KR20210076766A - 이동통신망의 품질 최적화 시뮬레이션 방법 - Google Patents

이동통신망의 품질 최적화 시뮬레이션 방법 Download PDF

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Abstract

본 발명은 이동통신망의 품질 최적화를 시뮬레이션함으로써 최적화 엔지니어의 개입을 최소화하여 휴먼 에러를 줄이면서도 최적화에 소요되는 비용과 시간을 단축할 수는 이동통신망의 품질 최적화 시뮬레이션 방법에 관한 것이다.
본 발명의 이동통신망의 품질 최적화 시뮬레이션 방법은 분석 서버에 의해 수행되고; 최적화 대상 지역에 대해 하나 이상의 실측 품질 지표를 기반으로 각 기지국별 커버리지에 대한 품질 지표를 소정 크기의 빈 단위로 추정하는 (a) 단계; 상기 (a) 단계에서 추정된 품질 지표 중에서 하나 이상의 품질 지표에 대해 해당 기준치 미만의 값을 갖는 빈에 대해 오름차순으로 최적화 대상 빈의 리스트를 구축하는 (b) 단계; 오름차순으로 정렬된 최우선 처리 빈을 시작으로 해당 빈에 대한 연관 안테나 중에서 서빙 안테나는 해당 빈에 가까워지고 네이버 안테나는 해당 빈으로부터 멀어지는 방향으로 틸트(경사각) 또는 방위각의 변경 방향을 결정하는 (c) 단계; 서빙 안테나 또는 네이버 안테나의 방향 변경으로 인해 품질 지표가 개선된 빈의 개수가 초기보다 증가하고 모든 빈의 소정의 품질 지표 평균이 방향 변경전보다 개선되었는지를 판단하는 (d) 단계 및 상기 (d) 단계에서 품질 지표가 개선된 빈의 개수가 초기보다 증가하고 상기 품질 지표 평균이 방향 변경전보다 개선된 경우에는 해당 방향으로 변경을 수행하는 (e) 단계를 포함하여 이루어진다.

Description

이동통신망의 품질 최적화 시뮬레이션 방법{method for optimizing simulation for the quality of mobile telecommunication network}
본 발명은 이동통신망의 품질 최적화 시뮬레이션 방법에 관한 것으로, 특히 이동통신망의 품질 최적화를 시뮬레이션함으로써 최적화 엔지니어의 개입을 최소화하고 최적화 소요 시간을 단축할 수 있도록 한 이동통신망의 품질 최적화 시뮬레이션 방법에 관한 것이다.
잘 알려진 바와 같이, 이동통신망을 포함한 무선망 시스템은 다수의 기지국으로 구성되어 광역의 지역에 동일한 통신망 서비스를 제공한다. 그런데 다수의 통신 가입자가 혼재하는 지역의 경우는 통신 성능을 향상시키기 위해 다수의 기지국에 인접하도록 무선망을 설계하게 되는데, 이러한 구간에서는 전파 혼재로 인해 통화 끊김 현상, 통화 음질의 불량 현상, 기지국의 평균 사용량 저하 등의 각종 통화 품질 저하 현상이 발생하게 되고 무선 데이터 통신의 성능도 저하되게 된다.
한편, 무선망의 최적화를 위해서는 이러한 전파 혼재 지역을 최소화하여야 하는데, 전파 혼재 지역의 개선을 위한 방법 중 가장 중요한 요소는 인접 기지국 중 특정 기지국의 출력을 증감시키거나 인접 기지국 중 특정 기지국의 안테나의 기울기 또는 방향을 변경시키는 것이다. 이 밖에 기지국의 위치 변경, 새로운 기지국 증설 및 기타 기지국 파라미터를 변경하는 등의 방법을 더 사용하여 무선망의 최적화를 수행할 수 있다.
종래의 무선망 최적화 방법의 경우를 설명하면 다음과 같다. 먼저 무선망 엔지니어는 전파 측정 차량을 이용하여 최적화하고자 하는 지역에 대해 각 위치 별로 드라이브 테스트를 실시하여 각 구간별 전파 특성 데이터를 수집한다. 다음으로 이렇게 수집된 각 구간별 전파 특성 데이터를 분석하여 개선 지역을 분류하는데, 이러한 개선 지역은 예컨대 전파 혼재 지역, 통화 품질 불량 지역 및 전파 약전 지역 등이 될 수 있다. 다음으로 개선 지역으로 분석된 지역에 인접한 기지국의 파라미터를 변경하여 실제 기지국에 적용하는 개선 지역 최적화 작업을 수행한다. 개선 지역에 대한 최적화 작업은 예컨대 기지국 출력 조정, 안테나 기울기 조정, 안테나 방향 조정 또는 안테나 종류 변경을 들 수 있다. 이러한 기지국 파라미터의 변경은 엔지니어의 노우-하우 등을 이용하여 직관적으로 적용되는 것이 보편적이며, 이러한 파라미터의 변경은 실제 기지국에 바로 적용하게 된다.
다음으로 최적화 작업이 실제로 수행된 지역에 대해 다시 드라이빙 테스트를 수행하여 새로운 전파 특성 데이터를 수집한 후 새로이 수집된 전파 특성 데이터에 대한 데이터 분석을 통해 품질 개선 여부를 검증하여 원하는 품질 개선이 이루어 질 때까지 위의 과정을 반복하는 시행착오(trial and error) 방식으로 무선망에 대한 최적화 작업을 수행한다.
그러나 전술한 종래의 무선망 최적화 방법의 경우는 매 측정시마다 실제로 기지국에 변경된 파라미터를 적용하여야 하는 불편함이 있고, 최적화 작업을 위한 조합이 무수히 많기 때문에 이를 최대한 단순화하더라도 최적화 작업에 소요되는 인력 및 시간이 방대하여 많은 비용이 소요될 뿐 아니라 엔지니어의 노우-하우에 의거하여 수행되기 때문에 불가피하게 휴먼 에러가 발생할 수 있는 문제점이 있었다(이하 선행기술 1 참조).
선행기술 1: 10-0594881호 등록특허공보(발명의 명칭: 고속 자동 최적해 탐색 방법을 적용한 무선망 최적화 시스템 및 최적화 방법)
선행기술 2: 10-2006-0018081호 공개특허공보(발명의 명칭: 실측 데이터와 시뮬레이션 결과를 이용한 무선 환경 분석 시스템 및 그 방법)
선행기술 3: 10-2015-0030562호 공개특허공보(발명의 명칭: 무선망 최적화를 위한 안테나 무선제어장치 및 그 방법)
본 발명은 전술한 문제점을 해결하기 위해 안출된 것으로서, 이동통신망의 품질 최적화를 시뮬레이션함으로써 최적화 엔지니어의 개입을 최소화하고 최적화 소요 시간을 단축할 수 있도록 한 이동통신망의 품질 최적화 시뮬레이션 방법을 제공함을 목적으로 한다.
전술한 목적을 달성하기 위한 본 발명의 이동통신망의 품질 최적화 시뮬레이션 방법은 분석 서버에 의해 수행되고; 최적화 대상 지역에 대해 하나 이상의 실측 품질 지표를 기반으로 각 기지국별 커버리지에 대한 품질 지표를 소정 크기의 빈 단위로 추정하는 (a) 단계; 상기 (a) 단계에서 추정된 품질 지표 중에서 하나 이상의 품질 지표에 대해 해당 기준치 미만의 값을 갖는 빈에 대해 오름차순으로 최적화 대상 빈의 리스트를 구축하는 (b) 단계; 오름차순으로 정렬된 최우선 처리 빈을 시작으로 해당 빈에 대한 연관 안테나 중에서 서빙 안테나는 해당 빈에 가까워지고 네이버 안테나는 해당 빈으로부터 멀어지는 방향으로 틸트(경사각) 또는 방위각의 변경 방향을 결정하는 (c) 단계; 서빙 안테나 또는 네이버 안테나의 방향 변경으로 인해 품질 지표가 개선된 빈의 개수가 초기보다 증가하고 모든 빈의 소정의 품질 지표 평균이 방향 변경전보다 개선되었는지를 판단하는 (d) 단계 및 상기 (d) 단계에서 품질 지표가 개선된 빈의 개수가 초기보다 증가하고 상기 품질 지표 평균이 방향 변경전보다 개선된 경우에는 해당 방향으로 변경을 수행하는 (e) 단계를 포함하여 이루어진다.
전술한 구성에서, 상기 (d) 단계는 상기 최적화 대상 지역과 이로부터 일정 거리만큼 확장된 인접 확장 구역을 대상으로 수행된다.
임의의 빈에 실측 품질 지표 중 하나인 RSRP(Reference Signal Received Power)가 복수 포함된 경우에는 가장 큰 RSRP를 해당 빈의 RSRP로 결정한다.
상기 (b) 단계에서 상기 하나 이상의 품질 지표에는 SINR(Signal to Interference Noise Ratio)이 포함된다.
서빙 안테나는 해당 빈까지의 거리가 설정 거리 미만이면서 품질 지표 중에서 RSRP가 가장 큰 안테나로 정해지되, 해당 빈까지의 거리가 상기 설정 거리 미만인 안테나가 없는 경우에는 RSRP가 가장 큰 안테나로 정해진다.
상기 정해진 서빙 안테나에 대해 해당 빈의 RSRP가 소정의 기준 레벨보다 큰 경우에는 상기 (c) 단계에서 네이버 안테나만을 대상으로 변경 방향을 결정한다.
상기 (d) 단계에서 상기 개선된 빈의 개수는 RSRP의 기준치(RRSRP) 미만의 RSRP를 갖고 또한 SINR 기준치(RSINR) 미만의 SINR을 갖는 빈의 개수이다.
상기 품질 지표 평균은 SINR의 평균치이다.
상기 (d) 단계에서 상기 개선된 빈의 개수가 초기보다 증가하지 않거나 상기 품질 지표 평균이 방향 변경전보다 개선되지 않은 경우에는 서빙 안테나 또는 네이버 안테나의 변경 방향을 재결정하는 (f) 단계를 더 포함한다.
본 발명의 이동통신망의 품질 최적화 시뮬레이션 방법에 따르면, 이동통신망의 품질 최적화를 시뮬레이션함으로써 최적화 엔지니어의 개입을 최소화하고 최적화 소요 시간을 단축하며, 할 수 있도록 한 이동통신망의 품질 최적화 시뮬레이션 방법을 제공함을 목적으로 한다.
도 1은 본 발명의 이동통신망의 품질 최적화 시뮬레이션 방법을 설명하기 위한 흐름도.
도 2는 본 발명의 이동통신망의 품질 최적화 시뮬레이션 방법에 따라 추정된 각 기지국별 커버리지를 20m*20m 크기의 빈으로 추정한 최적화 대상 영역에 대한 이동통신망의 품질 지표 분포도.
도 3a 내지 도 3d는 각각 본 발명의 이동통신망의 품질 최적화 시뮬레이션 방법의 각 과정을 쉽게 설명하기 위해 최적화 대상 지역을 3개*3개의 빈으로 간략화하여 예시한 이동통신망의 품질 지표 분포도.
이하에는 첨부한 도면을 참조하여 본 발명의 이동통신망의 품질 최적화 시뮬레이션 방법의 바람직한 실시예에 대해 상세하게 설명한다.
도 1은 본 발명의 이동통신망의 품질 최적화 시뮬레이션 방법을 설명하기 위한 흐름도인바, 별 다른 설명이 없는 한 분석 서버를 주체로 하여 수행됨을 밝혀둔다.
먼저 단계 S10에서는 최적화 대상 지역에 대해 하나 이상의 실측 품질 지표를 기반으로 각 기지국별 커버리지의 품질 지표를 소정 크기의 빈(bin) 단위로 추정하는데, 각 기지국으로부터의 거리에 따른 감쇠율이나 건물 등의 각종 장애물로 인한 손실 등을 고려하여 추정할 수 있다.
여기에서 분석 서버에는 예를 들어 RSRP(Reference Signal Received Power), SINR(Signal to Interference Noise Ratio) 또는 RSSI(Received Signal Strength Indicator) 등의 각종 품질 지표가 그 GPS 위치 데이터와 함께 수집되어 저장되는데, 전술한 최적화 및 망 구축 작업이 광범위한 지역에 대해 수행되기 때문에 전파 분석 소프트웨어를 구비한 DM(Diagnostic Monitoring) 장비를 차량에 탑재한 채로 도로를 따라 이동하면서 전술한 실측 품질 지표가 수집된다.
한편, 각 빈의 크기는 적정 면적, 예를 들어 20m*20m로 정해질 수 있는데, 이 경우에 예를 들어 차량이 시속 36㎞ 또는 그 이하의 속도로 이동하면서 1초 단위로 각종 품질 지표를 수집하는 경우에 동일한 빈에서 복수의 품질 지표가 수집될 수 있는데, 이 경우에는 소정 품질 지표 중에서 가장 큰 값, 예를 들어 복수의 RSRP 중에서 가장 큰 RSRP를 해당 빈의 해당 품질 지표로 결정할 수 있고, 나머지 품질 지표에 대해서도 동일하게 결정할 수 있다.
도 2는 본 발명의 이동통신망의 품질 최적화 시뮬레이션 방법에 따라 추정된 각 기지국별 커버리지를 20m*20m 크기의 빈으로 추정한 최적화 대상 지역에 대한 이동통신망의 품질 지표 분포도이다.
다시 도 1로 돌아가서, 단계 S20에서는 이렇게 추정된 여러 품질 지표 중에서 하나 이상의 품질 지표, 예를 들어 SINR의 기준치(RSINR), 예를 들어 10dB 미만의 SINR을 갖는 빈에 대해 오름차순으로 최적화 대상 빈의 리스트를 구축한다.
다음으로, 단계 S30에서는 오름차순으로 정렬된 최우선 처리 빈, 즉 가장 작은 SINR을 갖는 빈을 시작으로 해당 빈에 대한 연관 안테나, 즉 서빙 안테나 또는 네이버 안테나의 변경 방향, 즉 틸트(경사각) 또는 방위각을 결정하는데, 이 과정에서 서빙 안테나는 해당 빈에 가까워지고 네이버 안테나는 해당 빈으로부터 멀어지는 방향으로 그 틸트(경사각) 또는 방위각의 변경 방향을 결정한다.
이 경우에 서빙 안테나는 해당 빈까지의 거리가 설정 거리, 예를 들어 400m 미만이면서 소정의 품질 지표, 예를 들어 RSRP가 가장 큰 안테나로 정해질 수 있는데, 해당 빈까지의 거리가 설정 거리 미만인 안테나가 없는 경우에는 RSRP가 가장 큰 안테나를 서빙 안테나로 정한다. 한편, 이렇게 결정된 서빙 안테나에 대해 해당 빈의 RSRP가 소정의 기준 레벨, 예를 들어 70dBm 보다 큰 경우에는 서빙 안테나의 방향 변경으로 인해 다른 빈에 미치는 영향이 더 커질수도 있는 점을 고려하여 네이버 안테나만을 대상으로 변경 방향을 결정한다.
다시 도 1로 돌아가서, 단계 S40에서는 서빙 안테나 또는 네이버 안테나의 방향 변경으로 인해 품질 지표가 개선된 빈의 개수가 초기(최적화 이전)보다 증가하였는지를 판단, 이 경우에 예를 들어 최적화 대상 지역과 이로부터 일정 거리, 예를 들어 400m를 확장한 구역(이하 '인접 확장 구역'이라 한다)에 대해 소정의 품질 지표, 예를 들어 RSRP의 기준치(RRSRP)미만의 RSRP를 갖는 빈의 개수 또는 SINR 기준치(RSINR)미만의 SINR을 갖는 빈의 개수 또는 그 양자가 각각 초기보다 증가했는지의 여부를 판단한다.
단계 S40에서 품질 지표가 개선된 빈의 개수가 초기보다 증가한 경우에는 다시 단계 S50을 수행하여 최적화 대상 지역과 인접 확장 구역에 포함된 모든 빈의 소정의 품질 지표 평균, 예를 들어 SINR 평균치가 연관 안테나의 방향 변경 전보다 개선되었는지를 판단한다.
단계 S50에서 SINR 평균치가 연관 안테나의 방향 변경 전보다 개선된 경우에는 단계 S70을 수행하여 단계 S30에서 결정된 변경 방향으로 연관 안테나의 방형 변경을 수행한다. 반면에 단계 S40에서 품질 지표가 개선된 빈의 개수가 초기보다 증가하지 않았거나 단계 S50에서 SINR 평균치가 변경전보다 개선되지 않은 경우에는 단계 S60을 수행하여 연관 안테나의 변경 방향을 재결정한 후에 단계 S40 이하를 반복 수행한다.
여기에서 일회의 연관 안테나 방향 변경 결정시마다 각 연관 안테나를 서빙 안테나로 하는 빈(이하 '서빙 빈'이라 한다)의 개수가 해당 기준치(RNB) 이상인 경우에는 서빙 빈의 개수가 증가하지 않는 방향으로 서빙 안테나의 방향이 변경되도록 그 방향 변경 범위를 제한하는 것이 바람직하다.
이와 같이 하여 해당 빈에 대한 최적화 시뮬레이션 과정이 종료된 경우에는 다시 단계 S70으로 진행하여 모든 최적화 대상 빈의 연관 안테나 방향 변경이 완료되었는지를 판단하는데, 완료되지 않은 경우에는 단계 S30 이하를 반복 수행하는 반면에 완료된 경우에는 최적화 시뮬레이션 프로그램을 종료한다.
도 3a 내지 도 3e는 각각 본 발명의 이동통신망의 품질 최적화 시뮬레이션 방법의 각 과정을 쉽게 설명하기 위해 최적화 대상 지역을 3개*3개의 빈(ⓖ, ⓗ, ⓘ, ⓛ, ⓜ, ⓝ, ⓠ, ⓡ, ⓢ)으로 간략화하여 예시한 이동통신망의 품질 지표 분포도인바, 최적화 대상 지역의 외부 영역은 인접 확장 구역(ⓐ, ⓑ, ⓒ, ⓓ, ⓔ, ⓕ, ⓙ, ⓚ, ⓞ, ⓟ, ⓣ, ⓤ, ⓥ, ⓦ, ⓧ, ⓨ)을 나타내고, 각각의 삼각형은 연관 안테나를 나타내며, 화살표는 각 연관 안테나의 현재의 틸트(경사각)와 방위각을 나타낸다.
도 3a에서 알 수 있는 바와 같이, SINR 기준치를 10dB로 설정할 때 본 예시에서는 점선으로 표시한 바와 같이 총 5개의 빈(ⓖ, ⓗ, ⓘ, ⓛ, ⓜ)이 최적화 대상 빈이 됨을 알 수 있고, 가장 작은 "0"의 SINR을 갖는 ⓗ빈을 시작으로 ⓜ빈, ⓖ빈, ⓛ빈 및 ⓘ빈의 순서로 최적화 시뮬레이션 작업이 수행되게 될 것이다.
다음으로, 도 3b에 도시한 바와 같이 ⓗ빈 내부의 연관 안테나(원 참조)가 서빙 안테나가 되고, ⓠ빈 및 ⓣ빈 내부의 연관 안테나가 네이버 안테나(사다리꼴 참조)가 된다.
이 상태에서 도 3c에 도시한 바와 같이, 서빙 안테나는 해당 빈에 가까워지고 네이버 안테나는 해당 빈으로부터 멀어지는 방향으로 그 틸트(경사각) 또는 방위각의 변경 방향을 결정한다. 그리고 이에 따라 도 3d에 도시한 바와 같이, 최적화 대상 지역 및 인접 확장 구역 내부의 SINR 기준치(RSINR)미만의 SINR을 갖는 빈의 개수가 10개에서 8개로 감소하였고, SINR 평균치도 11.48에서 12.68로 대략 5.3.dB만큼 증가해서 방향 변경으로 인한 이동통신망 품질 개선 효과가 나타났음을 알 수 있다.
이와 같이 하여 모든 최적화 대상 빈에 대한 품질 최적화 시뮬레이션 작업이 완료된 경우에는 그 결과를 바탕으로 각 연관 안테나의 물리적인 방향 변경을 수행하게 된다.
이상에서는 본 발명의 이동통신망의 품질 최적화 시뮬레이션 방법의 바람직한 실시예에 대해 상세하게 설명하였으나 이는 예시에 불과한 것이며, 본 발명의 기술적 사상의 범주 내에서 다양한 변형과 변경이 가능할 것이다. 따라서, 본 발명의 권리범위는 이하의 청구범위의 기재에 의하여 정해져야 할 것이다.

Claims (9)

  1. 분석 서버에 의해 수행되고;
    최적화 대상 지역에 대해 하나 이상의 실측 품질 지표를 기반으로 각 기지국별 커버리지에 대한 품질 지표를 소정 크기의 빈 단위로 추정하는 (a) 단계;
    상기 (a) 단계에서 추정된 품질 지표 중에서 하나 이상의 품질 지표에 대해 해당 기준치 미만의 값을 갖는 빈에 대해 오름차순으로 최적화 대상 빈의 리스트를 구축하는 (b) 단계;
    오름차순으로 정렬된 최우선 처리 빈을 시작으로 해당 빈에 대한 연관 안테나 중에서 서빙 안테나는 해당 빈에 가까워지고 네이버 안테나는 해당 빈으로부터 멀어지는 방향으로 틸트(경사각) 또는 방위각의 변경 방향을 결정하는 (c) 단계;
    서빙 안테나 또는 네이버 안테나의 방향 변경으로 인해 품질 지표가 개선된 빈의 개수가 초기보다 증가하고 모든 빈의 소정의 품질 지표 평균이 방향 변경전보다 개선되었는지를 판단하는 (d) 단계 및
    상기 (d) 단계에서 품질 지표가 개선된 빈의 개수가 초기보다 증가하고 상기 품질 지표 평균이 방향 변경전보다 개선된 경우에는 해당 방향으로 변경을 수행하는 (e) 단계를 포함하여 이루어진 이동통신망의 품질 최적화 시뮬레이션 방법.
  2. 청구항 1에 있어서,
    상기 (d) 단계는 상기 최적화 대상 지역과 이로부터 일정 거리만큼 확장된 인접 확장 구역을 대상으로 수행되는 것을 특징으로 하는 이동통신망의 품질 최적화 시뮬레이션 방법.
  3. 청구항 2에 있어서,
    임의의 빈에 실측 품질 지표 중 하나인 RSRP(Reference Signal Received Power)가 복수 포함된 경우에는 가장 큰 RSRP를 해당 빈의 RSRP로 결정하는 것을 특징으로 하는 이동통신망의 품질 최적화 시뮬레이션 방법.
  4. 청구항 3에 있어서,
    상기 (b) 단계에서 상기 하나 이상의 품질 지표에는 SINR(Signal to Interference Noise Ratio)이 포함되는 것을 특징으로 하는 이동통신망의 품질 최적화 시뮬레이션 방법.
  5. 청구항 4에 있어서,
    서빙 안테나는 해당 빈까지의 거리가 설정 거리 미만이면서 품질 지표 중에서 RSRP가 가장 큰 안테나로 정해지되, 해당 빈까지의 거리가 상기 설정 거리 미만인 안테나가 없는 경우에는 RSRP가 가장 큰 안테나로 정해지는 것을 특징으로 하는 이동통신망의 품질 최적화 시뮬레이션 방법.
  6. 청구항 5에 있어서,
    상기 정해진 서빙 안테나에 대해 해당 빈의 RSRP가 소정의 기준 레벨보다 큰 경우에는 상기 (c) 단계에서 네이버 안테나만을 대상으로 변경 방향을 결정하는 것을 특징으로 하는 이동통신망의 품질 최적화 시뮬레이션 방법.
  7. 청구항 6에 있어서,
    상기 (d) 단계에서 상기 개선된 빈의 개수는 RSRP의 기준치(RRSRP) 미만의 RSRP를 갖고 또한 SINR 기준치(RSINR) 미만의 SINR을 갖는 빈의 개수인 것을 특징으로 하는 이동통신망의 품질 최적화 시뮬레이션 방법.
  8. 청구항 7에 있어서,
    상기 품질 지표 평균은 SINR의 평균치인 것을 특징으로 하는 이동통신망의 품질 최적화 시뮬레이션 방법.
  9. 청구항 8에 있어서,
    상기 (d) 단계에서 상기 개선된 빈의 개수가 초기보다 증가하지 않거나 상기 품질 지표 평균이 방향 변경전보다 개선되지 않은 경우에는 서빙 안테나 또는 네이버 안테나의 변경 방향을 재결정하는 (f) 단계를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 이동통신망의 품질 최적화 시뮬레이션 방법.
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Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR20060018081A (ko) 2004-08-23 2006-02-28 에스케이 텔레콤주식회사 실측 데이터와 시뮬레이션 결과를 이용한 무선 환경 분석시스템 및 그 방법
KR100594881B1 (ko) 2005-05-03 2006-06-30 월드와이어리스솔루션 주식회사 고속 자동 최적해 탐색 방법을 적용한 무선망 최적화시스템 및 최적화 방법
KR20090120020A (ko) * 2008-05-19 2009-11-24 에스케이 텔레콤주식회사 이동 통신망에서 커버리지 홀 제거 방법과 이를 위한커버리지 관리 시스템
KR20100032615A (ko) * 2008-09-18 2010-03-26 주식회사 케이티 가상 단말을 이용한 규칙 기반의 무선망 최적화 방법
KR20150030562A (ko) 2013-09-12 2015-03-20 에스케이텔레콤 주식회사 무선망 최적화를 위한 안테나 무선제어장치 및 그 방법

Patent Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR20060018081A (ko) 2004-08-23 2006-02-28 에스케이 텔레콤주식회사 실측 데이터와 시뮬레이션 결과를 이용한 무선 환경 분석시스템 및 그 방법
KR100594881B1 (ko) 2005-05-03 2006-06-30 월드와이어리스솔루션 주식회사 고속 자동 최적해 탐색 방법을 적용한 무선망 최적화시스템 및 최적화 방법
KR20090120020A (ko) * 2008-05-19 2009-11-24 에스케이 텔레콤주식회사 이동 통신망에서 커버리지 홀 제거 방법과 이를 위한커버리지 관리 시스템
KR20100032615A (ko) * 2008-09-18 2010-03-26 주식회사 케이티 가상 단말을 이용한 규칙 기반의 무선망 최적화 방법
KR20150030562A (ko) 2013-09-12 2015-03-20 에스케이텔레콤 주식회사 무선망 최적화를 위한 안테나 무선제어장치 및 그 방법

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