KR20210131008A - 매장 내 고객 정보 수집 및 분석을 위한 방법과 시스템 - Google Patents

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Abstract

매장 내 고객 정보 수집 및 분석을 위한 방법과 시스템이 개시된다. 주문과 관련된 매장 데이터를 수집하여 상기 매장 데이터를 기초로 매장 내 메뉴를 포함하는 디지털 메뉴를 가변형으로 제공할 수 있다.

Description

매장 내 고객 정보 수집 및 분석을 위한 방법과 시스템{METHOD AND SYSTEM FOR COLLECTING AND ANALYZING CUSTOMER INFORMATION IN STORE}
아래의 설명은 매장 내 고객 정보 수집 및 분석을 위한 방법과 시스템에 관한 것이다.
최근 매장에서는 사이니지(signage) 기반의 디지털 메뉴 보드나 디스플레이를 사용하는 비중이 증가하고 있으며, 키오스크(kiosk) 기반 주문 시스템을 구축하고 있다.
예컨대, 한국공개특허공보 제10-2014-0119242호(공개일 2014년 10월 10일)에는 태그에 접촉된 주문자 스마트폰을 통해 매장 내의 키오스크에 무선 접속하여 매장 메뉴를 주문하는 기술이 개시되어 있다.
매장 내 데이터 수집을 통해 데이터를 분석할 수 있는 방법과 시스템을 제공한다.
디지털 메뉴를 고정형뿐 아니라 CMS(컨텐츠 관리 시스템)를 기반으로 가변형으로 제공 및 관리할 수 있는 방법과 시스템을 제공한다.
배달 앱 상에서 사용자 노출 정보를 제어하여 배달 효율을 향상시킬 수 있는 방법과 시스템을 제공한다.
컴퓨터 시스템에서 실행되는 방법에 있어서, 상기 컴퓨터 시스템은 메모리에 포함된 컴퓨터 판독가능한 명령들을 실행하도록 구성된 적어도 하나의 프로세서를 포함하고, 상기 방법은, 상기 적어도 하나의 프로세서에 의해, 주문과 관련된 매장 데이터를 수집하는 단계; 및 상기 적어도 하나의 프로세서에 의해, 상기 매장 데이터를 기초로 매장 내 메뉴를 포함하는 디지털 메뉴를 가변형으로 제공하는 단계를 포함하는 방법을 제공한다.
일 측면에 따르면, 상기 수집하는 단계는, 상기 매장 내 각 메뉴 별 주문 대기 시간과 당일 재고를 수집하는 단계를 포함할 수 있다.
다른 측면에 따르면, 상기 수집하는 단계는, 상기 매장 내 POS(point of sales)를 통해 주문 정보를 수집하는 단계를 포함할 수 있다.
또 다른 측면에 따르면, 상기 주문 정보를 수집하는 단계는, 고객의 주문 시점 정보와 디지털 메뉴 보드 상의 메뉴 노출 정보를 수집하는 단계를 포함할 수 있다.
또 다른 측면에 따르면, 상기 수집하는 단계는, 상기 매장 내 CCTV를 통해 고객의 방문 시점 정보, 동선 정보, 주문 대기 정보, 프로필 정보 중 적어도 하나를 수집하는 단계를 더 포함할 수 있다.
또 다른 측면에 따르면, 상기 수집하는 단계는, 상기 매장 내 WiFi를 통해 고객의 단말 정보, 브라우저 정보, 체류 시간 정보 중 적어도 하나를 수집하는 단계를 더 포함할 수 있다.
또 다른 측면에 따르면, 상기 제공하는 단계는, 상기 매장 내 각 메뉴 별 주문 대기 시간과 당일 재고 중 적어도 하나를 고려하여 디지털 메뉴 보드 상의 각 메뉴의 노출 시간과 노출 빈도 및 노출 위치 중 적어도 하나를 조정하는 단계를 포함할 수 있다.
또 다른 측면에 따르면, 상기 제공하는 단계는, 상기 매장 내 각 메뉴 별로 주문 대기 시간과 당일 재고 중 적어도 하나에 따라 임시로 부여되는 코드를 표시하는 단계를 포함할 수 있다.
또 다른 측면에 따르면, 상기 표시하는 단계는, 상기 코드를 상기 매장 내 디지털 메뉴 보드 상에 광고 형태로 노출하는 단계를 포함할 수 있다.
또 다른 측면에 따르면, 상기 제공하는 단계는, 상기 코드를 이용하여 주문한 고객을 대상으로 할인, 적립, 혜택 중 적어도 하나를 포함하는 부가 서비스를 제공하는 단계를 더 포함할 수 있다.
또 다른 측면에 따르면, 상기 제공하는 단계는, 상기 매장 내 각 메뉴의 주문 처리 시간이 사전에 설정된 임계값을 초과하는 경우 해당 메뉴의 가중치를 업데이트하는 단계; 및 상기 가중치를 기반으로 상기 매장 내 디지털 메뉴 보드 상의 메뉴 정보를 업데이트하여 노출하는 단계를 포함할 수 있다.
또 다른 측면에 따르면, 상기 노출하는 단계는, 상기 가중치에 따라 상기 디지털 메뉴 보드 상의 각 메뉴의 노출 시간과 노출 빈도 및 노출 위치 중 적어도 하나를 업데이트하는 단계를 포함할 수 있다.
또 다른 측면에 따르면, 상기 임계값은 실제 소요 시간을 고려한 상대값 기반의 주문 처리 시간 또는 절대값 기반의 주문 처리 시간을 사용할 수 있다.
상기 방법을 컴퓨터 장치에 실행시키기 위한 컴퓨터 프로그램이 기록되어 있는 컴퓨터 판독 가능한 기록매체를 제공한다.
컴퓨터 시스템에 있어서, 메모리에 포함된 컴퓨터 판독가능한 명령들을 실행하도록 구성된 적어도 하나의 프로세서를 포함하고, 상기 적어도 하나의 프로세서는, 주문과 관련된 매장 데이터를 수집하는 과정; 및 상기 매장 데이터를 기초로 매장 내 메뉴를 포함하는 디지털 메뉴를 가변형으로 제공하는 과정을 처리하는 컴퓨터 시스템을 제공한다.
도 1은 본 발명의 일실시예에 있어서 컴퓨터 시스템의 내부 구성의 일례를 설명하기 위한 블록도이다.
도 2는 본 발명의 일실시예에 있어서 매장 데이터 분석을 위한 전체 시스템 구성을 도시한 것이다.
도 3은 본 발명의 일실시예에 있어서 매장 상황에 따라 메뉴 노출을 제어하는 과정을 설명하기 위한 도면이다.
도 4는 본 발명의 일실시예에 있어서 중앙 시스템이 수행할 수 있는 매장 데이터 분석 방법의 일례를 도시한 순서도이다.
도 5는 본 발명의 일실시예에 있어서 주문 및 배달 제어를 위한 전체 시스템 구성을 도시한 것이다.
도 6은 본 발명의 일실시예에 있어서 주문 중계 서비스를 제공하는 과정을 설명하기 위한 도면이다.
도 7은 본 발명의 일실시예에 있어서 주문 중계 서버가 수행할 수 있는 배달 제어 방법의 일례를 도시한 순서도이다.
이하, 본 발명의 실시예를 첨부된 도면을 참조하여 상세하게 설명한다.
본 발명의 실시예들은 매장 내 고객 정보 수집 및 분석을 위한 방법과 시스템에 관한 것이다.
본 명세서에서 구체적으로 개시되는 것들을 포함하는 실시예들은 매장 내 데이터 수집을 통해 데이터를 분석할 수 있는 방법을 제시할 수 있고, 디지털 메뉴를 고정형뿐 아니라 CMS(컨텐츠 관리 시스템)를 기반으로 가변형으로 제공 및 관리할 수 있다.
도 1은 본 발명의 일실시예에 있어서 컴퓨터 시스템의 내부 구성의 일례를 설명하기 위한 블록도이다. 예를 들어, 본 발명의 실시예들에 따른 매장 데이터 분석 시스템이 도 1의 컴퓨터 시스템(100)을 통해 구현될 수 있다. 도 1에 도시한 바와 같이, 컴퓨터 시스템(100)은 매장 데이터 분석 방법을 실행하기 위한 구성요소로서 프로세서(110), 메모리(120), 영구 저장 장치(130), 버스(140), 입출력 인터페이스(150) 및 네트워크 인터페이스(160)를 포함할 수 있다.
프로세서(110)는 매장 데이터 수집 및 분석을 위한 구성요소로서 명령어들의 시퀀스를 처리할 수 있는 임의의 장치를 포함하거나 그의 일부일 수 있다. 프로세서(110)는 예를 들어 컴퓨터 프로세서, 이동 장치 또는 다른 전자 장치 내의 프로세서 및/또는 디지털 프로세서를 포함할 수 있다. 프로세서(110)는 예를 들어, 서버 컴퓨팅 디바이스, 서버 컴퓨터, 일련의 서버 컴퓨터들, 서버 팜, 클라우드 컴퓨터, 컨텐츠 플랫폼 등에 포함될 수 있다. 프로세서(110)는 버스(140)를 통해 메모리(120)에 접속될 수 있다.
메모리(120)는 컴퓨터 시스템(100)에 의해 사용되거나 그에 의해 출력되는 정보를 저장하기 위한 휘발성 메모리, 영구, 가상 또는 기타 메모리를 포함할 수 있다. 메모리(120)는 예를 들어 랜덤 액세스 메모리(RAM: random access memory) 및/또는 다이내믹 RAM(DRAM: dynamic RAM)을 포함할 수 있다. 메모리(120)는 컴퓨터 시스템(100)의 상태 정보와 같은 임의의 정보를 저장하는 데 사용될 수 있다. 메모리(120)는 예를 들어 매장 데이터 수집 및 분석을 위한 명령어들을 포함하는 컴퓨터 시스템(100)의 명령어들을 저장하는 데에도 사용될 수 있다. 컴퓨터 시스템(100)은 필요에 따라 또는 적절한 경우에 하나 이상의 프로세서(110)를 포함할 수 있다.
버스(140)는 컴퓨터 시스템(100)의 다양한 컴포넌트들 사이의 상호작용을 가능하게 하는 통신 기반 구조를 포함할 수 있다. 버스(140)는 예를 들어 컴퓨터 시스템(100)의 컴포넌트들 사이에, 예를 들어 프로세서(110)와 메모리(120) 사이에 데이터를 운반할 수 있다. 버스(140)는 컴퓨터 시스템(100)의 컴포넌트들 간의 무선 및/또는 유선 통신 매체를 포함할 수 있으며, 병렬, 직렬 또는 다른 토폴로지 배열들을 포함할 수 있다.
영구 저장 장치(130)는 (예를 들어, 메모리(120)에 비해) 소정의 연장된 기간 동안 데이터를 저장하기 위해 컴퓨터 시스템(100)에 의해 사용되는 바와 같은 메모리 또는 다른 영구 저장 장치와 같은 컴포넌트들을 포함할 수 있다. 영구 저장 장치(130)는 컴퓨터 시스템(100) 내의 프로세서(110)에 의해 사용되는 바와 같은 비휘발성 메인 메모리를 포함할 수 있다. 영구 저장 장치(130)는 예를 들어 플래시 메모리, 하드 디스크, 광 디스크 또는 다른 컴퓨터 판독 가능 매체를 포함할 수 있다.
입출력 인터페이스(150)는 키보드, 마우스, 음성 명령 입력, 디스플레이 또는 다른 입력 또는 출력 장치에 대한 인터페이스들을 포함할 수 있다. 구성 명령들 및/또는 매장 데이터 수집 및 분석을 위한 입력이 입출력 인터페이스(150)를 통해 수신될 수 있다.
네트워크 인터페이스(160)는 근거리 네트워크 또는 인터넷과 같은 네트워크들에 대한 하나 이상의 인터페이스를 포함할 수 있다. 네트워크 인터페이스(160)는 유선 또는 무선 접속들에 대한 인터페이스들을 포함할 수 있다. 구성 명령들 및/또는 매장 데이터 수집 및 분석을 위한 입력이 네트워크 인터페이스(160)를 통해 수신될 수 있다.
또한, 다른 실시예들에서 컴퓨터 시스템(100)은 도 1의 구성요소들보다 더 많은 구성요소들을 포함할 수도 있다. 그러나, 대부분의 종래기술적 구성요소들을 명확하게 도시할 필요성은 없다. 예를 들어, 컴퓨터 시스템(100)은 상술한 입출력 인터페이스(150)와 연결되는 입출력 장치들 중 적어도 일부를 포함하도록 구현되거나 또는 트랜시버(transceiver), GPS(Global Positioning System) 모듈, 카메라, 각종 센서, 데이터베이스 등과 같은 다른 구성요소들을 더 포함할 수도 있다.
이하에서는 매장 내 고객 정보 수집 및 분석을 위한 방법과 시스템의 구체적인 실시예를 설명하기로 한다.
최근 자사 데이터(1st party data) 확보가 중요해짐에 따라 브랜드 별로 오프라인을 보유하고 있는 매장에서 직접 고객 데이터를 수집하기 위한 방법이 필요하다. 또한, CCTV, 다양한 센서 등을 통해서 매장 내 정보를 수집할 수 있는 환경을 구축할 수 있다.
본 발명에 따른 매장 데이터 분석 시스템은 매장의 디지털 메뉴를 고정형뿐 아니라 CMS 기반으로 가변형으로 제공 및 관리할 수 있다.
본 발명에 따른 매장 데이터 분석 시스템은 매장 내 데이터 수집을 통해 데이터를 분석할 수 있다. 특정 시점에 노출되는 디지털 메뉴와 주문과의 상관관계를 파악함으로써 광고 노출에 따른 주문량 변화 및 타겟 광고를 위한 데이터 수집 방법이 필요하다. 매장 내 주문을 제어함으로써 주문 후 고객의 상품 인도시간 단축 및 당일 재고 소진 등을 효과적으로 관리할 수 있다.
도 2는 본 발명의 일실시예에 있어서 매장 데이터 분석을 위한 전체 시스템 구성을 도시한 것이다.
도 2는 중앙 시스템(210), 개별 매장 시스템(220), 및 배달 서버(230)를 나타내고 있다. 이때, 중앙 시스템(210), 개별 매장 시스템(220), 및 배달 서버(230)는 도 1을 통해 설명한 컴퓨터 시스템(100)으로 구현될 수 있다.
중앙 시스템(210)은 매장 데이터 분석을 위한 서버 역할을 하는 것으로, 데이터 수집 모듈(data aggregation module)(211), 메뉴 및 광고 제어 모듈(menu and ad. control module)(212), 데이터 분석 모듈(data analysis module)(213), 및 네트워크 모듈(network module)(214)을 포함할 수 있다.
개별 매장 시스템(220)은 중앙 시스템(210)으로 매장 데이터를 제공하고 중앙 시스템(210)의 제어 하에 디지털 메뉴를 가변형으로 제공하는 클라이언트 역할을 하는 것으로, 메뉴 및 광고 제어 모듈(221), 데이터 수집 및 전달 모듈(data aggregation and delivery module)(222), 주문 처리 모듈(223), 디지털 메뉴 보드(digital menu board)(224), POS 모듈(225), 키오스크 POS 모듈(226), CCTV(227), 및 와이파이(228)를 포함할 수 있다.
도 3을 참조하면, 데이터 수집 및 전달 모듈(222)은 매장 내 데이터를 수집하여 중앙 시스템(210)으로 전달하는 역할을 수행한다.
디지털 메뉴 보드(224)는 중앙 시스템(210)의 제어 하에 메뉴 정보를 노출하는 역할을 수행한다.
주문 처리 모듈(223)은 매장 내 고객의 주문을 처리하고 주문 후 픽업 정보를 처리하는 역할을 수행한다.
POS 모듈(225)은 고객의 주문 시점 정보, 디지털 메뉴 보드(224) 상의 메뉴 노출 정보 등을 데이터 수집 및 전달 모듈(222)로 제공하는 역할을 수행한다.
키오스크 POS 모듈(226)은 고객의 주문 시점 정보, 디지털 메뉴 보드(224) 상의 메뉴 노출 정보, 장바구니 등을 이용한 메뉴 탐색 정보 등을 데이터 수집 및 전달 모듈(222)로 제공하는 역할을 수행한다.
CCTV(227)는 고객의 방문 시점 정보, 고객의 동선 정보, 고객의 주문 대기 정보(주문, 메뉴 선택 등을 구분), 고객의 프로필 정보(예컨대, 성별, 연령 등) 등을 데이터 수집 및 전달 모듈(222)로 제공하는 역할을 수행한다.
와이파이(228)는 고객의 단말 정보, 고객의 브라우저 정보(무료 WiFi 사용 시 자사 쿠키를 대체할 수 있는 방법(예컨대, fingerprint 등)을 제공), 고객의 체류 정보(예컨대, 매장 체류 시간 등) 등을 데이터 수집 및 전달 모듈(222)로 제공하는 역할을 수행한다.
개별 매장 시스템(220)은 매장 내 디지털 메뉴 보드 연계 서비스를 제공하는 것으로, 특히 매장 주문 대기 시간 및 당일 재고를 고려하여 고객 메뉴 선택을 유도하는 요구사항을 포함할 수 있다.
개별 매장 시스템(220)은 디지털 메뉴 보드(224) 상의 메뉴 노출 시 노출 시간, 노출 빈도 및 노출 위치(노출 순위 등) 등을 조정할 수 있다. 메뉴의 가중치에 따라 메뉴의 노출 시간, 노출 빈도, 노출 위치 등을 달리 구성할 수 있다. 이때, 가중치는 각 메뉴의 주문 대기 시간, 당일 재고 등을 기초로 결정될 수 있으며, 예를 들어 주문 대기 시간이 길수록, 당일 재고가 적을수록 가중치가 작아질 수 있다.
개별 매장 시스템(220)은 디지털 메뉴 보드(224) 상의 메뉴 노출 시 임시 코드를 부여할 수 있다. 특정 품목에 대해 기존의 메뉴 번호가 아닌 임시로 부여된 맞춤형 코드(예컨대, 번호, 숫자, 문자열 등)를 표시할 수 있다. 예를 들어, 특정 메뉴의 번호를 '1'에서 '1-1'로 변경하거나 'time deal 101'로 변경할 수 있다.
고객은 POS에서 주문하고자 하는 메뉴의 번호를 제시하는 방법, 메뉴의 번호를 키오스크에서 선택 또는 직접 입력하는 방법, 모바일 상에서 입력 또는 QR 코드나 바코드를 스캐닝하는 방법 등으로 주문할 수 있다.
개별 매장 시스템(220)은 메뉴의 번호를 이용한 주문 시 고객에게 해당 번호 입력에 따른 부가 서비스를 제공할 수 있으며, 예를 들어 할인, 적립, 각종 혜택 등을 제공할 수 있다.
메뉴 및 광고 제어 모듈(212)은 매장의 상황에 따른 맞춤형 코드를 생성할 수 있으며, 특히 각 메뉴에 대하여 당일 재고 수량, 준비 시간(주문 대기 시간), 매장 정책 등을 고려하여 임시 코드를 부여할 수 있다.
주문 처리 모듈(223)은 주문 처리 관련 정보로서 메뉴(주문) 별 처리 시간, 총 대기 시간, 총 당일 처리량 등을 제공할 수 있다.
디지털 메뉴 보드(224)는 메뉴 및 광고 제어 모듈(212)에 의해 생성된 맞춤형 코드를 고객 메뉴 선택 유도를 위한 광고 형태로 노출할 수 있다. 디지털 메뉴 보드(224)는 메뉴 내 특정 코드 정보를 노출할 수 있다.
POS 모듈(225)과 키오스크 POS 모듈(226)은 고객 주문 시 특정 코드 입력을 진행할 수 있으며, 코드 입력 진행에 따른 혜택 등 각종 부가 서비스를 제공할 수 있다.
개별 매장 시스템(220)은 중앙 시스템(210)의 제어 하에 매장 주문 대기 시간이나 당일 재고 등을 고려한 가중치에 따라, 예를 들어 주문 누적이 많지 않은 메뉴로의 선택을 유도함으로써 특정 시간의 특정 제품에 대한 주문 쏠림 현상을 효과적으로 회피할 수 있으며, 전체적인 주문 대기 시간을 단축시킬 수 있고 당일 재고 상황에 따라 효율적인 판매 제어를 구현할 수 있다.
도 4는 본 발명의 일실시예에 있어서 중앙 시스템이 수행할 수 있는 매장 데이터 분석 방법의 일례를 도시한 순서도이다.
매장 데이터 분석 방법은 주문 정보 내 메뉴 정보를 기반으로 동작할 수 있으며, 이때 매장 내 메뉴는 단품 또는 셋트 메뉴로 구성될 수 있다.
도 4를 참조하면, 단계(S41)에서 중앙 시스템(210)은 개별 매장 시스템(220)으로부터 매장 내 주문 정보를 수집하거나 입력받을 수 있다. 이때, 주문 정보에는 고객이 주문한 적어도 하나의 메뉴가 포함될 수 있다.
단계(S42)에서 중앙 시스템(210)은 개별 매장 시스템(220)과의 연동을 통해 주문 처리 시간을 계산할 수 있다.
단계(S43)에서 중앙 시스템(210)은 개별 매장 시스템(220)과의 연동을 통해 매장 내 주문 처리 시간에 대한 평균 정보를 업데이트할 수 있다. 중앙 시스템(210)은 각 메뉴 별로 주문 대기 시간을 업데이트할 수 있다.
단계(S44)에서 중앙 시스템(210)은 주문 내 메뉴 별 처리 임계값 또는 정책값을 설정할 수 있다. 임계값 또는 정책값 설정 방법으로, 일례로는 주문 내 메뉴 별 기본 처리 시간 값 대비 실제 소요 시간을 기반으로 한 상대값을 사용할 수 있으며, 다른 예로는 절대값 기반의 주문 처리 시간을 사용할 수 있다.
단계(S45)에서 중앙 시스템(210)은 주문 내 메뉴 별 주문 처리 시간이 임계값 또는 정책값을 초과하는 경우 각 메뉴의 가중치를 업데이트할 수 있다. 메뉴 별로 처리 시간에 따른 가중치를 업데이트함으로써 가중치를 기반으로 메뉴의 노출 위치나 노출 시간, 노출 빈도, 할인 정책 등이 달라질 수 있으며, 가중치를 기반으로 메뉴 주문 시 소요 시간에 대한 안내 정보 제공 여부를 선택할 수 있다. 예를 들어, 주문 누적에 따라 가중치가 일정 레벨 이하인 메뉴의 경우 소요 시간에 대한 안내 정보를 제공할 수 있다.
단계(S46)에서 중앙 시스템(210)은 매장 내 메뉴의 가중치 업데이트에 대해 매장 매니저의 컨펌(confirm) 여부를 확인할 수 있다.
단계(S47)에서 중앙 시스템(210)은 매장 매니저의 컨펌이 확인되면 해당 매장의 디지털 메뉴 보드(224) 상에 각 메뉴의 가중치를 기반으로 메뉴 정보를 업데이트하여 노출할 수 있다.
단계(S48)에서 중앙 시스템(210)은 디지털 메뉴 보드(224) 상의 메뉴 정보가 업데이트됨에 따라 POS 모듈(225)과 키오스크 POS 모듈(226) 상의 정보 또한 업데이트할 수 있다.
디지털 메뉴 보드(224) 상에서는 중앙 시스템(210)의 제어 하에 매장 매니저의 컨펌 후 메뉴 구성의 레이아웃이나 메뉴 배치를 변경할 수 있고 각 메뉴의 코드값을 노출할 수 있다. 디지털 메뉴 보드(224)의 메뉴 정보가 업데이트되면 POS 모듈(225)과 키오스크 POS 모듈(226) 상에서 업데이트된 각 메뉴의 주문을 위한 관련 정보를 업데이트 진행할 수 있다.
매장 상황에 따라 주문이 적고 재고가 많은 메뉴일수록 우선순위를 높여 메뉴를 노출할 수 있고, 해당 메뉴를 주문하는 사용자에게 할인 등의 혜택을 제공할 수 있다. 주문이 많아 소요 시간이 긴 메뉴일수록 낮은 가중치를 부여하여 적은 혜택을 제공하고 주문이 적은 메뉴일수록 높은 가중치를 부여하여 많은 혜택을 제공할 수 있다.
이하에서는 주문 중계 서버의 주문 및 배달 제어 방법과 시스템의 구체적인 실시예를 설명하기로 한다.
도 5는 본 발명의 일실시예에 있어서 주문 및 배달 제어를 위한 전체 시스템 구성을 도시한 것이다.
도 5를 참조하면, 주문 중계 서버(510)는 주문 중계 서비스를 제공하는 사업자 서버로서, 배달 중계 서비스를 제공하는 배달 서버(230)와의 연동을 통해 배달 앱 상에서 고객 노출 정보를 제어할 수 있다.
주문 중계 서버(510)는 중앙 시스템(210)에 포함되는 서버 시스템으로 구현되거나 혹은 중앙 시스템(210)과 연동 가능한 별개의 서버 시스템으로 구현될 수 있다.
주문 중계 서버(510)는 개별 매장 시스템(220)과 연동하여 주문 중계 서비스를 제공할 수 있으며, 특히 매장 상황을 고려하여 주문을 제어할 수 있다. 주문 중계 서버(510)는 개별 매장 시스템(220)으로부터 수신한 매장 내 정보(매장 주문 대기 시간, 당일 재고 등)를 활용하여 메뉴 노출 우선 순위 등을 조절할 수 있다.
주문 중계 서버(510)는 매장 상황에 따른 메뉴 노출 우선 순위 등에 따라 고객용 디바이스(501) 상에 설치된 배달 앱 상에 매장의 노출 메뉴를 제어할 수 있다.
주문 중계 서버(510)는 배달 서버(230)와 연동하여 고객이 사용하는 디바이스(501)의 위치를 기초로 인접지역별 배달 중계를 지원할 수 있다.
주문 중계 서버(510)는 배달 효율 향상을 위해 인접지역을 중심으로 해당 지역의 매장을 우선 노출할 수 있으며, 인접지역 중심 우선 노출을 통한 추가 주문 생성을 지원할 수 있다. 예를 들어, 주문 중계 서버(510)는 고객 위치와 가까운 매장을 우선 노출하거나 혹은 고객이 선택한 매장과 인접한 다른 매장을 추가 노출하는 것 또한 가능하다. 또한, 주문 중계 서버(510)는 중복 주문 건 생성을 위해 동일 매장을 우선 노출하여 해당 매장의 주문 생성을 지원할 수 있다. 주문 중계 서버(510)는 일정 시간 이내의 주문에 대해 일정 반경 이내의 고객을 대상으로 동일 매장을 우선 노출할 수 있다. 예를 들어, 사용자 A가 주문한 매장 Ⅰ에 대해 사용자 A와 인접한 사용자 B를 대상으로 매장 Ⅰ를 우선 노출할 수 있다.
도 6에 도시한 바와 같이, 주문 중계 서버(510)는 주문 연계 서버(611), 지역 서비스 노출 제어 서버(612), 및 배달 앱(613)을 포함할 수 있다.
개별 매장 시스템(220)의 주문 처리 모듈(223)은 해당 매장의 주문 처리 관련 정보로서 메뉴(주문) 별 처리 시간, 총 대기 시간, 총 당일 처리량 등을 중앙 시스템(210)으로 제공할 수 있다.
중앙 시스템(210)의 메뉴 및 광고 제어 모듈(212)은 상황에 따른 맞춤형 코드를 생성하여 주문 연계 서버(611)로 제공할 수 있으며, 특히 각 메뉴에 대하여 당일 재고 수량, 준비 시간(주문 대기 시간), 매장 정책 등을 고려하여 임시 코드를 부여할 수 있다.
주문 연계 서버(611)는 메뉴 및 광고 제어 모듈(212)과 연동하여 각 매장의 주문 대기 시간 등을 기초로 주기적인 주문 지연시간 정보를 업데이트할 수 있고 주문 가능 메뉴 정보를 업데이트할 수 있다.
지역 서비스 노출 제어 서버(612)는 매장 별 주문 상황과 사업자 요청에 따른 지역 서비스(예컨대, 광고 등) 노출을 제어할 수 있고 각 매장의 메뉴 노출 우선 순위를 제어할 수 있고, 이에 배달 앱(613) 상의 노출에 따른 고객 주문이 발생할 수 있다.
주문 중계 서버(510)는 매장에서 수집된 주문 처리 정보를 기반으로 배달 앱의 메뉴 노출 시 우선 순위를 조절할 수 있어 특정 시간에 특정 메뉴의 주문 폭주로 인한 주문 처리시간 증가를 회피할 수 있으며, 이를 통해 매장에서는 메뉴 처리 효율성을 증대시킬 수 있다.
도 7은 본 발명의 일실시예에 있어서 주문 중계 서버가 수행할 수 있는 배달 제어 방법의 일례를 도시한 순서도이다.
도 7을 참조하면, 단계(S71)에서 주문 중계 서버(510)는 배달 앱을 통한 고객의 주문 정보를 전달받을 수 있다. 주문 정보에는 고객의 위치 정보, 메뉴 정보 등이 포함될 수 있다.
단계(S72)에서 주문 중계 서버(510)는 고객의 주문 정보에 대하여 고객 서비스를 제공하기 위한 배달 가능 매장 리스트 업을 수행할 수 있다. 일례로, 주문 중계 서버(510)는 각 매장에 설정된 배달 지역을 기반으로 매장 리스트를 생성할 수 있다. 다른 예로, 주문 중계 서버(510)는 고객 위치 기준 호출 가능한 라이더를 기반으로 매장 리스트를 생성할 수 있다.
단계(S73)에서 주문 중계 서버(510)는 고객 위치 기준 호출 가능한 라이더 정보에 대한 리스트 업을 수행할 수 있다. 주문 중계 서버(510)는 라이더 별 배달 가능 지역, 배달 가능 품목, 배달 비용 부과 옵션(주문자 옵션, 판매자 옵션 등) 등을 기초로 라이더 정보 리스트를 생성할 수 있다.
단계(S74)에서 주문 중계 서버(510)는 고객의 주문 정보를 기반으로 지역 클러스터링을 수행할 수 있다. 주문 중계 서버(510)는 고객 위치를 기준으로 동일 지역의 고객들을 그룹핑할 수 있다. 이때, 주문 중계 서버(510)는 동일 클러스터 내에 여러 가지 품목(예를 들어, 보냉 메뉴나 보온 메뉴 등)의 주문이 존재하는 경우 주문 메뉴의 품목 정보를 기준으로 추가 클러스터링이 가능하다.
단계(S75)에서 주문 중계 서버(510)는 라이더 정보를 바탕으로 클러스터 별로 라이더를 할당할 수 있다. 주문 중계 서버(510)는 배달 건수 기반 우선순위, 배달비 입찰 등을 기반으로 배달 라이더를 할당할 수 있다.
단계(S76)에서 주문 중계 서버(510)는 라이더 할당이 완료되면 해당 라이더에게 할당된 고객의 주문 정보를 전달함으로써 주문 정보 처리를 완료할 수 있다.
주문 중계 서버(510)는 매장 내 상황에 따라 메뉴 노출 우선순위를 조절할 수 있어 특정 메뉴의 주문 폭주로 인한 주문 처리시간 증가를 회피할 수 있고, 인접지역 별로 배달을 중계하거나 중복 주문 업체를 우선 노출하여 배달 효율을 향상시킬 수 있다.
이상에서 설명된 장치는 하드웨어 구성요소, 소프트웨어 구성요소, 및/또는 하드웨어 구성요소 및 소프트웨어 구성요소의 조합으로 구현될 수 있다. 예를 들어, 실시예들에서 설명된 장치 및 구성요소는, 프로세서, 콘트롤러, ALU(arithmetic logic unit), 디지털 신호 프로세서(digital signal processor), 마이크로컴퓨터, FPGA(field programmable gate array), PLU(programmable logic unit), 마이크로프로세서, 또는 명령(instruction)을 실행하고 응답할 수 있는 다른 어떠한 장치와 같이, 하나 이상의 범용 컴퓨터 또는 특수 목적 컴퓨터를 이용하여 구현될 수 있다. 처리 장치는 운영 체제(OS) 및 상기 운영 체제 상에서 수행되는 하나 이상의 소프트웨어 어플리케이션을 수행할 수 있다. 또한, 처리 장치는 소프트웨어의 실행에 응답하여, 데이터를 접근, 저장, 조작, 처리 및 생성할 수도 있다. 이해의 편의를 위하여, 처리 장치는 하나가 사용되는 것으로 설명된 경우도 있지만, 해당 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자는, 처리 장치가 복수 개의 처리 요소(processing element) 및/또는 복수 유형의 처리 요소를 포함할 수 있음을 알 수 있다. 예를 들어, 처리 장치는 복수 개의 프로세서 또는 하나의 프로세서 및 하나의 콘트롤러를 포함할 수 있다. 또한, 병렬 프로세서(parallel processor)와 같은, 다른 처리 구성(processing configuration)도 가능하다.
소프트웨어는 컴퓨터 프로그램(computer program), 코드(code), 명령(instruction), 또는 이들 중 하나 이상의 조합을 포함할 수 있으며, 원하는 대로 동작하도록 처리 장치를 구성하거나 독립적으로 또는 결합적으로(collectively) 처리 장치를 명령할 수 있다. 소프트웨어 및/또는 데이터는, 처리 장치에 의하여 해석되거나 처리 장치에 명령 또는 데이터를 제공하기 위하여, 어떤 유형의 기계, 구성요소(component), 물리적 장치, 컴퓨터 저장 매체 또는 장치에 구체화(embody)될 수 있다. 소프트웨어는 네트워크로 연결된 컴퓨터 시스템 상에 분산되어서, 분산된 방법으로 저장되거나 실행될 수도 있다. 소프트웨어 및 데이터는 하나 이상의 컴퓨터 판독 가능 기록 매체에 저장될 수 있다.
실시예에 따른 방법은 다양한 컴퓨터 수단을 통하여 수행될 수 있는 프로그램 명령 형태로 구현되어 컴퓨터 판독 가능 매체에 기록될 수 있다. 이때, 매체는 컴퓨터로 실행 가능한 프로그램을 계속 저장하거나, 실행 또는 다운로드를 위해 임시 저장하는 것일 수도 있다. 또한, 매체는 단일 또는 수 개의 하드웨어가 결합된 형태의 다양한 기록수단 또는 저장수단일 수 있는데, 어떤 컴퓨터 시스템에 직접 접속되는 매체에 한정되지 않고, 네트워크 상에 분산 존재하는 것일 수도 있다. 매체의 예시로는, 하드 디스크, 플로피 디스크 및 자기 테이프와 같은 자기 매체, CD-ROM 및 DVD와 같은 광기록 매체, 플롭티컬 디스크(floptical disk)와 같은 자기-광 매체(magneto-optical medium), 및 ROM, RAM, 플래시 메모리 등을 포함하여 프로그램 명령어가 저장되도록 구성된 것이 있을 수 있다. 또한, 다른 매체의 예시로, 어플리케이션을 유통하는 앱 스토어나 기타 다양한 소프트웨어를 공급 내지 유통하는 사이트, 서버 등에서 관리하는 기록매체 내지 저장매체도 들 수 있다.
이상과 같이 실시예들이 비록 한정된 실시예와 도면에 의해 설명되었으나, 해당 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자라면 상기의 기재로부터 다양한 수정 및 변형이 가능하다. 예를 들어, 설명된 기술들이 설명된 방법과 다른 순서로 수행되거나, 및/또는 설명된 시스템, 구조, 장치, 회로 등의 구성요소들이 설명된 방법과 다른 형태로 결합 또는 조합되거나, 다른 구성요소 또는 균등물에 의하여 대치되거나 치환되더라도 적절한 결과가 달성될 수 있다.
그러므로, 다른 구현들, 다른 실시예들 및 특허청구범위와 균등한 것들도 후술하는 특허청구범위의 범위에 속한다.

Claims (15)

  1. 컴퓨터 시스템에서 실행되는 방법에 있어서,
    상기 컴퓨터 시스템은 메모리에 포함된 컴퓨터 판독가능한 명령들을 실행하도록 구성된 적어도 하나의 프로세서를 포함하고,
    상기 방법은,
    상기 적어도 하나의 프로세서에 의해, 주문과 관련된 매장 데이터를 수집하는 단계; 및
    상기 적어도 하나의 프로세서에 의해, 상기 매장 데이터를 기초로 매장 내 메뉴를 포함하는 디지털 메뉴를 가변형으로 제공하는 단계
    를 포함하는 방법.
  2. 제1항에 있어서,
    상기 수집하는 단계는,
    상기 매장 내 각 메뉴 별 주문 대기 시간과 당일 재고를 수집하는 단계
    를 포함하는 방법.
  3. 제1항에 있어서,
    상기 수집하는 단계는,
    상기 매장 내 POS(point of sales)를 통해 주문 정보를 수집하는 단계
    를 포함하는 방법.
  4. 제3항에 있어서,
    상기 주문 정보를 수집하는 단계는,
    고객의 주문 시점 정보와 디지털 메뉴 보드 상의 메뉴 노출 정보를 수집하는 단계
    를 포함하는 방법.
  5. 제3항에 있어서,
    상기 수집하는 단계는,
    상기 매장 내 CCTV를 통해 고객의 방문 시점 정보, 동선 정보, 주문 대기 정보, 프로필 정보 중 적어도 하나를 수집하는 단계
    를 더 포함하는 방법.
  6. 제3항에 있어서,
    상기 수집하는 단계는,
    상기 매장 내 WiFi를 통해 고객의 단말 정보, 브라우저 정보, 체류 시간 정보 중 적어도 하나를 수집하는 단계
    를 더 포함하는 방법.
  7. 제1항에 있어서,
    상기 제공하는 단계는,
    상기 매장 내 각 메뉴 별 주문 대기 시간과 당일 재고 중 적어도 하나를 고려하여 디지털 메뉴 보드 상의 각 메뉴의 노출 시간과 노출 빈도 및 노출 위치 중 적어도 하나를 조정하는 단계
    를 포함하는 방법.
  8. 제1항에 있어서,
    상기 제공하는 단계는,
    상기 매장 내 각 메뉴 별로 주문 대기 시간과 당일 재고 중 적어도 하나에 따라 임시로 부여되는 코드를 표시하는 단계
    를 포함하는 방법.
  9. 제8항에 있어서,
    상기 표시하는 단계는,
    상기 코드를 상기 매장 내 디지털 메뉴 보드 상에 광고 형태로 노출하는 단계
    를 포함하는 방법.
  10. 제8항에 있어서,
    상기 제공하는 단계는,
    상기 코드를 이용하여 주문한 고객을 대상으로 할인, 적립, 혜택 중 적어도 하나를 포함하는 부가 서비스를 제공하는 단계
    를 더 포함하는 방법.
  11. 제1항에 있어서,
    상기 제공하는 단계는,
    상기 매장 내 각 메뉴의 주문 처리 시간이 사전에 설정된 임계값을 초과하는 경우 해당 메뉴의 가중치를 업데이트하는 단계; 및
    상기 가중치를 기반으로 상기 매장 내 디지털 메뉴 보드 상의 메뉴 정보를 업데이트하여 노출하는 단계
    를 포함하는 방법.
  12. 제11항에 있어서,
    상기 노출하는 단계는,
    상기 가중치에 따라 상기 디지털 메뉴 보드 상의 각 메뉴의 노출 시간과 노출 빈도 및 노출 위치 중 적어도 하나를 업데이트하는 단계
    를 포함하는 방법.
  13. 제11항에 있어서,
    상기 임계값은 실제 소요 시간을 고려한 상대값 기반의 주문 처리 시간 또는 절대값 기반의 주문 처리 시간을 사용하는 것
    을 특징으로 하는 방법.
  14. 제1항 내지 제13항 중 어느 한 항의 방법을 컴퓨터 장치에 실행시키기 위한 컴퓨터 프로그램이 기록되어 있는 컴퓨터 판독 가능한 기록매체.
  15. 컴퓨터 시스템에 있어서,
    메모리에 포함된 컴퓨터 판독가능한 명령들을 실행하도록 구성된 적어도 하나의 프로세서
    를 포함하고,
    상기 적어도 하나의 프로세서는,
    주문과 관련된 매장 데이터를 수집하는 과정; 및
    상기 매장 데이터를 기초로 매장 내 메뉴를 포함하는 디지털 메뉴를 가변형으로 제공하는 과정
    을 처리하는 컴퓨터 시스템.
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