KR20220025525A - 플랫폼 기반 맞춤형 조립디자인 통합매칭추천시스템 - Google Patents

플랫폼 기반 맞춤형 조립디자인 통합매칭추천시스템 Download PDF

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Abstract

본 발명은 플랫폼 기반 맞춤형 조립디자인 통합매칭추천시스템에 관한 것으로, 보다 상세하게는 플랫폼에 접속한 소비자에게 특정형태의 모듈을 통해 조립될 수 있는 조립형 디자인데이터를 추천해주는 맞춤형 조립디자인 통합매칭추천시스템에 있어서, 디자이너 또는 소비자가 접속하여 상기 플랫폼 상에 업로드한 조립형 디자인데이터가 저장되어 인공지능 학습에 의해 분류되는 디자인라이브러리; 소비자가 접속하여 입력한 소비자 정보, 니즈데이터가 저장되는 소비자 DB; 소비자 정보를 입력하는 소비자 정보입력부와, 소비자의 니즈데이터를 입력하는 소비자 니즈입력부와, 소비자의 디자인 성향을 판단하여 소비자 성향데이터를 생성하는 성향판단부를 갖는 소비자 성향분석부; 상기 성향데이터와 니즈데이터와 상기 소비자 정보를 기반으로 상기 디자인 라이브러리 내에 저장, 분류된 조립형 디자인 데이터를 상기 소비자에게 추천하는 디자인 추천부; 디자인을 설치하고자 하는 실제 공간 이미지를 업로드 하는 공간이미지입력부; 및 상기 디자인 추천부에서 추천한 조립형 디자인 데이터, 소비자가 선택한 상기 조립형 디자인 데이터를 상기 실제공간 이미지 상에 제시하는 디자인제시부;를 포함하고, 상기 디자인라이브러리에 저장되는 조립형 디자인테이터는, 복수의 모듈에 의해 조립되어지는 전체예비디자인, 부분디자인, 전체디자인, 캐릭터 디자인, 또는 데코디자인인 것을 특징으로 하는 플랫폼 기반 맞춤형 조립 디자인 통합매칭추천시스템에 관한 것이다.

Description

플랫폼 기반 맞춤형 조립디자인 통합매칭추천시스템{Module Assembled Flexible Design Recommendation system based on Platform}
본 발명은 플랫폼 기반 맞춤형 조립디자인 통합매칭추천시스템에 대한 것이다.
기업의 디자인 아웃소싱 절차는 단독의 프리랜서 디자이너 또는 단독의 디자인 의뢰업체에게 디자인 제작을 의뢰하고 해당 내용을 제공받는 과정을 포함한다. 단독의 프리랜서 디자이너 또는 디자인 의뢰업체에게 디자인 제작을 의뢰하는 경우 소기업의 입장에서는 소비되는 비용이 높아 비용 부담이 되고, 단독의 프리랜서 디자이너 또는 디자인 의뢰업체의 입장에서는 투자되는 비용 대비 디자인 성과가 낮다.
종래기술로서, 한국 공개특허공보 제10- 2003-0070164호는 고객과 디자인을 중개하는 서비스업체를 각각 네트워크로 연결하고, 상기 중개서비스업체에 등록된 사이버디자이너를 통해 고객과 1:1 디자인 맞춤서비스를 제공하도록 하는 디자인 서비스 중개방법에 관한 것으로, 상기 고객으로부터 의뢰 받은 디자인에 대한 제품구별 분야를 선택하고, 이를 저장하는 단계; 상기 해당분야에 따른 분류된 디자이너를 회원 정보DB에서 검색하고, 검색된 디자이너를 선택하는 단계; 상기 디자이너에게 이메일이나 SMS로 디자인작업을 할 것인지를 문의하는 단계; 상기 디자이너로부터 문의 결과가 있으면, 운영자서버에서는 이메일이나 SMS을 통해 고객과 디자이너단말기로 상담할 일자 및 시간을 통지하고 이를 게시판에 등록하는 단계; 상기 운영자서버는 상담예약 일에 고객 및 디자이너단말기를 운영자서버에 접속하고, 음성인식 기능을 갖는 커뮤니케이션모드에 제공되는 화상채팅모드와 문자기록모드를 통해 데이터를 전송하면서 디자인 시안 및 가격을 선택하는 단계; 상기 디자인 시안 및 가격이 선택되면 운영자서버를 통해 문서화된 계약서로 계약을 체결하는 단계로 이루어지는 것을 특징으로 한다.
그리고 한국 등록특허공보 제10-1660267호는 디자이너와 기업을 연결시켜 디자인의 요청과 제공을 중개하는 서비스 제공방법에 관한 것으로, 기업의 단말로부터 요구조건이 특정된 디자인을 요청받는 단계; 요구조건에 해당하는 외부 디자이너의 단말과 내부 디자이너의 단말을 디자이너 데이터베이스로부터 검색하는 단계; 요구조건을 검색된 외부 디자이너의 단말에 전달하는 단계; 외부 디자이너들의 단말로부터 복수의 제1 디자인 시안을 전달받는 단계; 제1 디자인 시안과 요구조건을 내부 디자이너의 단말로 전달하는 단계; 내부 디자이너의 단말로부터 복수의 제2 디자인 시안을 전달받는 단계; 및 제2 디자인 시안을 기업의 단말로 제공하는 단계를 포함하는 서비스 제공방법을 기재하고 있다.
그러나 이러한 종래기술들은 단순히 디자이너와 소비자 또는 디자이너와 기업을 연결하여, 소비자와 디자이너 또는 디자이너와 기업 간에 커뮤니케이션, 의견교환 가격 협의, 요구조건 전달 등의 통신만이 가능한 한계가 존재한다.
따라서 디자인 라이브러리 상에 저장, 업데이트, 분류화되는 디자인 데이터 중 소비자의 성향에 부합되는 다자인을 플랫폼 상에서 자동추천되고 선택된 디자인 데이터를 제작한 디자이너와 연결되며, 또한, 선택된 디자인 데이터에 대한 예상제품을 VR 데이터 등으로 제시할 수 있는 디자인 통합추천시스템의 개발이 요구되었다.
한국 공개특허공보 제10-2003-0070164호 한국 등록특허공보 제10-1660267호 한국 공개특허 제10-2018-0078845호 한국 등록특허 제10-1837473호
따라서 본 발명은 상기와 같은 종래의 문제점을 해결하기 위하여 안출된 것으로서, 본 발명의 실시예에 따르면, 플랫폼에 접속한 소비자에게 특정형태의 모듈을 통해 조립될 수 있는 조립형 디자인데이터를 추천, 선택해 줄 수 있도록 하는, 맞춤형 조립디자인 통합매칭추천시스템을 제공하는데 그 목적이 있다.
본 발명의 실시예에 따르면, 디자인 라이브러리 상에 저장, 업데이트, 분류화되는 조립디자인 데이터 중 소비자의 성향에 부합되는 다자인을 플랫폼 상에서 자동추천되고 선택된 디자인 데이터를 실제설치된 공간이미지 상에 제시할 수 있는, 맞춤형 조립디자인 통합매칭추천시스템을 제공하는데 그 목적이 있다.
본 발명의 실시예에 따르면, 성향판단 이미지제시부를 통해 제시되는 성향별 복수의 이미지를 제공한 후, 복수의 이미지 중 소비자 자신의 성향에 가장 부합되는 이미지를 선택하는 과정을 통해 소비자의 성향을 분석, 업데이트하여 소비자에게 맞춤형 디자인을 추천할 수 있으며, 공간이미지입력부를 통해 소비자가 실제 조립디자인 제품을 설치할 실제 공간 이미지를 업로드 하고, 실제 공간에 부합되는 조립디자인 데이터를 추천하면, 예상 조립디자인 제품을 실제 공간이미지 상에 제시하여 소비자가 실제 공간 맞춤형 조립디자인 제품을 선택할 수 있는, 맞춤형 조립디자인 통합매칭추천시스템을 제공하는데 그 목적이 있다.
그리고 본 발명의 실시예에 따르면, 디자인 추천부는, 성향데이터와 니즈데이터와 소비자 정보, 공간분석데이터를 기반으로 단계별로 전체예비디자인으로 분류된 디자인데이터를 추천하고, 소비자가 추천된 전체예비디자인 중 하나를 선택하고, 전체예비디자인 중 소비자가 적어도 하나의 특정영역을 선택하면 상기 디자인추천부는 상기 특정영역에 대해 부분디자인으로 분류된 디자인데이터를 추천하고, 상기 소비자 추천된 부분디자인을 선택하면, 상기 디자인추천부는 캐릭터 디자인, 또는 데코디자인으로 분류된 디자인데이터를 추천하는 방식으로 단계적, 세부적으로 전체조립디자인을 맞춤형으로 형성시킬 수 있는, 플랫폼 기반 맞춤형 조립 디자인 통합매칭추천시스템을 제공하는데 그 목적이 있다.
또한 본 발명의 실시예에 따르면, 소비자가 추천된 디자인데이터를 선택한 후, 부분적으로 변경하고자 하는 영역을 지정하면, 디자인추천부는 선택 영역의 주변부와, 소비자 성향데이터와 니즈데이터와 소비자 정보를 기반으로 또 다른 부분디자인을 추천하고, 소비자가 상기 또 다른 부분디자인을 선택하면 변경된 디자인데이터는 디자인 라이브러리에 저장되어 분류될 수 있는, 플랫폼 기반 맞춤형 조립 디자인 통합매칭추천시스템을 제공하는데 그 목적이 있다.
그리본 발명의 실시예에 따르면, 디자인추천부는, 소비자의 선택에 의해 전체디자인이 완성된 후, 소비자가 입력한 시공견적 내에 잔여 비용이 있는 경우, 잔여 비용에 부합되는 추가 부분 디자인, 데코디자인 또는 캐릭터디자인에 해당하는 디자인데이터를 추천할 수 있는, 플랫폼 기반 맞춤형 조립 디자인 통합매칭추천시스템을 제공하는데 그 목적이 있다.
한편, 본 발명에서 이루고자 하는 기술적 과제들은 이상에서 언급한 기술적 과제들로 제한되지 않으며, 언급하지 않은 또 다른 기술적 과제들은 아래의 기재로부터 본 발명이 속하는 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자에게 명확하게 이해될 수 있을 것이다.
본 발명의 목적은, 플랫폼에 접속한 소비자에게 특정형태의 모듈을 통해 조립될 수 있는 조립형 디자인데이터를 추천해주는 맞춤형 조립디자인 통합매칭추천시스템에 있어서, 디자이너 또는 소비자가 접속하여 상기 플랫폼 상에 업로드한 조립형 디자인데이터가 저장되어 인공지능 학습에 의해 분류되는 디자인라이브러리; 소비자가 접속하여 입력한 소비자 정보, 니즈데이터가 저장되는 소비자 DB; 소비자 정보를 입력하는 소비자 정보입력부와, 소비자의 니즈데이터를 입력하는 소비자 니즈입력부와, 소비자의 디자인 성향을 판단하여 소비자 성향데이터를 생성하는 성향판단부를 갖는 소비자 성향분석부; 상기 성향데이터와 니즈데이터와 상기 소비자 정보를 기반으로 상기 디자인 라이브러리 내에 저장, 분류된 조립형 디자인 데이터를 상기 소비자에게 추천하는 디자인 추천부; 디자인을 설치하고자 하는 실제 공간 이미지를 업로드 하는 공간이미지입력부; 및 상기 디자인 추천부에서 추천한 조립형 디자인 데이터, 소비자가 선택한 상기 조립형 디자인 데이터를 상기 실제공간 이미지 상에 제시하는 디자인제시부;를 포함하고, 상기 디자인라이브러리에 저장되는 조립형 디자인테이터는, 복수의 모듈에 의해 조립되어지는 전체예비디자인, 부분디자인, 전체디자인, 캐릭터 디자인, 또는 데코디자인인 것을 특징으로 하는 플랫폼 기반 맞춤형 조립 디자인 통합매칭추천시스템으로서 달성될 수 있다.
그리고 상기 디자인라이브러리에 저장된 조립형 디자인데이터는, 설치공간종류별, 용도별, 설치공간크기별, 사용기간별, 내구성정도별, 접촉도, 수용인원별, 수요자특징별, 분위기별, 주제별, 모티브별, 모듈개수별, 주요사용연령별, 특정일자 관련도별, 모듈사이즈별, 및 시공견적별 중 적어도 어느 하나의 항목으로 분류되어 지며, 상기 니즈데이터는 소비자가 입력한 설치공간정보, 용도정보, 설치공간크기, 사용기간, 접촉도, 수용인원, 분위기, 주제, 모티브, 주요사용연령, 및 시공견적 중 적어도 어느 하나의 정보를 포함하고, 상기 디자인 추천부는 상기 니즈데이터의 정보과, 상기 디자인데이터의 분류항목을 매칭시켜 상기 디자인 데이터를 추천하는 것을 특징으로 할 수 있다.
또한 상기 디자인 추천부는, 상기 성향데이터와 니즈데이터와 소비자 정보를 기반으로 단계별로 전체예비디자인으로 분류된 디자인데이터를 추천하고, 소비자가 추천된 전체예비디자인 중 하나를 선택하고, 전체예비디자인 중 소비자가 적어도 하나의 특정영역을 선택하면 상기 디자인추천부는 상기 특정영역에 대해 부분디자인으로 분류된 디자인데이터를 추천하고, 상기 소비자 추천된 부분디자인을 선택하면, 상기 디자인추천부는 캐릭터 디자인, 또는 데코디자인으로 분류된 디자인데이터를 추천하는 것을 특징으로 할 수 있다.
그리고 소비자가 추천된 디자인데이터를 선택한 후, 부분적으로 변경하고자 하는 영역을 지정하면, 상기 디자인추천부는 상기 영역의 주변부와, 상기 소비자 성향데이터와 니즈데이터와 소비자 정보를 기반으로 또 다른 부분디자인을 추천하고, 소비자가 상기 또 다른 부분디자인을 선택하면 변경된 디자인데이터는 상기 디자인 라이브러리에 저장되어 분류되는 것을 특징으로 할 수 있다.
또한 상기 디자인추천부는, 상기 소비자의 선택에 의해 전체디자인이 완성된 후, 소비자가 입력한 시공견적 내에 잔여 비용이 있는 경우, 상기 잔여 비용에 부합되는 추가 부분 디자인, 데코디자인 또는 캐릭터디자인에 해당하는 디자인데이터를 추천하는 것을 특징으로 할 수 있다.
그리고 상기 성향판단부는 단계적 선택과정에서 선택된 디자인데이터를 분석하여 성향데이터를 지속적으로 업데이트하고, 소비자의 성향을 판단하기 위한 분위기별, 패턴별, 색상별, 구조별, 모티브별, 캐릭터별 각각에 대한 복수의 성향판단 이미지를 제시하는 성향판단이미지 제시부; 및 상기 소비자가 분위기별, 패턴별, 색상별, 구조별, 모티브별, 캐릭터별에 따라 선택된 성향판단 이미지를 기반으로 상기 성향데이터를 지속적으로 업데이트하는 성향결정부;를 포함하고, 성향판단이미지 제시부는 특정 주기마다 상기 소비자에게 성향판단이미지를 제시하여 소비자 성향데이터가 업데이트되는 것을 특징으로 할 수 있다.
또한 상기 성향판단부는, 쇼셜네트워크를 포함하는 외부서버의 계정과 관련된 포스팅 정보를 포함하는 정보를 입력받아, 외부서버로부터 소비자의 활동정보를 수집하고, 쇼셜네트워크를 포함하는 외부서버와 연동되어 소비자의 sns를 연동시켜 소비자의 성향을 분석하여 상기 성향데이터에 반영하는 것을 특징으로 할 수 있다.
그리고 상기 성향판단부는, 소비자가 수집, 저장, 입력한 샘플이미지, 스케치이미지를 분석하여 상기 성향데이터에 반영하는 것을 특징으로 할 수 있다 .
그리고 공간이미지 입력부에 업로드한 실제공간이미지를 3차원 VR정보 또는 AR정보로 변환하여 변환데이터를 생성하는 변환제공부; 및 공간이미지입력부에 의해 업로드한 실제공간이미지의 공간분위기, 위치, 구조, 인테리어 설치가능위치, 및 치수를 분석하여 공간분석데이터를 생성하는 공간이미지분석부를 더 포함하는 것을 특징으로 할 수 있다.
또한 상기 디자인추천부는 상기 공간분석데이터와, 성향데이터, 니즈데이터 및 소비자 정보를 기반으로 디자인데이터를 추천하고, 상기 디자인제시부는 소비자가 선택한 디자인데이터를 실제공간이미지의 변환데이터 상에 제시하는 것을 특징으로 할 수 있다.
본 발명의 실시예에 따른 맞춤형 조립디자인 통합매칭추천시스템에 따르면, 플랫폼에 접속한 소비자에게 특정형태의 모듈을 통해 조립될 수 있는 조립형 디자인데이터를 추천하고, 이를 소비자가 선택할 수 있는 효과를 갖는다.
본 발명의 실시예에 따른 맞춤형 조립디자인 통합매칭추천시스템에 따르면, 디자인 라이브러리 상에 저장, 업데이트, 분류화되는 조립디자인 데이터 중 소비자의 성향에 부합되는 다자인을 플랫폼 상에서 자동추천되고 선택된 디자인 데이터를 실제설치된 공간이미지 상에 제시할 수 있는 효과를 갖는다.
본 발명의 실시예에 따른 맞춤형 조립디자인 통합매칭추천시스템에 따르면, 성향판단 이미지제시부를 통해 제시되는 성향별 복수의 이미지를 제공한 후, 복수의 이미지 중 소비자 자신의 성향에 가장 부합되는 이미지를 선택하는 과정을 통해 소비자의 성향을 분석, 업데이트하여 소비자에게 맞춤형 디자인을 추천할 수 있으며, 공간이미지입력부를 통해 소비자가 실제 조립디자인 제품을 설치할 실제 공간 이미지를 업로드 하고, 실제 공간에 부합되는 조립디자인 데이터를 추천하면, 예상 조립디자인 제품을 실제 공간이미지 상에 제시하여 소비자가 실제 공간 맞춤형 조립디자인 제품을 선택할 수 있는 효과를 갖는다.
그리고 본 발명의 실시예에 따른 맞춤형 조립디자인 통합매칭추천시스템에 따르면, 디자인 추천부는, 성향데이터와 니즈데이터와 소비자 정보, 공간분석데이터를 기반으로 단계별로 전체예비디자인으로 분류된 디자인데이터를 추천하고, 소비자가 추천된 전체예비디자인 중 하나를 선택하고, 전체예비디자인 중 소비자가 적어도 하나의 특정영역을 선택하면 상기 디자인추천부는 상기 특정영역에 대해 부분디자인으로 분류된 디자인데이터를 추천하고, 상기 소비자 추천된 부분디자인을 선택하면, 상기 디자인추천부는 캐릭터 디자인, 또는 데코디자인으로 분류된 디자인데이터를 추천하는 방식으로 단계적, 세부적으로 전체조립디자인을 맞춤형으로 형성시킬 수 있는 효과를 갖는다.
또한 본 발명의 실시예에 따른 맞춤형 조립디자인 통합매칭추천시스템에 따르면, 소비자가 추천된 디자인데이터를 선택한 후, 부분적으로 변경하고자 하는 영역을 지정하면, 디자인추천부는 선택 영역의 주변부와, 소비자 성향데이터와 니즈데이터와 소비자 정보를 기반으로 또 다른 부분디자인을 추천하고, 소비자가 상기 또 다른 부분디자인을 선택하면 변경된 디자인데이터는 디자인 라이브러리에 저장되어 분류될 수 있는 효과를 갖는다.
그리본 본 발명의 실시예에 따른 맞춤형 조립디자인 통합매칭추천시스템에 따르면, 디자인추천부는, 소비자의 선택에 의해 전체디자인이 완성된 후, 소비자가 입력한 시공견적 내에 잔여 비용이 있는 경우, 잔여 비용에 부합되는 추가 부분 디자인, 데코디자인 또는 캐릭터디자인에 해당하는 디자인데이터를 추천할 수 있는 효과를 갖는다.
한편, 본 발명에서 얻을 수 있는 효과는 이상에서 언급한 효과들로 제한되지 않으며, 언급하지 않은 또 다른 효과들은 아래의 기재로부터 본 발명이 속하는 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자에게 명확하게 이해될 수 있을 것이다.
본 명세서에 첨부되는 다음의 도면들은 본 발명의 바람직한 실시예를 예시하는 것이며, 발명의 상세한 설명과 함께 본 발명의 기술적 사상을 더욱 이해시키는 역할을 하는 것이므로, 본 발명은 그러한 도면에 기재된 사항에만 한정되어 해석 되어서는 아니 된다.
도 1a 내지 도 1d는 본 발명의 실시예에 따른 조립형 디자인 제품을 제작할 수 있는 표준블록의 사시도,
도 2는 본 발명의 실시예에 따른 조립형 디자인 제품을 제작하기 위한 캡블록의 사시도,
도 3은 본 발명의 실시예에 따른 조립형 디자인 제품을 제작하기 위한 선반모듈블록의 사시도,
도 4는 본 발명의 실시예에 따른 조립형 디자인 제품을 제작하기 위한 선반용 블록의 사시도,
도 5는 본 발명의 실시예에 따른 조립형 디자인 제품을 제작하기 위한 모자이크 데코블록의 사시도,
도 6a는 본 발명의 실시예에 따른 조립형 디자인 제품을 제작하기 위한 미끄럼 방지블록의 사시도,
도 6b는 본 발명의 실시예에 따른 조립형 디자인 제품을 제작하기 위한 고정핀의 사시도,
도 7은 본 발명의 실시예에 따른 조립형 디자인 제품을 제작하기 위한 방향전환블록의 사시도,
도 8은 본 발명의 실시예 따른 가구로 활용되는 조립형 디자인 제품의 사진,
도 9a 내지 도 9d는 본 발명의 실시예 따라 제작된 조립형 디자인의 예시 사진,
도 10은 본 발명의 실시예에 따른 플랫폼 기반 맞춤형 조립디자인 통합매칭추천시스템의 모식도,
도 11은 본 발명의 실시예에 따른 플랫폼 기반 맞춤형 조립디자인 통합매칭추천시스템의 블록도,
도 12는 본 발명의 실시예에 따른 소비자 성향분석부의 블록도,
도 13은 본 발명의 실시예에 따른 소비자 성향 데이터 생성방법의 흐름도,
도 14는 본 발명의 실시예에 따른 플랫폼 기반 맞춤형 조립디자인 통합매칭추천방법의 흐름도를 도시한 것이다.
이상의 본 발명의 목적들, 다른 목적들, 특징들 및 이점들은 첨부된 도면과 관련된 이하의 바람직한 실시예들을 통해서 쉽게 이해될 것이다. 그러나 본 발명은 여기서 설명되는 실시예들에 한정되지 않고 다른 형태로 구체화될 수도 있다. 오히려, 여기서 소개되는 실시예들은 개시된 내용이 철저하고 완전해질 수 있도록 그리고 통상의 기술자에게 본 발명의 사상이 충분히 전달될 수 있도록 하기 위해 제공되는 것이다.
본 명세서에서, 어떤 구성요소가 다른 구성요소 상에 있다고 언급되는 경우에 그것은 다른 구성요소 상에 직접 형성될 수 있거나 또는 그들 사이에 제 3의 구성요소가 개재될 수도 있다는 것을 의미한다. 또한 도면들에 있어서, 구성요소들의 두께는 기술적 내용의 효과적인 설명을 위해 과장된 것이다.
본 명세서에서 기술하는 실시예들은 본 발명의 이상적인 예시도인 단면도 및/또는 평면도들을 참고하여 설명될 것이다. 도면들에 있어서, 막 및 영역들의 두께는 기술적 내용의 효과적인 설명을 위해 과장된 것이다. 따라서 제조 기술 및/또는 허용 오차 등에 의해 예시도의 형태가 변형될 수 있다. 따라서 본 발명의 실시예들은 도시된 특정 형태로 제한되는 것이 아니라 제조 공정에 따라 생성되는 형태의 변화도 포함하는 것이다. 예를 들면, 직각으로 도시된 영역은 라운드지거나 소정 곡률을 가지는 형태일 수 있다. 따라서 도면에서 예시된 영역들은 속성을 가지며, 도면에서 예시된 영역들의 모양은 소자의 영역의 특정 형태를 예시하기 위한 것이며 발명의 범주를 제한하기 위한 것이 아니다. 본 명세서의 다양한 실시예들에서 제1, 제2 등의 용어가 다양한 구성요소들을 기술하기 위해서 사용되었지만, 이들 구성요소들이 이 같은 용어들에 의해서 한정되어서는 안 된다. 이들 용어들은 단지 어느 구성요소를 다른 구성요소와 구별시키기 위해서 사용되었을 뿐이다. 여기에 설명되고 예시되는 실시예들은 그것의 상보적인 실시예들도 포함한다.
본 명세서에서 사용된 용어는 실시예들을 설명하기 위한 것이며 본 발명을 제한하고자 하는 것은 아니다. 본 명세서에서, 단수형은 문구에서 특별히 언급하지 않는 한 복수형도 포함한다. 명세서에서 사용되는 '포함한다(comprises)' 및/또는 '포함하는(comprising)'은 언급된 구성요소는 하나 이상의 다른 구성요소의 존재 또는 추가를 배제하지 않는다.
아래의 특정 실시예들을 기술하는데 있어서, 여러 가지의 특정적인 내용들은 발명을 더 구체적으로 설명하고 이해를 돕기 위해 작성되었다. 하지만 본 발명을 이해할 수 있을 정도로 이 분야의 지식을 갖고 있는 독자는 이러한 여러 가지의 특정적인 내용들이 없어도 사용될 수 있다는 것을 인지할 수 있다. 어떤 경우에는, 발명을 기술하는 데 있어서 흔히 알려졌으면서 발명과 크게 관련 없는 부분들은 본 발명을 설명하는데 있어 별 이유 없이 혼돈이 오는 것을 막기 위해 기술하지 않음을 미리 언급해 둔다.
이하에서는 본 발명의 실시예에 따른 플랫폼 기반 맞춤형 조립 디자인 통합매칭추천시스템의 구성 및 기능에 대해 설명하도록 한다.
본 발명의 실시예는, 플랫폼에 접속한 소비자에게 특정형태의 모듈을 통해 조립될 수 있는 조립형 디자인데이터를 추천, 선택해 줄 수 있도록 하는 맞춤형 조립디자인 통합매칭추천시스템이다.
후에 설명되는 바와 같이, 디자인라이브러리에 저장되는 조립형 디자인테이터는 특정 형태의 모듈 블록을 통해 다양하게 조립되어 형성될 수 있는 디자인에 대한다며, 이러한 조립디자인데이터는 복수의 모듈에 의해 조립되어지는 전체예비디자인, 부분디자인, 전체디자인, 캐릭터 디자인, 또는 데코디자인일 수 있다.
도 1a 내지 도 1d는 본 발명의 실시예에 따른 조립형 디자인 제품을 제작할 수 있는 표준블록(10)의 사시도를 도시한 것이다. 따라소 도 1a 내지 도 1d에 도시된 바와 같이, 다양한 사이즈, 형태를 갖는 표준블록(10)의 상단에 형성된 돌출부(11)를 하단의 삽입부에 조립시켜 다양한 형태의 조립디자인을 형성할 수 있음을 알 수 있다.
또한 도 2는 본 발명의 실시예에 따른 조립형 디자인 제품을 제작하기 위한 캡블록(20)의 사시도를 도시한 것이다. 그리고 도 3은 본 발명의 실시예에 따른 조립형 디자인 제품을 제작하기 위한 선반모듈블록(30)의 사시도를 도시한 것이다. 그리고 도 4는 본 발명의 실시예에 따른 조립형 디자인 제품을 제작하기 위한 선반용 블록(40)의 사시도를 도시한 것이다. 도 5는 본 발명의 실시예에 따른 조립형 디자인 제품을 제작하기 위한 모자이크 데코블록(50)의 사시도를 도시한 것이다.
또한 도 6a는 본 발명의 실시예에 따른 조립형 디자인 제품을 제작하기 위한 미끄럼 방지블록(60)의 사시도한 것이고, 도 6b는 본 발명의 실시예에 따른 조립형 디자인 제품을 제작하기 위한 고정핀(70)의 사시도를 도시한 것이고, 도 7은 본 발명의 실시예에 따른 조립형 디자인 제품을 제작하기 위한 방향전환블록(80)의 사시도를 도시한 것이다.
따라서 이러한 표준모듈블록(10), 캡블록(20), 선반모듈블록(30), 선반용모듈(40), 데코블록(50), 미끄럼방지블록(60), 고정핀(70), 방향전환블록(80) 등을 통해 다양한 형태의 조립디자인을 제작할 수 있게 된다. 도 8은 본 발명의 실시예 따른 가구로 활용되는 조립형 디자인 제품의 사진을 도시한 것이다.
그리고 도 9a 내지 도 9d는 본 발명의 실시예 따라 제작된 조립형 디자인의 예시 사진을 나타낸 것이다.
도 10은 본 발명의 실시예에 따른 플랫폼 기반 맞춤형 조립디자인 통합매칭추천시스템(100)의 모식도를 도시한 것이고, 도 11은 본 발명의 실시예에 따른 플랫폼 기반 맞춤형 조립디자인 통합매칭추천시스템(100)의 블록도를 도시한 것이다.
도 11에 도시된 바와 같이, 본 발명의 실시예에 따른 플랫폼 기반 맞춤형 조립디자인 통합매칭추천시스템(100)은 전체적으로 디자인 라이브러리(111), 소비자 DB(113), 소비자 성향분석부(120), 디자인추천부(140), 공간이미지입력부(160), 디자인제시부(150) 등을 포함하여 구성됨을 알 수 있다.
디자인라이브러리(111)는 디자이너 또는 소비자가 접속하여 플랫폼 상에 업로드한 조립형 디자인데이터가 저장되며, 인공지능 학습에 의해 분류되도록 구성된다.
소비자 DB(113)는 소비자가 접속하여 입력한 소비자 정보, 니즈데이터가 저장된다.
소비자 성향분석부(120)는 소비자 정보를 입력하는 소비자 정보입력부(121)와, 소비자의 니즈데이터를 입력하는 소비자 니즈입력부(122)와, 소비자의 디자인 성향을 판단하여 소비자 성향데이터를 생성하는 성향판단부(130)를 포함하여 구성된다.
디자인 추천부(140)는 성향데이터와 니즈데이터와 소비자 정보를 기반으로 디자인 라이브러리(111) 내에 저장, 분류된 조립형 디자인 데이터를 소비자에게 추천하도록 구성된다.
공간이미지입력부(160)는, 조립형 디자인 제품을 설치하고자 하는 실제 공간 이미지를 업로드 할 수 있도록 구성된다.
디자인제시부(150)는 디자인 추천부(140)에서 추천한 조립형 디자인 데이터, 소비자가 선택한 조립형 디자인 데이터를 실제공간 이미지 상에 제시하도록 구성된다.
디자인라이브러리(111)에 저장되는 조립형 디자인테이터는, 복수의 모듈에 의해 조립되어지는 전체예비디자인, 부분디자인, 전체디자인, 캐릭터 디자인, 또는 데코디자인 별로 분류된다.
전체예비디자인은 조립되어 형성되게 되는 전체 제품의 아웃라인, 레이아웃, 기본 형태, 가상 형태 등에 대한 디자인 데이터에 해당한다.
그리고 부분디자인은 전체디자인을 구성하게 되는 일부분에 대한 디자인 데이터에 해당한다. 예를 들어, 캐슬 형태의 전체예비디자인의 경우, 성문, 성벽, 성지붕, 바닥부분 등에 대한 것이 부분디자인에 해당하며, 이러한 복수의 부분디자인이 다시 조립되어 전체디자인을 구성하게 된다.
또한 캐릭터 디자인은 복수의 모듈블록을 조립하여 동물, 슈퍼맨, 베트맨, 키티, 아이언맨 등과 같이 캐릭터 형상을 갖게 되는 디자인데이터를 의미한다. 또한 데코디자인은 도 5에 도시된 데코블록을 디자인 제품의 외벽에 조립하여 다양한 특정 모양을 갖게 되는 디자인을 의미한다.
그리고 본 발명의 실시예에 따른 디자인라이브러리(111)에 저장된 조립형 디자인데이터는 인공지능 학습을 통해, 설치공간종류별, 용도별, 설치공간크기별, 사용기간별, 내구성정도별, 접촉도, 수용인원별, 수요자특징별, 분위기별, 주제별, 모티브별, 모듈개수별, 주요사용연령별, 특정일자 관련도별, 모듈사이즈별, 및 시공견적별로 분류되어 진다.
또한 소비자의 니즈데이터는 소비자가 입력한 설치공간정보, 용도정보, 설치공간크기, 사용기간, 접촉도, 수용인원, 분위기, 주제, 모티브, 주요사용연령, 및 시공견적 정보를 포함하게 된다.
따라서 디자인 추천부(140)는 니즈데이터의 정보과, 디자인데이터의 분류항목을 매칭시켜 디자인 데이터를 추천하게 된다.
설치공간종류는 건물 실내, 실외, 가정내, 박람회장, 전시장 등에 해당하며, 용도는 전시, 행사, 실내 가구, 홍보용, 교육, 세미나, 이벤트, 프로모션, 축제 등에 해당한다.
설치공간크기는 실제 조립형 디자인 제품이 설치되게 될 공간의 크기를 의미하며, 니즈데이터에서 소비자가 입력한 정보와, 후에 설명되는 바와 같이, 디자인 제시부(150)의 공간이미지분석부를 통해 분석된 실제 공간이미지의 분위기, 구조, 위치, 치수에 부합되는 설치위치 및 설치공간크기값이 될 수 있다. 디자인 추천부(140)는 이러한 공간이미지 분석데이터를 기반으로 소비자에게 설치공간크기에 부합되는 디자인 데이터를 추천할 수 있다.
내구성 정도는 조립되는 모듈의 소재와 조립되어 완성되는 전체디자인의 구조를 기반으로 산정되어, 분류되게 된다.
접촉도는 전체 디자인에서 사용자가 어느정도 조립디자인에 접촉하게 되는지에 대한 정도이며, 수요자특징은 연령대, 영유아, 어린이, 청소년, 공공기관, 일반기업 등일 수 있다.
도 12는 본 발명의 실시예에 따른 소비자 성향분석부의 블록도를 도시한 것이다. 그리고 도 13은 본 발명의 실시예에 따른 소비자 성향 데이터 생성방법의 흐름도를 도시한 것이다.
도 12에 도시된 바와 같이, 소비자 성향분석부(120)는 소비자 성향데이터를 생성하기 위해 구성되며, 소비자 정보입력부(121), 소비자 니즈입력부(122), 성향판단부(130) 등을 포함하여 구성됨을 알 수 있다.
소비자(1)는 소비자 정보입력부(121)를 통해 소비자(1)의 각종 정보를 입력하게되며, 소비자 니즈입력부(122)를 통해 소비자(1)의 니즈데이터를 입력하게 된다. 또한, 소비자 니즈입력부(122)는 제품 후기, 요구사항, 설문조사사항, 매칭된 디자이너(2)와의 의견교환정보가 입력될 수 있다.
그리고 소비자 성향분석부(120)는 소비자 정보와 니즈데이터를 통해 소비자(1)의 디자인 성향을 판단하여 소비자 성향데이터를 생성하게 된다.
보다 구체적으로 성향판단부(130)는 성향판단이미지 제시부(131)와, 성향결정부(132)를 포함하여 구성될 수 있다.
또한, 성향판단이미지 제시부(131)는 소비자(1)의 성향을 판단하기 위해 분위기별, 패턴별, 색상별, 구조별 등 각각에 대한 복수의 성향 이미지를 소비자(1)에게 제시하게 된다. 그리고 성향결정부(132)는 소비자(1)가 분위기별, 패턴별, 색상별, 구조별에 따라 선택된 성향 이미지를 기반으로 소비자(1)의 소비자 성향데이터를 생성하게 된다.
즉, 성향판단이미지 제시부(131)에서 분위기가 서로 상이한 복수의 성향이미지, 패턴이 서로 상이한 복수의 성향이미지, 색상, 톤이 서로 상이한 복수의 성향이미지, 구조가 서로 상이한 복수의 성향이미지를 소비자(1)에게 제시하게 되고, 소비자(1)는 이러한 복수의 성향이미지에서 자신이 맘에 드는 이미지를 선택하게 된다. 이러한 선택된 성향 이미지를 통해 소비자(1)가 선호하는 분위기, 패턴, 구조, 톤(색상)을 판단하게 되게 된다.
또한, 이러한 성향판단이미지 제시부(131)는 특정 주기마다 소비자(1)에게 성향 이미지를 제시하여 소비자 성향데이터가 업데이트되게 된다.
도 13은 본 발명의 실시예에 따른 소비자 성향 데이터 생성방법의 흐름도를 도시한 것이다. 먼저, 도 13에 도시된 바와 같이, 성향판단이미지 제시부(131)가 복수의 성향이미지를 소비자(1)에게 제시하게 되고(S1), 소비자(1)는 제시된 성향이미지 중 선호하는 이미지를 선택하게 되며, 제시된 성향이미지 중 선호하는 이미지를 선택할 수 없는 경우 또 다른 성향이미지를 갱신 요구할 수 있다(S2).
그리고 성향결정부(132)는 선택된 성향이미지를 기반으로 소비자 성향데이터를 생성하게 된다(S3). 이러한 소비자 성향데이터는 특정 주기마다 지속적으로 업데이트되게 된다(S4).
또한, 성향판단부(130)는 도 12에 도시된 바와 같이, 외부서버연동부(133)를 포함하여 구성된다. 외부서버연동부(133)는 쇼셜네트워크를 포함하는 외부서버의 계정과 관련된 포스팅 정보를 포함하는 정보를 입력받아, 외부서버로부터 소비자의 활동정보를 수집하고, 쇼셜네트워크를 포함하는 외부서버와 연동되어 소비자의 sns를 연동시켜 소비자의 성향을 분석하여 성향데이터에 반영하도록 구성된다.
그리고 성향판단부(130)는 도 12에 도시된 바와 같이, 소비자샘플입력부(134)를 포함하여, 소비자가 평소에 마음에 드는 디자인, 조립디자인 등을 수집, 저장, 입력한 샘플이미지, 스케치이미지를 분석하여 성향데이터에 반영하도록 구성됨을 알 수 있다.
디자인 추천부(140)는, 먼저, 성향데이터와 니즈데이터와 소비자 정보를 기반으로 단계별로 전체예비디자인으로 분류된 디자인데이터를 추천하게 된다. 이때, 공간이미지입력부(160)를 통해 업로드된 실제공간이미지를 공간이미지분석부를 통해 실제공간의 분위기, 위치, 구조, 실제설치위치, 설치치수 등에 대한 분석데이터를 형성하고, 이러한 분석데이터와 성향데이터, 니즈데이터, 소비자 정보를 기반으로 복수의 전체예비디자인를 소비자에게 추천하게 된다.
그리고 소비자가 추천된 전체예비디자인 중 하나를 선택하면, 전체예비디자인 중 소비자가 적어도 하나의 특정영역을 선택하면 디자인추천부는 특정영역에 대해 부분디자인으로 분류된 디자인데이터를 추천하게 된다.
그리고 소비자 추천된 부분디자인을 선택하면, 디자인추천부는 캐릭터 디자인, 또는 데코디자인으로 분류된 디자인데이터를 추천하게 된다.
또한 소비자가 추천된 디자인데이터를 선택한 후, 부분적으로 변경하고자 하는 영역을 지정하면, 디자인추천부(140)는 선택영역의 디자인데이터의 주변부와, 소비자 성향데이터와 니즈데이터와 소비자 정보 및 공간분석데이터를 기반으로 또 다른 부분디자인을 추천하고, 소비자가 상기 또 다른 부분디자인을 선택하면 변경된 디자인데이터는 디자인 라이브러리(111)에 저장되어 분류되도록 구성된다.
또한 디자인추천부(140)는, 소비자의 선택에 의해 전체디자인이 완성된 후, 소비자가 입력한 시공견적 내에 잔여 비용이 있는 경우, 잔여 비용에 부합되는 추가 부분 디자인, 데코디자인 또는 캐릭터디자인에 해당하는 디자인데이터를 추천하도록 구성된다.
그리고 본 발명의 실시예에 따르면, 공간이미지 입력부(160)에 업로드한 실제공간이미지를 3차원 VR정보 또는 AR정보로 변환하여 변환데이터를 생성하는 변환제공부와, 공간이미지입력부(160)에 의해 업로드한 실제공간이미지의 공간분위기, 위치, 구조, 인테리어 설치가능위치, 및 치수를 분석하여 공간분석데이터를 생성하는 공간이미지분석부를 포함하여 구성된다.
따라서 디자인추천부(140)는 공간분석데이터와, 성향데이터, 니즈데이터 및 소비자 정보를 기반으로 디자인데이터를 추천하게 된다.
또한 디자인제시부(150)는 소비자가 선택한 디자인데이터를 실제공간이미지의 변환데이터 상에 제시하도록 구성된다.
도 14는 본 발명의 실시예에 따른 플랫폼 기반 맞춤형 조립디자인 통합매칭추천방법의 흐름도를 도시한 것이다.
먼저, 소비자가 플랫폼에 접속하여 소비자 정보와, 니즈데이터를 입력하고, 조립디자인 제품이 설치될 실제 공간 이미지를 업로드하게 된다(S11). 이때, 성향판단이미지제시부(131)를 통해 성향판단이미지를 소비자에게 제시하여 소비자 성향분석데이터를 형성할 수 있다. 또한 소비자는 샘플입력부(134)를 통해 소비자가 평소 마음에 들었던 디자인 이미지나, 조립디자인을 업로드 할 수 있다. 그리고 공간이미지분석부는 업로드한 실제공간이미지를 분석하여 공간분석데이터를 형성하게 되고, 변환제공부는 실제 공간이미지를 3차원 AR, VR데이터로 변환하게 된다(S12).
그리고 디자인추천부(140)는 먼저, 성향데이터와 니즈데이터와 소비자 정보, 공간분석데이터를 기반으로 단계별로 전체예비디자인으로 분류된 디자인데이터를 추천하게 된다(S13).
이때, 공간이미지입력부(160)를 통해 업로드된 실제공간이미지를 공간이미지분석부를 통해 실제공간의 분위기, 위치, 구조, 실제설치위치, 설치치수 등에 대한 분석데이터를 형성하고, 이러한 분석데이터와 성향데이터, 니즈데이터, 소비자 정보를 기반으로 복수의 전체예비디자인를 소비자에게 추천하게 된다.
그리고 소비자가 추천된 전체예비디자인 중 하나를 선택하게 된다(S14). 그리고 이러한 선택된 전체예비디자인을 실제공간이미지 상에 제시하게 된다.
그리고 전체예비디자인 중 소비자가 적어도 하나의 특정영역을 선택하면 디자인추천부(140)는 특정영역에 대해 부분디자인으로 분류된 디자인데이터를 추천하게 된다(S15).
그리고 소비자 추천된 부분디자인을 선택하게 된다(S16). 이러한 특정영역 선택, 부분디자인 추천, 선택과정은 전체디자인 완료할 때까지 반복적으로 지속되게 된다. 그리고 이러한 추천, 선택과정에서 결정된 부분디자인은 디자인제시부에 의해 실제공간이미지 상에 제시되게 된다.
또한 소비자가 추천된 디자인데이터를 선택한 후, 부분적으로 변경하고자 하는 영역을 지정하면(S17, S18), 디자인추천부(140)는 선택영역의 디자인데이터의 주변부와, 소비자 성향데이터와 니즈데이터와 소비자 정보 및 공간분석데이터를 기반으로 또 다른 부분디자인을 추천하고, 소비자가 상기 또 다른 부분디자인을 선택하면 변경된 디자인데이터는 디자인 라이브러리에 저장되어 분류되도록 구성된다.
다음으로, 디자인추천부(140)는 캐릭터 디자인, 또는 데코디자인으로 분류된 디자인데이터를 추천하게 된다(S19). 그리고 소비자는 추천받은 캐릭터 디자인 또는 데코디자인을 선택하게 되고(S20), 선택된 캐릭터 디자인 또는 데코디자인은 실제공간이미지에 제시된 전체디자인 상에 표현되게 된다(S21).
그리고 디자인추천부(140)는, 소비자의 선택에 의해 전체디자인이 완성된 후, 소비자가 입력한 시공견적 내에 잔여 비용이 있는 경우(S22), 잔여 비용에 부합되는 추가 부분 디자인, 데코디자인 또는 캐릭터디자인에 해당하는 디자인데이터를 추천하도록 구성된다(S23). 소비자는 이러한 추가 디자인데이터를 선택할 수 있도록 구성된다(S24).
또한, 상기와 같이 설명된 장치 및 방법은 상기 설명된 실시예들의 구성과 방법이 한정되게 적용될 수 있는 것이 아니라, 상기 실시예들은 다양한 변형이 이루어질 수 있도록 각 실시예들의 전부 또는 일부가 선택적으로 조합되어 구성될 수도 있다.
1:소비자
2:디자이너
10:표준모듈블록
11:돌출부
20:캡블록
30:선반모듈블록
40:선반용블록
50:모자이크 데코블록
60:미끄럼방지블록
70:고정핀
80:방향전환블록
100:통합매칭추천플랫폼
111:디자인라이브러리
113:소비자 DB
120:소비자성향분석부
121:소지자 정보입력부
122:소비자 니즈입력부
130:성향판단부
131:성향판단 이미지 제시부
132:성향결정부
133:외부서버연동부
134:소비자샘플입력부
140:디자인 추천부
150:디자인제시부
160:공간이미지입력부

Claims (10)

  1. 플랫폼에 접속한 소비자에게 특정형태의 모듈을 통해 조립될 수 있는 조립형 디자인데이터를 추천해주는 맞춤형 조립디자인 통합매칭추천시스템에 있어서,
    디자이너 또는 소비자가 접속하여 상기 플랫폼 상에 업로드한 조립형 디자인데이터가 저장되어 인공지능 학습에 의해 분류되는 디자인라이브러리; 소비자가 접속하여 입력한 소비자 정보, 니즈데이터가 저장되는 소비자 DB; 소비자 정보를 입력하는 소비자 정보입력부와, 소비자의 니즈데이터를 입력하는 소비자 니즈입력부와, 소비자의 디자인 성향을 판단하여 소비자 성향데이터를 생성하는 성향판단부를 갖는 소비자 성향분석부; 상기 성향데이터와 니즈데이터와 상기 소비자 정보를 기반으로 상기 디자인 라이브러리 내에 저장, 분류된 조립형 디자인 데이터를 상기 소비자에게 추천하는 디자인 추천부; 디자인을 설치하고자 하는 실제 공간 이미지를 업로드 하는 공간이미지입력부; 및 상기 디자인 추천부에서 추천한 조립형 디자인 데이터, 소비자가 선택한 상기 조립형 디자인 데이터를 상기 실제공간 이미지 상에 제시하는 디자인제시부;를 포함하고,
    상기 디자인라이브러리에 저장되는 조립형 디자인테이터는, 복수의 모듈에 의해 조립되어지는 전체예비디자인, 부분디자인, 전체디자인, 캐릭터 디자인, 또는 데코디자인인 것을 특징으로 하는 플랫폼 기반 맞춤형 조립 디자인 통합매칭추천시스템.
  2. 제 1항에 있어서,
    상기 디자인라이브러리에 저장된 조립형 디자인데이터는, 설치공간종류별, 용도별, 설치공간크기별, 사용기간별, 내구성정도별, 접촉도, 수용인원별, 수요자특징별, 분위기별, 주제별, 모티브별, 모듈개수별, 주요사용연령별, 특정일자 관련도별, 모듈사이즈별, 및 시공견적별 중 적어도 어느 하나의 항목으로 분류되어 지며,
    상기 니즈데이터는 소비자가 입력한 설치공간정보, 용도정보, 설치공간크기, 사용기간, 접촉도, 수용인원, 분위기, 주제, 모티브, 주요사용연령, 및 시공견적 중 적어도 어느 하나의 정보를 포함하고,
    상기 디자인 추천부는 상기 니즈데이터의 정보과, 상기 디자인데이터의 분류항목을 매칭시켜 상기 디자인 데이터를 추천하는 것을 특징으로 하는 플랫폼 기반 맞춤형 조립 디자인 통합매칭추천시스템.
  3. 제 2항에 있어서,
    상기 디자인 추천부는, 상기 성향데이터와 니즈데이터와 소비자 정보를 기반으로 단계별로 전체예비디자인으로 분류된 디자인데이터를 추천하고, 소비자가 추천된 전체예비디자인 중 하나를 선택하고, 전체예비디자인 중 소비자가 적어도 하나의 특정영역을 선택하면 상기 디자인추천부는 상기 특정영역에 대해 부분디자인으로 분류된 디자인데이터를 추천하고, 상기 소비자 추천된 부분디자인을 선택하면, 상기 디자인추천부는 캐릭터 디자인, 또는 데코디자인으로 분류된 디자인데이터를 추천하는 것을 특징으로 하는 플랫폼 기반 맞춤형 조립 디자인 통합매칭추천시스템.
  4. 제 3항에 있어서,
    소비자가 추천된 디자인데이터를 선택한 후, 부분적으로 변경하고자 하는 영역을 지정하면, 상기 디자인추천부는 상기 영역의 주변부와, 상기 소비자 성향데이터와 니즈데이터와 소비자 정보를 기반으로 또 다른 부분디자인을 추천하고, 소비자가 상기 또 다른 부분디자인을 선택하면 변경된 디자인데이터는 상기 디자인 라이브러리에 저장되어 분류되는 것을 특징으로 하는 플랫폼 기반 맞춤형 조립 디자인 통합매칭추천시스템.
  5. 제 4항에 있어서,
    상기 디자인추천부는, 상기 소비자의 선택에 의해 전체디자인이 완성된 후, 소비자가 입력한 시공견적 내에 잔여 비용이 있는 경우, 상기 잔여 비용에 부합되는 추가 부분 디자인, 데코디자인 또는 캐릭터디자인에 해당하는 디자인데이터를 추천하는 것을 특징으로 하는 플랫폼 기반 맞춤형 조립 디자인 통합매칭추천시스템.
  6. 제 5항에 있어서,
    상기 성향판단부는 단계적 선택과정에서 선택된 디자인데이터를 분석하여 성향데이터를 지속적으로 업데이트하고,
    소비자의 성향을 판단하기 위한 분위기별, 패턴별, 색상별, 구조별, 모티브별, 캐릭터별 각각에 대한 복수의 성향판단 이미지를 제시하는 성향판단이미지 제시부; 및 상기 소비자가 분위기별, 패턴별, 색상별, 구조별, 모티브별, 캐릭터별에 따라 선택된 성향판단 이미지를 기반으로 상기 성향데이터를 지속적으로 업데이트하는 성향결정부;를 포함하고, 성향판단이미지 제시부는 특정 주기마다 상기 소비자에게 성향판단이미지를 제시하여 소비자 성향데이터가 업데이트되는 것을 특징으로 하는 플랫폼 기반 맞춤형 조립 디자인 통합매칭추천시스템.
  7. 제 6항에 있어서,
    상기 성향판단부는, 쇼셜네트워크를 포함하는 외부서버의 계정과 관련된 포스팅 정보를 포함하는 정보를 입력받아, 외부서버로부터 소비자의 활동정보를 수집하고, 쇼셜네트워크를 포함하는 외부서버와 연동되어 소비자의 sns를 연동시켜 소비자의 성향을 분석하여 상기 성향데이터에 반영하는 것을 특징으로 하는 플랫폼 기반 맞춤형 조립 디자인 통합매칭추천시스템.
  8. 제 7항에 있어서,
    상기 성향판단부는, 소비자가 수집, 저장, 입력한 샘플이미지, 스케치이미지를 분석하여 상기 성향데이터에 반영하는 것을 특징으로 하는 플랫폼 기반 맞춤형 조립 디자인 통합매칭추천시스템.
  9. 제 8항에 있어서,
    공간이미지 입력부에 업로드한 실제공간이미지를 3차원 VR정보 또는 AR정보로 변환하여 변환데이터를 생성하는 변환제공부; 및
    공간이미지입력부에 의해 업로드한 실제공간이미지의 공간분위기, 위치, 구조, 인테리어 설치가능위치, 및 치수를 분석하여 공간분석데이터를 생성하는 공간이미지분석부를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 플랫폼 기반 맞춤형 조립 디자인 통합매칭추천시스템.
  10. 제 9항에 있어서,
    상기 디자인추천부는 상기 공간분석데이터와, 성향데이터, 니즈데이터 및 소비자 정보를 기반으로 디자인데이터를 추천하고,
    상기 디자인제시부는 소비자가 선택한 디자인데이터를 실제공간이미지의 변환데이터 상에 제시하는 것을 특징으로 하는 플랫폼 기반 맞춤형 조립 디자인 통합매칭추천시스템.
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