CN114067976A - 适用于医疗挤兑的信息级联处理方法及系统 - Google Patents

Abstract

本发明提供一种适用于医疗挤兑的信息级联处理方法及系统，涉及数据处理，包括：在每个医院处分别设置级联信息传递节点；在每个医院处分别设置医疗信息采集节点，通过每个医院的医疗信息采集节对每个医院内的子物资数据分别进行统计生成总医疗数据；若判断其中一种属性的医用物资的使用趋势值大于预设值则输出相应医疗属性的医疗挤兑提醒数据；基于接收的管理员的确认数据、确定的措施子数据以及医疗挤兑提醒数据得到总数据，将总数据输入至初始节点处，每个医院的级联信息传递节点分别接收总数据。本发明能够在出现医疗挤兑时，通过信息级联的方式使多个医院采取相同的措施，避免医疗挤兑出现更加的严重的情况，合理的进行医用物资分配。

Description

适用于医疗挤兑的信息级联处理方法及系统

技术领域

本发明涉及数据处理技术，尤其涉及一种适用于医疗挤兑的信息级联处 理方法及系统。

背景技术

疫情发展中，杀人最厉害的不是病毒本身，也不是短缺的口罩，而是医 疗资源挤兑。由于恐慌，所有人都涌进医院，不仅交叉感染，更严重的是， 医疗资源就那么多，真正病重的人得不到救治，死亡率就会飙升。

所以，在可能出现、正在出现医疗挤兑时，需要协同多个医院同时应对 医疗挤兑，需要使多个医院采取同样的联动措施，联动措施包括同时设置某 种单独的病房隔离、使紧俏物资用于重病患者等等。当前还没有一种系统， 能够在出现医疗挤兑情况时，快速使多个医院进行联动。

发明内容

本发明实施例提供一种适用于医疗挤兑的信息级联处理方法及系统，能 够在出现医疗挤兑时，通过信息级联的方式使多个医院采取相同的措施，避 免医疗挤兑出现更加的严重的情况，合理的进行资源利用、分配。

本发明实施例的第一方面，提供一种适用于医疗挤兑的信息级联处理方 法，包括：

在每个医院处分别设置级联信息传递节点；

在每个医院处分别设置医疗信息采集节点，通过每个医院的医疗信息采 集节对每个医院内的子物资数据分别进行统计生成总医疗数据；

对所述总医疗数据内的医用物资按照属性划分，获取每种属性的医用物 资的使用趋势值，若判断其中一种属性的医用物资的使用趋势值大于预设值 则输出相应医疗属性的医疗挤兑提醒数据；

基于接收的管理员的确认数据、确定的措施子数据以及所述医疗挤兑提 醒数据得到总数据，将所述总数据输入至初始节点处，每个医院的级联信息 传递节点分别接收所述总数据并对所述措施数据显示。

可选地，在第二方面的一种可能实现方式中，在每个医院处分别设置医 疗信息采集节点，通过每个医院的医疗信息采集节点对每个医院内的子物资 数据分别进行统计生成总医疗数据包括：

每个医院的医疗信息采集节点获取每个医院内所有不同种类物资的不同 数量得到子物资数据；

对每个医院内所有不同种类物资的不同数量进行汇总得到不同种类物资 的总数量生成总医疗数据。

可选地，在第二方面的一种可能实现方式中，对所述总医疗数据内的医 用物资按照属性划分，获取每种属性的医用物资的使用趋势值包括：

获取每个种类物资所对应的属性，将具有相同属性的种类物资进行归类 得到第一归类集合，所述第一归类集合为(a₁，a₂，…，a_n)，a_n为第一集 合中的第n个种类物资；

获取在第一时刻时第一归类集合中具有相同属性的每个种类物资的数量 得到第一数量集合，所述第一数量集合为

为第一集 合中第n个种类物资在第一时刻的数量；

获取在第二时刻时第一归类集合中具有相同属性的每个种类物资的数量 得到第二数量集合，所述第二数量集合为

为第一集 合中第n个种类物资在第二时刻的数量；

基于所述第一数量集合、第二数量集合、每个种类物资具有的种类权重 值得到每种属性的医用物资的使用趋势值。

可选地，在第二方面的一种可能实现方式中，基于所述第一数量集合、 第二数量集合、每个种类物资具有的种类权重值得到每种属性的医用物资的 使用趋势值包括：

通过以下公式计算使用趋势值，

其中，s_t为第t个属性的使用趋势值，c_i为第一数量集合中第i个种类物资 的种类权重值，c_p为第二数量集合中第p个种类物资的种类权重值，t₁为第一 时刻时的量值，t₂为第二时刻时的量值，U_t1为第t个属性的使用调整值；

若判断其中一种属性的医用物资的使用趋势值大于预设值则输出相应医 疗属性的医疗挤兑提醒数据包括：

将使用趋势值s_t与预先设置的预设值k₁比较，若s_t大于k₁则输出与该属性 相应的医疗挤兑提醒数据。

可选地，在第二方面的一种可能实现方式中，还包括：

接收管理员的非确认数据，基于所述非确认数据对第t个属性的调整值 U_t1更新处理；

其中，U_t2为对U_t1更新后的第t个属性的调整值，h调整幅度值，x为第t个 属性的调整值的历史更新次数。

可选地，在第二方面的一种可能实现方式中，预先配置措施数据，所述 措施数据包括不同属性的措施子数据，其中每个属性的医用物资所形成的第 一归类集合至少对应一个措施子数据；

基于接收的管理员的确认数据、确定的措施子数据以及所述医疗挤兑提 醒数据得到总数据包括：

在接收到管理员的确认数据后，选择与医疗挤兑提醒数据相对应属性的 措施子数据；

将所述确认数据、确定的措施子数据以及所述医疗挤兑提醒数据得到总 数据发送至信息级联的初始节点，以使每个医院的级联信息传递节点分别接 收所述总数据并对所述措施数据显示。

可选地，在第二方面的一种可能实现方式中，获取将所述总数据输入至 初始节点时的第三时刻，确定与所述第三时刻间隔预设时间段的第四时刻；

获取在第三时刻时第一归类集合中具有相同属性的每个种类物资的数量 得到第三数量集合，所述第三数量集合为

为第三集 合中第n个种类物资在第三时刻的数量；

获取在第四时刻时第一归类集合中具有相同属性的每个种类物资的数量 得到第四数量集合，所述第四数量集合为

为第四集 合中第n个种类物资在第四时刻的数量；

通过以下公式计算监测趋势值，

s_tt为第t个属性的监测趋势值，c_z为第三数量集合中第z个种类物资的种 类权重值，c_y为第四数量集合中第y个种类物资的种类权重值，t₃为第三时刻 时的量值，t₄为第四时刻时的量值，U_t3为第t个属性的监测调整值，f为预设 的常数值；

当所述监测趋势值小于预设监测值企且

大于标准数值、或监 测趋势值为f时；

输出医疗挤兑解除提醒数据至初始节点处，每个医院的级联信息传递节 点分别接收所述解除提醒数据并显示。

可选地，在第二方面的一种可能实现方式中，还包括：

接收管理员的调整数据，所述调整数据为将监测趋势值调整为小于标准 监测数值的调整趋势值；

基于所述调整数据对第t个属性的监测调整值U_t3更新处理；

其中，U_t4为对U_t3更新后的第t个属性的监测调整权重值，s_ttt为调整趋势 值，e_t为标准监测数值。

本发明实施例的第二方面，提供一种适用于医疗挤兑的信息级联处理装 置，包括：

传递节点设置模块，用于在每个医院处分别设置级联信息传递节点；

采集节点设置模块，在每个医院处分别设置医疗信息采集节点，通过每 个医院的医疗信息采集节对每个医院内的子物资数据分别进行统计生成总医 疗数据；

判断模块，用于若对所述总医疗数据内的医用物资按照属性划分，获取 每种属性的医用物资的使用趋势值，若判断其中一种属性的医用物资的使用 趋势值大于预设值则输出相应医疗属性的医疗挤兑提醒数据；

级联传递模块，用于基于接收的管理员的确认数据、确定的措施子数 据以及所述医疗挤兑提醒数据得到总数据，将所述总数据输入至初始节点 处，每个医院的级联信息传递节点分别接收所述总数据并对所述措施数据 显示。

本发明实施例的第三方面，提供一种可读存储介质，所述可读存储介质 中存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时用于实现本发明第一 方面及第一方面各种可能设计的所述方法。

本发明提供的一种适用于医疗挤兑的信息级联处理方法及系统，本发明 能够对多个医院的医疗数据进行统计，并根据医疗数据中医用物资在不同时 间的使用情况不同得到医用物资的使用趋势，根据该使用趋势判断是否可能 会出现医疗挤兑的情况。在可能出现医疗挤兑的情况时，本发明会采用信息 级联的方式在多个医院之间进行措施数据的传递，使得每个医院都会具有相 应的保障措施以应对可能出现的医疗挤兑情况。

本发明在计算医用物资的使用趋势值时，会统计所有医院的相同种类的 物资在第一时刻、第二时刻的数量，使得本发明在判断是否可能出现医疗挤 兑时会充分考虑多个医院内医用物资的数量，使得所判断的医疗挤兑情况更 加的客观、准确。在判断是否可能出现医疗挤兑时，本发明会采集两个时刻 处相同属性的种类物资的数量，根据两个时刻的相同属性的种类物资的数量 变化趋势判断是否可能出现医疗挤兑，当变化趋势大于预设值时，则证明在 第一时刻至第二时刻之间相应的医用物资大量消耗，可能会出现医疗挤兑的 情况，此时会输出医疗挤兑提醒数据对管理员进行提醒。

本发明会结合管理员对医疗挤兑的判断对使用调整值进行调整，使得本 发明能够采取主动学习，使得后续判断相应属性的种类物资是否出现医疗挤 兑时能够更加的准确，起到对管理员提醒的目的。

本发明的技术方案，可以在进行医疗挤兑提醒后进行相应的医疗挤兑监 测，根据第三时刻至第四时刻之间医用物资的使用数量进行判断，当所述监 测趋势值小于预设监测值企且

大于标准数值、或监测趋势值为f时 则输出挤兑解除提醒数据，进而实现对医疗挤兑的医用物资进行辅助监测的 目的，使得管理员能够宏观掌握各个医院在出现医疗挤兑时相应医用物资的 动态情况。

附图说明

图1为适用于医疗挤兑的信息级联处理方法的第一种实施方式的流程图；

图2为适用于医疗挤兑的信息级联处理方法的第二种实施方式的流程图；

图3为适用于医疗挤兑的信息级联处理系统的第一种实施方式的结构图。

具体实施方式

为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本发 明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述， 显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。 基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下 所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

本发明的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”、 “第三”“第四”等(如果存在)是用于区别类似的对象，而不必用于描述 特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换， 以便这里描述的本发明的实施例能够以除了在这里图示或描述的那些以外的 顺序实施。

应当理解，在本发明的各种实施例中，各过程的序号的大小并不意味着 执行顺序的先后，各过程的执行顺序应以其功能和内在逻辑确定，而不应对 本发明实施例的实施过程构成任何限定。

应当理解，在本发明中，“包括”和“具有”以及他们的任何变形，意 图在于覆盖不排他的包含，例如，包含了一系列步骤或单元的过程、方法、 系统、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元，而是可包括没有 清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。

应当理解，在本发明中，“多个”是指两个或两个以上。“和/或”仅仅 是一种描述关联对象的关联关系，表示可以存在三种关系，例如，和/或B， 可以表示：单独存在A，同时存在A和B，单独存在B这三种情况。字符“/” 一般表示前后关联对象是一种“或”的关系。“包含A、B和C”、“包含A、 B、C”是指A、B、C三者都包含，“包含A、B或C”是指包含A、B、C三者 之一，“包含A、B和/或C”是指包含A、B、C三者中任1个或任2个或3 个。

应当理解，在本发明中，“与A对应的B”、“与A相对应的B”、“A 与B相对应”或者“B与A相对应”，表示B与A相关联，根据A可以确定B。 根据A确定B并不意味着仅仅根据A确定B，还可以根据A和/或其他信息确 定B。A与B的匹配，是A与B的相似度大于或等于预设的阈值。

取决于语境，如在此所使用的“若”可以被解释成为“在……时”或“当…… 时”或“响应于确定”或“响应于检测”。

下面以具体地实施例对本发明的技术方案进行详细说明。下面这几个具 体的实施例可以相互结合，对于相同或相似的概念或过程可能在某些实施例 不再赘述。

本发明提供一种适用于医疗挤兑的信息级联处理方法，如图1所示其流 程图，包括：

步骤S110、在每个医院处分别设置级联信息传递节点。本发明中的级联 信息传递节点可以看做是一个处理端，可以是每个医院的服务器，在A医院 设置A-级联信息传递节点、B医院设置B-级联信息传递节点，可以是A服务 器、B服务器。

步骤S120、在每个医院处分别设置医疗信息采集节点，通过每个医院的 医疗信息采集节对每个医院内的子物资数据分别进行统计生成总医疗数据。 医疗信息采集节点可以看做是一个信息采集端，可以是每个医院的服务器， 在A医院设置A-医疗信息采集节点、B医院设置B-医疗信息采集节点，可以 是A服务器、B服务器。

在每个医院的库存管理系统中，会对每个医院内的物资进行统计，本发 明中每个医院的医疗信息采集节点可以是直接调取库存管理系统中的物资得 到子物资数据。

本发明会设置一个管理端，管理端分别与每个医院的医疗信息采集节点 连接，管理端可以看做是一个管理服务器，管理服务器接收每个医疗信息采 集节点发送的子物资数据生成一个总医疗数据。

发明的实施例中，优选的，步骤S120具体包括：

步骤S1201、在每个医院的医疗信息采集节点获取每个医院内所有不同 种类物资的不同数量得到子物资数据。本发明中，会将每个医院内的不同种 类物资的数量统计为子物资数据，物资可以是呼吸机、床位、起搏器、血液、 产钳、负压救护车等等。数量可以是1、100、1000等等。

步骤S1202、对每个医院内所有不同种类物资的不同数量进行汇总得到 不同种类物资的总数量生成总医疗数据。本发明会对多个医院的子物资数据 进行汇总得到总医疗数据，例如说共有A医院、B医院两个医院，A医院的呼 吸机为10台、B医院的呼吸机为8台，则A医院对应的子物资数据包括呼吸 机-10台，则B医院对应的子物资数据包括呼吸机-8台，总医疗数据包括呼 吸机-18台。

步骤S130、对所述总医疗数据内的医用物资按照属性划分，获取每种属 性的医用物资的使用趋势值，若判断其中一种属性的医用物资的使用趋势值 大于预设值则输出相应医疗属性的医疗挤兑提醒数据。

在步骤S130的一种可能的实施方式中，步骤S130具体包括：

获取每个种类物资所对应的属性，将具有相同属性的种类物资进行归类 得到第一归类集合，所述第一归类集合为(a₁，a₂，…，a_n)，a_n为第一集 合中的第n个种类物资。每个种类物资可能会具有多个属性，属性可以是病的 名称，则治疗相应病所需要的种类物资都具有该属性，则此时第一归类集合 中的种类物资可能包括医用防护服、口罩、医用护目镜、负压救护车、呼吸 机、特定药物等等，特定药物(治疗相应病的抗病毒药物)。此时，第一归类集合中的每个子集可以是各个种类物资的名称，a_n可以是口罩。

获取在第一时刻时第一归类集合中具有相同属性的每个种类物资的数量 得到第一数量集合，所述第一数量集合为

为第一集 合中第n个种类物资在第一时刻的数量。第一时刻可以是2021年9月10日，

为第一时刻口罩的数量，

可以是第一时刻治疗相应病的抗病毒药物的数 量。

获取在第二时刻时第一归类集合中具有相同属性的每个种类物资的数量 得到第二数量集合，所述第二数量集合为

为第一集 合中第n个种类物资在第二时刻的数量。第二时刻可以是2021年9月20日，

为第二时刻口罩的数量，

可以是第二时刻治疗相应病的抗病毒药物的数 量。

本发明在统计不同时刻的种类物资时，可以是通过对总医疗数据进行处 理获取的，每个医疗信息采集节点在采集子物资数据时会对子物资数据处的 种类物资添加时间标签，使得子物资数据中每个种类物资的数量具有相对应 的时间标签、时间。

基于所述第一数量集合、第二数量集合、每个种类物资具有的种类权重 值得到每种属性的医用物资的使用趋势值。

在步骤S130的一种可能的实施方式中，步骤S130具体包括：

通过以下公式计算使用趋势值，

其中，s_t为第t个属性的使用趋势值，c_i为第一数量集合中第i个种类物资 的种类权重值，c_p为第二数量集合中第p个种类物资的种类权重值，t₁为第一 时刻时的量值，t₂为第二时刻时的量值，U_t1为第t个属性的使用调整值。

由于在一个属性下会需要多种不同的医用物资，每种医用物资的功能都 是不同的，例如说防护服可能会重复多次使用，但是口罩可能只能够使用少 量次数，所以本发明会根据不同种类物资的损耗不同设置不同的种类权重值。 损耗越快的物资可能种类权重值越小，损耗越小的物资可能种类权重值越大， 进而使得

和

在对所有医院内不同时刻的医用物资进行 计算、比对时更加的准确，使得在计算使用趋势值时不只唯数量论，还会根 据医用物资的自身特性添加不同的种类权重值，使得使用趋势值更加的准确。

本发明中的第一时刻和第二时刻中的时刻单位可以是天，本发明可以对 各个时刻进行量化，例如说每年的第一天量化为1，每年的最后一天量化为 365(闰年为366)。通过以上方式，使得

会构成一个具有斜 率的函数，该函数的斜率与使用趋势值正相关。

由于不同的属性可能会导致医用物资的使用、消耗完全不同，所以本发 明会针对不同属性的第一归类集合、第一数量集合、第二数量集合设置使用 调整值，使得每个属性的使用趋势值都存在自己的计算区间，保障各个属性 的使用趋势值即存在相同的计算远离，又存在不同的计算区间。

本发明提供的技术方案，若判断其中一种属性的医用物资的使用趋势值 大于预设值则输出相应医疗属性的医疗挤兑提醒数据包括：

将使用趋势值s_t与预先设置的预设值k₁比较，若s_t大于k₁则输出与该属性 相应的医疗挤兑提醒数据。本发明会预先为每个属性的医用物资设置不同的 预设值，当使用趋势值s_t大于预设值k₁时则证明第一时刻至第二时刻相应的 医用物资消耗量较大，以至于在当前或未来可能会出现医疗挤兑的情况，此 时会输出相应的医疗挤兑提醒数据给管理员，使管理员进行判断或采取相应 的处理措施。

步骤S140、基于接收的管理员的确认数据、确定的措施子数据以及所述 医疗挤兑提醒数据得到总数据，将所述总数据输入至初始节点处，每个医院 的级联信息传递节点分别接收所述总数据并对所述措施数据显示。

本发明在输出提醒数据给管理员之后，管理员会根据实际情况进行医疗 挤兑的判断、校验，如果认为本发明对于医疗挤兑的预测正确，则向管理端 输入确认数据。

本发明提供的技术方案，会预先配置措施数据，所述措施数据包括不同 属性的措施子数据，其中每个属性的医用物资所形成的第一归类集合至少对 应一个措施子数据。措施数据可以根据实际工况预先配置，例如说可能造成 相应病的医疗挤兑时，与相应病的属性所对应的措施子数据可以包括：

1、为相应病的重症患者提供使用呼吸机；

2、为相应病的确认患者或疑似患者使用负压救护车；

3、为ICU科室、呼吸疾病科室、发热门诊等部门设置口罩更换的第一频 率；

……

在一个可能的实施方式中，本发明的步骤S140具体包括：

在接收到管理员的确认数据后，选择与医疗挤兑提醒数据相对应属性的 措施子数据；

将所述确认数据、确定的措施子数据以及所述医疗挤兑提醒数据得到总 数据发送至信息级联的初始节点，以使每个医院的级联信息传递节点分别接 收所述总数据并对所述措施数据显示。

本发明的技术方案，在接收到管理员的确认数据后，会将确认数据、措 施子数据、医疗挤兑提醒数据整合成为总数据发送至初始节点，每个医院的 级联信息传递节点都会学习、遵从初始节点的数据、行为，所以其会将初始 节点接收到的总数据默认为是自己接下来生成、执行的总数据，此时每个医 院的级联信息传递节点都会具有同样的总数据，都会跟随初始节点的行为， 该行为可以是采取相应的措施子数据。

通过以上的方式，本发明在可能出现医疗挤兑时，基于信息级联的方式 使得每个医院都具有同样的动作、措施，实现多个医院的精准联动。

本发明提供的技术方案，还包括：

接收管理员的非确认数据，基于所述非确认数据对第t个属性的调整值 U_t1更新处理；

其中，U_t2为对U_t1更新后的第t个属性的调整值，h调整幅度值，x为第t个 属性的调整值的历史更新次数。

本发明提供的技术方案，可能会出现医疗挤兑提醒数据错误的情况，此 时管理员会向管理端发送非确认数据，避免后续各个医院采取相应的联动措 施，造成医用设备分配的决策错误。

在出现医疗挤兑提醒数据错误的情况时，证明此时属性的调整值可能相 对不够精准，所以此时需要对属性的调整值U_t1进行更新。在出现现医疗挤兑 提醒数据错误时，证明是得到的使用趋势值，所以需要调低属性的调整值U_t1， 本发明通过

对U_t1进行调低处理，但是在实际的公式、模型训 练中，调整值U_t1不能无限减小，所以本发明会引入历史更新次数的概念，历 史更新次数越大则

越小，即属性的调整值U_t1调整的次数越多其下一 次的变化幅度就越小。通过以上方式，本发明采取主动学习的方式，能够逐 渐提高属性的调整值的准确度，使得使用趋势值计算更加的准确。

在一个可能的实施方式中，获取将所述总数据输入至初始节点时的第三 时刻，确定与所述第三时刻间隔预设时间段的第四时刻。

当把总数据输入至初始节点时，则证明此时已经出现或可能出现医疗挤 兑的情况，各个医院需要进行联动采取相应的措施，本发明会总数据输入至 初始节点时的第三时刻，将第三时刻作为各个医院开始采取措施的时刻。预 设时间段可以是5天、6天等等，本发明会根据第三时刻、预设时间段确定 相应的第四时刻。

获取在第三时刻时第一归类集合中具有相同属性的每个种类物资的数量 得到第三数量集合，所述第三数量集合为

为第三集 合中第n个种类物资在第三时刻的数量。第三时刻可以是2021年9月21日，

为第三时刻口罩的数量，

可以是第三时刻治疗相应病的抗病毒药物的数 量。

获取在第四时刻时第一归类集合中具有相同属性的每个种类物资的数量 得到第四数量集合，所述第四数量集合为

为第四集 合中第n个种类物资在第四时刻的数量。第四时刻可以是2021年9月27日，

为第四时刻口罩的数量，

可以是第四时刻治疗相应病的抗病毒药物的数 量。

通过以下公式计算监测趋势值，

s_tt为第t个属性的监测趋势值，c_z为第三数量集合中第z个种类物资的种 类权重值，c_y为第四数量集合中第y个种类物资的种类权重值，t₃为第三时刻 时的量值，t₄为第四时刻时的量值，U_t3为第t个属性的监测调整值，f为预设 的常数值。

在可能出现医疗挤兑情况时，医院会采取开源节流的措施，就是更大的 购入相应的医用物资、节省相应医用物资的使用。但是医疗需求是不可控制 的，以上方式可能会缓解、避免后期出现的医疗挤兑，也可能无法阻止出现 更严重的医疗挤兑现象。所以本发明在采取避免、减缓医疗挤兑的措施后需 要对医院的医疗挤兑情况进行监测，所以本发明会采集第三时刻、第四时刻 的相应属性的所有种类物资的数量，得到相应的监测趋势值。

当所述监测趋势值小于预设监测值企且

大于标准数值、或监 测趋势值为f时。

当监测趋势值小于预设监测值企且

大于标准数值时，证明此 时多个医院中具有相应存量、相应属性的种类物资，并且，监测趋势值小于 预设监测值使得相应属性的种类物资消耗量在降低，从第三时刻开始至第四 时刻，医疗挤兑现象出现了一定情况的解决。

当监测趋势值为f时，则证明此时第三时刻至第四时刻的物资消耗量是负 的，此时并没有出现相应属性的种类物资消供应不足的情况，所以此时已经 没有医疗挤兑现象了。

输出医疗挤兑解除提醒数据至初始节点处，每个医院的级联信息传递节 点分别接收所述解除提醒数据并显示。在医疗挤兑现象缓解、解决，本发明 会输出医疗挤兑解除提醒数据至初始节点，使得其他医院也能够同步解除措 施子数据中相应的措施。

本发明提供的技术方案，还包括：

接收管理员的调整数据，所述调整数据为将监测趋势值调整为小于标准 监测数值的调整趋势值；

基于所述调整数据对第t个属性的监测调整值U_t3更新处理；

其中，U_t4为对U_t3更新后的第t个属性的监测调整权重值，s_ttt为调整趋势 值，e_t为标准监测数值。

本发明在计算监测趋势值时会基于第t个属性的监测调整值U_t3进行计算， 所以当管理员对计算监测趋势值进行调整时，则证明此时的监测调整值U_t3可 能出现了偏移、准确的较差，所以此时需要根据调整趋势值与监测趋势值之 间的数量关系确定U_t3的调整幅度，即根据

确定U_t4。

通过以上方式，使得本发明提供的技术方案在采取相应措施后，对医用 物资的使用情况监测的更加准确。

本发明的实施例还提供一种适用于医疗挤兑的信息级联处理装置，如图 3所示，包括：

传递节点设置模块，用于在每个医院处分别设置级联信息传递节点；

采集节点设置模块，在每个医院处分别设置医疗信息采集节点，通过每 个医院的医疗信息采集节对每个医院内的子物资数据分别进行统计生成总医 疗数据；

判断模块，用于若对所述总医疗数据内的医用物资按照属性划分，获取 每种属性的医用物资的使用趋势值，若判断其中一种属性的医用物资的使用 趋势值大于预设值则输出相应医疗属性的医疗挤兑提醒数据；

级联传递模块，用于基于接收的管理员的确认数据、确定的措施子数据 以及所述医疗挤兑提醒数据得到总数据，将所述总数据输入至初始节点处， 每个医院的级联信息传递节点分别接收所述总数据并对所述措施数据显示。

其中，可读存储介质可以是计算机存储介质，也可以是通信介质。通 信介质包括便于从一个地方向另一个地方传送计算机程序的任何介质。计 算机存储介质可以是通用或专用计算机能够存取的任何可用介质。例如， 可读存储介质耦合至处理器，从而使处理器能够从该可读存储介质读取信 息，且可向该可读存储介质写入信息。当然，可读存储介质也可以是处理 器的组成部分。处理器和可读存储介质可以位于专用集成电路(Application Specific Integrated Circuits，简称：ASIC)中。另外， 该ASIC可以位于用户设备中。当然，处理器和可读存储介质也可以作为 分立组件存在于通信设备中。可读存储介质可以是只读存储器(ROM)、 随机存取存储器(RAM)、CD-ROM、磁带、软盘和光数据存储设备等。

本发明还提供一种程序产品，该程序产品包括执行指令，该执行指令存 储在可读存储介质中。设备的至少一个处理器可以从可读存储介质读取该执 行指令，至少一个处理器执行该执行指令使得设备实施上述的各种实施方式 提供的方法。

在上述终端或者服务器的实施例中，应理解，处理器可以是中央处理单 元(英文：Central Processing Unit，简称：CPU)，还可以是其他通用处 理器、数字信号处理器(英文：Digital Signal Processor，简称：DSP)、 专用集成电路(英文：Application SpecificIntegrated Circuit，简称： ASIC)等。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处 理器等。结合本发明所公开的方法的步骤可以直接体现为硬件处理器执行完 成，或者用处理器中的硬件及软件模块组合执行完成。

最后应说明的是：以上各实施例仅用以说明本发明的技术方案，而非对 其限制；尽管参照前述各实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通 技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改， 或者对其中部分或者全部技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并 不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的范围。

Claims (10)

1.一种适用于医疗挤兑的信息级联处理方法，其特征在于，包括：

在每个医院处分别设置级联信息传递节点；

在每个医院处分别设置医疗信息采集节点，通过每个医院的医疗信息采集节对每个医院内的子物资数据分别进行统计生成总医疗数据；

对所述总医疗数据内的医用物资按照属性划分，获取每种属性的医用物资的使用趋势值，若判断其中一种属性的医用物资的使用趋势值大于预设值则输出相应医疗属性的医疗挤兑提醒数据；

基于接收的管理员的确认数据、确定的措施子数据以及所述医疗挤兑提醒数据得到总数据，将所述总数据输入至初始节点处，每个医院的级联信息传递节点分别接收所述总数据并对所述措施数据显示。

2.根据权利要求1所述的适用于医疗挤兑的信息级联处理方法，其特征在于，

在每个医院处分别设置医疗信息采集节点，通过每个医院的医疗信息采集节点对每个医院内的子物资数据分别进行统计生成总医疗数据包括：

每个医院的医疗信息采集节点获取每个医院内所有不同种类物资的不同数量得到子物资数据；

对每个医院内所有不同种类物资的不同数量进行汇总得到不同种类物资的总数量生成总医疗数据。

3.根据权利要求2所述的适用于医疗挤兑的信息级联处理方法，其特征在于，

对所述总医疗数据内的医用物资按照属性划分，获取每种属性的医用物资的使用趋势值包括：

获取每个种类物资所对应的属性，将具有相同属性的种类物资进行归类得到第一归类集合，所述第一归类集合为(a₁，a₂，…，a_n)，a_n为第一集合中的第n个种类物资；

获取在第一时刻时第一归类集合中具有相同属性的每个种类物资的数量得到第一数量集合，所述第一数量集合为

为第一集合中第n个种类物资在第一时刻的数量；

获取在第二时刻时第一归类集合中具有相同属性的每个种类物资的数量得到第二数量集合，所述第二数量集合为

为第一集合中第n个种类物资在第二时刻的数量；

基于所述第一数量集合、第二数量集合、每个种类物资具有的种类权重值得到每种属性的医用物资的使用趋势值。

4.根据权利要求3所述的适用于医疗挤兑的信息级联处理方法，其特征在于，

基于所述第一数量集合、第二数量集合、每个种类物资具有的种类权重值得到每种属性的医用物资的使用趋势值包括：

通过以下公式计算使用趋势值，

其中，s_t为第t个属性的使用趋势值，c_i为第一数量集合中第i个种类物资的种类权重值，c_p为第二数量集合中第p个种类物资的种类权重值，t₁为第一时刻时的量值，t₂为第二时刻时的量值，U_t1为第t个属性的使用调整值；

若判断其中一种属性的医用物资的使用趋势值大于预设值则输出相应医疗属性的医疗挤兑提醒数据包括：

将使用趋势值s_t与预先设置的预设值k₁比较，若s_t大于k₁则输出与该属性相应的医疗挤兑提醒数据。

5.根据权利要求4所述的适用于医疗挤兑的信息级联处理方法，其特征在于，还包括：

接收管理员的非确认数据，基于所述非确认数据对第t个属性的调整值U_t1更新处理；

其中，U_t2为对U_t1更新后的第t个属性的调整值，h调整幅度值，x为第t个属性的调整值的历史更新次数。

6.根据权利要求3所述的适用于医疗挤兑的信息级联处理方法，其特征在于，

预先配置措施数据，所述措施数据包括不同属性的措施子数据，其中每个属性的医用物资所形成的第一归类集合至少对应一个措施子数据；

基于接收的管理员的确认数据、确定的措施子数据以及所述医疗挤兑提醒数据得到总数据包括：

在接收到管理员的确认数据后，选择与医疗挤兑提醒数据相对应属性的措施子数据；

将所述确认数据、确定的措施子数据以及所述医疗挤兑提醒数据得到总数据发送至信息级联的初始节点，以使每个医院的级联信息传递节点分别接收所述总数据并对所述措施数据显示。

7.根据权利要求3所述的适用于医疗挤兑的信息级联处理方法，其特征在于，

获取将所述总数据输入至初始节点时的第三时刻，确定与所述第三时刻间隔预设时间段的第四时刻；

获取在第三时刻时第一归类集合中具有相同属性的每个种类物资的数量得到第三数量集合，所述第三数量集合为

为第三集合中第n个种类物资在第三时刻的数量；

获取在第四时刻时第一归类集合中具有相同属性的每个种类物资的数量得到第四数量集合，所述第四数量集合为

为第四集合中第n个种类物资在第四时刻的数量；

通过以下公式计算监测趋势值，

s_tt为第t个属性的监测趋势值，c_z为第三数量集合中第z个种类物资的种类权重值，c_y为第四数量集合中第y个种类物资的种类权重值，t₃为第三时刻时的量值，t₄为第四时刻时的量值，U_t3为第t个属性的监测调整值，f为预设的常数值；

当所述监测趋势值小于预设监测值企且

大于标准数值、或监测趋势值为f时；

输出医疗挤兑解除提醒数据至初始节点处，每个医院的级联信息传递节点分别接收所述解除提醒数据并显示。

8.根据权利要求7所述的适用于医疗挤兑的信息级联处理方法，其特征在于，还包括：

接收管理员的调整数据，所述调整数据为将监测趋势值调整为小于标准监测数值的调整趋势值；

基于所述调整数据对第t个属性的监测调整值U_t3更新处理；

其中，U_t4为对U_t3更新后的第t个属性的监测调整权重值，s_ttt为调整趋势值，e_t为标准监测数值。

9.一种适用于医疗挤兑的信息级联处理装置，其特征在于，包括：

传递节点设置模块，用于在每个医院处分别设置级联信息传递节点；

采集节点设置模块，在每个医院处分别设置医疗信息采集节点，通过每个医院的医疗信息采集节对每个医院内的子物资数据分别进行统计生成总医疗数据；

判断模块，用于若对所述总医疗数据内的医用物资按照属性划分，获取每种属性的医用物资的使用趋势值，若判断其中一种属性的医用物资的使用趋势值大于预设值则输出相应医疗属性的医疗挤兑提醒数据；

级联传递模块，用于基于接收的管理员的确认数据、确定的措施子数据以及所述医疗挤兑提醒数据得到总数据，将所述总数据输入至初始节点处，每个医院的级联信息传递节点分别接收所述总数据并对所述措施数据显示。

10.一种可读存储介质，其特征在于，所述可读存储介质中存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时用于实现权利要求1至8任一所述的方法。

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