KR20220024830A - Wi-Fi 및 셀룰러 데이터를 사용자 선호도로 통합 관리하기 위한 시스템 및 방법 - Google Patents

Wi-Fi 및 셀룰러 데이터를 사용자 선호도로 통합 관리하기 위한 시스템 및 방법 Download PDF

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Abstract

본 발명의 다양한 실시예들은 WI-FI 및 셀룰러 데이터를 사용자 선호도로 통합 관리하기 위한 시스템 및 방법에 관한 것이다. 시스템은 애플리케이션들에 대한 영향을 나타내는 하나 이상의 방법들로 사용자들에게 진단 데이터를 제시하고, 사용자가 두 개 이상의 연결들의 사용의 고수준 제어를 제공하는 것을 가능하게 한다. 시스템의 실시예들은 물리, 링크, 또는 네트워크 계층들과 같은 하위 계층들 및 세션, 표현, 또는 응용 계층들과 같은 상위 계층들 양쪽 모두에서 Wi-Fi/브로드밴드 및 셀룰러 데이터 양쪽 모두를 진단한다. 공동 셀룰러 데이터 및 Wi-Fi 진단들이 결정되고, 애플리케이션 성능들에 대한 진단들의 영향이 또한 제시될 수 있다. 사용자의 선호도들 및 애플리케이션들을 타겟으로 한 네트워크 정책들 및 구성들에 대한 권고들이 더 제공될 수 있다.

Description

Wi-Fi 및 셀룰러 데이터를 사용자 선호도로 통합 관리하기 위한 시스템 및 방법
본 발명은 일반적으로 무선 통신을 위한 시스템 및 방법들에 관한 것이고, 더욱 구체적으로 상이한 무선 통신 모드들 간에 공동 관리(joint management)를 위한 시스템들 및 방법들에 관한 것이다.
무선 통신은 디바이스가 전파를 이용하여 다른 디바이스와 무선으로 통신할 수 있도록 하는 통신 형태이다. 이것은 사람들의 통신 요구를 충족시키는 통합된 부분이 되었다. 모바일 디바이스는 셀룰러 통신, Wi-Fi, 또는 Bluetooth 등을 포함하는 하나 이상의 무선 통신 타입을 지원할 수 있다.
스마트폰 또는 태블릿과 같은 모바일 디바이스는 통신 모드들 간에 스위칭할 수 있고, 또는 심지어 하나 이상의 애플리케이션들을 지원하기 위해 복수의 무선 통신 모드들을 채택할 수 있다. 인터넷 접속은 일반적으로 두 개의 유형의 네트워크들, 즉 Wi-Fi 또는 셀룰러 데이터를 통해 모바일 디바이스에 접속가능할 수 있다. Wi-Fi 또는 다른 로컬 무선 네트워크들은 더욱 일반적으로 WLAN(wireless local area network)이라고 불린다. WLAN은 일반적으로 브로드밴드 액세스 라인의 말단에 있거나, 또는 때때로 다른 타입의 WAN(Wide Area Network) 또는 LAN(Local Area Network)이다. 셀룰러 데이터는 3G, 4G, 5G, LTE, LTE 어드밴스드(LTE-advanced), NR(new radio) 및/또는 유사한 미래 시스템들을 망라할 수 있다. 예를 들어, 셀룰러 폰은 데이터 통신을 위해 셀룰러 네트워크 또는 Wi-Fi를 이용하거나, 또는 음성 통신을 위해 셀룰러 네트워크를 이용하면서 동시에 데이터 통신을 위해 Wi-Fi를 이용할 수 있다.
이것은 종종 스마트폰 또는 태블릿과 같은 모바일 디바이스; 또는 HCPE(Hybrid Customer Premises Equipment)가 양쪽 타입의 네트워크들에 의해 인터넷에 접속할 수 있는 경우이다. 장비가 이러한 두 개의 네트워크들 중 어느 것을 사용할지를 결정하는, 현재 사용 중인 다양한 메커니즘들이 존재한다. 아직 일반적으로 사용되고 있지는 않지만, 양쪽 네트워크들의 동시 사용을 위한 특정한 메커니즘들도 존재한다.
하지만, 이러한 네트워크들에 걸리는 트래픽의 관리는 고려되지 않았고, 사용자가 양쪽 네트워크들이 존재함을 인지하더라도, 관련된 사용 및 애플리케이션들 및 서비스들에 대한 결과적인 영향은 사용자들에 의한 이해 또는 제어 없이 전적으로 불투명하다.
게다가, 소정의 상황들에서, 상이한 무선 통신 모드들의 사용은 간섭이 있을 수 있다. 관리 정책은 사용자 바램(user desirability)에 따라 다양한 통신 모드들 간에 조직화할 필요가 있을 수 있다. 하지만, 선호도 설정(preference setting)은 분석 결과들을 기초로 하는 설정 대신 미리 결정된 설정일 수 있다. 결과적으로, 선호도 설정은 사용자의 요구를 충족하도록 최적화되어 있지 않을 수 있다.
필요한 것은 네트워크 진단들을 기초로 하여 상이한 무선 통신 모드들 사이에서 공동 관리하기 위한 시스템들 및 방법들이다.
본 발명은 WI-FI 및 셀룰러 데이터를 사용자 선호도로 통합 관리하기 위한 시스템 및 방법에 관한 것이다. 시스템은 애플리케이션들에 대한 영향을 나타내는 하나 이상의 방법들로 사용자들에게 진단 데이터를 제시하고, 사용자가 두 개 이상의 연결들의 사용의 고수준(high-level) 제어를 제공하는 것을 가능하게 한다. 시스템의 실시예들은 물리, 링크, 또는 네트워크 계층들과 같은 하위 계층들 및 세션, 표현, 또는 응용 계층들과 같은 상위 계층들 양쪽 모두에서 Wi-Fi/브로드밴드 및 셀룰러 데이터 양쪽 모두를 진단한다. 공동 셀룰러 데이터 및 Wi-Fi 진단들이 결정되고, 애플리케이션 성능들에 대한 진단들의 영향이 또한 보여질 수 있다. 사용자의 선호도들 및 애플리케이션들을 타겟으로 한 네트워크 정책들 및 구성들에 대한 권고들이 더 제공될 수 있다.
Wi-Fi 및 셀룰러 데이터 연결들 양쪽 모두의 통합 관리를 위한 시스템의 실시예들이 본 명세서에서 설명된다. 시스템은 애플리케이션들에 대한 영향을 나타내는 간단한 방법으로 사용자들에게 진단 데이터를 제시할 수 있고, 사용자가 애플리케이션들을 제공하기 위한 두 개 이상의 연결들의 사용의 고수준 제어를 하게 제공하는 것을 가능하게 한다.
하나 이상의 실시예들에서, 시스템은 셀룰러 데이터와 Wi-Fi 간의 연결들이 어떻게 동작하고 변화해 오고 있는지, 이러한 연결들의 품질, 및 이러한 연결들 상에서 실행되는 애플리케이션들의 성능을 나타내는 진단들을 사용자에게 디스플레이한다. 하나 이상의 실시예들에서, 시스템은 사용자가 하나 이상의 애플리케이션과 관련된 원하는 성능에 접근하도록 연결 제어를 변경하는 것을 가능하게 한다. 시스템은 트래픽이 어떻게 양쪽 연결에 걸쳐 스위칭되는지, 또는 다중경로 접속으로 동시에 양쪽 연결들에 걸쳐 보내지는지를 관리할 수 있다.
하나 이상의 실시예들에서, 시스템은 하위 계층들(물리, 링크, 네트워크) 및 상위 계층들(세션, 표현, 응용) 양쪽 모두에서 Wi-Fi/브로드밴드 및 셀룰러 데이터 양쪽 모두를 진단한다. 공동 셀룰러 데이터 및 Wi-Fi 진단들이 수행되고, 시스템은 이러한 진단들이 어떻게 애플리케이션들 성능들에 영향을 주는지를 나타낸다.
하나 이상의 실시예들에서, 시스템은 네트워크 정책들 및 구성들을 위한 권고들을 더 제공할 수 있다. 구성은 사용자의 선호도들 및 애플리케이션들을 타겟으로 한다. 시스템은 진단들, 애플리케이션들 및 연결들의 단순한 디스플레이와 함께, 로밍(roaming)을 제어할 수 있다. 사용자는 애플리케이션들, 서비스들, 및 셀룰러 데이터에 우선하는 Wi-Fi 사용에 대한 폭넓은 선호도들의 고수준 정책을 특정할 수 있다. 시스템은 이러한 정책을 수신하고, 네트워크 및 애플리케이션 상태들을 판독하고, 이후 사용자 특정된 선호도들에 대한 진단들을 결정하기 위한 분석을 수행한다. 하나 이상의 실시예들에서, 권고들은 사용 한도(usage cap)들 및 가격책정(pricing)과 같은 다양한 파라미터들의 고려를 가지고 이루어질 수 있다. 시스템은 디바이스, 네트워크들, 및 서비스들을 재구성할 권고들 또는 명령들을 추가로 발급할 수 있다.
하나 이상의 실시예들에서, 시스템은 사용자로 하여금 음성 서비스와 같이 애플리케이션을 위해 제공되는 품질을 감독하는 것을 가능하게 한다. Wi-Fi, AP, 또는 셀룰러 베이스 스테이션(base station)에 대한 위치 및 연결 유형에 따라서, 서비스 품질은 연결된 네트워크를 이용하여 구현된 애플리케이션들로 인해 상당히 달라질 수 있다. 시스템은 몇몇 연결들, 위치들, 또는 구성들이 어떻게 열악한 서비스를 주는지를 보이는 단순화된 뷰를 사용자에게 제시할 수 있다. 시스템은, 예를 들어, Wi-Fi 또는 셀룰러를 선호함으로써, 대역폭을 증가시킴으로써, 또는 다른 애플리케이션들의 활동들을 감소시키거나 정지시킴으로써, 디바이스 설정들을 변경함으로써 애플리케이션을 위한 네트워크 지원을 추가로 재구성할 수 있다.
하나 이상의 실시예들에서, 시스템은 클라우드에서, 모바일 디바이스 상의 앱들 또는 에이전트들에서, 또는 클라우드 및 디바이스 양쪽에서 실행될 수 있는 하나 이상의 소프트웨어 모듈들을 포함할 수 있다.
첨부 도면들에서 도시된 본 발명의 예시적인 실시예들에 대한 언급이 이루어질 것이다. 이 도면들은 제한적인 것이 아니라 예시적인 것으로 의도된다. 본 발명은 일반적으로 이 실시예들의 맥락에서 설명되지만, 그렇게 함으로써 본 발명의 범위를 도시되고 설명된 실시예들의 특정한 특징들로 제한하는 것으로 의도되지 않는다.
도 1은 OSI(Open Systems Interconnection) 계층들을 도시하는 선행기술 도면을 도시한다.
도 2a는 본 발명의 다양한 실시예들에 따른 분리된 네트워크들 아키텍처를 위한 셀룰러 데이터 및 Wi-Fi/브로드밴드 네트워크 조합들을 도시한다.
도 2b는 본 발명의 다양한 실시예들에 따른 일체화된 코어 네트워크 아키텍처를 위한 셀룰러 데이터 및 Wi-Fi/브로드밴드 네트워크 조합들을 도시한다.
도 2c는 본 발명의 다양한 실시예들에 따른 통합된 액세스 네트워크 아키텍처를 위한 대안적인 셀룰러 데이터 및 Wi-Fi/브로드밴드 네트워크 조합들을 도시한다.
도 3은 본 발명의 다양한 실시예들에 따른 Wi-Fi 및 셀룰러 데이터를 위한 통합 관리 시스템의 구성요소들을 도시한다.
도 4는 본 발명의 다양한 실시예들에 따른 클라우드 컴퓨팅 및 앱들/에이전트 인프라스트럭처들의 사용을 도시한다.
도 5는 본 발명의 다양한 실시예들에 따른 진단들 흐름도를 도시한다.
도 6a는 본 발명의 다양한 실시예들에 따른 개방-루프 구성에 대한 흐름도를 도시한다.
도 6b는 본 발명의 다양한 실시예들에 따른 폐쇄-루프 구성에 대한 흐름도를 도시한다.
도 7은 본 발명의 다양한 실시예들에 따른 위치-기반 통합 관리를 위한 흐름도를 도시한다.
본 기술분야의 통상의 기술자는 본 발명의 다양한 구현들 및 실시예들이 명세서에 따라서 실시될 수 있다는 점을 인식할 것이다. 이러한 구현들 및 실시예들 모두는 본 발명의 범위 내에 포함될 것으로 의도된다.
이하의 설명에서, 설명의 목적상, 본 발명의 이해를 제공하기 위해 구체적인 세부사항들이 제시된다. 하지만, 본 발명은 이러한 세부사항들의 일부 또는 전부 없이도 실시될 수 있다. 이하에서 기술된 본 발명의 실시예들은 다수의 상이한 전기적 구성요소들, 회로들, 디바이스들, 및 시스템들에 통합될 수 있다. 블록도에서 도시된 구조들 및 디바이스들은 본 발명의 예시적인 실시예들의 실례이고, 본 발명의 광범위한 교시들을 모호하게 하기 위한 구실로서 이용되지 않아야 한다. 도면들 내의 구성요소들 간의 연결들은 직접적 연결들에 제한되는 것으로 의도되지 않아야 한다. 오히려, 구성요소들 간의 연결들은 중간의 구성요소들에 의해 변형되거나, 리포맷되거나, 이와 달리 변경될 수 있다.
명세서에서 "하나의 실시예" 또는 "실시예"에 대한 언급이 있을 때, 논의되고 있는 실시예와 관련하여 설명된 특정한 특징, 구조, 특성, 또는 기능이 본 발명의 적어도 하나의 고려된 실시예에서 포함되는 것으로 의도된다. 그래서, 명세서의 상이한 곳들에서 "하나의 실시예에서"라는 표현의 등장은 본 발명의 단일한 실시예에 대한 복수의 언급을 구성하는 것이 아니다.
명세서의 다양한 곳들에서 소정의 용어들의 사용은 예를 위한 것이며, 제한으로서 고려되지 않아야 한다. 서비스, 기능, 또는 자원은 단일한 서비스, 기능, 또는 자원으로 고려되지 않아야 하며; 이러한 용어들의 사용은 분산되어 있거나 집성되어 있을 수 있는 한 무리의 관련된 서비스들, 기능들, 또는 자원들을 지칭할 수 있다.
용어들 "포함하다(include)", "포함하는(including)", "포함하다(comprise)", 및 "포함하는(comprising)"은 개방형(open) 용어들인 것으로 이해되어야 할 것이며, 이하의 임의의 목록들은 예시들이고 열거된 항목들에 한정되는 것으로 의도되지 않는다. 본 특허 문헌에서 언급된 각각의 인용문헌(reference)은 그 전체가 본 명세서의 이 부분에서 참조에 의해 통합된다.
게다가, 본 기술 분야의 통상의 기술자는: (1) 소정의 단계들은 선택적으로(optionally) 수행될 수 있고; (2) 단계들은 본 명세서에서 제시된 특정한 순서에 제한되지 않을 수 있고; (3) 소정의 단계들은 상이한 순서들로 수행될 수 있고; 그리고 (4) 소정의 단계들은 동시에 수행될 수 있다;는 점을 인식할 것이다.
도 1은 OSI(Open Systems Interconnection) 계층들을 보여주는 선행기술 도면을 도시한다. 통신 네트워크들은 계층 분리의 원리들에 의존한다. 예를 들어, 하위 네트워킹 계층들(계층 1 내지 계층 4)은 상위 계층들(계층 5 내지 계층 7)에서 애플리케이션과 상호작용하지 않을 필요가 있다. 응용 계층은 종종 서비스 계층이라고 불리고, 표현 계층은 종종 응용/서비스 계층의 일부이다. 본 명세서에서, "하위 계층들"은 계층 1 내지 계층 4를 지칭하고, "상위 계층들"은 계층 5 내지 계층 7을 지칭한다.
네트워킹의 하나의 원리는 개별 링크들에 대해 걱정할 임의의 필요 없이 엔드-투-엔드 네트워크 성능만을 고려하면서 상위 계층들(예, 표현 및 응용 계층들 6 및 7)에서 서비스들을 지원하기 위해 복수의 링크들(물리 및 링크 계층 1 및 2)이 통신 경로에서 사용될 수 있다.
대신, 본 발명의 하나 이상의 실시예들은 응용, 표현, 및 세션 계층에서의 사용자-입력을 하위 계층인 물리, 링크, 및 네트워크 수행들에 결부시킨다. 공동 관리 시스템의 실시예들은 셀룰러 네트워크 및 Wi-Fi 네트워크 양쪽 모두의 하위 계층들의 사용자 애플리케이션들에 대한 영향을 수반한다. 공동 관리의 실시예들은 애플리케이션들을 셀룰러 네트워크 및 Wi-Fi 네트워크 양쪽 모두의 물리, 링크, 및 네트워크 계층들의 진단들 및 구성에 추가로 결부시킨다. 시스템의 실시예는 사용자가 애플리케이션 계층에서의 셀룰러 및 Wi-Fi 네트워크 진단들 및 트래픽의 영향을 관리하는 것을 가능하게 할 수 있다.
Wi-Fi 및 셀룰러 데이터를 사용자 선호도들로 통합 관리하기 위한 시스템 및 방법과 관련된 본 특허 공개의 다양한 실시예들이 이하에서 설명된다. 본 시스템은 애플리케이션들에 대한 영향을 나타내는 하나 이상의 방식들로 사용자들에게 진단 데이터를 제시하고, 사용자가 두 개 이상의 연결들의 사용의 고수준 제어를 제공하는 것을 가능하게 한다. 시스템의 실시예들은 물리, 링크, 또는 네트워크 계층들과 같은 하위 계층들 및 세션, 표현, 또는 응용 계층들과 같은 상위 계층들 양쪽 모두에서 Wi-Fi/브로드밴드 및 셀룰러 데이터 양쪽 모두를 진단한다. 공동 셀룰러 데이터 및 Wi-Fi 진단들이 결정되고, 애플리케이션 성능들에 대한 진단들의 영향이 또한 보여질 수 있다. 사용자의 선호도들 및 애플리케이션들을 타겟으로 한 네트워크 정책들 및 구성들을 위한 권고들이 추가로 제공될 수 있다.
하나 이상의 실시예들에서, 통합 관리 시스템은 모바일 디바이스 사용자에 의해 이용가능하고 접속가능할 수 있고, 이질적인(disparate) 무선 네트워크 도메인들, 예컨대, 셀룰러 및 Wi-Fi/브로드밴드에 걸쳐 접속 관리를 제공한다. 브로드밴드 네트워크들 및 Wi-Fi를 통한 디바이스들 모바일 디바이스로의 서비스 전달에 고유한 관점들이 고려된다. 하나 이상의 서비스-인지 공동 구성들이 평가된다. 비교하자면, 종래의 제어는 진단들 및 파라미터 설정들이 운영자들 및 장비에 의해 제어되지만 사용자들 또는 이들의 애플리케이션들에 대한 요구에 의해 영향을 받지 않는다는 엄격한 정의(rigid definition)들에 한정되었다.
도 2a, 2b 및 2c는 본 발명의 다양한 실시예들에 따라서, 분리된 네트워크들 아키텍처, 일체화된 코어 네트워크 아키텍처, 및 통합된 액세스 네트워크 아키텍처에 대한 셀룰러 데이터 및 Wi-Fi/브로드밴드 네트워크 조합들을 각각 도시한다. 도 2a 내지 2c에서 도시된 바와 같이, 모바일 디바이스(210)는 셀룰러 데이터 링크를 통해 무선 셀 타워(220)에 연결되고, Wi-Fi 링크를 통해 WLAN(225)에 연결된다. 무선 셀 타워(220)는 CNG(cellular network gateway)(225)에 연결되고, 그래서 백홀(backhaul) 연결을 통해 인터넷(240)에 연결된다. CNG(225)는 종종 AGF(Access Gateway Function)라고 불린다. WLAN(225)는 도 2a에 도시된 바와 같이 BNG(Broadband Network Gateway)(235)에 연결될 수 있고, 그래서 브로드밴드 액세스 노드(230)를 통해 인터넷(240)에 연결될 수 있다; 또는 WLAN(225)는 도 2b에서 도시된 바와 같이 브로드밴드 액세스 노드(230)를 통해 인터넷 연결을 위한 셀룰러 네트워크 게이트웨이(225)에 연결될 수 있다; 또는 WLAN(225)는 도 2c에 도시된 바와 같이 백홀 연결을 통해 셀룰러 네트워크 게이트웨이(225)에 연결될 수 있다. 도 2a에 있는 집성 기능(Aggregation Function)은 종종 고정된 모바일 인터워킹 기능(Fixed Mobile Interworking Function: FMIF)이라고 불린다.
하나 이상의 실시예들에서, 집성(aggregation)은 예컨대 이더넷 계층, IP 계층, 세션 계층, 애플리케이션 계층, 또는 PDCP(Packet Data Convergence Protocol) 계층에서 수행될 수 있다. 다중경로 접속은 Wi-Fi 및 셀룰러 데이터 링크들 양쪽 모두에 걸쳐 데이터를 보낼 수 있고, 복수의 Wi-Fi, 셀룰러 데이터, 및 유선 링크들에 걸쳐 데이터를 보낼 수 있다. 데이터 통신은 유사하게 Wi-Fi 또는 셀룰러 데이터의 복수의 대역들 또는 채널들에 걸쳐 스위칭되거나 배분될 수 있다. 이것은 양쪽 트래픽 방향들: 업스트림 및 다운스트림; 또는 업링크 및 다운링크;에서 수행될 수 있다. 트래픽 우선순위지정(prioritization) 및 분리(separation)가 구성될 수 있다. 다중경로 TCP(Multipath TCP: MPTCP)가 통합 관리 시스템에 의해 제어될 수 있다. 네트워크 파티션(network partition)들 또는 네트워크 슬라이스(network slice)들이 구성될 수 있다.
도 3은 본 발명의 다양한 실시예들에 따라서 Wi-Fi 및 셀룰러 데이터를 위한 통합 관리 시스템(300)의 구성요소들을 도시한다. 시스템(300)은 데이터 수집 모듈 또는 데이터 수집기(330), 제어 모듈(340), 데이터베이스(350), 사용자 인터페이스(360), 분석 모듈(370), 및 다른 시스템들(385)에 연결된 하나 이상의 노스바운드 인터페이스(Northbound interface: NBI)들(380)을 포함한다. 데이터 수집기(330)는 셀룰러 네트워크(310)로부터 셀룰러 데이터를 수집하고, Wi-Fi 네트워크(315)로부터 브로드밴드(또는 Wi-Fi) 데이터를 수집하고, 그리고 애플리케이션 서버(또는 클라우드 서버)(320) 및/또는 모바일 디바이스(325)로부터 애플리케이션 데이터를 수집한다. 통합 관리 시스템(300)은 사용자 선호도, 원하는 설정들, 품질 성능 피드백 등을 위하여 사용자 인터페이스(360)를 통해 사용자(365)로부터 입력을 더 수신할 수 있다. 분석 모듈(370)은 수집된 셀룰러 데이터, 브로드밴드 또는 Wi-Fi 데이터 및 애플리케이션 데이터에 대한 개별 분석(separate analysis) 및/또는 공동 분석(joint analysis)을 수행한다. 분석 결과를 기초로 하여, 제어 모듈(340)은 셀룰러 네트워크 제어를 위해 셀룰러 제어 데이터를 생성하고, Wi-Fi 네트워크 제어를 위해 브로드밴드 또는 Wi-Fi 제어 데이터를 생성하고, 셀룰러 네트워크 및 Wi-Fi 네트워크의 결합된 데이터 경로 제어를 위해 다중경로 제어 데이터를 생성한다. 데이터베이스(350)는 수집된 데이터, 분석 결과들, 사용자 선호도들, 및/또는 이력 데이터 등을 저장한다. 하나 이상의 실시예들에서, 데이터베이스(350)는 수집된 데이터 저장을 위해 데이터 수집기(330)에 의해 액세스가능할 수 있고, 분석을 위해 필요한 정보를 제공하기 위해 분석 모듈(370)에 의해 액세스가능할 수 있다. 하나 이상의 실시예들에서, 데이터베이스(350)는 서버에 있을 수 있고, 또는 클라우드 데이터베이스는 클라우드 컴퓨팅 플랫폼에서 실행되고 있을 수 있다.
도 4는 본 발명의 다양한 실시예들에 따라서 클라우드 컴퓨팅 및 앱들/에이전트 인프라스트럭처들의 사용을 도시한다. 통합 관리 애플리케이션의 하나 이상의 구성요소들은 에이전트 또는 앱(410a~410c)으로서 모바일 디바이스 내에 설치될 수 있다. 에이전트는 LAN 인터페이스를 통해 프락시(예, 게이트웨이)(420)를 경유하여 WAN(430)에 연결될 수 있거나, 또는 WAN 인터페이스를 통해 WAN(430)에 직접 연결될 수 있다. WAN(430)은 WAN 인터페이스를 경유하여 인터넷에 연결된다. 하나 이상의 실시예들에서, 하나 이상의 모듈들은 하나 이상의 클라우드 기능들을 제공하기 위해 클라우드 플랫폼에서 실행될 수 있다. 예를 들어, 분석 모듈은 클라우드 기반 모듈일 수 있어서, 모바일 디바이스 내에 로컬로 설치된 데이터 수집기로부터 정보를 수신하고, 분석을 수행하고, 분석 결과를 공동 셀룰러/Wi-Fi 제어 구현을 위한 제어 모듈에 도로 전송할 수 있는데, 제어 모듈도 모바일 디바이스 내에 로컬로 설치되어 있을 수 있다.
통합 관리 시스템(300)은 네트워크 상태들, 기능들(capabilities), 실행 애플리케이션들, 트래픽 부하 및 트래픽 요구, 및 사용자 선호도들의 입력을 수신한다. 시스템은 이후 WLAN(wireless local area network) 또는 Wi-Fi 연결, 및 셀룰러 데이터 연결과 같은 하나 이상의 데이터 연결들에 대한 진단들을 제공한다. 도 5는 본 발명의 다양한 실시에들에 따라서 진단 흐름도를 도시한다. 브로드밴드/Wi-Fi 상태들은 단계 505에서 판독되고, 단계 510에서 분석된다. 유사하게, 셀룰러 상태들은 단계 515에서 판독되고, 단계 520에서 분석된다. 단계 525에서, 공동 분석들은 Wi-Fi 분석 및 셀룰러 데이터 분석 양쪽 모두를 기초로 하여 수행된다. 하나 이상의 실시예들에서, 공동 분석들은 사용자 바램, 사용자 활동 예측(예,사용자 움직임 궤적 예측), 사용자 이력 데이터, 모바일 디바이스들 상에서 동작되는 애플리케이션들의 타입들 및 우선순위들, 임의의 애플리케이션들이 신뢰(trust) 또는 인증(authentication) 트랜잭션에 관여하는지 여부 등을 포함하는 추가적인 요인들을 고려하여 수행된다. 단계 530에서, 단일한 분석(510, 또는 520) 및/또는 공동 분석(525)을 기초로 하는 하나 이상의 권고들이 제시된다. 하나 이상의 실시예들에서, 단계 505/510 및 단계 515/520는 시스템 구성들에 따라서 병렬로 또는 순차적으로 수행될 수 있다. 도 5는 브로드밴드 및 셀룰러 데이터에 대한 개별 분석들 이후에 공동 분석들이 이어지는 것을 도시하지만, 본 기술분야의 통상의 기술자는 단계 505에서 판독된 브로드밴드/Wi-Fi 상태들 및 단계 515에서 판독된 셀룰러 데이터가 별개의 분석들 없이도 단계 525에서 직접적으로 함께 분석될 수 있다는 점을 이해할 것이다. 그러한 변형은 여전히 본 발명의 범위 내에 있을 것이다.
하나 이상의 실시예들에서, 분석들 또는 진단들은 사용자가 애플리케이션 성능들에 대한 이러한 네트워크 진단들의 영향을 이해할 수 있게 하는 포맷(format)으로 단순화되어 사용자에게 제시된다. 예를 들어, 애플리케이션은 셀룰러 데이터가 음성을 위해 좋지만 Wi-Fi는 스트리밍 비디오를 위해 더 좋다는 것을 보일 수 있는데, 이것은 안정적이지만 낮은-데이터 레이트(rate)의 셀룰러 데이터 연결 및 고속 Wi-Fi 연결이 존재한다는 것을 보이는 네트워크 진단들에 기인한다.
하나 이상의 실시예들에서, 통합 관리 시스템은 사용자가 하나 이상의 고수준 정책들을 특정하거나 또는 불러와서 Wi-Fi 브로드밴드 접속 및 셀룰러 데이터의 공동 관리를 제어하기 위한 인터페이스를 추가로 제공할 수 있다. 하나 이상의 실시예들에서, 하나 이상의 정책들은 대체로 하나 이상의 애플리케이션들의 인지된 서비스 전달 성능에 대한 선호도들, 상이한 서비스들 또는 애플리케이션들에 우선순위를 부여할 수 있거나, 서비스 한도(service cap)가 도달될 수 있는 경우의 선호 거동(preferred behavior) 또는 다른 가격책정 영향(pricing implication)들을 어떻게 다룰지를 명시할 수 있거나, 사용자 QoE(quality of experience) 선호도들을 특정할 수 있거나, 또는 다른 애플리케이션-레벨 지표(application-level indicator)들을 특정할 수 있다. 예를 들어, 정책은 데이터 또는 비디오보다 음성 대화 또는 음악에 우선순위를 부여할 수 있거나, 고품질 이미지들보다 중단되지 않는(uninterrupted) 비디오 서비스에 우선순위를 부여할 수 있거나, 또는 추가적인 셀룰러 사용료를 허용할지 또는 대신 트래픽을 Wi-Fi로 이동시킬지 여부를 특정할 수 있다.
하나 이상의 실시예들에서, 사용자 입력, 네트워크 데이터, 및 애플리케이션들 지원은 모두 애플리케이션-기반 진단들을 결정하기 위한 입력이다. 이러한 진단들은 사용자 바램에 따라 애플리케이션들을 실행하기 위해 필요한 지원뿐만 아니라 네트워크 성능들에 의존한다. 진단들은 예컨대 Wi-Fi 및/또는 셀룰러 데이터가 현재 애플리케이션 요청들을 지원할 수 없다는 경고와 같이 이해가능한 방식 또는 메시지로 사용자에게 제시된다.
사용자 특정된(user specified) 고수준 정책 바램, 네트워크 성능들, 및 로밍과 같은 이용가능한 옵션들에 기초하여, 사용자 서비스를 향상시킬 수 있는 후보 제어 조치들 또는 재구성들을 결정하도록 분석이 수행된다. 이러한 제어 및 구성 조치들은 자동적으로 수행될 수 있거나, 또는 조치들의 고수준 선택은 이후 그러한 조치들에 영향을 줄 수 있는 사용자에게 제시될 수 있다. 예로서, 애플리케이션 흐름은 Wi-Fi와 셀룰러 데이터 연결들 사이에서 재배분될 수 있다. 진단들에 기초하여, 하나 이상의 조치들이 다양한 방식으로, 예컨대 개방-루프 구성으로 또는 폐쇄-루프 구성으로 구현될 수 있다.
도 6a 및 도 6b는 본 발명의 다양한 실시예들에 따라서 개방-루프 구성 및 폐쇄-루프 구성에 대한 흐름도를 각각 도시한다. 일부 초기 단계들은 이 두 개의 구성들에 대해 동일할 수 있다. 셀룰러 데이터는 단계 605에서 판독되거나 수집되고, 브로드밴드 데이터는 단계 610에서 수집되거나 판독된다. 이와 달리, 이러한 두 개의 단계들은 도 6a에서 도시된 바와 같이 순차적으로 수행되는 대신 병렬로 수행될 수 있다. 하나 이상의 고수준 정책들은 단계 615에서 모바일 디바이스 사용자에 의해 입력된다. 고수준 정책들은 대체로 애플리케이션들 또는 서비스들을 지원하기 위해 사용자의 선호도들을 나타낸다. 수집된 Wi-Fi 데이터 및 셀룰러 데이터와 함께 고수준 정책들은 단계 620에서 서비스 전달뿐만 아니라 더욱 세부적인 네트워크 정책들 및 구성들을 결정하기 위해 이용될 수 있다. 단계 625에서, 서비스 전달뿐만 아니라 하나 이상의 네트워크, 디바이스, 및/또는 애플리케이션 설정들은 결정된 네트워크 정책들을 기초로 하여 결정된다. 도 6a에 도시된 개방-루프 구성에 대해, 단계 630에서, Wi-Fi 및/또는 셀룰러 네트워크로의 흐름 또는 패킷 분산이 실행을 위해 배정된다.
도 6b에 도시된 폐쇄-루프 구성에 대해, 단계 640에서, Wi-Fi 및/또는 셀룰러 네트워크로의 흐름 분산이 실행을 위해 배정된다. 배정된 흐름들 또는 패킷들은 배정된 흐름을 가진 무선 통신 서비스들이 만족스러운지(satisfactory) 여부를 결정하기 위해 단계 645에서 평가된다. 레이턴시(latency), 에러율 등과 같은 하나 이상의 임계치들을 기초로 하여 결정이 될 수 있다. 만일 서비스들이 만족스럽다면, 프로세스는 동작을 계속하는 동작을 위해 단계 650으로 간다. 그렇지 않으면, 프로세스는 서비스 전달뿐만 아니라 네트워크, 디바이스, 및 애플리케이션 설정들 정책들 및 구성들을 재결정하기 위해 단계 625로 돌아 간다.
고수준 정책들의 실시예들
하나 이상의 실시예들에서, 고수준 정책들은 사용자 선택을 수반할 수 있다: 고성능(예, 셀룰러 데이터를 더 사용함) 또는 저비용(예, Wi-Fi를 더 사용함); Wi-Fi보다 셀룰러 데이터를 사용하기 위한 하나 이상의 "임계치들"; 서비스 우선순위의 배정; 비용에 기초할지 또는 트래픽에 기초할지; 사용 한도들, 데이터 요금부과, 관련 비용들에 따라 Wi-Fi보다 셀룰러 데이터를 선택 또는 선호함; 예컨대, 1에서 10까지의 슬라이딩 스케일(sliding scale) 상에서 Wi-Fi보다 셀룰러 데이터를 사용할 상대적 의향(relative desire)의 소프트 선택(soft selection). 정책들은 전반적으로, 애플리케이션/서비스마다의 정책들이거나, 서비스들의 클래스(class)들마다의 정책들이거나, 또는 이들의 조합일 수 있다.
하나 이상의 실시예들에서, 하나 이상의 고수준 정책들은 애플리케이션 보안 타입, Wi-Fi 보안 레벨 등을 기초로 할 수 있다. Wi-Fi 보안 등급(security rating)들은 보안 시스템의 타입에 기초하여 가장 좋은 것에서부터 가장 나쁜 것까지 이하의 순서로 기본적으로 등급이 매겨질 수 있다:
WPA3(Wireless Protected Access 3)
WPA2(Wireless Protected Access 2) + AES(Advanced Encryption Standard)
WPA(Wireless Protected Access) + AES
WPA + TKIP/AES (TKIP는 폴백(fallback) 방법으로서 존재함)
WPA + TKIP(Temporal Key Integrity Protocol)
WEP(Wired Equivalent Privacy)
개방형 네트워크(Open Network)(전혀 보안이 안 됨)
유사하게, 모바일 디바이스에 설치된 애플리케이션들은 또한 동작을 위해 필요한 보안 레벨에 기초하여 등급이 매겨질 수 있다. 예를 들어, 많은 양의 송금(money transfer)을 수반하는 신뢰 트랜잭션(trust transaction)은 무선 통신을 위해 높은 등급을 필요로 할 수 있어서, 개방형 Wi-Fi 네트워크를 이용하는 것은 동작을 위해 바람직하지 않다. 하지만, 다른 한편, 이러한 개방형 Wi-Fi 네트워크는 일반적인 뉴스 전달 애플리케이션을 위해 용인가능할 수 있다. 사용자는 모바일 디바이스 상에 동작가능한 하나 이상의 애플리케이션들을 위해 고수준 보안 정책을 지정할 수 있다. 또한, 시스템은 일부 애플리케이션들을 위한 전체 무결성(integrity)을 보장하기 위해 TLS(Transport Layer Security) 또는 SSL(Secure Sockets Layer)과 같은 엔드-투-엔드 보안을 적용할 수 있다.
네트워크 및 애플리케이션 정책들의 실시예들
하나 이상의 실시예들에서, 고수준 사용자 정책들은 네트워크, 디바이스, 및 애플리케이션 설정들 및 거동에 영향을 주는 하위-레벨 네트워크 및/또는 애플리케이션 정책들의 결정을 이끌어 내게 할 수 있다. 예를 들어, Wi-Fi에 대한 선호를 특정하는 고수준 정책은 이후 셀룰러 데이터 또한 어떤 상태들에서 사용될 수 있는지를 특정하는 네트워크 및 애플리케이션 정책을 초래할 수 있다. 가격책정/요금부과는 하나 이상의 실시예들에서 정책에 의해 영향을 받을 수 있다.
게다가, 상태들에 따라서, 시스템은 실제 네트워크 디바이스 및 링크 파라미터 설정들 및 데이터-평면 포워딩(data-plane forwarding)의 제어 및 구성을 결정할 수 있다.
상태들의 실시예들
하나 이상의 실시예들에서, 상태들은 환경(environmental) 상태들, 네트워크 요구, 애플리케이션 요구, 사용자가 원하는 애플리케이션들, 트래픽 부하, 트래픽 레벨들, 네트워크 링크들, 장비 상태들, 사용자 요구들, 사용자 선호도들, 에러 또는 고장 상태들; 및 링크, 네트워크, 애플리케이션 및 디바이스 기능들, 현재의 네트워크 상태들, 과거의 네트워크 상태들, 성능들, 고장 상태들, 장비 및 네트워크 기능들; 이들 중 임의의 것의 현재의 구성들, 과거의 데이터 및 추세(trend)들을 포함할 수 있다. 하나 이상의 실시예들에서, 상태들은 데이터베이스에 저장되어 있거나, 또는 메시지들로부터 획득될 수 있고; 상태들은 복수의 사용자들, 장비 및 네트워크 세그먼트들에 걸쳐 분리되어 있거나 집합되어 있을 수 있고; 상태들은 개별 시간들 및 위치들에서 기록될 수 있다.
하나 이상의 실시예들에서, 상태들은 네트워크 엘리먼트들, 프로브들, 디바이스들, 애플리케이션들, 또는 서비스 기반 기능(service origination function)들로부터 판독될 수 있다. 상태들은 또한 패시브 데이터 쿼리들(passive data queries), 액티브 프로빙(active probing), 또는 속도 테스트들을 가지고 판독될 수 있다.
분석들의 실시예들
하나 이상의 실시예들에서, 단계 510, 520 및/또는 530의 하나 이상의 분석들은 적어도 입력 상태들에 기초하여 수행될 수 있고, 열악한 성능, 혼잡(congestion) 레벨들, 병목(bottleneck)들, 요구 충족 불능, 사용자 인지 품질(user perceived quality)에 대한 근본 원인들, 이유들을 결정하는 것과 같이 정제된(distilled) 진단 데이터를 결정할 수 있다. 분석들은 더 많은 데이터가 셀룰러 데이터 네트워크를 통해 라우팅된다면 어떤 일이 일어날 것인지와 같은 "왓 이프(what if)" 상태들을 분석하기 위해 애플리케이션 요구들 및 정책들과 함께 이용될 수 있다. 하나 이상의 실시예들에서, 인공지능(Artificial Intelligence: AI) 또는 기계학습(Machine Learning: ML)이 분석들을 수행하고 권고들에 개선을 가하기 위해 시스템에서 채용될 수 있다.
진단들의 실시예들
진단들은 상태들 및 분석들에 기인한다. 하나 이상의 실시예들에서, 진단들은 애플리케이션 또는 서비스 제공자들, 네트워크 제공자들, 브로드밴드 운영자들, 셀룰러 운영자들, 중계 개체(interexchange entity)들, 서드파티들, 사용자들, 또는 다른 자들에게 정보를 제공하는 것을 목표로 할 수 있다. 진단들은 네트워크 모니터링, 및 품질 보장을 위한 피드백을 제공할 수 있다. 진단들은 상이한 애플리케이션들, 사용자들, 위치들, 및 시간들에 대해 별개로 존재할 수 있다. 하루 중의 시간 정보가 진단들과 연관될 수 있다. 하나 이상의 실시예들에서, 통합 관리 시스템은 하위 계층들(물리, 링크, 네트워크) 및 상위 계층들(세션, 표현, 응용) 양쪽 모두에서 Wi-Fi/브로드밴드 및 셀룰러 데이터 양쪽 모두를 진단할 수 있다. WAN 및 LAN 측 속도 테스트들은 입력으로서 사용되는 그들의 결과들과 함께 실행될 수 있다. 진단들은 레이턴시 또는 지연(delay)의 관점으로 존재할 수 있다.
하나 이상의 실시예들에서, Wi-Fi/브로드밴드 네트워크 및/또는 셀룰러 데이터 네트워크가 그들의 애플리케이션들을 구체적인 사용자, 사용자 집단, 디바이스들, 또는 서비스들에게 얼마나 잘 전송하고 있는지에 대한 피드백이 애플리케이션 제공자들에게 제공된다. 다른 예는 Wi-Fi 데이터 오프로드(offload)를 수행함에 있어서 오퍼레이터(operator)를 돕는 것이다.
하나 이상의 실시예들에서, 진단들은 다양한 표현 포맷으로 사용자들에게 제시될 수 있다. 그들의 애플리케이션들이 얼마나 잘 지원되고 있는지가 단순화된 표현을 가지고 사용자에게 보여질 수 있다. 예를 들어, Wi-Fi 또는 셀룰러 데이터가 상이한 애플리케이션들 또는 애플리케이션들의 집합된 세트를 얼마나 잘 지원할 수 있는지에 대해 사용자에게 통지될 수 있다. 단순한 빨강/초록/노랑 컬러링(coloring)과 같은 직관적 디스플레이가 사용자에게 이해가능할 수 있다. 이것은 다양한 시간들 및 위치들에서 보여질 수 있다. 예를 들어, 데이터는 긴 타임스케일(timescale)에 대해 분석되고 저장될 수 있고, 또는 데이터는 하루 중 시간, 주, 또는 다른 시간 기간들에 걸쳐 추세들을 결정하도록 분석될 수 있다. 상이한 네트워크들 상에서 또는 상이한 네트워크들에 걸쳐서 애플리케이션들을 지원하기 위한 기능들의 능력이 보여질 수 있다. 예를 들어, 구체적인 로밍 또는 트래픽 라우팅 기능들이 어떻게 거동하고 있는지가 사용자에게 보여질 수 있다. 진단들은 복수의 OSI(Open Systems Interconnection) 계층들, 복수의 제공자 도메인들, 및 복수의 서비스들에 걸쳐서 존재할 수 있다.
구성 또는 재구성의 실시예들
하나 이상의 실시예들에서, 통합 관리 시스템은 애플리케이션들, 서비스들, 디바이스들, 네트워크, 링크들, 서버들, 서비스 기반 기능 등을 제어하기 위해 사용된 설정들을 어떻게 구성할지 또는 재구성할지를 결정할 수 있다. 정책들, 목적들, 파라미터들, 설정들, 프로파일들, 및 네트워크 제어가 구성될 수 있다. 시스템은 상이한 레벨들로 제어 및 구성을 제공할 수 있다: 정책들에서부터 관리 설정들까지, 네트워킹 포워딩 제어까지. 시스템은 하위 계층들(물리, 링크, 네트워크) 및 상위 계층들(세션, 표현, 응용) 양쪽 모두에서 Wi-Fi/브로드밴드 및 셀룰러 데이터 양쪽 모두의 구성을 제공할 수 있다.
하나 이상의 실시예들에서, 시스템은 구성 선택들 또는 권고들을 사용자들에게 제시할 수 있는데, 예를 들어 증가되거나 감소된 데이터 사용을 가능하게 함으로써 사용자가 자신의 경험을 어떻게 향상시킬 수 있는지는 선택하는 것을 가능하게 할 수 있다. 시스템은 사용자가 어느 서비스들이 중단되거나 경시될지를 선택할 수 있게 하여, 예를 들어, 소프트웨어 업데이트들와 같은 백그라운드 작업(background task)들이 낮은 트래픽의 시간까지 연기될 수 있게 하거나 이러한 배그라운드 작업들을 더 저비용의 네트워크로 이동시킬 수 있다.
하나 이상의 실시예들에서, 구성들은 사용자가 Wi-Fi, 셀룰러 데이터, Wi-Fi 및 셀룰러 데이터 양쪽 모두, 또는 Wi-Fi 및 셀룰러 사이에서의 자동 스위칭을 선택할 수 있게 할 수 있다. 자동 스위칭(auto-switch)은 하나 이상의 기준들이 충족되는지 여부에 기초하여 수행될 수 있다. 자동 스위칭에 있어서, 사용자는 Wi-Fi와 셀룰러 간의 스위칭의 발생 빈도 또는 히스테리시스(hysteresis) 레벨을 제어할 수 있다. 구성은 하나 이상의 애플리케이션들에 대한 QoE 레벨을 달성하는 것, 대역폭 사용을 최소화하는 것, 대역폭 가용성(availability)을 최소화하는 것, 심리스 연결성(seamless connectivity)을 보장하는 것, 또는 사용자 활용성(user utility)을 최대화하는 것을 목표로 할 수 있다. 트래픽 기술자(traffic descriptor)가 정책, 데이터, 또는 구성의 일부를 위해 이용될 수 있다. 대역폭의 소정의 비율이 Wi-Fi 또는 셀룰러 데이터에 걸쳐 배정될 수 있다.
하나 이상의 실시예들에서, 시스템은: Wi-Fi 스테이션(STA)을 AP(access point) 연계들로 조종(steering)함, 채널 배정들, 우선순위, OFDMA 배정들, BSS(Basic Service Set) 컬러링(coloring)들, 대역폭 할당들, WAN(Wide Area Network) VLAN(Virtual Local Area Network)들의 맵핑(mapping), 또는 LAN 우선순위/VLAN들로의 DSCP(Diff Serve Code Point) 마킹들에 의해 셀룰러 또는 Wi-Fi에 대한 대역폭 할당, 브로드밴드 대역폭 할당(DSL, Coax, PON, vDBA(virtual Dynamic Bandwidth Allocation)을 포함함)을 직접적으로 또는 간접적으로 제어할 수 있다. 엔드-투-엔드 VLAN들이 셋업(set up)될 수 있다. 시스템은 Wi-Fi 채널/대역 선택, 연계들, 클라이언트 조종(client steering), DFS(Dynamic Frequency Selection) 채널 usage, CBRS(Citizens Band Radio Service) 사용, 및 LAA(License Assisted Access)와 함께 이용될 수 있다.
최적화의 실시예들
하나 이상의 실시예들에서, 네트워크, 디바이스 및 애플리케이션 설정의 결정은 하나 이상의 기준들을 이용한 최적화 프로세스를 포함한다. 사용자 인지 서비스 품질이 일반적으로 최적화 기준이지만, 이하를 포함하되 이에 한정되지 않는 다른 하위 기준들이 그러한 목적을 향해 최적화될 수 있다:
Figure pct00001
데이터 레이트(data rate), 아마도 서비스 요구사항들을 만족시키도록 함.
Figure pct00002
레이턴시: 가장 낮은 레이턴시 경로를 이용함으로써 몇몇 애플리케이션들에 대한 최소화된 레이턴시;
Figure pct00003
전달되는 전송 또는 서비스의 안정성;
Figure pct00004
사용자-인지(user-perceived) QoE;
Figure pct00005
가격책정 또는 다른 유틸리티 기능(utility function)을 다루는 최종 사용자에 대한 가치(value).
하나의 예에서: 스테이션 (STA) 또는 사용자 장비(UE) 1은 높은 속도들에 걸쳐 스트리밍을 지원하도록 조종되는 한편, STA/UE 2는 더 낮은 속도에서 안정한 중단되지 않는 연결을 가지도록 조종되고; 브로드밴드 레이트 한도들에 의해 제한될 수 있다. 이것은 연관된 디바이스들, 채널들, 대역들 사이에서 그리고 Wi-Fi와 셀룰러 사이에서 조종(steering) 또는 로드 밸런싱(load balancing)하는 것을 포함할 수 있다.
다른 예에서: 연속적인 연결성(continuous connectivity)이 상이한 시간들에서 셀룰러를 핸드오프하는 것(handing off) 및 Wi-Fi를 핸드오프하는 것에 의해 제공될 수 있다. 이와 달리, 주 신호 경로(main signal path) 및 보조 신호 경로(ancillary signal path)가 선택될 수 있는데, 예를 들어, 주 경로는 양호한 셀룰러 커버리지(coverage)를 갖는 셀룰러 데이터이거나, 또는 주 경로는 WLAN이 빠르고 안정하다면 WLAN이다.
하나 이상의 실시예들에서, 최적화는 사용자, 디바이스, 서비스, 또는 애플리케이션에 대한 것일 수 있다. 하나 이상의 실시예들에서, 최적화는 공동 Wi-Fi, 브로드밴드 및 셀룰러 레이턴시, 데이터 레이트, 또는 데이터 전달을 위해 수행된다.
하나 이상의 실시예들에서, 최적화 프로세스는 스테이지 1, 2, 및 3 ESM을 포함하는 에르고딕 스펙트럼 관리(Ergodic Spectrum Management: ESM) 기법들을 이용할 수 있다. 최적화 프로세스는 서로 별개의 대역들에서 서로 별개의 MCS(Modulation and Coding Schemes)를 이용하는 것, 및 부분적(partial) OFDMA(Orthogonal Frequency Division Multiple Access)으로 더 확장될 수 있다. 최적화는 또한 CoMP(Coordinated MultiPoint)로 확장될 수 있다.
사용의 위치 및 타입의 실시예들
하나 이상의 실시예들에서, 시스템은 사용자의 이동 궤적 및 브로드밴드 서비스의 이용듸 타입을 식별할 수 있다. 이러한 데이터는 이후 Wi-Fi를 사용할지 아니면 셀룰러 데이터를 사용할지 또는 각각을 얼마나 많이 사용할지, 그리고 Wi-Fi와 셀룰러 데이터 사이에서 또는 액세스 포인트들 사이에서 언제 핸드오프할지를 결정하기 위해 이용될 수 있다. 시간의 경과에 따라 취해진 위치 정보는 사용자 궤적을 결정하기 위해 이용될 수 있다. Wi-Fi 감지 및 유사 기법들은 사용자에 대한 구체적인 사용 타입들이 서비스를 소비하고 있는지; 예컨대, 서 있는 것 또는 앉아 있는 것이 액티브 사용(active use) 또는 패시브 사용(passive use)을 나타내는지를 결정하기 위해 이용될 수 있다. 궤적 또한 Wi-Fi 감지에 의해 결정될 수 있다.
도 7은 본 발명의 다양한 실시예들에 따른 위치-기반 통합 관리 시스템에 대한 흐름도를 도시한다. 단계 705에서, Wi-Fi 성능 및 셀룰러 성능 데이터의 맵은 사용자들이 이동하고 돌아다님에 따라 시간의 경과에 따라 축적된다. 맵은 신호 강도, 간섭, 노이즈, 데이터 레이트, MCS(modulation and coding) 또는 다른 물리 계층 성능 데이터를 보여줄 수 있다. 맵은 클라우드에 저장될 수 있고 복수의 사용자들을 위해 이용될 수 있다. 맵은 Wi-Fi를 사용할지 또는 셀룰러 데이터를 사용할지, 또는 각각을 얼마나 많이 사용할지, 그리고 Wi-Fi와 셀룰러 데이터 사이에서 또는 액세스 포인트들 사이에서 언제 핸드오프할지를 결정하기 위해 이용될 수 있다. 하나 이상의 실시예들에서, 다른 디바이스들 또는 서드파티들로부터의 데이터는 또한 Wi-Fi 성능 및 셀룰러 데이터 성능의 맵을 구축하는 데에 이용될 수 있다. 하나 이상의 실시예들에서, Wi-Fi 성능 및 셀룰러 성능 데이터의 맵은 모바일 디바이스가 현재 연결되어 있지 않은 셀룰러 네트워크들 또는 Wi-Fi 네트워크들에 대한 성능 데이터를 포함한다.
맵의 부분들 또는 변형들이 시스템을 강화하기 위해 이용될 수 있다. 예를 들어, 맵은 사용자의 이동 궤적을 기초로 하여 모바일 디바이스가 연결을 빨리 얻을 수 있는 이웃 네트워크들을 포함할 수 있다. 이와 달리, 맵은 모바일 디바이스의 연결 범위 내에 있지만 현재 연결되지는 않는 네트워크들을 포함할 수 있다; 그리고 네트워크들에 현재 연결되지 않은 것들은 현재 연결된 네트워크의 성능이 만족스럽지 않다면 언제든지 모바일 디바이스에 연결될 수 있다.
단계 710에서, 시스템은 위치로부터 높은 노이즈들이 나오고 있는지 여부를 결정할 수 있다. 만일 그렇다면, 사용자는 단계 715에서 경고를 받는다. 만일 그렇지 않다면, 시스템은 시간의 경과에 따라 사용자의 위치들을 결정하고, 단계 720에서 사용자의 궤적을 식별할 수 있다. 궤적은 사용자 과거 데이터, 사용자 움직임 패턴들(속도, 방향 등), Wi-Fi 성능 및 셀룰러 데이터 성능의 맵, Wi-Fi 센싱, 및 모바일 디바이스 상태(예, 신호 강도, 배터리 전력 레벨) 등 중의 적어도 하나를 기초로 하여 식별될 수 있다.
Wi-Fi 성능 및 셀룰러 데이터 성능의 맵, 사용자의 현재 위치, 및/또는 결정된 궤적을 기초로 하여, 단계 725에서 핸드오프가 결정되고, 이후 결정된 핸드오프가 단계 730에서 수행된다. 하나 이상의 실시예들에서, 핸드오프를 결정하는 것은 또한 서비스 이용 타입, 예컨대, 애플리케이션들 보안 요구사항, Wi-Fi 보안 레벨, 인증 상태 등을 식별하는 것을 수반한다.
도 7은 위치-기반 통합 관리를 위한 흐름도에서 핸드오프를 도시하지만, 본 기술분야의 통상의 기술자는 핸드오프 대신 흐름/패킷들 리밸런스, 하나의 네트워크로부터 다른 네트워크로의 부분적 오프로드(partial offload) 등과 같은 다른 타입의 재구성 조치들도 위치 또는 궤적 기반 관리 방법을 이용하여 구현될 수 있다는 점을 이해할 것이다. 이러한 변형들은 여전히 본 발명의 범위 내에 있을 것이다.
하나 이상의 실시예들에서, 간섭 또는 노이즈의 맵이 생성될 수 있다. 간섭 또는 노이즈의 이러한 맵은 기능불량의 조명 안정기와 같이 높은 노이즈 레벨을 생성하고 있는 디바이스들을 검출하기 위한 분석들에서 이용될 수 있다. 사용자는 이후 교체하라는 권고와 함께 기능불량 디바이스에 대해 경고를 받을 수 있고, 기능불량 디바이스의 위치가 주어질 수 있다.
애플리케이션 주도(application-driven) 통합 관리의 실시예들
하나 이상의 실시예들에서, 애플리케이션들, 또는 등가적으로 서비스들은 진단들을 위한 맥락 및 구성들을 위한 권고들 양쪽 모두를 주도할 수 있다. 상이한 애플리케이션들은 데이터 레이트들, 연결성, 가용성, 신뢰성(reliability), 레이턴시, 지터(jitter) 또는 버퍼링(buffering), 및 패킷 손실률과 같은 허용오차(error tolerance)에 대해 상이한 사용자 우선순위 및 상이한 요구사항들을 가진다. 이러한 요구사항들은 각각의 애플리케이션 및 복수의 애플리케이션들에 걸친 총집합 양쪽 모두에서 시간의 경과에 따라 달라질 수 있다. 시스템은 진단 영향을 결정하는 것 및 재구성을 추천하는 것 양쪽 모두에서 이러한 애플리케이션 요구들을 처리할 수 있다.
예시적인 예는 대화하는 음성 애플리케이션인데, 이것은 낮은 데이터 레이트 요구사항들을 가지지만, 낮은 레이턴시 및 사용자에게 심리스 연결성(seamless connectivity)으로 보일 것을 필요로 한다. 이것을 달성하기 위해, 정책들에 따라서, 다른 서비스들보다 음성에 우선순위가 부여될 수 있다. 이와 달리, 음성 트래픽은 Wi-Fi 및 셀룰러 양쪽 모두를 동시에 이용함으로써, 또는 셀룰러 데이터와 Wi-Fi를 신속하게 조종(steering)함으로써, 또는 음성이 링크 상에서 지원될 수 없는 경우에만 조종하여 조정을 최소화함으로써 지원될 수 있다.
다른 예에서, 비디오 또는 다른 파일 공유 또는 소셜 미디어 애플리케이션들이 높은 데이터 레이트를 통해 최상의 화질로 전달될 수 있다. 이와 달리, 더 낮은 화질이 허용될 수 있는데(tolerable), 이것은 더 낮은 데이터 레이트의 이용을 허용하여 Wi-Fi 및 셀룰러 양쪽 모두에 걸쳐 리던던트 전달(redundant delivery)을 허용해서 낮은 지연 및 더 심리스(seamless)한 사용자 경험을 지원한다. 비디오 품질은 단순히 과금 또는 다른 목적으로 데이터 레이트 사용을 위해 희생될(traded) 수 있다. 셀룰러 데이터 사용은 더 낮은 가격책정 또는 더 좋은 상태들의 시간으로 연기될 수 있다.
다중경로, 로드 밸런싱, 및 장애극복(failover)의 실시예들
하나 이상의 실시예들에서, 트래픽은 시스템에 의해 제어될 수 있는 많은 기법들을 이용하여 브로드밴드 Wi-Fi 또는 셀룰러 데이터 네트워크들에 걸쳐 라우팅되거나 조종될 수 있다. 데이터는 Wi-Fi 및 셀룰러 데이터 링크들에 걸쳐 라우팅되고, 스위칭되고, 그리고 배분될 수 있다. 제어 기능들, 및 데이터-평면 스위칭(data-plane switching)은 패킷마다, 흐름마다, 애플리케이션마다, 디바이스마다, 또는 사용자마다 수행되고 제어될 수 있다. 흐름은 주어진 애플리케이션에 대해 또는 구체적인 엔드-포인트(end-point)들에 존재할 수 있다. 트래픽은 리던던시(redundancy)를 위해 다이버스 링크(diverse link)들을 통해 전송될 수 있고, 장애극복(failover)을 위해 러닝 링크(running link)들에 걸쳐 라우팅될 수 있다.
하나 이상의 실시예들에서, 데이터 흐름들은 Wi-Fi 및 셀룰러 양쪽 모두에 걸쳐 멀티호밍될(multi-homed) 수 있다. 멀티-링크 본딩(multi-link bonding), 로드 밸런싱(load balancing), 스케줄링(scheduling) 및 집성(aggregation)이 수행될 수 있다. 다중경로 접속은 Wi-Fi 및 셀룰러 데이터 링크들 양쪽 모두에 걸쳐서, 그리고 복수의 Wi-Fi, 셀룰러 데이터, 및 유선 링크들에 걸쳐서 데이터를 전송할 수 있다. 데이터는 유사하게 Wi-Fi 또는 셀룰러 데이터의 복수의 대역들 또는 채널들에 걸쳐서 스위칭되거나 배분될 수 있다. 이것은 양쪽 트래픽 방향들에서 수행될 수 있다: 업스트림 및 다운스트림, 또는 업링크 및 다운링크. 트래픽 우선순위지정(prioritization) 및 분리(separation)가 구성될 수 있다. 다중경로 TCP(MPTCP)가 시스템에 의해 제어될 수 있다.
하나 이상의 실시예들에서, 집성은 이더넷 계층, IP 계층, 세션 계층, 애플리케이션 계층, 또는 PDCP(Packet Data Convergence Protocol) 계층에서 수행될 수 있다. 라우트 플래핑(route flapping), 또는 데이터 경로들의 변경이 제한되거나 제어될 수 있다. 하이브리드 접속(hybrid access)은 HCPE와 함께, 그리고 선택적으로 네트워크에 위치한(network-located) HAG(Hybrid Access Gateway)와 함께 이용될 수 있다.
하나 이상의 실시예들에서, 통합 관리 시스템은 전송 환경들의 변화, 트래픽, 및 애플리케이션을 올리고 내리는 사용자들에 대한 실시간 적응을 도울 수 있다.
로밍의 실시예들
하나 이상의 실시예들에서, 시스템은 로밍을 관리하는 것을 도울 수 있다: 동일한 타입의 네트워크들 사이의 로밍, 그리고 Wi-Fi/WLAN과 셀룰러 네트워크들 사이의 로밍과 같이 이종 네트워크들에 걸친 로밍. 로밍은 음성, 스트리밍, 원격동작들 및 비히클 통신(vehicle communications: V2X)을 포함하는 인터럽트가 없을 것을 요하는 서비스들을 위한 연결들 및 연결성을 최적화할 수 있다.
하나 이상의 실시예들에서, 로밍은 서비스 한도들, 예를 들어 셀룰러 할당이 소진되면 Wi-Fi로 스위칭하는 것에 응답하여 수행될 수 있다. 로밍은 심리스(seamless) 사용자 경험을 제공하도록 구성될 수 있다. 로밍은 예를 들어 상이한 AP(access point) 또는 베이스 스테이션에 연계되도록 디바이스를 자동으로 조종함으로써 이동성(mobility)에 응답할 수 있다. 커버리지(coverage)의 엣지(edge)로의 접근이 검출될 수 있고, 로밍은 예를 들어 ESS, BSS, 또는 셀룰러/Wi-Fi 사이에서 전이(transition)하기 위해 적절한 시간 또는 장소에서 개시될 수 있다.
하나 이상의 실시예들에서, 로밍은 4G/5G 및 Wi-Fi/WLAN 다중경로 접속, 및 다중-대역(multi-band) 동작을 수반할 수 있다. 로밍은 통신 경로들의 조종, 스위칭, 및 선택을 제어할 수 있다. 시스템은 Wi-Fi 로밍 표준(Wireless Broadband Alliance (WBA) WRIX), Passpoint, Hotspot, GSMA(Global System for Mobile Communications Alliance), Wi-Fi Alliance Wi-Fi Agile MultibandTM, Wi-Fi Alliance Wi-Fi Optimized ConnectivityTM, Wi-Fi Alliance EasyMeshTM, Wi-Fi Alliance Wi-Fi AwareTM, 및 FST(Fast Session Transfer)를 포함하는 로밍 방법들을 인터페이싱, 진단, 및 제어할 수 있다.
하나 이상의 실시예들에서, 시스템은 LWA(LTE-WLAN aggregation), LAA(Licensed Assisted Access), 다중경로 TCP(MPTCP, IETF RFC 6824), ATSSS(Access Traffic Steering, Switching and Splitting), SMF(Session Management Function), PCF(Policy Control Function), MP-QUIC(Multipath Quick UDP Internet Connection), 및 SDN(Software Defined Networking) 제어를 포함하는 이전에 논의된 다양한 실시예들에서 사용되는 기술들의 진단들 및 구성을 도울 수 있다.
시스템은 클라우드-기반 및 에이전트-기반 시스템들을 포함하는 Wi-Fi 진단 및 최적화 시스템들 및 소프트웨어와 함께 작동할 수 있다. 시스템은 또한 브로드밴드 진단 및 최적화 시스템들 및 소프트웨어와 함께 작동할 수 있다.
인프라스트럭처의 실시예들
하나 이상의 실시예들에서, 시스템은 서버들 또는 클라우드 또는 엣지 컴퓨팅 인프라스트럭처 상에서 실행되는 소프트웨어로서, 또는 네트워크 엘리먼트들, CPE(Customer Premises Equipment), 사용자 장비, 또는 디바이스들 상에서 실행되는 소프트웨어 앱들 또는 에이전트들로서 구현될 수 있다. 컴퓨팅은 디바이스들 및 클라우드에 걸쳐 분산될 수 있다. 소프트웨어 앱들 또는 에이전트들은 클라우드 컨트롤러와 함께 작동할 수 있다. 소프트웨어는 도메인 내에서 멀티-AP 메쉬(mesh) 네트워크들 또는 익스텐더(extender)들에 걸쳐 지원되고 링크될 수 있다.
지원되는 디바이스들은 스마트폰, 랩톱, 태블릿, IoT 디바이스, PC(personal computer), 태블릿 PC, STB(set top box), PDA(Personal Digital Assistant), 셀룰러 텔레폰, 웹 어플라이언스(web appliance), 서버, 네트워크 라우터, 스위치 또는 브릿지, 컴퓨팅 시스템, 또는 기계에 의해 취해질 동작들을 특정하는 한 세트의 명령들(순차적 또는 이와 다른 것)을 실행할 수 있는 임의의 기계를 포함할 수 있다. 시스템은 복수의 제공자 도메인들 및 복수의 컴퓨트 인프라스트럭처들에 걸쳐 작동할 수 있다.
추가적인 실시예들
하나 이상의 실시예들에서, 시스템은 다운링크, 업링크, 또는 양쪽 모두를 진단 및/또는 최적화할 수 있다. 밀리미터(mm) 파(wave) 및 서브-6 GHz 대역들이 사용될 수 있다. 시스템은 HetNet(Heterogeneous Network)을 진단 및/또는 최적화할 수 있다. 시스템은 세션 이동성을 관리할 수 있고, 통합 인증(unified authentication)을 제공할 수 있다.
하나 이상의 실시예들에서, 시스템은 LWIP(LTE WLAN integration with IPsec tunnel)를 추가로 채용할 수 있다. 시스템은 NSA(Non-Stand Alone) 또는 SA(Stand Alone) 구성을 지원할 수 있다. N3IWF(Non-3GPP Interworking Function)는 5G 코어 네트워크(Core Network) 안으로 Wi-Fi 통합(integration)이 가능하게 하기 위해서 이용될 수 있다. CNG는 AGF(Access Gateway Function)로서 구체화될 수 있다. WLAN 및 셀룰러 네트워크들은 AGF, FMIF(Fixed Mobile Interworking Function), 또는 HAG(Hybrid Access Gateway)를 통해 코어 네트워크에 연결될 수 있다. 제어는 CUPS(Control and User Plane Separation) 프로토콜을 통해 이루어질 수 있다. 시스템은 하나 이상의 네트워크 슬라이스(slice)들의 진단들 및 최적화를 더 수반할 수 있고, 네트워크 슬라이스들의 관리를 진단 및 제어할 수 있다.
하나 이상의 실시예들에서, 시스템은 3G(Third Generation), 4G, 5G, LTE(Long-Term Evolution), LTE 어드밴스드(LTE advanced), NR(New Radio). EPC(Evolved Packet Core), 5GCN(5G Core Network), Wi-Fi, WLAN(Wireless LAN), LoRAN(Low Power Local Area Network), 유선 LAN, Ethernet, 전력선 네트워크들, MoCA(Multimedia over Coax Alliance), G.fast, 및 G.hn를 포함하는 복수의 네트워크 기술들을 수반할 수 있다.
하나 이상의 실시예들에서, 시스템은 액세스 중심 통합(Access Centric integration), 코어 중심 통합(Core Centric integration), 논-코어 중심 통합(Non-core centric integration), 및 어버브 더 코어 통합(Above the Core integration)과 함께 적용될 수 있다. 시스템은 소켓 시큐어(Socket Secure: SOCKS) 프락시를 이용할 수 있다. 시스템은 다중-접속 관리 서비스(Multi-Access Management Service: MAMS)를 제공할 수 있다.
하나 이상의 실시예들에서, 시스템은 브로드밴드 네트워크들에 대한 품질 감쇠(Quality Attenuation for Broadband Networks) 또는 브로드밴드 QED(Quality Experience Delivered)와 관련된 진단들을 입력하고 제공할 수 있다. 시스템은 복수의 디바이스들 또는 애플리케이션들에 걸쳐 작동할 수 있는데, 예를 들어 이들이 상이한 디스플레이 터미널들에 걸쳐 이동함에 따라 애플리케이션 디스플레이들을 지원하기 위함이다.
상술한 시스템들 및 방법들을 적용함에 있어서, 본 기술분야의 통상의 기술자는 본 명세서에서 공개된 시스템들 및 방법들의 변형들이 두 개 또는 심지어 그 이상의 무선 통신 모드들을 통합 관리를 위해 적용될 수 있음을 인식할 것이다. 본 기술분야의 통상의 기술자는 그러한 변형들이 본 명세서에서 공개된 시스템 및 방법 실시예들로부터 이득을 얻을 수 있음을 인식할 것이다. 본 발명의 이상의 설명은 명확성 및 이해의 목적으로 기술되었다. 공개된 엄밀한 형태로 본 발명을 한정하려고 의도된 것이 아니다. 첨부된 청구항들의 범위 및 등가의 내에서 다양한 변경들이 가능할 수 있다.
명세서를 읽고 도면들을 연구할 때 본 기술분야의 통상의 기술자에게 명백한 이에 대한 모든 순열들(permutations), 강화들(enhancements), 등가들(equivalents), 조합들(combinations), 및 개선들(improvements)은 본 공개의 진정한 사상 및 범위 내에 포함되는 것으로 의도된다. 임의의 청구항들의 구성요소들은 복수의 의존성들, 구성들, 및 조합들을 갖는 것을 포함하여 다르게 배열될 수 있다는 점도 주목해야 할 것이다.
본 출원은 "WI-FI 및 셀룰러 데이터를 사용자 선호로 통합 관리하기 위한 시스템 및 방법"이라는 명칭으로 2019년 6월 21일에 출원된 미국 임시 특허 출원 (Provisional Patent Application) 제62/864,869호(Docket No. 20145-119P)에 대한 우선권을 주장하고, 발명자는 케네스 케르페즈(Kenneth J. Kerpez)이다. 상술한 특허문헌은 그 전체가 본 명세서의 이 부분에서 참조에 의해 통합된다(incorporated by reference herein in its entirety).

Claims (20)

  1. 데이터 전달의 관리 방법으로서, 상기 방법은:
    WLAN(wireless local area network)에 대한 WLAN 상태들 및 셀룰러 네트워크에 대한 셀룰러 네트워크 상태들을 수집하는 단계;
    수집된 WLAN 상태들 및 셀룰러 네트워크 상태들로부터의 하나 이상의 상태들을 이용하여 하나 이상의 분석들을 수행하는 단계;
    디바이스 상에서 동작하는 하나 이상의 애플리케이션들의 성능에 대한 하나 이상의 사용자 선호도들을 특정하는 하나 이상의 고수준 정책(policy)들을 수신하는 단계;
    상기 하나 이상의 분석들 및 상기 하나 이상의 고수준 정책들을 이용하여 하나 이상의 네트워크 정책들, 네트워크 설정들, 디바이스 설정들 또는 애플리케이션 설정들을 결정하는 단계; 및
    상기 하나 이상의 네트워크 정책들, 네트워크 설정들, 디바이스 설정들 또는 애플리케이션 설정들을 이용하여 상기 디바이스를 위한 상기 셀룰러 네트워크 및 상기 WLAN 사이에서 하나 이상의 흐름 또는 패킷들을 배정하는(assigning) 단계;를 포함하는, 데이터 전달의 관리 방법.
  2. 청구항 1에 있어서, 상기 WLAN은 Wi-Fi 네트워크인, 데이터 전달의 관리 방법.
  3. 청구항 1에 있어서, 상기 하나 이상의 분석들은 공동 분석(joint analysis)들을 포함하고, 상기 공동 분석들은:
    상기 셀룰러 네트워크 및 상기 WLAN과 상기 모바일 간의 연결들의 동작을 식별하는 것;
    상기 연결들의 품질을 식별하는 것; 및
    두 개의 상기 연결들의 상기 품질에 대해 상기 연결들 상에서 실행되고 있는 애플리케이션들의 성능을 식별하는 것;
    중의 적어도 하나를 포함하는, 데이터 전달의 관리 방법.
  4. 청구항 1에 있어서,
    분석들을 수행하여 상기 하나 이상의 정책들에 의해 지시되는 대로 구성 권고들을 제공하는 단계를 더 포함하는, 데이터 전달의 관리 방법.
  5. 청구항 1에 있어서, 상기 하나 이상의 네트워크 또는 애플리케이션 설정들 중의 적어도 하나는 상기 셀룰러 네트워크 및 상기 WLAN 네트워크 양쪽 모두의 동시 사용을 제공하는, 데이터 전달의 관리 방법.
  6. 청구항 2에 있어서, 연결 제어의 상기 하나 이상의 정책들은:
    상이한 서비스들 또는 애플리케이션들에 우선순위를 부여하는 사용자 특정된(user-specified) 정책들;
    하나 이상의 애플리케이션들의 인지된 서비스 전달 성능에 대한 사용자 특정된 선호도들;
    서비스 한도(service cap)에 도달한 경우 또는 다른 가격책정 영향(pricing implication)들을 어떻게 다룰지에 대한 사용자 특정된 선호 거동(preferred behavior);
    사용자 QoE(quality of experience) 선호도들;
    애플리케이션-레벨 지표(application-level indicator)들;
    Wi-Fi보다 셀룰러 데이터를 이용하기 위한 임계치;
    서비스 우선순위의 배정;
    트래픽 비용을 기초로 하여 선택하기 위한 정책;
    사용 한도들, 데이터 요금부과, 관련 비용들을 기초로 하여 Wi-Fi보다 셀룰러 데이터를 선택하거나 선호하기 위한 정책; 및
    Wi-Fi보다 셀룰러 데이터를 이용할 상대적 의향의 소프트 선택(soft selection)을 위한 정책;
    중의 하나 이상을 포함하는, 데이터 전달의 관리 방법.
  7. 청구항 1에 있어서,
    상기 하나 이상의 정책들을 기초로 하여 하위-레벨 네트워크 정책, 네트워크 구성 파라미터 설정들, 또는 서비스들 구성 파라미터 설정들 중의 하나 이상을 결정하는 단계를 더 포함하는, 데이터 전달의 관리 방법.
  8. 청구항 1에 있어서, 상기 하나 이상의 정책들은 애플리케이션마다의 정책들 또는 애플리케이션들의 클래스(class)마다의 정책들인, 데이터 전달의 관리 방법.
  9. 청구항 3에 있어서, 공동 분석들을 수행하는 것은 타임스케일(timescale)에 대해 셀룰러 네트워크 데이터 및 Wi-Fi 네트워크 데이터를 분석하는 것을 포함하는, 데이터 전달의 관리 방법.
  10. 청구항 1에 있어서, 상기 WLAN 상태들 및 셀룰러 상태들은 애플리케이션 또는 서비스 제공자들, 네트워크 제공자들, 브로드밴드 운영자들, 셀룰러 운영자들, 중계 개체(interexchange entity)들, 서드파티들, 네트워크 엘리먼트들, 또는 사용자들에 의해 제공되는 진단들을 포함하는, 데이터 전달의 관리 방법.
  11. 청구항 2에 있어서, 수집된 WLAN 상태들 및 셀룰러 네트워크 상태들은 Wi-Fi 네트워크들, 브로드밴드 네트워크들, 셀룰러 데이터 네트워크들, 또는 둘 이상의 네트워크들의 집성(aggregation) 중의 하나 이상의 구성들을 포함하는, 데이터 전달의 관리 방법.
  12. 청구항 10에 있어서, 진단들은 하위 OSI(Open Systems Interconnection) 계층들 및 상위 OSI 계층들 양쪽 모두에 대한 것인, 데이터 전달의 관리 방법.
  13. 청구항 1에 있어서, 연결 제어의 상기 하나 이상의 정책들은 하나 이상의 애플리케이션들에 대한 QoE(quality of experience) 레벨 달성 목표, 대역폭 사용 최소화, 대역폭 가용성(availability) 최소화, 심리스 연결성(seamless connectivity) 보장, 또는 사용자 활용성(user utility) 최대화 중의 적어도 하나를 포함하는, 데이터 전달의 관리 방법.
  14. 청구항 1에 있어서,
    적어도 결정된 네트워크 또는 애플리케이션 설정들을 기초로 하여, 셀룰러 또는 Wi-Fi에 대한 대역폭 할당, 브로드밴드 대역폭 할당, Wi-Fi 연계들, 채널 배정들, 우선순위, OFDMA 배정들, BSS(Basic Service Set) 컬러링들, 대역폭 할당들, LAN 우선순위 또는 VLAN들로의 WAN VLAN들 또는 DSCP 마킹들의 맵핑(mapping) 중의 하나 이상을 직접적으로 또는 간접적으로 제어하는 단계를 더 포함하는, 데이터 전달의 관리 방법.
  15. 청구항 1에 있어서, 흐름 또는 패킷들을 배정하는 단계는 동일한 타입의 네트워크들 사이에서의 로밍(roaming) 또는 상기 셀룰러 네트워크들과 상기 WLAN 네트워크 사이에서의 로밍을 포함하는, 데이터 전달의 관리 방법.
  16. 청구항 2에 있어서, 상기 하나 이상의 네트워크 정책들은:
    다른 서비스들에 비하여 음성에 우선순위를 매기는 것;
    Wi-Fi 및 셀룰러 양쪽 모두를 통해 동시에 음성 트래픽을 지원하는 것;
    셀룰러 데이터와 Wi-Fi 사이에서 신속하게 스티어링(steering)하는 것; 및
    스티어링 이벤트(steering event)들을 최소화하는 것;
    중의 하나 이상을 조정하는, 데이터 전달의 관리 방법.
  17. 모바일 디바이스를 위한 셀룰러 네트워크 데이터 및 WLAN(wireless local area network) 데이터에 대한 관리 방법으로서, 상기 방법은:
    연결 제어의 하나 이상의 정책들을 사용자에 의해 특정하여 상기 모바일 디바이스 상에서 동작하는 하나 이상의 애플리케이션들에 대한 하나 이상의 사용자 선호도들을 특정하는 단계;
    적어도 상기 하나 이상의 정책들을 기초로 하여 하나 이상의 네트워크 정책들, 네트워크 설정들, 또는 애플리케이션 설정들을 결정하는 단계;
    적어도 결정된 하나 이상의 네트워크 정책들, 네트워크 설정들, 또는 애플리케이션 설정들을 기초로 하여 실행을 위해 상기 모바일 디바이스에 결합된 셀룰러 네트워크 및 WLAN 사이에서 상기 모바일 디바이스를 위한 하나 이상의 흐름들 또는 패킷들을 배정하는 단계; 및
    배정된 하나 이상의 흐름들 또는 패킷들을 가진 무선 통신 서비스들이 만족스러운지(satisfactory) 여부를 결정하는 단계;
    상기 무선 통신 서비스들이 만족스러운 것에 응답하여, 결정된 하나 이상의 네트워크 정책들, 네트워크 설정들, 또는 애플리케이션 설정들을 가지고 상기 모바일 디바이스의 동작을 계속하는 단계;
    상기 무선 통신 서비스들이 만족스럽지 않은 것에 응답하여, 하나 이상의 네트워크 정책들, 네트워크 설정들, 또는 애플리케이션 설정들을 재결정하는 단계;
    를 포함하는, 모바일 디바이스를 위한 셀룰러 네트워크 데이터 및 WLAN 데이터에 대한 관리 방법.
  18. 청구항 18에 있어서, 배정된 하나 이상의 흐름들 또는 패킷들을 가진 무선 통신 서비스들이 만족스러운지 여부를 결정하는 것은 레이턴시(latency), 에러율, 또는 양쪽 모두의 조합을 기초로 하는, 모바일 디바이스를 위한 셀룰러 네트워크 데이터 및 WLAN 데이터에 대한 관리 방법.
  19. 모바일 디바이스를 위한 셀룰러 네트워크 데이터 및 WLAN(wireless local area network) 데이터에 대한 관리 방법으로서, 상기 방법은:
    하나 이상의 셀룰러 네트워크들 또는 하나 이상의 Wi-Fi 네트워크들을 위한 Wi-Fi 성능 및 셀룰러 성능 데이터의 맵을 수립하는 단계;
    모바일 디바이스의 위치를 결정하고 상기 모바일 디바이스의 궤적을 식별하는 단계;
    수립된 상기 맵, 상기 모바일 디바이스의 현재 위치, 및 결정된 상기 궤적, 및 상기 모바일 디바이스 상에서 동작하는 하나 이상의 애플리케이션들의 인지된 서비스 전달 성능을 위한 하나 이상의 사용자 선호도들을 특정하는 연결 제어의 하나 이상의 정책들을 기초로 하여 상기 모바일 디바이스에 결합된 하나의 네트워크로부터 상기 모바일 디바이스에 결합된 다른 네트워크로의 핸드오프, 흐름 또는 패킷들 리밸런스, 또는 부분적 오프로드(partial offload)를 결정하는 단계; 및
    결정된 핸드오프, 흐름 또는 패킷들 리밸런스, 또는 부분적 오프로드를 수행하는 단계;를 포함하는, 모바일 디바이스를 위한 셀룰러 네트워크 데이터 및 WLAN 데이터에 대한 관리 방법.
  20. 청구항 19에 있어서, 상기 하나 이상의 정책들은 상기 모바일 디바이스의 사용자에 의해 특정되고, 그리고
    상이한 서비스들 또는 애플리케이션들에 우선순위를 부여하는 사용자 특정된 정책들;
    하나 이상의 애플리케이션들의 인지된 서비스 전달 성능에 대한 사용자 특정된 선호도들;
    서비스 한도에 도달한 경우 또는 다른 가격책정 영향들을 어떻게 다룰지에 대한 사용자 특정된 선호 거동;
    사용자 QoE(quality of experience) 선호도들;
    애플리케이션-레벨 지표들;
    Wi-Fi보다 셀룰러 데이터를 이용하기 위한 임계치;
    서비스 우선순위의 배정;
    트래픽 비용을 기초로 하여 선택하기 위한 정책;
    사용 한도들, 데이터 요금부과, 관련 비용들을 기초로 하여 Wi-Fi보다 셀룰러 데이터를 선택하거나 선호하기 위한 정책; 및
    Wi-Fi보다 셀룰러 데이터를 이용할 상대적 의향의 소프트 선택(soft selection)을 위한 정책;
    중 하나 이상을 포함하는, 모바일 디바이스를 위한 셀룰러 네트워크 데이터 및 WLAN 데이터에 대한 관리 방법.
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