KR20210093524A - 빅데이터를 이용한 사용자 중심의 학원 강좌 제공 시스템 및 방법 - Google Patents

빅데이터를 이용한 사용자 중심의 학원 강좌 제공 시스템 및 방법 Download PDF

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Abstract

빅데이터를 이용한 사용자 중심의 학원 강좌 제공 시스템 및 방법이 개시된다. 학습 원본 데이터가 저장되는 빅데이터 데이터베이스; 상기 학습 원본 데이터를 수신하여 상기 빅데이터 데이터베이스 에 저장하고, 상기 빅데이터 데이터베이스에 저장된 학습 원본 데이터의 요청을 수신하여 해당 학습 원본 데이터를 제공하는 빅데이터 관리 서버; 상기 빅데이터 관리 서버로 소정의 학습 원본 데이터를 요청하여 상기 빅데이터 관리 서버로부터 학습 원본 데이터를 제공받고, 제공받은 학습 원본 데이터를 이용하여 통합 강좌를 생성하여 제공하는 통합 강좌 제공 서버; 상기 통합 강좌 제공 서버로 소정의 통합 강좌의 생성을 요청하고, 상기 요청에 대응하여 상기 통합 강좌 제공 서버에서 제공하는 통합 강좌를 수신하여 출력하는 사용자 단말을 구성한다. 상술한 빅데이터를 이용한 사용자 중심의 학원 강좌 제공 시스템 및 방법에 의하면, 학생들이 올려 놓은 학교 자료로 빅데이터를 구축하고, 이러한 빅데이터를 이용하여 학원 강사들이 요청하는 강좌를 생성하여 학생들에게 제공하도록 구성됨으로써, 학생들의 시험 준비에 필요한 강좌를 최적화하여 생성하고 제공할 수 있는 효과가 있다.

Description

빅데이터를 이용한 사용자 중심의 학원 강좌 제공 시스템 및 방법{USER-CENTERED SYSTEM AND METHOD FOR PROVIDING LECTURE USING BIG DATA}
본 발명은 학원 강좌 제공 시스템 및 방법에 관한 것으로서, 구체적으로는 빅데이터(big data)를 이용한 사용자 중심의 학원 강좌 제공 시스템 및 방법에 관한 것이다.
기존에는 수많은 온라인 교육 사이트가 이용되고 있다.
고등학교나 중학교 학원들 역시 온라인 사이트를 통해 학원 강좌를 제공하고 있다.
학원에서는 고등학교나 중학교의 시험 기간에는 학생들의 각자의 학교에 대비하여 강좌를 제공하여야 한다.
최근에는 인구 감소 추세에 따라 학생들의 수도 감소하고 있다. 학원의 하나의 클래스에 5-6명의 학생밖에 없는 경우도 있다. 5-6명의 학생이 각각 다른 학교에 다니는 경우가 많다. 학교는 달라도 시험 기간은 겹친다.
그런데, 한 클래스의 강사가 각각의 학교 시험에 대비하여 학생들을 지도하기는 쉽지 않다.
각 학교마다 교과서도 다르고 준비해야 하는 자료도 달라지게 된다.
즉, 강사들의 강좌 준비나 학교 시험 준비는 여의치 않은 실정이다.
이러한 강좌나 시험을 준비할 수 있도록 하는 시스템이 필요한다.
10-1073520 10-2006-0000104
본 발명의 목적은 빅데이터를 이용한 사용자 중심의 학원 강좌 제공 시스템을 제공하는 데 있다.
본 발명의 다른 목적은 빅데이터를 이용한 사용자 중심의 학원 강좌 제공 방법을 제공하는 데 있다.
상술한 본 발명의 목적에 따른 빅데이터를 이용한 사용자 중심의 학원 강좌 제공 시스템은, 학습 원본 데이터가 저장되는 빅데이터 데이터베이스; 상기 학습 원본 데이터를 수신하여 상기 빅데이터 데이터베이스 에 저장하고, 상기 빅데이터 데이터베이스에 저장된 학습 원본 데이터의 요청을 수신하여 해당 학습 원본 데이터를 제공하는 빅데이터 관리 서버; 상기 빅데이터 관리 서버로 소정의 학습 원본 데이터를 요청하여 상기 빅데이터 관리 서버로부터 학습 원본 데이터를 제공받고, 제공받은 학습 원본 데이터를 이용하여 통합 강좌를 생성하여 제공하는 통합 강좌 제공 서버; 상기 통합 강좌 제공 서버로 소정의 통합 강좌의 생성을 요청하고, 상기 요청에 대응하여 상기 통합 강좌 제공 서버에서 제공하는 통합 강좌를 수신하여 출력하는 사용자 단말을 포함하도록 구성될 수 있다.
여기서, 상기 빅데이터 관리 서버는, 상기 사용자 단말로부터 학습 원본 데이터를 수신하여 태그를 부여하고, 태그가 부여된 학습 원본 데이터를 상기 빅데이터 데이터베이스에 저장하도록 구성될 수 있다.
그리고 상기 빅데이터 관리 서버는, 상기 통합 강좌 제공 서버로부터 소정의 학습 원본 데이터의 요청에 대응되는 학습 원본 데이터를 상기 태그를 이용하여 상기 빅데이터 데이터베이스에서 검색하여 상기 통합 강좌 제공 서버로 제공하도록 구성될 수 있다.
상술한 본 발명의 다른 목적에 따른 빅데이터를 이용한 사용자 중심의 학원 강좌 제공 방법은, 빅데이터 관리 서버가 사용자 단말로부터 학습 원본 데이터를 수신하여 빅데이터 데이터베이스에 저장하는 단계; 사용자 단말이 상기 통합 강좌 제공 서버로 소정의 통합 강좌의 생성을 요청하는 단계; 상기 통합 강좌 제공 서버가 상기 통합 강좌의 생성의 요청에 대응되는 소정의 학습 원본 데이터를 요청하는 단계; 상기 빅데이터 관리 서버가 상기 통합 강좌 제공 서버의 학습 원본 데이터 요청에 따른 학습 원본 데이터를 상기 빅데이터 데이터베이스에서 검색하여 상기 통합 강좌 제공 서버로 제공하는 단계; 상기 통합 강좌 제공 서버가 상기 빅데이터 관리 서버로부터 학습 원본 데이터를 제공받아 통합 강좌를 생성하는 단계; 상기 통합 강좌 제공 서버가 상기 생성된 통합 강좌를 해당 사용자 단말로 제공하는 단계를 포함하도록 구성될 수 있다.
여기서, 상기 빅데이터 관리 서버가 사용자 단말로부터 학습 원본 데이터를 수신하여 빅데이터 데이터베이스에 저장하는 단계는, 상기 사용자 단말로부터 학습 원본 데이터를 수신하여 태그를 부여하고, 태그가 부여된 학습 원본 데이터를 상기 빅데이터 데이터베이스에 저장하도록 구성될 수 있다.
그리고 상기 빅데이터 관리 서버가 상기 통합 강좌 제공 서버의 학습 원본 데이터 요청에 따른 학습 원본 데이터를 상기 빅데이터 데이터베이스에서 검색하여 상기 통합 강좌 제공 서버로 제공하는 단계는, 상기 통합 강좌 제공 서버로부터 상기 학습 원본 데이터 요청에 대응되는 학습 원본 데이터를 상기 태그를 이용하여 상기 빅데이터 데이터베이스에서 검색하여 상기 통합 강좌 제공 서버로 제공하도록 구성될 수 있다.
상술한 빅데이터를 이용한 사용자 중심의 학원 강좌 제공 시스템 및 방법에 의하면, 학생들이 올려 놓은 학교 자료로 빅데이터를 구축하고, 이러한 빅데이터를 이용하여 학원 강사들이 요청하는 강좌를 생성하여 학생들에게 제공하도록 구성됨으로써, 학생들의 시험 준비에 필요한 강좌를 최적화하여 생성하고 제공할 수 있는 효과가 있다.
도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 빅데이터를 이용한 사용자 중심의 학원 강좌 제공 시스템의 블록 구성도이다.
도 2는 본 발명의 실시예에 따른 빅데이터를 이용한 사용자 중심의 학원 강좌 제공 방법의 흐름도이다.
본 발명은 다양한 변경을 가할 수 있고 여러 가지 실시예를 가질 수 있는 바, 특정 실시 예들을 도면에 예시하고 발명을 실시하기 위한 구체적인 내용에 상세하게 설명하고자 한다. 그러나, 이는 본 발명을 특정한 실시 형태에 대해 한정하려는 것이 아니며, 본 발명의 사상 및 기술 범위에 포함되는 모든 변경, 균등물 내지 대체물을 포함하는 것으로 이해되어야 한다. 각 도면을 설명하면서 유사한 참조부호를 유사한 구성요소에 대해 사용하였다.
제1, 제2, A, B 등의 용어는 다양한 구성요소들을 설명하는데 사용될 수 있지만, 상기 구성요소들은 상기 용어들에 의해 한정되어서는 안 된다. 상기 용어들은 하나의 구성요소를 다른 구성요소로부터 구별하는 목적으로만 사용된다. 예를 들어, 본 발명의 권리 범위를 벗어나지 않으면서 제1 구성요소는 제2 구성요소로 명명될 수 있고, 유사하게 제2 구성요소도 제1 구성요소로 명명될 수 있다. 및/또는 이라는 용어는 복수의 관련된 기재된 항목들의 조합 또는 복수의 관련된 기재된 항목들 중의 어느 항목을 포함한다.
어떤 구성요소가 다른 구성요소에 "연결되어" 있다거나 "접속되어" 있다고 언급된 때에는, 그 다른 구성요소에 직접적으로 연결되어 있거나 또는 접속되어 있을 수도 있지만, 중간에 다른 구성요소가 존재할 수도 있다고 이해되어야 할 것이다. 반면에, 어떤 구성요소가 다른 구성요소에 "직접 연결되어" 있다거나 "직접 접속되어" 있다고 언급된 때에는, 중간에 다른 구성요소가 존재하지 않는 것으로 이해되어야 할 것이다.
본 출원에서 사용한 용어는 단지 특정한 실시예를 설명하기 위해 사용된 것으로, 본 발명을 한정하려는 의도가 아니다. 단수의 표현은 문맥상 명백하게 다르게 뜻하지 않는 한, 복수의 표현을 포함한다. 본 출원에서, "포함하다" 또는 "가지다" 등의 용어는 명세서상에 기재된 특징, 숫자, 단계, 동작, 구성요소, 부품 또는 이들을 조합한 것이 존재함을 지정하려는 것이지, 하나 또는 그 이상의 다른 특징들이나 숫자, 단계, 동작, 구성요소, 부품 또는 이들을 조합한 것들의 존재 또는 부가 가능성을 미리 배제하지 않는 것으로 이해되어야 한다.
다르게 정의되지 않는 한, 기술적이거나 과학적인 용어를 포함해서 여기서 사용되는 모든 용어들은 본 발명이 속하는 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자에 의해 일반적으로 이해되는 것과 동일한 의미를 가지고 있다. 일반적으로 사용되는 사전에 정의되어 있는 것과 같은 용어들은 관련 기술의 문맥 상 가지는 의미와 일치하는 의미를 가지는 것으로 해석되어야 하며, 본 출원에서 명백하게 정의하지 않는 한, 이상적이거나 과도하게 형식적인 의미로 해석되지 않는다.
이하, 본 발명에 따른 바람직한 실시예를 첨부된 도면을 참조하여 상세하게 설명한다.
도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 빅데이터를 이용한 사용자 중심의 학원 강좌 제공 시스템의 블록 구성도이다.
도 1을 참조하면, 본 발명의 일 실시예에 따른 빅데이터를 이용한 사용자 중심의 학원 강좌 제공 시스템(100)은 빅데이터 데이터베이스(110), 빅데이터 관리 서버(120), 통합 강좌 제공 서버(130), 사용자 단말(140)을 포함하도록 구성될 수 있다.
여기서, 프랜차이즈(franchise) 본사 학원이 빅데이터 데이터베이스(110), 빅데이터 관리 서버(120), 통합 강좌 제공 서버(130)를 운영할 수 있고, 프랜차이즈 가맹 학원이 사용자 단말(140)을 이용하여 프랜차이즈 본사 학원에 액세스(access)하도록 구성될 수 있다.
빅데이터를 이용한 사용자 중심의 학원 강좌 제공 시스템(100)은 프랜차이즈 가맹 학원들이 각종 학습 자료 즉, 학습 원본 데이터를 빅데이터 관리 서버(120)를 통해 빅데이터 데이터베이스(110)에 업로드하여 빅데이터를 형성하고, 프랜차이즈 본사 학원의 통합 강좌 제공 서버(130)는 프랜차이즈 가맹 학원의 강사들의 요청에 따라 통합 강좌를 생성하여 제공할 수 있다.
프랜차이즈 가맹 학원의 강사들은 강사의 클래스(class) 내 학생들의 다양성과 특성, 교과서, 시험 기간, 시험 과목, 시험 범위, 시험 유형 등을 고려하여 통합 강좌의 생성을 요청할 수 있으며, 프랜차이즈 본사 학원에서는 각 프랜차이즈 가맹 학원에서 업로드한 학교들의 자료들로 구성되는 빅데이터를 이용하여 통합 강좌를 생성할 수 있다.
이하, 세부적인 구성에 대하여 설명한다.
빅데이터 데이터베이스(110)는 학습 원본 데이터가 저장되는 구성이다. 빅데이터 관리 서버(120)를 통해 학습 원본 데이터가 저장되어 빅데이터를 형성하도록 구성될 수 있다.
빅데이터 관리 서버(120)는 빅데이터 데이터베이스(110)를 관리하고 제어하는 구성이다.
빅데이터 관리 서버(120)는 사용자 단말(140)로부터 학습 원본 데이터를 수신하여 빅데이터 데이터베이스(110)에 저장하도록 구성될 수 있다.
여기서, 학습 원본 데이터는 프랜차이즈 가맹 학원에 등록한 학생들의 각 학교의 학습 자료가 될 수 있다. 학교 퀴즈 문제, 작년 시험 문제 등이 될 수 있다. 학습 원본 데이터는 프랜차이즈 가맹 학원의 강사들이 업로드하는 데이터뿐만 아니라 각 학교 교사로부터 제공받는 외부 자료가 될 수도 있다.
한편, 빅데이터 데이터베이스(110)에는 학습 원본 데이터로서 각종 교과서 원본이 그대로 미리 저장되도록 구성될 수 있다.
빅데이터 관리 서버(120)는 빅데이터 데이터베이스(110)에 저장된 학습 원본 데이터의 요청을 통합 강좌 제공 서버(130)로부터 수신하여 해당 학습 원본 데이터를 통합 강좌 제공 서버(130)로 제공하도록 구성될 수 있다.
빅데이터 관리 서버(120)는 사용자 단말(110)로부터 학습 원본 데이터를 수신하여 태그(tag)를 부여할 수 있으며, 그 태그가 부여된 학습 원본 데이터를 빅데이터 데이터베이스(110)에 저장하도록 구성될 수 있다.
태그는 학교, 교과서, 과목, 주제, 시험 범위, 문제 유형, 기출 문제 등이 될 수 있다. 여기서, 문제 유형은 예를 들어 영어 과목의 경우 문법, 독해, 듣기 등과 같은 유형이 될 수 있다.
빅데이터 관리 서버(120)는 통합 강좌 제공 서버(130)로부터 소정의 학습 원본 데이터의 요청에 대응되는 학습 원본 데이터를 태그를 이용하여 빅데이터 데이터베이스(110)에서 검색하고, 검색된 학습 원본 데이터를 통합 강좌 제공 서버(130)로 제공하도록 구성될 수 있다.
통합 강좌 제공 서버(130)는 학원 강좌를 제공하는 학원 서버이다.
통합 강좌 제공 서버(130)는 빅데이터 관리 서버(120)로 소정의 학습 원본 데이터를 요청하여 빅데이터 관리 서버(120)로부터 학습 원본 데이터를 제공받도록 구성될 수 있다.
예를 들어, 통합 강좌 제공 서버(130)는 A 중학교, B 중학교, 중간고사 대비, 영어 시험, A 교과서, B 교과서, 문법 및 독해와 같은 요청 사항을 빅데이터 관리 서버(120)로 요청할 수 있다.
통합 강좌 제공 서버(130)는 빅데이터 관리 서버(120)로부터 제공받은 학습 원본 데이터를 이용하여 통합 강좌를 생성하여 제공하도록 구성될 수 있다.
통합 강좌 제공 서버(130)는 학원 강사에 편집에 의해 수동으로 통합 강좌를 생성할 수 있으며, 자동으로 생성할 수도 있다.
자동으로 생성하는 경우에는 텍스트 마이닝(text mining)과 딥러닝(deep-learning)에 의해 각종 학습 원본 데이터를 이용하여 자동으로 통합 강좌용 교재를 생성할 수 있다.
통합 강좌에서는 학생들이 OMR 체킹을 할 수 있으며, 자동으로 채점을 할 수 있다. 그리고 통합 강좌에는 학원 강사의 비디오 설명 강의 등이 자동 추가될 수 있다.
통합 강좌는 각 학교의 학생들을 모두 만족시킬 수 있는 최적의 강좌가 될 수 있다.
사용자 단말(140)은 프랜차이즈 가맹 학원의 단말로서, 프랜차이즈 가맹 학원의 강사들이 각자 자신이 필요하다고 생각되는 강좌 신청을 통합 강좌 제공 서버(130)로 할 수 있다. 그리고 그 전에 사용자 단말(140)은 각종 학습 원본 데이터를 빅데이터 관리 서버(120)로 송신할 수 있다. 학습 원본 데이터는 학원 학생들의 각 학교의 자료물이 될 수 있다.
사용자 단말(140)은 통합 강좌 제공 서버(130)로부터 해당 통합 강좌를 제공받아 출력하도록 구성될 수 있다. 사용자 단말(140)은 통합 강좌뿐만 아니라 통합 강좌용 교재만 제공받아 출력하도록 구성될 수도 있다.
도 2는 본 발명의 실시예에 따른 빅데이터를 이용한 사용자 중심의 학원 강좌 제공 방법의 흐름도이다.
도 2를 참조하면, 빅데이터 관리 서버(120)가 사용자 단말(140)로부터 학습 원본 데이터를 수신하여 빅데이터 데이터베이스(110)에 저장한다(S101).
여기서, 사용자 단말(140)로부터 학습 원본 데이터를 수신하여 태그를 부여하고, 태그가 부여된 학습 원본 데이터를 빅데이터 데이터베이스(110)에 저장하도록 구성될 수 있다.
다음으로, 사용자 단말(140)이 통합 강좌 제공 서버(130)로 소정의 통합 강좌의 생성을 요청한다(S102).
다음으로, 통합 강좌 제공 서버(130)가 통합 강좌의 생성의 요청에 대응되는 소정의 학습 원본 데이터를 요청한다(S103).
다음으로, 빅데이터 관리 서버(120)가 통합 강좌 제공 서버(130)의 학습 원본 데이터 요청에 따른 학습 원본 데이터를 빅데이터 데이터베이스(110)에서 검색하여 통합 강좌 제공 서버(130)로 제공한다(S104).
이때, 빅데이터 관리 서버(120)가 통합 강좌 제공 서버(130)로부터 학습 원본 데이터 요청에 대응되는 학습 원본 데이터를 태그를 이용하여 빅데이터 데이터베이스(110)에서 검색하여 통합 강좌 제공 서버(130)로 제공하도록 구성될 수 있다.
다음으로, 통합 강좌 제공 서버(130)가 빅데이터 관리 서버(120)로부터 학습 원본 데이터를 제공받아 통합 강좌를 생성한다(S105).
다음으로, 통합 강좌 제공 서버(130)가 생성된 통합 강좌를 해당 사용자 단말(140)로 제공한다(S106).
이상 실시예를 참조하여 설명하였지만, 해당 기술 분야의 숙련된 당업자는 하기의 특허청구범위에 기재된 본 발명의 사상 및 영역으로부터 벗어나지 않는 범위 내에서 본 발명을 다양하게 수정 및 변경시킬 수 있음을 이해할 수 있을 것이다.
110: 빅데이터 데이터베이스
120: 빅데이터 관리 서버
130: 통합 강좌 제공 서버
140: 사용자 단말

Claims (6)

  1. 학습 원본 데이터가 저장되는 빅데이터 데이터베이스;
    상기 학습 원본 데이터를 수신하여 상기 빅데이터 데이터베이스 에 저장하고, 상기 빅데이터 데이터베이스에 저장된 학습 원본 데이터의 요청을 수신하여 해당 학습 원본 데이터를 제공하는 빅데이터 관리 서버;
    상기 빅데이터 관리 서버로 소정의 학습 원본 데이터를 요청하여 상기 빅데이터 관리 서버로부터 학습 원본 데이터를 제공받고, 제공받은 학습 원본 데이터를 이용하여 통합 강좌를 생성하여 제공하는 통합 강좌 제공 서버;
    상기 통합 강좌 제공 서버로 소정의 통합 강좌의 생성을 요청하고, 상기 요청에 대응하여 상기 통합 강좌 제공 서버에서 제공하는 통합 강좌를 수신하여 출력하는 사용자 단말을 포함하는 빅데이터를 이용한 사용자 중심의 학원 강좌 제공 시스템.
  2. 제1항에 있어서, 상기 빅데이터 관리 서버는,
    상기 사용자 단말로부터 학습 원본 데이터를 수신하여 태그를 부여하고, 태그가 부여된 학습 원본 데이터를 상기 빅데이터 데이터베이스 에 저장하도록 구성되는 것을 특징으로 하는 빅데이터를 이용한 사용자 중심의 학원 강좌 제공 시스템.
  3. 제2항에 있어서, 상기 빅데이터 관리 서버는,
    상기 통합 강좌 제공 서버로부터 소정의 학습 원본 데이터의 요청에 대응되는 학습 원본 데이터를 상기 태그를 이용하여 상기 빅데이터 데이터베이스에서 검색하여 상기 통합 강좌 제공 서버로 제공하도록 구성되는 것을 특징으로 하는 빅데이터를 이용한 사용자 중심의 학원 강좌 제공 시스템.
  4. 빅데이터 관리 서버가 사용자 단말로부터 학습 원본 데이터를 수신하여 빅데이터 데이터베이스에 저장하는 단계;
    사용자 단말이 상기 통합 강좌 제공 서버로 소정의 통합 강좌의 생성을 요청하는 단계;
    상기 통합 강좌 제공 서버가 상기 통합 강좌의 생성의 요청에 대응되는 소정의 학습 원본 데이터를 요청하는 단계;
    상기 빅데이터 관리 서버가 상기 통합 강좌 제공 서버의 학습 원본 데이터 요청에 따른 학습 원본 데이터를 상기 빅데이터 데이터베이스에서 검색하여 상기 통합 강좌 제공 서버로 제공하는 단계;
    상기 통합 강좌 제공 서버가 상기 빅데이터 관리 서버로부터 학습 원본 데이터를 제공받아 통합 강좌를 생성하는 단계;
    상기 통합 강좌 제공 서버가 상기 생성된 통합 강좌를 해당 사용자 단말로 제공하는 단계를 포함하는 빅데이터를 이용한 사용자 중심의 학원 강좌 제공 방법.
  5. 제4항에 있어서, 상기 빅데이터 관리 서버가 사용자 단말로부터 학습 원본 데이터를 수신하여 빅데이터 데이터베이스에 저장하는 단계는,
    상기 사용자 단말로부터 학습 원본 데이터를 수신하여 태그를 부여하고, 태그가 부여된 학습 원본 데이터를 상기 빅데이터 데이터베이스에 저장하도록 구성되는 것을 특징으로 하는 빅데이터를 이용한 사용자 중심의 학원 강좌 제공 방법.
  6. 제5항에 있어서, 상기 빅데이터 관리 서버가 상기 통합 강좌 제공 서버의 학습 원본 데이터 요청에 따른 학습 원본 데이터를 상기 빅데이터 데이터베이스에서 검색하여 상기 통합 강좌 제공 서버로 제공하는 단계는,
    상기 통합 강좌 제공 서버로부터 상기 학습 원본 데이터 요청에 대응되는 학습 원본 데이터를 상기 태그를 이용하여 상기 빅데이터 데이터베이스에서 검색하여 상기 통합 강좌 제공 서버로 제공하도록 구성되는 것을 특징으로 하는 빅데이터를 이용한 사용자 중심의 학원 강좌 제공 방법.
KR1020200007184A 2020-01-20 2020-01-20 빅데이터를 이용한 사용자 중심의 학원 강좌 제공 시스템 및 방법 KR102354349B1 (ko)

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Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR20000063413A (ko) * 2000-07-07 2000-11-06 김풍일 인터넷을 기반으로 한 자료 공유 및 검색 시스템
KR20030075065A (ko) * 2002-03-15 2003-09-22 주식회사 대양이앤씨 무선 단말기를 이용한 학원 관리 및 교재 주문 시스템
KR20060000104A (ko) 2004-06-28 2006-01-06 정상엽 학원관리시스템과 연계한 학생관찰시스템
KR20090097532A (ko) * 2008-03-12 2009-09-16 주식회사 온비즈시스템 강사 맞춤형 온라인 문제은행 학습시스템 및 방법
KR101073520B1 (ko) 2009-06-23 2011-10-17 (주)지유에듀테인먼트 수강생 인증모듈을 이용한 온오프라인 통합 온라인 강좌 제공 방법

Patent Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR20000063413A (ko) * 2000-07-07 2000-11-06 김풍일 인터넷을 기반으로 한 자료 공유 및 검색 시스템
KR20030075065A (ko) * 2002-03-15 2003-09-22 주식회사 대양이앤씨 무선 단말기를 이용한 학원 관리 및 교재 주문 시스템
KR20060000104A (ko) 2004-06-28 2006-01-06 정상엽 학원관리시스템과 연계한 학생관찰시스템
KR20090097532A (ko) * 2008-03-12 2009-09-16 주식회사 온비즈시스템 강사 맞춤형 온라인 문제은행 학습시스템 및 방법
KR101073520B1 (ko) 2009-06-23 2011-10-17 (주)지유에듀테인먼트 수강생 인증모듈을 이용한 온오프라인 통합 온라인 강좌 제공 방법

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