KR20210068164A

KR20210068164A - 전기자동차 충전기 점검 시스템 및 방법

Info

Publication number: KR20210068164A
Application number: KR1020190156223A
Authority: KR
Inventors: 현수영; 김영돈
Original assignee: (주)제주전기자동차서비스
Priority date: 2019-11-29
Filing date: 2019-11-29
Publication date: 2021-06-09
Also published as: KR102310061B1

Abstract

본 발명은 충전기의 종류에 따른 전기자동차에 대한 충전 시간 정보 및 충전 시간 대비 충전량 정보를 검출, 해당 데이터 정보를 저장하는 충전량 정보 저장부, 상기 충전기에서 상기 전기자동차로 공급되는 충전 전력에 대한 전력 품질을 검사, 해당 데이터 정보를 저장하는 충전기 검사 정보 저장부, 상기 충전량 정보 저장부 및 상기 충전기 검사 정보 저장부에 저장된 데이터 정보를 수집하고, 각각의 데이터 정보를 머신러닝 기법에 기반하여 생성된 임계치 데이터와 비교 연산하는 연산부 및 상기 연산부를 통해 상기 충전량 정보 저장부 및 상기 충전기 검사 정보 저장부의 데이터 정보를 상기 임계치 데이터와 비교하여, 각각의 데이터 정보가 상기 임계치 데이터를 벗어난 것으로 판단되면, 상기 충전기에 대한 고장 정보를 관리자 단말로 제공하는 관리부를 포함한다.

Description

전기자동차 충전기 점검 시스템 및 방법{System and method for diagnosing electric vehicle charger}

본 발명은 전기자동차 충전기 점검 시스템 및 방법에 관한 것으로서, 더욱 상세하게는 전기자동차 충전기에 대한 복수개의 분석 변수를 추출하고, 이를 이전 고장 이력과 비교, 전기자동차 충전기의 고장 여부를 점검하도록 하는 전기자동차 충전기 점검 시스템 및 방법에 관한 것이다.

일반적으로, 배터리를 에너지원으로 하여 전동기로 구동되는 전기 자동차는 배터리 방전시 이를 충전하기 위한 충전기가 필요하다.

그런데, 일반적으로 전기차의 사용자는 충전기가 설치된 장소에서 충전기를 이용하여 직접 전기차 배터리를 충전하기 때문에, 전기 자동차 충전기는 보다 높은 전기적 안전성 및 동작의 신뢰성이 요구된다.

이에 따라, 전기 자동차 충전기의 고장 유무를 사용자가 인지하기 이전에 감시와 진단을 통해 고장 유무를 확인 가능하도록 하는 자가진단 기능이 필요하며, 일반적으로 전기 자동차의 충전기는 기본적으로 자가 진단 기능을 가지고 있다.

하지만, 이러한 자가 진단 기능은 주로 자체 동작 감시 기능, 다시 말해, 전기차 충전 중 발생하는 이상 동작 및 경고 사항을 기록하고, 연결된 네트워크를 통해서 관리자나 상위 서버로 전송하는 등의 기능이다.

그러나, 네트워크 관련 고장 여부나, 충전기 운용 상태 등은 네트워크 및 운영 서버를 통해 확인이 가능하더라도, 충전기의 전력 변환 동작이나 전기차와의 연계 동작 등과 관련된 오동작 혹은 고장 문제들은 실제적인 충전이 이루어지는 경우에만 확인이 가능하다.

이로 인해, 이러한 고장 등은 전기차 운전자가 충전기를 사용하기 위해 해당 현장에 도착한 이후 충전기를 사용하려고 하거나, 충전 동작 중에 확인할 수 있게 되기 때문에, 전기차 운행이 불가능해지거나, 전기차를 다른 충전기 설치 장소로 재이동해야 하는 문제점이 발생한다.

본 발명의 목적은, 충전시간, 충전량, 충전기 종류와 같은 충전량 데이터 및 충전시 전압, 전류, 도선저항과 같은 충전기 현장검사 데이터를 사용, 머신 러닝을 통해 이전의 고장 이력 데이터와 비교하여 전기자동차 충전기에 대한 고장 여부를 점검하고, 이를 고장 여부 확률에 따른 고장 의심 등급으로 분류하여 제공함으로써, 등급에 따른 서로 다른 유지보수 관리가 이루어질 수 있게 하는 전기자동차 충전기 점검 시스템 및 방법을 제공함에 있다.

본 발명에 따른 전기자동차 충전기 점검 시스템은 충전기의 종류에 따른 전기자동차에 대한 충전 시간 정보 및 충전 시간 대비 충전량 정보를 검출, 해당 데이터 정보를 저장하는 충전량 정보 저장부, 상기 충전기에서 상기 전기자동차로 공급되는 충전 전력에 대한 전력 품질을 검사, 해당 데이터 정보를 저장하는 충전기 검사 정보 저장부, 상기 충전량 정보 저장부 및 상기 충전기 검사 정보 저장부에 저장된 데이터 정보를 수집하고, 각각의 데이터 정보를 머신러닝 기법에 기반하여 생성된 임계치 데이터와 비교 연산하는 연산부 및 상기 연산부를 통해 상기 충전량 정보 저장부 및 상기 충전기 검사 정보 저장부의 데이터 정보를 상기 임계치 데이터와 비교하여, 각각의 데이터 정보가 상기 임계치 데이터를 벗어난 것으로 판단되면, 상기 충전기에 대한 고장 정보를 관리자 단말로 제공하는 관리부를 포함하는 것을 특징으로 한다.

여기서, 상기 연산부는 상기 충전량 정보 저장부에서 검출된 데이터 정보가 임계치 데이터를 벗어난 것으로 판단되면, 제1고장 정보를 생성하고, 상기 충전기 검사 정보 저장부에서 검출된 데이터 정보가 임계치 데이터를 벗어난 것으로 판단되면, 상기 관리부를 통해 제2고장 정보를 생성하며, 상기 관리부는 상기 연산부를 통해 상기 제1고장 정보 및 상기 제2고장 정보가 순차적으로 생성되도록 하여 순환 관리가 수행되도록 한다.

그리고, 상기 임계치 데이터는 머신러닝 기법에 기반하여 상기 충전량 정보 저장부 및 상기 충전기 검사 정보 저장부로부터 각각 전달받은 이전의 고장 정보 검출을 위한 이력 데이터가 누적되어 생성된다.

또한, 상기 충전량 정보 저장부는 상기 충전기에 대한 모니터링을 통해 충전기 사용 승인, 전기자동차 배터리 충전이 이루어짐에 따른 충전 시간 대비 충전량 정보를 실시간으로 검출한다.

또한, 상기 충전기 검사 정보 저장부는 상기 충전기로부터 공급되는 출력 전류를 점검하는 전류 측정 모듈, 상기 충전기로부터 공급되는 출력 전압을 점검하는 전압 측정 모듈 및 상기 전기자동차와 연결된 충전 케이블에 대한 도선 저항을 점검하는 도선 저항 측정 모듈을 구비한다.

이러한 상기 관리부는 상기 전류 측정 모듈 및 상기 전압 측정 모듈에서 측정된 출력 전류 및 출력 전압과 함께, 상기 도선 저항 측정 모듈에서 측정된 도선 저항을 상기 연산부를 통해 상기 임계치 데이터와 비교하여 상기 충전 케이블에 대한 이상 유무를 판단한다.

또한, 상기 관리부는 상기 연산부를 통해 각각의 데이터 정보가 상기 임계치 데이터를 벗어나는 정도를 판단, 상기 충전기의 고장정보를 복수의 등급에 따라 분류하여 상기 관리자 단말로 제공한다.

한편, 본 발명에 따른 전기자동차 충전기 점검 방법은 충전기의 종류에 따른 전기자동차에 대한 충전 시간 정보 및 충전 시간 대비 충전량 정보를 검출, 해당 데이터 정보를 저장하는 충전량 정보 저장 단계, 상기 충전기에서 상기 전기자동차로 공급되는 충전 전력에 대한 전력 품질을 검사, 해당 데이터 정보를 저장하는 충전기 검사 정보 저장 단계, 상기 충전량 정보 저장 단계 및 상기 충전기 검사 정보 저장 단계에서 저장된 데이터 정보를 수집하고, 각각의 데이터 정보를 머신러닝 기법에 기반하여 생성된 임계치 데이터와 비교 연산하는 연산 단계 및 상기 연산 단계를 통해 상기 충전량 정보 저장부 및 상기 충전기 검사 정보 저장부의 데이터 정보를 상기 임계치 데이터와 비교하여, 각각의 데이터 정보가 상기 임계치 데이터를 벗어난 것으로 판단되면, 상기 충전기에 대한 고장 정보를 관리자 단말로 제공하는 관리 단계를 포함하는 것을 특징으로 한다.

여기서, 상기 연산 단계는 상기 충전량 정보 저장 단계에서 검출된 데이터 정보가 임계치 데이터를 벗어난 것으로 판단되면, 제1고장 정보를 생성하는 제1연산 단계 및 상기 제1고장 정보가 상기 관리자 단말로 제공됨에 따라, 상기 충전기 검사 정보 저장 단계에서 검출된 데이터 정보가 임계치 데이터를 벗어난 것으로 판단되면, 제2고장 정보를 생성하는 제2연산 단계를 구비하며, 상기 관리 단계는, 상기 제1연산 단계 및 상기 제2연산 단계가 순차적으로 이루어지도록 하여 순환 관리가 수행되도록 한다.

또한, 상기 관리 단계는 상기 연산부를 통해 각각의 데이터 정보가 상기 임계치 데이터를 벗어나는 정도를 판단, 상기 충전기의 고장정보를 복수의 등급에 따라 분류하여 상기 관리자 단말로 제공한다.

본 발명은, 충전시간, 충전량, 충전기 종류와 같은 충전량 데이터 및 충전시 전압, 전류, 도선저항과 같은 충전기 현장검사 데이터를 사용, 머신 러닝을 통해 이전의 고장 이력 데이터와 비교하여 전기자동차 충전기에 대한 고장 여부를 점검하고, 이를 고장 여부 확률에 따른 고장 의심 등급으로 분류하여 제공함으로써, 등급에 따른 서로 다른 유지보수 관리가 이루어질 수 있게 하는 효과를 갖는다.

그리고, 본 발명은 이전 고장 이력 데이터와 비교하여 전기자동차 충전기에 대한 고장 여부를 점검함에 있어서, 고장의 발생 시 해당 고장 정보를 머신 러닝을 위한 연산부로 전송, 반복 연산이 이루어지도록 함으로써, 머신 러닝의 정확도를 향상시킬 수 있는 효과를 갖는다.

또한, 본 발명은 고장 여부 확률에 따른 고장 의심 등급의 분류 시, 상, 중, 하 등과 같은 방식으로 제공하여, 등급에 따른 전기자동차 충전기 유지보수를 위한 서로 다른 출동 서비스를 제공하도록 하는 효과를 갖는다.

도 1 은 본 발명의 일실시예에 따른 전기자동차 충전기 점검 시스템의 구성을 개략적으로 보여주는 도면이다.
도 2 는 본 발명의 일실시예에 따른 전기자동차 충전기 점검 시스템에 대한 충전기 검사 정보 저장부의 구성을 보여주는 도면이다.
도 3 은 본 발명의 일실시예에 따른 전기자동차 충전기 점검 시스템에 대한 실시예를 보여주는 도면이다.
도 4 는 본 발명의 다른 실시예에 따른 전기자동차 충전기 점검 방법을 순차적으로 보여주는 도면이다.

이하, 첨부된 도면을 참조하면서 본 발명에 따른 바람직한 실시 예를 상세히 설명하기로 한다.

본 발명의 이점 및 특징, 그리고 그것을 달성하는 방법은 첨부된 도면과 함께 상세하게 후술 되어 있는 실시 예들을 참조하면 명확해질 것이다.

그러나, 본 발명은 이하에 개시되는 실시 예들에 의해 한정되는 것이 아니라 서로 다른 다양한 형태로 구현될 것이며, 단지 본 실시 예들은 본 발명의 개시가 완전하도록 하며, 본 발명이 속하는 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자에게 발명의 범주를 완전하게 알려주기 위해 제공되는 것이며, 본 발명은 청구항의 범주에 의해 정의될 뿐이다.

또한, 본 발명을 설명함에 있어 관련된 공지 기술 등이 본 발명의 요지를 흐리게 할 수 있다고 판단되는 경우 그에 관한 자세한 설명은 생략하기로 한다.

도 1 은 본 발명의 일실시예에 따른 전기자동차 충전기 점검 시스템의 구성을 개략적으로 보여주는 도면이고, 도 2 는 본 발명의 일실시예에 따른 전기자동차 충전기 점검 시스템에 대한 충전기 검사 정보 저장부의 구성을 보여주는 도면이며, 도 3 은 본 발명의 일실시예에 따른 전기자동차 충전기 점검 시스템에 대한 실시예를 보여주는 도면이다.

도 1에 도시된 바와 같이, 본 실시예에 따른 전기자동차 충전기 점검 시스템은 충전량 정보 저장부(100), 충전기 검사 정보 저장부(200), 연산부(300) 및 관리부(400)를 포함한다.

먼저, 충전량 정보 저장부(100)는 완속 충전기, 또는 급속 충전기와 같은 충전기(10) 종류에 따른 전기자동차(1)에 대한 충전 시간 정보 및 충전 시간 대비 충전량 정보를 검출, 해당되는 데이터 정보를 저장한다.

이러한 충전량 정보 저장부(100)는 중앙 서버가 될 수 있고, 실시간 온라인 모니터링을 통해 충전기(10)에 대한 사용 승인, 배터리 충전 여부 확인, 충전 시간 대비 충전량의 확인 뿐만 아니라, 충전기(10)의 사용에 대한 운영 및 과금을 위한 전반적인 기능 등을 수행하는 역할을 한다.

충전기 검사 정보 저장부(200)는 충전기(10)에서 전기자동차(1)로 공급되는 충전 전력에 대한 전력 품질을 검사, 해당되는 데이터 정보를 저장한다.

충전기 검사 정보 저장부(200)는 충전소 내에서 관리자에 의해 충전기(10)에 연결되어 충전 전력에 대한 전력 품질을 검사하는 역할을 하며, 이를 위해 충전기 검사 정보 저장부(200)는 도 2에 도시된 바와 같이, 전류 측정 모듈(210), 전압 측정 모듈(220) 및 도선 저항 측정 모듈(230)를 구비한다.

전류 측정 모듈(210)은 충전기(10)로부터 공급되는 출력 전류를 점검하기 위한 것으로, 이러한 출력 전류에 대한 데이터 정보는 충전기(10)로부터 전기자동차(1)의 배터리로 공급되는 충전 전력의 출력 전류 상태가 정상 상태인지 여부를 측정하는 요소가 되며, 이러한 전류 측정 모듈(210)은 충전기(10)의 측정 단자에 연결되어 충전기(10)로부터의 출력 전류를 점검할 수 있다.

그리고, 전압 측정 모듈(220)은 충전기(10)로부터 공급되는 출력 전압을 점검하기 위한 것으로, 이러한 출력 전압에 대한 데이터 정보는 충전기(10)로부터 전기자동차(1)의 배터리로 공급되는 충전 전력의 출력 전압의 상태가 정상 상태인지 여부를 측정하는 요소가 되며, 이러한 전압 측정 모듈(220)은 충전기(10) 측정 단자에 연결되어 충전기(10)로부터의 출력 전압을 점검할 수 있다.

도선 저항 측정 모듈(230)은 전기자동차(1)와 연결된 급속 충전 케이블의 도선 저항을 점검하기 위한 것으로, 연산부(300)를 통해 충전기(10)로부터 공급된 출력 전류 및 출력 전압에 대한 데이터 정보를 이용하여 충전 전력에 대한 전력 품질을 검사하도록 함과 동시에, 급속 충전 케이블로부터 검출된 도선 저항의 데이터 정보를 통해 급속 충전 케이블 자체에 대한 이상 유무 또한 판단하도록 한다.

일례로, 연산부(300)는 도 3에 도시된 바와 같이, 전류 측정 모듈(110) 및 전압 측정 모듈(120)로부터 출력 전류 및 출력 전압을 검출하여(S10), 검출된 출력 전류 및 출력 전압이 정상일 경우, 도선 저항의 값이 임계치 데이터 상의 기설정된 범위 내에 존재하게 되면, 급속 충전 케이블이 정상 상태인 것으로 판단하여, 이상 유무에 대한 판단을 종료하고, 만일 도선 저항의 값이 임계치 데이터 상의 기설정된 범위 이상으로 높거나 낮으면(S20), 과전압 또는 저전류, 저전압 또는 과전류에 의한 급속 충전 케이블의 문제가 발생된 것으로 판단(S30), 해당되는 정보를 관리부(400)로 전달하여, 이를 작업자가 모니터링을 통해 확인할 수 있도록 한 이후(S40), 급속 충전 케이블 교체(S50)와 같은 조치가 이루어지게 하고, 다시 반복적으로 도선 저항의 값이 임계치 데이터 상의 기설정된 범위 내에 존재하는지 판단함으로써(S20), 급속 충전 케이블에 대한 발열, 손상 등과 같은 이상 유무를 정확하게 검출할 수 있다.

이와 같이, 본 실시예에서는 충전 전력에 대한 전력 품질 뿐만 아니라, 급속 충전 케이블에 대한 도선 저항 검출 및 임계치 데이터와의 비교를 통해 급속 충전 케이블 자체에 대한 이상 유무 또한 판단할 수 있기 때문에, 급속 충전 케이블의 이상으로 인한 발열 등이 발생하여 전기자동차(1)의 급속 충전 케이블에 대한 연결 부위의 손상 발생의 문제를 미연에 방지할 수 있다.

이와 함께, 충전기 검사 정보 저장부(200)는 접지 저항 측정 모듈(240) 및 전력품질 점검 모듈(250)을 더 구비할 수 있다.

접지 저항 측정 모듈(240)은 충전기(10)가 현장에 설치된 상태에서의 접지 저항을 측정하는 구성으로, 본 실시예에 따른 충전기 검사 정보 저장부(200)는 충전기(10)의 기본적인 출력 전압, 출력 전류 등의 상태뿐만 아니라, 충전기(10)가 현장에 설치된 상태의 안정성까지 한번에 원스톱(ONE-STOP)으로 점검할 수 있는 것을 특징으로 하는 바, 추가로 접지 저항 측정 모듈(240)을 통해 현장에 설치된 충전기(10)의 접지상태까지 점검할 수 있게 된다.

또한, 전력품질 점검 모듈(250)은 충전기(10)에 공급되는 전력계통의 품질을 점검하는 구성으로, 본 실시예에 따른 충전기 검사 정보 저장부(200)는 충전기(10)의 기본적인 출력 전압, 출력 전류 등의 상태뿐 아니라, 한전선로로부터 충전기(10)에 인입되는 전력의 품질까지 한번에 원스톱으로 점검할 수 있는 것을 특징으로 하는 바, 이를 위해 전력품질 점검 모듈(250)은 충전기(10)에 공급되는 전력에서의 고조파를 측정하는 고조파 측정 모듈(252)과, 충전기(10)에 공급되는 전력에서의 노이즈를 측정하는 노이즈 측정 모듈(254)을 포함할 수 있다.

또한, 고조파 측정 모듈(252)은 충전기(10)에 공급되는 전력에서의 고조파를 측정하는 구성으로, 충전기(10)에 인입되는 전력의 고조파 측정을 통해 인입 전력의 품질을 측정하고, 그 결과를 토대로 충전기(1)의 상태를 점검할 수 있게 된다.

또한, 노이즈 측정 모듈(254)은 충전기(10)에 공급되는 전력에서의 노이즈를 측정하는 구성으로, 충전기(10)에 인입되는 전력의 노이즈 측정을 통해 인입 전력의 품질을 측정하고, 그 결과를 토대로 충전기(1)의 상태를 점검할 수 있게 된다.

한편, 연산부(300)는 충전량 정보 저장부(100)에 저장된 충전량의 데이터 정보를 수집하고, 또한 충전기 검사 정보 저장부(200)에 저장된 전술된 바와 같은 복수의 데이터 정보를 수집, 각각의 데이터 정보를 머신러닝 기법에 기반하여 생성된 임계치 데이터와 비교 연산이 이루어지도록 한다.

이러한 임계치 데이터는 머신러닝 기법에 기반하여 충전량 정보 저장부(100) 및 충전기 검사 정보 저장부(200)로부터 각각 전달받은 데이터 정보에 대한 이전의 이력 데이터가 누적되어 생성되는 것으로, 빅데이터 분석 및 머신러닝에 기반한 분석기법을 통해 수집한 데이터를 기반으로 임계치 데이터를 자동으로 생성함에 따라, 관리자가 수기로 절대값에 해당하는 임계치 데이터를 입력하지 않아도 되며, 머신러닝에 기반한 임계치 데이터이기 때문에, 정확한 임계치 설정이 가능하므로, 기계의 오류나 불량 여부를 정확하게 판단할 수 있다.

관리부(400)는 연산부(300)를 통해 충전량 정보 저장부(100) 및 충전기 검사 정보 저장부(200)의 데이터 정보를 임계치 데이터와 비교, 만일 각각의 데이터 정보가 상기 임계치 데이터를 벗어난 것으로 판단되면, 충전기(10)에 대한 고장 정보를 관리자 단말(T)로 제공하도록 한다.

다시 말해, 관리부(400)는 연산부(300)를 통한 비교 연산 결과, 충전량 정보 저장부(100)에 저장된 충전 시간 대비 충전량 데이터 정보가 해당되는 임계치 데이터를 벗어나면서, 충전기 검사 정보 저장부(200)에 저장된 복수의 요소, 예를 들어 출력 전류 및 출력 전압이 임계치 데이터를 벗어난 것으로 판단되면, 충전기(10)의 고장으로 판단하여 해당 고장 정보를 관리자 단말(T)로 제공하도록 한다.

일례로, 관리부(400)는 충전 시간 대비 충전량이 임계치 데이터를 벗어남에 따라, 충전기 검사 정보 저장부(200)를 통해 현장에서 충전기(10)를 점검한 결과, 전류 측정 모듈(210) 및 전압 측정 모듈(220)로부터 검출된 출력 전류 및 출력 전압이 정상이면서, 도선 저항의 값이 임계치 데이터를 벗어난 경우, 다시 말해 임계치 데이터에 포함된 값 보다 높을 경우, 옴의 법칙에 의해 과전압 또는 저전류에 의한 문제가 발생된 것으로 판단할 수 있으며, 또한 출력 전류 및 출력 전압이 정상이면서, 도선 저항의 값이 임계치 데이터에 포함된 값 보다 낮을 경우에는, 저전압 또는 과전류에 의한 문제가 발생된 것으로 판단할 수 있어, 이를 통해 급속 충전 케이블에 대한 이상 유무와 같은 고장 정보를 확인, 관리자 단말(T)로 제공하도록 한다.

또한, 관리부(400)는 연산부(300)를 통한 충전기(10)의 고장 정보를 관리자 단말(T)로 제공하여 충전기 검사 정보 저장부(200)에 대한 관리가 이루어지도록 함과 함께, 실시간 온라인 모니터링이 이루어지는 중앙 서버로 제공, 중앙 서버를 통해 충전량 정보 저장부(100)에 대한 관리가 이루어지게 함으로써, 충전기(10)에 대한 고장 정보 해결을 위한 순환 관리가 수행되도록 한다.

여기서, 관리부(400)는 고장 정보를 관리자 단말(T)로 제공하도록 함에 있어서, 임계치 데이터를 벗어나는 정도를 판단하여 충전기(10)의 고장 정보를 상, 중, 하 등과 같은 복수의 등급에 따라 분류하여 관리자 단말(T)로 함께 제공할 수 있다.

더 자세히 설명하면, 관리부(400)는 임계치 데이터를 벗어나는 정도에 따른 충전기(10)의 고장 정보를 복수의 등급에 따라 분류하여 관리자 단말(T) 및 충전기 운영부로 전달, 중앙 서버를 통해 충전기(10)를 관리하는 관리자 단말(T)로 함께 전달하도록 함으로써, 등급에 따라 서로 다른 충전기(10)의 유지보수가 이루어지게 할 수 있고, 그에 따라 고장 정보의 정도가 높은 등급의 충전기(10)의 경우 먼저 유지보수가 이루어질 수 있어 효과적인 충전기(10) 관리가 가능할 수 있다.

이하, 도 4 는 본 발명의 다른 실시예에 따른 전기자동차 충전기 점검 방법을 순차적으로 보여주는 도면이다.

도 4에 도시된 바와 같이, 본 실시예에 따른 전기자동차 충전기 점검 방법을 순차적으로 설명하면 다음과 같다.

먼저, 충전기(10)의 종류에 따른 전기자동차에 대한 충전 시간 및 충전 시간 대비 충전량 정보를 검출, 해당 데이터 정보를 저장한다(S100).

이와 같은, 충전량 정보 저장 단계(S100)는 충전량 정보 저장부(100)를 통해 충전기(10)에 대한 모니터링을 실시, 충전기 사용 승인에 따른 전기자동차 배터리 충전이 이루어짐에 따라 충전 시간 대비 충전량 정보를 실시간으로 검출한다.

이때, 검출된 충전량 정보에 대한 데이터 정보는 연산부(300)로 전송되며, 그에 따라 이전의 충전량 정보 저장부(100)로부터 고장 정보 검출을 위한 이력 데이터가 누적되어 생성된 임계치 데이터와의 비교를 통해 충전기(10)에 대한 고장 유무가 판단되도록 한다(S300).

충전 시간 대비 충전량에 대한 데이터 정보가 연산부(300)의 데이터베이스에 전달되면, 연산부(300)에서는 머신러닝 기법에 기반하여 생성된 임계치 데이터와 비교, 제1고장 정보를 생성하도록 한다(S310).

즉, 충전량 정보 저장부(100)로부터 전달된 충전 시간 대비 충전량에 대한 데이터 정보가 임계치 데이터 보다 미리 설정된 범위 이상으로 높거나, 낮게 되면, 다시 말해 벗어난 것으로 판단되면, 제1고장 정보를 생성하도록 한다.

여기서, 제1고장 정보가 생성되어 작업자 단말(T)로 전달되면, 전기자동차로 공급되는 충전 전력에 대한 전력 품질을 검사하는 충전기 검사 정보 저장부(200)를 통해 충전기(10)의 고장 여부를 판단하도록 한다(S200).

이와 같은, 충전기 검사 정보 저장부(200)를 통한 충전기(10)의 고장 유무의 판단(S200)은 충전 상태인 충전기(10)의 전력 품질에 대한 데이터 정보와, 이전의 충전기 검사 정보 저장부(200)로부터 고장 정보 검출을 위한 이력 데이터가 누적 생성된 임계치 데이터와의 비교를 통해 충전기(10)에 대한 고장 유무가 판단되도록 한다.

이는, 전술된 바와 같이 제1고장 정보가 생성됨에 따라 선택적으로 수행되는 것으로, 제1고장 정보가 생성되지 않으면, 이상이 없는 것으로 판단, 충전기(10)가 정상 상태인 것을 의미하므로, 후술되는 과정들이 수행되지 않도록 한다.

한편, 제1고장 정보가 관리자 단말(T)로 제공됨에 따라, 관리자는 해당 충전기(10)로 이동하여 충전 상태인 충전기(10)의 전력 품질에 대한 데이터 정보를 획득하고, 획득한 전력 품질에 대한 데이터 정보를 연산부(300)에서 임계치 데이터와 비교 연산(S300), 만일 전력 품질에 대한 데이터 정보가 임계치 데이터를 벗어난 것으로 판단되면, 제2고장 정보를 생성하도록 한다(S320).

여기서, 전력 품질에 대한 데이터 정보와 임계치 데이터 간의 비교는, 출력 전류, 출력 전압, 도선 저항 등과 같은 복수의 요소 별로 비교가 이루어지게 하여 정확한 제2고장 정보가 생성되도록 하며, 이와 같은 복수의 요소에 대한 구체적인 설명은 전술된 실시예의 충전기 검사 정보 저장부(200)에 대한 설명을 통하여 이미 설명되었으므로, 본 실시예에서는 그에 대한 설명은 생략하기로 한다.

만일, 전력 품질에 대한 데이터 정보와 임계치 데이터의 비교 결과(S320), 전력 품질에 대한 데이터 정보가 임계치 데이터를 벗어나지 않은 것으로 판단되면, 다시 충전량 정보를 검출하는 충전량 정보 저장부(S100)가 수행되도록 함으로써, 제1연산 단계(S310) 및 제2연산 단계(S320)가 다시 순차적으로 이루어지게 하여 순환 관리가 수행되도록 하며, 또한 만일 전력 품질에 대한 데이터 정보가 임계치 데이터를 벗어난 것으로 판단되면, 충전기(10)의 고장 정보를 작업자 단말(T)로 전달, 그에 따른 유지보수가 수행되도록 한다(S400).

이러한 유지보수에 대한 수행 정보는 중앙 서버로 전달되며, 그에 따라 정상 상태에 대한 이력 또는 고장 정보에 대한 이력이 중앙 서버를 통해 연산부(300)의 데이터베이스에 선택적으로 저장되도록 한다(S500).

이는, 정상 상태에 대한 이력이 연산부(300)의 데이터베이스에 저장되기 때문에, 머신러닝 기법을 통한 연산 시 학습을 위한 자료가 누적되도록 하며, 이와 함께 고장 정보에 대한 또한 연산부(300)의 데이터베이스에 저장, 학습을 위한 자료가 누적되게 함으로써, 연산부(300)를 통한 고장 여부의 판단 시 오류 발생을 최소화하도록 하기 위함이다.

또한, 유지보수가 수행됨에 있어(S400), 관리부(400)는 고장 정보를 관리자 단말(T)로 제공하도록 함과 함께, 임계치 데이터를 벗어나는 정도를 판단하여 충전기(10)의 고장 정보를 상, 중, 하 등과 같은 복수의 등급에 따라 분류하여 관리자 단말(T)로 함께 제공할 수 있다.

더 자세히 설명하면, 관리부(400)는 임계치 데이터를 벗어나는 정도에 따른 충전기(10)의 고장 정보를 복수의 등급에 따라 분류하여 관리자 단말(T) 및 충전기 운영부(500)로 전달, 중앙 서버를 통해 충전기(10)를 관리하는 관리자 단말(T)로 함께 전달하도록 함으로써, 등급에 따라 서로 다른 충전기(10)의 유지보수가 이루어지게 할 수 있고, 그에 따라 고장 정보의 정도가 높은 등급의 충전기(10)의 경우 먼저 유지보수가 이루어질 수 있어 효과적인 충전기(10)의 관리가 가능할 수 있다.

이상의 본 발명은 도면에 도시된 실시 예(들)를 참고로 설명되었으나 이는 예시적인 것에 불과하며, 본 기술 분야의 통상의 지식을 가진 자라면 이로부터 다양한 변형이 이루어질 수 있으며, 상기 설명된 실시예(들)의 전부 또는 일부가 선택적으로 조합되어 구성될 수도 있다는 점을 이해할 것이다. 따라서, 본 발명의 진정한 기술적 보호 범위는 첨부된 청구범위의 기술적 사상에 의해 정해여야 할 것이다.

100 : 충전량 정보 저장부 200 : 충전기 검사 정보 저장부
300 : 연산부 400 : 관리부

Claims

충전기의 종류에 따른 전기자동차에 대한 충전 시간 정보 및 충전 시간 대비 충전량 정보를 검출, 해당 데이터 정보를 저장하는 충전량 정보 저장부;
상기 충전기에서 상기 전기자동차로 공급되는 충전 전력에 대한 전력 품질을 검사, 해당 데이터 정보를 저장하는 충전기 검사 정보 저장부;
상기 충전량 정보 저장부 및 상기 충전기 검사 정보 저장부에 저장된 데이터 정보를 수집하고, 각각의 데이터 정보를 머신러닝 기법에 기반하여 생성된 임계치 데이터와 비교 연산하는 연산부; 및
상기 연산부를 통해 상기 충전량 정보 저장부 및 상기 충전기 검사 정보 저장부의 데이터 정보를 상기 임계치 데이터와 비교하여, 각각의 데이터 정보가 상기 임계치 데이터를 벗어난 것으로 판단되면, 상기 충전기에 대한 고장 정보를 관리자 단말로 제공하는 관리부;를 포함하는 것을 특징으로 하는 전기자동차 충전기 점검 시스템.
제 1 항에 있어서,
상기 연산부는,
상기 충전량 정보 저장부에서 검출된 데이터 정보가 임계치 데이터를 벗어난 것으로 판단되면, 제1고장 정보를 생성하고, 상기 충전기 검사 정보 저장부에서 검출된 데이터 정보가 임계치 데이터를 벗어난 것으로 판단되면, 상기 관리부를 통해 제2고장 정보를 생성하며,
상기 관리부는, 상기 연산부를 통해 상기 제1고장 정보 및 상기 제2고장 정보가 순차적으로 생성되도록 하여 순환 관리가 수행되도록 하는 것을 특징으로 하는 전기자동차 충전기 점검 시스템.
제 1 항에 있어서,
상기 임계치 데이터는,
머신러닝 기법에 기반하여 상기 충전량 정보 저장부 및 상기 충전기 검사 정보 저장부로부터 각각 전달받은 이전의 고장 정보 검출을 위한 이력 데이터가 누적되어 생성되는 것을 특징으로 하는 전기자동차 충전기 점검 시스템.
제 1 항에 있어서,
상기 충전량 정보 저장부는,
상기 충전기에 대한 모니터링을 통해 충전기 사용 승인, 전기자동차 배터리 충전이 이루어짐에 따른 충전 시간 대비 충전량 정보를 실시간으로 검출하는 것을 특징으로 하는 전기자동차 충전기 점검 시스템.
제 1 항에 있어서,
상기 충전기 검사 정보 저장부는,
상기 충전기로부터 공급되는 출력 전류를 점검하는 전류 측정 모듈;
상기 충전기로부터 공급되는 출력 전압을 점검하는 전압 측정 모듈; 및
상기 전기자동차와 연결된 충전 케이블에 대한 도선 저항을 점검하는 도선 저항 측정 모듈;을 구비하는 전기자동차 충전기 점검 시스템.
제 5 항에 있어서,
상기 관리부는,
상기 전류 측정 모듈 및 상기 전압 측정 모듈에서 측정된 출력 전류 및 출력 전압과 함께, 상기 도선 저항 측정 모듈에서 측정된 도선 저항을 상기 연산부를 통해 상기 임계치 데이터와 비교하여 상기 충전 케이블에 대한 이상 유무를 판단하는 것을 특징으로 하는 전기자동차 충전기 점검 시스템.
제 1 항에 있어서,
상기 관리부는,
상기 연산부를 통해 각각의 데이터 정보가 상기 임계치 데이터를 벗어나는 정도를 판단, 상기 충전기의 고장정보를 복수의 등급에 따라 분류하여 상기 관리자 단말로 제공하는 것을 특징으로 하는 전기자동차 충전기 점검 시스템.
충전기의 종류에 따른 전기자동차에 대한 충전 시간 정보 및 충전 시간 대비 충전량 정보를 검출, 해당 데이터 정보를 저장하는 충전량 정보 저장 단계;
상기 충전기에서 상기 전기자동차로 공급되는 충전 전력에 대한 전력 품질을 검사, 해당 데이터 정보를 저장하는 충전기 검사 정보 저장 단계;
상기 충전량 정보 저장 단계 및 상기 충전기 검사 정보 저장 단계에서 저장된 데이터 정보를 수집하고, 각각의 데이터 정보를 머신러닝 기법에 기반하여 생성된 임계치 데이터와 비교 연산하는 연산 단계; 및
상기 연산 단계를 통해 상기 충전량 정보 저장부 및 상기 충전기 검사 정보 저장부의 데이터 정보를 상기 임계치 데이터와 비교하여, 각각의 데이터 정보가 상기 임계치 데이터를 벗어난 것으로 판단되면, 상기 충전기에 대한 고장 정보를 관리자 단말로 제공하는 관리 단계;를 포함하는 것을 특징으로 하는 전기자동차 충전기 점검 방법.
제 8 항에 있어서,
상기 연산 단계는,
상기 충전량 정보 저장 단계에서 검출된 데이터 정보가 임계치 데이터를 벗어난 것으로 판단되면, 제1고장 정보를 생성하는 제1연산 단계; 및
상기 제1고장 정보가 상기 관리자 단말로 제공됨에 따라, 상기 충전기 검사 정보 저장 단계에서 검출된 데이터 정보가 임계치 데이터를 벗어난 것으로 판단되면, 제2고장 정보를 생성하는 제2연산 단계;를 구비하며,
상기 관리 단계는, 상기 제1연산 단계 및 상기 제2연산 단계가 순차적으로 이루어지도록 하여 순환 관리가 수행되도록 하는 것을 특징으로 하는 전기자동차 충전기 점검 방법.
제 8 항에 있어서,
상기 관리 단계는,
상기 연산부를 통해 각각의 데이터 정보가 상기 임계치 데이터를 벗어나는 정도를 판단, 상기 충전기의 고장정보를 복수의 등급에 따라 분류하여 상기 관리자 단말로 제공하는 것을 특징으로 하는 전기자동차 충전기 점검 방법.