CN112540301A - 电池检测方法、装置及存储介质 - Google Patents
电池检测方法、装置及存储介质 Download PDFInfo
- Publication number
- CN112540301A CN112540301A CN202011359115.1A CN202011359115A CN112540301A CN 112540301 A CN112540301 A CN 112540301A CN 202011359115 A CN202011359115 A CN 202011359115A CN 112540301 A CN112540301 A CN 112540301A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- battery
- sampling data
- data
- valid
- preset threshold
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Granted
Links
Images
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01R—MEASURING ELECTRIC VARIABLES; MEASURING MAGNETIC VARIABLES
- G01R31/00—Arrangements for testing electric properties; Arrangements for locating electric faults; Arrangements for electrical testing characterised by what is being tested not provided for elsewhere
- G01R31/36—Arrangements for testing, measuring or monitoring the electrical condition of accumulators or electric batteries, e.g. capacity or state of charge [SoC]
- G01R31/382—Arrangements for monitoring battery or accumulator variables, e.g. SoC
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01R—MEASURING ELECTRIC VARIABLES; MEASURING MAGNETIC VARIABLES
- G01R31/00—Arrangements for testing electric properties; Arrangements for locating electric faults; Arrangements for electrical testing characterised by what is being tested not provided for elsewhere
- G01R31/36—Arrangements for testing, measuring or monitoring the electrical condition of accumulators or electric batteries, e.g. capacity or state of charge [SoC]
- G01R31/382—Arrangements for monitoring battery or accumulator variables, e.g. SoC
- G01R31/3842—Arrangements for monitoring battery or accumulator variables, e.g. SoC combining voltage and current measurements
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01R—MEASURING ELECTRIC VARIABLES; MEASURING MAGNETIC VARIABLES
- G01R31/00—Arrangements for testing electric properties; Arrangements for locating electric faults; Arrangements for electrical testing characterised by what is being tested not provided for elsewhere
- G01R31/36—Arrangements for testing, measuring or monitoring the electrical condition of accumulators or electric batteries, e.g. capacity or state of charge [SoC]
- G01R31/385—Arrangements for measuring battery or accumulator variables
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01R—MEASURING ELECTRIC VARIABLES; MEASURING MAGNETIC VARIABLES
- G01R31/00—Arrangements for testing electric properties; Arrangements for locating electric faults; Arrangements for electrical testing characterised by what is being tested not provided for elsewhere
- G01R31/36—Arrangements for testing, measuring or monitoring the electrical condition of accumulators or electric batteries, e.g. capacity or state of charge [SoC]
- G01R31/385—Arrangements for measuring battery or accumulator variables
- G01R31/387—Determining ampere-hour charge capacity or SoC
- G01R31/388—Determining ampere-hour charge capacity or SoC involving voltage measurements
-
- Y—GENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
- Y02—TECHNOLOGIES OR APPLICATIONS FOR MITIGATION OR ADAPTATION AGAINST CLIMATE CHANGE
- Y02T—CLIMATE CHANGE MITIGATION TECHNOLOGIES RELATED TO TRANSPORTATION
- Y02T10/00—Road transport of goods or passengers
- Y02T10/60—Other road transportation technologies with climate change mitigation effect
- Y02T10/70—Energy storage systems for electromobility, e.g. batteries
Landscapes
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Secondary Cells (AREA)
- Electric Propulsion And Braking For Vehicles (AREA)
Abstract
本公开涉及一种电池检测方法、装置及存储介质,包括:获取电池采样数据,电池采样数据中至少包括电池中的最高单体电压和最低单体电压;判断电池采样数据是否有效;在电池采样数据被判定为有效的情况下,根据电池采样数据确定电池是否存在压差过大的故障。这样,在根据电池采样数据对电池进行故障检测之前,先判定该电池采样数据是否为有效数据,从而能够将无效的电池采样数据进行筛除,仅根据真正有效的,能够真实表征电池中各个单体的电压状态的电池采样数据来对电池中是否存在压差过大的故障进行检测,从而提高了检测的精度,避免了故障误报的问题,还能实时确定电池中的压差趋势,从而能够为电池性能优化和问题排查处理提供充足时间。
Description
技术领域
本公开涉及车辆电池,具体地,涉及一种电池检测方法、装置及存储介质。
背景技术
电动汽车电池容量由最低单体电压来决定,电池压差大会直接影响到电池容量,在严重情况下还会引发内短路等安全隐患,因此尽早的检测出压差大的电池不仅可以保护电池,还可以将危害降到最低或为解除危险发生提供充分处理时间。
电池压差过大的原因通常是:单体电池在制造过程中,由于工艺问题和材质的不均匀,使得同一型号电池的容量等参数不一致;电池在使用过程中,容量低的单体电池在充电时容易出现过充现象,放电时容易出现过放现象,使得容量低的单体电池进入恶性循环;并且由于电池中各个单体电池的自放电程度、温度、通风条件、电解液密度等差别的影响,在一定程度上加剧了这种电压不一致性。
发明内容
本公开的目的是提供一种电池检测方法、装置及存储介质,能够将获取到的电池采样数据中的无效数据进行筛除,仅根据真正有效的,能够真实表征电池中各个单体的电压状态的电池采样数据来对电池中是否存在压差过大的故障进行检测,从而提高了检测的精度,在一定程度上避免了故障误报的问题,并且,还能实时确定电池中的压差趋势,从而能够为电池性能优化和问题排查处理提供充足时间。
为了实现上述目的,本公开提供一种电池检测方法,所述方法包括:
获取电池采样数据,所述电池采样数据中至少包括电池中的最高单体电压和最低单体电压;
判断所述电池采样数据是否有效;
在所述电池采样数据被判定为有效的情况下,根据所述电池采样数据确定所述电池是否存在压差过大的故障。
可选地,所述判断所述电池采样数据是否有效包括:
确定所述电池采样数据中是否还包括车辆识别号码以及数据采样时间;
在所述电池采样数据中同时包括所述车辆识别号码和所述数据采样时间的情况下,判定所述电池采样数据有效。
可选地,所述判断所述电池采样数据是否有效还包括:
获取所述电池采样数据被采集时的车辆状态;
在所述车辆状态为停车状态,且所述电池采样数据中同时包括所述车辆识别号码和所述数据采样时间的情况下,判定所述电池采样数据有效。
可选地,所述电池采样数据中还包括电池剩余电量,所述判断所述电池采样数据是否有效还包括:
确定所述电池剩余电量是否大于第一预设阈值;
在所述电池剩余电量大于所述第一预设阈值,所述车辆状态为停车状态,且所述电池采样数据中同时包括所述车辆识别号码和所述数据采样时间的情况下,判定所述电池采样数据有效。
可选地,所述电池采样数据中还包括电池电流值,所述判断所述电池采样数据是否有效还包括:
确定所述电池电流值是否小于第二预设阈值;
在所述电池电流值小于所述第二预设阈值,所述电池剩余电量大于所述第一预设阈值,所述车辆状态为停车状态,且所述电池采样数据中同时包括所述车辆识别号码和所述数据采样时间的情况下,判定所述电池采样数据有效。
可选地,所述判断所述电池采样数据是否有效还包括:
确定所述电池采样数据是否与已经获取到的其他电池采样数据重复;
在所述电池采样数据不与已经获取到的所述其他电池采样数据重复,所述电池电流值小于所述第二预设阈值,所述电池剩余电量大于所述第一预设阈值,所述车辆状态为停车状态,且所述电池采样数据中同时包括所述车辆识别号码和所述数据采样时间的情况下,判定所述电池采样数据有效。
可选地,所述判断所述电池采样数据是否有效还包括:
计算所述电池采样数据中的所述最高单体电压和所述最低单体电压之间的第一压差;
确定在所述电池采样数据之前获取到的,与所述电池采样数据的获取时间相邻的所述其他电池采样数据中的最高单体电压和最低单体电压之间的第二压差;
在所述第一压差与所述第二压差之间的差值不大于第三预设阈值,所述电池采样数据不与已经获取到的所述其他电池采样数据重复,所述电池电流值小于所述第二预设阈值,所述电池剩余电量大于所述第一预设阈值,所述车辆状态为停车状态,且所述电池采样数据中同时包括所述车辆识别号码和所述数据采样时间的情况下,判定所述电池采样数据有效。
可选地,所述根据所述电池采样数据确定所述电池是否存在压差过大的故障包括:
在所述最高单体电压和所述最低单体电压之间的第一压差大于第四预设阈值的情况下,确定所述电池存在压差过大的故障。
可选地,所述电池采样数据中还包括电池属性值,所述电池属性值中至少包括电芯结构、电芯材质、电芯容量、电芯电压中的至少一者,所述方法还包括:
根据所述电池属性值确定所述第一预设阈值、所述第二预设阈值、所述第三预设阈值和所述第四预设阈值的取值。
本公开还提供一种电池检测装置,所述装置包括:
获取模块,用于获取电池采样数据,所述电池采样数据中至少包括电池中的最高单体电压和最低单体电压;
判断模块,用于判断所述电池采样数据是否有效;
确定模块,用于在所述电池采样数据被判定为有效的情况下,根据所述电池采样数据确定所述电池是否存在压差过大的故障。
本公开还提供一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,该程序被处理器执行时实现以上所述方法的步骤。
通过上述技术方案,在根据电池采样数据对电池进行故障检测之前,先判定该电池采样数据是否为有效数据,从而能够将获取到的电池采样数据中的无效数据进行筛除,仅根据真正有效的,能够真实表征电池中各个单体的电压状态的电池采样数据来对电池中是否存在压差过大的故障进行检测,从而提高了检测的精度,在一定程度上避免了故障误报的问题,并且,还能实时确定电池中的压差趋势,从而能够为电池性能优化和问题排查处理提供充足时间。
本公开的其他特征和优点将在随后的具体实施方式部分予以详细说明。
附图说明
附图是用来提供对本公开的进一步理解,并且构成说明书的一部分,与下面的具体实施方式一起用于解释本公开,但并不构成对本公开的限制。在附图中:
图1是根据本公开一示例性实施例示出的一种电池检测方法的流程图。
图2是根据本公开又一示例性实施例示出的一种电池检测方法的流程图。
图3是根据本公开又一示例性实施例示出的一种电池检测方法的流程图。
图4是根据本公开一示例性实施例示出的一种电池检测装置的结构框图。
具体实施方式
以下结合附图对本公开的具体实施方式进行详细说明。应当理解的是,此处所描述的具体实施方式仅用于说明和解释本公开,并不用于限制本公开。
图1是根据本公开一示例性实施例示出的一种电池检测方法的流程图。如图1所示,所述方法包括步骤101至步骤103。
在步骤101中,获取电池采样数据,所述电池采样数据中至少包括电池中的最高单体电压和最低单体电压。该电池采样数据可以是通过BMS(电池管理系统,BATTERYMANAGEMENT SYSTEM)进行采集得到。该最高单体电压也即电池组中所有单体电池的电压的最高值,该最低单体电压也即该电池组中所有单体电池的电压的最低值。
对于该电池采样数据的获取可以是按照固定频率实时进行的,从而能够及时根据电池的实时状态来对电池中是否存在故障进行检测。
在步骤102中,判断所述电池采样数据是否有效。
由于服务器宕机、电池处于电流过大的状态、电池在动态运行过程中、该电池采样数据的采集频率与上传频率不同、电池采样时有其他设备干扰等等可能出现的问题,都有可能导致该电池采样数据无效,无法作为判断该电池是否存在压差过大的故障的依据,因此,需要在根据该电池采样数据判断该电池是否存在压差过大的故障之前,需要先对该电池采样数据是否有效进行判断,在判断该电池采样数据无效的情况下,则将该无效的电池采样数据过滤掉,不根据其进行故障判断,继续获取接下来采集到的电池采样数据。在判断该电池采样数据有效的情况下,则可以如步骤103中所示,进行故障判断。
在步骤103中,在所述电池采样数据被判定为有效的情况下,根据所述电池采样数据确定所述电池是否存在压差过大的故障。
根据该电池采样数据确定该电池是否存在压差过大的故障的方法可以为例如,根据该电池采样数据中的最高单体电压和最低单体电压之间的第一压差与第四预设阈值之间的大小关系来确定该电池是否存在压差过大的故障,该第四预设阈值可以为预设的压差阈值,在所述最高单体电压和所述最低单体电压之间的第一压差大于第四预设阈值的情况下,则可以确定所述电池存在压差过大的故障,在该第一压差不大于该第四预设阈值的情况下,则可以确定该电池中不存在压差过大的故障。
在一种可能的实施方式中,在确定该电池中存在压差过大的故障的情况下,可以对该故障状态进行上报,或者,可以直接根据该故障状态进行故障提醒,以保证在该电池中存在压差过大的故障的情况下能够及时得到电池性能的优化和故障的处理。
通过上述技术方案,在根据电池采样数据对电池进行故障检测之前,先判定该电池采样数据是否为有效数据,从而能够将获取到的电池采样数据中的无效数据进行筛除,仅根据真正有效的,能够真实表征电池中各个单体的电压状态的电池采样数据来对电池中是否存在压差过大的故障进行检测,从而提高了检测的精度,在一定程度上避免了故障误报的问题,并且,还能实时确定电池中的压差趋势,从而能够为电池性能优化和问题排查处理提供充足时间。
图2是根据本公开又一示例性实施例示出的一种电池检测方法的流程图。如图2所示,所述方法还包括步骤201至步骤210。
在步骤201中,获取电池采样数据。
在步骤202中,确定所述电池采样数据中是否还包括车辆识别号码以及数据采样时间,若是,则转至步骤203,若否,则转至步骤201。该车辆识别号码也即可以为车辆VIN,数据采样时间也即该电池采样数据被采集时的时间。由于在服务器宕机等情况下,获取到的电池采样数据中有可能出现数据丢失的情况,因此为了保证检测的精度,需要对该电池采样数据中除了最高单体电压和最低单体电压之外,是否还包括车辆识别号码和数据采样时间进行判断,只有同时包括上述两个数据信息的情况下,该电池采样数据才能够被用于判断该电池中是否存在压差过大的故障。否则,则需要补发漏报数据以保证检测准确性。
在步骤203中,判断车辆状态是否为停车状态,若是,则转至步骤203,若否,则转至步骤201。该车辆状态可以是在获取该电池采样数据时同时获取到的,也可以是包括在该电池采样数据中的,在本公开中对该车辆状态的获取方式不进行限制,只要保证该车辆状态为所述电池采样数据被采集时的车辆状态即可。
由于电池在动态运行过程中,有可能因为数据不同步,或者阻抗原因,导致电池压差比较大,因此为了准确判断该电池的自身属性,需要避免使用电池在动态运行过程中所获取到的电池采样数据。使用车辆状态为停车状态时所采集到的电池采样数据,能够更加精准的表征该电池自身的特征,避免出现误报。
在步骤204中,判断电池剩余电量是否大于第一预设阈值,若是,则转至步骤205,若否,则转至步骤201。该电池剩余电量与上述车辆状态的获取方式类似,可以是在获取该电池采样数据时同时获取到的,也可以是包括在该电池采样数据中的。该第一预设阈值可以为例如5%。
由于低压状态下电池的压差会比较明显,因此为了排除低荷电状态对电池检测的干扰,电池剩余电量在不大于该第一预设阈值的情况下所采集到的电池采样数据不会作为故障检测的依据。
在步骤205中,判断电池电流值是否小于第二预设阈值,若是,则转至步骤206,若否,则转至步骤201;该电池电流值与上述车辆状态、电池剩余电量的获取方式类似,可以是在获取该电池采样数据时同时获取到的,也可以是包括在该电池采样数据中的。
由于电池电流值也会影响采样得到的电压值,在电池电流值较大的情况下电池会出现压差较大的情况,但并不能够表示电池真正出现了压差过大的故障。因此我们需要筛选电池在静态下所采样得到的电池采样数据,也即该电池电流值小于该第二预设阈值的情况下所采样得到的电池采样数据以进行故障检测。
在步骤206中,判断电池采样数据是否与已经获取到的其他电池采样数据重复,若是,则转至步骤201,若否,则转至步骤207。由于可能出现该电池采样数据的采集频率低于该电池采样数据的上传频率,或者由于其他因素例如数据上传错误等问题,而导致的获取两个或多个重复的电池采样数据的情况,因此,每获取到一个电池采样数据,都需要判断其是否与已经获取到的其他电池采样数据相互重复,从而避免重复处理相同的电池采样数据,进而提高电池检测的效率和精度。
在步骤207中,计算所述电池采样数据中的所述最高单体电压和所述最低单体电压之间的第一压差。
在步骤208中,确定在所述电池采样数据之前获取到的,与所述电池采样数据的获取时间相邻的所述其他电池采样数据中的最高单体电压和最低单体电压之间的第二压差。
在步骤209中,判断第一压差与所述第二压差之间的差值是否不大于第三预设阈值,若是,则转至步骤103,若否,则转至步骤201。
电池的压差过大是一个持续的状态,若出现单独的一个或两个电池采样数据表征该电池出现压差过大的故障,但其前后的其他电池采样数据都表征电池未出现压差过大的故障的情况下,该一个或两个电池采样数据是不准确的。出现单独的一个或两个电池采样数据表征该电池出现压差过大的故障的情况可以有多种,例如,在实际电压采样过程中,由于采样抖动,或者是直流充电桩EMC干扰,或者由于数据上传不同步等等各种因素,都会导致电压单点跳动,从而出现上述错误的数据,这样的电池采样数据会影响模型精度,容易导致出现故障误报的情况。
因此需要将上述干扰数据筛除,得到真正有效的电池采样数据,通过判断上述第一压差和第二压差之间的差值即可实现。
其中,上述步骤202至步骤209之间并没有绝对的先后顺序,甚至也不是必须全部进行。例如,可以在执行步骤201之后仅执行步骤202,从而在所述电池采样数据中同时包括所述车辆识别号码和所述数据采样时间的情况下,就判定所述电池采样数据有效。也可以在执行步骤201之后仅执行步骤202和步骤203,从而在所述车辆状态为停车状态,且所述电池采样数据中同时包括所述车辆识别号码和所述数据采样时间的情况下,就判定所述电池采样数据有效。也可以在执行步骤201之后仅执行步骤202至步骤204,从而在所述电池剩余电量大于所述第一预设阈值,所述车辆状态为停车状态,且所述电池采样数据中同时包括所述车辆识别号码和所述数据采样时间的情况下,就判定所述电池采样数据有效。也可以在执行步骤201之后仅执行步骤202至步骤205,从而在所述电池电流值小于所述第二预设阈值,所述电池剩余电量大于所述第一预设阈值,所述车辆状态为停车状态,且所述电池采样数据中同时包括所述车辆识别号码和所述数据采样时间的情况下,就判定所述电池采样数据有效。也可以在执行步骤201之后仅执行步骤202至步骤206,从而在所述电池采样数据不与已经获取到的所述其他电池采样数据重复,所述电池电流值小于所述第二预设阈值,所述电池剩余电量大于所述第一预设阈值,所述车辆状态为停车状态,且所述电池采样数据中同时包括所述车辆识别号码和所述数据采样时间的情况下,就判定所述电池采样数据有效等等。
图3是根据本公开又一示例性实施例示出的一种电池检测方法的流程图,如图3所示,所述方法还包括步骤301至步骤303。
在步骤301中,获取电池采样数据,所述电池采样数据中还包括电池属性值,所述电池属性值中至少包括电芯结构、电芯材质、电芯容量、电芯电压中的至少一者。
在步骤302中,根据电池属性值确定第一预设阈值、第二预设阈值、第三预设阈值和第四预设阈值的取值。
上述电池属性值用于确定该电池采样数据所采样的电池更加适用的比较阈值,如图2中所示出的该第一预设阈值、第二预设阈值、第三预设阈值,以及在步骤303中示出的第四预设阈值都可以根据该电池属性值来分别进行确定。
在步骤303中,在电池采样数据被判定为有效的情况下,在最高单体电压和最低单体电压之间的第一压差大于第四预设阈值的情况下,确定电池存在压差过大的故障。
通过上述技术方案,能够根据各个电池的相关属性灵活调整故障检测中所使用到的各个阈值,从而能够针对不同的电池分别进行相应的故障判断,避免因为比较阈值的设定而出现的漏报误报的问题,进一步提高了故障的和检测精度。
图4是根据本公开一示例性实施例示出的一种电池检测装置的结构框图。如图4所示,所述装置包括:获取模块10,用于获取电池采样数据,所述电池采样数据中至少包括电池中的最高单体电压和最低单体电压;判断模块20,用于判断所述电池采样数据是否有效;确定模块30,用于在所述电池采样数据被判定为有效的情况下,根据所述电池采样数据确定所述电池是否存在压差过大的故障。
通过上述技术方案,在根据电池采样数据对电池进行故障检测之前,先判定该电池采样数据是否为有效数据,从而能够将获取到的电池采样数据中的无效数据进行筛除,仅根据真正有效的,能够真实表征电池中各个单体的电压状态的电池采样数据来对电池中是否存在压差过大的故障进行检测,从而提高了检测的精度,在一定程度上避免了故障误报的问题,并且,还能实时确定电池中的压差趋势,从而能够为电池性能优化和问题排查处理提供充足时间。
在一种可能的实施方式中,判断模块20还用于:确定所述电池采样数据中是否还包括车辆识别号码以及数据采样时间;在所述电池采样数据中同时包括所述车辆识别号码和所述数据采样时间的情况下,判定所述电池采样数据有效。
在一种可能的实施方式中,判断模块20还用于:获取所述电池采样数据被采集时的车辆状态;在所述车辆状态为停车状态,且所述电池采样数据中同时包括所述车辆识别号码和所述数据采样时间的情况下,判定所述电池采样数据有效。
在一种可能的实施方式中,所述电池采样数据中还包括电池剩余电量,判断模块20还用于:确定所述电池剩余电量是否大于第一预设阈值;在所述电池剩余电量大于所述第一预设阈值,所述车辆状态为停车状态,且所述电池采样数据中同时包括所述车辆识别号码和所述数据采样时间的情况下,判定所述电池采样数据有效。
在一种可能的实施方式中,所述电池采样数据中还包括电池电流值,判断模块20还用于:确定所述电池电流值是否小于第二预设阈值;在所述电池电流值小于所述第二预设阈值,所述电池剩余电量大于所述第一预设阈值,所述车辆状态为停车状态,且所述电池采样数据中同时包括所述车辆识别号码和所述数据采样时间的情况下,判定所述电池采样数据有效。
在一种可能的实施方式中,判断模块20还用于:确定所述电池采样数据是否与已经获取到的其他电池采样数据重复;在所述电池采样数据不与已经获取到的所述其他电池采样数据重复,所述电池电流值小于所述第二预设阈值,所述电池剩余电量大于所述第一预设阈值,所述车辆状态为停车状态,且所述电池采样数据中同时包括所述车辆识别号码和所述数据采样时间的情况下,判定所述电池采样数据有效。
在一种可能的实施方式中,判断模块20还用于:计算所述电池采样数据中的所述最高单体电压和所述最低单体电压之间的第一压差;确定在所述电池采样数据之前获取到的,与所述电池采样数据的获取时间相邻的所述其他电池采样数据中的最高单体电压和最低单体电压之间的第二压差;在所述第一压差与所述第二压差之间的差值不大于第三预设阈值,所述电池采样数据不与已经获取到的所述其他电池采样数据重复,所述电池电流值小于所述第二预设阈值,所述电池剩余电量大于所述第一预设阈值,所述车辆状态为停车状态,且所述电池采样数据中同时包括所述车辆识别号码和所述数据采样时间的情况下,判定所述电池采样数据有效。
在一种可能的实施方式中,确定模块30还用于:在所述最高单体电压和所述最低单体电压之间的第一压差大于第四预设阈值的情况下,确定所述电池存在压差过大的故障。
在一种可能的实施方式中,所述电池采样数据中还包括电池属性值,所述电池属性值中至少包括电芯结构、电芯材质、电芯容量、电芯电压中的至少一者,所述装置还包括:阈值确定模块,用于根据所述电池属性值确定所述第一预设阈值、所述第二预设阈值、所述第三预设阈值和所述第四预设阈值的取值。
关于上述实施例中的装置,其中各个模块执行操作的具体方式已经在有关该方法的实施例中进行了详细描述,此处将不做详细阐述说明。
在另一示例性实施例中,还提供了一种包括程序指令的计算机可读存储介质,该程序指令被处理器执行时实现上述的电池检测方法的步骤。
在另一示例性实施例中,还提供一种计算机程序产品,该计算机程序产品包含能够由可编程的装置执行的计算机程序,该计算机程序具有当由该可编程的装置执行时用于执行上述的电池检测方法的代码部分。
以上结合附图详细描述了本公开的优选实施方式,但是,本公开并不限于上述实施方式中的具体细节,在本公开的技术构思范围内,可以对本公开的技术方案进行多种简单变型,这些简单变型均属于本公开的保护范围。
另外需要说明的是,在上述具体实施方式中所描述的各个具体技术特征,在不矛盾的情况下,可以通过任何合适的方式进行组合。为了避免不必要的重复,本公开对各种可能的组合方式不再另行说明。
此外,本公开的各种不同的实施方式之间也可以进行任意组合,只要其不违背本公开的思想,其同样应当视为本公开所公开的内容。
Claims (10)
1.一种电池检测方法,其特征在于,所述方法包括:
获取电池采样数据,所述电池采样数据中至少包括电池中的最高单体电压和最低单体电压;
判断所述电池采样数据是否有效;
在所述电池采样数据被判定为有效的情况下,根据所述电池采样数据确定所述电池是否存在压差过大的故障。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述判断所述电池采样数据是否有效还包括:
获取所述电池采样数据被采集时的车辆状态;
在所述车辆状态为停车状态,且所述电池采样数据中同时包括所述车辆识别号码和所述数据采样时间的情况下,判定所述电池采样数据有效。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述电池采样数据中还包括电池剩余电量,所述判断所述电池采样数据是否有效还包括:
确定所述电池剩余电量是否大于第一预设阈值;
在所述电池剩余电量大于所述第一预设阈值,所述车辆状态为停车状态,且所述电池采样数据中同时包括所述车辆识别号码和所述数据采样时间的情况下,判定所述电池采样数据有效。
4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述电池采样数据中还包括电池电流值,所述判断所述电池采样数据是否有效还包括:
确定所述电池电流值是否小于第二预设阈值;
在所述电池电流值小于所述第二预设阈值,所述电池剩余电量大于所述第一预设阈值,所述车辆状态为停车状态,且所述电池采样数据中同时包括所述车辆识别号码和所述数据采样时间的情况下,判定所述电池采样数据有效。
5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述判断所述电池采样数据是否有效还包括:
确定所述电池采样数据是否与已经获取到的其他电池采样数据重复;
在所述电池采样数据不与已经获取到的所述其他电池采样数据重复,所述电池电流值小于所述第二预设阈值,所述电池剩余电量大于所述第一预设阈值,所述车辆状态为停车状态,且所述电池采样数据中同时包括所述车辆识别号码和所述数据采样时间的情况下,判定所述电池采样数据有效。
6.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,所述判断所述电池采样数据是否有效还包括:
计算所述电池采样数据中的所述最高单体电压和所述最低单体电压之间的第一压差;
确定在所述电池采样数据之前获取到的,与所述电池采样数据的获取时间相邻的所述其他电池采样数据中的最高单体电压和最低单体电压之间的第二压差;
在所述第一压差与所述第二压差之间的差值不大于第三预设阈值,所述电池采样数据不与已经获取到的所述其他电池采样数据重复,所述电池电流值小于所述第二预设阈值,所述电池剩余电量大于所述第一预设阈值,所述车辆状态为停车状态,且所述电池采样数据中同时包括所述车辆识别号码和所述数据采样时间的情况下,判定所述电池采样数据有效。
7.根据权利要求6所述的方法,其特征在于,所述根据所述电池采样数据确定所述电池是否存在压差过大的故障包括:
在所述最高单体电压和所述最低单体电压之间的第一压差大于第四预设阈值的情况下,确定所述电池存在压差过大的故障。
8.根据权利要求7所述的方法,其特征在于,所述电池采样数据中还包括电池属性值,所述电池属性值中至少包括电芯结构、电芯材质、电芯容量、电芯电压中的至少一者,所述方法还包括:
根据所述电池属性值确定所述第一预设阈值、所述第二预设阈值、所述第三预设阈值和所述第四预设阈值的取值。
9.一种电池检测装置,其特征在于,所述装置包括:
获取模块,用于获取电池采样数据,所述电池采样数据中至少包括电池中的最高单体电压和最低单体电压;
判断模块,用于判断所述电池采样数据是否有效;
确定模块,用于在所述电池采样数据被判定为有效的情况下,根据所述电池采样数据确定所述电池是否存在压差过大的故障。
10.一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,该程序被处理器执行时实现权利要求1-8中任一项所述方法的步骤。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202011359115.1A CN112540301B (zh) | 2020-11-27 | 2020-11-27 | 电池检测方法、装置及存储介质 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202011359115.1A CN112540301B (zh) | 2020-11-27 | 2020-11-27 | 电池检测方法、装置及存储介质 |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN112540301A true CN112540301A (zh) | 2021-03-23 |
CN112540301B CN112540301B (zh) | 2023-07-07 |
Family
ID=75017000
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN202011359115.1A Active CN112540301B (zh) | 2020-11-27 | 2020-11-27 | 电池检测方法、装置及存储介质 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN112540301B (zh) |
Cited By (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN114942387A (zh) * | 2022-07-20 | 2022-08-26 | 湖北工业大学 | 一种基于真实数据的动力电池故障在线检测方法及系统 |
Citations (11)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN105260400A (zh) * | 2015-09-17 | 2016-01-20 | 南京理工大学 | 新能源汽车远程监控数据处理方法 |
CN106160034A (zh) * | 2015-03-27 | 2016-11-23 | 海马汽车有限公司 | 一种电池均衡控制装置及方法 |
CN106556802A (zh) * | 2016-11-01 | 2017-04-05 | 东软集团股份有限公司 | 一种蓄电池组异常单体电池识别方法及装置 |
CN109167409A (zh) * | 2018-09-27 | 2019-01-08 | 青海盈天能源有限公司 | 一种用于电池组串联均衡充电方法、系统及设备 |
CN110726936A (zh) * | 2018-06-28 | 2020-01-24 | 微宏动力系统(湖州)有限公司 | 一种电压采样故障和电压极值故障的判定和处理方法 |
CN110837050A (zh) * | 2019-11-27 | 2020-02-25 | 安徽江淮汽车集团股份有限公司 | 电池包压差故障判断方法、设备及存储介质 |
CN111157911A (zh) * | 2019-12-30 | 2020-05-15 | 北京四维智联科技有限公司 | 一种电池包压差过大的预测方法、装置及设备 |
CN111736076A (zh) * | 2020-06-15 | 2020-10-02 | 北京嘀嘀无限科技发展有限公司 | 电池系统状态判断方法、装置、可读存储介质和电子设备 |
CN111948557A (zh) * | 2020-07-30 | 2020-11-17 | 华帝股份有限公司 | 一种电池电量的检测方法及装置 |
CN111942220A (zh) * | 2020-08-06 | 2020-11-17 | 广州小鹏汽车科技有限公司 | 电池电压分布的预警方法、预警装置和车辆 |
CN111948555A (zh) * | 2020-07-30 | 2020-11-17 | 华帝股份有限公司 | 一种抗波动的电池电量检测方法及装置 |
-
2020
- 2020-11-27 CN CN202011359115.1A patent/CN112540301B/zh active Active
Patent Citations (11)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN106160034A (zh) * | 2015-03-27 | 2016-11-23 | 海马汽车有限公司 | 一种电池均衡控制装置及方法 |
CN105260400A (zh) * | 2015-09-17 | 2016-01-20 | 南京理工大学 | 新能源汽车远程监控数据处理方法 |
CN106556802A (zh) * | 2016-11-01 | 2017-04-05 | 东软集团股份有限公司 | 一种蓄电池组异常单体电池识别方法及装置 |
CN110726936A (zh) * | 2018-06-28 | 2020-01-24 | 微宏动力系统(湖州)有限公司 | 一种电压采样故障和电压极值故障的判定和处理方法 |
CN109167409A (zh) * | 2018-09-27 | 2019-01-08 | 青海盈天能源有限公司 | 一种用于电池组串联均衡充电方法、系统及设备 |
CN110837050A (zh) * | 2019-11-27 | 2020-02-25 | 安徽江淮汽车集团股份有限公司 | 电池包压差故障判断方法、设备及存储介质 |
CN111157911A (zh) * | 2019-12-30 | 2020-05-15 | 北京四维智联科技有限公司 | 一种电池包压差过大的预测方法、装置及设备 |
CN111736076A (zh) * | 2020-06-15 | 2020-10-02 | 北京嘀嘀无限科技发展有限公司 | 电池系统状态判断方法、装置、可读存储介质和电子设备 |
CN111948557A (zh) * | 2020-07-30 | 2020-11-17 | 华帝股份有限公司 | 一种电池电量的检测方法及装置 |
CN111948555A (zh) * | 2020-07-30 | 2020-11-17 | 华帝股份有限公司 | 一种抗波动的电池电量检测方法及装置 |
CN111942220A (zh) * | 2020-08-06 | 2020-11-17 | 广州小鹏汽车科技有限公司 | 电池电压分布的预警方法、预警装置和车辆 |
Cited By (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN114942387A (zh) * | 2022-07-20 | 2022-08-26 | 湖北工业大学 | 一种基于真实数据的动力电池故障在线检测方法及系统 |
CN114942387B (zh) * | 2022-07-20 | 2022-10-25 | 湖北工业大学 | 一种基于真实数据的动力电池故障在线检测方法及系统 |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
CN112540301B (zh) | 2023-07-07 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
CN108254696B (zh) | 电池的健康状态评估方法及系统 | |
US20230109419A1 (en) | Insulation monitoring method and system for traction battery and apparatus | |
EP3676625B1 (en) | Apparatus and methods for identifying anomaly(ies) in re-chargeable battery of equipment and connected component(s) | |
CN108196203B (zh) | 一种机车蓄电池的内阻估算方法、装置及管理系统 | |
CN111273176B (zh) | 一种故障诊断的优化方法及装置、系统和存储介质 | |
CN112098850B (zh) | 基于sdo算法的锂离子电池电压故障诊断方法及系统 | |
CN113054706A (zh) | 一种动力电池的均衡监控控制系统及方法 | |
CN109031138B (zh) | 一种动力电池的安全评估方法和装置 | |
JP2023156356A (ja) | 車両電池セル整合性評価方法、装置、機器及び記憶媒体 | |
CN113696786A (zh) | 电池均衡方法及系统 | |
CN113625181B (zh) | 换电站内电池系统性能检测方法、电子设备及存储介质 | |
CN116973782B (zh) | 基于机器学习的新能源汽车保养维护与故障监测诊断方法 | |
CN113687234A (zh) | 电池异常识别方法、装置、设备、介质及程序产品 | |
CN114464906A (zh) | 动力电池预警方法和装置 | |
CN112540301B (zh) | 电池检测方法、装置及存储介质 | |
CN115248379A (zh) | 一种基于多场景融合的动力电池微短路诊断方法及系统 | |
CN111239633B (zh) | 电池包压差原因分析方法、装置和计算机设备 | |
CN116626492A (zh) | 电池故障诊断方法、装置及车辆 | |
CN114200331B (zh) | 车辆电池的检测方法、装置、车辆以及存储介质 | |
CN112213675B (zh) | 一种电流传感器故障判别方法及装置 | |
CN113433478A (zh) | 云端估算动力电池健康度的方法及装置 | |
CN113391228A (zh) | 电池内阻、健康状态监控方法以及电子装置 | |
CN114264965A (zh) | 电池短路故障预警信息生成方法和装置、设备、介质 | |
CN114019396A (zh) | 一种电池包阻抗检测方法及装置 | |
CN118033467B (zh) | 动力电池的异常识别方法、装置、车辆、介质及程序 |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
CB02 | Change of applicant information | ||
CB02 | Change of applicant information |
Address after: No.8899 Xincheng Avenue, Jintan District, Changzhou City, Jiangsu Province Applicant after: SVOLT Energy Technology Co.,Ltd. Address before: No.8899 Xincheng Avenue, Jintan District, Changzhou City, Jiangsu Province Applicant before: SVOLT Energy Technology Co.,Ltd. |
|
GR01 | Patent grant | ||
GR01 | Patent grant |