KR20210006122A

KR20210006122A - 사용자의 위치 정보와 행사장 별 이벤트 정보를 이용하여 사용자의 관심사를 분석하는 방법, 시스템, 및 비-일시적인 컴퓨터 판독가능한 기록 매체에 저장되는 컴퓨터 프로그램

Info

Publication number: KR20210006122A
Application number: KR1020190082003A
Authority: KR
Inventors: 정기택
Original assignee: 라인플러스 주식회사
Priority date: 2019-07-08
Filing date: 2019-07-08
Publication date: 2021-01-18
Also published as: JP2021012697A

Abstract

사용자의 위치 정보와 행사장 별 이벤트 정보를 이용하여 사용자의 관심사를 분석하는 기술이 개시된다. 관심사 분석 방법은, 사용자의 전자 기기로부터 상기 사용자의 위치 정보를 수집하여 관리하는 단계; 진행되는 이벤트가 수시로 변하는 각 행사장 별로 이벤트 정보를 수집하여 관리하는 단계; 및 상기 위치 정보와 상기 이벤트 정보를 이용하여 상기 사용자의 관심사를 분석하는 단계를 포함할 수 있다.

Description

사용자의 위치 정보와 행사장 별 이벤트 정보를 이용하여 사용자의 관심사를 분석하는 방법, 시스템, 및 비-일시적인 컴퓨터 판독가능한 기록 매체에 저장되는 컴퓨터 프로그램{METHOD, SYSTEM, AND COMPUTER PROGRAM STORED ON NON-TRANSITORY COMPUTER READABLE RECORD MEDIUM FOR ANALYZING USER'S INTEREST BY USING LOCATION INFORMATION AND EVENT INFORMATION}

아래의 설명은 사용자 관심사를 분석하는 기술에 관한 것이다.

개인 일상 생활에서 뉴스, 메일, 동영상, SNS, 메신저 등의 서비스를 사용할 때 디스플레이 기반(스마트폰, PC 모니터, 태블릿, TV 등)으로 정보 소비가 늘어나고 있다.

정보 소비가 늘어나고 있는 가운데, 다양한 제반 기술을 기반으로 사용자의 행동 패턴을 분석하는 방법이 제안되고 있다. 예를 들어, 사용자의 이동 위치, 빅데이터, 사용자 장치에서 사용된 데이터 등을 통해 다양한 사용자의 행동 패턴에 대한 분석이 수행되고 있다.

예컨대, 한국 공개특허공보 제10-2017-0028207호(공개일 2017년 03월 13일)에는 SMS, SNS, 영수증 이미지 등을 이용하여 사용자의 소비 패턴과 관심사를 분석하는 기술이 개시되어 있다.

사용자의 위치 정보와 행사장 별 이벤트 정보를 이용하여 사용자의 관심사를 분석할 수 있는 방법 및 시스템을 제공한다.

행사장에서 임시로 정해진 기간 동안 진행되는 이벤트에 대한 정보를 이용하여 사용자의 관심사를 분석할 수 있는 방법 및 시스템을 제공한다.

행사장에서의 사용자의 체류 시간이나 활동 정보를 근거로 사용자의 관심사를 분석할 수 있는 방법 및 시스템을 제공한다.

행사장에서의 직접적인 활동 정보가 없더라도 동행자의 관심사를 사용자의 관심사로 추정할 수 있는 방법 및 시스템을 제공한다.

컴퓨터 시스템에서 실행되는 관심사 분석 방법에 있어서, 상기 컴퓨터 시스템은 메모리에 포함된 컴퓨터 판독가능한 명령들을 실행하도록 구성된 적어도 하나의 프로세서를 포함하고, 상기 관심사 분석 방법은, 상기 적어도 하나의 프로세서에 의해, 사용자의 전자 기기로부터 상기 사용자의 위치 정보를 수집하여 관리하는 단계; 상기 적어도 하나의 프로세서에 의해, 진행되는 이벤트가 수시로 변하는 각 행사장 별로 이벤트 정보를 수집하여 관리하는 단계; 및 상기 적어도 하나의 프로세서에 의해, 상기 위치 정보와 상기 이벤트 정보를 이용하여 상기 사용자의 관심사를 분석하는 단계를 포함하는 관심사 분석 방법을 제공한다.

일 측면에 따르면, 상기 분석하는 단계는, 상기 사용자가 상기 행사장을 방문한 시점에 상기 행사장에서 진행된 이벤트에 기초하여 상기 사용자의 관심사를 분석할 수 있다.

다른 측면에 따르면, 상기 분석하는 단계는, 특정 시점의 상기 사용자의 위치 정보를 이용하여 상기 행사장에 대한 상기 사용자의 방문을 확인하는 단계; 상기 이벤트 정보에 기초하여 상기 특정 시점에 상기 행사장에서 진행된 이벤트를 확인하는 단계; 및 상기 확인된 이벤트의 카테고리를 상기 사용자의 관심사 카테고리로 결정하는 단계를 포함할 수 있다.

또 다른 측면에 따르면, 상기 확인하는 단계는, 상기 행사장을 방문한 상기 사용자의 체류 시간을 산출하는 단계; 및 상기 체류 시간이 사전에 정해진 일정 시간 이상이면 상기 행사장에 대한 상기 사용자의 방문을 유효 처리하고 상기 일정 시간 미만이면 상기 행사장에 대한 상기 사용자의 방문을 무효 처리하는 단계를 포함할 수 있다.

또 다른 측면에 따르면, 상기 확인하는 단계는, 상기 전자 기기를 이용한 활동 정보를 기초로 상기 행사장을 방문한 상기 사용자의 활동성 점수를 산출하는 단계; 및 상기 활동성 점수가 사전에 정해진 일정 점수 이상이면 상기 행사장에 대한 상기 사용자의 방문을 유효 처리하고 상기 일정 점수 미만이면 상기 행사장에 대한 상기 사용자의 방문을 무효 처리하는 단계를 포함할 수 있다.

또 다른 측면에 따르면, 상기 결정하는 단계는, 상기 유효 처리된 방문에 대하여 상기 확인된 이벤트의 카테고리를 상기 사용자의 관심사 카테고리로 결정할 수 있다.

또 다른 측면에 따르면, 상기 활동성 점수를 산출하는 단계는, 상기 행사장에서의 체류 시간, 이미지 촬영 횟수, 컨텐츠 공유 횟수 중 적어도 하나를 이용하여 상기 활동성 점수를 산출할 수 있다.

또 다른 측면에 따르면, 상기 분석하는 단계는, 상기 활동성 점수가 상기 일정 점수 미만인 경우 상기 특정 시점에 상기 행사장을 함께 방문한 다른 사용자를 도출하는 단계; 및 상기 특정 시점에 결정된 상기 다른 사용자의 관심사 카테고리를 상기 사용자의 관심사 카테고리로 결정하는 단계를 더 포함할 수 있다.

또 다른 측면에 따르면, 상기 도출하는 단계는, 상기 특정 시점에 상기 행사장을 방문한 복수의 사용자 중 상기 사용자와 관계가 설정된 사용자를 상기 다른 사용자로 도출할 수 있다.

또 다른 측면에 따르면, 상기 도출하는 단계는, 상기 특정 시점에 상기 행사장을 방문한 복수의 사용자의 위치 정보를 상기 사용자의 위치 정보와 비교하여 위치 분포나 이동 궤적이 일정 레벨 이상 유사한 사용자를 상기 다른 사용자로 도출할 수 있다.

상기 관심사 분석 방법을 상기 컴퓨터 시스템에 실행시키기 위해 비-일시적인 컴퓨터 판독가능한 기록 매체에 저장되는 컴퓨터 프로그램을 제공한다.

컴퓨터 시스템에 있어서, 메모리에 포함된 컴퓨터 판독가능한 명령들을 실행하도록 구성된 적어도 하나의 프로세서를 포함하고, 상기 적어도 하나의 프로세서는, 사용자의 전자 기기로부터 상기 사용자의 위치 정보를 수집하여 관리하고, 진행되는 이벤트가 수시로 변하는 각 행사장 별로 이벤트 정보를 수집하여 관리하는 정보 관리부; 및 상기 위치 정보와 상기 이벤트 정보를 이용하여 상기 사용자의 관심사를 분석하는 관심사 분석부를 포함하는 컴퓨터 시스템을 제공한다.

도 1은 본 발명의 일실시예에 따른 네트워크 환경의 예를 도시한 도면이다.
도 2는 본 발명의 일실시예에 있어서 전자 기기 및 서버의 내부 구성을 설명하기 위한 블록도이다.
도 3은 본 발명의 일실시예에 따른 서버의 프로세서가 포함할 수 있는 구성요소의 예를 도시한 도면이다.
도 4는 본 발명의 일실시예에 따른 서버가 수행할 수 있는 관심사 분석 방법의 예를 도시한 흐름도이다.
도 5는 본 발명의 일실시예에 있어서 사용자의 관심사를 분석하는 상세 과정의 일례를 도시한 것이다.
도 6은 본 발명의 일실시예에 있어서 사용자의 단순 방문 이력을 필터링 하는 방법의 일례를 도시한 것이다.
도 7은 본 발명의 일실시예에 있어서 사용자의 단순 방문 이력을 필터링 하는 방법의 다른 예를 도시한 것이다.
도 8은 본 발명의 일실시예에 있어서 사용자의 관심사를 분석하는 상세 과정의 다른 예를 도시한 것이다.

이하, 본 발명의 실시예를 첨부된 도면을 참조하여 상세하게 설명한다.

본 발명의 실시예들은 사용자 관심사를 분석하는 기술에 관한 것이다.

본 명세서에서 구체적으로 개시되는 것들을 포함하는 실시예들은 사용자의 위치 정보와 행사장 별 이벤트 정보를 이용하여 사용자의 관심사를 분석할 수 있고, 이를 통해 이벤트의 종류가 수시로 변동하는 행사장을 방문하는 사용자를 대상으로 관심사를 분석할 수 있다.

도 1은 본 발명의 일실시예에 따른 네트워크 환경의 예를 도시한 도면이다. 도 1의 네트워크 환경은 복수의 전자 기기들(110, 120, 130, 140), 복수의 서버들(150, 160) 및 네트워크(170)를 포함하는 예를 나타내고 있다. 이러한 도 1은 발명의 설명을 위한 일례로 전자 기기의 수나 서버의 수가 도 1과 같이 한정되는 것은 아니다.

복수의 전자 기기들(110, 120, 130, 140)은 컴퓨터 시스템으로 구현되는 고정형 단말이거나 이동형 단말일 수 있다. 복수의 전자 기기들(110, 120, 130, 140)의 예를 들면, 스마트폰(smart phone), 휴대폰, 내비게이션, 컴퓨터, 노트북, 디지털방송용 단말, PDA(Personal Digital Assistants), PMP(Portable Multimedia Player), 태블릿 PC, 게임 콘솔(game console), 웨어러블 디바이스(wearable device), IoT(internet of things) 디바이스, VR(virtual reality) 디바이스, AR(augmented reality) 디바이스 등이 있다. 일례로 도 1에서는 전자 기기(110)의 예로 스마트폰의 형상을 나타내고 있으나, 본 발명의 실시예들에서 전자 기기(110)는 실질적으로 무선 또는 유선 통신 방식을 이용하여 네트워크(170)를 통해 다른 전자 기기들(120, 130, 140) 및/또는 서버(150, 160)와 통신할 수 있는 다양한 물리적인 컴퓨터 시스템들 중 하나를 의미할 수 있다.

통신 방식은 제한되지 않으며, 네트워크(170)가 포함할 수 있는 통신망(일례로, 이동통신망, 유선 인터넷, 무선 인터넷, 방송망, 위성망 등)을 활용하는 통신 방식뿐만 아니라 기기들간의 근거리 무선 통신 역시 포함될 수 있다. 예를 들어, 네트워크(170)는, PAN(personal area network), LAN(local area network), CAN(campus area network), MAN(metropolitan area network), WAN(wide area network), BBN(broadband network), 인터넷 등의 네트워크 중 하나 이상의 임의의 네트워크를 포함할 수 있다. 또한, 네트워크(170)는 버스 네트워크, 스타 네트워크, 링 네트워크, 메쉬 네트워크, 스타-버스 네트워크, 트리 또는 계층적(hierarchical) 네트워크 등을 포함하는 네트워크 토폴로지 중 임의의 하나 이상을 포함할 수 있으나, 이에 제한되지 않는다.

서버(150, 160) 각각은 복수의 전자 기기들(110, 120, 130, 140)과 네트워크(170)를 통해 통신하여 명령, 코드, 파일, 컨텐츠, 서비스 등을 제공하는 컴퓨터 장치 또는 복수의 컴퓨터 장치들로 구현될 수 있다. 예를 들어, 서버(150)는 네트워크(170)를 통해 접속한 복수의 전자 기기들(110, 120, 130, 140)로 제1 서비스를 제공하는 시스템일 수 있으며, 서버(160) 역시 네트워크(170)를 통해 접속한 복수의 전자 기기들(110, 120, 130, 140)로 제2 서비스를 제공하는 시스템일 수 있다. 보다 구체적인 예로, 서버(150)는 복수의 전자 기기들(110, 120, 130, 140)에 설치되어 구동되는 컴퓨터 프로그램으로서의 어플리케이션을 통해, 해당 어플리케이션이 목적하는 서비스(일례로, 정보 제공 서비스 등)를 제1 서비스로서 복수의 전자 기기들(110, 120, 130, 140)로 제공할 수 있다. 다른 예로, 서버(160)는 상술한 어플리케이션의 설치 및 구동을 위한 파일을 복수의 전자 기기들(110, 120, 130, 140)로 배포하는 서비스를 제2 서비스로서 제공할 수 있다.

도 2는 본 발명의 일실시예에 있어서 전자 기기 및 서버의 내부 구성을 설명하기 위한 블록도이다. 도 2에서는 전자 기기에 대한 예로서 전자 기기(110), 그리고 서버(150)의 내부 구성을 설명한다. 또한, 다른 전자 기기들(120, 130, 140)이나 서버(160) 역시 상술한 전자 기기(110) 또는 서버(150)와 동일한 또는 유사한 내부 구성을 가질 수 있다.

전자 기기(110)와 서버(150)는 메모리(211, 221), 프로세서(212, 222), 통신 모듈(213, 223) 그리고 입출력 인터페이스(214, 224)를 포함할 수 있다. 메모리(211, 221)는 비-일시적인 컴퓨터 판독 가능한 기록매체로서, RAM(random access memory), ROM(read only memory), 디스크 드라이브, SSD(solid state drive), 플래시 메모리(flash memory) 등과 같은 비소멸성 대용량 저장 장치(permanent mass storage device)를 포함할 수 있다. 여기서 ROM, SSD, 플래시 메모리, 디스크 드라이브 등과 같은 비소멸성 대용량 저장 장치는 메모리(211, 221)와는 구분되는 별도의 영구 저장 장치로서 전자 기기(110)나 서버(150)에 포함될 수도 있다. 또한, 메모리(211, 221)에는 운영체제와 적어도 하나의 프로그램 코드(일례로 전자 기기(110)에 설치되어 구동되는 브라우저나 특정 서비스의 제공을 위해 전자 기기(110)에 설치된 어플리케이션 등을 위한 코드)가 저장될 수 있다. 이러한 소프트웨어 구성요소들은 메모리(211, 221)와는 별도의 컴퓨터에서 판독 가능한 기록매체로부터 로딩될 수 있다. 이러한 별도의 컴퓨터에서 판독 가능한 기록매체는 플로피 드라이브, 디스크, 테이프, DVD/CD-ROM 드라이브, 메모리 카드 등의 컴퓨터에서 판독 가능한 기록매체를 포함할 수 있다. 다른 실시예에서 소프트웨어 구성요소들은 컴퓨터에서 판독 가능한 기록매체가 아닌 통신 모듈(213, 223)을 통해 메모리(211, 221)에 로딩될 수도 있다. 예를 들어, 적어도 하나의 프로그램은 개발자들 또는 어플리케이션의 설치 파일을 배포하는 파일 배포 시스템(일례로, 상술한 서버(160))이 네트워크(170)를 통해 제공하는 파일들에 의해 설치되는 컴퓨터 프로그램(일례로 상술한 어플리케이션)에 기반하여 메모리(211, 221)에 로딩될 수 있다.

프로세서(212, 222)는 기본적인 산술, 로직 및 입출력 연산을 수행함으로써, 컴퓨터 프로그램의 명령을 처리하도록 구성될 수 있다. 명령은 메모리(211, 221) 또는 통신 모듈(213, 223)에 의해 프로세서(212, 222)로 제공될 수 있다. 예를 들어 프로세서(212, 222)는 메모리(211, 221)와 같은 기록 장치에 저장된 프로그램 코드에 따라 수신되는 명령을 실행하도록 구성될 수 있다.

통신 모듈(213, 223)은 네트워크(170)를 통해 전자 기기(110)와 서버(150)가 서로 통신하기 위한 기능을 제공할 수 있으며, 전자 기기(110) 및/또는 서버(150)가 다른 전자 기기(일례로 전자 기기(120)) 또는 다른 서버(일례로 서버(160))와 통신하기 위한 기능을 제공할 수 있다. 일례로, 전자 기기(110)의 프로세서(212)가 메모리(211)와 같은 기록 장치에 저장된 프로그램 코드에 따라 생성한 요청이 통신 모듈(213)의 제어에 따라 네트워크(170)를 통해 서버(150)로 전달될 수 있다. 역으로, 서버(150)의 프로세서(222)의 제어에 따라 제공되는 제어 신호나 명령, 컨텐츠, 파일 등이 통신 모듈(223)과 네트워크(170)를 거쳐 전자 기기(110)의 통신 모듈(213)을 통해 전자 기기(110)로 수신될 수 있다. 예를 들어 통신 모듈(213)을 통해 수신된 서버(150)의 제어 신호나 명령, 컨텐츠, 파일 등은 프로세서(212)나 메모리(211)로 전달될 수 있고, 컨텐츠나 파일 등은 전자 기기(110)가 더 포함할 수 있는 저장 매체(상술한 영구 저장 장치)로 저장될 수 있다.

입출력 인터페이스(214)는 입출력 장치(215)와의 인터페이스를 위한 수단일 수 있다. 예를 들어, 입력 장치는 키보드, 마우스, 마이크로폰, 카메라 등의 장치를, 그리고 출력 장치는 디스플레이, 스피커, 햅틱 피드백 디바이스(haptic feedback device) 등과 같은 장치를 포함할 수 있다. 다른 예로 입출력 인터페이스(214)는 터치스크린과 같이 입력과 출력을 위한 기능이 하나로 통합된 장치와의 인터페이스를 위한 수단일 수도 있다. 입출력 장치(215)는 전자 기기(110)와 하나의 장치로 구성될 수도 있다. 또한, 서버(150)의 입출력 인터페이스(224)는 서버(150)와 연결되거나 서버(150)가 포함할 수 있는 입력 또는 출력을 위한 장치(미도시)와의 인터페이스를 위한 수단일 수 있다. 보다 구체적인 예로, 전자 기기(110)의 프로세서(212)가 메모리(211)에 로딩된 컴퓨터 프로그램의 명령을 처리함에 있어서 서버(150)나 전자 기기(120)가 제공하는 데이터를 이용하여 구성되는 서비스 화면이나 컨텐츠가 입출력 인터페이스(214)를 통해 디스플레이에 표시될 수 있다.

또한, 다른 실시예들에서 전자 기기(110) 및 서버(150)는 도 2의 구성요소들보다 더 많은 구성요소들을 포함할 수도 있다. 그러나, 대부분의 종래기술적 구성요소들을 명확하게 도시할 필요성은 없다. 예를 들어, 전자 기기(110)는 상술한 입출력 장치(215) 중 적어도 일부를 포함하도록 구현되거나 또는 트랜시버(transceiver), GPS(Global Positioning System) 모듈, 카메라, 각종 센서, 데이터베이스 등과 같은 다른 구성요소들을 더 포함할 수도 있다. 보다 구체적인 예로, 전자 기기(110)가 스마트폰인 경우, 일반적으로 스마트폰이 포함하고 있는 가속도 센서나 자이로 센서, 카메라 모듈, 각종 물리적인 버튼, 터치패널을 이용한 버튼, 입출력 포트, 진동을 위한 진동기 등의 다양한 구성요소들이 전자 기기(110)에 더 포함되도록 구현될 수 있다.

이하에서는 사용자의 위치 정보와 행사장 별 이벤트 정보를 이용하여 사용자의 관심사를 분석하는 방법 및 시스템의 구체적인 실시예를 설명하기로 한다.

애니메이션 페스티벌, 자동차 모터쇼, 뮤지컬 공연, 뮤직 콘서트 등과 같은 각종 이벤트에 방문하는 개인들은 대체로 해당 이벤트에 관계된 관심사를 갖고 있다고 볼 수 있다. 그러나, 이러한 이벤트는 고정된 장소에서 상시 진행되는 것이 아니라, 행사장을 옮겨가며 임시로 정한 행사장에서 정해진 시기에만 진행되는 것이 일반적이다.

기존에는 사용자의 위치 정보를 바탕으로 고정된 장소(POI)와의 거리 관계 등에 기초하여 사용자의 방문 여부를 판별하여 이를 통해 사용자의 관심사를 분석할 수 있다.

그러나, 진행하는 이벤트가 수시로 변하는 행사장의 경우 사용자의 위치 정보만으로는 관심사 분석이 어려운 문제가 있다.

이러한 문제를 고려하여, 본 명세서에서는 사용자의 위치 정보와 함께 행사장 별 이벤트 정보를 이용하여 사용자의 관심사를 분석할 수 있는 기술을 제안한다.

도 3은 본 발명의 일실시예에 따른 서버의 프로세서가 포함할 수 있는 구성요소의 예를 도시한 블록도이고, 도 4는 본 발명의 일실시예에 따른 서버가 수행할 수 있는 관심사 분석 방법의 예를 도시한 흐름도이다.

본 실시예에 따른 서버(150)는 정보 제공 서비스를 제공하는 플랫폼 역할을 한다. 특히, 서버(150)는 사용자의 관심사를 분석하여 관심사 기반의 타겟팅 서비스를 제공할 수 있다.

서버(150)의 프로세서(222)는 도 4에 따른 관심사 분석 방법을 수행하기 위한 구성요소로서 도 3에 도시된 바와 같이, 정보 관리부(310), 관심사 분석부(320), 및 관심사 관리부(330)를 포함할 수 있다. 실시예에 따라 프로세서(222)의 구성요소들은 선택적으로 프로세서(222)에 포함되거나 제외될 수도 있다. 또한, 실시예에 따라 프로세서(222)의 구성요소들은 프로세서(222)의 기능의 표현을 위해 분리 또는 병합될 수도 있다.

프로세서(222)는 관심사 분석을 위해 필요한 정보와 관심사 분석 결과를 데이터베이스를 통해 저장 및 유지할 수 있다. 이러한 데이터베이스는 도 3에 도시한 바와 같이 위치 DB(301), 행사장 DB(302), 이벤트 DB(303), 관심사 DB(304)를 포함할 수 있고, 메모리(221)와는 구분되는 별도의 저장 장치로서 서버(150) 상에 포함되거나 혹은 서버(150)와 연동 가능한 별개의 시스템으로 구성될 수 있다.

이러한 프로세서(222) 및 프로세서(222)의 구성요소들은 도 4의 관심사 분석 방법이 포함하는 단계들(S410 내지 S440)을 수행하도록 서버(150)를 제어할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(222) 및 프로세서(222)의 구성요소들은 메모리(221)가 포함하는 운영체제의 코드와 적어도 하나의 프로그램의 코드에 따른 명령(instruction)을 실행하도록 구현될 수 있다.

여기서, 프로세서(222)의 구성요소들은 서버(150)에 저장된 프로그램 코드가 제공하는 명령에 따라 프로세서(222)에 의해 수행되는 프로세서(222)의 서로 다른 기능들(different functions)의 표현들일 수 있다. 예를 들어, 서버(150)가 사용자의 위치 정보와 행사장 별 이벤트 정보를 관리하도록 상술한 명령에 따라 서버(150)를 제어하는 프로세서(222)의 기능적 표현으로서 정보 관리부(310)가 이용될 수 있다.

프로세서(222)는 서버(150)의 제어와 관련된 명령이 로딩된 메모리(221)로부터 필요한 명령을 읽어들일 수 있다. 이 경우, 상기 읽어들인 명령은 프로세서(222)가 이후 설명될 단계들(S410 내지 S440)을 실행하도록 제어하기 위한 명령을 포함할 수 있다.

도 4를 참조하면, 단계(S410)에서 정보 관리부(310)는 유저 클라이언트, 즉 전자 기기(110)로부터 사용자의 위치 정보를 수집하여 위치 DB(301)에 저장 및 유지함으로써 사용자 별 위치 정보를 관리할 수 있다. 정보 관리부(310)는 사용자가 소지하고 있는 단말기인 전자 기기(110)에서 사용자의 위치 정보를 획득할 수 있다. 사용자가 서버(150)로의 위치 정보 제공에 사전에 동의한 사용자이고 사용자의 전자 기기(110)에 위치 정보 사용 기능이 켜져 있는 경우 전자 기기(110)에서는 사전에 정해진 주기마다 혹은 서버(150)의 요청에 따라 전자 기기(110)에서 획득한 위치 정보를 서버(150)로 전달할 수 있다. 이때, 위치 정보는 GPS(global positioning system), GNSS(global navigation satellite system), WiFi, 셀 위치선정(cell planning), 비컨(beacon) 등 잘 알려진 위치 수집 방식을 통해 획득할 수 있다. 위치 DB(301)에 저장된 위치 정보는 각 사용자 별로 사용자의 식별 정보(사용자 ID), 위치 좌표, 시각을 포함할 수 있다. 위치 좌표는 특정 좌표계에 따르는 2차원 혹은 3차원 좌표, 혹은 위경도 등으로 저장될 수 있고, 시각은 사전에 정해진 특정한 형식의 타임스탬프(timestamp)로 저장될 수 있다.

단계(S420)에서 정보 관리부(310)는 임시로 정해진 이벤트가 진행되는 장소로서 각 행사장 별로 행사장 정보와 이벤트 정보를 수집하여 관리할 수 있다. 정보 관리부(310)는 행사장이나 이벤트를 관리하는 기관 등의 외부 서버(일례로, 서버(160))와 연동하여 각 행사장의 행사장 정보와 이벤트 정보를 수집할 수 있다. 이때, 행사장 정보는 행사장 DB(302)에 저장 및 유지되는 것으로, 행사장의 식별 정보(행사장 ID)와 영역 정보를 포함할 수 있다. 영역 정보는 이벤트가 진행되는 행사장의 물리적 방문을 판별하기 위한 공간적 바운더리(boundary)를 갖는 영역 범위를 의미할 수 있다. 일례로, 행사장의 영역은 중심 좌표와 반경으로 이루어진 원 또는 사각형 범위가 될 수 있다. 다른 예로, 행사장의 영역은 복수 개의 점 또는 선분으로 바운더리가 정해지는 다각형 범위가 될 수 있다. 그리고, 이벤트 정보는 행사장에서 정해진 시간에 진행되는 이벤트에 대한 정보로서 이벤트 DB(303)에 저장 및 유지되는 것으로, 이벤트의 식별 정보(이벤트 ID), 이벤트가 진행되는 행사장 ID, 이벤트가 진행되는 시간 정보, 이벤트의 카테고리 등을 포함할 수 있다. 시간 정보는 이벤트가 진행된 시각 또는 이벤트가 시작되는 시간과 끝나는 시간이 포함된 기간 정보를 의미할 수 있다. 이벤트는 이벤트의 내용에 따라 카테고리가 분류될 수 있으며, 각 행사장에서 진행되는 이벤트 별로 해당 이벤트의 내용에 대응되는 카테고리가 부여되어 관리될 수 있다. 예를 들어, 모터쇼나 자동차 관련 컨퍼런스와 같은 이벤트는 카테고리 '자동차'가 부여될 수 있고, 취업 박람회나 기업 설명회 등은 카테고리 '취업'이 부여될 수 있다. 그리고, 뮤직 콘서트나 팬 싸인회 등은 해당 아티스트나 유명인의 이름이 카테고리로 부여될 수 있다.

단계(S430)에서 관심사 분석부(320)는 전자 기기(110)의 사용자를 대상으로 위치 DB(301)에 저장된 위치 정보와, 행사장 DB(302)에 저장된 행사장 정보, 그리고 이벤트 DB(303)에 저장된 이벤트 정보를 이용하여 사용자의 관심사를 분석할 수 있다. 관심사 분석부(320)는 사용자가 방문한 행사장에서 진행된 이벤트를 기반으로 사용자의 관심사를 분석할 수 있다. 다시 말해, 관심사 분석부(320)는 사용자의 위치 정보와 행사장 별 행사장 정보와 이벤트 정보로부터 사용자가 행사장을 방문한 시점에 해당 행사장에서 어떤 이벤트가 진행 중이었는지 파악하여 파악된 이벤트의 카테고리를 사용자의 관심사로 결정할 수 있다.

단계(S440)에서 관심사 관리부(330)는 사용자가 방문한 것으로 파악된 이벤트의 카테고리를 사용자의 관심사 목록에 포함하여 관리할 수 있다. 관심사 관리부(330)는 각 사용자에 대해 사용자가 방문한 것으로 파악된 이벤트의 카테고리를 해당 사용자의 관심사 카테고리로 부여하여 관심사 DB(304)에 저장할 수 있으며, 이때 사용자의 관심사 목록에는 복수 개의 관심사 카테고리가 포함될 수 있다. 한 사용자의 관심사 목록에 포함된 관심사 카테고리 별로 관심 점수가 정해질 수 있으며, 이때 관심 점수에는 최근 방문 이력이 있는 관심사일수록 높은 가중치가 반영되고 이벤트 방문이 오래된 관심사일수록 낮은 가중치가 반영될 수 있다. 다른 예로, 이벤트 방문 이력이 일정 기간 이상 경과된 관심사 카테고리는 사용자의 관심사 목록에서 제외시킬 수 있다.

따라서, 본 발명은 사용자의 위치 정보와 행사장 별 행사장 정보와 이벤트 정보의 조합으로 사용자의 관심사를 분석할 수 있다.

도 5는 본 발명의 일실시예에 있어서 사용자의 관심사를 분석하는 상세 과정의 일례를 도시한 것이다.

도 5를 참조하면, 단계(S501)에서 관심사 분석부(320)는 시점 T에 행사장 P를 방문한 사용자 U0을 도출할 수 있다. 관심사 분석부(320)는 시점 T에 수집된 사용자 U0의 위치 정보를 행사장 P의 영역 정보와 비교하여 행사장 P에 대한 사용자 U0의 방문을 확인할 수 있다. 다시 말해, 관심사 분석부(320)는 시점 T에 행사장 P의 공간적인 바운더리에 위치했던 사용자 U0을 도출할 수 있다.

단계(S502)에서 관심사 분석부(320)는 시점 T에 행사장 P에서 진행된 이벤트 E를 확인할 수 있다. 관심사 분석부(320)는 이벤트 DB(303)에 저장된 이벤트 정보에서 시점 T에 행사장 P에서 진행된 이벤트 E를 확인할 수 있다.

단계(S503)에서 관심사 분석부(320)는 시점 T에 행사장 P에서 진행된 이벤트 E의 카테고리를, 시점 T에 행사장 P를 방문한 사용자 U0의 관심사 카테고리로 결정할 수 있다. 관심사 분석부(320)는 사용자 U0이 방문한 것으로 파악된 이벤트 E를 확인하여 확인된 이벤트 E의 카테고리를 사용자 U0의 관심사 카테고리로 판단할 수 있다.

사용자의 관심사를 분석하는 과정에서 단순 방문의 이벤트 카테고리를 배제할 필요가 있다.

도 6은 본 발명의 일실시예에 있어서 사용자의 단순 방문 이력을 필터링 하는 방법의 일례를 도시한 것이다.

도 6을 참조하면, 단계(S601)에서 관심사 분석부(320)는 사용자 관심도의 일례로 행사장 P를 방문한 사용자 U0의 체류 시간을 산출할 수 있다. 일례로, 관심사 분석부(320)는 사용자 U0의 위치 정보에 포함된 위치 좌표와 타임스탬프를 이용하여 사용자 U0이 행사장 P에 머무른 체류 시간을 산출할 수 있다.

단계(S602)에서 관심사 분석부(320)는 사용자 U0의 체류 시간이 사전에 정해진 일정 시간 이상인 경우 행사장 P에 대한 유효 방문으로 처리할 수 있다. 관심사 분석부(320)는 사용자 U0의 체류 시간이 일정 시간 이상이면 사용자 U0이 관심을 가지고 행사장 P에 찾아간 유효 방문으로 처리하고, 일정 시간 미만 체류한 경우에는 행사장 P에 대한 방문 이력을 무효 처리할 수 있다.

따라서, 관심사 분석부(320)는 사용자 U0의 유효 방문에 한하여 행사장 P에서 진행된 이벤트 E의 카테고리를 사용자 U0의 관심사 카테고리로 판단할 수 있다.

그리고, 유효 방문을 판단하는 기준으로 설정된 시간보다 긴 제2 시간을 설정해 놓고 제2 시간 이상 체류하고 있는 사용자를 행사장 P에 상주하고 있는 관계자나 근무자 등으로 분류하여 관심사 분석 대상에서 제외시킬 수 있다.

도 7은 본 발명의 일실시예에 있어서 사용자의 단순 방문 이력을 필터링 하는 방법의 다른 예를 도시한 것이다.

도 7을 참조하면, 단계(S701)에서 관심사 분석부(320)는 사용자 관심도의 다른 예로 행사장 P를 방문한 사용자 U0의 활동성 점수를 산출할 수 있다. 일례로, 관심사 분석부(320)는 시점 T에 행사장 P에 방문한 사용자 U0의 전자 기기(110)로부터 전자 기기(110)를 이용한 활동 정보를 수집한 후 수집된 활동 정보를 기초로 사용자 U0의 활동성 점수를 산출할 수 있다. 활동 정보는 관심도 산출 요소에 해당되는 것으로, 이미지(사진/동영상) 촬영 횟수, 컨텐츠(사진, 동영상, 메시지 등) 공유 횟수 등을 포함할 수 있다.

실시예에 따라, 관심사 분석부(320)는 전자 기기(110)를 이용한 활동 정보와 체류 시간을 함께 고려하여 사용자 U0의 활동성 점수를 산출하는 것 또한 가능하다.

단계(S702)에서 관심사 분석부(320)는 사용자 U0의 활동성 점수가 사전에 정해진 일정 점수 이상인 경우 행사장 P에 대한 유효 방문으로 처리할 수 있다. 관심사 분석부(320)는 사용자 U0의 활동성 점수가 일정 점수 이상이면 사용자 U0이 관심을 가지고 행사장 P에 찾아간 유효 방문으로 처리하고, 일정 점수 미만인 경우에는 행사장 P에 대한 방문 이력을 무효 처리할 수 있다.

따라서, 관심사 분석부(320)는 행사장 P에서의 체류 시간이나 전자 기기(110)를 이용한 활동량을 기초로 행사장 P에 대한 사용자 U0의 유효 방문을 판단할 수 있고, 사용자 U0의 유효 방문에 한하여 행사장 P에서 진행된 이벤트 E의 카테고리를 사용자 U0의 관심사 카테고리로 판단할 수 있다.

도 8은 본 발명의 일실시예에 있어서 사용자의 관심사를 분석하는 상세 과정의 다른 예를 도시한 것이다.

관심사 분석부(320)는 사용자와 관계가 설정된 다른 사용자의 관심사를 사용자의 관심사로 추정하는 것 또한 가능하다.

도 8을 참조하면, 단계(S804)에서 관심사 분석부(320)는 시점 T에 행사장 P에 방문한 사용자 U0의 활동성 점수가 일정 점수 미만인 경우 같은 시점 T에 사용자 U0과 함께 행사장 P에 방문한 다른 사용자 U1을 도출할 수 있다. 일례로, 관심사 분석부(320)는 시점 T에 행사장 P에 방문한 N명의 사용자 중 사용자 U0과 친구 관계가 설정된 다른 사용자 U1을 도출할 수 있다. 다른 예로, 관심사 분석부(320)는 시점 T에 행사장 P에 방문한 N명의 사용자의 위치 정보를 사용자 U0의 위치 정보와 비교하여 위치 분포나 이동 궤적이 일정 레벨 이상 유사한 사용자 U1을 사용자 U0과 동행한 것으로 판단할 수 있다.

단계(S805)에서 관심사 분석부(320)는 시점 T에 행사장 P를 방문한 사용자 U1의 활동성 점수가 일정 점수 이상인 경우 행사장 P에서 진행된 이벤트 E의 카테고리를 사용자 U1의 관심사 카테고리로 결정하게 되는데, 이때 사용자 U1의 관심사 카테고리를 동행한 사용자 U0의 관심사 카테고리로 결정할 수 있다.

따라서, 관심사 분석부(320)는 사용자 U1로부터 다양한 활동 정보를 취득한 반면 사용자 U0으로부터 위치 정보 이외에 활동 정보를 취득하지 못하더라도 사용자 U0과 사용자 U1이 동행한 것으로 판단되면 사용자 U1의 관심사를 사용자 U0의 관심사로 추정할 수 있다.

관심사 DB(304)에 저장된 사용자 별 관심사 목록은 정보 제공 서비스에서 다양한 용도로 활용할 수 있다. 일례로, 프로세서(222)는 사용자 별 관심사 목록을 정보 매칭에 이용하여 타겟팅 서비스를 제공할 수 있다. 예를 들어, 지난 6개월 동안 모터쇼나 자동차 관련 컨퍼런스 이벤트에 대한 방문 정보를 바탕으로 관심사 목록에 '자동차' 카테고리가 포함된 사용자 그룹을 추출하고 추출된 사용자 그룹을 대상으로 '자동차'와 관련된 광고를 제공할 수 있다. 또한, 지난 1년 간 걸그룹A의 콘서트나 싸인회 이벤트에 대한 방문 정보를 바탕으로 관심사 목록에 '걸그룹A' 카테고리가 포함된 사용자 그룹을 추출하고 추출된 사용자 그룹을 대상으로 '걸그룹A'와 관련된 컨텐츠를 제공할 수 있다. 마찬가지로, 최근 3개월 동안 취업 박람회나 기업 설명회 이벤트에 대한 방문 정보를 바탕으로 관심사 목록에 '취업' 카테고리가 포함된 사용자 그룹을 추출하고 추출된 사용자 그룹을 대상으로 '취업'과 관련하여 각종 채용 정보를 제공할 수 있다.

상기한 활용 예시에 한정되는 것이 아니며, 관심사 분석 결과는 타겟팅 서비스 이외에도 각종 리포트를 제공하거나 인공지능(AI) 기반 맞춤형 서비스, 미래 예측 모델 등 다양한 분야에서 활용 가능하다.

이상에서 설명된 장치는 하드웨어 구성요소, 소프트웨어 구성요소, 및/또는 하드웨어 구성요소 및 소프트웨어 구성요소의 조합으로 구현될 수 있다. 예를 들어, 실시예들에서 설명된 장치 및 구성요소는, 프로세서, 콘트롤러, ALU(arithmetic logic unit), 디지털 신호 프로세서(digital signal processor), 마이크로컴퓨터, FPGA(field programmable gate array), PLU(programmable logic unit), 마이크로프로세서, 또는 명령(instruction)을 실행하고 응답할 수 있는 다른 어떠한 장치와 같이, 하나 이상의 범용 컴퓨터 또는 특수 목적 컴퓨터를 이용하여 구현될 수 있다. 처리 장치는 운영 체제(OS) 및 상기 운영 체제 상에서 수행되는 하나 이상의 소프트웨어 어플리케이션을 수행할 수 있다. 또한, 처리 장치는 소프트웨어의 실행에 응답하여, 데이터를 접근, 저장, 조작, 처리 및 생성할 수도 있다. 이해의 편의를 위하여, 처리 장치는 하나가 사용되는 것으로 설명된 경우도 있지만, 해당 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자는, 처리 장치가 복수 개의 처리 요소(processing element) 및/또는 복수 유형의 처리 요소를 포함할 수 있음을 알 수 있다. 예를 들어, 처리 장치는 복수 개의 프로세서 또는 하나의 프로세서 및 하나의 콘트롤러를 포함할 수 있다. 또한, 병렬 프로세서(parallel processor)와 같은, 다른 처리 구성(processing configuration)도 가능하다.

소프트웨어는 컴퓨터 프로그램(computer program), 코드(code), 명령(instruction), 또는 이들 중 하나 이상의 조합을 포함할 수 있으며, 원하는 대로 동작하도록 처리 장치를 구성하거나 독립적으로 또는 결합적으로(collectively) 처리 장치를 명령할 수 있다. 소프트웨어 및/또는 데이터는, 처리 장치에 의하여 해석되거나 처리 장치에 명령 또는 데이터를 제공하기 위하여, 어떤 유형의 기계, 구성요소(component), 물리적 장치, 컴퓨터 저장 매체 또는 장치에 구체화(embody)될 수 있다. 소프트웨어는 네트워크로 연결된 컴퓨터 시스템 상에 분산되어서, 분산된 방법으로 저장되거나 실행될 수도 있다. 소프트웨어 및 데이터는 하나 이상의 컴퓨터 판독 가능 기록 매체에 저장될 수 있다.

실시예에 따른 방법은 다양한 컴퓨터 수단을 통하여 수행될 수 있는 프로그램 명령 형태로 구현되어 컴퓨터 판독 가능 매체에 기록될 수 있다. 이때, 매체는 컴퓨터로 실행 가능한 프로그램을 계속 저장하거나, 실행 또는 다운로드를 위해 임시 저장하는 것일 수도 있다. 또한, 매체는 단일 또는 수 개의 하드웨어가 결합된 형태의 다양한 기록수단 또는 저장수단일 수 있는데, 어떤 컴퓨터 시스템에 직접 접속되는 매체에 한정되지 않고, 네트워크 상에 분산 존재하는 것일 수도 있다. 매체의 예시로는, 하드 디스크, 플로피 디스크 및 자기 테이프와 같은 자기 매체, CD-ROM 및 DVD와 같은 광기록 매체, 플롭티컬 디스크(floptical disk)와 같은 자기-광 매체(magneto-optical medium), 및 ROM, RAM, 플래시 메모리 등을 포함하여 프로그램 명령어가 저장되도록 구성된 것이 있을 수 있다. 또한, 다른 매체의 예시로, 어플리케이션을 유통하는 앱 스토어나 기타 다양한 소프트웨어를 공급 내지 유통하는 사이트, 서버 등에서 관리하는 기록매체 내지 저장매체도 들 수 있다.

이상과 같이 실시예들이 비록 한정된 실시예와 도면에 의해 설명되었으나, 해당 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자라면 상기의 기재로부터 다양한 수정 및 변형이 가능하다. 예를 들어, 설명된 기술들이 설명된 방법과 다른 순서로 수행되거나, 및/또는 설명된 시스템, 구조, 장치, 회로 등의 구성요소들이 설명된 방법과 다른 형태로 결합 또는 조합되거나, 다른 구성요소 또는 균등물에 의하여 대치되거나 치환되더라도 적절한 결과가 달성될 수 있다.

그러므로, 다른 구현들, 다른 실시예들 및 특허청구범위와 균등한 것들도 후술하는 특허청구범위의 범위에 속한다.

Claims

컴퓨터 시스템에서 실행되는 관심사 분석 방법에 있어서,
상기 컴퓨터 시스템은 메모리에 포함된 컴퓨터 판독가능한 명령들을 실행하도록 구성된 적어도 하나의 프로세서를 포함하고,
상기 관심사 분석 방법은,
상기 적어도 하나의 프로세서에 의해, 사용자의 전자 기기로부터 상기 사용자의 위치 정보를 수집하여 관리하는 단계;
상기 적어도 하나의 프로세서에 의해, 진행되는 이벤트가 수시로 변하는 각 행사장 별로 이벤트 정보를 수집하여 관리하는 단계; 및
상기 적어도 하나의 프로세서에 의해, 상기 위치 정보와 상기 이벤트 정보를 이용하여 상기 사용자의 관심사를 분석하는 단계
를 포함하는 관심사 분석 방법.
제1항에 있어서,
상기 분석하는 단계는,
상기 사용자가 상기 행사장을 방문한 시점에 상기 행사장에서 진행된 이벤트에 기초하여 상기 사용자의 관심사를 분석하는 것
을 특징으로 하는 관심사 분석 방법.
제1항에 있어서,
상기 분석하는 단계는,
특정 시점의 상기 사용자의 위치 정보를 이용하여 상기 행사장에 대한 상기 사용자의 방문을 확인하는 단계;
상기 이벤트 정보에 기초하여 상기 특정 시점에 상기 행사장에서 진행된 이벤트를 확인하는 단계; 및
상기 확인된 이벤트의 카테고리를 상기 사용자의 관심사 카테고리로 결정하는 단계
를 포함하는 관심사 분석 방법.
제3항에 있어서,
상기 확인하는 단계는,
상기 행사장을 방문한 상기 사용자의 체류 시간을 산출하는 단계; 및
상기 체류 시간이 사전에 정해진 일정 시간 이상이면 상기 행사장에 대한 상기 사용자의 방문을 유효 처리하고 상기 일정 시간 미만이면 상기 행사장에 대한 상기 사용자의 방문을 무효 처리하는 단계
를 포함하는 관심사 분석 방법.
제3항에 있어서,
상기 확인하는 단계는,
상기 전자 기기를 이용한 활동 정보를 기초로 상기 행사장을 방문한 상기 사용자의 활동성 점수를 산출하는 단계; 및
상기 활동성 점수가 사전에 정해진 일정 점수 이상이면 상기 행사장에 대한 상기 사용자의 방문을 유효 처리하고 상기 일정 점수 미만이면 상기 행사장에 대한 상기 사용자의 방문을 무효 처리하는 단계
를 포함하는 관심사 분석 방법.
제4항 또는 제5항에 있어서,
상기 결정하는 단계는,
상기 유효 처리된 방문에 대하여 상기 확인된 이벤트의 카테고리를 상기 사용자의 관심사 카테고리로 결정하는 것
을 특징으로 하는 관심사 분석 방법.
제5항에 있어서,
상기 활동성 점수를 산출하는 단계는,
상기 행사장에서의 체류 시간, 이미지 촬영 횟수, 컨텐츠 공유 횟수 중 적어도 하나를 이용하여 상기 활동성 점수를 산출하는 것
을 특징으로 하는 관심사 분석 방법.
제5항에 있어서,
상기 분석하는 단계는,
상기 활동성 점수가 상기 일정 점수 미만인 경우 상기 특정 시점에 상기 행사장을 함께 방문한 다른 사용자를 도출하는 단계; 및
상기 특정 시점에 결정된 상기 다른 사용자의 관심사 카테고리를 상기 사용자의 관심사 카테고리로 결정하는 단계
를 더 포함하는 관심사 분석 방법.
제8항에 있어서,
상기 도출하는 단계는,
상기 특정 시점에 상기 행사장을 방문한 복수의 사용자 중 상기 사용자와 관계가 설정된 사용자를 상기 다른 사용자로 도출하는 것
을 특징으로 하는 관심사 분석 방법.
제8항에 있어서,
상기 도출하는 단계는,
상기 특정 시점에 상기 행사장을 방문한 복수의 사용자의 위치 정보를 상기 사용자의 위치 정보와 비교하여 위치 분포나 이동 궤적이 일정 레벨 이상 유사한 사용자를 상기 다른 사용자로 도출하는 것
을 특징으로 하는 관심사 분석 방법.
제1항 내지 제5항, 제7항 내지 제10항 중 어느 한 항의 관심사 분석 방법을 상기 컴퓨터 시스템에 실행시키기 위해 비-일시적인 컴퓨터 판독가능한 기록 매체에 저장되는 컴퓨터 프로그램.
컴퓨터 시스템에 있어서,
메모리에 포함된 컴퓨터 판독가능한 명령들을 실행하도록 구성된 적어도 하나의 프로세서
를 포함하고,
상기 적어도 하나의 프로세서는,
사용자의 전자 기기로부터 상기 사용자의 위치 정보를 수집하여 관리하고, 진행되는 이벤트가 수시로 변하는 각 행사장 별로 이벤트 정보를 수집하여 관리하는 정보 관리부; 및
상기 위치 정보와 상기 이벤트 정보를 이용하여 상기 사용자의 관심사를 분석하는 관심사 분석부
를 포함하는 컴퓨터 시스템.
제12항에 있어서,
상기 관심사 분석부는,
상기 사용자가 상기 행사장을 방문한 시점에 상기 행사장에서 진행된 이벤트에 기초하여 상기 사용자의 관심사를 분석하는 것
을 특징으로 하는 컴퓨터 시스템.
제12항에 있어서,
상기 관심사 분석부는,
특정 시점의 상기 사용자의 위치 정보를 이용하여 상기 행사장에 대한 상기 사용자의 방문을 확인하고,
상기 이벤트 정보에 기초하여 상기 특정 시점에 상기 행사장에서 진행된 이벤트를 확인하고,
상기 확인된 이벤트의 카테고리를 상기 사용자의 관심사 카테고리로 결정하는 것
을 특징으로 하는 컴퓨터 시스템.
제14항에 있어서,
상기 관심사 분석부는,
상기 행사장을 방문한 상기 사용자의 체류 시간을 산출한 후, 상기 체류 시간이 사전에 정해진 일정 시간 이상이면 상기 행사장에 대한 상기 사용자의 방문을 유효 처리하고 상기 일정 시간 미만이면 상기 행사장에 대한 상기 사용자의 방문을 무효 처리하는 것
을 특징으로 하는 컴퓨터 시스템.
제14항에 있어서,
상기 관심사 분석부는,
상기 전자 기기를 이용한 활동 정보를 기초로 상기 행사장을 방문한 상기 사용자의 활동성 점수를 산출한 후, 상기 활동성 점수가 사전에 정해진 일정 점수 이상이면 상기 행사장에 대한 상기 사용자의 방문을 유효 처리하고 상기 일정 점수 미만이면 상기 행사장에 대한 상기 사용자의 방문을 무효 처리하는 것
을 특징으로 하는 컴퓨터 시스템.
제15항 또는 제16항에 있어서,
상기 관심사 분석부는,
상기 유효 처리된 방문에 대하여 상기 확인된 이벤트의 카테고리를 상기 사용자의 관심사 카테고리로 결정하는 것
을 특징으로 하는 컴퓨터 시스템.
제16항에 있어서,
상기 관심사 분석부는,
상기 행사장에서의 체류 시간, 이미지 촬영 횟수, 컨텐츠 공유 횟수 중 적어도 하나를 이용하여 상기 활동성 점수를 산출하는 것
을 특징으로 하는 컴퓨터 시스템.
제16항에 있어서,
상기 관심사 분석부는,
상기 활동성 점수가 상기 일정 점수 미만인 경우 상기 특정 시점에 상기 행사장을 함께 방문한 다른 사용자를 도출하여 상기 특정 시점에 결정된 상기 다른 사용자의 관심사 카테고리를 상기 사용자의 관심사 카테고리로 결정하는 것
을 특징으로 하는 컴퓨터 시스템.
제19항에 있어서,
상기 관심사 분석부는,
상기 특정 시점에 상기 행사장을 방문한 복수의 사용자 중 상기 사용자와 관계가 설정된 사용자 또는 상기 복수의 사용자의 위치 정보를 상기 사용자의 위치 정보와 비교하여 위치 분포나 이동 궤적이 일정 레벨 이상 유사한 사용자를 상기 다른 사용자로 도출하는 것
을 특징으로 하는 컴퓨터 시스템.