KR20210049139A - 헬스 케어 제공자 데이터 시스템들 프로세싱 및 분석 - Google Patents
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Abstract
목적을 유지하기 위한 지시를 생성하기 위한 방법은 제어 센터 시스템을 복수의 헬스케어 제공자 데이터 시스템들과 통합하는 단계, 및 헬스케어 제공자 데이터 시스템들로부터 정보를 획득하는 단계를 포함한다. 방법은 그 다음으로, 인공 지능을 이용하여 획득된 정보를 기증 센터의 식별된 업무 목적과 상관시키고, 휴리스틱 모델을 이용하여, 식별된 업무 목적을 달성하기 위하여 기증 센터(들)에 대한 지시를 생성할 수 있다. 방법은 그 다음으로, 지시가 수행될 수 있도록, 지시를 사용자 및/또는 사용자 시스템에게 제시할 수 있다.
Description
우선권
이 PCT 특허 출원은, 2018년 8월 26일자로 출원되고, "Health Care Provider Data Systems Processing and Analytics "라는 명칭이고, 대리인 관리 번호 130670-09101(이전에 1611/C91)로 배정되고, 발명자들로서 Melvin Tan, James Odeen, Christopher Cairns, 및 Ronald Sheehan을 거명하는 미국 가출원 제62/722,929호로부터 우선권을 주장하고, 이 미국 가출원의 개시내용은 그 전체적으로 참조로 본원에 편입된다.
기술 분야
본 발명은 헬스케어 제공자 데이터 시스템들에 관한 것으로, 더 구체적으로는 프로세싱 및 분석을 위해 다수의 헬스케어 제공자 데이터 시스템을 통합하기 위한 커맨드 센터에 관한 것이다.
헬스케어 제공자들은 기증자(donor)들, 환자들, 직원, 생산성, 성능, 품질, 재고, 비용들 등을 포함하는, 그 업무에 관한 다량의 정보 및 데이터를 수집하고 유지한다. 그러나, 이 헬스케어 제공자들은 성능 개선들, 정정 액션들, 위험 완화, 및 동일한 것의 다른 업무 필요성들을 위한 그 동작 조건들을 이해하기 위하여 데이터 보고들에 의존한다. 보고들은 업무에 대한 소급적인 통찰력을 제공하기 위하여, 직원에 의해 수동적으로 생성되거나 컴퓨터화된 시스템에 의해 자동으로 생성된다. 헬스케어 제공자 직원 멤버는 그 다음으로, 보고들로부터의 데이터를 분석할 것이고, 생산성을 개선시키기 위하여 조건들/절차들을 조절하기 위한 판정들을 행할 것이다.
본 발명의 일부 실시예들에 따르면, 방법은 복수의 헬스케어 제공자 데이터 시스템들과 통합하는 단계 및 데이터 시스템으로부터 정보를 획득하는 단계를 포함한다. 방법은 그 다음으로, 정보를 식별된 업무 목적과 상관시키기 위하여 인공 지능(artificial intelligence)을 이용할 수 있고, 업무 목적을 달성하기 위한 지시를 배열하기 위하여 휴리스틱(heuristics)를 이용할 수 있다. 방법은 그 다음으로, 관련된 시간에 지시를 복수의 사용자들 또는 사용자 시스템들에게 제시할 수 있다. 일부 실시예들에서, 통합은 자율적일 수 있다. 다른 실시예들에서, 통합은 라이브(live)로(즉, 업무 동작들이 생산 시에 발생하고 있는 동안에, 데이터가 수신될 때) 행해진다.
데이터 시스템은 기증자 시스템(donor system), 선별 시스템(screening system), 수집 시스템(collection system), 장비 시스템(equipment system), 공급 시스템(supplies system), 재고 시스템(inventory system), 테스팅 시스템(testing system), 선적 시스템(shipping system), 품질 시스템(quality system), 지불 시스템(payment system), 마케팅 시스템(marketing system), 구인 시스템(recruitment system), 고용 시스템(engagement system), 창고 시스템(warehouse system), 급여지급 시스템(payroll system), 시간-추적 시스템(time-tracking system), 보안 시스템(security system), 및/또는 또 다른 데이터 시스템일 수 있다. 복수의 데이터 시스템들로부터의 정보는 타이밍 데이터, 원격계측 데이터, 성능 데이터, 품질 데이터, 비용 데이터, 볼륨 데이터, 수량 데이터, 레이트 데이터, 요원 데이터, 기증자 데이터, 기증 데이터, 생산성 데이터, 성능 데이터, 및/또는 속력 데이터일 수 있다.
일부 실시예들에서, 업무 목적은 헬스케어 제공자 데이터 시스템들로부터의 이력 정보에 기초한 헬스케어 제공자의 추론된 프로파일일 수 있다. 다른 실시예들에서, 업무 목적은 시스템에 의해 추론되지 않으면서, 헬스케어 제공자 자신들에 의해 공급될 수 있다. 업무 목적은 생산성 목적들, 성능 목적들, 및/또는 품질 목적들을 포함할 수 있다. 추론된 프로파일 및 공급된 회사 프로파일은 위치-특정적 프로파일들 및/또는 시간-종속적 프로파일들을 포함할 수 있다. 업무 목적은 측정가능할 수 있다.
지시는 업무 목적을 달성하기 위하여 취할 단계들에 대한 보충 정보를 포함할 수 있다. 보충 정보는 업무 목적을 달성하기 위하여 위치-특정적일 수 있다. 일부 실시예들에서, 지시는 전자-메일(e-mail), SMS, 푸시 통지(push notification), 전화 호출, 소셜 미디어 발표, 시각적 피드백, 청각적 피드백, 또는 촉각적 피드백을 통해 복수의 사용자들에게 제시될 수 있다. 추가적으로 또는 대안적으로, 지시는 전자 인터페이스 및/또는 사용자 수행 수동적 파일 업로드를 통해 복수의 사용자 시스템들에게 제시될 수 있다. 다른 실시예들에서, 지시는 셀전화, 태블릿, 컴퓨터, 랩톱, 개인 정보 단말(personal digital assistant), 디지털 디스플레이, 스마트 시계, 전화, 페이저, 또는 공개-어드레스 시스템(public-address system)으로부터 액세스될 수 있는 방법으로 복수의 사용자들에게 제시될 수 있다.
추가적인 실시예들에 따르면, 기록가능 매체는, 컴퓨팅 디바이스 상에서 실행될 때, 복수의 위치들에 관한 정보를 획득하는 액션 및 위치-특정적 정보를 복수의 시간-특정적 정보와 상관시키는 액션을 포함하는 액션들을 수행하는 명령어들을 기록하고 저장한다. 액션들은 복수의 지시들을 갖는 헬스케어 제공자의 업무 목적을 식별하는 액션, 업무 목적과 관련된 지시들을 선택하는 액션, 지시를 회사로 제공하는 액션을 또한 포함할 수 있다. 업무 목적은 (a) 업무 목적과 관련된 위치 및/또는 (b) 업무 목적과 관련된 시간에 기초할 수 있다. 지시는 업무 목적을 달성하기 위하여, 사용자에 의한 검토 또는 사용자 시스템에 의한 실행을 위해 제공될 수 있다.
추가의 실시예들에 따르면, 시스템은 복수의 헬스케어 제공자 데이터 시스템들에 대응하는 정보를 모으기 위한 제1 인터페이스, 휴리스틱 모듈, 및 인공 지능 모듈을 포함한다. 휴리스틱 모듈은 달성되고 있지 않은 위치-특정적, 시간-종속적 업무 목적을 식별할 수 있다. 인공 지능 모듈은 (a) 업무 목적에 관한 정보를 선택할 수 있고, (b) 업무 목적을 달성하기 위하여 취할 단계들을 예측할 수 있고, (c) 취할 단계들을 포함하는 지시들로 정보를 수정할 수 있다. 시스템은 제2 및 제3 인터페이스를 또한 포함할 수 있다. 제2 인터페이스는 수행하기 위한 지시를 (a) 사용자에 의한 검토를 위하여 또는 (b) 사용자 시스템에 의한 검토를 위하여 제공하도록 배열될 수 있다. 제3 인터페이스는 지시가 (a) 사용자에 의해 수신되었거나 (b) 사용자 시스템에 의해 수신되었다는 수신확인(acknowledgement)을 수신하도록 배열될 수 있다. 인공 지능 모듈은 또한, (a) 업무 목적에 관한 정보를 선택할 수 있고, (b) 사용자 또는 사용자 시스템에 의한 검토를 위하여 제공된 지시에 관한 정보를 선택할 수 있고, (c) 지시를 업무 목적과 상관시킬 수 있고, (d) 업무 목적에 대한 지시의 유효성을 식별할 수 있다.
목적을 유지하기 위한 지시(예컨대, 업무 지시)를 생성하기 위한 방법은 제어 센터 시스템을 복수의 헬스케어 제공자 데이터 시스템들과 통합할 수 있고, 헬스케어 제공자 데이터 시스템들 중의 적어도 하나로부터 정보를 획득할 수 있다. 방법은 그 다음으로, 인공 지능을 이용하여, 획득된 정보를 기증 센터의 식별된 업무 목적과 상관시킬 수 있고, 휴리스틱 모델(heuristic model)을 이용하여, 식별된 업무 목적을 달성하기 위하여 기증 센터(들)에 대한 지시를 생성할 수 있다. 방법은 그 다음으로, 지시가 사용자 및/또는 사용자 시스템에 의해 수행될 수 있도록, 지시를 사용자 및/또는 사용자 시스템에게 제시할 수 있다.
일부 실시예들에서, 제어 센터 시스템을 헬스케어 제공자 데이터 시스템들과 통합하는 것은 제어 센터 시스템을 자율적으로 통합하는 것을 포함할 수 있다. 데이터 시스템들은 기증자 시스템, 선별 시스템, 수집 시스템, 장비 시스템, 공급 시스템, 재고 시스템, 테스팅 시스템, 선적 시스템, 품질 시스템, 지불 시스템, 마케팅 시스템, 구인 시스템, 고용 시스템, 창고 시스템, 급여지급 시스템, 시간-추적 시스템, 및/또는 보안 시스템을 포함할 수 있다. 헬스케어 제공자 데이터 시스템들로부터의 정보는 타이밍 데이터, 원격계측 데이터, 성능 데이터, 품질 데이터, 비용 데이터, 볼륨 데이터, 수량 데이터, 레이트 데이터, 요원 데이터, 기증자 데이터, 기증 데이터, 생산성 데이터, 성능 데이터, 및/또는 속력 데이터를 포함할 수 있다.
업무 목적은 복수의 헬스케어 제공자 데이터 시스템들로부터의 이력 정보에 기초한 기증 센터의 추론된 프로파일일 수 있다. 방법은 생산성 목적들, 성능 목적들, 및/또는 품질 목적들을 포함하는 회사 프로파일을 수신하는 단계를 또한 포함할 수 있다. 업무 목적은 생산성 목적들, 성능 목적들, 및/또는 품질 목적들에 적어도 부분적으로 기초할 수 있다. 업무 목적은 위치-특정적 프로파일들 및/또는 시간-종속적 프로파일들을 포함하는 수신된 회사 프로파일을 포함할 수 있고, 업무 목적은 측정가능할 수 있다.
지시는 업무 목적을 달성하기 위하여 취할 적어도 하나의 단계에 관한 정보를 포함할 수 있고, 그리고/또는 지시 정보는 업무 목적을 달성하기 위하여 위치-특정적일 수 있다. 방법은 전자-메일, SMS, 푸시 통지, 전화 호출, 소셜 미디어 발표, 시각적 피드백, 청각적 피드백, 및/또는 촉각적 피드백을 통해 지시를 사용자들에게 제시할 수 있다. 추가적으로 또는 대안적으로, 지시는 전자 인터페이스(예컨대, 자동화된 전자 인터페이스)를 통해 및/또는 사용자 수행 수동적 파일 업로드를 통해 사용자 시스템들에게 제시될 수 있다. 지시가 셀전화, 태블릿, 컴퓨터, 랩톱, 개인 정보 단말, 디지털 디스플레이, 스마트 시계, 전화, 페이저, 및/또는 공개-어드레스 시스템으로부터 액세스될 수 있도록, 지시는 복수의 사용자들에게 제시될 수 있다.
추가적인 실시예들에서, 방법은 헬스케어 제공자 데이터 시스템들로부터의 정보를 데이터 저장 디바이스 내에 저장할 수 있다. 추가적으로 또는 대안적으로, 방법은 데이터 추출기를 이용하여 헬스케어 제공자 데이터 시스템들로부터 정보를 추출함으로써 정보를 획득할 수 있다. 헬스케어 제공자 데이터 시스템들은 기증자 관리 시스템을 포함할 수 있다. 지시를 생성하는 것은 획득된 정보에 기초한 생산 메트릭(production metric)과 업무 목적 사이의 갭들을 식별하는 것을 포함할 수 있다. 방법은 또한, 사용자로부터, 사용자가 지시를 구현하는 소유권을 취하고 그리고/또는 인공 지능을 이용하여 업무 목적에 대한 지시의 유효성을 모니터링한다는 수신확인을 수신할 수 있다.
추가의 실시예들에 따르면, 목적을 유지하기 위한 지시를 생성하기 위한 시스템은 제어 센터 시스템을 적어도 하나의 헬스케어 제공자 데이터 시스템과 통합하도록 구성된 통합기, 및 생산 데이터를 찾기 위해 헬스케어 데이터 시스템(들)을 검색하도록 구성된 데이터 추출기를 포함할 수 있다. 데이터 추출기는 또한, 헬스케어 제공자 데이터 시스템(들)으로부터 생산 데이터를 취출(retrieve)할 수 있다. 시스템은 취출된 생산 데이터를 저장하는 데이터 저장 디바이스 및 인공 지능 모듈을 또한 포함할 수 있다. 인공 지능 모델은 취출된 생산 정보를 식별된 업무 목적과 상관시킬 수 있고, 식별된 업무 목적을 달성하기 위한 지시를 생성할 수 있다. 가상적 디지털 어시스턴트(virtual digital assistant)는 지시를 프로세싱할 수 있고, 수신자가 지시를 수행할 수 있도록, 지시를 수신자(예컨대, 사용자 및/또는 기증자 관리 시스템)에게 분배할 수 있다. 인공 지능 모듈은 휴리스틱 모델을 이용하여 지시를 생성할 수 있다.
통합기는 제어 센터 시스템을 헬스케어 제공자 데이터 시스템(들)과 자율적으로 통합할 수 있다. 업무 목적은 측정가능할 수 있고, 그리고/또는 헬스케어 제공자 데이터 시스템들로부터의 이력 정보에 기초한 헬스케어 제공자의 추론된 프로파일일 수 있다. 추가적으로 또는 대안적으로, 업무 목적은 회사 프로파일 내에 포함된 생산성 목적들, 성능 목적들, 및/또는 품질 목적들에 적어도 부분적으로 기초할 수 있다.
지시는 업무 목적을 달성하기 위하여 취할 적어도 하나의 단계에 관한 정보, 및/또는 업무 목적을 달성하기 위한 위치-특정적 정보를 포함할 수 있다. 가상적 디지털 어시스턴트는 전자-메일, SMS, 푸시 통지, 전화 호출, 소셜 미디어 발표, 시각적 피드백, 청각적 피드백, 및/또는 촉각적 피드백을 통해 지시를 분배할 수 있다.
시스템은 전자 인터페이스를 또한 포함할 수 있고, 가상적 디지털 어시스턴트는 전자 인터페이스를 통해 지시를 사용자 시스템들로 분배할 수 있다. 추가적으로 또는 대안적으로, 가상적 디지털 어시스턴트는 사용자 수행 수동적 파일 업로드를 통해 지시를 사용자 시스템들로 분배할 수 있다. 지시가 셀전화, 태블릿, 컴퓨터, 랩톱, 개인 정보 단말, 디지털 디스플레이, 스마트 시계, 전화, 페이저, 및/또는 공개-어드레스 시스템으로부터 액세스될 수 있도록, 지시는 수신자에게 분배될 수 있다.
다른 실시예들에서, 헬스케어 제공자 데이터 시스템들은 기증자 관리 시스템을 포함할 수 있다. 인공 지능 모듈은 적어도 하나의 생산 메트릭과 업무 목적 사이의 갭을 식별할 수 있다. 지시는 갭(들)에 적어도 부분적으로 기초할 수 있다. 시스템은 인공 지능을 이용하여 업무 목적에 대한 지시의 유효성을 모니터링하는 지시 리스너(directive listener)를 또한 포함할 수 있다. 인터페이스는 지시가 (a) 사용자에 의해 수신되었거나 (b) 사용자 시스템에 의해 수신되었다는 수신확인을 수신할 수 있다.
추가적인 실시예들에 따르면, 비-일시적 컴퓨터 기록가능 매체는, 컴퓨팅 디바이스 상에서 실행될 때, 복수의 위치들에 관한 위치-특정적 정보를 획득하는 액션 및 위치-특정적 정보를 복수의 시간-특정적 정보와 상관시키는 액션을 포함하는 액션들을 수행하는 컴퓨터 실행가능 명령어들을 가질 수 있다. 액션들은 복수의 지시들을 갖는 헬스케어 제공자의 업무 목적을 식별하는 액션 및 업무 목적과 관련된 지시들을 선택하는 액션을 또한 포함할 수 있다. 지시들은 (a) 업무 목적과 관련된 위치 및/또는 (b) 업무 목적과 관련된 시간에 기초할 수 있다. 액션들은 업무 목적을 달성하기 위한 지시를, (a) 사용자에 의한 검토 및/또는 (b) 사용자 시스템에 의한 실행을 위하여 제공하는 액션을 또한 포함할 수 있다.
실시예들의 상기한 특징들은 동반 도면들을 참조하여 취해진 다음의 상세한 설명에 대한 참조에 의해 더 용이하게 이해될 것이고, 여기서:
도 1은 본 발명의 일부 실시예들에 따른, 데이터 시스템들 프로세서 및 분석 제어 센터 시스템을 도시한다.
도 2는 본 발명의 다양한 실시예들에 따른, 데이터 시스템들을 통합하는 방법을 도시하는 흐름도이다.
도 3a 내지 도 3e는 본 발명의 실시예들에 따른, 다양한 선별 프로세스들을 위한 흐름도 예들을 개략적으로 도시한다.
도 4a 내지 도 4e는 본 발명의 실시예들에 따른, 다양한 채혈(phlebotomy) 프로세스들을 위한 흐름도 예들을 개략적으로 도시한다.
도 5a 내지 도 5c는 본 발명의 실시예들에 따른, 다양한 공급 재고 프로세스들을 위한 흐름도 예들을 개략적으로 도시한다.
도 1은 본 발명의 일부 실시예들에 따른, 데이터 시스템들 프로세서 및 분석 제어 센터 시스템을 도시한다.
도 2는 본 발명의 다양한 실시예들에 따른, 데이터 시스템들을 통합하는 방법을 도시하는 흐름도이다.
도 3a 내지 도 3e는 본 발명의 실시예들에 따른, 다양한 선별 프로세스들을 위한 흐름도 예들을 개략적으로 도시한다.
도 4a 내지 도 4e는 본 발명의 실시예들에 따른, 다양한 채혈(phlebotomy) 프로세스들을 위한 흐름도 예들을 개략적으로 도시한다.
도 5a 내지 도 5c는 본 발명의 실시예들에 따른, 다양한 공급 재고 프로세스들을 위한 흐름도 예들을 개략적으로 도시한다.
예시적인 실시예들에서, 헬스케어 제공자를 위한 데이터 시스템들 프로세서 및 분석 시스템은 헬스케어 제공자 내의 다양한 데이터 시스템들을 통합하고, 헬스케어 제공자들을 위한 판정 지원(예컨대, 오토파일럿 판정 지원)을 제공하기 위하여 인공 지능 프로세싱 및 분석들을 갖는 가상적 디지털 어시스턴트 어드바이저(virtual digital assistant advisor)를 사용한다. 예시적인 실시예들의 세부사항들은 이하에서 논의된다.
일반적으로, 본 발명의 다양한 실시예들에 따른 시스템들 및 방법들은 대량의 컨텍스트-감지 정보에 액세스하기 위하여 복수의 헬스케어 제공자의 데이터 시스템들과 통합한다. 시스템들 및 방법들은 활성 또는 예측된 신생 조건들을 식별하기 위하여 인공 지능 서브시스템들을 이용하여 이 정보를 프로세싱하고, 조건들을 수정하기 위하여 개인화된 추천들을 생성하고, 헬스케어 제공자 직원에 대한 사전적 안내로서 추천들을 제시한다. 이러한 추천들은 가상적 디지털 어시스턴트 어드바이저에 의해 생성될 수 있고 제시될 수 있다. 대안적으로, 추천들은 임의의 직원 개입 없이 자동으로 실행될 수 있다.
복수의 헬스케어 제공자의 데이터 시스템들로부터 정보(예컨대, 원격계측 데이터, 타이밍 데이터, 성능 데이터, 및 관련된 메트릭 데이터)를 획득한 후에, 본 발명의 다양한 실시예들에 따른 시스템들 및 방법은 이 정보를 이용하여 헬스케어 제공자를 위한 소정 성과들을 야기시키고 있는 조건들을 식별하기 위해 인공 지능 데이터 프로세서를 훈련시킨다. 그 후에, 헬스케어 제공자 요원에게 조건들을 사전적으로 통지하기 위하여 그리고 상이한 성과를 달성하도록 조건들을 수정하기 위한 안내를 제공하기 위하여, 이 조건들은 전자-메일, SMS, 푸시 통지, 전화, 소셜 미디어, 및 관련된 방법들과 같은 복수의 방법들을 통해 헬스케어 제공자 요원에게 부여되는 명령어들로 인공 지능 서브시스템들에 의해 분석되고 프로세싱된다. 셀전화, 태블릿, 컴퓨터, 랩톱, 개인 정보 단말, 스마트 시계, 공개 어드레스 시스템, 또는 관련된 전자 통신 기술들과 같은 개인용 컴퓨팅 디바이스를 이용하면, 헬스케어 제공자 요원은 발명의 가상적 디지털 어시스턴트 어드바이저로부터 통지의 형태로 권고를 수신할 수 있고, 요원은 전술한 컴퓨팅 디바이스들 중의 임의의 것으로부터의 권고 통지에 대한 상세한 정보에 추후에 액세스할 수 있다. 추가적으로 또는 대안적으로, 발명은 헬스케어 제공자 요원의 개입 없이 명령어들을 자동으로 수행할 수 있다.
예를 들어, 혈장 수집 시스템들 및 기증 시스템들에 관하여, 다양한 실시예들은 대량의 컨텍스트-감지 정보를 위하여 복수의 혈장 수집기의 기증자 관리 데이터 시스템들과 통합할 수 있다. 시스템/방법은 그 다음으로, 활성 또는 예측된 신생 조건들을 식별하기 위하여 인공 지능 서브시스템들을 이용하여 이 정보를 프로세싱할 수 있다. 이 조건들에 기초하여, 시스템/방법은 조건들을 수정하기 위하여 개인화된 추천들을 생성할 수 있고, 가상적 디지털 어시스턴트 어드바이저를 통해, 또는 임의의 직원 개입 없이 추천을 자동으로 실행함으로써, 혈장 센터 직원에 대한 사전적 안내로서 추천들을 제시할 수 있다.
복수의 혈장 수집기의 기증자 관리 데이터 시스템들로부터 정보(예컨대, 원격계측 데이터, 타이밍 데이터, 성능 데이터, 및 관련된 메트릭 데이터)를 획득한 후에, 시스템 및 방법은 이 정보를 이용하여 혈장 센터를 위한 소정 성과들을 야기시키고 있는 조건들을 식별하기 위하여 인공 지능 데이터 프로세서를 훈련시킬 수 있다. 그 후에, 혈장 센터 요원에게 조건들을 사전적으로 통지하기 위하여 그리고 상이한 성과를 달성하도록 조건들을 수정하기 위한 안내를 제공하기 위하여, 시스템/방법은 조건들을 분석하고, 인공 지능 서브시스템들은 (예컨대, 전자-메일, SMS, 푸시 통지, 전화, 소셜 미디어, 및 관련된 방법들을 통해) 혈장 센터 요원에게 부여되는 명령어들로 조건 및 정보를 프로세싱한다.
셀전화, 태블릿, 컴퓨터, 랩톱, 개인 정보 단말, 스마트 시계, 공개 어드레스 시스템, 또는 관련된 전자 통신 기술들과 같은 개인용 컴퓨팅 디바이스를 이용하면, 혈장 센터 요원은 가상적 디지털 어시스턴트 어드바이저로부터 통지의 형태로 권고를 수신할 수 있고, 요원은 전술한 컴퓨팅 디바이스들 중의 임의의 것으로부터의 권고 통지에 대한 상세한 정보에 추후에 액세스할 수 있다. 대안적으로, 발명은 혈장 센터 요원의 개입 없이 명령어들을 자동으로 수행할 수 있다.
도 1은 본 발명의 일부 실시예들에 따른 제어 센터 시스템을 개략적으로 도시한다. 제어 센터 시스템(100)은 위에서 논의된 다양한 기능들을 수행하는 모듈들을 프로그래밍하거나 포함한다. 예를 들어, 시스템(100)은, 혈장 수집기 및/또는 혈장 센터에 의해 이용된 기증자 관리 시스템(210) 또는 임의의 다른 데이터 시스템(220)에 링크되고 이 외부 데이터 시스템들 내에서 기록되고 저장된 데이터에 대한 시스템(100) 액세스를 부여하는 통합기(105)를 가질 수 있다. 시스템(100)은 또한, 통합기(105)를 이용하여 혈장 데이터 시스템들(210/220)로부터의 특정 기록된 생산 데이터를 검색하는 데이터 추출기 프로그램/모듈(110)을 가진다. 예를 들어, 애플리케이션에 따라, 데이터 추출기는 기증자들, 유닛들, 유닛 볼륨들, 디바이스들, 공급들, 선적량(shipment), 날짜, 시간, 사용자들, 스테이지들, 및 익명화된 데이터를 검색할 수 있다.
일단 데이터 추출기(110)가 요구된 데이터/정보를 발견하였으면, 데이터 수송기(data transporter)(115)는 데이터 추출기(110)에 의해 발견된 데이터를 취하고, 데이터를 다시 시스템 서버(125)로 전자적으로 수송한다. 예를 들어, 데이터 수송기는 인터넷 접속 상에서 소스 시스템들로부터 데이터 시스템들 프로세서 및 분석 시스템(100)으로 데이터를 수송할 수 있다. 수송은 인터넷 상에서 그리고 보안 접속을 이용하여 행해질 수 있다. 수송기(115)로부터의 데이터/정보의 수신 시에, 데이터 저장소(120)(예컨대, 데이터 저장 디바이스)는 데이터를 수신하고 데이터를 기록가능 매체 상으로 저장한다. 기록가능 매체 상의 데이터는 보안화될 수 있다.
도 1에서 도시된 바와 같이, 시스템(100)은 또한, 데이터 저장소(120)에 저장된 데이터를 판독하는 인공 지능(130)을 가질 수 있다(그리고/또는 하나 이상의 신경망들을 포함할 수 있거나 하나 이상의 신경망들에 접속될 수 있음). 인공 지능은 인공 지능이 혈장 수집기(또는 다른 혈액 프로세싱 센터, 헬스케어 제공자 등)의 동작 성능에 관련된 업무 목적들을 식별할 수 있도록 데이터를 분석하기 위하여, 그리고 인공 지능이 혈장 수집기의 라이브 성능을 측정할 수 있고 혈장 수집기의 라이브 성능을 업무 목적에 대하여 비교할 수 있도록 라이브 데이터를 분석하기 위하여 휴리스틱을 이용한다. 라이브 성능 척도가 업무 목적과 일치하지 않을(예컨대, 초과 또는 미만) 경우에, 시스템(100)은 성능이 업무 목적과 동등하거나 업무 목적보다 더 양호하도록 성능을 치유하도록 의도된 단계적(step-by-step) 명령어를 생성한다. 집합적으로, 이 단계적 명령어는 지시(directive)로 칭해진다.
일단 인공 지능 프로그램/모듈(130)(예컨대, 머신 러닝 모듈)이 지시를 생성한다면, 인공 지능 프로그램/모듈(130)은 지시를 가상적 디지털 어시스턴트(145)로 전송한다. 가상적 디지털 어시스턴트(145)는 궁극적으로, 미리 결정된 수신자들로의 분배를 위하여 지시를 프로세싱한다. 예를 들어, 가상적 디지털 어시스턴트(145)는, 온라인 통지 피드 상의 시스템 스크린 상에서 지시를 디스플레이하는 방법, 수신자가 그 이동 디바이스 상의 텍스트 메시지로서 지시를 수신할 수 있도록 지시를 외부 SMS 시스템(230)으로 전송하는 방법, 수신자가 전자-메일로서 지시를 수신할 수 있도록 지시를 외부 전자-메일 시스템(240)으로 전송하는 방법, 및/또는 (이하에서 더 상세하게 논의된) 추가의 프로세싱을 위하여 지시를 오토파일럿 시스템으로 전송하는 방법을 포함하지만, 이것으로 제한되지는 않는 다양한 방법들로 지시를 분배할 수 있다.
위에서 언급된 바와 같이, 일부 사례들에서, 가상적 디지털 어시스턴트(145)는 지시를 오토파일럿 시스템(140)으로 전송할 수 있다. 이러한 사례들에서, 오토파일럿 시스템(140)은 지시에 기초하여 혈장 센터(또는 다른 헬스케어 제공자)의 동작 파라미터들을 변경하기 위한 새로운 명령어들을 자동으로 생성할 수 있다. 명령어들은 프로세싱 및 배치를 위하여 기증자 관리 시스템(210) 및/또는 데이터 시스템(220)으로 전송될 수 있다.
지시 및/또는 명령어들의 수신 및 완료 시에, 기증자 관리 시스템(210) 및/또는 데이터 시스템(220)은 피드백을 제어 센터(100)로 제공할 수 있다. 그 목적을 위하여, 제어 센터(100)는 지시의 수신자로부터 피드백을 수신하고 제어 센터의 데이터 저장소(120) 내의 레코드들을 업데이팅하는 지시 리스너(135)를 가질 수 있다. 예를 들어, 지시 리스너(135)는 몇 가지만 열거하면, 지시가 수신자에 의해 판독되었다는 것, 수신자에 의해 판독되었다는 것, 수신자에 의해 소유자에게 배정되었다는 것, 및/또는 수신자/소유자에 의해 완료되었다는 것을 표시하는 피드백을 수신할 수 있다.
도 2는 본 발명의 다양한 실시예들에 따른, 데이터 시스템들을 통합하는 방법(300)을 도시하는 플로우차트를 개략적으로 도시한다. 이 방법은 혈장 기증 센터에 관련되지만, 다른 실시에들은 다른 헬스케어 및 비-헬스케어 애플리케이션들에서 이용될 수 있다는 것이 주목되어야 한다. 초기에, 혈장 기증자가 기증을 위하여 혈장 센터에 진입할 시에(단계 302), 혈장 센터 피고용인이 모든 방문 데이터를 기증자 관리 시스템 서버로 입력하고(단계 304), 외부 데이터 시스템은 데이터를 전자 파일을 통해 기증자 관리 시스템 서버로 송신하고(단계 306), 선별 도구(screening instrument) 또는 성분채집 디바이스(apheresis device)는 데이터를 전자 파일을 통해 기증자 관리 시스템 서버로 송신한다(단계 308). 방법(예컨대, 데이터 추출기(110))은 그 다음으로, 기증자 관리 시스템(210)으로부터 데이터를 추출하고 수신하기 위한 애플리케이션을 작동시킬 수 있고(단계 310), 데이터를 시스템 서버(125) 상의 기록가능 매체 상에서(예컨대, 데이터 저장소(120)를 통해) 기록/저장할 수 있다(단계 312).
일단 데이터가 수신되고 저장되면, 인공 지능(130)은 휴리스틱을 이용하여 매일의 업무 목적 타겟들을 추론하기 위하여 데이터를 이용할 수 있다(단계 314). 타겟들은 몇 가지만 열거하면, 총 기증자들, 총 유닛들, 시간 당 기증 레이트들, 기증자 도어 투 도어(door to door) 시간, 평균 수율, 및 평균 디바이스 턴 레이트(average device turn rate)를 포함할 수 있다. 추가적으로 또는 대안적으로, 시스템 사용자는 또한, 애플리케이션 스크린을 이용하여 매일의 업무 목적 타겟들을 제공할 수 있다(단계 316). 방법(예컨대, 인공 지능(130))은 그 다음으로, 라이브 생산 데이터를 업무 목적들과 상관시킬 수 있다(단계 318). 라이브 생산과 업무 목적들 사이의 각각의 갭에 대하여, 방법(300)/시스템(100)은 센터가 업무 목적들과 동등한(또는 더 양호한) 생산 메트릭들을 가져오기 위하여 취할 수 있는 단계들을 포함하는 새로운 지시를 생성한다(단계 320).
디지털 어시스턴트(145)는 그 다음으로, 이 지시들을 수신할 수 있고, 적절한 시스템 사용자로의 분배를 위하여 이 지시들을 프로세싱할 수 있다(단계 322). 예를 들어, 방법(300)/시스템은 로그인된 사용자의 스크린 상의 통지로서 지시를 디스플레이할 수 있거나(단계 324), 통지로 프로세싱되고 사용자에게 전송되도록 하기 위하여 지시를 외부 시스템(예컨대, SMS 시스템(230) 또는 전자-메일 시스템(230))으로 전송할 수 있거나(단계 326), 인간 개입 없이 자동으로 실행되도록 하기 위하여 외부 시스템(또는 오토파일럿(140))으로 전송할 수 있다(단계 342).
시스템(100)/방법(300)이 지시를 디스플레이하거나 지시를 사용자에게 전송할 경우에, 방법(300)은 그 다음으로, 사용자가 지시를 수신하였고 판독하였다는 것을 수신확인할 수 있고(단계 328), 시스템 사용자는 자신들이 지시의 소유권을 취할 것이고 완료를 위하여 지시를 자신들에게 배정할 것이라는 것을 수신확인할 수 있다(단계 330). 사용자는 그 다음으로, (예컨대, 시스템(100)의 외부에서) 필요한 지시를 수행할 수 있다(단계 332). 이 시간 동안에, 방법은 통지를 수신하고 판독하는 각각의 시스템 사용자를 추적할 수 있고(단계 344), 또 다른 사용자가 지시에 배정된다는 통지를 모든 다른 수신자들에게 전송할 수 있다는(단계 346) 것이 주목되어야 한다. 일단 지시가 완료되면, 사용자는 지시가 완료된다는 것을 표시할 수 있다(단계 334). 예를 들어, 사용자가 작업의 소유권을 취하였다는 것 및/또는 작업이 완료된다는 것을 수신확인하기 위하여, 사용자는 시스템(100) 및/또는 그 스크린 상에서 위치된 사용자 인터페이스(예컨대, 그래픽 사용자 인터페이스) 상에서 위치된 버튼을 클릭/누를 수 있다. 대안적으로, 사용자는 작업이 사용자에게 배정된다는 것 및/또는 작업이 완료된다는 것을 시스템(100)에 통지하는 응답(예컨대, 전자-메일, 텍스트 메시지 등)을 다시 시스템(100)으로 전송할 수 있다.
일단 지시가 (예컨대, 사용자를 통해 또는 자동으로) 완료되면, 시스템(100)/방법(300)(예컨대, 인공 지능(130))은 발행된 지시가 완료되었는지를 결정하기 위하여 생산 데이터를 계속적으로 체크할 수 있다(단계 336). 기증자는 그 다음으로, 기증을 완료할 수 있고(단계 338), 시스템은 업무 목적들에 대한 지시의 유효성을 계속적으로 측정할 수 있다(단계 340). 생산 데이터 및 지시의 유효성을 계속적으로 모니터링함으로써, 시스템(100)은 데이터, 업무 목적에서의 변경이 있고 그리고/또는 지시가 예상된 바와 같이 수행되고 있지 않을 경우에, 새로운 지시를 생성할 수 있고 그리고/또는 현존하는 지시를 변경할 수 있다.
본 발명의 다양한 실시예들은 임의의 수의 애플리케이션들에서 그리고 임의의 수의 업무 목적들 및 프로세스 관리를 위하여 이용될 수 있다는 것이 주목되어야 한다. 예를 들어, 도 3a 내지 도 3e에서 도시된 바와 같이, 다양한 실시예들은 선별 프로세스 동안에 이용될 수 있다. 추가적으로, 도 4a 내지 도 4e에서 도시된 바와 같이, 다양한 실시예들은 기증자 프로세싱 레이트들을 결정하기 위하여 이용될 수 있다. 마지막으로, 도 5a 내지 도 5c에서 도시된 바와 같이, 다양한 실시예들은 공급 관리를 위하여 이용될 수 있다.
도 3a는 시스템(100)이 특정 기증자 도어 투 도어 시간(예컨대, 기증자가 최초 도달한 때로부터의 시간부터 기증자가 떠나는 시간까지)의 업무 목적을 충족시키고 유지하기 위하여 이용된다는 것을 개략적으로 도시한다. 예를 들어, 기증 센터는 60 분의 목표를 확립할 수 있거나 시스템이 60 분의 목표를 추론할 수 있다(단계 410). 기증 프로세스를 통한 기증자의 일반적인 흐름은, 기증자가 기증을 위하여 혈장 센터에 최초 도달하고(단계 430), 다음 선별 부스(screening booth)가 개방되는 것을 대기하고(단계 432), 그 다음으로, 일단 부스가 개방되면, 선별 프로세스에 진입하는(단계 434) 것이다. 선별 프로세스는 기증자가 기증하도록 승인되는지를 결정할 것이다(단계 436). 기증자는 그 다음으로, 침대/기증 디바이스가 이용가능하게 되는 것을 대기할 수 있고(단계 438), 일단 그것이 이용가능하면, 기증자는 기증을 시작한다(예컨대, 그는 채혈 스테이지에 진입함)(단계 440). 일단 기증이 완료되면(단계 442), 기증자는 지불받고(단계 444), 기증 센터를 떠날 수 있다(단계 446).
기증/혈장 센터가 업무 목적을 확립하였거나(단계 410), 시스템(100)이 업무 목적을 추론한 후에, 시스템(100)(또는 방법)은 그 다음으로, 이 업무 목적(예컨대, 이 경우에는 시간 당 50 명의 기증자들)을 충족시키기 위하여 요구된 기증자 스루풋(donor throughput)을 식별할 수 있다(단계 420). 시스템(100)은 그 다음으로, 기증자들이 얼마나 많이 그리고 얼마나 신속하게 도달하는지를 결정하기 위하여 기증자 도달 레이트를 추적할 수 있고(단계 450), 기증자들이 얼마나 신속하게 프로세싱되고 있고 그리고/또는 부스들에서 선별되고 있는지를 결정하기 위하여 선별 부스 레이트를 추적할 수 있다(단계 460). 선별 레이트가 기증자 도달 레이트에 적어도 부분적으로 기초하여 결정된 임계치 미만(예컨대, 시간 당 50 명의 기증자들 미만)일 경우에, 시스템(100)은 부스들의 부족이 있는지를 결정하기 위하여(단계 475) 개방되어 있는 부스들의 수를 추적할 수 있다(단계 470). 시스템(100)이 개방된 부스들의 부족이 있는 것으로 결정할 경우에, 시스템(100)은 기증자 수요를 충족시키기 위하여 추가적인 부스들을 개방할 것을 혈장 센터에 명령하는, 혈장 센터에 대한 지시를 생성할 수 있다(단계 480). 이에 응답하여, 센터는 그 다음으로, 추가적인 부스들을 개방할 수 있고(단계 485), 시스템(100)은 지시가 업무 목적을 충족시키기 위해 센터를 돕고 있다는 것을 보장하기 위하여 지시의 유효성을 모니터링하는 것을 계속할 수 있다(예컨대, 시스템(100)은 기증자 도달 레이트, 선별 부스 레이트, 개방된 부스들의 수 등을 추적할 수 있음)(단계 490). 지시가 업무 목적을 충족시키는 것을 더 이상 돕고 있지 않거나 모여진 데이터(예컨대, 위에서 언급된 레이트들 및 부스들의 수)가 변경될 경우에, 시스템(100)은 지시를 개정(revise)할 수 있다.
위에서 언급된 바와 같이, 일부 실시예들에서, 시스템(100)은 업무 목적을 충족시키기 위하여 지시를 자동으로 수행할 수 있다. 그 목적을 위하여 그리고 도 3b에서 도시된 바와 같이, 지시를 생성하고, 사용자/혈장 센터가 수행하기 위하여 지시를 사용자 및/또는 혈장 센터로 전송하는 것이 아니라, 시스템(100)은 지시를 자동으로 수행할 수 있다. 예를 들어, 혈장 센터가 부스들의 부족을 가지는 것으로 결정한 후에(단계 475), 시스템(100)은 메시지를, 궁극적으로, 기증자 수요 및 도어-투-도어 업무 목적/목표를 충족시키기 위해 추가적인 부스들을 자동으로 개방하는 기증자 관리 시스템(210)으로 전송하기 위하여 디지털 어시스턴트(145)를 이용할 수 있다.
도 3c 및 도 3d는 선별 동안의 기증자 프로세싱 레이트가 혈장 센터를 위한 기증자 도달 패턴을 초과하는 추가적인 예를 도시한다. 도 3a 및 도 3b에서의 예들과 유사한 방식으로, 혈장 센터는 60 분의 기증자 도어-투-도어 목표를 설정할 수 있고(단계 410), 시스템(100)은 그 다음으로, 혈장 센터에 의해 설정된 업무 목적/목표를 충족시키기 위하여 기증들의 타겟 수(예컨대, 도 3c에서의 예에서는 300) 및/또는 시간 당 기증들/기증자들의 타겟 수(예컨대, 시간 당 50 명의 기증자들)를 결정할 수 있다(단계 420). 시스템(100)은 그 다음으로, 시스템이 선별 레이트를 확립된 타겟과 비교할 수 있도록, 기증자 도달 레이트(예컨대, 도 3c에서 시간 당 40 명의 기증자들)(단계 510) 및 선별 부스 레이트(단계 460)를 모니터링/추적할 수 있다. 선별 레이트가 타겟(예컨대, 시간 당 50 명의 기증자들)보다 더 클 경우에(단계 465), 시스템(100)은 부스들의 잉여 수가 있는지를 결정하기 위하여(단계 520) 개방된 부스들의 수를 추적할 수 있다(단계 470). 부스들의 잉여 수가 있을 경우에, 시스템(100)은 그 다음으로, 부스들의 일부를 폐쇄하기 위하여 사용자/혈장 센터에 대한 지시를 생성할 수 있다(단계 530). 센터는 그 다음으로, 시스템(100)에 의해 지시된 바와 같이 부스들을 폐쇄할 수 있고(단계 540), 시스템(100)은 지시의 유효성을 측정하는 것을 계속할 수 있다. 대안적으로, 부스들을 폐쇄할 것을 사용자/혈장 센터에 지시하는 것이 아니라, 도 3d에서 도시된 바와 같이, 시스템(100)은 부스들을 자동으로 폐쇄할 수 있다(단계 550).
도 3e는 시스템(100)이 혈장 센터 내에서 긴 대기 시간이 있는 것으로 결정하는 기증자 선별 프로세스에 관련되는 추가의 예를 도시한다. 이 예에서, 혈장 센터는 기증 프로세스의 전반에 걸쳐 기증자들을 위한 최대 대기 시간의 업무 목적/목표(예컨대, 10 분)를 설정할 수 있다(단계 605). 시스템(100)은 그 다음으로, 대기 시간이 목표를 초과하는지를 결정하기 위하여 프로세스에서의 다양한 포인트들을 주시할 수 있다. 예를 들어, 시스템(100)은 선별 부스 대기 시간을 추적할 수 있고(단계 610), 대기 시간이 목표보다 더 큰지(예컨대, 그것이 10 분보다 더 큰지)를 결정할 수 있다(단계 620). 시스템(100)은 그 다음으로, 추가적인 직원을 선별 프로세스에 추가할 것을 혈장 센터에 명령하는, 사용자/혈장 센터에 대한 지시를 생성할 수 있다(단계 630). 센터는 그 다음으로, 지시에 따라 더 많은 선별 부스들을 개방할 수 있고 그리고/또는 추가적인 직원을 추가할 수 있다(단계 640). 시스템(100)은 그 다음으로, 지시의 유효성을 모니터링/측정할 수 있고(단계 490), 필요한 바와 같이 조절들을 행할 수 있다. 도 3e는 시스템(100)이 선별 대기 시간을 주시하는 것만을 도시하지만, 시스템(100)은 침대/기증 머신을 위한 대기 시간, 지불을 위한 대기 시간 등을 유사하게 주시할 수 있다는 것이 주목되어야 한다.
도 4a는 채혈 스테이지에서의(예컨대, 기증자가 침대/성분채집 디바이스를 대기하고 있는 포인트에서의; 단계 438) 기증자 프로세싱 레이트가 도달 레이트 미만인 시스템(100)의 예시적인 이용을 도시한다. 이 예에서, 혈장 센터에 의해 설정된(또는 시스템(100)에 의해 추론된) 업무 목적은 도 3a 및 도 3b의 업무 목적, 즉, 60 분의 기증자 도어-투-도어 시간(단계 410)과 유사할 수 있다. 따라서, 위에서 설명된 것과 유사한 방식으로, 시스템(100)은 요구된 기증자 스루풋을 식별할 수 있고(단계 420), 기증자 도달 레이트를 추적할 수 있다(단계 450). 기증자 프로세싱 및 기증 동안의 다양한 포인트들에서, 시스템(100)은 다양한 기준들 및/또는 데이터를 모니터링할 수 있고 추적할 수 있다. 예를 들어, 기증자가 침대/성분채집 디바이스가 이용가능하게 되는 것을 대기하고 있을 때(단계 438), 시스템(100)은 기증자 플로어 레이트(donor floor rate)(예컨대, 기증자들이 얼마나 오래 침대/성분채집 디바이스를 대기하고 있는지, 및 기증자들이 기증 프로세스를 통과하기 위하여 얼마나 오래 걸리는지)를 추적할 수 있고(단계 710), 이 레이트가 요구된 스루풋(예컨대, 시간 당 60 명의 기증자들) 미만일 경우에(단계 720), 시스템(100)은 개방되어 있는 침대들/성분채집 디바이스들의 수를 추적할 것이다(단계 730).
이 정보와, 기증자들의 흐름을 처리하기 위한 불충분한 침대들/성분채집 디바이스들이 있는지 또는 그렇지 않은지 여부(단계 740)에 기초하여, 시스템(100)은 추가적인 침대들을 추가할 것을 사용자/혈장 센터에 명령하는 지시를 생성할 것이다(단계 750). 혈장 센터는 그 다음으로, 지시 당 더 많은 침대들을 추가할 수 있고(단계 760), 시스템(100)은 지시의 유효성을 모니터링/측정하는 것을 계속할 것이다(단계 490). 대안적으로, 도 4b에서 도시된 바와 같이, 시스템(100)은 예를 들어, 가상적 디지털 어시스턴트(145)가 명령어들을 다운스트림 기증자 관리(210)로 전송하게 함으로써, 선별 부스들을 자동으로 폐쇄할 것이다(단계 770).
도 4c 및 도 4d는 시스템(100)이 (예컨대, 10 분 미만인) 혈장 센터의 대기 시간 제한들/목표들(단계 810)과 반대로, (예컨대, 단계 438에서) 채혈을 위한 긴 대기 시간이 있는 것으로 결정하는 예들을 도시한다. 이러한 경우들에는, 시스템(100)이 채혈 대기 시간을 추적할 수 있고(단계 820), 시간이 센터의 타겟보다 더 큰지(예컨대, 시간이 10 분보다 더 큰지)를 결정할 수 있다. 대기 시간이 타겟/목표를 초과할 경우에, 시스템(100)은 채혈자(phlebotomist)들을 예를 들어, 디지털 어시스턴트(145)를 통해 플로어(floor)에 추가할 것을 사용자/혈장 센터에 명령하는 지시를 생성할 것이다(단계 840). 대안적으로, 도 4d에서 도시된 바와 같이, 시스템(100)은 (예컨대, 디지털 어시스턴트(145)를 통해, 명령어들을 기증자 관리 시스템(210)으로 전송함으로써) 추가적인 침대들을 자동으로 개방함으로써(단계 860), 연장된 대기 시간을 자동으로 참작할 수 있다. 어느 하나의 경우에, 일단 센터가 추가적인 채혈자들을 추가하고 그리고/또는 추가적인 침대들이 개방되면, 시스템(100)은 지시의 유효성을 측정하는 것을 계속할 수 있다(단계 490).
도 4c 및 도 4d는 대기 시간이 너무 긴 경우들을 다루지만, 일부 사례들에서는, 대기 시간이 너무 짧을 수 있고, 혈장 센터에서의 일부 비효율들 및/또는 과다-용량을 표시할 수 있다. 이러한 경우들에는, 그리고 도 4e에서 도시된 바와 같이, 시스템(100)은 채혈 대기 시간을 추적할 수 있고(단계 820), 대기 시간이 없을 경우에(예컨대, 대기 시간이 0임)(단계 870), 시스템(100)은 센터에서의 임의의 비효율들(예컨대, 유휴 상태에 있는 직원, 개방된 침대들 등)을 감소시키기 위하여 직원을 제거할 것(또는 침대들을 폐쇄할 것)을 사용자/혈장 센터에 명령하는 지시를 생성할 수 있다(단계 880). 센터는 그 다음으로, 직원을 제거함으로써 지시를 수행할 수 있고(단계 890), 시스템(100)은 그 다음으로, 지시의 유효성을 모니터링/측정하는 것을 계속할 수 있다(단계 490).
선별 프로세스 및/또는 채혈 프로세스의 효율 및 업무 목적들을 모니터링하는 것에 추가적으로, 다른 실시예들은 혈장 센터 플로어 상의 공급들의 적절한 재고를 모니터링하고, 추적하고, 유지하기 위하여 이용될 수 있다. 예를 들어, 도 5a에서 도시된 바와 같이, 혈장 센터가 적당한 공급들이 이용가능하게 하는 목표/목적을 확립할 경우에(단계 910), 시스템(100)은 예를 들어, 센터의 알려진 업무 목적들에 기초하여 기증 목표 및/또는 시간 당 기증자 목표를 확립할 수 있고(단계 920), 위에서 논의된 것과 유사한 방식으로 기증자 도달 레이트를 추적할 수 있다(단계 450). 그 다음으로, 채혈 스테이지 동안에(예컨대, 단계 438 동안에), 시스템(100)은 플로어 상에서 이용가능한 기증 공급들을 추적할 수 있고(단계 930), 공급 이용가능성이 현재의 필요성을 충족시키기 위하여 불충분한지(예컨대, 시간 당 60 명의 기증자들을 처리하기 위하여 충분하지 않은지)를 결정할 수 있다(단계 940). 불충분한 양의 공급들이 있을 경우에, 시스템(100)은 공급들을 보충할 것을 사용자/혈장 센터에 명령하는 지시를 생성할 것이고(단계 950), 예를 들어, 디지털 어시스턴트(145)를 통해 메시지/지시를 사용자/혈장 센터로 전송할 것이다. 사용자/센터는 그 다음으로, 수신된 지시에 응답하여 공급들을 보충할 수 있고(단계 960), 시스템(100)은 지시의 유효성을 모니터링/측정할 수 있다(단계 490).
다른 사례들에서는, 도 5b에서 도시된 바와 같이, 혈장 센터는 추가적으로 또는 대안적으로, 혈장 센터 내에서 균형화된 공급들(예컨대, 공급 라인들 및 빈(bin)들이 균형화됨)을 가지는 것(단계 1010)을 소망할 수 있다. 이 업무 목적/목표에 기초하여, 시스템(100)은 (예컨대, 혈장 센터들 수집 목표들을 충족시키기 위하여) 요구된 기증자 스루풋을 식별하고(단계 1020), 시스템(100)은 기증자 도달 레이트를 추적한다(단계 1030). 채혈 스테이지 동안에, 예를 들어, 기증자가 침대들이 개방되는 것을 대기할 때(단계 438), 시스템(100)은 기증 플로어 공급들 비율을 추적할 수 있고(단계 1040), 공급이 균형화되는지(예컨대, 비율은 1:1임) 또는 그렇지 않은지 여부를 결정할 수 있다(단계 1050). 공급이 균형화되지 않을 경우에, 시스템(100)은 지시를 생성하고 공급 라인들 및 빈들을 재균형화할 것을 센터에 지시하고(단계 1060), 이에 응답하여, 센터는 공급들을 균형화할 수 있다(단계 1070). 지시가 효과적으로 작동하고 있다는 것을 보장하기 위하여, 시스템(100)은 유효성을 모니터링/측정하는 것을 계속할 수 있다(단계 490).
도 5c는 시스템(100)이 채혈자들 활동들을 추적하고 공급들을 보충하는 것과 같은 대안적인 작업들을 수행할 것을 채혈자들에게 명령하는 추가의 예를 도시한다. 이 예에서, 혈장 센터는 공급 재고를 최대화하는 업무 목적/목표를 다시 한번 설정할 수 있다(단계 1110). 그 다음으로, 채혈 스테이지 동안에(예컨대, 기증자들이 침대에 있을 때; 단계 440), 시스템(100)은 채혈자들 중의 누군가가 유휴 상태에 있는지를 결정하기 위하여(단계 1130) 채혈자들의 활동들을 추적할 수 있다(단계 1120). 유휴 상태에 있는 채혈자들이 있을 경우에, 시스템(100)은 그 다음으로, 플로어 상에서 추가적인 공급들을 위한 충분한 공간이 있는지를 결정할 수 있고(단계 1140), 그러할 경우에, 시스템(100)은 공급들을 보충할 것을 유휴 상태에 있는 채혈자들에게 지시할 수 있다(단계 1150).
도 3a 내지 도 3e, 도 4a 내지 도 4e, 및 도 5a 내지 도 5c는 시스템(100)이 혈장 센터들의 다양한 업무 목적들을 충족시키기 위하여 어떻게 이용될 수 있는지의 예들을 단지 도시한다는 것을 주목하는 것이 중요하다. 시스템(100)은 임의의 수의 추가적인 예들 및 업무 지시들을 위하여 이용될 수 있다. 추가적으로, 시스템(100)은 임의의 주어진 시간에 다수의 업무 지시들을 달성하기 위하여 동시에 이용될 수 있다.
"제어기", "프로세서", 및 "서버"와 같은 용어들은 본 발명의 소정 실시예들에서 이용될 수 있는 디바이스들을 설명하기 위하여 본원에서 이용될 수 있고, 문맥이 이와 다르게 요구하지 않으면, 본 발명을 임의의 특정한 디바이스 유형 또는 시스템으로 제한하도록 해독되지 않아야 한다는 것이 주목되어야 한다. 이에 따라, 시스템은 제한 없이, 클라이언트, 서버, 컴퓨터, 기기, 또는 다른 유형의 디바이스를 포함할 수 있다. 이러한 디바이스들은 전형적으로, 디바이스 및/또는 시스템 기능들을 수행하도록 이에 따라 구성된 통신 네트워크 및 프로세서(예컨대, 메모리 및 다른 주변기기들 및/또는 애플리케이션-특정 하드웨어를 갖는 마이크로프로세서) 상에서 통신하기 위한 하나 이상의 네트워크 인터페이스들을 포함한다. 통신 네트워크들은 일반적으로, 공개 및/또는 사설 네트워크들을 포함할 수 있고; 로컬-영역, 광역, 대도시-영역, 스토지리, 및/또는 다른 유형들의 네트워크들을 포함할 수 있고; 아날로그 기술들, 디지털 기술들, 광학 기술들, 무선 기술들, 네트워킹 기술들, 및 인터네트워킹 기술들을 포함하지만, 이것으로 절대로 제한되지 않는 통신 기술들을 채용할 수 있다.
제어 프로그램의 다양한 컴포넌트들은 개별적으로 또는 조합으로 구현될 수 있다. 예를 들어, 각각의 컴포넌트가 구현될 수 있거나, 전용 서버 또는 서버들의 세트가 분산된 방식으로 구성될 수 있다.
디바이스들은 통신 프로토콜들 및 메시지들(예컨대, 시스템에 의해 생성되고, 송신되고, 수신되고, 저장되고, 그리고/또는 프로세싱된 메시지들)을 이용할 수 있고, 이러한 메시지들은 통신 네트워크 또는 매체에 의해 운반될 수 있다는 것이 또한 주목되어야 한다. 문맥이 이와 다르게 요구하지 않으면, 본 발명은 임의의 특정한 통신 메시지 유형, 통신 메시지 포맷, 또는 통신 프로토콜로 제한되도록 해독되지 않아야 한다. 이에 따라, 통신 메시지는 일반적으로 제한 없이, 프레임, 패킷, 데이터그램, 사용자 데이터그램, 셀, 또는 다른 유형의 통신 메시지를 포함할 수 있다. 문맥이 이와 다르게 요구하지 않으면, 특정 통신 프로토콜들에 대한 참조들은 예시적이고, 대안적인 실시예들은 적절한 바와 같이, 이러한 통신 프로토콜들의 변동들(예컨대, 때때로 행해질 수 있는 프로토콜의 수정들 또는 확장들) 또는 미래에 알려지거나 개발되는 것 중의 어느 하나인 다른 프로토콜들을 채용할 수 있다는 것이 이해되어야 한다.
로직 흐름들은 발명의 다양한 양태들을 증명하기 위하여 본원에서 설명될 수 있고, 본 발명을 임의의 특정한 로직 흐름 또는 로직 구현예로 제한하도록 해독되지 않아야 한다는 것이 또한 주목되어야 한다. 설명된 로직은 전체적인 결과들을 변경하지 않거나, 또는 그렇지 않을 경우에 발명의 진정한 범위로부터 이탈하지 않으면서, 상이한 로직 블록들(예컨대, 프로그램들, 모듈들, 인터페이스들, 기능들, 또는 서브루틴들)로 구획될 수 있다. 종종, 로직 엘리먼트들은 전체적인 결과들을 변경하지 않거나, 또는 그렇지 않을 경우에 발명의 진정한 범위로부터 이탈하지 않으면서, 추가될 수 있거나, 수정될 수 있거나, 생략될 수 있거나, 상이한 순서로 수행될 수 있거나, 상이한 로직 구성들(예컨대, 로직 게이트들, 루핑 프리미티브(looping primitive)들, 조건적 로직, 및 다른 로직 구성들)을 이용하여 구현될 수 있다.
본 발명은 프로세서(예컨대, 마이크로프로세서, 마이크로제어기, 디지털 신호 프로세서, 또는 범용 컴퓨터)와의 이용을 위한 컴퓨터 프로그램 로직, 프로그래밍가능 로직 디바이스(예컨대, 필드 프로그래밍가능 게이트 어레이(Field Programmable Gate Array)(FPGA) 또는 다른 프로그래밍가능 로직 디바이스(programmable logic device)(PLD))와의 이용을 위한 프로그래밍가능 로직, 개별 컴포넌트들, 집적 회로부(예컨대, 애플리케이션 특정 집적 회로(Application Specific Integrated Circuit)(ASIC)), 또는 그 임의의 조합을 포함하는 임의의 다른 수단들을 포함하지만, 이것으로 절대로 제한되지는 않는 많은 상이한 형태들로 구체화될 수 있다. 본 발명의 일부 실시예들에서, 설명된 로직의 대부분의 전부는, 컴퓨터 실행가능 형태로 변환되고, 컴퓨터 판독가능 매체에서 이와 같이 저장되고, 오퍼레이팅 시스템의 제어 하에서 마이크로프로세서에 의해 실행되는 컴퓨터 프로그램 명령어들의 세트로서 구현된다.
본원에서 이전에 설명된 기능성의 전부 또는 일부를 구현하는 컴퓨터 프로그램 로직은 소스 코드 형태, 컴퓨터 실행가능 형태, 및 다양한 중간 형태들(예컨대, 어셈블러(assembler), 컴파일러(compiler), 링커(linker), 또는 로케이터(locator)에 의해 생성된 형태들)을 포함하지만, 이것으로 절대로 제한되지는 않는 다양한 형태들로 구체화될 수 있다. 소스 코드는 다양한 오퍼레이팅 시스템들 또는 동작 환경들과의 이용을 위하여 다양한 프로그래밍 언어들(예컨대, 오브젝트 코드, 어셈블리 언어, 또는 FORTRAN, C, C++, JAVA, 또는 HTML과 같은 하이-레벨 언어) 중의 임의의 것으로 구현된 일련의 컴퓨터 프로그램 명령어들을 포함할 수 있다. 소스 코드는 다양한 데이터 구조들 및 통신 메시지들을 정의할 수 있고 이용할 수 있다. 소스 코드는 (예컨대, 해독기를 통한) 컴퓨터 실행가능 형태일 수 있거나, 소스 코드는 컴퓨터 실행가능 형태로 (예컨대, 번역기(translator), 어셈블러, 또는 컴파일러를 통해) 변환될 수 있다.
컴퓨터 프로그램은 반도체 메모리 디바이스(예컨대, RAM, ROM, PROM, EEPROM, 또는 플래시-프로그래밍가능 RAM), 자기 메모리 디바이스(예컨대, 디스켓 또는 고정식 디스크), 광학 메모리 디바이스(예컨대, CD-ROM), PC 카드(예컨대, PCMCIA 카드), 또는 다른 메모리 디바이스와 같은 유형의 저장 매체에서 영구적으로 또는 일시적으로 중의 어느 하나로 임의의 형태(예컨대, 소스 코드 형태, 컴퓨터 실행가능 형태, 또는 중간 형태)로 고정될 수 있다. 컴퓨터 프로그램은, 아날로그 기술들, 디지털 기술들, 광학 기술들, 무선 기술들, 네트워킹 기술들, 및 인터네트워킹 기술들을 포함하지만, 이것으로 절대로 제한되지 않는 다양한 통신 기술들 중의 임의의 것을 이용하여 컴퓨터로 송신가능한 신호에서 임의의 형태로 고정될 수 있다. 컴퓨터 프로그램은 (예컨대, 시스템 ROM 또는 고정식 디스크 상에서) 컴퓨터 시스템으로 사전로딩된 동반되는 인쇄된 또는 전자 문서화(예컨대, 수축 포장 소프트웨어)를 갖는 분리가능 저장 매체로서 임의의 형태로 배포될 수 있거나, 통신 시스템(예컨대, 인터넷 또는 월드 와이드 웹(World Wide Web)) 상에서 서버 또는 전자 게시판(electronic bulletin board)으로부터 배포될 수 있다.
본원에서 이전에 설명된 기능성의 전부 또는 일부를 구현하는 (프로그래밍가능 로직 디바이스와의 이용을 위한 프로그래밍가능 로직을 포함하는) 하드웨어 로직은 전통적인 수동적 방법들을 이용하여 설계될 수 있거나, 컴퓨터 보조 설계(Computer Aided Design)(CAD), 하드웨어 설명 언어(예컨대, VHDL 또는 AHDL), 또는 PLD 프로그래밍 언어(예컨대, PALASM, ABEL, 또는 CUPL)와 같은 다양한 툴들을 이용하여 설계될 수 있거나, 캡처될 수 있거나, 시뮬레이팅될 수 있거나, 전자적으로 문서화될 수 있다.
프로그래밍가능 로직은 반도체 메모리 디바이스(예컨대, RAM, ROM, PROM, EEPROM, 또는 플래시-프로그래밍가능 RAM), 자기 메모리 디바이스(예컨대, 디스켓 또는 고정식 디스크), 광학 메모리 디바이스(예컨대, CD-ROM), 또는 다른 메모리 디바이스와 같은 유형의 저장 매체에서 영구적으로 또는 일시적으로 중의 어느 하나로 고정될 수 있다. 프로그래밍가능 로직은, 아날로그 기술들, 디지털 기술들, 광학 기술들, 무선 기술들(예컨대, 블루투스(Bluetooth)), 네트워킹 기술들, 및 인터네트워킹 기술들을 포함하지만, 이것으로 절대로 제한되지 않는 다양한 통신 기술들 중의 임의의 것을 이용하여 컴퓨터로 송신가능한 신호에서 고정될 수 있다. 프로그래밍가능 로직은 (예컨대, 시스템 ROM 또는 고정식 디스크 상에서) 컴퓨터 시스템으로 사전로딩된 동반되는 인쇄된 또는 전자 문서화(예컨대, 수축 포장 소프트웨어)를 갖는 분리가능 저장 매체로서 배포될 수 있거나, 통신 시스템(예컨대, 인터넷 또는 월드 와이드 웹) 상에서 서버 또는 전자 게시판으로부터 배포될 수 있다. 실제로, 일부 실시예들은 서비스로서의 소프트웨어 모델(software-as-a-service model)("SAAS") 또는 클라우드 컴퓨팅 모델로 구현될 수 있다. 물론, 발명의 일부 실시예들은 양자의 소프트웨어(예컨대, 컴퓨터 프로그램 제품) 및 하드웨어의 조합으로서 구현될 수 있다. 발명의 또 다른 실시예들은 전적으로 하드웨어 또는 전적으로 소프트웨어로서 구현된다.
위에서 설명된 발명의 실시예들은 단지 예시적이도록 의도되고; 수 많은 변형들 및 수정들은 본 기술분야에서의 통상의 기술자들에게 분명할 것이다. 이러한 모든 변형들 및 수정들은 임의의 첨부된 청구항들에서 정의된 바와 같은 본 발명의 범위 내에 있도록 의도된다.
Claims (42)
- 목적을 유지하기 위한 지시(directive)를 생성하기 위한 방법으로서,
제어 센터 시스템을 복수의 헬스케어 제공자(healthcare provider) 데이터 시스템들과 통합하는 단계;
상기 복수의 헬스케어 제공자 데이터 시스템들 중의 적어도 하나로부터 정보를 획득하는 단계;
인공 지능을 이용하여, 상기 획득된 정보를 적어도 하나의 기증 센터의 식별된 업무 목적과 상관시키는 단계;
휴리스틱 모델(heuristic model)을 이용하여, 상기 식별된 업무 목적을 달성하기 위한, 상기 적어도 하나의 기증 센터에 대한 지시를 생성하는 단계; 및
상기 지시가 적어도 하나의 사용자 및/또는 사용자 시스템에 의해 수행될 수 있도록, 상기 지시를 상기 적어도 하나의 사용자 및/또는 사용자 시스템에 제시하는 단계
를 포함하는, 방법. - 제1항에 있어서, 상기 제어 센터 시스템을 상기 복수의 헬스케어 제공자 데이터 시스템들과 통합하는 단계는 상기 제어 센터 시스템을 자율적으로 통합하는 단계를 포함하는, 방법.
- 제1항에 있어서, 상기 데이터 시스템들은 기증자 시스템, 선별 시스템, 수집 시스템, 장비 시스템, 공급 시스템, 재고 시스템, 테스팅 시스템, 선적 시스템, 품질 시스템, 지불 시스템, 마케팅 시스템, 구인 시스템, 고용 시스템, 창고 시스템, 급여지급 시스템, 시간-추적 시스템, 및 보안 시스템으로 구성되는 그룹으로부터 선택되는, 방법.
- 제1항에 있어서, 상기 복수의 헬스케어 제공자 데이터 시스템들로부터의 상기 정보는 타이밍 데이터, 원격계측 데이터, 성능 데이터, 품질 데이터, 비용 데이터, 볼륨 데이터, 수량 데이터, 레이트 데이터, 요원 데이터, 기증자 데이터, 기증 데이터, 생산성 데이터, 성능 데이터, 및 속력 데이터로 구성되는 그룹으로부터 선택되는, 방법.
- 제1항에 있어서, 상기 업무 목적은 상기 복수의 헬스케어 제공자 데이터 시스템들로부터의 이력 정보에 기초한 상기 적어도 하나의 기증 센터의 추론된 프로파일인, 방법.
- 제1항에 있어서,
생산성 목적들, 성능 목적들, 및/또는 품질 목적들을 포함하는 회사 프로파일을 수신하는 단계를 더 포함하고, 상기 업무 목적은 상기 생산성 목적들, 성능 목적들, 및/또는 품질 목적들 중의 적어도 하나에 적어도 부분적으로 기초하는, 방법. - 제1항에 있어서, 상기 업무 목적은 위치-특정적 프로파일들을 포함하는 수신된 회사 프로파일을 포함하는, 방법.
- 제1항에 있어서, 상기 업무 목적은 시간-종속적 프로파일들을 포함하는 수신된 회사 프로파일을 포함하는, 방법.
- 제1항에 있어서, 상기 업무 목적은 측정가능한, 방법.
- 제1항에 있어서, 상기 지시는 상기 업무 목적을 달성하기 위해 취할 적어도 하나의 단계에 관한 정보를 포함하는, 방법.
- 제10항에 있어서, 상기 지시 정보는 상기 업무 목적을 달성하기 위하여 위치-특정적인, 방법.
- 제1항에 있어서, 상기 지시는 전자-메일, SMS, 푸시 통지, 전화 호출, 소셜 미디어 발표, 시각적 피드백, 청각적 피드백, 및 촉각적 피드백으로 구성되는 그룹으로부터 선택된 적어도 하나를 통해 복수의 사용자들에게 제시되는, 방법.
- 제1항에 있어서, 상기 지시는 전자 인터페이스를 통해 상기 복수의 사용자 시스템들에 제시되는, 방법.
- 제13항에 있어서, 상기 전자 인터페이스는 자동화되는, 방법.
- 제1항에 있어서, 상기 지시는 사용자 수행 수동적 파일 업로드를 통해 상기 복수의 사용자 시스템들에 제시되는, 방법.
- 제1항에 있어서, 상기 지시가 셀전화, 태블릿, 컴퓨터, 랩톱, 개인 정보 단말, 디지털 디스플레이, 스마트 시계, 전화, 페이저, 또는 공개-어드레스 시스템으로 구성되는 그룹으로부터 액세스될 수 있도록, 상기 지시는 상기 복수의 사용자들에게 제시되는, 방법.
- 제1항에 있어서,
상기 복수의 헬스케어 제공자 데이터 시스템들로부터의 상기 정보를 데이터 저장 디바이스 내에 저장하는 단계를 더 포함하는, 방법. - 제1항에 있어서, 상기 복수의 헬스케어 제공자 데이터 시스템들로부터 상기 정보를 획득하는 단계는, 데이터 추출기를 이용하여, 상기 복수의 헬스케어 제공자 데이터 시스템들로부터 상기 정보를 추출하는 단계를 포함하는, 방법.
- 제1항에 있어서, 상기 복수의 헬스케어 제공자 데이터 시스템들은 기증자 관리 시스템을 포함하는, 방법.
- 제1항에 있어서, 상기 지시를 생성하는 단계는 상기 획득된 정보에 기초한 적어도 하나의 생산 메트릭과 상기 업무 목적 사이의 갭들을 식별하는 단계를 포함하는, 방법.
- 제1항에 있어서,
사용자로부터, 상기 사용자가 상기 지시를 구현하는 소유권을 취한다는 수신확인을 수신하는 단계를 더 포함하는, 방법. - 제1항에 있어서,
인공 지능을 이용하여, 상기 업무 목적에 대한 상기 지시의 유효성을 모니터링하는 단계를 더 포함하는, 방법. - 목적을 유지하기 위한 지시를 생성하기 위한 시스템으로서,
제어 센터 시스템을 적어도 하나의 헬스케어 제공자 데이터 시스템과 통합하도록 구성되는 통합기;
생산 데이터를 찾기 위해 상기 적어도 하나의 헬스케어 데이터 시스템을 검색하고 상기 적어도 하나의 헬스케어 제공자 데이터 시스템으로부터 상기 생산 데이터를 취출하도록 구성되는 데이터 추출기;
상기 취출된 생산 데이터를 저장하도록 구성되는 데이터 저장 디바이스;
상기 취출된 생산 정보를 식별된 업무 목적과 상관시키고 상기 식별된 업무 목적을 달성하기 위한 지시를 생성하도록 구성되는 인공 지능 모듈;
상기 지시를 프로세싱하고, 수신자가 상기 지시를 수행할 수 있도록 상기 지시를 적어도 하나의 수신자에게 분배하도록 구성되는 가상적 디지털 어시스턴트
를 포함하는, 시스템. - 제23항에 있어서, 상기 인공 지능 모듈은 휴리스틱 모델을 이용하여 상기 지시를 생성하는, 시스템.
- 제23항에 있어서, 상기 적어도 하나의 수신자는 적어도 하나의 사용자 및/또는 적어도 하나의 기증자 관리 시스템인, 시스템.
- 제23항에 있어서, 상기 통합기는 상기 제어 센터 시스템을 상기 적어도 하나의 헬스케어 제공자 데이터 시스템과 자율적으로 통합하도록 구성되는, 시스템.
- 제23항에 있어서, 상기 적어도 하나의 헬스케어 제공자 데이터 시스템은 기증자 시스템, 선별 시스템, 수집 시스템, 장비 시스템, 공급 시스템, 재고 시스템, 테스팅 시스템, 선적 시스템, 품질 시스템, 지불 시스템, 마케팅 시스템, 구인 시스템, 고용 시스템, 창고 시스템, 급여지급 시스템, 시간-추적 시스템, 및 보안 시스템으로 구성되는 그룹으로부터 선택된 적어도 하나를 포함하는, 시스템.
- 제23항에 있어서, 상기 복수의 헬스케어 제공자 데이터 시스템들로부터의 상기 생산 정보는 타이밍 데이터, 원격계측 데이터, 성능 데이터, 품질 데이터, 비용 데이터, 볼륨 데이터, 수량 데이터, 레이트 데이터, 요원 데이터, 기증자 데이터, 기증 데이터, 생산성 데이터, 성능 데이터, 및 속력 데이터로 구성되는 그룹으로부터 선택되는, 시스템.
- 제23항에 있어서, 상기 업무 목적은 상기 적어도 하나의 헬스케어 제공자 데이터 시스템들로부터의 이력 정보에 기초한 상기 헬스케어 제공자의 추론된 프로파일인, 시스템.
- 제23항에 있어서, 상기 업무 목적은 회사 프로파일 내에 포함되는, 생산성 목적들, 성능 목적들 및/또는 품질 목적들 중의 적어도 하나에 적어도 부분적으로 기초하는, 시스템.
- 제23항에 있어서, 상기 업무 목적은 측정가능한, 시스템.
- 제23항에 있어서, 상기 지시는 상기 업무 목적을 달성하기 위해 취할 적어도 하나의 단계에 관한 정보를 포함하는, 시스템.
- 제23항에 있어서, 상기 지시는 상기 업무 목적을 달성하기 위한 위치-특정적 정보를 포함하는, 시스템.
- 제23항에 있어서, 상기 가상적 디지털 어시스턴트는 전자-메일, SMS, 푸시 통지, 전화 호출, 소셜 미디어 발표, 시각적 피드백, 청각적 피드백, 및 촉각적 피드백으로 구성되는 그룹으로부터 선택된 적어도 하나를 통해 상기 지시를 분배하는, 시스템.
- 제23항에 있어서, 전자 인터페이스를 더 포함하고, 상기 가상적 디지털 어시스턴트는 상기 전자 인터페이스를 통해 상기 지시를 복수의 사용자 시스템들로 분배하도록 구성되는, 시스템.
- 제23항에 있어서, 상기 지시는 사용자 수행 수동적 파일 업로드를 통해 복수의 사용자 시스템들로 분배되는, 시스템.
- 제23항에 있어서, 상기 지시가 셀전화, 태블릿, 컴퓨터, 랩톱, 개인 정보 단말, 디지털 디스플레이, 스마트 시계, 전화, 페이저, 또는 공개-어드레스 시스템으로 구성되는 그룹으로부터 액세스될 수 있도록, 상기 지시는 상기 적어도 하나의 수신자에게 분배되는, 시스템.
- 제23항에 있어서, 상기 복수의 헬스케어 제공자 데이터 시스템들은 기증자 관리 시스템을 포함하는, 시스템.
- 제23항에 있어서, 상기 인공 지능 모듈은 적어도 하나의 생산 메트릭과 상기 업무 목적 사이의 적어도 하나의 갭을 식별하도록 구성되고, 상기 지시는 상기 적어도 하나의 갭에 적어도 부분적으로 기초하는, 시스템.
- 제23항에 있어서,
인공 지능을 이용하여, 상기 업무 목적에 대한 상기 지시의 유효성을 모니터링하도록 구성되는 지시 리스너(directive listener)를 더 포함하는, 시스템. - 제23항에 있어서,
상기 지시가 (a) 상기 사용자에 의해 수신되었거나 (b) 상기 사용자 시스템에 의해 수신되었다는 수신확인을 수신하도록 구성되는 인터페이스를 더 포함하는, 시스템. - 컴퓨팅 디바이스 상에서 실행될 때, 액션들을 수행하는 컴퓨터 실행가능 명령어들을 가지는 비-일시적 컴퓨터 기록가능 매체로서, 상기 액션들은,
복수의 위치들에 관한 위치-특정적 정보를 획득하는 액션;
상기 위치-특정적 정보를 복수의 시간-특정적 정보와 상관시키는 액션;
복수의 지시들을 갖는 헬스케어 제공자의 업무 목적을 식별하는 액션;
(a) 상기 업무 목적과 관련된 위치 및/또는 (b) 상기 업무 목적과 관련된 시간에 기초하여, 상기 업무 목적과 관련된 지시들을 선택하는 액션; 및
상기 업무 목적을 달성하기 위한 상기 지시들을 (a) 상기 사용자에 의한 검토 및/또는 (b) 사용자 시스템에 의한 실행을 위해 제공하는 액션
을 포함하는, 비-일시적 컴퓨터 기록가능 매체.
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