KR20210087745A - 스마트 팩토리 구현을 위한 시스템 - Google Patents

스마트 팩토리 구현을 위한 시스템 Download PDF

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KR20210087745A
KR20210087745A KR1020200000846A KR20200000846A KR20210087745A KR 20210087745 A KR20210087745 A KR 20210087745A KR 1020200000846 A KR1020200000846 A KR 1020200000846A KR 20200000846 A KR20200000846 A KR 20200000846A KR 20210087745 A KR20210087745 A KR 20210087745A
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smart
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최민수
류동원
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(주)한도씨앤에스
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Abstract

본 발명은 스마트 팩토리 구현을 위한 시스템에 관한 것으로서, 스마트 팩토리를 위한 레이아웃(Layout)을 다수 설계하는 레이아웃 설계부; 상기 각 스마트 팩토리 레이아웃들에 대해 효율성을 자동으로 평가하기 위한 레이아웃 평가부; 상기 레이아웃 평가부에 의해 평가가 완료되면, 선정된 레이아웃에 기반하여 스마트 팩토리를 컴퓨터프로그램 상에 현장의 장비 설치와 동일하게 구현 및 현장의 장비들과 연동되게 하는 스마트 팩토리 구현부; 상기 스마트 팩토리 구현부를 통해 현장에서 구현되고 있는 스마트 팩토리를 모니터링하는 스마트 팩토리 모니터링부;를 포함하는 것을 특징으로 한다.
본 발명에 따르면, 스마트 팩토리를 구현시 효율화를 추진할 수 있고 안정적으로 스마트 팩토리를 구현할 수 있으며, 스마트 팩토리 구축 후 실시간 모니터링을 통한 관리의 효율성까지 제고할 수 있다.

Description

스마트 팩토리 구현을 위한 시스템{SYSTEM FOR REALIZING SMART FACTORY}
본 발명은 스마트 팩토리 구현을 위한 시스템에 관한 것으로서, 더욱 상세하게는 스마트 팩토리를 구현시 효율화를 추진할 수 있도록 하며 스마트 팩토리 구축 후 모니터링을 통한 관리의 효율성까지 제고할 수 있도록 한 스마트 팩토리 구현을 위한 시스템에 관한 것이다.
일반적으로 스마트 팩토리는 설계, 개발, 제조, 유통, 물류 등의 각종 생산과정에 디지털 자동화 솔루션이 결합된 정보통신기술(ICT)을 적용하여 생산성과 품질 및 고객만족도를 향상시킬 수 있도록 하는 지능형 생산공장으로 정의할 수 있으며, 공장 내 설비와 기계에 사물인터넷(IoT) 등을 접목하여 공정 데이터를 실시간으로 수집하고 이를 분석해 목적된 바에 따라 스스로 제어할 수 있는 공장을 의미한다.
즉, 사전적 의미일 수는 있으나, 생산 전략에 기반을 둔 제조 여건 변화에 유연하게 대응하고, 공급망 관리(Supply Chain Management, SCM) 통합 관점의 QCD(Quality, Cost, Delivery) 및 제약 관리로 생산 운영을 신뢰성 있게 수행할 수 있도록 하는 지능형 공장이라 할 수 있다.
최근 가볍고 유연한 생산체계가 요구됨에 따라 스마트 팩토리는 제조업 혁신 방안으로서 대두되고 있다.
부연하여, 최근에는 공정별로 측정된 작업시간 데이터가 누락되는 것을 최소화하여 데이터의 높은 신뢰도를 확보하면서 설치비용을 절감할 수 있고, 각종 IT 기술 등을 활용하여 솔루션을 구현하기 위한 스마트 팩토리 시스템의 개발 등이 요구되고 있다.
한편, 스마트 팩토리에 있어 구성 요건을 기반하여 접근하는 방법으로는, 기존의 생산거점인 공장에서 스마트 팩토리로의 성공적 전환을 위해서는 먼저 운영 전략 측면에서 성과 요건을 고려해야 하며, 스마트 팩토리를 통해 이루고자 하는 정량적 성과를 구체적 수준으로 정의해야 한다.
또한 이를 구현하기 위한 각각의 SCM 단위의 기능 측면에서 어떠한 데이터를 입력 값으로 해 출력 값을 도출해야 하는지 논리(Logic) 체계에 대한 사고가 필요하고, 도출된 출력 값을 어떠한 주기로 어떻게 실행하겠다는 방안을 수립해야 한다.
현재, 스마트 팩토리는 전기전자기술의 진보로 인해 IT 기술 위주의 기술 접목이 주류를 이루고 있다 할 것인데, 현재 여러 공장들에게 구축하고 있는 스마트 팩토리는 실질적으로 부족한 면을 많이 보이고 있고, 공장의 운영 책임자, 담당자, 실무진 등을 중심으로 운영 기술에 대한 고려가 부족할 뿐만 아니라 자동화 기술에 대한 중요성을 깊이 고려하지 않는듯 하다.
이에, 스마트 팩토리를 구축할 때 구성 요건을 기반으로 생각해야할 것이고, 시스템을 운영하기 위한 다양한 모델 중 구축하고자 하는 생산공장에 맞는 모델방법론을 선택하여 구축하는 것도 도움이 될 것으로 예측되며, 기술적인 측면에 있어 IT에만 너무 무게중심을 두지 말고 OT와 AT의 도입도 고려해보는 것이 바람직하다 할 수 있다.
한편, 도 1은 스마트 팩토리 요건을 3단계 계층으로 나누는 형태의 구성 요건을 보여주는 예시 도면이며, 도 2에서는 스마트 팩토리 도입을 위한 일반적인 접근법을 도표로 나타낸 형태를 보여주는 예시 도면이다.
대한민국 공개특허공보 제10-2019-0134879호 대한민국 등록특허공보 제10-1812088호 대한민국 등록특허공보 제10-1929742호
본 발명은 상술한 종래의 문제점을 해소 및 이를 감안하여 안출된 것으로서, 스마트 팩토리를 구현시 효율화를 추진할 수 있도록 하며 스마트 팩토리 구축 후 실시간 모니터링을 통한 관리의 효율성을 제고할 수 있도록 한 스마트 팩토리 구현을 위한 시스템을 제공하는데 그 목적이 있다.
상기의 목적을 달성하기 위한 본 발명에 따른 스마트 팩토리 구현을 위한 시스템은, 스마트 팩토리를 위한 레이아웃(Layout)을 다수 설계하는 레이아웃 설계부; 상기 각 스마트 팩토리 레이아웃들에 대해 효율성을 자동으로 평가하기 위한 레이아웃 평가부; 상기 레이아웃 평가부에 의해 평가가 완료되면, 선정된 레이아웃에 기반하여 스마트 팩토리를 컴퓨터프로그램 상에 현장의 장비 설치와 동일하게 구현 및 현장의 장비들과 연동되게 하는 스마트 팩토리 구현부; 상기 스마트 팩토리 구현부를 통해 현장에서 구현되고 있는 스마트 팩토리를 모니터링하는 스마트 팩토리 모니터링부;를 포함하는 것을 특징으로 한다.
여기에서, 상기 레이아웃 설계부는, 입력되는 데이터에 의한 요구 사항을 기반으로 하여 요구하는 공장 타입 및 환경 제약 요소를 결정하는 입력데이터 분석부; 상기 입력데이터 분석부에서 결정된 정보를 이용하여 기준 작업장 정보를 출력하고, 출력된 기준 작업장 정보를 이용하여 요구하는 공장의 레이아웃 프로세스를 결정하는 레이아웃 프로세스 결정부; 상기 레이아웃 프로세스 결정부에서 결정된 각 프로세서별로 활동을 분석하여 작업장을 배치하고, 그 작업장별 설비를 배치하여 최종으로 공장 레이아웃 도면을 설계 및 생성하는 레이아웃 생성부; 상기 레이아웃 생성부에서 설계된 공장 레이아웃 도면을 시뮬레이션하여 현재 공장 모델의 결과 정보를 출력하고, 현재 공장 모델의 결과 정보와 공장 레이아웃 도면에 원하는 시나리오를 적용하여 시뮬레이션된 결과 정보와 비교함으로써 레이아웃을 검증하는 레이아웃 검증부;를 포함하는 구성을 갖게 할 수 있다.
여기에서, 상기 레이아웃 평가부는, 상기 레이아웃 설계부를 통해 생성된 레이아웃들에 대해 레이아웃 도면에 기반하여 통합 지표를 평가하는 통합지표 평가부; 상기 통합지표 평가부를 통한 평가 중에서 우수한 레이아웃들을 선정하는 레이아웃 선정부; 상기 레이아웃 선정부에 의해 선정된 우수 레이아웃들에 대해 시뮬레이션하여 시뮬레이션 기반 분석지표를 도출해내고, 이를 평가하는 시뮬레이션 분석부; 상기 시뮬레이션 분석부를 통한 분석 데이터를 기반으로 최종 레이아웃을 선택하여 결정짓는 레이아웃 결정부; 상기 레이아웃 결정부에 의해 결정된 최종 레이아웃에 대해 현장 여건에 기반하여 재평가하고, 진행여부를 판단하는 레이아웃 재평가부;를 포함하는 구성을 갖게 할 수 있다.
여기에서, 상기 스마트 팩토리 모니터링부는, 서버컴퓨터 또는 모바일 단말기의 디스플레이부를 통해 모니터링 가능하도록 구성할 수 있다.
본 발명에 따르면, 스마트 팩토리를 구현시 효율화를 추진할 수 있고 안정적으로 스마트 팩토리를 구현할 수 있으며, 스마트 팩토리 구축 후 실시간 모니터링을 통한 관리의 효율성까지 제고할 수 있는 유용함을 달성할 수 있다.
도 1은 일반적인 스마트 팩토리 요건을 3단계 계층으로 나누는 형태의 구성 요건을 보여주는 예시도이다.
도 2는 스마트 팩토리 도입을 위한 일반적인 접근법을 도표 형태로 정리한 예시도이다.
도 3은 본 발명의 실시예에 따른 스마트 팩토리 구현을 위한 시스템을 나타낸 전체 구성도이다.
도 4는 본 발명의 실시예에 따른 스마트 팩토리 구현을 위한 시스템에 있어 레이아웃 설계부를 나타낸 블록 구성도이다.
도 5는 본 발명의 실시예에 따른 스마트 팩토리 구현을 위한 시스템에 있어 레이아웃 평가부를 나타낸 블록 구성도이다.
본 발명에 대해 첨부한 도면을 참조하여 바람직한 실시예를 설명하면 다음과 같으며, 이와 같은 상세한 설명을 통해서 본 발명의 목적과 구성 및 그에 따른 특징들을 보다 잘 이해할 수 있게 될 것이다.
발명의 개념에 따른 실시 예들은 다양한 변경들을 가할 수 있고 여러 가지 형태들을 가질 수 있으므로 실시예들을 도면에 예시하고 본 명세서에서 상세하게 설명하고자 한다. 그러나, 이는 본 발명의 개념에 따른 실시예들을 특정한 개시 형태들에 대해 한정하려는 것이 아니며, 본 발명의 사상 및 기술 범위에 포함되는 모든 변경, 균등물, 또는 대체물을 포함한다.
제1 또는 제2 등의 용어는 다양한 구성 요소들을 설명하는데 사용될 수 있지만, 상기 구성 요소들은 상기 용어들에 의해 한정되어서는 안 된다. 상기 용어들은 하나의 구성 요소를 다른 구성 요소로부터 구별하는 목적으로만, 예컨대 본 발명의 개념에 따른 권리 범위로부터 벗어나지 않은 채, 제1구성 요소는 제2구성 요소로 명명될 수 있고 유사하게 제2구성 요소는 제1구성 요소로도 명명될 수 있다.
어떤 구성 요소가 다른 구성 요소에 "연결되어" 있다거나 "접속되어" 있다고 언급된 때에는, 그 다른 구성 요소에 직접적으로 연결되어 있거나 또는 접속되어 있을 수도 있지만, 중간에 다른 구성 요소가 존재할 수도 있다고 이해되어야 할 것이다. 반면에, 어떤 구성 요소가 다른 구성 요소에 "직접 연결되어" 있다거나 "직접 접속되어" 있다고 언급된 때에는 중간에 다른 구성 요소가 존재하지 않는 것으로 이해되어야 할 것이다. 구성 요소들 간의 관계를 설명하는 다른 표현들, 즉 "~사이에"와 "바로 ~사이에" 또는 "~에 이웃하는"과 "~에 직접 이웃하는" 등도 마찬가지로 해석되어야 한다.
본 명세서에서 사용한 용어는 단지 특정한 실시 예를 설명하기 위해 사용된 것으로서, 본 발명을 한정하려는 의도가 아니다. 단수의 표현은 문맥상 명백하게 다르게 뜻하지 않는 한, 복수의 표현을 포함한다. 본 명세서에서, "포함하다" 또는 "가지다" 등의 용어는 본 명세서에 기재된 특징, 숫자, 단계, 동작, 구성 요소, 부분품 또는 이들을 조합한 것이 존재함을 지정하려는 것이지, 하나 또는 그 이상의 다른 특징들이나 숫자, 단계, 동작, 구성 요소, 부분품 또는 이들을 조합한 것들의 존재 또는 부가 가능성을 미리 배제하지 않는 것으로 이해되어야 한다.
다르게 정의되지 않는 한, 기술적이거나 과학적인 용어를 포함해서 여기서 사용되는 모든 용어들은 본 발명이 속하는 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자에 의해 일반적으로 이해되는 것과 동일한 의미를 나타낸다. 일반적으로 사용되는 사전에 정의되어 있는 것과 같은 용어들은 관련 기술의 문맥상 가지는 의미와 일치하는 의미를 갖는 것으로 해석되어야 하며, 본 명세서에서 명백하게 정의하지 않는 한, 이상적이거나 과도하게 형식적인 의미로 해석되지 않는다.
본 발명의 실시예에 따른 스마트 팩토리 구현을 위한 시스템은 도 3 내지 도 5에 나타낸 바와 같이, 레이아웃 설계부(100), 레이아웃 평가부(200), 스마트 팩토리 구현부(300), 및 스마트 팩토리 모니터링부(400)를 포함하는 구성으로 이루어진다.
상기 레이아웃 설계부(100)는 스마트 팩토리를 위한 레이아웃(Layout)을 다수 설계하는 구성요소이다.
상기 레이아웃 설계부(100)는 도 4에서 보여주는 바와 같이, 다수의 구성요소로 구비될 수 있다.
이를 위해, 상기 레이아웃 설계부(100)는 입력데이터 분석부(110), 레이아웃 프로세스 결정부(120), 레이아웃 생성부(130), 및 레이아웃 검증부를 포함한다.
상기 입력데이터 분석부(110)는 컴퓨터나 모바일단말기 등의 입력부를 통해 입력되는 데이터에 의한 요구 사항을 기반으로 하여 요구하는 공장 타입 및 환경 제약 요소를 결정하는 기능을 한다.
상기 레이아웃 프로세스 결정부(120)는 상기 입력데이터 분석부(110)에서 결정된 정보를 이용하여 기준 작업장 정보를 출력하고, 출력된 기준 작업장 정보를 이용하여 요구하는 공장의 레이아웃 프로세스를 결정하는 기능을 한다.
상기 레이아웃 생성부(130)는 상기 레이아웃 프로세스 결정부(120)에서 결정된 각 프로세서별로 활동을 분석하여 작업장을 배치하고, 그 작업장별 설비를 배치하여 최종으로 공장 레이아웃 도면을 설계 및 생성하는 기능을 한다.
상기 레이아웃 검증부(140)는 상기 레이아웃 생성부(130)에서 설계된 공장 레이아웃 도면을 시뮬레이션하여 현재 공장 모델의 결과 정보를 출력하고, 현재 공장 모델의 결과 정보와 공장 레이아웃 도면에 원하는 시나리오를 적용하여 시뮬레이션된 결과 정보와 비교함으로써 레이아웃을 검증하는 기능을 한다.
상기 레이아웃 평가부(200)는 상기 각 스마트 팩토리 레이아웃들에 대해 효율성을 자동으로 평가하기 위한 구성요소이다.
상기 레이아웃 평가부(200)는 도 5에서 보여주는 바와 같이, 다수의 구성요소로 구비될 수 있다.
이를 위해, 상기 레이아웃 평가부(200)는 통합지표 평가부(210), 레이아웃 선정부(220), 시뮬레이션 분석부(230), 레이아웃 결정부(240), 및 레이아웃 재평가부(250)를 포함한다.
상기 통합지표 평가부(210)는 상기 레이아웃 설계부(100)를 통해 생성된 레이아웃들에 대해 레이아웃 도면에 기반하여 통합 지표를 평가하는 기능을 한다.
상기 레이아웃 선정부(220)는 상기 통합지표 평가부(210)를 통한 평가 중에서 우수한 레이아웃들을 선정하는 기능을 한다.
상기 시뮬레이션 분석부(230)는 상기 레이아웃 선정부(220)에 의해 선정된 우수 레이아웃들에 대해 시뮬레이션하여 시뮬레이션 기반 분석지표를 도출해내고, 이를 평가하는 기능을 한다.
상기 레이아웃 결정부(240)는 상기 시뮬레이션 분석부(230)를 통한 분석 데이터를 기반으로 최종 레이아웃을 선택하여 결정짓는 기능을 한다.
상기 레이아웃 재평가부(250)는 상기 레이아웃 결정부(240)에 의해 결정된 최종 레이아웃에 대해 현장 여건에 기반하여 재평가하고, 최종 레이아웃에 대한 스마트 팩토리 측 구축 여부 즉 진행여부를 판단하는 기능을 한다.
상기 스마트 팩토리 구현부(300)는 상기 레이아웃 평가부(200)에 의해 스마트 팩토리 레이아웃에 대한 평가가 완료되면, 선정된 레이아웃에 기반하여 스마트 팩토리를 컴퓨터프로그램 상에 구현하되, 현장의 장비 설치와 동일하게 구현 및 현장의 장비들과 연동되게 구현한다.
이때, 상기 스마트 팩토리 구현부(300)에는 IoT 장치를 연계하여 설치하는 구성을 포함할 수 있다.
각 단계의 공정에 한 개씩 장착될 수 있고, 장착된 공정에서 데이터를 검출할 수 있다. 검출하는 데이터는 공정에 장착되어 있는 각종 센서, 예를 들면 온도 센서, 소음 센서, 진동 센서, 압력 센서, 전압 센서, 전류 센서, 오염 센서, 및 사이클 시간 센서 등으로부터 검출 또는 측정되는 데이터일 수 있고, 정지 영상 또는 동영상 데이터일 수도 있으나, 이에 반드시 한정되지는 않는다.
또한, IoT 장치는 모듈일 수도 있고 단말기일 수도 있으나, 이에 반드시 한정되지는 않는다.
연속된 단계의 공정들 중에서, IoT 장치가 장착되어 있는 특정 단계의 공정을 현단계 공정이라고 하기로 한다.
또한, 공정 단계의 순서상 특정 단계 이전 순서의 단계를 전단계라고 하고, 특정 단계 이후 순서의 단계를 후단계라고 하기로 한다.
상기 IoT 장치는 현단계 외의 다른 단계 공정에 장착된 타 IoT 장치들과 정보를 송수신하도록 연결될 수 있다.
타 IoT 장치는 현단계 외의 다른 단계 공정에 장착된 모든 IoT 장치들일 수도 있고, 그 중에서 선택된 하나 이상의 IoT 장치일 수도 있다.
상기 IoT 장치는 타 IoT 장치와 정보를 송수신할 수 있도록 연결되는데, 이더넷 같은 유선으로 연결될 수도ㅍ있고, 블루투스나 와이파이 같은 무선 통신으로 연결될 수도 있으나, 이에 반드시 한정되지는 않는다.
IoT 장치는 타 IoT 장치로부터 정보를 수신하고, 현단계 공정의 데이터를 검출하고, 수신된 정보 및 검출된 공정 데이터를 분석할 수 있다.
IoT 장치는 상기 분석 결과에 기초하여, 타 IoT 장치로 송신할 정보를 생성할 수 있다. 이 때 생성된 정보는, 수신된 정보 및 검출된 데이터를 필터링한 정보일 수 있다.
여기에서, 상기 스마트 팩토리 구현부(300)는 클라우드 기반의 플랫폼을 탑재하는 형태로 이루어질 수 있다.
여기에서, 상기 스마트 팩토리 구현부(300)는 스마트 팩토리를 위한 빅데이터를 기반으로 이루어질 수 있다.
여기에서, 빅데이터 기반은 스케줄러, 빅데이터 소스, 빅데이터 수집 서버, 검색 서버, 실시간 스트림 분석 장치, 배치 분석 모듈, 분석 결과를 저장하는 분석결과저장 DB, 및 룰/패턴/조건을 저장하는 룰/패턴/조건 DB를 포함할 수 있으며, 이를 분석하여 사용할 수 있다.
또한, 스마트 팩토리 구현부(300)는 미들웨어로서 산업 분야에서 사용되는 정보 시스템과 필드 시스템 연동을 제공할 수 있고, 물리적 생산 설비와 정보통신기술 사이의 융합을 통해 소프트웨어를 중심으로 생산 공정을 통합하고 제어할 수 있는 연동엔진을 포함할 수 있다.
상기 스마트 팩토리 모니터링부(400)는 상기 스마트 팩토리 구현부(300)를 통해 현장에서 구현되고 있는 스마트 팩토리를 모니터링하도록 구비된다.
여기에서, 상기 스마트 팩토리 모니터링부(400)는 서버컴퓨터 또는 모바일 단말기의 디스플레이부를 통해 모니터링 가능하도록 구성할 수 있다.
여기에서, 상기 모바일단말기는 운영자나 관리자 또는 사용자가 지닐 수 있는 스마트폰이나 PDA 등일 수 있다.
이에, 상기 스마트 팩토리 모니터링부(400)를 통해서는 언제 어디서나 장소에 구애받지 않고 스마트 팩토리를 모니터링할 수 있는 장점을 제공할 수 있다.
이상에서 설명한 실시예는 본 발명의 바람직한 실시예를 설명한 것에 불과하고 이러한 실시예에 극히 한정되는 것은 아니며, 본 발명의 기술적 사상과 청구범위 내에서 이 기술분야의 당해업자에 의하여 다양한 수정과 변형 또는 단계의 치환 등이 이루어질 수 있다 할 것이며, 이는 본 발명의 기술적 범위에 속한다 할 것이다.
100: 레이아웃 설계부
200: 레이아웃 평가부
300: 스마트 팩토리 구현부
400: 스마트 팩토리 모니터링부

Claims (4)

  1. 스마트 팩토리를 구현하기 위한 시스템에 있어서,
    스마트 팩토리를 위한 레이아웃(Layout)을 다수 설계하는 레이아웃 설계부;
    상기 각 스마트 팩토리 레이아웃들에 대해 효율성을 평가하기 위한 레이아웃 평가부;
    상기 레이아웃 평가부에 의해 평가가 완료되면, 선정된 레이아웃에 기반하여 스마트 팩토리를 컴퓨터프로그램 상에 현장의 장비 설치와 동일하게 구현 및 현장의 장비들과 연동되게 하는 스마트 팩토리 구현부;
    상기 스마트 팩토리 구현부를 통해 현장에서 구현되고 있는 스마트 팩토리를 모니터링하는 스마트 팩토리 모니터링부; 를 포함하는 것을 특징으로 하는 스마트 팩토리 구현을 위한 시스템.
  2. 제 1항에 있어서,
    상기 레이아웃 설계부는,
    입력되는 데이터에 의한 요구 사항을 기반으로 하여 요구하는 공장 타입 및 환경 제약 요소를 결정하는 입력데이터 분석부;
    상기 입력데이터 분석부에서 결정된 정보를 이용하여 기준 작업장 정보를 출력하고, 출력된 기준 작업장 정보를 이용하여 요구하는 공장의 레이아웃 프로세스를 결정하는 레이아웃 프로세스 결정부;
    상기 레이아웃 프로세스 결정부에서 결정된 각 프로세서별로 활동을 분석하여 작업장을 배치하고, 그 작업장별 설비를 배치하여 최종으로 공장 레이아웃 도면을 설계 및 생성하는 레이아웃 생성부;
    상기 레이아웃 생성부에서 설계된 공장 레이아웃 도면을 시뮬레이션하여 현재 공장 모델의 결과 정보를 출력하고, 현재 공장 모델의 결과 정보와 공장 레이아웃 도면에 원하는 시나리오를 적용하여 시뮬레이션된 결과 정보와 비교함으로써 레이아웃을 검증하는 레이아웃 검증부; 를 포함하는 것을 특징으로 하는 스마트 팩토리 구현을 위한 시스템.
  3. 제 1항에 있어서,
    상기 레이아웃 평가부는,
    상기 레이아웃 설계부를 통해 생성된 레이아웃들에 대해 레이아웃 도면에 기반하여 통합 지표를 평가하는 통합지표 평가부;
    상기 통합지표 평가부를 통한 평가 중에서 우수한 레이아웃들을 선정하는 레이아웃 선정부;
    상기 레이아웃 선정부에 의해 선정된 우수 레이아웃들에 대해 시뮬레이션하여 시뮬레이션 기반 분석지표를 도출해내고, 이를 평가하는 시뮬레이션 분석부;
    상기 시뮬레이션 분석부를 통한 분석 데이터를 기반으로 최종 레이아웃을 선택하여 결정짓는 레이아웃 결정부;
    상기 레이아웃 결정부에 의해 결정된 최종 레이아웃에 대해 현장 여건에 기반하여 재평가하고, 진행여부를 판단하는 레이아웃 재평가부; 를 포함하는 것을 특징으로 하는 스마트 팩토리 구현을 위한 시스템.
  4. 제 1항에 있어서,
    상기 스마트 팩토리 모니터링부는,
    서버컴퓨터 또는 모바일 단말기의 디스플레이부를 통해 모니터링 가능한 것을 특징으로 하는 스마트 팩토리 구현을 위한 시스템.
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