KR20210050166A - 그룹 앨범을 이용하는 대화방에서 프로필 사진 기반 사용자 얼굴 인식과 활용 방법 - Google Patents

그룹 앨범을 이용하는 대화방에서 프로필 사진 기반 사용자 얼굴 인식과 활용 방법 Download PDF

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Abstract

그룹 앨범을 이용하는 대화방에서 프로필 사진 기반 사용자 얼굴 인식과 활용 방법이 개시된다. 일 실시예에 따른 컴퓨터 시스템에서 수행되는 사용자 얼굴 인식 방법은, 인스턴트 메시징 서비스에서 공유되는 이미지로부터 적어도 하나 이상의 객체를 인식하는 단계; 및 상기 인식된 적어도 하나 이상의 객체와 관련하여 탐색된 인스턴트 메시징 서비스의 사용자 계정을 추천하는 단계를 포함할 수 있다.

Description

그룹 앨범을 이용하는 대화방에서 프로필 사진 기반 사용자 얼굴 인식과 활용 방법{METHOD FOR RECOGNIZING AND UTILIZING USER FACE BASED ON PROFILE PICTURE IN CHAT ROOM CREATED USING GROUP ALBUM}
아래의 설명은 이미지를 기반으로 사용자 얼굴을 인식하는 기술에 관한 것이다.
커뮤니케이션 도구인 인스턴트 메신저(instant messenger)는 실시간으로 메시지나 데이터를 송수신할 수 있는 소프트웨어로서, 사용자가 메신저 상에 대화 상대를 등록하고 대화 상대 목록에 있는 상대방과 실시간으로 메시지를 주고 받을 수 있다. 이러한 메신저 기능은 PC 뿐만 아니라 이동 통신 단말의 모바일 환경에서도 메신저의 사용이 보편화되고 있다.
인스턴트 메신저의 이용이 대중화되고 인스턴트 메신저를 통해 제공되는 기능이 점점 다양해지면서, 1:1 또는 1:N으로 상대방과 대화를 수행할 수 있게 되었다. 일례로, 인스턴트 메신저에서 각각의 사용자 계정에 대한 프로필 사진으로 등록한 후, 사용자가 그룹 대화방을 생성하여 상대방을 초대함에 따라 사용자와 상대방은 메시지 송수신을 통하여 대화를 할 수 있을 뿐만 아니라 사진, 영상, 문서 등 다양한 컨텐츠를 공유할 수 있게 되었다.
한편, 인스턴트 메신저에서 각각의 사용자 계정에 사용자 본인, 본인의 사진이 아닌 다른 인물이거나 애완동물, 배경 사진 등을 프로필 사진으로 등록하기 때문에 사용자 계정에 등록된 프로필 사진만으로 사용자의 얼굴을 정확히 알 수 없다. 또한, 인스턴트 메신저의 대화방에서 공유되는 사진은 메신저 서비스에서 설정된 짧은 기간만 서버에 저장되기 때문에 추후에 사진을 확인할 수 없다.
인스턴트 메시징 서비스에서 송수신되는 메시지의 대화 내용에 대한 맥락 분석을 통하여 이미지로부터 사용자의 얼굴을 인식하는 방법 및 시스템을 제공할 수 있다.
인스턴트 메시징 서비스에서 공유되는 이미지로부터 얼굴을 인식하고, 인식된 얼굴과 관련된 사용자 계정을 대화방으로 초대하거나 새로운 대화방을 생성하는 방법 및 시스템을 제공할 수 있다.
컴퓨터 시스템에서 수행되는 사용자 얼굴 인식 방법은, 인스턴트 메시징 서비스에서 공유되는 이미지로부터 적어도 하나 이상의 객체를 인식하는 단계; 및 상기 인식된 적어도 하나 이상의 객체와 관련하여 탐색된 인스턴트 메시징 서비스의 사용자 계정을 추천하는 단계를 포함할 수 있다.
상기 추천하는 단계는, 상기 추천된 인스턴트 메시징 서비스의 사용자 계정을 상기 인스턴트 메시징 서비스에 생성된 그룹 대화방의 멤버로서 초대하는 단계를 포함할 수 있다.
상기 추천하는 단계는, 상기 추천된 인스턴트 메시징 서비스의 사용자 계정을 포함하는 새로운 그룹 대화방을 생성하는 단계를 포함할 수 있다.
상기 추천하는 단계는, 상기 탐색된 인스턴트 메시징 서비스의 사용자 계정이 상기 그룹 대화방에 존재하는지 여부를 판단하고, 상기 그룹 대화방에 포함되지 않은 사용자 계정을 상기 인스턴트 메시징 서비스에 생성된 그룹 대화방의 멤버로서 초대하는 단계를 포함할 수 있다.
상기 추천하는 단계는, 사용자가 멤버로 참여하고 있는 그룹 대화방 이외에, 멤버로 참여하고 있지 않은 다른 그룹 대화방에서 공유되는 사진으로부터 상기 사용자의 얼굴이 식별됨에 따라 상기 사진이 공유된 다른 그룹 대화방에 포함된 멤버들을 상기 사용자의 친구로 추천하는 단계를 포함할 수 있다.
상기 추천하는 단계는, 상기 인스턴트 메시징 서비스의 그룹 대화방에 구성된 그룹 앨범에서 선택된 사진에 존재하는 인물들이 포함된 적어도 하나 이상의 그룹 대화방으로 상기 선택된 사진이 전송되도록 상기 인물들이 포함된 그룹 대화방을 추천하는 단계를 포함할 수 있다.
상기 추천하는 단계는, 상기 인스턴트 메시징 서비스의 그룹 대화방 또는 상기 그룹 대화방에 구성된 그룹 앨범에 공유된 사진들에 대하여 상기 그룹 대화방에 포함된 각각의 멤버들을 기준으로 멤버들의 사진을 분류하고, 상기 분류된 멤버들의 사진을 제공하는 단계를 포함할 수 있다.
상기 추천하는 단계는, 상기 인스턴트 메시징 서비스에 존재하는 전체의 그룹 대화방 또는 상기 전체의 그룹 대화방에 구성된 그룹 앨범에 업로드된 사진으로부터 상기 인스턴트 메시징 서비스에 등록된 친구의 사진을 분류하고, 상기 분류된 친구의 사진을 제공하는 단계를 포함할 수 있다.
상기 추천하는 단계는, 상기 인스턴트 메시징 서비스에서 제공되는 사용자의 프로필에 상기 인스턴트 메시징 서비스에서 공유된 사용자의 사진이 타임라인 형식의 뷰로 표시되도록 상기 사용자의 사진을 제공하는 단계를 포함할 수 있다.
상기 인물을 인식하는 단계는, 상기 인스턴트 메시징 서비스의 대화방에서 송수신되는 메시지를 통하여 대화의 맥락을 분석하고, 상기 분석된 맥락을 통하여 상기 공유되는 이미지로부터 사용자의 얼굴을 인식하는 단계를 포함할 수 있다.
상기 인물을 인식하는 단계는, 상기 인스턴트 메시징 서비스에서 제공되는 인-앱(In-app) 카메라로 촬영된 이미지를 이용하여 인스턴트 메시징 서비스에 등록된 사용자 정보를 식별함에 따라 사용자의 얼굴을 인식하는 단계를 포함할 수 있다.
상기 인물을 인식하는 단계는, 상기 인스턴트 메시징 서비스의 그룹 대화방에 존재하는 멤버들의 프로필 사진에 기초하여 사용자의 얼굴을 인식하는 단계를 포함할 수 있다.
상기 인물을 인식하는 단계는, 상기 인스턴트 메시징 서비스의 그룹 대화방에 존재하는 그룹 앨범 내의 사진 정보에 기초하여 사용자의 얼굴을 인식하는 단계를 포함할 수 있다.
상기 인물을 인식하는 단계는, 상기 사용자의 얼굴을 인식하기 위한 각각의 후보군의 비교를 통하여 클러스터링함에 따라 사용자의 얼굴을 인식하는 단계를 포함할 수 있다.
상기 인물을 인식하는 단계는, 상기 인스턴트 메시징 서비스에서 송수신되는 메시지를 통하여 추정된 사용자의 식별 정보를 매칭하는 단계를 포함할 수 있다.
상기 인물을 인식하는 단계는, 상기 인스턴트 메시징 서비스에서 입력되는 메시지를 통하여 송수신되는 대화의 대화체, 상기 인스턴트 메시징 서비스에 등록된 사용자 계정의 분석을 통하여 사용자의 식별 정보를 추정하는 단계를 포함할 수 있다.
사용자 얼굴 인식 방법을 상기 컴퓨터 시스템에 실행시키기 위해 비-일시적인 컴퓨터 판독가능한 기록 매체에 저장되는 컴퓨터 프로그램을 포함할 수 있다.
사용자 얼굴 인식을 수행하기 위한 컴퓨터 시스템은, 인스턴트 메시징 서비스에서 공유되는 이미지로부터 적어도 하나 이상의 객체를 인식하는 객체 인식부; 및 상기 인식된 적어도 하나 이상의 객체와 관련하여 탐색된 인스턴트 메시징 서비스의 사용자 계정을 추천하는 친구 추천부를 포함할 수 있다.
상기 친구 추천부는, 상기 추천된 인스턴트 메시징 서비스의 사용자 계정을 상기 인스턴트 메시징 서비스에 생성된 그룹 대화방의 멤버로서 초대하거나, 상기 추천된 인스턴트 메시징 서비스의 사용자 계정을 포함하는 새로운 그룹 대화방을 생성할 수 있다.
상기 객체 인식부는, 상기 인스턴트 메시징 서비스의 대화방에서 송수신되는 메시지를 통하여 대화의 맥락을 분석하고, 상기 분석된 맥락을 통하여 상기 공유되는 이미지로부터 사용자의 얼굴을 인식할 수 있다.
인스턴트 메시징 서비스에서 송수신되는 메시지의 대화 내용에 대한 맥락 분석을 통하여 공유되는 이미지로부터 사용자 얼굴의 인식 정확도를 높일 수 있다.
인스턴트 메시징 서비스에서 공유되는 이미지에 기반하여 인식된 얼굴을 이용한 다양한 서비스에 활용할 수 있다.
도 1은 일 실시예에 따른 네트워크 환경의 예를 도시한 도면이다.
도 2는 일 실시예에 있어서 전자 기기 및 서버의 내부 구성을 설명하기 위한 블록도이다.
도 3은 일 실시예에 따른 서버의 프로세서가 포함할 수 있는 구성요소를 설명하기 위한 블록도이다.
도 4는 일 실시예에 따른 서버가 수행할 수 있는 얼굴 인식 방법을 설명하기 위한 흐름도이다.
도 5는 일 실시예에 있어서, 그룹 대화방을 생성하는 것을 설명하기 위한 예이다.
도 6은 일 실시예에 있어서, 이미지를 선택하는 것을 설명하기 위한 예이다.
도 7은 일 실시예에 있어서, 이미지로부터 객체를 인식하는 것을 설명하기 위한 예이다.
도 8은 일 실시예에 있어서, 그룹 대화방에 멤버를 초대하는 것을 설명하기 위한 예이다.
도 9는 일 실시예에 있어서, 이미지를 공유하는 것을 설명하기 위한 예이다.
이하, 실시예를 첨부한 도면을 참조하여 상세히 설명한다.
도 1은 일 실시예에 따른 네트워크 환경의 예를 도시한 도면이다. 도 1의 네트워크 환경은 복수의 전자 기기들(110, 120, 130, 140), 복수의 서버들(150, 160) 및 네트워크(170)를 포함하는 예를 나타내고 있다. 이러한 도 1은 발명의 설명을 위한 일례로 전자 기기의 수나 서버의 수가 도 1과 같이 한정되는 것은 아니다.
복수의 전자 기기들(110, 120, 130, 140)은 컴퓨터 시스템으로 구현되는 고정형 단말이거나 이동형 단말일 수 있다. 복수의 전자 기기들(110, 120, 130, 140)의 예를 들면, 스마트폰(smart phone), 휴대폰, 내비게이션, 컴퓨터, 노트북, 디지털방송용 단말, PDA(Personal Digital Assistants), PMP(Portable Multimedia Player), 태블릿 PC, 게임 콘솔(game console), 웨어러블 디바이스(wearable device), IoT(internet of things) 디바이스, VR(virtual reality) 디바이스, AR(augmented reality) 디바이스 등이 있다. 일례로 도 1에서는 전자 기기(110)의 예로 스마트폰의 형상을 나타내고 있으나, 본 발명의 실시예들에서 전자 기기(110)는 실질적으로 무선 또는 유선 통신 방식을 이용하여 네트워크(170)를 통해 다른 전자 기기들(120, 130, 140) 및/또는 서버(150, 160)와 통신할 수 있는 다양한 물리적인 컴퓨터 시스템들 중 하나를 의미할 수 있다.
통신 방식은 제한되지 않으며, 네트워크(170)가 포함할 수 있는 통신망(일례로, 이동통신망, 유선 인터넷, 무선 인터넷, 방송망, 위성망 등)을 활용하는 통신 방식뿐만 아니라 기기들간의 근거리 무선 통신 역시 포함될 수 있다. 예를 들어, 네트워크(170)는, PAN(personal area network), LAN(local area network), CAN(campus area network), MAN(metropolitan area network), WAN(wide area network), BBN(broadband network), 인터넷 등의 네트워크 중 하나 이상의 임의의 네트워크를 포함할 수 있다. 또한, 네트워크(170)는 버스 네트워크, 스타 네트워크, 링 네트워크, 메쉬 네트워크, 스타-버스 네트워크, 트리 또는 계층적(hierarchical) 네트워크 등을 포함하는 네트워크 토폴로지 중 임의의 하나 이상을 포함할 수 있으나, 이에 제한되지 않는다.
서버(150, 160) 각각은 복수의 전자 기기들(110, 120, 130, 140)과 네트워크(170)를 통해 통신하여 명령, 코드, 파일, 컨텐츠, 서비스 등을 제공하는 컴퓨터 장치 또는 복수의 컴퓨터 장치들로 구현될 수 있다. 예를 들어, 서버(150)는 네트워크(170)를 통해 접속한 복수의 전자 기기들(110, 120, 130, 140)로 제1 서비스를 제공하는 시스템일 수 있으며, 서버(160) 역시 네트워크(170)를 통해 접속한 복수의 전자 기기들(110, 120, 130, 140)로 제2 서비스를 제공하는 시스템일 수 있다. 보다 구체적인 예로, 서버(150)는 복수의 전자 기기들(110, 120, 130, 140)에 설치되어 구동되는 컴퓨터 프로그램으로서의 어플리케이션을 통해, 해당 어플리케이션이 목적하는 서비스(일례로, 메시징 서비스 등)를 제1 서비스로서 복수의 전자 기기들(110, 120, 130, 140)로 제공할 수 있다. 다른 예로, 서버(160)는 상술한 어플리케이션의 설치 및 구동을 위한 파일을 복수의 전자 기기들(110, 120, 130, 140)로 배포하는 서비스를 제2 서비스로서 제공할 수 있다.
도 2는 일 실시예에 있어서 전자 기기 및 서버의 내부 구성을 설명하기 위한 블록도이다. 도 2에서는 전자 기기에 대한 예로서 전자 기기(110), 그리고 서버(150)의 내부 구성을 설명한다. 또한, 다른 전자 기기들(120, 130, 140)이나 서버(160) 역시 상술한 전자 기기(110) 또는 서버(150)와 동일한 또는 유사한 내부 구성을 가질 수 있다.
전자 기기(110)와 서버(150)는 메모리(211, 221), 프로세서(212, 222), 통신 모듈(213, 223) 그리고 입출력 인터페이스(214, 224)를 포함할 수 있다. 메모리(211, 221)는 비-일시적인 컴퓨터 판독가능한 기록매체로서, RAM(random access memory), ROM(read only memory), 디스크 드라이브, SSD(solid state drive), 플래시 메모리(flash memory) 등과 같은 비소멸성 대용량 저장 장치(permanent mass storage device)를 포함할 수 있다. 여기서 ROM, SSD, 플래시 메모리, 디스크 드라이브 등과 같은 비소멸성 대용량 저장 장치는 메모리(211, 221)와는 구분되는 별도의 영구 저장 장치로서 전자 기기(110)나 서버(150)에 포함될 수도 있다. 또한, 메모리(211, 221)에는 운영체제와 적어도 하나의 프로그램 코드(일례로 전자 기기(110)에 설치되어 구동되는 브라우저나 특정 서비스의 제공을 위해 전자 기기(110)에 설치된 어플리케이션 등을 위한 코드)가 저장될 수 있다. 이러한 소프트웨어 구성요소들은 메모리(211, 221)와는 별도의 컴퓨터에서 판독가능한 기록매체로부터 로딩될 수 있다. 이러한 별도의 컴퓨터에서 판독가능한 기록매체는 플로피 드라이브, 디스크, 테이프, DVD/CD-ROM 드라이브, 메모리 카드 등의 컴퓨터에서 판독가능한 기록매체를 포함할 수 있다. 다른 실시예에서 소프트웨어 구성요소들은 컴퓨터에서 판독가능한 기록매체가 아닌 통신 모듈(213, 223)을 통해 메모리(211, 221)에 로딩될 수도 있다. 예를 들어, 적어도 하나의 프로그램은 개발자들 또는 어플리케이션의 설치 파일을 배포하는 파일 배포 시스템(일례로, 상술한 서버(160))이 네트워크(170)를 통해 제공하는 파일들에 의해 설치되는 컴퓨터 프로그램(일례로 상술한 어플리케이션)에 기반하여 메모리(211, 221)에 로딩될 수 있다.
프로세서(212, 222)는 기본적인 산술, 로직 및 입출력 연산을 수행함으로써, 컴퓨터 프로그램의 명령을 처리하도록 구성될 수 있다. 명령은 메모리(211, 221) 또는 통신 모듈(213, 223)에 의해 프로세서(212, 222)로 제공될 수 있다. 예를 들어 프로세서(212, 222)는 메모리(211, 221)와 같은 기록 장치에 저장된 프로그램 코드에 따라 수신되는 명령을 실행하도록 구성될 수 있다.
통신 모듈(213, 223)은 네트워크(170)를 통해 전자 기기(110)와 서버(150)가 서로 통신하기 위한 기능을 제공할 수 있으며, 전자 기기(110) 및/또는 서버(150)가 다른 전자 기기(일례로 전자 기기(120)) 또는 다른 서버(일례로 서버(160))와 통신하기 위한 기능을 제공할 수 있다. 일례로, 전자 기기(110)의 프로세서(212)가 메모리(211)와 같은 기록 장치에 저장된 프로그램 코드에 따라 생성한 요청이 통신 모듈(213)의 제어에 따라 네트워크(170)를 통해 서버(150)로 전달될 수 있다. 역으로, 서버(150)의 프로세서(222)의 제어에 따라 제공되는 제어 신호나 명령, 컨텐츠, 파일 등이 통신 모듈(223)과 네트워크(170)를 거쳐 전자 기기(110)의 통신 모듈(213)을 통해 전자 기기(110)로 수신될 수 있다. 예를 들어 통신 모듈(213)을 통해 수신된 서버(150)의 제어 신호나 명령, 컨텐츠, 파일 등은 프로세서(212)나 메모리(211)로 전달될 수 있고, 컨텐츠나 파일 등은 전자 기기(110)가 더 포함할 수 있는 저장 매체(상술한 영구 저장 장치)로 저장될 수 있다.
입출력 인터페이스(214)는 입출력 장치(215)와의 인터페이스를 위한 수단일 수 있다. 예를 들어, 입력 장치는 키보드, 마우스, 마이크로폰, 카메라 등의 장치를, 그리고 출력 장치는 디스플레이, 스피커, 햅틱 피드백 디바이스(haptic feedback device) 등과 같은 장치를 포함할 수 있다. 다른 예로 입출력 인터페이스(214)는 터치스크린과 같이 입력과 출력을 위한 기능이 하나로 통합된 장치와의 인터페이스를 위한 수단일 수도 있다. 입출력 장치(215)는 전자 기기(110)와 하나의 장치로 구성될 수도 있다. 또한, 서버(150)의 입출력 인터페이스(224)는 서버(150)와 연결되거나 서버(150)가 포함할 수 있는 입력 또는 출력을 위한 장치(미도시)와의 인터페이스를 위한 수단일 수 있다. 보다 구체적인 예로, 전자 기기(110)의 프로세서(212)가 메모리(211)에 로딩된 컴퓨터 프로그램의 명령을 처리함에 있어서 서버(150)나 전자 기기(120)가 제공하는 데이터를 이용하여 구성되는 서비스 화면이나 컨텐츠가 입출력 인터페이스(214)를 통해 디스플레이에 표시될 수 있다.
또한, 다른 실시예들에서 전자 기기(110) 및 서버(150)는 도 2의 구성요소들보다 더 많은 구성요소들을 포함할 수도 있다. 그러나, 대부분의 종래기술적 구성요소들을 명확하게 도시할 필요성은 없다. 예를 들어, 전자 기기(110)는 상술한 입출력 장치(215) 중 적어도 일부를 포함하도록 구현되거나 또는 트랜시버(transceiver), GPS(Global Positioning System) 모듈, 카메라, 각종 센서, 데이터베이스 등과 같은 다른 구성요소들을 더 포함할 수도 있다. 보다 구체적인 예로, 전자 기기(110)가 스마트폰인 경우, 일반적으로 스마트폰이 포함하고 있는 가속도 센서나 자이로 센서, 카메라 모듈, 각종 물리적인 버튼, 터치패널을 이용한 버튼, 입출력 포트, 진동을 위한 진동기 등의 다양한 구성요소들이 전자 기기(110)에 더 포함되도록 구현될 수 있다.
실시예에 따른 서버(150)에는 컴퓨터로 구현된 얼굴 인식 시스템이 구성될 수 있다. 일례로, 서버는 인스턴트 메시징 서비스를 전자 기기(예를 들면, 사용자 단말)(110)로 제공하는 시스템일 수 있다. 얼굴 인식 시스템은 인스턴트 메시징 서비스에서 얼굴 인식을 수행함에 따라 인식된 얼굴에 대응하는 상대방 사용자를 추천하는 기능을 제공할 수 있다. 이에, 인스턴트 메시징 서비스에서 공유되는 이미지로부터 인식된 얼굴과 관련된 사용자 계정을 대화방으로 초대하거나 새로운 대화방을 생성함에 따라 특정 사건을 주제로 대화에 참여시킬 수 있다.
도 3은 일 실시예에 따른 서버의 프로세서가 포함할 수 있는 구성요소를 설명하기 위한 블록도이고, 도 4는 일 실시예에 따른 서버가 수행할 수 있는 얼굴 인식 방법을 설명하기 위한 흐름도이다.
서버의 프로세서(222)는 객체 인식부(310) 및 친구 추천부(320)를 포함할 수 있다. 이러한 프로세서(222)의 구성요소들은 서버에 저장된 프로그램 코드가 제공하는 제어 명령에 따라 프로세서(222)에 의해 수행되는 서로 다른 기능들(different functions)의 표현들일 수 있다. 프로세서(222) 및 프로세서(222)의 구성요소들은 도 4의 얼굴 인식 방법이 포함하는 단계들(S410 내지 S420)을 수행하도록 서버를 제어할 수 있다. 이때, 프로세서(222) 및 프로세서(222)의 구성요소들은 메모리가 포함하는 운영체제의 코드와 적어도 하나의 프로그램의 코드에 따른 명령(instruction)을 실행하도록 구현될 수 있다.
프로세서(222)는 얼굴 인식 방법을 위한 프로그램의 파일에 저장된 프로그램 코드를 메모리에 로딩할 수 있다. 예를 들면, 서버에서 프로그램이 실행되면, 프로세서는 운영체제의 제어에 따라 프로그램의 파일로부터 프로그램 코드를 메모리에 로딩하도록 서버를 제어할 수 있다. 이때, 프로세서(222) 및 프로세서(222)가 포함하는 객체 인식부(310) 및 친구 추천부(320) 각각은 메모리에 로딩된 프로그램 코드 중 대응하는 부분의 명령을 실행하여 이후 단계들(S410 내지 S420)을 실행하기 위한 프로세서(222)의 서로 다른 기능적 표현들일 수 있다.
단계(S410)에서 객체 인식부(310)는 인스턴트 메시징 서비스에서 공유되는 이미지로부터 적어도 하나 이상의 객체를 인식할 수 있다. 예를 들면, 객체 인식부(310)는 사진, 동영상 등을 포함하는 이미지로부터 객체를 인식할 수 있다. 여기서, 객체는 사물, 사람뿐만 아니라, 사물, 사람의 특정 정보를 의미할 수 있다. 이하, 실시예에서는 사용자의 얼굴을 인식하는 것을 예를 들어 설명하기로 한다. 상세하게는, 객체 인식부(310)는 다양한 방법을 이용하여 사용자의 얼굴을 인식할 수 있다. 이때, 다양한 방법에 따라 사용자의 얼굴을 인식하는 각각의 후보군이 설정될 수 있다. 객체 인식부(310)는 인스턴트 메시징 서비스에서 사진이 선택됨에 따라 사용자의 얼굴을 탐색할 수 있다. 객체 인식부(310)는 탐색된 사용자의 얼굴을 유사도에 따라 분류할 수 있다.
객체 인식부(310)는 인스턴트 메시징 서비스의 대화방에서 송수신되는 메시지를 통하여 대화의 맥락을 분석하고, 분석된 맥락을 통하여 공유되는 이미지로부터 추출된 사용자의 얼굴을 인식할 수 있다. 이때, 인스턴트 메시징 서비스의 대화방 내에서 메시지를 통하여 송수신되는 대화의 맥락 분석을 통하여 인식된 사용자의 얼굴이 후보군 1로 설정될 수 있다. 객체 인식부(310)는 인스턴트 메시징 서비스에서 제공되는 인-앱(In-app) 카메라로 촬영된 이미지를 이용하여 인스턴트 메시징 서비스에 등록된 사용자 정보를 식별함에 따라 사용자의 얼굴을 인식할 수 있다. 예를 들면, 인스턴트 메시징 서비스에서 제공되는 인-앱 카메라를 이용하여 셀카가 촬영될 수 있고, 촬영된 셀카가 서버로 전송될 수 있다. 이때, 인스턴트 메시징 서비스에서 제공되는 인-앱 카메라로 촬영된 이미지를 이용하여 인식된 사용자의 얼굴이 후보군 2로 설정될 수 있다. 객체 인식부(310)는 인스턴트 메시징 서비스의 대화방에 존재하는 멤버들의 프로필 사진에 기초하여 사용자의 얼굴을 인식할 수 있다. 이때, 대화방에 존재하는 멤버들의 프로필 사진에서 인식된 사용자의 얼굴이 후보군 3으로 설정될 수 있다. 객체 인식부(310)는 인스턴트 메시징 서비스의 대화방에 존재하는 그룹 앨범 내의 사진 정보에 기초하여 얼굴을 인식할 수 있다. 이때, 대화방을 통하여 공유되는 사진들이 그룹 앨범에 업로드될 수 있으며, 그룹 앨범에 업로드된 사진들로부터 인식된 사용자의 얼굴이 후보군 4로 설정될 수 있다.
객체 인식부(310)는 사용자의 얼굴을 인식하기 위한 각각의 후보군의 비교를 통하여 클러스터링함에 따라 사용자의 얼굴을 인식할 수 있다. 객체 인식부(310)는 후보군 1 내지 후보군 4를 각각 비교하여 유사도를 기준으로 클러스터링을 수행할 수 있다. 객체 인식부(310)는 후보군 1 내지 후보군 4에 가중치를 부여하여 스코어를 획득할 수 있다. 예를 들면, 객체 인식부(310)는 후보군 1 내지 후보군 4의 인식 정확도에 따라 가중치를 부여할 수 있다. 객체 인식부(310)는 획득된 스코어에 기초하여 클러스터링된 사용자의 얼굴을 인식할 수 있다. 이때, 하나의 사용자가 복수 개의 그룹 대화방에 속해 있는 것을 고려하여, 복수 개의 그룹 대화방들에서 인식된 후보군들이 동시에 교차로 사용될 수도 있다.
객체 인식부(310)는 인스턴트 메시징 서비스에서 송수신되는 메시지를 통하여 추정된 사용자의 식별 정보를 매칭할 수 있다. 객체 인식부(310)는 사용자의 정보를 추가로 인식할 수 있다. 객체 인식부(310)는 인스턴트 메시징 서비스에서 입력되는 메시지를 통하여 송수신되는 대화의 대화체, 인스턴트 메시징 서비스에 등록된 사용자 계정의 분석을 통하여 사용자의 식별 정보를 인식할 수 있다. 예를 들면, 객체 인식부(310)는 사용자가 평소 대화하는 대화체, 인스턴트 메시징 서비스에 등록된 친구와 관련된 네트워크 분석을 통하여 사용자의 나이, 성별 등 사용자 식별 정보를 추정할 수 있다. 네트워크 분석이란, 인스턴트 메시징 서비스에 가입할 때 등록된 사용자의 정보와 인스턴트 메시징 서비스를 이용함에 따라 각각의 사용자와 관련하여 축적되는 데이터를 분석하는 것을 의미할 수 있다. 예를 들면, 객체 인식부(310)는 사용자 이외의 다른 사용자(예를 들면, 친구)의 대화를 통하여 사용자의 정보를 인식할 수 있다.
단계(S420)에서 친구 추천부(320)는 인식된 적어도 하나 이상의 객체와 관련하여 탐색된 인스턴트 메시징 서비스의 사용자 계정을 추천할 수 있다. 일례로, 친구 추천부(320)는 탐색된 인스턴트 메시징 서비스의 사용자 계정을 인스턴트 메시징 서비스에 생성된 그룹 대화방의 멤버로서 초대할 수 있다. 예를 들면, 친구 추천부(320)는 그룹 대화방의 친구 초대 메뉴에 친구 추천 리스트를 제공할 수 있고, 그룹 대화방의 멤버 리스트에 친구 추천 리스트를 제공할 수 있다. 이에, 사용자의 친구 추천 리스트를 이용하여 초대하고자 하는 상대방 사용자(사용자 계정)를 그룹 대화방의 멤버로 초대할 수 있다. 이때, 친구 추천부(320)는 탐색된 인스턴트 메시징 서비스의 사용자 계정이 그룹 대화방에 존재하는지 여부를 판단하고, 그룹 대화방에 포함되지 않은 사용자 계정을 인스턴트 메시징 서비스에 생성된 그룹 대화방의 멤버로서 초대할 수 있다. 다른 예로서, 친구 추천부(320)는 추천된 인스턴트 메시징 서비스의 사용자 계정을 포함하는 새로운 그룹 대화방을 생성할 수 있다.
또한, 친구 추천부(320)는 사용자가 멤버로 참여하고 있는 그룹 대화방 이외의 멤버로 참여하고 있지 않은 다른 그룹 대화방에서 공유되는 사진으로부터 사용자의 얼굴을 식별함에 따라 사진이 공유된 다른 그룹 대화방에 포함된 멤버들을 사용자의 친구로 추천할 수 있다. 예를 들면, 친구 추천부(320)는 추천된 다른 그룹 대화방에 포함된 멤버들을 사용자의 친구 추천 리스트에 추가로 제공할 수 있다.
또한, 친구 추천부(320) 인스턴트 메시징 서비스를 통하여 이미지(예를 들면, 사진)가 복수 개의 그룹 대화방으로 동시에 전송될 수 있도록 이미지에 포함된 인물들이 포함된 그룹 대화방을 추천할 수 있다. 예를 들면, 인스턴트 메시징 서비스의 대화 리스트에 이미지를 전송하기 위한 유저 인터페이스가 존재할 수 있다. 이러한 유저 인터페이스를 통하여 전송할 사진이 선택됨에 따라 사진에 찍혀있는 인물들이 식별될 수 있다. 식별된 인물들이 모두 속해있는 그룹 대화방 또는 식별된 인물들이 각각 속해있는 그룹 대화방이 추천될 수 있다. 사용자는 추천받은 그룹 대화방 중 사진을 전송할 그룹 대화방을 선택함으로써 동시에 복수 개의 대화방으로 사진이 전송될 수 있다.
또한, 친구 추천부(320)는 인스턴트 메시징 서비스의 그룹 대화방 또는 그룹 대화방에 구성된 그룹 앨범에 공유된 사진들에 대하여 그룹 대화방에 포함된 각각의 멤버들을 기준으로 멤버들의 사진을 분류하고, 분류된 멤버들의 사진을 제공할 수 있다. 예를 들면, 그룹 대화방에서 그룹 대화방에 포함된 멤버가 선택될 수 있고, 또는, 인스턴트 메시징 서비스에 등록된 친구 리스트에서 친구가 선택될 수 있고, 대화방 내에서 대화 상대 프로필이 선택될 수 있다. 친구 추천부(320)는 그룹 대화방 또는 그룹 대화방에 구성된 그룹 앨범에서 공유된 사진 중에 선택된 멤버, 친구 또는 프로필에 대응하는 상대방 사용자의 사진들을 분류하여 제공할 수 있다. 사용자 또는 상대방 사용자는 인스턴트 메시징 서비스를 통하여 표시된 상대방 사용자와 관련하여 분류된 사진들을 확인할 수 있다. 다른 예로서, 친구 추천부(320)는 인스턴트 메시징 서비스에 존재하는 전체의 그룹 대화방 또는 전체의 그룹 대화방에 구성된 그룹 앨범에 업로드된 사진으로부터 인스턴트 메시징 서비스에 등록된 친구의 사진을 분류하고, 분류된 친구의 사진을 제공할 수 있다. 또 다른 예로서, 친구 추천부(320)는 인스턴트 메시징 서비스에서 제공되는 사용자의 프로필을 통하여 인스턴트 메시징 서비스에서 공유된 사용자의 사진을 타임라인 형식의 뷰로 표시하도록 제공할 수 있다. 예를 들면, 사용자는 인스턴트 메시징 서비스를 통해 시간 흐름에 따른 타임라인 형식으로 제공되는 사용자의 모든 사진을 히스토리 뷰로 확인할 수 있다.
도 5는 일 실시예에 있어서, 그룹 대화방을 생성하는 것을 설명하기 위한 예이다.
전자 기기(110)에 인스턴트 메시징 서비스(510)가 실행될 수 있다. 이때, 전자 기기(110)는 컴퓨터로 구현되는 얼굴 인식 시스템이 구성될 수 있다. 일례로, 얼굴 인식 시스템은 독립적으로 동작하는 프로그램 형태로 구현되거나, 혹은 특정 어플리케이션의 인-앱(in-app) 형태로 구성되어 상기 특정 어플리케이션 상에서 동작이 가능하도록 구현될 수 있고 경우에 따라 서버와의 연동을 통해 인스턴트 메시징 서비스를 제공할 수 있다. 전자 기기(110)에서 인스턴트 메시징 서비스(510)가 실행됨에 따라 사용자 식별 정보가 등록됨으로써 사용자 계정이 생성될 수 있다. 예를 들면, 전자 기기(110)에서 사용자의 전화번호, 아이디(ID), 패스워드 등 사용자를 식별할 수 있는 사용자 식별 정보가 등록될 수 있다. 전자 기기(110)에서 실행되는 인스턴트 메시징 서비스(510)는 전자 기기(110)에 저장된 전화번호와 연동되어 인스턴트 메시징 서비스(510)를 이용하는 친구로 제공될 수 있다.
전자 기기(110)에서 사진을 이용하여 그룹 대화방을 생성하기 위한 유저 인터페이스(520)가 선택될 수 있다. 유저 인터페이스(520)가 선택됨에 따라 그룹 대화방 개설 요청이 이루어질 수 있다. 유저 인터페이스(520)가 선택됨에 따라 사진을 선택할 수 있는 앨범이 열릴 수 있다. 이때, 사진이 선택됨에 따라 사용자의 얼굴이 인식될 수 있고, 인식된 상대방 사용자에게 인스턴트 메시징 서비스에 생성된 그룹 대화방의 멤버로서 초대될 수 있다. 또는, 사진이 선택됨에 따라 사용자의 얼굴이 인식될 수 있고, 인식된 상대방 사용자를 포함하는 새로운 그룹 대화방이 생성될 수 있다.
도 6은 일 실시예에 있어서, 이미지를 선택하는 것을 설명하기 위한 예이다.
전자 기기(110)에 저장된 앨범 정보(600)가 제공될 수 있고, 또는 인스턴트 메시징 서비스를 통하여 공유 또는 저장된 앨범 정보(600)가 제공될 수 있다. 또한, 인스턴트 메시징 서비스의 그룹 대화방 각각의 그룹 앨범에 저장된 앨범 정보(600)가 제공될 수도 있다. 이러한 앨범 정보는 기 설정된 기준에 따라 분류되어 제공될 수 있다. 예를 들면, 전자 기기(110)에 폴더명, 기간, 시간순 등의 다양한 기준에 따라 앨범 정보가 분류되어 표시될 수 있다. 전자 기기(110)에 제공된 앨범 정보(600)로부터 적어도 하나 이상의 사진이 선택될 수 있다. 이때, 사진 이외에 동영상, 문서 파일 등 이미지가 포함된 컨텐츠도 동일하게 적용될 수 있다.
도 7은 일 실시예에 있어서, 이미지로부터 객체를 인식하는 것을 설명하기 위한 예이다.
전자 기기에서 이미지(700)가 선택됨에 따라 객체(710)가 인식될 수 있다. 이때, 전자 기기에서 이미지(700)에 대한 객체(710)를 인식하기 위한 분석이 수행될 수 있고, 또는 서버에서 전자 기로부터 선택된 이미지(700)에 대한 객체(710)를 인식하기 위한 분석이 수행될 수 있다. 또는, 서버는 전자 기기에게 전자 기기로부터 선택된 이미지(700)의 수집에 대한 동의 여부를 질의할 수 있다. 서버는 전자 기기로부터 수신한 동의 여부에 따라 이미지(700)에 대한 객체 인식을 수행할 수 있다. 만약, 전자 기기로부터 이미지(700)의 수집에 대한 동의가 이루어짐에 따라 서버는 이미지(700)를 수집하여 객체를 인식할 수 있고, 전자 기기로부터 이미지(700)의 수집에 대한 반대가 이루어짐에 따라 서버에서 객체 인식을 수행하지 않고, 전자 기기에서 객체 인식이 수행될 수 있다.
일례로, 인스턴트 메시징 서비스의 어느 하나의 그룹 대화방에서 사용자가 그룹 대화방의 멤버들에게 사진을 전송할 수 있다. 이때, 그룹 대화방에서 사진이 전송될 때 송수신되는 메시지를 통하여 대화의 맥락이 분석될 수 있다. 이때, 대화의 맥락을 분석하기 위하여 대화 내용에 대한 자연어 처리가 수행될 수 있다. 예를 들면, 그룹 대화방 내의 멤버들 간 수행된 대화 내용에서 사진 내의 인물이 언급되거나 다른 사용자가 언급될 수 있다. 또는, 셀카 사진일 경우, "내 사진 잘나오지 않았어?"와 같은 메시지가 송수신될 수 있다. 이러한 대화의 맥락을 통하여 사진에 존재하는 사용자의 얼굴에 대한 사용자를 추정할 수 있다. 구체적으로, 낱말 분석(Tokenizer)을 통해 사용자와 대화 상대 간에 주고 받은 대화 내용에서 문단과 문장을 구분한 후 각 문단이나 문장에서 구와 단어가 분할될 수 있다. 자연어 처리 기술(Natural Language Processing)의 형태소 분석, 품사 분석, 기본형 분석이 수행될 수 있다. 또는, 대화의 맥락을 분석하기 위한 학습 모델이 구성될 수 있고, 구성된 학습 모델에 대화 내용을 학습시킴에 따라 대화의 맥락으로부터 사용자 식별 정보를 획득할 수 있다. 예를 들면, 대화 내용의 분석을 통하여 여성 또는 남성에서만 사용되는 단어, 문구 등이 추출될 수 있고, 추출된 단어, 문구 등에 기초하여 성별이 식별될 수 있다. 또는, 여성 또는 남성이 자주 사용하는 단어를 분석함으로써 성별이 식별될 수 있다. 또한, 연령대별로 자주 사용하는 단어, 이모티콘이 사용되는 빈도수, 단어의 수, 문장의 길이 등 특징을 분류하여 연령대가 추정될 수 있다. 또한, 인스턴트 메시징 서비스에 등록된 친구의 식별 정보에 기초하여 사용자의 나이, 성별이 추정될 수 있다.
다른 예로서, 인스턴트 메시징 서비스에서 제공되는 인-앱(In-app) 카메라로 촬영된 이미지를 이용하여 인스턴트 메시징 서비스에 등록된 사용자 정보를 식별함에 따라 사용자의 얼굴이 인식될 수 있다. 예를 들면, 인-앱 카메라에 전방 카메라를 실행하는 전방 카메라 모드 또는 후방 카메라를 실행하는 후방 카메라 모드가 존재할 수 있다. 전방 카메라 모드가 실행됨에 따라 동작하는 전방 카메라를 통하여 촬영된 사용자의 셀카를 통하여 사용자의 얼굴이 인식될 수 있다. 또 다른 예로서, 인스턴트 메시징 서비스의 대화방에 존재하는 멤버들의 프로필 사진에 기초하여 사용자의 얼굴이 인식될 수 있다. 또 다른 예로서, 인스턴트 메시징 서비스의 대화방에 존재하는 그룹 앨범 내의 사진 정보에 기초하여 사용자의 얼굴이 인식될 수 있다. 이때, 인식되는 사용자의 얼굴의 수는 적어도 하나 이상일 수 있다. 또한, 사용자의 얼굴을 인식하는 방법에 기초하여 각각의 후보군이 도출될 수 있다. 인식된 사용자의 얼굴을 포함하는 후보군의 비교를 통하여 클러스터링함에 따라 사용자의 얼굴이 인식될 수도 있다.
더 나아가, 사용자 정보가 추가로 인식될 수 있다. 예를 들면, 평소에 인스턴트 메시징 서비스에서 입력되는 메시지를 통하여 송수신되는 대화의 대화체, 인스턴트 메시징 서비스에 등록된 사용자 계정을 분석하여 사용자의 식별 정보가 인식될 수 있다. 예를 들면, 이에 따라, 그룹 대화방에 존재하는 멤버들과 사진에 포함된 사용자의 얼굴이 매칭될 수 있다. 예를 들면, 사진(700)에 Jane, Paul, Michael, Max, Joy 등이 사용자의 얼굴로 인식될 수 있다.
도 8은 일 실시예에 있어서, 그룹 대화방에 멤버를 초대하는 것을 설명하기 위한 예이다.
전자 기기(110)에 그룹 대화방 내에 존재하는 멤버들이 표시될 수 있다. 예를 들면, 전자 기기(110)에 그룹 대화방의 멤버 리스트에 친구 추천 리스트가 제공될 수 있다. 또는, 전자 기기(110)의 그룹 대화방에 존재하는 별도의 친구 초대 메뉴에 친구 추천 리스트가 제공될 수 있다. 사용자는 전자 기기(110)에 표시된 친구 추천 리스트를 통하여 원하는 상대방 사용자를 선택함으로써 그룹 대화방의 멤버로 초대하거나 선택된 상대방 사용자를 포함하는 새로운 그룹 대화방을 생성할 수 있다.
도 9는 일 실시예에 있어서, 이미지를 공유하는 것을 설명하기 위한 예이다.
전자 기기(110)에서 동작되는 인스턴트 메시징 서비스에 복수 개의 그룹 대화방이 존재할 수 있다. 인스턴트 메시징 서비스에서 사용자의 계정에 따라 생성된 그룹 대화방 리스트가 제공될 수 있다. 사용자는 그룹 대화방 리스트 중 메시지를 송수신하고자 하는 그룹 대화방(900)을 선택함에 따라 그룹 대화방(900)에 참여될 수 있다. 그룹 대화방(900)에 존재하는 멤버들과 메시지를 송수신하면서 이미지를 공유할 수 있다. 예를 들면, 그룹 대화방(900)에 존재하는 멤버들 중 어느 하나의 멤버로부터 사진이 공유될 수 있다. 이때, 공유되는 사진은 그룹 대화방(900)에 구성된 그룹 앨범에 업로드될 수 있으며, 업로드된 사진은 저장, 삭제될 수 있다. 또는, 업로드된 사진이 그룹 대화방에 사진을 업로드한 멤버 이외의 다른 멤버에 의하여 가공(편집)될 수도 있다.
이상에서 설명된 장치는 하드웨어 구성요소, 소프트웨어 구성요소, 및/또는 하드웨어 구성요소 및 소프트웨어 구성요소의 조합으로 구현될 수 있다. 예를 들어, 실시예들에서 설명된 장치 및 구성요소는, 예를 들어, 프로세서, 콘트롤러, ALU(arithmetic logic unit), 디지털 신호 프로세서(digital signal processor), 마이크로컴퓨터, FPGA(field programmable gate array), PLU(programmable logic unit), 마이크로프로세서, 또는 명령(instruction)을 실행하고 응답할 수 있는 다른 어떠한 장치와 같이, 하나 이상의 범용 컴퓨터 또는 특수 목적 컴퓨터를 이용하여 구현될 수 있다. 처리 장치는 운영 체제(OS) 및 상기 운영 체제 상에서 수행되는 하나 이상의 소프트웨어 애플리케이션을 수행할 수 있다. 또한, 처리 장치는 소프트웨어의 실행에 응답하여, 데이터를 접근, 저장, 조작, 처리 및 생성할 수도 있다. 이해의 편의를 위하여, 처리 장치는 하나가 사용되는 것으로 설명된 경우도 있지만, 해당 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자는, 처리 장치가 복수 개의 처리 요소(processing element) 및/또는 복수 유형의 처리 요소를 포함할 수 있음을 알 수 있다. 예를 들어, 처리 장치는 복수 개의 프로세서 또는 하나의 프로세서 및 하나의 콘트롤러를 포함할 수 있다. 또한, 병렬 프로세서(parallel processor)와 같은, 다른 처리 구성(processing configuration)도 가능하다.
소프트웨어는 컴퓨터 프로그램(computer program), 코드(code), 명령(instruction), 또는 이들 중 하나 이상의 조합을 포함할 수 있으며, 원하는 대로 동작하도록 처리 장치를 구성하거나 독립적으로 또는 결합적으로(collectively) 처리 장치를 명령할 수 있다. 소프트웨어 및/또는 데이터는, 처리 장치에 의하여 해석되거나 처리 장치에 명령 또는 데이터를 제공하기 위하여, 어떤 유형의 기계, 구성요소(component), 물리적 장치, 가상 장치(virtual equipment), 컴퓨터 저장 매체 또는 장치에 구체화(embody)될 수 있다. 소프트웨어는 네트워크로 연결된 컴퓨터 시스템 상에 분산되어서, 분산된 방법으로 저장되거나 실행될 수도 있다. 소프트웨어 및 데이터는 하나 이상의 컴퓨터 판독 가능 기록 매체에 저장될 수 있다.
실시예에 따른 방법은 다양한 컴퓨터 수단을 통하여 수행될 수 있는 프로그램 명령 형태로 구현되어 컴퓨터 판독 가능 매체에 기록될 수 있다. 상기 컴퓨터 판독 가능 매체는 프로그램 명령, 데이터 파일, 데이터 구조 등을 단독으로 또는 조합하여 포함할 수 있다. 상기 매체에 기록되는 프로그램 명령은 실시예를 위하여 특별히 설계되고 구성된 것들이거나 컴퓨터 소프트웨어 당업자에게 공지되어 사용 가능한 것일 수도 있다. 컴퓨터 판독 가능 기록 매체의 예에는 하드 디스크, 플로피 디스크 및 자기 테이프와 같은 자기 매체(magnetic media), CD-ROM, DVD와 같은 광기록 매체(optical media), 플롭티컬 디스크(floptical disk)와 같은 자기-광 매체(magneto-optical media), 및 롬(ROM), 램(RAM), 플래시 메모리 등과 같은 프로그램 명령을 저장하고 수행하도록 특별히 구성된 하드웨어 장치가 포함된다. 프로그램 명령의 예에는 컴파일러에 의해 만들어지는 것과 같은 기계어 코드뿐만 아니라 인터프리터 등을 사용해서 컴퓨터에 의해서 실행될 수 있는 고급 언어 코드를 포함한다.
이상과 같이 실시예들이 비록 한정된 실시예와 도면에 의해 설명되었으나, 해당 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자라면 상기의 기재로부터 다양한 수정 및 변형이 가능하다. 예를 들어, 설명된 기술들이 설명된 방법과 다른 순서로 수행되거나, 및/또는 설명된 시스템, 구조, 장치, 회로 등의 구성요소들이 설명된 방법과 다른 형태로 결합 또는 조합되거나, 다른 구성요소 또는 균등물에 의하여 대치되거나 치환되더라도 적절한 결과가 달성될 수 있다.
그러므로, 다른 구현들, 다른 실시예들 및 특허청구범위와 균등한 것들도 후술하는 특허청구범위의 범위에 속한다.

Claims (20)

  1. 컴퓨터 시스템에서 수행되는 사용자 얼굴 인식 방법에 있어서,
    인스턴트 메시징 서비스에서 공유되는 이미지로부터 적어도 하나 이상의 객체를 인식하는 단계; 및
    상기 인식된 적어도 하나 이상의 객체와 관련하여 탐색된 인스턴트 메시징 서비스의 사용자 계정을 추천하는 단계
    를 포함하는 사용자 얼굴 인식 방법.
  2. 제1항에 있어서,
    상기 추천하는 단계는,
    상기 추천된 인스턴트 메시징 서비스의 사용자 계정을 상기 인스턴트 메시징 서비스에 생성된 그룹 대화방의 멤버로서 초대하는 단계
    를 포함하는 사용자 얼굴 인식 방법.
  3. 제1항에 있어서,
    상기 추천하는 단계는,
    상기 추천된 인스턴트 메시징 서비스의 사용자 계정을 포함하는 새로운 그룹 대화방을 생성하는 단계
    를 포함하는 사용자 얼굴 인식 방법.
  4. 제2항에 있어서,
    상기 추천하는 단계는,
    상기 탐색된 인스턴트 메시징 서비스의 사용자 계정이 상기 그룹 대화방에 존재하는지 여부를 판단하고, 상기 그룹 대화방에 포함되지 않은 사용자 계정을 상기 인스턴트 메시징 서비스에 생성된 그룹 대화방의 멤버로서 초대하는 단계
    를 포함하는 사용자 얼굴 인식 방법.
  5. 제1항에 있어서,
    상기 추천하는 단계는,
    사용자가 멤버로 참여하고 있는 그룹 대화방 이외에, 멤버로 참여하고 있지 않은 다른 그룹 대화방에서 공유되는 사진으로부터 상기 사용자의 얼굴이 식별됨에 따라 상기 사진이 공유된 다른 그룹 대화방에 포함된 멤버들을 상기 사용자의 친구로 추천하는 단계
    를 포함하는 사용자 얼굴 인식 방법.
  6. 제1항에 있어서,
    상기 추천하는 단계는,
    상기 인스턴트 메시징 서비스의 그룹 대화방에 구성된 그룹 앨범에서 선택된 사진에 존재하는 인물들이 포함된 적어도 하나 이상의 그룹 대화방으로 상기 선택된 사진이 전송되도록 상기 인물들이 포함된 그룹 대화방을 추천하는 단계
    를 포함하는 사용자 얼굴 인식 방법.
  7. 제1항에 있어서,
    상기 추천하는 단계는,
    상기 인스턴트 메시징 서비스의 그룹 대화방 또는 상기 그룹 대화방에 구성된 그룹 앨범에 공유된 사진들에 대하여 상기 그룹 대화방에 포함된 각각의 멤버들을 기준으로 멤버들의 사진을 분류하고, 상기 분류된 멤버들의 사진을 제공하는 단계
    를 포함하는 사용자 얼굴 인식 방법.
  8. 제1항에 있어서,
    상기 추천하는 단계는,
    상기 인스턴트 메시징 서비스에 존재하는 전체의 그룹 대화방 또는 상기 전체의 그룹 대화방에 구성된 그룹 앨범에 업로드된 사진으로부터 상기 인스턴트 메시징 서비스에 등록된 친구의 사진을 분류하고, 상기 분류된 친구의 사진을 제공하는 단계
    를 포함하는 사용자 얼굴 인식 방법.
  9. 제1항에 있어서,
    상기 추천하는 단계는,
    상기 인스턴트 메시징 서비스에서 제공되는 사용자의 프로필에 상기 인스턴트 메시징 서비스에서 공유된 사용자의 사진이 타임라인 형식의 뷰로 표시되도록 상기 사용자의 사진을 제공하는 단계
    를 포함하는 사용자 얼굴 인식 방법.
  10. 제1항에 있어서,
    상기 인물을 인식하는 단계는,
    상기 인스턴트 메시징 서비스의 대화방에서 송수신되는 메시지를 통하여 대화의 맥락을 분석하고, 상기 분석된 맥락을 통하여 상기 공유되는 이미지로부터 사용자의 얼굴을 인식하는 단계
    를 포함하는 사용자 얼굴 인식 방법.
  11. 제1항에 있어서,
    상기 인물을 인식하는 단계는,
    상기 인스턴트 메시징 서비스에서 제공되는 인-앱(In-app) 카메라로 촬영된 이미지를 이용하여 인스턴트 메시징 서비스에 등록된 사용자 정보를 식별함에 따라 사용자의 얼굴을 인식하는 단계
    를 포함하는 사용자 얼굴 인식 방법.
  12. 제1항에 있어서,
    상기 인물을 인식하는 단계는,
    상기 인스턴트 메시징 서비스의 그룹 대화방에 존재하는 멤버들의 프로필 사진에 기초하여 사용자의 얼굴을 인식하는 단계
    를 포함하는 사용자 얼굴 인식 방법.
  13. 제1항에 있어서,
    상기 인물을 인식하는 단계는,
    상기 인스턴트 메시징 서비스의 그룹 대화방에 존재하는 그룹 앨범 내의 사진 정보에 기초하여 사용자의 얼굴을 인식하는 단계
    를 포함하는 사용자 얼굴 인식 방법.
  14. 제10항 내지 제13항 중 어느 한 항에 있어서,
    상기 인물을 인식하는 단계는,
    상기 사용자의 얼굴을 인식하기 위한 각각의 후보군의 비교를 통하여 클러스터링함에 따라 사용자의 얼굴을 인식하는 단계
    를 포함하는 사용자 얼굴 인식 방법.
  15. 제1항에 있어서,
    상기 인물을 인식하는 단계는,
    상기 인스턴트 메시징 서비스에서 송수신되는 메시지를 통하여 추정된 사용자의 식별 정보를 매칭하는 단계
    를 포함하는 사용자 얼굴 인식 방법.
  16. 제15항에 있어서,
    상기 인물을 인식하는 단계는,
    상기 인스턴트 메시징 서비스에서 입력되는 메시지를 통하여 송수신되는 대화의 대화체, 상기 인스턴트 메시징 서비스에 등록된 사용자 계정의 분석을 통하여 사용자의 식별 정보를 추정하는 단계
    를 포함하는 사용자 얼굴 인식 방법.
  17. 제1항 내지 제16항 중 어느 한 항의 사용자 얼굴 인식 방법을 상기 컴퓨터 시스템에 실행시키기 위해 컴퓨터 판독가능한 기록 매체에 저장되는 컴퓨터 프로그램.
  18. 사용자 얼굴 인식을 수행하기 위한 컴퓨터 시스템에 있어서,
    인스턴트 메시징 서비스에서 공유되는 이미지로부터 적어도 하나 이상의 객체를 인식하는 객체 인식부; 및
    상기 인식된 적어도 하나 이상의 객체와 관련하여 탐색된 인스턴트 메시징 서비스의 사용자 계정을 추천하는 친구 추천부
    를 포함하는 컴퓨터 시스템.
  19. 제18항에 있어서,
    상기 친구 추천부는,
    상기 추천된 인스턴트 메시징 서비스의 사용자 계정을 상기 인스턴트 메시징 서비스에 생성된 그룹 대화방의 멤버로서 초대하거나, 상기 추천된 인스턴트 메시징 서비스의 사용자 계정을 포함하는 새로운 그룹 대화방을 생성하는
    것을 특징으로 하는 컴퓨터 시스템.
  20. 제18항에 있어서,
    상기 객체 인식부는,
    상기 인스턴트 메시징 서비스의 대화방에서 송수신되는 메시지를 통하여 대화의 맥락을 분석하고, 상기 분석된 맥락을 통하여 상기 공유되는 이미지로부터 사용자의 얼굴을 인식하는
    것을 특징으로 하는 컴퓨터 시스템.
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