KR20220028499A - 스포츠채널의 개인 맞춤형 광고 노출 시스템 및 이를 이용한 스포츠채널의 개인 맞춤형 광고 노출 방법 - Google Patents

스포츠채널의 개인 맞춤형 광고 노출 시스템 및 이를 이용한 스포츠채널의 개인 맞춤형 광고 노출 방법 Download PDF

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Abstract

본 발명은, 스포츠채널 어플리케이션이 설치되는 개인단말기와, 개인단말기를 통하여 수집된 시청자데이터들을 학습하여 시청자 개인의 관심분야들에 대응하는 맞춤형 광고콘텐츠들을 분류 및 선정하고, 선정된 맞춤형 광고콘텐츠들을 스포츠채널 어플리케이션서버에 전송하는 스포츠채널 서버;를 포함하여 구성됨을 특징으로 하는 스포츠채널의 개인 맞춤형 광고 노출 시스템을 제공할 수 있다. 상기한 바에 따르면 시청자로 하여금 광고 불만을 감소시킬 수 있으며, 광고효과를 높일 수 있는 효과를 제공할 수 있다.

Description

스포츠채널의 개인 맞춤형 광고 노출 시스템 및 이를 이용한 스포츠채널의 개인 맞춤형 광고 노출 방법 {PERSONALIZED ADVERTISEMENT EXPOSURE SYSTEM OF SPORTS CHANNEL AND PERSONALIZED ADVERTISEMENT EXPOSURE METHOD OF SPORTS CHANNEL USING THE SAME}
본 발명은 스포츠채널의 개인 맞춤형 광고 노출 시스템 및 이를 이용한 스포츠채널의 개인 맞춤형 광고 노출 방법에 관한 것으로서, 보다 상세하게는 스포츠 중계 시 노출되는 광고콘텐츠를 시청자가 관심 있는 분야의 맞춤형 광고를 노출시킴으로써 시청자로 하여금 광고에 대한 불만을 최소화시킴과 동시에 광고효과를 향상시킬 수 있는 스포츠채널의 개인 맞춤형 광고 노출 시스템 및 이를 이용한 스포츠채널의 개인 맞춤형 광고 노출 방법에 관한 것이다.
일반적으로 스포츠 중계방송 시스템은 현지(경기장)에서 벌어지는 스포츠 경기의 영상을 촬영하면서 스포츠 경기의 중계 및 해설을 포함하는 동영상을 시청자들에게 제공하여 시청자들이 스포츠 경기를 시청할 수 있도록 하며, 최근에는 이러한 스포츠 중계를 스포츠채널 전용 어플리케이션을 통하여 개인휴대단말기로 시청할 수 있도록 되어 있어 개인이 시간과 장소의 제약에서 벗어나 자유롭게 스포츠중계를 시청할 수 있도록 하고 있다.
한편, 이러한 스포츠채널 전용 어플리케이션은, 시청자에게 방송 시간표와 스포츠 경기 영상을 제공함은 물론, 중계 중 광고를 노출시키기도 하는데, 이러한 스포츠 중계 광고 노출 방법에 대한 기술의 예로 대한민국 등록특허 제10-1020991호는 스포츠 경기장에서 촬상되는 영상 신호와, 캐스터의 진행 및 해설자의 해설 음성 신호를 제공하는 현장 시스템과, 광고주로부터 의뢰받은 광고 영상별 삽입 위치를 설정하고, 현장 시스템으로부터 수신되는 영상 신호에 상응하는 영상에서 광고 영상별 삽입 위치에 매칭되는 영상 위치를 판독하여 해당 영상 위치에 해당 광고 영상을 삽입하여 생성되는 방송 신호를 방송 채널로 시청 텔레비전으로 전송하는 방송 시스템을 포함하는 중계방송 시스템이 개시된 바 있다.
그런데, 상기한 종래의 스포츠채널에서의 광고 노출 시스템은 시청자의 입장에서 광고콘텐츠를 선정하여 방송되기 보다는 광고주의 의향에 따라 방송되기 때문에, 시청자의 입장에선 경기 중 노출되는 광고콘텐츠가 지루하거나 시청 흐름을 저해하는 등 이에 대한 불만이 제기되는 문제점이 있었으며, 광고주의 입장에선 높은 광고금액을 지불함에도 불구하고 이에 대한 높은 광고효과를 얻기는 어려운 문제점이 있엇다.
대한민국 등록특허 제10-1020991호
본 발명은, 스포츠 중계 시 시청하는 해당 시청자의 관심 분야와 관련된 맞춤형 광고콘텐츠를 노출시켜, 시청자로 하여금 광고에 대한 관심을 유도하여 시청자에게는 광고 불만을 감소시킬 수 있으며, 광고주에게는 광고효과를 높일 수 있는 스포츠채널의 개인 맞춤형 광고 노출 시스템 및 이를 이용한 스포츠채널의 개인 맞춤형 광고 노출 방법을 제공하는 것을 목적으로 한다.
본 발명의 일 측면에 의하면, 본 발명은, 유선 또는 무선 기반의 통신망을 통하여 스포츠채널 어플리케이션서버에 접속되며, 시청자의 개인정보 입력에 의하여 스포츠채널 ID를 등록하고 등록된 ID를 통하여 스포츠채널의 스포츠콘텐츠 및 광고콘텐츠가 제공되는 스포츠채널 어플리케이션이 설치되는 개인단말기와: 개인단말기를 통하여 수집된 시청자데이터들을 학습하여 시청자 개인의 관심분야들에 대응하는 맞춤형 광고콘텐츠들을 분류 및 선정하고, 해당 개인단말기로 맞춤형 광고콘텐츠들이 노출되도록 선정된 맞춤형 광고콘텐츠들을 스포츠채널 어플리케이션서버에 전송하는 스포츠채널 서버;를 포함하여 구성되고, 스포츠채널 서버는, 개인단말기를 통하여 수집된 시청자데이터들이 저장되고, 광고콘텐츠들에 대한 광고데이터들이 저장되는 데이터베이스와; 인공지능 알고리즘을 기반으로 데이터베이스의 시청자데이터를 학습하여 시청자 개인의 관심분야들을 추출하고, 추출된 관심분야들을 분류 및 분석하는 학습모듈과; 개인단말기 및 스포츠채널 어플리케이션서버와 유무선 통신이 가능하게 하는 통신부와; 학습모듈에 의하여 추출 및 선정된 관심분야에 따라 광고콘텐츠들을 선별하여 스포츠채널 어플리케이션서버에 전송하는 광고모듈;을 포함하여 구성됨을 특징으로 하는 스포츠채널의 개인 맞춤형 광고 노출 시스템을 제공할 수 있다.
여기서, 시청자데이터는, 해당 개인의 성별, 나이, 거주지역, 선택하는 광고콘텐츠의 종류, 광고콘텐츠의 선택횟수, 선택된 광고콘텐츠의 노출시간, 시청하는 스포츠종목 및 시청시간을 포함하여 구성될 수 있다.
또한, 상기 스포츠채널 어플리케이션서버는, 상기 광고모듈로부터 수신된 상기 광고콘텐츠를 스포츠중계 중 리플레이(replay), 슬로우 모션(slow motion) 및 하프타임 중 적어도 어느 하나를 포함하는 광고노출시점들에 제공하도록 구성될 수 있다.
한편, 상기 학습모듈은, 상기 인공지능 알고리즘을 통한 학습에 의하여 추출된 해당 개인의 상기 관심분야들에 대하여 설정 기준에 따라 복수개의 후보관심분야들로 분류 및 선정하고, 선정된 상기 후보관심분야들을 리스트업하고, 상기 광고모듈은, 상기 학습모듈로부터 수신된 상기 후보관심분야들 각각에 해당되는 광고콘텐츠들을 선별하되, 상기 학습모듈로부터 수신된 상기 후보관심분야들의 리스트업 순으로 해당 광고콘텐츠들을 선별하도록 구성될 수 있다.
이때, 상기 학습모듈은, 상기 관심분야들에서 광고콘텐츠 선택횟수가 높은 순으로 후보관심분야들을 선정하여 리스트업하도록 구성될 수 있다.
또한, 상기 학습모듈은, 상기 관심분야들에서 광고콘텐츠 노출시간이 긴 시간 순으로 후보관심분야들을 선정하여 리스트업하도록 구성될 수 있다.
상기 학습모듈은, 머신러닝 알고리즘 또는 딥러닝 알고리즘을 이용하여 상기 시청자데이터를 학습하도록 구성될 수 있다.
본 발명의 다른 측면에 의하면, 본 발명은 전술한 스포츠채널의 개인 맞춤형 광고 노출 시스템을 이용한 스포츠채널의 개인 맞춤형 광고 노출 방법으로서, 상기 개인단말기에서 스포츠채널 어플리케이션서버와 연결된 스포츠채널 어플리케이션에 접속하여 상기 스포츠채널의 ID를 등록하는 등록단계와; 스포츠채널 서버의 학습모듈에서 인공지능 알고리즘을 기반으로 상기 개인단말기를 통하여 수집된 시청자데이터들을 학습하여 시청자 개인의 관심분야들을 추출하고, 추출된 상기 관심분야들로부터 후보관심분야들을 선정하는 학습단계와; 상기 스포츠채널 서버의 광고모듈에서 상기 학습모듈로부터 추출 및 선정된 후보관심분야들에 대한 맞춤형 광고콘텐츠를 분류 및 선정하면, 상기 스포츠채널 어플리케이션서버가 상기 개인단말기로 해당하는 상기 맞춤형 광고콘텐츠를 제공하는 광고제공단계;를 포함하여 구성됨을 특징으로 하는 스포츠채널의 개인 맞춤형 광고 노출 방법을 제공할 수 있다.
여기서, 상기 학습단계에서 상기 시청자데이터는, 해당 개인의 성별, 나이, 거주지역, 선택하는 광고콘텐츠의 종류, 광고콘텐츠의 선택횟수, 선택된 광고콘텐츠의 노출시간, 시청하는 스포츠종목 및 시청시간을 포함하여 구성될 수 있다.
또한, 상기 광고제공단계는, 상기 스포츠채널 어플리케이션서버가 상기 맞춤형 광고콘텐츠를 스포츠중계 중 리플레이(replay), 슬로우 모션(slow motion) 및 하프타임 중 적어도 어느 하나를 포함하는 광고노출시점에 제공하도록 구성될 수 있다.
상기 학습단계는, 상기 학습모듈이 상기 인공지능 알고리즘을 통한 학습에 의하여 추출된 해당 개인의 관심분야들에 대하여 설정 기준에 따라 복수개의 후보관심분야들로 분류 및 선정하고, 선정된 상기 후보관심분야들을 리스트업하고, 상기 광고제공단계는, 상기 광고모듈이 상기 학습모듈로부터 수신된 상기 후보관심분야들 각각에 해당되는 광고콘텐츠들을 상기 후보관심분야들의 리스트업 순으로 해당 광고콘텐츠들을 선별하도록 구성될 수 있다.
또한, 상기 학습단계는, 상기 학습모듈이 상기 관심분야들에서 광고콘텐츠 선택횟수가 높은 순으로 후보관심분야들을 선정하여 리스트업하도록 구성될 수 있따.
또한, 상기 학습단계는, 상기 학습모듈이 상기 관심분야들에서 광고콘텐츠 노출시간이 긴 시간 순으로 후보관심분야들을 선정하여 리스트업하도록 구성될 수 있다.
본 발명에 따른 스포츠채널의 개인 맞춤형 광고 노출 시스템 및 이를 이용한 스포츠채널의 개인 맞춤형 광고 노출 방법은, 스포츠 중계 시 시청하는 해당 시청자의 관심 분야와 관련된 맞춤형 광고콘텐츠를 노출시켜, 시청자로 하여금 광고에 대한 관심을 유도하여 시청자에게는 광고 불만을 감소시킬 수 있으며, 광고주들에게는 실제 노출 비율에 따라 지불할 금액도 감소시킬 수 있으며, 리스크 분산(risk distribution)도 가능하게 되며 광고효과를 높일 수 있는 효과를 제공할 수 있다.
도 1은 본 발명의 실시예에 따른 스포츠채널의 개인 맞춤형 광고 노출 시스템의 개략적인 구성을 나타내는 블록도이다.
도 2는 본 발명의 실시예에 따른 스포츠채널의 개인 맞춤형 광고 노출 시스템에서 스포츠채널 서버의 개략적인 구성을 나타내는 블록도이다.
도 3은 본 발명의 실시예에 따른 스포츠채널의 개인 맞춤형 광고 노출 시스템에서 데이터베이스의 개략적인 구성을 나타내는 블록도이다.
도 4는 본 발명의 실시예에 따른 스포츠채널의 개인 맞춤형 광고 노출 시스템에서 학습모듈의 개략적인 구성을 나타내는 블록도이다.
도 5는 본 발명의 실시예에 따른 스포츠채널의 개인 맞춤형 광고 노출 시스템을 이용한 스포츠채널의 개인 맞춤형 광고 노출 방법을 나타내는 절차도이다.
이하, 본 발명에서 사용되는 용어는 본 발명에서의 기능을 고려하면서 가능한 현재 널리 사용되는 일반적인 용어들을 선택하였으나, 이는 당 분야에 종사하는 기술자의 의도 또는 판례, 새로운 기술의 출현 등에 따라 달라질 수 있다. 또한, 특정한 경우는 출원인이 임의로 선정한 용어도 있으며, 이 경우 해당되는 발명의 설명 부분에서 상세히 그 의미를 기재할 것이다. 따라서 본 발명에서 사용되는 용어는 단순한 용어의 명칭이 아닌, 그 용어가 가지는 의미와 본 발명의 전반에 걸친 내용을 토대로 정의되어야 한다. 명세서 전체에서 어떤 부분이 어떤 구성요소를 "포함"한다고 할 때, 이는 특별히 반대되는 기재가 없는 한 다른 구성요소를 제외하는 것이 아니라 다른 구성요소를 더 포함할 수 있음을 의미한다. 또한, 명세서에 기재된 "...부", "모듈", "수단" 등의 용어는 적어도 하나의 기능이나 동작을 처리하는 단위를 의미하며, 이는 하드웨어 또는 소프트웨어로 구현되거나 하드웨어와 소프트웨어의 결합으로 구현될 수 있다. 또한, 이하의 설명에서 제1, 제2 등의 용어는 다양한 구성요소들을 설명하는데 사용되는 용어로서, 그 자체에 의미가 한정되지 아니하며, 하나의 구성요소를 다른 구성요소로부터 구별하는 목적으로만 사용된다.
아래에서는 첨부한 도면을 참조하여 본 발명이 속하는 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자가 용이하게 실시할 수 있도록 본 발명의 실시예를 상세히 설명한다. 그러나 본 발명은 여러 가지 상이한 형태로 구현될 수 있으며 여기에서 설명하는 실시예에 한정되지 않는다. 그리고 도면에서 본 발명을 명확하게 설명하기 위해서 설명과 관계없는 부분은 생략하였으며, 명세서 전체를 통하여 유사한 부분에 대해서는 유사한 도면 부호를 붙였으며, 본 명세서 전체에 걸쳐 사용되는 동일한 참조번호는 동일한 구성요소를 나타낸다. 그리고 본 발명을 설명함에 있어서 관련된 공지 기술에 대한 구체적인 설명이 본 발명의 요지를 불필요하게 흐릴 수 있다고 판단되는 경우 그 상세한 설명을 생략한다.
이하에서는 첨부된 도면을 참조하여 본 발명의 바람직한 실시예를 상세히 설명하기로 한다.
도 1을 참조하면, 본 발명의 실시예에 따른 스포츠채널의 개인 맞춤형 광고 노출 시스템(이하 '광고 노출 시스템'이라 한다)은, 개인단말기(100)와, 스포츠채널 서버(300)와, 스포츠채널 서버(300)와 접속되는 스포츠채널 어플리케이션서버(200)를 포함하여 구성될 수 있다.
먼저, 개인단말기(100)는, 스포츠채널 어플리케이션이 설치되어 유선 또는 무선 기반의 통신망을 통하여 스포츠채널 어플리케이션서버(200)에 접속하여 스포츠채널 서버(300)에 연결되며, 시청자의 개인정보를 입력에 의하여 스포츠채널의 ID를 등록할 수 있으며, 이렇게 등록된 ID를 통하여 해당 스포츠채널의 각종 스포츠콘텐츠 및 광고콘텐츠가 제공받을 수 있다.
여기서 스포츠채널 어플리케이션을 통한 ID등록은, 사용자가 개인단말기(100)로 개인정보를 입력하면 이에 스포츠채널 어플리케이션서버(200)가 이를 확인하여 승인 후 해당 개인단말기(100)로 ID를 전송하여 ID등록이 이루어지며, 이렇게 해당 스포츠채널의 ID가 등록되면 개인단말기(100)는 등록된 ID를 통하여 스포츠채널의 스포츠콘텐츠 및 광고콘텐츠를 포함하는 각종 콘텐츠를 제공받을 수 있게 된다.
한편, ID등록을 위하여 입력되는 개인정보는, 해당 개인의 성별, 나이, 거주지역 등을 포함하는 데이터로서 학습모듈(320)에서 해당 개인의 관심분야들을 추출하는데 이용되는 시청자데이터로서 활용되며, 이때의 시청자데이터는 회원제로 운영되는 만큼 시청자의 소비행동도 파악할 수 있으며 이러한 데이터들은 스포츠채널 서버(300)로 전송되어 데이터베이스(310)에 저장된다. 여기서, ID등록은 스포츠채널 어플리케이션서버(200)에서 확인 및 승인이 이루어질 수도 있지만, 해당 스포츠채널 서버(300)에서도 ID등록이 진행될 수도 있음은 물론이다.
나아가, 개인단말기(100)는, 스포츠채널 중계 시 방송되는 광고콘텐츠에 대하여 해당 개인이 선택하는 광고콘텐츠의 종류, 광고콘텐츠의 선택횟수, 선택된 광고콘텐츠의 노출시간, 시청하는 스포츠종목 및 시청시간 등을 포함하는 시청자데이터를 스포츠채널 서버(300)로 전송하도록 구성될 수 있다.
이에 스포츠채널 서버(300)는 이렇게 개인단말기(100)로부터 수집된 시청자데이터를 데이터베이스(310)에 저장하고, 학습모듈(320)은 데이터베이스(310)에 저장된 시청자데이터를 토대로 학습할 수 있게 된다.
스포츠채널 서버(300)는, 스포츠채널이 형성되어 스포츠 중계영상을 통신망을 통해 개인단말기(100)로 브로드캐스팅할 수 있도록 구성되며, 개인단말기(100)를 통하여 수집된 시청자데이터들을 학습하여 시청자 개인의 관심분야(소비행동)들에 대응하는 맞춤형 광고콘텐츠들을 분류 및 선정하고, 해당 개인단말기(100)로 맞춤형 광고콘텐츠들이 노출되도록 선정된 맞춤형 광고콘텐츠들을 스포츠채널 어플리케이션서버(200)에 전송하도록 구성될 수 있다.
도 2는 스포츠채널 서버(300)의 개략적인 구성을 나타내는 블록도이다. 도면을 참조하면, 스포츠채널 서버(300)는, 데이터베이스(310)와, 학습모듈(320)과, 통신부(330)와, 중계방송모듈(340)과, 광고모듈(350)을 포함하여 구성될 수 있다.
데이터베이스(310)는, 개인단말기(100)를 통하여 수집된 시청자데이터들이 저장되고, 광고콘텐츠들에 대한 광고데이터들이 저장되며, 스포츠채널 서버(300)의 각종 데이터들이 수집 및 저장된다.
도 3은 이러한 데이터베이스(310)의 구성을 개략적으로 나타내는 블록도로서, 데이터베이스(310)는, 시청자 데이터베이스(311)와, 광고 데이터베이스(312)와, 스포츠중계 데이터베이스(313)를 포함하여 구성될 수 있다.
먼저, 시청자 데이터베이스(311)는, 개인단말기(100)로부터 수집된 시청자데이터들이 저장된다. 여기서, 시청자데이터는, 해당 개인의 성별, 나이, 거주지역, 선택하는 광고콘텐츠의 종류, 광고콘텐츠의 선택횟수, 선택된 광고콘텐츠의 노출시간, 시청하는 스포츠종목 및 시청시간을 등을 포함하여, 개인데이터뿐만 아니라 개인의 취향과 관련된 관심데이터를 포함할 수 있으며, 나아가 학습모듈(320)로부터 학습되어 분류 및 각 개인의 분석된 분석데이터 등이 수집 및 저장될 수 있다.
광고 데이터베이스(312)는, 다양한 광고콘텐츠에 대한 광고정보 및 광고데이터 등이 저장되며, 새로운 광고콘텐츠는 업데이트되고 광고기간이 만료되면 리스트에서 제외되어 관리된다.
스포츠중계 데이터베이스(313)는, 스포츠중계를 하기 위한 다양한 데이터들이 수집 및 저장되며, 스포츠채널종류, 편성표, 중계데이터 등이 포함될 수 있다.
학습모듈(320)은, 인공지능 알고리즘을 기반으로 데이터베이스(310)의 시청자데이터를 학습하여 시청자 개인의 관심분야들을 추출하고, 추출된 관심분야들을 분류 및 분석하도록 구성될 수 있다.
여기서, 학습모듈(320)은, 머신러닝 알고리즘을 이용하여 학습하도록 구성될 수 있지만, 딥러닝 알고리즘을 이용하여 개인정보 데이터를 학습하도록 구성될 수 있음은 물론이며, 개인단말기(100)로부터 시청자데이터가 업데이트 되면, 이를 포함시켜 재학습을 하도록 구성될 수 있다.
구체적으로, 학습모듈(320)은, 시청자데이터를 인공지능 알고리즘을 통하여 학습하고, 학습에 의하여 추출된 해당 개인의 관심분야들에 대하여 설정된 복수개의 후보관심분야들을 분류 및 선정하고, 설정 기준에 따라 선정된 상기 후보관심분야들을 리스트업할 수 있으며, 이에 대한 세부내용은 후술하기로 한다.
도 4는 학습모듈(320)의 세부구성을 개략적으로 나타낸 블록도이다. 도면을 참조하면, 학습모듈(320)은, 관심분야 추출부(321)와, 관심분야 분석부(322)와, 후보관심분야 선정부(323)를 포함하여 구성될 수 있다.
먼저, 관심분야 추출부(321)는, 시청자데이터를 학습하고, 이러한 학습을 통하여 각 개인에 대한 관심분야들을 추출하도록 구성될 수 있다. 이때 관심분야 추출부(321)는 전술한 시청자데이터로부터 개인적 특성과, 해당 시청자가 선택한 광고 종류 및 노출시간 등을 고려한 개인적 취향 특성 모두를 학습하여 관심분야들을 추출할 수 있다.
관심분야 분석부(322)는, 관심분야 추출부(321)에서 추출된 각 개인의 관심분야들을 분류 및 분석하며, 분야별, 종목별 등 다양한 기준으로 분류 및 분석할 수 있다.
후보관심분야 선정부(323)는, 추출된 관심분야들에서 설정 범위(개수)의 후보관심분야들을 선정하며, 리스트업할 수 있도록 구성될 수 있다.
세부적으로 학습모듈(320)은, 후보관심분야 선정부(323)에 의하여 추출된 관심분야들에서 설정 기준에 따라 후보관심분야들을 선정하되, 설정 기준에 따라 리스트업할 수 있다.
그러면, 광고모듈(350)은, 학습모듈(320)로부터 수신된 후보관심분야들 각각에 해당되는 광고콘텐츠들을 선별하되, 학습모듈(320)로부터 수신된 후보관심분야들의 리스트업 순으로 해당 광고콘텐츠들을 선별하고, 이를 스포츠채널 어플리케이션서버(200)에 전송한다.
이하에서는, 후보관심분야 선정부(323)의 리스트업 설정 기준에 대하여 살펴보기로 한다.
우선, 제1실시예로 학습모듈(320)의 후보관심분야 선정부(323)는, 관심분야들에서 광고콘텐츠 선택횟수가 높은 순으로 후보관심분야들을 선정하여 리스트업하도록 구성될 수 있다. 이렇게 선택횟수를 기준으로 설정하는 이유는, 광고콘텐츠 선택횟수가 많다는 것은 그만큼 해당 광고콘텐츠에 대한 관심이 많다는 것을 의미하기 때문에 이러한 관심도가 높은 광고콘텐츠일수록 광고효과는 물론 시청자로 하여금 보다 높은 관심을 유발할 수 있기 때문이다. 따라서 학습모듈(320)은, 이러한 점을 고려하여 해당 시청자에 대하여 관심분야들에서 광고콘텐츠 선택횟수가 높은 순으로 후보관심분야들을 리스트업할 수 있다.
한편, 이렇게 학습모듈(320)이 후보관심분야를 리스트업하여 광고모듈(350)로 전송하면, 광고모듈(350)은, 후보관심분야들 각각에 해당되는 광고콘텐츠들을 선별하되, 후보관심분야들의 리스트업 순으로 해당 광고콘텐츠들이 노출되도록 광고콘텐츠들을 분류 및 리스트업하여 스포츠채널 어플리케이션서버(200)로 전송할 수 있다.
다음으로 제2실시예에 따른 후보관심분야 리스트업 설정 기준에 대하여 살펴보기로 한다.
전술한 제1실시예에서는 리스트업 설정 기준으로 광고콘텐츠 선택횟수를 그 기준으로 설정하였으나, 제2실시예에서 학습모듈(320)은, 관심분야들에서 광고콘텐츠 노출시간이 긴 시간 순으로 후보관심분야들을 선정하여 리스트업하도록 구성될 수 있다.
이렇게 노출시간을 기준으로 설정하는 이유는, 해당 광고콘텐츠의 노출시간이 길다는 것은 해당되는 광고콘텐츠의 세부내용까지 긴 시간동안 살펴봤다는 것을 의미할 수 있어 해당 시청자의 관심도가 높다는 것을 판단할 수 있기 때문이다.
이에 이러한 점을 감안하여 학습모듈(320)은, 관심분야들에서 광고콘텐츠 노출시간이 긴 시간 순으로 후보관심분야들을 리스트업할 수 있다.
이렇게, 이렇게 학습모듈(320)이 후보관심분야를 리스트업하여 광고모듈(350)로 전송하면, 광고모듈(350)은, 후보관심분야들 각각에 해당되는 광고콘텐츠들을 리스트업 순으로 분류 및 리스트업하여 스포츠채널 어플리케이션서버(200)로 전송할 수 있다.
한편, 이러한 광고콘텐츠 노출시간을 기준으로 후보관심분야들을 리스트업하는 경우, 스포츠채널 어플리케이션서버(200)는, 광고노출시점들에서 광고노출시간이 긴 시간 순으로 리스트업하고, 이렇게 광고노출시간이 긴 광고노출시점에 수신된 후보관심분야들을 리스트업순으로 순차적으로 노출시킬 수 있도록 하여 시청자로 하여금 광고콘텐츠 시청시간을 좀 더 확보할 수 있도록 구성될 수 있다.
또한, 스포츠채널 어플리케이션서버(200)는, 시청자로 하여금 광고 중인 광고콘텐츠를 생략 및 다음의 다른 광고콘텐츠를 볼 수 있도록 광고선정메뉴를 개인단말기에 노출시킬 수 있다.
스포츠채널 어플리케이션서버(200)는, 스포츠채널 서버(300)와 연결되어 개인단말기(100)로 스포츠채널 어플리케이션을 제공하며, 이를 통하여 개인단말기(100)로부터 ID 등록 및 스포츠채널 서버(300)로부터 데이터를 수신하여 개인단말기(100)로 스포츠중계와 광고콘텐츠 등을 노출시키는 등의 역할을 한다.
스포츠채널 어플리케이션서버(200)는, 광고모듈(350)로부터 수신된 광고콘텐츠를 스포츠중계 중 리플레이(replay), 슬로우 모션(slow motion) 및 하프타임 등 고콘텐츠를 노출시킬 수 있는 광고노출시점들에서 제공하여 수신된 광고콘텐츠를 개인단말기(100)에 노출시킨다.
통신부(330)는, 개인단말기(100)와, 스포츠채널 서버(300) 및 스포츠채널 어플리케이션서버(200)와 유무선 통신이 가능하게 하는 역할을 하며, 경기장에서의 중계방송이 스포츠채널 서버(300)에 전송되도록 하는 등의 역할을 한다.
중계방송모듈(340)은, 스포츠중계방송이 이루어지도록 경기장에서의 중계영상을 수집 및 분류하여 편성시간표에 따라 조정하는 등 스포츠중계방송을 위한 각종 역할을 수행하며, 이에 대한 세부 내용은 공지의 공중파 또는 케이블방송의 구성을 적용할 수 있으므로 생략하기로 한다.
광고모듈(350)은, 다양한 광고콘텐츠들을 확보 및 생성하고, 학습모듈(320)에 의하여 추출 및 선정된 관심분야에 따라 광고콘텐츠들을 선별하여 스포츠채널 어플리케이션서버(200)에 전송하도록 구성될 수 있다.
이하에서는, 본 발명의 스포츠채널의 개인 맞춤형 광고 노출 방법에 대하여 살펴보기로 한다. 본 발명의 실시예에 따른 스포츠채널의 개인 맞춤형 광고 노출 방법(이하 '광고 노출 방법'이라 한다)은, 전술한 광고 노출 시스템을 이용하므로 이에 대한 세부구성 설명은 생략하기로 하며, 이하에서는 광고 노출 방법에 대하여 중점적으로 살펴보기로 한다.
본 발명의 실시예에 따른 광고 노출 방법은, 등록단계(S10)와, 학습단계(S20)와, 광고제공단계(S30)를 포함하여 구성될 수 있다.
먼저, 등록단계(S10)에서는, 개인단말기(100)에서 스포츠채널 서버(300)와 연결된 스포츠채널 어플리케이션에 접속하여 시청자에 의하여 개인정보를 입력하면 스포츠채널 서버(300) 또는 스포츠채널 어플리케이션서버(200)가 확인 후 승인 절차를 거쳐 스포츠채널의 ID를 등록할 수 있도록 구성된다. 이때, 개인정보는, 성별, 나이, 거주지역 등을 포함할 수 있다.
학습단계(S20)에서는, 스포츠채널 서버(300)의 학습모듈(320)이 인공지능 알고리즘을 기반으로 데이터베이스(310)의 시청자데이터를 학습하여 해당 시청자 개인의 관심분야들을 추출하고, 추출된 관심분야들로부터 후보관심분야들을 선정한다.
세부적으로, 학습단계는, 학습모듈(320)이 시청자데이터들을 학습하여 시청자 개인들 각각의 관심분야들을 추출하는 추출단계(S21)와, 추출된 관심분야들에 대하여 설정된 기준에 따라 복수개의 후보관심분야들로 분류 및 선정하는 선정단계(S22)를 포함하여 구성될 수 있다.
여기서, 추출단계(S21)는, 관심분야 추출부(321)에 의하여 시청자데이터를 학습하여 각 시청자 개인에 대한 관심분야들을 추출하며, 시청자데이터로부터 개인적 특성과, 해당 시청자가 선택한 광고 종류 및 노출시간 등을 고려한 개인적 취향 특성 모두를 학습하여 관심분야들을 추출할 수 있다.
그리고 선정단계(S22)에서는, 관심분야들에서 광고콘텐츠 선택횟수가 높은 순으로 후보관심분야들을 리스트업할 수 있다.
이러한 경우 광고제공단계(S30)에서는, 후보관심분야들 각각에 해당되는 광고콘텐츠들을 후보관심분야들의 리스트업 순으로 분류 및 리스트업하고, 이를 스포츠채널 어플리케이션서버(200)로 전송하도록 구성될 수 있다.
선정단계(S22)에서는, 후보관심분야 선정부(323)가 추출된 관심분야들에서 설정 기준에 따라 후보관심분야들을 선정하여 리스트업하며, 이때의 설정 기준은 전술한 해당 개인의 광고콘텐츠 선택횟수와, 광고콘텐츠 선정 후 노출시간 등으로 설정할 수 있다.
다음으로, 광고제공단계(S30)는, 스포츠채널 서버(300)의 광고모듈(350)에서 학습모듈(320)로부터 추출 및 선정된 후보관심분야들에 대한 맞춤형 광고콘텐츠를 분류 및 선정하면, 스포츠채널 어플리케이션서버(200)가 개인단말기(100)로 해당하는 맞춤형 광고콘텐츠를 제공한다.
즉, 광고제공단계(S30)는, 학습모듈(320)에 의하여 후보관심분야가 선정 및 리스트업되면, 학습모듈(320)은 이를 광고모듈(350)로 전송하게 되고, 광고모듈(350)은 수신된 후보관심분야 리스트에 해당되는 광고콘텐츠들을 분류 및 선정하여 스포츠채널 어플리케이션서버(200)로 전송하며, 해당 개인 단말기에서는 스포츠채널 어플리케이션을 통하여 맞춤형 광고콘텐츠들을 제공받게 된다.
한편, 광고제공단계(S30)는, 스포츠채널 어플리케이션서버(200)가 스포츠중계 중 리플레이(replay), 슬로우 모션(slow motion) 및 하프타임 중 적어도 어느 하나를 포함하는 광고노출시점들에 광고콘텐츠를 노출하며, 리스트업된 후보관심분야들에 대한 광고콘텐츠를 광고노출시간이 긴 시간 순으로 순차적으로 노출하도록 구성될 수 있다.
본 발명은 도면에 도시된 실시예를 참고로 설명되었으나 이는 예시적인 것에 불과하며, 본 기술 분야의 통상의 지식을 가진 자라면 이로부터 다양한 변형 및 균등한 다른 실시예가 가능하다는 점을 이해할 것이다. 따라서 본 발명의 진정한 기술적 보호 범위는 첨부된 특허청구범위의 기술적 사상에 의하여 정해져야 할 것이다.
100 : 개인단말기
200 : 스포츠채널 어플리케이션서버
300 : 스포츠채널 서버
310 : 데이터베이스
311 : 시청자 데이터베이스
312 : 광고 데이터베이스
313 : 스포츠중계 데이터베이스
320 : 학습모듈
321 : 관심분야 추출부
322 : 관심분야 분석부
323 : 후보관심분야 선정부
330 : 통신부
340 : 중계방송모듈
350 : 광고모듈

Claims (13)

  1. 유선 또는 무선 기반의 통신망을 통하여 스포츠채널 어플리케이션서버에 접속되며, 시청자의 개인정보 입력에 의하여 스포츠채널 ID를 등록하고 등록된 ID를 통하여 상기 스포츠채널의 스포츠콘텐츠 및 광고콘텐츠가 제공되는 스포츠채널 어플리케이션이 설치되는 개인단말기와:
    상기 개인단말기를 통하여 수집된 시청자데이터들을 학습하여 시청자 개인의 관심분야들에 대응하는 맞춤형 광고콘텐츠들을 분류 및 선정하고, 해당 개인단말기로 상기 맞춤형 광고콘텐츠들이 노출되도록 선정된 상기 맞춤형 광고콘텐츠들을 상기 스포츠채널 어플리케이션서버에 전송하는 스포츠채널 서버;를 포함하여 구성되고,
    상기 스포츠채널 서버는,
    상기 개인단말기를 통하여 수집된 시청자데이터들이 저장되고, 상기 광고콘텐츠들에 대한 광고데이터들이 저장되는 데이터베이스와;
    인공지능 알고리즘을 기반으로 상기 데이터베이스의 시청자데이터를 학습하여 시청자 개인의 관심분야들을 추출하고, 추출된 상기 관심분야들을 분류 및 분석하는 학습모듈과;
    상기 개인단말기 및 상기 스포츠채널 어플리케이션서버와 유무선 통신이 가능하게 하는 통신부와;
    상기 학습모듈에 의하여 추출 및 선정된 관심분야에 따라 광고콘텐츠들을 선별하여 상기 스포츠채널 어플리케이션서버에 전송하는 광고모듈;을 포함하여 구성됨을 특징으로 하는 스포츠채널의 개인 맞춤형 광고 노출 시스템.
  2. 제 1 항에 있어서,
    상기 시청자데이터는,
    해당 개인의 성별, 나이, 거주지역, 선택하는 광고콘텐츠의 종류, 광고콘텐츠의 선택횟수, 선택된 광고콘텐츠의 노출시간, 시청하는 스포츠종목 및 시청시간을 포함하여 구성됨을 특징으로 하는 스포츠채널의 개인 맞춤형 광고 노출 시스템.
  3. 제 1 항에 있어서,
    상기 스포츠채널 어플리케이션서버는,
    상기 광고모듈로부터 수신된 상기 광고콘텐츠를 스포츠중계 중 리플레이(replay), 슬로우 모션(slow motion) 및 하프타임 중 적어도 어느 하나를 포함하는 광고노출시점들에 제공하도록 구성됨을 특징으로 하는 스포츠채널의 개인 맞춤형 광고 노출 시스템.
  4. 제 3 항에 있어서,
    상기 학습모듈은,
    상기 인공지능 알고리즘을 통한 학습에 의하여 추출된 해당 개인의 상기 관심분야들에 대하여 설정 기준에 따라 복수개의 후보관심분야들로 분류 및 선정하고, 선정된 상기 후보관심분야들을 리스트업하고,
    상기 광고모듈은,
    상기 학습모듈로부터 수신된 상기 후보관심분야들 각각에 해당되는 광고콘텐츠들을 선별하되, 상기 학습모듈로부터 수신된 상기 후보관심분야들의 리스트업 순으로 해당 광고콘텐츠들을 선별하도록 구성됨을 특징으로 하는 스포츠채널의 개인 맞춤형 광고 노출 시스템.
  5. 제 4 항에 있어서,
    상기 학습모듈은,
    상기 관심분야들에서 광고콘텐츠 선택횟수가 높은 순으로 후보관심분야들을 선정하여 리스트업하도록 구성됨을 특징으로 하는 스포츠채널의 개인 맞춤형 광고 노출 시스템.
  6. 제 4 항에 있어서,
    상기 학습모듈은,
    상기 관심분야들에서 광고콘텐츠 노출시간이 긴 시간 순으로 후보관심분야들을 선정하여 리스트업하도록 구성됨을 특징으로 하는 스포츠채널의 개인 맞춤형 광고 노출 시스템.
  7. 제 1 항에 있어서,
    상기 학습모듈은,
    머신러닝 알고리즘 또는 딥러닝 알고리즘을 이용하여 상기 시청자데이터를 학습하도록 구성됨을 특징으로 하는 개인 맞춤형 광고 노출 시스템.
  8. 제 1항 내지 제 7 항에 의한 스포츠채널의 개인 맞춤형 광고 노출 시스템을 이용한 스포츠채널의 개인 맞춤형 광고 노출 방법에 있어서,
    상기 개인단말기에서 스포츠채널 어플리케이션서버와 연결된 스포츠채널 어플리케이션에 접속하여 상기 스포츠채널의 ID를 등록하는 등록단계와;
    스포츠채널 서버의 학습모듈에서 인공지능 알고리즘을 기반으로 상기 개인단말기를 통하여 수집된 시청자데이터들을 학습하여 시청자 개인의 관심분야들을 추출하고, 추출된 상기 관심분야들로부터 후보관심분야들을 선정하는 학습단계와;
    상기 스포츠채널 서버의 광고모듈에서 상기 학습모듈로부터 추출 및 선정된 후보관심분야들에 대한 맞춤형 광고콘텐츠를 분류 및 선정하면, 상기 스포츠채널 어플리케이션서버가 상기 개인단말기로 해당하는 상기 맞춤형 광고콘텐츠를 제공하는 광고제공단계;를 포함하여 구성됨을 특징으로 하는 스포츠채널의 개인 맞춤형 광고 노출 방법.
  9. 제 8 항에 있어서,
    상기 학습단계에서 상기 시청자데이터는,
    해당 개인의 성별, 나이, 거주지역, 선택하는 광고콘텐츠의 종류, 광고콘텐츠의 선택횟수, 선택된 광고콘텐츠의 노출시간, 시청하는 스포츠종목 및 시청시간을 포함하여 구성됨을 특징으로 하는 스포츠채널의 개인 맞춤형 광고 노출 방법.
  10. 제 9 항에 있어서,
    상기 광고제공단계는,
    상기 스포츠채널 어플리케이션서버가 상기 맞춤형 광고콘텐츠를 스포츠중계 중 리플레이(replay), 슬로우 모션(slow motion) 및 하프타임 중 적어도 어느 하나를 포함하는 광고노출시점에 제공하도록 구성됨을 특징으로 하는 스포츠채널의 개인 맞춤형 광고 노출 방법.
  11. 제 10 항에 있어서,
    상기 학습단계는,
    상기 학습모듈이 상기 인공지능 알고리즘을 통한 학습에 의하여 추출된 해당 개인의 관심분야들에 대하여 설정 기준에 따라 복수개의 후보관심분야들로 분류 및 선정하고, 선정된 상기 후보관심분야들을 리스트업하고,
    상기 광고제공단계는,
    상기 광고모듈이 상기 학습모듈로부터 수신된 상기 후보관심분야들 각각에 해당되는 광고콘텐츠들을 상기 후보관심분야들의 리스트업 순으로 해당 광고콘텐츠들을 선별하도록 구성됨을 특징으로 하는 스포츠채널의 개인 맞춤형 광고 노출 방법.
  12. 제 10 항에 있어서,
    상기 학습단계는,
    상기 학습모듈이 상기 관심분야들에서 광고콘텐츠 선택횟수가 높은 순으로 후보관심분야들을 선정하여 리스트업하도록 구성됨을 특징으로 하는 스포츠채널의 개인 맞춤형 광고 노출 방법.
  13. 제 12 항에 있어서,
    상기 학습단계는,
    상기 학습모듈이 상기 관심분야들에서 광고콘텐츠 노출시간이 긴 시간 순으로 후보관심분야들을 선정하여 리스트업하도록 구성됨을 특징으로 하는 스포츠채널의 개인 맞춤형 광고 노출 방법.
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