KR20200137381A

KR20200137381A - Method and apparatus providing content in a game

Info

Publication number: KR20200137381A
Application number: KR1020190063659A
Authority: KR
Inventors: 전선영; 진석호; 황영태
Original assignee: 넷마블 주식회사
Priority date: 2019-05-30
Filing date: 2019-05-30
Publication date: 2020-12-09
Also published as: KR102199526B1

Abstract

A method for providing content in a game provides the content. To this end, the method for providing content in the game determines whether a condition for a timeout is satisfied during the progress of the content, provides the timeout to a plurality of users by stopping the progress of the content when the condition is satisfied, provides at least one function for the timeout to the plurality of users, and resumes the progress of the content when the timeout is ended.

Description

In-game content provision method and device {METHOD AND APPARATUS PROVIDING CONTENT IN A GAME}

아래의 실시예들은 게임을 이용하는 사용자에게 컨텐츠를 제공하는 기술에 관한 것이다.The following embodiments relate to a technology for providing content to a user who uses a game.

사용자가 게임을 플레이하는 경우, 게임 내에서 제공되는 다양한 컨텐츠들을 이용할 수 있다. 예를 들어, 대전 게임과 같은 경우 다양한 레벨의 NPC(non-player character)들을 상대할 수 있다. 일반적으로, 게임의 진행도가 증가할수록 상대적으로 강한 NPC가 등장하기 때문에, 주어진 조건을 만족하지 못하면 계속적으로 게임 진행을 하기 어려워진다. 이러한 게임 특징에 의해 사용자는 게임 또는 특정 컨텐츠에 대해 스트레스를 받을 수 있고, 이는 게임 플레이의 중단으로 이어질 수 있다.When a user plays a game, various contents provided in the game can be used. For example, in the case of a battle game, you can face non-player characters (NPCs) of various levels. In general, as the progress of the game increases, relatively strong NPCs appear, so if the given conditions are not satisfied, it becomes difficult to continue playing the game. Due to these game features, the user may be stressed about the game or specific content, which may lead to interruption of game play.

일 실시예는 컨텐츠에 대해 사용자가 받는 스트레스의 레벨을 결정하고, 스트레스의 레벨에 기초하여 컨텐츠를 제공하는 방법 및 장치를 제공할 수 있다.An embodiment may provide a method and an apparatus for determining a level of stress received by a user for content and providing content based on the level of stress.

일 측면에 따른, 서버에 의해 수행되는, 게임 내의 컨텐츠를 제공하는 방법은, 상기 게임을 이용하는 사용자 계정의 복수의 로그들을 획득하는 단계, 상기 복수의 로그들에 기초하여 상기 복수의 컨텐츠들 각각에 대한 상기 사용자 계정의 사용자의 스트레스 레벨을 결정하는 단계, 상기 복수의 컨텐츠들 중 제1 타겟 컨텐츠에 대한 제1 타겟 스트레스 레벨이 미리 설정된 레벨 이상인 경우, 미리 설정된 상기 제1 타겟 컨텐츠의 제1 초기 수행 횟수를 제1 타겟 수행 횟수로 조정하는 단계, 및 상기 사용자가 상기 제1 타겟 컨텐츠를 상기 제1 타겟 수행 횟수로 수행한 경우, 미리 설정된 제1 타겟 보상을 상기 사용자 계정에게 제공하는 단계를 포함한다.According to an aspect, a method of providing content in a game, performed by a server, includes obtaining a plurality of logs of a user account using the game, and in each of the plurality of contents based on the plurality of logs. Determining a user's stress level of the user account for, when the first target stress level for the first target content among the plurality of contents is equal to or greater than a preset level, a first initial execution of the preset first target content Adjusting the number of times to a first target execution number, and when the user performs the first target content as the first target execution number, providing a preset first target reward to the user account. .

상기 제1 타겟 컨텐츠의 상기 제1 초기 수행 횟수가 상기 제1 타겟 수행 횟수로 조정된 경우에도, 상기 제1 타겟 보상은 동일할 수 있다.Even when the number of times the first initial execution of the first target content is adjusted to the number of executions of the first target, the first target compensation may be the same.

상기 컨텐츠 제공 방법은, 상기 사용자가 상기 복수의 컨텐츠들 각각에 대해 설정된 타겟 수행 횟수를 모두 수행한 경우, 상기 사용자 계정에게 미리 설정된 최종 보상을 제공하는 단계를 더 포함할 수 있다.The content providing method may further include providing a predetermined final reward to the user account when the user has performed all of the target execution times set for each of the plurality of contents.

상기 컨텐츠 제공 방법은, 상기 복수의 컨텐츠들 중 제2 타겟 컨텐츠에 대한 제2 타겟 스트레스 레벨이 미리 설정된 레벨 미만이고, 상기 제1 초기 수행 횟수가 상기 제1 타겟 수행 횟수로 조정된 경우, 미리 설정된 상기 제2 타겟 컨텐츠의 제2 초기 수행 횟수를 제2 타겟 수행 횟수로 조정하는 단계, 및 상기 사용자가 상기 제2 타겟 컨텐츠를 상기 제2 타겟 수행 횟수로 수행한 경우, 상기 사용자 계정에게 제2 타겟 보상을 제공하는 단계를 더 포함할 수 있다.In the content providing method, when a second target stress level for a second target content among the plurality of contents is less than a preset level, and the first initial execution number is adjusted to the first target execution number, a preset Adjusting the second initial execution number of the second target content to the second target execution number, and when the user performs the second target content as the second target execution number, a second target is applied to the user account. It may further include providing a reward.

상기 복수의 컨텐츠들 중 상기 제1 타겟 컨텐츠의 상기 제1 초기 수행 횟수 및 상기 제2 타겟 컨텐츠의 상기 제2 초기 수행 횟수가 조정된 경우에도, 상기 복수의 컨텐츠들의 전체 수행 횟수의 합은 동일할 수 있다.Even when the first initial execution number of the first target content and the second initial execution number of the second target content among the plurality of contents are adjusted, the sum of the total number of executions of the plurality of contents may be the same. I can.

상기 제1 타겟 컨텐츠의 제1 유형 및 상기 제2 타겟 컨텐츠의 제2 유형은 서로 상이하고, 상기 제1 타겟 수행 횟수가 상기 제1 초기 수행 횟수에 비해 감소되는 경우, 상기 제2 타겟 수행 횟수는 상기 제2 초기 수행 횟수에 비해 증가할 수 있다.When the first type of the first target content and the second type of the second target content are different from each other, and the number of times of performing the first target is decreased compared to the number of times of performing the first initial execution, the number of times of performing the second target is It may increase compared to the second initial execution number.

상기 제1 타겟 수행 횟수 및 상기 제2 타겟 수행 횟수는 알고리즘을 이용하여 상기 사용자에 대한 전체 스트레스 레벨이 최소화되도록 조정될 수 있다.The number of times of performing the first target and the number of times of performing the second target may be adjusted to minimize the overall stress level for the user by using an algorithm.

상기 알고리즘은 강화 학습(reinforcement learning)을 통해 훈련될 수 있다.The algorithm can be trained through reinforcement learning.

상기 로그에 기초하여 상기 복수의 컨텐츠들 각각에 대한 상기 사용자 계정의 사용자의 스트레스 레벨을 계산하는 단계는, 로그에 대해 미리 설정된 복수의 인덱스들 중 스트레스 상황이 발생하였는지를 결정하기 위한 적어도 하나의 타겟 인덱스를 결정하는 단계, 상기 타겟 인덱스에 기초하여 상기 복수의 로그들 중 상기 타겟 인덱스에 대응하는 복수의 타겟 데이터들을 결정하는 단계, 및 상기 복수의 타겟 데이터들에 기초하여 상기 복수의 타겟 데이터들이 나타내는 스트레스 레벨을 결정하는 단계를 포함할 수 있다.The calculating of the user's stress level of the user account for each of the plurality of contents based on the log includes at least one target index for determining whether a stress situation has occurred among a plurality of preset indexes for the log Determining, based on the target index, determining a plurality of target data corresponding to the target index among the plurality of logs, and stress represented by the plurality of target data based on the plurality of target data It may include the step of determining the level.

상기 복수의 타겟 데이터들을 결정하는 단계는, 상기 복수의 로그들 중 상기 타겟 인덱스에 대응하는 복수의 후보 타겟 데이터들을 결정하는 단계, 및 상기 복수의 후보 타겟 데이터들 중 미리 설정된 시간에 대응하는 상기 복수의 타겟 데이터들을 결정하는 단계를 포함할 수 있다.The determining of the plurality of target data may include determining a plurality of candidate target data corresponding to the target index from among the plurality of logs, and the plurality of candidate target data corresponding to a preset time among the plurality of candidate target data. It may include the step of determining the target data of.

상기 복수의 타겟 데이터들에 기초하여 상기 복수의 타겟 데이터들이 나타내는 스트레스 레벨을 결정하는 단계는, 상기 복수의 타겟 데이터들에 기초하여 상기 복수의 타겟 데이터들의 대표 값을 계산하는 단계, 및 상기 대표 값에 기초하여 상기 스트레스 레벨을 계산하는 단계를 포함할 수 있다.The determining of a stress level represented by the plurality of target data based on the plurality of target data includes calculating a representative value of the plurality of target data based on the plurality of target data, and the representative value It may include calculating the stress level based on.

상기 복수의 타겟 데이터들에 기초하여 상기 복수의 타겟 데이터들이 나타내는 스트레스 레벨을 결정하는 단계는, 상기 복수의 타겟 데이터들 각각이 정상 데이터일 확률을 계산하는 단계, 및 계산된 복수의 확률들에 기초하여 상기 스트레스 레벨을 결정하는 단계를 포함할 수 있다.The determining of a stress level represented by the plurality of target data based on the plurality of target data includes calculating a probability that each of the plurality of target data is normal data, and based on the calculated plurality of probabilities Thus, it may include the step of determining the stress level.

상기 복수의 타겟 데이터들에 기초하여 상기 복수의 타겟 데이터들이 나타내는 스트레스 레벨을 결정하는 단계는, 상기 복수의 타겟 데이터들의 시 계열적 패턴 및 미리 저장된 참조 패턴 간의 유사도를 계산하는 단계, 및 상기 유사도에 대응하는 상기 스트레스 레벨을 결정하는 단계를 포함할 수 있다.The determining of a stress level represented by the plurality of target data based on the plurality of target data includes calculating a similarity between a time series pattern and a pre-stored reference pattern of the plurality of target data, and the similarity It may include determining the corresponding stress level.

상기 타겟 인덱스는, 게임 플레이 데이터 인덱스, 음성 데이터 인덱스, 자세 데이터 인덱스 중 적어도 하나를 포함할 수 있다.The target index may include at least one of a game play data index, a voice data index, and a posture data index.

다른 일 측면에 따른, 게임 내의 복수의 컨텐츠들을 제공하는 서버는, 복수의 컨텐츠들을 사용자에게 제공하는 프로그램이 기록된 메모리, 및 상기 프로그램을 수행하는 프로세서를 포함하고, 상기 프로그램은, 상기 게임을 이용하는 사용자 계정의 복수의 로그들을 획득하는 단계, 상기 복수의 로그들에 기초하여 상기 복수의 컨텐츠들 각각에 대한 상기 사용자 계정의 사용자의 스트레스 레벨을 결정하는 단계, 상기 복수의 컨텐츠들 중 제1 타겟 컨텐츠에 대한 제1 타겟 스트레스 레벨이 미리 설정된 레벨 이상인 경우, 미리 설정된 상기 제1 타겟 컨텐츠의 제1 초기 수행 횟수를 제1 타겟 수행 횟수로 조정하는 단계, 및 상기 사용자가 상기 제1 타겟 컨텐츠를 상기 제1 타겟 수행 횟수로 수행한 경우, 미리 설정된 제1 타겟 보상을 상기 사용자 계정에게 제공하는 단계를 수행한다.According to another aspect, a server for providing a plurality of contents in a game includes a memory in which a program for providing a plurality of contents to a user is recorded, and a processor for executing the program, wherein the program uses the game Acquiring a plurality of logs of a user account, determining a stress level of a user of the user account for each of the plurality of contents based on the plurality of logs, a first target content among the plurality of contents When the first target stress level for is greater than or equal to a preset level, adjusting the first initial execution number of the first target content to a first target execution number, and the user selecting the first target content In the case of performing a target execution number of times, a step of providing a preset first target reward to the user account is performed.

상기 프로그램은, 상기 사용자가 상기 복수의 컨텐츠들 각각에 대해 설정된 타겟 수행 횟수를 모두 수행한 경우, 상기 사용자 계정에게 미리 설정된 최종 보상을 제공하는 단계를 더 수행할 수 있다.The program may further perform a step of providing a preset final reward to the user account when the user has performed all of the target execution times set for each of the plurality of contents.

상기 프로그램은, 상기 복수의 컨텐츠들 중 제2 타겟 컨텐츠에 대한 제2 타겟 스트레스 레벨이 미리 설정된 레벨 미만이고, 상기 제1 초기 수행 횟수가 상기 제1 타겟 수행 횟수로 조정된 경우, 미리 설정된 상기 제2 타겟 컨텐츠의 제2 초기 수행 횟수를 제2 타겟 수행 횟수로 조정하는 단계, 및 상기 사용자가 상기 제2 타겟 컨텐츠를 상기 제2 타겟 수행 횟수로 수행한 경우, 상기 사용자 계정에게 제2 타겟 보상을 제공하는 단계를 더 수행할 수 있다.In the program, when a second target stress level for a second target content among the plurality of contents is less than a preset level, and the first initial execution number is adjusted to the first target execution number, the preset second 2 Adjusting the second initial execution number of target content to the second target execution number, and when the user performs the second target content as the second target execution number, a second target reward is given to the user account. The step of providing may be further performed.

상기 복수의 타겟 데이터들에 기초하여 상기 복수의 타겟 데이터들이 나타내는 스트레스 지수를 결정하는 단계는, 상기 복수의 타겟 데이터들에 기초하여 상기 복수의 타겟 데이터들의 대표 값을 계산하는 단계, 및 상기 대표 값에 기초하여 상기 스트레스 레벨을 계산하는 단계를 포함할 수 있다.The determining of the stress index represented by the plurality of target data based on the plurality of target data may include calculating a representative value of the plurality of target data based on the plurality of target data, and the representative value It may include calculating the stress level based on.

상기 복수의 타겟 데이터들에 기초하여 상기 복수의 타겟 데이터들이 나타내는 스트레스 지수를 결정하는 단계는, 상기 복수의 타겟 데이터들 각각이 정상 데이터일 확률을 계산하는 단계, 및 계산된 복수의 확률들에 기초하여 상기 스트레스 레벨을 결정하는 단계를 포함할 수 있다.The determining of a stress index represented by the plurality of target data based on the plurality of target data includes calculating a probability that each of the plurality of target data is normal data, and based on the calculated plurality of probabilities Thus, it may include the step of determining the stress level.

컨텐츠에 대해 사용자가 받는 스트레스의 레벨을 결정하고, 스트레스의 레벨에 기초하여 컨텐츠를 제공하는 방법 및 장치가 제공될 수 있다.A method and apparatus may be provided for determining a level of stress received by a user for content and providing content based on the level of stress.

도 1은 일 예에 따른 컨텐츠 제공 시스템의 구성도이다.
도 2는 일 실시예에 따른 서버의 구성도이다.
도 3은 일 실시예는 게임 내의 컨텐츠 제공 방법의 흐름도이다.
도 4는 일 예에 따른 복수의 컨텐츠들에 설정된 수행 횟수가 모두 수행된 경우 사용자에게 최종 보상을 제공하는 방법의 흐름도이다.
도 5는 일 예에 따른 복수의 컨텐츠들에 대한 수행 횟수가 조정된 경우 사용자에게 조정된 수행 횟수를 알려주는 방법을 도시한다.
도 6은 일 실시예에 따른 사용자 단말의 구성도이다.
도 7은 일 예에 따른 컨텐츠에 대한 스트레스 레벨을 결정하는 방법의 흐름도이다.
도 8은 일 예에 따른 타겟 인덱스에 대응하는 타겟 데이터들을 결정하는 방법의 흐름도이다.
도 9는 일 예에 따른 복수의 로그들을 포함하는 로그 테이블을 도시한다.
도 10은 일 예에 따른 타겟 데이터들이 나타내는 스트레스 레벨을 결정하는 방법의 흐름도이다.
도 11은 다른 일 예에 따른 타겟 데이터들이 나타내는 스트레스 레벨을 결정하는 방법의 흐름도이다.
도 12는 또 다른 일 예에 따른 타겟 데이터들이 나타내는 스트레스 레벨을 결정하는 방법의 흐름도이다.
도 13은 일 예에 따른 스트레스 통계 데이터를 생성하는 방법의 흐름도이다.1 is a configuration diagram of a content providing system according to an example.
2 is a configuration diagram of a server according to an embodiment.
3 is a flowchart of a method for providing content in a game according to an embodiment.
4 is a flowchart of a method of providing a final reward to a user when all of the number of executions set for a plurality of contents are performed according to an example.
5 illustrates a method of informing a user of an adjusted number of executions when the number of executions for a plurality of contents is adjusted according to an example.
6 is a configuration diagram of a user terminal according to an embodiment.
7 is a flowchart of a method of determining a stress level for content according to an example.
8 is a flowchart of a method of determining target data corresponding to a target index according to an example.
9 illustrates a log table including a plurality of logs according to an example.
10 is a flowchart of a method of determining a stress level represented by target data according to an example.
11 is a flowchart of a method of determining a stress level indicated by target data according to another example.
12 is a flowchart of a method of determining a stress level represented by target data according to another example.
13 is a flowchart of a method of generating stress statistics data according to an example.

이하에서, 첨부된 도면을 참조하여 실시예들을 상세하게 설명한다. 그러나, 실시예들에는 다양한 변경이 가해질 수 있어서 특허출원의 권리 범위가 이러한 실시예들에 의해 제한되거나 한정되는 것은 아니다. 실시예들에 대한 모든 변경, 균등물 내지 대체물이 권리 범위에 포함되는 것으로 이해되어야 한다.Hereinafter, exemplary embodiments will be described in detail with reference to the accompanying drawings. However, since various changes may be made to the embodiments, the scope of the rights of the patent application is not limited or limited by these embodiments. It should be understood that all changes, equivalents, or substitutes to the embodiments are included in the scope of the rights.

실시예에서 사용한 용어는 단지 설명을 목적으로 사용된 것으로, 한정하려는 의도로 해석되어서는 안된다. 단수의 표현은 문맥상 명백하게 다르게 뜻하지 않는 한, 복수의 표현을 포함한다. 본 명세서에서, "포함하다" 또는 "가지다" 등의 용어는 명세서 상에 기재된 특징, 숫자, 단계, 동작, 구성요소, 부품 또는 이들을 조합한 것이 존재함을 지정하려는 것이지, 하나 또는 그 이상의 다른 특징들이나 숫자, 단계, 동작, 구성요소, 부품 또는 이들을 조합한 것들의 존재 또는 부가 가능성을 미리 배제하지 않는 것으로 이해되어야 한다.The terms used in the examples are used for illustrative purposes only and should not be interpreted as limiting. Singular expressions include plural expressions unless the context clearly indicates otherwise. In the present specification, terms such as "comprise" or "have" are intended to designate the presence of features, numbers, steps, actions, components, parts, or combinations thereof described in the specification, but one or more other features. It is to be understood that the presence or addition of elements or numbers, steps, actions, components, parts, or combinations thereof, does not preclude in advance.

다르게 정의되지 않는 한, 기술적이거나 과학적인 용어를 포함해서 여기서 사용되는 모든 용어들은 실시예가 속하는 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자에 의해 일반적으로 이해되는 것과 동일한 의미를 가지고 있다. 일반적으로 사용되는 사전에 정의되어 있는 것과 같은 용어들은 관련 기술의 문맥 상 가지는 의미와 일치하는 의미를 가지는 것으로 해석되어야 하며, 본 출원에서 명백하게 정의하지 않는 한, 이상적이거나 과도하게 형식적인 의미로 해석되지 않는다.Unless otherwise defined, all terms used herein, including technical or scientific terms, have the same meaning as commonly understood by one of ordinary skill in the art to which the embodiment belongs. Terms as defined in a commonly used dictionary should be interpreted as having a meaning consistent with the meaning in the context of the related technology, and should not be interpreted as an ideal or excessively formal meaning unless explicitly defined in this application. Does not.

또한, 첨부 도면을 참조하여 설명함에 있어, 도면 부호에 관계없이 동일한 구성 요소는 동일한 참조부호를 부여하고 이에 대한 중복되는 설명은 생략하기로 한다. 실시예를 설명함에 있어서 관련된 공지 기술에 대한 구체적인 설명이 실시예의 요지를 불필요하게 흐릴 수 있다고 판단되는 경우 그 상세한 설명을 생략한다.In addition, in the description with reference to the accompanying drawings, the same reference numerals are assigned to the same components regardless of the reference numerals, and redundant descriptions thereof will be omitted. In describing the embodiments, when it is determined that a detailed description of related known technologies may unnecessarily obscure the subject matter of the embodiments, the detailed description thereof will be omitted.

도 1은 일 예에 따른 컨텐츠 제공 시스템의 구성도이다.1 is a configuration diagram of a content providing system according to an example.

게임 제공 시스템은 게임을 사용자 단말들(120, 130)로 제공하는 서버(110) 및 사용자 단말들(120, 130)을 포함한다. 사용자는 사용자 단말(120)을 통해 서버(110)에 온라인으로 접속하고, 사용자 단말(120)을 이용하여 게임을 플레이한다. 사용자 단말(120)은 게임 플레이에 의해 발생한 데이터를 로그 데이터(log data) 또는 로그로서 생성한다. 사용자 단말(120)은 로그를 서버(110)로 전송한다. 서버(110)는 로그를 통해 사용자의 게임 진행 정보를 획득할 수 있다.The game providing system includes a server 110 and user terminals 120 and 130 that provide a game to the user terminals 120 and 130. The user connects to the server 110 online through the user terminal 120 and plays the game using the user terminal 120. The user terminal 120 generates data generated by game play as log data or logs. The user terminal 120 transmits the log to the server 110. The server 110 may acquire game progress information of a user through a log.

사용자가 게임을 계속적으로 플레이하기 위해서는 게임 진행도에 따른 적절한 보상 및 난이도 등이 요구된다. 그러나, 게임 내의 환경 또는 외부의 환경에 의해 사용자가 과도한 스트레스를 받는 경우, 사용자가 게임 플레이를 중단할 가능성이 높아진다. 예를 들어, 컨텐츠의 반복 수행으로 인한 스트레스, 낮은 컨텐츠 보상으로 인한 스트레스, 및 개인 성향과는 맞지 않은 컨텐츠로 인한 스트레스 등이 있을 수 있다.In order for the user to continue to play the game, appropriate compensation and difficulty are required according to the progress of the game. However, when the user is under excessive stress due to the environment in the game or the environment outside the game, the possibility that the user stops playing the game increases. For example, there may be stress due to repetitive content execution, stress due to low content compensation, and stress due to content that does not match personal preferences.

이에 따라, 사용자가 게임을 플레이하면서 어느 정도의 스트레스를 받고 있는지를 알 수 있다면, 게임 제공자는 사용자의 스트레스의 정도를 조절하기 위한 조치를 취할 수 있다. 예를 들어, 게임 제공자의 조치는 게임 난이도를 조절하는 것일 수 있고, 다른 예로, 게임 제공자의 조치는 사용자가 보상을 획득하기 위해 수행해야하는 게임 내에서 제공되는 복수의 컨텐츠들의 수행 횟수를 조절하는 것일 수 있으나, 기재된 실시예로 한정되지 않는다Accordingly, if it is possible to know how much stress the user is experiencing while playing the game, the game provider can take measures to control the level of the user's stress. For example, the action of the game provider may be to adjust the difficulty of the game, and as another example, the action of the game provider is to control the number of times the user has to perform a plurality of contents provided in the game to obtain a reward. May, but is not limited to the described embodiment

일 측면에 따르면, 사용자 단말(120)에 의해 생성된 로그를 분석함으로써 컨텐츠에 대한 사용자의 스트레스 레벨을 측정할 수 있다. 아래에서, 도 2 내지 도 12를 참조하여 컨텐츠에 대해 결정된 스트레스 레벨에 기초하여 컨텐츠를 제공하는 방법에 대해 상세히 설명된다.According to an aspect, by analyzing the log generated by the user terminal 120, it is possible to measure the user's stress level on the content. Hereinafter, a method of providing content based on a stress level determined for the content will be described in detail with reference to FIGS. 2 to 12.

도 2는 일 실시예에 따른 서버의 구성도이다.2 is a configuration diagram of a server according to an embodiment.

서버(200)는 통신부(210), 프로세서(220) 및 메모리(230)를 포함한다. 예를 들어, 서버(200)는 도 1을 참조하여 전술된 서버(110)에 대응한다.The server 200 includes a communication unit 210, a processor 220, and a memory 230. For example, the server 200 corresponds to the server 110 described above with reference to FIG. 1.

통신부(210)는 프로세서(220) 및 메모리(230)와 연결되어 데이터를 송수신한다. 통신부(210)는 외부의 다른 장치와 연결되어 데이터를 송수신할 수 있다.The communication unit 210 is connected to the processor 220 and the memory 230 to transmit and receive data. The communication unit 210 may be connected to other external devices to transmit and receive data.

통신부(210)는 서버(200) 내의 회로망으로 구현될 수 있다. 예를 들어, 통신부(210)는 내부 버스 및 외부 버스를 포함할 수 있다. 다른 예로, 통신부(210)는 서버(200)와 외부의 장치를 연결하는 요소일 수 있다. 통신부(210)는 인터페이스일 수 있다. 통신부(210)는 외부의 장치로부터 데이터를 수신하여, 프로세서(220) 및 메모리(230)에 데이터를 전송할 수 있다.The communication unit 210 may be implemented as a network in the server 200. For example, the communication unit 210 may include an internal bus and an external bus. As another example, the communication unit 210 may be an element that connects the server 200 and an external device. The communication unit 210 may be an interface. The communication unit 210 may receive data from an external device and transmit the data to the processor 220 and the memory 230.

프로세서(220)는 통신부(210)가 수신한 데이터 및 메모리(230)에 저장된 데이터를 처리한다. 프로세서(220)는 메모리(예를 들어, 메모리(230))에 저장된 컴퓨터로 읽을 수 있는 코드(예를 들어, 소프트웨어) 및 프로세서(220)에 의해 유발된 인스트럭션들을 실행한다.The processor 220 processes data received by the communication unit 210 and data stored in the memory 230. The processor 220 executes computer-readable code (eg, software) stored in a memory (eg, memory 230) and instructions induced by the processor 220.

메모리(230)는 통신부(210)가 수신한 데이터 및 프로세서(220)가 처리한 데이터를 저장한다. 예를 들어, 메모리(230)는 프로그램(또는 어플리케이션, 소프트웨어)을 저장할 수 있다. 저장되는 프로그램은 사용자 단말(120 또는 130)로 게임을 제공할 수 있도록 코딩되어 프로세서(220)에 의해 실행 가능한 신텍스들의 집합일 수 있다. 저장되는 다른 프로그램은 사용자 단말(120 또는 130)로부터 수신한 로그에 기초하여 컨텐츠에 대한 스트레스 레벨을 결정하고, 스트레스 레벨에 기초하여 사용자에게 컨텐츠를 제공할 수 있는 프로그램일 수 있다.The memory 230 stores data received by the communication unit 210 and data processed by the processor 220. For example, the memory 230 may store a program (or application or software). The stored program may be a set of syntaxes that are coded to provide a game to the user terminal 120 or 130 and executed by the processor 220. Another program stored may be a program capable of determining a stress level for content based on a log received from the user terminal 120 or 130 and providing the content to the user based on the stress level.

일 측면에 따르면, 메모리(230)는 하나 이상의 휘발성 메모리, 비휘발성 메모리 및 RAM, 플래시 메모리, 하드 디스크 드라이브 및 광학 디스크 드라이브를 포함할 수 있다.According to one aspect, the memory 230 may include one or more volatile memory, nonvolatile memory and RAM, flash memory, hard disk drive, and optical disk drive.

메모리(230)는 서버(200)를 동작 시키는 명령어 세트(예를 들어, 소프트웨어)를 저장한다. 서버(200)를 동작 시키는 명령어 세트는 프로세서(220)에 의해 실행된다.The memory 230 stores an instruction set (eg, software) for operating the server 200. The instruction set for operating the server 200 is executed by the processor 220.

통신부(210), 프로세서(220) 및 메모리(230)에 대해, 아래에서 도 3-5, 및 7-13을 참조하여 상세히 설명된다.The communication unit 210, the processor 220, and the memory 230 will be described in detail with reference to FIGS. 3-5 and 7-13 below.

도 3은 일 실시예는 게임 내의 컨텐츠 제공 방법의 흐름도이다.3 is a flowchart of a method for providing content in a game according to an embodiment.

단계들(310 내지 340)은 서버(200)에 의해 수행된다.Steps 310 to 340 are performed by server 200.

단계(310)에서, 서버(200)는 게임을 이용하는 사용자 계정의 복수의 로그들을 획득한다. 서버(200)는 사용자 계정으로 로그인된 사용자의 단말로 게임 플레이를 제공하고, 사용자 단말로부터 게임 플레이에 대한 결과를 로그로서 수신한다. 서버(200)가 로그를 획득하는 상세한 방법에 대해, 아래에서 도 6 및 7을 참조하여 상세히 설명된다.In step 310, the server 200 acquires a plurality of logs of a user account using the game. The server 200 provides game play to a terminal of a user logged in with a user account, and receives a result of the game play as a log from the user terminal. A detailed method of obtaining the log by the server 200 will be described in detail below with reference to FIGS. 6 and 7.

단계(320)에서, 서버(200)는 복수의 로그들에 기초하여 복수의 컨텐츠들 각각에 대한 사용자의 스트레스 레벨을 결정한다. 예를 들어, 복수의 컨텐츠들은 사용자가 보상을 획득하기 위해 게임 내에서 일정 기간 내에 일정 횟수로 수행해야하는 컨텐츠들일 수 있다. 예를 들어, 일일 퀘스트, 주간 퀘스트, 월간 퀘스트 및 이벤트 퀘스트를 달성하기 위한 목표로서 복수의 컨텐츠들의 조합이 구성될 수 있다. 복수의 컨텐츠들은 다양한 유형의 컨텐츠들일 수 있다. 예를 들어, 복수의 컨텐츠들은 PvP(player VS player) 컨텐츠, PvE(player VS environment) 컨텐츠, 레이드 컨텐츠. 장비 강화 컨텐츠 및 채집 컨텐츠 등을 포함할 수 있다.In step 320, the server 200 determines a user's stress level for each of the plurality of contents based on the plurality of logs. For example, the plurality of contents may be contents that the user must perform within a certain period of time in a game in order to obtain a reward. For example, a combination of a plurality of contents may be configured as a goal for achieving daily quest, weekly quest, monthly quest, and event quest. The plurality of contents may be various types of contents. For example, the plurality of contents are PvP (player VS player) contents, PvE (player VS environment) contents, and raid contents. It may include equipment enhancement content and collection content.

서버(200)는 복수의 컨텐츠들 중 제1 타겟 컨텐츠에 대한 제1 타겟 스트레스 레벨 및 제2 타겟 컨텐츠에 대한 제2 타겟 스트레스 레벨 등을 계산할 수 있다. 컨텐츠에 대한 스트레스 레벨을 결정하는 방법이 아래의 도 7 내지 도 12를 참조하여 상세히 설명된다.The server 200 may calculate a first target stress level for the first target content and a second target stress level for the second target content among the plurality of contents. A method of determining a stress level for content will be described in detail with reference to FIGS. 7 to 12 below.

단계(330)에서, 서버(200)는 제1 타겟 컨텐츠에 대한 제1 타겟 스트레스 레벨이 미리 설정된 레벨 이상이 경우, 미리 설정된 제1 타겟 컨텐츠의 제1 초기 수행 횟수를 제1 타겟 수행 횟수로 조정한다. 사용자가 제1 타겟 컨텐츠에 대해 스트레스를 받고 있으므로, 사용자의 스트레스를 감소시키기 위해 제1 타겟 컨텐츠의 수행 횟수를 감소시킬 수 있다.In step 330, when the first target stress level for the first target content is equal to or higher than the preset level, the server 200 adjusts the first initial execution number of the preset first target content to the first target execution number. do. Since the user is under stress on the first target content, the number of times the first target content is executed may be reduced in order to reduce the user's stress.

단계(340)에서, 서버(200)는 사용자가 제1 타겟 컨텐츠를 제1 타겟 수행 횟수로 수행한 경우, 미리 설정된 제1 타겟 보상을 사용자 계정에게 제공한다. 제1 타겟 보상은 복수의 컨텐츠들이 모두 수행된 경우 제공되는 최종 보상과는 별도의 보상일 수 있다. 즉, 제1 타겟 보상은 부분 보상일 수 있다. 제1 타겟 컨텐츠의 제1 초기 수행 횟수가 제1 타겟 수행 횟수로 조정된 경우에도, 제1 타겟 보상은 기존과 동일할 수 있다.In step 340, when the user performs the first target content as the first target execution number, the server 200 provides a preset first target reward to the user account. The first target compensation may be a compensation separate from the final compensation provided when all of the plurality of contents are performed. That is, the first target compensation may be a partial compensation. Even when the first initial execution number of the first target content is adjusted to the first target execution number, the first target compensation may be the same as before.

도 4는 일 예에 따른 복수의 컨텐츠들에 설정된 수행 횟수가 모두 수행된 경우 사용자에게 최종 보상을 제공하는 방법의 흐름도이다.4 is a flowchart of a method of providing a final reward to a user when all of the number of executions set for a plurality of contents are performed according to an example.

도 3을 참조하여 전술된 단계들(330 및 340)과 병렬적이고, 독립적으로 아래의 단계들(410 내지 420)이 더 수행될 수 있다. 단계들(340 및 420)의 수행이 완료된 경우, 단계(430)가 더 수행될 수 있다.In parallel with the steps 330 and 340 described above with reference to FIG. 3, the following steps 410 to 420 may be further performed independently. When the steps 340 and 420 are completed, step 430 may be further performed.

단계(410)에서, 서버(200)는 제2 타겟 컨텐츠에 대한 제2 타겟 스트레스 레벨이 미리 설정된 레벨 미만인 경우, 미리 설정된 제2 타겟 컨텐츠의 제2 초기 수행 횟수를 제2 타겟 수행 횟수로 조정한다. 사용자가 제2 타겟 컨텐츠에 대해 스트레스를 받고 있지 않으므로, 제1 타겟 컨텐츠의 수행 횟수의 감축에 대응하여 제2 타겟 컨텐츠의 수행 횟수를 증가시킬 수 있다.In step 410, when the second target stress level for the second target content is less than the preset level, the server 200 adjusts the second initial execution number of the second target content to the second target execution number. . Since the user is not stressed by the second target content, the number of times the second target content is performed may be increased in response to a reduction in the number of times the first target content is performed.

일 측면에 따르면, 제1 타겟 컨텐츠의 제1 유형 및 제2 타겟 컨텐츠의 제2 유형은 서로 상이하고, 제1 타겟 수행 횟수가 제1 초기 수행 횟수에 비해 감소되는 경우, 제2 타겟 수행 횟수는 제2 초기 수행 횟수에 비해 증가할 수 있다.According to an aspect, when the first type of the first target content and the second type of the second target content are different from each other, and the number of times of performing the first target is decreased compared to the number of times of performing the first target, the number of times of performing the second target is It may increase compared to the second initial execution number.

제1 타겟 수행 횟수 및 제2 타겟 수행 횟수는 알고리즘을 이용하여 사용자에 대한 전체 스트레스 레벨이 최소화되도록 조정될 수 있고, 알고리즘은 강화 학습(reinforcement learning)을 통해 사전에 훈련될 수 있다.The number of times of performing the first target and the number of performing the second target may be adjusted using an algorithm to minimize the overall stress level for the user, and the algorithm may be trained in advance through reinforcement learning.

일 측면에 따르면, 강화 학습을 위해 이용되는 데이터는 게임을 이용하는 전체 사용자들의 데이터가 초기 데이터로서 이용될 수 있다. 초기 훈련된 알고리즘이 해당 사용자의 로그 데이터를 통해 개인화될 수 있다.According to an aspect, data used for reinforcement learning may be data of all users who use the game as initial data. Initially trained algorithms can be personalized through log data of the user.

강화 학습을 위해 이용되는 데이터는 로그의 사용자 식별자(identifier: ID), 및 컨텐츠 ID와, 해당 로그가 스트레스 로그에 해당하는지 여부를 포함할 수 있다. 해당 로그가 스트레스 로그에 해당하는 여부는 {0, 1}로 표현될 수 있다. 알고리즘은 데이터가 입력된 경우, 해당 데이터에 대한 스트레스의 총량을 계산할 수 있고, 강화 학습을 위해 스트레스의 총량이 감소하는 방향으로 리워드(reward)가 주어질 수 있다. 사용자가 수행해야 하는 복수의 컨텐츠들이 설정된 경우, 훈련이 종료된 알고리즘은 미리 설정된 조건을 만족하는 범위에서 복수의 컨텐츠들이 수행되어야 하는 개별 횟수를 결정할 수 있다.Data used for reinforcement learning may include a log user identifier (ID), a content ID, and whether the log corresponds to a stress log. Whether the corresponding log corresponds to the stress log may be expressed as {0, 1}. When data is input, the algorithm may calculate the total amount of stress for the data, and a reward may be given in a direction in which the total amount of stress decreases for reinforcement learning. When a plurality of contents to be performed by the user is set, the training ended algorithm may determine an individual number of times that the plurality of contents must be performed within a range satisfying a preset condition.

복수의 컨텐츠들의 개별 수행 횟수를 결정하는 단계는 실시간적으로도 수행될 수 있다. 예를 들어, 일일 퀘스트가 진행 중인 경우에도 사용자에게 추가의 스트레스가 감지되는 경우, 아직 수행되지 않은 컨텐츠의 수행 횟수를 조정할 수 있다. 수행 횟수가 조정된 경우, 사용자에게 즉각적으로 피드백될 수 있다.The step of determining the number of times of individual execution of the plurality of contents may be performed in real time. For example, even when a daily quest is in progress, if additional stress is detected by the user, the number of times the content has not yet been performed may be adjusted. When the number of executions is adjusted, it can be immediately fed back to the user.

단계(420)에서, 서버(200)는 사용자가 제2 타겟 컨텐츠를 제2 타겟 수행 횟수로 수행한 경우, 미리 설정된 제2 타겟 보상을 사용자 계정에게 제공한다. 제2 타겟 보상은 복수의 컨텐츠들이 모두 수행된 경우 제공되는 최종 보상과는 별도의 보상일 수 있다. 즉, 제2 타겟 보상은 부분 보상일 수 있다. 제2 타겟 컨텐츠의 제2 초기 수행 횟수가 제2 타겟 수행 횟수로 조정된 경우에도, 제2 타겟 보상은 기존과 동일할 수 있다.In step 420, when the user performs the second target content as the second target execution number, the server 200 provides a preset second target reward to the user account. The second target compensation may be a compensation separate from the final compensation provided when all of the plurality of contents are performed. That is, the second target compensation may be a partial compensation. Even when the second initial execution number of the second target content is adjusted to the second target execution number, the second target compensation may be the same as before.

일 측면에 따르면, 복수의 컨텐츠들 중 제1 타겟 컨텐츠의 제1 초기 수행 횟수 및 제2 타겟 컨텐츠의 제2 초기 수행 횟수가 조정된 경우에도, 복수의 컨텐츠들의 전체 수행 횟수의 합은 동일하게 유지될 수 있다.According to one aspect, even when the first initial execution number of the first target content and the second initial execution number of the second target content among the plurality of contents are adjusted, the sum of the total number of executions of the plurality of contents remains the same. Can be.

다른 일 측면에 따르면, 복수의 컨텐츠들 중 제1 타겟 컨텐츠의 제1 초기 수행 횟수 및 제2 타겟 컨텐츠의 제2 초기 수행 횟수가 조정된 경우에도, 복수의 컨텐츠들을 통해 제공되는 전체의 보상이 동일하게 유지될 수 있다.According to another aspect, even when the first initial execution number of the first target content and the second initial execution number of the second target content among the plurality of contents are adjusted, the overall compensation provided through the plurality of contents is the same. Can be maintained.

단계(430)에서, 서버(200)는 사용자가 복수의 컨텐츠들 각각에 대해 설정된 타겟 수행 횟수를 모두 수행한 경우, 사용자 계정에게 미리 설정된 최종 보상을 제공한다. 예를 들어, 사용자가 일일 퀘스트에 설정된 복수의 컨텐츠들을 모두 수행한 경우, 사용자 계정에게 일일 퀘스트의 보상이 제공될 수 있다In step 430, when the user has performed all of the target execution times set for each of the plurality of contents, the server 200 provides a preset final reward to the user account. For example, when a user has performed all of a plurality of contents set in a daily quest, a daily quest reward may be provided to the user account.

..

도 5는 일 예에 따른 복수의 컨텐츠들에 대한 수행 횟수가 조정된 경우 사용자에게 조정된 수행 횟수를 알려주는 방법을 도시한다.5 illustrates a method of informing a user of an adjusted number of executions when the number of executions for a plurality of contents is adjusted according to an example.

예를 들어, 일일 퀘스트에 대해 미리 설정된 컨텐츠들의 초기 리스트(510)는 버섯 채집 컨텐츠, 던전 탐험 컨텐츠 및 다른 사용자와 비무 컨텐츠를 포함할 수 있다. 버섯 채집 컨텐츠의 초기 수행 횟수는 3회, 던전 탐험 컨텐츠의 초기 수행 횟수는 2회, 다른 사용자와 비무 컨텐츠는 2회로 미리 설정될 수 있다.For example, the initial list 510 of contents preset for the daily quest may include mushroom collection contents, dungeon exploration contents, and other users and non-mu contents. The number of initial execution of the mushroom collection content may be preset to 3 times, the initial execution number of dungeon exploration contents to 2 times, and 2 times for other users and non-mu content.

예를 들어, 사용자가 다른 사용자와 비무 컨텐츠에 대해 스트레스를 받는 경우, 해당 컨텐츠의 수행 횟수가 1회 감소될 수 있다. 반면, 사용자가 스트레스를 받지 않는 버섯 채집 컨텐츠가 1회 증가될 수 있다. 다른 예로, 다른 사용자와 비무 컨텐츠의 수행 횟수가 2회 감소되는 경우, 버섯 채집 컨텐츠의 수행 횟수가 1회, 던전 탐험 컨텐츠의 수행 횟수가 1회 각각 증가할 수 있다. 즉, 복수의 컨텐츠들 중 제1 타겟 컨텐츠의 제1 초기 수행 횟수 및 제2 타겟 컨텐츠의 제2 초기 수행 횟수가 조정된 경우에도, 복수의 컨텐츠들의 전체 수행 횟수의 합은 동일할 수 있다.For example, when a user is stressed by other users and non-mu content, the number of times the content is executed may be reduced by one time. On the other hand, the mushroom collection content in which the user is not stressed may be increased once. As another example, when the number of executions of non-mumu content with other users is decreased by two, the number of executions of mushroom collection content may increase by one time and the execution number of dungeon exploration contents may increase by one time. That is, even when the first initial execution number of the first target content and the second initial execution number of the second target content among the plurality of contents are adjusted, the sum of the total number of executions of the plurality of contents may be the same.

복수의 컨텐츠들에 대한 수행 횟수가 조정된 경우 사용자에게 조정된 수행 횟수가 리스트(520)를 통해 전달될 수 있다. 리스트(520)에는 추가 코멘트(521)가 더 출력될 수 있다.When the number of executions for a plurality of contents is adjusted, the adjusted number of executions may be transmitted to the user through the list 520. An additional comment 521 may be further output on the list 520.

도 6은 일 실시예에 따른 사용자 단말의 구성도이다.6 is a configuration diagram of a user terminal according to an embodiment.

사용자 단말(600)은 통신부(610), 프로세서(620), 메모리(630) 및 센서부(640)를 포함한다. 예를 들어, 사용자 단말(600)은 도 1을 참조하여 전술된 사용자 단말(120)에 대응한다.The user terminal 600 includes a communication unit 610, a processor 620, a memory 630, and a sensor unit 640. For example, the user terminal 600 corresponds to the user terminal 120 described above with reference to FIG. 1.

통신부(610)는 프로세서(620), 메모리(630) 및 센서부(640)와 연결되어 데이터를 송수신한다. 통신부(610)는 외부의 다른 장치와 연결되어 데이터를 송수신할 수 있다.The communication unit 610 is connected to the processor 620, the memory 630, and the sensor unit 640 to transmit and receive data. The communication unit 610 may be connected to other external devices to transmit and receive data.

통신부(610)는 사용자 단말(600) 내의 회로망으로 구현될 수 있다. 예를 들어, 통신부(610)는 내부 버스 및 외부 버스를 포함할 수 있다. 다른 예로, 통신부(610)는 사용자 단말(600)과 외부의 장치를 연결하는 요소일 수 있다. 통신부(610)는 인터페이스일 수 있다. 통신부(610)는 외부의 장치로부터 데이터를 수신하여, 프로세서(620) 및 메모리(630)에 데이터를 전송할 수 있다.The communication unit 610 may be implemented as a network in the user terminal 600. For example, the communication unit 610 may include an internal bus and an external bus. As another example, the communication unit 610 may be an element that connects the user terminal 600 and an external device. The communication unit 610 may be an interface. The communication unit 610 may receive data from an external device and transmit the data to the processor 620 and the memory 630.

프로세서(620)는 통신부(610)가 수신한 데이터 및 메모리(630)에 저장된 데이터를 처리한다. 프로세서(620)는 메모리(예를 들어, 메모리(630))에 저장된 컴퓨터로 읽을 수 있는 코드(예를 들어, 소프트웨어) 및 프로세서(620)에 의해 유발된 인스트럭션들을 실행한다.The processor 620 processes data received by the communication unit 610 and data stored in the memory 630. The processor 620 executes computer-readable code (eg, software) stored in a memory (eg, memory 630) and instructions induced by the processor 620.

메모리(630)는 통신부(610)가 수신한 데이터 및 프로세서(620)가 처리한 데이터를 저장한다. 예를 들어, 메모리(630)는 프로그램(또는 어플리케이션, 소프트웨어)을 저장할 수 있다. 저장되는 프로그램은 게임을 제공할 수 있도록 코딩되어 프로세서(620)에 의해 실행 가능한 신텍스들의 집합일 수 있다.The memory 630 stores data received by the communication unit 610 and data processed by the processor 620. For example, the memory 630 may store a program (or application or software). The stored program may be a set of syntaxes that are coded to provide a game and executed by the processor 620.

일 측면에 따르면, 메모리(630)는 하나 이상의 휘발성 메모리, 비휘발성 메모리 및 RAM, 플래시 메모리, 하드 디스크 드라이브 및 광학 디스크 드라이브를 포함할 수 있다.According to one aspect, the memory 630 may include one or more volatile memory, nonvolatile memory and RAM, flash memory, hard disk drive, and optical disk drive.

메모리(630)는 사용자 단말(600)을 동작 시키는 명령어 세트(예를 들어, 소프트웨어)를 저장한다. 사용자 단말(600)을 동작 시키는 명령어 세트는 프로세서(620)에 의해 실행된다.The memory 630 stores an instruction set (eg, software) for operating the user terminal 600. The instruction set for operating the user terminal 600 is executed by the processor 620.

센서부(640)는 마이크(641) 및 가속도 센서(642)를 포함한다. 마이크(641)는 사용자 단말(600) 주변의 음성을 수신하고, 음성 데이터를 생성할 수 있다. 음성 데이터는 음성의 진폭 또는 음성 데이터의 특징을 포함할 수 있다. 예를 들어, 음성 데이터의 특징은 MFCC(Mel Frequency Cepstral Coefficient), Mel spectrogram일 수 있다.The sensor unit 640 includes a microphone 641 and an acceleration sensor 642. The microphone 641 may receive voice around the user terminal 600 and generate voice data. The voice data may include the amplitude of the voice or characteristics of the voice data. For example, the characteristics of the voice data may be Mel Frequency Cepstral Coefficient (MFCC) and Mel spectrogram.

가속도 센서(642)는 사용자 단말(600)의 가속도 변화를 측정함으로써 사용자 단말(600)의 자세 데이터를 생성할 수 있다. 자세 데이터는 3축(예를 들어, x, y, z)에 대한 가속도의 변화량 및 각각의 축에 대한 회전량(예를 들어, yaw, pitch, roll)을 포함할 수 있다.The acceleration sensor 642 may generate posture data of the user terminal 600 by measuring a change in acceleration of the user terminal 600. The attitude data may include an amount of change in acceleration with respect to three axes (eg, x, y, z) and an amount of rotation with respect to each axis (eg, yaw, pitch, roll).

통신부(610), 프로세서(620), 메모리(630) 및 센서부(640)에 대해, 아래에서 도 7을 참조하여 상세히 설명된다.The communication unit 610, the processor 620, the memory 630, and the sensor unit 640 will be described in detail below with reference to FIG. 7.

도 7은 일 예에 따른 컨텐츠에 대한 스트레스 레벨을 결정하는 방법의 흐름도이다.7 is a flowchart of a method of determining a stress level for content according to an example.

단계들(710 내지 730)은 사용자 단말(600)에 의해 수행되고, 단계들(740 내지 750)는 서버(200)에 의해 수행될 수 있다.Steps 710 to 730 may be performed by the user terminal 600 and steps 740 to 750 may be performed by the server 200.

단계(710)에서, 사용자 단말(600)은 사용자에게 게임 플레이를 제공한다. 예를 들어, 사용자 단말(600)은 사용자 단말(600)에 설치된 어플리케이션을 통해 사용자에게 게임 플레이를 제공한다.In step 710, the user terminal 600 provides a game play to the user. For example, the user terminal 600 provides a game play to the user through an application installed in the user terminal 600.

단계(720)에서, 사용자 단말(600)은 센서부(640)를 이용하여 사용자의 게임 플레이 중 발생하는 정보를 센서 데이터로서 생성한다. 예를 들어, 센서 데이터는 음성 데이터일 수 있다. 다른 예로, 센서 데이터는 사용자 단말(600)의 자세 데이터일 수 있다.In step 720, the user terminal 600 uses the sensor unit 640 to generate information generated during the user's game play as sensor data. For example, the sensor data may be voice data. As another example, the sensor data may be posture data of the user terminal 600.

단계(730)에서, 사용자 단말(600)은 게임 플레이에 대한 로그를 생성한다. 로그는 게임 플레이 데이터 및 센서 데이터를 포함할 수 있고, 게임 플레이 데이터 및 센서 데이터가 연관될 수 있다. 예를 들어, 게임 플레이 데이터 및 센서 데이터는 타임 스탬프(time stamp)에 기초하여 매핑될 수 있다. 즉, 동일한 시각 또는 거의 동일한 것으로 취급될 수 있는 시각에 발생한 게임 플레이 데이터 및 센서 데이터가 서로 연관될 수 있다. 생성된 로그는 서버(200)로 전송된다.In step 730, the user terminal 600 generates a log on the game play. The log may include game play data and sensor data, and game play data and sensor data may be associated. For example, game play data and sensor data may be mapped based on a time stamp. That is, game play data and sensor data generated at the same time or at a time that can be treated as almost the same may be associated with each other. The generated log is transmitted to the server 200.

단계(740)에서, 서버(200)는 사용자 단말(600)로부터 로그를 수신한다. 서버(200)는 복수의 사용자 단말들로부터 복수의 로그들을 수신할 수 있고, 복수의 로그들을 로그 테이블로서 관리할 수 있다. 로그 테이블에 대해, 아래에서 도 9를 참조하여 상세히 설명된다. 단계(740)는 도 3을 참조하여 전술된 단계(310)에 대응할 수 있다.In step 740, the server 200 receives a log from the user terminal 600. The server 200 may receive a plurality of logs from a plurality of user terminals, and may manage a plurality of logs as a log table. The log table will be described in detail with reference to FIG. 9 below. Step 740 may correspond to step 310 described above with reference to FIG. 3.

단계(750)는 아래의 단계들(751 내지 753)을 포함한다. 단계(750)는 도 3을 참조하여 전술된 단계(320)에 대응할 수 있다.Step 750 includes the following steps 751 to 753. Step 750 may correspond to step 320 described above with reference to FIG. 3.

단계(751)에서, 서버(200)는 로그에 대해 미리 설정된 복수의 인덱스들 중 스트레스 상황이 발생하였는지를 결정하기 위한 적어도 하나의 타겟 인덱스를 결정한다. 예를 들어, 복수의 인덱스들은 사용자 ID, 타임 스탬프, 컨텐츠 ID, 음성 데이터, 자세 데이터, 게임 플레이 데이터 등을 포함할 수 있다. 컨텐츠 별로 사용자의 스트레스 레벨을 결정하기 위해, 타겟 인덱스로서 사용자 ID 및 컨텐츠 ID 가 결정될 수 있다. 복수의 인덱스들에 대해, 아래에서 도 9를 참조하여 상세히 설명된다.In step 751, the server 200 determines at least one target index for determining whether a stress situation has occurred among a plurality of indexes preset for the log. For example, the plurality of indexes may include user ID, time stamp, content ID, voice data, posture data, game play data, and the like. In order to determine a user's stress level for each content, a user ID and a content ID may be determined as target indexes. The plurality of indices will be described in detail with reference to FIG. 9 below.

타겟 인덱스는 서버(200)의 관리자에 의해 결정될 수도 있고, 미리 설정된 룰(rule)에 기반하여 결정될 수도 있으며, 기재된 실시예로 한정되지 않는다.The target index may be determined by the administrator of the server 200 or may be determined based on a preset rule, and is not limited to the described embodiment.

단계(752)에서, 서버(200)는 타겟 인덱스에 대응하는 타겟 데이터를 결정한다. 예를 들어, 로그 테이블 내의 복수의 로그들 중 타겟 인덱스를 포함하는 하나 이상의 로그들을 결정하고, 결정된 로그들의 데이터들 중 타겟 인덱스에 해당하는 값들이 타겟 데이터로 결정될 수 있다. 타겟 데이터를 결정하는 방법에 대해, 아래에서 도 8을 참조하여 상세히 설명된다.In step 752, the server 200 determines target data corresponding to the target index. For example, one or more logs including a target index among a plurality of logs in the log table may be determined, and values corresponding to the target index among data of the determined logs may be determined as target data. A method of determining the target data will be described in detail below with reference to FIG. 8.

단계(753)에서, 서버(200)는 타겟 데이터들이 나타내는 스트레스 레벨을 결정한다. 예를 들어, 스트레스 레벨은 정상 모델링(normal modeling) 또는 비정상 모델링(abnormal modeling)에 기초하여 계산될 수 있다. 다른 예로, 스트레스 레벨은 타겟 데이터가 나타내는 패턴에 기초하여 계산될 수 있다. 스트레스 레벨을 결정하는 방법에 대해, 아래에서 도 10 내지 12를 참조하여 상세히 설명된다.In step 753, the server 200 determines the stress level represented by the target data. For example, the stress level may be calculated based on normal modeling or abnormal modeling. As another example, the stress level may be calculated based on a pattern represented by target data. A method of determining the stress level will be described in detail with reference to FIGS. 10 to 12 below.

도 8은 일 예에 따른 타겟 인덱스에 대응하는 타겟 데이터들을 결정하는 방법의 흐름도이다.8 is a flowchart of a method of determining target data corresponding to a target index according to an example.

도 7을 참조하여 전술된 단계(752)는 아래의 단계들(810 및 820)을 포함한다.Step 752 described above with reference to FIG. 7 includes steps 810 and 820 below.

단계(810)에서, 서버(200)는 복수의 로그들 중 타겟 인덱스에 대응하는 복수의 후보 타겟 데이터들을 결정한다. 예를 들어, 로그 테이블 내의 복수의 로그들 중 타겟 인덱스를 포함하는 복수의 로그들이 결정되고, 결정된 복수의 로그들의 데이터들 중 타겟 인덱스에 해당하는 값들이 후보 타겟 데이터들로 결정될 수 있다. 결정된 후보 타겟 데이터들은 특정 컨텐츠에 대한 로그일 수 있다.In step 810, the server 200 determines a plurality of candidate target data corresponding to the target index among the plurality of logs. For example, a plurality of logs including a target index among a plurality of logs in the log table may be determined, and values corresponding to the target index among data of the determined plurality of logs may be determined as candidate target data. The determined candidate target data may be logs for specific content.

단계(820)에서, 서버(200)는 복수의 후보 타겟 데이터들 중 미리 설정된 시간에 대응하는 복수의 타겟 데이터들을 결정한다. 미리 설정된 시간은 시간 필터(예를 들어, 시간 윈도우)일 수 있다. 즉, 특정한 구간에 해당하는 후보 타겟 데이터만이 타겟 데이터로 결정될 수 있다.In step 820, the server 200 determines a plurality of target data corresponding to a preset time among the plurality of candidate target data. The preset time may be a time filter (eg, a time window). That is, only candidate target data corresponding to a specific section may be determined as target data.

도 9는 일 예에 따른 복수의 로그들을 포함하는 로그 테이블을 도시한다.9 illustrates a log table including a plurality of logs according to an example.

로그 테이블(900)은 복수의 로그들(920, 930, 940)을 포함한다. 복수의 로그들(920, 930, 940) 각각은 복수의 인덱스들(911 내지 916)에 대응하는 데이터를 포함한다. 기본적으로, 로그 테이블(900)은 로그를 수신한 시각에 기초하여 복수의 로그들(920, 930, 940)을 정렬할 수 있다.The log table 900 includes a plurality of logs 920, 930, and 940. Each of the plurality of logs 920, 930, and 940 includes data corresponding to the plurality of indexes 911 to 916. Basically, the log table 900 may sort a plurality of logs 920, 930, 940 based on the time when the log is received.

예를 들어, 타겟 인덱스가 컨텐츠 ID 인덱스(913)(예를 들어, '제1 컨텐츠') 및 음성 데이터 인덱스(914)로 결정된 경우, 제1 음성 데이터 및 제3 음성 데이터가 타겟 데이터일 수 있다.For example, when the target index is determined as the content ID index 913 (eg,'first content') and the voice data index 914, the first voice data and the third voice data may be target data. .

다른 예로, 타겟 인덱스가 사용자 ID 인덱스(911)(예를 들어, 'A') 및 자세 데이터 인덱스(915)로 결정된 경우, 제1 자세 데이터가 타겟 데이터일 수 있다. 그 테이블(900)에서는 'A' 사용자에 대한 로그가 하나 밖에 도시되지 않았으나, 실제의 경우에는 복수 개의 로그들이 타겟 데이터들로 결정될 수 있다. 컨텐츠 별로 사용자의 스트레스 레벨을 결정하기 위해 사용자 ID(911) 및 컨텐츠 ID(913)가 타겟 인덱스로 결정될 수 있다.As another example, when the target index is determined by the user ID index 911 (eg,'A') and the posture data index 915, the first posture data may be target data. In the table 900, only one log for the user'A' is shown, but in an actual case, a plurality of logs may be determined as target data. In order to determine the user's stress level for each content, the user ID 911 and the content ID 913 may be determined as target indexes.

도 10은 일 예에 따른 타겟 데이터들이 나타내는 스트레스 레벨을 결정하는 방법의 흐름도이다.10 is a flowchart of a method of determining a stress level represented by target data according to an example.

일 측면에 따르면, 도 7를 참조하여 전술된 단계(753)는 아래의 단계들(1010 및 1020)을 포함한다.According to one aspect, step 753 described above with reference to FIG. 7 includes the following steps 1010 and 1020.

단계(1010)에서, 서버(200)는 복수의 타겟 데이터들에 기초하여 복수의 타겟 데이터들의 대표 값을 계산한다. 일반적으로, 특정 시간 마다 발생하는 복수의 타겟 데이터들의 개수는 일정하지 않다. 이에 따라, 복수의 타겟 데이터들의 특성을 나타낼 수 있는 값이 대표 값으로 계산될 수 있다. 예를 들어, 대표 값은 평균 값, 표준 편자, 분산, RFM(recency, frequency, Monetary) 특징 값 등일 수 있고, 기재된 실시예로 한정되지 않는다.In step 1010, the server 200 calculates a representative value of a plurality of target data based on the plurality of target data. In general, the number of target data generated every specific time is not constant. Accordingly, a value capable of representing the characteristics of a plurality of target data may be calculated as a representative value. For example, the representative value may be an average value, a standard deviation, a variance, an RFM (recency, frequency, Monetary) characteristic value, and the like, and is not limited to the described embodiment.

단계(1020)에서, 서버(200)는 대표 값에 기초하여 스트레스 레벨을 계산한다. 예를 들어, 대표 값이 정상 데이터 또는 비정상 데이터일 확률에 기초하여 스트레스 레벨이 계산될 수 있다. 대표 값이 정상 데이터일 확률이 계산되는 경우, 스트레스 레벨은 계산된 확률과 반비례의 관계에 있을 수 있다. 대표 값이 비정상 데이터일 확률이 계산되는 경우, 스트레스 레벨은 계산된 확률과 비례할 수 있다.In step 1020, the server 200 calculates the stress level based on the representative value. For example, the stress level may be calculated based on a probability that the representative value is normal data or abnormal data. When the probability that the representative value is normal data is calculated, the stress level may be in inverse proportion to the calculated probability. When the probability that the representative value is abnormal data is calculated, the stress level may be proportional to the calculated probability.

대표 값이 정상 데이터일 확률은 미리 결정된 확률 모델을 이용하여 계산될 수 있다. 정상적인 상태로 미리 결정된 데이터들을 이용하여 확률 모델이 미리 생성되어 있을 수 있다. 대표 값이 정상 데이터일 확률은 P(normal | representative value)로 표현될 수 있다.The probability that the representative value is normal data may be calculated using a predetermined probability model. A probability model may be generated in advance by using data previously determined in a normal state. The probability that the representative value is normal data may be expressed as P (normal | representative value).

예를 들어, 확률을 계산하기 위해 정규 분포(gaussian distribution), 정규 분포의 혼합(mixture of gaussian distribution), 다변량 정규 분포(multivariate gaussian distribution), 밀도 추정(Density Estimation), 및 커널 밀도 추정(Kernel Density Estimation)와 같은 통계적 방법이 이용될 수 있다.For example, to calculate probabilities, the gaussian distribution, mixture of gaussian distribution, multivariate gaussian distribution, Density Estimation, and Kernel Density Estimation. Estimation) can be used.

다른 예로, 확률을 계산하기 위해 one-class SVM(support vector machine), one-class neural network(예를 들어, MLP(Multilayer Processing), RNN(Recurrent Neural Network) 또는 CNN(Convolutional Neural Network))와 같은 기계 학습 방법이 이용될 수 있다.As another example, to calculate the probability, such as one-class SVM (support vector machine), one-class neural network (e.g., MLP (Multilayer Processing), RNN (Recurrent Neural Network), or CNN (Convolutional Neural Network)) Machine learning methods can be used.

도 11은 다른 일 예에 따른 타겟 데이터들이 나타내는 스트레스 레벨을 결정하는 방법의 흐름도이다.11 is a flowchart of a method of determining a stress level indicated by target data according to another example.

다른 일 측면에 따르면, 도 7을 참조하여 전술된 단계(753)는 아래의 단계들(1110 및 1120)을 포함한다.According to another aspect, step 753 described above with reference to FIG. 7 includes the following steps 1110 and 1120.

단계(1110)에서, 서버(200)는 복수의 타겟 데이터들 각각이 정상 데이터일 확률을 계산한다. 예를 들어, 복수의 타겟 데이터들이 x₁, x₂, 및 x₃인 경우, P(normal|x₁), P(normal|x₂) 및 P(normal|x₃)이 계산될 수 있다. 다른 예로, P(x₃|x₂) 및 P(x₂|x₁)이 계산될 수 있다.In step 1110, the server 200 calculates a probability that each of the plurality of target data is normal data. For example, when a plurality of target data is x ₁ , x ₂ , and x ₃ , P(normal|x ₁ ), P(normal|x ₂ ) and P(normal|x ₃ ) may be calculated. As another example, P(x ₃ |x ₂ ) and P(x ₂ |x ₁ ) may be calculated.

단계(1120)에서, 서버(200)는 계산된 복수의 확률들에 기초하여 스트레스 레벨을 계산한다. 예를 들어, 스트레스 레벨은 아래의 [수학식 1] 또는 [수학식 2]로 계산될 수 있다.In step 1120, the server 200 calculates a stress level based on the calculated plurality of probabilities. For example, the stress level may be calculated by the following [Equation 1] or [Equation 2].

[수학식 1][Equation 1]

[수학식 2][Equation 2]

P(x₃|x₂) ⅹ P(x₂|x₁)P(x ₃ |x ₂ ) ⅹ P(x ₂ |x ₁ )

도 12는 또 다른 일 예에 따른 타겟 데이터들이 나타내는 스트레스 레벨을 결정하는 방법의 흐름도이다.12 is a flowchart of a method of determining a stress level represented by target data according to another example.

도 7을 참조하여 전술된 단계(753)는 아래의 단계들(1210 및 1220)을 포함할 수 있다.Step 753 described above with reference to FIG. 7 may include the following steps 1210 and 1220.

단계(1210)에서, 서버(200)는 복수의 타겟 데이터들의 시계열적 패턴 및 저장된 참조 패턴 간의 유사도를 계산한다. 예를 들어, 동일한 사용자에 대한 자세 데이터들(또는 음성 데이터들)이 복수의 타겟 데이터들인 경우, 생성 시각에 따라 복수의 타겟 데이터들을 정렬함으로써 복수의 타겟 데이터들의 시계열적 패턴이 생성될 수 있다. 유사도는 코사인 거리(cosine distance) 및 유클리드 거리(Euclid distance) 등을 이용하여 계산될 수 있다.In step 1210, the server 200 calculates a similarity between a time series pattern of a plurality of target data and a stored reference pattern. For example, when posture data (or voice data) for the same user is a plurality of target data, a time series pattern of the plurality of target data may be generated by arranging the plurality of target data according to the generation time. The similarity may be calculated using a cosine distance and an Euclid distance.

일 측면에 따르면, 사용자의 스트레스가 높은 경우 나타날 수 있는 사용자 단말의 자세 패턴들이 참조 패턴으로서 미리 저장될 수 있다. 예를 들어, 사용자 단말이 강하게 흔들어지는 패턴 및 사용자 단말이 던져지는 패턴 등이 참조 패턴으로서 저장될 수 있다. 생성된 시계열적 패턴 및 복수의 참조 패턴들 각각 사이의 유사도들이 계산되고, 계산된 유사도들 중 가장 큰 유사도가 결정될 수 있다.According to an aspect, posture patterns of the user terminal that may appear when the user's stress is high may be previously stored as a reference pattern. For example, a pattern in which the user terminal is strongly shaken and a pattern in which the user terminal is thrown may be stored as a reference pattern. Similarities between the generated time-series pattern and each of the plurality of reference patterns are calculated, and the largest similarity among the calculated similarities may be determined.

단계(1220)에서, 서버(200)는 유사도에 대응하는 스트레스 레벨을 결정한다. 예를 들어, 유사도가 높을수록 스트레스 레벨이 높을 수 있다.In step 1220, the server 200 determines a stress level corresponding to the similarity. For example, the higher the similarity, the higher the stress level may be.

도 13은 일 예에 따른 스트레스 통계 데이터를 생성하는 방법의 흐름도이다.13 is a flowchart of a method of generating stress statistics data according to an example.

도 3을 참조하여 전술된 단계(340)가 수행된 후 서버(200)는 아래의 단계들(1310 및 1320)을 더 수행할 수 있다.After the step 340 described above with reference to FIG. 3 is performed, the server 200 may further perform the following steps 1310 and 1320.

단계(1310)에서, 서버(200)는 사용자(또는, 관리자)로부터 스트레스 통계 데이터 생성 요청을 수신한다. 요청은 통계의 생성 조건 등을 포함할 수 있다.In step 1310, the server 200 receives a request for generating stress statistics data from a user (or an administrator). The request may include conditions for generating statistics.

단계(1320)에서, 서버(200)는 조건에 맞는 스트레스 통계 데이터를 생성하고, 사용자에게 제공할 수 있다.In step 1320, the server 200 may generate stress statistics data suitable for the condition and provide it to the user.

실시예에 따른 방법은 다양한 컴퓨터 수단을 통하여 수행될 수 있는 프로그램 명령 형태로 구현되어 컴퓨터 판독 가능 매체에 기록될 수 있다. 상기 컴퓨터 판독 가능 매체는 프로그램 명령, 데이터 파일, 데이터 구조 등을 단독으로 또는 조합하여 포함할 수 있다. 상기 매체에 기록되는 프로그램 명령은 실시예를 위하여 특별히 설계되고 구성된 것들이거나 컴퓨터 소프트웨어 당업자에게 공지되어 사용 가능한 것일 수도 있다. 컴퓨터 판독 가능 기록 매체의 예에는 하드 디스크, 플로피 디스크 및 자기 테이프와 같은 자기 매체(magnetic media), CD-ROM, DVD와 같은 광기록 매체(optical media), 플롭티컬 디스크(floptical disk)와 같은 자기-광 매체(magneto-optical media), 및 롬(ROM), 램(RAM), 플래시 메모리 등과 같은 프로그램 명령을 저장하고 수행하도록 특별히 구성된 하드웨어 장치가 포함된다. 프로그램 명령의 예에는 컴파일러에 의해 만들어지는 것과 같은 기계어 코드뿐만 아니라 인터프리터 등을 사용해서 컴퓨터에 의해서 실행될 수 있는 고급 언어 코드를 포함한다. 상기된 하드웨어 장치는 실시예의 동작을 수행하기 위해 하나 이상의 소프트웨어 모듈로서 작동하도록 구성될 수 있으며, 그 역도 마찬가지이다.The method according to the embodiment may be implemented in the form of program instructions that can be executed through various computer means and recorded in a computer-readable medium. The computer-readable medium may include program instructions, data files, data structures, and the like alone or in combination. The program instructions recorded on the medium may be specially designed and configured for the embodiment, or may be known and usable to those skilled in computer software. Examples of computer-readable recording media include magnetic media such as hard disks, floppy disks, and magnetic tapes, optical media such as CD-ROMs and DVDs, and magnetic media such as floptical disks. -A hardware device specially configured to store and execute program instructions such as magneto-optical media, and ROM, RAM, flash memory, and the like. Examples of program instructions include not only machine language codes such as those produced by a compiler but also high-level language codes that can be executed by a computer using an interpreter or the like. The hardware device described above may be configured to operate as one or more software modules to perform the operation of the embodiment, and vice versa.

소프트웨어는 컴퓨터 프로그램(computer program), 코드(code), 명령(instruction), 또는 이들 중 하나 이상의 조합을 포함할 수 있으며, 원하는 대로 동작하도록 처리 장치를 구성하거나 독립적으로 또는 결합적으로(collectively) 처리 장치를 명령할 수 있다. 소프트웨어 및/또는 데이터는, 처리 장치에 의하여 해석되거나 처리 장치에 명령 또는 데이터를 제공하기 위하여, 어떤 유형의 기계, 구성요소(component), 물리적 장치, 가상 장치(virtual equipment), 컴퓨터 저장 매체 또는 장치, 또는 전송되는 신호 파(signal wave)에 영구적으로, 또는 일시적으로 구체화(embody)될 수 있다. 소프트웨어는 네트워크로 연결된 컴퓨터 시스템 상에 분산되어서, 분산된 방법으로 저장되거나 실행될 수도 있다. 소프트웨어 및 데이터는 하나 이상의 컴퓨터 판독 가능 기록 매체에 저장될 수 있다.The software may include a computer program, code, instructions, or a combination of one or more of these, configuring the processing unit to behave as desired or processed independently or collectively. You can command the device. Software and/or data may be interpreted by a processing device or to provide instructions or data to a processing device, of any type of machine, component, physical device, virtual equipment, computer storage medium or device. , Or may be permanently or temporarily embodyed in a transmitted signal wave. The software may be distributed over networked computer systems and stored or executed in a distributed manner. Software and data may be stored on one or more computer-readable recording media.

이상과 같이 실시예들이 비록 한정된 도면에 의해 설명되었으나, 해당 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자라면 상기를 기초로 다양한 기술적 수정 및 변형을 적용할 수 있다. 예를 들어, 설명된 기술들이 설명된 방법과 다른 순서로 수행되거나, 및/또는 설명된 시스템, 구조, 장치, 회로 등의 구성요소들이 설명된 방법과 다른 형태로 결합 또는 조합되거나, 다른 구성요소 또는 균등물에 의하여 대치되거나 치환되더라도 적절한 결과가 달성될 수 있다.As described above, although the embodiments have been described by the limited drawings, a person of ordinary skill in the art can apply various technical modifications and variations based on the above. For example, the described techniques are performed in a different order from the described method, and/or components such as a system, structure, device, circuit, etc. described are combined or combined in a form different from the described method, or other components Alternatively, even if substituted or substituted by an equivalent, an appropriate result can be achieved.

그러므로, 다른 구현들, 다른 실시예들 및 특허청구범위와 균등한 것들도 후술하는 청구범위의 범위에 속한다.Therefore, other implementations, other embodiments and claims and equivalents fall within the scope of the following claims.

200: 서버
210: 통신부
220: 프로세서
230: 메모리200: server
210: communication department
220: processor
230: memory

Claims

A method of providing a plurality of contents in a game performed by a server,
Obtaining a plurality of logs of a user account using the game;
Determining a stress level of a user of the user account for each of the plurality of contents based on the plurality of logs;
If the first target stress level for the first target content among the plurality of contents is equal to or greater than a preset level, adjusting a first initial number of times of performing the first target content to a first number of times of performing the target; And
If the user performs the first target content as the number of times the first target is performed, providing a preset first target reward to the user account
Containing,
How to provide content.

The method of claim 1,
Even when the first initial execution number of the first target content is adjusted to the first target execution number, the first target compensation is the same,
How to provide content.

The method of claim 1,
If the user has performed all of the target execution times set for each of the plurality of contents, providing a preset final reward to the user account
Further comprising,
How to provide content.

The method of claim 1,
If the second target stress level for the second target content among the plurality of contents is less than a preset level, and the first initial execution number is adjusted to the first target execution number, the preset second target content Adjusting a second initial execution number to a second target execution number; And
Providing a second target reward to the user account when the user performs the second target content by the number of times the second target is performed
Further comprising,
How to provide content.

The method of claim 4,
Even when the first initial execution number of the first target content and the second initial execution number of the second target content among the plurality of contents are adjusted, the sum of the total number of executions of the plurality of contents is the same,
How to provide content.

The method of claim 4,
The first type of the first target content and the second type of the second target content are different from each other,
When the number of times of performing the first target is decreased compared to the number of times of performing the first initial execution, the number of times of performing the second target is increased compared to the number of times of performing the second initial execution,
How to provide content.

The method of claim 4,
The number of times the first target is performed and the number of times the second target is performed are adjusted to minimize the total stress level for the user by using an algorithm,
How to provide content.

The method of claim 7,
The algorithm is trained through reinforcement learning,
How to provide content.

The method of claim 1,
Calculating a user's stress level of the user account for each of the plurality of contents based on the log,
Determining at least one target index for determining whether a stress situation has occurred among a plurality of preset indexes for the log;
Determining a plurality of target data corresponding to the target index from among the plurality of logs based on the target index; And
Determining a stress level represented by the plurality of target data based on the plurality of target data
Containing,
How to provide content.

The method of claim 9,
The step of determining the plurality of target data,
Determining a plurality of candidate target data corresponding to the target index from among the plurality of logs; And
Determining the plurality of target data corresponding to a preset time among the plurality of candidate target data
Containing,
How to provide content.

The method of claim 10,
Determining a stress level represented by the plurality of target data based on the plurality of target data,
Calculating representative values of the plurality of target data based on the plurality of target data; And
Calculating the stress level based on the representative value
Containing,
How to provide content.

The method of claim 10,
Determining a stress level represented by the plurality of target data based on the plurality of target data,
Calculating a probability that each of the plurality of target data is normal data; And
Determining the stress level based on a plurality of calculated probabilities
Containing,
How to provide content.

The method of claim 10,
Determining a stress level represented by the plurality of target data based on the plurality of target data,
Calculating a similarity between a time sequence pattern of the plurality of target data and a previously stored reference pattern; And
Determining the stress level corresponding to the similarity
Containing,
How to provide content.

The method of claim 1,
The target index includes at least one of a game play data index, a voice data index, and a posture data index,
How to provide content.

A computer-readable recording medium containing a program for performing the method of any one of claims 1 to 14.

A server that provides a plurality of contents in the game,
A memory in which a program for providing a plurality of contents to a user is recorded; And
Processor that executes the above program
Including,
The above program,
Obtaining a plurality of logs of a user account using the game;
Determining a stress level of a user of the user account for each of the plurality of contents based on the plurality of logs;
If the first target stress level for the first target content among the plurality of contents is equal to or greater than a preset level, adjusting a first initial number of times of performing the first target content to a first number of times of performing the target; And
If the user performs the first target content as the number of times the first target is performed, providing a preset first target reward to the user account
To do,
server.

The method of claim 16,
The above program,
If the user has performed all of the target execution times set for each of the plurality of contents, providing a preset final reward to the user account
To do more,
server.

The method of claim 16,
The above program,
If the second target stress level for the second target content among the plurality of contents is less than a preset level, and the first initial execution number is adjusted to the first target execution number, the preset second target content Adjusting a second initial execution number to a second target execution number; And
Providing a second target reward to the user account when the user performs the second target content by the number of times the second target is performed
To do more,
server.

The method of claim 18,
The number of times the first target is performed and the number of times the second target is performed are adjusted to minimize the total stress level for the user by using an algorithm,
server.

The method of claim 19,
The algorithm is trained through reinforcement learning,
server.

The method of claim 16,
Calculating a user's stress level of the user account for each of the plurality of contents based on the log,
Determining at least one target index for determining whether a stress situation has occurred among a plurality of preset indexes for the log;
Determining a plurality of target data corresponding to the target index from among the plurality of logs based on the target index; And
Determining a stress level represented by the plurality of target data based on the plurality of target data
Containing,
server.

The method of claim 21,
The step of determining the plurality of target data,
Determining a plurality of candidate target data corresponding to the target index from among the plurality of logs; And
Determining the plurality of target data corresponding to a preset time among the plurality of candidate target data
Containing,
server.

The method of claim 22,
The step of determining a stress index represented by the plurality of target data based on the plurality of target data,
Calculating representative values of the plurality of target data based on the plurality of target data; And
Calculating the stress level based on the representative value
Containing,
server.

The method of claim 22,
The step of determining a stress index represented by the plurality of target data based on the plurality of target data,
Calculating a probability that each of the plurality of target data is normal data; And
Determining the stress level based on a plurality of calculated probabilities
Containing,
server.

The method of claim 22,
Determining a stress level represented by the plurality of target data based on the plurality of target data,
Calculating a similarity between a time sequence pattern of the plurality of target data and a previously stored reference pattern; And
Determining the stress level corresponding to the similarity
Containing,
server.

The method of claim 21,
The target index includes at least one of a game play data index, a voice data index, and a posture data index,
server.