KR20210053080A - 사용자 맞춤형 서비스를 지원하기 위한 전자 장치 - Google Patents

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KR20210053080A
KR20210053080A KR1020190138916A KR20190138916A KR20210053080A KR 20210053080 A KR20210053080 A KR 20210053080A KR 1020190138916 A KR1020190138916 A KR 1020190138916A KR 20190138916 A KR20190138916 A KR 20190138916A KR 20210053080 A KR20210053080 A KR 20210053080A
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박미화
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박성득
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삼성전자주식회사
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Abstract

다양한 실시예에 따른 전자 장치는, 프로세서; 및 상기 프로세서와 작동적으로 연결되고, 상기 전자 장치의 사용자로 인식된 구성원들에 각각 대응하는 다수의 프로필들을 포함하는 리스트를 저장하도록 구성된 메모리를 포함하고, 상기 메모리는, 실행될 때, 상기 프로세서가: 상기 전자 장치의 사용 패턴을 획득하는 동작을 개시하고, 상기 다수의 프로필들 중에서 상기 전자 장치의 설정을 위해 이용되는 제 1 프로필을 상기 획득 동작에 의해 획득된 사용 패턴과 비교하고, 상기 비교 결과에 기반하여, 프로필 변화를 인식하고, 상기 프로필 변화의 인식에 기반하여, 상기 획득된 사용 패턴에 정합되는 제 2 프로필을 상기 리스트에서 검색하고, 상기 제 2 프로필을 이용하여 상기 전자 장치를 설정하도록 하는 인스트럭션들을 저장할 수 있다.
그 외에도, 다양한 실시예들이 가능하다.

Description

사용자 맞춤형 서비스를 지원하기 위한 전자 장치{Electronic device to support user customized service}
다양한 실시예는 사용자 맞춤형 서비스를 지원하기 위한 전자 장치에 관한 것이다.
전자 장치는 사용자의 개인 신상과 관련된 정보 및/또는 전자 장치에 대한 사용자의 사용 패턴을 분석하여 사용자 맞춤형 서비스를 사용자에게 제공하거나 추천할 수 있다.
여러 사람이 공동으로 전자 장치를 사용할 수 있다. 이에 따라 사용자 구별에 어려움이 있고 사용자 관심이나 취향과는 무관한 서비스가 사용자에게 제공되거나 추천될 수 있다.
다양한 실시예에서, 전자 장치는 전자 장치를 누가 사용하고 있는지 명확히 식별할 수 있고 식별된 사용자의 관심이나 취향과 연관된 맞춤 서비스를 제공하거나 추천할 수 있다.
다양한 실시예에 따른 전자 장치는, 프로세서; 및 상기 프로세서와 작동적으로 연결되고, 상기 전자 장치의 사용자로 인식된 구성원들에 각각 대응하는 다수의 프로필들을 포함하는 리스트를 저장하도록 구성된 메모리를 포함하고, 상기 메모리는, 실행될 때, 상기 프로세서가: 상기 전자 장치의 사용 패턴을 획득하는 동작을 개시하고, 상기 다수의 프로필들 중에서 상기 전자 장치의 설정을 위해 이용되는 제 1 프로필을 상기 획득 동작에 의해 획득된 사용 패턴과 비교하고, 상기 비교 결과에 기반하여, 프로필 변화를 인식하고, 상기 프로필 변화의 인식에 기반하여, 상기 획득된 사용 패턴에 정합되는 제 2 프로필을 상기 리스트에서 검색하고, 상기 제 2 프로필을 이용하여 상기 전자 장치를 설정하도록 하는 인스트럭션들을 저장할 수 있다.
다양한 실시예에 따른 전자 장치를 동작시키는 방법은, 상기 전자 장치의 사용 패턴을 획득하는 동작; 상기 전자 장치의 사용자로 인식된 구성원들에 각각 대응하는 다수의 프로필들 중에서 상기 전자 장치의 설정을 위해 이용되는 제 1 프로필을 상기 획득 동작에 의해 획득된 사용 패턴과 비교하는 동작; 상기 비교 결과에 기반하여, 프로필 변화를 인식하는 동작; 상기 프로필 변화의 인식에 기반하여, 상기 획득된 사용 패턴에 정합되는 제 2 프로필을 상기 리스트에서 검색하는 동작; 및 상기 제 2 프로필을 이용하여 상기 전자 장치를 설정하는 동작을 포함할 수 있다.
다양한 실시예에 따르면, 전자 장치는, 전자 장치를 사용하는 구성원의 수, 구성원들 간의 관계 및 각 구성원에 정합되는 프로필을 식별할 수 있다. 이에 따라, 전자 장치는 사용자 맞춤형 서비스를 전자 장치 사용자에게 제공할 수 있다. 예를 들어, 전자 장치는, 사용자 자신이 누구인지를 알려주기 위한 사용자 입력이 없더라도, 전자 장치 사용 시 획득되는 패턴에 기반하여 사용자를 자동으로 식별할 수 있고, 식별된 사용자에 맞춤형 서비스를 제공할 수 있다. 이에 따라 사용자는 공용의 전자 장치를 개인용 컴퓨터처럼 이용할 수 있다. 전자 장치는, 구성원 별로 사용자 맞춤의 다양한 콘텐츠를 화면(예: 홈 화면, 콘텐츠 제공 화면, 또는 웹 브라우저 초기 화면)를 통해 사용자에게 제공할 수 있다. 이에 따라, 사용자 관심과 무관한 정보가 전자 장치 사용자에게 제공 또는 추천되는 일이 방지될 수 있다.
도 1은, 다양한 실시예에 따른, 네트워크 환경 내의 전자 장치의 블록도이다.
도 2는, 다양한 실시예에 따른, 사용자 맞춤형 서비스를 지원하도록 구성된 네트워크 환경을 도시한다.
도 3은, 다양한 실시예에 따른, 참조 프로필을 생성하기 위한 동작들을 설명하기 위한 도면이다.
도 4는, 다양한 실시예에 따른, 복수의 프로필들을 예측하기 위한 동작들을 설명하기 위한 도면이다.
도 5는, 다양한 실시예에 따른, 프로필 변화를 인식하기 위한 동작들을 설명하기 위한 도면이다.
도 6은, 다양한 실시예에 따른, 전자 장치의 설정을 변경하기 위한 동작들을 설명하기 위한 도면이다.
도 7은, 다양한 실시예에 따른, 프로필 학습을 위한 동작들을 설명하기 위한 도면이다.
도 8a는, 다양한 실시예에 따른, 사용자 맞춤형 서비스를 지원하기 위한 동작들을 도시한 도면이고, 도 8b는 도 8a의 동작 810의 수행에 따라 구축된 프로필 맵의 일례를 나타낸 도면이다.
도 9는, 다양한 실시예에 따른, 전자 장치를 설정하기 위한 동작들을 설명하기 위한 도면이다.
도 10은 웹 브라우저 초기 화면을 구성하는 동작의 일례를 도시한다.
도 11은 홈 화면을 구성하는 동작의 일례를 도시한다.
도 12는 콘텐츠 제공 화면의 구성을 변경하는 동작의 일례를 도시한다.
도 13은 사용자 입력에 기반하여 콘텐츠 제공 화면을 구성하는 동작의 일례를 도시한다.
도 1 은, 다양한 실시예들에 따른, 네트워크 환경(100) 내의 전자 장치(101)의 블록도이다. 도 1을 참조하면, 네트워크 환경(100)에서 전자 장치(101)는 제 1 네트워크(198)(예: 근거리 무선 통신 네트워크)를 통하여 전자 장치(102)와 통신하거나, 또는 제 2 네트워크(199)(예: 원거리 무선 통신 네트워크)를 통하여 전자 장치(104) 또는 서버(108)와 통신할 수 있다. 일 실시예에 따르면, 전자 장치(101)는 서버(108)를 통하여 전자 장치(104)와 통신할 수 있다. 일 실시예에 따르면, 전자 장치(101)는 프로세서(120), 메모리(130), 입력 장치(150), 음향 출력 장치(155), 표시 장치(160), 오디오 모듈(170), 센서 모듈(176), 인터페이스(177), 햅틱 모듈(179), 카메라 모듈(180), 전력 관리 모듈(188), 배터리(189), 통신 모듈(190), 가입자 식별 모듈(196), 또는 안테나 모듈(197)을 포함할 수 있다. 어떤 실시예에서는, 전자 장치(101)에는, 이 구성요소들 중 적어도 하나(예: 표시 장치(160) 또는 카메라 모듈(180))가 생략되거나, 하나 이상의 다른 구성 요소가 추가될 수 있다. 어떤 실시예에서는, 이 구성요소들 중 일부들은 하나의 통합된 회로로 구현될 수 있다. 예를 들면, 센서 모듈(176)(예: 지문 센서, 홍채 센서, 또는 조도 센서)은 표시 장치(160)(예: 디스플레이)에 임베디드된 채 구현될 수 있다
프로세서(120)는, 예를 들면, 소프트웨어(예: 프로그램(140))를 실행하여 프로세서(120)에 연결된 전자 장치(101)의 적어도 하나의 다른 구성요소(예: 하드웨어 또는 소프트웨어 구성요소)를 제어할 수 있고, 다양한 데이터 처리 또는 연산을 수행할 수 있다. 일 실시예에 따르면, 데이터 처리 또는 연산의 적어도 일부로서, 프로세서(120)는 다른 구성요소(예: 센서 모듈(176) 또는 통신 모듈(190))로부터 수신된 명령 또는 데이터를 휘발성 메모리(132)에 로드하고, 휘발성 메모리(132)에 저장된 명령 또는 데이터를 처리하고, 결과 데이터를 비휘발성 메모리(134)에 저장할 수 있다. 일 실시예에 따르면, 프로세서(120)는 메인 프로세서(121)(예: 중앙 처리 장치 또는 어플리케이션 프로세서), 및 이와는 독립적으로 또는 함께 운영 가능한 보조 프로세서(123)(예: 그래픽 처리 장치, 이미지 시그널 프로세서, 센서 허브 프로세서, 또는 커뮤니케이션 프로세서)를 포함할 수 있다. 추가적으로 또는 대체적으로, 보조 프로세서(123)는 메인 프로세서(121)보다 저전력을 사용하거나, 또는 지정된 기능에 특화되도록 설정될 수 있다. 보조 프로세서(123)는 메인 프로세서(121)와 별개로, 또는 그 일부로서 구현될 수 있다.
보조 프로세서(123)는, 예를 들면, 메인 프로세서(121)가 인액티브(예: 슬립) 상태에 있는 동안 메인 프로세서(121)를 대신하여, 또는 메인 프로세서(121)가 액티브(예: 어플리케이션 실행) 상태에 있는 동안 메인 프로세서(121)와 함께, 전자 장치(101)의 구성요소들 중 적어도 하나의 구성요소(예: 표시 장치(160), 센서 모듈(176), 또는 통신 모듈(190))와 관련된 기능 또는 상태들의 적어도 일부를 제어할 수 있다. 일 실시예에 따르면, 보조 프로세서(123)(예: 이미지 시그널 프로세서 또는 커뮤니케이션 프로세서)는 기능적으로 관련 있는 다른 구성요소(예: 카메라 모듈(180) 또는 통신 모듈(190))의 일부로서 구현될 수 있다.
메모리(130)는, 전자 장치(101)의 적어도 하나의 구성요소(예: 프로세서(120) 또는 센서모듈(176))에 의해 사용되는 다양한 데이터를 저장할 수 있다. 데이터는, 예를 들어, 소프트웨어(예: 프로그램(140)) 및, 이와 관련된 명령에 대한 입력 데이터 또는 출력 데이터를 포함할 수 있다. 메모리(130)는, 휘발성 메모리(132) 또는 비휘발성 메모리(134)를 포함할 수 있다.
프로그램(140)은 메모리(130)에 소프트웨어로서 저장될 수 있으며, 예를 들면, 운영 체제(142), 미들 웨어(144) 또는 어플리케이션(146)을 포함할 수 있다.
입력 장치(150)는, 전자 장치(101)의 구성요소(예: 프로세서(120))에 사용될 명령 또는 데이터를 전자 장치(101)의 외부(예: 사용자)로부터 수신할 수 있다. 입력 장치(150)는, 예를 들면, 마이크, 마우스, 키보드, 또는 디지털 펜(예:스타일러스 펜)을 포함할 수 있다.
음향 출력 장치(155)는 음향 신호를 전자 장치(101)의 외부로 출력할 수 있다. 음향 출력 장치(155)는, 예를 들면, 스피커 또는 리시버를 포함할 수 있다. 스피커는 멀티미디어 재생 또는 녹음 재생과 같이 일반적인 용도로 사용될 수 있고, 리시버는 착신 전화를 수신하기 위해 사용될 수 있다. 일 실시예에 따르면, 리시버는 스피커와 별개로, 또는 그 일부로서 구현될 수 있다.
표시 장치(160)는 전자 장치(101)의 외부(예: 사용자)로 정보를 시각적으로 제공할 수 있다. 표시 장치(160)는, 예를 들면, 디스플레이, 홀로그램 장치, 또는 프로젝터 및 해당 장치를 제어하기 위한 제어 회로를 포함할 수 있다. 일 실시예에 따르면, 표시 장치(160)는 터치를 감지하도록 설정된 터치 회로(touch circuitry), 또는 상기 터치에 의해 발생되는 힘의 세기를 측정하도록 설정된 센서 회로(예: 압력 센서)를 포함할 수 있다.
오디오 모듈(170)은 소리를 전기 신호로 변환시키거나, 반대로 전기 신호를 소리로 변환시킬 수 있다. 일 실시예에 따르면, 오디오 모듈(170)은, 입력 장치(150)를 통해 소리를 획득하거나, 음향 출력 장치(155), 또는 전자 장치(101)와 직접 또는 무선으로 연결된 외부 전자 장치(예: 전자 장치(102)) (예: 스피커 또는 헤드폰))를 통해 소리를 출력할 수 있다.
센서 모듈(176)은 전자 장치(101)의 작동 상태(예: 전력 또는 온도), 또는 외부의 환경 상태(예: 사용자 상태)를 감지하고, 감지된 상태에 대응하는 전기 신호 또는 데이터 값을 생성할 수 있다. 일 실시예에 따르면, 센서 모듈(176)은, 예를 들면, 제스처 센서, 자이로 센서, 기압 센서, 마그네틱 센서, 가속도 센서, 그립 센서, 근접 센서, 컬러 센서, IR(infrared) 센서, 생체 센서, 온도 센서, 습도 센서, 또는 조도 센서를 포함할 수 있다.
인터페이스(177)는 전자 장치(101)가 외부 전자 장치(예: 전자 장치(102))와 직접 또는 무선으로 연결되기 위해 사용될 수 있는 하나 이상의 지정된 프로토콜들을 지원할 수 있다. 일 실시예에 따르면, 인터페이스(177)는, 예를 들면, HDMI(high definition multimedia interface), USB(universal serial bus) 인터페이스, SD카드 인터페이스, 또는 오디오 인터페이스를 포함할 수 있다.
연결 단자(178)는, 그를 통해서 전자 장치(101)가 외부 전자 장치(예: 전자 장치(102))와 물리적으로 연결될 수 있는 커넥터를 포함할 수 있다. 일 실시예에 따르면, 연결 단자(178)는, 예를 들면, HDMI 커넥터, USB 커넥터, SD 카드 커넥터, 또는 오디오 커넥터(예: 헤드폰 커넥터)를 포함할 수 있다.
햅틱 모듈(179)은 전기적 신호를 사용자가 촉각 또는 운동 감각을 통해서 인지할 수 있는 기계적인 자극(예: 진동 또는 움직임) 또는 전기적인 자극으로 변환할 수 있다. 일 실시예에 따르면, 햅틱 모듈(179)은, 예를 들면, 모터, 압전 소자, 또는 전기 자극 장치를 포함할 수 있다.
카메라 모듈(180)은 정지 영상 및 동영상을 촬영할 수 있다. 일 실시예에 따르면, 카메라 모듈(180)은 하나 이상의 렌즈들, 이미지 센서들, 이미지 시그널 프로세서들, 또는 플래시들을 포함할 수 있다.
전력 관리 모듈(188)은 전자 장치(101)에 공급되는 전력을 관리할 수 있다. 일 실시예에 따르면, 전력 관리 모듈(188)은, 예를 들면, PMIC(power management integrated circuit)의 적어도 일부로서 구현될 수 있다.
배터리(189)는 전자 장치(101)의 적어도 하나의 구성 요소에 전력을 공급할 수 있다. 일 실시예에 따르면, 배터리(189)는, 예를 들면, 재충전 불가능한 1차 전지, 재충전 가능한 2차 전지 또는 연료 전지를 포함할 수 있다.
통신 모듈(190)은 전자 장치(101)와 외부 전자 장치(예: 전자 장치(102), 전자 장치(104), 또는 서버(108))간의 직접(예: 유선) 통신 채널 또는 무선 통신 채널의 수립, 및 수립된 통신 채널을 통한 통신 수행을 지원할 수 있다. 통신 모듈(190)은 프로세서(120)(예: 어플리케이션 프로세서)와 독립적으로 운영되고, 직접(예: 유선) 통신 또는 무선 통신을 지원하는 하나 이상의 커뮤니케이션 프로세서를 포함할 수 있다. 일 실시예에 따르면, 통신 모듈(190)은 무선 통신 모듈(192)(예: 셀룰러 통신 모듈, 근거리 무선 통신 모듈, 또는 GNSS(global navigation satellite system) 통신 모듈) 또는 유선 통신 모듈(194)(예: LAN(local area network) 통신 모듈, 또는 전력선 통신 모듈)을 포함할 수 있다. 이들 통신 모듈 중 해당하는 통신 모듈은 제 1 네트워크(198)(예: 블루투스, WiFi direct 또는 IrDA(infrared data association) 같은 근거리 통신 네트워크) 또는 제 2 네트워크(199)(예: 셀룰러 네트워크, 인터넷, 또는 컴퓨터 네트워크(예: LAN 또는 WAN)와 같은 원거리 통신 네트워크)를 통하여 외부 전자 장치(104)와 통신할 수 있다. 이런 여러 종류의 통신 모듈들은 하나의 구성요소(예: 단일 칩)로 통합되거나, 또는 서로 별도의 복수의 구성 요소들(예: 복수 칩들)로 구현될 수 있다. 무선 통신 모듈(192)은 가입자 식별 모듈(196)에 저장된 가입자 정보(예: 국제 모바일 가입자 식별자(IMSI))를 이용하여 제 1 네트워크(198) 또는 제 2 네트워크(199)와 같은 통신 네트워크 내에서 전자 장치(101)를 확인 및 인증할 수 있다.
안테나 모듈(197)은 신호 또는 전력을 외부(예: 외부 전자 장치)로 송신하거나 외부로부터 수신할 수 있다. 일 실시예에 따르면, 안테나 모듈(197)은 서브스트레이트(예: PCB) 위에 형성된 도전체 또는 도전성 패턴으로 이루어진 방사체를 포함하는 하나의 안테나를 포함할 수 있다. 일 실시예에 따르면, 안테나 모듈(197)은 복수의 안테나들을 포함할 수 있다. 이런 경우, 제 1 네트워크(198) 또는 제 2 네트워크(199)와 같은 통신 네트워크에서 사용되는 통신 방식에 적합한 적어도 하나의 안테나가, 예를 들면, 통신 모듈(190)에 의하여 상기 복수의 안테나들로부터 선택될 수 있다. 신호 또는 전력은 상기 선택된 적어도 하나의 안테나를 통하여 통신 모듈(190)과 외부 전자 장치 간에 송신되거나 수신될 수 있다. 어떤 실시예에 따르면, 방사체 이외에 다른 부품(예: RFIC)이 추가로 안테나 모듈(197)의 일부로 형성될 수 있다.
상기 구성요소들 중 적어도 일부는 주변 기기들간 통신 방식(예: 버스, GPIO(general purpose input and output), SPI(serial peripheral interface), 또는 MIPI(mobile industry processor interface))을 통해 서로 연결되고 신호(예: 명령 또는 데이터)를 상호간에 교환할 수 있다.
일 실시예에 따르면, 명령 또는 데이터는 제 2 네트워크(199)에 연결된 서버(108)를 통해서 전자 장치(101)와 외부의 전자 장치(104)간에 송신 또는 수신될 수 있다. 외부 전자 장치(102, 104) 각각은 전자 장치(101)와 동일한 또는 다른 종류의 장치일 수 있다. 일 실시예에 따르면, 전자 장치(101)에서 실행되는 동작들의 전부 또는 일부는 외부 전자 장치들(102, 104, 또는 108) 중 하나 이상의 외부 전자 장치들에서 실행될 수 있다. 예를 들면, 전자 장치(101)가 어떤 기능이나 서비스를 자동으로, 또는 사용자 또는 다른 장치로부터의 요청에 기반하여 수행해야 할 경우에, 전자 장치(101)는 기능 또는 서비스를 자체적으로 실행시키는 대신에 또는 추가적으로, 하나 이상의 외부 전자 장치들에게 그 기능 또는 그 서비스의 적어도 일부를 수행하라고 요청할 수 있다. 상기 요청을 수신한 하나 이상의 외부 전자 장치들은 요청된 기능 또는 서비스의 적어도 일부, 또는 상기 요청과 관련된 추가 기능 또는 서비스를 실행하고, 그 실행의 결과를 전자 장치(101)로 전달할 수 있다. 전자 장치(101)는 상기 결과를, 그대로 또는 추가적으로 처리하여, 상기 요청에 대한 응답의 적어도 일부로서 제공할 수 있다. 이를 위하여, 예를 들면, 클라우드 컴퓨팅, 분산 컴퓨팅, 또는 클라이언트-서버 컴퓨팅 기술이 이용될 수 있다.
본 문서에 개시된 다양한 실시예들에 따른 전자 장치는 다양한 형태의 장치가 될 수 있다. 전자 장치는, 예를 들면, 휴대용 통신 장치 (예: 스마트폰), 컴퓨터 장치, 휴대용 멀티미디어 장치, 휴대용 의료 기기, 카메라, 웨어러블 장치, 또는 가전 장치를 포함할 수 있다. 본 문서의 실시예에 따른 전자 장치는 전술한 기기들에 한정되지 않는다.
본 문서의 다양한 실시예들 및 이에 사용된 용어들은 본 문서에 기재된 기술적 특징들을 특정한 실시예들로 한정하려는 것이 아니며, 해당 실시예의 다양한 변경, 균등물, 또는 대체물을 포함하는 것으로 이해되어야 한다. 도면의 설명과 관련하여, 유사한 또는 관련된 구성요소에 대해서는 유사한 참조 부호가 사용될 수 있다. 아이템에 대응하는 명사의 단수 형은 관련된 문맥상 명백하게 다르게 지시하지 않는 한, 상기 아이템 한 개 또는 복수 개를 포함할 수 있다. 본 문서에서, "A 또는 B", "A 및 B 중 적어도 하나",“A 또는 B 중 적어도 하나,”"A, B 또는 C," "A, B 및 C 중 적어도 하나,”및 “A, B, 또는 C 중 적어도 하나"와 같은 문구들 각각은 그 문구들 중 해당하는 문구에 함께 나열된 항목들 중 어느 하나, 또는 그들의 모든 가능한 조합을 포함할 수 있다. "제 1", "제 2", 또는 "첫째" 또는 "둘째"와 같은 용어들은 단순히 해당 구성요소를 다른 해당 구성요소와 구분하기 위해 사용될 수 있으며, 해당 구성요소들을 다른 측면(예: 중요성 또는 순서)에서 한정하지 않는다. 어떤(예: 제 1) 구성요소가 다른(예: 제 2) 구성요소에, “기능적으로” 또는 “통신적으로”라는 용어와 함께 또는 이런 용어 없이, “커플드” 또는 “커넥티드”라고 언급된 경우, 그것은 상기 어떤 구성요소가 상기 다른 구성요소에 직접적으로(예: 유선으로), 무선으로, 또는 제 3 구성요소를 통하여 연결될 수 있다는 것을 의미한다.
본 문서에서 사용된 용어 "모듈"은 하드웨어, 소프트웨어 또는 펌웨어로 구현된 유닛을 포함할 수 있으며, 예를 들면, 로직, 논리 블록, 부품, 또는 회로와 같은 용어와 상호 호환적으로 사용될 수 있다. 모듈은, 일체로 구성된 부품 또는 하나 또는 그 이상의 기능을 수행하는, 상기 부품의 최소 단위 또는 그 일부가 될 수 있다. 예를 들면, 일 실시예에 따르면, 모듈은 ASIC(application-specific integrated circuit)의 형태로 구현될 수 있다.
본 문서의 다양한 실시예들은 기기(machine)(예: 전자 장치(101)) 의해 읽을 수 있는 저장 매체(storage medium)(예: 내장 메모리(136) 또는 외장 메모리(138))에 저장된 하나 이상의 명령어들을 포함하는 소프트웨어(예: 프로그램(140))로서 구현될 수 있다. 예를 들면, 기기(예: 전자 장치(101))의 프로세서(예: 프로세서(120))는, 저장 매체로부터 저장된 하나 이상의 명령어들 중 적어도 하나의 명령을 호출하고, 그것을 실행할 수 있다. 이것은 기기가 상기 호출된 적어도 하나의 명령어에 따라 적어도 하나의 기능을 수행하도록 운영되는 것을 가능하게 한다. 상기 하나 이상의 명령어들은 컴파일러에 의해 생성된 코드 또는 인터프리터에 의해 실행될 수 있는 코드를 포함할 수 있다. 기기로 읽을 수 있는 저장매체 는, 비일시적(non-transitory) 저장매체의 형태로 제공될 수 있다. 여기서, ‘비일시적’은 저장매체가 실재(tangible)하는 장치이고, 신호(signal)(예: 전자기파)를 포함하지 않는다는 것을 의미할 뿐이며, 이 용어는 데이터가 저장매체에 반영구적으로 저장되는 경우와 임시적으로 저장되는 경우를 구분하지 않는다.
일 실시예에 따르면, 본 문서에 개시된 다양한 실시예들에 따른 방법은 컴퓨터 프로그램 제품(computer program product)에 포함되어 제공될 수 있다. 컴퓨터 프로그램 제품은 상품으로서 판매자 및 구매자 간에 거래될 수 있다. 컴퓨터 프로그램 제품은 기기로 읽을 수 있는 저장 매체(예: compact disc read only memory (CD-ROM))의 형태로 배포되거나, 또는 어플리케이션 스토어(예: 플레이 스토어TM)를 통해 또는 두개의 사용자 장치들(예: 스마트폰들) 간에 직접, 온라인으로 배포(예: 다운로드 또는 업로드)될 수 있다. 온라인 배포의 경우에, 컴퓨터 프로그램 제품의 적어도 일부는 제조사의 서버, 어플리케이션 스토어의 서버, 또는 중계 서버의 메모리와 같은 기기로 읽을 수 있는 저장 매체에 적어도 일시 저장되거나, 임시적으로 생성될 수 있다.
다양한 실시예들에 따르면, 상기 기술한 구성요소들의 각각의 구성요소(예: 모듈 또는 프로그램)는 단수 또는 복수의 개체를 포함할 수 있다. 다양한 실시예들에 따르면, 전술한 해당 구성요소들 중 하나 이상의 구성요소들 또는 동작들이 생략되거나, 또는 하나 이상의 다른 구성요소들 또는 동작들이 추가될 수 있다. 대체적으로 또는 추가적으로, 복수의 구성요소들(예: 모듈 또는 프로그램)은 하나의 구성요소로 통합될 수 있다. 이런 경우, 통합된 구성요소는 상기 복수의 구성요소들 각각의 구성요소의 하나 이상의 기능들을 상기 통합 이전에 상기 복수의 구성요소들 중 해당 구성요소에 의해 수행되는 것과 동일 또는 유사하게 수행할 수 있다. 다양한 실시예들에 따르면, 모듈, 프로그램 또는 다른 구성요소에 의해 수행되는 동작들은 순차적으로, 병렬적으로, 반복적으로, 또는 휴리스틱하게 실행되거나, 상기 동작들 중 하나 이상이 다른 순서로 실행되거나, 생략되거나, 또는 하나 이상의 다른 동작들이 추가될 수 있다.
도 2는, 다양한 실시예에 따른, 사용자 맞춤형 서비스를 지원하도록 구성된 네트워크 환경(200)을 도시한다. 설명의 편의상, 도 1과 중복되는 구성 요소는 생략 또는 간략히 기재된다. 도 2를 참조하면, 네트워크 환경(200)에서 전자 장치(예: 도 1의 전자 장치(101))는 제 1 네트워크(198)(예: 근거리 무선 통신 네트워크) 또는 제 2 네트워크(199)(예: 셀룰러, 유선 LAN, 또는 무선 LAN)를 통해 전자 장치들(210)(예: 도 1의 전자 장치(102 또는 104)) 또는 서버(220)(예: 도 1의 서버(108))와 통신할 수 있다. 예를 들어, 전자 장치들(101, 210) 간에는 P2P(peer to peer) 통신 기술(예: 와이파이 다이렉트, 블루투스)을 이용하여 무선 통신이 이루어질 수 있다. 서버(220)와 전자 장치들(210) 간에도 제 1 네트워크(198) 또는 제 2 네트워크(199)를 통해 통신이 이루어질 수 있다. 전자 장치(101)는 프로세서(120), 프로필 DB(230)를 포함하는 메모리(140), 입력 장치(150), 음향 출력 장치(155), 표시 장치(160), 및 통신 모듈(190)을 포함할 수 있다. 프로세서(120)는 사용 패턴 획득 모듈(240), 프로필 변화 인식 모듈(250), 프로필 관리 모듈(260), 또는 패턴 학습 모듈(270)을 포함할 수 있다. 상기 모듈들(240, 250, 260, 270) 중에서 적어도 하나는 프로세서(120)와 다른 별도의 하드웨어로서 전자 장치(101)에 구성될 수도 있다. 상기 모듈들(240, 250, 260, 270) 중에서 적어도 하나는 메모리(140)에 저장된 소프트웨어일 수도 있으며 프로세서(120)는 상기 소프트웨어를 실행할 수 있다. 전자 장치들(210) 중에서 적어도 하나의 장치는 전자 장치(101)의 상기 구성 요소들 중 적어도 하나와 동일한 구성 요소를 포함할 수 있다. 서버(220)는 프로필 분석 모듈(221), 프로필 예측 모듈(222), 또는 프로필 저장 모듈(223)을 포함할 수 있다. 전자 장치(101)는 상기 모듈들(221, 222, 223) 중 적어도 하나와 동일한 구성 요소를 포함할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(120)는 상기 모듈들(221, 222, 223) 중 적어도 하나가 수행하는 기능과 동일한 기능을 수행하는 모듈을 포함할 수 있다.
네트워크 환경(200)에서 전자 장치들(101, 210) 중에서 적어도 하나는 공동체(예: 가족)의 구성원들(members)이 공동으로 사용하는 공용 장치일 수 있다. 이하 다양한 실시예는, 편의상, 전자 장치(101)가 공용 장치인 것으로 가정하고 설명된다.
전자 장치(101)는, 구성원들의 개인 정보 및 전자 장치(101)의 사용 패턴으로부터 구성원들 중에서 누가 전자 장치(101)를 사용하고 있는지를 인식할 수 있고, 전자 장치(101) 사용자로 인식된 구성원에 맞춤형 서비스를 제공 및/또는 추천할 수 있다.
일 실시예에서, 사용자가 전자 장치(101)에 로그인 시 이용된 하나의 계정은 복수의 프로필들과 연관될 수 있다. 즉, 구성원들은, 하나의 계정으로 전자 장치(101)에 로그인하여 또는 계정의 변경 없이, 전자 장치(101)를 공동으로 사용할 수 있다. 예를 들어, 전자 장치(101)는 복수의 프로필들 중 지정된 하나를 상기 계정에 우선적으로 정합되는 기본 프로필(예: 사용자 인증 절차를 거쳐 상기 계정의 주인으로 인증된 구성원의 프로필)로 설정하고 나머지를 상기 계정에 부수적으로 정합되는 프로필로 설정할 수 있다.
일 실시예에서, 전자 장치(101)는, 상기 계정으로 전자 장치(101) 또는 전자 장치(101)에서 지원하는 서비스(예: 음성 비서 서비스)에 로그인 시, 기본 프로필을 갖는 제 1 구성원을 전자 장치(101)의 사용자로 인식할 수 있다. 전자 장치(101)는 사용 패턴을 기본 프로필과 비교하여 전자 장치(101)의 사용자가 변경된 것인지 여부를 판단할 수 있다. 사용자 변경으로 판단된 경우, 전자 장치(101)는, 부수적인 프로필(들)을 사용 패턴과 비교함으로써 사용 패턴에 정합되는 프로필을 식별하고, 식별된 프로필을 갖는 제 2 구성원을 전자 장치(101)의 사용자로 인식할 수 있다.
프로필 분석 모듈(221)은 전자 장치들(101, 210)로부터 장치 사용 내역(device usage history)를 수집할 수 있다. 일 실시예에서, 전자 장치들(101, 210)은, 미리 기록된 구성원의 개인 정보(또는, demographic knowledge)(예: 이름, 나이, 주소, 구성원들 간의 관계(예: 가족)를 나타내는 정보, 또는 계정 정보) 및/또는 사용 로그를 장치 사용 내역에 포함하여 통신 모듈(190)을 통해 서버(220)로 전송할 수 있다. 사용 로그는 예컨대, 해당 전자 장치의 사용 패턴과 관련된 로우 데이터(raw data)를 포함할 수 있다. 프로필 분석 모듈(221)은 개인 정보를 참조하여 사용 로그를 분석함으로써, 사용자(또는, 계정) 별로 분류되는(classified) 프로필을 생성할 수 있고, 생성된 프로필을 프로필 저장 모듈(223)로 전달할 수 있다. 또한, 프로필 분석 모듈(221)은 생성된 프로필을 전자 장치들(101, 210)에 전송함으로써 전자 장치들(101, 210)로 하여금 프로필 DB(230)를 갱신하도록 할 수 있다.
프로필 분석 모듈(221)은 프로필 저장 모듈(223)에 저장된 프로필 리스트에서 카테고리(또는, 주제(theme))(예: 연령, 성별, 기혼 여부, 사용 장소, 사용 시간) 별로 공통적인 사용 패턴을 추출하고, 추출된 사용 패턴들을 이용하여 참조 프로필(또는, 대표성 프로필(general profile))을 생성할 수 있고, 참조 프로필을 프로필 예측 모듈(222)로 전달할 수 있다. 예를 들어, 프로필 분석 모듈(221)은 “연령”, “성별”, “사용 시간”, 및 “자주 이용되는 어플리케이션 정보”와 같은 카테고리 별로 사용 패턴을 프로필 리스트에서 추출함으로써 제 1 참조 프로필(“30대 남성의 저녁 시간 대”의 사용 패턴들(예: 주로 사용하는 어플리케이션 리스트, 사용자가 자주 찾는 사이트 주소(URL)), 제 2 참조 프로필(“30대 여성의 낮 시간 대”의 사용 패턴들), 제 3 참조 프로필(“10대 소녀의 저녁 시간 대”의 사용 패턴들), 및 제 4 참조 프로필(“10대 소년의 저녁 시간 대”의 사용 패턴들)을 생성할 수 있다.
프로필 예측 모듈(222)은 프로필 분석 모듈(221)로부터 수신된 참조 프로필들을 저장 및 관리할 수 있다.
프로필 예측 모듈(222)은 참조 프로필 리스트를 이용하여 장치 사용 내역(예: 개인 정보 및 사용 로그)으로부터 하나 이상의 프로필을 획득할 수 있다. 일 실시예에서 프로필 예측 모듈(222)은, 장치 사용 내역과 참조 프로필 리스트(예: 상기 제 1 내지 제 4 참조 프로필) 간의 유사성을 비교함으로써, 장치 사용 내역이 몇 개의 참조 프로필로 구성되어 있는지를 결정할 수 있다. 예컨대, 프로필 예측 모듈(222)은 장치 사용 내역과 참조 프로필 리스트 간의 비교 분석을 통해 구성원들의 수, 구성원들 간의 관계(예: 아빠, 엄마, 아들, 딸), 및 구성원들이 공유하는 계정과 관련된 정보를 인식하고 구성원 각각의 프로필을 획득할 수 있다. 프로필 예측 모듈(222)은, 획득된 프로필을 프로필 저장 모듈(223)에 저장할 수 있다. 또한 프로필 예측 모듈(222)은, 획득된 프로필을 전자 장치들(101, 210)에 전송함으로써 전자 장치들(101, 210)로 하여금 자신의 프로필 DB(230)를 갱신하도록 할 수 있다.
프로필 저장 모듈(223)은, 프로필 분석 모듈(221) 및/또는 프로필 예측 모듈(222)로부터 수신된 프로필들을 사용자(또는, 계정)별로 저장하고 관리할 수 있다. 다양한 실시예에서, 각 구성원의 프로필은, 나이, 성별, 직업, 집 주소, 다른 구성원과의 관계, 전자 장치(예: 전자 장치(101))에 로그인 시 이용될 계정(예: 이메일 주소), 사용 시간, 사용 장소, 관심 사항, 즐겨 찾는 정보, 자주 이용하는 서비스, 어플리케이션 리스트, 또는 자주 방문하는 사이트 주소(예: URL(uniform resource locator))와 같은 프로필 성분들을 포함할 수 있다.
사용 패턴 획득 모듈(240)은 전자 장치(101)의 사용 패턴을 획득할 수 있다. 예를 들어, 사용 패턴 획득 모듈(240)은 아래의 표 1의 항목들 중 적어도 하나를 사용 패턴으로서 획득할 수 있다.
항목 사용 패턴
1 사용자가 전자 장치(101) 또는 웹 사이트에 로그인할 때 이용된 계정
2 이용 중인 프로그램(예: 캘린더, 카메라, 게임, 웹 브라우저, 통화, 메시지, 헬스)의 종류를 나타내는 정보
3 프로그램을 통해 이용되는 기능 및/또는 서비스
4 프로그램을 통해 이용 및/또는 생성되는 콘텐츠(예: 이미지, 문서, 웹 사이트 정보)
5 웹 브라우저를 통해 검색된 단어들의 카테고리(예: 유아, 음식, 운동)
6 전자 장치(101)에 설치된 어플리케이션의 종류
7 전자 장치(101)가 사용된 장소 및/또는 시간
8 통신 모듈(190)(예: GNSS)을 통해 수집된 전자 장치(101) 이동 경로
9 화면 잠금 시 이용된 생체 정보(예: 지문 및/또는 홍채 정보)
10 통신 모듈(190)을 통해 전자 장치(101)와 연결이 수립된 외부 전자 장치(예: 전자 장치들(210) 중에서 적어도 하나)에 관한 정보(예: 외부 전자 장치에 설정된 계정)
일 실시예에서, 사용 패턴 획득 모듈(240)은 사용 패턴의 획득 동작을 주기적으로 수행할 수 있다. 일 실시예에서 사용 패턴 획득 모듈(240)은 표시 장치(160)의 화면이 켜질 때 획득 동작을 개시하고 화면이 꺼질 때 획득 동작을 종료할 수 있다.
사용 패턴 획득 모듈(240)은 획득된 사용 패턴을 포함하는 사용 로그를 통신 모듈(190)을 통해 서버(220)로 전송할 수 있다.
프로필 변화 인식 모듈(250)은, 사용 패턴 획득 모듈(240)에 의해 획득된 사용 패턴에 기반하여, 프로필의 변화를 인식할 수 있다. 일 실시예에 따르면, 프로필 변화 인식 모듈(250)은, 전자 장치(101)에 로그인 시 이용된 계정의 기본 프로필을 전자 장치(101)의 설정(예: 홈 화면 구성)을 위해 이용되는 디폴트(default) 값으로 결정할 수 있다. 프로필 변화 인식 모듈(250)은 전자 장치(101)의 설정 시 이용되는 제 1 프로필(예: 기본 프로필)을 사용 패턴과 비교하고, 비교 결과에 기반하여 프로필 변화를 인식할 수 있다. 예를 들어, 상기 항목들 중 적어도 하나가 제 1 프로필의 성분과 다를 경우(예: 현재 이용하는 서비스가 제 1 프로필에 기록된 "자주 이용하는 서비스"와 다를 경우), 프로필 변화 인식 모듈(250)은 프로필이 변경된 것으로 인식할 수 있다. 일 실시예에 따르면, 프로필 변화 인식 모듈(250)은, 유사도 측정법(예: 유클리디언 거리(euclidean distance) 공식)을 이용하여, 상기 설정된 프로필과 상기 획득된 사용 패턴 간의 유사도를 나타내는 값을 계산하고, 유사도 값이 지정된 임계치보다 작은 것에 기반하여, 프로필이 변화한 것으로 인식할 수 있다.
프로필 관리 모듈(260)은, 프로필 변화 인식 모듈(250)에 의해 프로필이 변화된 것으로 결정됨에 기반하여, 사용 패턴 획득 모듈(240)에 의해 획득된 사용 패턴에 정합되는 제 2 프로필을 프로필 DB(230)에서 확인할 수 있다.
프로필 관리 모듈(260)은, 프로필 DB(230)에서 확인된 제 2 프로필을 이용하여 전자 장치(101)를 설정할 수 있다. 예를 들어, 프로필 관리 모듈(260)은 화면(예: 홈 화면, 콘텐츠 제공 화면, 또는 웹 브라우저 초기 화면)의 구성을 제1 프로필에 대응하는 제 1 구성에서 제 2 프로필에 대응하는 제 2 구성으로 변경할 수 있다.
패턴 학습 모듈(270)은, 사용 패턴에 정합되는 제 2 프로필이 프로필 DB(230)에 존재하지 않은 것으로 결정됨에 기반하여, 사용 패턴을 학습함으로써 제 2 프로필을 새로 생성하거나 기존의 제 1 프로필을 갱신할 수 있다.
일 실시예에서, 패턴 학습 모듈(270)은 사용자 변경 여부에 대한 사용자의 결정을 얻기 위한 문의 메시지를 음향 출력 장치(155) 및/또는 표시 장치(160)를 이용하여 출력할 수 있다. 예컨대, 프로필 관리 모듈(260)은, 전자 장치(101) 사용자가 제 1 프로필의 구성원인지 문의하는 메시지를 출력할 수 있다. 프로필 관리 모듈(260)은 문의 메시지에 대한 회신(사용자 입력)을 입력 장치(150)(예: 마이크) 또는 표시 장치(160)의 터치 회로로부터 수신할 수 있다. 패턴 학습 모듈(270)은, 사용자 입력이 사용자 변경을 나타내는 경우, 사용 패턴을 학습함으로써 제 2 프로필을 새로 생성할 수 있다. 패턴 학습 모듈(270)은, 사용자 입력이 사용자 변경이 아님을 나타내는 경우, 사용 패턴을 이용하여 제 1 프로필을 갱신할 수 있다. 예를 들어, 프로필 관리 모듈(260)은, 획득된 사용 패턴을 제 1 프로필의 성분으로서 제 1 프로필에 추가할 수 있다.
일 실시예에서, 패턴 학습 모듈(270)은 사용 패턴이 이전에 인지되었던 것인지 여부를 판단할 수 있다. 사용 패턴이 이전에 인지된 적 없는 새로운 것이면 패턴 학습 모듈(270)은 사용 패턴을 앞으로 관찰할 대상으로 지정하고, 전자 장치(101)의 설정을 위한 프로필을 제 1 프로필로 유지할 수 있다. 예를 들어, 패턴 학습 모듈(270)은 사용 패턴이 프로필 DB(230)에 수록된 프로필들 중 어느 것과도 정합되지 않은 새로운 것이면, 사용 패턴을 관찰 대상으로 지정할 수 있다. 사용 패턴이 이전에 새로운 사용 패턴으로 인지되어 관찰 대상으로 지정된 것이면, 패턴 학습 모듈(270)은 사용 패턴과 제 1 프로필 간의 관련성(또는, 연속성)이 성립되는 것인지 여부를 판단할 수 있다. 관련성이 성립될 경우(예: 사용 중인 어플리케이션과 동일한 종류(예: 게임)에 속하는 어플리케이션의 정보가 제 1 프로필에 포함된 경우), 패턴 학습 모듈(270)은 사용 패턴(관찰 대상)을 이용하여 제 1 프로필을 갱신할 수 있다. 관련성이 없다면, 사용 패턴(관찰 대상)을 학습함으로써 제 2 프로필을 새로 생성할 수 있다.
패턴 학습 모듈(270)은 생성된 제 2 프로필 또는 갱신된 제 1 프로필을 프로필 DB(230)에 저장할 수 있다.
패턴 학습 모듈(270)은 생성된 제 2 프로필 또는 갱신된 제 1 프로필을 서버(220)를 통해 또는 직접 외부의 전자 장치들(210)로 전송함으로써 해당 외부 전자 장치의 프로필 DB를 갱신하도록 할 수 있다.
도 3은, 다양한 실시예에 따른, 참조 프로필을 생성하기 위한 동작들(300)을 설명하기 위한 도면이다. 도 3을 참조하면, 프로세서(예: 전자 장치(101)의 프로세서(120) 또는 서버(220)의 프로세서)가 프로필 분석 모듈(221)을 이용하여 동작들(300)을 수행할 수 있다.
동작 310에서 프로세서는 전자 장치들(101, 210)로부터 계정 별로 개인 정보 및/또는 사용 로그를 포함하는 장치 사용 내역을 수집할 수 있다.
동작 320에서 프로세서는, 사전 구축된 학습 모델(learning model)을 이용하여 장치 사용 내역을 분석함으로써 계정 별로 분류되는 복수의 프로필들을 생성할 수 있다.
동작 330에서 프로세서는, 분석 완료된 프로필들에서 카테고리 별로 공통적인 사용 패턴을 추출하고, 이를 이용하여 참조 프로필(예: 상기 제 1 내지 제 4 참조 프로필)을 생성할 수 있다. 프로세서는, 참조 프로필의 개수와 그 성분들(예: 나이, 성별)을 통해, 네트워크 환경(200)에서 전자 장치들(101, 210)을 이용하는 구성원들이 몇 명이고 구성원들 간의 관계를 인식할 수 있다.
도 4는, 다양한 실시예에 따른, 복수의 프로필들을 예측하기 위한 동작들(400)을 설명하기 위한 도면이다. 도 4을 참조하면, 프로세서(예: 전자 장치(101)의 프로세서(120) 또는 서버(220)의 프로세서)가 프로필 예측 모듈(222)을 이용하여 동작들(400)을 수행할 수 있다.
동작 410에서 프로세서는 전자 장치의 사용 로그를 수집할 수 있다. 예를 들어, 동작 410의 수행 주체가 서버(220)의 프로세서인 경우, 프로세서는 다른 전자 장치(예: 전자 장치(101))로부터 사용 로그를 수신할 수 있다. 동작 410의 주체가 전자 장치(101)의 프로세서(120)인 경우, 프로세서(120)는 전자 장치(101)의 사용 로그를 사용 패턴 획득 모듈(240)을 이용하여 수집할 수 있다.
동작 420에서 프로세서는 주어진 기간 동안 모은 사용 로그를, 사용 연속성(예: 전자 장치 화면이 켜져 있는 기간(time period), 위치 변동 없이 한 장소에 머무르는 기간, 또는 특정 앱이 실행되는 기간)에 기반하여, 여러 개의 조각으로 분류(clustering)할 수 있다.
동작 430에서 프로세서는 분류된 사용 로그 조각들과 사전에 준비된 N 개의 참조 프로필들(예: 상기 제 1 내지 제 4 참조 프로필) 간의 유사도를 나타내는 값을 계산할 수 있다. 추가적으로, 프로세서는 사용 로그 조각들 중에서 사용 연속성이 지정된 조건을 만족하지 못하는 조각(예: 화면이 켜져 있었던 시간이 지정된 임계치보다 낮은 조각)을 참조 프로필과의 비교에서 제외할 수도 있다.
동작 440에서 프로세서는 지정된 임계치보다 큰 유사도 값을 갖는 M(≤N) 개의 참조 프로필을 확인할 수 있다.
동작 450에서 프로세서는 확인된 M 개의 참조 프로필을 이용하여 프로필 DB를 갱신할 수 있다. 예를 들어, 동작 450의 수행 주체가 서버(220)의 프로세서인 경우, 프로세서는 M 개의 참조 프로필을 전자 장치들(101, 210)에 전송함으로써 전자 장치들(101, 210)로 하여금 자신의 프로필 DB를 갱신하도록 할 수 있다. 동작 450의 수행 주체가 전자 장치(101)의 프로세서(120)인 경우, 프로세서(120)는 M개의 참조 프로필을 이용하여 프로필 DB(230)를 갱신할 수 있다. 추가적으로, 프로세서(120)는 M개의 참조 프로필을 다른 전자 장치들(210)에 전송함으로써 전자 장치들(210)로 하여금 자신의 프로필 DB를 갱신하도록 할 수 있다.
도 5는, 다양한 실시예에 따른, 프로필 변화를 인식하기 위한 동작들(500)을 설명하기 위한 도면이다. 도 5를 참조하면, 프로세서(120)가 도 2의 프로필 변화 인식 모듈(250)을 이용하여 동작들(500)을 수행할 수 있다.
동작 510에서 프로세서(120)는 사용 패턴 획득 모듈(240)을 통해 전자 장치의 사용 패턴들을 지정된 기간(예: 화면이 켜져 있는 기간)마다 주기적으로 수집할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(120)는 사용 패턴으로서 예시된 상기 항목들 중에서 적어도 하나를 주기적으로 수집할 수 있다.
동작 520에서 프로세서(120)는 전자 장치(101)의 설정에 이용되는 프로필(예: 상기 제 1 프로필)과 상기 수집된 사용 패턴들 간의 유사도를 나타내는 값을 계산할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(120)는, 사용 패턴들의 모음과 프로필의 특정 성분(예: 어플리케이션 종류 및 사용 환경(예: 사용 시간 또는 장소)) 간의 유사도가 높을수록 둘 간의 거리가 좁게 나타내도록 하는 유클리디언 거리 공식을 이용하여, 유사도 값을 계산할 수 있다.
동작 530에서 프로세서(120)는 유사도 값이 지정된 임계치보다 작은 것에 기반하여 프로필이 변경된 것임을 인식할 수 있다.
도 6은, 다양한 실시예에 따른, 전자 장치(101)의 설정을 변경하기 위한 동작들(600)을 설명하기 위한 도면이다. 도 6을 참조하면, 프로세서(120)가 도 2의 프로필 관리 모듈(260)을 이용하여 동작들(600)을 수행할 수 있다.
동작 610에서 프로세서(120)는 프로필 변화 인식 모듈(250)을 통해 프로필 변화를 인식할 수 있다.
동작 620에서 프로세서(120)는, 프로필 변화가 인식됨에 기반하여, 사용 패턴 획득 모듈(240)을 통해 수집된 사용 패턴들을 프로필 DB(230)에 존재하는 프로필 리스트와 비교할 수 있다. 일 실시예에 따르면, 프로세서(120)는, 기존의 제 1 프로필을 이용한 전자 장치(101)의 설정을 중지하고 지정된 기준에 따라 리스트에서 N개의 프로필들을 선별할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(120)는 제 1 프로필로부터 해당 구성원을 식별하고, 식별된 구성원과 지정된 관계(예: 가족)가 성립되는 프로필들을 후보 군으로 선별할 수 있다.
동작 630에서 프로세서(120)는 리스트(예: 리스트에 존재하는 모든 프로필들, 또는 선별된 후보 군)에서 상기 수집된 사용 패턴들에 정합되는 제 2 프로필이 존재하는지 여부를 판단할 수 있다.
정합되는 제 2 프로필이 리스트에서 검색된 경우(동작 630, 예), 동작 640에서 프로세서(120)는 제 2 프로필을 전자 장치(101)의 설정에 이용할 프로필로 결정할 수 있다.
동작 650에서 프로세서(120)는 제 2 프로필을 이용하여 전자 장치(101)를 설정할 수 있다.
정합되는 제 2 프로필이 리스트에서 검색되지 않는 경우(동작 630, 아니오), 동작 660에서 프로세서(120)는 패턴 학습 모듈(270)을 이용하여 제 2 프로필을 새로 생성하거나 기존의 제 1 프로필을 갱신할 수 있다.
일 실시예에 따르면, 프로세서(120)는, 전자 장치(101)의 설정에 이용할 프로필(예: 상기 제 2 프로필)이 결정됨에 기반하여(예: 동작 640 수행 후), 사용 패턴 획득 모듈(240)을 통해 수집된 사용 패턴들(예: 계정 정보, 연결된 외부 전자 장치의 정보, 생체 인증 정보)을 해당 프로필의 성분으로서 프로필 DB(230)에 기록함으로써 좀 더 정확도 높은 프로필 변화 인식을 가능하게 할 수 있다.
도 7은, 다양한 실시예에 따른, 프로필 학습을 위한 동작들(700)을 설명하기 위한 도면이다. 도 7을 참조하면, 프로세서(120)가 도 2의 패턴 학습 모듈(270)을 이용하여 동작들(700)을 수행할 수 있다.
동작 710에서 프로세서(120)는, 프로필 변화(예: 상기 항목들 중 적어도 하나의 변화)가 인식되고(예: 동작 530) 수집된 사용 패턴들에 정합되는 프로필이 프로필 DB(230)에 검색되지 않음(예: 동작 630, 아니오)에 기반하여, 프로필 변화 여부에 대한 전자 장치(101) 사용자의 회신이 가능한지 여부를 판단할 수 있다. 일 실시예에 따르면, 프로세서(120)는 전자 장치(101)의 상태 또는 주변 환경에 기반하여 회신 가능 여부를 판단할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(120)는, 통신 모듈(190)(예: GNSS)을 통해 전자 장치(101)가 이동 중인 것으로 인식되고 전자 장치(101)에 무선 채널을 통해 연결된 외부 전자 장치가 차로 분류된 경우, 사용자가 운전 중인 것으로 인식할 수 있다. 이에 따라 프로세서(120)는 회신이 어렵거나 위험한 상황을 초래할 수 있는 것으로 판단할 수 있다.
회신이 가능한 것으로 판단된 경우(동작 710, 예), 동작 720에서 프로세서(120)는 문의 메시지를 음향 출력 장치(155) 및/또는 표시 장치(160)를 이용하여 출력할 수 있다.
동작 730에서 프로세서(120)는 문의 메시지에 대한 사용자 입력(회신)을 입력 장치(150)(예: 마이크) 또는 표시 장치(160)의 터치 회로로부터 수신할 수 있다.
동작 740에서 프로세서(120)는 사용자 입력에 기반하여 사용자 변경 여부를 판단할 수 있다.
사용자 변경으로 결정된 경우(동작 740, 예), 동작 750에서 프로세서(120)는 사용 패턴 획득 모듈(240)을 통해 수집된 사용 패턴들을 학습하여 새로운 프로필을 생성할 수 있다. 프로세서(120)는 신규 프로필을 프로필 DB(230)에 저장할 수 있다. 프로세서(120)는 통신 모듈(190)을 이용하여 신규 프로필을 서버(220)를 통해 또는 직접 외부의 전자 장치들(210)로 전송함으로써 해당 외부 전자 장치의 프로필 DB를 갱신하도록 할 수 있다.
사용자 변경이 아닌 것으로 결정된 경우(동작 740, 아니오), 동작 760에서 프로세서(120)는 사용 패턴 획득 모듈(240)을 통해 수집된 사용 패턴들을 학습하여 기존의 프로필을 갱신할 수 있다. 프로세서(120)는 갱신된 프로필을 프로필 DB(230)에 저장할 수 있다. 프로세서(120)는 통신 모듈(190)을 이용하여 상기 갱신된 프로필을 서버(220)를 통해 또는 직접 외부의 전자 장치들(210)로 전송함으로써 해당 외부 전자 장치의 프로필 DB를 갱신하도록 할 수 있다.
동작 770에서 프로세서(120)는, 동작 750 또는 동작 760 수행 후에도, 사용 패턴 획득 모듈(240)을 통해 수집된 사용 패턴들을 지속적으로 학습함으로써 좀 더 정확도 높은 프로필 변화 인식을 가능하게 할 수 있다.
회신이 불가능한 것으로 판단된 경우(동작 710, 아니오), 동작 780에서 프로세서(120)는, 사용 패턴 획득 모듈(240)을 통해 수집된 사용 패턴들 중에 관찰 대상이 존재하는지 여부를 판단할 수 있다.
사용 패턴들에 관찰 대상이 없고 모두 새로운 것이면(동작 780, 아니오), 동작 785에서 프로세서(120)는 사용 패턴들을 관찰할 대상으로 결정할 수 있다. 추가적으로, 프로필 변화 인식(예: 동작 610)에 따라, 기존 프로필을 이용한 전자 장치(101)의 설정이 중지되어 있는 경우, 프로세서(120)는 상기 중지를 해제하고 기존의 프로필을 이용한 전자 장치(101)의 설정을 계속 유지할 수 있다.
사용 패턴들에 관찰 대상이 포함된 경우(동작 780, 예), 동작 790에서 프로세서(120)는 관찰 대상과 기존 프로필 간의 관련성(또는, 연속성)이 성립하는지 여부를 판단할 수 있다.
프로세서(120)는 둘 간의 관련성이 성립되지 않다고 결정된 경우(동작 790, 아니오) 동작 750을 수행하고 둘 간의 관련성이 성립되는 것으로 결정된 경우(동작 790, 예) 동작 760을 수행할 수 있다.
도 8a는, 다양한 실시예에 따른, 사용자 맞춤형 서비스를 지원하기 위한 동작들(810, 820, 830)을 도시한 도면(800)이고, 도 8b는 동작 810의 수행에 따라 구축된 프로필 맵(840)의 일례를 나타낸 도면이다. 도 8a를 참조하면, 제 1 전자 장치(801)(예: 서버(220))의 제 1 프로세서)는 도 2의 모듈들(221, 222, 223)을 이용하여 참조 프로필 생성 동작(810)을 수행할 수 있다. 제 2 전자 장치(802)(예: 전자 장치(101))의 프로세서(120))는 도 2의 모듈들(240, 250, 260, 270)을 이용하여 프로필 적용 동작(820)을 수행할 수 있다. 제 2 전자 장치(802)는 도 2의 모듈들(240, 250, 260, 270)을 이용하여 프로필 갱신 동작(830)의 적어도 일부를 수행하고 제 1 전자 장치(801)는 도 2의 모듈들(221, 222, 223)을 이용하여 프로필 갱신 동작(830)의 적어도 다른 일부를 수행할 수 있다.
동작 811에서 제 1 전자 장치(801)는 다른 전자 장치들로부터 수집된 사용 로그들을 분석함으로써 계정 별로 분류되는 프로필들을 생성할 수 있다.
동작 812에서 제 1 전자 장치(801)는 생성된 프로필들을 프로필 리스트에 저장할 수 있다.
동작 813에서 제 1 전자 장치(801)는 분석 완료된 프로필들에서 주어진 카테고리 별로 공통적인 사용 패턴을 추출함으로써 참조 프로필들(예: 상기 제 1 내지 제 4 참조 프로필)을 생성할 수 있다.
동작 814에서 제 1 전자 장치(801)는 참조 프로필들을 이용하여 프로필 맵(map)을 구축할 수 있다. 예를 들어, 도 8b를 참조하면, 제 1 전자 장치(801)는, 하나의 프로필 성분(예: "30대")을 기준으로 여러 갈래로 분화되는, "30대-남성-저녁시간-자주 사용되는 어플리케이션 리스트-사용자가 즐겨 찾는 웹 사이트 주소 리스트", "30대-남성-낮 시간-자주 사용되는 어플리케이션 리스트-사용자가 즐겨 찾는 웹 사이트 주소 리스트", "30대-여성-낮 시간-자주 사용되는 어플리케이션 리스트-사용자가 즐겨 찾는 웹 사이트 주소 리스트", 및 "30대-여성-저녁시간-자주 사용되는 어플리케이션 리스트-사용자가 즐겨 찾는 웹 사이트 주소 리스트"과 같은 프로필 맵(840)을 구축할 수 있다.
동작 821에서 제 2 전자 장치(802)는 프로필 변화를 인식할 수 있다. 예를 들어, 제 2 전자 장치(802)는 제 2 전자 장치(802)의 설정을 위해 이용되는 프로필과 무관한 사용 패턴(예: 상기 항목들 중 적어도 하나)을 감지함으로써 프로필 변화를 인식할 수 있다.
동작 822에서 제 2 전자 장치(802)는 기존의 제 1 프로필을 이용한 제 2 전자 장치(802) 설정을 중지할 수 있다.
동작 823에서 제 2 전자 장치(802)는 감지된 사용 패턴에 정합되는 프로필이 프로필 DB(230)에 존재하는지 여부를 판단할 수 있다.
동작 824에서 제 2 전자 장치(802)는, 동작 823에서의 판단 결과에 기반하여 제 2 전자 장치(802)를 설정할 수 있다. 예를 들어, 정합되는 프로필이 프로필 DB(230)에서 검색되는 경우, 제 2 전자 장치(802)는 검색된 프로필로 제 2 전자 장치(802)를 설정할 수 있다. 그렇지 않는 경우, 제 2 전자 장치(802)는 기존의 프로필을 이용한 제 2 전자 장치(802) 설정을 계속 유지할 수 있다.
동작 831에서 제 2 전자 장치(802)는 제 2 전자 장치(802) 사용 로그의 수집을 시작할 수 있다. 예를 들어, 제 2 전자 장치(802)는 지정된 기간(예: 화면이 켜져 있는 기간)마다 주기적으로 사용 로그를 수집할 수 있다.
동작 832에서 제 2 전자 장치(802)는 수집된 사용 로그를 서버(220)로 전송할 수 있다. 추가적으로, 제 2 전자 장치(802)는 사용 로그와 함께, 사용자로부터 입력 장치 또는 표시 장치의 터치 회로를 통해 획득된 개인 정보를 제 1 전자 장치(801)로 전송할 수 있다. 예컨대, 획득된 개인 정보는 제 2 전자 장치(802)에 미리 저장되어 있는 개인 정보와 다른 새로운 것일 수 있으며 이에 따라, 제 2 전자 장치(802)는 획득된 신규 개인 정보를 제 1 전자 장치(801)로 전송할 수 있다. 제 2 전자 장치(802)는 신규한 개인 정보를 입력 장치 또는 터치 회로를 통해 수신하고, 이를 프로필 DB(예: 프로필 DB(230))에 저장할 수 있다. 제 2 전자 장치(802)는 외부 전자 장치(예: 전자 장치들(210))로부터 신규 개인 정보(예: 계정 정보)를 수신하여 프로필 DB(예: 프로필 DB(230))에 저장할 수도 있다.
동작 833(예: 도 4의 동작 420, 430, 및 440)에서 제 1 전자 장치(801) 는, 앞서 구축된 프로필 맵, 개인 정보, 및 제 2 전자 장치(802)로부터 수집된 사용 로그로부터 프로필을 획득할 수 있다.
동작 834에서 제 1 전자 장치(801)는 획득된 프로필을 제 2 전자 장치(802)로 전송할 수 있다.
동작 835에서 제 2 전자 장치(802)는 제 1 전자 장치(801)로부터 수신된 프로필을 프로필 DB(예: 프로필 DB(230))에 저장함으로써 제 2 전자 장치(802)의 설정에 활용할 수 있다. 제 2 전자 장치(802)는 프로필 DB에 저장된 프로필 리스트를 통해 제 2 전자 장치(802)를 공동으로 사용하는 구성원들이 몇 명인지를 예측할 수 있다. 제 2 전자 장치(802)는 계정 정보, 생체 정보 및 프로필 리스트를 종합적으로 고려하여 구성원의 수 그리고 그들 간의 관계를 결정할 수 있다. 제 2 전자 장치(802)는, 프로필 변화 인식 시, 상기 결정된 정보(구성원 수, 관계)에 기반하여 프로필 리스트에서 후보 군을 선별하고, 후보 군에서 제 2 전자 장치(802)의 설정에 이용할 프로필을 검색할 수 있다.
도 9는, 다양한 실시예에 따른, 전자 장치(101)를 설정하기 위한 동작들(900)을 설명하기 위한 도면이다. 도 9를 참조하면, 프로세서(120)가 도 2의 모듈들(240, 250, 260)을 이용하여 동작들(900)을 수행할 수 있다.
동작 910에서 프로세서(120)는 전자 장치(101)의 사용 패턴을 획득하는 동작을 개시할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(120)는 표시 장치(160)의 화면이 켜질 때 획득 동작을 개시할 수 있다.
동작 920에서 프로세서(120)는 다수의 프로필들(예: 메모리(140)에 저장된 프로필들) 중에서 전자 장치(101)의 설정을 위해 이용되는 제 1 프로필(예: 기본 프로필)을 획득 동작에 의해 획득된 사용 패턴과 비교할 수 있다.
동작 930에서 프로세서(120)는, 비교 결과에 기반하여, 프로필 변화를 인식할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(120)는 표 1의 항목들 중에서 적어도 하나가 제 1 프로필 성분과 다를 경우, 프로필이 변경된 것으로 인식할 수 있다.
동작 940에서 프로세서(120)는, 상기 프로필 변화의 인식에 기반하여, 획득된 사용 패턴에 정합되는 제 2 프로필을 프로필 리스트에서 검색할 수 있다.
동작 950에서 프로세서(120)는 제 2 프로필을 이용하여 상기 전자 장치를 설정할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(120)는 화면(예: 홈 화면, 콘텐츠 제공 화면, 또는 웹 브라우저 초기 화면)의 구성을 제1 프로필에 대응하는 제 1 구성에서 제 2 프로필에 대응하는 제 2 구성으로 변경할 수 있다.
도 10은 웹 브라우저 초기 화면을 구성하는 동작의 일례를 도시한다. 도 10을 참조하면, 프로세서(120)는, 웹 브라우저 초기 화면을 프로필을 이용하여 구성할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(120)는 프로필에서 웹 사이트 리스트를 확인하고, 확인된 웹 사이트 리스트를 아이콘 형태로 구성하여 웹 브라우저의 초기 화면(1000)에 표시할 수 있다. 이후, 프로세서(120)는 프로필 변화를 인식하고 사용 패턴에 정합되는 프로필을 프로필 DB(230)로부터 검색하고, 초기 화면(1000)의 구성을 검색된 프로필에 맞게 변경할 수 있다.
도 11은 홈 화면을 구성하는 동작의 일례를 도시한다. 도 11을 참조하면, 프로세서(120)는 구성원들의 개인 정보 및 전자 장치(101)의 사용 패턴으로부터 구성원들 중에서 전자 장치(101) 사용자를 식별할 수 있다. 프로세서(120)는 홈 화면을 상기 식별된 사용자에 정합되게 구성할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(120)는 전자 장치(101) 사용자가 제 1 구성원으로 식별된 경우, 제 1 구성원의 프로필에서 제 1 어플리케이션 리스트를 확인하고, 제 1 어플리케이션 리스트를 아이콘 형태로 구성하여 제 1 홈 화면(1110)에 표시할 수 있다. 프로세서(120)는 전자 장치(101) 사용자가 제 2 구성원으로 식별된 경우, 제 2 구성원의 프로필에서 제 2 어플리케이션 리스트를 확인하고, 제 2 어플리케이션 리스트를 아이콘 형태로 구성하여 제 2 홈 화면(1120)에 표시할 수 있다. 프로세서(120)는 전자 장치(101) 사용자가 제 3 구성원으로 식별된 경우, 제 3 구성원의 프로필에서 제 3 어플리케이션 리스트를 확인하고, 제 3 어플리케이션 리스트를 아이콘 형태로 구성하여 제 3 홈 화면(1130)에 표시할 수 있다.
현재 사용 중인 어플리케이션이 전자 장치(101) 사용자의 프로필에서 검색되지 않는 경우, 프로세서(120)는 사용 중인 어플리케이션과 사용자 프로필의 어플리케이션 리스트 간의 관련성을 확인할 수 있다. 예컨대, 프로세서(120)는, 사용 중인 어플리케이션과 동일한 종류(예: 게임)에 속하는 어플리케이션이 어플리케이션 리스트에 존재하는 경우, 둘 간의 관계가 성립되는 것으로 판단하고 이에 따라 사용 중인 어플리케이션의 정보를 전자 장치(101) 사용자의 프로필에 추가할 수 있다. 또한, 프로세서(120)는 사용 중인 어플리케이션의 아이콘을 홈 화면에 포함하여 표시할 수 있다.
도 12는 콘텐츠 제공 화면의 구성을 변경하는 동작의 일례를 도시한다. 도 12를 참조하면, 프로세서(120)는 전자 장치(101)에 설정된 제 1 프로필로부터 전자 장치(101) 사용자인 제 1 구성원(1210)의 관심사가 예컨대, 스포츠임을 인식할 수 있다. 이에 따라 프로세서(120)는 제 1 콘텐츠 제공 화면(1220)을 스포츠에 관한 정보로 구성하여 표시할 수 있다. 이후, 프로세서(120)는 사용 패턴 획득 모듈(240)을 통해 획득된 사용 패턴에 기반하여 프로필 변화를 인식하고, 상기 획득된 사용 패턴에 정합되는 제 2 프로필을 프로필 DB(230)에서 확인할 수 있다. 프로세서(120)는 제 2 프로필로부터 전자 장치(101) 사용자가 제 2 구성원(1230)이고 제 2 구성원(1230)의 관심사가 예컨대, 음악임을 인식할 수 있다. 이에 따라 프로세서(120)는 제 2 콘텐츠 제공 화면(1240)을 음악에 관한 정보로 구성하여 표시할 수 있다.
도 13은 사용자 입력에 기반하여 콘텐츠 제공 화면을 구성하는 동작의 일례를 도시한다. 도 13을 참조하면, 프로세서(120)는 사용 패턴 획득 모듈(240)을 통해 획득된 사용 패턴에 기반하여 프로필 변화를 인식할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(120)는, 제 1 계정에 대응하는 제 1 프로필로 전자 장치(101)가 설정된 상태에서, 획득된 사용 패턴(예: 스포츠 관련 검색)이 제 2 계정의 구성원이 전자 장치(101)를 사용할 때 패턴임을 인식할 수 있다. 프로세서(120)는, 상기 인식에 기반하여, 상기 획득된 사용 패턴에 정합되는 제 2 프로필을 프로필 DB(230)에서 확인하고 제 2 프로필을 전자 장치(101)의 설정에 이용할 프로필로 결정할 수 있다. 프로세서(120)는 제 2 계정으로 로그인을 요구하는 화면(1310)을 구성하여 표시할 수 있다. 사용자 계정으로 로그인 성공된 경우, 프로세서(120)는 콘텐츠 제공 화면(1320)을 스포츠에 관한 정보로 구성하여 표시할 수 있다.
다양한 실시예에 따른 전자 장치는, 프로세서; 및 상기 프로세서와 작동적으로 연결되고, 상기 전자 장치의 사용자로 인식된 구성원들에 각각 대응하는 다수의 프로필들을 포함하는 리스트를 저장하도록 구성된 메모리를 포함하고, 상기 메모리는, 실행될 때, 상기 프로세서가: 상기 전자 장치의 사용 패턴을 획득하는 동작을 개시하고, 상기 다수의 프로필들 중에서 상기 전자 장치의 설정을 위해 이용되는 제 1 프로필을 상기 획득 동작에 의해 획득된 사용 패턴과 비교하고, 상기 비교 결과에 기반하여, 프로필 변화를 인식하고, 상기 프로필 변화의 인식에 기반하여, 상기 획득된 사용 패턴에 정합되는 제 2 프로필을 상기 리스트에서 검색하고, 상기 제 2 프로필을 이용하여 상기 전자 장치를 설정하도록 하는 인스트럭션들을 저장할 수 있다.
상기 인스트럭션들은, 상기 프로세서가: 상기 획득된 사용 패턴에 정합되는 제 2프로필이 상기 리스트에 존재하지 않음을 확인하고, 상기 확인에 기반하여, 상기 획득 동작에 의해 획득되는 사용 패턴을 이용하여 상기 제 2 프로필을 생성하거나 상기 제 1 프로필을 갱신하도록 할 수 있다.
상기 전자 장치는, 터치 감응 디스플레이, 음향 출력 장치, 및 입력 장치를 더 포함하고, 상기 인스트럭션들은, 상기 프로세서가: 상기 확인에 기반하여, 사용자 변경 여부의 확인을 위한 메시지를 상기 디스플레이 및/또는 상기 음향 출력 장치를 이용하여 출력하고, 상기 메시지에 응답하여 사용자 입력을 상기 입력 장치 또는 상기 디스플레이를 통해 수신하고, 상기 사용자 입력이 상기 전자 장치의 사용자가 변경되지 않음을 나타내는 경우, 상기 획득 동작에 의해 획득되는 사용 패턴을 이용하여 상기 제 1 프로필을 갱신하고, 상기 사용자 입력이 상기 전자 장치의 사용자가 변경됨을 나타내는 경우, 상기 획득 동작에 의해 획득되는 사용 패턴을 이용하여 새로운 프로필을 생성하도록 할 수 있다.
상기 인스트럭션들은, 상기 프로세서가: 상기 확인에 기반하여, 상기 획득된 사용 패턴이, 이전에 새로운 사용 패턴으로 인지되어 지정된 관찰 대상인지 여부를 판단하고, 상기 획득된 사용 패턴이 이전에 인지된 적 없는 새로운 사용 패턴인 경우, 상기 획득된 사용 패턴을 새로운 관찰 대상으로 지정하도록 할 수 있다.
상기 인스트럭션들은, 상기 프로세서가: 상기 획득된 사용 패턴이 상기 관찰 대상인 경우, 상기 획득된 사용 패턴과 상기 제 1 프로필 간의 관련성이 성립하는지 여부를 판단하고, 상기 획득된 사용 패턴과 상기 제 1 프로필 간의 관련성이 성립되는 경우, 상기 획득 동작에 의해 획득되는 사용 패턴을 이용하여 상기 제 1 프로필을 갱신하고, 상기 획득된 사용 패턴과 상기 제 1 프로필 간의 관련성이 성립되지 않는 경우, 상기 획득 동작에 의해 획득되는 사용 패턴을 이용하여 새로운 프로필을 생성하도록 할 수 있다.
상기 획득된 사용 패턴은 어플리케이션의 사용을 포함하고, 상기 인스트럭션들은, 상기 프로세서가: 상기 사용 중인 어플리케이션과 동일한 종류에 속하는 어플리케이션의 정보가 상기 제 1 프로필에 포함되어 있는 경우, 상기 획득된 사용 패턴과 상기 제 1 프로필 간의 관련성이 성립되는 것으로 판단하도록 할 수 있다.
상기 전자 장치는 디스플레이를 더 포함하고, 상기 인스트럭션들은, 상기 프로세서가: 상기 획득된 사용 패턴에 정합되는 제 2 프로필이 상기 리스트에서 검색된 것에 기반하여, 상기 디스플레이에 표시될 화면의 구성을 상기 제 1 프로필에 대응하는 제 1 구성에서 상기 제 2 프로필에 대응하는 제 2 구성으로 변경하도록 할 수 있다.
상기 화면은, 홈 화면, 콘텐츠 제공 화면, 또는 웹 브라우저 초기 화면 중 적어도 하나를 포함할 수 있다.
상기 인스트럭션들은, 상기 프로세서가: 상기 획득된 사용 패턴과 상기 제 1 프로필 간의 유사도를 나타내는 값을 계산하고, 상기 유사도 값이 지정된 임계치보다 작은 것에 기반하여, 상기 프로필이 변화한 것으로 인식하도록 할 수 있다.
상기 전자 장치는 통신 회로를 더 포함하고, 상기 인스트럭션들은, 상기 프로세서가: 상기 전자 장치의 사용 로그를 수집하고, 상기 사용 로그를 상기 통신 회로를 통해 외부 전자 장치로 전송하고, 상기 사용 로그에 기반하여 생성된 프로필을 상기 외부 전자 장치로부터 수신하고, 상기 수신된 프로필을 이용하여 상기 리스트를 갱신하도록 할 수 있다.
상기 다수의 프로필들은 사용 시간, 사용 장소, 관심 사항, 즐겨 찾는 정보, 자주 이용하는 서비스, 어플리케이션 리스트, 또는 자주 방문하는 사이트 주소 중 적어도 하나를 포함할 수 있다.
상기 다수의 프로필들은 상기 전자 장치에 로그인 시 이용되는 동일한 계정을 포함할 수 있다.
상기 인스트럭션들은, 상기 프로세서가: 상기 전자 장치의 화면이 켜질 때 상기 획득 동작을 개시하고 상기 화면이 꺼질 때 상기 획득 동작을 종료하도록 할 수 있다.
상기 인스트럭션들은, 상기 프로세서가: 상기 구성원들의 개인 정보 및 주어진 기간 동안 수집된 상기 전자 장치의 사용 로그를 이용하여, 계정 별로 분류되는 복수의 프로필들을 생성하고, 상기 복수의 프로필들에서 카테고리 별로 공통적인 사용 패턴을 추출하고, 상기 공통적인 사용 패턴을 이용하여 복수의 참조 프로필들을 생성하고, 상기 복수의 참조 프로필들에 기반하여, 상기 구성원들 간의 관계를 인식하도록 할 수 있다.
상기 인스트럭션들은, 상기 프로세서가: 상기 사용 로그를, 사용 연속성에 기반하여, 여러 개의 조각들로 분류하고, 상기 조각들과 상기 복수의 참조 프로필들 간의 유사도를 나타내는 값을 계산하고, 지정된 임계치보다 큰 유사도 값을 갖는 참조 프로필을 확인하고, 상기 확인된 참조 프로필을 이용하여 상기 리스트를 갱신하도록 할 수 있다. 상기 사용 연속성은, 상기 전자 장치 화면이 켜져 있는 기간(time period), 위치 변동 없이 한 장소에 머무르는 기간, 또는 특정 앱이 실행되는 기간일 수 있다.
다양한 실시예에 따른 전자 장치를 동작시키는 방법은, 상기 전자 장치의 사용 패턴을 획득하는 동작; 상기 전자 장치의 사용자로 인식된 구성원들에 각각 대응하는 다수의 프로필들 중에서 상기 전자 장치의 설정을 위해 이용되는 제 1 프로필을 상기 획득 동작에 의해 획득된 사용 패턴과 비교하는 동작; 상기 비교 결과에 기반하여, 프로필 변화를 인식하는 동작; 상기 프로필 변화의 인식에 기반하여, 상기 획득된 사용 패턴에 정합되는 제 2 프로필을 상기 리스트에서 검색하는 동작; 및 상기 제 2 프로필을 이용하여 상기 전자 장치를 설정하는 동작을 포함할 수 있다.
상기 방법은, 상기 획득된 사용 패턴에 정합되는 제 2 프로필이 상기 리스트에 존재하지 않음을 확인하는 동작; 상기 확인에 기반하여, 사용자 변경 여부의 확인을 위한 메시지를 상기 전자 장치의 터치 감응 디스플레이 및/또는 음향 출력 장치를 이용하여 출력하는 동작; 상기 메시지에 응답하여 사용자 입력을 상기 전자 장치의 입력 장치 또는 상기 디스플레이를 통해 수신하는 동작; 상기 사용자 입력이 상기 전자 장치의 사용자가 변경되지 않음을 나타내는 경우, 상기 획득 동작에 의해 획득되는 사용 패턴을 이용하여 상기 제 1 프로필을 갱신하는 동작; 및 상기 사용자 입력이 상기 전자 장치의 사용자가 변경됨을 나타내는 경우, 상기 획득 동작에 의해 획득되는 사용 패턴을 이용하여 새로운 프로필을 생성하는 동작을 더 포함할 수 있다.
상기 방법은, 상기 획득된 사용 패턴에 정합되는 프로필이 상기 리스트에 존재하지 않음을 확인하는 동작; 상기 확인에 기반하여, 상기 획득된 사용 패턴이 이전에 새로운 사용 패턴으로 인지되어 지정된 관찰 대상인지 여부를 판단하는 동작; 및 상기 획득된 사용 패턴이 이전에 인지된 적 없는 새로운 사용 패턴인 경우, 상기 획득된 사용 패턴을 새로운 관찰 대상으로 지정하는 동작을 더 포함할 수 있다.
상기 방법은, 상기 획득된 사용 패턴이 상기 관찰 대상인 경우, 상기 획득된 사용 패턴과 상기 제 1 프로필 간의 관련성이 성립하는지 여부를 판단하는 동작; 상기 획득된 사용 패턴과 상기 제 1 프로필 간의 관련성이 성립되는 경우, 상기 획득 동작에 의해 획득되는 사용 패턴을 이용하여 상기 제 1 프로필을 갱신하는 동작; 및 상기 획득된 사용 패턴과 상기 제 1 프로필 간의 관련성이 성립되지 않는 경우, 상기 획득 동작에 의해 획득되는 사용 패턴을 이용하여 새로운 프로필을 생성하는 동작을 더 포함할 수 있다.
상기 획득된 사용 패턴은 어플리케이션의 사용을 포함하고, 상기 관련성 성립 여부 판단 동작은, 상기 사용 중인 어플리케이션과 동일한 종류에 속하는 어플리케이션의 정보가 상기 제 1 프로필에 포함되어 있는 경우, 상기 획득된 사용 패턴과 상기 제 1 프로필 간의 관련성이 성립되는 것으로 판단하는 동작을 포함할 수 있다.
본 명세서와 도면에 개시된 본 발명의 실시예들은 본 발명의 실시예에 따른 기술 내용을 쉽게 설명하고 본 발명의 실시예의 이해를 돕기 위해 특정 예를 제시한 것일 뿐이며, 본 발명의 실시예의 범위를 한정하고자 하는 것은 아니다. 따라서 본 발명의 다양한 실시예의 범위는 여기에 개시된 실시예들 이외에도 본 발명의 다양한 실시예의 기술적 사상을 바탕으로 도출되는 모든 변경 또는 변형된 형태가 본 발명의 다양한 실시예의 범위에 포함되는 것으로 해석되어야 한다.
101: 전자 장치
120: 프로세서
140: 메모리
150: 메모리
155: 음향 출력 장치
160: 표시 장치
190: 통신 모듈
210: 전자 장치들
220: 서버
221: 프로필 분석 모듈
222: 프로필 예측 모듈
230: 프로필 DB
240: 사용 패턴 획득 모듈
250: 프로필 변화 인식 모듈
260: 프로필 관리 모듈
270: 패턴 학습 모듈

Claims (20)

  1. 전자 장치에 있어서,
    프로세서; 및
    상기 프로세서와 작동적으로 연결되고, 상기 전자 장치의 사용자로 인식된 구성원들에 각각 대응하는 다수의 프로필들을 포함하는 리스트를 저장하도록 구성된 메모리를 포함하고,
    상기 메모리는, 실행될 때, 상기 프로세서가:
    상기 전자 장치의 사용 패턴을 획득하는 동작을 개시하고,
    상기 다수의 프로필들 중에서 상기 전자 장치의 설정을 위해 이용되는 제 1 프로필을 상기 획득 동작에 의해 획득된 사용 패턴과 비교하고,
    상기 비교 결과에 기반하여, 프로필 변화를 인식하고,
    상기 프로필 변화의 인식에 기반하여, 상기 획득된 사용 패턴에 정합되는 제 2 프로필을 상기 리스트에서 검색하고,
    상기 제 2 프로필을 이용하여 상기 전자 장치를 설정하도록 하는 인스트럭션들을 저장하는 전자 장치.
  2. 제 1 항에 있어서, 상기 인스트럭션들은, 상기 프로세서가:
    상기 획득된 사용 패턴에 정합되는 제 2프로필이 상기 리스트에 존재하지 않음을 확인하고,
    상기 확인에 기반하여, 상기 획득 동작에 의해 획득되는 사용 패턴을 이용하여 상기 제 2 프로필을 생성하거나 상기 제 1 프로필을 갱신하도록 하는 전자 장치.
  3. 제 2 항에 있어서,
    터치 감응 디스플레이, 음향 출력 장치, 및 입력 장치를 더 포함하고,
    상기 인스트럭션들은, 상기 프로세서가:
    상기 확인에 기반하여, 사용자 변경 여부의 확인을 위한 메시지를 상기 디스플레이 및/또는 상기 음향 출력 장치를 이용하여 출력하고,
    상기 메시지에 응답하여 사용자 입력을 상기 입력 장치 또는 상기 디스플레이를 통해 수신하고,
    상기 사용자 입력이 상기 전자 장치의 사용자가 변경되지 않음을 나타내는 경우, 상기 획득 동작에 의해 획득되는 사용 패턴을 이용하여 상기 제 1 프로필을 갱신하고,
    상기 사용자 입력이 상기 전자 장치의 사용자가 변경됨을 나타내는 경우, 상기 획득 동작에 의해 획득되는 사용 패턴을 이용하여 새로운 프로필을 생성하도록 하는 전자 장치.
  4. 제 2 항에 있어서, 상기 인스트럭션들은, 상기 프로세서가:
    상기 확인에 기반하여, 상기 획득된 사용 패턴이, 이전에 새로운 사용 패턴으로 인지되어 지정된 관찰 대상인지 여부를 판단하고,
    상기 획득된 사용 패턴이 이전에 인지된 적 없는 새로운 사용 패턴인 경우, 상기 획득된 사용 패턴을 새로운 관찰 대상으로 지정하도록 하는 전자 장치.
  5. 제 4 항에 있어서, 상기 인스트럭션들은, 상기 프로세서가:
    상기 획득된 사용 패턴이 상기 관찰 대상인 경우, 상기 획득된 사용 패턴과 상기 제 1 프로필 간의 관련성이 성립하는지 여부를 판단하고,
    상기 획득된 사용 패턴과 상기 제 1 프로필 간의 관련성이 성립되는 경우, 상기 획득 동작에 의해 획득되는 사용 패턴을 이용하여 상기 제 1 프로필을 갱신하고,
    상기 획득된 사용 패턴과 상기 제 1 프로필 간의 관련성이 성립되지 않는 경우, 상기 획득 동작에 의해 획득되는 사용 패턴을 이용하여 새로운 프로필을 생성하도록 하는 전자 장치.
  6. 제 5 항에 있어서, 상기 획득된 사용 패턴은 어플리케이션의 사용을 포함하고,
    상기 인스트럭션들은, 상기 프로세서가:
    상기 사용 중인 어플리케이션과 동일한 종류에 속하는 어플리케이션의 정보가 상기 제 1 프로필에 포함되어 있는 경우, 상기 획득된 사용 패턴과 상기 제 1 프로필 간의 관련성이 성립되는 것으로 판단하도록 하는 전자 장치.
  7. 제 1 항에 있어서, 디스플레이를 더 포함하고,
    상기 인스트럭션들은, 상기 프로세서가:
    상기 획득된 사용 패턴에 정합되는 제 2 프로필이 상기 리스트에서 검색된 것에 기반하여, 상기 디스플레이에 표시될 화면의 구성을 상기 제 1 프로필에 대응하는 제 1 구성에서 상기 제 2 프로필에 대응하는 제 2 구성으로 변경하도록 하는 전자 장치.
  8. 제 7 항에 있어서, 상기 화면은, 홈 화면, 콘텐츠 제공 화면, 또는 웹 브라우저 초기 화면 중 적어도 하나를 포함하는 전자 장치.
  9. 제 1 항에 있어서, 상기 인스트럭션들은, 상기 프로세서가:
    상기 획득된 사용 패턴과 상기 제 1 프로필 간의 유사도를 나타내는 값을 계산하고,
    상기 유사도 값이 지정된 임계치보다 작은 것에 기반하여, 상기 프로필이 변화한 것으로 인식하도록 하는 전자 장치.
  10. 제 1 항에 있어서, 통신 회로를 더 포함하고,
    상기 인스트럭션들은, 상기 프로세서가:
    상기 전자 장치의 사용 로그를 수집하고,
    상기 사용 로그를 상기 통신 회로를 통해 외부 전자 장치로 전송하고,
    상기 사용 로그에 기반하여 생성된 프로필을 상기 외부 전자 장치로부터 수신하고,
    상기 수신된 프로필을 이용하여 상기 리스트를 갱신하도록 하는 전자 장치.
  11. 제 1 항에 있어서, 상기 다수의 프로필들은 사용 시간, 사용 장소, 관심 사항, 즐겨 찾는 정보, 자주 이용하는 서비스, 어플리케이션 리스트, 또는 자주 방문하는 사이트 주소 중 적어도 하나를 포함하는 전자 장치.
  12. 제 11 항에 있어서, 상기 다수의 프로필들은 상기 전자 장치에 로그인 시 이용되는 동일한 계정을 포함하는 전자 장치.
  13. 제 1 항에 있어서, 상기 인스트럭션들은, 상기 프로세서가:
    상기 전자 장치의 화면이 켜질 때 상기 획득 동작을 개시하고 상기 화면이 꺼질 때 상기 획득 동작을 종료하도록 하는 전자 장치.
  14. 제 1 항에 있어서, 상기 인스트럭션들은, 상기 프로세서가:
    상기 구성원들의 개인 정보 및 주어진 기간 동안 수집된 상기 전자 장치의 사용 로그를 이용하여, 계정 별로 분류되는 복수의 프로필들을 생성하고,
    상기 복수의 프로필들에서 카테고리 별로 공통적인 사용 패턴을 추출하고,
    상기 공통적인 사용 패턴을 이용하여 복수의 참조 프로필들을 생성하고,
    상기 복수의 참조 프로필들에 기반하여, 상기 구성원들 간의 관계를 인식하도록 하는 전자 장치.
  15. 제 14 항에 있어서, 상기 인스트럭션들은, 상기 프로세서가:
    상기 사용 로그를, 사용 연속성에 기반하여, 여러 개의 조각들로 분류하고,
    상기 조각들과 상기 복수의 참조 프로필들 간의 유사도를 나타내는 값을 계산하고,
    지정된 임계치보다 큰 유사도 값을 갖는 참조 프로필을 확인하고,
    상기 확인된 참조 프로필을 이용하여 상기 리스트를 갱신하도록 하고,
    상기 사용 연속성은, 상기 전자 장치 화면이 켜져 있는 기간(time period), 위치 변동 없이 한 장소에 머무르는 기간, 또는 특정 앱이 실행되는 기간인,
    전자 장치.
  16. 전자 장치를 동작시키는 방법에 있어서,
    상기 전자 장치의 사용 패턴을 획득하는 동작;
    상기 전자 장치의 사용자로 인식된 구성원들에 각각 대응하는 다수의 프로필들 중에서 상기 전자 장치의 설정을 위해 이용되는 제 1 프로필을 상기 획득 동작에 의해 획득된 사용 패턴과 비교하는 동작;
    상기 비교 결과에 기반하여, 프로필 변화를 인식하는 동작;
    상기 프로필 변화의 인식에 기반하여, 상기 획득된 사용 패턴에 정합되는 제 2 프로필을 상기 리스트에서 검색하는 동작; 및
    상기 제 2 프로필을 이용하여 상기 전자 장치를 설정하는 동작을 포함하는 방법.
  17. 제 16 항에 있어서,
    상기 획득된 사용 패턴에 정합되는 제 2 프로필이 상기 리스트에 존재하지 않음을 확인하는 동작;
    상기 확인에 기반하여, 사용자 변경 여부의 확인을 위한 메시지를 상기 전자 장치의 터치 감응 디스플레이 및/또는 음향 출력 장치를 이용하여 출력하는 동작;
    상기 메시지에 응답하여 사용자 입력을 상기 전자 장치의 입력 장치 또는 상기 디스플레이를 통해 수신하는 동작;
    상기 사용자 입력이 상기 전자 장치의 사용자가 변경되지 않음을 나타내는 경우, 상기 획득 동작에 의해 획득되는 사용 패턴을 이용하여 상기 제 1 프로필을 갱신하는 동작; 및
    상기 사용자 입력이 상기 전자 장치의 사용자가 변경됨을 나타내는 경우, 상기 획득 동작에 의해 획득되는 사용 패턴을 이용하여 새로운 프로필을 생성하는 동작을 더 포함하는 방법.
  18. 제 16 항에 있어서,
    상기 획득된 사용 패턴에 정합되는 프로필이 상기 리스트에 존재하지 않음을 확인하는 동작;
    상기 확인에 기반하여, 상기 획득된 사용 패턴이 이전에 새로운 사용 패턴으로 인지되어 지정된 관찰 대상인지 여부를 판단하는 동작; 및
    상기 획득된 사용 패턴이 이전에 인지된 적 없는 새로운 사용 패턴인 경우, 상기 획득된 사용 패턴을 새로운 관찰 대상으로 지정하는 동작을 더 포함하는 방법.
  19. 제 18 항에 있어서,
    상기 획득된 사용 패턴이 상기 관찰 대상인 경우, 상기 획득된 사용 패턴과 상기 제 1 프로필 간의 관련성이 성립하는지 여부를 판단하는 동작;
    상기 획득된 사용 패턴과 상기 제 1 프로필 간의 관련성이 성립되는 경우, 상기 획득 동작에 의해 획득되는 사용 패턴을 이용하여 상기 제 1 프로필을 갱신하는 동작; 및
    상기 획득된 사용 패턴과 상기 제 1 프로필 간의 관련성이 성립되지 않는 경우, 상기 획득 동작에 의해 획득되는 사용 패턴을 이용하여 새로운 프로필을 생성하는 동작을 더 포함하는 방법.
  20. 제 19 항에 있어서, 상기 획득된 사용 패턴은 어플리케이션의 사용을 포함하고, 상기 관련성 성립 여부 판단 동작은,
    상기 사용 중인 어플리케이션과 동일한 종류에 속하는 어플리케이션의 정보가 상기 제 1 프로필에 포함되어 있는 경우, 상기 획득된 사용 패턴과 상기 제 1 프로필 간의 관련성이 성립되는 것으로 판단하는 동작을 포함하는 방법.
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Family Cites Families (8)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP4602312B2 (ja) * 2005-11-14 2010-12-22 株式会社オプティム 機器設定装置、機器設定方法、情報取得装置、情報取得方法、記録媒体及びプログラム
KR101769819B1 (ko) * 2010-11-15 2017-08-21 엘지전자 주식회사 영상표시기기의 동작 방법
US20130124327A1 (en) 2011-11-11 2013-05-16 Jumptap, Inc. Identifying a same user of multiple communication devices based on web page visits
KR20130103036A (ko) * 2012-03-09 2013-09-23 한국전자통신연구원 화면 제어 장치 및 방법
US9483628B2 (en) 2013-08-29 2016-11-01 Paypal, Inc. Methods and systems for altering settings or performing an action by a user device based on detecting or authenticating a user of the user device
US9818065B2 (en) 2014-03-12 2017-11-14 Microsoft Technology Licensing, Llc Attribution of activity in multi-user settings
KR20160014458A (ko) * 2014-07-29 2016-02-11 삼성전자주식회사 디스플레이 장치 및 디스플레이 장치의 제어 방법
US9536072B2 (en) 2015-04-09 2017-01-03 Qualcomm Incorporated Machine-learning behavioral analysis to detect device theft and unauthorized device usage

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