KR20210070363A - 상호 작용 메시지 처리 방법 및 장치, 컴퓨터 디바이스 그리고 저장 매체 - Google Patents
상호 작용 메시지 처리 방법 및 장치, 컴퓨터 디바이스 그리고 저장 매체 Download PDFInfo
- Publication number
- KR20210070363A KR20210070363A KR1020217013964A KR20217013964A KR20210070363A KR 20210070363 A KR20210070363 A KR 20210070363A KR 1020217013964 A KR1020217013964 A KR 1020217013964A KR 20217013964 A KR20217013964 A KR 20217013964A KR 20210070363 A KR20210070363 A KR 20210070363A
- Authority
- KR
- South Korea
- Prior art keywords
- program
- target
- message
- mini
- interaction
- Prior art date
Links
- 230000003993 interaction Effects 0.000 title claims abstract description 389
- 238000003672 processing method Methods 0.000 title claims abstract description 65
- 238000012545 processing Methods 0.000 claims abstract description 172
- 230000002452 interceptive effect Effects 0.000 claims abstract description 168
- 238000000034 method Methods 0.000 claims abstract description 77
- 230000005540 biological transmission Effects 0.000 claims abstract description 66
- 230000004044 response Effects 0.000 claims description 64
- 238000003062 neural network model Methods 0.000 claims description 28
- 238000013507 mapping Methods 0.000 claims description 24
- 238000004458 analytical method Methods 0.000 claims description 23
- 238000004590 computer program Methods 0.000 claims description 20
- 238000011176 pooling Methods 0.000 claims description 15
- 230000004048 modification Effects 0.000 claims description 9
- 238000012986 modification Methods 0.000 claims description 9
- 238000000605 extraction Methods 0.000 claims description 8
- 238000009877 rendering Methods 0.000 claims 3
- 230000006870 function Effects 0.000 description 32
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 16
- 238000010079 rubber tapping Methods 0.000 description 14
- 238000013473 artificial intelligence Methods 0.000 description 10
- 239000000284 extract Substances 0.000 description 9
- 230000008569 process Effects 0.000 description 9
- 239000013598 vector Substances 0.000 description 6
- 230000001960 triggered effect Effects 0.000 description 4
- 238000013528 artificial neural network Methods 0.000 description 3
- 230000001360 synchronised effect Effects 0.000 description 2
- 230000004913 activation Effects 0.000 description 1
- 230000009286 beneficial effect Effects 0.000 description 1
- 230000008901 benefit Effects 0.000 description 1
- 238000004422 calculation algorithm Methods 0.000 description 1
- 238000006243 chemical reaction Methods 0.000 description 1
- 238000012790 confirmation Methods 0.000 description 1
- 238000011161 development Methods 0.000 description 1
- 238000009434 installation Methods 0.000 description 1
- 238000011900 installation process Methods 0.000 description 1
- 230000009191 jumping Effects 0.000 description 1
- 238000012417 linear regression Methods 0.000 description 1
- 238000007477 logistic regression Methods 0.000 description 1
- 238000012552 review Methods 0.000 description 1
- 230000003068 static effect Effects 0.000 description 1
Images
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F9/00—Arrangements for program control, e.g. control units
- G06F9/06—Arrangements for program control, e.g. control units using stored programs, i.e. using an internal store of processing equipment to receive or retain programs
- G06F9/44—Arrangements for executing specific programs
- G06F9/448—Execution paradigms, e.g. implementations of programming paradigms
- G06F9/4482—Procedural
- G06F9/4484—Executing subprograms
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04L—TRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
- H04L51/00—User-to-user messaging in packet-switching networks, transmitted according to store-and-forward or real-time protocols, e.g. e-mail
- H04L51/07—User-to-user messaging in packet-switching networks, transmitted according to store-and-forward or real-time protocols, e.g. e-mail characterised by the inclusion of specific contents
- H04L51/18—Commands or executable codes
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F40/00—Handling natural language data
- G06F40/30—Semantic analysis
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F9/00—Arrangements for program control, e.g. control units
- G06F9/06—Arrangements for program control, e.g. control units using stored programs, i.e. using an internal store of processing equipment to receive or retain programs
- G06F9/44—Arrangements for executing specific programs
- G06F9/451—Execution arrangements for user interfaces
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06N—COMPUTING ARRANGEMENTS BASED ON SPECIFIC COMPUTATIONAL MODELS
- G06N5/00—Computing arrangements using knowledge-based models
- G06N5/02—Knowledge representation; Symbolic representation
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04L—TRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
- H04L51/00—User-to-user messaging in packet-switching networks, transmitted according to store-and-forward or real-time protocols, e.g. e-mail
- H04L51/52—User-to-user messaging in packet-switching networks, transmitted according to store-and-forward or real-time protocols, e.g. e-mail for supporting social networking services
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06N—COMPUTING ARRANGEMENTS BASED ON SPECIFIC COMPUTATIONAL MODELS
- G06N3/00—Computing arrangements based on biological models
- G06N3/02—Neural networks
- G06N3/04—Architecture, e.g. interconnection topology
- G06N3/045—Combinations of networks
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06N—COMPUTING ARRANGEMENTS BASED ON SPECIFIC COMPUTATIONAL MODELS
- G06N3/00—Computing arrangements based on biological models
- G06N3/02—Neural networks
- G06N3/08—Learning methods
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q50/00—Information and communication technology [ICT] specially adapted for implementation of business processes of specific business sectors, e.g. utilities or tourism
- G06Q50/01—Social networking
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Software Systems (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Engineering & Computer Science (AREA)
- Artificial Intelligence (AREA)
- Computational Linguistics (AREA)
- General Health & Medical Sciences (AREA)
- Health & Medical Sciences (AREA)
- Audiology, Speech & Language Pathology (AREA)
- Computer Networks & Wireless Communication (AREA)
- Signal Processing (AREA)
- Computing Systems (AREA)
- Data Mining & Analysis (AREA)
- Evolutionary Computation (AREA)
- Mathematical Physics (AREA)
- Human Computer Interaction (AREA)
- Information Transfer Between Computers (AREA)
- User Interface Of Digital Computer (AREA)
- Information Retrieval, Db Structures And Fs Structures Therefor (AREA)
Abstract
본 출원은 단말에서 실행되는 상호 작용 메시지 처리 방법, 장치, 컴퓨터 디바이스 및 저장 매체에 관한 것이다. 상기 방법은: 메시지 입력 트리거 명령이 타깃 상호 작용 인터페이스에서 수신되는 경우에, 처리될 상호 작용 메시지를 수신하는 단계; 메시지 전송 트리거 명령이 상기 타깃 상호 작용 인터페이스에서 수신된 경우에, 상기 처리될 상호 작용 메시지를 상기 타깃 상호 작용 인터페이스에 디스플레이하고, 상기 타깃 상호 작용 메시지에 기반하여 메시지 처리 요청을 전송하는 단계; 상기 메시지 처리 요청에 기반하여 리턴되는 메시지 처리 결과를 수신하는 단계 - 상기 메시지 처리 결과는 상기 처리될 상호 작용 메시지에 대응하는 타깃 미니 프로그램을 기반으로 결정됨 -; 및 상기 메시지 처리 결과에 따라 상기 타깃 미니 프로그램에 기반한 타깃 상호 작용 메시지를 상기 타깃 상호 작용 인터페이스에 디스플레이하는 단계를 포함한다. 본 출원은 백엔드 서버에서 실행되는 상호 작용 메시지 처리 방법, 장치, 컴퓨터 디바이스 및 저장 매체를 추가로 제공한다. 상호 작용 메시지 처리 기능이 확장되고, 사용자의 고착도를 증가시킬 수 있으며, 미니 프로그램의 사용량을 향상시킬 수 있어 트래픽 수익 통계 수집에 도움이 된다.
Description
본 출원은, 2019년 3월 26일에 중국 국가 지적 재산 관리국에 출원되고 발명의 명칭이 "상호 작용 메시지 처리 방법 및 장치, 컴퓨터 디바이스 그리고 저장 매체"인 중국 특허 출원 번호 제2019102331868호에 대한 우선권을 주장하는 바이며, 상기 문헌의 내용은 그 전체로서 원용에 의해 본 명세서에 포함된다.
본 출원은 인공 지능(artificial intelligence, AI) 기술 분야에 관한 것으로, 특히 상호 작용(interaction) 메시지 처리 방법 및 장치, 컴퓨터 디바이스 및 저장 매체에 관한 것이다.
AI는 인간 지능을 시뮬레이션, 확대 및 확장하기 위해 이론, 방법, 기술 및 응용 시스템을 연구하고 개발하는 새로운 기술 과학이다. 정보 기술의 급속한 발전으로 AI는 삶의 다양한 측면에 적용되었으며 사용자에게 지능형 대화 서비스(dialogue service)를 제공할 수 있다. 예를 들어, "클래스메이트(Classmate) AI"와 "AI 채봇 치안(chatbot Qianxun)"과 같은 다양한 대화 애플리케이션, 대화 디바이스 및 대화 서비스 플랫폼이 있다.
기존의 지능형 대화 서비스에서의 상호 작용 메시지 처리 방법은 간단한 메시지 대화 기능을 제공할 수 있으며, 이는 보다 확장이 필요하다. 따라서, 상호 작용 메시지 처리 방식에 대한 사용자 고착도(stickiness)가 더욱 증가되어야 한다.
본 출원의 실시 예는 상호 작용 메시지 처리 기능을 확장시키고 사용자 고착도를 증가시킬 수 있는, 상호 작용 메시지 처리 방법 및 장치, 컴퓨터 디바이스 및 저장 매체를 제공한다. 기술 솔루션은 다음과 같다.
일 측면에 따르면, 단말에 적용가능한, 상호 작용(interaction) 메시지 처리 방법이 제공되며, 상기 상호 작용 메시지 처리 방법은,
메시지 입력 트리거 명령이 타깃 상호 작용 인터페이스에서 수신되는 경우에, 처리될 상호 작용 메시지(to-be-processed interaction message)를 수신하는 단계;
메시지 전송 트리거 명령이 상기 타깃 상호 작용 인터페이스에서 수신되는 경우에, 상기 처리될 상호 작용 메시지를 상기 타깃 상호 작용 인터페이스에 디스플레이하고, 상기 처리될 상호 작용 메시지에 기반하여 메시지 처리 요청을 전송하는 단계;
상기 메시지 처리 요청에 기반하여 리턴되는 메시지 처리 결과를 수신하는 단계 - 상기 메시지 처리 결과는 상기 처리될 상호 작용 메시지에 대응하는 타깃 미니 프로그램(target mini program)에 기반하여 결정됨 -; 및
상기 메시지 처리 결과에 따라 상기 타깃 미니 프로그램에 기반한 타깃 상호 작용 메시지를 상기 타깃 상호 작용 인터페이스에 디스플레이하는 단계를 포함한다.
다른 측면에 따르면, 백엔드(backend) 서버에 적용가능한, 상호 작용 메시지 처리 방법이 제공되며, 상기 상호 작용 메시지 처리 방법은,
처리될 상호 작용 메시지를 수신하는 단계;
상기 처리될 상호 작용 메시지에 대해 의도 분류(intention classification)를 수행하여, 상기 처리될 상호 작용 메시지의 의도 분류 결과를 획득하는 단계;
상기 의도 분류 결과가 미니 프로그램 의도를 포함하는 경우에, 상기 처리될 상호 작용 메시지에 대해 의미 분석(semantic analysis)을 수행하여 상기 처리될 상호 작용 메시지의 메시지 키워드를 결정하는 단계;
상기 메시지 키워드에 따라 상기 처리될 상호 작용 메시지에 대응하는 타깃 미니 프로그램의 프로그램 식별자를 결정하는 단계; 및
상기 타깃 미니 프로그램의 프로그램 식별자에 기반하여 메시지 처리 결과를 전송하는 단계를 포함한다.
다른 측면에 따르면, 상호 작용 메시지 처리 장치가 제공되며, 상기 상호 작용 메시지 처리 장치는,
메시지 입력 트리거 명령이 타깃 상호 작용 인터페이스에서 수신되는 경우에, 처리될 상호 작용 메시지를 수신하도록 구성된 상호 작용 메시지 수신 모듈;
메시지 전송 트리거 명령이 상기 타깃 상호 작용 인터페이스에서 수신되는 경우에 상기 처리될 상호 작용 메시지를 상기 타깃 상호 작용 인터페이스에 디스플레이하고, 상기 처리될 상호 작용 메시지에 기반하여 메시지 처리 요청을 전송하도록 구성된 메시지 디스플레이 및 전송 모듈;
상기 메시지 처리 요청에 기반하여 리턴되는 메시지 처리 결과를 수신하도록 구성된 메시지 결과 수신 모듈 - 상기 메시지 처리 결과는 상기 처리될 상호 작용 메시지에 대응하는 타깃 미니 프로그램에 기반하여 결정됨 -; 및
상기 메시지 처리 결과에 따라 상기 타깃 미니 프로그램에 기반한 타깃 상호 작용 메시지를 상기 타깃 상호 작용 인터페이스에 디스플레이하도록 구성된 타깃 메시지 디스플레이 모듈을 포함한다.
다른 측면에 따르면 상호 작용 메시지 처리 장치가 제공되며, 상기 상호 작용 메시지 처리 장치는,
처리될 상호 작용 메시지를 수신하도록 구성된 상호 작용 메시지 수신 모듈;
상기 처리될 상호 작용 메시지에 대해 의도 분류를 수행하여, 상기 처리될 상호 작용 메시지의 의도 분류 결과를 획득하도록 구성된 메시지 의도 분류 모듈;
상기 의도 분류 결과가 미니 프로그램 의도를 포함하는 경우에, 상기 처리될 상호 작용 메시지에 대해 의미 분석을 수행하여, 상기 처리될 상호 작용 메시지의 메시지 키워드를 결정하도록 구성된 메시지 의미 분석 모듈;
상기 메시지 키워드에 따라 상기 처리될 상호 작용 메시지에 대응하는 타깃 미니 프로그램의 프로그램 식별자를 결정하도록 구성된 타깃 프로그램 결정 모듈; 및
상기 타깃 미니 프로그램의 프로그램 식별자에 기반하여 메시지 처리 결과를 전송하도록 구성된 메시지 결과 전송 모듈을 포함한다.
다른 측면에 따르면, 컴퓨터 디바이스가 제공되며, 상기 컴퓨터 디바이스는 메모리 및 프로세서를 포함하고, 상기 메모리는 컴퓨터 프로그램을 저장하며, 상기 프로세서는 상기 컴퓨터 프로그램을 실행할 때, 전술한 측면에 따른 단말에 의해 수행되는 상호 작용 메시지 처리 방법을 구현한다.
다른 측면에 따르면, 컴퓨터 디바이스가 제공되며, 상기 컴퓨터 디바이스는 메모리 및 프로세서를 포함하고, 상기 메모리는 컴퓨터 프로그램을 저장하며, 상기 프로세서는 상기 컴퓨터 프로그램을 실행할 때, 전술한 측면에 따른 백엔드 서버에 의해 수행되는 상호 작용 메시지 처리 방법을 구현한다.
다른 측면에 따르면, 컴퓨터 프로그램을 저장하는, 컴퓨터가 판독 가능한 저장 매체가 제공되며, 상기 컴퓨터 프로그램이 프로세서에 의해 실행될 때, 전술한 측면에 따른 단말에 의해 수행되는 상호 작용 메시지 처리 방법을 구현한다.
다른 측면에 따르면, 컴퓨터 프로그램을 저장하는, 컴퓨터가 판독 가능한 저장 매체가 제공되며, 상기 컴퓨터 프로그램이 프로세서에 의해 실행될 때, 전술한 측면에 따른 백엔드 서버에 의해 수행되는 상호 작용 메시지 처리 방법을 구현한다.
본 출원의 실시 예에서 제공되는 기술적 솔루션은 다음의 유익한 효과를 달성한다:
상호 작용 메시지 처리 방법 및 장치, 컴퓨터 디바이스 및 저장 매체에 따르면, 단말은 타깃 미니 프로그램에 기반한 타깃 상호 작용 메시지를 타깃 상호 작용 인터페이스에 디스플레이하므로, 상호 작용 메시지 처리 기능이 확장될 수 있으며, 사용자 고착도가 증가될 수 있다. 이외에도, 미니 프로그램 획득 방식의 제한으로 인해, 상호 작용 메시지 처리 방법 및 장치, 컴퓨터 디바이스 및 저장 매체에 따르면, 미니 프로그램의 사용량이 향상될 수 있다. 또한, 본 실시 예의 상호 작용 메시지 처리 방법 및 장치, 컴퓨터 디바이스 및 저장 매체에 기반하여 폐쇄 루프(closed-loop) 작동이 용이하게 형성되고, 이는 트래픽 수익에 대한 통계 수집을 돕는다.
본 출원의 실시 예의 기술적 솔루션을 보다 명확하게 설명하기 위해, 이하에서는 실시 예를 설명하는 데 필요한 첨부 도면을 간략하게 소개한다. 명백히, 다음 설명에서 첨부된 도면은 단지 본 출원의 일부 실시 예를 나타내고, 당업자는 창의적인 노력없이 이러한 첨부 도면으로부터 다른 첨부 도면을 여전히 도출할 수 있다.
도 1은 본 출원의 실시 예에 따른 상호 작용 메시지 처리 방법의 애플리케이션 환경의 개략도이다.
도 2는 본 출원의 단말에서 실행되는 다른 실시 예에 따른 상호 작용 메시지 처리 방법의 개략적인 흐름도이다.
도 3은 본 출원의 다른 예시적인 실시 예에 따른 상호 작용 메시지 처리 방법의 개략도이다.
도 4는 본 출원의 다른 예시적인 실시 예에 따른 상호 작용 메시지 처리 방법의 개략도이다.
도 5는 본 출원의 백엔드 서버에서 실행되는 다른 실시 예에 따른 상호 작용 메시지 처리 방법의 개략적인 흐름도이다.
도 6은 본 출원의 다른 예시적인 실시 예에 따른 상호 작용 메시지 처리 방법의 개략도이다.
도 7은 본 출원의 다른 예시적인 실시 예에 따른 상호 작용 메시지 처리 방법의 개략도이다.
도 8은 본 출원의 다른 예시적인 실시 예에 따른 상호 작용 메시지 처리 방법의 구현 로직을 나타낸 도면이다.
도 9는 본 출원의 다른 예시적인 실시 예에 따른 제품 레벨에서의 상호 작용 메시지 처리 방법의 흐름도이다.
도 10은 본 출원의 다른 예시적인 실시 예에 따른 상호 작용 메시지 처리 방법의 부분 흐름도이다.
도 11은 본 출원의 다른 예시적인 실시 예에 따른 상호 작용 메시지 처리 방법의 시퀀스(sequence)도이다.
도 12는 본 출원의 단말에서 실행되는 다른 실시 예에 따른 상호 작용 메시지 처리 장치의 구조적 블록도이다.
도 13은 본 출원의 백엔드 서버에서 실행되는 다른 실시 예에 따른 상호 작용 메시지 처리 장치의 구조적 블록도이다.
도 14는 본 출원의 다른 실시 예에 따른 컴퓨터 디바이스의 개략적인 구조도이다.
도 1은 본 출원의 실시 예에 따른 상호 작용 메시지 처리 방법의 애플리케이션 환경의 개략도이다.
도 2는 본 출원의 단말에서 실행되는 다른 실시 예에 따른 상호 작용 메시지 처리 방법의 개략적인 흐름도이다.
도 3은 본 출원의 다른 예시적인 실시 예에 따른 상호 작용 메시지 처리 방법의 개략도이다.
도 4는 본 출원의 다른 예시적인 실시 예에 따른 상호 작용 메시지 처리 방법의 개략도이다.
도 5는 본 출원의 백엔드 서버에서 실행되는 다른 실시 예에 따른 상호 작용 메시지 처리 방법의 개략적인 흐름도이다.
도 6은 본 출원의 다른 예시적인 실시 예에 따른 상호 작용 메시지 처리 방법의 개략도이다.
도 7은 본 출원의 다른 예시적인 실시 예에 따른 상호 작용 메시지 처리 방법의 개략도이다.
도 8은 본 출원의 다른 예시적인 실시 예에 따른 상호 작용 메시지 처리 방법의 구현 로직을 나타낸 도면이다.
도 9는 본 출원의 다른 예시적인 실시 예에 따른 제품 레벨에서의 상호 작용 메시지 처리 방법의 흐름도이다.
도 10은 본 출원의 다른 예시적인 실시 예에 따른 상호 작용 메시지 처리 방법의 부분 흐름도이다.
도 11은 본 출원의 다른 예시적인 실시 예에 따른 상호 작용 메시지 처리 방법의 시퀀스(sequence)도이다.
도 12는 본 출원의 단말에서 실행되는 다른 실시 예에 따른 상호 작용 메시지 처리 장치의 구조적 블록도이다.
도 13은 본 출원의 백엔드 서버에서 실행되는 다른 실시 예에 따른 상호 작용 메시지 처리 장치의 구조적 블록도이다.
도 14는 본 출원의 다른 실시 예에 따른 컴퓨터 디바이스의 개략적인 구조도이다.
본 출원의 목적, 기술적 솔루션 및 이점을 보다 명확하게 하기 위해, 이하에서는 첨부된 도면 및 실시 예를 참조하여 본 출원을 상세히 설명한다. 여기서 설명된 특정 실시 예는 본 출원을 설명하기 위해서만 사용되며 본 출원을 제한하기 위해 사용되지 않는다는 것을 이해해야 한다.
도 1은 일 실시 예에 따른 상호 작용 메시지 처리 방법의 애플리케이션 환경의 개략도이다. 본 출원에서 제공되는 상호 작용 메시지 처리 방법은 도 1에 도시된 애플리케이션 환경에 적용 가능하다. 단말(102)은 네트워크를 통해 백엔드(backend) 서버(104)와 통신한다.
본 출원의 일 실시 예에 따른 상호 작용 메시지 처리 방법은 단말(102)에서 실행될 수 있다. 단말(102)은 메시지 입력 트리거(trigger) 명령(instruction)이 타깃 상호 작용 인터페이스(target interaction interface)에서 수신된 경우에, 처리될 상호 작용 메시지(to-be-processed interaction message)를 수신하고; 메시지 전송 트리거 명령이 타깃 상호 작용 인터페이스에서 수신된 경우, 처리될 상호 작용 메시지를 타깃 상호 작용 인터페이스에 디스플레이하며, 처리될 상호 작용 메시지에 기반하여 메시지 처리 요청을 전송하고; 메시지 처리 요청에 기반하여 리턴되는 메시지 처리 결과를 수신하며 - 메시지 처리 결과는 처리될 상호 작용 메시지에 대응하는 타깃 미니 프로그램(target mini program)에 기반하여 결정됨 -; 메시지 처리 결과에 따라 타깃 미니 프로그램에 기반한 타깃 상호 작용 메시지를 타깃 상호 작용 인터페이스에 디스플레이한다. 상호 작용 메시지 처리 방법은 애플리케이션을 사용하여 구현될 수 있으며, 또는 애플리케이션에서 공공 서비스 플랫폼을 사용하여 구현될 수 있으며, 또는 애플리케이션에서 서브 애플리케이션(sub-application)을 사용하여 구현될 수도 있다. 특정 실시 예에서, 애플리케이션은 위챗(WeChat)과 같은 소셜 플랫폼일 수 있다. 공공 서비스 플랫폼은 공식 계정(official account), 가입(subscription) 그리고 서비스, 예를 들어, AI 챗봇(chatbot) 치안(Qianxun)과 같은 서비스 플랫폼일 수 있다. 서브 애플리케이션은 다운로드 및 설치 없이 사용할 수 있는 애플리케이션을 지칭하거나(refer), 또는 서브 애플리케이션은 미니 프로그램과 같이, 설치 패키지가 매우 작고, 백그라운드에서 다운로드 및 설치 프로세스가 자동으로 완료될 수 있는 애플리케이션을 지칭한다. 미니 프로그램과 같은 서브 애플리케이션은 단말의 애플리케이션에 임베드될(embedded) 수 있으며, 애플리케이션에서 서브 애플리케이션을 실행하여 사용자에게 대응하는 서비스를 제공할 수 있다.
본 출원의 다른 실시 예에 따른 상호 작용 메시지 처리 방법은 백엔드 서버(104)에서 실행될 수 있다. 백엔드 서버(104)는 처리될 상호 작용 메시지를 수신하고; 처리될 상호 작용 메시지에 대해 의도 분류(intention classification)를 수행하여 처리될 상호 작용 메시지의 의도 분류 결과를 획득하며; 의도 분류 결과가 미니 프로그램 의도를 포함하는 경우에, 처리될 상호 작용 메시지에 대해 의미 분석(semantic analysis)을 수행하여, 처리될 상호 작용 메시지의 메시지 키워드를 결정하고; 메시지 키워드에 따라 처리될 상호 작용 메시지에 대응하는 타깃 미니 프로그램의 프로그램 식별자(identifier)를 결정하며; 그리고 타깃 미니 프로그램의 프로그램 식별자에 기반하여 메시지 처리 결과를 전송한다. 메시지 처리 결과는 단말(102)로 리턴되므로, 단말(102)은 메시지 처리 결과에 따라 타깃 미니 프로그램에 기반한 타깃 상호 작용 메시지를 타깃 상호 작용 인터페이스에 디스플레이할 수 있다.
단말(102)은 데스크톱 디바이스 또는 데스크톱 컴퓨터, 태블릿 컴퓨터 또는 스마트 폰과 같은 모바일 단말일 수 있다. 백엔드 서버(104)는 독립적인 물리적 서버, 물리적 서버 클러스터 또는 가상 서버일 수 있다.
도 2에 도시된 바와 같이, 일 실시 예에서, 상호 작용 메시지 처리 방법이 제공된다. 이 방법은 도 1의 단말(102)에서 실행될 수 있다. 상호 작용 메시지 처리 방법은 다음 단계를 포함한다.
S202. 메시지 입력 트리거 명령이 타깃 상호 작용 인터페이스에서 수신된 경우에, 처리될 상호 작용 메시지를 수신한다.
단말은 메시지 입력 트리거 명령이 타깃 상호 작용 인터페이스에서 수신된 경우에, 처리될 상호 작용 메시지를 수신한다.
타깃 상호 작용 인터페이스는 사용자에게 제공되는 휴먼-컴퓨터 상호 작용 인터페이스인, 사용자를 위해 단말 상에서 제공되는 인터페이스이다. 타깃 상호 작용 인터페이스는 사용자와 제품(product)간에 교환되는 메시지를 디스플레이하기 위한 인터페이스일 수 있다. 제품은 대화 서비스를 제공하는 미니 프로그램, 대화 서비스를 제공하는 공공 서비스 플랫폼, 대화 서비스를 제공하는 애플리케이션 등 본 실시 예에 대응하는 적어도 하나의 제품을 포함한다. 메시지 입력 트리거 명령을 수신하는 방식은 사용자가 입력한 명령어(command)를 텍스트(text) 또는 음성(speech) 형태로 수신하거나, 타깃 상호 작용 인터페이스에서 사용자가 메시지 입력 컨트롤(control)을 클릭/탭(clicking/tapping), 길게 터치(touching and holding), 선택 또는 터치하는 것에 의해 입력된 명령어를 수신하는 것일 수 있다. 메시지 입력 컨트롤은 메시지 입력 박스(box), 키 또는 버튼과 같은 컨트롤일 수 있다.
메시지 입력 트리거 명령을 타깃 상호 작용 인터페이스에서 수신하기 전에 단말은 타깃 상호 작용 인터페이스를 추가로 디스플레이해야 한다. 타깃 상호 작용 인터페이스의 디스플레이는 타깃 상호 작용 인터페이스 디스플레이 명령이 수신된 후에 트리거될 수 있다. 타깃 상호 작용 인터페이스 디스플레이 명령은 상호 작용 메시지에 대응하는 제품을 오픈(open)하는 것에 의해 트리거될 수 있다. 제품은 애플리케이션, 공공 서비스 플랫폼 및 미니 프로그램 중 하나 이상을 포함한다. 공공 서비스 플랫폼은 공식 계정, 가입, 서비스와 같은 서비스 플랫폼 중 적어도 하나일 수 있다. 구체적으로, 지능형 대화 기능을 제공하는 공식 계정을 오픈하는 것에 의해 타깃 상호 작용 인터페이스 디스플레이 명령을 트리거할 수 있다. 보다 구체적으로, 타깃 상호 작용 인터페이스 디스플레이 명령은 위챗(WeChat)에서 AI 채봇 치안의 공식 계정을 오픈하는 것에 의해 트리거될 수 있다.
처리될 상호 작용 메시지는 사용자가 입력한 메시지이다. 처리될 상호 작용 메시지를 수신하는 방식은 타깃 상호 작용 인터페이스의 메시지 입력 컨트롤을 통해 사용자가 입력한 텍스트 메시지 또는 사진(picture) 메시지를 수신하는 것이거나, 마이크와 같은 오디오 캡처 디바이스를 통해 사용자가 입력한 음성 메시지를 캡처하는 것이거나, 또는 카메라와 같은 비디오 캡처 디바이스를 통해 사용자가 입력한 비디오 메시지 또는 사진 메시지를 캡처하는 것일 수 있다. 다시 말해서, 처리될 상호 작용 메시지는 텍스트 메시지, 음성 메시지, 사진 메시지, 비디오 메시지 중 적어도 하나일 수 있다.
S204. 메시지 전송 트리거 명령이 타깃 상호 작용 인터페이스에서 수신된 경우에, 처리될 상호 작용 메시지를 타깃 상호 작용 인터페이스에 디스플레이하고, 처리될 상호 작용 메시지에 기반하여 메시지 처리 요청을 전송한다.
메시지 전송 트리거 명령이 타깃 상호 작용 인터페이스에서 수신된 경우에, 단말은 처리될 상호 작용 메시지를 타깃 상호 작용 인터페이스에 디스플레이하고, 처리될 상호 작용 메시지에 기반하여 메시지 처리 요청을 전송한다.
메시지 전송 트리거 명령은 단말이 수신된 처리될 상호 작용 메시지를 백엔드 서버로 전송하도록 트리거하는 데 사용된다. 단말이 메시지 전송 트리거 명령을 수신하는 방식은 전송 버튼을 클릭/탭하거나 터치하는 것이거나, 또는 전송 확인 버튼을 클릭/탭하거나 터치하는 것이거나, 또는 음성 또는 기타 명령어 입력 방식을 통해 메시지 전송 트리거 명령을 수신하는 것일 수 있다.
처리될 상호 작용 메시지는 타깃 상호 작용 인터페이스에 디스플레이되므로, 사용자는 사용자가 지능적인 대화 프로세스에서 전송한 메시지를 알 수 있고, 사용자가 편리하게 기록된 메시지를 검색한다.
메시지 처리 요청은 완전한 대화 프로세스에서 처리될 상호 작용 메시지에 대한 응답을 제공하기 위해, 처리될 상호 작용 메시지를 처리하도록 백엔드 서버에 요청하는 데 사용된다. 메시지 처리 요청은 처리될 상호 작용 메시지와 사용자 식별자를 포함한다. 사용자 식별자는 메시지 처리 결과가 사용자에게 리턴될 때 사용자에 대응하는 단말을 결정하는데 사용된다. 상호 작용 메시지 처리 방법이 애플리케이션에서 공공 서비스 플랫폼을 사용하여 구현될 때, 사용자 식별자는 애플리케이션에서의 사용자의 사용자 식별자일 수 있다.
S206. 메시지 처리 요청에 기반하여 리턴되는 메시지 처리 결과를 수신하며, 메시지 처리 결과는 처리될 상호 작용 메시지에 대응하는 타깃 미니 프로그램을 기반으로 결정된다.
단말은 메시지 처리 요청에 기반하여 리턴되는 메시지 처리 결과를 수신하고, 메시지 처리 결과는 처리될 상호 작용 메시지에 대응하는 타깃 미니 프로그램을 기반으로 결정된다.
메시지 처리 요청을 수신한 후, 백엔드 서버는 처리될 상호 작용 메시지를 처리하여, 처리될 상호 작용 메시지에 대응하는 타깃 미니 프로그램을 기반으로 메시지 처리 결과를 획득하고, 메시지 처리 결과를 단말에 피드백한다. 타깃 미니 프로그램은 처리될 상호 작용 메시지에 대응하는 미니 프로그램을 지칭한다. 미니 프로그램은 다운로드 및 설치 없이 사용할 수 있는 서브 애플리케이션이다. 사용자에게 보다 다양한 서비스를 제공하기 위해, 개발자는 단말의 애플리케이션(예를 들어, 인스턴트 메시징 애플리케이션, 쇼핑 애플리케이션, 메일(mail) 애플리케이션)에 대응하는 미니 프로그램을 개발할 수 있다. 미니 프로그램은 단말의 애플리케이션에 서브 애플리케이션으로서 임베드될 수 있으며, 애플리케이션에서 서브 애플리케이션(다시 말해서, 대응하는 미니 프로그램)을 실행하는 것에 의해 대응하는 서비스를 사용자에게 제공할 수 있다.
단말은 메시지 처리 요청에 기반하여 백엔드 서버에 의해 리턴되는 메시지 처리 결과를 수신하고, 메시지 처리 결과는 처리될 상호 작용 메시지에 대응하는 타깃 미니 프로그램을 기반으로 백엔드 서버에 의해 결정된다.
메시지 처리 결과는 타깃 미니 프로그램의 프로그램 정보를 포함할 수 있다. 프로그램 정보는 타깃 미니 프로그램의 프로그램 링크(link) 정보 및 호출된(invoked) 인터페이스 정보 중 적어도 하나를 포함할 수 있다. 메시지 처리 결과는 타깃 미니 프로그램의 페이지(page) 데이터를 더 포함할 수 있다. 페이지 데이터는 타깃 미니 프로그램의 홈페이지 데이터일 수 있고, 또는 타깃 미니 프로그램에서 처리될 상호 작용 메시지에 대응하는 타깃 페이지 데이터일 수 있다.
S208. 메시지 처리 결과에 따라 타깃 미니 프로그램에 기반한 타깃 상호 작용 메시지를 타깃 상호 작용 인터페이스에 디스플레이한다.
단말은 메시지 처리 결과에 따라 타깃 미니 프로그램에 기반한 타깃 상호 작용 메시지를 타깃 상호 작용 인터페이스에 디스플레이한다.
타깃 미니 프로그램에 기반한 타깃 상호 작용 메시지는 메시지 처리 결과를 포함하거나, 메시지 처리 결과에 대해 추가 처리를 수행하는 것에 의해 획득된 메시지를 포함할 수 있다. 예를 들어, 타깃 미니 프로그램의 프로그램 정보는 타깃 상호 작용 인터페이스에 디스플레이될 수 있다. 다르게는, 타깃 미니 프로그램의 아이콘(icon)이나 홈페이지가 타깃 상호 작용 인터페이스에 디스플레이될 수 있다. 아이콘은 하이퍼링크(hyperlink)를 통해 타깃 미니 프로그램의 홈페이지로 점프할(jump) 수 있다. 다르게는, 타깃 미니 프로그램의 호출된 인터페이스 정보가 타깃 상호 작용 인터페이스에 디스플레이될 수 있다. 호출된 인터페이스 정보는 타깃 미니 프로그램에서 처리될 상호 작용 메시지에 대응하는 기능 모듈의 타깃 페이지의 주소 정보일 수 있다. 다르게는, 타깃 미니 프로그램의 타깃 페이지가 타깃 상호 작용 인터페이스에 디스플레이될 수 있다. 다르게는, 타깃 미니 프로그램이 호출된 후 실행 결과가 타깃 상호 작용 인터페이스에 디스플레이될 수 있다.
상기에 기반하여, 본 출원에서 제공되는 예시적인 실시 예에 따르면, 메시지 입력 트리거 명령이 타깃 상호 작용 인터페이스에서 수신되는 경우에 처리될 상호 작용 메시지가 수신되고; 메시지 전송 트리거 명령이 타깃 상호 작용 인터페이스에서 수신되는 경우에, 처리될 상호 작용 메시지가 타깃 상호 작용 인터페이스에 디스플레이되고, 메시지 처리 요청이 처리될 상호 작용 메시지에 기반하여 전송되며; 메시지 처리 요청에 기반하여 리턴되는 메시지 처리 결과가 수신되고 - 메시지 처리 결과는 처리될 상호 작용 메시지에 대응하는 타깃 미니 프로그램에 기반하여 결정됨 -; 그리고 메시지 처리 결과에 따라 타깃 미니 프로그램에 기반한 타깃 상호 작용 메시지가 타깃 상호 작용 인터페이스에 디스플레이된다. 타깃 미니 프로그램을 기반으로 리턴된 메시지 처리 결과가 수신되고, 타깃 미니 프로그램에 기반한 타깃 상호 작용 메시지가 메시지 처리 결과에 기반하여 타깃 상호 작용 인터페이스에 디스플레이되므로, 상호 작용 메시지 처리 기능이 구현될 수 있고 사용자 고착도가 증가될 수 있다. 게다가, 미니 프로그램 획득 방식의 한계로 인하여, 상호 작용 메시지 처리 방식에 따라 미니 프로그램의 사용량이 향상될 수 있다. 또한, 본 실시 예의 상호 작용 메시지 처리 방법에 기반하여 폐쇄 루프 작동이 용이하게 형성되어, 트래픽 수익(traffic revenue)에 대한 통계를 수집하는 데 도움이 된다.
다른 예시적인 실시 예에서, 메시지 처리 결과는 타깃 미니 프로그램의 프로그램 정보를 포함한다. 단말이 메시지 처리 결과에 따라 타깃 미니 프로그램에 기반한 타깃 상호 작용 메시지를 타깃 상호 작용 인터페이스에 디스플레이하는 것은, 단말이, 타깃 미니 프로그램의 프로그램 정보에 따라 타깃 미니 프로그램에 기반한 타깃 상호 작용 메시지를 타깃 상호 작용 인터페이스에 디스플레이하는 것을 포함한다.
프로그램 정보는 프로그램과 관련된 프로그램 링크 정보, 프로그램 이름, 프로그램 식별자, 프로그램 아이콘 중 적어도 하나를 포함할 수 있다. 타깃 상호 작용 메시지의 내용(content)은 타깃 미니 프로그램의 프로그램 식별자, 프로그램 이름, 프로그램 링크 정보 및 프로그램 아이콘 중 적어도 하나일 수 있다. 단말은 프로그램 식별자 또는 프로그램 이름을 사용하여 프로그램 질의(query) 요청을 백엔드 서버로 전송하여 타깃 미니 프로그램의 프로그램 링크 정보를 획득하고, 프로그램 링크를 사용하여 타깃 프로그램 요청을 타깃 미니 프로그램에 전송하여 타깃 미니 프로그램의 서비스 요청 정보를 요청할 수 있다. 단말은 다르게는, 프로그램 식별자, 프로그램 이름, 프로그램 링크 정보 또는 프로그램 아이콘 중 적어도 하나를 사용하여 타깃 프로그램 요청을 타깃 미니 프로그램에 전송하여 타깃 미니 프로그램의 서비스를 요청할 수 있다.
상기에 기반하여, 본 출원에서 제공되는 실시 예에 따르면, 타깃 미니 프로그램의 프로그램 정보에 기반하여 단말이 타깃 상호 작용 인터페이스에 디스플레이하는 타깃 상호 작용 메시지는, 타깃 미니 프로그램을 사용자에게 추천하여, 사용자가 타깃 미니 프로그램의 서비스를 요청하는 것을 편리하게 하고, 상호 작용 메시지 처리 기능을 확장함에 따라, 사용자의 고착도를 증가시킨다.
다른 예시적인 실시 예에서, 프로그램 정보는 타깃 미니 프로그램의 프로그램 링크 정보를 포함한다. 프로그램 링크 정보는 프로그램 링크 주소 및 포트 번호 중 적어도 하나를 포함할 수 있다. 단말이 타깃 미니 프로그램의 프로그램 정보에 따라 타깃 미니 프로그램에 기반한 타깃 상호 작용 메시지를 타깃 상호 작용 인터페이스에 디스플레이하는 것은, 단말이, 타깃 미니 프로그램의 프로그램 링크 정보에 따라 타깃 미니 프로그램에 기반한 상호 작용 메시지를 타깃 상호 작용 인터페이스에 디스플레이하는 것을 포함한다.
단말이 타깃 미니 프로그램의 프로그램 링크 정보에 따라 타깃 미니 프로그램에 기반한 타깃 상호 작용 메시지를 타깃 상호 작용 인터페이스에 디스플레이하는 방식은, 단말이 타깃 미니 프로그램의 프로그램 링크 정보를 타깃 상호 작용 인터페이스에 디스플레이하는 것일 수 있다. 사용자는 단말 상에 디스플레이된 타깃 상호 작용 인터페이스에서 프로그램 링크 정보를 클릭/탭하여 타깃 미니 프로그램에 링크될 수 있다. 다시 말해서, 프로그램 링크 정보를 클릭/탭함으로써 단말은 타깃 프로그램 요청을 타깃 미니 프로그램으로 전송하여 타깃 미니 프로그램의 서비스를 요청할 수 있다.
단말이 타깃 미니 프로그램의 프로그램 링크 정보에 따라 타깃 미니 프로그램에 기반한 타깃 상호 작용 메시지를 타깃 상호 작용 인터페이스에 디스플레이하는 방식은, 다르게는 단말이 타깃 미니 프로그램의 다른 프로그램 정보를 타깃 상호 작용 인터페이스에 디스플레이하고, 다른 프로그램 정보의 하이퍼링크를 타깃 미니 프로그램의 프로그램 링크 정보로 설정하는 것일 수 있다. 사용자는 단말 상에 디스플레이된 타깃 상호 작용 인터페이스에서 다른 프로그램 정보를 클릭/탭하여 타깃 미니 프로그램에 링크될 수 있다. 다시 말해서, 다른 프로그램 정보를 클릭/탭하는 것에 의해, 타깃 서비스 요청을 타깃 미니 프로그램으로 전송하여 타깃 미니 프로그램의 서비스를 요청할 수 있다.
상기에 기반하여, 본 출원에서 제공되는 실시 예에 따르면, 먼저 다른 프로그램 정보를 사용하여 프로그램 링크 정보를 요청하고 그 다음에 프로그램 링크 정보를 사용하여 타깃 미니 프로그램의 서비스를 요청할 필요가 없다. 따라서, 타깃 미니 프로그램의 서비스를 신속하게 요청할 수 있어, 상호 작용 메시지 처리에 대한 사용자의 고착도를 더욱 증가시킬 수 있다.
다른 예시적인 실시 예에서, 프로그램 정보는 타깃 미니 프로그램의 호출된 인터페이스 정보를 포함하고, 호출된 인터페이스 정보는 호출된 인터페이스 이름 및 호출된 인터페이스 식별자 중 적어도 하나일 수 있다. 호출된 인터페이스 정보는 처리될 상호 작용 메시지에 대응한다. 단말이 타깃 미니 프로그램의 프로그램 정보에 따라 타깃 미니 프로그램에 기반한 타깃 상호 작용 메시지를 타깃 상호 작용 인터페이스에 디스플레이하는 것은, 단말이, 타깃 미니 프로그램의 호출된 인터페이스 정보에 따라 타깃 미니 프로그램에 기반한 타깃 상호 작용 메시지를 타깃 상호 작용 인터페이스에 디스플레이하는 것을 포함한다.
단말이 타깃 미니 프로그램의 호출된 인터페이스 정보에 따라 타깃 미니 프로그램에 기반한 타깃 상호 작용 메시지를 타깃 상호 작용 인터페이스에 디스플레이하는 방식은, 단말이 타깃 미니 프로그램의 호출된 인터페이스 정보를 타깃 상호 작용 인터페이스에 디스플레이하는 것일 수 있다. 사용자는 단말 상에 디스플레이된 타깃 상호 작용 인터페이스에서 호출된 인터페이스 정보를 클릭/탭함으로써, 타깃 미니 프로그램에서 처리될 상호 작용 메시지에 대응하는 특정 기능 모듈에 링크될 수 있다. 다시 말해서, 호출된 인터페이스 정보를 클릭/탭하는 것에 의해, 단말은 서비스 요청을 타깃 미니 프로그램에 전송하도록 인에이블되어(enabled), 타깃 미니 프로그램에서의 기능 모듈의 특정 서비스를 요청할 수 있다.
단말이 타깃 미니 프로그램의 호출된 인터페이스 정보에 따라 타깃 미니 프로그램에 기반한 타깃 상호 작용 메시지를 타깃 상호 작용 인터페이스에 디스플레이하는 방식은, 단말이 타깃 미니 프로그램의 프로그램 정보를 타깃 상호 작용 인터페이스에 디스플레이하고, 프로그램 정보의 하이퍼링크를 타깃 미니 프로그램의 호출된 인터페이스 정보로 설정하는 것일 수 있다. 사용자는 단말 상에 디스플레이된 타깃 상호 작용 인터페이스에서 프로그램 정보를 클릭/탭하여 타깃 미니 프로그램에서 처리될 상호 작용 메시지에 대응하는 특정 기능 모듈에 링크될 수 있다. 다시 말해서, 프로그램 정보를 클릭/탭함으로써, 단말이 서비스 요청을 타깃 미니 프로그램에 전송하도록 인에이블되어, 타깃 미니 프로그램에서의 기능 모듈의 특정 서비스를 요청할 수 있다.
상기에 기반하여, 본 출원에서 제공되는 실시 예에 따르면, 사용자는 호출된 인터페이스 정보에 기반하여 타깃 미니 프로그램에서 처리될 상호 작용 메시지에 대응하는 특정 기능 모듈에 링크되어, 사용자의 작동 단계를 감소시키고 사용자의 고착도를 더욱 증가시킨다.
다른 예시적인 실시 예에서, 메시지 처리 결과는 타깃 미니 프로그램의 페이지 데이터를 더 포함한다. 단말이 타깃 미니 프로그램의 프로그램 정보에 따라 타깃 미니 프로그램에 기반한 타깃 상호 작용 메시지를 타깃 상호 작용 인터페이스에 디스플레이하는 것은, 단말이 타깃 미니 프로그램의 프로그램 정보와 페이지 데이터에 따라 타깃 미니 프로그램에 기반하여 타깃 상호 작용 메시지를 결정하고, 타깃 상호 작용 메시지를 타깃 상호 작용 인터페이스에 디스플레이하는 것을 포함한다.
페이지 데이터는 타깃 미니 프로그램에 의해 제공되는 서비스의 페이지 데이터를 지칭한다. 예를 들어, 페이지 데이터는 홈페이지 데이터이거나 타깃 페이지 데이터일 수 있다. 홈페이지는 타깃 미니 프로그램이 일반적인 절차에 따라 서비스를 제공할 때 처음 디스플레이되는 인터페이스를 지칭한다. 타깃 페이지는 타깃 미니 프로그램에서의 처리될 상호 작용 메시지에 대응하는 기능 모듈의 페이지를 지칭한다.
이 실시 예에서, 타깃 상호 작용 메시지의 내용은 페이지 데이터 및 프로그램 정보를 포함한다. 단말이 타깃 상호 작용 메시지를 타깃 상호 작용 인터페이스에 디스플레이하는 방식은, 단말이 페이지 데이터 및 프로그램 정보를 타깃 상호 작용 인터페이스에 디스플레이하는 것일 수 있다. 단말이 타깃 상호 작용 메시지를 타깃 상호 작용 인터페이스에 디스플레이하는 방식은, 다르게는 단말이 페이지 데이터를 타깃 상호 작용 인터페이스에 디스플레이하고, 페이지 데이터의 하이퍼링크를 타깃 미니 프로그램의 프로그램 링크 정보로 설정하는 것일 수 있다.
상기에 기반하여, 본 출원에서 제공되는 실시 예에 따르면, 타깃 미니 프로그램의 페이지가 단말의 타깃 상호 작용 인터페이스에 디스플레이되므로, 타깃 미니 프로그램의 관련 정보가 보다 직관적으로 디스플레이될 수 있으며, 사용자는 타깃 미니 프로그램이 제공할 수 있는 서비스를 보다 명확하고 직관적으로 알 수 있다.
다른 예시적인 실시 예에서, 페이지 데이터는 타깃 미니 프로그램의 홈페이지 데이터를 포함하고, 그리고 단말이 타깃 상호 작용 메시지를 타깃 상호 작용 인터페이스에 디스플레이하는 것은, 단말이 홈페이지 데이터를 렌더링하고(render), 타깃 미니 프로그램의 홈페이지를 타깃 상호 작용 인터페이스에 디스플레이하고, 타깃 미니 프로그램의 프로그램 링크 정보에 따라 홈페이지의 하이퍼링크를 설정하는 것을 포함한다.
이 실시 예에서, 타깃 상호 작용 메시지의 내용은 타깃 미니 프로그램의 홈페이지 데이터를 포함한다. 단말은 홈페이지 데이터를 렌더링하고, 타깃 미니 프로그램의 홈페이지를 타깃 상호 작용 인터페이스에 디스플레이하며, 홈페이지의 하이퍼링크를 타깃 미니 프로그램의 프로그램 링크 정보로 설정한다. 이와 같이, 사용자는 프로그램 링크 정보를 클릭/탭하여 타깃 미니 프로그램의 홈페이지로 점프하므로, 단말이 타깃 미니 프로그램의 서비스를 사용자에게 제공할 수 있다. 따라서, 타깃 미니 프로그램을 사용자에게 추천하고 사용자가 타깃 미니 프로그램의 서비스를 명확하고 직관적으로 알 수 있을 뿐만 아니라, 단말은 타깃 미니 프로그램의 서비스를 사용자에게 편리하고 빠르게 제공하여, 사용자 작동을 단순화하고 사용자 고착도를 증가시킬 수 있다.
일부 다른 실시 예에서, 미니 프로그램의 프로그램 링크 정보는 점프를 위해 제공되지 않을 수 있음을 이해할 수 있다. 다시 말해서, 타깃 미니 프로그램에 대한 하이퍼링크가 설정되지 않으며, 사용자는 타깃 상호 작용 메시지에 기반하여 타깃 미니 프로그램의 액세스 방식을 자율적으로 찾을 수 있다.
다른 애플리케이션 시나리오에서, 회사 동료는 클래스 메이트 샤오웨이(Xiaowei)에게 "정오에 테이크아웃 10개를 주문하고 회사 청구서(company invoice)을 작성하십시오"라고 말한다. 기존의 방식은 "메이투안 테이크아웃(Meituan Takeout)"을 알고 있다는 전제 하에, 클래스메이트 샤오웨이는 위챗(WeChat)에서 미니 프로그램을 사용하는 것을 생각하고, 위챗을 오픈하고 "메이투안 테이크아웃" 미니 프로그램을 타이핑(type)하여 검색한 다음 테이크아웃을 주문하는 것일 수 있다. 회사 청구서를 작성하는 동안, 클래스메이트 샤오웨이는 긴 회사 티켓(ticket) 번호를 기억할 수 없다. 이 경우에, 클래스메이트 샤오웨이는 미니 프로그램 "메이투안 테이크아웃"을 종료하고 "세금 계산서 도우미(Tax invoice assistant)"를 알고 있다는 전제로 미니 프로그램 "세금 계산서 도우미"를 검색하여 오픈한다. 세금 번호(tax number)를 획득한 후, 클래스메이트 샤오웨이는 미니 프로그램 "메이투안 테이크아웃"을 다시 시작한다.
전술한 애플리케이션 시나리오는 본 실시 예의 방법을 채택한 후 도 5에 도시될 수 있으며, 이 방법에 대응하는 제품은 위챗(소셜 소프트웨어)에서의 타깃 서비스 플랫폼일 수 있다. 클래스메이트 샤오웨이는 "메이투안 테이크아웃" 및 "세금 계산서 도우미"와 같은 특정 미니 프로그램을 아는 대신에, 타깃 서비스 플랫폼만을 알면 되고 타깃 서비스 플랫폼에 "청구서와 함께 10개의 테이크아웃을 주문하고 싶습니다"라고 말하면 된다. 처리될 상호 작용 메시지를 획득한 후, 단말은 처리될 상호 작용 메시지를 타깃 서비스 플랫폼의 백엔드 서버로 전달한다(forward). 타깃 서비스 플랫폼의 백엔드 서버는 처리될 상호 작용 메시지를 수신한 후, 처리될 상호 작용 메시지에 대해 대응하는 처리를 수행하고 마지막으로 메시지 처리 결과를 리턴한다. 메시지 처리 결과는 "다음 2개의 프로그램을 시도(try the following two programs)" 스크립트(script)와 2개의 타깃 미니 프로그램 "메이투안 테이크아웃" 및 "세금 계산서 도우미"의 프로그램 이름과 홈페이지 데이터를 포함한다. 단말이 타깃 상호 작용 메시지를 디스플레이할 때, 단말은 2개의 타깃 미니 프로그램의 스크립트와 프로그램 이름 및 홈페이지 데이터를 디스플레이한다. 사용자는 타깃 상호 작용 메시지를 클릭/탭하므로, 단말이 대응하는 타깃 미니 프로그램으로 점프할 수 있다.
다른 예시적인 실시 예에서, 페이지 데이터는 타깃 미니 프로그램의 타깃 페이지 데이터를 포함한다. 타깃 페이지 데이터는 타깃 미니 프로그램의 호출된 인터페이스 정보에 대응하고, 호출된 인터페이스 정보는 처리될 상호 작용 메시지에 대응한다. 단말이 타깃 상호 작용 메시지를 타깃 상호 작용 인터페이스에 디스플레이하는 것은, 단말이 타깃 페이지 데이터를 렌더링하고, 타깃 미니 프로그램의 타깃 페이지를 타깃 상호 작용 인터페이스에 디스플레이하며, 타깃 미니 프로그램의 호출된 인터페이스 정보에 따라 타깃 페이지의 하이퍼링크를 설정하는 것을 포함한다.
이 실시 예에서, 타깃 상호 작용 메시지의 내용은 타깃 미니 프로그램의 타깃 페이지 데이터를 포함한다. 단말은 타깃 페이지 데이터를 렌더링하고, 타깃 미니 프로그램의 타깃 페이지를 타깃 상호 작용 인터페이스에 디스플레이하며, 타깃 페이지의 하이퍼링크를 타깃 미니 프로그램의 호출된 인터페이스 정보로 설정한다. 타깃 페이지는 타깃 미니 프로그램에서 처리될 상호 작용 메시지에 대응하는 서비스를 제공하는 기능 모듈의 페이지를 지칭한다. 사용자는 타깃 페이지를 클릭/탭하여 단말이 타깃 미니 프로그램의 타깃 페이지로 점프하도록 제어하여, 타깃 미니 프로그램의 서비스를 사용자에게 제공할 수 있다. 다른 예시적인 실시 예에서, 도 4에 도시된 바와 같이, 단말 상에 디스플레이되는 타깃 상호 작용 메시지는 "OK, 주문하려면 미니 프로그램을 오픈하세요"라는 스크립트, 백엔드 서버에 의해 결정된 타깃 미니 프로그램 "메이투안 테이크아웃"의 프로그램 이름 및 타깃 미니 프로그램의 주문 기능 모듈의 호출된 인터페이스 정보에 대응하는 타깃 페이지를 포함할 수 있다.
상기에 기반하여, 본 출원에서 제공되는 실시 예에 따르면, 사용자는 타깃 미니 프로그램의 서비스를 명확하고 직관적으로 알 수 있을 뿐만 아니라, 단말은 사용자에게 타깃 미니 프로그램의 서비스를 편리하고 빠르게 제공할 수 있어서, 사용자의 고착도를 증가시킨다.
다른 실시 예에서, 단말이 타깃 페이지 데이터를 렌더링하고, 타깃 미니 프로그램의 타깃 페이지를 타깃 상호 작용 인터페이스에 디스플레이하며, 타깃 미니 프로그램의 호출된 인터페이스 정보에 따라 타깃 페이지의 하이퍼링크를 설정한 후에, 상기 방법은: 단말이, 타깃 페이지에 기반하여 서비스 요청 전송 명령을 수신하는 단계 - 서비스 요청 전송 명령은 타깃 미니 프로그램의 프로그램 정보 및 미리 설정된 파라미터를 포함함 -; 단말이 프로그램 정보 및 미리 설정된 파라미터에 따라 타깃 서비스 요청을 전송하는 단계; 단말이 타깃 서비스 요청에 기반하여 리턴되는 서비스 응답 결과를 수신하는 단계; 및 단말이 타깃 서비스 요청에 기반하여 리턴된 서비스 응답 결과를 디스플레이하는 단계를 더 포함한다.
이 실시 예에서, 타깃 상호 작용 메시지는 타깃 미니 프로그램의 호출된 인터페이스 정보를 포함하고, 호출된 인터페이스 정보는 처리될 상호 작용 메시지에 대응한다. 단말이 타깃 상호 작용 메시지에 기반하여 서비스 요청 전송 명령을 수신하는 방식은, 타깃 상호 작용 메시지를 클릭/탭, 더블 클릭/탭 또는 길게 터치하여 서비스 요청 전송 명령을 수신하는 것이거나, 타깃 상호 작용 메시지에서 미리 설정된 버튼 또는 다른 컨트롤을 클릭/탭핑, 더블 클릭/탭핑, 또는 길게 터치하여 서비스 요청 전송을 수신하는 것일 수 있다.
타깃 서비스 요청은 타깃 미니 프로그램의 서비스를 요청하는 데 사용된다. 프로그램 정보는 프로그램 링크 정보일 수 있다. 미리 설정된 파라미터는 단말이 타깃 미니 프로그램을 요청할 때 제공해야 하는 관련 파라미터일 수 있다. 미리 설정된 파라미터는 단말이 서비스 요청 전송 명령을 수신하기 전에 수신될 수 있다. 미리 설정된 파라미터는 다르게는, 단말이 서비스 요청 전송 명령을 수신하기 전에 메시지 처리 결과에서 추출될 수 있으며, 미리 설정된 파라미터는 처리될 상호 작용 메시지에 대응한다. 예를 들어, 타깃 미니 프로그램이 발권 도우미(ticketing assistant)일 때, 미리 설정된 파라미터는 사용자가 입력하고 청구서를 작성해야 하는 회사 정보일 수 있으며, 또는 백엔드 서버에 의해 처리될 상호 작용 메시지에서 추출된 것이면서 또한 청구서를 작성해야 하는 회사 정보일 수 있다. 다른 예에서, 타깃 미니 프로그램이 메이투안 테이크아웃과 같은 테이크아웃 미니 프로그램일 때, 미리 설정된 파라미터는 사용자가 입력한 테이크아웃의 제품, 수량 또는 판매자와 같은 관련 정보일 수 있거나, 또는 백엔드 서버가 처리될 상호 작용 메시지에서 추출한 테이크아웃의 제품, 수량 또는 판매자와 같은 관련 정보일 수 있다. 타깃 서비스 요청은 프로그램 정보와 미리 설정된 파라미터를 포함한다. 단말은 프로그램 정보에 따라 타깃 서비스 요청을 타깃 미니 프로그램의 서버로 전송한다. 타깃 미니 프로그램의 서버는 타깃 서비스 요청에 따라 타깃 서비스를 수행하고 서비스 응답 결과를 단말로 리턴한다. 단말은 타깃 서비스 요청에 기반하여 리턴되는 서비스 응답 결과를 수신하고, 단말은 타깃 서비스 요청에 기반하여 리턴된 서비스 응답 결과를 디스플레이한다.
상기에 기반하여, 본 출원에서 제공되는 실시 예에 따르면, 타깃 미니 프로그램을 호출할 때 사용자는 타깃 미니 프로그램의 구체적인 작동 방법을 알 필요가 없다. 타깃 미니 프로그램에서 처리될 상호 작용 메시지에 대응하는 기능 모듈의 타깃 페이지가 디스플레이된 후, 서비스 전송 요청이 타깃 페이지에 기반하여 수신되고, 그 다음에 타깃 서비스 요청이 서비스 전송 요청에 기반하여 타깃 미니 프로그램의 서버로 전송되며, 서비스 응답 결과가 최종적으로 수신되어 디스플레이된다. 이와 같이, 사용자의 작동 단계를 줄일 수 있고, 타깃 미니 프로그램의 서비스를 보다 편리하고 빠르게 사용자에게 제공할 수 있어, 사용자의 고착도를 더욱 증가시킨다.
다른 예시적인 실시 예에서, 단말이 타깃 상호 작용 메시지를 타깃 상호 작용 인터페이스에 디스플레이하는 것은, 단말이 페이지 데이터를 타깃 상호 작용 인터페이스에 임베드된 서브 페이지 상에서 디스플레이하고, 타깃 미니 프로그램의 프로그램 정보에 따라 페이지 데이터의 하이퍼링크를 설정하는 것을 포함한다.
상기에 기반하여, 본 출원에서 제공되는 예시적인 실시 예에 따르면, 타깃 상호 작용 메시지의 내용은 페이지 데이터를 더 포함한다. 페이지 데이터는 타깃 상호 작용 인터페이스에 임베드된 서브 페이지 상에서 디스플레이된다. 이와 같이, 페이지 데이터는 공통 상호 작용 메시지와는 상이한 방식으로 디스플레이되므로, 사용자는 타깃 미니 프로그램을 기반으로 공통 상호 작용 메시지와 타깃 상호 작용 메시지를 빠르게 구분할 수 있어, 사용자의 고착도를 더욱 증가시킨다. 단말은 타깃 미니 프로그램의 프로그램 정보에 따라 페이지 데이터의 하이퍼링크를 설정한다. 이와 같이, 사용자는 타깃 미니 프로그램에 편리하고 빠르게 링크될 수 있어 사용자의 고착도를 더욱 증가시킬 수 있다.
다른 예시적인 실시 예에서, 단말이 메시지 처리 결과에 따라 타깃 미니 프로그램에 기반한 타깃 상호 작용 메시지를 타깃 상호 작용 인터페이스에 디스플레이한 후, 상기 방법은, 단말이 타깃 상호 작용 메시지에 기반하여 프로그램 요청 전송 명령을 수신하는 단계; 단말이 프로그램 요청 전송 명령에 포함된 타깃 미니 프로그램의 프로그램 정보에 따라 타깃 프로그램 요청을 전송하는 단계; 단말이 타깃 프로그램 요청에 따라 리턴되는 프로그램 응답 정보를 수신하는 단계; 및 단말이 타깃 프로그램 요청에 따라 리턴된 프로그램 응답 정보를 디스플레이하는 단계를 포함한다.
본 실시 예에서, 메시지 처리 결과에 포함된 프로그램 정보는 타깃 미니 프로그램의 프로그램 링크 정보를 포함할 수 있다. 단말이 타깃 상호 작용 메시지에 기반하여 프로그램 요청 전송 명령을 수신하는 방식은: 타깃 상호 작용 메시지를 클릭/탭핑, 더블 클릭/탭핑, 또는 길게 터치하는 것에 의해 프로그램 요청 전송 명령을 수신하는 것일 수 있다. 프로그램 요청 전송 명령은 타깃 미니 프로그램의 프로그램 링크 정보를 운반한다. 단말은 프로그램 링크 정보에 따라 타깃 프로그램 요청을 전송하며, 타깃 프로그램 요청은 프로그램 링크 정보 및 단말 식별자를 운반한다. 단말은 프로그램 링크 정보에 기반하여 타깃 프로그램 요청을 타깃 미니 프로그램의 서버로 전송한다. 단말 식별자에 기반하여, 백엔드 서버는 타깃 프로그램 요청에 기반하여 결정된 프로그램 응답 정보를 단말로 리턴할 수 있다. 이 경우, 프로그램 응답 정보는 타깃 미니 프로그램의 홈페이지 데이터를 포함할 수 있다.
이 실시 예에서, 메시지 처리 결과에 포함된 프로그램 정보는 다르게는, 타깃 미니 프로그램의 호출된 인터페이스 정보를 포함할 수 있고, 호출된 인터페이스 정보는 처리될 상호 작용 메시지에 대응한다. 단말이 타깃 상호 작용 메시지에 기반하여 프로그램 요청 전송 명령을 수신하는 방식은: 타깃 상호 작용 메시지를 클릭/탭핑, 더블 클릭/탭핑, 또는 길게 터치하는 것에 의해 프로그램 요청 전송 명령을 수신하는 것일 수 있다. 프로그램 요청 전송 명령은 타깃 미니 프로그램의 호출된 인터페이스 정보를 운반한다. 단말은 호출된 인터페이스 정보에 따라 타깃 프로그램 요청을 전송하며, 타깃 프로그램 요청은 호출된 인터페이스 정보 및 단말 식별자를 운반한다. 단말은 호출된 인터페이스 정보에 기반하여 타깃 프로그램 요청을 타깃 미니 프로그램의 서버로 전송한다. 단말 식별자에 기반하여, 백엔드 서버는 타깃 프로그램 요청에 기반하여 결정된 프로그램 응답 정보를 단말로 리턴할 수 있다. 이 경우, 프로그램 응답 정보는 타깃 미니 프로그램의 타깃 페이지 데이터를 포함할 수 있다.
상기에 기반하여, 본 출원에서 제공되는 실시 예에 따르면, 타깃 미니 프로그램을 사용자에게 추천한 후 프로그램 요청 전송 명령을 수신하고, 타깃 프로그램 요청을 전송하고 프로그램 응답 정보를 수신하고 디스플레이할 수 있으므로, 사용자가 프로그램 응답 정보에 기반하여 타깃 미니 프로그램의 관련 서비스를 요청할 수 있다. 이와 같이, 타깃 미니 프로그램에 액세스하는 방법이 사용자에게 제공되고, 타깃 미니 프로그램의 사용이 향상될 수 있다.
다른 예시적인 실시 예에서, 프로그램 응답 정보는 타깃 페이지 데이터를 포함한다. 다시 말해서, 호출된 인터페이스 정보는 타깃 프로그램 요청에서 추가로 운반된다. 타깃 상호 작용 메시지에서 클릭/탭된 기능 모듈의 호출된 인터페이스 정보를 획득하는 것에 의해, 단말은 프로그램 요청 전송 명령을 수신할 때 호출된 인터페이스 정보를 획득할 수 있다. 단말이 타깃 프로그램 요청을 전송하고 타깃 프로그램 요청에 기반하여 리턴된 프로그램 응답 정보를 수신 및 디스플레이한 후, 상기 방법은, 단말이 프로그램 응답 정보에 기반하여 서비스 요청 전송 명령을 수신하는 단계 - 서비스 요청 전송 명령은 타깃 미니 프로그램의 호출된 인터페이스 정보 및 미리 설정된 파라미터를 포함함 -; 단말이 미리 설정된 파라미터 및 호출된 인터페이스 정보에 따라 타깃 서비스 요청을 전송하는 단계; 단말이 타깃 서비스 요청에 기반하여 리턴된 서비스 응답 결과를 수신하는 단계; 및 단말이 타깃 서비스 요청에 기반하여 리턴된 서비스 응답 결과를 디스플레이하는 단계를 포함한다.
단말이 프로그램 응답 정보에 기반하여 서비스 요청 전송 명령을 수신하는 방식은 단말이 타깃 페이지에서 사용자가 미리 설정된 버튼을 클릭/탭하여 입력한 서비스 요청 전송 명령을 수신하는 것일 수 있다. 미리 설정된 버튼은 "제출(submit)", "OK" 등과 유사한 버튼일 수 있다. 서비스 요청 전송 명령은 타깃 미니 프로그램의 호출된 인터페이스 정보와 미리 설정된 파라미터를 포함한다. 단말은 호출된 인터페이스 정보에 기반하여 타깃 미니 프로그램의 대응하는 기능 모듈 서비스를 요청한다. 미리 설정된 파라미터는 기능 모듈 서비스에 필요한 파라미터이다. 미리 설정된 파라미터는 처리될 상호 작용 메시지에 대응한다. 미리 설정된 파라미터는 처리될 상호 작용 메시지에 따라 백엔드 서버에서 결정되어 메시지 처리 결과를 통해 단말로 리턴될 수 있다.
타깃 서비스 요청은 호출된 인터페이스 정보와 미리 설정된 파라미터를 운반한다. 타깃 서비스 요청은 타깃 미니 프로그램에서 사용자가 필요로 하는 기능 모듈이 제공하는 서비스, 즉 기능 모듈 서비스를 요청하는 데 사용된다. 타깃 서비스 요청은 단말 식별자를 더 포함한다. 이와 같이, 타깃 미니 프로그램의 서버는 단말 식별자에 따라 서비스 응답 결과를, 타깃 서비스 요청을 전송한 단말로 리턴할 수 있다. 단말은 타깃 서비스 요청에 기반하여 리턴되는 서비스 응답 결과를 수신하며, 단말은 타깃 서비스 요청에 기반하여 리턴된 서비스 응답 결과를 디스플레이한다. 서비스 응답 결과는 타깃 서비스 요청에 따라 백엔드 서버에 의해 리턴된 실행 결과이다.
상기에 기반하여, 본 출원에서 제공되는 예시적인 실시 예에 따르면, 타깃 미니 프로그램의 프로그램 정보가 먼저 사용자에게 제공되고, 프로그램 정보에 기반하여 프로그램 요청 전송 명령이 수신되며; 그 다음에 타깃 프로그램 요청이 전송되고, 타깃 페이지 데이터가 수신되어 디스플레이되며; 그리고 서비스 요청 전송 명령이 타깃 페이지에 기반하여 수신되고, 타깃 서비스 요청이 전송되며, 서비스 응답 결과가 수신되어 디스플레이된다. 이와 같이, 타깃 미니 프로그램의 서비스 기능을 확장하면서 사용자에게 대화 기능을 제공할 수 있다. 따라서, 사용자의 고착도가 증가될 수 있다.
다른 예시적인 실시 예에서, 단말이 프로그램 응답 정보에 기반한 서비스 요청 전송 명령을 수신하는 것은: 단말이 프로그램 응답 정보에 기반하여 파라미터 수정 명령을 수신하는 단계; 및 단말이 파라미터 수정 명령에 따라 미리 설정된 파라미터를 수정한 후 프로그램 응답 정보에 기반하여 서비스 요청 전송 명령을 수신하는 단계 - 서비스 요청 전송 명령은 타깃 미니 프로그램의 호출된 인터페이스 정보 및 수정된 미리 설정된 파라미터를 포함함 - 를 포함한다.
본 실시 예에서, 미리 설정된 파라미터가 결정된 후에, 미리 설정된 파라미터가 수정될 수 있다. 이와 같이, 사용자가 처리될 상호 작용 메시지를 전송한 후, 사용자가 필요로 하는 관련 파라미터가 변경되거나 메시지 처리 결과의 미리 설정된 파라미터가 사용자가 실제로 표현하고자 하는 것과 상이하면, 미리 설정된 파라미터가 수정될 수 있다. 따라서, 타깃 서비스 요청이 사용자의 실제 요건을 더 잘 충족할 수 있으므로, 사용자의 고착도를 더욱 증가시킨다.
도 5에 도시된 바와 같이, 본 출원은 백엔드 서버에서 실행되는 상호 작용 메시지 처리 방법을 추가로 제공하며, 이 방법은 도 1의 백엔드 서버(104)에서 실행될 수 있다. 이 방법은 다음 단계를 포함한다.
S502: 처리될 상호 작용 메시지를 수신한다.
처리될 상호 작용 메시지는 단말에 의해 수신되어 백엔드 서버로 전달될 수 있다. 구체적으로, 처리될 상호 작용 메시지는 애플리케이션에서 타깃 서비스 플랫폼을 실행함으로써, 단말에 의해 전달될 수 있다.
백엔드 서버는 처리될 상호 작용 메시지를 수신한다. 처리될 상호 작용 메시지는 텍스트 유형태의 메시지이거나 또는 음성 형태의 메시지이거나 또는 비디오, 사진 또는 표현 형태의 메시지일 수 있다.
사용자가 입력한 처리될 상호 작용 메시지를 획득한 후, 단말은 처리될 상호 작용 메시지를 처리를 위해 백엔드 서버로 전달할 수 있다. 이와 같이, 고객 대응에 있어 타깃 서비스 플랫폼의 효율성이 향상되어, 사용자의 고착도를 증가시킬 수 있다.
사용자가 입력한 처리될 상호 작용 메시지를 획득한 후, 단말은 다르게는, 미리 설정된 정책에 따라, 처리될 상호 작용 메시지를 백엔드 서버로 전달할 수 있다. 이에 따라, 백엔드 서버는 대응하는 정책에 따라, 처리될 상호 작용 메시지를 수신한다. 미리 설정된 정책은 미리 설정된 시간 간격으로 처리될 상호 작용 메시지를 전달하거나, 미리 설정된 수량의 수신된 처리될 상호 작용 메시지를 한번에 전달하는 것일 수 있으며, 미리 설정된 수량은 적어도 하나이다.
S504. 처리될 상호 작용 메시지에 대해 의도 분류를 수행하여, 처리될 상호 작용 메시지의 의도 분류 결과를 획득한다.
백엔드 서버는 처리될 상호 작용 메시지에 대해 의도 분류를 수행하여, 처리될 상호 작용 메시지의 의도 분류 결과를 획득한다.
백엔드 서버는 먼저 처리될 상호 작용 메시지에 대해 의미 이해(semantic understanding)를 수행하여, 처리될 상호 작용 메시지의 의미 정보를 획득하고, 그 다음에 의미 정보에 대해 의도 분류를 수행하여 의도 분류 결과를 획득할 수 있다. 의도 분류는 처리될 상호 작용 메시지에서 의미 정보가 표현하는 내부 의도(internal intention)를 분류하는 것을 의미하며, 내부 의도의 의도 카테고리는 채팅 의도, 캐릭터 의도, 음악 의도, 및 서브 애플리케이션 의도(미니 프로그램 의도) 중 적어도 하나의 의도 카테고리를 포함할 수 있다. 이 실시 예에서, 의도 카테고리의 수량은 적어도 2개이며, 이는 열 개 또는 심지어 수십 개일 수 있다. 이 실시 예에서의 의도 카테고리는 적어도 채팅 의도 및 서브 애플리케이션 의도를 포함한다. 각 의도 카테고리는 도메인을 통해 표현될 수 있다.
예를 들어, AI 음성 상호 작용 절차에서, 최적의 도메인 범위에 속하는 자연어 메시지에 대해 음성 인식 및 의미 이해가 수행된 후 미리 설정된 매핑 프로세스를 통해 사용자의 자연어 메시지를 스코어링할(score) 수 있다. 출력될 리턴 결과는 도메인 범위 내에서 획득된다. 상이한 도메인은 상이한 AI 기능을 나타낸다.
처리될 상호 작용 메시지 하나가 최종적으로 하나의 의도 카테고리와 매칭되고(match), 매칭된 의도 카테고리에 기반하여 의도 분류 결과가 결정된다.
S506. 의도 분류 결과가 미니 프로그램 의도를 포함하는 경우에, 처리될 상호 작용 메시지에 대해 의미 분석을 수행하여, 처리될 상호 작용 메시지의 메시지 키워드를 결정한다.
백엔드 서버는 의도 분류 결과가 미니 프로그램 의도를 포함하는 경우에 처리될 상호 작용 메시지에 대해 의미 분석을 수행하여, 처리될 상호 작용 메시지의 메시지 키워드를 결정한다.
백엔드 서버는 처리될 상호 작용 메시지에 대해 의미 분석을 수행하여, 처리될 상호 작용 메시지의 메시지 키워드를 획득한다. 의미 분석은 독립적인 의미 분석 알고리즘을 사용하여 구현될 수 있고, 또는 신경망 모델을 사용하여 구현될 수도 있다. 의미 분석은 메시지 키워드를 획득하기 위해 신경 언어 프로그래밍(neuro-linguistic programming, NLP) 기술을 사용하여 구현될 수 있다. 메시지 키워드는 처리될 상호 작용 메시지에서 처리될 상호 작용 메시지의 중요 정보를 나타내는 단어이다. 예를 들어, 처리될 상호 작용 메시지가 "테이크아웃을 주문하고 싶습니다"인 경우, 의미 분석을 통해 획득한 메시지 키워드는 "테이크아웃을 주문"을 포함할 수 있다.
S508. 메시지 키워드에 따라, 처리될 상호 작용 메시지에 대응하는 타깃 미니 프로그램의 프로그램 식별자를 결정한다.
백엔드 서버는 메시지 키워드를 획득한 후 메시지 키워드에 따라, 처리될 상호 작용 메시지에 대응하는 타깃 미니 프로그램을 결정할 수 있다. 메시지 키워드가 획득되면 처리될 상호 작용 메시지에 대응하는 타깃 미니 프로그램의 프로그램 식별자가 획득될 수 있다. 예를 들어, 메시지 키워드가 테이크아웃 주문일 때, 타깃 미니 프로그램은 테이크아웃 주문을 위한 미니 프로그램으로 결정될 수 있다. 또한, 테이크아웃 주문 미니 프로그램의 사용 횟수(quantity of uses), 최근 설정 시간 내 사용 횟수, 사용자 리뷰 등과 같은 프로그램 특징을 추가로 고려하여, 어떤 테이크아웃 프로그램이 최종적으로 타깃 미니 프로그램으로 결정되는지를 판정할 수 있다.
예시적으로, 백엔드 서버는 의도 분류 결과가 미니 프로그램 의도를 포함하는 경우에, 메시지 키워드에 따라, 처리될 상호 작용 메시지에 대응하는 타깃 미니 프로그램의 프로그램 식별자를 결정할 수 있다. 이와 같이, 백엔드 서버는 의도 분류 결과가 미니 프로그램 의도를 포함하지 않은 경우에, 메시지 키워드에 따라, 처리될 상호 작용 메시지에 대응하는 타깃 미니 프로그램의 프로그램 식별자를 결정할 필요가 없다.
백엔드 서버는 처리될 상호 작용 메시지에 대해 의미 분석을 수행하여 처리될 상호 작용 메시지의 메시지 키워드를 결정하고, 메시지 키워드에 따라 처리될 상호 작용 메시지에 대응하는 타깃 미니 프로그램의 프로그램 식별자를 결정한다. 백엔드 서버는 신경망 모델을 사용하여 처리될 상호 작용 메시지에 대해 의도 분류를 수행하여, 처리될 상호 작용 메시지의 의도 분류 결과를 획득할 수 있다. 예를 들어, 의도 분류는 완전히 연결된 신경망(fully connected neural network)을 사용하여 구현될 수 있다. 완전히 연결된 신경망의 히든 레이어(hidden layer)의 수량과 깊이는 레이블링된 데이터(labeled data)에 따라 조정될 수 있다. 완전히 연결된 신경망의 출력은 시그모이드 함수(sigmoid function)를 활성화로 사용하여 출력 값이 0에서 1 사이가 되도록 할 수 있다. 레이블링된 데이터는 0과 1의 벡터를 사용하여 나타낼 수 있다. 0은 데이터가 이 위치에서 레이블(label)을 가지지 않음을 지시하고(indicate), 1은 데이터가 이 위치에서 레이블을 가짐을 지시한다. 벡터의 숫자는 분류될 미니 프로그램의 수량과 같다. 다시 말해서, 벡터에서 1에 대응하는 미니 프로그램의 식별자가 타깃 미니 프로그램의 프로그램 식별자이다.
S510. 타깃 미니 프로그램의 프로그램 식별자에 기반하여 메시지 처리 결과를 전송한다.
백엔드 서버는 타깃 미니 프로그램의 프로그램 식별자에 기반하여 메시지 처리 결과를 전송한다. 따라서, 전송된 메시지 처리 결과는 타깃 미니 프로그램을 기반으로 한 메시지 처리 결과이다. 메시지 처리 결과는 타깃 미니 프로그램의 프로그램 식별자일 수도 있고, 또는 프로그램 식별자에 기반하여 찾아진 타깃 미니 프로그램의 프로그램 정보일 수도 있으며, 또는 백엔드 서버가 프로그램 식별자에 기반하여 타깃 미니 프로그램을 호출하고 실행한 후에 획득된 타깃 미니 프로그램의 실행 결과일 수도 있다.
프로그램 정보는 프로그램과 관련된, 타깃 미니 프로그램의 프로그램 링크 정보, 프로그램 이름, 프로그램 식별자, 프로그램 아이콘 중 적어도 하나를 포함할 수 있으며, 타깃 미니 프로그램의 호출된 인터페이스 정보를 더 포함할 수 있다.
이와 같이, 단말은 백엔드 서버가 리턴한 메시지 처리 결과에 따라 타깃 미니 프로그램에 기반한 타깃 상호 작용 메시지를 타깃 상호 작용 인터페이스에 디스플레이할 수 있다.
상호 작용 메시지 처리 방법에 따르면, 백엔드 서버는 처리될 상호 작용 메시지를 수신하고; 백엔드 서버가 처리될 상호 작용 메시지에 대해 의도 분류를 수행하여 처리될 상호 작용 메시지의 의도 분류 결과를 획득하며; 백엔드 서버는 처리될 상호 작용 메시지에 대해 의미 분석을 수행하여 처리될 상호 작용 메시지의 메시지 키워드를 결정하고; 백엔드 서버는 메시지 키워드에 따라 처리될 상호 작용 메시지에 대응하는 타깃 미니 프로그램의 프로그램 식별자를 결정하며; 백엔드 서버는 타깃 미니 프로그램의 프로그램 식별자에 기반하여 메시지 처리 결과를 전송한다. 타깃 미니 프로그램을 기반으로 한 메시지 처리 결과를 피드백할 수 있으므로, 상호 작용 메시지 처리 기능이 확장되고 사용자의 고착도가 증가될 수 있다. 게다가, 미니 프로그램 획득 방식의 한계로 인하여, 상호 작용 메시지 처리 방식에 따라 타깃 미니 프로그램의 사용량이 향상될 수 있다. 또한, 본 실시 예의 상호 작용 메시지 처리 방법에 기반하여 폐쇄 루프 작동이 용이하게 형성되어 트래픽 수익에 대한 통계를 수집하는 데 도움이 된다.
다른 애플리케이션 시나리오에서, 도 6에 도시된 바와 같이, 사용자는 공식 계정 AI 채봇 치안과 같은 타깃 서비스 플랫폼에 적극적으로 질문한다. "환급을 위한 내 세금 번호는 무엇입니까?". 타깃 서비스 플랫폼의 백엔드 서버는 처리될 상호 작용 메시지를 수신한 후, 처리될 상호 작용 메시지에 대해 의도 분류를 수행한다. 획득한 의도 분류 결과는 미니 프로그램 의도를 포함한다. 처리될 상호 작용 메시지에 대해 의미 분석을 수행하여 메시지 키워드를 획득한 후, 메시지 키워드에 따라 미니 프로그램 "세금 계산서 도우미"의 프로그램 식별자가 타깃 미니 프로그램의 프로그램 식별자로 결정될 수 있다. 백엔드 서버가 단말로 전송하는 메시지 처리 결과는 "세금 계산서 도우미"의 프로그램 정보일 수 있다. 도 6에 도시된 바와 같이, 단말 상에 디스플레이된 결과는 타깃 미니 프로그램의 링크 페이지이다. 사용자는 링크 페이지를 클릭/탭하여 타깃 미니 프로그램에 들어갈 수 있다.
다른 애플리케이션 시나리오에서, 도 7에 도시된 바와 같이, 사용자는 타깃 서비스 플랫폼의 채팅 프로세스에서 "치안, 너무 배고파요"라고 말한다. 타깃 서비스 플랫폼의 백엔드 서버가 처리될 상호 작용 메시지를 수신한 후, 백엔드 서버는 의미 분석을 통해 "배고파요(hungry)" 키워드를 추출할 수 있다. 단말로 리턴된 메시지 처리 결과는 채팅 스크립트 외에 사용자에게 추천 및 배포되는 미니 프로그램 "메이투안 테이크아웃"의 프로그램 정보를 포함할 수 있다.
다른 예시적인 실시 예에서, 백엔드 서버가 처리될 상호 작용 메시지에 대해 의도 분류를 수행하여 처리될 상호 작용 메시지의 의도 분류 결과를 획득하는 단계는: 백엔드 서버가 처리될 상호 작용 메시지의 메시지 특징을 추출하는 단계; 및 백엔드 서버가 신경망 모델을 사용하여 메시지 특징에 대해 미리 설정된 의도 분류 매핑을 수행하여, 처리될 상호 작용 메시지의 의도 분류 결과를 획득하는 단계를 포함한다.
이 실시 예에서, 처리될 상호 작용 메시지를 수신한 후, 백엔드 서버는 먼저 처리될 상호 작용 메시지의 메시지 특징을 추출한다. 메시지 특징은 메시지 키워드 벡터 및 메시지 의미 벡터(semantic vector) 중 적어도 하나의 특징 벡터를 포함할 수 있다. 백엔드 서버는 신경망 모델을 사용하여 메시지 특성에 대해 미리 설정된 의도 분류 매핑을 수행하여 처리될 상호 작용 메시지의 의도 분류 결과를 획득한다. 이와 같이, 백엔드 서버는 신경망 모델을 사용하여 매핑을 수행하여 처리될 상호 작용 메시지의 의도 분류 결과를 획득한다. 이와 같이, 의도 분류 결과의 정확성이 향상되고 사용자의 고착도가 증가될 수 있다.
의도 분류 결과의 정확도를 더욱 향상시키기 위해, 다른 예시적인 실시 예에서, 신경망 모델은 완전히 연결된 신경망 모델이다. 백엔드 서버가 신경망 모델을 사용하여 메시지 특성에 대해 미리 설정된 의도 분류 매핑을 수행하여 처리될 상호 작용 메시지의 의도 분류 결과를 획득하는 단계는, 완전히 연결된 신경망 모델의 콘볼루셔널 레이어(convolutional layer)를 사용하여 콘볼루션 매핑을 수행하여 콘볼루션 결과를 획득하는 단계; 백엔드 서버가 완전히 연결된 신경망 모델의 풀링(pooling) 레이어를 사용하여 콘볼루션 결과에 대한 풀링 매핑을 수행하여 풀링 결과를 획득하는 단계; 및 백엔드 서버가 완전히 연결된 신경망 모델의 완전히 연결된 레이어를 사용하여 풀링 결과에 대해 완전히 연결된 매핑을 수행하여, 처리될 상호 작용 메시지의 의도 분류 결과를 획득하는 단계를 포함한다.
이 실시 예에서, 백엔드 서버는 완전히 연결된 신경망 모델을 사용하여 추출된 메시지 특징에 대해 미리 설정된 의도 분류 매핑을 수행한다. 미리 설정된 의도 분류 매핑 프로세스에서, 백엔드 서버는 콘볼루셔널 레이어를 사용하여 콘볼루션 매핑을 수행하여 콘볼루션 결과를 획득하고, 풀링 레이어를 사용하여 풀링 매핑을 수행하여 풀링 경과를 획득하며; 완전히 연결된 레이어를 사용하여 완전히 연결된 매핑을 수행하여 의도 분류 결과를 획득한다. 이와 같이, 의도 분류 결과의 정확성이 더욱 향상되고 사용자의 고착도가 더욱 증가될 수 있다.
다른 예시적인 실시 예에서, 백엔드 서버가, 처리될 상호 작용 메시지의 메시지 특징을 추출하는 단계는: 백엔드 서버가 처리될 상호 작용 메시지에 대해 음성 인식(speech recognition)을 수행하여 텍스트 메시지를 획득하는 단계; 및 텍스트 메시지의 메시지 특징을 추출하는 단계를 포함한다.
음성 인식은 음성 메시지를 텍스트 메시지로 변환할 수 있다. 음성 인식은 자동 음성 인식(automatic speech recognition, ASR) 기술을 사용하여 구현될 수 있다. 이 실시 예에서, 처리될 상호 작용 메시지는 음성 메시지이고, 백엔드 서버는 음성 메시지에 대해 음성 인식을 수행하여 텍스트 메시지를 획득한 다음, 텍스트 메시지의 메시지 특징을 추출하여 처리될 상호 작용 메시지의 메시지 특징을 획득한다. 이와 같이, 메시지 입력의 입력 효율을 높이고 보다 효과적인 정보를 수신할 수 있어 사용자 요건에 더 잘 맞는 미니 프로그램을 추천하여, 사용자의 고착도를 더욱 증가시킬 수 있다.
다른 예시적인 실시 예에서, 이 방법의 제품은 타깃 서비스 플랫폼이다. 타깃 서비스 플랫폼의 구현 로직의 다이어그램이 도 8에 도시될 수 있다. 백엔드 서버는 단말을 통해 사용자가 채팅에서 적극적으로 전송하거나 언급한, 처리될 상호 작용 메시지를 획득한다. 처리될 상호 작용 메시지는 텍스트 유형태일 수 있거나 음성 형태일 수 있다. 단말은 처리될 상호 작용 메시지를 타깃 서비스 플랫폼(공식 계정)의 백엔드 서버로 전달한다. 타깃 서비스 플랫폼의 백엔드 서버는 ASR 음성 인식 엔진을 사용하여 처리될 상호 작용 메시지에 대해 음성 인식을 수행하여, 음성 메시지를 텍스트 메시지로 변환할 수 있다. 그 다음에, 백엔드 서버는 NLP 의미 이해 엔진(semantic understanding engine)을 사용하여 텍스트 메시지에 대해 의미 분석을 수행하여 텍스트 메시지의 메시지 키워드와 같은 메시지 특성을 추출하고, 신경망 모델을 사용하여 메시지 특성에 대해 미리 설정된 의도 분류 매핑을 수행하여, 처리될 상호 작용 메시지의 의도 분류 결과를 획득하며, 메시지 키워드에 따라 처리될 상호 작용 메시지에 대응하는 타깃 미니 프로그램의 프로그램 식별자를 결정한다. 백엔드 서버는 타깃 미니 프로그램의 프로그램 식별자에 따라 타깃 미니 프로그램의 프로그램 정보를 획득한 후 대응하는 프로그램 정보를 단말로 전송한다. 프로그램 정보는 타깃 미니 프로그램의 프로그램 링크 정보를 포함한다. 타깃 미니 프로그램의 프로그램 링크 정보는 단말을 통해 배포된다.
상기에 기반하여, 본 출원에서 제공되는 실시 예에 따르면, 타깃 서비스 플랫폼을 사용하여 미니 프로그램을 배포하거나 호출하는 기능을 구현될 수 있다. 타깃 서비스 플랫폼의 제품 레벨에서의 논리적 흐름도는 도 9에 도시될 수 있다. 한편, 사용자는 음성이나 타이핑을 통해 "테이크아웃을 주문하고 싶습니다"와 같은 특정 요건을 적극적으로 입력할 수 있다. 한편, 사용자의 채팅 프로세스에서 이와 관련된 모호한(vague) 요건이 노출될 수 있다. 예를 들어, 사용자가 채팅 중에 "배고파요"라고 언급한다. 의도 분류는 능동적(active) "테이크아웃을 주문하고 싶습니다"와 수동적으로 노출된 "배고파요"에 대해 수행되며, 둘 다 미니 프로그램 의도에 대응한다. 타깃 미니 프로그램을 결정한 후, 타깃 미니 프로그램의 프로그램 링크 정보를 배포하는 가이드 스크립트(guiding script)를 출력하거나, 타깃 미니 프로그램의 호출된 인터페이스 정보를 호출하여 사용자의 최종 작동에 직접 도달하여 최종 결과를 리턴할 수 있다.
다른 예시적인 실시 예에서, 백엔드 서버가 타깃 미니 프로그램의 프로그램 식별자에 기반하여 메시지 처리 결과를 전송하는 단계는: 백엔드 서버가 프로그램 식별자에 따라 타깃 미니 프로그램의 프로그램 정보를 획득하는 단계 - 프로그램 정보는 타깃 미니 프로그램의 프로그램 링크 정보 또는 호출된 인터페이스 정보를 포함함 -; 및 백엔드 서버가 프로그램 정보에 기반하여 메시지 처리 결과를 전송하는 단계를 포함한다.
백엔드 서버는 프로그램 식별자에 따라 타깃 미니 프로그램의 프로그램 정보를 로컬 데이터베이스에서 검색할 수 있다. 백엔드 서버는 다르게는, 프로그램 식별자에 따라 검색 요청을 타깃 미니 프로그램의 서버에 전송하여, 프로그램 식별자에 대응하는 타깃 미니 프로그램의 프로그램 정보를 요청하여, 타깃 미니 프로그램의 프로그램 정보를 획득할 수 있다.
프로그램 링크 정보는 타깃 미니 프로그램의 링크 주소 및 포트 번호 중 적어도 하나를 포함할 수 있다. 호출된 인터페이스 정보는 타깃 미니 프로그램의 기능 모듈의 링크 주소 및 포트 번호 중 적어도 하나를 포함할 수 있다. 프로그램 정보에 기반하여 백엔드 서버가 전송하는 메시지 처리 결과는 타깃 미니 프로그램의 프로그램 링크 정보일 수 있거나, 또는 타깃 미니 프로그램의 호출된 인터페이스 정보일 수 있거나, 또는 프로그램 링크 정보 또는 호출된 인터페이스 정보에 대응하는 페이지 데이터일 수 있다.
이와 같이, 프로그램 링크 정보 또는 호출된 인터페이스 정보는 백엔드 서버가 단말로 피드백한 메시지 처리 결과에 포함되므로, 사용자가 프로그램 링크 정보 또는 호출된 인터페이스 정보를 통해 쉽고 빠르게 타깃 미니 프로그램에 액세스할 수 있으며, 타깃 미니 프로그램의 사용량이 향상될 수 있다.
다른 예시적인 실시 예에서, 백엔드 서버가 프로그램 정보에 기반하여 메시지 처리 결과를 전송하는 단계는: 백엔드 서버가 프로그램 정보에 따라 타깃 미니 프로그램의 페이지 데이터를 요청하는 단계; 및 백엔드 서버가 페이지 데이터를 수신한 후, 페이지 데이터 및 프로그램 정보에 기반하여 메시지 처리 결과를 전송하는 단계를 포함한다.
본 실시 예에서, 백엔드 서버는 프로그램 정보에 따라 타깃 미니 프로그램의 서버로 페이지 요청을 전송하여, 타깃 미니 프로그램의 페이지 데이터를 요청할 수 있다. 페이지 요청을 수신한 후, 타깃 미니 프로그램의 서버는 페이지 요청에 따라 페이지 데이터를 백엔드 서버로 리턴한다. 백엔드 서버는 페이지 데이터를 수신한 후 페이지 데이터와 프로그램 정보에 기반하여 메시지 처리 결과를 단말로 전송한다. 페이지 데이터와 프로그램 정보는 백엔드 서버가 단말로 피드백한 메시지 처리 결과에 포함된다. 이와 같이, 단말은 페이지 데이터를 디스플레이하므로, 사용자가 타깃 미니 프로그램이 제공하는 서비스를 보다 직관적으로 알 수 있다.
다른 예시적인 실시 예에서, 백엔드 서버가 메시지 키워드에 따라 처리될 상호 작용 메시지에 대응하는 타깃 미니 프로그램의 프로그램 식별자를 결정하는 단계는: 백엔드 서버가 메시지 키워드에 따라, 처리될 상호 작용 메시지에 대응하는 후보 미니 프로그램을 결정하는 단계; 백엔드 서버가 후보 미니 프로그램의 미니 프로그램 특징을 추출하는 단계; 백엔드 서버가 미니 프로그램 특징에 따라 후보 미니 프로그램을 정렬하고, 미리 설정된 위치에 배치된 후보 미니 프로그램의 프로그램 식별자를 타깃 미니 프로그램의 프로그램 식별자로 결정하는 단계를 포함한다.
이 실시 예에서, 백엔드 서버는 메시지 키워드에 따라 적어도 하나의 후보 미니 프로그램을 결정할 수 있다. 예를 들어, 날씨에 대응하는 미니 프로그램은 중국 날씨와 모지(Moji) 날씨일 수 있다. 이 실시 예에서, 처리될 상호 작용 메시지와 가장 높은 상관 관계를 갖는 타깃 미니 프로그램은 후보 미니 프로그램을 정렬하는 것에 의해 결정된다. 백엔드 서버는 선형 회귀 모델을 사용하여 후보 미니 프로그램의 미니 프로그램 기능을 조합하여, 미니 프로그램이 오픈되는 횟수를 최적화하여 미니 프로그램의 정렬 결과를 획득한다. 미리 설정된 위치에 배치된 후보 미니 프로그램의 프로그램 식별자가 타깃 미니 프로그램의 프로그램 식별자로 결정될 수 있다. 미리 설정된 위치는 임의의 위치, 예를 들어 제1 위치일 수 있다.
미니 프로그램 특징은 텍스트 특징과 비 텍스트(non-text) 특징을 포함할 수 있다. 텍스트 특징은 키워드, 단어 빈도수(word frequency count), 메시지 매칭 정도(message matching degree) 중 적어도 하나일 수 있다. 비 텍스트 특징은 품질 점수(quality score), 팔로워 수, 미니 프로그램이 오픈된 횟수 중 적어도 하나일 수 있다.
상기에 기반하여, 본 출원에서 제공되는 예시적인 실시 예에 따르면, 후보 미니 프로그램의 프로그램 식별자를 정렬하여 처리될 상호 작용 메시지에 대응하는 타깃 미니 프로그램을 결정한다. 이와 같이, 백엔드 서버는 사용자 만족도를 높이기 위해 사용자 요건을 더 잘 충족하는 미니 프로그램을 결정할 수 있으며, 이에 따라 사용자 고착도를 더욱 향상시킬 수 있다.
다른 예시적인 실시 예에서, 백엔드 서버가 후보 미니 프로그램의 미니 프로그램 특징을 추출하는 단계는: 백엔드 서버가, 후보 미니 프로그램이 텍스트 유형 미니 프로그램인 경우에 후보 미니 프로그램의 텍스트 특징 및 후보 미니 프로그램의 비 텍스트 특징을 추출하거나; 또는 백엔드 서버가 후보 미니 프로그램이 비 텍스트 유형 미니 프로그램인 경우에 후보 미니 프로그램의 비 텍스트 특징을 추출하는 단계를 포함한다.
텍스트 유형 미니 프로그램은 날씨 미니 프로그램과 같이 텍스트 유형 답변(answer)을 획득할 수 있는 미니 프로그램을 의미한다. 질문이 "베이징의 날씨"이면, 미니 프로그램이 제공할 수 있는 결과는 "맑음, 섭씨 10도"와 같은 텍스트이다. 비 텍스트 유형 미니 프로그램은 티켓 예매 미니 프로그램, 음악 재생 미니 프로그램과 같은, 답변 대신 질문에 대한 점프 페이지를 직접 제공하는 미니 프로그램을 지칭한다.
텍스트 특징은 키워드, 단어 빈도수, 메시지 매칭 정도 중 적어도 하나일 수 있다. 비 텍스트 특징은 품질 점수, 팔로워 수, 미니 프로그램이 오픈된 횟수 중 적어도 하나일 수 있다. 이 실시 예에서, 텍스트 유형 미니 프로그램에 대해 텍스트 특징 및 비 텍스트 특징이 추출될 필요가 있으며, 비 텍스트 유형 미니 프로그램에 대해 비 텍스트 특징이 추출될 필요가 있다. 백엔드 서버는 프로그램 특징에 따라 후보 미니 프로그램을 정렬하여, 타깃 미니 프로그램을 결정할 수 있다.
다른 예시적인 실시 예에서, 도 10에 도시된 바와 같이, 타깃 서비스 플랫폼의 백엔드 서버는 처리될 상호 작용 메시지를 수신한 후 신경망 모델을 기반으로 처리될 상호 작용 메시지에 대해 의도 분류를 수행한다. 의도 분류 결과는 후보 미니 프로그램 식별자를 더 포함한다. 백엔드 서버는 후보 미니 프로그램의 리스트를 가져온 다음, 후보 미니 프로그램이 텍스트 유형 미니 프로그램인지를 결정한다. 후보 미니 프로그램이 텍스트 유형 미니 프로그램일 때, 백엔드 서버는 후보 미니 프로그램의 텍스트 결과를 획득하고, 텍스트 결과에 따라 후보 미니 프로그램의 텍스트 특징을 추출하며, 그 다음에 후보 미니 프로그램의 비 텍스트 특징을 추출한다. 후보 미니 프로그램이 비 텍스트 유형 미니 프로그램일 때, 백엔드 서버는 후보 미니 프로그램의 비 텍스트 특징을 획득한다. 백엔드 서버는 로지스틱 회귀 모델(logistic regression mode)을 사용하여 텍스트 특징과 비 텍스트 특징에 따라 후보 미니 프로그램을 정렬하여, 타깃 미니 프로그램을 결정한다.
상기에 기반하여, 본 출원에서 제공되는 실시 예에 따르면, 백엔드 서버는 텍스트 유형 미니 프로그램에 대한 텍스트 특징과 비 텍스트 특징을 동시에 추출하고, 비 텍스트 유형 미니 프로그램에 대한 비 텍스트 특징을 추출한다. 이와 같이, 가능한한 다양한 팩터(factor)를 종합적으로 고려하여 정렬 결과가 더 정확할 수 있다. 이와 같이, 백엔드 서버는 사용자 요건을 더 잘 충족하는 타깃 미니 프로그램을 결정하여 사용자 만족도를 높일 수 있으며, 이에 따라 사용자 고착도를 더욱 향상시킬 수 있다.
본 출원의 단말 측 및 백엔드 서버 측의 실시 예를 보다 명확하게 설명하기 위해, 특정 실시 예의 시퀀스 다이어그램을 참조하여 이하에서 설명한다. 시퀀스 다이어그램은 도 11에 도시되어 있다.
단말은 타깃 상호 작용 인터페이스를 디스플레이하고, 메시지 입력 트리거 명령이 타깃 상호 작용 인터페이스에서 수신되는 경우에 처리될 상호 작용 메시지를 수신하며; 단말은 메시지 전송 트리거 명령이 타깃 상호 작용 인터페이스에서 수신된 경우에 처리될 상호 작용 메시지를 타깃 상호 작용 인터페이스에 디스플레이하고, 처리될 상호 작용 메시지에 기반하여 메시지 처리 요청을 백엔드 서버로 전송한다.
백엔드 서버는 처리될 상호 작용 메시지를 수신하고; 백엔드 서버는 처리될 상호 작용 메시지에 대해 의도 분류를 수행하여 처리될 상호 작용 메시지의 의도 분류 결과를 획득하며; 백엔드 서버는 의도 분류 결과가 미니 프로그램 의도를 포함하는 경우에 처리될 상호 작용 메시지에 대해 의미 분석을 수행하여 처리될 상호 작용 메시지의 메시지 키워드를 결정하고; 백엔드 서버는 메시지 키워드에 따라 처리될 상호 작용 메시지에 대응하는 타깃 미니 프로그램의 프로그램 식별자를 결정하며; 백엔드 서버는 타깃 미니 프로그램의 프로그램 식별자에 기반하여 메시지 처리 결과를 단말로 전송한다.
단말은 메시지 처리 요청에 기반하여 리턴되는 메시지 처리 결과를 수신하고, 메시지 처리 결과에 따라 타깃 미니 프로그램에 기반한 프로그램 정보를 타깃 상호 작용 인터페이스에 디스플레이하며; 단말은 디스플레이된 프로그램 정보에 기반하여 프로그램 요청 전송 명령을 수신하고; 그 다음, 단말은 프로그램 요청 전송 명령에서 운반된 타깃 미니 프로그램의 프로그램 정보에 따라 타깃 프로그램 요청을 타깃 미니 프로그램의 서버로 전송한다.
타깃 미니 프로그램의 서버는 타깃 프로그램 요청에 따라 프로그램 응답 정보를 단말로 리턴한다.
단말은 프로그램 응답 정보에 따라 타깃 페이지 데이터를 디스플레이하고, 디스플레이된 타깃 페이지 데이터에 기반하여 파라미터 수정 명령을 수신하며; 단말은 파라미터 수정 명령에 따라 미리 설정된 파라미터를 수정한 후 프로그램 응답 정보에 기반한 서비스 요청 전송 명령을 수신하고 - 서비스 요청 전송 명령은 타깃 미니 프로그램의 호출된 인터페이스 정보 및 수정된 미리 설정된 파라미터를 포함함 -; 그 다음, 단말은 수정된 미리 설정된 파라미터 및 호출된 인터페이스 정보에 따라 타깃 서비스 요청을 타깃 미니 프로그램의 서버로 전송한다.
타깃 미니 프로그램의 서버는 타깃 서비스 요청에 따라 서비스 응답 결과를 단말로 리턴한다.
단말은 타깃 서비스 요청에 기반하여 리턴되는 서비스 응답 결과를 수신한다.
단말은 타깃 서비스 요청에 기반하여 리턴된 서비스 응답 결과를 디스플레이한다.
도 2 및 도 5의 단계는 화살표로 지시된 바와 같이 순차적으로 디스플레이되지만, 단계가 반드시 화살표로 지시된 순서대로 수행되는 것은 아님을 이해해야 한다. 본 출원에서 달리 명시하지 않는 한, 단계의 실행은 엄격하게 제한되지 않으며 단계는 다른 순서로 수행될 수 있다. 더욱이, 도 2 및 도 5의 단계들 중 적어도 일부는 복수의 서브 단계 또는 복수의 스테이지(stage)를 포함할 수 있다. 이러한 서브 단계 또는 스테이지는 반드시 동시에 수행되는 것은 아니지만 상이한 순간에 수행될 수 있다. 이들 서브 단계 또는 스테이지는 반드시 순차적으로 수행되는 것은 아니지만, 다른 단계의 적어도 한 부분 또는 다른 단계의 서브 단계 또는 스테이지와 번갈아서 또는 교대로 수행될 수 있다.
다른 실시 예에서, 도 12에 도시된 바와 같이, 단말에서 실행되는 상호 작용 메시지 처리 방법에 대응하는 상호 작용 메시지 처리 장치가 제공되며, 상기 장치는,
메시지 입력 트리거 명령이 타깃 상호 작용 인터페이스에서 수신되는 경우에, 처리될 상호 작용 메시지를 수신하도록 구성된 상호 작용 메시지 수신 모듈(1202);
메시지 전송 트리거 명령이 타깃 상호 작용 인터페이스에서 수신되는 경우에, 처리될 상호 작용 메시지를 타깃 상호 작용 인터페이스에 디스플레이하고, 처리될 상호 작용 메시지에 기반하여 메시지 처리 요청을 전송하도록 구성된 메시지 디스플레이 및 전송 모듈(1204);
메시지 처리 요청에 기반하여 리턴되는 메시지 처리 결과를 수신하도록 구성된 메시지 결과 수신 모듈(1206) - 메시지 처리 결과는 처리될 상호 작용 메시지에 대응하는 타깃 미니 프로그램에 기반하여 결정됨 -; 및
메시지 처리 결과에 따라 타깃 미니 프로그램에 기반한 타깃 상호 작용 메시지를 타깃 상호 작용 인터페이스에 디스플레이하도록 구성된 타깃 메시지 디스플레이 모듈(1208)을 포함한다.
상호 작용 메시지 처리 장치는 메시지 입력 트리거 명령이 타깃 상호 작용 인터페이스에서 수신된 경우에, 처리될 상호 작용 메시지를 수신하고; 메시지 전송 트리거 명령이 타깃 상호 작용 인터페이스에서 수신된 경우에, 처리될 상호 작용 메시지를 타깃 상호 작용 인터페이스에 디스플레이하며, 처리될 상호 작용 메시지에 기반하여 메시지 처리 요청을 전송하고; 메시지 처리 요청에 기반하여 리턴되는 메시지 처리 결과를 수신하며 - 메시지 처리 결과는 처리될 상호 작용 메시지에 대응하는 타깃 미니 프로그램에 기반하여 결정됨 -; 그리고 메시지 처리 결과에 따라 타깃 미니 프로그램에 기반한 타깃 상호 작용 메시지를 타깃 상호 작용 인터페이스에 디스플레이한다. 타깃 미니 프로그램을 기반으로 리턴되는 메시지 처리 결과를 수신하고, 타깃 미니 프로그램을 기반으로 한 타깃 상호 작용 메시지를 메시지 처리 결과에 기반하여 타깃 상호 작용 인터페이스에 디스플레이하므로, 상호 작용 메시지 처리 기능이 구현될 수 있고, 사용자 고착도가 증가될 수 있다. 또한, 미니 프로그램 획득 방식의 한계로 인하여, 상호 작용 메시지 처리 장치에 따라 미니 프로그램의 사용량이 향상될 수 있다. 또한, 본 실시 예의 상호 작용 메시지 처리 장치에 기반하여, 폐쇄 루프 작동이 용이하게 형성되고, 이는 트래픽 수익에 대한 통계 수집을 돕는다.
다른 예시적인 실시 예에서, 메시지 처리 결과는 타깃 미니 프로그램의 프로그램 정보를 포함하며; 타깃 메시지 디스플레이 모듈(1208)은 타깃 미니 프로그램의 프로그램 정보에 따라 타깃 미니 프로그램에 기반한 타깃 상호 작용 메시지를 타깃 상호 작용 인터페이스에 디스플레이하도록 구성된다.
다른 예시적인 실시 예에서, 프로그램 정보는 타깃 미니 프로그램의 프로그램 링크 정보를 포함하고; 타깃 메시지 디스플레이 모듈(1208)은 타깃 미니 프로그램의 프로그램 링크 정보에 따라 타깃 미니 프로그램에 기반한 타깃 상호 작용 메시지를 타깃 상호 작용 인터페이스에 디스플레이하도록 구성된다.
다른 예시적인 실시 예에서, 프로그램 정보는 타깃 미니 프로그램의 호출된 인터페이스 정보를 포함하고, 호출된 인터페이스 정보는 처리될 상호 작용 메시지에 대응하며; 타깃 메시지 디스플레이 모듈(1208)은 타깃 미니 프로그램의 호출된 인터페이스 정보에 따라 타깃 미니 프로그램에 기반한 타깃 상호 작용 메시지를 타깃 상호 작용 인터페이스에 디스플레이하도록 구성된다.
다른 예시적인 실시 예에서, 메시지 처리 결과는 타깃 미니 프로그램의 페이지 데이터를 더 포함하며; 타깃 메시지 디스플레이 모듈(1208)은 타깃 미니 프로그램의 프로그램 정보 및 페이지 데이터에 따라 타깃 미니 프로그램에 기반하여 타깃 상호 작용 메시지를 결정하고; 타깃 상호 작용 메시지를 타깃 상호 작용 인터페이스에 디스플레이하도록 구성된다.
다른 예시적인 실시 예에서, 페이지 데이터는 타깃 미니 프로그램의 홈페이지 데이터를 포함하고; 타깃 메시지 디스플레이 모듈(1208)은 홈페이지 데이터를 렌더링하고, 타깃 미니 프로그램의 홈페이지를 타깃 상호 작용 인터페이스에 디스플레이하며, 타깃 미니 프로그램의 프로그램 링크 정보에 따라 홈페이지의 하이퍼링크를 설정하도록 구성된다.
다른 예시적인 실시 예에서, 페이지 데이터는 타깃 미니 프로그램의 타깃 페이지 데이터를 포함하고, 타깃 페이지 데이터는 타깃 미니 프로그램의 호출된 인터페이스 정보에 대응하며, 호출된 인터페이스 정보는 처리될 상호 작용 메시지에 대응하고; 타깃 메시지 디스플레이 모듈(1208)은 타깃 페이지 데이터를 렌더링하고, 타깃 미니 프로그램의 타깃 페이지를 타깃 상호 작용 인터페이스에 디스플레이하며, 타깃 미니 프로그램의 호출된 인터페이스 정보에 따라 타깃 페이지의 하이퍼링크를 설정하도록 구성된다.
다른 예시적인 실시 예에서, 상기 장치는:
타깃 페이지에 기반하여 서비스 요청 전송 명령을 수신하도록 구성된 서비스 요청 수신 모듈 - 서비스 요청 전송 명령은 타깃 미니 프로그램의 프로그램 정보 및 미리 설정된 파라미터를 포함함 -;
프로그램 정보 및 미리 설정된 파라미터에 따라 타깃 서비스 요청을 전송하도록 구성된 서비스 요청 결정 모듈; 및
타깃 서비스 요청에 기반하여 리턴되는 서비스 응답 결과를 수신하고, 타깃 서비스 요청에 기반하여 리턴된 서비스 응답 결과를 디스플레이하도록 구성된 서비스 응답 수신 모듈을 더 포함한다.
다른 예시적인 실시 예에서, 타깃 메시지 디스플레이 모듈(1208)은 페이지 데이터를 타깃 상호 작용 인터페이스에 임베드된 서브 페이지 상에서 디스플레이하고, 타깃 미니 프로그램의 프로그램 정보에 따라 페이지 데이터의 하이퍼링크를 설정하도록 구성된다.
다른 예시적인 실시 예에서, 상기 장치는:
타깃 상호 작용 메시지에 기반하여 프로그램 요청 전송 명령을 수신하도록 구성된 프로그램 요청 수신 모듈;
프로그램 요청 전송 명령에 포함된 타깃 미니 프로그램의 프로그램 정보에 따라 타깃 프로그램 요청을 전송하도록 구성된 프로그램 요청 전송 모듈; 및
타깃 프로그램 요청에 기반하여 리턴되는 프로그램 응답 정보를 수신하고, 타깃 프로그램 요청에 기반하여 리턴된 프로그램 응답 정보를 디스플레이하도록 구성된 프로그램 응답 수신 모듈을 더 포함한다.
다른 예시적인 실시 예에서, 프로그램 응답 정보는 타깃 페이지 데이터를 포함하고, 타깃 페이지 데이터는 처리될 상호 작용 메시지에 대응하며; 상기 장치는:
프로그램 응답 정보에 기반하여 서비스 요청 전송 명령을 수신하도록 구성된 서비스 요청 수신 모듈 - 서비스 요청 전송 명령은 타깃 미니 프로그램의 호출된 인터페이스 정보 및 미리 설정된 파라미터를 포함함 -;
미리 설정된 파라미터 및 호출된 인터페이스 정보에 따라 타깃 서비스 요청을 전송하도록 구성된 서비스 요청 결정 모듈; 및
타깃 서비스 요청에 따라 리턴되는 서비스 응답 결과를 수신하고, 타깃 서비스 요청에 따라 리턴된 서비스 응답 결과를 디스플레이하도록 구성된 서비스 응답 수신 모듈을 더 포함한다.
다른 예시적인 실시 예에서, 상기 장치는 수정 명령 수신 모듈을 더 포함하고,
수정 명령 수신 모듈은 프로그램 응답 정보에 기반하여 파라미터 수정 명령을 수신하도록 구성되고; 그리고
서비스 요청 수신 모듈은 추가로, 파라미터 수정 명령에 따라 미리 설정된 파라미터를 수정한 후 프로그램 응답 정보에 기반하여 서비스 요청 전송 명령을 수신하도록 구성되고,
서비스 요청 전송 명령은 타깃 미니 프로그램의 호출된 인터페이스 정보 및 수정된 미리 설정된 파라미터를 포함한다.
다른 예시적인 실시 예에서, 도 13에 도시된 바와 같이, 백엔드 서버에서 실행되는 상호 작용 메시지 처리 방법에 대응하는 상호 작용 메시지 처리 장치가 제공되며, 상기 장치는,
처리될 상호 작용 메시지를 수신하도록 구성된 상호 작용 메시지 수신 모듈(1302);
처리될 상호 작용 메시지에 대해 의도 분류를 수행하여, 처리될 상호 작용 메시지의 의도 분류 결과를 획득하도록 구성된 메시지 의도 분류 모듈(1304);
의도 분류 결과가 미니 프로그램 의도를 포함하는 경우에, 처리될 상호 작용 메시지에 대해 의미 분석을 수행하여, 처리될 상호 작용 메시지의 메시지 키워드를 결정하도록 구성된 메시지 의미 분석 모듈(1306);
메시지 키워드에 따라, 처리될 상호 작용 메시지에 대응하는 타깃 미니 프로그램의 프로그램 식별자를 결정하도록 구성된 타깃 프로그램 결정 모듈(1308); 및
타깃 미니 프로그램의 프로그램 식별자에 기반하여 메시지 처리 결과를 전송하도록 구성된 메시지 결과 전송 모듈(1310)을 포함한다.
상호 작용 메시지 처리 장치는 처리될 상호 작용 메시지를 수신하고; 처리될 상호 작용 메시지에 대해 의도 분류를 수행하여 처리될 상호 작용 메시지의 의도 분류 결과를 획득하며; 처리될 상호 작용 메시지에 대해 의미 분석을 수행하여 처리될 상호 작용 메시지의 메시지 키워드를 결정하고; 메시지 키워드에 따라 처리될 상호 작용 메시지에 대응하는 타깃 미니 프로그램의 프로그램 식별자를 결정하며; 타깃 미니 프로그램의 프로그램 식별자에 기반하여 메시지 처리 결과를 전송한다. 타깃 미니 프로그램을 기반으로 한 메시지 처리 결과를 피드백할 수 있으므로, 상호 작용 메시지 처리 기능이 확장되고 사용자의 고착도가 증가될 수 있다. 또한, 미니 프로그램 획득 방식의 한계로 인하여, 상호 작용 메시지 처리 장치에 따라 타깃 미니 프로그램의 사용량이 향상될 수 있다. 또한, 본 실시 예의 상호 작용 메시지 처리 장치에 기반하여 폐쇄 루프 작동이 용이하게 형성되고, 이는 트래픽 수익에 대한 통계 수집을 돕는다.
다른 예시적인 실시 예에서, 상기 장치는 메시지 특징 추출 모듈을 더 포함하고,
메시지 특징 추출 모듈은 처리될 상호 작용 메시지의 메시지 특징을 추출하도록 구성되고; 그리고
메시지 의도 분류 모듈(1304)은 추가로, 신경망 모델을 사용하여 메시지 특징에 대해 미리 설정된 의도 분류 매핑을 수행하여, 처리될 상호 작용 메시지의 의도 분류 결과를 획득하도록 구성된다.
다른 예시적인 실시 예에서, 신경망 모델은 완전히 연결된 신경망 모델이고; 메시지 의도 분류 모듈(1304)은 추가로, 완전히 연결된 신경망 모델의 콘볼루셔널 레이어를 사용하여 메시지 특징에 대해 콘볼루션 매핑을 수행하여, 콘볼루션 결과를 획득하도록 구성되고; 완전히 연결된 신경망 모델의 풀링 레이어를 사용하여 콘볼루션 결과에 대해 풀링 매핑을 수행하여, 풀링 결과를 획득하며; 완전히 연결된 신경망 모델의 완전히 연결된 레이어를 사용하여 풀링 결과에 대해 완전히 연결된 매핑을 수행하여 처리될 상호 작용 메시지의 의도 분류 결과를 획득한다.
다른 예시적인 실시 예에서, 상기 장치는 음성 인식 모듈을 더 포함하고,
음성 인식 모듈은 처리될 상호 작용 메시지에 대해 음성 인식을 수행하여 텍스트 메시지를 획득하도록 구성되고; 그리고
메시지 특징 추출 모듈은 추가로, 텍스트 메시지의 메시지 특징을 추출하도록 구성된다.
다른 예시적인 실시 예에서, 상기 장치는 프로그램 정보 결정 모듈을 더 포함하고,
프로그램 정보 결정 모듈은 프로그램 식별자에 따라 타깃 미니 프로그램의 프로그램 정보를 획득하도록 구성되며, 프로그램 정보는 타깃 미니 프로그램의 프로그램 링크 정보 또는 호출된 인터페이스 정보를 포함하고; 그리고
메시지 결과 전송 모듈(1310)은 추가로, 프로그램 정보에 기반하여 메시지 처리 결과를 전송하도록 구성된다.
다른 예시적인 실시 예에서, 상기 장치는 페이지 데이터 요청 모듈을 더 포함하고,
페이지 데이터 요청 모듈은 프로그램 정보에 따라 타깃 미니 프로그램의 페이지 데이터를 요청하도록 구성되고; 그리고
메시지 결과 전송 모듈(1310)은 추가로, 페이지 데이터를 수신한 후 페이지 데이터 및 프로그램 정보에 기반하여 메시지 처리 결과를 전송하도록 구성된다.
다른 예시적인 실시 예에서, 상기 장치는 후보 프로그램 결정 모듈 및 프로그램 특징 추출 모듈을 더 포함하고,
후보 프로그램 결정 모듈은 메시지 키워드에 따라 처리될 상호 작용 메시지에 대응하는 후보 미니 프로그램을 결정하도록 구성되고;
프로그램 특징 추출 모듈은 후보 미니 프로그램의 미니 프로그램 특징을 추출하도록 구성되며; 그리고
타깃 프로그램 결정 모듈(1308)은 추가로, 미니 프로그램 특징에 따라 후보 미니 프로그램을 정렬하고, 미리 설정된 위치에 배치된 후보 미니 프로그램의 프로그램 식별자를 타깃 미니 프로그램의 프로그램 식별자로 결정하도록 구성된다.
다른 예시적인 실시 예에서, 프로그램 특징 추출 모듈은 후보 미니 프로그램이 텍스트 유형 미니 프로그램인 경우에 후보 미니 프로그램의 텍스트 특징 및 후보 미니 프로그램의 비 텍스트 특징을 추출하거나; 또는 후보 미니 프로그램이 비 텍스트 유형 미니 프로그램인 경우에 후보 미니 프로그램의 비 텍스트 특징을 추출하도록 구성된다.
도 14에 도시된 바와 같이, 다른 실시 예에서 컴퓨터 디바이스가 제공된다. 컴퓨터 디바이스는 서버 또는 단말일 수 있다. 컴퓨터 디바이스는 시스템 버스를 사용하여 연결된, 프로세서, 메모리, 네트워크 인터페이스, 디스플레이 화면 및 입력 장치를 포함한다. 컴퓨터 디바이스의 프로세서는 컴퓨팅 및 제어 기능을 제공하도록 구성된다. 컴퓨터 디바이스의 메모리는 비 휘발성 저장 매체와 내부 메모리를 포함한다. 비 휘발성 저장 매체는 운영 체제와 컴퓨터 프로그램을 저장한다. 내부 메모리는 비 휘발성 저장 매체에서 운영 체제 및 컴퓨터 프로그램을 실행할 수 있는 환경을 제공한다. 컴퓨터 디바이스의 네트워크 인터페이스는 네트워크 연결을 통해 외부 단말과 통신하도록 구성된다. 컴퓨터 프로그램은 상호 작용 메시지 처리 방법을 구현하기 위해 프로세서에 의해 실행된다.
당업자라면 도 14에 도시된 구조가 본 출원의 솔루션과 관련된 부분 구조의 블록도일 뿐이며, 본 출원의 솔루션이 적용되는 컴퓨터 디바이스에 대한 제한을 구성하지 않음을 이해할 수 있다. 구체적으로, 컴퓨터 디바이스는 도면에 도시된 것보다 더 많거나 적은 구성 요소를 포함할 수 있거나, 일부 구성 요소가 조합될 수 있거나, 상이한 구성 요소 배치가 사용될 수 있다.
다른 구현에서, 컴퓨터 디바이스가 제공된다. 컴퓨터 디바이스는 서버 또는 단말일 수 있다. 컴퓨터 디바이스는 메모리 및 프로세서를 포함하고, 메모리는 컴퓨터 프로그램을 저장하며, 프로세서는 컴퓨터 프로그램을 실행할 때, 전술한 상호 작용 메시지 처리 방법의 단계를 구현한다.
다른 예시적인 구현에서, 컴퓨터 프로그램을 저장하는 컴퓨터가 판독 가능한 저장 매체가 제공되고, 컴퓨터 프로그램은 프로세서에 의해 실행될 때 전술한 상호 작용 메시지 처리 방법의 단계를 구현한다.
당업자는 전술한 실시 예에서의 방법의 절차의 전부 또는 일부가 관련 하드웨어를 지시하는 컴퓨터 프로그램에 의해 구현될 수 있다는 것을 이해할 수 있다. 프로그램은 컴퓨터가 판독 가능한 비 휘발성 저장 매체에 저장될 수 있다. 프로그램이 실행될 때, 전술한 방법 실시 예의 절차가 구현될 수 있다. 본 출원에서 제공되는 실시 예들에서 사용되는 메모리, 스토리지, 데이터베이스, 또는 다른 매체에 대한 언급은 모두 비 휘발성 또는 휘발성 메모리를 포함할 수 있다. 비 휘발성 메모리는 ROM(read-only memory), PROM(Programmable ROM), EPROM(Electrical Programmable ROM), EEPROM(Electrical Erasable Programmable ROM) 또는 플래시 메모리를 포함할 수 있다. 휘발성 메모리는 RAM(Random Access Memory) 또는 외부 캐시를 포함할 수 있다. 제한이 아닌 설명으로, RAM은 정적 RAM(static SRAM), 동적 RAM(dynamic RAM, DRAM), 동기 DRAM(synchronous DRAM, SDRAM), 이중 데이터 레이트 SDRAM(double data rate SDRAM, DDRSDRAM), 향상된 SDRAM(enhanced SDRAM, ESDRAM), 동기화 DRAM(Synchlink DRAM, SLDRAM), 램버스 직접 RAM(Rambus direct RAM, RDRAM), 직접 램버스 동적 RAM(direct rambus dynamic RAM, DRDRAM) 및 램버스 동적 RAM(rambus dynamic RAM, RDRAM)과 같은 복수의 형태에서 획득될 수 있다.
전술한 실시 예의 기술적 특징은 무작위로 조합될 수 있다. 설명을 간결하게 하기 위해, 전술한 실시 예의 기술적 특징의 가능한 모든 조합이 설명된 것은 아니다. 그러나 이러한 기술적 특징의 조합은 충돌이 존재하지 않는 한 명세서에 기록된 범위 내에 있는 것으로 간주된다.
전술한 실시 예는 본 출원의 여러 구현을 설명할 뿐이며, 설명은 상대적으로 구체적이고 상세하지만 본 출원의 특허 범위를 제한하는 것으로 해석될 수 없다. 당업자를 위해, 본 출원의 아이디어에서 벗어나지 않고 몇 가지 변형 및 개선이 이루어질 수 있다. 이러한 변환 및 개선 사항은 출원의 보호 범위에 속한다. 따라서, 본 출원 특허의 보호 범위는 첨부된 청구 범위에 따른다.
Claims (29)
- 단말에 적용가능한, 상호 작용(interaction) 메시지 처리 방법으로서,
메시지 입력 트리거 명령이 타깃 상호 작용 인터페이스에서 수신되는 경우에, 처리될 상호 작용 메시지(to-be-processed interaction message)를 수신하는 단계;
메시지 전송 트리거 명령이 상기 타깃 상호 작용 인터페이스에서 수신되는 경우에, 상기 처리될 상호 작용 메시지를 상기 타깃 상호 작용 인터페이스에 디스플레이하고, 상기 처리될 상호 작용 메시지에 기반하여 메시지 처리 요청을 전송하는 단계;
상기 메시지 처리 요청에 기반하여 리턴되는 메시지 처리 결과를 수신하는 단계 - 상기 메시지 처리 결과는 상기 처리될 상호 작용 메시지에 대응하는 타깃 미니 프로그램(target mini program)에 기반하여 결정됨 -; 및
상기 메시지 처리 결과에 따라 상기 타깃 미니 프로그램에 기반한 타깃 상호 작용 메시지를 상기 타깃 상호 작용 인터페이스에 디스플레이하는 단계
를 포함하는 상호 작용 메시지 처리 방법. - 제1항에 있어서,
상기 메시지 처리 결과는 상기 타깃 미니 프로그램의 프로그램 정보를 포함하고; 그리고
상기 메시지 처리 결과에 따라 상기 타깃 미니 프로그램에 기반한 타깃 상호 작용 메시지를 상기 타깃 상호 작용 인터페이스에 디스플레이하는 단계는,
상기 타깃 미니 프로그램의 프로그램 정보에 따라 상기 타깃 미니 프로그램에 기반한 상기 타깃 상호 작용 메시지를 상기 타깃 상호 작용 인터페이스에 디스플레이하는 단계
를 포함하는, 상호 작용 메시지 처리 방법. - 제2항에 있어서,
상기 프로그램 정보는 상기 타깃 미니 프로그램의 프로그램 링크(link) 정보를 포함하고; 그리고
상기 타깃 미니 프로그램의 프로그램 정보에 따라 상기 타깃 미니 프로그램에 기반한 상기 타깃 상호 작용 메시지를 상기 타깃 상호 작용 인터페이스에 디스플레이하는 단계는,
상기 타깃 미니 프로그램의 프로그램 링크 정보에 따라 상기 타깃 미니 프로그램에 기반한 상기 타깃 상호 작용 메시지를 상기 타깃 상호 작용 인터페이스에 디스플레이하는 단계
를 포함하는, 상호 작용 메시지 처리 방법. - 제2항에 있어서,
상기 프로그램 정보는 상기 타깃 미니 프로그램의 호출된 인터페이스 정보를 포함하고, 상기 호출된 인터페이스 정보는 상기 처리될 상호 작용 메시지에 대응하며; 그리고
상기 타깃 미니 프로그램의 프로그램 정보에 따라 상기 타깃 미니 프로그램에 기반한 상기 타깃 상호 작용 메시지를 상기 타깃 상호 작용 인터페이스에 디스플레이하는 단계는,
상기 타깃 미니 프로그램의 호출된 인터페이스 정보에 따라 상기 타깃 미니 프로그램에 기반한 상기 타깃 상호 작용 메시지를 상기 타깃 상호 작용 인터페이스에 디스플레이하는 단계
를 포함하는, 상호 작용 메시지 처리 방법. - 제2항에 있어서,
상기 메시지 처리 결과는 상기 타깃 미니 프로그램의 페이지(page) 데이터를 더 포함하고; 그리고
상기 타깃 미니 프로그램의 프로그램 정보에 따라 상기 타깃 미니 프로그램에 기반한 상기 타깃 상호 작용 메시지를 상기 타깃 상호 작용 인터페이스에 디스플레이하는 단계는,
상기 타깃 미니 프로그램의 프로그램 정보 및 페이지 데이터에 따라, 상기 타깃 미니 프로그램에 기반하여 상기 타깃 상호 작용 메시지를 결정하는 단계; 및
상기 타깃 상호 작용 메시지를 상기 타깃 상호 작용 인터페이스에 디스플레이하는 단계
를 포함하는, 상호 작용 메시지 처리 방법. - 제5항에 있어서,
상기 페이지 데이터는 상기 타깃 미니 프로그램의 홈페이지 데이터를 포함하고; 그리고
상기 타깃 상호 작용 메시지를 상기 타깃 상호 작용 인터페이스에 디스플레이하는 단계는,
상기 홈페이지 데이터를 렌더링하고(render), 상기 타깃 미니 프로그램의 홈페이지를 상기 타깃 상호 작용 인터페이스에 디스플레이하며, 상기 타깃 미니 프로그램의 프로그램 링크 정보에 따라 상기 홈페이지의 하이퍼링크(hyperlink)를 설정하는 단계
를 포함하는, 상호 작용 메시지 처리 방법. - 제5항에 있어서,
상기 페이지 데이터는 상기 타깃 미니 프로그램의 타깃 페이지 데이터를 포함하고, 상기 타깃 페이지 데이터는 상기 타깃 미니 프로그램의 호출된 인터페이스 정보에 대응하며, 상기 호출된 인터페이스 정보는 상기 처리될 상호 작용 메시지에 대응하고; 그리고
상기 타깃 상호 작용 메시지를 상기 타깃 상호 작용 인터페이스에 디스플레이하는 단계는,
상기 타깃 페이지 데이터를 렌더링하고, 상기 타깃 미니 프로그램의 타깃 페이지를 상기 타깃 상호 작용 인터페이스에 디스플레이하며, 상기 타깃 미니 프로그램의 상기 호출된 인터페이스 정보에 따라 상기 타깃 페이지의 하이퍼링크를 설정하는 단계
를 포함하는, 상호 작용 메시지 처리 방법. - 제7항에 있어서,
상기 타깃 페이지 데이터를 렌더링하고, 상기 타깃 미니 프로그램의 타깃 페이지를 상기 타깃 상호 작용 인터페이스에 디스플레이하며, 상기 타깃 미니 프로그램의 상기 호출된 인터페이스 정보에 따라 상기 타깃 페이지의 하이퍼링크를 설정하는 단계 이후에,
상기 상호 작용 메시지 처리 방법은,
상기 타깃 페이지에 기반하여 서비스 요청 전송 명령을 수신하는 단계 - 상기 서비스 요청 전송 명령은 상기 타깃 미니 프로그램의 프로그램 정보 및 미리 설정된 파라미터를 포함함 -;
상기 프로그램 정보 및 상기 미리 설정된 파라미터에 따라 타깃 서비스 요청을 전송하는 단계;
상기 타깃 서비스 요청에 기반한 서비스 응답 결과를 수신하는 단계; 및
상기 타깃 서비스 요청에 기반하여 리턴된 상기 서비스 응답 결과를 디스플레이하는 단계
를 더 포함하는 상호 작용 메시지 처리 방법. - 제5항에 있어서,
상기 타깃 상호 작용 메시지를 상기 타깃 상호 작용 인터페이스에 디스플레이하는 단계는,
상기 페이지 데이터를 상기 타깃 상호 작용 인터페이스에 임베드된(embedded) 서브페이지(subpage) 상에서 디스플레이하고, 상기 타깃 미니 프로그램의 프로그램 정보에 따라 상기 페이지 데이터의 하이퍼링크를 설정하는 단계
를 포함하는, 상호 작용 메시지 처리 방법. - 제1항 내지 제9항 중 어느 한 항에 있어서,
상기 메시지 처리 결과에 따라, 상기 타깃 미니 프로그램에 기반한 타깃 상호 작용 메시지를 상기 타깃 상호 작용 인터페이스에 디스플레이하는 단계 이후에,
상기 상호 작용 메시지 처리 방법는,
상기 타깃 상호 작용 메시지에 기반하여 프로그램 요청 전송 명령을 수신하는 단계;
상기 프로그램 요청 전송 명령에서 운반되는 상기 타깃 미니 프로그램의 프로그램 정보에 따라 타깃 프로그램 요청을 전송하는 단계;
상기 타깃 프로그램 요청에 따라 리턴된 프로그램 응답 정보를 수신하는 단계; 및
상기 타깃 프로그램 요청에 따라 리턴된 상기 프로그램 응답 정보를 디스플레이하는 단계
를 더 포함하는 상호 작용 메시지 처리 방법. - 제10항에 있어서,
상기 프로그램 응답 정보는 상기 타깃 페이지 데이터를 포함하고, 상기 타깃 페이지 데이터는 상기 처리될 상호 작용 메시지에 대응하며; 그리고
상기 타깃 프로그램 요청을 전송하고, 상기 타깃 프로그램 요청에 따라 리턴된 프로그램 응답 정보를 수신하며, 상기 타깃 프로그램 요청에 따라 리턴된 상기 프로그램 응답 정보를 디스플레이한 이후에,
상기 상호 작용 메시지 처리 방법은,
상기 프로그램 응답 정보에 기반하여 서비스 요청 전송 명령을 수신하는 단계 - 상기 서비스 요청 전송 명령은 상기 타깃 미니 프로그램의 호출된 인터페이스 정보 및 미리 설정된 파라미터를 포함함 -;
상기 미리 설정된 파라미터 및 상기 호출된 인터페이스 정보에 따라 타깃 서비스 요청을 전송하는 단계;
상기 타깃 서비스 요청에 따라 리턴된 서비스 응답 결과를 수신하는 단계; 및
상기 타깃 서비스 요청에 따라 리턴된 상기 서비스 응답 결과를 디스플레이하는 단계
를 더 포함하는 상호 작용 메시지 처리 방법. - 제11항에 있어서,
상기 프로그램 응답 정보에 기반하여 상기 서비스 요청 전송 명령을 수신하는 단계는,
상기 프로그램 응답 정보에 기반하여 파라미터 수정 명령을 수신하는 단계; 및
상기 파라미터 수정 명령에 따라 상기 미리 설정된 파라미터를 수정한 후 상기 프로그램 응답 정보에 기반하여 상기 서비스 요청 전송 명령을 수신하는 단계를 포함하고,
상기 서비스 요청 전송 명령은 상기 타깃 미니 프로그램의 상기 호출된 인터페이스 정보 및 상기 수정된 미리 설정된 파라미터를 포함하는, 상호 작용 메시지 처리 방법. - 백엔드(backend) 서버에 적용가능한, 상호 작용 메시지 처리 방법으로서,
처리될 상호 작용 메시지를 수신하는 단계;
상기 처리될 상호 작용 메시지에 대해 의도 분류(intention classification)를 수행하여, 상기 처리될 상호 작용 메시지의 의도 분류 결과를 획득하는 단계;
상기 의도 분류 결과가 미니 프로그램 의도를 포함하는 경우에, 상기 처리될 상호 작용 메시지에 대해 의미 분석(semantic analysis)을 수행하여 상기 처리될 상호 작용 메시지의 메시지 키워드를 결정하는 단계;
상기 메시지 키워드에 따라 상기 처리될 상호 작용 메시지에 대응하는 타깃 미니 프로그램의 프로그램 식별자를 결정하는 단계; 및
상기 타깃 미니 프로그램의 프로그램 식별자에 기반하여 메시지 처리 결과를 전송하는 단계
를 포함하는 상호 작용 메시지 처리 방법. - 제13항에 있어서,
상기 처리될 상호 작용 메시지에 대해 의도 분류를 수행하여, 상기 처리될 상호 작용 메시지의 의도 분류 결과를 획득하는 단계는,
상기 처리될 상호 작용 메시지의 메시지 특징(feature)을 추출하는 단계; 및
신경망 모델을 사용하여 상기 메시지 특징에 대해 미리 설정된 의도 분류 매핑(mapping)을 수행하여, 상기 처리될 상호 작용 메시지의 의도 분류 결과를 획득하는 단계
를 포함하는, 상호 작용 메시지 처리 방법. - 제14항에 있어서,
상기 신경망 모델은 완전히 연결된(fully connected) 신경망 모델이고,
상기 신경망 모델을 사용하여 상기 메시지 특징에 대해 미리 설정된 의도 분류 매핑을 수행하여, 상기 처리될 상호 작용 메시지의 의도 분류 결과를 획득하는 단계는,
상기 완전히 연결된 신경망 모델의 콘볼루셔널 레이어(convolutional layer)를 사용하여 상기 메시지 특징에 대해 콘볼루션 매핑을 수행하여, 콘볼루션 결과를 획득하는 단계;
상기 완전히 연결된 신경망 모델의 풀링(pooling) 레이어를 사용하여 상기 콘볼루션 결과에 대해 풀링 매핑을 수행하여, 풀링 결과를 획득하는 단계;
상기 완전히 연결된 신경망 모델의 완전히 연결된 레이어를 사용하여 상기 풀링 결과에 대해 완전히 연결된 매핑을 수행하여, 상기 처리될 상호 작용 메시지의 의도 분류 결과를 획득하는 단계
를 포함하는, 상호 작용 메시지 처리 방법. - 제14항에 있어서,
상기 처리될 상호 작용 메시지의 메시지 특징을 추출하는 단계는,
상기 처리될 상호 작용 메시지에 대해 음성 인식(speech recognition)을 수행하여, 텍스트 메시지를 획득하는 단계; 및
상기 텍스트 메시지의 메시지 특징을 추출하는 단계
를 포함하는, 상호 작용 메시지 처리 방법. - 제13항에 있어서,
상기 타깃 미니 프로그램의 프로그램 식별자에 기반하여 메시지 처리 결과를 전송하는 단계는,
상기 프로그램 식별자에 따라 상기 타깃 미니 프로그램의 프로그램 정보를 획득하는 단계 - 상기 프로그램 정보는 상기 타깃 미니 프로그램의 프로그램 링크 정보 또는 호출된 인터페이스 정보를 포함함 -; 및
상기 프로그램 정보에 기반하여 상기 메시지 처리 결과를 전송하는 단계
를 포함하는, 상호 작용 메시지 처리 방법. - 제17항에 있어서,
상기 프로그램 정보에 기반하여 상기 메시지 처리 결과를 전송하는 단계는,
상기 프로그램 정보에 따라 상기 타깃 미니 프로그램의 페이지 데이터를 요청하는 단계; 및
상기 페이지 데이터를 수신한 후 상기 페이지 데이터와 상기 프로그램 정보에 기반하여 상기 메시지 처리 결과를 전송하는 단계
를 포함하는, 상호 작용 메시지 처리 방법. - 제13항에 있어서,
상기 메시지 키워드에 따라 상기 처리될 상호 작용 메시지에 대응하는 타깃 미니 프로그램의 프로그램 식별자를 결정하는 단계는,
상기 메시지 키워드에 따라 상기 처리될 상호 작용 메시지에 대응하는 후보 미니 프로그램을 결정하는 단계;
상기 후보 미니 프로그램의 미니 프로그램 특징을 추출하는 단계; 및
상기 미니 프로그램 특징에 따라 상기 후보 미니 프로그램을 정렬(sort)하고, 미리 설정된 위치에 배치된 후보 미니 프로그램의 프로그램 식별자를 상기 타깃 미니 프로그램의 프로그램 식별자로 결정하는 단계
를 포함하는, 상호 작용 메시지 처리 방법. - 제19항에 있어서,
상기 후보 미니 프로그램의 미니 프로그램 특징을 추출하는 단계는,
상기 후보 미니 프로그램이 텍스트 유형(text-type) 미니 프로그램인 경우에, 상기 후보 미니 프로그램의 텍스트 특징 및 상기 후보 미니 프로그램의 비 텍스트(non-text) 특징을 추출하거나,
상기 후보 미니 프로그램이 비 텍스트 유형 미니 프로그램인 경우에, 상기 후보 미니 프로그램의 비 텍스트 특징을 추출하는 단계
를 포함하는, 상호 작용 메시지 처리 방법. - 상호 작용 메시지 처리 장치로서,
메시지 입력 트리거 명령이 타깃 상호 작용 인터페이스에서 수신되는 경우에, 처리될 상호 작용 메시지를 수신하도록 구성된 상호 작용 메시지 수신 모듈;
메시지 전송 트리거 명령이 상기 타깃 상호 작용 인터페이스에서 수신되는 경우에 상기 처리될 상호 작용 메시지를 상기 타깃 상호 작용 인터페이스에 디스플레이하고, 상기 처리될 상호 작용 메시지에 기반하여 메시지 처리 요청을 전송하도록 구성된 메시지 디스플레이 및 전송 모듈;
상기 메시지 처리 요청에 기반하여 리턴되는 메시지 처리 결과를 수신하도록 구성된 메시지 결과 수신 모듈 - 상기 메시지 처리 결과는 상기 처리될 상호 작용 메시지에 대응하는 타깃 미니 프로그램에 기반하여 결정됨 -; 및
상기 메시지 처리 결과에 따라 상기 타깃 미니 프로그램에 기반한 타깃 상호 작용 메시지를 상기 타깃 상호 작용 인터페이스에 디스플레이하도록 구성된 타깃 메시지 디스플레이 모듈
을 포함하는 상호 작용 메시지 처리 장치. - 제21항에 있어서,
상기 메시지 처리 결과는 상기 타깃 미니 프로그램의 프로그램 정보를 포함하고; 그리고
상기 타깃 메시지 디스플레이 모듈은 추가로, 상기 타깃 미니 프로그램의 프로그램 정보에 따라 상기 타깃 미니 프로그램에 기반한 상기 타깃 상호 작용 메시지를 상기 타깃 상호 작용 인터페이스에 디스플레이하도록 구성되는, 상호 작용 메시지 처리 장치. - 제22항에 있어서,
상기 메시지 처리 결과는 상기 타깃 미니 프로그램의 페이지 데이터를 더 포함하고; 그리고
상기 타깃 메시지 디스플레이 모듈은 추가로, 상기 타깃 미니 프로그램의 프로그램 정보 및 페이지 데이터에 따라, 상기 타깃 미니 프로그램에 기반하여 상기 타깃 상호 작용 메시지를 결정하고, 상기 타깃 상호 작용 메시지를 상기 타깃 상호 작용 인터페이스에 디스플레이하도록 구성되는, 상호 작용 메시지 처리 장치. - 제21항 내지 제23항 중 어느 한 항에 있어서,
상기 상호 작용 메시지 처리 장치는,
상기 타깃 상호 작용 메시지에 기반하여 프로그램 요청 전송 명령을 수신하도록 구성된 프로그램 요청 수신 모듈;
상기 프로그램 요청 전송 명령에서 운반되는 상기 타깃 미니 프로그램의 프로그램 정보에 따라 타깃 프로그램 요청을 전송하도록 구성된 프로그램 요청 전송 모듈; 및
상기 타깃 프로그램 요청에 따라 리턴된 프로그램 응답 정보를 수신하고, 상기 타깃 프로그램 요청에 따라 리턴된 상기 프로그램 응답 정보를 디스플레이하도록 구성된 프로그램 응답 수신 모듈
을 더 포함하는 상호 작용 메시지 처리 장치. - 상호 작용 메시지 처리 장치로서,
처리될 상호 작용 메시지를 수신하도록 구성된 상호 작용 메시지 수신 모듈;
상기 처리될 상호 작용 메시지에 대해 의도 분류를 수행하여, 상기 처리될 상호 작용 메시지의 의도 분류 결과를 획득하도록 구성된 메시지 의도 분류 모듈;
상기 의도 분류 결과가 미니 프로그램 의도를 포함하는 경우에, 상기 처리될 상호 작용 메시지에 대해 의미 분석을 수행하여, 상기 처리될 상호 작용 메시지의 메시지 키워드를 결정하도록 구성된 메시지 의미 분석 모듈;
상기 메시지 키워드에 따라 상기 처리될 상호 작용 메시지에 대응하는 타깃 미니 프로그램의 프로그램 식별자를 결정하도록 구성된 타깃 프로그램 결정 모듈; 및
상기 타깃 미니 프로그램의 프로그램 식별자에 기반하여 메시지 처리 결과를 전송하도록 구성된 메시지 결과 전송 모듈
을 포함하는 상호 작용 메시지 처리 장치. - 제25항에 있어서,
상기 상호 작용 메시지 처리 장치는,
메시지 특징 추출 모듈을 더 포함하고,
상기 메시지 특징 추출 모듈은, 상기 처리될 상호 작용 메시지의 메시지 특징을 추출하도록 구성되며, 그리고
상기 메시지 의도 분류 모듈은 추가로, 신경망 모델을 사용하여 상기 메시지 특징에 대해 미리 설정된 의도 분류 매핑을 수행하여, 상기 처리될 상호 작용 메시지의 의도 분류 결과를 획득하도록 구성되는, 상호 작용 메시지 처리 장치. - 제25항에 있어서,
상기 상호 작용 메시지 처리 장치는,
프로그램 정보 결정 모듈을 더 포함하고,
상기 프로그램 정보 결정 모듈은, 상기 프로그램 식별자에 따라 상기 타깃 미니 프로그램의 프로그램 정보를 획득하도록 구성되고, 상기 프로그램 정보는 상기 타깃 미니 프로그램의 프로그램 링크 정보 또는 호출된 인터페이스 정보를 포함하며, 그리고
상기 메시지 결과 전송 모듈은 추가로, 상기 프로그램 정보에 기반하여 상기 메시지 처리 결과를 전송하도록 구성되는, 상호 작용 메시지 처리 장치. - 컴퓨터 디바이스로서,
메모리 및 프로세서를 포함하고,
상기 메모리는 컴퓨터 프로그램을 저장하고, 상기 프로세서는 상기 컴퓨터 프로그램을 실행할 때, 제1항 내지 제20항 중 어느 한 항에 따른 방법의 작동을 구현하는, 컴퓨터 디바이스. - 컴퓨터 프로그램을 저장하는, 컴퓨터가 판독 가능한 저장 매체로서,
상기 컴퓨터 프로그램이 프로세서에 의해 실행될 때, 제1항 내지 제20항 중 어느 한 항에 따른 방법의 작동을 구현하는, 컴퓨터가 판독 가능한 저장 매체.
Applications Claiming Priority (3)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN201910233186.8 | 2019-03-26 | ||
| CN201910233186.8A CN110162776A (zh) | 2019-03-26 | 2019-03-26 | 交互消息处理方法、装置、计算机设备和存储介质 |
| PCT/CN2020/079214 WO2020192450A1 (zh) | 2019-03-26 | 2020-03-13 | 交互消息处理方法、装置、计算机设备和存储介质 |
Publications (2)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| KR20210070363A true KR20210070363A (ko) | 2021-06-14 |
| KR102592268B1 KR102592268B1 (ko) | 2023-10-19 |
Family
ID=67638930
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| KR1020217013964A KR102592268B1 (ko) | 2019-03-26 | 2020-03-13 | 상호 작용 메시지 처리 방법 및 장치, 컴퓨터 디바이스 그리고 저장 매체 |
Country Status (5)
| Country | Link |
|---|---|
| US (2) | US11343221B2 (ko) |
| JP (1) | JP2022505659A (ko) |
| KR (1) | KR102592268B1 (ko) |
| CN (1) | CN110162776A (ko) |
| WO (1) | WO2020192450A1 (ko) |
Families Citing this family (14)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN112449700A (zh) * | 2019-06-28 | 2021-03-05 | 西门子股份公司 | 语义模型实例化方法、系统和装置 |
| CN110519373B (zh) * | 2019-08-28 | 2022-04-26 | 百度在线网络技术（北京）有限公司 | 用于推送信息的方法和装置 |
| CN110866801A (zh) * | 2019-10-10 | 2020-03-06 | 上海瀚之友信息技术服务有限公司 | 一种嵌入式的交互系统及交互方法 |
| CN110837334B (zh) * | 2019-11-04 | 2022-03-22 | 北京字节跳动网络技术有限公司 | 用于交互控制的方法、装置、终端及存储介质 |
| CN111078424A (zh) * | 2019-11-25 | 2020-04-28 | 苏州亿歌网络科技有限公司 | 一种信息交互方法、装置、计算机设备和存储介质 |
| CN111782965B (zh) * | 2020-06-29 | 2023-08-11 | 北京百度网讯科技有限公司 | 意图推荐方法、装置、设备及存储介质 |
| CN112307371B (zh) * | 2020-10-27 | 2024-03-22 | 支付宝(杭州)信息技术有限公司 | 小程序子服务识别方法、装置、设备及存储介质 |
| CN112270531B (zh) * | 2020-10-30 | 2023-12-29 | 重庆紫光华山智安科技有限公司 | 事项通知方法、装置、服务器及存储介质 |
| CN112423011B (zh) * | 2020-11-17 | 2022-09-09 | 北京达佳互联信息技术有限公司 | 消息回复方法、装置、设备及存储介质 |
| CN112416474B (zh) * | 2020-11-19 | 2022-06-03 | 腾讯科技（深圳）有限公司 | 客户端的功能调用方法和装置、存储介质及电子设备 |
| CN112612559A (zh) * | 2020-11-23 | 2021-04-06 | 捷德(中国)科技有限公司 | 消息处理方法、装置、电子设备及存储介质 |
| CN112764620B (zh) * | 2021-01-25 | 2022-06-21 | 北京三快在线科技有限公司 | 交互请求处理方法、装置、电子设备及可读存储介质 |
| CN114489557B (zh) * | 2021-12-15 | 2024-03-22 | 青岛海尔科技有限公司 | 语音交互方法、装置、设备及存储介质 |
| CN114780190B (zh) * | 2022-04-13 | 2023-12-22 | 脸萌有限公司 | 消息处理方法、装置、电子设备及存储介质 |
Citations (5)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| KR20130061387A (ko) * | 2011-12-01 | 2013-06-11 | 엔에이치엔(주) | 인스턴트 메시징 어플리케이션을 이용한 대화형 정보제공 시스템 및 방법 |
| KR20170001550A (ko) * | 2015-06-25 | 2017-01-04 | 바이두 온라인 네트웍 테크놀러지 (베이징) 캄파니 리미티드 | 인공 지능에 기초한 인간-컴퓨터 지능형 채팅 방법 및 장치 |
| US20170005967A1 (en) * | 2015-06-30 | 2017-01-05 | Vmware, Inc. | Methods and apparatus to generate knowledge base articles |
| KR101712180B1 (ko) * | 2015-12-29 | 2017-03-06 | 라인 가부시키가이샤 | 메시지를 송수신하기 위한 컴퓨터로 읽을 수 있는 기록매체에 저장된 프로그램, 방법 및 장치 |
| US20170132019A1 (en) * | 2015-11-06 | 2017-05-11 | Apple Inc. | Intelligent automated assistant in a messaging environment |
Family Cites Families (10)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US8015563B2 (en) * | 2006-04-14 | 2011-09-06 | Microsoft Corporation | Managing virtual machines with system-wide policies |
| US20120158806A1 (en) * | 2010-12-20 | 2012-06-21 | Verizon Patent And Licensing Inc. | Provisioning network-attached storage |
| US10567312B2 (en) * | 2016-04-11 | 2020-02-18 | Facebook, Inc. | Techniques for messaging bot controls based on machine-learning user intent detection |
| JP6605151B2 (ja) * | 2016-09-20 | 2019-11-13 | グーグル エルエルシー | ボットインタラクション |
| US10929917B2 (en) * | 2016-12-16 | 2021-02-23 | Paypal, Inc. | Accessing chat sessions via chat bots for cart generation |
| CN107229526B (zh) * | 2017-05-17 | 2019-03-01 | 腾讯科技（深圳）有限公司 | 群会话中的消息处理方法、装置、存储介质和计算机设备 |
| CN107977183A (zh) * | 2017-11-16 | 2018-05-01 | 百度在线网络技术（北京）有限公司 | 语音交互方法、装置及设备 |
| CN109036397B (zh) * | 2018-06-29 | 2020-08-04 | 百度在线网络技术（北京）有限公司 | 用于呈现内容的方法和装置 |
| WO2020062006A1 (en) * | 2018-09-28 | 2020-04-02 | Entit Software Llc | Intent and context-aware dialogue based virtual assistance |
| US20210358496A1 (en) * | 2018-10-03 | 2021-11-18 | Visteon Global Technologies, Inc. | A voice assistant system for a vehicle cockpit system |
-
2019
- 2019-03-26 CN CN201910233186.8A patent/CN110162776A/zh active Pending
-
2020
- 2020-03-13 KR KR1020217013964A patent/KR102592268B1/ko active IP Right Grant
- 2020-03-13 JP JP2021522073A patent/JP2022505659A/ja active Pending
- 2020-03-13 WO PCT/CN2020/079214 patent/WO2020192450A1/zh active Application Filing
-
2021
- 2021-05-13 US US17/320,005 patent/US11343221B2/en active Active
-
2022
- 2022-04-22 US US17/727,642 patent/US11799818B2/en active Active
Patent Citations (5)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| KR20130061387A (ko) * | 2011-12-01 | 2013-06-11 | 엔에이치엔(주) | 인스턴트 메시징 어플리케이션을 이용한 대화형 정보제공 시스템 및 방법 |
| KR20170001550A (ko) * | 2015-06-25 | 2017-01-04 | 바이두 온라인 네트웍 테크놀러지 (베이징) 캄파니 리미티드 | 인공 지능에 기초한 인간-컴퓨터 지능형 채팅 방법 및 장치 |
| US20170005967A1 (en) * | 2015-06-30 | 2017-01-05 | Vmware, Inc. | Methods and apparatus to generate knowledge base articles |
| US20170132019A1 (en) * | 2015-11-06 | 2017-05-11 | Apple Inc. | Intelligent automated assistant in a messaging environment |
| KR101712180B1 (ko) * | 2015-12-29 | 2017-03-06 | 라인 가부시키가이샤 | 메시지를 송수신하기 위한 컴퓨터로 읽을 수 있는 기록매체에 저장된 프로그램, 방법 및 장치 |
Also Published As
| Publication number | Publication date |
|---|---|
| CN110162776A (zh) | 2019-08-23 |
| JP2022505659A (ja) | 2022-01-14 |
| US11343221B2 (en) | 2022-05-24 |
| US20220247708A1 (en) | 2022-08-04 |
| WO2020192450A1 (zh) | 2020-10-01 |
| US20210266287A1 (en) | 2021-08-26 |
| US11799818B2 (en) | 2023-10-24 |
| KR102592268B1 (ko) | 2023-10-19 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| KR102592268B1 (ko) | 상호 작용 메시지 처리 방법 및 장치, 컴퓨터 디바이스 그리고 저장 매체 | |
| US11997055B2 (en) | Chat management system | |
| US9990591B2 (en) | Automated assistant invocation of appropriate agent | |
| US10491550B2 (en) | Instant communication | |
| US10394577B2 (en) | Method and apparatus for automatic processing of service requests on an electronic device | |
| CN105224586A (zh) | 从先前会话检索情境 | |
| US20100004924A1 (en) | Method and system context-aware for identifying, activating and executing software that best respond to user requests generated in natural language | |
| US11573990B2 (en) | Search-based natural language intent determination | |
| KR102277300B1 (ko) | 검색 서비스와 연결된 메시지 서비스를 위한 메시지 서비스 제공 방법 및 상기 메시지 서비스 제공 방법을 수행하는 메시지 서버 및 사용자 단말 | |
| US10372512B2 (en) | Method and apparatus for automatic processing of service requests on an electronic device | |
| US20230325442A1 (en) | Free-form, automatically-generated conversational graphical user interfaces | |
| US11425071B2 (en) | Uniform resource identifier and image sharing for contextual information display | |
| CN112995259A (zh) | 业务信息的推送方法、装置、系统、设备及存储介质 | |
| WO2023035893A1 (zh) | 一种搜索处理方法、装置、设备、介质及程序产品 | |
| US11710002B1 (en) | Multilingual intent matching engine | |
| US20220329545A1 (en) | Intelligent Assistant Content Generation | |
| US20240143930A1 (en) | Distributed Computing Architecture For Intent Matching | |
| US20230259541A1 (en) | Intelligent Assistant System for Conversational Job Search | |
| CN116915528A (zh) | 一种多模态交互信息的识别方法、装置、设备和存储介质 | |
| CN117118943A (zh) | 信息处理方法、装置和计算机设备 | |
| CN115412634A (zh) | 消息显示方法和装置 | |
| WO2021096382A2 (ru) | Способ и система управления диалоговым агентом в канале взаимодействия с пользователем |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| E902 | Notification of reason for refusal | ||
| AMND | Amendment | ||
| E601 | Decision to refuse application | ||
| X091 | Application refused [patent] | ||
| AMND | Amendment | ||
| X701 | Decision to grant (after re-examination) | ||
| GRNT | Written decision to grant |