KR20210093524A - User-centered system and method for providing lecture using big data - Google Patents

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KR20210093524A KR1020200007184A KR20200007184A KR20210093524A KR 20210093524 A KR20210093524 A KR 20210093524A KR 1020200007184 A KR1020200007184 A KR 1020200007184A KR 20200007184 A KR20200007184 A KR 20200007184A KR 20210093524 A KR20210093524 A KR 20210093524A
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Abstract

Disclosed are a user-centered institution lecture providing system using big data and a method thereof. According to the present invention, the user-centered institution lecture providing system comprises: a big data database in which learning source data is stored; a big data management server receiving and storing the learning source data in the big data database and receiving a request for the learning source data stored in the big data database to provide the corresponding learning source data; an integrated lecture providing server requesting predetermined learning source data to the big data management server to receive the learning source data from the big data management server and generating and providing an integrated lecture by using the provided learning source data; and a user terminal requesting generation of the predetermined integrated lecture to the integrated lecture providing server and receiving and outputting an integrated lecture provided from the integrated lecture providing server in response to the request. Accordingly, big data is built with school data uploaded by students and an instructor of an institution generates a lecture requested by the students by using the big data to provide the lecture to the students, thereby providing an effect of optimizing, generating, and providing lectures necessary for the students' examination preparation.

Description

빅데이터를 이용한 사용자 중심의 학원 강좌 제공 시스템 및 방법{USER-CENTERED SYSTEM AND METHOD FOR PROVIDING LECTURE USING BIG DATA}A system and method for providing user-centered academy lectures using big data {USER-CENTERED SYSTEM AND METHOD FOR PROVIDING LECTURE USING BIG DATA}

본 발명은 학원 강좌 제공 시스템 및 방법에 관한 것으로서, 구체적으로는 빅데이터(big data)를 이용한 사용자 중심의 학원 강좌 제공 시스템 및 방법에 관한 것이다.The present invention relates to a system and method for providing lectures at a private institute, and more particularly, to a system and method for providing lectures at a user-centered institute using big data.

기존에는 수많은 온라인 교육 사이트가 이용되고 있다.In the past, numerous online education sites are being used.

고등학교나 중학교 학원들 역시 온라인 사이트를 통해 학원 강좌를 제공하고 있다.High school and middle school hagwons also provide hagwon courses through online sites.

학원에서는 고등학교나 중학교의 시험 기간에는 학생들의 각자의 학교에 대비하여 강좌를 제공하여야 한다.Hagwons should provide lectures in preparation for their respective schools during the high school or middle school exam period.

최근에는 인구 감소 추세에 따라 학생들의 수도 감소하고 있다. 학원의 하나의 클래스에 5-6명의 학생밖에 없는 경우도 있다. 5-6명의 학생이 각각 다른 학교에 다니는 경우가 많다. 학교는 달라도 시험 기간은 겹친다.Recently, the number of students is also decreasing due to the declining population. In some cases, there are only 5-6 students in one class at the hagwon. Often 5-6 students attend different schools. Although the schools are different, the exam period overlaps.

그런데, 한 클래스의 강사가 각각의 학교 시험에 대비하여 학생들을 지도하기는 쉽지 않다.However, it is not easy for an instructor in one class to guide students in preparation for each school exam.

각 학교마다 교과서도 다르고 준비해야 하는 자료도 달라지게 된다.Each school has different textbooks and different materials to prepare.

즉, 강사들의 강좌 준비나 학교 시험 준비는 여의치 않은 실정이다.In other words, it is difficult for instructors to prepare for lectures or prepare for school exams.

이러한 강좌나 시험을 준비할 수 있도록 하는 시스템이 필요한다.We need a system that allows us to prepare for these courses or exams.

10-107352010-1073520 10-2006-000010410-2006-0000104

본 발명의 목적은 빅데이터를 이용한 사용자 중심의 학원 강좌 제공 시스템을 제공하는 데 있다.It is an object of the present invention to provide a system for providing a user-centered school lecture using big data.

본 발명의 다른 목적은 빅데이터를 이용한 사용자 중심의 학원 강좌 제공 방법을 제공하는 데 있다.Another object of the present invention is to provide a method for providing a user-centered school lecture using big data.

상술한 본 발명의 목적에 따른 빅데이터를 이용한 사용자 중심의 학원 강좌 제공 시스템은, 학습 원본 데이터가 저장되는 빅데이터 데이터베이스; 상기 학습 원본 데이터를 수신하여 상기 빅데이터 데이터베이스 에 저장하고, 상기 빅데이터 데이터베이스에 저장된 학습 원본 데이터의 요청을 수신하여 해당 학습 원본 데이터를 제공하는 빅데이터 관리 서버; 상기 빅데이터 관리 서버로 소정의 학습 원본 데이터를 요청하여 상기 빅데이터 관리 서버로부터 학습 원본 데이터를 제공받고, 제공받은 학습 원본 데이터를 이용하여 통합 강좌를 생성하여 제공하는 통합 강좌 제공 서버; 상기 통합 강좌 제공 서버로 소정의 통합 강좌의 생성을 요청하고, 상기 요청에 대응하여 상기 통합 강좌 제공 서버에서 제공하는 통합 강좌를 수신하여 출력하는 사용자 단말을 포함하도록 구성될 수 있다.According to the object of the present invention described above, a user-centered school lecture providing system using big data includes a big data database in which learning original data is stored; a big data management server that receives and stores the learning source data in the big data database, receives a request for the learning source data stored in the big data database, and provides the corresponding learning source data; an integrated course providing server for requesting predetermined learning source data from the big data management server, receiving the learning source data from the big data management server, and generating and providing an integrated course using the provided learning source data; It may be configured to include a user terminal that requests the generation of a predetermined integrated course to the integrated course providing server, and receives and outputs the integrated course provided by the integrated course providing server in response to the request.

여기서, 상기 빅데이터 관리 서버는, 상기 사용자 단말로부터 학습 원본 데이터를 수신하여 태그를 부여하고, 태그가 부여된 학습 원본 데이터를 상기 빅데이터 데이터베이스에 저장하도록 구성될 수 있다.Here, the big data management server may be configured to receive the learning original data from the user terminal, assign a tag, and store the tagged learning original data in the big data database.

그리고 상기 빅데이터 관리 서버는, 상기 통합 강좌 제공 서버로부터 소정의 학습 원본 데이터의 요청에 대응되는 학습 원본 데이터를 상기 태그를 이용하여 상기 빅데이터 데이터베이스에서 검색하여 상기 통합 강좌 제공 서버로 제공하도록 구성될 수 있다.And the big data management server, the learning source data corresponding to the request for the predetermined learning source data from the integrated course providing server is configured to search the big data database using the tag and provide it to the integrated course providing server. can

상술한 본 발명의 다른 목적에 따른 빅데이터를 이용한 사용자 중심의 학원 강좌 제공 방법은, 빅데이터 관리 서버가 사용자 단말로부터 학습 원본 데이터를 수신하여 빅데이터 데이터베이스에 저장하는 단계; 사용자 단말이 상기 통합 강좌 제공 서버로 소정의 통합 강좌의 생성을 요청하는 단계; 상기 통합 강좌 제공 서버가 상기 통합 강좌의 생성의 요청에 대응되는 소정의 학습 원본 데이터를 요청하는 단계; 상기 빅데이터 관리 서버가 상기 통합 강좌 제공 서버의 학습 원본 데이터 요청에 따른 학습 원본 데이터를 상기 빅데이터 데이터베이스에서 검색하여 상기 통합 강좌 제공 서버로 제공하는 단계; 상기 통합 강좌 제공 서버가 상기 빅데이터 관리 서버로부터 학습 원본 데이터를 제공받아 통합 강좌를 생성하는 단계; 상기 통합 강좌 제공 서버가 상기 생성된 통합 강좌를 해당 사용자 단말로 제공하는 단계를 포함하도록 구성될 수 있다.According to another object of the present invention described above, a method for providing a user-centered school lecture using big data includes: receiving, by a big data management server, learning original data from a user terminal and storing it in a big data database; requesting, by the user terminal, creation of a predetermined integrated course to the integrated course providing server; requesting, by the integrated course providing server, predetermined learning source data corresponding to the request for generating the integrated course; providing, by the big data management server, to the integrated course providing server by searching the big data database for learning source data according to the request for learning source data from the integrated course providing server; generating, by the integrated course providing server, an integrated course by receiving the learning original data from the big data management server; The integrated course providing server may be configured to include the step of providing the created integrated course to a corresponding user terminal.

여기서, 상기 빅데이터 관리 서버가 사용자 단말로부터 학습 원본 데이터를 수신하여 빅데이터 데이터베이스에 저장하는 단계는, 상기 사용자 단말로부터 학습 원본 데이터를 수신하여 태그를 부여하고, 태그가 부여된 학습 원본 데이터를 상기 빅데이터 데이터베이스에 저장하도록 구성될 수 있다.Here, the step of the big data management server receiving the learning original data from the user terminal and storing it in the big data database includes: receiving the learning original data from the user terminal and assigning a tag; It may be configured to store in a big data database.

그리고 상기 빅데이터 관리 서버가 상기 통합 강좌 제공 서버의 학습 원본 데이터 요청에 따른 학습 원본 데이터를 상기 빅데이터 데이터베이스에서 검색하여 상기 통합 강좌 제공 서버로 제공하는 단계는, 상기 통합 강좌 제공 서버로부터 상기 학습 원본 데이터 요청에 대응되는 학습 원본 데이터를 상기 태그를 이용하여 상기 빅데이터 데이터베이스에서 검색하여 상기 통합 강좌 제공 서버로 제공하도록 구성될 수 있다.And the step of the big data management server retrieving the learning source data according to the learning source data request of the integrated course providing server from the big data database and providing the integrated course providing server to the integrated course providing server is the learning source from the integrated course providing server. The learning source data corresponding to the data request may be retrieved from the big data database using the tag and provided to the integrated course providing server.

상술한 빅데이터를 이용한 사용자 중심의 학원 강좌 제공 시스템 및 방법에 의하면, 학생들이 올려 놓은 학교 자료로 빅데이터를 구축하고, 이러한 빅데이터를 이용하여 학원 강사들이 요청하는 강좌를 생성하여 학생들에게 제공하도록 구성됨으로써, 학생들의 시험 준비에 필요한 강좌를 최적화하여 생성하고 제공할 수 있는 효과가 있다.According to the system and method for providing lectures for a user-centered institute using big data, big data is built with school materials uploaded by students, and the lectures requested by the institute instructors are created and provided to the students using this big data. By being constituted, there is an effect that can optimize and create and provide courses required for students' exam preparation.

도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 빅데이터를 이용한 사용자 중심의 학원 강좌 제공 시스템의 블록 구성도이다.
도 2는 본 발명의 실시예에 따른 빅데이터를 이용한 사용자 중심의 학원 강좌 제공 방법의 흐름도이다.1 is a block diagram of a system for providing a user-centered institute lecture using big data according to an embodiment of the present invention.
2 is a flowchart of a method for providing a user-centered private institute lecture using big data according to an embodiment of the present invention.

본 발명은 다양한 변경을 가할 수 있고 여러 가지 실시예를 가질 수 있는 바, 특정 실시 예들을 도면에 예시하고 발명을 실시하기 위한 구체적인 내용에 상세하게 설명하고자 한다. 그러나, 이는 본 발명을 특정한 실시 형태에 대해 한정하려는 것이 아니며, 본 발명의 사상 및 기술 범위에 포함되는 모든 변경, 균등물 내지 대체물을 포함하는 것으로 이해되어야 한다. 각 도면을 설명하면서 유사한 참조부호를 유사한 구성요소에 대해 사용하였다.Since the present invention can have various changes and can have various embodiments, specific embodiments are illustrated in the drawings and described in detail in the detailed content for carrying out the invention. However, this is not intended to limit the present invention to specific embodiments, and it should be understood to include all modifications, equivalents and substitutes included in the spirit and scope of the present invention. In describing each figure, like reference numerals have been used for like elements.

제1, 제2, A, B 등의 용어는 다양한 구성요소들을 설명하는데 사용될 수 있지만, 상기 구성요소들은 상기 용어들에 의해 한정되어서는 안 된다. 상기 용어들은 하나의 구성요소를 다른 구성요소로부터 구별하는 목적으로만 사용된다. 예를 들어, 본 발명의 권리 범위를 벗어나지 않으면서 제1 구성요소는 제2 구성요소로 명명될 수 있고, 유사하게 제2 구성요소도 제1 구성요소로 명명될 수 있다. 및/또는 이라는 용어는 복수의 관련된 기재된 항목들의 조합 또는 복수의 관련된 기재된 항목들 중의 어느 항목을 포함한다.Terms such as first, second, A, and B may be used to describe various elements, but the elements should not be limited by the terms. The above terms are used only for the purpose of distinguishing one component from another. For example, without departing from the scope of the present invention, a first component may be referred to as a second component, and similarly, a second component may also be referred to as a first component. and/or includes a combination of a plurality of related listed items or any of a plurality of related listed items.

어떤 구성요소가 다른 구성요소에 "연결되어" 있다거나 "접속되어" 있다고 언급된 때에는, 그 다른 구성요소에 직접적으로 연결되어 있거나 또는 접속되어 있을 수도 있지만, 중간에 다른 구성요소가 존재할 수도 있다고 이해되어야 할 것이다. 반면에, 어떤 구성요소가 다른 구성요소에 "직접 연결되어" 있다거나 "직접 접속되어" 있다고 언급된 때에는, 중간에 다른 구성요소가 존재하지 않는 것으로 이해되어야 할 것이다.When a component is referred to as being “connected” or “connected” to another component, it is understood that the other component may be directly connected or connected to the other component, but other components may exist in between. it should be On the other hand, when it is said that a certain element is "directly connected" or "directly connected" to another element, it should be understood that no other element is present in the middle.

본 출원에서 사용한 용어는 단지 특정한 실시예를 설명하기 위해 사용된 것으로, 본 발명을 한정하려는 의도가 아니다. 단수의 표현은 문맥상 명백하게 다르게 뜻하지 않는 한, 복수의 표현을 포함한다. 본 출원에서, "포함하다" 또는 "가지다" 등의 용어는 명세서상에 기재된 특징, 숫자, 단계, 동작, 구성요소, 부품 또는 이들을 조합한 것이 존재함을 지정하려는 것이지, 하나 또는 그 이상의 다른 특징들이나 숫자, 단계, 동작, 구성요소, 부품 또는 이들을 조합한 것들의 존재 또는 부가 가능성을 미리 배제하지 않는 것으로 이해되어야 한다.The terms used in the present application are only used to describe specific embodiments, and are not intended to limit the present invention. The singular expression includes the plural expression unless the context clearly dictates otherwise. In the present application, terms such as “comprise” or “have” are intended to designate that a feature, number, step, operation, component, part, or combination thereof described in the specification exists, but one or more other features It should be understood that this does not preclude the existence or addition of numbers, steps, operations, components, parts, or combinations thereof.

다르게 정의되지 않는 한, 기술적이거나 과학적인 용어를 포함해서 여기서 사용되는 모든 용어들은 본 발명이 속하는 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자에 의해 일반적으로 이해되는 것과 동일한 의미를 가지고 있다. 일반적으로 사용되는 사전에 정의되어 있는 것과 같은 용어들은 관련 기술의 문맥 상 가지는 의미와 일치하는 의미를 가지는 것으로 해석되어야 하며, 본 출원에서 명백하게 정의하지 않는 한, 이상적이거나 과도하게 형식적인 의미로 해석되지 않는다.Unless defined otherwise, all terms used herein, including technical and scientific terms, have the same meaning as commonly understood by one of ordinary skill in the art to which this invention belongs. Terms such as those defined in commonly used dictionaries should be interpreted as having a meaning consistent with the meaning in the context of the related art, and should not be interpreted in an ideal or excessively formal meaning unless explicitly defined in the present application. does not

이하, 본 발명에 따른 바람직한 실시예를 첨부된 도면을 참조하여 상세하게 설명한다.Hereinafter, preferred embodiments according to the present invention will be described in detail with reference to the accompanying drawings.

도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 빅데이터를 이용한 사용자 중심의 학원 강좌 제공 시스템의 블록 구성도이다.1 is a block diagram of a system for providing a user-centered institute lecture using big data according to an embodiment of the present invention.

도 1을 참조하면, 본 발명의 일 실시예에 따른 빅데이터를 이용한 사용자 중심의 학원 강좌 제공 시스템(100)은 빅데이터 데이터베이스(110), 빅데이터 관리 서버(120), 통합 강좌 제공 서버(130), 사용자 단말(140)을 포함하도록 구성될 수 있다.Referring to FIG. 1 , a system 100 for providing a user-centered school course using big data according to an embodiment of the present invention includes a big data database 110 , a big data management server 120 , and an integrated course providing server 130 . ), the user terminal 140 may be configured to include.

여기서, 프랜차이즈(franchise) 본사 학원이 빅데이터 데이터베이스(110), 빅데이터 관리 서버(120), 통합 강좌 제공 서버(130)를 운영할 수 있고, 프랜차이즈 가맹 학원이 사용자 단말(140)을 이용하여 프랜차이즈 본사 학원에 액세스(access)하도록 구성될 수 있다.Here, the franchise headquarters academy can operate the big data database 110 , the big data management server 120 , and the integrated course providing server 130 , and the franchise affiliated academy uses the user terminal 140 to franchise It can be configured to access (access) the main academy.

빅데이터를 이용한 사용자 중심의 학원 강좌 제공 시스템(100)은 프랜차이즈 가맹 학원들이 각종 학습 자료 즉, 학습 원본 데이터를 빅데이터 관리 서버(120)를 통해 빅데이터 데이터베이스(110)에 업로드하여 빅데이터를 형성하고, 프랜차이즈 본사 학원의 통합 강좌 제공 서버(130)는 프랜차이즈 가맹 학원의 강사들의 요청에 따라 통합 강좌를 생성하여 제공할 수 있다.In the user-centered school lecture providing system 100 using big data, franchise affiliated institutes upload various learning materials, that is, learning original data, to the big data database 110 through the big data management server 120 to form big data. And, the integrated course providing server 130 of the franchise headquarters academy may generate and provide the integrated course according to the request of the instructors of the franchise affiliated institute.

프랜차이즈 가맹 학원의 강사들은 강사의 클래스(class) 내 학생들의 다양성과 특성, 교과서, 시험 기간, 시험 과목, 시험 범위, 시험 유형 등을 고려하여 통합 강좌의 생성을 요청할 수 있으며, 프랜차이즈 본사 학원에서는 각 프랜차이즈 가맹 학원에서 업로드한 학교들의 자료들로 구성되는 빅데이터를 이용하여 통합 강좌를 생성할 수 있다.Instructors of franchise affiliated academies may request the creation of an integrated course in consideration of the diversity and characteristics of students in the instructor's class, textbooks, test period, test subject, test scope, test type, etc. An integrated course can be created using big data composed of materials of schools uploaded by franchise affiliated institutes.

이하, 세부적인 구성에 대하여 설명한다.Hereinafter, a detailed configuration will be described.

빅데이터 데이터베이스(110)는 학습 원본 데이터가 저장되는 구성이다. 빅데이터 관리 서버(120)를 통해 학습 원본 데이터가 저장되어 빅데이터를 형성하도록 구성될 수 있다.The big data database 110 is a configuration in which learning original data is stored. The learning source data is stored through the big data management server 120 and may be configured to form big data.

빅데이터 관리 서버(120)는 빅데이터 데이터베이스(110)를 관리하고 제어하는 구성이다.The big data management server 120 is a configuration for managing and controlling the big data database 110 .

빅데이터 관리 서버(120)는 사용자 단말(140)로부터 학습 원본 데이터를 수신하여 빅데이터 데이터베이스(110)에 저장하도록 구성될 수 있다.The big data management server 120 may be configured to receive the learning original data from the user terminal 140 and store it in the big data database 110 .

여기서, 학습 원본 데이터는 프랜차이즈 가맹 학원에 등록한 학생들의 각 학교의 학습 자료가 될 수 있다. 학교 퀴즈 문제, 작년 시험 문제 등이 될 수 있다. 학습 원본 데이터는 프랜차이즈 가맹 학원의 강사들이 업로드하는 데이터뿐만 아니라 각 학교 교사로부터 제공받는 외부 자료가 될 수도 있다.Here, the learning original data may be the learning materials of each school of the students enrolled in the franchise affiliated academy. It could be a school quiz question, last year's exam question, etc. The learning source data may be data uploaded by instructors of franchise affiliated academies, as well as external data provided by teachers of each school.

한편, 빅데이터 데이터베이스(110)에는 학습 원본 데이터로서 각종 교과서 원본이 그대로 미리 저장되도록 구성될 수 있다.On the other hand, the big data database 110 may be configured to store various original textbooks as the learning original data in advance.

빅데이터 관리 서버(120)는 빅데이터 데이터베이스(110)에 저장된 학습 원본 데이터의 요청을 통합 강좌 제공 서버(130)로부터 수신하여 해당 학습 원본 데이터를 통합 강좌 제공 서버(130)로 제공하도록 구성될 수 있다.The big data management server 120 may be configured to receive a request for learning source data stored in the big data database 110 from the integrated course providing server 130 and provide the corresponding learning source data to the integrated course providing server 130 . there is.

빅데이터 관리 서버(120)는 사용자 단말(110)로부터 학습 원본 데이터를 수신하여 태그(tag)를 부여할 수 있으며, 그 태그가 부여된 학습 원본 데이터를 빅데이터 데이터베이스(110)에 저장하도록 구성될 수 있다.The big data management server 120 may receive the learning original data from the user terminal 110 and assign a tag, and be configured to store the tagged learning original data in the big data database 110 . can

태그는 학교, 교과서, 과목, 주제, 시험 범위, 문제 유형, 기출 문제 등이 될 수 있다. 여기서, 문제 유형은 예를 들어 영어 과목의 경우 문법, 독해, 듣기 등과 같은 유형이 될 수 있다.Tags can be school, textbook, subject, subject, test scope, question type, previous question, and so on. Here, the problem type may be, for example, a type such as grammar, reading comprehension, and listening in the case of an English subject.

빅데이터 관리 서버(120)는 통합 강좌 제공 서버(130)로부터 소정의 학습 원본 데이터의 요청에 대응되는 학습 원본 데이터를 태그를 이용하여 빅데이터 데이터베이스(110)에서 검색하고, 검색된 학습 원본 데이터를 통합 강좌 제공 서버(130)로 제공하도록 구성될 수 있다.The big data management server 120 searches the big data database 110 for the learning source data corresponding to the request for the predetermined learning source data from the integrated course providing server 130 in the big data database 110, and integrates the searched learning source data. It may be configured to be provided to the course providing server 130 .

통합 강좌 제공 서버(130)는 학원 강좌를 제공하는 학원 서버이다.The integrated course providing server 130 is an academy server that provides a private course.

통합 강좌 제공 서버(130)는 빅데이터 관리 서버(120)로 소정의 학습 원본 데이터를 요청하여 빅데이터 관리 서버(120)로부터 학습 원본 데이터를 제공받도록 구성될 수 있다.The integrated course providing server 130 may be configured to request predetermined learning source data from the big data management server 120 to receive the learning source data from the big data management server 120 .

예를 들어, 통합 강좌 제공 서버(130)는 A 중학교, B 중학교, 중간고사 대비, 영어 시험, A 교과서, B 교과서, 문법 및 독해와 같은 요청 사항을 빅데이터 관리 서버(120)로 요청할 수 있다.For example, the integrated course providing server 130 may request the big data management server 120 for requests such as A middle school, B middle school, midterm exam preparation, English test, A textbook, B textbook, grammar and reading comprehension. .

통합 강좌 제공 서버(130)는 빅데이터 관리 서버(120)로부터 제공받은 학습 원본 데이터를 이용하여 통합 강좌를 생성하여 제공하도록 구성될 수 있다.The integrated course providing server 130 may be configured to generate and provide an integrated course using the learning source data provided from the big data management server 120 .

통합 강좌 제공 서버(130)는 학원 강사에 편집에 의해 수동으로 통합 강좌를 생성할 수 있으며, 자동으로 생성할 수도 있다.The integrated course providing server 130 may manually create an integrated course by editing the instructor at the institute, or may automatically create it.

자동으로 생성하는 경우에는 텍스트 마이닝(text mining)과 딥러닝(deep-learning)에 의해 각종 학습 원본 데이터를 이용하여 자동으로 통합 강좌용 교재를 생성할 수 있다.In the case of automatic creation, textbooks for integrated courses can be automatically created using various original learning data by text mining and deep-learning.

통합 강좌에서는 학생들이 OMR 체킹을 할 수 있으며, 자동으로 채점을 할 수 있다. 그리고 통합 강좌에는 학원 강사의 비디오 설명 강의 등이 자동 추가될 수 있다.In the integrated course, students can check OMR and score automatically. In addition, a video explanation lecture by a private institute instructor may be automatically added to the integrated course.

통합 강좌는 각 학교의 학생들을 모두 만족시킬 수 있는 최적의 강좌가 될 수 있다.The integrated course can be the best course that can satisfy all the students of each school.

사용자 단말(140)은 프랜차이즈 가맹 학원의 단말로서, 프랜차이즈 가맹 학원의 강사들이 각자 자신이 필요하다고 생각되는 강좌 신청을 통합 강좌 제공 서버(130)로 할 수 있다. 그리고 그 전에 사용자 단말(140)은 각종 학습 원본 데이터를 빅데이터 관리 서버(120)로 송신할 수 있다. 학습 원본 데이터는 학원 학생들의 각 학교의 자료물이 될 수 있다.The user terminal 140 is a terminal of a franchise affiliated institute, and instructors of the franchise affiliated institute may apply for a course that they consider necessary to the integrated lecture providing server 130 . And before that, the user terminal 140 may transmit various kinds of learning original data to the big data management server 120 . The learning raw data may be materials of each school of hagwon students.

사용자 단말(140)은 통합 강좌 제공 서버(130)로부터 해당 통합 강좌를 제공받아 출력하도록 구성될 수 있다. 사용자 단말(140)은 통합 강좌뿐만 아니라 통합 강좌용 교재만 제공받아 출력하도록 구성될 수도 있다.The user terminal 140 may be configured to receive and output the corresponding integrated course from the integrated course providing server 130 . The user terminal 140 may be configured to receive and output not only the integrated course but also the textbook for the integrated course.

도 2는 본 발명의 실시예에 따른 빅데이터를 이용한 사용자 중심의 학원 강좌 제공 방법의 흐름도이다.2 is a flowchart of a method for providing a user-centered private institute lecture using big data according to an embodiment of the present invention.

도 2를 참조하면, 빅데이터 관리 서버(120)가 사용자 단말(140)로부터 학습 원본 데이터를 수신하여 빅데이터 데이터베이스(110)에 저장한다(S101).Referring to FIG. 2 , the big data management server 120 receives the learning original data from the user terminal 140 and stores it in the big data database 110 ( S101 ).

여기서, 사용자 단말(140)로부터 학습 원본 데이터를 수신하여 태그를 부여하고, 태그가 부여된 학습 원본 데이터를 빅데이터 데이터베이스(110)에 저장하도록 구성될 수 있다.Here, it may be configured to receive the learning source data from the user terminal 140 to assign a tag, and to store the tagged learning source data in the big data database 110 .

다음으로, 사용자 단말(140)이 통합 강좌 제공 서버(130)로 소정의 통합 강좌의 생성을 요청한다(S102).Next, the user terminal 140 requests the creation of a predetermined integrated course to the integrated course providing server 130 (S102).

다음으로, 통합 강좌 제공 서버(130)가 통합 강좌의 생성의 요청에 대응되는 소정의 학습 원본 데이터를 요청한다(S103).Next, the integrated course providing server 130 requests a predetermined learning source data corresponding to the request for generation of the integrated course (S103).

다음으로, 빅데이터 관리 서버(120)가 통합 강좌 제공 서버(130)의 학습 원본 데이터 요청에 따른 학습 원본 데이터를 빅데이터 데이터베이스(110)에서 검색하여 통합 강좌 제공 서버(130)로 제공한다(S104).Next, the big data management server 120 retrieves the learning source data according to the learning source data request of the integrated course providing server 130 from the big data database 110 and provides it to the integrated course providing server 130 ( S104 ). ).

이때, 빅데이터 관리 서버(120)가 통합 강좌 제공 서버(130)로부터 학습 원본 데이터 요청에 대응되는 학습 원본 데이터를 태그를 이용하여 빅데이터 데이터베이스(110)에서 검색하여 통합 강좌 제공 서버(130)로 제공하도록 구성될 수 있다.At this time, the big data management server 120 retrieves the learning source data corresponding to the learning source data request from the integrated course provision server 130 in the big data database 110 using a tag and sends it to the integrated course provision server 130 . can be configured to provide.

다음으로, 통합 강좌 제공 서버(130)가 빅데이터 관리 서버(120)로부터 학습 원본 데이터를 제공받아 통합 강좌를 생성한다(S105).Next, the integrated course providing server 130 receives the learning source data from the big data management server 120 to generate the integrated course (S105).

다음으로, 통합 강좌 제공 서버(130)가 생성된 통합 강좌를 해당 사용자 단말(140)로 제공한다(S106).Next, the integrated course providing server 130 provides the created integrated course to the user terminal 140 (S106).

이상 실시예를 참조하여 설명하였지만, 해당 기술 분야의 숙련된 당업자는 하기의 특허청구범위에 기재된 본 발명의 사상 및 영역으로부터 벗어나지 않는 범위 내에서 본 발명을 다양하게 수정 및 변경시킬 수 있음을 이해할 수 있을 것이다.Although described with reference to the above embodiments, those skilled in the art can understand that various modifications and changes can be made to the present invention without departing from the spirit and scope of the present invention as set forth in the following claims. There will be.

110: 빅데이터 데이터베이스
120: 빅데이터 관리 서버
130: 통합 강좌 제공 서버
140: 사용자 단말110: big data database
120: big data management server
130: integrated course providing server
140: user terminal

Claims (6)

학습 원본 데이터가 저장되는 빅데이터 데이터베이스;
상기 학습 원본 데이터를 수신하여 상기 빅데이터 데이터베이스 에 저장하고, 상기 빅데이터 데이터베이스에 저장된 학습 원본 데이터의 요청을 수신하여 해당 학습 원본 데이터를 제공하는 빅데이터 관리 서버;
상기 빅데이터 관리 서버로 소정의 학습 원본 데이터를 요청하여 상기 빅데이터 관리 서버로부터 학습 원본 데이터를 제공받고, 제공받은 학습 원본 데이터를 이용하여 통합 강좌를 생성하여 제공하는 통합 강좌 제공 서버;
상기 통합 강좌 제공 서버로 소정의 통합 강좌의 생성을 요청하고, 상기 요청에 대응하여 상기 통합 강좌 제공 서버에서 제공하는 통합 강좌를 수신하여 출력하는 사용자 단말을 포함하는 빅데이터를 이용한 사용자 중심의 학원 강좌 제공 시스템.
Big data database in which the learning source data is stored;
a big data management server that receives and stores the learning source data in the big data database, receives a request for the learning source data stored in the big data database, and provides the corresponding learning source data;
an integrated course providing server for requesting predetermined learning source data from the big data management server, receiving the learning source data from the big data management server, and generating and providing an integrated course using the provided learning source data;
A user-centered institute lecture using big data including a user terminal that requests the generation of a predetermined integrated course to the integrated course providing server, and receives and outputs the integrated course provided by the integrated course providing server in response to the request delivery system.
 제1항에 있어서, 상기 빅데이터 관리 서버는,
상기 사용자 단말로부터 학습 원본 데이터를 수신하여 태그를 부여하고, 태그가 부여된 학습 원본 데이터를 상기 빅데이터 데이터베이스 에 저장하도록 구성되는 것을 특징으로 하는 빅데이터를 이용한 사용자 중심의 학원 강좌 제공 시스템.
According to claim 1, wherein the big data management server,
User-centered private institute course providing system using big data, characterized in that it receives the learning source data from the user terminal, assigns a tag, and stores the tagged learning source data in the big data database.
 제2항에 있어서, 상기 빅데이터 관리 서버는,
상기 통합 강좌 제공 서버로부터 소정의 학습 원본 데이터의 요청에 대응되는 학습 원본 데이터를 상기 태그를 이용하여 상기 빅데이터 데이터베이스에서 검색하여 상기 통합 강좌 제공 서버로 제공하도록 구성되는 것을 특징으로 하는 빅데이터를 이용한 사용자 중심의 학원 강좌 제공 시스템.
According to claim 2, wherein the big data management server,
Using big data, characterized in that it is configured to search the big data database using the tag for learning original data corresponding to a request for predetermined learning original data from the integrated course providing server and provide it to the integrated course providing server. User-oriented school course provision system.
 빅데이터 관리 서버가 사용자 단말로부터 학습 원본 데이터를 수신하여 빅데이터 데이터베이스에 저장하는 단계;
사용자 단말이 상기 통합 강좌 제공 서버로 소정의 통합 강좌의 생성을 요청하는 단계;
상기 통합 강좌 제공 서버가 상기 통합 강좌의 생성의 요청에 대응되는 소정의 학습 원본 데이터를 요청하는 단계;
상기 빅데이터 관리 서버가 상기 통합 강좌 제공 서버의 학습 원본 데이터 요청에 따른 학습 원본 데이터를 상기 빅데이터 데이터베이스에서 검색하여 상기 통합 강좌 제공 서버로 제공하는 단계;
상기 통합 강좌 제공 서버가 상기 빅데이터 관리 서버로부터 학습 원본 데이터를 제공받아 통합 강좌를 생성하는 단계;
상기 통합 강좌 제공 서버가 상기 생성된 통합 강좌를 해당 사용자 단말로 제공하는 단계를 포함하는 빅데이터를 이용한 사용자 중심의 학원 강좌 제공 방법.
receiving, by the big data management server, learning original data from the user terminal and storing it in a big data database;
requesting, by the user terminal, creation of a predetermined integrated course to the integrated course providing server;
requesting, by the integrated course providing server, predetermined learning source data corresponding to the request for generating the integrated course;
providing, by the big data management server, to the integrated course providing server by searching the big data database for learning source data according to the request for learning source data from the integrated course providing server;
generating, by the integrated course providing server, an integrated course by receiving the learning original data from the big data management server;
A method of providing a user-centered school course using big data, comprising the step of the integrated course providing server providing the created integrated course to a corresponding user terminal.
 제4항에 있어서, 상기 빅데이터 관리 서버가 사용자 단말로부터 학습 원본 데이터를 수신하여 빅데이터 데이터베이스에 저장하는 단계는,
상기 사용자 단말로부터 학습 원본 데이터를 수신하여 태그를 부여하고, 태그가 부여된 학습 원본 데이터를 상기 빅데이터 데이터베이스에 저장하도록 구성되는 것을 특징으로 하는 빅데이터를 이용한 사용자 중심의 학원 강좌 제공 방법.
The method of claim 4, wherein the step of the big data management server receiving the learning original data from the user terminal and storing it in the big data database comprises:
A method of providing a user-centered institute course using big data, characterized in that it receives the learning source data from the user terminal, assigns a tag, and stores the tagged learning source data in the big data database.
 제5항에 있어서, 상기 빅데이터 관리 서버가 상기 통합 강좌 제공 서버의 학습 원본 데이터 요청에 따른 학습 원본 데이터를 상기 빅데이터 데이터베이스에서 검색하여 상기 통합 강좌 제공 서버로 제공하는 단계는,
상기 통합 강좌 제공 서버로부터 상기 학습 원본 데이터 요청에 대응되는 학습 원본 데이터를 상기 태그를 이용하여 상기 빅데이터 데이터베이스에서 검색하여 상기 통합 강좌 제공 서버로 제공하도록 구성되는 것을 특징으로 하는 빅데이터를 이용한 사용자 중심의 학원 강좌 제공 방법.The method of claim 5, wherein the step of the big data management server retrieving the learning source data according to the request for the learning source data of the integrated course providing server from the big data database and providing it to the integrated course providing server comprises:
User-centered using big data, characterized in that it is configured to search the big data database using the tag for the learning source data corresponding to the learning source data request from the integrated course providing server and provide it to the integrated course providing server How to provide a course in academy.
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