KR20220009169A - 소비자의 신체 사이즈와 선호도를 고려한 의류 사이즈 추천 시스템 - Google Patents

Abstract

본 발명은 온라인 쇼핑몰 등을 이용해 의류를 구매하는 사용자들이 직접 입어보지 않고도 몸에 더 잘 맞는 사이즈의 의류를 구매할 수 있게 하기 위한 소비자의 신체 사이즈와 선호도를 고려한 의류 사이즈 추천 시스템이다.
실시예는, 사용자의 신체 이미지의 3차원 이미지 프로세싱을 통해 신체 사이즈를 측정하거나, 사용자가 신체 사이즈를 직접 입력하고, 사용자가 소지한 선호하는 의류 정보를 입력하고, 이를 통해 사용자가 선호할만한 의류 치수를 추정하고, 이를 온라인 쇼핑몰 등에서 판매하는 의류 사이즈 별 치수와 비교하여, 사용자가 선호할만한 의류 사이즈를 추천하는 시스템이다.

Description

소비자의 신체 사이즈와 선호도를 고려한 의류 사이즈 추천 시스템{Clothing size recommendation system considering consumer's body size and preference}

본 발명은 소비자의 신체 사이즈와 의류 사이즈에 대한 선호도를 고려하여 맞춤 의류 사이즈를 추천하는 시스템 및 그 방법에 관한 것이다.

최근 인터넷을 이용한 온라인 쇼핑몰이 증가하고 이를 통해 의류를 온라인으로 구매하는 소비자들이 늘어나고 있다. 그러나 온라인을 통한 의류 구매는 실제로 착용을 하거나 몸에 대보고 살 수 없기 때문에 옷이 잘 맞을지 그 사이즈를 가늠하기 힘들다.

대부분의 온라인 쇼핑몰에서는 의류에서 가슴둘레, 기장 등 사이즈 별로 여러가지 수치를 제공해 소비자의 선택을 돕지만 소비자가 그 수치만을 이용해 사이즈를 가늠하기는 쉽지 않다. 게다가 의류는 제작 업체에 따라 측정하는 방식과 그 수치가 차이가 있어 소비자의 비교가 어렵다.

이에 소비자의 신체 사이즈에 더해 의류 사이즈에 대한 선호도를 고려하여 맞춤 의류 사이즈를 추천하는 방법을 제공하고자 한다.

대한민국 등록특허 제10-2015-0112648호(“건식 집진유닛을 구비하는 보도블록 절단장치”, 서울시설공단, 2015. 10. 07) 대한민국 공개특허 제10-2018-0090805호(“풍력 발전소용 시험 및 제어 장치, 시스템 및 방법”, 베이징 골드윈드 싸이언스 앤 크리에이션 윈드파워 이큅먼트 코.,엘티디., 2018. 08. 13) 대한민국 공개특허 제10-2017-0046618호(“종이가 일체된 복합부직포의 제조 방법 및 그 제조 방법으로 제조된 복합부직포”, 주식회사 보광산자, 2017.05.02)

본 발명은 인터넷에서 소비자에게 의류 사이즈를 추천하는 방법을 제공하는데 목적이 있다.

본 발명의 일 실시예에 따른 의류 사이즈 추천 시스템은, 3차원 깊이 카메라의 이미지 프로세싱을 통해 사용자 신체의 각 부위별 치수를 측정하는 단계; 사용자가 자신의 신체 사이즈 치수를 직접 입력하는 단계; 사용자가 자신이 소지하고 있는 선호하는 의류의 정보를 입력하는 단계; 상기 사용자가 입력한 의류의 정보를 네트워크와 연결하여 사용자가 선호하는 구체적인 치수를 입력하는 단계; 상기 입력된 사용자의 신체 사이즈와 선호 사이즈에 기초하여 사용자가 선택한 상품의 적절한 사이즈를 추천하는 단계를 포함한다.

본 발명의 일 실시예는 사용자의 신체 사이즈와 선호하는 의류 사이즈에 기초해 사용자가 선택한 상품의 적절한 사이즈를 추천할 수 있다.

도 1은 본 발명의 실시예에 따른 소비자의 신체 사이즈와 선호도를 고려한 의류 사이즈 추천 시스템의 환경의 일 구현이다.

도 1은 본 발명의 실시예에 따른 소비자의 신체 사이즈와 선호도를 고려한 의류 사이즈 추천 시스템의 환경의 일 구현이다.

도 1을 참조하면 소비자의 신체 사이즈와 선호도를 고려한 의류 사이즈 추천 시스템(이하, '추천 시스템'이라 함)(100)은 카메라 부(110), 정보 입력부(120), 정보 처리부(130), 네트워크(140)을 포함할 수 있다.

카메라 부(110)는 사용자의 신체 사이즈를 측정하는데 사용될 수 있으며, 일반적으로 ToF, SLP 방식 등의 3차원 깊이 카메라 방식을 포함한다.

정보 입력부(120)는 사용자가 직접 정보를 입력하는데 사용될 수 있다.

이를 통해 사용자가 직접 입력하는 정보는 사용자의 신체 사이즈, 사용자가 소지한 선호하는 의류 정보 등이 포함된다. 이때 신체 사이즈는 키, 허리 둘레, 가슴 둘레, 어깨 너비, 다리 길이, 허벅지 둘레 등을 포함한다.

정보 처리부(130)는 카메라 부(110)를 통해 얻은 이미지와 사용자가 정보 입력부(120)를 통해 입력한 정보를 네트워크(140)를 통해 통신하는데 사용될 수 있다.

정보 처리부(130)는 카메라 부(110)를 통해 얻은 이미지를 3차원 이미지 프로세싱을 통해 사용자의 신체 사이즈를 측정하는데 사용될 수 있다. 이때 신체 사이즈는 키, 허리 둘레, 가슴 둘레, 어깨 너비, 다리 길이, 허벅지 둘레 등을 포함한다.

네트워크(140)는 온라인 쇼핑몰 서버로 정보를 처리하기 위한 별도의 네트워크를 포함할 수 있다.

네트워크(140)는 정보 처리부(130)을 통해 얻은 사용자의 이미지를 3차원 이미지 프로세싱을 통해 사용자의 신체 사이즈를 측정하는데 사용될 수 있다. 이때 신체 사이즈는 키, 허리 둘레, 가슴 둘레, 어깨 너비, 다리 길이, 허벅지 둘레 등을 포함한다.

네트워크(140)는 정보 처리부(130)를 통해 얻은 사용자가 소지한 선호하는 의류 정보를 통해 사용자가 선호할만한 의류의 치수를 추정한다. 이 때 의류의 치수란 의류의 기장, 목 둘레, 가슴 둘레, 허리 둘레, 밑위 길이, 소매 너비, 팔 길이 등을 포함한다.

네트워크(140)는 온라인 쇼핑몰 등에서 판매하는 의류의 사이즈 별 치수 정보를 포함할 수 있다. 이 때 의류의 치수란 의류의 기장, 목 둘레, 가슴 둘레, 허리 둘레, 밑위 길이, 소매 너비, 팔 길이 등을 포함한다.

네트워크(140)는 정보 처리부(130)를 통해 얻은 사용자의 신체 사이즈와 네트워크(140)의 처리 과정을 통해 얻은 사용자의 신체 사이즈와 사용자가 선호할만한 의류의 치수를 모두, 혹은 하나 이상 온라인 쇼핑몰에서 판매하는 의류의 사이즈 별 치수 정보와 비교, 참조하여 사용자가 선호할만한 의류 사이즈를 추천하여 사용자에게 전송한다.

100: 소비자의 신체 사이즈와 선호도를 고려한 의류 사이즈 추천 시스템
110: 카메라 부
120: 정보 입력부
130: 정보 처리부
140: 네트워크

Claims (2)

1. 사용자의 신체를 촬영하는 단계;
   촬영된 신체를 3차원 이미지 프로세싱을 통해 신체 사이즈를 측정하는 단계;
   입력된 사용자가 소지한 선호하는 의류의 정보를 통해 사용자가 선호하는 의류 치수를 추정하는 단계;
   측정한 신체 사이즈와 추정한 선호하는 의류 치수를 온라인 쇼핑몰 등의 사이즈 별 의류 치수와 비교하는 단계;
   상기 비교한 결과와 비교를 통해 사용자가 선호할만한 의류 사이즈를 사용자에게 추천하는 단계;를 포함하는 소비자의 신체 사이즈와 선호도를 고려한 의류 사이즈 추천 시스템.
2. 제 1항에 있어서,
   촬영된 신체를 3차원 이미지 프로세싱을 통해 측정한 신체 사이즈에 더해, 사용자가 직접 입력한 신체 사이즈를 포함하여 비교하는 단계;를 포함하는 소비자의 신체 사이즈와 선호도를 고려한 의류 사이즈 추천 시스템.

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