KR20220018516A - 온라인 플랫폼 상의 서비스와 모듈을 관리 및 모니터링하기 위한 컴퓨터 시스템 및 방법 - Google Patents

온라인 플랫폼 상의 서비스와 모듈을 관리 및 모니터링하기 위한 컴퓨터 시스템 및 방법 Download PDF

Info

Publication number
KR20220018516A
KR20220018516A KR1020220007651A KR20220007651A KR20220018516A KR 20220018516 A KR20220018516 A KR 20220018516A KR 1020220007651 A KR1020220007651 A KR 1020220007651A KR 20220007651 A KR20220007651 A KR 20220007651A KR 20220018516 A KR20220018516 A KR 20220018516A
Authority
KR
South Korea
Prior art keywords
search results
results page
rule
programming interface
application programming
Prior art date
Application number
KR1020220007651A
Other languages
English (en)
Inventor
임슬기
장재만
Original Assignee
쿠팡 주식회사
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by 쿠팡 주식회사 filed Critical 쿠팡 주식회사
Publication of KR20220018516A publication Critical patent/KR20220018516A/ko

Links

Images

Classifications

    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F16/00Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
    • G06F16/90Details of database functions independent of the retrieved data types
    • G06F16/95Retrieval from the web
    • G06F16/951Indexing; Web crawling techniques
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F11/00Error detection; Error correction; Monitoring
    • G06F11/36Preventing errors by testing or debugging software
    • G06F11/3668Software testing
    • G06F11/3696Methods or tools to render software testable
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F11/00Error detection; Error correction; Monitoring
    • G06F11/30Monitoring
    • G06F11/3003Monitoring arrangements specially adapted to the computing system or computing system component being monitored
    • G06F11/3006Monitoring arrangements specially adapted to the computing system or computing system component being monitored where the computing system is distributed, e.g. networked systems, clusters, multiprocessor systems
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F11/00Error detection; Error correction; Monitoring
    • G06F11/30Monitoring
    • G06F11/3003Monitoring arrangements specially adapted to the computing system or computing system component being monitored
    • G06F11/302Monitoring arrangements specially adapted to the computing system or computing system component being monitored where the computing system component is a software system
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F11/00Error detection; Error correction; Monitoring
    • G06F11/30Monitoring
    • G06F11/32Monitoring with visual or acoustical indication of the functioning of the machine
    • G06F11/324Display of status information
    • G06F11/327Alarm or error message display
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F11/00Error detection; Error correction; Monitoring
    • G06F11/36Preventing errors by testing or debugging software
    • G06F11/3668Software testing
    • G06F11/3672Test management
    • G06F11/3684Test management for test design, e.g. generating new test cases
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F11/00Error detection; Error correction; Monitoring
    • G06F11/36Preventing errors by testing or debugging software
    • G06F11/3668Software testing
    • G06F11/3672Test management
    • G06F11/3688Test management for test execution, e.g. scheduling of test suites
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F11/00Error detection; Error correction; Monitoring
    • G06F11/36Preventing errors by testing or debugging software
    • G06F11/3668Software testing
    • G06F11/3672Test management
    • G06F11/3692Test management for test results analysis
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F16/00Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
    • G06F16/90Details of database functions independent of the retrieved data types
    • G06F16/95Retrieval from the web
    • G06F16/953Querying, e.g. by the use of web search engines
    • G06F16/9538Presentation of query results
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F16/00Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
    • G06F16/90Details of database functions independent of the retrieved data types
    • G06F16/95Retrieval from the web
    • G06F16/955Retrieval from the web using information identifiers, e.g. uniform resource locators [URL]
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F8/00Arrangements for software engineering
    • G06F8/30Creation or generation of source code
    • G06F8/38Creation or generation of source code for implementing user interfaces
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F9/00Arrangements for program control, e.g. control units
    • G06F9/06Arrangements for program control, e.g. control units using stored programs, i.e. using an internal store of processing equipment to receive or retain programs
    • G06F9/46Multiprogramming arrangements
    • G06F9/54Interprogram communication
    • G06F9/547Remote procedure calls [RPC]; Web services

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Engineering & Computer Science (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Databases & Information Systems (AREA)
  • Quality & Reliability (AREA)
  • Data Mining & Analysis (AREA)
  • Software Systems (AREA)
  • Computer Hardware Design (AREA)
  • Computing Systems (AREA)
  • Mathematical Physics (AREA)
  • Human Computer Interaction (AREA)
  • Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)
  • Debugging And Monitoring (AREA)
  • Stored Programmes (AREA)
  • Hardware Redundancy (AREA)

Abstract

본 개시는 서비스와 모듈을 관리 및 모니터링하기 위한 컴퓨터 구현 시스템에 관한 것이다. 이 시스템은 명령을 저장하는 메모리; 및 명령을 실행시키도록 구성된 적어도 하나의 프로세서를 포함하고, 명령은 애플리케이션 프로그래밍 인터페이스와 연관된 검색 결과 페이지에 규칙을 적용하고, - 규칙은 검색 결과 페이지 상의 제품의 개수를 결정하거나; 검색 결과 페이지 상의 제품의 유형을 결정하거나; 또는 검색 결과 페이지 상의 제품의 이미지를 결정하는 것 중 적어도 하나를 포함함-; 그리고, 적용된 규칙의 결과에 기초하여, 애플리케이션 프로그래밍 인터페이스를 구현할지 여부를 결정하는 것을 포함할 수 있다.

Description

온라인 플랫폼 상의 서비스와 모듈을 관리 및 모니터링하기 위한 컴퓨터 시스템 및 방법{COMPUTERIZED SYSTEMS AND METHODS FOR MANAGING AND MONITORING SERVICES AND MODULES ON AN ONLINE PLATFORM}
본 개시는 일반적으로 서비스와 모듈을 관리 및 모니터링하는 컴퓨터 시스템 및 방법에 관한 것이다. 특히, 본 개시의 실시예들은 타겟 애플리케이션 프로그래밍 인터페이스를 호출하고 서비스와 모듈에 규칙을 적용함으로써 서비스와 모듈을 구현하는 것과 관련된 창의적이고 독특한 시스템에 관한 것이다.
개발자들에 의한 서비스와 모듈 구현은 신규 및 기존 서비스와 모듈을 성공적으로 배포 및 관리하기 위해 서비스와 모듈을 테스트하는 것에 의존하는 경우가 많다. 서비스와 모듈이 테스트되지 않을 때, 서비스 또는 모듈의 의도된 동작이 유지되지 않을 수 있다. 서비스와 모듈 테스트는 특히 서비스 또는 모듈이 수정될 때 또는 새로운 서비스와 모듈이 구현될 때, 해당 서비스 또는 모듈의 의도된 동작을 유지하는 데 중요한 컨트롤들을 포함한다.
서비스와 모듈을 제대로 테스트하는 것은 임의의 온라인 플랫폼의 품질을 유지하는데 매우 중요하다. 그러나, 온라인 플랫폼이 추적이 어려운 많은 수의 서비스와 모듈을 가질 때, 서비스와 모듈을 관리 및 모니터링하는 것이 어려울 수 있다. 많은 수의 서비스와 모듈을 관리 및 모니터링하는 것에 대한 이러한 어려움은 서비스 또는 모듈의 의도된 동작이 유지되지 않을 때 문제가 된다. 또한, 각 서비스 또는 모듈을 수동으로 테스트하는 것은 기관 입장에서 종종 어렵고 많은 시간이 소요된다.
기관의 온라인 플랫폼의 품질과 그에 따른 사용자들의 경험은, 온라인 플랫폼이 제대로 테스트되지 않은 결함이 있는 서비스와 모듈을 포함할 때 심각하게 감소된다. 기관의 온라인 플랫폼의 품질은, 온라인 플랫폼이 테스트된 서비스와 모듈에 따라 구현된 서비스와 모듈을 자동적 및 효율적으로 관리 및 모니터된다면, 현저하게 향상될 것이다.
따라서, 서비스와 모듈을 관리 및 모니터링을 위한 개선된 시스템 및 방법이 필요하다.
본 개시의 일 양태는 서비스와 모듈을 관리 및 모니터링하기 위한 시스템에 관한 것이다. 이 시스템은 명령을 저장하는 메모리와, 사용자 디바이스로부터, 타겟 애플리케이션 프로그래밍 인터페이스에 대한 테스트를 수행하라는 요청을 수신하고; 타겟 애플리케이션 프로그래밍 인터페이스를 호출하고; 그리고 타겟 애플리케이션 프로그래밍 인터페이스와 연관된 검색 결과 페이지를 검색하기 위한 명령을 실행하도록 구성된 적어도 하나의 프로세스를 포함할 수 있다. 이 명령은 타겟 애플리케이션 프로그래밍 인터페이스에 기초하여 규칙을 검색하고, 타겟 애플리케이션 프로그래밍 인터페이스와 연관된 검색된 검색 결과 페이지에 규칙을 적용하고; 그리고 적용된 규칙의 결과에 기초하여, 타겟 애플리케이션 프로그래밍 인터페이스를 구현할지 여부를 결정하는 것을 포함할 수 있다.
본 개시의 다른 양태는 서비스와 모듈을 관리 및 모니터링하기 위한 방법에 관한 것이다. 이 방법은 사용자 디바이스로부터, 타겟 애플리케이션 프로그래밍 인터페이스에 대한 테스트를 수행하라는 요청을 수신하고; 타겟 애플리케이션 프로그래밍 인터페이스를 호출하고; 그리고 타겟 애플리케이션 프로그래밍 인터페이스와 연관된 검색 결과 페이지를 검색하는 것을 포함할 수 있다. 이 방법은 타겟 애플리케이션 프로그래밍 인터페이스에 기초하여 규칙을 검색하고; 타겟 애플리케이션 프로그래밍 인터페이스와 연관된 검색된 검색 결과 페이지에 규칙을 적용하고; 그리고 적용된 규칙의 결과에 기초하여, 타겟 애플리케이션 프로그래밍 인터페이스를 구현할지 여부를 결정하는 것을 포함할 수 있다.
본 개시의 또 다른 양태는 서비스와 모듈을 관리 및 모니터링하기 위한 시스템에 관한 것이다. 이 시스템은 명령을 저장하는 메모리와, 사용자 디바이스로부터, 타겟 애플리케이션 프로그래밍 인터페이스에 대한 테스트를 수행하라는 요청을 수신하고; 타겟 애플리케이션 프로그래밍 인터페이스를 호출하고; 그리고 타겟 애플리케이션 프로그래밍 인터페이스와 연관된 검색 결과 페이지를 검색하기 위한 명령을 실행시키도록 구성된 적어도 하나의 프로세서를 포함할 수 있다. 이 명령은 타겟 애플리케이션 프로그래밍 인터페이스에 기초하여 규칙을 검색하고; 타겟 애플리케이션 프로그래밍 인터페이스와 연관된 URL을 로딩하고; 그리고 검색 결과 페이지로부터 데이터를 추출―결과는 추출된 데이터에 적용되고, 사용자 디바이스는 규칙에 따라 추출된 데이터를 특정함―하는 것을 포함할 수 있다. 이 명령은 타겟 애플리케이션 프로그래밍 인터페이스와 연관된 검색된 검색 결과 페이지로부터의 추출된 데이터에 규칙을 적용하고; 그리고 적용된 규칙의 결과에 기초하여, 타겟 애플리케이션 프로그래밍 인터페이스를 구현할지 여부를 결정하는 것을 포함할 수 있다.
본 개시의 또 다른 양태는 서비스와 모듈을 관리 및 모니터링하기 위한 컴퓨터 구현 시스템에 관한 것이다. 이 시스템은 명령을 저장하는 메모리; 및 명령을 실행시키도록 구성된 적어도 하나의 프로세서를 포함하고, 명령은 애플리케이션 프로그래밍 인터페이스와 연관된 검색 결과 페이지에 규칙을 적용하고, - 규칙은 검색 결과 페이지 상의 제품의 개수를 결정하거나; 검색 결과 페이지 상의 제품의 유형을 결정하거나; 또는 검색 결과 페이지 상의 제품의 이미지를 결정하는 것 중 적어도 하나를 포함함-; 그리고, 적용된 규칙의 결과에 기초하여, 애플리케이션 프로그래밍 인터페이스를 구현할지 여부를 결정하는 것을 포함할 수 있다.
본 개시의 또 다른 양태는 서비스와 모듈을 관리 및 모니터링하기 위한 컴퓨터 구현 방법에 관한 것이다. 컴퓨터 구현 방법은, 애플리케이션 프로그래밍 인터페이스와 연관된 검색 결과 페이지에 규칙을 적용하고, - 규칙은 검색 결과 페이지 상의 제품의 개수를 결정하거나; 검색 결과 페이지 상의 제품의 유형을 결정하거나; 또는 검색 결과 페이지 상의 제품의 이미지를 결정하는 것 중 적어도 하나를 포함함-; 그리고, 적용된 규칙의 결과에 기초하여, 애플리케이션 프로그래밍 인터페이스를 구현할지 여부를 결정하는 것을 포함할 수 있다.
다른 시스템들, 방법들, 및 컴퓨터- 판독 가능 매체도 본 명세서에서 논의된다.
도 1a는 개시된 실시예에 따른, 배송, 운송, 및 물류 운영을 가능하게 하는 통신을 위한 컴퓨터 시스템을 포함하는 네트워크의 예시적인 실시예를 나타낸 개략적인 블록도이다.
도 1b는 개시된 실시예에 따른, 상호 동작 사용자 인터페이스 요소에 따라 검색 요청을 만족시키는 하나 이상의 검색 결과를 포함하는 검색 결과 페이지(SRP; Search Result Page)의 샘플을 나타낸 도면이다.
도 1c는 개시된 실시예에 따른, 상호 동작 사용자 인터페이스 요소에 따라 제품 및 제품에 대한 정보를 포함하는 싱글 디테일 페이지(SDP; Single Detail Page)의 샘플을 나타낸 도면이다.
도 1d는 개시된 실시예에 따른, 상호 동작 사용자 인터페이스 요소에 따라 가상의 쇼핑 장바구니에 아이템을 포함하는 장바구니 페이지의 샘플을 나타낸 도면이다.
도 1e는 개시된 실시예에 따른, 상호 동작 사용자 인터페이스 요소에 따라, 가상의 쇼핑 장바구니로부터 구매 및 배송에 관한 정보에 따른 아이템을 포함하는 주문 페이지의 샘플을 나타낸 도면이다.
도 2는 개시된 실시예에 따른, 개시된 컴퓨터 시스템을 활용하도록 구성된 예시적인 풀필먼트 센터의 개략적인 도면이다.
도 3은 개시된 실시예에 따른, 서비스와 모듈을 관리 및 모니터링하기 위한 컴퓨터 시스템을 포함하는 네트워크의 예시적 실시예를 나타내는 개략적인 블록도이다.
도 4는 개시된 실시예에 따른, 서비스와 모듈을 관리 및 모니터링하기 위한 프로세스를 나타낸 도면이다.
이어서 첨부된 도면을 참조하여 자세하게 설명된다. 가능하면, 다음의 설명에서 같거나 유사한 부분에 대해 참조되도록 도면에서 같은 도면 부호가 사용된다. 여기에 몇몇 예시적인 실시예가 설명되지만, 변경, 조정 및 다른 구현도 가능하다. 예를 들면, 도면 내의 구성 및 스텝에 대해 교체, 추가, 또는 변경이 이루어질 수 있고, 여기에 설명된 예시적인 방법은 개시된 방법에 대해 스텝을 교체, 순서 변경, 제거 또는 추가함으로써 변경될 수 있다. 따라서, 다음의 자세한 설명은 개시된 실시예 및 예시로 제한되는 것은 아니다. 대신에 본 발명의 적절한 범위는 청구범위에 의해 규정된다.
본 개시의 실시예들은 서비스와 모듈을 관리 및 모니터링하기 위한 시스템 및 방법에 관한 것이다. 이 개시된 실시예들은 타겟 서비스 또는 모듈에 대한 테스트를 수행하라는 요청을 페이지 응답 시스템으로 송신하는 모니터링 플랫폼을 포함할 수 있다. 이 페이지 응답 시스템은 상기 요청에 응답하여 타겟 애플리케이션 프로그래밍 인터페이스 또는 타겟 웹페이지 URL(uniform resource link)을 호출할 수 있다. 페이지 응답 시스템에 의한 호출에 기초하여, 구현된 모듈 또는 웹페이지가 있는 웹페이지가 검색되어 페이지 응답 시스템으로 송신될 수 있다. 페이지 응답 시스템은 연관된 검색된 웹페이지에 대한 URL을 로딩하고 검색된 웹페이지로부터 데이터를 추출함으로써 그 검색된 웹페이지를 파싱(parse)할 수 있다.
페이지 응답 시스템은 규칙 애플리케이션 시스템에 검색된 웹페이지를 송신할 수 있고, 규칙 애플리케이션 시스템은 웹페이지의 특성에 기초하여 적어도 하나의 규칙을 검색할 수 있다. 규칙 애플리케이션 시스템은 웹페이지로부터의 추출된 데이터에 검색된 규칙을 적용할 수 있다. 검색된 규칙은 웹페이지가 정상 또는 비정상인 것을 판정하기 위한 기결정 조건을 포함할 수 있다. 규칙 애플리케이션 시스템은 적용된 규칙의 결과를 모니터링 플랫폼에 송신할 수 있다. 웹페이지의 특성과 적용된 규칙의 결과에 기초하여, 모니터링 플랫폼은 규칙 애플리케이션 시스템에 적용된 규칙의 결과에 대한 알람 또는 분석을 적어도 하나의 사용자 디바이스에 송신하라고 명령할 수 있다.
일부 실시예에서, 결과가 해당 웹페이지가 비정상인 것을 나타내면, 모니터링 플랫폼은 애플리케이션 프로그래밍 인터페이스 또는 웹페이지를 구현하지 않을 수 있다. 결과가 해당 웹페이지가 정상인 것을 나타내면, 모니터링 플랫폼은 애플리케이션 프로그래밍 인터페이스 또는 웹페이지를 구현할 수 있다. 모니터링 플랫폼은 디바이스 또는 사용자에게 응답을 송신할 수 있고, 그 응답은 애플리케이션 프로그래밍 인터페이스 또는 웹페이지가 구현되었는지 여부에 대한 표시, 적용된 규칙과 연관된 분석 데이터, 알람 또는 분석이 사용자 디바이스에 송신되었는지 여부에 대한 표시 등을 포함할 수 있다.
도 1a를 참조하면, 배송, 운송 및 물류 운영을 가능하게 하는 통신을 위한 컴퓨터 시스템을 포함하는 예시적인 시스템의 실시예를 나타낸 개략적인 블록도(100)가 도시되어 있다. 도 1a에 나타낸 바와 같이, 시스템(100)은 다양한 시스템을 포함할 수 있으며, 이들 각각은 하나 이상의 네트워크를 통해 서로 연결될 수 있다. 시스템은 (예를 들어, 케이블을 사용한) 직접 연결을 통해 서로 연결될 수 있다. 도시된 시스템은 배송 기관 기술(shipment authority technology, SAT) 시스템(101), 외부 프론트 엔드 시스템(103), 내부 프론트 엔드 시스템(105), 운송 시스템(107), 모바일 디바이스(107A, 107B, 107C), 판매자 포털(109), 배송 및 주문 트래킹(shipment and order tracking, SOT) 시스템(111), 풀필먼트 최적화(fulfillment optimization, FO) 시스템(113), 풀필먼트 메시징 게이트웨이(fulfillment messaging gateway, FMG)(115), 공급 체인 관리(supply chain management, SCM) 시스템(117), 창고 관리 시스템(119), 모바일 디바이스(119A, 119B, 119C)(풀필먼트 센터(fulfillment center, FC)(200) 내부에 있는 것으로 도시됨), 제3자 풀필먼트 시스템(121A, 121B, 121C), 풀필먼트 센터 인증 시스템(fulfillment center authorization system, FC Auth)(123), 및 노동 관리 시스템(labor management system, LMS)(125)을 포함한다.
일부 실시예에서, SAT 시스템(101)은 주문 상태와 배달 상태를 모니터링하는 컴퓨터 시스템으로서 구현될 수 있다. 예를 들면, SAT 시스템(101)은 주문이 약속된 배달 날짜(Promised Delivery Date, PDD)를 지났는지를 결정할 수 있고, 새로운 주문을 개시시키고, 배달되지 않은 주문의 아이템을 다시 배송하며, 배달되지 않은 주문을 취소하고, 주문 고객과 연락을 시작하는 것 등을 포함하는 적합한 조치를 취할 수 있다. SAT 시스템(101)은 또한, (특정 기간 동안 배송된 패키지의 개수와 같은) 출력, 및 (배송시 사용하기 위해 수신된 빈 카드보드 박스의 개수와 같은) 입력을 포함하는 다른 데이터를 감시할 수 있다. SAT 시스템(101)은 또한, 외부 프론트 엔드 시스템(103) 및 FO 시스템(113)과 같은 장치들 간의 (예를 들면, 저장 전달(store-and-forward) 또는 다른 기술을 사용하는) 통신을 가능하게 하는 시스템(100) 내의 상이한 장치들 사이의 게이트웨이로서 동작할 수 있다.
일부 실시예에서, 외부 프론트 엔드 시스템(103)은 외부 사용자가 시스템(100) 내의 하나 이상의 시스템과 상호 동작할 수 있게 하는 컴퓨터 시스템으로서 구현될 수 있다. 예를 들면, 시스템(100)이 시스템의 프레젠테이션을 가능하게 하여 사용자가 아이템에 대한 주문을 할 수 있도록 하는 실시예에서, 외부 프론트 엔드 시스템(103)은 검색 요청을 수신하고, 아이템 페이지를 제시하며, 결제 정보를 요청하는 웹 서버로서 구현될 수 있다. 예를 들면, 외부 프론트 엔드 시스템(103)은 Apache HTTP 서버, Microsoft Internet Information Services(IIS), NGINX 등과 같은 소프트웨어를 실행하는 컴퓨터 또는 컴퓨터들로서 구현될 수 있다. 다른 실시예에서, 외부 프론트 엔드 시스템(103)은 외부 디바이스(예를 들어, 모바일 디바이스(102A) 또는 컴퓨터(102B))로부터 요청을 수신 및 처리하고, 이들 요청에 기초하여 데이터베이스 및 다른 데이터 저장 장치로부터 정보를 획득하며, 획득한 정보에 기초하여 수신된 요청에 대한 응답을 제공하도록 설계된 커스텀 웹 서버 소프트웨어를 실행할 수 있다.
일부 실시예에서, 외부 프론트 엔드 시스템(103)은 웹 캐싱 시스템, 데이터베이스, 검색 시스템, 또는 결제 시스템 중 하나 이상을 포함할 수 있다. 일 양상에서, 외부 프론트 엔드 시스템(103)은 이들 시스템 중 하나 이상을 포함할 수 있는 반면, 다른 양상에서는 외부 프론트 엔드 시스템(103)은 이들 시스템 중 하나 이상에 연결된 인터페이스(예를 들면, 서버 대 서버, 데이터베이스 대 데이터베이스, 또는 다른 네트워크 연결)를 포함할 수 있다.
도 1b, 1c, 1d 및 1e에 의해 나타낸 단계들의 예시적인 세트는 외부 프론트 엔드 시스템(103)의 일부 동작을 설명하는 것에 도움이 될 것이다. 외부 프론트 엔드 시스템(103)은 프레젠테이션 및/또는 디스플레이를 위해 시스템(100) 내의 시스템 또는 디바이스로부터 정보를 수신할 수 있다. 예를 들면, 외부 프론트 엔드 시스템(103)은 검색 결과 페이지(Search Result Page, SRP)(예를 들면, 도 1b), 싱글 디테일 페이지(Single Detail Page, SDP)(예를 들면, 도 1c), 장바구니 페이지(Cart page)(예를 들면, 도 1d), 또는 주문 페이지(예를 들면, 도 1e)를 포함하는 하나 이상의 웹페이지를 호스팅하거나 제공할 수 있다. (예를 들면, 모바일 디바이스(102A) 또는 컴퓨터(102B)를 사용하는) 사용자 디바이스는 외부 프론트 엔드 시스템(103)으로 이동하고 검색 박스에 정보를 입력함으로써 검색을 요청할 수 있다. 외부 프론트 엔드 시스템(103)은 시스템(100) 내의 하나 이상의 시스템으로부터 정보를 요청할 수 있다. 예를 들면, 외부 프론트 엔드 시스템(103)은 FO 시스템(113)으로부터 검색 요청을 만족하는 정보를 요청할 수 있다. 외부 프론트 엔드 시스템(103)은 또한, (FO 시스템(113)으로부터) 검색 결과에 포함된 각 제품에 대한 약속된 배달 날짜(Promised Delivery Date) 또는 "PDD"를 요청하고 수신할 수 있다. 일부 실시예에서, PDD는 제품이 들어있는 패키지가 특정 기간 이내, 예를 들면, 하루의 끝(PM 11:59)까지 주문되면 언제 사용자가 원하는 장소에 도착할 것인지에 대한 추정 또는 제품이 사용자가 원하는 장소에 배달될 약속된 날짜를 나타낼 수 있다(PDD는 FO 시스템(113)과 관련하여 이하에서 더 논의된다).
외부 프론트 엔드 시스템(103)은 정보에 기초하여 SRP(예를 들면, 도 1b)를 준비할 수 있다. SRP는 검색 요청을 만족하는 정보를 포함할 수 있다. 예를 들면, 이는 검색 요청을 만족하는 제품의 사진을 포함할 수 있다. SRP는 또한, 각 제품에 대한 각각의 가격, 또는 각 제품, PDD, 무게, 크기, 오퍼(offer), 할인 등에 대한 개선된 배달 옵션에 관한 정보를 포함할 수 있다. 외부 프론트 엔드 시스템(103)은 (예를 들면, 네트워크를 통해) SRP를 요청 사용자 디바이스로 전송할 수 있다.
사용자 디바이스는 SRP에 나타낸 제품을 선택하기 위해, 예를 들면, 사용자 인터페이스를 클릭 또는 탭핑하거나, 다른 입력 디바이스를 사용하여 SRP로부터 제품을 선택할 수 있다. 사용자 디바이스는 선택된 제품에 관한 정보에 대한 요청을 만들어 내고 이를 외부 프론트 엔드 시스템(103)으로 전송할 수 있다. 이에 응답하여, 외부 프론트 엔드 시스템(103)은 선택된 제품에 관한 정보를 요청할 수 있다. 예를 들면, 정보는 각각의 SRP 상에 제품에 대해 제시된 것 이상의 추가 정보를 포함할 수 있다. 이는, 예를 들면, 유통 기한, 원산지, 무게, 크기, 패키지 내의 아이템 개수, 취급 지침, 또는 제품에 대한 다른 정보를 포함할 수 있다. 정보는 또한, (예를 들면, 이 제품 및 적어도 하나의 다른 제품을 구입한 고객의 빅 데이터 및/또는 기계 학습 분석에 기초한) 유사한 제품에 대한 추천, 자주 묻는 질문에 대한 답변, 고객의 후기, 제조 업체 정보, 사진 등을 포함할 수 있다.
외부 프론트 엔드 시스템(103)은 수신된 제품 정보에 기초하여 SDP(Single Detail Page)(예를 들면, 도 1c)를 준비할 수 있다. SDP는 또한, "지금 구매(Buy Now)" 버튼, "장바구니에 추가(Add to Cart)" 버튼, 수량 필드, 아이템 사진 등과 같은 다른 상호 동작 요소를 포함할 수 있다. SDP는 제품을 오퍼하는 판매자의 리스트를 포함할 수 있다. 이 리스트는 최저가로 제품을 판매하는 것으로 오퍼하는 판매자가 리스트의 최상단에 위치하도록, 각 판매자가 오퍼한 가격에 기초하여 순서가 정해질 수 있다. 이 리스트는 또한 최고 순위 판매자가 리스트의 최상단에 위치하도록, 판매자 순위에 기초하여 순서가 정해질 수 있다. 판매자 순위는, 예를 들어, 약속된 PPD를 지켰는지에 대한 판매자의 과거 추적 기록을 포함하는, 복수의 인자에 기초하여 만들어질 수 있다. 외부 프론트 엔드 시스템(103)은 (예를 들면, 네트워크를 통해) SDP를 요청 사용자 디바이스로 전달할 수 있다.
요청 사용자 디바이스는 제품 정보를 나열하는 SDP를 수신할 수 있다. SDP를 수신하면, 사용자 디바이스는 SDP와 상호 동작할 수 있다. 예를 들면, 요청 사용자 디바이스의 사용자는 SDP의 "장바구니에 담기(Place in Cart)" 버튼을 클릭하거나, 이와 상호 동작할 수 있다. 이렇게 하면 사용자와 연계된 쇼핑 장바구니에 제품이 추가된다. 사용자 디바이스는 제품을 쇼핑 장바구니에 추가하기 위해 외부 프론트 엔드 시스템(103)으로 이러한 요청을 전송할 수 있다.
외부 프론트 엔드 시스템(103)은 장바구니 페이지(예를 들면, 도 1d)를 생성할 수 있다. 일부 실시예에서, 장바구니 페이지는 사용자가 가상의 "쇼핑 장바구니(shopping cart)"에 추가한 제품을 나열한다. 사용자 디바이스는 SRP, SDP, 또는 다른 페이지의 아이콘을 클릭하거나, 상호 동작함으로써 장바구니 페이지를 요청할 수 있다. 일부 실시예에서, 장바구니 페이지는 사용자가 장바구니에 추가한 모든 제품 뿐 아니라 각 제품의 수량, 각 제품의 품목당 가격, 관련 수량에 기초한 각 제품의 가격, PDD에 관한 정보, 배달 방법, 배송 비용, 쇼핑 장바구니의 제품을 수정(예를 들면, 수량의 삭제 또는 수정)하기 위한 사용자 인터페이스 요소, 다른 제품의 주문 또는 제품의 정기적인 배달 설정에 대한 옵션, 할부(interest payment) 설정에 대한 옵션, 구매를 진행하기 위한 사용자 인터페이스 요소 등과 같은 장바구니의 제품에 관한 정보를 나열할 수 있다. 사용자 디바이스의 사용자는 쇼핑 장바구니에 있는 제품의 구매를 시작하기 위해 사용자 인터페이스 요소(예를 들면, "지금 구매(Buy Now)"라고 적혀있는 버튼)를 클릭하거나, 이와 상호 동작할 수 있다. 그렇게 하면, 사용자 디바이스는 구매를 시작하기 위해 이러한 요청을 외부 프론트 엔드 시스템(103)으로 전송할 수 있다.
외부 프론트 엔드 시스템(103)은 구매를 시작하는 요청을 수신하는 것에 응답하여 주문 페이지(예를 들면, 도 1e)를 생성할 수 있다. 일부 실시예에서, 주문 페이지는 쇼핑 장바구니로부터의 아이템을 재나열하고, 결제 및 배송 정보의 입력을 요청한다. 예를 들면, 주문 페이지는 쇼핑 장바구니의 아이템 구매자에 관한 정보(예를 들면, 이름, 주소, 이메일 주소, 전화번호), 수령인에 관한 정보(예를 들면, 이름, 주소, 전화번호, 배달 정보), 배송 정보(예를 들면, 배달 및/또는 픽업 속도/방법), 결제 정보(예를 들면, 신용 카드, 은행 송금, 수표, 저장된 크레딧), 현금 영수증을 요청하는 사용자 인터페이스 요소(예를 들면, 세금 목적) 등을 요청하는 섹션을 포함할 수 있다. 외부 프론트 엔드 시스템(103)은 사용자 디바이스에 주문 페이지를 전송할 수 있다.
사용자 디바이스는 주문 페이지에 정보를 입력하고 외부 프론트 엔드 시스템(103)으로 정보를 전송하는 사용자 인터페이스 요소를 클릭하거나, 상호 동작할 수 있다. 그로부터, 외부 프론트 엔드 시스템(103)은 정보를 시스템(100) 내의 다른 시스템으로 전송하여 쇼핑 장바구니의 제품으로 새로운 주문을 생성하고 처리할 수 있도록 한다.
일부 실시예에서, 외부 프론트 엔드 시스템(103)은 판매자가 주문과 관련된 정보를 전송 및 수신할 수 있도록 추가로 구성될 수 있다.
일부 실시예에서, 내부 프론트 엔드 시스템(105)은 내부 사용자(예를 들면, 시스템(100)을 소유, 운영 또는 임대하는 조직의 직원)가 시스템(100) 내의 하나 이상의 시스템과 상호작용할 수 있게 하는 컴퓨터 시스템으로서 구현될 수 있다. 예를 들면, 시스템(100)이 사용자가 아이템에 대한 주문을 할 수 있게 하는 시스템의 프레젠테이션을 가능하게 하는 실시예에서, 내부 프론트 엔드 시스템(105)은 내부 사용자가 주문에 대한 진단 및 통계 정보를 볼 수 있게 하고, 아이템 정보를 수정하며, 또는 주문에 대한 통계를 검토할 수 있게 하는 웹 서버로서 구현될 수 있다. 예를 들면, 내부 프론트 엔드 시스템(105)은 Apache HTTP 서버, Microsoft Internet Information Services(IIS), NGINX 등과 같은 소프트웨어를 실행하는 컴퓨터 또는 컴퓨터들로서 구현될 수 있다. 다른 실시예에서, 내부 프론트 엔드 시스템(105)은 (도시되지 않은 다른 디바이스뿐 아니라) 시스템(100) 내에 나타낸 시스템 또는 디바이스로부터 요청을 수신 및 처리하고, 그러한 요청에 기초하여 데이터베이스 및 다른 데이터 저장 장치로부터 정보를 획득하며, 획득한 정보에 기초하여 수신된 요청에 대한 응답을 제공하도록 (설계된 커스텀 웹 서버 소프트웨어를 실행)할 수 있다.
일부 실시예에서, 내부 프론트 엔드 시스템(105)은 웹 캐싱 시스템, 데이터베이스, 검색 시스템, 결제 시스템, 분석 시스템, 주문 모니터링 시스템 등 중 하나 이상을 포함할 수 있다. 일 양상에서, 내부 프론트 엔드 시스템(105)은 이들 시스템 중 하나 이상을 포함할 수 있는 반면, 다른 양상에서는 내부 프론트 엔드 시스템(105)은 이들 시스템 중 하나 이상에 연결된 인터페이스(예를 들면, 서버 대 서버, 데이터베이스 대 데이터베이스, 또는 다른 네트워크 연결)를 포함할 수 있다.
일부 실시예에서, 운송 시스템(107)은 시스템(100) 내의 시스템 또는 디바이스와 모바일 디바이스(107A-107C) 간의 통신을 가능하게 하는 컴퓨터 시스템으로서 구현될 수 있다. 일부 실시예에서, 운송 시스템(107)은 하나 이상의 모바일 디바이스(107A-107C)(예를 들면, 휴대 전화, 스마트폰, PDA 등)로부터 정보를 수신할 수 있다. 예를 들면, 일부 실시예에서, 모바일 디바이스(107A-107C)는 배달원에 의해 동작되는 디바이스를 포함할 수 있다. 정규직, 임시적 또는 교대 근무일 수 있는 배달원은 사용자에 의해 주문된 제품들이 들어 있는 패키지의 배달을 위해 모바일 디바이스(107A-107C)를 이용할 수 있다. 예를 들면, 패키지를 배달하기 위해, 배달원은 배달할 패키지와 배달할 위치를 나타내는 모바일 디바이스 상의 알림을 수신할 수 있다. 배달 장소에 도착하면, 배달원은 (예를 들면, 트럭의 뒤나 패키지의 크레이트에) 패키지를 둘 수 있고, 모바일 디바이스를 사용하여 패키지 상의 식별자와 관련된 데이터(예를 들면, 바코드, 이미지, 텍스트 문자열, RFID 태그 등)를 스캔하거나, 캡처하며, (예를 들면, 현관문에 놓거나, 경비원에게 맡기거나, 수령인에게 전달하는 것 등에 의해) 패키지를 배달할 수 있다. 일부 실시예에서, 배달원은 모바일 디바이스를 사용하여 패키지의 사진(들)을 찍거나 및/또는 서명을 받을 수 있다. 모바일 디바이스는, 예를 들면, 시간, 날짜, GPS 위치, 사진(들), 배달원에 관련된 식별자, 모바일 디바이스에 관련된 식별자 등을 포함하는 배달에 관한 정보를 포함하는 정보를 운송 시스템(107)에 전송할 수 있다. 운송 시스템(107)은 시스템(100) 내의 다른 시스템에 의한 접근을 위해 데이터베이스(미도시)에 이러한 정보를 저장할 수 있다. 일부 실시예에서, 운송 시스템(107)은 다른 시스템에 특정 패키지의 위치를 나타내는 트래킹 데이터를 준비 및 전송하기 위해 이러한 정보를 사용할 수 있다.
일부 실시예에서, 특정 사용자는, 한 종류의 모바일 디바이스를 사용할 수 있는 반면(예를 들면, 정규 직원은 바코드 스캐너, 스타일러스 및 다른 장치와 같은 커스텀 하드웨어를 갖는 전문 PDA를 사용할 수 있음), 다른 사용자는 다른 종류의 모바일 디바이스를 사용할 수 있다(예를 들면, 임시 또는 교대 근무 직원이 기성 휴대 전화 및/또는 스마트폰을 사용할 수 있음).
일부 실시예에서, 운송 시스템(107)은 사용자를 각각의 디바이스와 연관시킬 수 있다. 예를 들면, 운송 시스템(107)은 사용자(예를 들면, 사용자 식별자, 직원 식별자, 또는 전화번호에 의해 표현됨)와 모바일 디바이스(예를 들면, International Mobile Equipment Identity(IMEI), International Mobile Subscription Identifier(IMSI), 전화번호, Universal Unique Identifier(UUID), 또는 Globally Unique Identifier(GUID)에 의해 표현됨) 간의 연관성(association)을 저장할 수 있다. 운송 시스템(107)은, 다른 것들 중에 작업자의 위치, 작업자의 효율성, 또는 작업자의 속도를 결정하기 위해 데이터베이스에 저장된 데이터를 분석하기 위해 배달시 수신되는 데이터와 관련하여 이러한 연관성을 사용할 수 있다.
일부 실시예에서, 판매자 포털(109)은 판매자 또는 다른 외부 엔터티(entity)가 시스템(100) 내의 하나 이상의 시스템과 전자 통신할 수 있게 하는 컴퓨터 시스템으로서 구현될 수 있다. 예를 들면, 판매자는 판매자 포털(109)을 사용하여 시스템(100)을 통해 판매하고자 하는 제품에 대하여, 제품 정보, 주문 정보, 연락처 정보 등을 업로드하거나 제공하는 컴퓨터 시스템(미도시)을 이용할 수 있다.
일부 실시예에서, 배송 및 주문 트래킹 시스템(111)은 고객(예를 들면, 디바이스(102A-102B)를 사용하는 사용자)에 의해 주문된 제품들이 들어 있는 패키지의 위치에 관한 정보를 수신, 저장 및 포워딩하는 컴퓨터 시스템으로서 구현될 수 있다. 일부 실시예에서, 배송 및 주문 트래킹 시스템(111)은 고객에 의해 주문된 제품들이 들어 있는 패키지를 배달하는 배송 회사에 의해 운영되는 웹 서버(미도시)로부터 정보를 요청하거나 저장할 수 있다.
일부 실시예에서, 배송 및 주문 트래킹 시스템(111)은 시스템(100)에 나타낸 시스템들로부터 정보를 요청하고 저장할 수 있다. 예를 들면, 배송 및 주문 트래킹 시스템(111)은 운송 시스템(107)으로부터 정보를 요청할 수 있다. 전술한 바와 같이, 운송 시스템(107)은 사용자(예를 들면, 배달원) 또는 차량(예를 들면, 배달 트럭) 중 하나 이상과 연관된 하나 이상의 모바일 디바이스(107A-107C)(예를 들면, 휴대 전화, 스마트폰, PDA 등)로부터 정보를 수신할 수 있다. 일부 실시예에서, 배송 및 주문 트래킹 시스템(111)은 또한, 풀필먼트 센터(예를 들면, 풀필먼트 센터(200)) 내부의 개별 제품의 위치를 결정하기 위해 창고 관리 시스템(WMS)(119)으로부터 정보를 요청할 수 있다. 배송 및 주문 트래킹 시스템(111)은 운송 시스템(107) 또는 WMS(119) 중 하나 이상으로부터 데이터를 요청하고, 이를 처리하며, 요청시 디바이스(예를 들면, 사용자 디바이스(102A, 102B))로 제공할 수 있다.
일부 실시예에서, 풀필먼트 최적화(FO) 시스템(113)은 다른 시스템(예를 들면, 외부 프론트 엔드 시스템(103) 및/또는 배송 및 주문 트래킹 시스템(111))으로부터의 고객 주문에 대한 정보를 저장하는 컴퓨터 시스템으로서 구현될 수 있다. FO 시스템(113)은 또한, 특정 아이템이 유지 또는 저장되는 곳을 나타내는 정보를 저장할 수 있다. 예를 들면, 소정 아이템은 하나의 풀필먼트 센터에만 저장될 수 있는 반면, 소정 다른 아이템은 다수의 풀필먼트 센터에 저장될 수 있다. 또 다른 실시예에서, 특정 풀필먼트 센터는 아이템의 특정 세트(예를 들면, 신선한 농산물 또는 냉동 제품)만을 저장하도록 구성될 수 있다. FO 시스템(113)은 이러한 정보뿐 아니라 관련 정보(예를 들면, 수량, 크기, 수령 날짜, 유통 기한 등)를 저장한다.
FO 시스템(113)은 또한, 각 제품에 대해 대응하는 PDD(약속된 배달 날짜)를 계산할 수 있다. 일부 실시예에서, PDD는 하나 이상의 요소에 기초할 수 있다. 예를 들면, FO 시스템(113)은 제품에 대한 과거 수요(예를 들면, 그 제품이 일정 기간 동안 얼마나 주문되었는지), 제품에 대한 예측된 수요(예를 들면, 얼마나 많은 고객이 다가오는 기간 동안 제품을 주문할 것으로 예상되는지), 일정 기간 동안 얼마나 많은 제품이 주문되었는지를 나타내는 네트워크 전반의 과거 수요, 다가오는 기간 동안 얼마나 많은 제품이 주문될 것으로 예상되는지를 나타내는 네트워크 전반의 예측된 수요, 각각의 제품을 저장하는 각 풀필먼트 센터(200)에 저장된 제품의 하나 이상의 개수, 그 제품에 대한 예상 또는 현재 주문 등에 기초하여 제품에 대한 PDD를 계산할 수 있다.
일부 실시예에서, FO 시스템(113)은 주기적으로(예를 들면, 시간별로) 각 제품에 대한 PDD를 결정하고, 검색하거나 다른 시스템(예를 들면, 외부 프론트 엔드 시스템(103), SAT 시스템(101), 배송 및 주문 트래킹 시스템(111))으로 전송하기 위해 이를 데이터베이스에 저장할 수 있다. 다른 실시예에서, FO 시스템(113)은 하나 이상의 시스템(예를 들면, 외부 프론트 엔드 시스템(103), SAT 시스템(101), 배송 및 주문 트래킹 시스템(111))으로부터 전자 요청을 수신하고 요구에 따라 PDD를 계산할 수 있다.
일부 실시예에서, 풀필먼트 메시징 게이트웨이(FMG)(115)는 FO 시스템(113)과 같은 시스템(100) 내의 하나 이상의 시스템으로부터 하나의 포맷 또는 프로토콜로 요청 또는 응답을 수신하고, 그것을 다른 포맷 또는 프로토콜로 변환하여, 변환된 포맷 또는 프로토콜로 된 요청 또는 응답을 WMS(119) 또는 제3자 풀필먼트 시스템(121A, 121B, 또는 121C)과 같은 다른 시스템에 포워딩하며, 반대의 경우도 가능한 컴퓨터 시스템으로서 구현될 수 있다.
일부 실시예에서, 공급 체인 관리(SCM) 시스템(117)은 예측 기능을 수행하는 컴퓨터 시스템으로서 구현될 수 있다. 예를 들면, SCM 시스템(117)은, 예를 들어 제품에 대한 과거 수요, 제품에 대한 예측된 수요, 네트워크 전반의 과거 수요, 네트워크 전반의 예측된 수요, 각각의 풀필먼트 센터(200)에 저장된 제품 개수, 각 제품에 대한 예상 또는 현재 주문 등에 기초하여, 특정 제품에 대한 수요의 수준을 예측할 수 있다. 이러한 예측된 수준과 모든 풀필먼트 센터를 통한 각 제품의 수량에 응답하여, SCM 시스템(117)은 특정 제품에 대한 예측된 수요를 만족시키기에 충분한 양을 구매 및 비축하기 위한 하나 이상의 구매 주문을 생성할 수 있다.
일부 실시예에서, 창고 관리 시스템(WMS)(119)은 작업 흐름을 모니터링하는 컴퓨터 시스템으로서 구현될 수 있다. 예를 들면, WMS(119)는 개개의 디바이스(예를 들면, 디바이스(107A-107C 또는 119A-119C))로부터 개별 이벤트를 나타내는 이벤트 데이터를 수신할 수 있다. 예를 들면, WMS(119)는 패키지를 스캔하기 위해 이들 디바이스 중 하나를 사용한 것을 나타내는 이벤트 데이터를 수신할 수 있다. 풀필먼트 센터(200) 및 도 2에 관하여 이하에서 논의되는 바와 같이, 풀필먼트 프로세스 동안, 패키지 식별자(예를 들면, 바코드 또는 RFID 태그 데이터)는 특정 스테이지의 기계(예를 들면, 자동 또는 핸드헬드 바코드 스캐너, RFID 판독기, 고속 카메라, 태블릿(119A), 모바일 디바이스/PDA(119B), 컴퓨터(119C)와 같은 디바이스 등)에 의해 스캔되거나 판독될 수 있다. WMS(119)는 패키지 식별자, 시간, 날짜, 위치, 사용자 식별자, 또는 다른 정보와 함께 대응하는 데이터베이스(미도시)에 패키지 식별자의 스캔 또는 판독을 나타내는 각 이벤트를 저장할 수 있고, 이러한 정보를 다른 시스템(예를 들면, 배송 및 주문 트래킹 시스템(111))에 제공할 수 있다.
일부 실시예에서, WMS(119)는 하나 이상의 디바이스(예를 들면, 디바이스(107A-107C 또는 119A-119C))와 시스템(100)과 연관된 하나 이상의 사용자를 연관시키는 정보를 저장할 수 있다. 예를 들면, 일부 상황에서, (파트 타임 또는 풀 타임 직원과 같은) 사용자는 모바일 디바이스(예를 들면, 모바일 디바이스는 스마트폰임)를 소유한다는 점에서, 모바일 디바이스와 연관될 수 있다. 다른 상황에서, 사용자는 임시로 모바일 디바이스를 보관한다는 점에서(예를 들면, 하루의 시작에서부터 모바일 디바이스를 대여받은 사용자가, 하루 동안 그것을 사용하고, 하루가 끝날 때 그것을 반납할 것임), 모바일 디바이스와 연관될 수 있다.
일부 실시예에서, WMS(119)는 시스템(100)과 연관된 각각의 사용자에 대한 작업 로그를 유지할 수 있다. 예를 들면, WMS(119)는 임의의 할당된 프로세스(예를 들면, 트럭에서 내리기, 픽업 구역에서 아이템을 픽업하기, 리비닝 월(rebin wall) 작업, 아이템 패킹하기), 사용자 식별자, 위치(예를 들면, 풀필먼트 센터(200)의 바닥 또는 구역), 직원에 의해 시스템을 통해 이동된 유닛의 수(예를 들면, 픽업된 아이템의 수, 패킹된 아이템의 수), 디바이스(예를 들면, 디바이스(119A-119C))와 관련된 식별자 등을 포함하는, 각 직원과 관련된 정보를 저장할 수 있다. 일부 실시예에서, WMS(119)는 디바이스(119A-119C)에서 작동되는 계시(timekeeping) 시스템과 같은 계시 시스템으로부터 체크-인 및 체크-아웃 정보를 수신할 수 있다.
일부 실시예에서, 제3자 풀필먼트(3PL) 시스템(121A-121C)은 물류 및 제품의 제3자 제공자와 관련된 컴퓨터 시스템을 나타낸다. 예를 들면, (도 2와 관련하여 이하에서 후술하는 바와 같이) 일부 제품이 풀필먼트 센터(200)에 저장되는 반면, 다른 제품은 오프-사이트(off-site)에 저장될 수 있거나, 수요에 따라 생산될 수 있으며, 또는 달리 풀필먼트 센터(200)에 저장될 수 없다. 3PL 시스템(121A-121C)은 FO 시스템(113)으로부터 (예를 들면, FMG(115)를 통해) 주문을 수신하도록 구성될 수 있으며, 고객에게 직접 제품 및/또는 서비스(예를 들면, 배달 또는 설치)를 제공할 수 있다. 일부 구현예에서, 하나 이상의 3PL 시스템(121A-121C)은 시스템(100)의 일부일 수 있지만, 다른 구현예에서는, 하나 이상의 3PL 시스템(121A-121C)이 시스템(100)의 외부에 있을 수 있다(예를 들어, 제3자 제공자에 의해 소유 또는 운영됨)일 수 있다.
일부 실시예에서, 풀필먼트 센터 인증 시스템(FC Auth)(123)은 다양한 기능을 갖는 컴퓨터 시스템으로서 구현될 수 있다. 예를 들면, 일부 실시예에서, FC Auth(123)는 시스템(100) 내의 하나 이상의 다른 시스템에 대한 단일-사인 온(single-sign on, SSO) 서비스로서 작동할 수 있다. 예를 들면, FC Auth(123)는 내부 프론트 엔드 시스템(105)을 통해 사용자가 로그인하게 하고, 사용자가 배송 및 주문 트래킹 시스템(111)에서 리소스에 액세스하기 위해 유사한 권한을 갖고 있다고 결정하며, 두 번째 로그인 프로세스 요구 없이 사용자가 그러한 권한에 액세스할 수 있게 한다. 다른 실시예에서, FC Auth(123)는 사용자(예를 들면, 직원)가 자신을 특정 작업과 연관시킬 수 있게 한다. 예를 들면, 일부 직원은 (디바이스(119A-119C)와 같은) 전자 디바이스를 갖지 않을 수 있으며, 대신 하루 동안 풀필먼트 센터(200) 내에서 작업들 사이 및 구역들 사이에서 이동할 수 있다. FC Auth(123)는 이러한 직원들이 상이한 시간 대에 수행 중인 작업과 속해 있는 구역을 표시할 수 있도록 구성될 수 있다.
일부 실시예에서, 노동 관리 시스템(LMS)(125)은 직원(풀-타임 및 파트-타임 직원을 포함함)에 대한 출근 및 초과 근무 정보를 저장하는 컴퓨터 시스템으로서 구현될 수 있다. 예를 들면, LMS(125)는 FC Auth(123), WMS(119), 디바이스(119A-119C), 운송 시스템(107), 및/또는 디바이스(107A-107C)로부터 정보를 수신할 수 있다.
도 1a에 나타낸 특정 구성은 단지 예시일 뿐이다. 예를 들면, 도 1a는 FO 시스템(113)에 연결된 FC Auth 시스템(123)을 나타낸 반면, 모든 실시예가 이러한 특정 구성을 필요로 하는 것은 아니다. 실제로, 일부 실시예에서, 시스템(100) 내의 시스템은 인터넷, 인트라넷, WAN(Wide-Area Network), MAN(Metropolitan-Area Network), IEEE 802.11a/b/g/n 표준을 따르는 무선 네트워크, 임대 회선 등을 포함하는 하나 이상의 공공 또는 사설 네트워크를 통해 서로 연결될 수 있다. 일부 실시예에서, 시스템(100) 내의 시스템 중 하나 이상은 데이터 센터, 서버 팜 등에서 구현되는 하나 이상의 가상 서버로서 구현될 수 있다.
도 2는 풀필먼트 센터(200)를 나타낸다. 풀필먼트 센터(200)는 주문시 고객에게 배송하기 위한 아이템을 저장하는 물리적 장소의 예시이다. 풀필먼트 센터(FC)(200)는 다수의 구역으로 분할될 수 있으며, 각각이 도 2에 도시된다. 일부 실시예에서, 이러한 "구역(zones)"은 아이템을 수령하고, 아이템을 저장하고, 아이템을 검색하고, 아이템을 배송하는 과정의 상이한 단계 사이의 가상 구분으로 생각될 수 있다. 따라서, "구역"이 도 2에 나타나 있으나, 일부 실시예에서, 구역의 다른 구분도 가능하고, 도 2의 구역은 생략, 복제, 또는 수정될 수 있다.
인바운드 구역(203)은 도 1a의 시스템(100)을 사용하여 제품을 판매하고자 하는 판매자로부터 아이템이 수신되는 FC(200)의 영역을 나타낸다. 예를 들면, 판매자는 트럭(201)을 사용하여 아이템(202A, 202B)을 배달할 수 있다. 아이템(202A)은 자신의 배송 팔레트(pallet)를 점유하기에 충분히 큰 단일 아이템을 나타낼 수 있으며, 아이템(202B)은 공간을 절약하기 위해 동일한 팔레트 상에 함께 적층되는 아이템의 세트를 나타낼 수 있다.
작업자는 인바운드 구역(203)의 아이템을 수령하고, 선택적으로 컴퓨터 시스템(미도시)을 사용하여 아이템이 손상되었는지 및 정확한지를 체크할 수 있다. 예를 들면, 작업자는 아이템(202A, 202B)의 수량을 아이템의 주문 수량과 비교하기 위해 컴퓨터 시스템을 사용할 수 있다. 수량이 일치하지 않는다면, 해당 작업자는 아이템(202A, 202B) 중 하나 이상을 거부할 수 있다. 수량이 일치한다면, 작업자는 그 아이템들을 (예를 들면, 짐수레(dolly), 핸드트럭(handtruck), 포크리프트(forklift), 또는 수작업으로) 버퍼 구역(205)으로 운반할 수 있다. 버퍼 구역(205)은, 예를 들면, 예측된 수요를 충족시키기 위해 픽업 구역에 그 아이템이 충분한 수량만큼 있기 때문에, 픽업 구역에서 현재 필요하지 않은 아이템에 대한 임시 저장 영역일 수 있다. 일부 실시예에서, 포크리프트(206)는 버퍼 구역(205) 주위와 인바운드 구역(203) 및 드롭 구역(207) 사이에서 아이템을 운반하도록 작동한다. (예를 들면, 예측된 수요로 인해) 픽업 구역에 아이템(202A, 202B)이 필요하면, 포크리프트는 아이템(202A, 202B)을 드롭 구역(207)으로 운반할 수 있다.
드롭 구역(207)은 픽업 구역(209)으로 운반되기 전에 아이템을 저장하는 FC(200)의 영역일 수 있다. 픽업 동작에 할당된 작업자("피커(picker)")는 픽업 구역의 아이템(202A, 202B)에 접근하고, 픽업 구역에 대한 바코드를 스캔하며, 모바일 디바이스(예를 들면, 디바이스(119B))를 사용하여 아이템(202A, 202B)과 관련된 바코드를 스캔할 수 있다. 그 다음 피커는 아이템을 (예를 들면, 카트에 놓거나 운반함으로써) 픽업 구역(209)에 가져갈 수 있다.
픽업 구역(209)은 아이템(208)이 저장 유닛(210)에 저장되는 FC(200)의 영역일 수 있다. 일부 실시예에서, 저장 유닛(210)은 물리적 선반, 책꽂이, 박스, 토트(tote), 냉장고, 냉동고, 저온 저장고 등 중 하나 이상을 포함할 수 있다. 일부 실시예에서, 픽업 구역(209)은 다수의 플로어로 편성될 수 있다. 일부 실시예에서, 작업자 또는 기계는, 예를 들면, 포크리프트, 엘리베이터, 컨베이어 벨트, 카트, 핸드트럭, 짐수레, 자동화된 로봇 또는 디바이스, 또는 수작업을 포함하는 다양한 방식으로 아이템을 픽업 구역(209)으로 운반할 수 있다. 예를 들면, 피커는 아이템(202A, 202B)을 드롭 구역(207)의 핸드트럭 또는 카트에 놓을 수 있으며, 아이템(202A, 202B)을 픽업 구역(209)으로 가져갈 수 있다.
피커는 저장 유닛(210) 상의 특정 공간과 같은 픽업 구역(209)의 특정 스팟에 아이템을 배치(또는 "적재(stow)")하라는 명령을 수신할 수 있다. 예를 들면, 피커는 모바일 디바이스(예를 들면, 디바이스(119B))를 사용하여 아이템(202A)을 스캔할 수 있다. 디바이스는, 예를 들면, 통로, 선반 및 위치를 나타내는 시스템을 사용하여, 아이템(202A)을 적재해야 하는 위치를 나타낼 수 있다. 그 다음 디바이스는 그 위치에 아이템(202A)을 적재하기 전에 피커가 그 위치에서 바코드를 스캔하도록 할 수 있다. 디바이스는 도 1a의 WMS(119)와 같은 컴퓨터 시스템에 아이템(202A)이 디바이스(119B)를 사용하는 사용자에 의해 그 위치에 적재되었음을 나타내는 데이터를 (예를 들면, 무선 네트워크를 통해) 전송할 수 있다.
일단 사용자가 주문을 하면, 피커는 저장 유닛(210)으로부터 하나 이상의 아이템(208)을 검색하기 위해 디바이스(119B)에 명령을 수신할 수 있다. 피커는 아이템(208)을 검색하고, 아이템(208) 상의 바코드를 스캔하며, 운송 기구(214) 상에 놓을 수 있다. 일부 실시예에서, 운송 기구(214)가 슬라이드로서 표현되지만, 운송 기구는 컨베이어 벨트, 엘리베이터, 카트, 포크리프트, 핸드트럭, 짐수레, 카트 등 중 하나 이상으로서 구현될 수 있다. 그 다음 아이템(208)은 패킹 구역(211)에 도착할 수 있다.
패킹 구역(211)은 아이템이 픽업 구역(209)으로부터 수령되고 고객에게 최종 배송하기 위해 박스 또는 가방에 패킹되는 FC(200)의 영역일 수 있다. 패킹 구역(211)에서, 아이템을 수령하도록 할당된 작업자("리비닝 작업자(rebin worker)")는 픽업 구역(209)으로부터 아이템(208)을 수령하고, 그것이 어느 주문에 대응하는지를 결정할 것이다. 예를 들면, 리비닝 작업자는 아이템(208) 상의 바코드를 스캔하기 위해 컴퓨터(119C)와 같은 디바이스를 사용할 수 있다. 컴퓨터(119C)는 아이템(208)이 어느 주문과 관련이 있는지를 시각적으로 나타낼 수 있다. 이는, 예를 들면, 주문에 대응하는 월(216) 상의 공간 또는 "셀(cell)"을 포함할 수 있다. (예를 들면, 셀에 주문의 모든 아이템이 포함되어 있기 때문에) 일단 주문이 완료되면, 리비닝 작업자는 패킹 작업자(또는 "패커(packer)")에게 주문이 완료된 것을 알릴 수 있다. 패커는 셀로부터 아이템을 검색하고, 배송을 위해 이들을 박스 또는 가방에 놓을 수 있다. 그 다음 패커는, 예를 들면, 포크리프트, 카트, 짐수레, 핸드트럭, 컨베이어 벨트, 수작업 또는 다른 방법을 통해, 박스 또는 가방을 허브 구역(213)으로 보낼 수 있다.
허브 구역(213)은 패킹 구역(211)으로부터 모든 박스 또는 가방("패키지(packages)")을 수신하는 FC(200)의 영역일 수 있다. 허브 구역(213)의 작업자 및/또는 기계는 패키지(218)를 검색하고, 각 패키지가 배달 영역의 어느 부분으로 배달되도록 되어 있는지를 결정하며, 패키지를 적합한 캠프 구역(215)으로 보낼 수 있다. 예를 들면, 배달 영역이 2개의 작은 하위 영역을 갖는다면, 패키지는 2개의 캠프 구역(215) 중 하나로 보내질 것이다. 일부 실시예에서, 작업자 또는 기계는 최종 목적지를 결정하기 위해 (예를 들면, 디바이스(119A-119C) 중 하나를 사용하여) 패키지를 스캔할 수 있다. 패키지를 캠프 구역(215)으로 보내는 것은, 예를 들면, (우편 번호에 기초하여) 패키지가 향하는 지리적 영역의 부분을 결정하고, 지리적 영역의 부분과 관련된 캠프 구역(215)을 결정하는 것을 포함할 수 있다.
일부 실시예에서, 캠프 구역(215)은 루트 및/또는 서브-루트로 분류하기 위해 허브 구역(213)으로부터 패키지가 수령되는 하나 이상의 빌딩, 하나 이상의 물리적 공간, 또는 하나 이상의 영역을 포함할 수 있다. 일부 실시예에서, 캠프 구역(215)은 FC(200)로부터 물리적으로 분리되어 있는 반면, 다른 실시예에서는 캠프 구역(215)은 FC(200)의 일부를 형성할 수 있다.
캠프 구역(215)의 작업자 및/또는 기계는, 예를 들면, 목적지와 기존 루트 및/또는 서브-루트의 비교, 각각의 루트 및/또는 서브-루트에 대한 작업량의 계산, 하루 중 시간, 배송 방법, 패키지(220)를 배송하기 위한 비용, 패키지(220)의 아이템과 관련된 PDD 등에 기초하여 패키지(220)가 어느 루트 및/또는 서브-루트와 연관되어야 하는지를 결정할 수 있다. 일부 실시예에서, 작업자 또는 기계는 최종 목적지를 결정하기 위해 (예를 들면, 디바이스(119A-119C) 중 하나를 사용하여) 패키지를 스캔할 수 있다. 일단 패키지(220)가 특정 루트 및/또는 서브-루트에 할당되면, 작업자 및/또는 기계는 배송될 패키지(220)를 운반할 수 있다. 예시적인 도 2에서, 캠프 구역(215)은 트럭(222), 자동차(226), 배달원(224A, 224B)을 포함한다. 일부 실시예에서, 배달원(224A)이 트럭(222)을 운전할 수 있는데, 이 때 배달원(224A)은 FC(200)에 대한 패키지를 배달하는 풀-타임 직원이며, 트럭은 FC(200)를 소유, 임대 또는 운영하는 동일한 회사에 의해 소유, 임대, 또는 운행된다. 일부 실시예에서, 배달원(224B)이 자동차(226)를 운전할 수 있는데, 이 때 배달원(224B)은 필요에 따라(예를 들면, 계절에 따라) 배달하는 "플렉스(flex)" 또는 비상시적인 작업자이다. 자동차(226)는 배달원(224B)에 의해 소유, 임대 또는 운행될 수 있다.
도 3을 참조하면, 개시된 실시예들에 따른, 서비스와 모듈을 관리 및 모니터링하기 위한 컴퓨터 시스템을 포함하는 네트워크의 예시적 실시예를 나타내는 개략적인 블록도가 도시되어 있다. 도 3에 도시된 바와 같이, 시스템(300)은 모니터링 플랫폼(310), 스케줄러 시스템(320), API(application programming interface)(332), 웹페이지(334) 및 사용자 디바이스(342A, 342B)를 포함할 수 있으며, 이들 각각은 네트워크를 통해 서로 통신할 수 있다. 일부 실시예에서, API(332)는 복수의 API를 포함할 수 있고 웹페이지(334)는 복수의 웹페이지를 포함할 수 있다. 일부 실시예에서, API(332)는 모바일 디바이스(예를 들어, 스마트폰)에 정보를 제공하고 및/또는 그로부터의 요청을 수신하도록 구성된 모바일 애플리케이션 프로그래밍 인터페이스(MAPI)일 수 있다. 모니터링 플랫폼(310)은 프로세서(312), 메모리(314), 데이터베이스(316) 및 백-오피스 소프트웨어(318)를 포함할 수 있다. 스케줄러 시스템(320)은 페이지 응답 시스템(322) 및 규칙 애플리케이션 시스템(324)을 포함할 수 있다. 일부 실시예에서, 시스템과 시스템(300)의 구성요소는 예를 들어, 케이블을 사용하는 직접 연결을 통해 시스템(300)의 다른 구성요소와 통신할 수 있다. 일부 다른 실시예에서, 시스템(300)은 도 1a의 시스템(100)의 일부일 수 있고 네트워크를 통해 또는 예를 들어 케이블을 사용하는 직접 연결을 통해 시스템(100)의 다른 구성요소와 통신할 수 있다. 시스템과 시스템(300)의 구성요소는 각각 단일 컴퓨터를 포함할 수 있거나, 또는 개시된 예시들과 연관된 하나 이상의 프로세스 및 기능을 수행하기 위해 상호 동작하는 다중 컴퓨터를 포함하는 분산 컴퓨터 시스템으로서 각각 구성될 수 있다.
시스템(300)은 프로세서(예를 들어, 프로세서(312)), 메모리(예를 들어, 메모리(314)), 및 데이터베이스(예를 들어, 데이터베이스(316))를 포함할 수 있다. 프로세서는 IntelTM에 의해 생산된 PentiumTM 패밀리 또는 AMDTM에 의해 생산된 TurionTM 패밀리의 마이크로 프로세서와 같은 하나 이상의 알려진 프로세싱 디바이스일 수 있다. 프로세서는 단일 코어 또는 동시에 병렬로 프로세스들을 실행시키는 멀티 코어 프로세서를 구성한다. 예를 들어, 프로세서는 다수의 프로세스를 동시에 실행 및 제어하기 위해 논리 프로세서를 사용할 수 있다. 프로세서는 가상 머신 기술 또는 다수의 소프트웨어 프로세스, 애플리케이션, 프로그램 등을 실행, 제어, 구동, 조작, 저장 등을 행하는 능력을 제공하는 다른 알려진 기술들을 구현할 수 있다. 다른 예시에서, 프로세서는 시스템(300)이 다수의 프로세스를 동시에 실행할 수 있게 하는 병렬 처리 기능을 제공하도록 구성된 멀티-코어 프로세서 배치를 포함할 수 있다. 당업자는 여기에 개시된 성능을 제공하는 다른 유형의 프로세서 배치가 구현될 수 있다는 것을 이해할 것이다.
메모리는 프로세서에 의해 실행될 때 각각이 알려진 운영 시스템 기능을 수행하는 하나 이상의 운영 시스템을 저장할 수 있다. 예를 들어, 운영 시스템은 Microsoft Windows, Unix, Linux, Android, Mac OS, iOS 또는 다른 유형의 운영 시스템을 포함할 수 있다. 따라서, 개시된 발명의 예시들은 임의 유형의 운영 시스템을 구동시키는 컴퓨터 시스템으로 동작 및 기능할 수 있다. 메모리는 휘발성 또는 비휘발성, 자기적, 반도체, 테이프, 광학적, 분리형, 비분리형 또는 다른 유형의 저장 디바이스 또는 유형(tangible)의 컴퓨터 판독 가능 매체일 수 있다.
데이터베이스는 예를 들어 Oracle™ 데이터베이스, Sybase™ 데이터베이스 또는 기타 관계형 데이터베이스 또는 Hadoop™ 시퀀스 파일, HBase™ 또는 Cassandra™과 같은 비-관계형 데이터베이스를 포함할 수 있다. 데이터베이스는 데이터베이스(들)의 메모리 디바이스에 저장된 데이터에 대한 요청을 수신 및 처리하고 데이터베이스(들)로부터의 데이터를 제공하도록 구성된 컴퓨팅 구성요소(예를 들어, 데이터베이스 관리 시스템, 데이터베이스 서버 등)를 포함할 수 있다. 데이터베이스는 HBase, MongoDBTM 또는 CassandraTM 같은 NoSQL 데이터베이스를 포함할 수 있다. 대안적으로, 데이터베이스는 Oracle, MySQL 및 Microsoft SQL Server와 같은 관계형 데이터베이스를 포함할 수 있다. 일부 실시예들에서, 데이터베이스는 서버, 범용 컴퓨터, 메인프레임 컴퓨터, 또는 이들 구성요소의 임의의 조합의 형태를 취할 수 있다.
데이터베이스는 개시된 예시들과 연관된 방법 및 프로세스를 수행하기 위한 프로세서에 의해 사용될 수 있는 데이터를 저장할 수 있다. 데이터베이스는 시스템 또는 시스템(300)의 구성요소에 위치되거나, 또는 대안적으로 시스템 또는 시스템(300)의 구성요소의 외부에 위치된 외부 저장 디바이스 내에 있을 수 있다. 데이터베이스에 저장된 데이터는 서비스 또는 모듈과 연관된 임의의 적절한 데이터(예를 들어, 규칙 애플리케이션 시스템(324)으로부터의 규칙 체커 결과, 페이지 응답 시스템(322)으로부터의 모듈 데이터, 웹페이지 데이터, 사용자 데이터, 요청 데이터, 파싱된 데이터, 규칙 애플리케이션 시스템(324)에 의해 사용될 규칙 등)를 포함할 수 있다.
사용자 디바이스(342A 또는 342B)는 태블릿, 모바일 디바이스, 컴퓨터 등일 수 있다. 사용자 디바이스(342A 또는 342B)는 디스플레이를 포함할 수 있다. 디스플레이는 예를 들어, 액정 디스플레이(LCD), 발광 다이오드 화면(LED), 유기 발광 다이오드 화면(OLED), 터치 스크린, 및 다른 알려진 디스플레이 디바이스를 포함할 수 있다. 디스플레이는 다양한 정보를 사용자에게 보여줄 수 있다. 예를 들어, 디스플레이는 서비스 또는 모듈을 테스트하기 위한 옵션 또는 구현된 모듈을 포함하는 웹페이지(도 1b-1e)를 디스플레이할 수 있다. 사용자 디바이스(342A 또는 342B)는 하나 이상의 입력/출력(I/O) 디바이스를 포함할 수 있다. I/O 디바이스는 사용자 디바이스(342A 또는 342B)가 사용자 디바이스(342A 또는 342B) 또는 다른 디바이스와 정보를 송수신할 수 있게 하는 하나 이상의 디바이스를 포함할 수 있다. I/O 디바이스는 카메라, 마이크로폰, 키보드, 마우스형 디바이스, 제스처 센서, 동작 센서, 물리적 버튼, 음성(oratory) 입력 등과 같은 다양한 입력/출력 디바이스를 포함할 수 있다. I/O 디바이스는 또한 예를 들어, 사용자 디바이스(342A 또는 342B) 와 모니터링 플랫폼(310) 간의 유선 또는 무선 연결성을 확립함으로써, 모니터링 플랫폼(310)과 정보를 송수신하기 위한 하나 이상의 통신 모듈(도시하지 않음)을 포함할 수 있다.
일부 실시예에서, 사용자 디바이스(342A 또는 342B)에 연관된 사용자들은 외부 사용자(예를 들어, API(332) 또는 웹페이지(334)와 상호작용하는 고객) 또는 내부 사용자(예들 들어, 시스템(100 또는 300)을 개발, 소유, 운영, 또는 임대하는 기관의 종업원)일 수 있다. 내부 프런트 엔드 시스템(105)은 사용자 디바이스(342A 또는 342B)와 연관된 사용자들이 시스템(300)과 상호작용할 수 있게 하는 컴퓨터 시스템으로 구현될 수 있다. 예를 들어, 일부 실시예에서, 내부 프런트 엔드 시스템(105)은 테스트되거나 구현된 서비스 또는 모듈에 대한 진단 및 통계 정보를 보여주기 위해, 사용자 디바이스(342A 또는 342B)와 연관된 내부 사용자들이 서비스 또는 모듈을 수정하고, 새로운 서비스 또는 모듈을 추가하고, 서비스 또는 모듈을 테스트(예를 들어, 검증을 수행)하라는 요청을 제출하고, 서비스 또는 모듈을 구현(예를 들어, 서비스 또는 모듈은 해당 서비스 또는 모듈을 웹페이지에 삽입함으로써 구현될 수 있음)하라는 요청을 제출할 수 있는 웹 서버로서 구현될 수 있다. 일부 실시예에서, 내부 프런트 엔드 시스템(105)은 시스템(100 또는 300)에 묘사된 시스템 또는 디바이스로부터의 요청을 수신 및 처리하고, 그 요청들에 기초하여 데이터베이스(예를 들어, 데이터베이스(316)) 또는 다른 데이터저장소들로부터 정보를 취득하고, 그리고 취득된 정보에 기초하여 수신된 요청에 대한 응답을 제공하도록, 설계된 맞춤형 웹 서버 소프트웨어를 실행할 수 있다.
일부 실시예에서, 모니터링 플랫폼(310)은 타겟 서비스 또는 모듈에 대한 테스트를 수행하기 위해 사용자(예를 들어, 내부 사용자) 또는 사용자 디바이스(342A)로부터 요청을 수신할 수 있다. 모니터링 플랫폼(310)은 스케줄러 시스템(320)으로 요청을 송신할 수 있다. 일부 실시예에서, 스케줄러 시스템(320)은 예약된 시간 또는 이벤트에 의한 트리거에 기초하여, 서비스 또는 모듈을 자동으로 테스트할 수 있다. 일부 실시예에서, 스케줄러 시스템(320)은 복수의 서비스 또는 모듈을 동시에 테스트할 수 있다. 스케줄러 시스템(320)은 테스트의 예상 실행 시간, 테스트 결과 또는 실제 실행 시간을 포함하는, 테스트와 연관된 데이터를 로그할 수 있다.
상기 수신된 요구에 기초하여, 페이지 응답 시스템(322)은 타겟 API(332) 또는 타겟 웹페이지 URL를 호출할 수 있다. 페이지 응답 시스템(322)에 의한 호출에 기초하여, 타겟 API(332)는 구현된 모듈을 갖는 웹페이지(예를 들어, 웹페이지는 도 1b의 SRP일 수 있음)을 검색할 수 있거나, 또는 타겟 웹페이지(334)는 웹페이지(예를 들어, 웹페이지는 구현 모듈이 없는 도 1b의 SRP일 수 있음)를 검색할 수 있다. API(332) 또는 웹페이지(334)는 검색된 웹페이지를 페이지 응답 시스템(322)에 송신할 수 있다.
페이지 응답 시스템(322)은 API(332)와 연관된 검색된 웹페이지에 또는 웹페이지(334)와 연관된 검색된 웹페이지에 대한 URL(예를 들어, JSON 또는 HTML 코드 를 참조)을 로딩하고, 검색된 웹페이지로부터 데이터를 추출함으로써 검색된 웹페이지를 파싱할 수 있다. 일부 실시예에서, (예를 들어, 내부 사용자들과 연관된) 사용자 디바이스(342A)는 웹페이지로부터 추출되어야 하는 데이터를 특정할 수 있다. 일부 실시예에서, 페이지 응답 시스템(322)은 웹페이지의 특성에 기초하여 웹페이지로부터 추출되어야 하는 데이터(예를 들어, 추출된 데이터는 웹페이지 상의 검색 쿼리의 유형, 웹페이지 상의 제품 또는 아이템 카테고리, 특정 카테고리에 대한 웹페이지 상의 제품 또는 아이템의 유형, 검색 쿼리의 결과로서의 웹페이지 상의 제품 또는 아이템의 유형 등을 포함할 수 있음)를 자동으로 결정할 수 있다. 일부 실시예에서, 페이지 응답 시스템(322)은 검색된 웹페이지를 규칙 애플리케이션 시스템(324)에 송신할 수 있고, 규칙 애플리케이션 시스템(324)은 해당 웹페이지의 특성에 기초하여 데이터베이스(316)로부터 적어도 하나의 규칙을 검색할 수 있다. 페이지 응답 시스템(322)은 검색된 규칙에 기초하여 웹페이지로부터 추출되어야 하는 데이터를 결정할 수 있다. 페이지 응답 시스템(322)은 검색된 웹페이지 또는 웹페이지로부터 추출된 데이터를 규칙 애플리케이션 시스템(324)에 송신할 수 있다.
규칙 애플리케이션 시스템(324)은 추출된 규칙을 웹페이지로부터 추출된 데이터에 적용할 수 있다. 검색된 규칙은 웹페이지가 정상 또는 비정상인지를 판정하기 위한 기결정 조건을 포함할 수 있다. 예를 들어, 규칙은 검색 쿼리가 제출된 후 웹페이지 상에 나타나는 제품의 개수를 테스트할 수 있다. 규칙의 기결정 조건은 검색 쿼리가 제출된 후 웹페이지 상에 나타나는 제품의 개수일 수 있다. 적용된 규칙의 결과가 웹페이지 상에 나타나는 제품의 개수가 기결정 조건과 다르다는 것을 나타내면, 규칙 애플리케이션 시스템(324)은 해당 웹페이지가 비정상이라고 판정할 수 있다. 적용된 규칙의 결과가 웹페이지 상에 나타나는 제품의 개수가 기결정 조건과 같다는 것을 나타내면, 규칙 애플리케이션 시스템(324)은 해당 웹페이지가 정상이라고 판정할 수 있다.
다른 예시에서, 규칙은 제품 카테고리가 선택된 후 웹페이지 상에 나타나는 제품의 개수를 테스트할 수 있다. 규칙의 기결정 조건은 제품 카테고리가 선택된 후 웹페이지 상에 나타나는 제품의 개수일 수 있다. 적용된 규칙의 결과가 웹페이지 상에 나타나는 제품의 개수가 기결정 조건과 다르다는 것을 나타내면, 규칙 애플리케이션 시스템(324)은 해당 웹페이지가 비정상이라고 판정할 수 있다. 적용된 규칙의 결과가 웹페이지 상에 나타나는 제품의 개수가 기결정 조건과 같다는 것을 나타내면, 규칙 애플리케이션 시스템(324)은 해당 웹페이지가 정상이라고 판정할 수 있다.
다른 예시에서, 규칙은 검색 쿼리를 제출한 후 웹페이지 상에 나타나는 제품의 유형을 테스트할 수 있다. 예를 들어, 검색 쿼리가 "유제품"을 포함할 수 있다. 규칙의 기결정 조건은 유제품(예를 들어, 치즈, 요거트 등)만일 수 있으며, 유제품이 검색 쿼리가 제출된 후 웹페이지 상에 나타나는 것이다. 적용된 규칙의 결과가 웹페이지 상에 나타나는 제품의 유형이 기결정 조건과 다르다는 것을 나타내면, 규칙 애플리케이션 시스템(324)은 해당 웹페이지가 비정상이라고 판정할 수 있다. 적용된 규칙의 결과가 웹페이지 상에 나타나는 제품의 유형이 기결정 조건과 같다는 것을 나타내면, 규칙 애플리케이션 시스템(324)은 해당 웹페이지가 정상이라고 판정할 수 있다.
다른 예시에서, 규칙은 제품 카테고리가 선택된 후 웹페이지 상에 나타나는 제품의 유형을 테스트할 수 있다. 예를 들어, 제품 카테고리가 "신발"일 수 있다. 규칙의 기결정 조건은 신발 제품 (예를 들어, 운동화, 슬리퍼 등)만일 수 있으며, 신발 제품이 제품 카테고리가 선택 후 웹페이지 상에 나타나는 것이다. 적용된 규칙의 결과가 웹페이지 상에 나타나는 제품의 유형이 기결정 조건과 다르다는 것을 나타내면, 규칙 애플리케이션 시스템(324)은 해당 웹페이지가 비정상이라고 판정할 수 있다. 적용된 규칙의 결과가 웹페이지 상에 나타나는 제품의 유형이 기결정 조건과 같다는 것을 나타내면, 규칙 애플리케이션 시스템(324)은 해당 웹페이지가 정상이라고 판정할 수 있다.
다른 예시에서, 규칙은 검색 쿼리가 제출되거나 또는 제품 카테고리가 선택된 후 제품의 정확한 이미지가 웹페이지 상에 나타나는지를 테스트할 수 있다. 예를 들어. 검색 쿼리 또는 제품 카테고리가 "신발"일 수 있다. 규칙의 기결정 조건은 검색 쿼리가 제출되거나 또는 제품 카테고리가 선택된 후 웹페이지 상에 나타나는 각 신발 제품과 연관된 이미지일 수 있다. 적용된 규칙의 결과가 제품에 대한 이미지가 로드되지 않았거나 또는 잘못된 이미지가 제품과 함께 로드된 것을 나타내면, 규칙 애플리케이션 시스템(324)은 해당 웹페이지가 비정상이라고 판정할 수 있다. 적용된 규칙의 결과가 기결정 조건에 의해 정의된 것처럼, 정확한 이미지가 각 제품에 대해 로드되었다는 것을 나타내면, 규칙 애플리케이션 시스템(324)은 해당 웹페이지가 정상이라고 판정할 수 있다.
규칙 애플리케이션 시스템(324)는 적용된 규칙의 결과를 모니터링 플랫폼(310)에 송신할 수 있다. 웹페이지의 특성 및 적용 규칙의 결과에 기초하여, 모니터링 플랫폼(310)은 자동적으로 또는 사용자 명령에 의해, 규칙 애플리케이션 시스템(324)이 적어도 하나의 사용자 디바이스(예를 들어, 내부 사용자와 연관된 사용자 디바이스(342A 또는 342B))로, (예를 들어, 인스턴트 메시징 플랫폼에 의한) 알람 또는 적용된 규칙의 결과의 분석(예를 들어, 웹페이지와 연관된 제품 또는 아이템 식별, 웹페이지와 연관된 제품 또는 아이템 카테고리, 웹페이지와 연관된 쿼리, 임의의 웹페이지 이상에 대한 설명, 적용된 규칙의 실행 시간 등)을 송신하도록 명령할 수 있다. 결과가 해당 웹페이지가 비정상인 것을 나타내면, 모니터링 플랫폼(310)은 API(332) 또는 웹페이지(334)가 추가로 개발(예를 들어, 사용자 디바이스 또는 내부 사용자에 의해 수정)될 수 있도록 API(332) 또는 웹페이지(334)를 구현하지 않을 수 있다. 결과가 해당 웹페이지가 정상인 것을 나타내면, 모니터링 플랫폼(310)은 API(332) 또는 웹페이지(334)를 구현할 수 있다. 백-오피스 소프트웨어(318)는 사용자 디바이스(342B)로 응답을 송신할 수 있고, 이 응답은 API(332) 또는 웹페이지(334)가 구현되었는지 여부에 대한 표시, 적용된 규칙과 연관된 분석 데이터, 알람 또는 분석이 사용자 디바이스(342A 또는 342B)로 송신되었는지 여부에 대한 표시 등을 포함할 수 있다.
도 4를 참조하면, 개시된 실시예에 따른, 서비스와 모듈을 관리 및 모니터링하기 위한 프로세스(400)가 도시된다.
단계 401에서, 모니터링 플랫폼(310)은 타겟 서비스 또는 모듈 테스트를 수행하기 위해 사용자(예를 들어, 내부 사용자들) 또는 사용자 디바이스로부터 요청을 수신할 수 있다. 모니터링 플랫폼(310)은 그 요청을 스케줄러 시스템(320)에 송신할 수 있다. 일부 실시예에서, 스케줄러 시스템(320)은 예약된 시간에 기초하거나 또는 이벤트에 의해 트리거되어, 서비스 또는 모듈을 자동으로 테스트할 수 있다. 일부 실시예에서, 스케줄러 시스템(320)은 복수의 서비스 또는 모듈을 동시에 테스트할 수 있다. 스케줄러 시스템(320)은 테스트의 예상 실행 시간, 테스트 결과 또는 테스트의 실제 실행 시간을 포함하는, 테스트와 연관된 데이터를 로그할 수 있다.
수신된 요청에 기초하여, 페이지 응답 시스템(322)은 타겟 API(332) 또는 타겟 웹페이지의 URL을 호출할 수 있다. 페이지 응답 시스템(322)에 의한 호출에 기초하여, 타겟 API(332)는 구현된 모듈이 있는 웹페이지를 검색할 수 있거나 또는 타겟 웹페이지(334)는 웹페이지(예를 들어, 웹페이지는 구현된 모듈이 없는 도 1b의 SRP일 수 있음)를 검색할 수 있다. API(332) 또는 웹페이지(334)는 검색된 웹페이지를 페이지 응답 시스템(322)에 송신할 수 있다.
페이지 응답 시스템(322)은 API(332)와 연관된 검색된 웹페이지 또는 웹페이지(334)와 연관된 검색된 웹페이지를 로딩하고, 검색된 웹페이지로부터 데이터를 추출함으로써 검색된 웹페이지를 파싱할 수 있다. 일부 실시예에서, 사용자 디바이스(342A)는 웹페이지로부터 추출되어야 하는 데이터를 특정할 수 있다. 일부 실시예에서, 페이지 응답 시스템(322)은 웹페이지의 특성에 기초하여 웹페이지로부터 추출되어야 하는 데이터(예를 들어, 추출된 데이터는 웹페이지 상의 검색 쿼리의 유형, 웹페이지 상의 제품 또는 아이템 카테고리, 특정 카테고리에 대한 웹페이지 상의 제품 또는 아이템의 유형, 검색 쿼리의 결과로서의 웹페이지 상의 제품 또는 아이템의 유형 등을 포함할 수 있음)를 자동으로 결정할 수 있다.
단계 403에서, 페이지 응답 시스템(322)은 검색된 웹페이지를 규칙 애플리케이션 시스템(324)에 송신할 수 있고 규칙 애플리케이션 시스템(324)은 해당 웹페이지의 특성에 기초하여 데이터베이스(316)로부터 적어도 하나의 규칙을 검색할 수 있다. 페이지 응답 시스템(322)은 검색된 규칙에 기초하여 웹페이지로부터 추출되어야 하는 데이터를 결정할 수 있다. 페이지 응답 시스템(322)은 검색된 웹페이지 또는 웹페이지로부터 추출된 데이터를 규칙 애플리케이션 시스템(324)으로 송신할 수 있다. 규칙 애플리케이션 시스템(324)은 검색된 규칙을 웹페이지로부터 추출된 데이터에 적용할 수 있다. 검색된 규칙은 웹페이지가 정상인지 비정상인지를 판정하기 위한 기결정 조건을 포함할 수 있다. 예를 들어, 규칙은 검색 쿼리가 제출된 후 웹페이지 상에 나타나는 제품의 개수를 테스트할 수 있다. 규칙의 기결정 조건은 검색 쿼리가 제출된 후 웹페이지 상에 나타나는 제품의 개수일 수 있다. 적용된 규칙의 결과가 웹페이지 상에 나타나는 제품의 개수가 기결정 조건과 다른 것을 나타내면, 규칙 애플리케이션 시스템(324)은 해당 웹페이지가 비정상이라고 판정할 수 있다. 적용된 규칙의 결과가 웹페이지 상에 나타나는 제품의 개수가 기결정 조건과 같다는 것을 나타내면, 규칙 애플리케이션 시스템(324)은 해당 웹페이지가 정상이라고 판정할 수 있다.
규칙 애플리케이션 시스템(324)은 적용된 규칙의 결과를 모니터링 플랫폼(310)에 전송할 수 있다. 웹페이지의 특성 및 적용된 규칙의 결과에 기초하여, 모니터링 플랫폼(310)은 자동적으로 또는 사용자 명령에 의해, 규칙 애플리케이션 시스템(324)이 사용자 디바이스(342A 또는 342B)로, (예를 들어, 인스턴트 메시징 플랫폼에 의한) 알람 또는 적용된 규칙의 결과의 분석(예를 들어, 웹페이지와 연관된 제품 또는 아이템 식별, 웹페이지와 연관된 제품 또는 아이템 카테고리, 웹페이지와 연관된 쿼리, 임의의 웹페이지 이상에 대한 설명, 적용된 규칙의 실행 시간 등)을 송신하도록 명령할 수 있다.
단계 450에서, 결과가 해당 웹페이지가 비정상인 것을 나타내면, 모니터링 플랫폼(310)은 API(332) 또는 웹페이지(334)가 추가로 개발(예를 들어, 내부 사용자에 의해 수정)될 수 있도록 API(332) 또는 웹페이지(334)를 구현하지 않을 수 있다. 결과가 해당 웹페이지가 정상인 것을 나타내면, 모니터링 플랫폼(310)은 API(332) 또는 웹페이지(334)를 구현할 수 있다. 백-오피스 소프트웨어(318)는 디바이스 또는 사용자에게 응답을 송신할 수 있고, 이 응답은 API(332) 또는 웹페이지(334)가 구현되었는지 여부에 대한 표시, 적용된 규칙과 연관된 분석 데이터, 알람 또는 분석이 사용자 디바이스(342A 또는 342B)로 송신되었는지 여부에 대한 표시 등을 포함할 수 있다.
본 개시는 그 특정 실시예를 참조하여 도시되고 설명되었지만, 본 개시는 다른 환경에서, 변경없이, 실시될 수 있음을 이해할 것이다. 전술한 설명은 예시의 목적으로 제시되었다. 그것은 개시된 정확한 형태나 실시예에 대해 총망라된 것이 아니며 이것으로 한정되는 것은 아니다. 개시된 실시예의 설명 및 실시를 고려하는 것으로부터 변경 및 조정이 통상의 기술자에게 명백할 것이다. 추가적으로, 비록 개시된 실시예의 형태가 메모리에 저장되는 것으로서 설명되었지만, 통상의 기술자는 이들 형태가 2차 저장 디바이스, 예를 들면, 하드디스크나 CD ROM, 또는 다른 형태의 RAM이나 ROM, USB 매체, DVD, 블루레이, 또는 다른 광 드라이브 매체와 같이, 다른 형태의 컴퓨터 판독 가능한 매체에 저장될 수도 있는 것을 이해할 것이다.
상술한 설명 및 개시된 방법에 기초한 컴퓨터 프로그램은 숙련된 개발자의 기술 내에 있다. 여러 프로그램 혹은 프로그램 모듈은 통상의 기술자에게 알려진 어느 기술을 이용하여 생성되거나, 또는 기존의 소프트웨어와 연결하여 설계될 수 있다. 예를 들면, 프로그램 섹션 혹은 프로그램 모듈은 닷넷 프레임워크, 닷넷 컴팩트 프레임워크(및 비주얼 베이식, C 등과 같은, 관련 언어), 자바, C++, 오브젝티브 C, HTML, HTML/AJAX 조합, XML, 또는 자바 애플릿이 포함된 HTML 내에서 혹은 그것들에 의해서 설계될 수 있다.
게다가, 여기에서는 예시적인 실시예가 설명되었지만, 본 개시에 기초하여 통상의 기술자가 이해할 수 있는 바와 같이, 일부 또는 모든 실시예의 범위는 동등한 요소, 변경, 생략, 조합(예로써, 여러 실시예에 걸치는 형태의 조합), 조정 및/또는 수정을 가질 수 있다. 청구범위 내의 제한 사항은 그 청구범위 내에 적용된 언어에 기초하여 폭넓게 이해되도록 하는 것이며, 응용의 수행 동안 혹은 본 명세서 내에 설명된 예시로 한정되는 것은 아니다. 그 예시는 비배타적으로 해석되도록 하기 위한 것이다. 추가로, 개시된 방법의 스텝은 어떤 다른 방법으로 변경되거나, 스텝을 재배열 및/또는 스텝을 삽입하거나 삭제하는 것을 포함할 수 있다. 그러므로, 설명 및 예시는 오직 예시적으로 고려되는 것이며, 진정한 범위 및 기술 사상은 다음의 청구범위 및 그 동등한 전체 범위에 의해 나타내지는 것으로 의도된다.

Claims (20)

  1. 서비스와 모듈을 관리 및 모니터링하기 위한 컴퓨터 구현 시스템으로서,
    명령을 저장하는 메모리; 및
    상기 명령을 실행시키도록 구성된 적어도 하나의 프로세서를 포함하고,
    상기 명령은
    애플리케이션 프로그래밍 인터페이스와 연관된 검색 결과 페이지에 규칙을 적용하고, - 상기 규칙은:
    상기 검색 결과 페이지 상의 제품의 개수를 결정하거나;
    상기 검색 결과 페이지 상의 제품의 유형을 결정하거나; 또는
    상기 검색 결과 페이지 상의 제품의 이미지를 결정하는 것 중 적어도 하나를 포함함-; 그리고,
    상기 적용된 규칙의 결과에 기초하여, 상기 애플리케이션 프로그래밍 인터페이스를 구현할지 여부를 결정하는 것인, 컴퓨터 구현 시스템.
  2. 청구항 1에 있어서,
    상기 적어도 하나의 프로세서는 상기 검색 결과 페이지를 파싱(parsing)함으로써 상기 검색 결과 페이지를 검색(retrieve)하는 상기 명령을 실행하도록 추가로 구성되는, 컴퓨터 구현 시스템.
  3. 청구항 2에 있어서,
    상기 검색 결과 페이지를 파싱하는 것은
    상기 애플리케이션 프로그래밍 인터페이스와 연관된 URL(uniform resource link)을 로딩하고; 그리고
    상기 검색 결과 페이지로부터 데이터를 추출하는 것을 포함하고,
    상기 규칙은 상기 추출된 데이터에 적용되는, 컴퓨터 구현 시스템.
  4. 청구항 3에 있어서,
    상기 추출된 데이터는 상기 규칙에 기초하여 특정되는 것인, 컴퓨터 구현 시스템.
  5. 청구항 1에 있어서,
    상기 결과는 상기 검색 결과 페이지가 정상인지 또는 비정상인지 여부를 나타내는 것인, 컴퓨터 구현 시스템.
  6. 청구항 5에 있어서,
    상기 결과가 상기 검색 결과 페이지가 비정상인 것을 나타내면, 상기 명령은
    사용자 디바이스에 알람을 송신하고; 그리고
    상기 애플리케이션 프로그래밍 인터페이스를 구현하지 않는 것을 더 포함하는, 컴퓨터 구현 시스템.
  7. 청구항 6에 있어서,
    상기 알람은 아이템 식별(identification)과 상기 검색 결과 페이지 이상에 대한 설명을 포함하는, 컴퓨터 구현 시스템.
  8. 청구항 5에 있어서,
    상기 결과가 상기 검색 결과 페이지가 정상인 것을 나타내면, 상기 프로세서는 상기 애플리케이션 프로그래밍 인터페이스를 구현하는 상기 명령을 추가로 실행하는, 컴퓨터 구현 시스템.
  9. 청구항 1에 있어서,
    상기 규칙은 상기 검색 결과 페이지가 정상인지 여부를 판정하기 위한 기결정 조건을 더 포함하고, 상기 기결정 조건은
    검색 쿼리에 기초한 상기 검색 결과 페이지 상의 아이템 개수;
    아이템 카테고리에 기초한 상기 검색 결과 페이지 상의 아이템 개수;
    쿼리에 기초한 상기 검색 결과 페이지 상의 아이템 유형; 또는
    카테고리에 기초한 상기 검색 결과 페이지 상의 아이템 유형을 포함하는, 컴퓨터 구현 시스템.
  10. 청구항 1에 있어서,
    상기 애플리케이션 프로그래밍 인터페이스를 구현하는 것은, 상기 애플리케이션 프로그래밍 인터페이스를 상기 검색 결과 페이지에 삽입하는 것을 포함하는, 컴퓨터 구현 시스템.
  11. 서비스와 모듈을 관리 및 모니터링하기 위한 컴퓨터 구현 방법으로서, 상기 컴퓨터 구현 방법은,
    애플리케이션 프로그래밍 인터페이스와 연관된 검색 결과 페이지에 규칙을 적용하고, - 상기 규칙은:
    상기 검색 결과 페이지 상의 제품의 개수를 결정하거나;
    상기 검색 결과 페이지 상의 제품의 유형을 결정하거나; 또는
    상기 검색 결과 페이지 상의 제품의 이미지를 결정하는 것 중 적어도 하나를 포함함-; 그리고,
    상기 적용된 규칙의 결과에 기초하여, 상기 애플리케이션 프로그래밍 인터페이스를 구현할지 여부를 결정하는 것을 포함하는, 컴퓨터 구현 방법.
  12. 청구항 11에 있어서,
    상기 검색 결과 페이지를 파싱함으로써 상기 검색 결과 페이지를 검색하는 것을 더 포함하는, 컴퓨터 구현 방법.
  13. 청구항 12에 있어서,
    상기 검색 결과 페이지를 파싱하는 것은
    상기 애플리케이션 프로그래밍 인터페이스와 연관된 URL을 로딩하고; 그리고
    상기 검색 결과 페이지로부터 데이터를 추출하는 것을 포함하고,
    상기 규칙은 상기 추출된 데이터에 적용되는, 컴퓨터 구현 방법.
  14. 청구항 13에 있어서,
    상기 추출된 데이터는 상기 규칙에 기초하여 특정되는 것인, 컴퓨터 구현 방법.
  15. 청구항 11에 있어서,
    상기 결과는 상기 검색 결과 페이지가 정상인지 또는 비정상인지 여부를 나타내는 것인, 컴퓨터 구현 방법.
  16. 청구항 15에 있어서,
    상기 결과가 상기 검색 결과 페이지가 비정상인 것을 나타내면, 상기 방법은
    사용자 디바이스에 알람을 송신하고; 그리고
    상기 애플리케이션 프로그래밍 인터페이스를 구현하지 않는 것을 더 포함하는, 컴퓨터 구현 방법.
  17. 청구항 16에 있어서,
    상기 알람은 아이템 식별과 상기 검색 결과 페이지 이상에 대한 설명을 포함하는, 컴퓨터 구현 방법.
  18. 청구항 15에 있어서,
    상기 결과가 상기 검색 결과 페이지가 정상인 것을 나타내면, 상기 방법은 상기 애플리케이션 프로그래밍 인터페이스를 구현하는 것을 더 포함하는, 컴퓨터 구현 방법.
  19. 청구항 11에 있어서,
    상기 규칙은 상기 검색 결과 페이지가 정상인지 여부를 판정하기 위한 기결정 조건을 더 포함하고, 상기 기결정 조건은
    검색 쿼리에 기초한 상기 검색 결과 페이지 상의 아이템 개수;
    아이템 카테고리에 기초한 상기 검색 결과 페이지 상의 아이템 개수;
    쿼리에 기초한 상기 검색 결과 페이지 상의 아이템 유형; 또는
    카테고리에 기초한 상기 검색 결과 페이지 상의 아이템 유형을 포함하는, 컴퓨터 구현 방법.
  20. 청구항 11에 있어서,
    상기 애플리케이션 프로그래밍 인터페이스를 구현하는 것은, 상기 애플리케이션 프로그래밍 인터페이스를 상기 검색 결과 페이지에 삽입하는 것을 포함하는, 컴퓨터 구현 방법.
KR1020220007651A 2020-08-06 2022-01-19 온라인 플랫폼 상의 서비스와 모듈을 관리 및 모니터링하기 위한 컴퓨터 시스템 및 방법 KR20220018516A (ko)

Applications Claiming Priority (3)

Application Number Priority Date Filing Date Title
US16/986,589 US11030261B1 (en) 2020-08-06 2020-08-06 Computerized systems and methods for managing and monitoring services and modules on an online platform
US16/986,589 2020-08-06
KR1020200178997A KR102354731B1 (ko) 2020-08-06 2020-12-18 온라인 플랫폼 상의 서비스와 모듈을 관리 및 모니터링하기 위한 컴퓨터 시스템 및 방법

Related Parent Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
KR1020200178997A Division KR102354731B1 (ko) 2020-08-06 2020-12-18 온라인 플랫폼 상의 서비스와 모듈을 관리 및 모니터링하기 위한 컴퓨터 시스템 및 방법

Publications (1)

Publication Number Publication Date
KR20220018516A true KR20220018516A (ko) 2022-02-15

Family

ID=76213419

Family Applications (2)

Application Number Title Priority Date Filing Date
KR1020200178997A KR102354731B1 (ko) 2020-08-06 2020-12-18 온라인 플랫폼 상의 서비스와 모듈을 관리 및 모니터링하기 위한 컴퓨터 시스템 및 방법
KR1020220007651A KR20220018516A (ko) 2020-08-06 2022-01-19 온라인 플랫폼 상의 서비스와 모듈을 관리 및 모니터링하기 위한 컴퓨터 시스템 및 방법

Family Applications Before (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
KR1020200178997A KR102354731B1 (ko) 2020-08-06 2020-12-18 온라인 플랫폼 상의 서비스와 모듈을 관리 및 모니터링하기 위한 컴퓨터 시스템 및 방법

Country Status (4)

Country Link
US (2) US11030261B1 (ko)
KR (2) KR102354731B1 (ko)
TW (2) TWI771861B (ko)
WO (1) WO2022029507A1 (ko)

Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
WO2023229089A1 (ko) * 2022-05-26 2023-11-30 쿠팡 주식회사 주문 관리를 위한 전자 장치 및 그 방법

Families Citing this family (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN114840276A (zh) * 2022-04-15 2022-08-02 北京百度网讯科技有限公司 对象调用方法、装置、设备、存储介质以及程序产品
CN115330337B (zh) * 2022-08-04 2024-01-02 北京百度网讯科技有限公司 数据内容的处理方法、装置、电子设备及存储介质
CN115550216A (zh) * 2022-09-26 2022-12-30 中国农业银行股份有限公司 采控模块测试方法、设备、存储介质及程序产品
CN115904878A (zh) * 2022-12-30 2023-04-04 支付宝(杭州)信息技术有限公司 业务变更处理方法、装置、设备及存储介质

Family Cites Families (19)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20010054020A1 (en) * 2000-03-22 2001-12-20 Barth Brian E. Method and apparatus for dynamic information connection engine
KR20040009534A (ko) * 2002-07-24 2004-01-31 삼성에스디에스 주식회사 웹 애플리케이션 테스트 방법 및 시스템
TWI255409B (en) * 2005-01-21 2006-05-21 Hon Hai Prec Ind Co Ltd Method for transforming grammar to search patent information
JP4370525B2 (ja) * 2005-03-22 2009-11-25 日本電気株式会社 アプリケーション環境チェック装置及び方法とそのプログラム
JP4684748B2 (ja) * 2005-06-03 2011-05-18 三菱電機株式会社 アプリケーションテスト装置
US20070038894A1 (en) * 2005-08-09 2007-02-15 Microsoft Corporation Test Data verification with different granularity levels
US7926102B2 (en) * 2006-01-20 2011-04-12 International Business Machines Corporation Confidential content search engine method
US8707451B2 (en) * 2006-03-01 2014-04-22 Oracle International Corporation Search hit URL modification for secure application integration
GB0625578D0 (en) * 2006-12-21 2007-01-31 Ibm Method and system for graphical user interface testing
KR100888329B1 (ko) * 2007-07-05 2009-03-12 에스케이 텔레콤주식회사 룰을 이용한 실시간 자동 정보 추출 시스템 및 방법
US9224149B2 (en) 2007-10-15 2015-12-29 Google Inc. External referencing by portable program modules
US10318941B2 (en) * 2011-12-13 2019-06-11 Visa International Service Association Payment platform interface widget generation apparatuses, methods and systems
US10096022B2 (en) 2011-12-13 2018-10-09 Visa International Service Association Dynamic widget generator apparatuses, methods and systems
TW201426344A (zh) * 2012-12-19 2014-07-01 Univ Chienkuo Technology 習性導向之專利查詢系統代理器
US20150088689A1 (en) * 2013-06-08 2015-03-26 Tech Master International Llc Product Recognition Platform
US20170134405A1 (en) * 2015-11-09 2017-05-11 Qualcomm Incorporated Dynamic Honeypot System
CN112765494A (zh) * 2017-06-20 2021-05-07 创新先进技术有限公司 搜索方法和搜索装置
CN108549569B (zh) * 2018-04-26 2021-07-27 上海掌门科技有限公司 一种搜索应用程序内信息的方法及设备
CN110457086A (zh) * 2019-07-31 2019-11-15 维沃移动通信有限公司 一种应用程序的控制方法、移动终端及服务器

Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
WO2023229089A1 (ko) * 2022-05-26 2023-11-30 쿠팡 주식회사 주문 관리를 위한 전자 장치 및 그 방법

Also Published As

Publication number Publication date
WO2022029507A1 (en) 2022-02-10
US20220043866A1 (en) 2022-02-10
KR102354731B1 (ko) 2022-02-08
TW202207054A (zh) 2022-02-16
TW202238417A (zh) 2022-10-01
US11768886B2 (en) 2023-09-26
US11030261B1 (en) 2021-06-08
TWI771861B (zh) 2022-07-21

Similar Documents

Publication Publication Date Title
KR102354731B1 (ko) 온라인 플랫폼 상의 서비스와 모듈을 관리 및 모니터링하기 위한 컴퓨터 시스템 및 방법
KR102359069B1 (ko) 애플리케이션 프로그래밍 인터페이스 정보를 관리하기 위한 시스템 및 방법
KR102378606B1 (ko) 전자적 재고 추적 시스템 및 연관된 사용자 인터페이스
KR102275829B1 (ko) 비용 최적화된 구성을 생성하기 위한 패키지 구성의 시뮬레이션을 위한 시스템 및 방법
KR102430347B1 (ko) 제품 특성에 기초한 제품 가격 결정으로 재고를 관리하기 위한 컴퓨터화된 시스템 및 방법
KR102382581B1 (ko) 재고 이동의 전자 모니터링을 위한 시스템 및 방법
KR102523469B1 (ko) 반송된 제품의 등급을 매김으로써 재고를 관리하기 위한 컴퓨터 시스템 및 방법
KR102319529B1 (ko) 가용 판매자의 지능적 선택과 연관 사용자 인터페이스 수정을 위한 컴퓨터화된 시스템 및 방법
KR20220018395A (ko) 모듈 구현을 위한 데이터 생성 및 수정을 위한 컴퓨터화된 시스템 및 방법
KR102257956B1 (ko) 개체의 효율적인 패키징을 위한 자동화된 사용자 인터페이스
KR20210017951A (ko) 재고 관리를 위해 반품 아이템을 풀필먼트 센터로 이송하기 위한 컴퓨터-구현 시스템 및 방법
KR102422808B1 (ko) 반환 사기 감지 및 예방을 위한 시스템 및 방법
KR20240007737A (ko) 제품 추천을 생성하기 위해 인공 지능을 사용하는 컴퓨터 시스템 및 방법
KR102447333B1 (ko) 실시간 제품 등록을 전자적으로 결정하기 위한 컴퓨터-구현된 시스템 및 방법
KR102359352B1 (ko) 실험 플랫폼 엔진
KR102313170B1 (ko) 보장된 배달 시간 선택의 표시 및 결정을 위한 컴퓨터 시스템 및 방법
KR20210120947A (ko) 요청된 분리된 정보를 통합하기 위한 웹-브라우저 플러그인
KR102381457B1 (ko) 모듈식의 플랫폼에서 레이턴시를 줄이기 위한 컴퓨터화된 시스템 및 방법
KR102382625B1 (ko) 최소 검출 가능 효과를 예측하기 위한 컴퓨터 시스템 및 방법
KR102369961B1 (ko) 데이터베이스 조정을 위한 시스템 및 방법
KR102385928B1 (ko) 실험 테스트 중 최적의 스탑 포인트를 예측하는 시스템 및 방법
KR20220015477A (ko) 제품 타이틀 부정확성을 검출하기 위한 컴퓨터화된 시스템 및 방법

Legal Events

Date Code Title Description
A107 Divisional application of patent
E701 Decision to grant or registration of patent right