CN105023073A - 一种基于人工神经网络的医院智能评估分诊系统 - Google Patents

Abstract

一种基于人工神经网络的医院智能评估分诊系统，组成为：1.便携式评估指令终端：包括人机接口、通信、CPU控制、通用数据接口；2.数据分析中心：检测便携式评估指令终端上传的患者信息，实时反馈分诊结果并传递至可扩展性分诊指挥平台，智能人工神经网络模块通过病例学习修正算法使之最优化；3.可扩展性分诊指挥平台：包括可扩展性软件接口、医疗资源数据库以及分诊呼叫服务器模块，可根据需求扩展编辑医疗资源数据库并播发分诊指令。系统通过扩展方式实现了可适应各类医院分诊业务的通用智能指挥平台，使医疗资源成为可分层级管理，相互关联，统一调度的整体，并通过智能分析使患者进入最佳的就诊流程，节约时间，优化资源配置，提高效率。

Description

一种基于人工神经网络的医院智能评估分诊系统

技术领域

本发明涉及一种基于人工神经网络的医院智能评估分诊系统。

背景技术

随着我国人民生活条件的不断改善，对于健康的需求也越来越旺盛。近年来，各大医院的门急诊量急剧增长。据不完全统计，北京各大医院的门急诊量在过去的10年中增长高达1倍多，由此造成医院医疗分诊压力大，流程滞后、等候时间长，继而带来医疗质量难以保证，医患矛盾增加等一系列问题。部分患者为能快速就诊，不论病情缓急直接前往急诊，统计表明我国急诊科非急症病人的比例达到了32％，这又进一步降低了医院的救治效率，造成恶性循环。因此亟需一种能够智能化快速评估的医院分诊指挥系统，从而迅速科学的对患者进行分类，使之进入相应的诊疗通道，提高医院的救治效果。

基于上述认识，我们设计了一种基于人工神经网络的医院智能评估分诊系统，这种系统使得医院对于新就诊患者的处理拥有智能化的分诊指挥平台，可以根据各类医院的需求扩展搭建，通过数据库的方式随时扩展添加可使用的医疗资源，使之成为可分层级管理，相互关联，统一调度的整体；通过基于人工神经网络的智能分析模块实时分析患者的病情并给出最佳处理流程，该智能分析模块同事具有自学习功能，可以根据患者的处理结果不断优化修正智能分析算法，使该智能分析模块逐步达到最优化；实现了医疗资源的最优化使用，同时亦使得患者的处理有了智能化的分析参考平台，为新就医患者的分诊救治赢得最宝贵的黄金时间，并得到更科学更优化的指挥。

发明内容

本发明的目的是设计一种基于人工神经网络的医院智能评估分诊系统。该系统可根据，可以根据各类医院的需求扩展搭建，通过数据库的方式随时扩展添加可使用的医疗资源，使之成为可分层级管理，相互关联，统一调度的整体；通过基于人工神经网络的智能分析模块实时分析患者的病情并给出最佳处理流程，该智能分析模块同事具有自学习功能，可以根据患者的处理结果不断优化修正智能分析算法，使该智能分析模块逐步达到最优化；实现了医疗资源的最优化使用，同时亦使得患者的处理有了智能化的分析参考平台，为新就医患者的分诊救治赢得最宝贵的黄金时间，并得到更科学更优化的指挥。同时为医疗实践的科学分析提供数据来源，为改善流程、规范化管理提供事实依据。

为解决上述问题，本发明采用下述技术方案：

一种基于人工神经网络的医院智能评估分诊系统，包括便携式评估指令终端、数据分析中心和可扩展性分诊指挥平台；

其特征在于，所述便携式评估指令终端包括人机接口模块、通信模块、CPU控制模块和通用数据传输接口，其中人机结合模块、通信模块、定位模块、通用数据传输接口均与CPU控制模块连接，所述通信模块还与数据分析中心相连接；所述人机结合模块为便携式评估指令终端的智能输入设备，通过智能输入设备输入事件时间、患者病情相关评估参数诸如PHI评分、GCS评分等信息；所述通用数据传输接口包括蓝牙、并行口、串口以及USB接口，可与常用的便携式检测设备连接并通过数据传输协议采集诸如体温、血压、心率、血氧等人体生理数据；所述CPU控制模块将上述输入或采集的信息通过通信模块传送给数据分析中心并同时接受来自数据分析中心的反馈结果；

所述数据分析中心包括数据存储模块、基于人工神经网络的智能分析模块。数据分析中心实时检测各个便携式评估指令终端上传的患者信息，将患者的各种评估特征参数带入基于人工神经网络的智能分析模块，并将实时分析的结果包括供参考的治疗指南、分诊流程、涉及科室等信息反馈至便携式评估指令终端并同时传递至可扩展性分诊指挥平台；基于人工神经网络的智能分析模块通过积累的病例自动学习病不断优化修正智能分析算法使之逐步达到最优化；

所述可扩展性分诊指挥平台包括可扩展性软件接口模块、可扩展性医疗资源数据库以及分诊呼叫服务器模块。可扩展性软件接口根据不同医院的需求扩展编辑医疗资源数据库，使之成为可分层级管理，相互关联，统一调度的整体；分诊呼叫服务器模块根据数据分析中心的结果播发分诊指令；

进一步地，所述数据分析中心利用基于人工神经网络原理的智能分析模块实时分析患者的各种评估特征参数并给出可供医护人员参考的治疗、分诊流程并完成事件记录与备份以及科学数据提取与分析。

进一步的，所述基于人工神经网络的医院智能评估分诊系统，能够利用自学习的算法，通过积累的病例不断优化修正智能分析算法使之逐步达到最优化；

进一步地，所述通信模块采用CDMA/GSM/3G/4G/WIFI的多模方式实现数据的传输。

本发明的有益效果在于：

由于上述系统的特点，使得医院对新就诊患者的处理拥有智能化的分诊指挥平台，解决了目前医院没有科学的分诊系统，纯人工的的分诊造成效率低下，失误频繁，难以胜任日益增长的就诊需求的现状；系统通过分层级，相互关联，统一调度的管理，使新入院患者的分诊处理有了客观的可供参考的依据与流程，从而使新就诊患者就医的每个环节可做到统筹有序地进行，最大程度地利用了医疗资源，使得患者的救治得到更科学最优化的分诊指挥；此外智能化的系统，能够通过自身所积累的病例，不断学习修正基于人工神经网络的评估分诊算法，使之逐步达到最优化，保证了系统的适用性与可用性。

附图说明

图1为基于人工神经网络的医院智能评估分诊系统的结构图。

图2为便携式评估指令终端的示意图。

图3为可扩展性分诊指挥平台的示意图。

具体实施方式

下面结合具体实施例，进一步阐述本发明。

参照图1，本发明的基于人工神经网络的医院智能评估分诊系统，包括便携式评估指令终端、数据分析中心和可扩展性分诊指挥平台。以下文档均以此为例作详细阐述。

便携式评估指令终端由现场医护人员随身携带，该便携式终端包括人机接口模块，通信模块，CPU控制模块，定位模块，通用数据传输接口，人机结合模块、通信模块、通用数据传输接口均与CPU控制模块连接，通信模块还与数据分析中心相连接；其中人机结合模块为便携式评估指令终端的智能输入设备，通过智能输入设备输入事件时间、急救时刻、伤情评分、内科评估、病情描述、等相关信息，通用数据传输接口采集创伤患者的各项生理信息，获取各项生态指标，主要包括体温、血压、血氧、心电图测量、呼吸测量和体动测量等，数据来源为目前各类通用的医疗仪器输出端口；CPU控制模块将上述输入或采集的信息通过通信模块传送给数据分析中心，并同时接受来自数据分析中心的反馈结果；上述通信模块可以采用CDMA/GSM/3G/4G/WIFI等方式实现数据的传输。

数据分析中心包括数据存储模块、基于人工神经网络的智能分析模块。数据分析中心实时检测各个便携式评估指令终端上传的患者信息，将患者的各种评估特征参数带入基于人工神经网络的智能分析模块，并将实时分析的结果包括供参考的治疗指南、分诊流程、涉及科室等信息反馈至便携式评估指令终端并同时传递至可扩展性分诊指挥平台；基于人工神经网络的智能分析模块通过积累的病例自动学习病不断优化修正智能分析算法使之逐步达到最优化；

所述可扩展性分诊指挥平台包括可扩展性软件接口模块、可扩展性医疗资源数据库以及分诊呼叫服务器模块。通过可扩展性软件接口根据不同医院的医疗特点与需求，扩展编辑添加配置各级协同部门(如急诊科、ICU、骨科、神经外科、普外科等)；添加参与人员(如急救队员、急诊科医师、麻醉科医师、护士、专科医师等)；可使用的资源(如可用床位数量、可参与抢救的医护人数、抢救设备、影像设备、手术设备、药品与器械、血制品等)，使之成为可扩展性医疗资源数据库，并根据实际需要建立相互的级联、从属以及支配关系，从而构建有效的分诊指挥系统，并与数据分析中心实时交换数据，根据数据分析中心的结果播发分诊指令，使就医患者进入相应的诊疗流程。

由于上述系统的特点，使用基于人工神经网络的医院智能评估分诊系统，通过软件操作。使得新就医患者的分诊获得了可靠的客观评估分析手段，提高了分诊的准确性，优化了患者救治的各个环节，节约了最宝贵的黄金救治时间，提高了医院的诊疗效率。

由于上述系统的特点，可随时根据不同医院的特点和医疗需求，扩展建立与之相适应的智能分诊指挥系统。

由于上述系统地特点，可基于人工神经网络的智能分析模块通过积累的病例自动学习病不断优化修正智能分析算法使之逐步达到最优化；最终进一步改善提高医院的医疗服务质量，减少不必要的医患矛盾的产生。

如上所述，仅是本发明的较佳实例而已，并非对本发明作任何形式上的限制，凡是依据本发明的技术实质对以上实施例所作的任何简单修改、等同变化与修饰，均仍属于本发明技术方案的范围内。

Claims (4)

1.一种基于人工神经网络的医院智能评估分诊系统，包括便携式评估指令终端、数据分析中心、可扩展性分诊指挥平台； 

其特征在于，所述便携式评估指令终端包括人机接口模块、通信模块、CPU控制模块和通用数据传输接口，其中人机结合模块、通信模块、通用数据传输接口均与CPU控制模块连接，所述通信模块还与数据分析中心相连接；所述人机结合模块为便携式评估指令终端的智能输入设备，通过智能输入设备输入事件时间、患者病情相关评估参数诸如PHI评分、GCS评分等信息；所述通用数据传输接口包括蓝牙、并行口、串口以及USB接口，可与常用的便携式检测设备连接并通过数据传输协议采集诸如体温、血压、心率、血氧等人体生理数据；所述CPU控制模块将上述输入或采集的信息通过通信模块传送给数据分析中心并同时接受来自数据分析中心的反馈结果； 

所述数据分析中心包括数据存储模块、基于人工神经网络的智能分析模块。数据分析中心实时检测各个便携式评估指令终端上传的患者信息，将患者的各种评估特征参数带入基于人工神经网络的智能分析模块，并将实时分析的结果包括供参考的治疗指南、分诊流程、涉及科室等信息反馈至便携式评估指令终端并同时传递至可扩展性分诊指挥平台；基于人工神经网络的智能分析模块通过积累的病例自动学习病不断优化修正智能分析算法使之逐步达到最优化； 

所述可扩展性分诊指挥平台包括可扩展性软件接口模块、可扩展性医疗资源数据库以及分诊呼叫服务器模块。可扩展性软件接口根据不同医院的需求扩展编辑医疗资源数据库，使之成为可分层级管理，相互关联，统一调度的整体；分诊呼叫服务器模块根据数据分析中心的结果播发分诊指令。 

2.根据权利要求1所述的基于人工神经网络的医院智能评估分诊系统，其特征在于，所述数据分析中心利用基于人工神经网络原理的智能分析模块实时分析患者的各种评估特征参数并给出可供医护人员参考的治疗、分诊流程并完成事件记录与备份以及科学数据提取与分析。 

3.根据权利要求2所述的基于人工神经网络的医院智能评估分诊系统，其特征在于能够利用自学习的算法，通过积累的病例不断优化修正智能分析算法使之逐步达到最优化。 

4.根据权利要求2所述的基于人工神经网络的医院智能评估分诊系统，其特征在于，所述通信模块采用CDMA/GSM/3G/4G/WIFI的多模方式实现数据的传输。