KR20210020600A - Operation management system, method and computer program for manufacturing line - Google Patents

Operation management system, method and computer program for manufacturing line Download PDF

Info

Publication number
KR20210020600A
KR20210020600A KR1020190100283A KR20190100283A KR20210020600A KR 20210020600 A KR20210020600 A KR 20210020600A KR 1020190100283 A KR1020190100283 A KR 1020190100283A KR 20190100283 A KR20190100283 A KR 20190100283A KR 20210020600 A KR20210020600 A KR 20210020600A
Authority
KR
South Korea
Prior art keywords
product
information
work
manufacturing line
similarity
Prior art date
Application number
KR1020190100283A
Other languages
Korean (ko)
Inventor
김영욱
류정건
박현순
임창성
Original Assignee
주식회사 유라코퍼레이션
주식회사 유라
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by 주식회사 유라코퍼레이션, 주식회사 유라 filed Critical 주식회사 유라코퍼레이션
Priority to KR1020190100283A priority Critical patent/KR20210020600A/en
Publication of KR20210020600A publication Critical patent/KR20210020600A/en

Links

Images

Classifications

    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06QINFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q50/00Information and communication technology [ICT] specially adapted for implementation of business processes of specific business sectors, e.g. utilities or tourism
    • G06Q50/04Manufacturing
    • GPHYSICS
    • G05CONTROLLING; REGULATING
    • G05BCONTROL OR REGULATING SYSTEMS IN GENERAL; FUNCTIONAL ELEMENTS OF SUCH SYSTEMS; MONITORING OR TESTING ARRANGEMENTS FOR SUCH SYSTEMS OR ELEMENTS
    • G05B19/00Programme-control systems
    • G05B19/02Programme-control systems electric
    • G05B19/418Total factory control, i.e. centrally controlling a plurality of machines, e.g. direct or distributed numerical control [DNC], flexible manufacturing systems [FMS], integrated manufacturing systems [IMS] or computer integrated manufacturing [CIM]
    • G05B19/41865Total factory control, i.e. centrally controlling a plurality of machines, e.g. direct or distributed numerical control [DNC], flexible manufacturing systems [FMS], integrated manufacturing systems [IMS] or computer integrated manufacturing [CIM] characterised by job scheduling, process planning, material flow
    • YGENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
    • Y02TECHNOLOGIES OR APPLICATIONS FOR MITIGATION OR ADAPTATION AGAINST CLIMATE CHANGE
    • Y02PCLIMATE CHANGE MITIGATION TECHNOLOGIES IN THE PRODUCTION OR PROCESSING OF GOODS
    • Y02P90/00Enabling technologies with a potential contribution to greenhouse gas [GHG] emissions mitigation
    • Y02P90/02Total factory control, e.g. smart factories, flexible manufacturing systems [FMS] or integrated manufacturing systems [IMS]
    • YGENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
    • Y02TECHNOLOGIES OR APPLICATIONS FOR MITIGATION OR ADAPTATION AGAINST CLIMATE CHANGE
    • Y02PCLIMATE CHANGE MITIGATION TECHNOLOGIES IN THE PRODUCTION OR PROCESSING OF GOODS
    • Y02P90/00Enabling technologies with a potential contribution to greenhouse gas [GHG] emissions mitigation
    • Y02P90/30Computing systems specially adapted for manufacturing

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Manufacturing & Machinery (AREA)
  • Business, Economics & Management (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • Marketing (AREA)
  • Quality & Reliability (AREA)
  • General Engineering & Computer Science (AREA)
  • Economics (AREA)
  • General Health & Medical Sciences (AREA)
  • Human Resources & Organizations (AREA)
  • Automation & Control Theory (AREA)
  • Primary Health Care (AREA)
  • Strategic Management (AREA)
  • Tourism & Hospitality (AREA)
  • General Business, Economics & Management (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)

Abstract

The present invention relates to a system, a method, and a computer program for managing an operation of a manufacturing line. According to the present invention, the system comprises: a database which stores item number information of products which can be manufactured in all of manufacturing lines and BOM information for each product; a similarity calculation unit which calculates similarity by comparing the BOM information for each product stored in the database, matches information on the calculated similarity with the item number information, and stores the matched result in the database; a production plan input unit in which the item number information and information on the quantity of tasks of products to be processed on the entire lines are inputted; and a manufacturing line allocation unit which retrieves similarity corresponding to the inputted item number information from the database, and allocates each manufacturing line to which the products to be processed are to be inputted and a task order on the basis of the retrieved similarity and the quantity of tasks. According to the present invention, by allocating a product to be processed to the manufacturing line according to the quantity of tasks and the similarity, a difference in workability for the manufacturing lines can be reduced, and operation and management efficiency can be improved.

Description

제조 라인의 운영관리 시스템, 방법 및 컴퓨터 프로그램{Operation management system, method and computer program for manufacturing line}Operation management system, method and computer program for manufacturing line {Operation management system, method and computer program for manufacturing line}

본 발명은 제조 라인의 운영관리 시스템, 방법 및 컴퓨터 프로그램에 관한 것이다.The present invention relates to a manufacturing line operation management system, method and computer program.

일반적으로, 자동차의 제조 라인에는 자동화된 기계들이 제품 생산에 사용되고 있으나, 와이어링 하네스의 포선 작업과 같이 인력에 의한 수작업으로 이루어지는 제조 라인도 존재한다.In general, automated machines are used for product production in automobile manufacturing lines, but there are also manufacturing lines that are performed manually by manpower, such as wrapping a wiring harness.

이와 같이, 수작업이 이루어지는 제조 라인들은 소정의 생산 계획에 따라 작업 대상의 품번과 수량이 정해지면, 생산관리 담당자가 직접 각각의 제조 라인에 투입할 작업 대상의 품번과 수량을 결정하고, 제조 라인의 작업자들이 작업 대상을 조립하거나 포선 작업을 수행하게 된다.In this way, when the product number and quantity of the object to be worked are determined according to a predetermined production plan, the production line in which manual work is performed, the production manager directly determines the product number and quantity of the object to be put into each production line, and Workers assemble the work object or carry out the wrapping work.

한편, 종래에는 생산관리 담당자의 주관에 따라 제조 라인에 투입되는 작업 대상의 품번과 수량이 결정되기 때문에, 제조 라인별로 작업성 차이가 발생하는 문제점이 있다.On the other hand, in the related art, there is a problem in that workability differences occur for each production line because the product number and quantity of a work object to be put into a production line are determined according to the supervision of a production manager.

아울러, 각 제조 라인에 다양한 품번이 투입되면 작업자가 숙지해야 할 작업 방법이 증가하기 때문에, 품번별 작업 방법을 오인하거나 미숙지하여 품질 불량 발생이 증가하게 되며, 궁극적으로는, 제조 라인별 운영관리 효율이 저하되는 문제점이 있다.In addition, when various part numbers are put into each manufacturing line, the work methods that the operator must be aware of increase, so the occurrence of quality defects increases due to misunderstanding or unfamiliarity with the work methods for each part number, and ultimately, operation management for each production line. There is a problem that efficiency is lowered.

본 발명은 상기와 같은 문제점을 감안하여 안출된 것으로, 제조 라인별 작업성 차이의 발생을 방지함으로써, 운영관리 효율을 향상시킬 수 있는 제조 라인의 운영관리 시스템, 방법 및 컴퓨터 프로그램을 제공하는데 그 목적이 있다.The present invention was conceived in view of the above problems, and an object of the present invention is to provide an operation management system, method, and computer program of a manufacturing line capable of improving operation management efficiency by preventing the occurrence of differences in workability for each manufacturing line. There is this.

또한, 본 발명은 제조 라인에 배치되는 작업자가 숙지해야 할 사항을 줄이거나 최적화함으로써, 조립 또는 포선 작업에 소요되는 시간을 단축하고 품질 불량의 발생이 최소화하여 생산성을 향상시킬 수 있는 제조 라인의 운영관리 시스템, 방법 및 컴퓨터 프로그램을 제공하는데 그 목적이 있다.In addition, the present invention reduces or optimizes the matters to be understood by workers placed on the manufacturing line, thereby reducing the time required for assembly or wrapping work and minimizing the occurrence of quality defects, thereby improving productivity. Its purpose is to provide a management system, method and computer program.

본 발명의 목적들은 이상에서 언급한 목적으로 제한되지 않으며, 언급되지 않은 또 다른 목적들은 아래의 기재로부터 당업자에게 명확하게 이해될 수 있을 것이다.Objects of the present invention are not limited to the above-mentioned objects, and other objects not mentioned will be clearly understood by those skilled in the art from the following description.

상기와 같은 목적을 달성하기 위한 본 발명은 제조 라인들 전체에서 생산 가능한 제품들의 품번 정보와 각 제품에 대한 BOM(Bill of material) 정보가 저장되는 데이터베이스; 상기 데이터베이스에 저장된 각 제품별 BOM 정보를 비교하여 제품들 간의 유사한 정도를 나타내는 유사율을 산출하고, 산출된 유사율에 대한 정보를 상기 품번 정보와 매칭시켜 상기 데이터베이스에 저장하는 유사율 산출부; 고객사로부터 접수되는 생산 계획 정보에 따라, 전체 라인에서 생산하여야 하는 작업 대상 제품들의 품번 정보와 작업 수량에 대한 정보가 입력되는 생산 계획 입력부; 및 상기 입력된 품번 정보에 부합하는 유사율을 상기 데이터베이스에서 추출하고, 상기 추출된 유사율과 작업 수량에 기초하여 작업 대상 제품들이 투입될 각각의 제조 라인과 작업 순서를 배정하는 제조 라인 배정부;를 포함하는 제조 라인의 운영관리 시스템을 제공한다.The present invention for achieving the above object is a database for storing product number information and bill of material (BOM) information for each product that can be produced in all manufacturing lines; A similarity rate calculator configured to compare BOM information for each product stored in the database to calculate a similarity rate representing a degree of similarity between products, match the calculated similarity rate information with the product number information, and store the information in the database; A production plan input unit for inputting part number information and work quantity information of work target products to be produced in the entire line according to production plan information received from a customer company; And a manufacturing line allocating unit for extracting a similarity rate corresponding to the input product number information from the database, and allocating each manufacturing line and a work order to which the products to be worked are to be put based on the extracted similarity rate and the number of work. It provides an operation management system of the manufacturing line including.

바람직한 실시예에 있어서, 상기 BOM 정보는, 회로번호, 재질, 선경, 선색, 길이 및 적용자재에 대한 정보를 포함하고, 상기 유사율 산출부는, 제품별 회로번호, 재질, 선경, 선색, 길이 및 적용자재에 대한 정보를 일대일로 비교하여 유사율을 산출한다.In a preferred embodiment, the BOM information includes information on a circuit number, a material, a wire diameter, a wire color, a length, and an applied material, and the similarity rate calculation unit includes a circuit number, a material, a wire diameter, wire color, length and The similarity rate is calculated by comparing the information on the applied material on a one-to-one basis.

바람직한 실시예에 있어서, 상기 제조 라인 배정부는, 작업 대상 제품들 중에서 작업 수량이 가장 많은 작업 대상 제품을 최우선 순위로 제조 라인에 배정하고, 최우선 순위의 작업 대상 제품과 비교하여 유사율이 가장 높은 작업 대상 제품을 차우선 순위로 제조 라인에 배정한다.In a preferred embodiment, the manufacturing line assignment unit assigns the product to be worked with the largest number of work among the products to be worked on to the production line with the highest priority, and has the highest similarity rate compared to the work target product of the highest priority. Target products are assigned to the manufacturing line in the second priority.

바람직한 실시예에 있어서, 상기 제조 라인 배정부는, 최우선 순위 또는 차우선 순위의 작업 대상 제품을 배정한 이후에, 우선 순위가 가장 낮은 작업 대상 제품과 비교하여 유사율이 가장 높은 작업 대상 제품을 그 다음 우선 순위로 제조 라인에 배정하는 처리 과정을 제조 라인별 생산 수량이 충족될 때까지 반복하여, 각각의 제조 라인별로 투입될 작업 대상 제품과 작업 수량 및 작업 순서를 배정한다.In a preferred embodiment, the manufacturing line allocating unit, after allocating the work target product of the highest priority or the sub-priority priority, the work target product having the highest similarity rate compared to the work target product having the lowest priority next. The process of assigning to the manufacturing line in a ranking is repeated until the production quantity for each manufacturing line is satisfied, and the product to be input, the quantity of work, and the order of work are assigned for each production line.

또한, 본 발명은 운영관리 시스템에서 수행되는 제조 라인의 운영관리 방법으로서, (1) 상기 운영관리 시스템이, 제조 라인들 전체에서 생산 가능한 제품들의 품번 정보와 각 제품에 대한 BOM(Bill of material) 정보를 데이터베이스에 저장하는 단계; (2) 상기 운영관리 시스템이, 상기 데이터베이스에 저장된 각 제품별 BOM 정보를 비교하여 제품들 간의 유사한 정도를 나타내는 유사율을 산출하고, 산출된 유사율에 대한 정보를 상기 품번 정보와 매칭시켜 상기 데이터베이스에 저장하는 단계; (3) 상기 운영관리 시스템이, 고객사로부터 접수되는 생산 계획 정보에 따라, 전체 라인에서 생산하여야 하는 작업 대상 제품들의 품번 정보와 작업 수량에 대한 정보가 입력되는 단계; 및 (4) 상기 운영관리 시스템이, 상기 입력된 품번 정보에 부합하는 유사율을 상기 데이터베이스에서 추출하고, 상기 추출된 유사율과 작업 수량에 기초하여 작업 대상 제품이 투입될 각각의 제조 라인과 작업 순서를 배정하는 단계;를 포함하는 제조 라인의 운영관리 방법을 제공한다.In addition, the present invention is an operation management method of a manufacturing line performed in an operation management system, wherein (1) the operation management system includes product number information and bill of material (BOM) for each product. Storing the information in a database; (2) The operation management system compares the BOM information for each product stored in the database to calculate a similarity rate indicating similarity between products, and matches the calculated similarity rate information with the product number information to the database Storing in; (3) step of inputting, by the operation management system, information on part number information and work quantity of work target products to be produced in the entire line according to production plan information received from a customer; And (4) the operation management system extracts a similarity rate corresponding to the input product number information from the database, and works with each manufacturing line to which the target product is to be put on the basis of the extracted similarity rate and work quantity. It provides a method for managing the operation of the manufacturing line comprising; assigning the order.

바람직한 실시예에 있어서, 상기 BOM 정보는, 회로번호, 재질, 선경, 선색, 길이 및 적용자재에 대한 정보를 포함하고, 상기 제 (2)단계에서 상기 운영관리 시스템은, 제품별 회로번호, 재질, 선경, 선색, 길이 및 적용자재에 대한 정보를 일대일로 비교하여 유사율을 산출한다.In a preferred embodiment, the BOM information includes information on a circuit number, a material, a wire diameter, a wire color, a length and an applied material, and in the second step, the operation management system includes a circuit number and a material for each product. , The similarity rate is calculated by comparing information on wire diameter, wire color, length and applied materials on a one-to-one basis.

바람직한 실시예에 있어서, 상기 제 (4)단계에서 상기 운영관리 시스템은, 작업 대상 제품들 중에서 작업 수량이 가장 많은 작업 대상 제품을 최우선 순위로 제조 라인에 배정하고, 최우선 순위의 작업 대상 제품과 비교하여 유사율이 가장 높은 작업 대상 제품을 차우선 순위로 제조 라인에 배정한다.In a preferred embodiment, in the step (4), the operation management system assigns the work target product with the largest work quantity among work target products to the manufacturing line with the highest priority, and compares the work target product with the work target product with the highest priority. Therefore, the products subject to work with the highest similarity rate are assigned to the manufacturing line with the second priority.

바람직한 실시예에 있어서, 상기 제 (4)단계에서 상기 운영관리 시스템은, 최우선 순위 또는 차우선 순위의 작업 대상 제품을 배정한 이후에, 우선 순위가 가장 낮은 작업 대상 제품과 비교하여 유사율이 가장 높은 작업 대상 제품을 그 다음 우선 순위로 제조 라인에 배정하는 처리 과정을 제조 라인별 생산 수량이 충족될 때까지 반복하여, 각각의 제조 라인별로 투입될 작업 대상 제품과 작업 수량 및 작업 순서를 배정한다.In a preferred embodiment, in the step (4), the operation management system has the highest similarity rate compared to the work target product having the lowest priority after allocating the work target product of the highest priority or the second priority. The process of assigning the product to be worked on to the production line with the next priority is repeated until the production quantity for each production line is satisfied, and allocate the product to be worked, the work quantity, and the work order to be put into each production line.

또한, 본 발명은 하드웨어와 결합되어, (1) 제조 라인들 전체에서 생산 가능한 제품들의 품번 정보와 각 제품에 대한 BOM(Bill of material) 정보를 데이터베이스에 저장하는 단계; (2) 상기 데이터베이스에 저장된 각 제품별 BOM 정보를 비교하여 제품들 간의 유사한 정도를 나타내는 유사율을 산출하고, 산출된 유사율에 대한 정보를 상기 품번 정보와 매칭시켜 상기 데이터베이스에 저장하는 단계; (3) 고객사로부터 접수되는 생산 계획 정보에 따라, 전체 라인에서 생산하여야 하는 작업 대상 제품들의 품번 정보와 작업 수량에 대한 정보가 입력되는 단계; 및 (4) 상기 입력된 품번 정보에 부합하는 유사율을 상기 데이터베이스에서 추출하고, 상기 추출된 유사율과 작업 수량에 기초하여 작업 대상 제품이 투입될 각각의 제조 라인과 작업 순서를 배정하는 단계;를 실행시키기 위하여 매체에 저장된 컴퓨터 프로그램을 제공한다.In addition, the present invention is combined with the hardware, (1) storing product number information and bill of material (BOM) information for each product in a database that can be produced in the entire manufacturing line; (2) comparing the BOM information for each product stored in the database to calculate a similarity rate representing a degree of similarity between products, matching the calculated similarity rate information with the product number information, and storing the information in the database; (3) step of inputting information on part number information and work quantity of products to be produced in the entire line according to production plan information received from the customer; And (4) extracting a similarity rate corresponding to the input product number information from the database, and allocating each manufacturing line and a work order to which a work target product is to be put on the basis of the extracted similarity rate and work quantity. Provides a computer program stored in the medium to execute.

바람직한 실시예에 있어서, 상기 BOM 정보는, 회로번호, 재질, 선경, 선색, 길이 및 적용자재에 대한 정보를 포함하고, 상기 제 (2)단계에서 상기 컴퓨터 프로그램은, 제품별 회로번호, 재질, 선경, 선색, 길이 및 적용자재에 대한 정보를 일대일로 비교하여 유사율을 산출한다.In a preferred embodiment, the BOM information includes information on a circuit number, a material, a wire diameter, a wire color, a length, and an applied material. In the second step, the computer program includes a circuit number, material, and material for each product. The similarity rate is calculated by comparing information on wire diameter, wire color, length and applied materials on a one-to-one basis.

바람직한 실시예에 있어서, 상기 제 (4)단계에서 상기 컴퓨터 프로그램은, 작업 대상 제품들 중에서 작업 수량이 가장 많은 작업 대상 제품을 최우선 순위로 제조 라인에 배정하고, 최우선 순위의 작업 대상 제품과 비교하여 유사율이 가장 높은 작업 대상 제품을 차우선 순위로 제조 라인에 배정한다.In a preferred embodiment, in the step (4), the computer program assigns the product to be worked with the largest number of work among the products to be worked on to the manufacturing line with the highest priority, and compared with the product to be worked with the highest priority. The products subject to work with the highest similarity rate are assigned to the manufacturing line with the second priority.

바람직한 실시예에 있어서, 상기 제 (4)단계에서 상기 컴퓨터 프로그램은, 최우선 순위 또는 차우선 순위의 작업 대상 제품을 배정한 이후에, 우선 순위가 가장 낮은 작업 대상 제품과 비교하여 유사율이 가장 높은 작업 대상 제품을 그 다음 우선 순위로 제조 라인에 배정하는 처리 과정을 제조 라인별 생산 수량이 충족될 때까지 반복하여, 각각의 제조 라인별로 투입될 작업 대상 제품과 작업 수량 및 작업 순서를 배정한다.In a preferred embodiment, in the step (4), the computer program has the highest similarity rate compared to the work target product with the lowest priority after allocating the work target product of the highest priority or the second priority. The process of assigning the target product to the manufacturing line as the next priority is repeated until the production quantity for each manufacturing line is satisfied, and the target product to be put into each manufacturing line, the number of work, and the work order are assigned.

전술한 과제해결 수단에 의해 본 발명은 제조 라인들 전체에서 생산 가능한 제품들의 품번 정보와 각 제품에 대한 BOM 정보가 저장되는 데이터베이스와, 데이터베이스에 저장된 각 제품별 BOM 정보를 비교하여 제품들 간의 유사한 정도를 나타내는 유사율을 산출하고 산출된 유사율에 대한 정보를 품번 정보와 매칭시켜 데이터베이스에 저장하는 유사율 산출부와, 고객사로부터 접수되는 생산 계획 정보에 따라 전체 라인에서 생산하여야 하는 작업 대상 제품들의 품번 정보와 작업 수량에 대한 정보가 입력되는 생산 계획 입력부와, 입력받은 품번 정보에 부합하는 유사율을 데이터베이스에서 추출하고, 추출된 유사율과 작업 수량에 기초하여 작업 대상 제품들이 투입될 각각의 제조 라인과 작업 순서를 배정하는 제조 라인 배정부를 구비하여, 각각의 제조 라인별로 작업 수량과 유사율에 따라 작업 대상 제품을 배정함으로써, 제조 라인별 작업성 차이를 줄이고 운영관리 효율은 향상시킬 수 있는 효과가 있다.According to the above-described problem solving means, the present invention compares the product number information of products that can be produced in the entire manufacturing line and the BOM information for each product, and the BOM information for each product stored in the database to compare the degree of similarity between products. A similarity rate calculation unit that calculates the similarity rate indicating the similarity rate, matches the calculated similarity rate information with the product number information, and stores it in the database, and the product numbers of products to be produced in the entire line according to the production plan information received from the customer. A production plan input unit into which information and work quantity information is input, and the similarity rate corresponding to the received product number information is extracted from the database, and based on the extracted similarity rate and work quantity, each production line to which the target products will be put into By having a manufacturing line allocation unit that allocates and work order, and allocating the products to be worked according to the work quantity and similarity rate for each production line, the difference in workability for each production line can be reduced and operational management efficiency can be improved. There is.

또한, 본 발명은 각각의 제조 라인에 작업 대상 제품을 제조하며 수행되는 작업 방법이 유사하도록 작업 수량과 작업 순서를 배정함으로써, 제조 라인의 작업자가 숙지해야 할 사항을 줄여 작업 방법을 오인하거나 미숙지하여 발생되는 품질 불량을 줄일 수 있는 효과가 있다.In addition, the present invention manufactures a product to be worked on each production line and allocates the work quantity and work order so that the work method performed is similar, so that the work method is misunderstood or unfamiliar by reducing the matters to be understood by the operator of the production line. There is an effect of reducing quality defects caused by this.

도 1은 본 발명의 일실시예에 따른 제조 라인의 운영관리 시스템을 설명하기 위한 도면.
도 2는 제조 라인의 운영관리 시스템에 의해 산출된 유사율을 나타내는 도면.
도 3은 제조 라인의 운영관리 시스템에 입력되는 작업 대상 제품들의 품번 정보와 작업 수량에 대한 정보를 나타내는 도면.
도 4는 제조 라인의 운영관리 시스템에 의해 배정된 제조 라인과 작업 순서를 나타내는 도면.
도 5는 본 발명의 일실시예에 따른 제조 라인의 운영관리 방법을 설명하기 위한 도면.
1 is a view for explaining an operation management system of a manufacturing line according to an embodiment of the present invention.
2 is a diagram showing the similarity rate calculated by the operation management system of the manufacturing line.
3 is a view showing information on part number information and work quantity of work target products input to an operation management system of a manufacturing line.
4 is a diagram showing a manufacturing line and a work sequence assigned by the operation management system of the manufacturing line.
Figure 5 is a view for explaining the operation management method of the manufacturing line according to an embodiment of the present invention.

하기의 설명에서 본 발명의 특정 상세들이 본 발명의 전반적인 이해를 제공하기 위해 나타나 있는데, 이들 특정 상세들 없이 또한 이들의 변형에 의해서도 본 발명이 용이하게 실시될 수 있다는 것은 이 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자에게 자명할 것이다.In the following description, specific details of the present invention are shown to provide a general understanding of the present invention, but it is common knowledge in the art that the present invention can be easily practiced without these specific details and also by modifications thereof. It will be self-evident to those who have.

이하, 본 발명에 따른 바람직한 실시예를 첨부된 도 1 내지 도 5를 참조하여 상세히 설명하되, 본 발명에 따른 동작 및 작용을 이해하는데 필요한 부분을 중심으로 설명한다.Hereinafter, a preferred embodiment according to the present invention will be described in detail with reference to the accompanying FIGS. 1 to 5, but will be described focusing on parts necessary to understand the operation and operation according to the present invention.

도 1은 본 발명의 일실시예에 따른 제조 라인의 운영관리 시스템을 설명하기 위한 도면이고, 도 2는 제조 라인의 운영관리 시스템에 의해 산출된 유사율을 나타내는 도면이며, 도 3은 제조 라인의 운영관리 시스템에 입력되는 작업 대상 제품들의 품번 정보와 작업 수량에 대한 정보를 나타내는 도면이고, 도 4는 제조 라인의 운영관리 시스템에 의해 배정된 제조 라인과 작업 순서를 나타내는 도면이다.1 is a view for explaining an operation management system of a manufacturing line according to an embodiment of the present invention, Figure 2 is a view showing the similarity rate calculated by the operation management system of the manufacturing line, Figure 3 is a manufacturing line It is a view showing the information on the product number and the number of work of the product to be input to the operation management system, Figure 4 is a view showing the manufacturing line and work order assigned by the operation management system of the manufacturing line.

도 1 내지 도 4를 참조하면, 본 발명의 일실시예에 따른 제조 라인의 운영관리 시스템은 데이터베이스(110), 유사율 산출부(120), 생산 계획 입력부(130) 및 제조 라인 배정부(140)를 포함하여 구성될 수 있다.1 to 4, the operation management system of a manufacturing line according to an embodiment of the present invention includes a database 110, a similarity rate calculation unit 120, a production plan input unit 130, and a manufacturing line allocation unit 140. ) Can be included.

여기서, 본 발명의 일실시예에 따른 제조 라인의 운영관리 시스템은 하드디스크 드라이브, DC, USB메모리 SD카드와 같이 공지된 컴퓨터로 읽을 수 있는 저장매체에 저장되어 컴퓨팅 장치에서 읽혀짐으로써, 컴퓨터 장치가 제품들 간의 유사율을 산출하고, 각각의 제조 라인별로 작업 수량과 유사율에 따라 작업 대상 제품을 배정하는 과정을 수행하게 할 수 있다.Here, the operation management system of the manufacturing line according to an embodiment of the present invention is stored in a known computer-readable storage medium such as a hard disk drive, a DC, and a USB memory SD card and read from the computing device. A can calculate the similarity rate between products and perform the process of allocating the product to be worked according to the number of work and the similarity rate for each manufacturing line.

이때, 전술한 컴퓨터 장치는 퍼스널 컴퓨터로 구비될 수 있으나, 그 이외에도, 메모리와 중앙처리장치가 포함된 컴퓨터 장치라면 어떠한 컴퓨터 장치라도 가능하며, 예컨대, 용도에 따라 특이하게 제작된 산업용 및 개인용 컴퓨터 장치, 태블릿PC, 스마트 폰을 포함할 수 있다.At this time, the above-described computer device may be provided as a personal computer, but in addition to that, any computer device may be used as long as it includes a memory and a central processing unit. For example, industrial and personal computer devices specially manufactured according to use. , Tablet PC, may include a smart phone.

상기 데이터베이스(110)에는 제조 라인들 전체에서 생산 가능한 제품들의 품번 정보, 각 제품에 대한 BOM(Bill of material) 정보 및 유사율에 대한 정보가 저장된다.The database 110 stores product number information, bill of material (BOM) information for each product, and similarity rate information of products that can be produced in all manufacturing lines.

이때, 전술한 BOM 정보는 회로번호, 재질, 선경, 선색, 길이 및 적용자재에 대한 정보로서, 예컨대, 각각의 제품이 어떠한 회로 구조를 가지며, 어떤 재질로 형성되는지, 와이어가 포함될 경우 굵기나 색상, 길이는 어느 정도로 형성되는지, 그리고, 해당 제품에 적용된 자재는 무엇인지를 종합적으로 나타내는 정보일 수 있다.At this time, the above-described BOM information is information on the circuit number, material, wire diameter, wire color, length, and applied material. For example, what kind of circuit structure each product has, what material it is formed of, and if the wire is included, the thickness or color , It may be information that comprehensively indicates how long the length is formed, and what material is applied to the product.

또한, 전술한 생산 가능한 제품들은 완제품만을 의미하는 것이 아니라 일부의 공정만 완료한 반제품을 포함하며, 전술한 품번 정보는 서로 다른 제품의 구별을 위한 고유의 식별 정보일 수 있다.In addition, the above-described products that can be produced do not mean only finished products, but include semi-finished products that have completed only some processes, and the above-described part number information may be unique identification information for distinguishing different products.

한편, 데이터베이스(110)에 저장되는 품번 정보와 BOM 정보는 별도 구비된 입력 수단을 통해 텍스트 형태로 입력되거나 범용적인 파일 형태로 입력될 수 있다.Meanwhile, the article number information and the BOM information stored in the database 110 may be input in a text format or in a general file format through an input means provided separately.

상기 유사율 산출부(120)는 데이터베이스(110)에 저장된 각 제품별 BOM 정보를 비교하여 제품들 간의 유사한 정도를 나타내는 유사율을 산출하고, 산출된 유사율에 대한 정보를 품번 정보와 매칭시켜 데이터베이스(110)에 저장하는 기능을 수행한다.The similarity rate calculation unit 120 compares the BOM information for each product stored in the database 110 to calculate a similarity rate representing the degree of similarity between products, and matches the calculated similarity rate information with the article number information to a database It performs the function of storing in (110).

이때, 유사율 산출부(120)는 데이터베이스(110)에 저장된 모든 제품들을 대상으로 유사율을 산출하며, 예컨대, 두 개의 제품을 추출하여 BOM 정보의 세부 항목인 제품별 회로번호, 재질, 선경, 선색, 길이 및 적용자재에 대한 정보를 일대일로 비교하여 유사율을 산출하고 다시 다른 두개의 제품을 비교하여 유사율을 산출하는 방식으로, 모든 제품들의 유사율을 산출할 수 있다.At this time, the similarity rate calculation unit 120 calculates the similarity rate for all products stored in the database 110. For example, by extracting two products, the product-specific circuit number, material, wire diameter, The similarity rate of all products can be calculated by comparing the information on the line color, length, and applied materials on a one-to-one basis to calculate the similarity rate by comparing the other two products again.

그리고, 도 2에 도시된 바와 같이, 유사율 산출부(120)는 데이터베이스(110)에 저장된 모든 제품들의 유사율이 산출되면, 산출된 유사율에 대한 정보를 각 제품의 품번 정보와 매칭시켜 데이터베이스(110)에 저장할 수 있다.And, as shown in Fig. 2, when the similarity rate of all products stored in the database 110 is calculated, the similarity rate calculation unit 120 matches the calculated similarity rate information with the product number information of each product, Can be stored in 110.

즉, 품번 정보가 ‘91600-L1170’인 제품을 기준으로, 품번 정보가 ‘91600-L1180’인 제품, 그리고, 품번 정보가 ‘91600-L1250’인 제품과의 유사율은 93.02%이고, 품번 정보가 ‘91600-L1230’인 제품, 그리고, 품번 정보가 ‘91600-L1240’인 제품과의 유사율은 76.60%로서, 품번 정보가 ‘91600-L1170’인 제품을 제조하면서 수행되는 작업 방법은, 품번 정보가 ‘91600-L1180’인 제품 및 품번 정보가 ‘91600-L1250’인 제품을 제조하면서 수행되는 작업 방법과 상대적으로 유사할 수 있고, 품번 정보가 ‘91600-L1230’인 제품 및 품번 정보가 ‘91600-L1240’인 제품을 제조하면서 수행되는 작업 방법은 상대적으로 차이가 있을 수 있다.That is, based on the product with the product number information '91600-L1170', the similarity rate with the product with the product number information '91600-L1180' and the product with the article number information '91600-L1250' is 93.02%, and the product number information The similarity rate to the product with '91600-L1230' and the product with '91600-L1240' with part number information is 76.60%, and the work method performed while manufacturing the product with '91600-L1170' with part number information is It may be relatively similar to the work method performed while manufacturing a product with information '91600-L1180' and a product with part number information '91600-L1250', and the product and part number information with '91600-L1230' with part number information is' The method of work performed while manufacturing the 91600-L1240' product may be relatively different.

또한, 유사율 산출부(120)는 데이터베이스(110)에 새로운 제품의 품번 정보와 이의 BOM 정보가 추가되거나 기존 제품의 BOM 정보가 변경될 때마다, 유사율을 산출하고 산출될 유사율에 대한 정보를 데이터베이스(110)에 저장할 수도 있다.In addition, the similarity rate calculation unit 120 calculates the similarity rate and calculates the similarity rate information whenever the product number information of a new product and its BOM information is added to the database 110 or when the BOM information of the existing product is changed. May be stored in the database 110.

상기 생산 계획 입력부(130)에는 전체 라인에서 생산하여야 하는 작업 대상 제품들의 품번 정보와 작업 수량에 대한 정보가 입력된다.In the production plan input unit 130, information on part number information and work quantity of work target products to be produced in the entire line are input.

여기서, 작업 대상 제품들의 품번 정보와 작업 수량에 대한 정보는 고객사로부터 접수되는 생산 계획 정보에 따라 결정되는 정보로서, 생산 계획 정보가 저장된 파일을 로딩하는 방식으로 품번 정보와 작업 수량에 대한 정보가 자동으로 입력되게 하거나, 사전에 설정된 정보 입력 용도의 인터페이스를 통해 품번 정보와 작업 수량에 대한 정보가 입력될 수 있다.Here, the part number information and the work quantity information of the products to be worked are information that is determined according to the production plan information received from the customer, and the information on the part number information and the work quantity is automatically loaded by loading a file storing the production plan information. The product number information and the work quantity information may be inputted through an interface for inputting information set in advance.

예컨대, 도 3에 도시된 바와 같이, 생산 계획 입력부(130)에는 품번 정보가 ‘91600-L1170’인 작업 대상 제품의 작업 수량은 100개, 품번 정보가 ‘91600-L1180’인 작업 대상 제품의 작업 수량은 150개, 품번 정보가 ‘91600-L1250’인 작업 대상 제품의 작업 수량은 10개로 입력될 수 있다.For example, as shown in Figure 3, the production plan input unit 130, the number of work of the work target product with the product number information '91600-L1170' is 100, the work of the work target product with the product number information '91600-L1180' The quantity may be 150 pieces, and the job quantity of the product to be worked with the article number information '91600-L1250' may be input as 10 pieces.

그러면, 후술하는 제조 라인 배정부(140)에 의해 각각의 작업 대상 제품이 투입될 제조 라인과 작업 순서가 배정될 수 있다.Then, a manufacturing line to which each product to be processed is to be put and a work order may be allocated by the manufacturing line assignment unit 140 to be described later.

상기 제조 라인 배정부(140)는 입력받은 품번 정보에 부합하는 유사율을 데이터베이스(110)에서 추출하고, 추출된 유사율과 작업 수량에 기초하여 작업 대상 제품들이 투입될 각각의 제조 라인과 작업 순서를 배정하는 기능을 수행한다.The manufacturing line allocating unit 140 extracts a similarity rate corresponding to the received product number information from the database 110, and based on the extracted similarity rate and the number of work, each manufacturing line and work order to which the target products are to be put Performs the function of assigning.

이때, 제조 라인 배정부(140)는, 작업 대상 제품들 중에서 작업 수량이 가장 많은 작업 대상 제품을 최우선 순위로 제조 라인에 배정하고, 최우선 순위의 작업 대상 제품과 비교하여 유사율이 가장 높은 작업 대상 제품을 차우선 순위로 제조 라인에 배정할 수 있다.At this time, the manufacturing line allocating unit 140 assigns the work target product with the largest work quantity among work target products to the production line with the highest priority, and compares the work target product with the work target product with the highest priority to the work target with the highest similarity. Products can be assigned to manufacturing lines with a secondary priority.

예컨대, 도 4에 도시된 바와 같이, 생산 계획 입력부(130)에 입력된 3개의 작업 대상 제품들 중에서, 작업 수량이 150개로 가장 많은 작업 대상 제품 ‘91600-L1180’가 최우선 순위로 제조 라인에 배정되고, 작업 대상 제품 ‘91600-L1180’과 비교하여 유사율이 100%로 가장 높은 작업 대상 제품 ‘91600-L1250’가 차우선 순위로 제조 라인에 배정되며, 작업 대상 제품 ‘91600-L1250’과 비교하여 유사율이 93.02%인 작업 대상 제품 ‘91600-L1170’이 가장 낮은 우선 순위로 제조 라인에 배정될 수 있다.For example, as shown in FIG. 4, among the three work target products input to the production plan input unit 130, the work target product '91600-L1180' with the largest work quantity of 150 is assigned to the manufacturing line with the highest priority. The target product '91600-L1250', which has the highest similarity rate of 100% compared to the target product '91600-L1180', is assigned to the manufacturing line with the second priority, and compared with the target product '91600-L1250'. Thus, the product '91600-L1170', the target product with a similarity rate of 93.02%, can be assigned to the manufacturing line with the lowest priority.

즉, 제조 라인 배정부(140)는, 최우선 순위 또는 차우선 순위의 작업 대상 제품을 배정한 이후에, 우선 순위가 가장 낮은 작업 대상 제품과 비교하여 유사율이 가장 높은 작업 대상 제품을 그 다음 우선 순위로 제조 라인에 배정하는 처리 과정을 제조 라인별 생산 수량이 충족될 때까지 반복하여, 각각의 제조 라인별로 투입될 작업 대상 제품과 작업 수량 및 작업 순서를 배정할 수 있다.That is, the manufacturing line allocating unit 140, after allocating the work target product of the highest priority or the sub-priority priority, the work target product having the highest similarity rate compared to the work target product having the lowest priority next priority. By repeating the processing process assigned to the manufacturing line until the production quantity for each production line is satisfied, the product to be put into operation, the quantity of work, and the order of work can be assigned to each production line.

따라서, 각각의 제조 라인별로 작업 수량과 유사율에 따라 작업 대상 제품이 배정되기 때문에, 제조 라인별 작업성 차이를 줄이고 생산성 향상을 도모할 수 있도록 하여, 궁극적으로는, 제조 라인별 운영관리 효율을 향상시킬 수 있다.Therefore, because the product to be worked is allocated according to the number of work and the similarity rate for each production line, the difference in workability for each production line can be reduced and productivity can be improved, and ultimately, operation management efficiency for each production line can be improved. Can be improved.

또한, 각각의 제조 라인에 작업 대상 제품을 제조하며 수행되는 작업 방법이 유사하도록 작업 수량과 작업 순서가 배정되므로, 제조 라인의 작업자가 숙지해야 할 사항을 줄일 수 있고, 작업 방법을 오인하거나 미숙지하여 발생되는 품질 불량을 줄일 수 있다.In addition, since the work quantity and work order are assigned to each production line so that the work methods performed while manufacturing the product to be worked are similar, it is possible to reduce the items that workers of the production line need to know, and to misunderstand or be unfamiliar with the work method. This can reduce the quality defects that occur.

도 5는 본 발명의 일실시예에 따른 제조 라인의 운영관리 방법을 설명하기 위한 도면이다.5 is a view for explaining a method of operating and managing a manufacturing line according to an embodiment of the present invention.

도 5를 참조하여, 본 발명의 일실시예에 따른 제조 라인의 운영관리 시스템에서 수행되는 제조 라인의 운영관리 방법을 설명한다.Referring to FIG. 5, a method for managing an operation of a manufacturing line performed in an operation management system for a manufacturing line according to an embodiment of the present invention will be described.

다만, 도 5에 도시된 제조 라인의 운영관리 방법에서 수행되는 기능은 모두 도 1 내지 도 4를 참조하여 설명한 제조 라인의 운영관리 시스템에서 수행되므로, 명시적인 설명이 없어도, 도 1 내지 도 4를 참조하여 설명한 모든 기능은 본 발명의 바람직한 실시예에 따른 제조 라인의 운영관리 방법에서 수행되고, 도 5를 참조하여 설명하는 모든 기능은 본 발명의 바람직한 실시예에 따른 제조 라인의 운영관리 시스템에서 그대로 수행됨을 주의해야 한다.However, since all functions performed in the operation management method of the manufacturing line shown in FIG. 5 are performed in the operation management system of the manufacturing line described with reference to FIGS. 1 to 4, even if there is no explicit description, FIGS. 1 to 4 All functions described with reference are performed in an operation management method of a manufacturing line according to a preferred embodiment of the present invention, and all functions described with reference to FIG. 5 are performed in an operation management system of a manufacturing line according to a preferred embodiment of the present invention. It should be noted that it is performed.

먼저, 데이터베이스에 제조 라인들 전체에서 생산 가능한 제품들의 품번 정보와 각 제품에 대한 BOM(Bill of material) 정보를 저장한다(S110).First, product number information of products that can be produced in all manufacturing lines and bill of material (BOM) information for each product are stored in the database (S110).

이때, BOM 정보는 회로번호, 재질, 선경, 선색, 길이 및 적용자재에 대한 정보로서, 예컨대, 각각의 제품이 어떠한 회로 구조를 가지며, 어떤 재질로 형성되는지, 와이어가 포함될 경우 굵기나 색상, 길이는 어느 정도로 형성되는지, 그리고, 해당 제품에 적용된 자재는 무엇인지를 종합적으로 나타내는 정보이며, 생산 가능한 제품들은 완제품만을 의미하는 것이 아니라 일부의 공정만 완료한 반제품을 포함하며, 품번 정보는 서로 다른 제품의 구별을 위한 고유의 식별 정보일 수 있다.In this case, the BOM information is information on the circuit number, material, wire diameter, wire color, length, and applied materials.For example, what kind of circuit structure each product has and what material it is formed of, and if a wire is included, the thickness, color, and length Is information that comprehensively indicates how much is formed and what material is applied to the product.Products that can be produced do not mean only finished products, but include semi-finished products that have completed only some processes, and part number information is different products. It may be unique identification information for discriminating.

그 다음, 유사율 산출부가 제품들 간의 유사한 정도를 나타내는 유사율을 산출하여 데이터베이스에 저장한다(S120).Then, the similarity rate calculation unit calculates the similarity rate representing the degree of similarity between products and stores it in the database (S120).

이때, 유사율 산출부는 데이터베이스에 저장된 각 제품별 BOM 정보를 비교하여 유사율을 산출하고, 산출된 유사율에 대한 정보를 품번 정보와 매칭시켜 데이터베이스에 저장할 수 있다.In this case, the similarity rate calculator may calculate the similarity rate by comparing the BOM information for each product stored in the database, and match the calculated similarity rate information with the product number information and store it in the database.

또한, 유사율 산출부는 제품별 회로번호, 재질, 선경, 선색, 길이 및 적용자재에 대한 정보를 일대일로 비교하여 유사율을 산출할 수 있다.In addition, the similarity rate calculator may calculate the similarity rate by comparing information on the circuit number, material, wire diameter, wire color, length, and applied material for each product on a one-to-one basis.

그 다음에는, 생산 계획 입력부에 전체 라인에서 생산하여야 하는 작업 대상 제품들의 품번 정보와 작업 수량에 대한 정보가 입력된다(S130).Thereafter, information on part number information and work quantity of work target products to be produced in the entire line are input to the production plan input unit (S130).

이때, 작업 대상 제품들의 품번 정보와 작업 수량에 대한 정보는 고객사로부터 접수되는 생산 계획 정보에 따라 결정되는 정보로서, 생산 계획 정보가 저장된 파일을 로딩하는 방식으로 품번 정보와 작업 수량에 대한 정보가 자동으로 입력되게 하거나, 사전에 설정된 정보 입력 용도의 인터페이스를 통해 품번 정보와 작업 수량에 대한 정보가 입력될 수 있다.At this time, the part number information and the work quantity information of the products to be worked are information determined according to the production plan information received from the customer, and the product number information and the work quantity information are automatically loaded by loading a file storing the production plan information. The product number information and the work quantity information may be inputted through an interface for inputting information set in advance.

그 다음에는, 제조 라인 배정부가 작업 대상 제품이 투입될 각각의 제조 라인과 작업 순서를 배정한다(S140).Thereafter, the manufacturing line assignment unit allocates each manufacturing line and a work order into which the product to be processed is to be put (S140).

이때, 제조 라인 배정부는 생산 계획 입력부에 입력된 품번 정보, 즉, 작업 대상 제품들의 품번 정보에 부합하는 유사율을 데이터베이스에서 추출하고, 추출된 유사율과 작업 수량에 기초하여 작업 대상 제품이 투입될 각각의 제조 라인과 작업 순서를 배정할 수 있다.At this time, the manufacturing line allocation unit extracts the product number information entered in the production plan input unit, that is, the similarity rate corresponding to the product number information of the products to be worked on, from the database, and based on the extracted similarity rate and the work quantity, Each manufacturing line and work order can be assigned.

특히, 제조 라인 배정부는 작업 대상 제품들 중에서 작업 수량이 가장 많은 작업 대상 제품을 최우선 순위로 제조 라인에 배정하고, 최우선 순위의 작업 대상 제품과 비교하여 유사율이 가장 높은 작업 대상 제품을 차우선 순위로 제조 라인에 배정할 수 있다.In particular, the manufacturing line allocation unit assigns the product to be worked with the highest number of work among the products to be worked on to the production line with the highest priority, and ranks the product to be worked with the highest similarity compared to the product to be worked with the highest priority. Can be assigned to the manufacturing line.

그리고, 제조 라인 배정부는 최우선 순위 또는 차우선 순위의 작업 대상 제품을 배정한 이후에, 우선 순위가 가장 낮은 작업 대상 제품과 비교하여 유사율이 가장 높은 작업 대상 제품을 그 다음 우선 순위로 제조 라인에 배정하는 처리 과정을 제조 라인별 생산 수량이 충족될 때까지 반복하여, 각각의 제조 라인별로 투입될 작업 대상 제품과 작업 수량 및 작업 순서를 배정할 수 있다.And, after allocating the work target product of the highest priority or the second priority, the manufacturing line assignment unit assigns the work target product with the highest similarity to the next priority as compared to the work target product with the lowest priority. By repeating the processing process until the production quantity for each production line is satisfied, it is possible to allocate the product to be inputted to each production line, the work quantity, and the work order.

즉, 각각의 제조 라인별로 작업 수량과 유사율에 따라 작업 대상 제품이 배정되기 때문에, 제조 라인별 작업성 차이를 줄이고 생산성 향상을 도모할 수 있도록 하여, 제조 라인별 운영관리 효율을 향상시킬 수 있다.That is, because the product to be worked is allocated according to the number of work and the similarity rate for each production line, the difference in workability for each production line can be reduced and productivity can be improved, thereby improving the operational management efficiency for each production line. .

이러한, 본 발명의 일실시예에 따른 제조 라인의 운영관리 방법은 하드웨어와 결합되어 제조 라인의 운영관리 방법을 실행시키기 위하여 매체에 저장된 컴퓨터 프로그램으로 제공될 수 있으며, 제조 라인의 운영관리 방법을 컴퓨터에서 실행하기 위한 컴퓨터 프로그램이 기록된, 컴퓨터로 판독 가능한 기록 매체에 포함하여 제공되는 것도 가능하다.The operation management method of a manufacturing line according to an embodiment of the present invention may be provided as a computer program stored in a medium in order to execute the operation management method of the manufacturing line by being combined with hardware. It is also possible to provide a computer program for execution in a recorded, computer-readable recording medium.

이를 위해, 본 발명의 실시예들은 다양한 컴퓨터로 구현되는 동작을 수행하기 위한 프로그램과 이를 기록한 컴퓨터 판독 가능 기록 매체를 포함한다. 컴퓨터 판독 가능 기록 매체는 프로그램 명령, 데이터 파일, 데이터 구조 등을 단독으로 또는 조합하여 포함할 수 있다. 매체는 본 발명을 위하여 특별히 설계되고 구성된 것들이거나 컴퓨터 소프트웨어 당업자에게 공지되어 사용 가능한 것일 수도 있다. 컴퓨터 판독 가능 기록 매체의 예에는 하드 디스크, 플로피 디스크 및 자기 테이프와 같은 자기 매체, CD-ROM, DVD, USB 드라이브와 같은 광기록 매체, 플롭티컬 디스크와 같은 자기-광 매체, 및 롬, 램, 플래시 메모리 등과 같은 프로그램 명령을 저장하고 수행하도록 특별히 구성된 하드웨어 장치가 포함된다. 프로그램 명령의 예에는 컴파일러에 의해 만들어지는 것과 같은 기계어 코드뿐만 아니라 인터프리터 등을 사용해서 컴퓨터에 의해서 실행될 수 있는 고급 언어 코드를 포함한다.To this end, embodiments of the present invention include programs for performing operations implemented by various computers and a computer-readable recording medium recording the programs. The computer-readable recording medium may include program instructions, data files, data structures, and the like alone or in combination. The medium may be specially designed and configured for the present invention, or may be known and usable to a person skilled in the art of computer software. Examples of computer-readable recording media include magnetic media such as hard disks, floppy disks and magnetic tapes, optical recording media such as CD-ROMs, DVDs, and USB drives, magnetic-optical media such as floppy disks, and ROM, RAM, Hardware devices specially configured to store and execute program instructions such as flash memory and the like are included. Examples of the program instructions include not only machine language codes such as those produced by a compiler, but also high-level language codes that can be executed by a computer using an interpreter or the like.

이상에서는 본 발명의 바람직한 실시예를 예시적으로 설명하였으나, 본 발명의 범위는 이와 같은 특정 실시예에만 한정되는 것은 아니며, 특허청구범위에 기재된 범주 내에서 적절하게 변경 가능한 것이다.In the above, preferred embodiments of the present invention have been exemplarily described, but the scope of the present invention is not limited to such specific embodiments, and can be appropriately changed within the scope described in the claims.

110 : 데이터베이스
120 : 유사율 산출부
130 : 생산 계획 입력부
140 : 제조 라인 배정부
110: database
120: similarity rate calculation unit
130: production plan input section
140: manufacturing line allocation unit

Claims (12)

제조 라인들 전체에서 생산 가능한 제품들의 품번 정보와 각 제품에 대한 BOM(Bill of material) 정보가 저장되는 데이터베이스;
상기 데이터베이스에 저장된 각 제품별 BOM 정보를 비교하여 제품들 간의 유사한 정도를 나타내는 유사율을 산출하고, 산출된 유사율에 대한 정보를 상기 품번 정보와 매칭시켜 상기 데이터베이스에 저장하는 유사율 산출부;
고객사로부터 접수되는 생산 계획 정보에 따라, 전체 라인에서 생산하여야 하는 작업 대상 제품들의 품번 정보와 작업 수량에 대한 정보가 입력되는 생산 계획 입력부; 및
상기 입력된 품번 정보에 부합하는 유사율을 상기 데이터베이스에서 추출하고, 상기 추출된 유사율과 작업 수량에 기초하여 작업 대상 제품들이 투입될 각각의 제조 라인과 작업 순서를 배정하는 제조 라인 배정부;를 포함하는 제조 라인의 운영관리 시스템.
A database for storing product number information of products that can be produced in all production lines and bill of material (BOM) information for each product;
A similarity rate calculator configured to compare BOM information for each product stored in the database to calculate a similarity rate representing a degree of similarity between products, match the calculated similarity rate information with the product number information, and store the information in the database;
A production plan input unit for inputting information on part number information and work quantity of products to be produced in the entire line according to production plan information received from the customer; And
A manufacturing line allocating unit that extracts a similarity rate corresponding to the input product number information from the database, and allocates each manufacturing line and a work order into which the target products are to be put on the basis of the extracted similarity rate and work quantity; Operation management system of the manufacturing line including.
제 1항에 있어서,
상기 BOM 정보는, 회로번호, 재질, 선경, 선색, 길이 및 적용자재에 대한 정보를 포함하고,
상기 유사율 산출부는, 제품별 회로번호, 재질, 선경, 선색, 길이 및 적용자재에 대한 정보를 일대일로 비교하여 유사율을 산출하는 것을 특징으로 하는 제조 라인의 운영관리 시스템.
The method of claim 1,
The BOM information includes information on circuit number, material, wire diameter, wire color, length and applied material,
The similarity rate calculation unit calculates the similarity rate by comparing information on the circuit number, material, wire diameter, wire color, length, and applied material for each product on a one-to-one basis.
제 1항에 있어서,
상기 제조 라인 배정부는,
작업 대상 제품들 중에서 작업 수량이 가장 많은 작업 대상 제품을 최우선 순위로 제조 라인에 배정하고, 최우선 순위의 작업 대상 제품과 비교하여 유사율이 가장 높은 작업 대상 제품을 차우선 순위로 제조 라인에 배정하는 것을 특징으로 하는 제조 라인의 운영관리 시스템.
The method of claim 1,
The manufacturing line assignment unit,
Among the products to be worked on, the product to be worked with the highest number of work is assigned to the manufacturing line with the highest priority, and the product to be worked with the highest similarity compared to the product to be worked with the highest priority is assigned to the production line with the second priority. Operation management system of the manufacturing line, characterized in that.
제 3항에 있어서,
상기 제조 라인 배정부는,
최우선 순위 또는 차우선 순위의 작업 대상 제품을 배정한 이후에, 우선 순위가 가장 낮은 작업 대상 제품과 비교하여 유사율이 가장 높은 작업 대상 제품을 그 다음 우선 순위로 제조 라인에 배정하는 처리 과정을 제조 라인별 생산 수량이 충족될 때까지 반복하여, 각각의 제조 라인별로 투입될 작업 대상 제품과 작업 수량 및 작업 순서를 배정하는 것을 특징으로 하는 제조 라인의 운영관리 시스템.
The method of claim 3,
The manufacturing line assignment unit,
After assigning the highest priority or sub-priority work target product, compared to the work target product with the lowest priority, the production line assigns the work target product with the highest similarity to the next priority level. Operation management system of a manufacturing line, characterized in that it repeats until each production quantity is satisfied, and allocates a work target product to be put into each production line, a work quantity, and a work order.
운영관리 시스템에서 수행되는 제조 라인의 운영관리 방법으로서,
(1) 상기 운영관리 시스템이, 제조 라인들 전체에서 생산 가능한 제품들의 품번 정보와 각 제품에 대한 BOM(Bill of material) 정보를 데이터베이스에 저장하는 단계;
(2) 상기 운영관리 시스템이, 상기 데이터베이스에 저장된 각 제품별 BOM 정보를 비교하여 제품들 간의 유사한 정도를 나타내는 유사율을 산출하고, 산출된 유사율에 대한 정보를 상기 품번 정보와 매칭시켜 상기 데이터베이스에 저장하는 단계;
(3) 상기 운영관리 시스템에, 고객사로부터 접수되는 생산 계획 정보에 따라, 전체 라인에서 생산하여야 하는 작업 대상 제품들의 품번 정보와 작업 수량에 대한 정보가 입력되는 단계; 및
(4) 상기 운영관리 시스템이, 상기 입력된 품번 정보에 부합하는 유사율을 상기 데이터베이스에서 추출하고, 상기 추출된 유사율과 작업 수량에 기초하여 작업 대상 제품이 투입될 각각의 제조 라인과 작업 순서를 배정하는 단계;를 포함하는 제조 라인의 운영관리 방법.
As an operation management method of a manufacturing line performed in the operation management system,
(1) storing, by the operation management system, product number information of products that can be produced in all production lines and bill of material (BOM) information for each product in a database;
(2) The operation management system compares the BOM information for each product stored in the database to calculate a similarity rate indicating similarity between products, and matches the calculated similarity rate information with the product number information to the database Storing in;
(3) inputting information on part number information and work quantity of work target products to be produced in the entire line to the operation management system according to production plan information received from a customer; And
(4) The operation management system extracts a similarity rate corresponding to the input product number information from the database, and based on the extracted similarity rate and the number of work, each manufacturing line and work order to which the work target product is to be put Allocating a; Operation management method of the manufacturing line comprising.
제 5항에 있어서,
상기 BOM 정보는, 회로번호, 재질, 선경, 선색, 길이 및 적용자재에 대한 정보를 포함하고,
상기 제 (2)단계에서 상기 운영관리 시스템은,
제품별 회로번호, 재질, 선경, 선색, 길이 및 적용자재에 대한 정보를 일대일로 비교하여 유사율을 산출하는 것을 특징으로 하는 제조 라인의 운영관리 방법.
The method of claim 5,
The BOM information includes information on circuit number, material, wire diameter, wire color, length and applied material,
In the second step, the operation management system,
An operation management method of a manufacturing line, characterized in that the similarity rate is calculated by comparing information on a product-specific circuit number, material, wire diameter, wire color, length and applied materials on a one-to-one basis.
제 5항에 있어서,
상기 제 (4)단계에서 상기 운영관리 시스템은,
작업 대상 제품들 중에서 작업 수량이 가장 많은 작업 대상 제품을 최우선 순위로 제조 라인에 배정하고, 최우선 순위의 작업 대상 제품과 비교하여 유사율이 가장 높은 작업 대상 제품을 차우선 순위로 제조 라인에 배정하는 것을 특징으로 하는 제조 라인의 운영관리 방법.
The method of claim 5,
In the step (4), the operation management system,
Among the products to be worked on, the product to be worked with the highest number of work is assigned to the manufacturing line with the highest priority, and the product to be worked with the highest similarity compared to the product to be worked with the highest priority is assigned to the production line with the second priority. Operation management method of a manufacturing line, characterized in that.
제 7항에 있어서,
상기 제 (4)단계에서 상기 운영관리 시스템은,
최우선 순위 또는 차우선 순위의 작업 대상 제품을 배정한 이후에, 우선 순위가 가장 낮은 작업 대상 제품과 비교하여 유사율이 가장 높은 작업 대상 제품을 그 다음 우선 순위로 제조 라인에 배정하는 처리 과정을 제조 라인별 생산 수량이 충족될 때까지 반복하여, 각각의 제조 라인별로 투입될 작업 대상 제품과 작업 수량 및 작업 순서를 배정하는 것을 특징으로 하는 제조 라인의 운영관리 방법.
The method of claim 7,
In the step (4), the operation management system,
After assigning the highest priority or sub-priority work target product, compared to the work target product with the lowest priority, the production line assigns the work target product with the highest similarity to the next priority level. Operation and management method of a manufacturing line, characterized in that it repeats until each production quantity is satisfied, and allocates a product to be input to each production line, a work quantity, and a work order.
하드웨어와 결합되어,
(1) 제조 라인들 전체에서 생산 가능한 제품들의 품번 정보와 각 제품에 대한 BOM(Bill of material) 정보를 데이터베이스에 저장하는 단계;
(2) 상기 데이터베이스에 저장된 각 제품별 BOM 정보를 비교하여 제품들 간의 유사한 정도를 나타내는 유사율을 산출하고, 산출된 유사율에 대한 정보를 상기 품번 정보와 매칭시켜 상기 데이터베이스에 저장하는 단계;
(3) 고객사로부터 접수되는 생산 계획 정보에 따라, 전체 라인에서 생산하여야 하는 작업 대상 제품들의 품번 정보와 작업 수량에 대한 정보가 입력되는 단계; 및
(4) 상기 입력된 품번 정보에 부합하는 유사율을 상기 데이터베이스에서 추출하고, 상기 추출된 유사율과 작업 수량에 기초하여 작업 대상 제품이 투입될 각각의 제조 라인과 작업 순서를 배정하는 단계;를 실행시키기 위하여 매체에 저장된 컴퓨터 프로그램.
Combined with hardware,
(1) storing product number information of products that can be produced in all manufacturing lines and bill of material (BOM) information for each product in a database;
(2) comparing the BOM information for each product stored in the database to calculate a similarity rate representing a degree of similarity between products, matching the calculated similarity rate information with the product number information, and storing the information in the database;
(3) step of inputting information on part number information and work quantity of products to be produced in the entire line according to production plan information received from the customer; And
(4) extracting a similarity rate corresponding to the input product number information from the database, and allocating each production line and a work order to which the product to be worked is to be put on the basis of the extracted similarity rate and the number of work; A computer program stored on a medium to run.
제 9항에 있어서,
상기 BOM 정보는, 회로번호, 재질, 선경, 선색, 길이 및 적용자재에 대한 정보를 포함하고,
상기 제 (2)단계에서 상기 컴퓨터 프로그램은,
제품별 회로번호, 재질, 선경, 선색, 길이 및 적용자재에 대한 정보를 일대일로 비교하여 유사율을 산출하는 것을 특징으로 하는 컴퓨터 프로그램.
The method of claim 9,
The BOM information includes information on circuit number, material, wire diameter, wire color, length and applied material,
In the step (2), the computer program,
A computer program, characterized in that a similarity rate is calculated by comparing information on a product-specific circuit number, material, wire diameter, wire color, length and applied materials on a one-to-one basis.
제 9항에 있어서,
상기 제 (4)단계에서 상기 컴퓨터 프로그램은,
작업 대상 제품들 중에서 작업 수량이 가장 많은 작업 대상 제품을 최우선 순위로 제조 라인에 배정하고, 최우선 순위의 작업 대상 제품과 비교하여 유사율이 가장 높은 작업 대상 제품을 차우선 순위로 제조 라인에 배정하는 것을 특징으로 하는 컴퓨터 프로그램.
The method of claim 9,
In the step (4), the computer program,
Among the products to be worked on, the product to be worked with the highest number of work is assigned to the manufacturing line with the highest priority, and the product to be worked with the highest similarity compared to the product to be worked with the highest priority is assigned to the production line with the second priority. Computer program, characterized in that.
제 11항에 있어서,
상기 제 (4)단계에서 상기 컴퓨터 프로그램은,
최우선 순위 또는 차우선 순위의 작업 대상 제품을 배정한 이후에, 우선 순위가 가장 낮은 작업 대상 제품과 비교하여 유사율이 가장 높은 작업 대상 제품을 그 다음 우선 순위로 제조 라인에 배정하는 처리 과정을 제조 라인별 생산 수량이 충족될 때까지 반복하여, 각각의 제조 라인별로 투입될 작업 대상 제품과 작업 수량 및 작업 순서를 배정하는 것을 특징으로 하는 컴퓨터 프로그램.
The method of claim 11,
In the step (4), the computer program,
After assigning the highest priority or sub-priority work target product, compared to the work target product with the lowest priority, the production line assigns the work target product with the highest similarity to the production line as the next priority. A computer program, characterized in that it repeats until each production quantity is satisfied, and allocates a product to be input to each production line, a quantity of work, and a work order.
KR1020190100283A 2019-08-16 2019-08-16 Operation management system, method and computer program for manufacturing line KR20210020600A (en)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
KR1020190100283A KR20210020600A (en) 2019-08-16 2019-08-16 Operation management system, method and computer program for manufacturing line

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
KR1020190100283A KR20210020600A (en) 2019-08-16 2019-08-16 Operation management system, method and computer program for manufacturing line

Publications (1)

Publication Number Publication Date
KR20210020600A true KR20210020600A (en) 2021-02-24

Family

ID=74689282

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
KR1020190100283A KR20210020600A (en) 2019-08-16 2019-08-16 Operation management system, method and computer program for manufacturing line

Country Status (1)

Country Link
KR (1) KR20210020600A (en)

Cited By (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN113743741A (en) * 2021-08-12 2021-12-03 上海研捷机电设备有限公司 Online identification equipment consumable management system and implementation method
KR102411112B1 (en) * 2021-07-30 2022-06-22 삼성엔지니어링 주식회사 The bm automatic caculation method for plant stationary equipment
KR20220161965A (en) * 2021-05-31 2022-12-07 주식회사 유라 Optimizing method for the manufacturing process

Cited By (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR20220161965A (en) * 2021-05-31 2022-12-07 주식회사 유라 Optimizing method for the manufacturing process
KR102411112B1 (en) * 2021-07-30 2022-06-22 삼성엔지니어링 주식회사 The bm automatic caculation method for plant stationary equipment
WO2023008645A1 (en) * 2021-07-30 2023-02-02 삼성엔지니어링 주식회사 Method for automatically calculating bm of plant equipment and machinery
CN113743741A (en) * 2021-08-12 2021-12-03 上海研捷机电设备有限公司 Online identification equipment consumable management system and implementation method

Similar Documents

Publication Publication Date Title
KR20210020600A (en) Operation management system, method and computer program for manufacturing line
JP7084584B1 (en) Derivation equipment, derivation methods, and programs for building a decarbonized society
CN106709679B (en) Method and device for allocating tasks of stacker
JP2019169044A (en) Software robot definition information generation system, software robot definition information generation method, and program
JP5866909B2 (en) Allocation management device, allocation management method, and allocation management program
US10572931B2 (en) Approving group purchase requests
US10802823B2 (en) Method for identifying critical parts in software code
JP2018073092A (en) Schedule managing device and method
JP5140509B2 (en) Design case search device, design case search program
KR102081975B1 (en) Apparatus and Method for Managing Mechanical completion state
JP7199879B2 (en) Inventory allocation device, inventory allocation method and inventory allocation program
US20180365341A1 (en) Three-Dimensional Cad System Device, and Knowledge Management Method Used in Three-Dimensional Cad
JPWO2016208030A1 (en) Work guidance assignment system and work guidance assignment method
JP2006065706A (en) System and method for supporting application requirement design
JP2018180809A (en) Work entrustment support system and method thereof
JP2018147038A (en) Report output control device, report output control method and report output control program
JP2011076544A (en) System, method, and program for supporting work procedure planning
JP2019101829A (en) Software component management system, computor, and method
WO2024042907A1 (en) Nesting device, machining schedule information creation method, and machining schedule information creation program
CN110730972A (en) Work Range System and method of Using the same
JPWO2019012674A1 (en) Integrated analysis management system of program and integrated analysis management method therefor
JP6576583B1 (en) Information processing apparatus, information processing method, and program
US8458348B2 (en) Multiprocessing of data sets
JP7336362B2 (en) Order management device, order management method, and order management program
JP7197391B2 (en) Data analysis device, data analysis method and data analysis program

Legal Events

Date Code Title Description
E902 Notification of reason for refusal
AMND Amendment
E601 Decision to refuse application
X091 Application refused [patent]
AMND Amendment
X601 Decision of rejection after re-examination