KR20220046347A

KR20220046347A - 전자 장치 및 그 제어 방법

Info

Publication number: KR20220046347A
Application number: KR1020200129654A
Authority: KR
Inventors: 에밀리아 웨솔로우스카; 마르신 소완스키; 라팔 파프로키; 로만 프레직
Original assignee: 삼성전자주식회사
Priority date: 2020-10-07
Filing date: 2020-10-07
Publication date: 2022-04-14
Also published as: WO2022075591A1

Abstract

전자 장치가 개시된다. 본 전자 장치는 전자 장치에 대응되는 제1 사용자의 프로필 정보 및 복수의 타 사용자의 프로필 정보를 저장하는 메모리, 통신 인터페이스 및 통신 인터페이스를 통해 제2 사용자의 요청 메시지가 수신되면, 수신된 요청 메시지에 대응되는 응답 메시지를 획득하고 복수의 타 사용자의 프로필 정보 중 제2 사용자의 프로필 정보를 획득하고 제1 사용자의 프로필 정보 및 제2 사용자의 프로필 정보를 비교하여 제1 사용자 및 제2 사용자 사이의 관계 정보를 획득하고 획득된 관계 정보에 기초하여 획득된 응답 메시지를 변경하는 프로세서를 포함한다.

Description

전자 장치 및 그 제어 방법{ELECTRONIC APPARATUS AND CONTROLLING METHOD THEREOF}

본 개시는 전자 장치 및 그 제어방법에 관한 것으로, 더욱 상세하게는 응답 메시지를 자동으로 결정하는 전자 장치 및 그 제어방법에 대한 것이다.

메시지를 주고 받는 경우, 사용자는 상대방과의 관계에 기초하여 문장의 스타일을 정한다. 예를 들어, 연락하는 상대방이 친구이면 사용자는 비교적 간략하고 비형식적인 스타일의 문장을 이용하여 상대방과 메시지를 주고 받는다. 하지만, 연락하는 상대방이 직장 상사이면 사용자는 형식적인 스타일의 문장을 이용하여 상대방과 메시지를 주고 받는다.

여기서, 사용자가 동일한 시점에 서로 다른 상대방과 각각 메시지를 주고 받는 경우 상대방을 혼동하는 경우가 발생할 수 있다. 여기서, 무례한 단어를 잘못 사용하는 문제점이 발생할 수 있다.

또한, 사용자가 바쁜 상황에서 직장 상사와 연락을 취하는 경우, 격식있는 문장을 제대로 타이핑하는 것이 시간적으로 어려울 수 있다.

본 개시는 상술한 문제를 개선하기 위해 고안된 것으로, 본 개시의 목적은 수신자 및 발신자의 관계 정보에 기초하여 응답 메시지를 전송하는 전자 장치 및 그의 제어 방법을 제공함에 있다.

상술한 목적을 달성하기 위한 본 실시 예에 따른 전자 장치는 상기 전자 장치에 대응되는 제1 사용자의 프로필 정보 및 복수의 타 사용자의 프로필 정보를 저장하는 메모리, 통신 인터페이스 및 상기 통신 인터페이스를 통해 제2 사용자의 요청 메시지가 수신되면, 상기 수신된 요청 메시지에 대응되는 응답 메시지를 획득하고 상기 복수의 타 사용자의 프로필 정보 중 상기 제2 사용자의 프로필 정보를 획득하고 상기 제1 사용자의 프로필 정보 및 상기 제2 사용자의 프로필 정보를 비교하여 상기 제1 사용자 및 상기 제2 사용자 사이의 관계 정보를 획득하고 상기 획득된 관계 정보에 기초하여 상기 획득된 응답 메시지를 변경하는 프로세서를 포함한다.

한편, 상기 프로세서는 상기 획득된 관계 정보에 대응되는 문장 스타일을 식별할 수 있고, 상기 식별된 문장 스타일에 기초하여 상기 획득된 응답 메시지를 변경할 수 있다.

한편, 상기 프로세서는 상기 획득된 관계 정보에 기초하여 상기 문장 스타일에 포함된 형식 레벨, 예의 레벨, 감정 레벨, 문장 길이 레벨, 어휘 레벨 또는 유머 레벨 중 적어도 하나를 식별할 수 있다.

한편, 상기 프로세서는 상기 형식 레벨, 예의 레벨, 감정 레벨, 문장 길이 레벨, 어휘 레벨 또는 유머 레벨 중 적어도 하나의 레벨을 조절하기 위한 사용자 입력이 수신되면, 상기 수신된 사용자 입력에 대응되는 문장 스타일을 식별할 수 있고, 상기 식별된 문장 스타일에 기초하여 상기 변경된 응답 메시지를 재변경할 수 있다.

한편, 상기 프로세서는 상기 획득된 관계 정보에 기초하여 상기 제2 사용자에 대응되는 언어를 식별할 수 있고, 상기 식별된 언어에 기초하여 상기 획득된 응답 메시지를 변경할 수 있다.

한편, 상기 제1 사용자의 프로필 및 제2 사용자의 프로필 정보 각각은 대화 이력 정보, 연락 빈도 정보, 나이 정보, 성별 정보, 문화 정보, 언어 정보 또는 사용자 컨텍스트 정보 중 적어도 하나를 포함할 수 있다.

한편, 전자 장치는 디스플레이를 더 포함할 수 있고, 상기 프로세서는 상기 수신된 제2 사용자의 요청 메시지 및 상기 요청 메시지에 대응되는 응답 메시지를 표시하도록 상기 디스플레이를 제어할 수 있고, 상기 응답 메시지가 변경되면, 상기 변경된 응답 메시지를 표시하도록 상기 디스플레이를 제어할 수 있고, 상기 변경된 응답 메시지를 재변경하기 위한 사용자 입력이 수신되면, 상기 수신된 사용자 입력에 대응되는 응답 메시지를 표시하도록 상기 디스플레이를 제어할 수 있다.

한편, 상기 프로세서는 상기 수신된 요청 메시지에 대응되는 응답 메시지가 복수 개 식별되면, 사용자의 선택을 위한 가이드 UI를 표시하도록 상기 디스플레이를 제어할 수 있고, 상기 표시된 가이드 UI에 기초하여 사용자 입력이 수신되면, 상기 사용자 입력에 대응되는 응답 메시지를 식별할 수 있고, 상기 획득된 관계 정보에 기초하여 상기 식별된 응답 메시지를 변경할 수 있다.

한편, 상기 프로세서는 상기 제2 사용자의 상기 요청 메시지가 수신되면, 상기 수신된 요청 메시지에 대응되는 제2 사용자를 식별할 수 있고, 상기 메모리에 저장된 복수의 타 사용자의 프로필 정보 중 상기 제2 사용자의 프로필 정보를 획득할 수 있다.

한편, 상기 프로세서는 상기 변경된 응답 메시지를 상기 통신 인터페이스를 통해 상기 제2 사용자에 대응되는 외부 단말 장치에 전송할 수 있다.

한편, 전자 장치는 회전형 베젤을 더 포함할 수 있고, 상기 프로세서는 상기 회전형 베젤을 통해 상기 변경된 응답 메시지를 재변경하기 위한 사용자 입력이 수신되면, 상기 수신된 사용자 입력에 기초하여 상기 변경된 응답 메시지를 재변경할 수 있다.

본 개시의 일 실시 예에 따른 전자 장치에 대응되는 제1 사용자의 프로필 정보 및 복수의 타 사용자의 프로필 정보를 저장하는 상기 전자 장치의 제어 방법은 제2 사용자의 요청 메시지가 수신되면, 상기 수신된 요청 메시지에 대응되는 응답 메시지를 획득하는 단계, 상기 복수의 타 사용자의 프로필 정보 중 상기 제2 사용자의 프로필 정보를 획득하는 단계, 상기 제1 사용자의 프로필 정보 및 상기 제2 사용자의 프로필 정보를 비교하여 상기 제1 사용자 및 상기 제2 사용자 사이의 관계 정보를 획득하는 단계 및 상기 획득된 관계 정보에 기초하여 상기 획득된 응답 메시지를 변경하는 단계를 포함한다.

한편, 상기 응답 메시지를 변경하는 단계는 상기 획득된 관계 정보에 대응되는 문장 스타일을 식별할 수 있고, 상기 식별된 문장 스타일에 기초하여 상기 획득된 응답 메시지를 변경할 수 있다.

한편, 상기 응답 메시지를 변경하는 단계는 상기 획득된 관계 정보에 기초하여 상기 문장 스타일에 포함된 형식 레벨, 예의 레벨, 감정 레벨, 문장 길이 레벨, 어휘 레벨 또는 유머 레벨 중 적어도 하나를 식별할 수 있다.

한편, 상기 제어 방법은 상기 형식 레벨, 예의 레벨, 감정 레벨, 문장 길이 레벨, 어휘 레벨 또는 유머 레벨 중 적어도 하나의 레벨을 조절하기 위한 사용자 입력이 수신되면, 상기 수신된 사용자 입력에 대응되는 문장 스타일을 식별하는 단계 및 상기 식별된 문장 스타일에 기초하여 상기 변경된 응답 메시지를 재변경하는 단계를 더 포함할 수 있다.

한편, 상기 응답 메시지를 변경하는 단계는 상기 획득된 관계 정보에 기초하여 상기 제2 사용자에 대응되는 언어를 식별할 수 있고, 상기 식별된 언어에 기초하여 상기 획득된 응답 메시지를 변경할 수 있다.

한편, 상기 제어 방법은 상기 수신된 제2 사용자의 요청 메시지 및 상기 요청 메시지에 대응되는 응답 메시지를 표시하는 단계, 상기 응답 메시지가 변경되면, 상기 변경된 응답 메시지를 표시하는 단계 및 상기 변경된 응답 메시지를 재변경하기 위한 사용자 입력이 수신되면, 상기 수신된 사용자 입력에 대응되는 응답 메시지를 표시하는 단계를 더 포함할 수 있다.

한편, 상기 응답 메시지를 획득하는 단계는 상기 수신된 요청 메시지에 대응되는 응답 메시지가 복수 개 식별되면, 사용자의 선택을 위한 가이드 UI를 표시할 수 있고, 상기 표시된 가이드 UI에 기초하여 사용자 입력이 수신되면, 상기 사용자 입력에 대응되는 응답 메시지를 식별하며, 상기 응답 메시지를 변경하는 단계는 상기 획득된 관계 정보에 기초하여 상기 식별된 응답 메시지를 변경할 수 있다.

한편, 상기 관계 정보를 획득하는 단계는 상기 제2 사용자의 상기 요청 메시지가 수신되면, 상기 수신된 요청 메시지에 대응되는 제2 사용자를 식별할 수 있고, 상기 저장된 복수의 타 사용자의 프로필 정보 중 상기 제2 사용자의 프로필 정보를 획득할 수 있다.

도 1은 본 개시의 일 실시 예에 따른 전자 장치를 도시한 블록도이다.
도 2는 도 1의 전자 장치의 구체적인 구성을 설명하기 위한 블록도이다.
도 3은 본 개시의 일 실시 예에 따른 응답 메시지 제공 동작을 설명하기 위한 도면이다.
도 4는 본 개시의 다른 실시 예에 따른 응답 메시지 제공 동작을 설명하기 위한 도면이다.
도 5는 본 개시의 일 실시 예에 따른 응답 메시지 생성 동작을 설명하기 위한 흐름도이다.
도 6은 본 개시의 다른 실시 예에 따른 응답 메시지 생성 동작을 설명하기 위한 흐름도이다.
도 7은 일 실시 예에 따라, 관계 정보에 기초하여 응답 메시지를 제공하는 동작을 설명하기 위한 도면이다.
도 8은 다른 실시 예에 따라, 관계 정보에 기초하여 응답 메시지를 제공하는 동작을 설명하기 위한 도면이다.
도 9는 일 실시 예에 따라 스타일에 대응되는 응답 메시지를 설명하기 위한 도면이다.
도 10은 다른 실시 예에 따라 스타일에 대응되는 응답 메시지를 설명하기 위한 도면이다.
도 11은 스타일에 대응되는 레벨을 조절하기 설정 UI를 설명하기 위한 도면이다.
도 12는 복수의 응답 메시지 중 하나의 선택을 위한 가이드 UI를 설명하기 위한 도면이다.
도 13은 전자 장치, 외부 단말 장치, 외부 서버의 관계를 설명하기 위한 도면이다.
도14는 본 개시의 일 실시 예에 따라 응답 메시지를 변경하는 동작을 설명하기 위한 도면이다.
도 15는 본 개시의 다른 실시 예에 따라 응답 메시지를 변경하는 동작을 설명하기 위한 도면이다.
도 16은 텍스트 메시지를 수신하여 답변을 전송하는 과정을 설명하기 위한 도면이다.
도 17은 메시지 변환 동작을 설명하기 위한 도면이다.
도 18a는 메시지의 재변환 동작의 일부를 설명하기 위한 도면이다.
도 18b는 도 18a의 메시지의 재변환 동작의 나머지를 설명하기 위한 도면이다.
도 19는 메시지의 언어를 변경하는 동작을 설명하기 위한 도면이다.
도 20은 이동형 로봇을 통해 응답 메시지를 제공하는 동작을 설명하기 위한 도면이다.
도 21은 사용자에 따라 다른 내용의 응답 메시지를 제공하는 일 실시 예의 동작을 설명하기 위한 도면이다.
도 22는 사용자에 따라 다른 내용의 응답 메시지를 제공하는 다른 실시 예의 동작을 설명하기 위한 도면이다.
도 23은 신규 인터렉션 및 사용자 인터렉션을 이용하여 응답 메시지를 생성하는 동작을 설명하기 위한 도면이다.
도 24는 스타일 전환에 기초하여 응답 메시지를 생성하는 동작을 설명하기 위한 도면이다.
도 25는 복수의 패턴에 기초하여 언어 모델을 결정하는 동작을 설명하기 위한 도면이다.
도 26은 관계 정보를 획득하는데 이용되는 요소를 설명하기 위한 표이다.
도 27은 개인 사전을 저장하는 동작을 설명하기 위한 흐름도이다.
도 28은 언어 모델을 이용하여 응답 메시지를 생성하는 동작을 설명하기 위한 흐름도이다.
도 29는 수신된 메시지에 대응되는 적합한 동작을 수행하는 과정을 설명하기 위한 도면이다.
도 30은 도 29를 구체적으로 설명하기 위한 도면이다.
도 31은 언어 모델을 선택하는 과정을 설명하기 위한 도면이다.
도 32는 언어 모델을 제어하는 과정을 설명하기 위한 도면이다.
도 33은 대화 획득 동작을 설명하기 위한 도면이다.
도 34는 정서와 감정을 분석하는 동작을 설명하기 위한 도면이다.
도 35는 패턴을 검색하는 동작을 설명하기 위한 도면이다.
도 36은 형식 레벨을 평가하는 동작을 설명하기 위한 도면이다.
도 37은 스타일 전환 동작을 설명하기 위한 도면이다.
도 38은 본 개시의 일 실시 예에 따른 전자 장치의 제어 방법을 설명하기 위한 흐름도이다.

이하에서는 첨부 도면을 참조하여 본 개시를 상세히 설명한다.

본 개시의 실시 예에서 사용되는 용어는 본 개시에서의 기능을 고려하면서 가능한 현재 널리 사용되는 일반적인 용어들을 선택하였으나, 이는 당 분야에 종사하는 기술자의 의도 또는 판례, 새로운 기술의 출현 등에 따라 달라질 수 있다. 또한, 특정한 경우는 출원인이 임의로 선정한 용어도 있으며, 이 경우 해당되는 개시의 설명 부분에서 상세히 그 의미를 기재할 것이다. 따라서 본 개시에서 사용되는 용어는 단순한 용어의 명칭이 아닌, 그 용어가 가지는 의미와 본 개시의 전반에 걸친 내용을 토대로 정의되어야 한다.

본 명세서에서, "가진다," "가질 수 있다," "포함한다," 또는 "포함할 수 있다" 등의 표현은 해당 특징(예: 수치, 기능, 동작, 또는 부품 등의 구성요소)의 존재를 가리키며, 추가적인 특징의 존재를 배제하지 않는다.

A 또는/및 B 중 적어도 하나라는 표현은 "A" 또는 "B" 또는 "A 및 B" 중 어느 하나를 나타내는 것으로 이해되어야 한다.

본 명세서에서 사용된 "제1," "제2," "첫째," 또는 "둘째,"등의 표현들은 다양한 구성요소들을, 순서 및/또는 중요도에 상관없이 수식할 수 있고, 한 구성요소를 다른 구성요소와 구분하기 위해 사용될 뿐 해당 구성요소들을 한정하지 않는다.

어떤 구성요소(예: 제1 구성요소)가 다른 구성요소(예: 제2 구성요소)에 "(기능적으로 또는 통신적으로) 연결되어((operatively or communicatively) coupled with/to)" 있다거나 "접속되어(connected to)" 있다고 언급된 때에는, 어떤 구성요소가 다른 구성요소에 직접적으로 연결되거나, 다른 구성요소(예: 제3 구성요소)를 통하여 연결될 수 있다고 이해되어야 할 것이다.

단수의 표현은 문맥상 명백하게 다르게 뜻하지 않는 한, 복수의 표현을 포함한다. 본 출원에서, "포함하다" 또는 "구성되다" 등의 용어는 명세서상에 기재된 특징, 숫자, 단계, 동작, 구성요소, 부품 또는 이들을 조합한 것이 존재함을 지정하려는 것이지, 하나 또는 그 이상의 다른 특징들이나 숫자, 단계, 동작, 구성요소, 부품 또는 이들을 조합한 것들의 존재 또는 부가 가능성을 미리 배제하지 않는 것으로 이해되어야 한다.

본 개시에서 "모듈" 혹은 "부"는 적어도 하나의 기능이나 동작을 수행하며, 하드웨어 또는 소프트웨어로 구현되거나 하드웨어와 소프트웨어의 결합으로 구현될 수 있다. 또한, 복수의 "모듈" 혹은 복수의 "부"는 특정한 하드웨어로 구현될 필요가 있는 "모듈" 혹은 "부"를 제외하고는 적어도 하나의 모듈로 일체화되어 적어도 하나의 프로세서(미도시)로 구현될 수 있다.

본 명세서에서, 사용자라는 용어는 전자 장치를 사용하는 사람 또는 전자 장치를 사용하는 장치(예: 인공지능 전자 장치)를 지칭할 수 있다.

이하 첨부된 도면들을 참조하여 본 개시의 일 실시 예를 보다 상세하게 설명한다.

도 1은 본 개시의 일 실시 예에 따른 전자 장치를 도시한 블록도이다.

도 1을 참조하면, 전자 장치(100)는 메모리(110), 통신 인터페이스(120) 및 프로세서(130)로 구성될 수 있다.

본 명세서의 다양한 실시 예들에 따른 전자 장치(100)는, 예를 들면, 스마트폰, 태블릿 PC, 이동 전화기, 데스크탑 PC, 랩탑 PC, PDA, PMP(portable multimedia player) 중 적어도 하나를 포함할 수 있다. 어떤 실시 예들에서, 전자 장치(100)는, 예를 들면, 텔레비전, DVD(digital video disk) 플레이어, 미디어 박스(예: 삼성 HomeSyncTM, 애플TVTM, 또는 구글 TVTM)중 적어도 하나를 포함할 수 있다.

메모리(110)는 프로세서(130)에 포함된 롬(ROM)(예를 들어, EEPROM(electrically erasable programmable read-only memory)), 램(RAM) 등의 내부 메모리로 구현되거나, 프로세서(130)와 별도의 메모리로 구현될 수도 있다. 이 경우, 메모리(110)는 데이터 저장 용도에 따라 전자 장치(100)에 임베디드된 메모리 형태로 구현되거나, 전자 장치(100)에 탈부착이 가능한 메모리 형태로 구현될 수도 있다. 예를 들어, 전자 장치(100)의 구동을 위한 데이터의 경우 전자 장치(100)에 임베디드된 메모리에 저장되고, 전자 장치(100)의 확장 기능을 위한 데이터의 경우 전자 장치(100)에 탈부착이 가능한 메모리에 저장될 수 있다.

한편, 전자 장치(100)에 임베디드된 메모리의 경우 휘발성 메모리(예: DRAM(dynamic RAM), SRAM(static RAM), 또는 SDRAM(synchronous dynamic RAM) 등), 비휘발성 메모리(non-volatile Memory)(예: OTPROM(one time programmable ROM), PROM(programmable ROM), EPROM(erasable and programmable ROM), EEPROM(electrically erasable and programmable ROM), mask ROM, flash ROM, 플래시 메모리(예: NAND flash 또는 NOR flash 등), 하드 드라이브, 또는 솔리드 스테이트 드라이브(solid state drive(SSD)) 중 적어도 하나로 구현되고, 전자 장치(100)에 탈부착이 가능한 메모리의 경우 메모리 카드(예를 들어, CF(compact flash), SD(secure digital), Micro-SD(micro secure digital), Mini-SD(mini secure digital), xD(extreme digital), MMC(multi-media card) 등), USB 포트에 연결 가능한 외부 메모리(예를 들어, USB 메모리) 등과 같은 형태로 구현될 수 있다.

메모리(110)는 전자 장치(100)에 대응되는 제1 사용자의 프로필 정보 및 복수의 타 사용자의 프로필 정보를 저장하고 있을 수 있다.

통신 인터페이스(120)는 다양한 유형의 통신 방식에 따라 다양한 유형의 외부 장치와 통신을 수행하는 구성이다. 통신 인터페이스(120)는 와이파이 모듈, 블루투스 모듈, 적외선 통신 모듈 및 무선 통신 모듈 등을 포함한다. 여기서, 각 통신 모듈은 적어도 하나의 하드웨어 칩 형태로 구현될 수 있다.

와이파이 모듈, 블루투스 모듈은 각각 WiFi 방식, 블루투스 방식으로 통신을 수행한다. 와이파이 모듈이나 블루투스 모듈을 이용하는 경우에는SSID 및 세션 키 등과 같은 각종 연결 정보를 먼저 송수신하여, 이를 이용하여 통신 연결한 후 각종 정보들을 송수신할 수 있다.

적외선 통신 모듈은 가시 광선과 밀리미터파 사이에 있는 적외선을 이용하여 근거리에 무선으로 데이터를 전송하는 적외선 통신(IrDA, infrared Data Association)기술에 따라 통신을 수행한다.

무선 통신 모듈은 상술한 통신 방식 이외에 지그비(zigbee), 3G(3rd Generation), 3GPP(3rd Generation Partnership Project), LTE(Long Term Evolution), LTE-A(LTE Advanced), 4G(4th Generation), 5G(5th Generation)등과 같은 다양한 무선 통신 규격에 따라 통신을 수행하는 적어도 하나의 통신 칩을 포함할 수 있다.

그 밖에 통신 인터페이스(120)는LAN(Local Area Network) 모듈, 이더넷 모듈, 페어 케이블, 동축 케이블, 광섬유 케이블 또는 UWB(Ultra Wide-Band) 모듈 등을 이용하여 통신을 수행하는 유선 통신 모듈 중 적어도 하나를 포함할 수 있다.

일 예에 따라 통신 인터페이스(120)는 리모컨과 같은 외부 장치 및 외부 서버와 통신하기 위해 동일한 통신 모듈(예를 들어, Wi-Fi 모듈)을 이용할 수 있다.

다른 예에 따라 통신 인터페이스(120)는 리모컨과 같은 외부 장치 및 외부 서버와 통신하기 위해 상이한 통신 모듈(예를 들어, Wi-Fi 모듈)을 이용할 수 있다. 예를 들어, 통신 인터페이스(120)는 외부 서버와 통신하기 위해 이더넷 모듈 또는 WiFi 모듈 중 적어도 하나를 이용할 수 있고, 리모컨과 같은 외부 장치와 통신하기 위해 BT 모듈을 이용할 수도 있다. 다만 이는 일 실시 예에 불과하며 통신 인터페이스(120)는 복수의 외부 장치 또는 외부 서버와 통신하는 경우 다양한 통신 모듈 중 적어도 하나의 통신 모듈을 이용할 수 있다.

프로세서(130)는 전자 장치(100)의 전반적인 제어 동작을 수행할 수 있다. 구체적으로, 프로세서(130)는 전자 장치(100)의 전반적인 동작을 제어하는 기능을 한다.

프로세서(130)는 디지털 신호를 처리하는 디지털 시그널 프로세서(digital signal processor(DSP), 마이크로 프로세서(microprocessor), TCON(Time controller)으로 구현될 수 있다. 다만, 이에 한정되는 것은 아니며, 중앙처리장치(central processing unit(CPU)), MCU(Micro Controller Unit), MPU(micro processing unit), 컨트롤러(controller), 어플리케이션 프로세서(application processor(AP)), GPU(graphics-processing unit) 또는 커뮤니케이션 프로세서(communication processor(CP)), ARM 프로세서 중 하나 또는 그 이상을 포함하거나, 해당 용어로 정의될 수 있다. 또한, 프로세서(130)는 프로세싱 알고리즘이 내장된 SoC(System on Chip), LSI(large scale integration)로 구현될 수도 있고, FPGA(Field Programmable gate array) 형태로 구현될 수도 있다. 또한, 프로세서(130)는 메모리에 저장된 컴퓨터 실행가능 명령어(computer executable instructions)를 실행함으로써 다양한 기능을 수행할 수 있다.

프로세서(130)는 통신 인터페이스(120)를 통해 제2 사용자의 요청 메시지가 수신되면, 수신된 요청 메시지에 대응되는 응답 메시지를 획득하고 복수의 타 사용자의 프로필 정보 중 제2 사용자의 프로필 정보를 획득하고 제1 사용자의 프로필 정보 및 제2 사용자의 프로필 정보를 비교하여 제1 사용자 및 제2 사용자 사이의 관계 정보를 획득하고 획득된 관계 정보에 기초하여 획득된 응답 메시지를 변경할 수 있다.

여기서, 전자 장치(100)를 이용하는 사용자를 제1 사용자로 기재하고, 제1 사용자에게 메시지를 전송하는 사용자를 제2 사용자로 기재한다. 전자 장치(100)는 제1 사용자에 대한 프로필 정보를 저장하고 있으며, 복수의 타 사용자 (또는 제2 사용자)에 대한 프로필 정보를 저장하고 있을 수 있다. 복수의 타 사용자에 대한 프로필 정보는 연락처에 저장된 친구 정보일 수 있다.

여기서, 요청 메시지는 전자 장치(100)에 수신되는 일반 메시지를 의미할 수 있다. 또한, 요청 메시지는 제1 사용자에게 대답을 요구하는 내용을 포함하는 메시지를 의미할 수 있다. 다만, 요청 메시지에 반드시 제1 사용자의 대답을 요구하는 내용이 포함되어야만 하는 것은 아니므로, 요청 메시지는 메시지로 기재될 수 있다.

여기서, 응답 메시지는 제2 사용자가 생성한 요청 메시지에 대하여 제1 사용자가 답변하는 메시지를 의미할 수 있다.

일 예로, 응답 메시지는 사용자의 선택에 의해 획득될 수 있다. 예를 들어, 프로세서(130)는 복수의 옵션을 표시할 수 있으며, 사용자가 복수의 옵션 중 하나의 옵션을 선택할 수 있다. 사용자가 하나의 옵션을 선택하면, 프로세서(130)는 선택된 옵션을 응답 메시지로써 획득할 수 있다. 여기서, 옵션이 하나라면 사용자의 선택 행위가 필요하지 않을 수 있다.

다른 예로, 응답 메시지는 제1 사용자가 직접 입력할 수 있다. 예를 들어, 사용자는 타이핑을 통하여 메시지 내용을 직접 입력할 수 있다. 그리고, 프로세서(130)는 제1 사용자에 의해 입력된 정보를 응답 메시지로써 획득할 수 있다.

여기서, 외부 서버(300)를 통해 요청 메시지가 수신되면, 프로세서(130)는 요청 메시지가 누구에 의해 전송되었는지 식별할 수 있다. 구체적으로, 프로세서(130)는 수신된 요청 메시지에 대응되는 제2 사용자를 복수의 타 사용자의 프로필 정보에 기초하여 식별할 수 있다. 프로세서(130)는 복수의 타 사용자 가운데 요청 메시지를 전송한 사용자가 제2 사용자라고 식별할 수 있다. 그리고, 프로세서(130)는 식별된 제2 사용자의 프로필 정보를 획득할 수 있다.

여기서, 제1 사용자의 프로필 정보는 전자 장치(100)에 저장된 상태일 수 있다. 제1 사용자는 전자 장치(100)의 사용자이므로, 외부 서버를 통해 프로필 정보를 수신하지 않아도 이미 메모리(110)에 제1 사용자의 프로필 정보가 저장되어 있을 수 있다.

여기서, 프로세서(130)는 제1 사용자의 프로필 정보와 제1 사용자의 프로필 정보를 비교할 수 있다. 각 프로필 정보는, 이름, 성별, 나이, 회사, 직급, 부서, 관계 중 적어도 하나의 정보가 포함될 수 있다. 프로필 정보는 전자 장치(100)의 제1 사용자 기준으로 작성된 것일 수 있다. 따라서, 복수의 타 사용자의 프로필 정보에는 제1 사용자와의 관계 정보가 포함될 수 있다. 만약, 복수의 타 사용자의 프로필 정보에 제1 사용자와의 관계 정보가 포함되어 있지 않다면, 프로세서(130)는 제1 사용자의 프로필 정보 및 제2 사용자의 프로필 정보에 기초하여 제1 사용자 및 제2 사용자 사이의 관계 정보를 획득할 수 있다. 예를 들어, 제1 사용자와 제2 사용자의 나이와 학교가 동일하면 프로세서(130)는 친구 관계인 것으로 식별할 수 있다. 또한, 제1 사용자와 제2 사용자가 동일한 직장이면 프로세서(130)는 직장 관계인 것으로 식별할 수 있다. 여기서, 친구 관계 및 직장 관계로 기술하였지만, 해당 관계는 구현 예에 따라 세부적으로 구분될 수 있다. 예를 들어, 친구 관계는 새로 사귄 친구, 10년지기 친구, 20년 지기 친구로 구분될 수 있으며, 직장 관계는 부하, 동일 직급자, 상사로 구분될 수 있다. 이는, 관계 강도로 기술될 수 있다. 이와 관련된 구체적인 설명은 도 7 내지 도 8에서 후술한다.

여기서, 프로세서(130)는 획득된 응답 메시지를 그대로 제2 사용자에게 전달하지 않고, 획득된 응답 메시지를 관계 정보에 기초하여 변경하여 전달할 수 있다. 이는 제1 사용자가 제2 사용자에게 메시지 내용을 실수하는 것을 방지하기 위함이다. 예를 들어, 친구에게 보내는 메시지를 잘못하여 대표에게 보내거나, 잘못하여 직장 상사에게 격식 없는 메시지를 보내는 상황이 있을 수 있다. 따라서, 프로세서(130)는 사용자가 입력한 최초 응답 메시지(또는 기존 응답 메시지)를 추가적으로 확인하는 동작을 수행할 수 있다. 그리고, 확인 동작의 결과로서, 관계 정보에 기초하여 응답 메시지를 변경할 수 있다.

여기서, 만약 최초 획득된 응답 메시지가 관계 정보에 부합하는 내용이라면 프로세서(130)는 응답 메시지를 변경하지 않고 그대로 제2 사용자에게 응답 메시지를 전송할 수 있다.

한편, 프로세서(130)는 획득된 관계 정보에 대응되는 문장 스타일을 식별할 수 있고, 식별된 문장 스타일에 기초하여 획득된 응답 메시지를 변경할 수 있다.

여기서, 문장 스타일이란 응답 메시지에 포함된 문장의 방식 또는 양식을 의미할 수 있다. 프로세서(130)는 메모리(110)에 복수의 문장 스타일을 저장하고 있을 수 있으며, 관계 정보에 기초하여 가장 적합한 문장 스타일을 식별할 수 있다.

여기서, 문장 스타일은 형식 레벨, 예의 레벨, 감정 레벨, 문장 길이 레벨, 어휘 레벨 또는 유머 레벨을 포함할 수 있다. 각 레벨에 따라 문장 스타일이 상이해질 수 있다.

한편, 프로세서(130)는 획득된 관계 정보에 기초하여 문장 스타일에 포함된 형식 레벨, 예의 레벨, 감정 레벨, 문장 길이 레벨, 어휘 레벨 또는 유머 레벨 중 적어도 하나를 식별할 수 있다.

문장 스타일에 포함된 각 레벨에 대한 구체적인 설명은 도 9 및 도 10에서 후술한다.

한편, 프로세서(130)는 형식 레벨, 예의 레벨, 감정 레벨, 문장 길이 레벨, 어휘 레벨 또는 유머 레벨 중 적어도 하나의 레벨을 조절하기 위한 사용자 입력이 수신되면, 수신된 사용자 입력에 대응되는 문장 스타일을 식별할 수 있고, 식별된 문장 스타일에 기초하여 변경된 응답 메시지를 재변경할 수 있다.

여기서, 일 예로, 문장 스타일에 포함된 다양한 종류(형식, 예의, 감정, 문장 길이, 어휘, 유머)의 레벨은 기 설정된 값이 있을 수 있다. 따라서, 응답 메시지가 획득되면, 프로세서(130)는 자동으로 기 설정된 레벨에 따라 응답 메시지를 변경할 수 있다. 다른 예로, 문장 스타일에 포함된 다양한 종류의 레벨은 관계 정보에 기초하여 결정될 수 있다. 메모리(110)는 관계 정보에 기초하여 다양한 종류의 레벨이 기 결정된 맵핑 테이블을 저장하고 있을 수 있다. 따라서, 관계 정보가 획득되면 프로세서(130)는 맵핑 테이블에 기초하여 관계 정보에 대응되는 다양한 종류의 레벨을 획득할 수 있으며, 획득된 레벨에 기초하여 응답 메시지를 변경할 수 있다. 또 다른 예로, 문장 스타일에 포함된 다양한 종류의 레벨은 관계 정보 및 관계 강도에 기초하여 결정될 수 있다. 관계 강도에 관련된 설명은 도 7 및 도 8에서 후술한다.

한편, 프로세서(130)는 획득된 관계 정보에 기초하여 제2 사용자에 대응되는 언어를 식별할 수 있고, 식별된 언어에 기초하여 획득된 응답 메시지를 변경할 수 있다.

일 실시 예에 따라, 프로세서(130)는 복수의 타 사용자의 프로필 정보를 통해 제2 사용자에 대응되는 언어를 식별할 수 있다. 프로필 정보에는 언어에 대한 정보가 포함되어 있을 수 있고, 프로세서(130)는 프로필 정보를 통해 사용자에 대응되는 언어를 식별할 수 있다.

다른 실시 예에 따라, 프로세서(130)는 요청 메시지를 분석하여 제2 사용자에 대응되는 언어를 식별할 수 있다. 프로세서(130)는 다양한 언어 분석 모듈을 메모리(110)에 저장하고 있을 수 있으며, 요청 메시지에 포함된 텍스트 데이터가 어느 언어로 생성된 것인지 식별할 수 있다. 그리고, 프로세서(130)는 식별된 언어를 제2 사용자에 대응되는 언어로서 식별할 수 있다.

언어와 관련된 실시 예에 대한 구체적인 설명은 도 19에서 후술한다.

한편, 전자 장치(100)는 디스플레이(140)를 더 포함할 수 있고, 프로세서(130)는 수신된 제2 사용자의 요청 메시지 및 요청 메시지에 대응되는 응답 메시지를 표시하도록 디스플레이(140)를 제어할 수 있고, 응답 메시지가 변경되면, 변경된 응답 메시지를 표시하도록 디스플레이(140)를 제어할 수 있고, 변경된 응답 메시지를 재변경하기 위한 사용자 입력이 수신되면, 수신된 사용자 입력에 대응되는 응답 메시지를 표시하도록 디스플레이(140)를 제어할 수 있다.

요청 메시지 및 응답 메시지가 디스플레이(140)에 표시되는 구체적인 설명은 도 3 및 도 4에서 후술한다.

한편, 프로세서(130)는 수신된 요청 메시지에 대응되는 응답 메시지가 복수 개 식별되면, 사용자의 선택을 위한 가이드 UI를 표시하도록 디스플레이(140)를 제어할 수 있고, 표시된 가이드 UI에 기초하여 사용자 입력이 수신되면, 사용자 입력에 대응되는 응답 메시지를 식별할 수 있고, 획득된 관계 정보에 기초하여 식별된 응답 메시지를 변경할 수 있다.

복수 개의 응답 메시지에 대하여 사용자 선택을 가이드하는 가이드 UI에 대한 구체적인 설명은 도 12에서 후술한다.

한편, 프로세서(130)는 제2 사용자의 요청 메시지가 수신되면, 수신된 요청 메시지에 대응되는 제2 사용자를 식별할 수 있고, 메모리(110)에 저장된 복수의 타 사용자의 프로필 정보 중 제2 사용자의 프로필 정보를 획득할 수 있다.

한편, 제1 사용자의 프로필 및 제2 사용자의 프로필 정보 각각은 대화 이력 정보, 연락 빈도 정보, 나이 정보, 성별 정보, 문화 정보, 언어 정보 또는 사용자 컨텍스트 정보 중 적어도 하나를 포함할 수 있다.

여기서, 프로세서(130)는 제1 사용자의 프로필 정보 및 제2 사용자의 프로필 정보를 고려하여 관계 정보를 식별할 수 있다.

여기서, 다른 구현 예에 따라, 제2 사용자의 프로필 정보는 제1 사용자에 대한 관계 정보를 추가로 포함할 수 있다. 전자 장치(100)는 제1 사용자의 장치에 해당하므로, 전자 장치(100)의 메모리(110)에 저장되는 타 사용자의 프로필 정보는 제1 사용자가 직접 저장한 것일 수 있다. 따라서, 제1 사용자는 프로필 정보에 제2 사용자에 대한 관계 정보를 입력할 수 있다.

한편, 프로세서(130)는 변경된 응답 메시지를 통신 인터페이스(120)를 통해 제2 사용자에 대응되는 외부 단말 장치(200)에 전송할 수 있다.

이와 관련된 구체적인 설명은 도 13 내지 도15에서 후술한다.

한편, 전자 장치(100)는 회전형 베젤을 더 포함할 수 있고, 프로세서(130)는 회전형 베젤을 통해 변경된 응답 메시지를 재변경하기 위한 사용자 입력이 수신되면, 수신된 사용자 입력에 기초하여 변경된 응답 메시지를 재변경할 수 있다.

한편, 본 개시의 일 실시 예에 따른 전자 장치(100)는 관계 정보에 기초하여 응답 메시지를 변경하여 전송할 수 있다. 따라서, 전자 장치(100)의 제1 사용자가 실수로 무례한 표현을 쓰거나, 잘못된 내용을 전달하는 상황을 방지할 수 있다.

그리고, 전자 장치(100)는 사용자의 입력에 기초하여 응답 메시지의 문장 스타일을 변경할 수 있다. 사용자는 자신에게 적합한 문장 스타일의 응답 메시지를 선택하여 상대방에게 전송할 수 있다.

그리고, 전자 장치(100)는 자동으로 응답 메시지를 변경할 수 있으므로, 사용자가 직접 정보를 입력하는 시간을 단축시킬 수 있다. 따라서, 스마트 워치와 같이 사용자가 직접 텍스트 정보를 입력하기 어려운 장치에서 유용한 기능일 수 있다.

한편, 이상에서는 전자 장치(100)를 구성하는 간단한 구성에 대해서만 도시하고 설명하였지만, 구현 시에는 다양한 구성이 추가로 구비될 수 있다. 이에 대해서는 도 2를 참조하여 이하에서 설명한다.

도 2는 도 1의 전자 장치의 구체적인 구성을 설명하기 위한 블록도이다.

도 2를 참조하면, 전자 장치(100) 는 메모리(110), 통신 인터페이스(120), 프로세서(130), 디스플레이(140), 사용자 인터페이스(150), 마이크(160) 및 스피커(180)로 구성될 수 있다.

한편, 도 1에서 설명한 메모리(110), 통신 인터페이스(120) 및 프로세서(130)에 대한 설명은 생략한다.

디스플레이(140)는 LCD(Liquid Crystal Display), OLED(Organic Light Emitting Diodes) 디스플레이, PDP(Plasma Display Panel) 등과 같은 다양한 형태의 디스플레이로 구현될 수 있다. 디스플레이(140)내에는 a-si TFT, LTPS(low temperature poly silicon) TFT, OTFT(organic TFT) 등과 같은 형태로 구현될 수 있는 구동 회로, 백라이트 유닛 등도 함께 포함될 수 있다. 한편, 디스플레이(140)는 터치 센서와 결합된 터치 스크린, 플렉시블 디스플레이(flexible display), 3차원 디스플레이(3D display) 등으로 구현될 수 있다.

또한, 본 개시의 일 실시 예에 따른, 디스플레이(140)는 영상을 출력하는 디스플레이 패널뿐만 아니라, 디스플레이 패널을 하우징하는 베젤을 포함할 수 있다. 특히, 본 개시의 일 실시 예에 따른, 베젤은 사용자 인터렉션을 감지하기 위한 터치 센서(미도시)를 포함할 수 있다.

사용자 인터페이스(150)는 버튼, 터치 패드, 마우스 및 키보드와 같은 장치로 구현되거나, 상술한 디스플레이 기능 및 조작 입력 기능도 함께 수행 가능한 터치 스크린으로도 구현될 수 있다. 여기서, 버튼은 전자 장치(100)의 본체 외관의 전면부나 측면부, 배면부 등의 임의의 영역에 형성된 기계적 버튼, 터치 패드, 휠 등과 같은 다양한 유형의 버튼이 될 수 있다.

여기서, 사용자 인터페이스(150)는 회전형 베젤을 포함할 수 있다.

전자 장치(100)는 마이크(160)를 더 포함할 수 있다. 마이크는 사용자 음성이나 기타 소리를 입력받아 오디오 데이터로 변환하기 위한 구성이다.

마이크(160)는 활성화 상태에서 사용자의 음성을 수신할 수 있다. 예를 들어, 마이크(160)는 전자 장치(100)의 상측이나 전면 방향, 측면 방향 등에 일체형으로 형성될 수 있다. 마이크(160)는 아날로그 형태의 사용자 음성을 수집하는 마이크, 수집된 사용자 음성을 증폭하는 앰프 회로, 증폭된 사용자 음성을 샘플링하여 디지털 신호로 변환하는 A/D 변환회로, 변환된 디지털 신호로부터 노이즈 성분을 제거하는 필터 회로 등과 같은 다양한 구성을 포함할 수 있다.

전자 장치(100)는 스피커(170)를 포함할 수 있다. 스피커(170)는 입출력 인터페이스에서 처리된 각종 오디오 데이터뿐만 아니라 각종 알림 음이나 음성 메시지 등을 출력하는 구성요소일 수 있다.

도 3은 본 개시의 일 실시 예에 따른 응답 메시지 제공 동작을 설명하기 위한 도면이다.

도 3을 참조하면, 제1 실시 예(310)에 따라, 전자 장치(100)는 발신자로부터 요청 메시지를 수신할 수 있다. 전자 장치(100)는 요청 메시지에 대응되는 정보를 디스플레이(140)에 표시할 수 있다. 요청 메시지에 대응되는 정보는 발신자 이름(311) 및 메시지 내용(312)을 포함할 수 있다. 여기서, 전자 장치(100)는 요청 메시지에 대응되는 응답 메시지를 표시할 수 있다. 요청 메시지에 대응되는 응답 메시지가 복수 개이면, 전자 장치(100)는 사용자 선택을 가이드하는 선택 가이드 UI(313, 314)를 디스플레이(140)에 표시할 수 있다. 여기서, 전자 장치(100)는 선택 가이드 UI(313, 314)를 선택하는 사용자 입력(315)을 수신할 수 있다.

제2 실시 예(320)에 따라, 전자 장치(100)는 사용자 입력(315)을 수신하면, 사용자 입력(315)에 대응되는 응답 메시지를 획득할 수 있다. 여기서, 응답 메시지를 획득하는 동작은 응답 메시지를 변경하는 동작일 수 있다. 제1 실시 예(310)에서 선택 가이드 UI(313, 314)를 응답 메시지로 보고, 전자 장치(100)는 사용자 입력(315)에 기초하여 응답 메시지를 변경할 수 있다. 전자 장치(100)는 변경 전 응답 메시지(321) 및 변경 후 응답 메시지(322)를 디스플레이(140)에 표시할 수 있다. 여기서, 전자 장치(100)는 변경 전 응답 메시지(321)의 표시를 생략할 수 있다. 또한, 전자 장치(100)는 응답 메시지를 상대방에게 전송하기 위한 최종 명령에 대응되는 UI(323)를 디스플레이(140)에 표시할 수 있다.

한편, 전자 장치(100)는 회전형 배젤(150-1)을 포함할 수 있다. 여기서, 회전형 배젤(150-1)이 물리적인 하드웨어로 기재하였지만, 다른 실시 예에 따라, 회전형 UI로 구현될 수 있다. 회전형 배젤(150-1)을 시계 방향으로 회전하는 사용자 입력이 수신되면, 전자 장치(100)는 변경된 응답 메시지를 보다 형식적인 스타일의 문장으로 재변경할 수 있다. 또한, 회전형 배젤(150-1)을 반시계 방향으로 회전하는 사용자 입력이 수신되면, 전자 장치(100)는 변경된 응답 메시지를 보다 덜 형식적인 스타일의 문장으로 재변경할 수 있다.

도 3의 실시 예에서 전자 장치(100)는 스마트 워치일 수 있다.

도 4는 본 개시의 다른 실시 예에 따른 응답 메시지 제공 동작을 설명하기 위한 도면이다.

도 4를 참조하면, 제1 실시 예(400)에 따라, 전자 장치(100)는 발신자로부터 요청 메시지(401)를 수신할 수 있다. 사용자(또는 수신자)는 요청 메시지에 대응되는 응답 메시지를 입력 UI(402)에 입력할 수 있다. 여기서, 전자 장치(100)는 입력 명령 UI(403)를 선택하는 사용자 입력(404)을 수신할 수 있다. 여기서, 전자 장치(100)는 메시지 자동 변경 기능을 수행할 수 있다. 구현 예에 따라, 입력 명령 UI(403)를 선택하는 사용자 입력(404)을 수신되지 않아도 전자 장치(100)는 자동으로 응답 메시지를 변경하고, 변경된 응답 메시지를 표시할 수 있다.

전자 장치(100)는 메시지 자동 변경 동작이 수행되는지 여부를 나타내는 모드 UI(405)를 디스플레이(140)에 표시할 수 있다. 여기서, 모드는 메시지 자동 변경 모드를 의미할 수 있다. 모드 UI(405)를 선택하는 사용자 입력이 수신되면, 전자 장치(100)는 메시지 자동 변경 모드를 on/off 할 수 있다.

제2 실시 예(410)에 따라, 전자 장치(100)는 사용자가 입력한 응답한 메시지를 관계 정보에 기초하여 자동으로 변경할 수 있다. 그리고, 전자 장치(100) 는 자동으로 변경된 응답 메시지를 입력 UI(402)에 표시할 수 있다. 여기서, 전자 장치(100)는 변경된 응답 메시지를 재변경하기 위한 UI(412, 413)를 표시할 수 있다. UI(412)를 선택하는 사용자 입력이 수신되면, 전자 장치(100)는 보다 형식적인 스타일의 문장으로 응답 메시지를 재변경할 수 있다. 그리고, UI(413)를 선택하는 사용자 입력이 수신되면, 전자 장치(100)는 덜 형식적인 스타일의 문장으로 응답 메시지를 재변경할 수 있다. 전자 장치(100)는 최종 전송 명령에 대응되는 사용자 입력이 수신되면, 변경된 응답 메시지 또는 재변경된 응답메시지를 최종적으로 상대방(발신자)에게 전송할 수 있다.

도 5는 본 개시의 일 실시 예에 따른 응답 메시지 생성 동작을 설명하기 위한 흐름도이다.

도 5를 참조하면, 전자 장치(100)는 외부 서버(300)로부터 요청 메시지를 수신할 수 있다 (S505). 그리고, 전자 장치(100)는 수신된 요청 메시지에 대응되는 응답 메시지를 획득할 수 있다 (S510). 그리고, 전자 장치(100)는 수신된 요청 메시지에 대응되는 제2 사용자(발신자)의 프로필 정보를 획득할 수 있다 (S515). 그리고, 전자 장치(100)는 제1 사용자(수신자)의 프로필 정보 및 제2 사용자(발신자)의 프로필 정보에 기초하여 제1 사용자(수신자) 및 제2 사용자(발신자) 사이의 관계 정보를 획득할 수 있다 (S520). 그리고, 전자 장치(100)는 획득된 관계 정보에 기초하여 획득된 응답 메시지를 변경할 수 있다 (S525).

또한, 전자 장치(100)는 응답메시지를 재변경하기 위한 사용자(수신자) 입력이 수신되었는지 식별할 수 있다 (S530). 여기서, 응답메시지를 재변경하기 위한 사용자(수신자) 입력이 수신되지 않으면, 전자 장치(100)는 변경된 응답 메시지를 제공할 수 있다 (S535). 여기서, 응답메시지를 재변경하기 위한 사용자(수신자) 입력이 수신되면, 전자 장치(100)는 변경된 응답 메시지를 재변경할 수 있다 (S540). 그리고, 전자 장치(100)는 재변경된 응답 메시지를 제공할 수 있다 (S545).

S535 및 S545 단계에서 제공 동작은 디스플레이(140)에 메시지를 표시하는 동작, 스피커(180)를 통해 메시지에 대응되는 사운드 데이터를 출력하는 동작 중 적어도 하나를 의미할 수 있다.

도 6은 본 개시의 다른 실시 예에 따른 응답 메시지 생성 동작을 설명하기 위한 흐름도이다.

도 6을 참조하면, 전자 장치(100)는 외부 서버(300)로부터 요청 메시지를 수신할 수 있다 (S605). 그리고, 전자 장치(100)는 수신된 요청 메시지에 대응되는 제2 사용자(발신자)의 프로필 정보를 획득할 수 있다 (S610). 그리고, 전자 장치(100)는 제1 사용자(수신자)의 프로필 정보 및 제2 사용자(발신자)의 프로필 정보에 기초하여 제1 사용자(수신자) 및 제2 사용자(발신자) 사이의 관계 정보를 획득할 수 있다 (S615). 그리고, 전자 장치(100)는 획득된 관계 정보에 기초하여 응답 메시지를 식별할 수 있다 (S620).

도 5의 실시예 와 비교하여, 도 6은 응답 메시지를 변경하는 것이 아니라 요청 메시지에 대응되는 응답 메시지를 식별하는 실시 예에 관한 동작을 설명하는 도면이다. 즉, 도 5는 응답 메시지를 이미 획득한 이후 변경하는 실시 예를 설명하지만, 도 6은 획득된 관계 정보에 기초하여 응답 메시지를 바로 판단하는 실시 예를 설명한다. 추가적으로, 전자 장치(100)는 사용자 입력 및 관계 정보에 기초하여 응답 메시지를 식별할 수 있다. 다만, 반드시 사용자 입력이 필요한 것은 아니며, 구현 예에 따라 생략될 수 있다.

한편, 전자 장치(100)는 응답 메시지를 변경하기 위한 사용자 입력이 수신되었는지 식별할 수 있다 (S625). 응답 메시지를 변경하기 위한 사용자 입력이 수신되지 않은 것으로 식별되면, 전자 장치(100)는 식별된 응답 메시지를 제공할 수 있다 (S630). 또한, 응답 메시지를 변경하기 위한 사용자 입력이 수신된 것으로 식별되면, 전자 장치(100)는 식별된 응답 메시지를 변경할 수 있다 (S635). 그리고, 전자 장치(100)는 변경된 응답 메시지를 제공할 수 있다 (S640).

S630 및 S640 단계에서 제공 동작은 디스플레이(140)에 메시지를 표시하는 동작, 스피커(180)를 통해 메시지에 대응되는 사운드 데이터를 출력하는 동작 중 적어도 하나를 의미할 수 있다.

도 7은 일 실시 예에 따라, 관계 정보에 기초하여 응답 메시지를 제공하는 동작을 설명하기 위한 도면이다.

도 7을 참조하면, 전자 장치(100)는 외부 서버(300)로부터 요청 메시지(705)를 수신할 수 있다. 여기서, 요청 메시지(705)는 “점심 같이 할래?”의 내용을 포함하는 것을 가정한다.

전자 장치(100)는 외부 서버로부터 수신된 요청 메시지(705)를 분석하여 요청 메시지(705)를 송신한 사용자 정보를 획득할 수 있다. 요청 메시지(705)는 제2 사용자에 의해 작성된 것이며 전자 장치(100)의 사용자는 제1 사용자라고 가정한다. 전자 장치(100)는 제1 사용자 및 제2 사용자의 관계 정보를 획득할 수 있다. 도 7의 실시 예에서 관계 정보는 친구라고 가정한다.

표(710)를 참조하면, 관계 정보가 친구인 경우 형식 레벨에 따른 응답 메시지가 상이할 수 있다. 요청 메시지(705)에 대응하여 제1 사용자가 “네(yes)”라는 응답 메시지를 선택(또는 직접 입력)하였다고 가정한다. 여기서, 응답 메시지는 형식 레벨에 따라 변경될 수 있다.

실시 예(715)에 따라, 전자 장치(100)는 제1 사용자 및 제2 사용자 사이의 관계 정보 및 관계 강도에 따라 응답 메시지를 상이하게 변경할 수 있다.

제2 사용자가 20년 지기 친구(716)로 가정하면, 전자 장치(100)는 관계 정보를 친구로 식별하고 관계 강도를 3(매우 높음)으로 식별할 수 있다. 관계 강도가 높다는 것은 제1 사용자와 제2 사용자가 친밀하다는 것을 의미할 수 있으므로, 전자 장치(100)는 형식 레벨을 1(매우 낮음)으로 식별할 수 있다. 따라서, 전자 장치(100)는 기존 응답 메시지(네(yes))를 형식 레벨 1에 대응되는 응답 메시지(ㅇㅇ(ya))로 변경할 수 있다.

제2 사용자가 10년지기 친구(717)로 가정하면, 전자 장치(100)는 관계 정보를 친구로 식별하고 관계 강도를 2(중간)로 식별할 수 있다. 그리고, 전자 장치(100)는 관계 강도 2에 기초하여 형식 레벨을 2로 식별할 수 있다. 전자 장치(100)는 기존 응답 메시지(네(yes))를 형식 레벨 2에 대응되는 응답 메시지(응 물론 (yes, sure))로 변경할 수 있다.

제2 사용자가 새로 사귄 친구(718)로 가정하면, 전자 장치(100)는 관계 정보를 친구로 식별하고 관계 강도를 1(매우 낮음)로 식별할 수 있다. 그리고, 전자 장치(100)는 관계 강도 1에 기초하여 형식 레벨을 3으로 식별할 수 있다. 전자 장치(100)는 기존 응답 메시지(네(yes))를 형식 레벨 3에 대응되는 응답 메시지(응, 고마원(yes, thanks))로 변경할 수 있다.

도 8은 다른 실시 예에 따라, 관계 정보에 기초하여 응답 메시지를 제공하는 동작을 설명하기 위한 도면이다.

도 8을 참조하면, 전자 장치(100)는 외부 서버(300)로부터 요청 메시지(805)를 수신할 수 있다. 여기서, 요청 메시지(805)는 “진행 중인 프로젝트에 참여 하실 수 있나요?”의 내용을 포함하는 것을 가정한다. 요청 메시지(805)는 제2 사용자가 작성한 것으로 가정한다. 도 7의 실시 예와 마찬가지로 전자 장치(100)의 사용자를 제1 사용자고 가정하고, 제1 사용자 및 제2 사용자 사이의 관계 정보는 상사라고 가정한다. 여기서, 응답 메시지는 제1 사용자 및 제2 사용자의 세부 정보에 기초하여 변경될 수 있다.

표(810)를 참조하면, 관계 정보가 상사인 경우 형식 레벨에 따른 응답 메시지가 상이할 수 있다. 요청 메시지(805)에 대응하여 제1 사용자가 “네(yes)”라는 응답 메시지를 선택(또는 직접 입력)하였다고 가정한다. 여기서, 응답 메시지는 형식 레벨에 따라 변경될 수 있다.

실시 예(815)에 따라, 전자 장치(100)는 제1 사용자 및 제2 사용자 사이의 관계 정보 및 각 직급 정보에 따라 응답 메시지를 상이하게 변경할 수 있다.

제1 사용자의 직급이 대리이고 제2 사용자의 직급이 과장 (816)이면, 전자 장치(100)는 관계 정보를 상사로 식별하고, 형식 레벨을 1(낮음)으로 식별할 수 있다. 그리고, 전자 장치(100)는 기존 응답 메시지(네(yes))를 형식 레벨 1에 대응되는 응답 메시지(네 가능합니다(yes, I can))로 변경할 수 있다.

제1 사용자의 직급이 대리이고 제2 사용자의 직급이 팀장 (817)이면, 전자 장치(100)는 관계 정보를 상사로 식별하고, 형식 레벨을 2(높음)으로 식별할 수 있다. 그리고, 전자 장치(100)는 기존 응답 메시지(네(yes))를 형식 레벨2에 대응되는 응답 메시지(네, 참여하고 싶습니다(yes, yes, I want to join))로 변경할 수 있다.

제1 사용자의 직급이 대리이고 제2 사용자의 직급이 대표 (818)이면, 전자 장치(100)는 관계 정보를 상사로 식별하고, 형식 레벨을 3(매우 높음)으로 식별할 수 있다. 그리고, 전자 장치(100)는 기존 응답 메시지(네(yes))를 형식 레벨3에 대응되는 응답 메시지(네, 참여하고 싶습니다(yes, I want to join, thanks))로 변경할 수 있다.

도 9는 일 실시 예에 따라 스타일에 대응되는 응답 메시지를 설명하기 위한 도면이다.

도 9의 실시 예에서 관계 정보는 친구임을 가정한다.

도 9를 참조하면, 표(905)는 형식 레벨에 따라 상이한 응답 메시지를 포함한다. 형식 레벨 1에 대응되는 응답 메시지는 “참여 할래 (I wanna join)”이고, 형식 레벨 2에 대응되는 응답 메시지는 “참여하고 싶어 (I want to join)”이고, 형식 레벨 3에 대응되는 응답 메시지는 “참여하고 싶습니다 (I would like to join)”일 수 있다. 형식 레벨이 높아질수록 응답 메시지의 형식이 복잡하고 어려워질 수 있다.

표(910)는 예의 레벨에 따라 상이한 응답 메시지를 포함한다. 예의 레벨 1에 대응되는 응답 메시지는 “네 펜을 이용해도 될까? (Can I use your pen?)”이고, 예의 레벨 2에 대응되는 응답 메시지는 “당신의 펜을 이용해도 될까요? (Could I use your pen?)”이고, 예의 레벨 3에 대응되는 응답 메시지는 “당신의 펜을 이용해도 되겠습니까? (May I use your pen?)”일 수 있다. 전자 장치(100)는 예의 레벨이 높아질수록 더 정중한 표현의 응답 메시지로 변경할 수 있다.

표(915)는 감정 레벨에 따라 상이한 응답 메시지를 포함한다. 감정 레벨 1에 대응되는 응답 메시지는 “와 !(wow!)”이고, 감정 레벨 2에 대응되는 응답 메시지는 “엄청난데! (awesome!)”이고, 감정 레벨 3에 대응되는 응답 메시지는 “믿을수 없어! (incredible!)”일 수 있다. 전자 장치(100)는 감정 레벨이 높아질수록 더 격한 감정의 응답 메시지로 변경할 수 있다.

도 10은 다른 실시 예에 따라 스타일에 대응되는 응답 메시지를 설명하기 위한 도면이다.

도 10의 실시 예에서 관계 정보는 친구임을 가정한다.

도 10을 참조하면, 표(1005)는 문장 길이 레벨에 따라 상이한 응답 메시지를 포함한다. 문장 길이 레벨 1에 대응되는 응답 메시지는 “네(yes))”이고, 문장 길이 레벨 2에 대응되는 응답 메시지는 “네, 물론이죠. (yes, sure)”이고, 문장 길이 레벨 3에 대응되는 응답 메시지는 “네, 물론이죠. 문제 없어요. (yes, sure. no problem.)”일 수 있다. 전자 장치(100)는 문자 길이 레벨이 높아질수록 문장의 길이가 긴 응답 메시지로 변경할 수 있다.

표(1010)는 어휘 레벨에 따라 상이한 응답 메시지를 포함한다. 어휘 레벨 1에 대응되는 응답 메시지는 “좋아 (good)”이고, 어휘 레벨 2에 대응되는 응답 메시지는 “훌륭해(excellent)”이고, 어휘 레벨 3에 대응되는 응답 메시지는 “굉장해 (marvelous)”일 수 있다.

표(1015)는 유머 레벨에 따라 상이한 응답 메시지를 포함한다. 유머 레벨 1에 대응되는 응답 메시지는 “응ㅎ (yes lol)”이고, 유머 레벨 2에 대응되는 응답 메시지는 “응 ㅎㅎㅎㅎㅎ (yes loooool)”이고, 유머 레벨 3에 대응되는 응답 메시지 “응 ㅎㅎㅎㅎㅎ ^-^ (yes loooool ^-^)”일 수 있다.

도 11은 스타일에 대응되는 레벨을 조절하기 설정 UI를 설명하기 위한 도면이다.

도 11을 참조하면, 전자 장치(100)는 메시지 자동 변환 설정 UI(1101)를 디스플레이(140)에 표시할 수 있다. 구체적으로, 메시지 자동 변환 설정 UI(1101)는 복수의 키워드에 대응되는 UI(1102, 1103, 1104)를 포함할 수 있다.

도 11의 실시 예 에서는 “정중한” 키워드에 대응되는 UI(1103)가 선택되었다고 가정한다. 선택이 되었음을 사용자에게 알리기 위하여 UI(1103)의 색상이 다른 키워드에 대응되는 UI(1102, 1104)와 상이할 수 있다. 또한, 현재 설정된 항목을 별도의 지시 UI(1105)가 표시될 수 있다.

여기서, 하나의 키워드를 선택하면 해당 키워드에 대응되는 레벨 설정 상태가 표시될 수 있다. 예를 들어, 복수의 키워드에 대응되는 UI(1102, 1103, 1104) 중 하나가 선택되면, 전자 장치(100)는 UI(1102)에 대응되는 표(1106)를 표시할 수 있다. 표(1106)는 형식 레벨, 예의 레벨, 감정 레벨, 문장 길이 레벨, 어휘 레벨 또는 유머 레벨 중 적어도 하나의 레벨의 세부 설정을 포함할 수 있다.

한편, 사용자가 직접 세부 설정 사항을 변경할 수 있다. 전자 장치(100)는 형식 레벨, 예의 레벨, 감정 레벨, 문장 길이 레벨, 어휘 레벨 또는 유머 레벨 중 적어도 하나의 레벨을 변경하기 위한 제어 UI(1107, 1108)를 표시할 수 있다. 예를 들어, UI(1107)가 선택되면, 전자 장치(100)는 형식 레벨을 한 레벨 낮출 수 있다. 또한, UI(1108)가 선택되면, 전자 장치(100)는 형식 레벨을 한 레벨 높일 수 있다.

도 12는 복수의 응답 메시지 중 하나의 선택을 위한 가이드 UI를 설명하기 위한 도면이다.

도 12를 참조하면, 제1 실시 예(1200)는 도 4의 실시 예(400) 동일한 바 중복 설명을 생략한다. 제1 실시 예(1200)에서 요청 메시지에 대응하여 제1 사용자가 “네”라는 메시지를 입력하였다고 가정한다. 전자 장치(100)는 제1 사용자 및 제2 사용자의 관계 정보에 기초하여 응답 메시지를 변경할 수 있다.

제2 실시 예(1210)에 따라, 변경되는 응답 메시지가 복수 개 식별될 수 있다. 여기서, 전자 장치(100)는 식별된 복수 개의 응답 메시지를 선택하기 위한 가이드 UI(1211)를 표시할 수 있다. 전자 장치(100)는 표시된 복수 개의 응답 메시지 중 하나를 선택하는 사용자 입력(1212)이 수신되면, 수신된 사용자 입력(1212)에 기초하여 기존 응답 메시지 “네”를 선택된 응답 메시지 “네, 참여하고 싶습니다”로 변경할 수 있다.

도 13은 전자 장치, 외부 단말 장치, 외부 서버의 관계를 설명하기 위한 도면이다.

도 13을 참조하면, 전자 장치(100)는 제1 사용자의 단말 장치를 의미할 수 있다. 전자 장치(100)는 제2 사용자의 요청 메시지를 외부 서버(300)를 통해 수신하는 장치일 수 있다.

외부 단말 장치(200)는 요청 메시지를 생성하는 장치를 의미할 수 있으며, 제2 사용자의 단말 장치일 수 있다.

외부 서버(300)는 전자 장치(100)와 외부 단말 장치(200) 사이에 메시지를 전달해주는 역할을 수행할 수 있다. 예를 들어, 외부 단말 장치(200)의 제2 사용자가 전자 장치(100)의 제1 사용자에게 요청 메시지를 전달하기 위하여 외부 서버(300)를 통해야 한다. 따라서, 외부 서버(300)는 메시지 전달을 목적으로 하는 통신 서버를 의미할 수 있다.

전자 장치(100), 외부 단말 장치(200) 및 외부 서버(300)에서 수행되는 구체적인 동작은 실시 예에 따라 상이할 수 있다.

도14는 본 개시의 일 실시 예에 따라 응답 메시지를 변경하는 동작을 설명하기 위한 도면이다.

도 14를 참조하면, 외부 단말 장치(200)는 제2 사용자에 의해 요청 메시지를 생성할 수 있다 (S1405). 그리고, 외부 단말 장치(200)는 생성된 요청 메시지를 외부 서버(300)에 전송할 수 있다 (S1410).

외부 서버(300)는 외부 단말 장치(200)로부터 수신한 요청 메시지를 전자 장치(100)에 전송할 수 있다 (S1415).

그리고, 전자 장치(100)는 외부 서버(300)로부터 외부 단말 장치(200)에서 생성된 요청 메시지를 수신할 수 있다 (S1420). 그리고, 전자 장치(100)는 수신된 요청 메시지에 대응되는 응답 메시지를 획득할 수 있다 (S1425). 일 예로, 전자 장치(100)는 요청 메시지를 분석하여 자동으로 응답 메시지 샘플을 제1 사용자에게 제공할 수 있다. 그리고, 제1 사용자는 제공된 응답 메시지 샘플을 선택할 수 있다. 다른 예로, 전자 장치(100)는 사용자의 텍스트 입력에 기초하여 응답 메시지를 획득할 수 있다.

그리고, 전자 장치(100)는 수신된 요청 메시지에 대응되는 제2 사용자의 프로필 정보를 획득할 수 있다 (S1430). 여기서, 제1 사용자의 프로필 정보는 당연히 전자 장치(100)에 저장되어 있는 것으로 가정한다. 그리고, 전자 장치(100)는 제1 사용자 및 제2 사용자 사이의 관계 정보를 획득할 수 있다 (S1435). 그리고, 전자 장치(100)는 획득된 관계 정보에 기초하여 획득된 응답 메시지를 변경할 수 있다 (S1440). 그리고, 전자 장치(100)는 변경된 응답 메시지를 디스플레이(140)에 표시할 수 있다 (S1445). 그리고, 전자 장치(100)는 변경된 응답 메시지를 외부 서버(300)에 전송할 수 있다 (S1450).

그리고, 외부 서버(300)는 변경된 응답 메시지를 외부 단말 장치(200)에 전송할 수 있다 (S1455).

도 15는 본 개시의 다른 실시 예에 따라 응답 메시지를 변경하는 동작을 설명하기 위한 도면이다.

도 15를 참조하면, S1505 내지 S1525 는 도 14의 S1405 내지 S1425 단계에 대응되는 바 중복 설명을 생략한다.

전자 장치(100)는 획득된 응답 메시지를 외부 서버(300)에 전송할 수 있다. 그리고, 외부 서버(300)는 수신된 응답 메시지에 대응되는 제1 사용자의 프로필 정보 및 수신된 요청 메시지에 대응되는 제2 사용자의 프로필 정보를 획득할 수 있다 (S1535). 그리고, 외부 서버(300)는 제1 사용자 및 제2 사용자 사이의 관계 정보를 획득할 수 있다 (S1540). 그리고, 외부 서버(300)는 획득된 관계 정보에 기초하여 획득된 응답 메시지를 변경할 수 있다 (S1545). 그리고, 외부 서버(300)는 변경된 응답 메시지를 외부 단말 장치(200)에 전송할 수 있다 (S1550). 그리고, 외부 서버(300)는 변경된 응답 메시지를 전자 장치(100)에 전송할 수 있다 (S1555). 그리고, 전자 장치(100)는 변경된 응답 메시지를 디스플레이(140)에 표시할 수 있다 (S1560).

도 16은 텍스트 메시지를 수신하여 답변을 전송하는 과정을 설명하기 위한 도면이다.

도 16을 참조하면, 전자 장치(100)는 텍스트 메시지를 수신할 수 있다. 그리고, 전자 장치(100)는 수신된 텍스트 메시지에 대응되는 연락처를 획득할 수 있다. 그리고, 전자 장치(100)는 획득된 연락처에 기초하여 연락처 정보를 분석(또는 검색)할 수 있다 (S1605).

구체적으로, 전자 장치(100)는 텍스트 정보에 대응되는 발신자 이름을 획득하고, 연락처의 그룹을 획득(또는 추출)하고, 발신자(또는 메시지를 보낸 사용자)와 수신자(또는 전자 장치(100)의 사용자)의 관계를 획득할 수 있다. 그리고, 전자 장치(100)는 컨텍스트(예를 들어, 시간 및 장소)를 추가적으로 획득할 수 있다.

전자 장치(100)는 연락처 정보 검색 동작 이후에 과거 대화 검색을 수행할 수 있다 (S1610). 구체적으로, 전자 장치(100)는 과거 대화 검색을 통하여 스타일을 분석하고, 형식 레벨을 평가하고, 정서를 분석하며, 단어 복잡도를 분석하고, 개인 어휘를 분석할 수 있다. 예를 들어, 전자 장치(100)는 메시지를 전송한 상대방과의 과거 대화 이력에 기초하여 대화 중에 사용한 언어의 형식 레벨 (formality level) 또는 상냥함 레벨 (agreeableness level)을 분석할 수 있다.

또한, 전자 장치(100)는 과거 대화 검색 동작 이후에 응답 메시지를 전송할 수 있다 (S1615). 구체적으로, 전자 장치(100)는 전자 장치(100)의 사용자로부터 응답 선택(예를 들어, 예 또는 아니오)을 획득할 수 있다. 그리고, 전자 장치(100)는 사용자로부터 획득한 응답 선택을 전자 장치(100)의 디스플레이(140)에 표시할 수 있다. 그리고, 전자 장치(100)는 획득한 응답 선택에 대응되는 응답 메시지를 획득할 수 있다. 그리고, 전자 장치(100)는 획득한 응답 메시지의 형식 레벨을 조절할 수 있다. 그리고, 전자 장치(100)는 조절된 응답 메시지를 텍스트 메시지를 보낸 상대방에게 송신 할 수 있다.

도 17은 메시지 변환 동작을 설명하기 위한 도면이다.

도 17을 참조하면, 전자 장치(100)는 문자 메시지 어플리케이션을 통하여 메시지 변환 동작을 자동으로 수행할 수 있다. 구체적으로, 전자 장치(100)는 키보드 자판 UI(1701)를 디스플레이(140)에 표시할 수 있다. 그리고, 사용자가 키보드 자판 UI(1701)를 통하여 텍스트를 입력하면, 전자 장치(100)는 입력된 텍스트를 UI(1702)에 표시할 수 있다. 그리고, 전자 장치(100)는 자동으로 입력된 텍스트를 변환할 수 있다. 그리고, 변환된 텍스트를 UI(1703)에 표시할 수 있다. 그리고, 전자 장치(100)는 변환된 텍스트를 외부 서버에 전송할 수 있다.

여기서, 전자 장치(100)는 형식적 언어 모듈, 중립적 언어 모듈, 비형식적 언어 모듈, 인터렉션 분석 모듈, 스타일 분석 모듈 중 적어도 하나를 포함할 수 있다. 여기서, 인터렉션 분석 모듈은 성별, 나이, 수신자 및 발신자 사이의 관계, 시간, 장소, 캘린더 중 적어도 하나를 분석하는 모듈을 의미할 수 있다.

전자 장치(100)는 전자 장치(100)의 제1 사용자에 대응되는 스타일과 메시지를 보낸 제2 사용자의 관계 정보에 기초하여 최종 스타일을 획득할 수 있으며, 획득된 최종 스타일에 기초하여 입력된 텍스트를 변환할 수 있다. 한편, 전자 장치(100)는 개선된 언어 모듈에 기초하여 새로운 스타일을 생성할 수 있으며, 생성된 새로운 스타일에 기초하여 입력된 텍스트를 변환할 수 있다.

한편, 전자 장치(100)는 전용 출력 포맷(디스플레이, 스피커, 메타데이터)에 기초하여 텍스트를 변환할 수 있다. 여기서, 메타 데이터는 나이, 성별, 컨텍스트를 의미할 수 있다.

도 18a는 메시지의 재변환 동작의 일부를 설명하기 위한 도면이다.

도 18b는 도 18a의 메시지의 재변환 동작의 나머지를 설명하기 위한 도면이다.

도 18a 및 도 18b를 참조하면, 제1 실시 예(1805)에 따라, 전자 장치(100)는 발신자로부터 메시지를 수신할 수 있다. 그리고, 전자 장치(100)는 수신된 메시지에 대응되는 응답 샘플(예를 들어, 예, 아니오)을 표시할 수 있다.

제2 실시 예(1810)에 따라, 사용자가 “예”를 선택하였다고 가정한다. 전자 장치(100)는 사용자가 선택한 “예”에 대응되는 응답 메시지를 표시할 수 있다. 여기서, 전자 장치(100)의 회전 베젤(1811)을 회전하면 표시된 응답 메시지가 변경될 수 있다.

제3 실시 예(1815)에 따라, 사용자가 회전 베젤(1811)을 아래 방향으로 회전(1816)시켰다고 가정한다. 전자 장치(100)는 사용자의 회전 입력(1816)에 기초하여 표시된 응답 메시지를 기 결정된 방식(덜 형식적으로)으로 변경할 수 있다. 그리고, 전자 장치(100)는 변경된 응답 메시지를 표시할 수 있다.

제4 실시 예(1820)에 따라, 사용자가 회전 베젤(1811)을 다시 한번 아래 방향으로 회전(1821)시켰다고 가정한다. 전자 장치(100)는 사용자의 회전 입력(1821)에 기초하여 표시된 응답 메시지를 기 결정된 방식(덜 형식적으로)으로 변경할 수 있다. 그리고, 전자 장치(100)는 변경된 응답 메시지를 표시할 수 있다.

도 19는 메시지의 언어를 변경하는 동작을 설명하기 위한 도면이다.

도 19를 참조하면, 영어를 사용하는 제1 사용자(1901)와 프랑스어를 사용하는 제2 사용자(1902)가 대화하는 상황을 가정한다. 그리고 제1 사용자(1901)와 제2 사용자(1902)의 원할한 대화를 위해 전자 장치(100)이 존재할 수 있다. 전자 장치(100)은 제1 사용자(1901)와 제2 사용자(1902)의 관계 정보를 획득할 수 있다. 그리고, 관계 정보는 제1 사용자(1901)와 제2 사용자(1902)가 서로 다른 언어를 사용한다는 정보가 포함될 수 있다.

제1 사용자(1901)가 “your idea is good”이라는 음성을 발화 하였다고 가정한다. 전자 장치(100)은 제1 사용자(1901)의 음성을 획득하여 텍스트 데이터로 변환할 수 있다. 그리고, 전자 장치(100)는 변환된 텍스트 데이터의 언어(영어, “your idea is good”)를 식별할 수 있다. 그리고, 전자 장치(100)는 관계 정보에 기초하여 제1 사용자(1901)의 음성에 대응되는 텍스트 데이터를 제2 사용자(1902)의 언어(프랑스어, Votre idee est tres bonne.)로 변경할 수 있다. 그리고, 전자 장치(100)는 변경된 텍스트 데이터를 음성 데이터로 변환하고, 변환된 음성 데이터를 제공할 수 있다. 전자 장치(100)의 음성 데이터 제공 방식은 디스플레이를 통한 이미지 데이터 표시 방식 또는 스피커를 통한 사운드 데이터 출력 방식 중 적어도 하나일 수 있다.

여기서, 전자 장치(100)는 번역 기능을 하는 장치 역할을 할 수 있다. 또한, 전자 장치(100)는 이동형 로봇으로 구현될 수 있다.

도 20은 이동형 로봇을 통해 응답 메시지를 제공하는 동작을 설명하기 위한 도면이다.

도 20을 참조하면, 제1 실시 예(2005)에 따라, 거실에서 제1 사용자가 발화하는 음성을 전자 장치(100)가 수신하는 상황을 가정한다. 그리고, 제1 사용자가 발화한 음성은 제2 사용자가 거실로 와달라는 내용일 수 있다. 전자 장치(100)는 제1 사용자의 음성을 텍스트로 변환하여 저장할 수 있다.

제2 실시 예(2010)에 따라, 전자 장치(100)는 제1 사용자의 음성에 대응되는 텍스트 데이터를 제1 사용자 및 제2 사용자의 관계 정보에 기초하여 변경할 수 있다. 그리고, 전자 장치(100)는 변경된 텍스트 데이터를 사운드 데이터로 변환하고 사운드 데이터를 제2 사용자에게 제공할 수 있다. 여기서, 제2 사용자가 듣는 사운드 데이터는 제1 사용자가 발화한 음성의 내용과 상이할 수 있다.

제3 실시 예(2015)에 따라, 제2 사용자는 지금 바쁘다는 내용의 음성을 발화할 수 있다. 전자 장치(100)는 제2 사용자의 음성뿐 만 아니라 현재 아기가 울고 있는 소리를 획득할 수 있다.

제 4 실시 예(2020)에 따라, 전자 장치(100)는 제2 사용자의 음성 및 아기의 울음 소리에 기초하여 제2 사용자의 음성에 대응되는 텍스트 데이터(아기가 울고 있어 지금 갈 수 없다는 내용을 포함)를 변경할 수 있다. 그리고, 전자 장치(100)는 변경된 텍스트 데이터를 제1 사용자에게 제공할 수 있다.

도 20의 실시 예들에서 전자 장치(100)는 이동형 로봇으로 구현될 수 있다.

도 21은 사용자에 따라 다른 내용의 응답 메시지를 제공하는 일 실시 예의 동작을 설명하기 위한 도면이다.

도 21을 참조하면, 제1 실시 예(2110)에 따라, 사용자(2111)는 “안녕, 빅스비! 노트해줘: 식료품점에 갈 거야, 저녁을 만들었어, 냉장고에 있어”라는 내용을 발화할 수 있다. 전자 장치(100)는 사용자(2111)의 발화 음성을 수신 및 저장에 성공한 경우, 응답 사운드 데이터(“네!”)를 사용자(2111)에게 제공할 수 있다. 구체적으로, 전자 장치(100)는 사용자(2111)의 발화 음성을 노트 카테고리에 저장할 수 있다.

제2 실시 예(2120)에 따라, 전자 장치(100)는 사용자(2121)의 노트 카테고리 출력 요청(예를 들어, “안녕 빅스비, 노트 읽어줘”)을 수신할 수 있다. 전자 장치(100)는 노트 카테고리에 저장된 내용을 그대로 출력하는 것이 아니라, 사용자(2111) 및 사용자(2121)의 관계 정보를 고려하여 노트 카테고리에 저장된 내용을 그대로 출력할지 여부를 결정할 수 있다. 제2 실시 예(2120)에서 사용자(2121)는 사용자(2111)의 남편일 수 있다. 여기서, 사용자(2111) 및 사용자(2121)의 관계 정보는 부부일 수 있다. 따라서, 전자 장치(100)는 노트 카테고리에 해당하는 내용을 그대로 출력할 수 있다. 만약, 사용자(2121)가 남편이 아닌 경우 전자 장치(100)는 노트 카테고리에 해당하는 내용을 출력하지 않을 수 있다.

제3 실시 예(2130)에 따라, 전자 장치(100)는 사용자(2131) 의 노트 카테고리 출력 요청(예를 들어, “안녕 빅스비, 노트 읽어줘”)을 수신할 수 있다. 여기서, 사용자(2131)는 사용자(2111)의 자녀라고 가정하고, 자녀는 스스로 음식을 먹을 수 없는 나이라고 가정한다. 사용자(2111) 및 사용자(2131)의 관계 정보는 영유아 자녀일 수 있다. 전자 장치(100)는 관계 정보에 기초하여 노트 카테고리에 해당하는 내용을 그대로 출력하지 않을 수 있다. 대신에, 전자 장치(100)는 대체 데이터(안녕 아가야! 금방 올 거야. 사랑해!)를 사용자(2131)에게 제공할 수 있다.

도 21의 실시 예에서, 전자 장치(100)는 AI(Artificial Intelligence) 스피커로 구현될 수 있다.

도 22는 사용자에 따라 다른 내용의 응답 메시지를 제공하는 다른 실시 예의 동작을 설명하기 위한 도면이다.

도 22를 참조하면, 전자 장치(100)는 다양한 요리에 대응되는 요리 방법(예를 들어, 팬케이크 요리 방법)을 저장하고 있을 수 있다.

제1 실시 예(2210)에 따라, 사용자(2211)는 어른 일 수 있으며, 사용자(2211)가 전자 장치(100)에 팬케이크 요리 방법을 질문할 수 있다. 전자 장치(100)는 전자 장치(100)와 사용자(2211)의 관계 정보(직접 요리가 쉽게 가능한 나이의 인증된 사용자)에 기초하여 요리 방법을 직접 제공할 수 있다. 여기서, 요리 방법은 사용자(2211)의 나이 및 요리 숙련도에 기초하여 상이하게 제공될 수 있다. 전자 장치(100)는 사용자(2211)의 나이(예를 들어, 30세) 및 요리 숙련도(숙련자)에 기초하여 팬케이크의 요리 방법을 매우 간략하게 제공할 수 있다.

제2 실시 예(2220)에 따라, 사용자(2221)는 아이일 수 있으며, 사용자(2221)가 전자 장치(100)에 팬케이크 요리 방법을 질문할 수 있다. 전자 장치(100)는 전자 장치(100)와 사용자(2221)의 관계 정보(직접 요리가 가능한 나이의 인증된 사용자)에 기초하여 요리 방법을 직접 제공할 수 있다. 전자 장치(100)는 사용자(2221)의 나이(예를 들어, 15세) 및 요리 숙련도(초보)에 기초하여 팬케이크의 요리 방법을 매우 자세하게 제공할 수 있다.

한편, 도 22의 실시 예에서 전자 장치(100)는 조리 장치(냉장고, 오븐, 전자레인지 등)로 구현될 수 있다.

도 23은 신규 인터렉션 및 사용자 인터렉션을 이용하여 응답 메시지를 생성하는 동작을 설명하기 위한 도면이다.

도 23을 참조하면, 전자 장치(100)는 메시지(2305)를 수신할 수 있다. 여기서, 전자 장치(100)는 수신된 메시지(2305)를 신규 인터렉션으로 분석할 수 있다. 구체적으로, 전자 장치(100)는 인터렉션 컨텍스트를 획득하고, 인터렉션을 분석할 수 있다.

한편, 전자 장치(100)는 수신된 메시지(2305)에 대응되는 사용자 입력 (2315)을 수신할 수 있다. 전자 장치(100)는 수신된 사용자 입력(2315)에 기초하여 사용자 인터렉션을 획득할 수 있다. 전자 장치(100)는 사용자 인터렉션, 기 정의된 언어 모델(Language Model, LM), 인터렉션 컨텍스트 및 인터렉션 분석 결과에 기초하여 데이터 분석을 수행할 수 있다. 여기서, 데이터 분석은 하이브링드 데이터 퓨전을 의미할 수 있다.

도 24는 스타일 전환에 기초하여 응답 메시지를 생성하는 동작을 설명하기 위한 도면이다.

도 24를 참조하면, 전자 장치(100)는 도 23의 데이터 분석 동작의 결과에 기초하여 응답 메시지(2420)를 생성할 수 있다. 구체적으로, 전자 장치(100)는 스타일 전환 모듈(2410)을 이용하여 응답 메시지(2420)를 생성할 수 있다. 여기서, 스타일 전환 모듈(2410)은 인코더-디코더 구조일 수 있다. 여기서, 스타일 전환 모듈(2410)은 사용자 입력(2315)에 대응되는 데이터를 변환하여 디코딩된 시스템 응답을 생성할 수 있다.

구체적으로, 스타일 전환 모듈(2410)은 복수의 레이어로 구성된 인코더 및 디코더를 포함할 수 있다. 여기서, 각 레이어는 적어도 2개의 서브 레이어를 포함할 수 있다. 여기서, 스타일 전환 모듈(2410)은 멀티 헤드 어텐션 매커니즘(Multi-Head Attention mechanism)을 이용할 수 있으며, 포지션 와이즈 완전 연결 피드 포워드 네트워크 (Position-wise fully connected feed-forward network)를 포함할 수 있다. 여기서, 스타일 전환 모듈(2410)은 인코더 레이어에 어텐션을 수행하는 추가적인 서브 레이어로 구성된 디코더 레이어를 포함할 수 있다. 여기서, 스타일 전환 모듈(2410)은 잔차 연결(residual connections) 동작을 추가적으로 수행할 수 있으며, 정규화 레이어(normalization layer)를 추가적으로 포함할 수 있다.

도 25는 복수의 패턴에 기초하여 언어 모델을 결정하는 동작을 설명하기 위한 도면이다.

도 25를 참조하면, 전자 장치(100)는 다양한 분석 소스를 획득할 수 있다 (S2510). 구체적으로, 저자 프로파일링을 획득할 수 있으며, 수신자와 발신자와의 관계 강도를 획득할 수 있으며, 연락처 그룹 및 관계 유형을 획득할 수 있다. 또한, 전자 장치(100)는 정서와 감정 분석을 위하여 정서 패턴 및 감정 패턴, 담론 분석을 위한 담론 패턴, 형식 레벨 평가를 위한 형식 패턴, 스타일 분석을 위한 스타일 패턴, 단어 복잡도 분석을 위한 복잡도 패턴 중 적어도 하나를 획득할 수 있다.

또한, 전자 장치(100)는 S2510 단계에서 획득한 정보에 기초하여 데이터 분석 동작을 수행할 수 있다 (S2520). 구체적으로, 데이터 분석 동작은 하이브리드 데이터 퓨전일 수 있으며, 데이터 연결, 언어 모델(LM) 선택, 미세 조정(FINE-TUNE)/카운터-피팅 동작을 포함할 수 있다.

또한, 전자 장치(100)는 S2520 단계 이후에 기정의된(또는 기 결정된 또는 기 저장된) 언어 모델을 결정할 수 있다 (S2530). 구체적으로, 전자 장치(100)는 S2520 단계에 기초하여 기 저장된 복수의 언어 모델 중 스타일 변환 모듈에 적합한 언어 모델을 결정할 수 있다.

도 26은 관계 정보를 획득하는데 이용되는 요소를 설명하기 위한 표이다.

도 26을 참조하면, 전자 장치(100)는 과거 대화에 기초하여 담화 분석, 스타일 분석(스타일 로메트리), 형식 레벨 평가, 정서 문석, 단어 복잡도 중 적어도 하나를 분석할 수 있다. 여기서, 스탕리 로메트리는 텍스트를 분석하여 저자가 누구인지 추적하는 통계적인 방법을 의미할 수 있다. 또한, 전자 장치(100)는 과거 대화를 분석함에 있어 개채명을 인식하기 위한 NLP(Natural Language Processing) 툴, 언어 이해, 시퀀스 투 시퀀스 신경 네트워크, RNN(Recurrent neural network) 인코더-디코더 신경 네트워크 중 적어도 하나를 이용할 수 있다.

또한, 전자 장치(100)는 수신자 정보에 기초하여 저자 프로파일링, 성별, 나이, 교육 레벨 중 적어도 하나를 분석할 수 있다. 여기서, 교육 레벨은 연락처 정보 또는 과거 대화로부터 결정될 수 있다. 여기서, 전자 장치(100)는 개체명 인식 또는 지식 추출을 위한 NLP 툴을 이용할 수 있다.

또한, 전자 장치(100)는 발신자 및 수신자의 관계 강도에 기초하여 엣지값의 순환 방향성 그래프를 획득할 수 있다. 여기서, 순환 방향성 그래프는 연락처 그룹에 대응되는 과거 대화로부터 결정될 수 있다. 여기서, 전자 장치(100)는 그래프 이론, NLP 툴, 정선 분석 중 하나를 이용할 수 있다.

또한, 전자 장치(100)는 전화기 데이터에 기초하여 컨텍스트를 분석할 수 있다. 여기서, 컨텍스트는 시간, 장소, 날짜, 액티비티, 날씨, 기념일 중 적어도 하나를 의미할 수 있다. 여기서, 전자 장치(100)는 콘택트 매니져를 이용할 수 있다.

또한, 전자 장치(100)는 사용자에 의해 수동으로 설정되거나 과거 대화에 기초하여 자동으로 할당된 정보에 기초하여 연락처 그룹을 분석할 수 있다. 여기서, 전자 장치(100)는 DNN(Deep Neural Network), SVM(Support Vector Machine), 의사 결정 나무(Decision Tree) 중 적어도 하나를 이용할 수 있다. 여기서, DNN은 CNN(Convolutional neural network) 또는 RNN(Recurrent neural network) 중 적어도 하나를 포함할 수 있다.

또한, 전자 장치(100)는 언어 모델에 기초하여 문화적 컨텍스트를 분석할 수 있다. 여기서, 문화적 컨텍스트는 유명한 문구, 이모지, 해시 태그 중 적어도 하나를 의미할 수 있다. 여기서, 전자 장치(100)는 N-gram 언어 모델 또는 LSTM(Long Short-Term Memory models(memory)) 중 적어도 하나를 이용할 수 있다.

또한, 전자 장치(100)는 사용자의 추가 정보에 기초하여 원하는 관계 유형 또는 중요한 기념일 중 적어도 하나를 분석할 수 있다. 여기서, 전자 장치(100)는 사용자 설정을 이용할 수 있다.

도 27은 개인 사전을 저장하는 동작을 설명하기 위한 흐름도이다.

도 27을 참조하면, 전자 장치(100)는 외부 트리거를 식별할 수 있다 (S2705). 그리고, 전자 장치(100)는 연락처/사용자 프로필과 인터렉션 이력을 획득할 수 있다 (S2710). 그리고, 전자 장치(100)는 획득한 데이터를 분석할 수 있다 (S2715). 그리고, 전자 장치(100)는 사용자 데이터와 가장 매칭되는 기 정의된 언어 모델을 식별할 수 있다 (S2720). 그리고, 전자 장치(100)는 사용자/연락처의 디폴트로 결정된 언어 모델을 저장할 수 있다. 그리고, 전자 장치(100)는 개인 사전을 구축할 수 있다 (S2730). 구체적으로, 전자 장치(100)는 사용자와의 커뮤니케이션 성경을 묘사하는 인터렉션(예를 들어, 이모지, 문체, 나이 등) 이력을 형성할 수 있다. 그리고, 전자 장치(100)는 사용자 데이터에 개인 사전을 전장할 수 있다.

도 28은 언어 모델을 이용하여 응답 메시지를 생성하는 동작을 설명하기 위한 흐름도이다.

도 28을 참조하면, 전자 장치(100)는 양식화(stylize)되지 않은 메시지를 획득할 수 있다 (S2805). 그리고, 전자 장치(100)는 사용자/연락처에 대한 개인 언어 모델을 획득할 수 있다 (S2810). 그리고, 전자 장치(100)는 언어 모델을 이용하여 응답 메시지를 생성할 수 있다 (S2815). 그리고, 전자 장치(100)는 응답 메시지를 수락하는 사용자 피드백이 입력되었는지 여부를 식별할 수 있다 (S2820).

응답 메시지를 수락하는 사용자 피드백이 입력된 것으로 식별되면, 전자 장치(100)는 생성된 응답 메시지를 외부 서버에 전송할 수 있다 (S2825). 한편, 응답 메시지를 수락하는 사용자 피드백이 입력되지 않은 것으로 식별되면, 전자 장치(100)는 사용자/개인 사전을 획득할 수 있다 (S2830). 그리고, 전자 장치(100)는 다른 언어 모델을 결정할 수 있다 (S2835). 그리고, 전자 장치(100)는 언어 모델의 카운터-피팅 동작을 수행할 수 있다 (S2840). 그리고, S2835 및 S2840 동작에 의해 획득한 언어 모델에 기초하여 전자 장치(100)는 응답 메시지를 생성할 수 있다 (S2815).

도 29는 수신된 메시지에 대응되는 적합한 동작을 수행하는 과정을 설명하기 위한 도면이다.

도 29를 참조하면, 전자 장치(100)는 복수의 기 정의된 언어 모델(2905)을 이용하여 사용자 인터렉션(2910)을 분석할 수 있다. 구체적으로, 전자 장치(100)는 기본(베이스) 언어 모델을 식별할 수 있다.

또한, 전자 장치(100)는 스타일 분석 모듈(2920)에 기초하여 개인 사전을 분석할 수 있으며 언어 모델의 카운터-피팅 동작을 수행할 수 있다. 그리고, 사용자 선호도 검색 및 과거 액션 검색 동작(2930)에 기초하여 액션 정보를 획득할 수 있다.

도 30은 도 29를 구체적으로 설명하기 위한 도면이다.

도 30을 참조하면, 전자 장치(100)는 복수의 언어 모델을 저장할 수 있다 (S3010). 구체적으로, 전자 장치(100)는 기 정의된 중립 언어 모델, 기 정의된 비형식적 언어 모델, 기 정의된 형식적 언어 모델을 모두 저장할 수 있다.

또한, 전자 장치(100)는 사용자 인터렉션 모듈을 이용하여 베이스 언어 모델을 식별할 수 있다 (S3020). 구체적으로, 전자 장치(100)는 발신자 및 수신자 정보를 검색하여 저자 프로파일링을 획득하고, 발신자 및 수신자와의 관계 강도를 획득할 수 있다. 또한, 전자 장치(100)는 시간, 장소, 날짜, 액티비리, 날씨 중 적어도 하나를 이용하여 컨텍스트를 획득하고, 연락처 그룹을 획득할 수 있다. 그리고, 전자 장치(100)는 획득한 저자 프로파일링, 발신자 및 수신자와의 관계 강도, 컨텍스트, 연락처 그룹 중 적어도 하나를 이용하여 기본(베이스) 언어 모델을 식별할 수 있다.

또한, 전자 장치(100)는 과거 대화 이력에 기초하여 언어 모델의 미세 조정과 카운터 피팅 동작을 수행할 수 있다 (S3030). 구체적으로, 전자 장치(100)는 연락처에 대응되는 과거 대화를 검색하여 스타일 분석, 담화 분석, 형식 레벨 평가, 정서 분석, 단어 복잡도 분석 중 적어도 하나를 수행할 수 있다. 그리고, 그 결과로서, 전자 장치(100)는 개인 사전을 획득할 수 있다. 그리고, 획득된 개인 사전에 기초하여 언어 모델의 미세 조정과 카운터 피팅 동작을 수행할 수 있다.

또한, 전자 장치(100)는 사용자 선호도 검색 및 과거 액션 검색을 통하여 액션 정보를 획득할 수 있다 (S3040). 여기서, 액션은 전자 장치(100)의 수행 결과를 의미할 수 있다. 전자 장치(100)는 사용자 선호도와 과거 액션을 바탕으로 액션이 맞게 이뤄졌는지 여부를 판단할 수 있다.

도 31은 언어 모델을 선택하는 과정을 설명하기 위한 도면이다.

도 31을 참조하면, 전자 장치(100)는 데이터 분석 동작을 수행할 수 있다 (S3110). 전자 장치(100)는 사용자의 대화를 저장할 수 있다. 그리고, 전자 장치(100)는 저장된 사용자의 대화를 임베딩 공간에 투영할 수 있다. 그리고, 전자 장치(100)는 사용자의 대화에 기초하여 정서와 감정 분석, 담화 분석, 형식 레벨 분석, 스타일 분석, 단어 복잡도 분석 중 하나를 수행할 수 있다. 그리고, 전자 장치(100)는 저자 프로파일링, 발신자 및 수신자와의 관계 강도, 연락처 그룹을 획득할 수 있다. 전자 장치(100)는 사용자의 대화와 관련된 정보와 사용자의 대화와 관련 없는 정보를 모두 고려하여 데이터 분석을 수행할 수 있다. 데이터 분석은 맥스 풀링(max-pooling) 동작 및 연결(concatenation) 동작을 의미할 수 있다.

또한, 전자 장치(100)는 데이터 분석 동작에 의한 결과에 기초하여 기 저장된 복수의 언어 모델 중 하나의 언어 모델을 결정하고 결정된 언어 모델의 미세 조정(FINE TUNE) 및 카운터 피팅(COUNTER-FIT) 동작을 수행할 수 있다 (S3120). 여기서, 기 저장된 복수의 언어 모델은 기 정의된 중립 언어 모델, 기 정의된 비형식적 언어 모델, 기 정의된 형식적 언어 모델을 포함할 수 있다.

도 32는 언어 모델을 제어하는 과정을 설명하기 위한 도면이다.

도 32를 참조하면, 언어 모델이 결정되면 그래프(3210)의 형태일 수 있다. 그리고, 전자 장치(100)는 결정된 언어 모델에 대하여 미세 조정 및 카운터 피팅 동작을 수행할 수 있다. 미세 조정 및 카운터 피팅 동작이 수행된 언어 모델은 그래프(3220)의 형태일 수 있다.

도 33은 대화 획득 동작을 설명하기 위한 도면이다.

도 33을 참조하면, 전자 장치(100)는 메시지를 전송한 발신자와의 대화를 분석할 수 있다. 구체적으로, 전자 장치(100)는 발신자와의 대화 중 최신 대화를 획득(또는 추출)할 수 있다. 그리고, 전자 장치(100)는 최신 대화를 2가지 방식에 의하여 분석할 수 있다.

일 실시 예(3310)에 따라, 전자 장치(100)는 최신 대화에 대하여 일반 분석 동작을 수행할 수 있다. 일반적으로, 메시지는 시간 순서에 따라 수신될 수 있다. 그리고, 시간 순서에 대응하여 복수의 메시지가 수신 및 전송될 수 있다. 가장 최근에 주고 받은 메시지 제1 그룹(G1), 제1 그룹(G1) 이전에 주고 받은 메시지 제2 그룹(G2), 제2 그룹(G2) 이전에 주고 받은 메시지 제3 그룹(G3)이 있다고 가정한다. 전자 장치(100)는 각각의 그룹(G1, G2, G3)를 개별적으로 분석할 수 있다. 또한, 전자 장치(100)는 제1 그룹(G1) 및 제2 그룹(G2)을 결합한 제4 그룹을 분석할 수 있으며, 제1 그룹(G1), 제2 그룹(G2) 및 제3 그룹(G3)을 결합한 제 5그룹(G5)을 분석할 수 있다. 한편, 전자 장치(100)는 시간 순서에 대응하는 발신 메시지 및 수신 메시지를 하나의 그룹으로 그룹핑하여 대화 분석을 수행할 수 있다.

다른 실시 예(3320)에 따라, 전자 장치(100)는 시간 순서가 아닌 각각의 메시지를 개별적으로 고려하여 최신 대화에 대한 선택적 분석을 수행할 수 있다. 구체적으로, 전자 장치(100)는 현재 시점(N)에 전송한 메시지(3321)와 과거 시점(N-2)에 수신 받은 메시지(3322)를 결합하여 하나의 제 6그룹(G6)을 생성하고, 생성된 제 6그룹(G6)에 대한 대화 분석을 수행할 수 있다. 여기서, 특정 메시지를 검색하는 기준은 특정 단어, 특정 대화 패턴 또는 특정 대화 스타일일 수 있다.

도 34는 정서와 감정을 분석하는 동작을 설명하기 위한 도면이다.

도 34를 참조하면, 전자 장치(100)는 발신자와의 대화를 분석할 수 있다. 구체적인 방식은 도 33에 기재하였으므로, 중복 설명을 생략한다. 전자 장치(100)는 최신 대화를 획득하여 창(windows)을 식별(또는 검색)할 수 있다. 여기서, 창은 대화 분석의 대상이 되는 그룹을 의미할 수 있다. 그리고, 전자 장치(100)는 식별된 창에 기초하여 정서 및 감정 분석 모듈(3410)을 이용할 수 있다. 여기서, 정서 및 감정 분석 모듈(3410)은 CNN을 포함하는 트랜스포머(transformer)일 수 있다. 또한, 정서 및 감정 분석 모듈(3410)은 인코더 및 디코더를 포함할 수 있다. 전자 장치(100)는 정서 및 감정 분석 모듈(3410)을 통하여 패턴을 획득할 수 있다. 여기서, 패턴은 정서 개체 또는 감정 개체를 포함할 수 있다. 그리고, 전자 장치(100)는 획득된 패턴에 기초하여 데이터 분석 동작을 수행할 수 있다.

도 35는 패턴을 검색하는 동작을 설명하기 위한 도면이다.

도 35를 참조하면, 전자 장치(100)는 도 34의 동작 중 패턴 획득 동작에 기초하여 복수의 패턴을 획득할 수 있다. 일 실시 예(3510)에 따라, 전자 장치(100)는 제1 패턴을 획득할 수 있다. 구체적으로, 전자 장치(100)는 제1 그룹(G1)에 대하여 감정에 대한 패턴을 획득할 수 있다. 패턴은 감정의 변화를 의미할 수 있다. 제1 그룹(G1)에 포함된 발신자 메시지가 “당신을 좋아해요”라는 내용을 포함하고, 제1 그룹(G1)에 포함된 수신자 메시지가 “네? 정말요?”라는 내용을 포함한다고 가정한다. 전자 장치(100)는 제1 그룹(G1)에 감정 패턴이 사랑 및 당황인 것으로 식별할 수 있다. 그리고, 전자 장치(100)는 획득한 감정 패턴을 저장할 수 있다.

도 36은 형식 레벨을 평가하는 동작을 설명하기 위한 도면이다.

도 36을 참조하면, 전자 장치(100)는 발신자와의 대화를 분석할 수 있다. 구체적인 방식은 도 33에 기재하였으므로, 중복 설명을 생략한다. 전자 장치(100)는 최신 대화를 획득하여 수신자 메시지들을 임베딩하고 발신자 메시지들을 임베딩할 수 있다. 구체적으로, 전자 장치(100)는 형식 평가 모듈(3610)을 이용할 수 있다. 형식 평가 모듈(3610)은 임베딩 레이어, 순환(recurrent) 레이어, 드롭아웃(dropout) 레이어, 어텐션(attention) 레이어, 소프트맥스(softmax) 레이어를 포함할 수 있다. 그리고, 전자 장치(100)는 각각의 레이어를 통하여 형식 레벨을 예측할 수 있다. 그리고, 예측된 형식 레벨에 대하여 맥스 풀링 동작을 수행할 수 있다. 여기서, 맥스 풀링 동작은 형식, 중립, 비형식 중 하나로 식별하는 동작일 수 있다. 전자 장치(100)는 최종적으로 획득한 형식 레벨에 기초하여 데이터 분석을 수행할 수 있다.

도 37은 스타일 전환 동작을 설명하기 위한 도면이다.

도 37을 참조하면, 제1 실시 예(3710)에 따라 전자 장치(100) 는 발화 개수가 10개이고, 발화 길이가 50이며 임베딩 사이즈가 64인 대화 정보를 수신한 것으로 가정한다.

제2 실시 예(3720)에 따라, 전자 장치(100)는 수신된 대화 정보를 임베딩 공간으로 분리할 수 있다. 여기서, 배치 사이즈(batch size)는 임계값(예를 들어, 16)일 수 있다. 따라서, 임베딩 사이즈가 64이고 배치 사이즈가 16이면, 전자 장치(100)는 대화 정보 중 제1 발화를 총 4개의 임베딩 공간으로 분리할 수 있다.

제3 실시 예(3730)에 따라, 전자 장치(100)는 분리된 임베딩 공간에 대응되는 각 배치들을 연결할 수 있다. 제1 실시 예(3710) 및 제2 실시 예(3720)에 대하여 총 배치는 40개일 수 있다.

도 38은 본 개시의 일 실시 예에 따른 전자 장치의 제어 방법을 설명하기 위한 흐름도이다.

도 38을 참조하면, 전자 장치(100)에 대응되는 제1 사용자의 프로필 정보 및 복수의 타 사용자의 프로필 정보를 저장하는 전자 장치(100)의 제어 방법은 제2 사용자의 요청 메시지가 수신되면, 수신된 요청 메시지에 대응되는 응답 메시지를 획득할 수 있고 (S3805), 복수의 타 사용자의 프로필 정보 중 제2 사용자의 프로필 정보를 획득할 수 있고 (S3810), 제1 사용자의 프로필 정보 및 제2 사용자의 프로필 정보를 비교하여 제1 사용자 및 제2 사용자 사이의 관계 정보를 획득할 수 있고 (S3815) 및 획득된 관계 정보에 기초하여 획득된 응답 메시지를 변경할 수 있다 (S3820).

한편, 응답 메시지를 변경하는 단계 (S3820)는 획득된 관계 정보에 대응되는 문장 스타일을 식별할 수 있고, 식별된 문장 스타일에 기초하여 획득된 응답 메시지를 변경할 수 있다.

한편, 응답 메시지를 변경하는 단계 (S3820)는 획득된 관계 정보에 기초하여 문장 스타일에 포함된 형식 레벨, 예의 레벨, 감정 레벨, 문장 길이 레벨, 어휘 레벨 또는 유머 레벨 중 적어도 하나를 식별할 수 있다.

한편, 제어 방법은 형식 레벨, 예의 레벨, 감정 레벨, 문장 길이 레벨, 어휘 레벨 또는 유머 레벨 중 적어도 하나의 레벨을 조절하기 위한 사용자 입력이 수신되면, 수신된 사용자 입력에 대응되는 문장 스타일을 식별하는 단계 및 식별된 문장 스타일에 기초하여 변경된 응답 메시지를 재변경하는 단계를 더 포함할 수 있다.

한편, 응답 메시지를 변경하는 단계 (S3820)는 획득된 관계 정보에 기초하여 제2 사용자에 대응되는 언어를 식별할 수 있고, 식별된 언어에 기초하여 획득된 응답 메시지를 변경할 수 있다.

한편, 제어 방법은 수신된 제2 사용자의 요청 메시지 및 요청 메시지에 대응되는 응답 메시지를 표시하는 단계, 응답 메시지가 변경되면, 변경된 응답 메시지를 표시하는 단계 및 변경된 응답 메시지를 재변경하기 위한 사용자 입력이 수신되면, 수신된 사용자 입력에 대응되는 응답 메시지를 표시하는 단계를 더 포함할 수 있다.

한편, 응답 메시지를 획득하는 단계 (S3805)는 수신된 요청 메시지에 대응되는 응답 메시지가 복수 개 식별되면, 사용자의 선택을 위한 가이드 UI를 표시할 수 있고, 표시된 가이드 UI에 기초하여 사용자 입력이 수신되면, 사용자 입력에 대응되는 응답 메시지를 식별하며, 응답 메시지를 변경하는 단계 (S3820)는 획득된 관계 정보에 기초하여 식별된 응답 메시지를 변경할 수 있다.

한편, 관계 정보를 획득하는 단계 (S3815)는 제2 사용자의 요청 메시지가 수신되면, 수신된 요청 메시지에 대응되는 제2 사용자를 식별할 수 있고, 저장된 복수의 타 사용자의 프로필 정보 중 제2 사용자의 프로필 정보를 획득할 수 있다.

한편, 도 38과 같은 전자 장치(100)의 제어 방법은 도 1 또는 도 2의 구성을 가지는 전자 장치(100) 상에서 실행될 수 있으며, 그 밖의 구성을 가지는 전자 장치(100) 상에서도 실행될 수 있다.

한편, 상술한 본 개시의 다양한 실시 예들에 따른 방법들은, 기존 전자 장치에 설치 가능한 어플리케이션 형태로 구현될 수 있다.

또한, 상술한 본 개시의 다양한 실시 예들에 따른 방법들은, 기존 전자 장치에 대한 소프트웨어 업그레이드, 또는 하드웨어 업그레이드 만으로도 구현될 수 있다.

또한, 상술한 본 개시의 다양한 실시 예들은 전자 장치에 구비된 임베디드 서버, 또는 전자 장치 및 디스플레이 장치 중 적어도 하나의 외부 서버를 통해 수행되는 것도 가능하다.

한편, 본 개시의 일시 예에 따르면, 이상에서 설명된 다양한 실시 예들은 기기(machine)(예: 컴퓨터)로 읽을 수 있는 저장 매체(machine-readable storage media)에 저장된 명령어를 포함하는 소프트웨어로 구현될 수 있다. 기기는, 저장 매체로부터 저장된 명령어를 호출하고, 호출된 명령어에 따라 동작이 가능한 장치로서, 개시된 실시 예들에 따른 전자 장치를 포함할 수 있다. 명령이 프로세서에 의해 실행될 경우, 프로세서가 직접, 또는 프로세서의 제어 하에 다른 구성요소들을 이용하여 명령에 해당하는 기능을 수행할 수 있다. 명령은 컴파일러 또는 인터프리터에 의해 생성 또는 실행되는 코드를 포함할 수 있다. 기기로 읽을 수 있는 저장매체는, 비일시적(non-transitory) 저장매체의 형태로 제공될 수 있다. 여기서, '비일시적'은 저장매체가 신호(signal)를 포함하지 않으며 실재(tangible)한다는 것을 의미할 뿐 데이터가 저장매체에 반영구적 또는 임시적으로 저장됨을 구분하지 않는다.

또한, 본 개시의 일 실시 예에 따르면, 이상에서 설명된 다양한 실시 예들에 따른 방법은 컴퓨터 프로그램 제품(computer program product)에 포함되어 제공될 수 있다. 컴퓨터 프로그램 제품은 상품으로서 판매자 및 구매자 간에 거래될 수 있다. 컴퓨터 프로그램 제품은 기기로 읽을 수 있는 저장 매체(예: compact disc read only memory (CD-ROM))의 형태로, 또는 어플리케이션 스토어(예: 플레이 스토어TM)를 통해 온라인으로 배포될 수 있다. 온라인 배포의 경우에, 컴퓨터 프로그램 제품의 적어도 일부는 제조사의 서버, 어플리케이션 스토어의 서버, 또는 중계 서버의 메모리와 같은 저장 매체에 적어도 일시 저장되거나, 임시적으로 생성될 수 있다.

또한, 상술한 다양한 실시 예들에 따른 구성 요소(예: 모듈 또는 프로그램) 각각은 단수 또는 복수의 개체로 구성될 수 있으며, 전술한 해당 서브 구성 요소들 중 일부 서브 구성 요소가 생략되거나, 또는 다른 서브 구성 요소가 다양한 실시 예에 더 포함될 수 있다. 대체적으로 또는 추가적으로, 일부 구성 요소들(예: 모듈 또는 프로그램)은 하나의 개체로 통합되어, 통합되기 이전의 각각의 해당 구성 요소에 의해 수행되는 기능을 동일 또는 유사하게 수행할 수 있다. 다양한 실시 예들에 따른, 모듈, 프로그램 또는 다른 구성 요소에 의해 수행되는 동작들은 순차적, 병렬적, 반복적 또는 휴리스틱하게 실행되거나, 적어도 일부 동작이 다른 순서로 실행되거나, 생략되거나, 또는 다른 동작이 추가될 수 있다.

이상에서는 본 개시의 바람직한 실시 예에 대하여 도시하고 설명하였지만, 본 개시는 상술한 특정의 실시 예에 한정되지 아니하며, 청구범위에서 청구하는 본 개시의 요지를 벗어남이 없이 당해 개시에 속하는 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자에 의해 다양한 변형 실시가 가능한 것은 물론이고, 이러한 변형실시들은 본 개시의 기술적 사상이나 전망으로부터 개별적으로 이해되어져서는 안될 것이다.

110: 메모리 120: 통신 인터페이스
130: 프로세서

Claims

전자 장치에 있어서,
상기 전자 장치에 대응되는 제1 사용자의 프로필 정보 및 복수의 타 사용자의 프로필 정보를 저장하는 메모리;
통신 인터페이스; 및
상기 통신 인터페이스를 통해 제2 사용자의 요청 메시지가 수신되면, 상기 수신된 요청 메시지에 대응되는 응답 메시지를 획득하고,
상기 복수의 타 사용자의 프로필 정보 중 상기 제2 사용자의 프로필 정보를 획득하고,
상기 제1 사용자의 프로필 정보 및 상기 제2 사용자의 프로필 정보를 비교하여 상기 제1 사용자 및 상기 제2 사용자 사이의 관계 정보를 획득하고,
상기 획득된 관계 정보에 기초하여 상기 획득된 응답 메시지를 변경하는 프로세서;를 포함하는, 전자 장치.
제1항에 있어서,
상기 프로세서는,
상기 획득된 관계 정보에 대응되는 문장 스타일을 식별하고,
상기 식별된 문장 스타일에 기초하여 상기 획득된 응답 메시지를 변경하는, 전자 장치.
제2항에 있어서,
상기 프로세서는,
상기 획득된 관계 정보에 기초하여 상기 문장 스타일에 포함된 형식 레벨, 예의 레벨, 감정 레벨, 문장 길이 레벨, 어휘 레벨 또는 유머 레벨 중 적어도 하나를 식별하는, 전자 장치.
제3항에 있어서,
상기 프로세서는,
상기 형식 레벨, 예의 레벨, 감정 레벨, 문장 길이 레벨, 어휘 레벨 또는 유머 레벨 중 적어도 하나의 레벨을 조절하기 위한 사용자 입력이 수신되면, 상기 수신된 사용자 입력에 대응되는 문장 스타일을 식별하고,
상기 식별된 문장 스타일에 기초하여 상기 변경된 응답 메시지를 재변경하는, 전자 장치.
제1항에 있어서,
상기 프로세서는,
상기 획득된 관계 정보에 기초하여 상기 제2 사용자에 대응되는 언어를 식별하고,
상기 식별된 언어에 기초하여 상기 획득된 응답 메시지를 변경하는, 전자 장치.
제1항에 있어서,
상기 제1 사용자의 프로필 및 제2 사용자의 프로필 정보 각각은,
대화 이력 정보, 연락 빈도 정보, 나이 정보, 성별 정보, 문화 정보, 언어 정보 또는 사용자 컨텍스트 정보 중 적어도 하나를 포함하는, 전자 장치.
제1항에 있어서,
디스플레이;를 더 포함하고,
상기 프로세서는,
상기 수신된 제2 사용자의 요청 메시지 및 상기 요청 메시지에 대응되는 응답 메시지를 표시하도록 상기 디스플레이를 제어하고,
상기 응답 메시지가 변경되면, 상기 변경된 응답 메시지를 표시하도록 상기 디스플레이를 제어하고,
상기 변경된 응답 메시지를 재변경하기 위한 사용자 입력이 수신되면, 상기 수신된 사용자 입력에 대응되는 응답 메시지를 표시하도록 상기 디스플레이를 제어하는, 전자 장치.
제7항에 있어서,
상기 프로세서는,
상기 수신된 요청 메시지에 대응되는 응답 메시지가 복수 개 식별되면, 사용자의 선택을 위한 가이드 UI를 표시하도록 상기 디스플레이를 제어하고,
상기 표시된 가이드 UI에 기초하여 사용자 입력이 수신되면, 상기 사용자 입력에 대응되는 응답 메시지를 식별하고,
상기 획득된 관계 정보에 기초하여 상기 식별된 응답 메시지를 변경하는, 전자 장치.
제1항에 있어서,
상기 프로세서는,
상기 제2 사용자의 상기 요청 메시지가 수신되면, 상기 수신된 요청 메시지에 대응되는 제2 사용자를 식별하고,
상기 메모리에 저장된 복수의 타 사용자의 프로필 정보 중 상기 제2 사용자의 프로필 정보를 획득하는, 전자 장치.
제1항에 있어서,
상기 프로세서는,
상기 변경된 응답 메시지를 상기 통신 인터페이스를 통해 상기 제2 사용자에 대응되는 외부 단말 장치에 전송하는, 전자 장치.
제1항에 있어서,
회전형 베젤;을 더 포함하고,
상기 프로세서는,
상기 회전형 베젤을 통해 상기 변경된 응답 메시지를 재변경하기 위한 사용자 입력이 수신되면, 상기 수신된 사용자 입력에 기초하여 상기 변경된 응답 메시지를 재변경하는, 전자 장치.
전자 장치에 대응되는 제1 사용자의 프로필 정보 및 복수의 타 사용자의 프로필 정보를 저장하는 상기 전자 장치의 제어 방법에 있어서,
제2 사용자의 요청 메시지가 수신되면, 상기 수신된 요청 메시지에 대응되는 응답 메시지를 획득하는 단계;
상기 복수의 타 사용자의 프로필 정보 중 상기 제2 사용자의 프로필 정보를 획득하는 단계;
상기 제1 사용자의 프로필 정보 및 상기 제2 사용자의 프로필 정보를 비교하여 상기 제1 사용자 및 상기 제2 사용자 사이의 관계 정보를 획득하는 단계; 및
상기 획득된 관계 정보에 기초하여 상기 획득된 응답 메시지를 변경하는 단계;를 포함하는, 제어 방법.
제12항에 있어서,
상기 응답 메시지를 변경하는 단계는,
상기 획득된 관계 정보에 대응되는 문장 스타일을 식별하고,
상기 식별된 문장 스타일에 기초하여 상기 획득된 응답 메시지를 변경하는, 제어 방법.
제13항에 있어서,
상기 응답 메시지를 변경하는 단계는,
상기 획득된 관계 정보에 기초하여 상기 문장 스타일에 포함된 형식 레벨, 예의 레벨, 감정 레벨, 문장 길이 레벨, 어휘 레벨 또는 유머 레벨 중 적어도 하나를 식별하는, 제어 방법.
제14항에 있어서,
상기 형식 레벨, 예의 레벨, 감정 레벨, 문장 길이 레벨, 어휘 레벨 또는 유머 레벨 중 적어도 하나의 레벨을 조절하기 위한 사용자 입력이 수신되면, 상기 수신된 사용자 입력에 대응되는 문장 스타일을 식별하는 단계; 및
상기 식별된 문장 스타일에 기초하여 상기 변경된 응답 메시지를 재변경하는 단계;를 더 포함하는, 제어 방법.
제12항에 있어서,
상기 응답 메시지를 변경하는 단계는,
상기 획득된 관계 정보에 기초하여 상기 제2 사용자에 대응되는 언어를 식별하고,
상기 식별된 언어에 기초하여 상기 획득된 응답 메시지를 변경하는, 제어 방법.
제12항에 있어서,
상기 제1 사용자의 프로필 및 제2 사용자의 프로필 정보 각각은,
대화 이력 정보, 연락 빈도 정보, 나이 정보, 성별 정보, 문화 정보, 언어 정보 또는 사용자 컨텍스트 정보 중 적어도 하나를 포함하는, 제어 방법.
제12항에 있어서,
상기 수신된 제2 사용자의 요청 메시지 및 상기 요청 메시지에 대응되는 응답 메시지를 표시하는 단계;
상기 응답 메시지가 변경되면, 상기 변경된 응답 메시지를 표시하는 단계; 및
상기 변경된 응답 메시지를 재변경하기 위한 사용자 입력이 수신되면, 상기 수신된 사용자 입력에 대응되는 응답 메시지를 표시하는 단계;를 더 포함하는, 제어 방법.
제18항에 있어서,
상기 응답 메시지를 획득하는 단계는,
상기 수신된 요청 메시지에 대응되는 응답 메시지가 복수 개 식별되면, 사용자의 선택을 위한 가이드 UI를 표시하고,
상기 표시된 가이드 UI에 기초하여 사용자 입력이 수신되면, 상기 사용자 입력에 대응되는 응답 메시지를 식별하며,
상기 응답 메시지를 변경하는 단계는,
상기 획득된 관계 정보에 기초하여 상기 식별된 응답 메시지를 변경하는, 제어 방법.
제12항에 있어서,
상기 관계 정보를 획득하는 단계는,
상기 제2 사용자의 상기 요청 메시지가 수신되면, 상기 수신된 요청 메시지에 대응되는 제2 사용자를 식별하고,
상기 저장된 복수의 타 사용자의 프로필 정보 중 상기 제2 사용자의 프로필 정보를 획득하는, 제어 방법.