KR20220006833A - 음성 및 비접촉 제스처에 기반한 음성 비서 호출 방법 및 전자 장치 - Google Patents

음성 및 비접촉 제스처에 기반한 음성 비서 호출 방법 및 전자 장치 Download PDF

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서유비
이은경
정도희
권시온
박미지
성지연
오영학
신인경
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삼성전자주식회사
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Abstract

다양한 실시예에 따른 전자 장치는 공간 센서와 카메라와 무선 통신 회로와 디스플레이 모듈과 그리고 상기 센서 모듈, 상기 무선 통신 회로 및 상기 디스플레이 모듈과 작동적으로 연결되는 적어도 하나의 프로세서를 포함하며, 상기 적어도 하나의 프로세서는, 음성 비서를 호출하기 위한 웨이크업 호출 발화가 감지되면, 마이크 또는 공간 센서 중 적어도 하나를 실행하고, 상기 마이크 또는 공간 센서 중 적어도 하나를 기반으로 음성 비서를 호출하기 위한 비접촉 호출 제스처를 인식하고, 상기 웨이크업 호출 발화 및 비접촉 호출 제스처 인식 조건에 응답하여 상기 음성 비서를 호출하도록 설정될 수 있다.

Description

음성 및 비접촉 제스처에 기반한 음성 비서 호출 방법 및 전자 장치{METHOD FOR EXECUTING VOICE ASSISTANT BASED ON VOICE AND UNCONTACT GESTURE AND AN ELECTRONIC DEVICE}
본 발명은 음성 입력 및 비접촉 제스처에 기반한 음성 비서 호출 방법 및 전자 장치에 관한 것이다.
스마트 폰, 스마트 TV, 태플릿과 같은 전자 장치는 기술 발달에 따라 다양한 서비스를 지원할 수 있다. 전자 장치는 사용자가 다양한 기능들에 쉽게 액세스 할 수 있도록 하나 이상의 입력 방식들을 제공하고 있다. 예를 들어, 전자 장치는 물리적 입력을 대체하고 음성 인식 또는 제스처 인식 기술을 통해 다양한 인터랙션을 수행하는 입력 방식을 도입하고 있다.
예를 들어, 음성 인식 기술은 음성 입력 모듈(예, 마이크)를 이용하여 사용자 발화를 인식하고 사용자 의도에 대응하는 기능을 실행할 수 있다. 제스처 인식 기술은 전자 장치의 사용자가 입력하는 제스처를 해석하여 이에 대응하는 기능을 실행할 수 있다.
전자 장치는 음성 비서 또는 지능형 앱을 호출(또는 활성화)하기 위한 별도의 트리거 입력(예: 웨이크업 호출 발화 또는 물리적/소프트 버튼 선택)이 요구될 수 있다.
그러나, 사용자가 운전 중 또는 주변 소음이 발생하고 있는 상황일 경우, 전자 장치는 주변 소음으로 인하여 사용자가 사용자가 발언한 음성을 정확히 인식하는데 어려울 수 있다. 전자 장치는 사용자가 웨이크업 호출 발화를 입력하였음에도 불구하고 음성 비서를 호출하지 않거나 다시 대기 모드로 복귀하는 현상이 발생되고 있다. 또한, 사용자의 손 또한 자유롭지 못한 상황이므로 별도의 물리적/소프트버튼을 선택하기 어려워 음성 비서를 호출하는데 불편함을 초래할 수 있다.
이에 따라 음성 비서 호출 시, 주변 소음과 관계없이 사용자 발화를 정확하게 인식하기 위한 추가적인 판단 또는 기술적 문제를 해소하기 위한 방안이 요구되고 있다.
다양한 실시예에 따른 전자 장치는 공간 센서와 카메라와 무선 통신 회로와 디스플레이 모듈과 그리고 상기 센서 모듈, 상기 무선 통신 회로 및 상기 디스플레이 모듈과 작동적으로 연결되는 적어도 하나의 프로세서를 포함하며, 상기 적어도 하나의 프로세서는, 음성 비서를 호출하기 위한 웨이크업 호출 발화가 감지되면, 마이크 또는 공간 센서 중 적어도 하나를 실행하고, 상기 마이크 또는 공간 센서 중 적어도 하나를 기반으로 음성 비서를 호출하기 위한 비접촉 호출 제스처를 인식하고, 상기 웨이크업 호출 발화 및 비접촉 호출 제스처 인식 조건에 응답하여 상기 음성 비서를 호출하도록 설정될 수 있다.
다양한 실시예에 따른 전자 장치의 음성 비서 호출 방법은, 음성 비서를 호출하기 위한 웨이크업 호출 발화를 수신하는 동작과 상기 웨이크업 호출 발화에 기반하여, 마이크 또는 공간 센서 중 적어도 하나를 실행하는 동작과 상기 마이크 또는 공간 센서 중 적어도 하나를 기반으로 음성 비서를 호출하기 위한 비접촉 호출 제스처를 인식하는 동작과 그리고 상기 웨이크업 호출 발화 및 비접촉 호출 제스처 인식 조건에 응답하여 상기 음성 비서를 호출하는 동작을 포함할 수 있다.
다양한 실시예에 따르면, 전자 장치는 음성 입력 및 비접촉 제스처 입력의 조합에 기반하여 음성 비서 호출의 정확도를 향상시킬 수 있다.
다양한 실시예에 따르면, 전자 장치는 음성 입력 및 비접촉 제스처 입력의 조합에 기반하여 단계적 명령 실행 없이 음성 인식에 기반한 동작 수행을 원 스텝(one step)으로 실행하여 작업 효율을 증가시킬 수 있다.
도 1은 다양한 실시 예들에 따른 네트워크 환경 내의 전자 장치의 블록도이다.
도 2는 일 실시예에 따른 전자 장치의 블록도를 도시한다.
도 3은 일 실시예에 따른 음성 및 비접촉 제스처를 이용한 전자 장치의 음성 비서 호출 방법을 도시한다.
도 4는 일 실시예에 따른 전자 장치의 구성을 도시한다.
도 5는 일 실시예에 따른 음성 및 비접촉 제스처를 이용한 전자 장치의 음성 비서 호출 방법을 도시한다.
도 6은 일 실시예에 따른 음성 및 비접촉 제스처를 이용한 전자 장치의 음성 비서 호출 방법을 도시한다.
도7은 일 실시예에 따른 음성 및 비접촉 제스처를 이용한 전자 장치의 음성 비서를 호출하는 사용자 인터페이스 화면을 도시한다.
도 8은 일 실시예에 따른 음성 및 비접촉 제스처를 이용한 전자 장치의 음성 비서 호출 방법을 도시한다.
도 9a는 일 실시예에 따른 음성 및 비접촉 제스처를 이용한 전자 장치의 음성 비서를 호출하는 사용자 인터페이스 화면을 도시한다.
도 9b은 다른 실시예에 따른 음성 및 비접촉 제스처를 이용한 전자 장치의 음성 비서를 호출하는 사용자 인터페이스 화면을 도시한다.
도9c은 다른 실시예에 따른 음성 및 비접촉 제스처를 이용한 전자 장치의 음성 비서를 호출하는 사용자 인터페이스 화면을 도시한다.
도 9d는 일 실시예에 따른 음성 및 비접촉 제스처를 이용한 전자 장치의 음성 비서를 호출하는 사용자 인터페이스 화면을 도시한다.
다양한 실시 예들에 따른 전자 장치(101)는 다양한 형태의 장치가 될 수 있다. 전자 장치(101)는, 예를 들면, 휴대용 통신 장치(예: 스마트폰), 휴대용 멀티미디어 장치, 휴대용 의료 기기, 카메라, 웨어러블 장치(wearable device), 또는 가전 장치를 포함할 수 있다. 본 문서의 실시 예에 따른 전자 장치(101)는 전술한 기기들에 한정되지 않는다.
도 1은 다양한 실시 예들에 따른 네트워크 환경(100) 내의 전자 장치(101)의 블록도이다.
도 1을 참조하면, 네트워크 환경(100)에서 전자 장치(101)는 제 1 네트워크(198)(예: 근거리 무선 통신 네트워크)를 통하여 전자 장치(102)와 통신하거나, 또는 제 2 네트워크(199)(예: 원거리 무선 통신 네트워크)를 통하여 전자 장치(104) 또는 서버(108)와 통신할 수 있다. 일 실시예에 따르면, 전자 장치(101)는 서버(108)를 통하여 전자 장치(104)와 통신할 수 있다. 일 실시예에 따르면, 전자 장치(101)는 프로세서(120), 메모리(130), 입력 모듈(150), 음향 출력 모듈(155), 디스플레이 모듈(160), 오디오 모듈(170), 센서 모듈(176), 인터페이스(177), 연결 단자(178), 햅틱 모듈(179), 카메라 모듈(180), 전력 관리 모듈(188), 배터리(189), 통신 모듈(190), 가입자 식별 모듈(196), 또는 안테나 모듈(197)을 포함할 수 있다. 어떤 실시예에서는, 전자 장치(101)에는, 이 구성요소들 중 적어도 하나(예: 연결 단자(178))가 생략되거나, 하나 이상의 다른 구성요소가 추가될 수 있다. 어떤 실시예에서는, 이 구성요소들 중 일부들(예: 센서 모듈(176), 카메라 모듈(180), 또는 안테나 모듈(197))은 하나의 구성요소(예: 디스플레이 모듈(160))로 통합될 수 있다.
프로세서(120)는, 예를 들면, 소프트웨어(예: 프로그램(140))를 실행하여 프로세서(120)에 연결된 전자 장치(101)의 적어도 하나의 다른 구성요소(예: 하드웨어 또는 소프트웨어 구성요소)를 제어할 수 있고, 다양한 데이터 처리 또는 연산을 수행할 수 있다. 일 실시예에 따르면, 데이터 처리 또는 연산의 적어도 일부로서, 프로세서(120)는 다른 구성요소(예: 센서 모듈(176) 또는 통신 모듈(190))로부터 수신된 명령 또는 데이터를 휘발성 메모리(132)에 저장하고, 휘발성 메모리(132)에 저장된 명령 또는 데이터를 처리하고, 결과 데이터를 비휘발성 메모리(134)에 저장할 수 있다. 일 실시예에 따르면, 프로세서(120)는 메인 프로세서(121)(예: 중앙 처리 장치 또는 어플리케이션 프로세서) 또는 이와는 독립적으로 또는 함께 운영 가능한 보조 프로세서(123)(예: 그래픽 처리 장치, 신경망 처리 장치(NPU: neural processing unit), 이미지 시그널 프로세서, 센서 허브 프로세서, 또는 커뮤니케이션 프로세서)를 포함할 수 있다. 예를 들어, 전자 장치(101)가 메인 프로세서(121) 및 보조 프로세서(123)를 포함하는 경우, 보조 프로세서(123)는 메인 프로세서(121)보다 저전력을 사용하거나, 지정된 기능에 특화되도록 설정될 수 있다. 보조 프로세서(123)는 메인 프로세서(121)와 별개로, 또는 그 일부로서 구현될 수 있다.
보조 프로세서(123)는, 예를 들면, 메인 프로세서(121)가 인액티브(예: 슬립) 상태에 있는 동안 메인 프로세서(121)를 대신하여, 또는 메인 프로세서(121)가 액티브(예: 어플리케이션 실행) 상태에 있는 동안 메인 프로세서(121)와 함께, 전자 장치(101)의 구성요소들 중 적어도 하나의 구성요소(예: 디스플레이 모듈(160), 센서 모듈(176), 또는 통신 모듈(190))와 관련된 기능 또는 상태들의 적어도 일부를 제어할 수 있다. 일 실시예에 따르면, 보조 프로세서(123)(예: 이미지 시그널 프로세서 또는 커뮤니케이션 프로세서)는 기능적으로 관련 있는 다른 구성요소(예: 카메라 모듈(180) 또는 통신 모듈(190))의 일부로서 구현될 수 있다. 일 실시예에 따르면, 보조 프로세서(123)(예: 신경망 처리 장치)는 인공지능 모델의 처리에 특화된 하드웨어 구조를 포함할 수 있다. 인공지능 모델은 기계 학습을 통해 생성될 수 있다. 이러한 학습은, 예를 들어, 인공지능이 수행되는 전자 장치(101) 자체에서 수행될 수 있고, 별도의 서버(예: 서버(108))를 통해 수행될 수도 있다. 학습 알고리즘은, 예를 들어, 지도형 학습(supervised learning), 비지도형 학습(unsupervised learning), 준지도형 학습(semi-supervised learning) 또는 강화 학습(reinforcement learning)을 포함할 수 있으나, 전술한 예에 한정되지 않는다. 인공지능 모델은, 복수의 인공 신경망 레이어들을 포함할 수 있다. 인공 신경망은 심층 신경망(DNN: deep neural network), CNN(convolutional neural network), RNN(recurrent neural network), RBM(restricted boltzmann machine), DBN(deep belief network), BRDNN(bidirectional recurrent deep neural network), 심층 Q-네트워크(deep Q-networks) 또는 상기 중 둘 이상의 조합 중 하나일 수 있으나, 전술한 예에 한정되지 않는다. 인공지능 모델은 하드웨어 구조 이외에, 추가적으로 또는 대체적으로, 소프트웨어 구조를 포함할 수 있다.
메모리(130)는, 전자 장치(101)의 적어도 하나의 구성요소(예: 프로세서(120) 또는 센서 모듈(176))에 의해 사용되는 다양한 데이터를 저장할 수 있다. 데이터는, 예를 들어, 소프트웨어(예: 프로그램(140)) 및, 이와 관련된 명령에 대한 입력 데이터 또는 출력 데이터를 포함할 수 있다. 메모리(130)는, 휘발성 메모리(132) 또는 비휘발성 메모리(134)를 포함할 수 있다.
프로그램(140)은 메모리(130)에 소프트웨어로서 저장될 수 있으며, 예를 들면, 운영 체제(142), 미들 웨어(144) 또는 어플리케이션(146)을 포함할 수 있다.
입력 모듈(150)은, 전자 장치(101)의 구성요소(예: 프로세서(120))에 사용될 명령 또는 데이터를 전자 장치(101)의 외부(예: 사용자)로부터 수신할 수 있다. 입력 모듈(150)은, 예를 들면, 마이크, 마우스, 키보드, 키(예: 버튼), 또는 디지털 펜(예: 스타일러스 펜)을 포함할 수 있다.
음향 출력 모듈(155)은 음향 신호를 전자 장치(101)의 외부로 출력할 수 있다. 음향 출력 모듈(155)은, 예를 들면, 스피커 또는 리시버를 포함할 수 있다. 스피커는 멀티미디어 재생 또는 녹음 재생과 같이 일반적인 용도로 사용될 수 있다. 리시버는 착신 전화를 수신하기 위해 사용될 수 있다. 일 실시예에 따르면, 리시버는 스피커와 별개로, 또는 그 일부로서 구현될 수 있다.
디스플레이 모듈(160)은 전자 장치(101)의 외부(예: 사용자)로 정보를 시각적으로 제공할 수 있다. 디스플레이 모듈(160)은, 예를 들면, 디스플레이, 홀로그램 장치, 또는 프로젝터 및 해당 장치를 제어하기 위한 제어 회로를 포함할 수 있다. 일 실시예에 따르면, 디스플레이 모듈(160)은 터치를 감지하도록 설정된 터치 센서, 또는 상기 터치에 의해 발생되는 힘의 세기를 측정하도록 설정된 압력 센서를 포함할 수 있다.
오디오 모듈(170)은 소리를 전기 신호로 변환시키거나, 반대로 전기 신호를 소리로 변환시킬 수 있다. 일 실시예에 따르면, 오디오 모듈(170)은, 입력 모듈(150)을 통해 소리를 획득하거나, 음향 출력 모듈(155), 또는 전자 장치(101)와 직접 또는 무선으로 연결된 외부 전자 장치(예: 전자 장치(102))(예: 스피커 또는 헤드폰)를 통해 소리를 출력할 수 있다.
센서 모듈(176)은 전자 장치(101)의 작동 상태(예: 전력 또는 온도), 또는 외부의 환경 상태(예: 사용자 상태)를 감지하고, 감지된 상태에 대응하는 전기 신호 또는 데이터 값을 생성할 수 있다. 일 실시예에 따르면, 센서 모듈(176)은, 예를 들면, 제스처 센서, 자이로 센서, 기압 센서, 마그네틱 센서, 가속도 센서, 그립 센서, 근접 센서, 컬러 센서, IR(infrared) 센서, 생체 센서, 온도 센서, 습도 센서, 또는 조도 센서를 포함할 수 있다.
인터페이스(177)는 전자 장치(101)가 외부 전자 장치(예: 전자 장치(102))와 직접 또는 무선으로 연결되기 위해 사용될 수 있는 하나 이상의 지정된 프로토콜들을 지원할 수 있다. 일 실시예에 따르면, 인터페이스(177)는, 예를 들면, HDMI(high definition multimedia interface), USB(universal serial bus) 인터페이스, SD카드 인터페이스, 또는 오디오 인터페이스를 포함할 수 있다.
연결 단자(178)는, 그를 통해서 전자 장치(101)가 외부 전자 장치(예: 전자 장치(102))와 물리적으로 연결될 수 있는 커넥터를 포함할 수 있다. 일 실시예에 따르면, 연결 단자(178)는, 예를 들면, HDMI 커넥터, USB 커넥터, SD 카드 커넥터, 또는 오디오 커넥터(예: 헤드폰 커넥터)를 포함할 수 있다.
햅틱 모듈(179)은 전기적 신호를 사용자가 촉각 또는 운동 감각을 통해서 인지할 수 있는 기계적인 자극(예: 진동 또는 움직임) 또는 전기적인 자극으로 변환할 수 있다. 일 실시예에 따르면, 햅틱 모듈(179)은, 예를 들면, 모터, 압전 소자, 또는 전기 자극 장치를 포함할 수 있다.
카메라 모듈(180)은 정지 영상 및 동영상을 촬영할 수 있다. 일 실시예에 따르면, 카메라 모듈(180)은 하나 이상의 렌즈들, 이미지 센서들, 이미지 시그널 프로세서들, 또는 플래시들을 포함할 수 있다.
전력 관리 모듈(188)은 전자 장치(101)에 공급되는 전력을 관리할 수 있다. 일 실시예에 따르면, 전력 관리 모듈(188)은, 예를 들면, PMIC(power management integrated circuit)의 적어도 일부로서 구현될 수 있다.
배터리(189)는 전자 장치(101)의 적어도 하나의 구성요소에 전력을 공급할 수 있다. 일 실시예에 따르면, 배터리(189)는, 예를 들면, 재충전 불가능한 1차 전지, 재충전 가능한 2차 전지 또는 연료 전지를 포함할 수 있다.
통신 모듈(190)은 전자 장치(101)와 외부 전자 장치(예: 전자 장치(102), 전자 장치(104), 또는 서버(108)) 간의 직접(예: 유선) 통신 채널 또는 무선 통신 채널의 수립, 및 수립된 통신 채널을 통한 통신 수행을 지원할 수 있다. 통신 모듈(190)은 프로세서(120)(예: 어플리케이션 프로세서)와 독립적으로 운영되고, 직접(예: 유선) 통신 또는 무선 통신을 지원하는 하나 이상의 커뮤니케이션 프로세서를 포함할 수 있다. 일 실시예에 따르면, 통신 모듈(190)은 무선 통신 모듈(192)(예: 셀룰러 통신 모듈, 근거리 무선 통신 모듈, 또는 GNSS(global navigation satellite system) 통신 모듈) 또는 유선 통신 모듈(194)(예: LAN(local area network) 통신 모듈, 또는 전력선 통신 모듈)을 포함할 수 있다. 이들 통신 모듈 중 해당하는 통신 모듈은 제 1 네트워크(198)(예: 블루투스, WiFi(wireless fidelity) direct 또는 IrDA(infrared data association)와 같은 근거리 통신 네트워크) 또는 제 2 네트워크(199)(예: 레거시 셀룰러 네트워크, 5G 네트워크, 차세대 통신 네트워크, 인터넷, 또는 컴퓨터 네트워크(예: LAN 또는 WAN)와 같은 원거리 통신 네트워크)를 통하여 외부의 전자 장치(104)와 통신할 수 있다. 이런 여러 종류의 통신 모듈들은 하나의 구성요소(예: 단일 칩)로 통합되거나, 또는 서로 별도의 복수의 구성요소들(예: 복수 칩들)로 구현될 수 있다. 무선 통신 모듈(192)은 가입자 식별 모듈(196)에 저장된 가입자 정보(예: 국제 모바일 가입자 식별자(IMSI))를 이용하여 제 1 네트워크(198) 또는 제 2 네트워크(199)와 같은 통신 네트워크 내에서 전자 장치(101)를 확인 또는 인증할 수 있다.
무선 통신 모듈(192)은 4G 네트워크 이후의 5G 네트워크 및 차세대 통신 기술, 예를 들어, NR 접속 기술(new radio access technology)을 지원할 수 있다. NR 접속 기술은 고용량 데이터의 고속 전송(eMBB(enhanced mobile broadband)), 단말 전력 최소화와 다수 단말의 접속(mMTC(massive machine type communications)), 또는 고신뢰도와 저지연(URLLC(ultra-reliable and low-latency communications))을 지원할 수 있다. 무선 통신 모듈(192)은, 예를 들어, 높은 데이터 전송률 달성을 위해, 고주파 대역(예: mmWave 대역)을 지원할 수 있다. 무선 통신 모듈(192)은 고주파 대역에서의 성능 확보를 위한 다양한 기술들, 예를 들어, 빔포밍(beamforming), 거대 배열 다중 입출력(massive MIMO(multiple-input and multiple-output)), 전차원 다중입출력(FD-MIMO: full dimensional MIMO), 어레이 안테나(array antenna), 아날로그 빔형성(analog beam-forming), 또는 대규모 안테나(large scale antenna)와 같은 기술들을 지원할 수 있다. 무선 통신 모듈(192)은 전자 장치(101), 외부 전자 장치(예: 전자 장치(104)) 또는 네트워크 시스템(예: 제 2 네트워크(199))에 규정되는 다양한 요구사항을 지원할 수 있다. 일 실시예에 따르면, 무선 통신 모듈(192)은 eMBB 실현을 위한 Peak data rate(예: 20Gbps 이상), mMTC 실현을 위한 손실 Coverage(예: 164dB 이하), 또는 URLLC 실현을 위한 U-plane latency(예: 다운링크(DL) 및 업링크(UL) 각각 0.5ms 이하, 또는 라운드 트립 1ms 이하)를 지원할 수 있다.
안테나 모듈(197)은 신호 또는 전력을 외부(예: 외부의 전자 장치)로 송신하거나 외부로부터 수신할 수 있다. 일 실시예에 따르면, 안테나 모듈(197)은 서브스트레이트(예: PCB) 위에 형성된 도전체 또는 도전성 패턴으로 이루어진 방사체를 포함하는 안테나를 포함할 수 있다. 일 실시예에 따르면, 안테나 모듈(197)은 복수의 안테나들(예: 어레이 안테나)을 포함할 수 있다. 이런 경우, 제 1 네트워크(198) 또는 제 2 네트워크(199)와 같은 통신 네트워크에서 사용되는 통신 방식에 적합한 적어도 하나의 안테나가, 예를 들면, 통신 모듈(190)에 의하여 상기 복수의 안테나들로부터 선택될 수 있다. 신호 또는 전력은 상기 선택된 적어도 하나의 안테나를 통하여 통신 모듈(190)과 외부의 전자 장치 간에 송신되거나 수신될 수 있다. 어떤 실시예에 따르면, 방사체 이외에 다른 부품(예: RFIC(radio frequency integrated circuit))이 추가로 안테나 모듈(197)의 일부로 형성될 수 있다.
다양한 실시예에 따르면, 안테나 모듈(197)은 mmWave 안테나 모듈을 형성할 수 있다. 일 실시예에 따르면, mmWave 안테나 모듈은 인쇄 회로 기판, 상기 인쇄 회로 기판의 제 1 면(예: 아래 면)에 또는 그에 인접하여 배치되고 지정된 고주파 대역(예: mmWave 대역)을 지원할 수 있는 RFIC, 및 상기 인쇄 회로 기판의 제 2 면(예: 윗 면 또는 측 면)에 또는 그에 인접하여 배치되고 상기 지정된 고주파 대역의 신호를 송신 또는 수신할 수 있는 복수의 안테나들(예: 어레이 안테나)을 포함할 수 있다.
상기 구성요소들 중 적어도 일부는 주변 기기들간 통신 방식(예: 버스, GPIO(general purpose input and output), SPI(serial peripheral interface), 또는 MIPI(mobile industry processor interface))을 통해 서로 연결되고 신호(예: 명령 또는 데이터)를 상호간에 교환할 수 있다.
일 실시예에 따르면, 명령 또는 데이터는 제 2 네트워크(199)에 연결된 서버(108)를 통해서 전자 장치(101)와 외부의 전자 장치(104)간에 송신 또는 수신될 수 있다. 외부의 전자 장치(102, 또는 104) 각각은 전자 장치(101)와 동일한 또는 다른 종류의 장치일 수 있다. 일 실시예에 따르면, 전자 장치(101)에서 실행되는 동작들의 전부 또는 일부는 외부의 전자 장치들(102, 104, 또는 108) 중 하나 이상의 외부의 전자 장치들에서 실행될 수 있다. 예를 들면, 전자 장치(101)가 어떤 기능이나 서비스를 자동으로, 또는 사용자 또는 다른 장치로부터의 요청에 반응하여 수행해야 할 경우에, 전자 장치(101)는 기능 또는 서비스를 자체적으로 실행시키는 대신에 또는 추가적으로, 하나 이상의 외부의 전자 장치들에게 그 기능 또는 그 서비스의 적어도 일부를 수행하라고 요청할 수 있다. 상기 요청을 수신한 하나 이상의 외부의 전자 장치들은 요청된 기능 또는 서비스의 적어도 일부, 또는 상기 요청과 관련된 추가 기능 또는 서비스를 실행하고, 그 실행의 결과를 전자 장치(101)로 전달할 수 있다. 전자 장치(101)는 상기 결과를, 그대로 또는 추가적으로 처리하여, 상기 요청에 대한 응답의 적어도 일부로서 제공할 수 있다. 이를 위하여, 예를 들면, 클라우드 컴퓨팅, 분산 컴퓨팅, 모바일 에지 컴퓨팅(MEC: mobile edge computing), 또는 클라이언트-서버 컴퓨팅 기술이 이용될 수 있다. 전자 장치(101)는, 예를 들어, 분산 컴퓨팅 또는 모바일 에지 컴퓨팅을 이용하여 초저지연 서비스를 제공할 수 있다. 다른 실시예에 있어서, 외부의 전자 장치(104)는 IoT(internet of things) 기기를 포함할 수 있다. 서버(108)는 기계 학습 및/또는 신경망을 이용한 지능형 서버일 수 있다. 일 실시예에 따르면, 외부의 전자 장치(104) 또는 서버(108)는 제 2 네트워크(199) 내에 포함될 수 있다. 전자 장치(101)는 5G 통신 기술 및 IoT 관련 기술을 기반으로 지능형 서비스(예: 스마트 홈, 스마트 시티, 스마트 카, 또는 헬스 케어)에 적용될 수 있다.
도 2는 일 실시예에 따른 전자 장치의 구성을 도시한다.
도 2를 참조하면, 일 실시예에 따른 전자 장치(101)는, 디스플레이(210)(예: 도 1의 디스플레이 모듈(160)), 마이크(220)(예: 도 1의 입력 모듈(150)), 카메라(230)(예: 도 1의 카메라 모듈(180)), 공간 센서(240)(예: 도 1의 센서 모듈(176)), 통신 회로(250)(예: 도 1의 통신 모듈(190)), 프로세서(260) 및 메모리(270)을 포함할 수 있다. 전자 장치(101)는 도1 의 구성 및/또는 기능 중 적어도 일부를 더 포함할 수 있으며, 편의 상 도 1과 중복되는 구성 요소는 생략 또는 간략히 기재될 수 있다.
디스플레이(210)는 이미지나 비디오, 및/또는 어플리케이션의 실행 화면을 표시할 수 있다. 디스플레이(210)는 실행되는 앱(또는 어플리케이션 프로그램)의 그래픽 사용자 인터페이스(graphic user interface)(GUI)를 표시할 수 있다. 디스플레이(210)는 도 1의 디스플레이 모듈(160)의 구성 및/또는 기능 중 적어도 일부를 포함할 수 있다.
마이크(220)는 도 1의 입력 모듈(150)에 포함될 수 있다. 마이크(220)는 소리(예: 사용자 발화)를 수신하여 전기적 신호로 변환할 수 있다. 도면에 도시되지 않았으나, 전자 장치(101)는 전기적 신호를 소리(예: 음성)로 출력하는 스피커를 포함할 수 있다. 프로세서(260)는 마이크(220)로부터 전달된 신호를 기반으로 사용자 발화를 인식하여 이를 음성 신호(또는 음성 입력)로 수신할 수 있다.
카메라(230)는 영상을 촬영하고 이를 프로세서(260)로 전달할 수 있다. 카메라(230)는 도 1의 카메라 모듈(180)로 구성될 수 있다. 카메라(230)는 이미지 센서(예: 전면 센서 또는 후면 센서)를 통해 수신되는 빛의 정보를 디지털 신호로 변환할 수 있다. 카메라(230)는 카메라 영상의 3D 깊이(depth) 정보 획득 기능, 객체 인식 기능, 객체 거리 추적(tracker) 기능 중 적어도 하나의 기능을 지원할 수 있다.
일 실시예에 따르면, 카메라(예: 도 1의 카메라 모듈180)에 포함된 이미지 센서를 공간 센서(240)로 활용하는 경우, 카메라(230)는 웨이크업 호출 발화에 응답하여 활성화될 수 있다.
공간 센서(240)는 도 1의 센서 모듈(176)의 적어도 일부에 포함될 수 있다. 공간 센서(240)는 전자 장치(101)에 인접한 적어도 일부 영역에서 비접촉 객체의 움직임(예: 비접촉 제스처, 손가락 제스처, 에어 제스처, 공간 제스처, 핸드 제스처)를 감지할 수 있다. 공간 센서(240)는 예를 들어, 도 1의 센서 모듈(176)에 포함될 수 있다. 공간 센서(240)는 예를 들어, 이미지 센서(예: 카메라 모듈), 광 센서(예: 적외선 센서), 초음파 센서 또는 깊이 센서(depth sensor) 중 적어도 하나를 포함할 수 있다.
통신 회로(250)는 다른 전자 장치 또는 서버(예: 지능형 서비스 서버)와 통신하여 음성 인식 또는 지능형 서비스와 관련된 데이터를 송수신할 수 있다. 예를 들어, 서버는 자동 음성 인식(ASR; automatic speech recognition) 모듈, 자연어 이해(NLU; natural language understanding) 모듈, 및 음성 인식 데이터베이스를 포함할 수 있다. 또는, 전자 장치(101)는 도면에 도시되지 않았으나, 자동 음성 인식 모듈, 자연어 이해 모듈 및 음성 인식 데이터베이스 중 적어도 하나의 동일한 모듈을 포함할 수도 있다.
메모리(270)는 도 1의 메모리(130)의 구성 및/또는 기능 중 적어도 일부를 포함할 수 있다. 메모리(270)는 작동적으로(operatively) 및/또는 전기적으로(electrically) 프로세서(260)와 연결되고, 프로세서(260)에서 수행될 수 있는 다양한 인스트럭션(instruction)들을 저장할 수 있다. 인스트럭션들은 프로세서(260)에 의해 인식될 수 있는 산술 및 논리 연산, 데이터 이동, 입출력과 같은 제어 명령을 포함할 수 있다.
메모리(270)는 음성 비서(voice assistant)(또는 지능형 앱, 음성 인식 앱)과 관련된 데이터를 저장할 수 있다. 지능형 앱은 음성 입력을 처리하기 위한 프레임워크(framework)(또는, 솔루션 프로그램)를 구성할 수 있다. 음성 비서는 예를 들어, 사용자의 발화를 음성 신호로 수신하여 처리할 수 있다. 음성 비서는 일 예로, 웨이크업 호출 발화(utterance)(예: “하이 빅스비”) 입력, 특정 입력(예: 하드웨어 키를 통한 입력, 터치 스크린을 통한 입력) 또는, 비접촉 호출 제스처에 의해 실행될 수 있다. 또 다른 예로, 음성 비서는 1차 호출 입력 및 2차 호출 입력이 인식된 것에 기반하여 실행될 수 있다.
프로세서(260)는 전자 장치(101)의 전반적인 동작을 제어할 수 있다. 프로세서(260)는 웨이크업 모듈(261), 비접촉 제스처 인식 모듈(262) 및 지능형 기능 제어 모듈(263)을 포함할 수 있다. 상기 모듈들(261,262,263) 중에서 적어도 하나는 프로세서(260)와 다른 별도의 하드웨어로서 전자 장치(101)에 구성될 수 있다. 또는, 모듈들(261,262,263) 중 적어도 하나는 메모리(270)에 저장된 소프트웨어일 수 있으며, 프로세서(260)는 상기 소프트웨어를 실행할 수 있다.
웨이크업 모듈(261)은 마이크(220)를 통해 음성 신호를 수신함에 따라 깨어날 수 있다. 웨이크업 모듈(261)은 수신된 음성 데이터에서 음성 비서를 호출하는 특정 발화 즉, 웨이크업 호출 발화 (예:” “하이 빅스비”)를 인식할 수 있다. 웨이크업 모듈(261)은 사용자 발화의 시작점(starting point)과 종점(endpoint)을 검출하여 음성 데이터에서 사용자 발화가 존재하는 부분(예: '하이 빅스비')을 인식할 수 있다. 웨이크업 모듈(261)은 획득된 발화 부분을 지정된(또는 설정된, 저장된) 호출 음성 데이터와 비교함으로써 음성 데이터에 웨이크업 호출 발화가 포함되어 있는지를 판단할 수 있다.
웨이크업 모듈(261)은, 마이크(220)를 통해 수신된 음성 데이터에서 웨이크업 호출 발화가 인식된 것에 기반하여, 다른 모듈들(262,263)을 활성화시킬 수 있다.
어떤 실시예에 따르면, 웨이크업 모듈(261)이 프로세서(260)와 별도의 구성으로 구현된 경우, 웨이크업 모듈(261)은 웨이크업 호출 발화가 인식된 것에 기반하여 프로세서(260)를 활성화시킬 수 있다. 프로세서(260)는 전자 장치(101)가 음성 비서를 호출하는 사용자 의도가 정확한지를 판단하기 위한 예비 호출 모드 및 비접촉 제스처 인식 모드로 진입(또는 전환)할 수 있다.
어떤 실시예에 따르면, 웨이크업 모듈(261)은 웨이크업 호출 발화 인식에 기반하여 카메라 및 공간 센서 중 적어도 하나를 깨울 수 있다.
비접촉 제스처 인식 모듈(262)은 공간 센서(231) 및 카메라(230) 중 적어도 하나를 통해 수신된 정보를 기반으로 핸드 객체를 식별하고, 전자 장치(101)의 표면으로부터 지정된 거리의 이내에서 입력되는 비접촉 제스처(또는 핸드 제스처, 손가락 제스처, 에어 제스처, 공간 제스처)를 인식할 수 있다. 비접촉 제스처 인식 모듈(262)은 비접촉 제스처의 위치를 인식할 수 있다. 비접촉 제스처 인식 모듈(262)은 비접촉 제스처의 패턴 및 방향을 인식할 수 있다. 비접촉 제스처 인식 모듈(262)은 비접촉 제스처의 위치, 형태, 움직임 정보(예: 움직임 거리, 움직임 속도 또는 움직임 방향) 중 적어도 하나에 기반하여 비접촉 제스처 타입(또는 입력)을 구분할 수 있다. 비접촉 제스처 인식 모듈(262)은 핸드 객체가 음성 비서를 호출하기 위해 지정된 비접촉 호출 제스처로 인식되는지를 판단할 수 있다. 비접촉 호출 제스처는 음성 비서를 호출하기 위해 미리 설정될 수 있다.
어떤 실시예에 따르면, 전자 장치(101)는 음성 비서 호출 및 특정 기능을 실행하기 위해 비접촉 제스처 타입 별로 맵핑되는 특정 기능들이 설정될 수 있다. 비접촉 제스처 인식 모듈(262)은 비접촉 제스처 타입에 대응하여 매핑된 특정 기능과 관련된 정보를 지능형 기능 제어 모듈(263)로 전달할 수 있다.
어떤 실시예에 따르면, 비접촉 제스처 인식 모듈(262)은, 전자 장치(101)는 비접촉 제스처 입력의 인식 정보를 서버(미도시)로 전송할 수 있다. 서버는 전자 장치(101)로부터 제공받은 비접촉 제스처 입력의 인식 정보를 학습하여 학습된 정보를 전자 장치(101)로 제공함으로써, 전자 장치(101)의 비접촉 제스처 입력의 인식을 향상시킬 수 있다.
지능형 기능 제어 모듈(263)은 음성 비서(또는 지능형 앱, 음성 인식 앱, 지능형 에이전트)와 관련된 전반적인 동작을 수행할 수 있다. 지능형 기능 제어 모듈(263)은 웨이크업 모듈(261)에 의해 활성화되어 음성 비서를 호출하여 실행시킬 수 있다. 지능형 기능 제어 모듈(263)은 음성 비서를 호출하여 음성 청취 모드로 전환시킬 수 있다.
지능형 기능 제어 모듈(263)은 웨이크업 호출 발화 이후에 사용자로부터 음성 비서를 호출하기 위한 추가(보충, 보완) 판단 입력이 수신되는지를 결정할 수 있다. 일 예로, 지능형 기능 제어 모듈(263)은 비접촉 제스처 인식 모듈로부터 인식된 비접촉 제스처가 음성 비서를 호출하는 제스처인 경우 음성 비서의 호출을 확정지을 수 있다.
지능형 기능 제어 모듈(263)은 웨이크업 모듈(261)에 의해 활성화되어 웨이크업 모듈(261)에 의해 상기 웨이크업 호출 발화라고 판단된 음성 데이터를 재판단할 수 있다.
지능형 기능 제어 모듈(263)은 음성 데이터가 웨이크업 호출 발화로 판단되고, 상기 비접촉 제스처 인식 모듈(262)에 의해 음성 비서를 호출하기 위한 비접촉 호출 제스처가 인식되는 조건에 의해 음성 비서를 호출하여 실행할 수 있다.
지능형 기능 제어 모듈(263)은 음성 데이터가 웨이크업 호출 발화로 판단되지 않는 경우, 음성 비서의 호출을 중단하고 이전 상태로 복귀하도록 제어할 수 있다.
지능형 기능 제어 모듈(263)은 활성화되어 웨이크업 모듈(261)에 의해 상기 웨이크업 호출 발화라고 판단된 음성 데이터가 설정된 음성 식별 정보와 매칭되는지를 판단하고, 상기 웨이크업 호출 발화라고 판단된 음성 데이터가 음성 식별 정보와 매칭되는 경우, 비접촉 호출 제스처 인식 조건에 의해 음성 비서를 호출하여 실행할 수 있다.
지능형 기능 제어 모듈(263)은 비접촉 제스처 유형을 확인하고, 비접촉 제스처 유형에 대응하여 매핑되는 기능을 확인하고, 음성 비서 실행 시 비접촉 제스처 유형에 매핑되는 기능을 함께 실행할 수 있다.
지능형 기능 제어 모듈(263)은 음성 비서가 호출된 후 음성 청취 모드에서 수신되는 음성 데이터로부터 사용자 발화를 인식하고, 사용자 발화에 대응하는 텍스트 데이터를 생성할 수 있다. 지능형 기능 제어 모듈(263)은 텍스트 데이터에 대한 문법적 분석(syntactic analyze) 또는 의미적 분석(semantic analyze)을 수행하여 사용자 의도를 파악할 수 있다. 지능형 기능 제어 모듈(263)은 사용자 의도에 기반하여 태스크 동작을 수행하거나 대응하는 기능이 실행되도록 제어할 수 있다. 지능형 기능 제어 모듈(263)은 동작 수행의 결과물 또는 동작 수행이 완료됐음을 알리기 위한 메시지로서 음성 비서의 발화가 스피커를 통해 출력될 수 있다.
도 3은 일 실시예에 따른 음성 및 비접촉 제스처를 이용한 전자 장치의 음성 비서 호출 방법을 도시한다.
도 3을 참조하면, 일 실시예에 따르면 310 동작에서, 전자 장치(101)의 프로세서(예: 도 2의 프로세서(260))는 웨이크업 호출 발화를 인식한 것에 기반하여 활성화될 수 있다.
320 동작에서, 프로세서(260)는 웨이크업 호출 발화 또는 웨이크업 신호에 기반하여 예비 호출 모드로 진입(또는 전환)할 수 있다. 예비 호출 모드는 음성 비서를 호출하기에 전에 사용자의 의도가 음성 비서를 호출하는 의도가 정확한지를 판단하기 위해 호출 발화를 재판단 및 추가 호출 입력을 대기하는 모드일 수 있다.
일 실시예에 따르면, 프로세서(260)는 예비 호출 모드를 안내하기 위해 음성 비서와 관련된 예비 호출 정보를 디스플레이(예: 도 2의 디스플레이(210))의 적어도 일부에 표시 예를 들어, 디스플레이의 일부 영역(예: 인디케이터 영역 또는 디스플레이의 일부 영역)에 음성 비서 객체(예: 미니 빅스비 아이콘)을 출력할 수 있으나, 이에 한정하는 것은 아니다.
어떤 실시예에 따르면, 디스플레이 화면이 꺼진 상태(turn off)에서 웨이크업 호출 발화를 인식하는 경우, 프로세서(260)는 예비 호출 모드로의 전환을 안내하기 위해 디스플레이 화면을 껴진 상태(turn on)로 변경할 수 있다.
병렬적으로 또는 순차적으로, 330 동작에서, 프로세서(260)는 비접촉 제스처 인식을 위한 카메라 및 공간 센서 중 적어도 하나를 활성화할 수 있다.
어떤 실시예에 따르면, 프로세서(260)는 핸드 인식(또는 비접촉 제스처 인식)을 안내하는 정보(예: 카메라 모드 진입)를 디스플레이에 출력할 수도 있다. 예를 들어, 프로세서(260)는 디스플레이의 인디케이터 영역에 핸드 객체(예: 미니 핸드 아이콘)을 출력하거나, 디스플레이의 적어도 일부 영역에 카메라 실행 화면을 출력할 수 있다.
340 동작에서 프로세서(260)는, 전자 장치(101)와 카메라 및 공간 센서 중 적어도 하나를 기반으로 획득한 정보를 통해 핸드 객체와 관련된 비접촉 호출 제스처를 인식할 수 있다.
프로세서(260)는 카메라 및 공간 센서 중 적어도 하나로부터 획득되는 정보를 기반으로 핸드 객체(사용자 핸드)를 인식할 수 있다. 프로세서(260)는 카메라 화각 범위 또는 공간 센서의 인식 범위(예: 깊이 포함) 내에 핸드 객체가 진입하는지를 확인하고 음성 비서를 호출하는 비접촉 호출 제스처(예: 손바닥이 펼쳐진 모션)가 입력되는지를 판단할 수 있다. 비접촉 호줄 체스처는 미리 지정된 또는 설정된 타입일 수 있다.
병렬적으로 또는 독립적으로 350 동작에서, 프로세서(260)는 웨이크업 호출 발화로 인식된 음성 데이터를 재판단하여 웨이크업 호출 발화가 맞는지를 확정 지을 수 있다.
일 예를 들어, 프로세서(260)는 웨이크업 호출 발화(예: “하이 빅스비”)가 설정된 기준치 이상의 음성 세기 또는 노이즈 없이 정확하게 발화되었는지를 재판단하여 확정 지을 수 있다. 또는, 프로세서(260)는 웨이크업 호출 발화하는 음성 데이터가 전자 장치(101)에 사전 설정된 음성 식별(ID) 정보와 매칭되는지를 확인하여 웨이크업 호출 발화가 맞는지를 확정 지을 수 있다. 예를 들어, 프로세서(260)는 웨이크업 호출 발화 음성이 전자 장치의 사용자에 의해 사전에 녹음된 사용자 목소리와 동일한지를 식별할 수 있다.
어떤 실시예에 따르면, 350 동작은 생략될 수 있다. 예를 들어, 350 동작이 생략될 경우, 프로세서(260)는 음성 비서를 호출하는 의도를 비접촉 호출 제스처 인식에 의해 추가로 판단할 수 있다.
360 동작에서, 프로세서(260)는 웨이크업 호출 발화 및 비접촉 호출 제스처 인식 조건에 기반하여 음성 비서를 호출하여 음성 청취 모드(또는 리스닝 모드)로 전환할 수 있다. 음성 청취 모드 시 프로세서(260)는 음성 비서 실행 화면을 표시하거나 디스플레이에 표시된 화면을 음성 비서 실행 화면으로 전환할 수 있다. 음성 청취 모드는 프로세서(260)가 음성 비서(예: 지능형 앱, 음성 인식 앱 또는 지능형 에이전트)에 기반하여 사용자 음성 입력을 인식하고 음성 입력에 대응하는 서비스 또는 기능을 실행하는 모드일 수 있다.
도 4는 일 실시예에 따른 전자 장치의 구성을 도시한다.
도 4를 참조하면, 일 실시예에 따른 전자 장치(101)는 웨이크업 모듈(410)과 프로세서(420)를 포함 할 수 있다. 전자 장치(101)는 도1 또는 도 2의 구성 및/또는 기능 중 적어도 일부를 더 포함할 수 있으며, 편의상 도 1과 중복되는 구성은 생략 또는 간략히 기재될 수 있다. 프로세서(420)는 비접촉 제스처 인식 모듈(421) 및 지능형 기능 제어 모듈(422)를 포함할 수 있다.
일 실시예에 따르면, 웨이크업 모듈(410) 및 프로세서(420)는 별도의 하드웨어 구성으로 구현될 수 있다. 웨이크업 모듈(410)은 예를 들어, 오디오 처리 모듈, 오디오 코텍 칩, 저전력 프로세서 또는 디지털 처리 프로세서일 수 있다. 프로세서(420)는 메인 프로세서 또는 어플리케이션 프로세서일 수 있다.
웨이크업 모듈(410)은 마이크로부터 수신된 음성 데이터에 음성 비서(또는 지능형 앱)를 호출하는 웨이크업 호출 발화가 포함되는 지를 판단할 수 있다. 웨이크업 모듈(410)은 음성 데이터로부터 웨이크업 호출 발화가 인식되면 프로세서(420)로 웨이크업 신호를 전달할 수 있다. 프로세서(420)는 웨이크업 모듈로부터 전달된 웨이크업 신호에 응답하여 활성화될 수 있다.
프로세서(420)는 웨이크업 신호에 기반하여 비접촉 제스처 인식 모듈(421) 및 지능형 기능 제어 모듈(422)를 활성화시킬 수 있다. 프로세서(420)는 웨이크업 신호에 기반하여 카메라(도 2의 카메라(230)) 및 공간 센서(도 2의 공간센서(240) 중 적어도 하나를 깨울 수 있다. 비접촉 제스처 인식 모듈(421) 및 지능형 기능 제어 모듈(422)는 도 2에서 설명한 비접촉 제스처 인식 모듈(262) 및 지능형 기능 제어 모듈(263)과 동일하므로 구체적인 설명은 생략하기로 한다.
다양한 실시예에 따른 전자 장치(101)는 공간 센서(예: 도 1의 센서 모듈(176), 도 2의 공간센서(240))와 카메라(예: 도 1의 카메라 모듈(180), 도 2의 카메라(230))와 무선 통신 회로(예:도 1의 통신 모듈(190), 도 2의 통신 모듈(250))와 디스플레이 모듈(예: 도 1의 디스플레이 모듈(160), 도 2의 디스플레이(210))과 그리고 상기 센서 모듈, 상기 무선 통신 회로 및 상기 디스플레이 모듈과 작동적으로 연결되는 적어도 하나의 프로세서(예: 도 1의 프로세서(120), 도 2의 프로세서(260), 도 4의 프로세서(420))를 포함하며, 상기 적어도 하나의 프로세서는, 음성 비서를 호출하기 위한 웨이크업 호출 발화가 감지되면, 마이크(예: 도 2의 마이크(220) 또는 공간 센서 중 적어도 하나를 실행하고, 상기 마이크 또는 공간 센서 중 적어도 하나를 기반으로 음성 비서를 호출하기 위한 비접촉 호출 제스처를 인식하고, 상기 웨이크업 호출 발화 및 비접촉 호출 제스처 인식 조건에 응답하여 상기 음성 비서를 호출하도록 설정될 수 있다.
다양한 실시예에 따른 전자 장치(101)는, 상기 마이크 및 적어도 하나의 프로세서와 연결되는 디지털 처리 프로세서(예: 도 2의 웨이크업 모듈(261), (도 4의 웨이크업 모듈(410))를 더 포함하고, 상기 디지털 처리 프로세서는, 상기 마이크로부터 획득된 음성 입력을 수신하고, 상기 음성 입력에 상기 웨이크업 호출 발화가 포함되는 경우 상기 적어도 하나의 프로세서를 웨이크업하기 위한 웨이크업 신호를 상기 적어도 하나의 프로세서로 전달하고, 상기 적어도 하나의 프로세서는, 상기 웨이크업 신호에 의해 웨이크업 되어 상기 웨이크업 호출 발화를 재판단하도록 설정될 수 있다.
다양한 실시예에 따른 상기 적어도 하나의 프로세서는, 상기 디지털 처리 프로세서에 의해 웨이크업 호출 발화라고 판단된 음성 데이터가 웨이크업 호출 발화가 아닌 것으로 판단되면, 상기 음성 비서의 호출을 중단하고 이전 상태로 복귀하도록 설정될 수 있다.
다양한 실시예에 따른 상기 적어도 하나의 프로세서는, 상기 디지털 처리 프로세서에 의해 웨이크업 호출 발화라고 판단된 음성 데이터가 사전 설정된 음성 식별 정보와 매칭되는지를 판단하고, 상기 웨이크업 호출 발화라고 판단된 음성 데이터가 상기 음성 식별 정보와 매칭되지 않는 경우 상기 음성 비서의 호출을 중단하고 이전 상태로 복귀하도록 설정될 수 있다.
다양한 실시예에 따른 상기 적어도 하나의 프로세서는, 상기 호출된 음성 비서를 실행하여 음성 청취 모드로 전환하고, 음성 비서 실행 화면을 표시하도록 설정될 수 있다.
다양한 실시예에 따른 상기 적어도 하나의 프로세서는, 상기 음성 비서의 호출을 안내하는 객체 및 비접촉 제스처 가이드 정보 중 적어도 하나를 표시하도록 설정될 수 있다.
다양한 실시예에 따른 상기 적어도 하나의 프로세서는, 상기 웨이크업 호출 발화 이후에 상기 비접촉 호출 제스처가 인식되는지를 판단하여 상기 음성 비서의 호출을 확정하도록 설정될 수 있다.
다양한 실시예에 따른 상기 적어도 하나의 프로세서는, 상기 음성 비서 호출 이전에, 상기 음성 비서를 호출하는 사용자 입력이 정확한지를 판단하기 위한 예비 호출 모드 및 비접촉 제스처 인식 모드로 전환하고, 상기 음성 비서 호출 확정 시 상기 음성 비서를 실행하여 음성 청취 모드로 전환하도록 설정될 수 있다.
다양한 실시예에 따른 상기 적어도 하나의 프로세서는, 상기 음성 청취 모드 시 사용자의 음성 명령을 분석하고, 상기 사용자의 음성명령에 대응하는 동작들을 실행하도록 설정될 수 있다.
다양한 실시예에 따른 상기 적어도 하나의 프로세서는, 상기 마이크 또는 공간 센서 중 적어도 하나로부터 획득한 정보를 기반으로 비접촉 제스처를 인식하고, 상기 비접촉 제스처 유형을 확인하고, 상기 비접촉 제스처 유형에 대응하여 매핑되는 기능을 확인하고, 상기 음성 비서 실행 시 상기 비접촉 제스처 유형에 매핑되는 기능을 함께 실행하도록 설정될 수 있다.
다양한 실시예에 따른 상기 공간 센서는 이미지 센서, 광 센서, 적외선 센서, 초음파 센서 또는 깊이 센서(depth sensor) 중 적어도 하나를 포함할 수 있다.
도 5는 일 실시예에 따른 음성 및 비접촉 제스처를 이용한 전자 장치의 음성 비서 호출 방법을 도시한다.
도 5를 참조하면, 일 실시예에 따르면, 전자 장치(101)의 제1 프로세서(510)는 511 동작에서, 마이크로부터 획득한 음성 데이터를 수신할 수 있다. 제1 프로세서(510)는 도 4의 웨이크업 모듈(410)일 수 있다. 제1 프로세서(510)는 웨이크업 모듈, 오디오 처리 모듈, 오디오 코덱 칩, 디지털 처리 프로세서, 저전력 프로세서 중 적어도 하나로 구현될 수 있다.
512 동작에서, 제1 프로세서(510)는 수신된 음성 데이터에서 음성 비서를 호출하기 위한 웨이크업 호출 발화(예: 하이 빅스비)를 인식할 수 있다. 제1 프로세서(510)는 사용자 발화의 시작점(starting point)과 종점(endpoint)을 검출하고 사용자 발화 부분을 미리 저장된 호출 키워드와 비교함으로써 음성 데이터에 웨이크업 호출 발화가 포함되어 있는지를 판단할 수 있다.
515 동작에서, 제1 프로세서(510)는 웨이크업 호출 발화가 인식되는 것에 기반하여 웨이크업 신호를 제2 프로세서(520)로 전달할 수 있다.
한편, 제1 프로세서(510)는 음성 호출 입력을 대기하는 스탠바이 모드로 동작할 수 있다. 예를 들어, 스탠바이 모드는 제1 프로세서(510)가 슬립 모드 동작하거나, 디스플레이가 턴 오프(turn off)된 상태, 또는 음성 서비스를 지원하는 어플리케이션(예: 네비 앱)이 실행된 상태일 수 있다.
521 동작에서, 제2 프로세서(520)는 웨이크업 신호에 기반하여 활성화(또는 웨이크 업)될 수 있다. 제2 프로세서(520)는 도 4의 프로세서(420)일 수 있다. 제2 프로세서(520)는 메인 프로세서, 어플리케이션 프로세서, 고성능 프로세서 및 고전력 프로세서 중 하나로 구현될 수 있다.
제2 프로세서(520)는 웨이크 업 신호에 기반하여, 음성 비서를 호출하기 이전에 사용자 의도가 정확한지를 판단하기 위한 예비 호출 모드로 전환할 수 있다.
522 동작에서, 제2 프로세서(520)는 웨이크 업 후, 카메라 및 공간 센서 중 적어도 하나를 활성화시킬 수 있다.
523 동작에서, 제2 프로세서(520)는 웨이크업 호출 발화를 재판단하고 카메라 및 공간 센서 중 적어도 하나로부터 획득한 정보를 기반으로 음성 비서를 호출하기 위한 다른 입력인 비접촉 호출 제스처를 인식할 수 있다.
일 실시예에 따르면, 제2 프로세서(520)는 웨이크업 호출 발화 이후에 비접촉 호출 제스처가 인식되는지를 판단하여 음성 비서 호출을 확정 지을 수 있다.
일 실시예에 따르면, 제2 프로세서(520)는], 웨이크업 호출 발화(예: “하이 빅스비”)가 설정된 기준치 이상의 음성 세기 또는 노이즈 없이 정확하게 발화되었는지 재판단 하고, 비접촉 호출 제스처가 인식된 경우, 음성 비서 호출을 확정 지을 수 있다.
524 동작에서, 제2 프로세서(520)는 웨이크업 호출 발화 확정 및 비접촉 호출 제스처 인식 조건에 응답하여 음성 비서를 호출하고 실행하여 음성 청취 모드로 전환할 수 있다.
추가적으로, 도면에 도시되지 않았으나, 제2 프로세서(520)는 비접촉 호출 제스처 타입을 구분하고, 비접촉 호출 제스처 타입에 맵핑되는 기능을 수행하도록 하는 동작(operation, task)을 구성할 수 있다. 제2 프로세서(520)는 음성 비서 호출과 함께 비접촉 호출 제스처 타입에 따라 음성 비서에 기반하여 사용자 의도에 기반한 동작을 수행할 수 있다. 예를 들어, 비접촉 호출 제스처 입력은 음성 비서를 호출하는 기능과 특정 기능을 수행하는 동작이 맵핑될 수 있다.
도 6은 일 실시예에 따른 음성 및 비접촉 제스처를 이용한 전자 장치의 음성 비서 호출 방법을 도시한다.
도 6을 참조하면, 일 실시예에 따르면, 610 동작에서, 전자 장치(101)는 음성 입력을 감지할 수 있다. 전자 장치(101)는 음성 입력을 대기하는 스탠바이 모드로 동작할 수 있다. 스탠바이 모드는 프로세서가 슬립 모드 동작하거나, 디스플레이가 턴 오프(turn off)된 모드, 또는 음성 서비스를 지원하는 어플리케이션(예: 네비 앱)이 실행된 상태일 수 있다.
620동작에서, 전자 장치(101)는 음성 입력이 음성 비서를 호출하기 위한 웨이크업 호출 발화인지를 판단할 수 있다. 전자 장치(101)는 음성 입력이 웨이크업 호출 발화에 해당되는 키워드(예: 하이 빅스비)인지를 확인하여 웨이크업 호출 발화인지를 판단할 수 있다. 전자 장치(101)는 음성 입력이 웨이크업 호출 발화가 아닌 것으로 인식되면 625동작으로 진행하여 노 액션(no action) 상태로 대기할 수 있다.
일 예로, 610 및 620 동작은 도 1의 프로세서(120), 도 2의 프로세서(260), 도 4의 웨이크업 모듈(410)에 의해 수행될 수 있으며, 이하, 630 내지 670 동작은 동작은 도 1의 프로세서(120), 도 2의 프로세서(260), 도 4의 프로세서(420)에 의해 수행될 수 있다.
630 동작에서, 전자 장치(101)는 호출 확정을 위한 예비 호출 모드로 진입(또는 전환)할 수 있다. 예비 호출 모드는 음성 비서를 호출하기에 전에 사용자의 의도가 음성 비서를 호출하는 의도가 정확한지를 판단하기 위해 호출 발화를 재판단 및 추가 호출 입력을 대기하는 모드일 수 있다.
추가적으로 또는 옵션적으로, 635동작에서, 전자 장치(101)는 음성 비서를 호출하기 이전에 예비 호출 모드를 안내하는 예비 호출 정보를 디스플레이의 적어도 일부에 표시할 수 있다. 예를 들어, 전자 장치(101)는 인디케이터 영역에 미니 음성 비서 아이콘을 표시할 수 있다.
640 동작에서, 전자 장치(101)는 예비 호출 모드에 기반하여 카메라 및 공간 센서 중 적어도 하나를 실행할 수 있다.
650 동작에서, 전자 장치(101)는 카메라 및 공간 센서 중 적어도 하나로부터 획득한 정보를 기반으로 비접촉 제스처를 인식할 수 있다.
추가적으로 또는 옵션적으로 655 동작에서, 전자 장치(101)는 카메라 및 공간 센서 활성화에 기반하여, 비접촉 제스처 인식 모드 정보를 디스플레이의 적어도 일부에 표시할 수 있다. 예를 들어, 전자 장치(101)는 인디케이터 영역에 미니 핸드 객체를 표시하거나, 디스플레이의 일부 영역에 카메라 실행 화면(예: 미니 모드)을 표시할 수도 있다.
다른 예로서, 655 동작은 생략될 수 있다.
660 동작에서, 전자 장치(101)는 음성 비서를 호출하기 위한 비접촉 호출 제스처가 추가로 인식되는지를 판단할 수 있다. 예를 들어, 전자 장치(101)는 카메라 화각 범위 또는 공간 센서의 인식 범위(예: 깊이 포함) 내에 인식된 핸드 객체가 손바닥이 펼쳐진 모션인 경우, 비접촉 호출 제스처가 입력된 것으로 인식할 수 있다.
670 동작에서, 전자 장치(101)는 웨이크업 호출 발화 이외에 비첩족 호출 제스처가 입력된 것으로 판단되는 경우 670 동작으로 진행하여 음성 비서를 호출할 수 있다. 전자 장치(101)는 음성 비서 호출에 기반하여 음성 비서 실행 화면을 표시하고 음성 청취 모드로 전환할 수 있다.
도 7은 일 실시예에 따른 음성 및 비접촉 제스처를 이용한 전자 장치의 음성 비서를 호출하는 사용자 인터페이스 화면을 도시한다.
도 7을 참조하면, 일 실시예에 따르면, 전자 장치(101)는 음성 호출 입력을 대기하는 스탠바이 모드 예를 들어, 음성 서비스를 지원하는 네비게이션 앱이 실행된 상태일 수 있다. 전자 장치는(101)는 7001에 도시된 바와 같이, 네비 앱을 실행하여 네비 앱 화면(710)을 디스플레이에 표시할 수 있다.
전자 장치(101)는 마이크를 통해 수신된 음성 데이터에서 웨이크업 호출 발화를 인식할 수 있다. 전자 장치(101)는 디지털 처리 프로세서에 의해 웨이크업 호출 발화를 인식할 수 있다.
전자 장치(101)는 웨이크업 호출 발화 인식한 것에 기반하여 예비 호출 모드로 진입(또는 전환)할 수 있다. 예비 호출 모드에서 전자 장치(101)는 7002에 도시된 바와 같이, 네비 앱 화면(710) 일부에 음성 비서 객체(720)(예: 미니 빅스비 아이콘)을 출력할 수 있으나, 이에 한정하는 것은 아니다.
전자 장치(101)는 프로세서에 의해 730 동작과 같이, 웨이크업 호출 발화 입력이 맞는지를 추가로 판단하여 A 루트로 진행하거나 B루트로 진행할 수 있다.
예를 들어, 전자 장치(101)는 디지털 처리 프로세서에 의해 사용자 음성에 대해 웨이크업 호출 발화가 입력된 것으로 인식될 수 있으나, 추가적으로 프로세서에 의해 판단 시 노이즈 또는 소음으로 인해 웨이크업 호출 발화가 아닌 것으로 판단할 수도 있다.
전자 장치(101)는 프로세서(101)에 의해 웨이크업 호출 발화가 부정확하더라도 B루트로 진행하여 740과 같이, 비접촉 호출 제스처가 인식되는지를 판단할 수 있다. 또는, 전자 장치는 프로세서(101)에 의해 음성 데이터를 재판단하여 웨이크업 호출 발화가 정확한 경우 B루트로 진행할 수도 있다.
전자 장치(101)는 음성 비서를 호출하는 비접촉 호출 제스처가 인식되는 경우 음성 비서를 호출하여 실행하고 음성 청취 모드(또는 리스닝 모드)로 전환할 수 있다. 음성 청취 모드 시 전자 장치(101)는 7003에 도시된 바와 같이, 음성 비서 객체(720)가 포함된 음성 비서 실행 화면(750)을 표시할 수 있다.
다양한 실시예에 따른 전자 장치(101)는 A 루트와 같이, 웨이크업 호출 발화 입력 이외에 추가적으로 비접촉 웨이크업 호출 제스처가 입력되는지를 판단하여 음성 비서를 호출하고자 하는 사용자의 의도가 정확한지를 판단함으로써 음성 비서 호출의 정확성을 향상시킬 수 있다.
다른 예로, 전자 장치(101)는 프로세서가 웨이크업 호출 발화 입력이 아닌 것으로 판단하면, B루트로 진행하여 음성 비서 호출을 대기하는 스탠바이 모드로 복귀할 수 있다. 예를 들어, B루트로 진행할 경우, 전자 장치(101)는 7002에서 출력된 음성 비서 객체(720)는 디스플레이 화면에서 사라지고 710 화면으로 복귀할 수 있다. 어떤 실시예에 따르면 B루트의 경우 종래 기술에 적용된 방식일 수 있다.
도 8은 일 실시예에 따른 음성 및 비접촉 제스처를 이용한 전자 장치의 음성 비서 호출 방법을 도시한다.
도 8을 참조하면, 일 실시예에 따른 전자 장치(101)는, 810 동작에서, 음성 입력을 수신할 수 있다. 전자 장치(101)는 음성 입력을 대기하는 스탠바이 모드로 동작할 수 있다. 스탠바이 모드는 프로세서가 슬립 모드 동작하거나, 디스플레이가 턴 오프(turn off)된 모드, 또는 음성 서비스를 지원하는 어플리케이션(예: 네비 앱)이 실행된 상태일 수 있다.
사용자가 음성 비서를 호출하기 위해 웨이크업 호출 발화 및 비접촉 호출 제스처를 입력할 수 있다.
815 동작에서, 전자 장치(101)는 음성 입력이 웨이크업 호출 워드로 발화되었는지를 판단할 수 있다. 예를 들어, 전자 장치(101)는 음성 입력이 웨이크업 호출 발화에 해당되는 워드(예: 하이 빅스비)인지를 판단할 수 있다. 전자 장치(101)는 음성 입력이 웨이크업 호출 발화가 아닌 것으로 인식되면 890동작으로 진행하여 노 액션(no action) 상태로 대기할 수 있다.
820 동작에서, 전자 장치(101)는 음성 비서를 호출하기 이전에, 예비 호출 모드를 안내하기 위해 디스플레이에 음성 비서 아이콘을 표시할 수 있다.
예를 들어, 전자 장치(101)는 인디케이터 영역에 미니 음성 비서 아이콘을 표시할 수 있다.
825 동작에서, 전자 장치(101)는 음성 입력이 웨이크업 호출 워드로 발화된 것이 확실한지 재판단할 수 있다. 재판단시 전자 장치(101)는 웨이크업 호출 워드로 발화가 아닌 경우, 810 동작으로 복귀할 수 있다.
전자 장치(101)는 음성 입력이 웨이크업 호출 워드로 발화된 것이 확실하다고 재판단한 경우, 840 동작으로 진행할 수 있다.
전자 장치(101)는 음성 입력이 웨이크업 호출 워드로 발화가 부정확하다고 판단(예: not sure)한 경우 830 동작으로 진행하여 웨이크업 제스처가 검출되는지 추가로 확인할 수 있다.
830 동작에서, 전자 장치(101)는 비접촉 제스처가 웨이크업 호출 제스처인지를 판단할 수 있다. 전자 장치(101)는 웨이크업 호출 제스처가 아닌 경우, 810 동작으로 복귀할 수 있다. 전자 장치(101)는 비접촉 제스처가 웨이크업 호출 제스처인 경우, 840 동작으로 진행하여 웨이크업 호출 발화된 음성이 음성 식별 정보와 매칭되는지를 판단할 수 있다. 예를 들어, 전자 장치(101)는 웨이크업 호출 발화 음성이 전자 장치의 사용자에 의해 사전에 녹음된 사용자 목소리와 동일한지를 식별할 수 있다. 전자 장치(101)는 음성 입력이 음성 식별 정보와 매칭되지 않는 경우 810 동작으로 복귀할 수 있다.
850 동작에서, 전자 장치(101)는 음성 입력이 음성 식별 정보와 매칭된 경우 비접촉 제스처가 음성 비서를 호출하기 위해 지정된 동작 및 특정 기능에 맵핑된 제스처인지를 판단할 수 있다.
전자 장치(101)는 특정 기능에 맵핑된 제스처가 아닌 경우, 860 동작에서 음성 비서를 호출하여 음성 인식 앱을 실행할 수 있다. 사용자는 기능 실행을 위한 음성 명령(예: 음악 재생해줘)을 발화 할 수 있다.
870 동작에서, 전자 장치(101)는 사용자의 음성 명령에 대응하여 음성 인식 앱에 기반한 기능을 확인할 수 있다. 예를 들어, 전자 장치(101)는 사용자의 음성 명령을 분석하여 사용자의 의도를 파악하고, 사용자 의도에 대응하는 동작들 또는 기능들을 확인 수 있다.
880 동작에서, 전자 장치(101)는 음성 명령에 대응하여 확인된 동작들 또는 기능들(예: 음악 재생)을 실행할 수 있다. 전자 장치(101)는 비첩촉 제스처가 음성 비서를 호출하기 위해 지정된 동작 및 특정 기능에 맵핑된 제스처인 경우, 850동작에서 870 동작으로 진행하여 비접촉 제스처에 대응하여 매핑된 기능을 확인하고 880 동작에서 기능을 실행할 수 있다. 수 있다. 예를 들어, 사용자가 “주먹 형태의 제스처”로 입력한 경우, 전자 장치(101)는 비접촉 제스처가 음성 비서 호출 및 음악 재생 기능으로 지정된 주명 형태의 제스처임을 인식하고, 음성 비서 호출과 연속적으로 음악 재생을 실행할 수 있다.
도 9a 내지 도 9d는 일 실시예에 따른 음성 및 비접촉 제스처를 이용한 전자 장치의 음성 비서를 호출하는 사용자 인터페이스 화면들을 도시한다.
도 9a 내지 도 9d를 참조하면, 다양한 실시예에 따르면 전자 장치(101)는 음성 비서 호출을 대기하는 스탠바이 모드로 동작할 수 있다. 예를 들어, 전자 장치(101)는 음성 비서 서비스를 지원하는 네비 앱을 실행하고, 네비 앱 실행 화면(910)을 디스플레이에 표시할 수 있다.
사용자는 음성 비서를 호출하기 위해 웨이크업 호출 발화와 특정 형태의 비접촉 제스처를 입력할 수 있다.
일 예로, 사용자는 A 루트와 같이, 웨이크업 호출 발화(920)와 함께 도 9a에 도시된 제1 유형의 비접촉 제스처(965)를 입력할 수 있다. 전자 장치(101)는 웨이크업 호출 발화(920) 및 제1 유형의 비접촉 제스처 입력(925)을 감지할 수 있다. 전자 장치(101)는 웨이크업 호출 발화(920) 및 제1 유형의 비접촉 제스처 입력(925)에 대응하여 음성 비서 호출 기능과 제1 유형의 비접촉 제스처(925)에 매핑된 음악 재생 기능을 확인하고 음악 재생 기능을 실행할 수 있다.
일 예에서, A루트를 살펴보면, 전자 장치(101)는 웨이크업 호출 발화(920)가 감지된 후, 음성 비서 호출 이전에, 음성 비서 호출을 안내하는 음성 비서 아이콘(931)을 포함하는 화면(930)을 표시할 수 있다. 음성 비서 아이콘은 음성 비서를 호출하는 동안 표시될 수 있다. 전자 장치는 웨이크업 호출 발화(920) 및 제1 유형의 비접촉 제스처 입력(925) 조건에 기반하여 음성 비서를 호출함과 동시에 비접촉 제스처에 매핑된 음악 재생 기능을 실행할 수 있다. 전자 장치(101)는 음성 비서 실행 및 음악 재생 기능 실행에 기반하여, 음성 비서 아이콘(931)을 포함하는 화면(930)에서 음악 재생 기능 실행에 대응하는 텍스트(945)를 음성 비서 화면(940)으로 전환할 수 있다. 사용자는 별도로 음악 재생을 위한 별도의 음성 명령 발화 없이 웨이크업 호출 발화와 함께 비첩촉 제스처에 의해 음악 재생 기능을 실행시킬 수 있다.
어떤 실시예에 따라 B루트를 살펴보면, 전자 장치(101)는 웨이크업 호출 발화(920) 입력이 감지되면, 음성 비서를 호출하는 동안 음성 비서 아이콘(930)을 포함하는 화면(930)을 표시하다가, 음성 비서를 호출하여 실행한 후에 음성 비서 화면(940-1)으로 전환할 수 있다. 이후, 전자 장치(101)는 음성 청취 모드로 전환한 후 음악 재생을 요청하는 사용자의 음성 명령(957)을 수신할 수 있다. 이후 전자 장치(101)는 음성 명령(957)에 응답하여 음악 재생을 실행하고 음악 재생 기능 실행에 대응하는 텍스트(945)를 포함하는 음성 비서 화면(940)으로 전환할 수 있다. 일 예에서, B 루트의 경우 종래 기술에 적용된 방식일 수 있다.
다른 실시예에 따르면, 네비 앱 실행 화면(910)이 표시된 상태에서 사용자는 웨이크업 호출 발화(920)와 함께 도 9b에 도시된 제2 유형의 비접촉 제스처(975)를 입력할 수 있다. 전자 장치(101)는 웨이크업 호출 발화(920) 및 제2 유형의 비접촉 제스처 입력(975) 조건에 응답하여 음성 비서 호출과 함께 제2 유형의 비접촉 제스처(975)에 매핑된 콜 기능을 확인하고 콜 기능을 실행할 수 있다. 전자 장치(101)는 음성 비서 실행 및 콜 기능 실행에 기반하여, 음성 비서 아이콘(931)을 포함하는 화면(930)에서 콜 기능 실행에 대응하는 텍스트(970)를 포함하는 음성 비서 화면(940)으로 전환할 수 있다. B 루트의 경우 전자 장치(101)는 음성 비서 화면(940-1)을 표시한 상태에서 콜 기능 실행을 요청하는 사용자의 음성 명령(977)을 수신하고, 이후 콜 기능 실행에 대응하는 텍스트(970)를 포함하는 음성 비서 화면(940)으로 전환할 수 있다.
또 다른 실시예에 따르면, 네비 앱 실행 화면(910)이 표시된 상태에서 사용자는 도 9c에 도시된 제3 유형의 비접촉 제스처(985) 또는 도 9d에 도시된 제4 유형의 비접촉 제스처(995)를 웨이크업 호출 발화(920)와 함께 입력할 수 있다. 전자 장치(101)는 웨이크업 호출 발화(920) 및 제3 유형의 비접촉 제스처(985)/ 제4 유형의 비첩촉 제스처(995) 조건에 기반하여, 음성 비서 호출과 함께 각 유형에 매핑된 기능을 실행할 수 있다. 예를 들어, 제3 유형의 비접촉 제스처(985)는 전자 페이 기능(예: paly with samsung pay)이 매핑되고, 제4 유형의 비접촉 제스처(995)는 음소거 모드(예: do not disturb mode)기능이 매핑될 수 있다.
A 루트의 경우, 전자 장치(101)는 음성 비서 실행 및 전자 페이 기능 실행에 기반하여, 음성 비서 아이콘(931)을 포함하는 화면(930)에서 전자 페이 실행에 대응하는 텍스트(980)를 포함하는 음성 비서 화면(940)으로 전환할 수 있다. 예를 들어, 전자 장치(101)는 전자 페이 실행 시 976 에서와 같이 전자 페이를 실행하기 위한 정보를 디스플레이하고 977과 같이 외부 결제 수단과 통신하여 전자 페이를 실행할 수 있다. 또는, 전자 장치(101)는 음성 비서 실행 및 음소거 모드 전환에 기반하여, 음성 비서 아이콘(931)을 포함하는 화면(930)에서 음소거 모드 전환에 대응하는 텍스트(예: do not disturb mode) (990)를 포함하는 음성 비서 화면(940)으로 전환할 수 있다.
B 루트의 경우 전자 장치(101)는 음성 비서 PD화면(940-1)을 표시한 상태에서 전자 페이 기능 실행을 요청하는 사용자의 음성 명령(985) 또는 음소거 기능 실행을 요청하는 음성 명령(997)을 수신하고, 이후 각 기능 실행에 대응하는 텍스트(980, 990)를 포함하는 음성 비서 화면(940)으로 전환할 수 있다..
전자 장치(101)는 웨이크업 호출 발화 및 제4 유형의 비접촉 제스처 입력(1025)을 감지하고, 음성 비서 호출과 함께 제4 유형의 비접촉 제스처에 매핑된 음소거 제거 모드(예: do not disturb mode)을 확인하고 음소거 제거 모드로 전환할 수 있다.
다양한 실시예에 따른 전자 장치(101)의 음성 비서 호출 방법은, 음성 비서를 호출하기 위한 웨이크업 호출 발화를 수신하는 동작과 상기 웨이크업 호출 발화에 기반하여, 마이크 또는 공간 센서 중 적어도 하나를 실행하는 동작과 상기 마이크 또는 공간 센서 중 적어도 하나를 기반으로 음성 비서를 호출하기 위한 비접촉 호출 제스처를 인식하는 동작과 그리고 상기 웨이크업 호출 발화 및 비접촉 호출 제스처 인식 조건에 응답하여 상기 음성 비서를 호출하는 동작을 포함할 수 있다.
다양한 실시예에 따르면 웨이크업 호출 발화를 수신하는 동작은, 디지털 처리 프로세서가 마이크로부터 획득된 음성 데이터에 웨이크업 호출 발화가 포함되는 지를 1차로 판단하는 동작과 상기 음성 입력에 웨이크업 호출 발화가 포함된 경우 상기 디지털 처리 프로세서가 어플리케이션 프로세서로 웨이크업 신호를 전달하는 동작과 상기 어플리케이션 프로세서가 상기 음성 데이터에 웨이크업 호출 발화가 포함되는지를 2차로 판단하는 동작을 더 포함할 수 있다.
다양한 실시예에 따르면 상기 음성 데이터에 포함된 웨이크업 호출 발화가 포함되는지를 2차로 판단하는 동작은, 상기 디지털 처리 프로세서에 의해 웨이크업 호출 발화라고 판단된 음성 데이터가 웨이크업 호출 발화가 포함되는지를 판단하여 상기 웨이크업 호출 발화가 포함된 경우, 상기 비접촉 호출 제스처 인식 조건에 의해 상기 음성 비서를 호출하고 상기 웨이크업 호출 발화가 포함되지 않는 경우, 상기 음성 비서의 호출을 중단하고 이전 상태로 복귀하는 동작을 더 포함할 수 있다.
다양한 실시예에 따르면 상기 음성 데이터에 포함된 웨이크업 호출 발화가 포함되는지를 2차로 판단하는 동작은, 상기 디지털 처리 프로세서에 의해 웨이크업 호출 발화라고 판단된 음성 데이터가 사전 설정된 음성 식별 정보와 매칭되는지를 판단하고, 상기 웨이크업 호출 발화라고 판단된 음성 데이터가 음성 식별 정보와 매칭되는 경우, 상기 비접촉 호출 제스처 인식 조건에 의해 상기 음성 비서를 호출하고, 상기 웨이크업 호출 발화라고 판단된 음성 데이터가 상기 음성 식별 정보와 매칭되지 않는 경우 상기 음성 비서의 호출을 중단하고 이전 상태로 복귀하는 동작을 더 포함할 수 있다.
다양한 실시예에 따르면 상기 비접촉 호출 제스처를 인식하는 동작은, 상기 음성 비서 호출을 안내하는 객체 및 비접촉 제스처 가이드 정보 중 적어도 하나를 디스플레이에 표시하는 동작을 더 포함할 수 있다.
다양한 실시예에 따르면 상기 음성 비서를 호출하는 동작은, 상기 웨이크업 호출 발화 이후에 상기 비접촉 호출 제스처가 인식되는지를 판단하여 상기 음성 비서의 호출을 확정 지을 수 있다.
다양한 실시예에 따르면 상기 음성 비서를 호출하는 동작은, 상기 호출된 음성 비서를 실행하여 음성 청취 모드로 전환하는 동작 및 음성 비서 실행 화면을 디스플레이에 표시하는 동작을 더 포함할 수 있다.
다양한 실시예에 따르면 상기 음성 청취 모드 시 사용자의 음성 명령을 수신하는 동작과, 상기 사용자의 음성 명령을 분석하고 음성 명령에 대응하는 기능들을 확인하는 동작과 상기 확인된 기능들을 실행하는 동작을 더 포함할 수 있다. 다양한 실시예에 따르면 상기 음성 비서를 호출하는 동작은, 상기 마이크 또는 공간 센서 중 적어도 하나로부터 획득한 정보를 기반으로 인식된 비접촉 제스처 유형을 확인하는 동작과 상기 비접촉 제스처 유형에 대응하여 매핑되는 기능을 확인하는 동작과 상기 음성 비서 실행 시 상기 비접촉 제스처 유형에 매핑되는 기능을 함께 실행하는 동작을 더 포함할 수 있다.
본 문서에서 사용된 용어 "모듈"은 하드웨어, 소프트웨어 또는 펌웨어(firmware)로 구현된 유닛(unit)을 포함할 수 있으며, 예를 들면, 로직(logic), 논리 블록(logic block), 부품(component), 또는 회로(circuit) 등의 용어와 상호 호환적으로 사용될 수 있다. 모듈은, 일체로 구성된 부품 또는 하나 또는 그 이상의 기능을 수행하는, 상기 부품의 최소 단위 또는 그 일부가 될 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 모듈은 ASIC(application-specific integrated circuit)의 형태로 구현될 수 있다.
본 문서의 다양한 실시 예들은 기기(machine)(예: 전자 장치(101))에 의해 읽을 수 있는 저장 매체(storage medium)(예: 내장 메모리(136) 또는 외장 메모리(138))에 저장된 하나 이상의 명령어들(instructions)을 포함하는 소프트웨어(예: 프로그램(140))로서 구현될 수 있다. 예를 들면, 기기(예: 전자 장치(101))의 프로세서(예: 프로세서(120))는, 저장 매체로부터 저장된 하나 이상의 명령어들 중 적어도 하나의 명령을 호출하고, 그것을 실행할 수 있다. 이것은 기기가 상기 호출된 적어도 하나의 명령어에 따라 적어도 하나의 기능을 수행하도록 운영되는 것을 가능하게 한다. 상기 하나 이상의 명령어들은 컴파일러(compiler) 생성된 코드 또는 인터프리터(interpreter)에 의해 실행될 수 있는 코드(code)를 포함할 수 있다. 기기로 읽을 수 있는 저장 매체는, 비일시적(non-transitory) 저장 매체의 형태로 제공될 수 있다. 여기서, ‘비일시적’은 저장 매체가 실재(tangible)하는 장치이고, 신호(signal)(예: 전자기파)를 포함하지 않는다는 것을 의미할 뿐이며, 이 용어는 데이터가 저장 매체에 반영구적으로 저장되는 경우와 임시적으로 저장되는 경우를 구분하지 않는다.
일 실시 예에 따르면, 본 문서에 개시된 다양한 실시 예들에 따른 방법은 컴퓨터 프로그램 제품(computer program product)에 포함되어 제공될 수 있다. 컴퓨터 프로그램 제품은 상품으로서 판매자 및 구매자 간에 거래될 수 있다. 컴퓨터 프로그램 제품은 기기로 읽을 수 있는 저장 매체(예: CD-ROM, compact disc read only memory)의 형태로 배포되거나, 또는 어플리케이션 스토어(예: 플레이 스토어TM)를 통해 또는 두 개의 사용자 장치들(예: 스마트폰들) 간에 직접, 온라인으로 배포(예: 다운로드 또는 업로드)될 수 있다. 온라인 배포의 경우에, 컴퓨터 프로그램 제품의 적어도 일부는 제조사의 서버, 어플리케이션 스토어의 서버, 또는 중계 서버의 메모리와 같은 기기로 읽을 수 있는 저장 매체에 적어도 일시 저장되거나, 임시적으로 생성될 수 있다.
101: 전자 장치
210: 디스플레이
230: 센서 회로
231: 공간 센서
235: 펜 인식 센서
240: 카메라
270: 프로세서

Claims (20)

  1. 전자 장치에 있어서,
    공간 센서;
    카메라;
    무선 통신 회로;
    디스플레이 모듈; 및
    상기 센서 모듈, 상기 무선 통신 회로 및 상기 디스플레이 모듈과 작동적으로 연결되는 적어도 하나의 프로세서를 포함하며,
    상기 적어도 하나의 프로세서는,
    음성 비서를 호출하기 위한 웨이크업 호출 발화가 감지되면, 마이크 또는 공간 센서 중 적어도 하나를 실행하고,
    상기 마이크 또는 공간 센서 중 적어도 하나를 기반으로 음성 비서를 호출하기 위한 비접촉 호출 제스처를 인식하고,
    상기 웨이크업 호출 발화 및 비접촉 호출 제스처 인식 조건에 응답하여 상기 음성 비서를 호출하도록 설정된 전자 장치.
  2. 제2항에 있어서,
    상기 마이크 및 적어도 하나의 프로세서와 연결되는 디지털 처리 프로세서를 더 포함하고,
    상기 디지털 처리 프로세서는,
    상기 마이크로부터 획득된 음성 입력을 수신하고, 상기 음성 입력에 상기 웨이크업 호출 발화가 포함되는 경우 상기 적어도 하나의 프로세서를 웨이크업하기 위한 웨이크업 신호를 상기 적어도 하나의 프로세서로 전달하고,
    상기 적어도 하나의 프로세서는,
    상기 웨이크업 신호에 의해 웨이크업 되어 상기 웨이크업 호출 발화를 재판단하는 것을 특징으로 하는 전자 장치.
  3. 제2항에 있어서,
    상기 적어도 하나의 프로세서는,
    상기 디지털 처리 프로세서에 의해 웨이크업 호출 발화라고 판단된 음성 데이터가 웨이크업 호출 발화가 아닌 것으로 판단되면, 상기 음성 비서의 호출을 중단하고 이전 상태로 복귀하도록 설정된 전자 장치.
  4. 제2항에 있어서,
    상기 적어도 하나의 프로세서는,
    상기 디지털 처리 프로세서에 의해 웨이크업 호출 발화라고 판단된 음성 데이터가 사전 설정된 음성 식별 정보와 매칭되는지를 판단하고, 상기 웨이크업 호출 발화라고 판단된 음성 데이터가 상기 음성 식별 정보와 매칭되지 않는 경우 상기 음성 비서의 호출을 중단하고 이전 상태로 복귀하도록 설정된 전자 장치.
  5. 제2항에 있어서,
    상기 적어도 하나의 프로세서는,
    상기 호출된 음성 비서를 실행하여 음성 청취 모드로 전환하고, 음성 비서 실행 화면을 표시하도록 설정된 전자 장치.
  6. 제1항에 있어서,
    상기 적어도 하나의 프로세서는,
    상기 음성 비서의 호출을 안내하는 객체 및 비접촉 제스처 가이드 정보 중 적어도 하나를 표시하도록 설정된 전자 장치.
  7. 제2항에 있어서,
    상기 적어도 하나의 프로세서는,
    상기 웨이크업 호출 발화 이후에 상기 비접촉 호출 제스처가 인식되는지를 판단하여 상기 음성 비서의 호출을 확정하도록 설정된 전자 장치.
  8. 제7항에 있어서,
    상기 적어도 하나의 프로세서는,
    상기 음성 비서 호출 이전에, 상기 음성 비서를 호출하는 사용자 입력이 정확한지를 판단하기 위한 예비 호출 모드 및 비접촉 제스처 인식 모드로 전환하고,
    상기 음성 비서 호출 확정 시 상기 음성 비서를 실행하여 음성 청취 모드로 전환하도록 설정된 전자 장치.
  9. 제8항에 있어서,
    상기 적어도 하나의 프로세서는,
    상기 음성 청취 모드 시 사용자의 음성 명령을 분석하고, 상기 사용자의 음성명령에 대응하는 동작들을 실행하도록 설정된 전자 장치.
  10. 제2항에 있어서,
    상기 적어도 하나의 프로세서는,
    상기 마이크 또는 공간 센서 중 적어도 하나로부터 획득한 정보를 기반으로 비접촉 제스처를 인식하고,
    상기 비접촉 제스처 유형을 확인하고,
    상기 비접촉 제스처 유형에 대응하여 매핑되는 기능을 확인하고,
    상기 음성 비서 실행 시 상기 비접촉 제스처 유형에 매핑되는 기능을 함께 실행하도록 설정된 전자 장치.
  11. 제1항에 있어서,
    상기 공간 센서는 이미지 센서, 광 센서, 적외선 센서, 초음파 센서 또는 깊이 센서(depth sensor) 중 적어도 하나를 포함하는 전자 장치.
  12. 전자 장치의 음성 비서 호출 방법에 있어서,
    음성 비서를 호출하기 위한 웨이크업 호출 발화를 수신하는 동작;
    상기 웨이크업 호출 발화에 기반하여, 마이크 또는 공간 센서 중 적어도 하나를 실행하는 동작;
    상기 마이크 또는 공간 센서 중 적어도 하나를 기반으로 음성 비서를 호출하기 위한 비접촉 호출 제스처를 인식하는 동작; 및
    상기 웨이크업 호출 발화 및 비접촉 호출 제스처 인식 조건에 응답하여 상기 음성 비서를 호출하는 동작을 포함하는 방법.
  13. 제12항에 있어서,
    웨이크업 호출 발화를 수신하는 동작은,
    디지털 처리 프로세서가 마이크로부터 획득된 음성 데이터에 웨이크업 호출 발화가 포함되는 지를 1차로 판단하는 동작;
    상기 음성 입력에 웨이크업 호출 발화가 포함된 경우 상기 디지털 처리 프로세서가 어플리케이션 프로세서로 웨이크업 신호를 전달하는 동작; 및
    상기 어플리케이션 프로세서가 상기 음성 데이터에 웨이크업 호출 발화가 포함되는지를 2차로 판단하는 동작을 더 포함하는 방법.
  14. 제13항에 있어서,
    상기 음성 데이터에 포함된 웨이크업 호출 발화가 포함되는지를 2차로 판단하는 동작은,
    상기 디지털 처리 프로세서에 의해 웨이크업 호출 발화라고 판단된 음성 데이터가 웨이크업 호출 발화가 포함되는지를 판단하여 상기 웨이크업 호출 발화가 포함된 경우, 상기 비접촉 호출 제스처 인식 조건에 의해 상기 음성 비서를 호출하고 상기 웨이크업 호출 발화가 포함되지 않는 경우, 상기 음성 비서의 호출을 중단하고 이전 상태로 복귀하는 동작을 더 포함하는 방법.
  15. 제13항에 있어서,
    상기 음성 데이터에 포함된 웨이크업 호출 발화가 포함되는지를 2차로 판단하는 동작은,
    상기 디지털 처리 프로세서에 의해 웨이크업 호출 발화라고 판단된 음성 데이터가 사전 설정된 음성 식별 정보와 매칭되는지를 판단하고,
    상기 웨이크업 호출 발화라고 판단된 음성 데이터가 음성 식별 정보와 매칭되는 경우, 상기 비접촉 호출 제스처 인식 조건에 의해 상기 음성 비서를 호출하고, 상기 웨이크업 호출 발화라고 판단된 음성 데이터가 상기 음성 식별 정보와 매칭되지 않는 경우 상기 음성 비서의 호출을 중단하고 이전 상태로 복귀하는 동작을 더 포함하는 방법.
  16. 제12항에 있어서,
    상기 비접촉 호출 제스처를 인식하는 동작은,
    상기 음성 비서 호출을 안내하는 객체 및 비접촉 제스처 가이드 정보 중 적어도 하나를 디스플레이에 표시하는 동작을 더 포함하는 방법.
  17. 제12항에 있어서,
    상기 음성 비서를 호출하는 동작은,
    상기 웨이크업 호출 발화 이후에 상기 비접촉 호출 제스처가 인식되는지를 판단하여 상기 음성 비서의 호출을 확정 짖는 것을 특징으로 하는 방법.
  18. 제12항에 있어서,
    상기 음성 비서를 호출하는 동작은,
    상기 호출된 음성 비서를 실행하여 음성 청취 모드로 전환하는 동작 및 음성 비서 실행 화면을 디스플레이에 표시하는 동작을 더 포함하는 방법.
  19. 제12항에 있어서,
    상기 음성 청취 모드 시 사용자의 음성 명령을 수신하는 동작;
    상기 사용자의 음성 명령을 분석하고 음성 명령에 대응하는 기능들을 확인하는 동작; 및
    상기 확인된 기능들을 실행하는 동작을 더 포함하는 방법.
  20. 제12항에 있어서,
    상기 음성 비서를 호출하는 동작은,
    상기 마이크 또는 공간 센서 중 적어도 하나로부터 획득한 정보를 기반으로 인식된 비접촉 제스처 유형을 확인하는 동작;
    상기 비접촉 제스처 유형에 대응하여 매핑되는 기능을 확인하는 동작; 및
    상기 음성 비서 실행 시 상기 비접촉 제스처 유형에 매핑되는 기능을 함께 실행하는 동작을 더 포함하는 방법.
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