vehicle received through the wireless communication unit in a mapping unit on the precision map; and the precision map in a correspondence determination unit The method may include determining whether the autonomous vehicle needs to yield and whether to respond accordingly, based on the location of the emergency vehicle on the emergency vehicle and driving information of the emergency vehicle.

일 실시 예에 있어서, 상기 판단단계는 상기 자율주행차와 상기 응급 차량 사이의 상대거리, 상기 자율주행차와 상기 응급 차량 사이의 상대속도 또는 주변 차량의 대응 여부를 확인하여 상기 응급 차량의 주행 정보를 확인하는 단계를 포함할 수 있다.In an embodiment, the determining step includes checking the relative distance between the autonomous vehicle and the emergency vehicle, the relative speed between the autonomous vehicle and the emergency vehicle, or whether a neighboring vehicle responds to the driving information of the emergency vehicle. It may include the step of confirming.

일 실시 예에 있어서, 상기 판단단계는 양보 필요 시 운전자에게 제어권 이양을 요청하면서, 조향 휠의 햅틱 구동을 제어하는 단계를 포함할 수 있다.In an embodiment, the determining step may include controlling the haptic driving of the steering wheel while requesting the driver to transfer the control right when yield is required.

일 실시 예에 있어서, 상기 판단단계는 상기 대응판단부에서 양보 필요 시 상기 주변 차량의 모션을 기반으로 상기 자율주행차의 편향 주행을 제어하는 단계를 포함할 수 있다.In an embodiment, the determining step may include controlling deflection driving of the autonomous vehicle based on a motion of the surrounding vehicle when yield is required by the response determination unit.

본 기술은 정밀 지도, 자율주행 센서, V2X 기술을 활용하여, 자율주행차로 접근하는 응급 차량을 식별하고, 응급 차량을 식별 시 운전자에 대한 제어권 이양을 요청하며, 제어권 이양이 지연될 시 주변 차량의 모션을 기반으로 한 자율 주행의 편향 주행 기능을 이용하여 응급 차량에 대한 양보 의무를 수행할 수 있도록 하는 효과가 있다.This technology uses precision maps, autonomous driving sensors, and V2X technology to identify emergency vehicles approaching with autonomous vehicles, and requests transfer of control to the driver when identifying emergency vehicles. It has the effect of making it possible to perform yield obligations to emergency vehicles by using the deflection driving function of autonomous driving based on motion.

이 외에, 본 문서를 통하여 직접적 또는 간접적으로 파악되는 다양한 효과들이 제공될 수 있다.In addition, various effects identified directly or indirectly through this document may be provided.

도 1은 본 발명의 일 실시 예에 따른 자율주행차의 응급 차량 인지 시스템을 나타내는 블록도이며,
도 2는 본 발명의 일 실시 예에 따른 자율주행차의 응급 차량 인지 시스템을 구성하는 자율주행차를 나타내는 블록도이며,
도 3 및 도 4는 본 발명의 일 실시 예에 따른 자율주행차의 응급 차량 인지 시스템을 통하여 응급 차량에 대한 양보 과정을 설명하기 위한 도면이며,
도 5는 본 발명의 일 실시 예에 따른 자율주행차의 응급 차량 인지 방법을 설명하기 위한 순서도이다.
1 is a block diagram illustrating an emergency vehicle recognition system for an autonomous vehicle according to an embodiment of the present invention;
2 is a block diagram illustrating an autonomous vehicle constituting an emergency vehicle recognition system of an autonomous vehicle according to an embodiment of the present invention;
3 and 4 are diagrams for explaining a yielding process for an emergency vehicle through an emergency vehicle recognition system of an autonomous vehicle according to an embodiment of the present invention;
5 is a flowchart illustrating a method for recognizing an emergency vehicle of an autonomous vehicle according to an embodiment of the present invention.

이하, 본 발명의 일부 실시 예들을 예시적인 도면을 통하여 상세하게 설명한다. 각 도면의 구성요소들에 참고 부호를 부가함에 있어서, 동일한 구성요소들에 대해서는 비록 다른 도면 상에 표시되더라도 가능한 한 동일한 부호를 가지도록 하고 있음에 유의해야 한다. 또한, 본 발명의 실시 예를 설명함에 있어, 관련된 공지 구성 또는 기능에 대한 구체적인 설명이 본 발명의 실시 예에 대한 이해를 방해한다고 판단되는 경우에는 그 상세한 설명은 생략한다.Hereinafter, some embodiments of the present invention will be described in detail with reference to exemplary drawings. In adding reference numerals to the components of each drawing, it should be noted that the same components are given the same reference numerals as much as possible even though they are indicated on different drawings. In addition, in describing the embodiment of the present invention, if it is determined that a detailed description of a related known configuration or function interferes with the understanding of the embodiment of the present invention, the detailed description thereof will be omitted.

본 발명의 실시 예의 구성 요소를 설명하는 데 있어서, 제 1, 제 2, A, B, (a), (b) 등의 용어를 사용할 수 있다. 이러한 용어는 그 구성 요소를 다른 구성 요소와 구별하기 위한 것일 뿐, 그 용어에 의해 해당 구성 요소의 본질이나 차례 또는 순서 등이 한정되지 않는다. 또한, 다르게 정의되지 않는 한, 기술적이거나 과학적인 용어를 포함해서 여기서 사용되는 모든 용어들은 본 발명이 속하는 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자에 의해 일반적으로 이해되는 것과 동일한 의미를 가진다. 일반적으로 사용되는 사전에 정의되어 있는 것과 같은 용어들은 관련 기술의 문맥상 가지는 의미와 일치하는 의미를 가진 것으로 해석되어야 하며, 본 출원에서 명백하게 정의하지 않는 한, 이상적이거나 과도하게 형식적인 의미로 해석되지 않는다.In describing the components of the embodiment of the present invention, terms such as first, second, A, B, (a), (b), etc. may be used. These terms are only for distinguishing the component from other components, and the essence, order, or order of the component is not limited by the term. In addition, unless otherwise defined, all terms used herein, including technical or scientific terms, have the same meaning as commonly understood by one of ordinary skill in the art to which the present invention belongs. Terms such as those defined in a commonly used dictionary should be interpreted as having a meaning consistent with the meaning in the context of the related art, and should not be interpreted in an ideal or excessively formal meaning unless explicitly defined in the present application. does not

이하, 도 1 내지 도 4를 참고하여, 본 발명의 실시 예들을 구체적으로 설명하기로 한다.Hereinafter, embodiments of the present invention will be described in detail with reference to FIGS. 1 to 4 .

도 1은 본 발명의 일 실시 예에 따른 자율주행차의 응급 차량 인지 시스템을 나타내는 블록도이며, 도 2는 본 발명의 일 실시 예에 따른 자율주행차의 응급 차량 인지 시스템을 구성하는 자율주행차를 나타내는 블록도이며, 도 3 및 도 4는 본 발명의 일 실시 예에 따른 자율주행차의 응급 차량 인지 시스템을 통하여 응급 차량에 대한 양보 과정을 설명하기 위한 도면이다.1 is a block diagram illustrating an emergency vehicle recognition system for an autonomous vehicle according to an embodiment of the present invention, and FIG. 2 is an autonomous vehicle constituting an emergency vehicle recognition system for an autonomous vehicle according to an embodiment of the present invention. 3 and 4 are diagrams for explaining a yielding process for an emergency vehicle through an emergency vehicle recognition system of an autonomous vehicle according to an embodiment of the present invention.

도 1을 참고하면, 본 발명의 일 실시 예에 따른 자율주행차의 응급 차량 인지 시스템은 응급차(100) 및 자율주행차(300)를 포함하여 구성할 수 있다.Referring to FIG. 1 , an emergency vehicle recognition system for an autonomous vehicle according to an embodiment of the present invention may include an emergency vehicle 100 and an autonomous vehicle 300 .

응급차(100)는 위치 정보를 지속적으로 송출하는 위치 송출 모듈을 구비할 수 있다.The ambulance 100 may include a location transmitting module that continuously transmits location information.

클라우드 서버(500)는 응급차(100)로부터 위치 정보를 전달받아서, 전자지도상에 위치 정보를 업데이트할 수 있다.The cloud server 500 may receive the location information from the ambulance 100 and update the location information on the electronic map.

자율주행차(300)는 도 2를 참고하여, 입력부(310), 판단제어부(330), 디스플레이(351), 경보부(353), 햅틱구동부(355) 및 차량구동부(357)를 포함하여 구성할 수 있다.The autonomous vehicle 300 is configured to include an input unit 310, a decision control unit 330, a display 351, an alarm unit 353, a haptic driving unit 355, and a vehicle driving unit 357 with reference to FIG. can

입력부(310)는 무선통신부(317), 지도데이터부(311), 로컬센서부(313) 및 GPS 수신부(315)를 포함하여 구성할 수 있다.The input unit 310 may include a wireless communication unit 317 , a map data unit 311 , a local sensor unit 313 , and a GPS receiver 315 .

무선통신부(317)는 클라우드 네트워크에 연결하여 클라우드 서버(500)로부터 응급차(100)의 위치를 수신 받거나 또는 V2V(Vehicle-to-Vehicle) 통신을 통하여 응급차(100)로부터 직접 위치 정보를 수신받을 수 있다.The wireless communication unit 317 connects to the cloud network to receive the location of the ambulance 100 from the cloud server 500 or directly receive location information from the ambulance 100 through V2V (Vehicle-to-Vehicle) communication. there is.

지도데이터부(311)는 미리 저장된 전자지도를 제공할 수 있는 것으로, 운전자의 선택에 따라 전자지도보다 상대적으로 상세한 위치 정보를 제공하는 정밀지도를 제공할 수도 있다.The map data unit 311 may provide a pre-stored electronic map, and may provide a precise map that provides relatively detailed location information than the electronic map according to the driver's selection.

정밀지도는 자율주행차(300)의 내부에 구비된 디스플레이(351)를 통하여 표시될 수 있다.The precision map may be displayed through the display 351 provided inside the autonomous vehicle 300 .

로컬센서부(313)는 자율주행차(300) 주변의 주행 환경을 감지할 수 있는 것으로, 자율주행차(300)의 전방, 후방 및 측방을 촬영하는 카메라, 자율주행차(300)의 전방, 후방 및 측방의 물체를 감지하는 레이더 및 라이다 등을 포함할 수 있다.The local sensor unit 313 is capable of detecting the driving environment around the autonomous vehicle 300 , and includes a camera for photographing the front, rear and sides of the autonomous vehicle 300 , the front of the autonomous vehicle 300 , It may include a radar and lidar that detects objects in the rear and on the side.

GPS수신부(315)는 위성으로부터 GPS 데이터를 수신받을 수 있다.The GPS receiver 315 may receive GPS data from a satellite.

판단제어부(330)는 정밀측위부(331), 맵핑부(333) 및 대응판단부(335)를 포함하여 구성할 수 있다.The determination control unit 330 may be configured to include a precision positioning unit 331 , a mapping unit 333 and a corresponding determination unit 335 .

정밀측위부(331)는 입력부(310)로 수신된 응급차(100)의 위치를 정밀지도에 배치할 수 있는 것으로, 정밀지도, GPS 데이터 및 자율주행차(300) 주변의 주행 환경 데이터를 입력받아 자율주행차(300)의 위치를 중심 좌표로 변환하여 정밀지도에 배치할 수 있다.The precision positioning unit 331 can place the location of the ambulance 100 received by the input unit 310 on the precision map, and receives the precision map, GPS data, and driving environment data around the autonomous vehicle 300 . The location of the autonomous vehicle 300 may be converted into central coordinates and placed on the precision map.

맵핑부(333)는 수신된 응급차(100)의 위치를 정밀지도상에 맵핑하여 표시할 수 있다.The mapping unit 333 may map and display the received location of the ambulance 100 on the precision map.

맵핑부(333)는 클라우드 서버(500)로부터 수신된 응급차(100)의 위치 정보 또는 V2V 통신을 통하여 응급차(100)로부터 직접 수신된 응급차(100)의 위치 정보에 더하여 응급차(100)에서 송출되는 특정 주파수의 신호, 사이렌 소리, 경광등 표시 등 응급차(100)의 고유의 특징을 로컬센서부(313)를 통해서 입력받을 수 있다.The mapping unit 333 is transmitted from the ambulance 100 in addition to the location information of the ambulance 100 received from the cloud server 500 or the position information of the ambulance 100 directly received from the ambulance 100 through V2V communication. Unique characteristics of the ambulance 100 such as a signal of a specific frequency, a siren sound, and a warning light display may be input through the local sensor unit 313 .

로컬센서부(313)로 입력된 응급차(100)에서 송출되는 특정 주파수의 신호, 사이렌 소리, 경광등 표시 등을 통하여 삼각 측량 등의 기법을 활용해 응급차(100)의 위치를 보정하여 정밀지도상에 맵핑함으로써, 응급차(100)의 위치를 더욱 정밀하게 추적할 수 있다.Correct the position of the ambulance 100 on the precision map by using a technique such as triangulation through a signal of a specific frequency transmitted from the ambulance 100 input to the local sensor unit 313, a siren sound, and a warning light display. By mapping, the location of the ambulance 100 can be more precisely tracked.

정밀지도에 배치된 자율주행차(300) 및 정밀지도에 맵핑된 응급차(100)의 위치는 디스플레이(351)를 통하여 표시될 수 있다.The positions of the autonomous vehicle 300 disposed on the precision map and the ambulance vehicle 100 mapped on the precision map may be displayed through the display 351 .

대응판단부(335)는 응급차(100)의 위치를 확인하고, 양보 필요성 여부를 판단할 수 있는 것으로, 정밀지도상에 맵핑된 응급차(100)의 위치, 로컬센서부(313)의 레이더 센서 등을 통하여 획득할 수 있는 자율주행차(300)와 응급차(100) 사이의 상대거리, 자율주행차(300)와 응급차(100) 사이의 상대속도 또는 자율주행차(300)가 주행하는 차선의 옆 차선을 주행하는 차량 또는 자율주행차(300)의 후방에서 주행하는 차량의 대응 여부를 확인하여 응급차(100)의 주행 정보를 확인할 수도 있다.The response determination unit 335 may check the location of the ambulance 100 and determine whether yield is necessary, the position of the ambulance 100 mapped on the precision map, the radar sensor of the local sensor unit 313, etc. The relative distance between the autonomous driving vehicle 300 and the ambulance vehicle 100, the relative speed between the autonomous driving vehicle 300 and the ambulance vehicle 100, or the side of the lane in which the autonomous driving vehicle 300 travels. Driving information of the emergency vehicle 100 may be checked by checking whether a vehicle traveling in a lane or a vehicle traveling in the rear of the autonomous vehicle 300 responds.

대응판단부(335)는 응급차(100)의 위치를 확인하여 양보가 필요하면, 운전자에게 제어권 이양을 요청할 수 있다.The response determination unit 335 may check the location of the ambulance 100 and, if a yield is required, may request the driver to transfer the control right.

대응판단부(335)는 운전자에게 제어권 이양을 요청하면서, 디스플레이(351)를 통하여 제어권 이양 요청을 표시하고, 자율주행차(300)의 내부에 구비된 경보부(353)를 통하여 제어권 이양에 대한 알림을 출력시킬 수 있다.The response determination unit 335 displays a request for transfer of control right through the display 351 while requesting transfer of control right to the driver, and a notification of transfer of control right through the alarm unit 353 provided inside the autonomous vehicle 300 . can be output.

아울러, 대응판단부(335)는 자율주행차(300)에 구비된 햅틱 구동부(355)를 구동하여 조향 휠, 안전 벨트 또는 시트 등을 진동시키는 햅틱 구동을 제공하여 운전자가 제어권 이양을 인지하도록 할 수 있다.In addition, the response determination unit 335 drives the haptic drive unit 355 provided in the autonomous vehicle 300 to provide a haptic drive that vibrates the steering wheel, seat belt, or seat so that the driver recognizes transfer of control. can

한편, 대응판단부(335)는 정밀지도상의 응급차(100)의 위치, 자율주행차(300)와 응급차(100) 사이의 상대거리, 자율주행차(300)와 응급차(100) 사이의 상대속도 등을 통하여 응급차(100)가 반대 차선에 위치하는 것으로 확인되면, 양보가 필요하지 않은 것으로 판단할 수 있다.On the other hand, the response determination unit 335 determines the position of the ambulance 100 on the precision map, the relative distance between the autonomous vehicle 300 and the ambulance 100 , and the relative speed between the autonomous vehicle 300 and the ambulance 100 . If it is confirmed that the ambulance 100 is located in the opposite lane through a similar method, it may be determined that yielding is not necessary.

대응판단부(335)는 응급차(100)에 대한 양보가 필요하여 운전자에게 제어권 이양을 요청한 후, 자율주행차(300)에 대한 제어권 이양을 운전자가 받지 않아서 요청한 제어권 이양이 일정 시간 지연되면, 자율주행차(300)가 스스로 양보를 위한 대응 여부를 판단할 수 있다.After the response determination unit 335 requests the transfer of control right to the driver because it is necessary to give way to the ambulance vehicle 100 , the driver does not receive the transfer of control right to the autonomous vehicle 300 . The driving vehicle 300 may determine whether to respond to yield by itself.

이에 따라, 자율주행차(300)는 주변 차량의 모션을 기반으로 편향 주행을 수행할 수 있다.Accordingly, the autonomous vehicle 300 may perform deflection driving based on motions of surrounding vehicles.

예를 들어, 도 3을 참고하여, 응급차(100)의 위치가 정밀지도에 표시되면, 자율주행차(300)의 후방카메라 또는 레이더 등의 로컬센서부(313)를 통하여 응급차(100)를 식별할 수 있다.For example, referring to FIG. 3 , when the location of the ambulance 100 is displayed on the precision map, the ambulance 100 is identified through the rear camera of the autonomous vehicle 300 or the local sensor unit 313 such as a radar. can do.

이때, 응급차(100)가 자율주행차(300)의 후방에 위치한 차량(200)의 후방에 위치하더라도, 응급차(100) 경광등의 일부분, 응급차(100) 사이렌 소리 등으로 식별할 수 있으며, 후방에 위치한 차량(200)을 로컬센서부(313)로 추적하고, 후방에 위치한 차량(200)의 모션을 파악하여 자율주행차(300)의 편향 주행을 수행할 수 있다.At this time, even if the ambulance 100 is located at the rear of the vehicle 200 located at the rear of the autonomous vehicle 300, the ambulance 100 can be identified by a part of the warning light, the ambulance 100 siren sound, etc. Deflection driving of the autonomous driving vehicle 300 may be performed by tracking the located vehicle 200 with the local sensor unit 313 and detecting the motion of the vehicle 200 located at the rear side.

따라서, 후방에 위치한 차량(200)이 응급차(100)의 진행을 위해 양보하려고 오른쪽 차선으로 변경하면, 자율주행차(300)도 로컬센서부(313)를 통하여 옆 차선에 차량의 존재 여부를 판단한 후, 후방에 위치한 차량(200)의 모션을 따라서 오른쪽 차선으로 변경하도록 차량구동부(357)를 구동시킬 수 있다.Therefore, when the vehicle 200 located at the rear changes to the right lane to yield to the ambulance 100 to proceed, the autonomous vehicle 300 also determines whether a vehicle exists in the next lane through the local sensor unit 313. Thereafter, the vehicle driving unit 357 may be driven to change to the right lane according to the motion of the vehicle 200 located at the rear.

이렇게 후방에 위치한 차량(200)의 모션을 따라서 차선을 변경함으로써 응급차(100)의 진행을 위한 양보를 완료할 수 있다.By changing the lane according to the motion of the vehicle 200 located at the rear in this way, the yield for the progress of the ambulance 100 may be completed.

아울러, 도 4를 참고하여, 후방에 위치한 차량이 차선을 변경하였지만, 옆 차선에 차량이 있어서 차선 변경을 곧바로 하지 못할 수 있으며, 자율주행차(300)의 후방에 응급차(100)가 곧바로 위치할 수 있다.In addition, referring to FIG. 4 , although the vehicle located at the rear changes lanes, the vehicle may not be able to change lanes immediately because there is a vehicle in the next lane, and the ambulance 100 may be located directly behind the autonomous vehicle 300 . can

이럴 경우, 자율주행차(300)는 자율주행차(300)와 응급차(100) 사이의 상대 거리 및 상대 속도를 파악하여, 응급차(100)가 근접하기 전에, 로컬센서부(313)를 통하여 옆 차선에 차량의 존재 여부를 파악하고, 차량구동부(357)를 구동하여 안전한 공간이 있는 차선으로 자율주행차(300)를 이동시킴으로써, 응급차(100)의 진행을 위한 양보를 완료할 수 있다.In this case, the autonomous vehicle 300 detects the relative distance and the relative speed between the autonomous vehicle 300 and the ambulance 100, and before the ambulance 100 approaches, it passes through the local sensor unit 313. By determining whether a vehicle exists in the lane and driving the vehicle driving unit 357 to move the autonomous vehicle 300 to a lane with a safe space, the concession for the progress of the ambulance 100 can be completed.

이하, 도 5를 참고하여 본 발명의 다른 일 실시 예에 따른 자율주행차의 응급 차량 인지 방법을 구체적으로 설명하기로 한다. 도 5는 본 발명의 일 실시 예에 따른 자율주행차의 응급 차량 인지 방법을 설명하기 위한 순서도이다.Hereinafter, a method for recognizing an emergency vehicle of an autonomous vehicle according to another embodiment of the present invention will be described in detail with reference to FIG. 5 . 5 is a flowchart illustrating a method for recognizing an emergency vehicle of an autonomous vehicle according to an embodiment of the present invention.

이하에서는 도 1의 자율주행차의 응급 차량 인지 시스템이 도 5의 프로세스를 수행하는 것을 가정한다.Hereinafter, it is assumed that the emergency vehicle recognition system of the autonomous vehicle of FIG. 1 performs the process of FIG. 5 .

먼저, 입력부(310)가 클라우드 서버(500)로부터 응급차(100)의 위치를 수신받거나 또는 V2V 통신을 통하여 응급차(100)로부터 위치 정보를 직접 수신받으면, 판단제어부(330)에서 수신된 응급차(100)의 위치를 정밀지도상에 배치하고, 응급차(100)가 후방에서 접근하면 양보 필요성을 판단할 수 있다(S110).First, when the input unit 310 receives the location of the ambulance 100 from the cloud server 500 or directly receives the location information from the ambulance 100 through V2V communication, the decision control unit 330 receives the ambulance 100 ) is placed on the precision map, and when the ambulance 100 approaches from the rear, it is possible to determine the necessity of yielding (S110).

이어서, 판단제어부(330)는 양보가 필요한 것으로 판단하면 운전자에게 알리고(S120), 자율주행차(300)의 제어권 이양을 요청할 수 있다(S130).Subsequently, when it is determined that a yield is necessary, the decision control unit 330 may notify the driver ( S120 ) and request transfer of control of the autonomous vehicle 300 ( S130 ).

이어서, 운전자가 제어권을 이양 받으면, 운전자의 제어로 자율주행차(300)는 주행할 수 있고, 요청한 제어권 이양이 지연되면, 자율주행차(300)는 주변 차량의 모션을 기반으로 자율주행차의 편향 주행을 수행할 수 있다.Subsequently, when the driver transfers the control right, the autonomous driving vehicle 300 can drive under the driver's control. Deflection driving can be performed.

따라서, 판단제어부(330)는 응급차(100)가 자율주행차(300)의 후방에 위치하는 것으로 식별되면(S150), 자율주행차(300)의 바로 직전 후방에 위치한 차량이 응급차(100)인지 확인할 수 있다(S160).Accordingly, when the ambulance 100 is identified as being located at the rear of the autonomous vehicle 300 ( S150 ), the determination control unit 330 determines whether the vehicle located just before the rear of the autonomous vehicle 300 is the ambulance 100 . It can be confirmed (S160).

이어서, 자율주행차(300)의 바로 직전 후방에 위치한 차량이 응급차(100)이면, 옆 차선에 차량 존재 여부를 확인한 후, 차량구동부(357)를 구동하여 안전한 공간이 있는 차선으로 자율주행차(300)를 이동시킴으로써(S190), 응급차(100)의 진행을 위한 양보를 완료할 수 있다.Next, if the vehicle located just before the rear of the autonomous vehicle 300 is the ambulance 100, after checking whether a vehicle exists in the next lane, the vehicle driving unit 357 is driven to move the autonomous vehicle to a lane with a safe space ( By moving 300 ) ( S190 ), the concession for the progress of the ambulance 100 may be completed.

한편, 응급차(100)가 직전 후방에 위치하지 않고, 자율주행차(300)의 후방에 위치한 차량(200)의 후방에 위치하면, 후방에 위치한 차량(200)의 모션을 파악하여 자율주행차(300)의 편향 주행을 수행할 수 있다.On the other hand, if the ambulance 100 is not located just before the rear, but is located at the rear of the vehicle 200 located at the rear of the autonomous vehicle 300, the motion of the vehicle 200 located at the rear is detected and the autonomous vehicle ( 300) can be performed.

따라서, 판단제어부(330)는 자율주행차(300)의 후방에 위치한 차량(200)이 차선을 변경할 때까지 운전자에게 경보를 알릴 수 있고(S180), 자율주행차(300)의 후방에 위치한 차량(200)이 응급차(100)의 진행을 위해 양보하려고 차선을 변경하면(S170), 자율주행차(300)도 로컬센서부(313)를 통하여 옆 차선에 차량의 존재 여부를 판단한 후, 후방에 위치한 차량(200)의 모션을 따라서 차선을 변경하도록 차량구동부(357)를 구동시킬 수 있다(S190).Accordingly, the determination controller 330 may notify the driver of the warning until the vehicle 200 located at the rear of the autonomous vehicle 300 changes lanes ( S180 ), and the vehicle located at the rear of the autonomous vehicle 300 . When 200 changes lanes to yield in order to proceed with the ambulance 100 (S170), the autonomous vehicle 300 also determines whether there is a vehicle in the next lane through the local sensor unit 313, and then The vehicle driving unit 357 may be driven to change a lane according to the motion of the located vehicle 200 ( S190 ).

이렇게 후방에 위치한 차량(200)의 모션을 따라서 차선을 변경함으로써 응급차(100)의 진행을 위한 양보를 완료할 수 있다.By changing the lane according to the motion of the vehicle 200 located at the rear in this way, the yield for the progress of the ambulance 100 may be completed.

이상에서 설명한 바와 같이 본 기술은 정밀 지도, 자율주행 센서, V2X 기술을 활용하여, 자율주행차로 접근하는 응급 차량을 식별하고, 응급 차량을 식별 시 운전자에 대한 제어권 이양을 요청하며, 제어권 이양이 지연될 시 주변 차량의 모션을 기반으로 한 자율 주행의 편향 주행 기능을 이용하여 응급 차량에 대한 양보 의무를 수행할 수 있도록 하는 효과가 있다.As described above, this technology utilizes precision maps, autonomous driving sensors, and V2X technology to identify emergency vehicles approaching with autonomous vehicles, and requests transfer of control to the driver when identifying emergency vehicles, and the transfer of control is delayed. If possible, it has the effect of enabling the duty to yield to emergency vehicles by using the deflection driving function of autonomous driving based on the motion of surrounding vehicles.

한편, 본 발명에 따른 단계 S110 내지 단계 S190에 따른 자율주행차의 응급 차량 인지 방법을 프로그램화하여 컴퓨터가 읽을 수 있도록 기록 매체에 저장시킬 수도 있다.Meanwhile, the emergency vehicle recognition method of the autonomous vehicle according to steps S110 to S190 according to the present invention may be programmed and stored in a computer-readable recording medium.

이상의 설명은 본 발명의 기술 사상을 예시적으로 설명한 것에 불과한 것으로서, 본 발명이 속하는 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자라면 본 발명의 본질적인 특성에서 벗어나지 않는 범위에서 다양한 수정 및 변형이 가능할 것이다. The above description is merely illustrative of the technical spirit of the present invention, and various modifications and variations will be possible without departing from the essential characteristics of the present invention by those skilled in the art to which the present invention pertains.

따라서, 본 발명에 개시된 실시 예들은 본 발명의 기술 사상을 한정하기 위한 것이 아니라 설명하기 위한 것이고, 이러한 실시 예에 의하여 본 발명의 기술 사상의 범위가 한정되는 것은 아니다. 본 발명의 보호 범위는 아래의 청구 범위에 의하여 해석되어야 하며, 그와 동등한 범위 내에 있는 모든 기술 사상은 본 발명의 권리범위에 포함되는 것으로 해석되어야 할 것이다.Therefore, the embodiments disclosed in the present invention are not intended to limit the technical spirit of the present invention, but to explain, and the scope of the technical spirit of the present invention is not limited by these embodiments. The protection scope of the present invention should be interpreted by the following claims, and all technical ideas within the scope equivalent thereto should be construed as being included in the scope of the present invention.

300: 자율주행차 310: 입력부
330: 판단제어부 351: 디스플레이
353: 경보부 355: 햅틱구동부
357: 차량구동부
300: autonomous vehicle 310: input unit
330: decision control unit 351: display
353: alarm unit 355: haptic driving unit
357: vehicle driving unit

Claims (15)

응급 차량으로부터 수신된 위치 정보를 전자지도상에 업데이트한 클라우드 서버로부터 상기 응급 차량의 위치를 수신 받는 입력부; 및
상기 입력부로 수신된 상기 응급 차량의 위치를 상기 전자지도보다 상대적으로 상세한 위치 정보를 제공하는 정밀지도상에 배치하고 양보 필요성을 판단하며,
양보 필요 시 운전자에게 제어권 이양을 요청하거나, 또는
요청한 제어권 이양이 지연되면 주변 차량의 모션을 기반으로 자율주행차의 편향 주행을 수행하도록 하는 판단제어부
를 포함하는 것을 특징으로 하는 자율주행차의 응급 차량 인지 시스템.
an input unit receiving the location of the emergency vehicle from a cloud server that updates the location information received from the emergency vehicle on an electronic map; and
arranging the location of the emergency vehicle received through the input unit on a precision map that provides relatively detailed location information than the electronic map, and determining the necessity of yielding;
request the driver to hand over control if yield is necessary; or
When the requested control transfer is delayed, the judgment control unit performs deflection driving of the autonomous vehicle based on the motion of the surrounding vehicle.
An emergency vehicle recognition system for an autonomous vehicle, comprising:
응급 차량으로부터 위치 정보를 수신 받는 입력부; 및
상기 입력부로 수신된 상기 응급 차량의 위치를 전자지도보다 상대적으로 상세한 위치 정보를 제공하는 정밀지도상에 배치하고 양보 필요성을 판단하며,
양보 필요 시 운전자에게 제어권 이양을 요청하거나, 또는
요청한 제어권 이양이 지연되면 주변 차량의 모션을 기반으로 자율주행차의 편향 주행을 수행하도록 하는 판단제어부
를 포함하는 것을 특징으로 하는 자율주행차의 응급 차량 인지 시스템.
an input unit receiving location information from an emergency vehicle; and
Placing the location of the emergency vehicle received through the input unit on a precision map that provides relatively detailed location information than an electronic map, and determining the necessity of yielding;
request the driver to hand over control if yield is necessary; or
When the requested control transfer is delayed, the judgment control unit performs deflection driving of the autonomous vehicle based on the motion of the surrounding vehicle.
An emergency vehicle recognition system for an autonomous vehicle, comprising:
청구항 1 또는 청구항 2에 있어서,
상기 응급 차량은,
위치 정보를 송출하는 위치 송출 모듈을 구비한 것을 특징으로 하는 자율주행차의 응급 차량 인지 시스템.
The method according to claim 1 or 2,
The emergency vehicle is
An emergency vehicle recognition system for an autonomous vehicle, characterized in that it includes a location transmission module for transmitting location information.
청구항 1 또는 청구항 2에 있어서,
상기 입력부는,
상기 클라우드 서버 또는 상기 응급 차량으로부터 상기 응급 차량의 위치 정보를 수신받는 무선통신부;
상기 전자지도를 제공하는 지도데이터부;
상기 자율주행차에 구비되어, 상기 자율주행차 주변의 주행 환경을 계측하는 로컬센서부; 및
GPS 데이터를 수신받는 GPS 수신부
를 포함하는 것을 특징으로 하는 자율주행차의 응급 차량 인지 시스템.
The method according to claim 1 or 2,
The input unit,
a wireless communication unit receiving the location information of the emergency vehicle from the cloud server or the emergency vehicle;
a map data unit providing the electronic map;
a local sensor unit provided in the autonomous vehicle to measure a driving environment around the autonomous vehicle; and
GPS receiver to receive GPS data
An emergency vehicle recognition system for an autonomous vehicle, comprising:
청구항 4에 있어서,
상기 판단제어부는,
상기 전자지도 데이터, 상기 GPS 데이터 및 상기 자율주행차 주변의 주행 환경 데이터를 입력받아 상기 자율주행차의 위치를 중심 좌표로 변환하여 상기 정밀지도를 출력하는 정밀측위부;
상기 수신된 응급 차량의 위치를 상기 정밀지도상에 맵핑하는 맵핑부; 및
상기 정밀지도상의 응급 차량 위치, 상기 응급 차량의 주행 정보를 통하여 상기 자율주행차의 양보 필요성과 이에 따른 대응 여부를 판단하는 대응판단부
를 포함하는 것을 특징으로 하는 자율주행차의 응급 차량 인지 시스템.
5. The method according to claim 4,
The determination control unit,
a precision positioning unit that receives the electronic map data, the GPS data, and driving environment data around the autonomous vehicle, converts the location of the autonomous vehicle into central coordinates, and outputs the precise map;
a mapping unit for mapping the received location of the emergency vehicle on the precision map; and
A response determination unit that determines the necessity of yielding the autonomous vehicle and whether to respond accordingly, based on the location of the emergency vehicle on the precise map and the driving information of the emergency vehicle
An emergency vehicle recognition system for an autonomous vehicle, comprising:
청구항 5에 있어서,
상기 판단제어부는,
상기 자율주행차와 상기 응급 차량 사이의 상대거리, 상기 자율주행차와 상기 응급 차량 사이의 상대속도 또는 주변 차량의 대응 여부를 확인하여 상기 응급 차량의 주행 정보를 확인하는 것을 특징으로 하는 자율주행차의 응급 차량 인지 시스템.
6. The method of claim 5,
The determination control unit,
and checking the driving information of the emergency vehicle by checking the relative distance between the autonomous vehicle and the emergency vehicle, the relative speed between the autonomous vehicle and the emergency vehicle, or whether a nearby vehicle responds. emergency vehicle recognition system.
청구항 5에 있어서,
상기 판단제어부는,
양보 필요 시 운전자에게 제어권 이양을 요청하면서, 조향 휠의 햅틱 구동을 제어하는 것을 특징으로 하는 자율주행차의 응급 차량 인지 시스템.
6. The method of claim 5,
The determination control unit,
An emergency vehicle recognition system for an autonomous vehicle, characterized in that the haptic driving of the steering wheel is controlled while requesting the driver to transfer control when a yield is required.
청구항 5에 있어서,
상기 판단제어부는,
양보 필요 시 상기 주변 차량의 모션을 기반으로 상기 자율주행차의 편향 주행을 제어하는 것을 특징으로 하는 자율주행차의 응급 차량 인지 시스템.
6. The method of claim 5,
The determination control unit,
An emergency vehicle recognition system for an autonomous vehicle, characterized in that when yielding is required, the deflection driving of the autonomous vehicle is controlled based on the motion of the surrounding vehicle.
위치 정보를 송출하는 위치 송출 모듈을 구비한 응급 차량으로부터 수신된 위치 정보를 전자지도 상에 업데이트한 클라우드 서버로부터 상기 응급 차량의 위치를 입력부에서 수신 받는 위치수신단계;
판단제어부에서 상기 위치수신단계를 통하여 수신된 상기 응급 차량의 위치를 상기 전자지도보다 상대적으로 상세한 위치 정보를 제공하는 정밀지도상에 배치하고 양보 필요성을 판단하는 판단단계; 및
상기 판단단계를 통하여 양보 필요 시 운전자에게 제어권 이양을 요청하거나, 또는 요청한 제어권 이양이 지연되면 주변 차량의 모션을 기반으로 자율주행차의 편향 주행을 수행하도록 하는 제어단계
를 포함하는 것을 특징으로 하는 자율주행차의 응급 차량 인지 방법.
a location receiving step of receiving, from an input unit, the location of the emergency vehicle from a cloud server that updates location information received from an emergency vehicle having a location transmission module for transmitting location information on an electronic map;
a decision step of arranging the location of the emergency vehicle received through the location receiving step by the decision control unit on a precision map that provides relatively detailed location information than the electronic map, and determining the necessity of yielding; and
A control step of requesting the driver to transfer control right when a yield is required through the determination step, or performing deflection driving of the autonomous vehicle based on the motion of surrounding vehicles when the requested control right transfer is delayed
An emergency vehicle recognition method of an autonomous vehicle, comprising:
위치 정보를 송출하는 위치 송출 모듈을 구비한 응급 차량으로부터 위치 정보를 입력부에서 수신 받는 위치수신단계;
판단제어부에서 상기 위치수신단계를 통하여 수신된 상기 응급 차량의 위치를 전자지도보다 상대적으로 상세한 위치 정보를 제공하는 정밀지도상에 배치하고 양보 필요성을 판단하는 판단단계; 및
상기 판단단계를 통하여 양보 필요 시 운전자에게 제어권 이양을 요청하거나, 또는 요청한 제어권 이양이 지연되면 주변 차량의 모션을 기반으로 자율주행차의 편향 주행을 수행하도록 하는 제어단계
를 포함하는 것을 특징으로 하는 자율주행차의 응급 차량 인지 방법.
a location receiving step of receiving location information from an input unit from an emergency vehicle having a location transmitting module for transmitting location information;
a determination step of arranging the location of the emergency vehicle received through the location receiving step in the determination control unit on a precision map that provides relatively detailed location information than an electronic map, and determining the necessity of yielding; and
A control step of requesting the driver to transfer control right when a yield is required through the determination step, or performing deflection driving of the autonomous vehicle based on the motion of surrounding vehicles when the requested control right transfer is delayed
An emergency vehicle recognition method of an autonomous vehicle, comprising:
청구항 9 또는 청구항 10에 있어서,
상기 판단단계는,
정밀측위부에서 지도데이터부를 통하여 제공되는 전자지도 데이터, GPS 수신부를 통하여 수신된 GPS 데이터 및 로컬센서부를 통한 상기 자율주행차 주변의 주행 환경 데이터를 입력받아 상기 자율주행차의 위치를 중심 좌표로 변환하여 상기 정밀지도를 출력하는 단계;
맵핑부에서 무선통신부를 통하여 수신된 상기 응급 차량의 위치를 상기 정밀지도상에 맵핑하는 단계; 및
대응판단부에서 상기 정밀지도상의 응급 차량 위치, 상기 응급 차량의 주행 정보를 통하여 상기 자율주행차의 양보 필요성과 이에 따른 대응 여부를 판단하는 단계
를 포함하는 것을 특징으로 하는 자율주행차의 응급 차량 인지 방법.
11. The method according to claim 9 or 10,
The judging step is
The precision positioning unit receives the electronic map data provided through the map data unit, the GPS data received through the GPS receiving unit, and the driving environment data around the autonomous vehicle through the local sensor unit, and converts the location of the autonomous vehicle into central coordinates. outputting the precision map;
mapping the location of the emergency vehicle received through the wireless communication unit on the precision map by the mapping unit; and
Determining, in the response determining unit, the necessity of yielding the autonomous vehicle and whether to respond accordingly, based on the location of the emergency vehicle on the precise map and the driving information of the emergency vehicle
An emergency vehicle recognition method of an autonomous vehicle, comprising:
청구항 11에 있어서,
상기 판단단계,
상기 자율주행차와 상기 응급 차량 사이의 상대거리, 상기 자율주행차와 상기 응급 차량 사이의 상대속도 또는 주변 차량의 대응 여부를 확인하여 상기 응급 차량의 주행 정보를 확인하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 자율주행차의 응급 차량 인지 방법.
12. The method of claim 11,
the judgment step;
and checking the driving information of the emergency vehicle by checking the relative distance between the autonomous vehicle and the emergency vehicle, the relative speed between the autonomous vehicle and the emergency vehicle, or whether a neighboring vehicle responds. The self-driving car's emergency vehicle recognition method.
청구항 11에 있어서,
상기 판단단계는,
양보 필요 시 운전자에게 제어권 이양을 요청하면서, 조향 휠의 햅틱 구동을 제어하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 자율주행차의 응급 차량 인지 방법.
12. The method of claim 11,
The judgment step is
An emergency vehicle recognition method for an autonomous vehicle, comprising: controlling haptic driving of a steering wheel while requesting a driver to transfer control right when yield is required.
청구항 11에 있어서,
상기 판단단계는,
상기 대응판단부에서 양보 필요 시 상기 주변 차량의 모션을 기반으로 상기 자율주행차의 편향 주행을 제어하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 자율주행차의 응급 차량 인지 방법.
12. The method of claim 11,
The judgment step is
and controlling deflection driving of the autonomous vehicle based on the motion of the surrounding vehicle when the response determination unit requires yield.
청구항 9항 내지 청구항 14항 중 어느 한 항의 자율주행차의 응급 차량 인지 방법을 실행하는 프로그램이 기록되어 컴퓨터로 읽을 수 있는 기록 매체.A computer-readable recording medium in which a program for executing the method for recognizing an emergency vehicle for an autonomous vehicle according to any one of claims 9 to 14 is recorded.
KR1020200130245A 2020-10-08 2020-10-08 System for recognizing emegency vehicle of autonomous vehicle and method thereof KR20220047438A (en)

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* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR20100007318A (en) 2008-07-14 2010-01-22 주식회사 대우일렉트로닉스 Method and apparatus for transmitting/receiving emergency signal by using navigation device

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* Cited by examiner, † Cited by third party
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KR20100007318A (en) 2008-07-14 2010-01-22 주식회사 대우일렉트로닉스 Method and apparatus for transmitting/receiving emergency signal by using navigation device

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