KR20210015234A

KR20210015234A - 전자 장치, 및 그의 음성 명령에 따른 기능이 실행되도록 제어하는 방법

Info

Publication number: KR20210015234A
Application number: KR1020190093778A
Authority: KR
Inventors: 안진왕
Original assignee: 삼성전자주식회사
Priority date: 2019-08-01
Filing date: 2019-08-01
Publication date: 2021-02-10
Also published as: US11620996B2; US20210035575A1

Abstract

본 개시는, 서술어에 따라 구분된 복수 개의 데이터베이스들을 포함하는 메모리, 외부 장치로부터 음성 명령에 대응하는 음성 데이터를 수신하는 통신 회로, 및 상기 메모리 및 상기 통신 회로와 동작 가능하게 연결된 프로세서를 포함한다. 상기 프로세서는, 상기 음성 데이터에 포함된 서술어의 종류를 식별하고, 상기 식별된 서술어에 대응되는 데이터베이스에 포함된 정보에 기반하여, 상기 음성 명령을 실행할 적어도 하나의 장치 및 상기 음성 명령에 따라 상기 적어도 하나의 장치가 수행할 기능을 결정하고, 상기 적어도 하나의 장치에서 상기 음성 명령에 따른 기능이 실행되도록 제어한다.

Description

전자 장치, 및 그의 음성 명령에 따른 기능이 실행되도록 제어하는 방법{ELECTRONIC APPARATUS, AND METHOD OF CONTROLLING TO EXECUTE FUNCTION ACCORDING TO VOICE COMMAND THEREOF}

본 개시는 전자 장치, 및 상기 전자 장치가 사용자가 발화한 음성 명령에 따른 기능이 실행되도록 적어도 하나의 장치를 제어하는 방법에 관한 것이다.

사용자가 발화한 음성 명령을 인식하는 전자 장치의 사용이 점차 늘어나고 있다. 음성 명령을 인식하는 전자 장치는 PC, 이동 통신기기뿐만 아니라 디지털 TV, 에어컨, 홈시어터 등과 같은 가전기기에서도 적극적으로 사용되는 추세이다.

전자 장치가 음성 명령을 정확하게 인식하기 위해서는 사용자가 음성 명령을 명확하게 발화할 필요가 있다. 예로, 사용자의 음성 명령에 사용자가 실행을 원하는 전자 장치, 상기 전자 장치가 실행할 액션, 상기 전자 장치의 실행 대상이 명확하게 기재되는 경우, 전자 장치는 사용자의 음성 명령을 더 잘 인식하여, 음성 명령에 따른 기능을 수행할 수 있다.

한편, 음성 명령의 인식을 위한 과정으로, 음성 명령을 음성 데이터로 전처리하고, 전처리된 음성 데이터를 분석하기 위해서는 많은 양의 리소스가 요구될 수 있다. 이에, 음성 데이터를 서버로 전송하여 음성을 인식하거나, 음성 인식 과정의 일부를 다른 장치와 분배하여 음성을 인식하는 방식이 고려되고 있다.

본 개시는 음성 명령에 따른 전자 장치의 기능을 실행하기 위한 방법에 관한 것으로, 사용자가 발화한 음성 명령을 잘 인식하여 음성 명령에 따라 전자 장치가 수행할 기능을 결정하는 것에 목적이 있다. 또한, 본 개시는 통신 연결된 전자 장치들 각각의 리소스를 활용하여 사용자가 발화한 음성 명령을 보다 신속하고 정확하게 인식하는 것에 목적이 있다.

본 개시에 따른 전자 장치는, 서술어에 따라 구분된 복수 개의 데이터베이스들을 포함하는 메모리, 외부 장치로부터 음성 명령에 대응하는 음성 데이터를 수신하는 통신 회로, 및 상기 메모리 및 상기 통신 회로와 동작 가능하게 연결된 프로세서를 포함한다. 상기 프로세서는, 상기 음성 데이터에 포함된 서술어의 종류를 식별하고, 상기 식별된 서술어에 대응되는 데이터베이스에 포함된 정보에 기반하여, 상기 음성 명령을 실행할 적어도 하나의 장치 및 상기 음성 명령에 따라 상기 적어도 하나의 장치가 수행할 기능을 결정하고, 상기 적어도 하나의 장치에서 상기 음성 명령에 따른 기능이 실행되도록 제어한다.

본 개시에 따른 전자 장치의 제어 방법은, 음성 명령에 대응되는 음성 데이터를 수신하는 동작, 상기 음성 데이터에 포함된 서술어의 종류를 식별하는 동작, 상기 서술어에 대응되는 데이터베이스에 포함된 정보에 기반하여, 상기 음성 명령을 실행할 적어도 하나의 장치 및 상기 음성 명령에 따라 상기 적어도 하나의 장치가 수행할 기능을 결정하는 동작; 및 상기 적어도 하나의 장치에서 상기 음성 명령에 따른 기능이 실행되도록 제어하는 동작을 포함한다.

본 개시에 따르면, 사용자는 정확한 음성 명령을 발화하지 않고서도, 일반적인 구어체로 대화하는 듯한 음성 명령으로 전자 장치의 기능의 실행시킬 수 있다.

예로, 로봇 청소기의 기능을 실행시키고 싶을 때, 사용자는 "로봇 청소기야 청소해줘" 라고 발화하기 보다는 주어를 생략하고 "청소해줘"라고 간결하게 발화하여 로봇 청소기의 기능을 실행시킬 수 있다. 또는, 사용자는 형용사를 이용하여 "지저분하네"라고 발화하여 로봇 청소기의 기능을 실행시킬 수 있다.

다른 예로, 에어컨의 기능을 실행시키고 싶을 때, 사용자는 "에어컨아 방의 온도를 높여줘" 라고 발화하기 보다는 형용사를 이용하여 "추워"라고 발화하여 에어컨의 기능을 실행시킬 수 있다.

본 개시에 따르면, 사용자가 서술어의 일부를 생략하고 음성 명령을 발화하여도, 전자 장치는 생략된 서술어를 데이터베이스에 포함된 정보로부터 추정하여 정확한 음성 인식을 제공할 수 있다. 특히, 기능을 수행할 주체가 여러 개인 경우에, 전자 장치는 사용자의 의도를 반영한 특정 장치를 대상으로 음성 명령에 따른 기능이 수행되도록 제어할 수 있다.

도 1은 본 개시의 일 실시예에 따른 음성 인식 시스템을 나타내는 도면이다.
도 2는 본 개시의 일 실시예에 따른 전자 장치의 블록도이다.
도 3 및 도 4는 본 개시의 일 실시예에 따른 서술어 데이터베이스들을 나타내는 도면이다.
도 5는 본 개시의 일 실시예에 따른 매크로 데이터베이스를 나타내는 도면이다.
도 6은 본 개시의 일 실시예에 따른 전자 장치의 흐름도이다.
도 7은 본 개시의 다른 실시예에 따른 전자 장치의 흐름도이다.
도 8은 본 개시의 일 실시예에 따른 음성 인식 시스템의 흐름도이다.
도 9는 본 개시의 일 실시예에 따른 네트워크 환경 내의 전자 장치의 블록도이다.

본 개시의 다양한 실시예들 및 이에 사용된 용어들은 본 문서에 기재된 기술적 특징들을 특정한 실시예들로 한정하려는 것이 아니며, 해당 실시예의 다양한 변경, 균등물, 또는 대체물을 포함하는 것으로 이해되어야 한다. 도면의 설명과 관련하여, 유사한 또는 관련된 구성요소에 대해서는 유사한 참조 부호가 사용될 수 있다. 아이템에 대응하는 명사의 단수 형은 관련된 문맥상 명백하게 다르게 지시하지 않는 한, 상기 아이템 한 개 또는 복수 개를 포함할 수 있다.

본 개시에서, "A 또는 B", "A 및 B 중 적어도 하나","A 또는 B 중 적어도 하나", "A, B 또는 C", "A, B 및 C 중 적어도 하나", "A 및/또는 B", 및 "A, B, 또는 C 중 적어도 하나"와 같은 문구들 각각은 그 문구들 중 해당하는 문구에 함께 나열된 항목들 중 어느 하나, 또는 그들의 모든 가능한 조합을 포함할 수 있다. "제 1", "제 2", 또는 "첫째" 또는 "둘째"와 같은 용어들은 단순히 해당 구성요소를 다른 해당 구성요소와 구분하기 위해 사용될 수 있으며, 해당 구성요소들을 다른 측면(예: 중요성 또는 순서)에서 한정하지 않는다. 어떤(예: 제 1) 구성요소가 다른(예: 제 2) 구성요소에, "기능적으로" 또는 "통신적으로"라는 용어와 함께 또는 이런 용어 없이, "커플드" 또는 "커넥티드"라고 언급된 경우, 그것은 상기 어떤 구성요소가 상기 다른 구성요소에 직접적으로(예: 유선으로), 무선으로, 또는 제 3 구성요소를 통하여 연결될 수 있다는 것을 의미한다.

본 개시에서, 서술어(또는, 용언(用言))는 움직임, 상태, 성질을 서술하는 말로서, 동사 및 형용사를 포함할 수 있다. 동사는 사람이나 사물의 움직임 또는 과정을 나타내는 단어이며, 형용사는 사람이나 사물의 상태나 성질을 나타내는 단어일 수 있다. 또한, 본 개시에서, 형태소는 뜻을 가진 말의 단위로서, 전술한 서술어가 될 수 있는 동사 및 형용사를 포함하여, 목적어 또는 주어가 될 수 있는 명사 등을 더 포함할 수 있다.

이하, 첨부된 도면을 참조하여 본 발명의 바람직한 실시예에 관하여 상세히 설명한다.

도 1은 본 개시의 일 실시예에 따른 음성 인식 시스템을 나타낸다.

도 1에서, 음성 인식 시스템(1)은 음성 취득 장치(또는, Dot 장치)(100), 음성 분석 장치들(또는, Edge 장치들)(200, 201, 202) 및 음성 실행 장치(또는, 음성 명령 실행 장치, Thing 장치)(300)를 포함할 수 있다.

음성 취득 장치(100), 음성 분석 장치들(200) 및 음성 실행 장치(300)는 다양한 종류의 전자 장치가 될 수 있다. 다양한 종류의 전자 장치는, 스마트 폰 등과 같은 휴대용 전자 장치, 컴퓨터 장치, 휴대용 멀티미디어 장치, 휴대용 의료 기기, 카메라, 웨어러블 장치, 또는 가전 장치를 포함할 수 있으나, 전술한 기기들에 한정되지 않는다.

한편, 음성 취득 장치(100), 음성 분석 장치(200) 및 음성 실행 장치(300)와 같은 장치의 명칭은 설명의 편의를 위하여 각 장치들에서 수행되는 여러 기능들 중에서 일 기능으로부터 정의된 용어이며, 실시예들에 따라 음성 취득 장치(100)가 음성 분석 기능 및/또는 음성 실행 기능을 수행할 수도 있고, 음성 분석 장치(200)가 음성 전처리 및/또는 음성 실행 기능을 수행할 수도 있고, 음성 실행 장치(300)가 음성 전처리 기능 및/또는 음성 실행 기능을 수행할 수도 있다. 일 실시예로, 음성 분석 장치(200)는 음성 분석을 위하여 음성 취득 장치(100) 및/또는 음성 실행 장치(300) 보다 더 풍부한 리소스를 가지고 있을 수 있다. 예로, 음성 분석 장치(200)는 음성의 인식에 필요한 룰(rule) 기반 모델 및/또는 인공 신경망 기반 모델을 포함할 수도 있다. 인공 신경망 모델의 생성, 업데이트 또는 추론 과정에 이용되는 신경망으로는 CNN(Convolutional Neural Network), DNN (Deep Neural Network), RNN (Recurrent Neural Network), RBM (Restricted Boltzmann Machine), DBN (Deep Belief Network), BRDNN(Bidirectional Recurrent Deep Neural Network) 또는 심층 Q-네트워크 (Deep Q-Networks) 등이 있을 수 있으나 전술한 예에 제한되는 것은 아니다. 이러한 인공 신경망 모델은 소프트웨어 형태로 음성 분석 장치(200)의 메모리 또는 음성 분석 장치(200)와 통신 가능한 외부 장치에 저장되어 있을 수도 있고, 또는 온 디바이스 인공 지능 칩으로 집적되어 음성 분석 장치(200)의 프로세서의 일부가 될 수도 있다.

음성 취득 장치(100)는 사용자가 발화한 음성 명령을 입력 받아 전기적인 음성 신호로 변환할 수 있다. 이를 위하여, 음성 취득 장치(100)는 마이크로 폰을 포함할 수 있다. 변환된 음성신호는 PCM(pulse code modulation) 상태 또는 압축된 형태의 오디오 파형의 형태를 가진다. 음성 취득 장치(100)는 사용자의 음성 신호를 디지털로 변환하는 A/D 변환부를 더 포함할 수 있다. 한편, 음성 취득 장치(100)가 디지털 마이크로 폰을 포함하는 경우, 음성 취득 장치(100)는 별도의 A/D 변환부를 포함하지 않을 수 있다. 다양한 실시예로, 음성 취득 장치(100)는 마이크 송신기, 리모트 컨트롤러, 휴대폰 등이 될 수 있으나, 전술한 예에 제한되지 않는다.

음성 취득 장치(100)는 음성 전처리 기능을 수행할 수 있다. 예로, 음성 취득 장치(100)는 자연어 이해 모듈을 이용하여 디지털 변환된 음성 데이터를 문법적(syntactic) 단위(예: 단어, 구 또는 형태소 등)로 나누고, 나누어진 단위가 어떤 문법적인 요소를 갖는지 파악할 수 있다. 다양한 실시예로, 음성 취득 장치(100)의 음성 전처리 기능은 복수 개의 음성 분석 장치들(200, 201, 202) 중 적어도 하나에서 수행될 수도 있다.

음성 데이터가 문법적 요소에 따라 구분되면, 음성 취득 장치(100)는 문법적인 요소를 갖는 전처리된 음성 데이터를 복수 개의 음성 분석 장치들(200, 201, 202) 중 적어도 하나로 전송할 수 있다. 이 경우, 음성 취득 장치(100)는 특정 조건에 기반하여 복수 개의 음성 분석 장치들(200, 201, 202) 중 전처리된 음성 데이터를 전송할 적어도 하나의 음성 분석 장치를 선택할 수 있다. 예로, 음성 취득 장치(100)는 복수 개의 음성 분석 장치들(200, 201, 202) 중에서 거리가 가장 가깝거나, 통신 상태가 가장 좋거나, 기 통신 채널이 형성되었거나, 사용자 또는 제조사에 의하여 음성 분석 대상으로 기 설정된 음성 분석 장치를 우선하여 선택할 수 있다. 본 개시에서는 설명의 편의를 위하여 복수 개의 음성 분석 장치들(200, 201, 202) 중에서 일 음성 분석 장치(200)가 선택된 것을 가정한다.

문법적인 요소를 갖는 전처리된 음성 데이터를 수신한 음성 분석 장치(200)는 획득된 음성 데이터를 분석하여 사용자가 발화한 음성 명령에 대응되는 서비스를 결정할 수 있다.

다양한 실시예로, 음성 분석 장치(200)는 음성 취득 장치(100)로부터 획득된 음성 데이터에 대하여 전처리 기능을 수행하고, 문법적인 요소를 갖는 전처리된 음성 데이터를 분석하여 사용자가 발화한 음성 명령에 대응되는 서비스를 결정할 수도 있다.

다양한 실시예로, 음성 분석 장치(200)는 자신의 리소스 상태를 고려하여 자신이 음성 데이터를 분석할 지 여부를 결정할 수도 있다. 예로, 음성 분석 장치(200)는 음성 데이터의 분석 가능 여부, 음성 데이터의 분석 시간 등을 고려하여, 자신의 리소스 상태가 음성 데이터를 분석하기에 적절한지를 판단할 수 있다. 자신의 리소스 상태가 음성 데이터를 분석하기에 적합하지 않은 경우, 음성 분석 장치(200)는 음성 취득 장치(100)로부터 획득된 음성 데이터를 다른 음성 분석 장치들(201, 202) 중 적어도 하나로 전달하여, 음성 데이터를 전달 받은 적어도 하나의 음성 분석 장치가 음성 데이터를 분석하도록 제어할 수 있다.

음성 분석 장치(200)가 음성 데이터에 대한 분석을 수행하는 경우, 음성 분석 장치(200)는 음성 데이터에 포함된 서술어의 종류를 식별하고, 식별된 서술어에 대응되는 데이터베이스(Database, DB)에 포함된 정보를 획득할 수 있다.

음성 분석 장치(200)는 음성 분석에 필요한 적어도 하나의 데이터베이스를 포함하는 메모리를 구비할 수 있다. 적어도 하나의 데이터베이스는, 예로, 서술어에 따라 구분될 수 있다. 예로, 적어도 하나의 데이터베이스는, 형용사 데이터베이스, 동사 데이터베이스, 매크로 데이터베이스 중 적어도 하나를 포함할 수 있다. 형용사 데이터베이스, 동사 데이터베이스, 매크로 데이터베이스의 구체적인 예는 이하 상세히 후술될 예정이다.

일 실시예에 따르면, 복수 개의 음성 분석 장치들(200, 201, 202) 각각이 형용사 데이터베이스, 동사 데이터베이스 및 매크로 데이터베이스를 모두 포함할 수도 있고, 복수 개의 음성 분석 장치들(200, 201, 202) 각각이 서로 분배하여 형용사 데이터베이스, 동사 데이터베이스 또는 매크로 데이터베이스 중 적어도 하나를 각각 포함할 수도 있다. 예로, 제1 음성 분석 장치(200)는 형용사 데이터베이스, 제2 음성 분석 장치(201)는 동사 데이터베이스, 제3 음성 분석 장치(202)는 매크로 데이터베이스를 각각 포함할 수 있다.

다양한 실시예로, 음성 데이터에 포함된 서술어에 대응되는 정보가 데이터베이스에 존재하지 않는 경우, 음성 분석 장치(200)는 음성 데이터에 포함된 서술어를 외부 서버(400)로 전송할 수 있다. 외부 서버(400)는 외부 서버(400)에 저장된 서술어 별 데이터베이스로부터 수신된 서술어에 대응되는 정보를 검색할 수 있다. 외부 서버(400)는 검색된 서술어에 대응되는 정보를 음성 분석 장치(200)로 전송할 수 있다. 외부 서버(400)는, 일 예로, 클라우드 서버를 포함할 수 있다. 통상적으로 클라우드 서버는 인터넷 환경에서 떠다니는 구름처럼 고정된 하드웨어에 구애 받지 않고 소프트웨어 환경을 이용해서 자료를 등록하고, 등록된 자료를 이용하는 저장 방식으로 이용될 수 있다. 클라우드의 서비스 종류에는 여러 가지가 있을 수 있다. 예로, 서비스 특징에 따라 SaaS(Software as a Service), PaaS(Platform as a Service), HaaS(Hardware as a Service), IaaS(Infrastructure as a Service) 등으로 구분될 수 있는데, 제공 업체에 따라 조금씩 차이가 있을 뿐 개념상 동일하다.

음성 분석 장치(200)는 음성 분석 장치(200)의 데이터베이스로부터 검색된 정보 또는 외부 서버로부터 수신된 정보에 기반하여, 음성 명령을 실행할 적어도 하나의 장치 및 음성 명령에 따라 적어도 하나의 장치가 수행할 기능을 결정할 수 있다. 예로, 음성 분석 장치(200)는 데이터베이스에 포함된 서술어에 대응되는 장치에 관한 정보에 기반하여, 음성 분석 장치(200) 자신을 음성 명령을 실행할 장치로 결정하거나, 또는 음성 실행 장치(300)를 음성 명령을 실행할 장치로 결정할 수 있다.

다양한 실시예로, 음성 분석 장치(200)는 데이터베이스에 식별된 서술어에 대응되는 정보가 존재하지 않는 경우, 음성 데이터를 다른 음성 분석 장치들(201, 201) 중 적어도 하나로 전달하여, 음성 데이터를 전달 받은 적어도 하나의 음성 분석 장치가 음성 데이터를 분석하도록 제어할 수 있다. 또는, 음성 분석 장치(200)는 데이터베이스에 식별된 서술어에 대응되는 정보가 존재하지 않는 경우, 데이터베이스를 업데이트할 수 있다. 예로, 음성 분석 장치(200)는 다른 음성 분석 장치들(201, 202)에게 데이터베이스에 포함된 정보를 요청 및 획득하여, 음성 분석 장치(200)의 데이터베이스를 업데이트할 수 있다. 즉, 음성 분석 장치(200)는 자신의 데이터베이스를 다른 음성 분석 장치들(201, 202)의 데이터베이스와 동기화할 수 있다.

음성 명령을 실행할 적어도 하나의 장치 및 음성 명령에 따라 적어도 하나의 장치가 수행할 기능이 결정되면, 음성 분석 장치(200)는 음성 명령을 실행할 적어도 하나의 장치에서 음성 명령에 따른 기능이 실행되도록 제어할 수 있다. 일 실시예로, 음성 분석 장치(200) 자신이 음성 명령을 실행할 장치로 결정되는 경우, 데이터베이스에 포함된 서술어에 대응되는 액션에 관한 정보에 기반하여, 음성 명령에 따른 기능을 실행할 수 있다. 다른 실시예로, 음성 분석 장치(200)는 음성 명령을 실행할 장치가 음성 실행 장치(300)로 식별되는 경우, 데이터베이스로부터 획득된 액션에 관한 정보를 음성 실행 장치(300)에게 전송할 수 있다.

음성 분석 장치(200) 또는 음성 실행 장치(300)에서 음성 명령에 따른 기능이 실행되면, 음성 분석 장치(200) 또는 음성 실행 장치(300)는 음성 명령에 따른 기능이 실행되었거나 또는 실행 중인 것을 나타내는 음성 명령 피드백을 사용자에게 제공할 수 있다. 예로, 음성 분석 장치(200) 또는 음성 실행 장치(300)는 음성 명령 피드백에 관한 정보를 음성 취득 장치(100)에게 전송할 수 있다. 음성 명령 피드백에 관한 정보에 기반하여, 음성 취득 장치(100)는 음성 명령 피드백을 사용자에게 제공할 수 있다. 음성 명령 피드백은, 예로, 시각적 피드백, 청각적 피드백 또는 촉각적 피드백이 될 수 있다.

사용자는 음성 명령 피드백에 응답하여, 사용자 피드백을 제공할 수 있다. 사용자는 음성 명령으로서 사용자 피드백을 제공하거나, 음성 취득 장치(100) 또는 음성 분석 장치(200)가 제공하는 화면을 통하여 사용자 피드백을 제공할 수 있다. 음성 분석 장치(200)는 제공 받은 사용자 피드백에 관한 정보에 기반하여, 서술어에 따라 구분된 복수 개의 데이터베이스를 업데이트할 수 있다.

도 2는 본 개시의 일 실시예에 따른 전자 장치의 블록도이다.

도 2의 전자 장치(500)의 구성은, 도 1의 음성 취득 장치(100), 음성 분석 장치(200) 또는 음성 실행 장치(300)의 구성에 대응될 수 있으나, 본 개시에서는 음성 분석 장치(200)를 대상으로 주로 설명한다.

전자 장치(500)는 통신 회로(510), 프로세서(520) 및 메모리(530)를 포함할 수 있다. 전자 장치(500)는 후술할 도 9의 전자 장치(900)의 구성 및/또는 기능 중 적어도 일부를 포함할 수 있다.

통신 회로(510)는 다양한 방식의 통신을 지원하기 위한 유선 통신 모듈 및/또는 무선 통신 모듈을 포함할 수 있다. 통신 회로(510)는 후술할 도 9의 통신 모듈(990)의 구성 및/또는 기능 중 적어도 일부를 포함할 수 있다. 통신 회로(510)는 프로세서(520)의 제어에 의하여 외부 장치(예로, 도 1의 음성 취득 장치(100))로부터 음성 데이터를 수신하여, 프로세서(520)로 전달할 수 있다. 또한, 통신 회로(510)는 프로세서(520)의 제어에 의하여 외부 서버 또는 다른 전자 장치(예로, 도 1의 음성 분석 장치(201, 202))로 정보를 전송할 수 있다. 예로, 통신 회로(510)는 음성 데이터, 데이터베이스에 관한 정보를 외부 서버 또는 다른 전자 장치에게 전송할 수 있다.

메모리(530)는 휘발성 메모리(volatile memory) 및/또는 비휘발성 메모리(non-volatile memory)를 포함할 수 있다. 메모리(530)는 후술할 도 9의 메모리(530)의 구성 및/또는 기능 중 적어도 일부를 포함할 수 있다. 메모리(530)는 작동적으로(operatively) 및/또는 전기적으로(electrically) 프로세서(520)와 연결되고, 프로세서(520)에서 수행될 수 있는 다양한 인스트럭션(instruction)들을 저장할 수 있다. 이와 같은 인스트럭션들은 프로세서(520)에 의해 인식될 수 있는 산술 및 논리 연산, 데이터 이동, 입출력과 같은 제어 명령을 포함할 수 있다. 또한, 메모리(530)는 데이터베이스를 저장할 수 있다. 데이터베이스는 서술어 별로 구분된 데이터베이스로서 동사 데이터베이스 및/또는 형용사 데이터베이스를 포함할 수 있다. 또한, 데이터베이스는 매크로 데이터베이스를 포함할 수 있다.

프로세서(520)는 전자 장치(500)의 각 구성요소들의 제어 및/또는 통신에 관한 연산이나 데이터 처리를 수행할 수 있는 구성으로써, 후술할 도 9의 프로세서(520)의 구성 및/또는 기능 중 적어도 일부를 포함할 수 있다. 프로세서(520)는 통신 회로(510), 메모리(530)와 같은 전자 장치(500)의 내부 구성요소와 작동적으로 및/또는 전기적으로 연결될 수 있다.

프로세서(520)가 전자 장치(500) 내에서 구현할 수 있는 연산 및 데이터 처리 기능에는 한정됨이 없을 것이나, 본 개시에서, 프로세서(520)는 메모리(530)에 저장된 인스트럭션들을 로딩함으로써 후술할 실시예들을 수행할 수 있다.

다양한 실시예에 따르면, 외부 장치(예: 도 1의 음성 취득 장치(100))로부터 음성 명령에 대응하는 음성 데이터가 수신되면, 프로세서(520)는, 수신된 음성 데이터에 포함된 서술어의 종류를 식별할 수 있다. 이때, 프로세서(520)는 음성 명령이 매크로로 기 설정된 경우, 기 설정된 매크로에 대응되는 처리 음성 데이터를 획득하고, 처리 음성 데이터에 포함된 서술어의 종류를 식별할 수 있다.

프로세서(520)는 메모리(530)에 저장된 복수 개의 데이터베이스들 중에서 식별된 서술어에 대응되는 데이터베이스를 선택할 수 있다.

프로세서(520)는 메모리(530)에 저장된 식별된 서술어에 대응되는 데이터베이스에 포함된 정보에 기반하여, 음성 명령을 실행할 적어도 하나의 장치 및 음성 명령에 따라 적어도 하나의 장치가 수행할 기능을 결정할 수 있다. 이때, 음성 명령을 실행할 장치가 복수 개이면, 프로세서(520)는 복수 개의 장치들 중에서 음성 명령에 따른 기능을 실제 실행할 장치에 대하여 사용자 확인을 요청할 수도 있다. 예로, 프로세서(520)는 복수 개의 장치 및 복수 개의 장치들이 수행할 기능에 관한 정보가 외부 장치(예: 도 1의 음성 취득 장치(100))에게 전송되도록 통신 회로(510)를 제어하고, 상기 외부 장치로부터 복수 개의 장치들 중에서 사용자가 선택한 장치에 관한 정보를 수신하도록 통신 회로(510)를 제어할 수 있다.

다양한 실시예로, 복수 개의 데이터베이스들에 서술어에 대응되는 정보가 존재하지 않는 경우, 프로세서(520)는 외부 서버(예: 도 1의 외부 서버(400))로 서술어를 전송하고, 외부 서버로부터 서술어에 대응되는 정보를 수신하도록 통신 회로(510)를 제어할 수 있다.

적어도 하나의 장치 및 기능이 결정되면, 프로세서(520)는 적어도 하나의 장치에서 음성 명령에 따른 기능이 실행되도록 제어할 수 있다. 예로, 프로세서(520)는 메모리(530)에 저장된 데이터베이스에 포함된 정보에 기반하여, 적어도 하나의 장치가 전자 장치(500)로 결정됨에 따라, 음성 명령에 따른 기능을 실행할 수 있다. 다른 예로, 프로세서(520)는 메모리(530)에 저장된 데이터베이스에 포함된 정보에 기반하여, 적어도 하나의 장치가 제3 장치(예: 도 1의 음성 실행 장치(300))로 결정됨에 따라, 음성 명령에 따른 기능에 관한 정보가 제3 장치로 전송되도록 통신 회로(510)를 제어할 수 있다.

다양한 실시예로, 음성 명령에 따른 기능에 대하여 사용자 피드백에 관한 정보가 획득되는 경우, 프로세서(520)는 사용자 피드백에 관한 정보에 기반하여, 서술어에 따라 구분된 복수 개의 데이터베이스를 업데이트할 수 있다.

도 3 및 도 4는 본 개시의 일 실시예에 따른 서술어 데이터베이스들을 나타내는 도면이다.

도 3 및 도 4의 서술어 데이터베이스는 도 2의 메모리(530)에 포함될 수 있다. 또는, 서술어 데이터베이스는 전자 장치(500)와 통신 가능한 외부 장치의 메모리에 저장될 수 있다. 서술어 데이터베이스에는, 예로, 형용사 데이터베이스 또는 동사 데이터베이스 중 적어도 하나가 있을 수 있다. 전자 장치(500)가 문법적인 요소를 갖는 전처리된 음성 데이터를 수신하는 경우, 전자 장치(500)는 음성 데이터에 포함된 문법적인 요소로서 서술어의 종류를 식별할 수 있다. 예로, 전자 장치(500)는 음성 데이터에 포함된 서술어가 동사를 포함하는지 또는 형용사를 포함하는지를 식별할 수 있다. 서술어의 종류가 식별되면, 전자 장치(500)는 메모리(450)에 포함된 복수 개의 데이터베이스들 중에서 식별된 서술어에 대응되는 데이터베이스를 선택할 수 있다. 전자 장치(500)는 선택된 데이터베이스로부터 사용자의 음성 명령을 실행할 장치에 관한 정보 및 액션에 관한 정보를 획득할 수 있다.

이러한 데이터베이스의 일 예로서, 도 3의 형용사 데이터베이스는 형용사 필드(301)를 기준으로, 상기 형용사에 대응되는 사용자 요구 사항 필드(302), 상기 형용사에 대응되는 지원 가능한 Edge 장치 필드(303), 상기 형용사에 대응되는 지원 가능한 Thing 장치 필드(304) 또는 상기 형용사에 대응되는 액션 필드(305) 중 적어도 하나를 포함할 수 있다.

예로, 도 3의 311에서, 형용사가 '추워'인 경우, '추워'에 대응되는 사용자 요구 사항은 '실내 온도를 높여라'일 수 있다. 또한, '추워'에 대응되는 Edge 장치는 없으며, '추워'에 대응되는 Thing 장치는 '에어컨'일 수 있다. 그리고, '에어컨'에 대한 액션은 '에어컨'을 끄거나 약하게 하여 실내 온도를 높이는 것일 수 있다.

다른 예로, 도 3의 312에서, 형용사가 '시끄러워'인 경우, '시끄러워'에 대응되는 사용자 요구 사항은 '소리가 너무 크다. 소리를 낮춰줘'일 수 있다. 또한, '시끄러워'에 대응되는 Edge 장치에는 'TV' 및 '음향 기기'가 포함될 수 있으며, '시끄러워'에 대응되는 Thing 장치에는 '에어컨', '제습기', '공기 청정기', '세탁기', '건조기'가 포함될 수 있다. 그리고, 'TV' 및 '음향 기기'에 대한 액션은 소리를 낮추는 것이고, '에어컨', '제습기', '공기 청정기', '세탁기', '건조기'에 대한 액션은 소리가 낮춰지도록, 각각의 동작 모드의 설정을 조절하거나, 그룹핑하여 일괄적으로 동작 모드의 설정을 조절하는 것일 수 있다.

도 3의 액션은 발명의 이해를 돕기 위하여 자연어로 기술하였으나, 액션은 기능 수행에 필요한 명령어를 포함할 수도 있다. 예로, 도 3의 311의 액션은, '에어컨'의 오프, '에어컨'의 온도 낮춤, '에어컨'을 일정 온도로 유지 등과 같은 명령어를 포함할 수 있다.

서술어 데이터베이스의 다른 일 예로서, 도 4의 동사 데이터베이스는 동사 필드(401)를 기준으로, 상기 동사에 대응되는 사용자 요구 사항 필드(402), 상기 동사에 대응되는 주체 장치(또는, 주어) 필드(402) 또는 상기 동사에 대응되는 액션 대상(또는, 목적어) 필드(403) 중 적어도 하나를 포함할 수 있다. 여기서, 주체 장치는, 음성 명령에 따른 기능을 실행하는 장치로서, 예로, Edge 장치(또는, 음성 분석 장치)(200) 및 Thing 장치(또는, 음성 실행 장치)(300)를 포함할 수 있다. 또한, 액션 대상은, 상기 동사에 대응하여 전자 장치(500)에서 수행되는 기능의 목적물을 포함할 수 있다.

예로, 도 4의 401에서, 동사가 '청소해줘'인 경우, '청소해줘'에 대응되는 기능을 실행하는 주체 장치는 '로봇 청소기'이고, 상기 동사에 대응되는 액션 대상은 '방바닥 '먼지'가 될 수 있다.

다른 예로, 도 4의 402에서, 동사가 '조용히 해줘'인 경우, '조용히 해줘'에 대응되는 기능을 실행하는 주체 장치는 '에어컨', 'TV', '세탁기', '로봇 청소기', '공기 청정기'일 수 있다. 또한, 상기 동사에 대응되는 액션 대상은 '소리'가 될 수 있다.

다양한 실시예로, 서술어 데이터베이스에 포함된 정보는, 사용자의 음성 명령에 기반하여 생성, 추가 또는 업데이트될 수 있다. 예로, 전자 장치(500)는 사용자의 음성 명령에 포함된 음성 데이터의 문법적인 요소를 식별할 수 있다. 예로, 전자 장치(500)는 음성 데이터에 주어, 동사, 형용사 또는 목적어 중 적어도 하나가 포함되는지를 식별할 수 있다. 음성 데이터의 문법적인 요소가 식별되면, 전자 장치(500)는 식별된 주어, 동사, 형용사 또는 목적어를 동사 데이터베이스 또는 형용사 데이터베이스에 기록할 수 있다.

예로, 전자 장치(500)는 도 3의 형용사 데이터베이스의 형용사 필드(301)에 식별된 형용사를 기록하고, 형용사 데이터베이스의 지원 가능한 Edge 장치 필드(303) 또는 지원 가능한 Thing 장치 필드(304)에 주어를 기록하고, 액션 필드(305)에 동사 및 목적어를 기록할 수 있다. 다른 예로, 전자 장치(500)는 도 4의 동사 데이터베이스의 동사 필드(401)에 식별된 동사를 기록하고, 동사 데이터베이스의 주체 장치 필드(402)에 주어를 기록하고, 액션 대상 필드(403)에는 목적어를 기록할 수 있다.

다양한 실시예로, 전자 장치(500)는 다른 장치와 서술어 데이터베이스를 공유할 수 있다. 예로, 제1 음성 분석 장치(200)의 서술어 데이터베이스에 포함된 정보는 제2 음성 분석 장치(201)의 서술어 데이터베이스 및 제3 음성 분석 장치(202)의 서술어 데이터베이스로 전달될 수 있다. 반대로, 제2 음성 분석 장치(201)의 서술어 데이터베이스 및 제3 음성 분석 장치(202)의 서술어 데이터베이스에 포함된 정보가 제1 음성 분석 장치(200)의 서술어 데이터베이스로 전달될 수 있다.

전자 장치(500)는 다른 장치와 주기적으로 서술어 데이터베이스를 공유할 수도 있고, 이벤트 발생 시에 서술어 데이터베이스를 공유할 수도 있다. 예로, 전자 장치(500)는 사용자의 업데이트 요청 이벤트가 발생하거나, 기 설정된 시사용자 피드백에 따라 전자 장치(500)의 데이터베이스가 업데이트 되는 경우, 다른 장치와 서술어 데이터베이스를 공유할 수 있다.

도 5는 본 개시의 일 실시예에 따른 매크로 데이터베이스를 나타내는 도면이다.

도 5의 매크로 데이터베이스는 기 설정된 매크로 이름 필드(501), 및 매크로 이름에 대응되는 처리 음성 데이터 필드(502)를 포함할 수 있다.

예로, 도 5의 501에서, 매크로 이름이 '나갔다 올게'인 경우, 매크로 이름에 대응되는 처리 음성 데이터는 '모든 전자 제품의 전원을 꺼줘'일 수 있다. 다른 예로, 도 5의 502에서, 매크로 이름이 '안녕 빅스비'인 경우, 매크로 이름에 대응되는 처리 음성 데이터는 '오늘의 뉴스와 날씨를 알려줘. 공기 청정기 2시간 동안 돌려줘, 에어컨 온도를 27도로 맞춰줘'일 수 있다.

이러한 매크로 이름에 대응되는 처리 음성 데이터의 설정은, 사용자에 의하여 설정될 수도 있고, 전자 장치(500)의 제조자, 전자 장치(500)에 설치된 어플리케이션의 제공자 또는 운영 시스템의 제공자 등에 의하여 디폴트 정보로 기 설정될 수 있다. 일 예로, 전자 장치(500)는 사용자가 발화하는 문장 형식을 고려하여 매크로 이름을 설정할 수도 있다. 예로, 사용자는 조건문 형식으로 매크로 이름을 설정할 수 있다. 예로, 사용자는 "빅스비! 앞으로는 내가 '나갔다 올게'라고 말하면 '모든 전자 제품 전원을 꺼줘'"라고, 조건문 형식으로 발화할 수 있다. 이 경우, 전자 장치(500)는 사용자가 발화한 음성 명령으로부터 매크로 이름 및 매크로 이름에 따라 수행될 처리 음성 데이터를 결정할 수 있다.

예로, 도 5의 511과 같이, 전자 장치(500)는 매크로 이름으로 음성 명령에 대응되는 음성 데이터인 '나갔다 올게'를 설정하고, 매크로 이름에 대응되는 처리 음성 데이터로 '모든 전자 제품의 전원을 꺼줘'를 설정할 수 있다.

이 경우, 사용자가 '나갔다 올게'를 발화하는 경우, 전자 장치(500)는 매크로 데이터베이스에서 발화된 음성 명령에 대응되는 매크로 이름이 존재하는지를 식별하고, 음성 명령에 대응되는 매크로 이름이 존재하는 경우, 매크로 이름에 대응되는 처리 음성 데이터인 '모든 전자 제품의 전원을 꺼줘'를 획득할 수 있다. 전자 장치(500)는 획득된 처리 음성 데이터의 서술어의 종류를 식별하고, 서술어에 대응되는 데이터베이스에 포함된 정보에 기반하여, 전체 음성 명령을 실행할 적어도 하나의 장치, 및 상기 적어도 하나의 장치가 수행할 기능을 결정할 수 있다. 그리고, 전자 장치(500)는 상기 적어도 하나의 장치에서 전체 음성 명령에 따른 기능이 실행되도록 제어할 수 있다.

도 6은 본 개시의 일 실시예에 따른 전자 장치의 흐름도이다.

먼저, 동작 601에서, 전자 장치(500)는 외부 장치(예: Dot 장치(100))로부터 사용자가 발화한 음성 명령에 대응되는 음성 데이터를 획득할 수 있다.

동작 603에서, 음성 데이터를 획득한 전자 장치(500)는 음성 데이터를 분석하여 사용자가 발화한 음성 명령이 매크로로 기 설정된 경우, 기 설정된 매크로에 대응되는 처리 음성 데이터를 매크로 데이터베이스에서 검색하여, 상기 음성 명령에 대응되는 처리 음성 데이터를 획득할 수 있다. 사용자가 발화한 음성 명령이 매크로로 기 설정되지 않은 경우, 동작 603 과정은 생략될 수 있다.

동작 605에서, 음성 데이터를 획득한 획득한 전자 장치(500)는 음성 데이터에 포함된 서술어의 종류를 식별할 수 있다.

동작 607에서, 전자 장치(500)는 음성 데이터에 동사가 포함되는지 판단할 수 있다.

동사가 포함되는 경우, 동작 609에서, 전자 장치(500)는 음성 데이터에 주어가 포함되는지 판단할 수 있다.

음성 데이터에 동사 및 주어가 포함되는 경우, 동작 611에서, 전자 장치(500)는 주어에 대응되는 장치(예: Edge 장치(200) 또는 Thing 장치(300))로 동사에 대응되는 명령어를 전송하여, 음성 명령에 따른 기능이 수행되도록 제어할 수 있다.

반면에, 동작 609의 판단 결과, 동사는 존재하되 주어가 존재하지 않는 경우, 동작 613에서, 전자 장치(500)는 사용자가 발화한 음성 명령의 이전 음성 명령을 분석하여, 이전 음성 명령에 사용자가 지칭하는 장치(예: Edge 장치(200) 또는 Thing 장치(300))가 존재하는지를 판단할 수 있다.

만약, 이전 음성 명령에 사용자가 지칭하는 장치(예: Edge 장치(200) 또는 Thing 장치(300))가 존재하는 경우, 전자 장치(500)는 전술한 동작 611과 같이, 사용자가 지칭한 주어에 대응되는 장치로 동사에 대응되는 명령어를 전송하여, 음성 명령에 따른 기능이 수행되도록 제어할 수 있다.

반면에, 동작 613의 판단 결과, 이전 음성 명령에서 사용자가 지칭하는 장치가 존재하지 않는 경우, 동작 615에서, 전자 장치(500)는 동사 데이터베이스에 포함된 정보로서, 동사에 대응되는 주체 장치(예: Edge 장치(200) 또는 Thing 장치(300)) 및 액션 대상에 관한 정보에 기반하여, 음성 명령을 실행할 장치 및 음성 명령에 따라 장치가 수행할 기능을 결정할 수 있다. 이때, 동사 데이터베이스에 상기 동사에 대응되는 정보가 없는 경우, 전자 장치(500)는 외부 서버로 식별된 동사 또는 동작 601에서 획득한 음성 데이터를 전송하고, 이에 대한 응답으로 음성 명령을 실행할 장치 및 음성 명령에 따라 상기 장치가 수행할 기능에 관한 정보를 수신할 수도 있다.

한편, 동작 607에서, 음성 데이터에 동사가 포함되지 않는 경우, 동작 617에서, 전자 장치(500)는 형용사가 포함되는지를 판단할 수 있다.

형용사가 포함되는 경우, 동작 619에서, 전자 장치(500)는 형용사 데이터베이스에 포함된 정보로서, 형용사에 대응되는 주체 장치(예: Edge 장치(200) 또는 Thing 장치(300)) 및 액션에 관한 정보에 기반하여, 음성 명령을 실행할 장치 및 음성 명령에 따라 상기 장치가 수행할 기능을 결정할 수 있다. 이때, 형용사 데이터베이스에 상기 형용사에 대응되는 정보가 없는 경우, 전자 장치(500)는 외부 서버로 식별된 형용사 또는 동작 601에서 획득한 음성 데이터를 전송하고, 이에 대한 응답으로 음성 명령을 실행할 장치 및 음성 명령에 따라 상기 장치가 수행할 기능에 관한 정보를 수신할 수도 있다.

동작 615 및 동작 619에서, 음성 명령을 실행할 장치 및 음성 명령에 따라 장치가 수행할 기능이 결정되면, 동작 621에서, 전자 장치(500)는 음성 명령을 실행 가능한 장치가 복수 개인지를 판단할 수 있다.

음성 명령을 실행 가능한 장치가 복수 개가 아닌 것으로 판단되는 경우, 동작 623에서, 전자 장치(500)는 상기 음성 명령을 실행할 장치에서 음성 명령에 따른 기능이 실행되도록 제어할 수 있다. 예로, 전자 장치(500)는 음성 명령에 따른 기능을 실행할 장치가 전자 장치(500) 자신으로 식별되면, 상기 기능을 직접 수행할 수 있다. 다른 예로, 전자 장치(500)는 음성 명령에 따른 기능을 실행할 장치가 제3 장치로 식별되면, 제3 장치로 음성 명령에 따른 기능에 관한 정보를 전송할 수 있다

반면, 음성 명령을 실행 가능한 장치가 복수 개인 경우, 동작 625에서, 전자 장치(500)는 음성 명령을 실행 가능한 복수 개의 장치들 중 음성 명령에 따른 기능을 실제 실행할 장치에 대하여 사용자 확인을 받을 수 있다. 예로, 전자 장치(500)는 복수 개의 장치들 및 복수 개의 장치들이 수행할 기능에 관한 정보를 외부 장치(예: Dot 장치(100) 또는 Thing 장치(300)), 사용자가 이용 중인 장치 또는 사용자에게 인접한 장치에게 전달할 수 있다. 상기 정보를 수신한 장치는 복수 개의 장치들 및 상기 복수 개의 장치들이 수행할 기능에 관한 설명 정보를 사용자에게 제공할 수 있다. 예로, 상기 장치는 화면의 메뉴를 통하여 상기 설명 정보를 제공하거나, 사운드를 통하여 상기 설명 정보를 제공할 수도 있다. 상기 설명 정보를 참조하여, 사용자가 음성 명령을 실행할 장치를 선택하면, 상기 장치는 사용자가 선택한 장치에 관한 정보를 전자 장치(500)게 전송할 수 있다. 다양한 실시예로, 전자 장치(500)가 직접 복수 개의 장치들 및 상기 복수 개의 장치들이 수행할 기능에 관한 설명 정보를 사용자에게 제공할 수도 있다.

설명 정보에 기반하여, 사용자가 복수 개의 장치들 중 적어도 하나의 장치를 선택하면, 전술한 동작 623과 같이, 전자 장치(500)는 사용자에 의하여 선택된 적어도 하나의 장치에서 음성 명령에 따른 음성 기능이 실행되도록 제어할 수 있다.

적어도 하나의 장치에서 음성 명령에 따른 기능이 실행되면, 동작 627에서, 전자 장치(500) 또는 외부 장치(예: Dot 장치(100) 또는 Thing 장치(300))는 음성 명령에 따른 기능이 실행되었거나 또는 실행 중인 것을 나타내는 음성 명령 피드백을 사용자에게 제공할 수 있다. 음성 명령 피드백을 사용자에게 제공하는 것은, 예로, 시각적 피드백으로서 LED를 점등 또는 점멸하거나, 알림 메시지를 화면에 표시하거나, 청각적 피드백으로서 음성 또는 사운드를 제공하는 것을 포함할 수 있다.

음성 명령 피드백이 제공되면, 동작 629에서, 전자 장치(500) 또는 외부 장치(예: Dot 장치(100) 또는 Thing 장치(300))는 음성 명령 피드백 정보에 따라 사용자가 입력한 사용자 피드백을 입력 받을 수 있다. 외부 장치가 사용자 피드백을 입력 받은 경우는, 외부 장치는 입력 받은 사용자 피드백에 관한 정보를 전자 장치(500)로 전달할 수 있다.

사용자 피드백에 관한 정보에 기반하여, 동작 631에서, 전자 장치(500)는 사용자 피드백의 유형을 판단할 수 있다. 예로, 전자 장치(500)는 사용자의 피드백이 존재하는지 또는 존재하지 않는지를 판단할 수 있다. 사용자의 피드백이 존재하는 경우, 전자 장치(500)는 사용자 피드백이 긍정적인 피드백인지, 부정적인 피드백인지를 판단할 수 있다. 긍정적인 피드백은, 예로, "잘했어", "고마워" 와 같은 음성 피드백일 수 있다. 또한, 긍정적인 피드백은, 예로, "아니지", "다시 해"와 같은 음성 피드백일 수 있다. 다양한 실시예로, 사용자의 피드백이 없는 경우는, 전자 장치(500)는 사용자 피드백이 유형이 긍정적인 피드백인 것으로 간주할 수 있다.

동작 633에서, 전자 장치(500)는 사용자의 피드백에 기반하여, 서술어에 따라 구분된 복수 개의 데이터베이스들을 업데이트할 수 있다. 예로, 사용자의 피드백이 긍정적인 피드백인 경우, 전자 장치(500)는 데이터베이스에서 음성 명령에 해당하는 정보에 가중치를 부여할 수 있다. 반면에, 사용자의 피드백이 부정적인 피드백인 경우, 전자 장치(500)는 데이터베이스에서 음성 명령에 해당하는 정보에 가중치를 감쇄하거나, 삭제하거나, 사용자의 재 음성 명령을 반영하여 보완 또는 수정할 수 있다.

동작 635에서, 전자 장치(500)는 업데이트된 복수 개의 데이터베이스에 포함된 정보를 외부 장치(예: Edge 장치(201, 202))와 공유할 수도 있다. 또한, 전자 장치(500)는 업데이트된 복수 개의 데이터베이스에 포함된 정보를 외부 서버(400)와 공유할 수도 있다. 이 경우, 전자 장치(500)는 다른 외부 장치(예: Edge 장치(201, 202)) 또는 외부 서버(400)와 상기 업데이트된 복수 개의 데이터베이스에 포함된 정보를 공유하기 전에, 정보 공유에 대한 사용자의 동의를 요청할 수도 있다.

다양한 실시예로, 전자 장치(500)는 음성 명령에 포함된 서술어의 종류에 기반하여, 복수 개의 데이터베이스들을 선택적으로 업데이트할 수도 있다. 예로, 음성 명령에 포함된 서술어가 동사로 식별된 경우, 전자 장치(500)는 동사 데이터베이스를 업데이트하고, 음성 명령에 포함된 서술어가 형용사로 식별된 경우, 전자 장치(500)는 형용사 데이터베이스를 업데이트할 수 있다.

도 7은 본 개시의 다른 실시예에 따른 전자 장치의 흐름도이다.

먼저, 동작 701에서, 전자 장치(100)는 외부 장치(예: Dot 장치(100))로부터 사용자가 발화한 음성 명령에 대응되는 음성 데이터를 획득할 수 있다.

동작 703에서, 음성 데이터를 획득한 전자 장치(500)는 음성 데이터를 분석하여 사용자가 발화한 음성 명령이 매크로를 설정하기 위한 음성 명령인지를 판단할 수 있다.

음성 명령이 매크로를 설정하기 위한 음성 명령이 아닌 경우, 동작 705에서, 전자 장치(500)는 음성 명령에 따른 기능이 실행되도록 제어할 수 있다. 이와 관련된 과정은, 전술한 동작 605 내지 동작 635에 대응되어 중복되는 설명은 생략한다.

음성 명령이 매크로로 설정하기 위한 음성 명령인 경우, 동작 707에서, 전자 장치(500)는 음성 명령에 대응되는 음성 데이터를 분석하여, 매크로 이름 및 매크로 이름에 따라 수행될 처리 음성 데이터를 결정할 수 있다. 즉, 전자 장치(500)는 음성 데이터로부터 매크로 이름을 분리하고, 분리된 매크로 이름에 대응되는 처리 음성 데이터를 결정할 수 있다.

매크로 이름 및 매크로 이름에 따라 수행될 처리 음성 데이터가 결정되면, 동작 709에서, 전자 장치(500)는 매크로 이름 및 처리 음성 데이터를 매크로 데이터베이스에 등록할 수 있다. 또한, 동작 711에서, 전자 장치(500)는 등록된 매크로 이름 및 처리 음성 데이터를 외부 장치(예: Edge 장치(201, 202))와 공유할 수도 있다. 다른 외부 장치는 전자 장치(500)로부터 수신된 매크로 이름 및 처리 음성 데이터를 이용하여 자신의 매크로 데이터베이스를 업데이트할 수 있다.

도 8은 본 개시의 일 실시예에 따른 음성 인식 시스템의 흐름도이다.

도 8에서, 제1 전자 장치(801)는 도 1의 음성 취득 장치(100)에 대응되고, 제2 전자 장치(803)는 도 1의 음성 분석 장치(200)에 대응되고, 제3 전자 장치(805)는 도 1의 음성 실행 장치(300)에 대응될 수 있다.

먼저, 동작 811에서, 제1 전자 장치(801)는 사용자의 음성 명령을 입력 받아 생성한 음성 데이터를 제2 전자 장치(803)에게 전송할 수 있다.

동작 813에서, 제2 전자 장치(803)는 전송 받은 음성 데이터를 수신하여, 음성 데이터에 포함된 서술어의 종류를 식별할 수 있다. 서술어의 종류가 식별되면, 제2 전자 장치(803)는 복수 개의 데이터베이스들 중에서 식별된 서술어에 대응되는 데이터베이스를 선택할 수 있다.

다양한 실시예로, 음성 데이터가 수신되면, 제2 전자 장치(803)는 수신된 음성 데이터에 기반하여 사용자의 음성 명령이 매크로로 기 설정되었는지 식별할 수 있다. 사용자의 음성 명령이 매크로로 기 설정된 경우, 제2 전자 장치(803)는 기 설정된 매크로에 대응되는 처리 음성 데이터를 획득할 수도 있다. 그리고, 처리 음성 데이터에 포함된 서술어의 종류가 식별되면, 제2 전자 장치(803)는 복수 개의 데이터베이스들 중에서 식별된 서술어에 대응되는 데이터베이스를 선택할 수도 있다.

동작 815에서, 제2 전자 장치(803)는 서술어에 대응되는 데이터베이스에 포함된 정보에 기반하여, 음성 명령을 실행할 적어도 하나의 장치 및 음성 명령에 따라 적어도 하나의 장치가 수행할 기능을 결정할 수 있다.

동작 817에서, 제2 전자 장치(803)는 음성 명령을 실행할 적어도 하나의 장치를 판단할 수 있다. 이때, 음성 명령의 실행할 장치가 복수 개인 경우, 제2 전자 장치(803)는 복수 개의 장치들 중에서 음성 명령에 따른 기능을 실제 실행할 장치에 대하여 사용자 확인을 요청할 수 있다.

음성 명령을 실행할 적어도 하나의 장치가 제2 전자 장치(803) 자신인 경우, 동작 819에서, 제2 전자 장치(803)는 음성 명령에 따른 기능을 실행할 수 있다.

반면에, 음성 명령을 실행할 적어도 하나의 장치가 제3 전자 장치(805)인 경우, 동작 821에서, 제2 전자 장치(803)는 음성 명령에 따른 기능에 관한 정보를 제3 전자 장치(805)에게 전송할 수 있다.

동작 823에서, 제3 전자 장치(805)는 전송 받은 기능에 관한 정보에 기반하여, 음성 명령에 따른 기능을 실행할 수 있다.

음성 명령에 따른 기능이 실행되면, 제2 전자 장치(803)는 음성 명령에 따른 기능에 대한 사용자 피드백에 관한 정보가 획득할 수 있다. 제2 전자 장치(803)는 사용자 피드백에 관한 정보에 기반하여, 서술어에 따라 구분된 복수 개의 데이터베이스를 업데이트할 수 있다.

도 9는 본 개시의 일 실시예에 따른 네트워크 환경 내의 전자 장치(900)의 블록도이다. 전자 장치(900)는 전술한 도 2의 전자 장치(500)의 일 예가 될 수 있다.

도 9를 참조하면, 네트워크 환경에서 전자 장치(900)는 제 1 네트워크(998)(예: 근거리 무선 통신 네트워크)를 통하여 전자 장치(902)와 통신하거나, 또는 제 2 네트워크(999)(예: 원거리 무선 통신 네트워크)를 통하여 전자 장치(904) 또는 서버(908)(예로, 도 1의 외부 서버(400))와 통신할 수 있다. 일 실시예에 따르면, 전자 장치(900)는 서버(908)를 통하여 전자 장치(904)와 통신할 수 있다. 일 실시예에 따르면, 전자 장치(900)는 프로세서(920), 메모리(930), 입력 장치(950), 음향 출력 장치(955), 표시 장치(960), 오디오 모듈(970), 센서 모듈(976), 인터페이스(977), 전력 관리 모듈(988), 배터리(989), 통신 모듈(990)을 포함할 수 있다. 어떤 실시예에서는, 전자 장치(900)에는, 이 구성요소들 중 적어도 하나(예: 표시 장치(960))가 생략되거나, 하나 이상의 다른 구성 요소가 추가될 수 있다. 어떤 실시예에서는, 이 구성요소들 중 일부들은 하나의 통합된 회로로 구현될 수 있다. 예를 들면, 센서 모듈(976)(예: 지문 센서, 홍채 센서, 또는 조도 센서)은 표시 장치(960)(예: 디스플레이)에 임베디드된 채 구현될 수 있다.

프로세서(920)는, 예를 들면, 소프트웨어(예: 프로그램(940))를 실행하여 프로세서(920)에 연결된 전자 장치(900)의 적어도 하나의 다른 구성요소(예: 하드웨어 또는 소프트웨어 구성요소)을 제어할 수 있고, 다양한 데이터 처리 또는 연산을 수행할 수 있다. 일 실시예에 따르면, 데이터 처리 또는 연산의 적어도 일부로서, 프로세서(920)는 다른 구성요소(예: 센서 모듈(976) 또는 통신 모듈(990))로부터 수신된 명령 또는 데이터를 휘발성 메모리(932)에 로드하고, 휘발성 메모리(932)에 저장된 명령 또는 데이터를 처리하고, 결과 데이터를 비휘발성 메모리(934)에 저장할 수 있다. 일 실시예에 따르면, 프로세서(920)는 메인 프로세서(921)(예: 중앙 처리 장치 또는 어플리케이션 프로세서), 및 이와는 독립적으로 또는 함께 운영 가능한 보조 프로세서(923)(예: 그래픽 처리 장치, 이미지 시그널 프로세서, 센서 허브 프로세서, 또는 커뮤니케이션 프로세서)를 포함할 수 있다. 추가적으로 또는 대체적으로, 보조 프로세서(923)은 메인 프로세서(921)보다 저전력을 사용하거나, 또는 지정된 기능에 특화되도록 설정될 수 있다. 보조 프로세서(923)는 메인 프로세서(921)와 별개로, 또는 그 일부로서 구현될 수 있다.

보조 프로세서(923)는, 예를 들면, 메인 프로세서(921)가 인액티브(예: 슬립) 상태에 있는 동안 메인 프로세서(921)를 대신하여, 또는 메인 프로세서(921)가 액티브(예: 어플리케이션 실행) 상태에 있는 동안 메인 프로세서(921)와 함께, 전자 장치(900)의 구성요소들 중 적어도 하나의 구성요소(예: 표시 장치(960), 센서 모듈(976), 또는 통신 모듈(990))와 관련된 기능 또는 상태들의 적어도 일부를 제어할 수 있다. 일 실시예에 따르면, 보조 프로세서(923)(예: 이미지 시그널 프로세서 또는 커뮤니케이션 프로세서)는 기능적으로 관련 있는 다른 구성 요소 또는 통신 모듈(990))의 일부로서 구현될 수 있다.

메모리(930)는, 전자 장치(900)의 적어도 하나의 구성요소(예: 프로세서(920) 또는 센서모듈(976))에 의해 사용되는 다양한 데이터를 저장할 수 있다. 데이터는, 예를 들어, 소프트웨어(예: 프로그램(940)) 및, 이와 관련된 명령에 대한 입력 데이터 또는 출력 데이터를 포함할 수 있다. 메모리(930)는, 휘발성 메모리(932) 또는 비휘발성 메모리(934)를 포함할 수 있다.

프로그램(940)은 메모리(930)에 소프트웨어로서 저장될 수 있으며, 예를 들면, 운영 체제(942), 미들 웨어(944) 또는 어플리케이션(946)을 포함할 수 있다.

입력 장치(950)는, 전자 장치(900)의 구성요소(예: 프로세서(920))에 사용될 명령 또는 데이터를 전자 장치(900)의 외부(예: 사용자)로부터 수신할 수 있다. 입력 장치(950)은, 예를 들면, 마이크, 마우스, 키보드, 또는 디지털 펜(예: 스타일러스 펜)을 포함할 수 있다.

음향 출력 장치(955)는 음향 신호를 전자 장치(900)의 외부로 출력할 수 있다. 음향 출력 장치(955)는, 예를 들면, 스피커 또는 리시버를 포함할 수 있다. 스피커는 멀티미디어 재생 또는 녹음 재생과 같이 일반적인 용도로 사용될 수 있고, 리시버는 착신 전화를 수신하기 위해 사용될 수 있다. 일 실시예에 따르면, 리시버는 스피커와 별개로, 또는 그 일부로서 구현될 수 있다.

표시 장치(960)는 전자 장치(900)의 외부(예: 사용자)로 정보를 시각적으로 제공할 수 있다. 표시 장치(960)은, 예를 들면, 디스플레이, 홀로그램 장치, 또는 프로젝터 및 해당 장치를 제어하기 위한 제어 회로를 포함할 수 있다. 일 실시예에 따르면, 표시 장치(960)는 터치를 감지하도록 설정된 터치 회로(touch circuitry), 또는 상기 터치에 의해 발생되는 힘의 세기를 측정하도록 설정된 센서 회로(예: 압력 센서)를 포함할 수 있다.

오디오 모듈(970)은 소리를 전기 신호로 변환시키거나, 반대로 전기 신호를 소리로 변환시킬 수 있다. 일 실시예에 따르면, 오디오 모듈(970)은, 입력 장치(950)를 통해 소리를 획득하거나, 음향 출력 장치(955), 또는 전자 장치(900)와 직접 또는 무선으로 연결된 외부 전자 장치(예: 전자 장치(102))(예: 스피커 또는 헤드폰))를 통해 소리를 출력할 수 있다.

센서 모듈(976)은 전자 장치(900)의 작동 상태(예: 전력 또는 온도), 또는 외부의 환경 상태(예: 사용자 상태)를 감지하고, 감지된 상태에 대응하는 전기 신호 또는 데이터 값을 생성할 수 있다. 일 실시예에 따르면, 센서 모듈(976)은, 예를 들면, 제스처 센서, 자이로 센서, 기압 센서, 마그네틱 센서, 가속도 센서, 그립 센서, 근접 센서, 컬러 센서, IR(infrared) 센서, 생체 센서, 온도 센서, 습도 센서, 또는 조도 센서를 포함할 수 있다.

인터페이스(977)는 전자 장치(900)가 외부 전자 장치(예: 전자 장치(902))와 직접 또는 무선으로 연결되기 위해 사용될 수 있는 하나 이상의 지정된 프로토콜들을 지원할 수 있다. 일 실시예에 따르면, 인터페이스(977)는, 예를 들면, HDMI(high definition multimedia interface), USB(universal serial bus) 인터페이스, SD카드 인터페이스, 또는 오디오 인터페이스를 포함할 수 있다.

연결 단자(978)는, 그를 통해서 전자 장치(100)가 외부 전자 장치(예: 전자 장치(902))와 물리적으로 연결될 수 있는 커넥터를 포함할 수 있다. 일 실시예에 따르면, 연결 단자(978)은, 예를 들면, HDMI 커넥터, USB 커넥터, SD 카드 커넥터, 또는 오디오 커넥터(예: 헤드폰 커넥터)를 포함할 수 있다.

전력 관리 모듈(988)은 전자 장치(900)에 공급되는 전력을 관리할 수 있다. 일 실시예에 따르면, 전력 관리 모듈(988)은, 예를 들면, PMIC(power management integrated circuit)의 적어도 일부로서 구현될 수 있다.

배터리(989)는 전자 장치(900)의 적어도 하나의 구성 요소에 전력을 공급할 수 있다. 일 실시예에 따르면, 배터리(989)는, 예를 들면, 재충전 불가능한 1차 전지, 재충전 가능한 2차 전지 또는 연료 전지를 포함할 수 있다.

통신 모듈(990)은 전자 장치(900)와 외부 전자 장치(예: 전자 장치(902), 전자 장치(904), 또는 서버(908))간의 직접(예: 유선) 통신 채널 또는 무선 통신 채널의 수립, 및 수립된 통신 채널을 통한 통신 수행을 지원할 수 있다. 통신 모듈(990)은 프로세서(920)(예: 어플리케이션 프로세서)와 독립적으로 운영되고, 직접(예: 유선) 통신 또는 무선 통신을 지원하는 하나 이상의 커뮤니케이션 프로세서를 포함할 수 있다. 일 실시예에 따르면, 통신 모듈(990)은 무선 통신 모듈(992)(예: 셀룰러 통신 모듈, 근거리 무선 통신 모듈, 또는 GNSS(global navigation satellite system) 통신 모듈) 또는 유선 통신 모듈(194)(예: LAN(local area network) 통신 모듈, 또는 전력선 통신 모듈)을 포함할 수 있다. 이들 통신 모듈 중 해당하는 통신 모듈은 제 1 네트워크(998)(예: 블루투스, WiFi direct 또는 IrDA(infrared data association) 같은 근거리 통신 네트워크) 또는 제 2 네트워크(999)(예: 셀룰러 네트워크, 인터넷, 또는 컴퓨터 네트워크(예: LAN 또는 WAN)와 같은 원거리 통신 네트워크)를 통하여 외부 전자 장치와 통신할 수 있다. 이런 여러 종류의 통신 모듈들은 하나의 구성 요소(예: 단일 칩)으로 통합되거나, 또는 서로 별도의 복수의 구성 요소들(예: 복수 칩들)로 구현될 수 있다.

상기 구성요소들 중 적어도 일부는 주변 기기들간 통신 방식(예: 버스, GPIO(general purpose input and output), SPI(serial peripheral interface), 또는 MIPI(mobile industry processor interface))를 통해 서로 연결되고 신호(예: 명령 또는 데이터)를 상호간에 교환할 수 있다.

일 실시예에 따르면, 명령 또는 데이터는 제 2 네트워크(999)에 연결된 서버(908)를 통해서 전자 장치(900)와 외부의 전자 장치(904)간에 송신 또는 수신될 수 있다. 전자 장치(902, 904) 각각은 전자 장치(900)와 동일한 또는 다른 종류의 장치일 수 있다. 일 실시예에 따르면, 전자 장치(900)에서 실행되는 동작들의 전부 또는 일부는 외부 전자 장치들(902, 904 또는 908) 중 하나 이상의 외부 장치들에서 실행될 수 있다. 예를 들면, 전자 장치(900)가 어떤 기능이나 서비스를 자동으로, 또는 사용자 또는 다른 장치로부터의 요청에 반응하여 수행해야 할 경우에, 전자 장치(900)는 기능 또는 서비스를 자체적으로 실행시키는 대신에 또는 추가적으로, 하나 이상의 외부 전자 장치들에게 그 기능 또는 그 서비스의 적어도 일부를 수행하라고 요청할 수 있다. 상기 요청을 수신한 하나 이상의 외부 전자 장치들은 요청된 기능 또는 서비스의 적어도 일부, 또는 상기 요청과 관련된 추가 기능 또는 서비스를 실행하고, 그 실행의 결과를 전자 장치(900)로 전달할 수 있다. 전자 장치(900)는 상기 결과를, 그대로 또는 추가적으로 처리하여, 상기 요청에 대한 응답의 적어도 일부로서 제공할 수 있다. 이를 위하여, 예를 들면, 클라우드 컴퓨팅, 분산 컴퓨팅, 또는 클라이언트-서버 컴퓨팅 기술이 이용될 수 있다.

본 개시에서 사용된 용어 "모듈"은 하드웨어, 소프트웨어 또는 펌웨어로 구현된 유닛을 포함할 수 있으며, 예를 들면, 로직, 논리 블록, 부품, 또는 회로 등의 용어와 상호 호환적으로 사용될 수 있다. 모듈은, 일체로 구성된 부품 또는 하나 또는 그 이상의 기능을 수행하는, 상기 부품의 최소 단위 또는 그 일부가 될 수 있다. 예를 들면, 일 실시예에 따르면, 모듈은 ASIC(application-specific integrated circuit)의 형태로 구현될 수 있다.

본 개시의 다양한 실시예들은 기기(machine)(예: 전자 장치(900, 500))에 의해 읽을 수 있는 저장 매체(storage medium)(예: 메모리(930, 530))에 저장된 하나 이상의 명령어들을 포함하는 소프트웨어(예: 프로그램(940))로서 구현될 수 있다. 예를 들면, 기기(예: 전자 장치(900))의 프로세서(예: 프로세서(920, 520))는, 저장 매체로부터 저장된 하나 이상의 명령어들 중 적어도 하나의 명령을 호출하고, 그것을 실행할 수 있다. 이것은 기기가 상기 호출된 적어도 하나의 명령어에 따라 적어도 하나의 기능을 수행하도록 운영되는 것을 가능하게 한다. 상기 하나 이상의 명령어들은 컴파일러에 의해 생성된 코드 또는 인터프리터에 의해 실행될 수 있는 코드를 포함할 수 있다. 기기로 읽을 수 있는 저장매체는, 비일시적(non-transitory) 저장매체의 형태로 제공될 수 있다. 여기서, ‘비일시적’은 저장매체가 실재(tangible)하는 장치이고, 신호(signal)(예: 전자기파)를 포함하지 않는다는 것을 의미할 뿐이며, 이 용어는 데이터가 저장매체에 반영구적으로 저장되는 경우와 임시적으로 저장되는 경우를 구분하지 않는다.

일 실시예에 따르면, 기기에 의해 읽을 수 있는 저장 매체는, 전자 장치(900, 500)가 실행 시에, 프로세서(예: 프로세서(920, 520))가 음성 데이터에 포함된 서술어의 종류를 식별하고, 상기 식별된 서술어에 대응되는 데이터베이스에 포함된 정보에 기반하여, 상기 음성 명령을 실행할 적어도 하나의 장치 및 상기 음성 명령에 따라 상기 적어도 하나의 장치가 수행할 기능을 결정하고, 상기 적어도 하나의 장치에서 상기 음성 명령에 따른 기능의 실행을 제어하도록 설정된 적어도 하나의 인스트럭션을 포함할 수 있다.

일 실시예에 따르면, 본 개시에 개시된 다양한 실시예들에 따른 방법은 컴퓨터 프로그램 제품(computer program product)에 포함되어 제공될 수 있다. 컴퓨터 프로그램 제품은 상품으로서 판매자 및 구매자 간에 거래될 수 있다. 컴퓨터 프로그램 제품은 기기로 읽을 수 있는 저장 매체(예: compact disc read only memory (CD-ROM))의 형태로 배포되거나, 또는 어플리케이션 스토어(예: 플레이 스토어TM)를 통해 또는 두 개의 사용자 장치들(예: 스마트폰들) 간에 직접, 온라인으로 배포(예: 다운로드 또는 업로드)될 수 있다. 온라인 배포의 경우에, 컴퓨터 프로그램 제품의 적어도 일부는 제조사의 서버, 어플리케이션 스토어의 서버, 또는 중계 서버의 메모리와 같은 기기로 읽을 수 있는 저장 매체에 적어도 일시 저장되거나, 임시적으로 생성될 수 있다.

일 실시예에 따르면, 상기 기술한 구성요소들의 각각의 구성요소(예: 모듈 또는 프로그램)는 단수 또는 복수의 개체를 포함할 수 있다. 일 실시예에 따르면, 전술한 해당 구성요소들 중 하나 이상의 구성요소들 또는 동작들이 생략되거나, 또는 하나 이상의 다른 구성요소들 또는 동작들이 추가될 수 있다. 대체적으로 또는 추가적으로, 복수의 구성요소들(예: 모듈 또는 프로그램)은 하나의 구성요소로 통합될 수 있다. 이런 경우, 통합된 구성요소는 상기 복수의 구성요소들 각각의 구성요소의 하나 이상의 기능들을 상기 통합 이전에 상기 복수의 구성요소들 중 해당 구성요소에 의해 수행되는 것과 동일 또는 유사하게 수행할 수 있다. 일 실시예들에 따르면, 모듈, 프로그램 또는 다른 구성요소에 의해 수행되는 동작들은 순차적으로, 병렬적으로, 반복적으로, 또는 휴리스틱하게 실행되거나, 상기 동작들 중 하나 이상이 다른 순서로 실행되거나, 생략되거나, 또는 하나 이상의 다른 동작들이 추가될 수 있다.

500: 전자 장치 510: 통신 회로
520: 프로세서 530: 메모리

Claims

전자 장치에 있어서,
서술어에 따라 구분된 복수 개의 데이터베이스들을 포함하는 메모리;
외부 장치로부터 음성 명령에 대응하는 음성 데이터를 수신하는 통신 회로; 및
상기 메모리 및 상기 통신 회로와 동작 가능하게(operatively) 연결된 프로세서를 포함하고,
상기 프로세서는,
상기 음성 데이터에 포함된 서술어의 종류를 식별하고,
상기 식별된 서술어에 대응되는 데이터베이스에 포함된 정보에 기반하여, 상기 음성 명령을 실행할 적어도 하나의 장치 및 상기 음성 명령에 따라 상기 적어도 하나의 장치가 수행할 기능을 결정하고,
상기 적어도 하나의 장치에서 상기 음성 명령에 따른 기능이 실행되도록 제어하는,
전자 장치.
제1항에 있어서,
상기 프로세서는,
상기 음성 명령에 따른 기능이 실행되도록 제어하는 경우,
상기 데이터베이스에 포함된 정보에 기반하여, 상기 적어도 하나의 장치가 상기 전자 장치 자신으로 결정됨에 따라, 상기 음성 명령에 따른 기능을 실행하는,
전자 장치.
제1항에 있어서,
상기 프로세서는,
상기 음성 명령에 따른 기능이 실행되도록 제어하는 경우,
상기 데이터베이스에 포함된 정보에 기반하여, 상기 적어도 하나의 장치가 제3 장치로 결정됨에 따라, 상기 음성 명령에 따른 기능에 관한 정보가 상기 제3 장치로 전송되도록 상기 통신 회로를 제어하는,
전자 장치.
제1항에 있어서,
상기 프로세서는,
상기 복수 개의 데이터베이스들 중에서 상기 식별된 서술어에 대응되는 데이터베이스를 선택하는,
전자 장치.
제1항에 있어서,
상기 음성 명령을 실행할 장치가 복수 개인 경우,
상기 프로세서는,
상기 복수 개의 장치들 중에서 상기 음성 명령에 따른 기능을 실제 실행할 장치에 대하여 사용자 확인을 요청하는,
전자 장치.
제5항에 있어서,
상기 프로세서는,
상기 복수 개의 장치 및 상기 복수 개의 장치들이 수행할 기능에 관한 정보가 상기 외부 장치에게 전송되도록 상기 통신 회로를 제어하고,
상기 외부 장치로부터 상기 복수 개의 장치들 중에서 사용자가 선택한 장치에 관한 정보를 수신하도록 상기 통신 회로를 제어하는,
전자 장치.
제1항에 있어서,
상기 프로세서는,
사용자 피드백에 관한 정보가 획득되는 경우,
상기 사용자 피드백에 관한 정보에 기반하여, 상기 서술어에 따라 구분된 복수 개의 데이터베이스를 업데이트하는,
전자 장치.
제1항에 있어서,
상기 프로세서는,
상기 복수 개의 데이터베이스들에 상기 서술어에 대응되는 정보가 존재하지 않는 경우, 외부 서버로 상기 서술어를 전송하도록 상기 통신 회로를 제어하고,
상기 외부 서버로부터, 상기 서술어에 대응되는 정보를 수신하도록 상기 통신 회로를 제어하는,
전자 장치.
제1항에 있어서,
상기 프로세서는,
상기 음성 명령이 매크로로 기 설정되었는지 식별하는 동작;
상기 음성 명령이 매크로로 기 설정된 경우, 상기 기 설정된 매크로에 대응되는 처리 음성 데이터를 획득하는,
전자 장치.
제1항에 있어서,
상기 복수 개의 데이터베이스들은,
동사 데이터베이스 및 형용사 데이터베이스를 포함하는,
전자 장치.
제1항에 있어서,
복수 개의 데이터베이스들이 동사 데이터베이스를 포함하는 경우,
상기 동사 데이터베이스에 포함된 정보는,
상기 동사에 대응되는 사용자 요구 사항, 상기 동사에 대응되는 주체 장치 또는 상기 동사에 대응되는 액션 대상 중 적어도 하나를 포함하는,
전자 장치.
제1항에 있어서,
복수 개의 데이터베이스들이 형용사 데이터베이스를 포함하는 경우,
상기 형용사 데이터베이스에 포함된 정보는,
상기 형용사에 대응되는 사용자 요구 사항, 상기 형용사에 대응되는 지원 가능한 음성 분석 장치, 상기 형용사에 대응되는 지원 가능한 음성 실행 장치 또는 상기 형용사에 대응되는 액션 중 적어도 하나를 포함하는,
전자 장치.
전자 장치의 제어 방법에 있어서,
음성 명령에 대응되는 음성 데이터를 수신하는 동작;
상기 음성 데이터에 포함된 서술어의 종류를 식별하는 동작;
상기 서술어에 대응되는 데이터베이스에 포함된 정보에 기반하여, 상기 음성 명령을 실행할 적어도 하나의 장치 및 상기 음성 명령에 따라 상기 적어도 하나의 장치가 수행할 기능을 결정하는 동작; 및
상기 적어도 하나의 장치에서 상기 음성 명령에 따른 기능이 실행되도록 제어하는 동작을 포함하는,
제어 방법.
제13항에 있어서,
상기 음성 명령에 따른 기능이 실행되도록 제어하는 동작은,
상기 데이터베이스에 포함된 정보에 기반하여, 상기 적어도 하나의 장치가 상기 전자 장치 자신으로 식별됨에 따라, 상기 음성 명령에 따른 기능을 실행하는 동작을 포함하는,
제어 방법.
제13항에 있어서,
상기 음성 명령에 따른 기능이 실행되도록 제어하는 동작은,
상기 데이터베이스에 포함된 정보에 기반하여, 상기 적어도 하나의 장치가 제3 장치로 식별됨에 따라, 상기 음성 명령에 따른 기능에 관한 정보를 상기 제3 장치로 전송하는 동작을 포함하는,
제어 방법.
제13항에 있어서,
상기 방법은,
복수 개의 데이터베이스들 중에서 상기 식별된 서술어에 대응되는 데이터베이스를 선택하는 동작을 더 포함하는,
제어 방법.
제13항에 있어서,
상기 방법은,
상기 음성 명령을 실행할 장치가 복수 개인 경우,
상기 복수 개의 장치들 중에서 상기 음성 명령에 따른 기능을 실제 실행할 장치에 대하여 사용자 확인을 요청하는 동작을 더 포함하는,
제어 방법.
제13항에 있어서,
상기 방법은,
사용자 피드백에 관한 정보가 획득되는 경우,
상기 사용자 피드백에 관한 정보에 기반하여, 상기 서술어에 따라 구분된 복수 개의 데이터베이스를 업데이트하는 동작을 더 포함하는,
제어 방법.
제13항에 있어서,
상기 방법은,
상기 음성 명령이 매크로로 기 설정되었는지 식별하는 동작;
상기 음성 명령이 매크로로 기 설정된 경우, 상기 기 설정된 매크로에 대응되는 처리 음성 데이터를 획득하는 동작 더 포함하는,
제어 방법.
제13항에 있어서,
상기 복수 개의 데이터베이스들은,
동사 데이터베이스 및 형용사 데이터베이스를 포함하고,
상기 동사 데이터베이스에 포함된 정보는,
동사에 대응되는 사용자 요구 사항, 상기 동사에 대응되는 주체 장치 또는 상기 동사에 대응되는 액션 대상 중 적어도 하나를 포함하고,
상기 형용사 데이터베이스에 포함된 정보는,
형용사에 대응되는 사용자 요구 사항, 상기 형용사에 대응되는 지원 가능한 음성 분석 장치, 상기 형용사에 대응되는 지원 가능한 음성 실행 장치 또는 상기 형용사에 대응되는 액션 중 적어도 하나를 포함하는,
제어 방법.