KR20200136445A - 주문 방법 및 장치, 전자 설비 - Google Patents
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Abstract
본 출원은 주문 방법, 장치, 전자 설비와 컴퓨터 판독 가능 저장 매체를 개시했다. 본 출원 실시예에 의해 개시된 주문 방법은 타겟 상기 정보와 현재 사용자 정보를 기반으로, 상기 현재 사용자에 대한 추천 메뉴를 결정하는 단계; 상기 현재 사용자가 입력한 메뉴 조정 정보에 따라 상기 추천 메뉴를 조정하는 단계;를 포함한다.
Description
본 특허 출원은 2018년 5월 25일에 제출한 출원 번호 201810514637.0, 발명명칭이 “주문 방법 및 장치, 전자 설비”인 중국 특허 출원의 우선권을 주장하며, 해당 출원의 전문은 인용의 형태로 본문에 병합된다.
본 출원은 컴퓨터 기술 분야에 관한 것으로, 특히 주문 방법 및 장치, 전자 설비에 관한 것이다
주문 시스템에는 1인 주문 시스템과 다인 주문 시스템이 있지만, 1인 주문 시스템과 다인 주문 시스템은 모두 하나의 요리에 대하여 조작하고 주문할 수 있다. 예를 들어, 다인 주문 시스템의 경우, 각 사용자가 자신의 전자 설비를 통해 주문 QR 코드를 스캔 한 다음, 각각 특정 요리를 선택하여 추가하거나 삭제하며, 주문 시스템은 주문 QR 코드를 사용하여 이미 주문한 요리와 메뉴를 연관시켜 공동 주문한 사용자에게 표시한다. 주문 과정에서, 사용자가 새로운 요리를 증가하지 않은 경우, 사용자의 메뉴는 공백이며, 주문을 완료하려면 사용자가 요리를 하나씩 추가해야 한다. 또한, 사용자는 요리를 추가하거나 축소하는 방식으로 만 메뉴를 수정할 수 있으며, 주문을 완료하려면 여러 번 추가 및 삭제해야 하므로 주문 효율성이 떨어진다.
본 출원은 주문의 효율성을 효과적으로 향상시킬 수 있는 주문 방법을 제공한다.
상기 문제점을 해결하기 위해, 제 1 양태에서, 본 출원의 실시예는 타겟 상가 정보와 현재 사용자 정보를 기반으로, 상기 현재 사용자에 대한 추천 메뉴를 결정하고; 상기 현재 사용자가 입력한 메뉴 조정 정보에 따라 상기 추천 메뉴를 조정하는 것을 포함하는 주문 방법을 제공한다.
제 2 양태에서, 본 출원의 실시예는 타겟 상가 정보와 현재 사용자 정보를 기반으로, 상기 현재 사용자에 대한 추천 메뉴를 결정하도록 구성된 초기 추천 메뉴 결정 모듈; 상기 현재 사용자가 입력한 메뉴 조정 정보에 따라 상기 추천 메뉴를 조정하도록 구성된 추천 메뉴 조정 모듈; 을 포함하는 주문 장치를 제공한다.
제 3 양태에서, 본 출원의 실시예는 또한 메모리, 프로세서 및 상기 메모리에 저장되고 상기 프로세서에서 실행될 수 있는 컴퓨터 프로그램을 포함하는 전자 설비를 개시했으며, 상기 프로세서가 상기 컴퓨터 프로그램을 실행할 때, 본 출원의 실시예에 따른 주문 방법이 구현된다.
제 4 양태에서, 본 출원의 실시예는 컴퓨터 프로그램이 저장된 컴퓨터 판독 가능 저장 매체를 제공하고, 해당 프로그램이 프로세서에 의해 실행될 때, 본 출원의 실시예에 따른 주문 방법이 구현된다.
본 출원의 실시예에 의해 개시된 주문 방법은 먼저 타겟 상가 정보와 현재 사용자 정보를 기반으로 상기 현재 사용자에게 추천할 메뉴를 결정한 후, 상기 현재 사용자가 입력한 메뉴 조정 정보에 따라 상기 추천 메뉴를 조정함으로써, 주문의 효율을 향상시킨다.
본 출원 실시예들의 기술방안을 보다 명확하게 설명하기 위해, 이하에서는 실시예들 또는 종래 기술의 설명에 이용될 수 있는 도면들을 간략히 소개 할 것이며, 다음 설명중의 도면들은 본 출원의 일부 실시예일 뿐이며, 당업자들은 창의적인 노력이 없이 이러한 도면에 기초하여 다른 도면을 얻을 수 있다.
도 1은 본 출원 실시예 1에 따른 주문 방법의 흐름도이다.
도 2는 본 출원 실시예 2에 따른 주문 방법의 흐름도이다.
도 3은 본 출원 실시예 3에 따른 한 주문 장치의 개략적인 구조도이다.
도 4는 본 출원의 실시예 3에 따른 다른 주문 장치의 개략적인 구조도이다.
도 1은 본 출원 실시예 1에 따른 주문 방법의 흐름도이다.
도 2는 본 출원 실시예 2에 따른 주문 방법의 흐름도이다.
도 3은 본 출원 실시예 3에 따른 한 주문 장치의 개략적인 구조도이다.
도 4는 본 출원의 실시예 3에 따른 다른 주문 장치의 개략적인 구조도이다.
이하에서는 본 출원 실시예의 도면을 결합하여 본 출원 실시예의 기술방안을 명확하고 완전하게 설명할 것이며, 설명된 실시예는 본 출원의 전부가 아닌 일부일 뿐이다. 본 출원의 실시예를 기반으로, 창의적인 노력이 없이 당업자에 의해 획득된 기타 모든 실시예는 모두 본 출원의 보호 범위에 속한다.
실시예 1
본 실시예에 의해 개시된 주문 방법은 도 1에 도시된 바와 같이, 주문 시스템에 적용되며, 단계 110 및 단계 120을 포함한다.
단계 110 은 타겟 상가 정보와 현재 사용자 정보를 기반으로 상기 현재 사용자에 대한 추천 메뉴를 결정한다. 본 출원의 실시예에서 현재 사용자는 식사를 주문하는 사용자로, 한 사람 또는 여러 사람이 될 수 있다. 본 출원에서 적용한 주문 시스템은 주문 클라이언트와 주문 서버를 포함 할 수 있다. 본 출원 실시예의 타겟 상가에 대하여, 상기 현재 사용자가 한 식당에 들어간 후, 주문 시스템은 상기 현재 사용자의 이동 단말기에 설치된 주문 클라이언트에 따라 현재 사용자의 위치를 확정하여 상기 현재 사용자가 위치한 식당을 타겟 상가로 결정할 수 있다. 또는, 주문 시스템은 상기 현재 사용자가 사용하는 주문 클라이언트에 따라 타겟 상가를 결정할 수 있다. 예를 들어, 주문 클라이언트가 상가의 전용 설비이면, 직접 타겟 상가를 결정할 수 있으며; 만일 현재 사용자가 설치한 주문 클라이언트인 경우, 사용자가 입력한 상가 명칭에 따라 타겟 상가를 확인할 수 있다. 또는, 현재 사용자가 스마트 폰, PAD (태블릿 컴퓨터)와 같은 전자 설비에 설치된 주문 클라이언트 또는 AR (Augmented Reality, 증강 현실 기술) 프로젝션에 의해 투영된 주문 클라이언트를 통해 입력한 타겟 상가는 즉 상기 현재 사용자가 주문한 식당이다. 상기 현재 사용자는 음성 입력 또는 텍스트 입력의 형태로 타겟 상가를 입력할 수 있다.
더 나아가, 타겟 상가를 결정한 후, 상기 타겟 상가의 추천 요리를 결정해야 한다. 상기 타겟 상가의 추천 요리는 상기 타겟 상가 자체의 요리일 수 있다. 타겟 상가의 요리는 타겟 상가가 주문 시스템에 업로드한 요리를 획득, 상기 타겟 상가의 과거 주문 데이터를 분석하여 요리를 추출, 상기 타겟 상가의 사용자 의견 데이터를 분석하여 요리를 추출, 타사 플랫폼에서 오픈한 인터페이스를 통해 상기 타겟 상가의 요리를 획득, 상기 타겟 상가와 동일한 카테고리에 속하는 기타 상가의 요리를 획득하는 경우 중 임의의 하나 또는 복수개의 채널에 의해 획득될 수 있다.
다음, 상기 타겟 상가의 과거 주문 정보의 식사 인원수, 메인요리와 반찬의 정보, 식사 시간 및 미리 설정된 요리 매칭 습관 정보에 따라, 현재 사용자 인원수와 식사 시간을 결합하여 타겟 상가의 추천 가능 요리에서 추천 메뉴를 결정한다.
단계 120 은 상기 현재 사용자가 입력한 메뉴 조정 정보에 따라 상기 추천 메뉴를 조정한다.
현재 사용자에 대한 추천 메뉴를 결정한 후, 상기 현재 사용자에게 상기 추천 메뉴를 표시할 수 있다. 더 나아가, 상기 현재 사용자의 조작에 따라 상기 추천 메뉴의 특정 차원 또는 복수개 차원의 정보를 표시 할 수 있다. 더 나아가, 상기 현재 사용자는 메뉴 조정 정보, 예를 들어 요리 추가, 요리 삭제, 메뉴 전체의 가격 조정, 메뉴 맛 조정 등을 입력 할 수 있다. 주문 시스템은 사용자가 지정한 메뉴 조정 정보에 따라 상기 추천 메뉴를 조정한다. 상기 주문 시스템은 조정된 추천 메뉴를 실시간으로 표시할 수 있어, 사용자는 반복적으로 조정하거나 조정된 추천 메뉴를 볼 수 있다.
본 발명의 실시예에 의해 개시된 주문 방법에 의하면, 먼저 타겟 상가 정보와 현재 사용자 정보를 기반으로 상기 현재 사용자에 대한 추천 메뉴를 결정한 후, 상기 현재 사용자가 입력한 메뉴 조정 정보에 따라 상기 추천 메뉴를 조정함으로써, 주문의 효율성을 향상시킨다.
실시예2
본 실시예에 의해 개시된 주문 방법은 도 2에 도시된 바와 같이, 해당 방법은 주문 시스템에 적용되며, 단계 210 내지 단계 250을 포함한다.
단계 210, 요리 매칭 금기 정보를 결정한다.
본 출원의 구체적인 구현에 있어서, 타겟 상가 정보 및 현재 사용자 정보를 기반으로 상기 현재 사용자에 대한 추천 메뉴를 결정할 때, 먼저 요리 매칭 금기 정보를 결정하는 것이 필요하다. 요리 매칭 금기 정보는 과거 메뉴에서 요리의 동시 발생 빈도 및/또는 요리 매칭 상식을 기반으로 결정될 수 있다. 요리 매칭 금기 정보는 매칭에 적합한 메인 요리 정보 및/또는 매칭에 적합하지 않은 메인 요리 정보를 포함한다.
과거 메뉴 정보 중 요리의 동시 발생 빈도를 기반으로 요리 매칭 금기 정보를 결정할 때, 과거 메뉴 정보 중 임의의 두 요리가 한 메뉴에 동시에 나타나는 확률의 높낮이에 따라 두 요리가 매칭에 적합한지 여부를 판단 할 수 있다. 예를 들어, “위샹러우쓰”와 “궁바오지딩”이 동시에 나타날 확률은 10%이하로 매우 낮은 경우, “위샹러우쓰”와 “궁바오지딩”은 매칭에 적합하지 않다고 볼 수 있다. “농어백찜”과 “궁바오지딩”이 동시에 나타날 확률은 60 % 이상으로 매우 높은 경우, “농어백찜”과 “궁바오지딩”은 매칭에 적합하다고 볼 수 있다.
요리 매칭 상식에 따라 요리 매칭 금기 정보를 결정할 때, 식자재의 영양 성분 또는 요리의 유사도 등 요리 매칭 상식의 각도에서 부적합한 메인 요리와 메인 요리의 매칭 및 메인 요리와 반찬의 매칭을 결정할 수 있다. 예를 들면, “양고기구이”와 “양고기볶음”은 비교적 유사하기에, “양고기구이”와 “양고기볶음”이 매칭에 적합하지 않다고 볼 수 있다.
단계 220, 타겟 상가 정보 및 현재 사용자 정보에 기초하여 상기 현재 사용자에 대한 추천 메뉴를 결정한다.
본 출원의 일 실시예에서, 우선, 타겟 상가 정보에 기초하여 상기 타겟 상가의 추천 가능 요리를 결정한다. 다음, 현재 사용자의 인원수에 따라 상기 타겟 상가에 대응하는 메인 요리와 반찬의 수량을 각각 결정한다. 마지막으로, 상기 추천 가능 요리, 상기 메인 요리와 반찬 각각의 수량과 미리 정해진 요리 매칭 금기 정보에 따라, 상기 타겟 상가의 현재 사용자에 대한 추천 메뉴를 결정한다.
상기 타겟 상가 정보와 현재 사용자 정보에 기초하여 상기 현재 사용자의 추천 요리를 결정하는 단계 이전에, 요리 매칭 금기 정보를 결정할 수 있으며; 상기 현재 사용자의 추천 메뉴를 결정하는 과정에, 상기 추천 가능 요리, 상기 메인 요리와 반찬 각각의 수량과 미리 정해진 요리 매칭 금기 정보에 따라 상기 타겟 상가의 현재 사용자에 대한 추천 메뉴를 결정하는 단계 이전에, 요리 매칭 금기 정보를 결정할 수도 있다.
타겟 상가를 결정한 후, 선택적으로, 상기 타겟 상가 자체의 요리를 추천 요리로 한다. 상기 타겟 상가의 요리는 타겟 상가가 주문 시스템에 업로드한 요리를 획득, 상기 타겟 상가의 과거 주문 데이터를 분석하여 요리를 추출, 상기 타겟 상가의 사용자 의견 데이터를 분석하여 요리를 추출, 타사 플랫폼에서 오픈한 인터페이스를 통해 상기 타겟 상가의 요리를 획득, 상기 타겟 상가와 동일한 카테고리에 속하는 기타 상가의 요리를 획득하는 경우 중 임의의 하나 또는 복수개의 채널에 의해 획득될 수 있다. 상기 채널에 의해 획득된 상기 타겟 상가의 요리가 상대적으로 부족한 경우, 사천 요리, 북경 요리 등 상기 타겟 상가의 카테고리에 따라 동일한 카테고리의 다른 상가의 요리를 상기 타겟 상가의 추천 가능 요리로 이용 할 수 있다. 동일한 카테고리에 속하는 상가의 요리를 상기 타겟 상가의 추천 가능 요리로 이용함으로써, 상기 타겟 상가가 적시에 요리를 업로드하지 않은 경우에도 사용자에게 상대적으로 적합한 메뉴를 추천할 수 있다.
상기 타겟 상가에 대응하는 메인 요리와 반찬 각각의 수량을 결정하는 단계 이전에, 하나의 요리만을 포함하는 과거 주문 정보에 따라 상기 추천 가능 요리의 메인 요리 속성을 결정하는 단계; 2개의 요리만을 포함하는 과거 주문 정보에 따라 상기 추천 가능 요리의 반찬 속성을 결정하는 단계; 를 포함한다. 즉, 상기 메인 요리는 하나의 요리만을 포함하는 과거 주문 정보에 의해 결정된 요리이고; 상기 반찬은 2개의 요리만을 포함하는 과거 주문 정보와 상기 메인 요리에 의해 결정된 요리이다. 메인 요리와 반찬의 차이점은 일정 인원이 식사할 때 메인 요리 수량의 변동이 상대적으로 적고 반찬이 변동이 상대적으로 큰 것이다. 따라서, 주문 시스템에서 상가의 주문 데이터와 테이크 아웃 주문 데이터와 같은 사용자의 과거 주문 데이터에 따라 요리의 메인 요리 또는 반찬의 속성이 결정될 수 있다. 예를 들어, 하나의 요리만을 포함하는 주문에서 요리의 과거 출현 빈도와 요리 가격에 따라 요리의 메인 요리 속성을 결정한다. 먼저, 과거 주문에서 사용자가 요리를 하나만 주문한 경우를 분석하고, 만일 해당 요리가 과거 주문에서 나타난 빈도가 미리 설정된 빈도 임계값보다 높거나 및/또는 요리 가격이 미리 설정된 가격 임계값보다 큰 경우, 해당 요리는 단독으로 제공될 수 있다고 판단할 수 있다. 여기서, 미리 설정된 빈도 임계값과 미리 설정된 가격 임계값은 경험에 의해 결정될 수 있다. 더 나아가, 2개의 요리를 포함하는 주문 중 비메인 요리와 메인 요리가 동시에 나타날 빈도에 따라 요리의 반찬 속성을 결정한다. 예를 들면, 두 가지 요리를 따로 주문하고 그 중 한 요리가 메인 요리인 주문에서 다른 한 요리가 두 가지 요리를 따로 주문한 과거 주문에서 나타날 빈도가 30 % 이상인 경우, 상기 다른 한 요리의 속성이 반찬이라고 결정할 수 있다.
다음, 현재 사용자 수에 따라 상기 타겟 상가에 대응하는 메인 요리와 반찬 각각의 수량을 결정한다. 상가마다 요리의 양과 풍격이 다르기 때문에 같은 수의 사람들이 다른 식당에서 요리를 주문하는 경우, 요리의 수량도 다르다. 요리의 메인 요리 속성과 반찬 속성을 결정한 후, 과거 주문 데이터 또는 과거 평가 데이터와 같은 상기 타겟 상가의 과거 데이터에 따라 상기 타겟 상가가 인원수가 다른 경우에 주문하기 적합한 메인 요리 수량 범위를 결정할 수 있다. 상기 타겟 상가 주문의 메인 요리 수량을 통계하여, 인원수가 상이한 주문 중 메인 요리 수량에 따라 메인 요리 수량과 인원수의 분포 곡선을 결정한 다음, 상기 분포 곡선에 따라 상기 타겟 상가의 메인 요리 수량 범위를 얻을 수 있다. 예를 들어, 인원수가 3명인 경우, 상기 타겟 상가의 주문에서, 주문 중 80%의 메인 요리 수량은 2 내지 3개이며, 이로부터 현재 사용자 수가 3인인 경우에 상기 타겟 상가의 메인 요리 범위는 2 내지 3개임을 확정할 수 있다. 이와 같은 방법으로, 상기 타겟 상가의 인원수에 대응하는 반찬의 범위를 결정할 수 있다. 다음으로, 미리 결정된 인원수, 메인 요리와 반찬의 수량 범위와의 대응 관계에 따라 상기 현재 사용자 수와 대응하는 메인 요리와 반찬 각각의 수량 범위를 결정할 수 있다. 더 나아가, 식사 시간대를 고려할 수 있다. 상기 타겟 상가 주문의 메인 요리와 반찬의 수량을 통계할 때, 일정한 시간 간격에 따라 통계를 수행하여 상기 타겟 상가가 특정 시간대에 인원수가 상이한 경우에 주문하기에 적합한 메인 요리와 반찬 수량 범위를 결정할 수 있다.
마지막으로, 상기 추천 가능 메뉴, 상기 메인 요리와 반찬 각각의 수량과 미리 설정된 요리 매칭 금기 정보에 따라 상기 현재 사용자에 대한 추천 메뉴를 결정한다. 현재 사용자 수가 3명이라고 가정하면, 식사 시간, 인원수와 메인 요리 수량과 반찬 수량의 대응관계에 따라 추천 메뉴가 메인 요리 2 개와 반찬 1 개가 포함된 것으로 결정하며, 먼저 상기 추천 가능 요리 중에서 하나의 메인 요리를 무작위로 선택할 수 있다. 다음, 요리 매칭 금기 정보에 따라 상기 추천 가능 요리에서 제 1 메인 요리와 매칭하기 적합한 제 2 메인 요리를 선택하며, 다시 요리 매칭 금기 정보에 따라 이미 선택된 2개의 메인 요리와 매칭하기 적합한 반찬을 선택한다. 이로써, 현재 사용자에 대한 추천 메뉴를 생성한다.
단계 230, 상기 추천 메뉴를 결정하고 표시한다. 여기서, 표시 내용은 상기 추천 메뉴의 적어도 하나의 전체 메뉴 차원의 메뉴 정보를 포함한다.
현재 사용자에 대한 추천 메뉴가 결정된 후, 상기 현재 사용자에게 상기 추천 메뉴의 다차원 정보를 표시하여 사용자가 주문 시스템과의 상호 작용을 용이하게 할 수 있다. 예를 들어, 상기 추천 메뉴의 각 차원 정보를 찾아 보거나 또는 현재 사용자에게 표시되는 상기 추천 메뉴의 차원 정보를 조정할 수 있다. 여기서, 상기 다차원 정보는 전체 메뉴 차원에서 선택되며, 다음 차원 중 임의의 하나 또는 복수개 차원의 조합을 포함하되 이에 국한되지 않는다: 요리 수량, 1 인당 평균 가격, 총 가격, 육류/야채, 냉/온, 식자재, 칼로리, 맛 분포 및 영양 상태.
여기서, 상기 메뉴 수량, 1 인당 평균 가격, 총 가격, 육류/야채, 냉/온, 맛 분포는 추천 메뉴에 포함된 각 요리의 이름과 부재료 등 세부 정보에 따라 결정될 수 있다. 상기 칼로리와 영양 상태는 온라인 요리 지식 마이닝 기술을 통한 통계 분석을 통해 파악할 수 있다.
주문 시스템은 상기 추천 메뉴가 표시된 인터페이스에 음성 입력 또는 문자 입력 인터페이스를 설정하여 사용자가 사용하도록 할 수 있다. 현재 사용자는 음성 또는 텍스트를 입력하거나 상기 인터페이스에 표시된 버튼을 터치하여 상기 추천 메뉴의 미리 설정 차원을 선택할 수 있다. 주문 시스템은 상기 현재 사용자의 조작에 따라 현재 사용자에게 상기 추천 메뉴 중 사용자가 선택한 차원의 메뉴 정보를 표시한다. 예를 들어, 상기 현재 사용자가 음성 입력으로 가격 차원 정보를 표시하라는 지시를 입력하면, 상기 주문 시스템의 클라이언트는 획득한 음성 데이터를 주문 시스템의 서버로 전송하여 식별하도록 하며; 다음, 식별 결과에 따라 상기 추천 메뉴의 전체 가격을 표시할 지 결정하며; 다음, 상기 주문 시스템의 서버는 상기 전체 가격에 따라 전체 가격에 관한 정보를 생성하고 표시하며 상기 주문 시스템의 클라이언트로 전송함으로써, 상기 클라이언트는 상기 추천 메뉴의 전체 가격을 표시한다. 사용자가 조작할 수 있는 추천 메뉴의 차원에는 전체 메뉴 차원과 단일 메뉴 차원이 포함되며, 여기서, 상기 전체 메뉴 차원은 요리 수량, 맛, 가격, 육류/야채, 냉/온, 식자재, 영양 중 임의의 한 차원을 포함하며; 상기 단일 메뉴 차원은 지정된 요리 잠금, 지정된 요리 잠금 해제, 지정된 요리 제외, 요리 삭제, 요리 추가 등 차원 중 임의의 한 차원이 포함된다.
단계 240, 상기 현재 사용자에 의해 입력된 메뉴 조정 정보를 획득한다.
상기 현재 사용자에 의해 입력된 메뉴 조정 정보를 획득하는 방법은 다음 중 어느 하나의 방법을 포함하지만 이에 제한되지는 않는다: 상기 현재 사용자가 자신의 주문 클라이언트를 통해 미리 설정된 정보 입력 인터페이스를 경유하여 입력한 메뉴 조정 정보를 획득; 상기 현재 사용자가 상기 타겟 상가의 주문 클라이언트를 통해 미리 설정된 정보 입력 인터페이스를 경유하여 입력한 메뉴 조정 정보를 획득하며, 상기 현재 사용자의 수는 1명 이상이다. 여기서, 상기 미리 설정된 정보 입력 인터페이스는 음성 입력 인터페이스, 텍스트 입력 인터페이스 및 키 입력 인터페이스 중 적어도 하나를 포함하나 이에 제한되지는 않는다. 상기 현재 사용자가 입력한 메뉴 조정 정보는 전체 메뉴 차원의 조정 정보 또는 단일 요리 차원의 조정 정보일 수 있다. 상기 키 입력은 사용자가 물리적 키를 트리거하여 실행한 입력이거나 또는 사용자가 주문 클라이언트의 화면에 표시된 가상 키를 트리거하여 실행한 입력일 수 있다.
예를 들면, 상기 현재 사용자는 상기 현재 사용자의 모바일 터미널에 설치된 주문 클라이언트 인터페이스를 통해, 미리 설정된 키를 클릭하여 요리를 추가 또는 삭제하고, 원하는 메뉴 가격을 입력하거나, 원하는 육류 요리와 야채 요리의 수량을 입력할 수 있다. 또는, 상기 현재 사용자의 모바일 터미널에 설치된 주문 클라이언트 인터페이스를 통해, 음성 입력을 이용하여 요리의 추가 또는 삭제 명령을 내리거나, 원하는 메뉴 가격 입력, 원하는 육류 및 야채 요리의 수량 입력 등 을 실행할 수 있으며, 상기 주문 클라이언트는 사용자가 입력한 음성을 주문 서버로 전송하여 식별하고, 식별 결과에 따라 추천 메뉴를 조정한다. 다른 예로, 1명 이상의 사용자가 상기 타겟 상가의 주문 클라이언트를 통해 음성 입력, 요리 추가 또는 삭제 명령 입력, 원하는 메뉴 가격 입력, 원하는 육류 및 야채 요리 수량 등의 입력을 실행할 수 있으며, 상기 주문 클라이언트는 사용자가 입력한 음성을 주문 서버로 전송하여 식별을 수행하며, 식별 결과에 따라 추천 메뉴를 조정한다. 각 사용자가 자신의 주문 클라이언트를 통해 동일한 메뉴를 조작하는 것과 비교하여, 본 실시예에서 공개 된 주문 방법은 복수의 사용자가 동일한 주문 클라이언트를 동시에 조작할 수 있도록 하여 요리 조작 충돌을 피할 수 있으며, 주문 효율을 더욱 향상시킬 수 있다.
단계 250, 상기 현재 사용자가 입력한 메뉴 조정 정보에 따라 상기 추천 메뉴를 조정한다.
본 출원의 일 실시예에서, 상기 현재 사용자가 입력한 전체 추천 메뉴 차원의 메뉴 조정 정보에 따라 상기 추천 메뉴를 조정할 수 있으며, 상기 전체 메뉴 차원은 요리 수량, 맛, 가격, 육류/야채, 냉/온, 식자재, 영양 등 차원 중 임의의 하나를 포함할 수 있다. 본 출원의 다른 실시예에서, 상기 현재 사용자가 입력한 단일 요리 차원의 메뉴 조정 정보에 따라 상기 추천 메뉴를 조정할 수도 있으며, 여기서 상기 단일 요리 차원은 지정된 요리 잠금, 지정된 요리 잠금 해제, 지정된 요리 제외, 요리 삭제, 요리 추가 중 임의의 한 차원을 포함한다. 상기 현재 사용자가 입력한 메뉴 조정 정보에 따라 상기 추천 메뉴를 조정하는 단계는 상기 현재 사용자가 입력한 메뉴 조정 정보에 따라 상기 메뉴 조정 정보에 부합되는 후보 추천 메뉴를 결정하는 단계; 상기 후보 추천 메뉴가 미리 설정된 요리 매칭 금기 정보와 일치하는지, 일치하면 상기 후보 추천 메뉴를 조정된 추천 메뉴로 사용하고, 그렇지 않으면 상기 현재 사용자가 입력한 메뉴 조정 정보에 따라 상기 메뉴 조정 정보에 부합되는 후보 추천 메뉴를 결정하는 단계로 점프함으로써 후보 추천 메뉴를 재결정하는 단계; 를 포함한다.
본 출원의 일 실시예에서, 현재 사용자가 입력한 전체 메뉴 차원이 가격 차원의 메뉴 조정 정보인 경우, 상기 현재 사용자가 입력한 가격에 따라 상기 메뉴 조정 정보에 부합되는 후보 추천 메뉴를 결정한다. 현재 추천 메뉴에 포함된 요리를 가격에 따라 분류하고, 그 중 가장 저렴하거나 가장 비싼 요리는 가격 차이가 10 % 이상인 유사한 요리로 대체함으로써, 요리 교체 후 생성된 추천 메뉴가 현재 추천 메뉴보다 높거나 낮도록 한다. 여기서, 유사한 요리는 대체할 요리와 육류/야채, 냉/온, 식자재, 칼로리, 맛, 영양 등 차원에서 대부분 비슷하지만, 대체 추천 메뉴를 생성하기 위해 가격이 상대적으로 낮거나 높은 요리이다.
본 출원의 다른 실시예에서, 만일 현재 사용자가 입력한 전체 메뉴 차원이 요리 수량 차원의 메뉴 조정 정보이면, 상기 현재 사용자가 입력한 요리 수량에 따라 상기 메뉴 조정 정보에 부합되는 후보 추천 메뉴를 결정한다. 예를 들어, 사용자가 음성으로 “요리가 너무 적다”를 입력하면, 주문 서버는 사용자가 입력한 음성을 인식하여 인식 결과에 따라 상기 추천 메뉴의 요리 수량을 증가하며, 메인 요리와 반찬 수량이 합리적인 범위 내에서, 메인 요리와 반찬의 수량을 증가시켜 후보 추천 메뉴를 생성한다. 만일 메인 요리가 미리 설정된 메인 요리 수량의 상한에 도달하면, 반찬 수량을 증가할 수 있으며, 반찬 수량은 상한을 초과할 수 있다.
본 출원의 다른 실시예에서, 만일 현재 사용자가 입력한 전체 메뉴 차원이 요리 맛 차원의 메뉴 조정 정보인 경우, 상기 현재 사용자가 입력한 맛 조정 정보에 따라, 상기 메뉴 조정 정보에 부합되는 후보 추천 메뉴를 생성한다. 예를 들어, 사용자가 음성으로 “매운 요리가 너무 많다”를 입력하면, 주문 서버는 사용자가 입력한 음성을 인식하고 인식 결과에 따라 상기 추천 메뉴에서 매운 요리의 비율을 줄이며, 예를 들면 1/3과 같이 미리 설정된 비율의 매운 요리를 고유의 맛 또는 단맛 요리로 대체하고, 후보 추천 메뉴를 생성한다. 여기서, 요리의 맛 정보는 요리 속성 또는 요리 명칭에 따라 결정된다.
본 출원의 다른 실시예에서, 만일 현재 사용자가 입력한 전체 메뉴 차원이 육류 및 야채 차원의 메뉴 조정 정보, 예를 들어 육류와 야채 요리의 비율 또는 육류와 야채 요리의 수량인 경우, 상기 현재 사용자가 입력한 육류 및 야채 요리의 비율 또는 육류 및/또는 야채 요리의 수량 조정 정보에 따라, 상기 메뉴 조정 정보를 충족하는 후보 추천 메뉴를 결정한다. 예를 들어, 사용자가 텍스트 상자를 통해 “육류 요리 줄이기”를 입력하면, 주문 서버는 상기 추천 메뉴의 미리 설정된 비율, 예를 들어 1/3의 육류 요리를 야채 요리로 교체하고, 후보 추천 메뉴를 생성한다. 이 중, 요리의 육류 및 야채 속성 정보는 요리의 속성 또는 요리의 이름에 따라 결정될 수 있다.
본 출원의 또 다른 실시예에서, 만일 현재 사용자가 입력한 전체 메뉴 차원이 냉/온 차원의 메뉴 조정 정보인 경우, 예를 들어 차가운 요리와 뜨거운 요리의 비율, 또는 차가운 요리와 뜨거운 요리의 수량이면, 상기 현재 사용자가 입력한 냉/온 비율 또는 차가운 요리와 뜨거운 요리의 수량 조정 정보에 따라, 상기 메뉴 조정 정보에 부합되는 후보 추천 메뉴를 결정한다. 예를 들어, 사용자가 텍스트 상자에 “육류 3 야채 4”를 입력하면, 주문 서버는 상기 추천 메뉴에서 육류 요리를 야채 요리로 교체하거나, 상기 추천 메뉴에서 야채 요리를 육류 요리로 교체하거나, 또는 육류 요리를 증가 또는 감소하거나, 야채 요리를 증가 또는 감소하는 방법 중 하나 또는 복수개를 통해 상기 추천 메뉴를 조정하고 후보 추천 메뉴를 생성할 수 있다.
본 출원의 다른 실시예에서, 만일 현재 사용자가 입력한 전체 메뉴 차원이 식자재 차원의 메뉴 조정 정보이면, 상기 현재 사용자가 입력한 식자재 조정 정보에 따라 상기 메뉴 조정 정보에 부합되는 후보 추천 메뉴를 결정한다. 예를 들어, 사용자가 텍스트 상자에 “소고기를 좋아함”이라고 입력하면, 주문 서버는 상기 추천 메뉴에서 “돼지고기” 또는 “닭고기” 등 식자재의 메뉴를 “소고기”를 식자재로 하는 요리로 교체함으로써 후보 추천 메뉴를 생성한다. 여기서, 요리의 식자재 정보는 요리 속성 또는 요리 명칭에 따라 결정될 수 있다.
본 출원에서, 상기 현재 사용자는 주문 클라이언트의 인터랙티브 인터페이스에 설정된 음성 입력 인터페이스, 텍스트 입력 인터페이스 또는 미리 설정된 키 등과 같은 정보 입력 채널을 통해 요리 추가, 요리 삭제, 지정된 요리의 잠금 및 잠금 해제 및 지정된 요리의 단일 요리 차원 메뉴 조정정보 제외 등을 입력함으로써 요리를 증가, 삭제하거나 또는 특정 요리의 잠금 및 잠금 해제 및 특정 요리 제외를 실현하여 후보 추천 메뉴를 생성한다.
하나의 요리가 잠금된 후, 전체 메뉴 차원의 메뉴 조정 정보에 따라 메뉴를 조정할 때, 잠금된 요리는 교체되지 않으며, 사용자는 메뉴 차원의 메뉴 조정 정보 삭제를 입력함으로써 잠금된 요리를 삭제하거나, 또는 지정된 요리 차원의 메뉴 조정 정보의 잠금 해제를 입력함으로써 잠금된 요리를 삭제할 수 있다.
후보 추천 메뉴가 생성된 후, 미리 설정된 요리 매칭 금기 정보를 기반으로, 생성된 후보 추천 메뉴에 대하여 요리 매칭 금기 검사를 실행함으로써, 상기 후보 추천 메뉴가 미리 설정된 요리 매칭 금기 정보와의 일치 여부를 판단하며, 일치하면 상기 후보 추천 메뉴를 조정된 추천 메뉴로 하며, 일치되지 않는 경우, 상기 현재 사용자가 입력한 전체 메뉴 차원 또는 단일 요리 차원의 메뉴 조정 정보에 따라 상기 메뉴 조정 정보에 부합되는 후보 추천 메뉴를 결정하는 단계로 건너뛰어, 다시 후보 추천 메뉴를 결정한다.
예를 들어, 먼저 상기 후보 추천 메뉴에서 조정되지 않은 요리를 미리 설정된 요리 매칭 금기 정보와 일치하는 준 결정 요리로 결정하며; 그 다음, 상기 후보 추천 메뉴 중 새로 추가된 요리에 대하여, 각각 상기 요리 매칭 금기 정보와의 일치 여부를 판단하며, 일치하면 현재 새로 추가된 요리를 준 결정 요리로 하며, 기타 추가된 요리에 대해 계속 판단을 수행하고; 마지막으로, 상기 준 결정 요리와 상기 요리 매칭 금기 정보가 일치하지 않는 새로 추가된 요리에 대하여, 상기 현재 사용자가 입력한 메뉴 조정 정보에 따라, 상기 메뉴 조정 정보를 충족하는 기타 요리를 선택함으로써 후보 추천 메뉴를 새로 생성한다. 예를 들어, 현재 추천 메뉴에 요리 A, 요리 D 및 요리 E가 포함된 경우, 현재 사용자가 입력한 메뉴 조정 정보는 가격 차원이며, 가격 차원 조정 정보에 따라 추천 메뉴를 조정한 후, 원 추천 메뉴의 요리 A를 요리 B로 교체하며, 동시에 요리 C를 추가하면, 조정 후 얻은 후보 추천 메뉴는 요리 B, 요리 D, 요리 E와 요리 C를 포함한다. 요리 매칭 금기 정보 검사를 수행할 때, 요리 B와 요리 D는 요리 E와 요리 매칭 금기 정보와 일치하고 요리 C와 요리 B, 요리 D와 요리 E는 요리 매칭 금기 정보와 일치하지 않은 경우, 계속 요리 C와 가격이 비슷한 기타 요리를 선택하며, 후보 추천 메뉴를 생성한다.
만일 상기 후보 추천 메뉴가 미리 설정된 요리 매칭 금기 정보와 일치하지 않는 경우, 현재 조정된 메뉴를 폐기할 수 있으며, 현재 사용자가 입력한 메뉴 조정 정보를 기반으로 후보 추천 메뉴를 결정하는 전체 단계를 다시 수행할 수 있다.
추천 메뉴를 조정할 때마다, 상기 추천 메뉴는 다시 결정되어 표시된다. 만일 상기 현재 사용자가 조정된 추천 메뉴에 대해 만족하지 않으면, 최종 메뉴가 제출될 때까지 계속하여 메뉴 조정 정보를 입력함으로써 주문을 완료할 수 있다.
더 나아가, 본 출원의 실시예는 특정 차원의 메뉴 조정 정보를 기반으로 추천 메뉴를 조정하는 경우, 추천 메뉴의 다른 차원 정보의 변화를 최소화하는 현재 요리의 대체 요리를 우선적으로 찾는다.
본 발명의 실시예에 개시된 주문 방법은 우선 과거 주문 데이터 또는 관련 정보에 따라 타겟 상가의 추천 가능 요리, 상기 추천 가능 요리의 메인 요리와 반찬의 속성, 식사 인원수 및 시간에 대응하는 메인 요리와 반찬 각각의 수량 등 정보를 결정한 다음, 상술한 정보에 따라 현재 식사 인원수, 미리 결정된 메뉴 매칭 금기 정보에 따라 상기 타겟 상가가 현재 사용자에 대한 추천 메뉴를 결정하며, 다음 다양한 방법을 통해 사용자가 입력한 추천 메뉴 조정 정보를 획득함으로써 사용자가 입력한 정보에 의해 추천 메뉴를 다차원적으로 조정하며, 직접 주문 과정의 초기 단계에서 완정한 메뉴를 추천함으로써 사용자가 한 요리씩 각각 주문할 필요가 없기에, 사용자에게 편리함을 제공하여 주문 효율을 효과적으로 향상시킬 수 있다. 요리 매칭 금기 정보를 결합하여 추천 메뉴를 검사함으로써, 추천 메뉴가 요리 매칭 습관에 더욱 부합하도록 하고, 추천 메뉴가 사용자의 주문 요구를 충족시킬 수 있는 가능성을 향상시킨다. 추천 메뉴 정보에 대한 다차원 분석과 표시를 통해, 사용자가 다양한 차원에서 메뉴를 조정할 수 있어, 보다 편리하게 주문할 수 있으며, 사용자가 전체 메뉴 차원을 통해 한 번에 전체 메뉴를 조정할 수 있도록 지원하여, 주문 효율을 대폭 향상시킨다.
본 출원의 실시예에서 공개된 주문 방법을 이용하면, 사용자는 주문 과정 중에 언제든지 편리하게 현재 주문 결과의 상세 정보를 확인하고 단지 한 요리에 대한 추가와 삭제가 아닌 주문 선호도를 대화를 통해 표현할 수 있다. 따라서, 주문이 편리할 뿐더러, 맞춤형 메뉴 추천을 실현할 수 있다.
실시예 3
본 실시예에 의해 개시된 주문 장치에 따르면, 도 3에 도시된 바와 같이, 상기 장치는 타겟 상가 정보와 현재 사용자 정보에 기초하여 상기 현재 사용자에 대한 추천 메뉴 결정 모듈(310); 상기 현재 사용자가 입력한 메뉴 조정 정보에 따라 추천 메뉴를 조정하는 추천 메뉴 조정 모듈(320)을 포함한다.
본 발명의 실시예에 의해 개시된 주문 장치는 먼저 타겟 상가 정보와 현재 사용자 정보를 기반으로 상기 현재 사용자에 대한 추천 메뉴를 결정한 후, 상기 현재 사용자가 입력한 메뉴 조정 정보에 따라 상기 추천 메뉴를 조정함으로써 주문의 효율성을 효과적으로 향상시킨다.
선택적으로, 상기 추천 메뉴 조정 모듈(320)은 또한 상기 현재 사용자가 입력한 전체 메뉴 차원의 메뉴 조정 정보에 따라 상기 추천 메뉴를 조정하도록 구성되며, 여기서, 상기 전체 메뉴 차원은 요리의 수량, 맛, 가격, 육류와 야채, 냉/온, 식자재, 영양 중 임의의 한 차원을 포함한다.
선택적으로, 상기 추천 메뉴 조정 모듈(320)은 상기 현재 사용자가 입력한 단일 요리 차원의 메뉴 조정 정보에 따라 추천 메뉴를 조정하도록 구성되며, 여기서, 단일 요리 차원은 지정된 요리 잠금, 지정된 요리 잠금 해제, 지정된 요리 제외, 요리 삭제, 요리 추가 중 임의의 한 차원을 포함한다.
선택적으로, 도 4에 도시된 바와 같이, 상기 추천 메뉴 조정 모듈(320)은 상기 현재 사용자가 입력한 메뉴 조정 정보에 따라 상기 메뉴 조정 정보에 부합되는 후보 추천 메뉴를 결정하는 추천 메뉴 조정 서브 모듈(3201); 상기 후보 추천 메뉴가 미리 설정된 요리 매칭 금기 정보와 일치하는지 판단하는데 사용되며, 일치하면 상기 후보 추천 메뉴를 조정된 추천 메뉴로 사용하고, 일치하지 않으면 상기 추천 메뉴 조정 서브 모듈로 점프하여 후보 추천 메뉴를 재결정하는 메뉴 요리 매칭 금기 정보 검사 서브 모듈(3202);을 더 포함한다.
선택적으로, 도 4에 도시된 바와 같이, 상기 장치는 메뉴 조정 정보 획득 모듈(330)을 더 포함하고, 상기 메뉴 조정 정보 획득 모듈(330)은, 상기 현재 사용자가 자신의 주문 클라이언트를 통해, 미리 설정된 정보 입력 인터페이스를 경유하여 입력한 메뉴 조정 정보를 획득하거나; 또는 상기 현재 사용자가 상기 타겟 상가의 주문 클라이언트를 통해 미리 설정된 정보 입력 인터페이스를 경유하여 입력한 메뉴 조정 정보를 획득하며; 여기서 상기 미리 설정된 정보 입력 인터페이스는 음성 입력, 텍스트 입력, 키 입력 중 적어도 하나를 포함한다.
선택적으로, 도 4에 도시된 바와 같이, 상기 장치는 상기 추천 메뉴를 결정하여 표시하는 다차원 정보 표시 모듈(340)을 더 포함하며, 여기서, 상기 표시되는 내용은 상기 추천 메뉴의 적어도 하나의 전체 메뉴 차원의 메뉴 정보를 포함한다.
선택적으로, 상기 초기 추천 메뉴 결정 모듈(310)은 또한 타겟 상가 정보에 기초하여 상기 타겟 상가의 추천 가능 요리를 결정하고;
상기 현재 사용자 인원수 및 상기 타겟 상가 정보에 따라 메인 요리와 반찬 각각의 수량을 결정하며;
상기 추천 가능 요리, 상기 메인 요리와 반착 각각의 수량과 미리 설정된 요리 매칭 금기 정보에 따라 상기 타겟 상가의 현재 사용자에 대한 추천 메뉴를 결정한다.
선택적으로, 상기 요리 매칭 금기 정보는 과거 메뉴에서 요리의 동시 발생 빈도 및/또는 요리 매칭 상식에 기초하여 결정된다.
선택적으로, 상기 메인 요리는 하나의 요리를 포함하는 과거 주문 정보에 따라 결정된 요리이고, 상기 반찬은 두가지 요리를 포함하는 과거 주문 정보와 상기 메인 요리에 따라 결정된 요리이다.
본 발명의 실시예에 의해 개시된 주문 장치는 우선 과거 주문 데이터 또는 관련 정보에 따라 타겟 상가의 추천 가능 요리, 상기 추천 가능 요리의 메인 요리와 반찬의 속성, 식사 인원수 및 시간에 대응하는 메인 요리와 반찬 각각의 수량 등 정보를 결정한 다음, 상술한 정보에 따라 현재 식사 인원수, 미리 결정된 메뉴 매칭 금기 정보에 따라 상기 타겟 상가가 현재 사용자에 대한 추천 메뉴를 결정하며, 다음 다양한 방법을 통해 사용자가 입력한 추천 메뉴 조정 정보를 획득함으로써 사용자가 입력한 정보에 의해 추천 메뉴를 다차원적으로 조정하며, 직접 주문 과정의 초기 단계에서 완정한 메뉴를 추천함으로써 사용자가 한 요리씩 각각 주문할 필요가 없기에, 사용자에게 편리함을 제공하여 주문 효율을 효과적으로 향상시킬 수 있다. 요리 매칭 금기 정보를 결합하여 추천 메뉴를 검사함으로써, 추천 메뉴가 요리 매칭 습관에 더욱 부합하도록 하고, 추천 메뉴가 사용자의 주문 요구를 충족시킬 수 있는 가능성을 향상시킨다. 추천 메뉴 정보에 대한 다차원 분석과 표시를 통해, 사용자가 다양한 차원에서 메뉴를 조정할 수 있어, 보다 편리하게 주문할 수 있으며, 사용자가 전체 메뉴 차원을 통해 한 번에 전체 메뉴를 조정할 수 있도록 지원하여, 주문 효율을 대폭 향상시킨다.
본 출원의 실시예에서 공개된 주문 장치를 이용하면, 사용자는 주문 과정 중에 언제든지 편리하게 현재 주문 결과의 상세 정보를 확인하고 단지 한 요리에 대한 추가와 삭제가 아닌 주문 선호도를 대화를 통해 표현할 수 있다. 따라서, 주문이 편리할 뿐더러, 맞춤형 메뉴 추천을 실현할 수 있다.
또한, 본 출원은 메모리, 프로세서 및 상기 메모리에 저장되고 상기 프로세서에서 실행될 수 있는 컴퓨터 프로그램을 포함하는 전자 설비를 개시했으며, 상기 프로세서가 상기 컴퓨터 프로그램을 실행할 때, 본 출원의 실시예 1과 실시예2에 따른 주문 방법이 구현된다. 상기 전자 설비는 PC, 모바일 단말기, 개인 휴대 정보 단말기, 태블릿 컴퓨터 등 일 수 있다.
본 출원은 컴퓨터 프로그램이 저장된 컴퓨터 판독 가능 저장 매체를 개시하며, 해당 프로그램이 프로세서에 의해 실행될 때, 본 출원의 실시예 1과 실시예2에 따른 주문 방법이 구현된다.
본 명세서의 각 실시예는 점진적인 형태로 설명되며, 각 실시예는 다른 실시예와의 차이점에 초점을 맞추고, 각 실시예 간의 동일하거나 유사한 부분을 서로 참조할 수 있다. 장치 실시예는 기본적으로 방법 실시예와 유사하므로 설명이 비교적 간단하고, 관련 부분에 대해서는 방법 실시예의 설명 부분을 참조할 수 있다.
위의 내용은 본 출원에서 제공하는 주문 방법 및 장치에 대한 상세한 설명으로, 본 명세서에서는 특정된 실시예를 통해 본 출원의 원리와 구현형태를 설명했다. 상술한 실시예에 대한 설명은 단지 본 출원의 방법 및 핵심사상을 이해하기 위한 것으로, 당업자들에게 있어서, 본 출원의 사상에 따라 특정 구현형태 및 적용 범위에 대한 변경이 가능함은 명백한 것이며, 요약하면 본 명세서의 내용을 본 출원에 대한 제한으로 이해해서는 안된다.
상술한 실시예의 설명을 통해, 당업자들은 각 실시예가 소프트웨어 및 필수적인 일반 하드웨어 플랫폼을 통해 구현될 수 있으며, 물론 하드웨어로도 구현될 수 있음을 명확하게 이해할 수 있다. 이러한 이해를 바탕으로, 상술한 기술방안은 본질적으로 또는 기존 기술에 대해 공헌한 부분은 소프트웨어 제품의 형태로 구현될 수 있으며, 해당 소프트웨어 제품은 ROM/RAM, 마그네틱 디스크, 광 디스크와 같은 컴퓨터 판독 가능 저장 매체에 저장될 수 있고, 컴퓨터 장치(개인용 컴퓨터, 서버 또는 네트워크 장치 등일 수 있음)가 각 실시예 또는 실시예의 일부 부분에서 설명된 방법을 실행하도록 하는 다수의 명령을 포함한다.
Claims (20)
- 타겟 상가 정보와 현재 사용자 정보를 기반으로, 상기 현재 사용자에 대한 추천 메뉴를 결정하는 단계;
상기 현재 사용자가 입력한 메뉴 조정 정보에 따라 상기 추천 메뉴를 조정하는 단계;를 포함하는 주문 방법. - 제1항에 있어서,
상기 현재 사용자가 입력한 메뉴 조정 정보에 따라 상기 추천 메뉴를 조정하는 단계는,
상기 현재 사용자가 입력한 전체 메뉴 차원의 상기 메뉴 조정 정보에 따라 상기 추천 메뉴를 조정하는 단계를 포함하며, 여기서, 상기 전체 메뉴 차원은 요리의 수량, 맛, 가격, 육류와 야채, 냉/온, 식자재, 영양 중 임의의 한 차원을 포함하는 것을 특징으로 하는 주문 방법. - 제1항에 있어서,
상기 현재 사용자가 입력한 메뉴 조정 정보에 따라 상기 추천 메뉴를 조정하는 단계는,
상기 현재 사용자가 입력한 단일 요리 차원의 상기 메뉴 조정 정보에 따라 추천 메뉴를 조정하는 단계를 포함하며, 여기서, 단일 요리 차원은 지정된 요리 잠금, 지정된 요리 잠금 해제, 지정된 요리 제외, 요리 삭제, 요리 추가 중 임의의 한 차원을 포함하는 것을 특징으로 하는 주문 방법. - 제1항에 있어서,
상기 현재 사용자가 입력한 메뉴 조정 정보에 따라 상기 추천 메뉴를 조정하는 단계는,
상기 현재 사용자가 입력한 상기 메뉴 조정 정보에 따라 상기 메뉴 조정 정보에 부합되는 후보 추천 메뉴를 결정하는 단계;
상기 후보 추천 메뉴가 미리 설정된 요리 매칭 금기 정보와 일치하는지 판단하는 단계;
일치하면, 상기 후보 추천 메뉴를 조정된 추천 메뉴로 사용하는 단계;
일치하지 않으면, 상기 현재 사용자가 입력한 상기 메뉴 조정 정보에 따라 상기 메뉴 조정 정보에 부합되는 후보 추천 메뉴를 결정하는 단계로 점프함으로써 후보 추천 메뉴를 재결정하는 단계; 를 포함하는 것을 특징으로 하는 주문 방법. - 제1항에 있어서,
상기 현재 사용자가 입력한 상기 메뉴 조정 정보에 따라 상기 추천 메뉴를 조정하는 단계 이전에,
상기 현재 사용자가 자신의 주문 클라이언트를 통해 미리 설정된 정보 입력 인터페이스를 경유하여 입력한 상기 메뉴 조정 정보를 획득하는 단계; 또는,
상기 현재 사용자가 상기 타겟 상가의 주문 클라이언트를 통해 미리 설정된 정보 입력 인터페이스를 경유하여 입력한 상기 메뉴 조정 정보를 획득하는 단계; 를 포함하며,
여기서, 상기 미리 설정된 정보 입력 인터페이스는 음성 입력, 텍스트 입력 및 키 입력 중 적어도 하나를 포함하는 것을 특징으로 하는 주문 방법. - 제2항에 있어서,
상기 현재 사용자에 대한 상기 추천 메뉴를 결정 또는 상기 추천 메뉴를 조정하는 단계 이후에,
상기 추천 메뉴를 결정하고 표시하는 단계; 를 더 포함하며,
여기서, 상기 표시되는 내용은 상기 추천 메뉴 중 적어도 하나의 상기 전체 메뉴 차원의 메뉴 정보를 포함하는 것을 특징으로 하는 주문 방법. - 제1항 내지 제3항 중 어느 한 항에 있어서,
상기 타겟 상가 정보와 상기 현재 사용자 정보를 기반으로, 상기 현재 사용자에 대한 추천 메뉴를 결정하는 단계는,
상기 타겟 상가 정보를 기반으로 상기 타겟 상가의 추천 가능 요리를 결정하는 단계;
상기 현재 사용자의 인원수 및 상기 타겟 상가 정보에 따라, 메인 요리와 반찬 각각의 수량을 결정하는 단계;
상기 추천 가능 요리, 상기 메인 요리와 반찬 각각의 수량 및 미리 설정된 요리 매칭 금기 정보에 따라, 상기 타겟 상가가 상기 현재 사용자에 대한 상기 추천 메뉴를 결정하는 단계; 를 포함하는 것을 특징으로 하는 주문 방법. - 제7항에 있어서,
상기 요리 매칭 금기 정보는 과거 메뉴에서 요리의 동시 발생 빈도 및/또는 요리 매칭 상식에 기초하여 결정되는 것을 특징으로 하는 주문 방법. - 제7항에 있어서,
상기 메인 요리는 하나의 요리를 포함하는 과거 주문 정보에 따라 결정된 요리이고;
상기 반찬은 두가지 요리를 포함하는 과거 주문 정보와 상기 메인 요리에 따라 결정된 요리인 것을 특징으로 하는 주문 방법. - 타겟 상가 정보와 현재 사용자 정보를 기반으로, 상기 현재 사용자에 대한 추천 메뉴를 결정하도록 구성된 초기 추천 메뉴 결정 모듈;
상기 현재 사용자가 입력한 메뉴 조정 정보에 따라 상기 추천 메뉴를 조정하도록 구성된 추천 메뉴 조정 모듈; 을 포함하는 주문 장치. - 제10항에 있어서,
상기 추천 메뉴 조정 모듈은 상기 현재 사용자가 입력한 전체 메뉴 차원의 상기 메뉴 조정 정보에 따라 상기 추천 메뉴를 조정하도록 구성되며,
여기서, 상기 전체 메뉴 차원은 요리의 수량, 맛, 가격, 육류와 야채, 냉/온, 식자재, 영양 중 임의의 한 차원을 포함하는 것을 특징으로 하는 주문 장치. - 제10항에 있어서,
상기 추천 메뉴 조정 모듈은 상기 현재 사용자가 입력한 단일 요리 차원의 상기 메뉴 조정 정보에 따라 추천 메뉴를 조정하도록 구성되며, 여기서, 상기 단일 요리 차원은 지정된 요리 잠금, 지정된 요리 잠금 해제, 지정된 요리 제외, 요리 삭제, 요리 추가 중 임의의 한 차원을 포함하는 것을 특징으로 하는 주문 장치. - 제10항에 있어서,
상기 추천 메뉴 조정 모듈은 상기 현재 사용자가 입력한 메뉴 조정 정보에 따라 상기 메뉴 조정 정보에 부합되는 후보 추천 메뉴를 결정하는 추천 메뉴 조정 서브 모듈;
상기 후보 추천 메뉴가 미리 설정된 요리 매칭 금기 정보와 일치하는지 판단하는데 사용되며,
일치하면 상기 후보 추천 메뉴를 조정된 추천 메뉴로 사용하고,
일치하지 않으면 상기 추천 메뉴 조정 서브 모듈로 점프하여 후보 추천 메뉴를 재결정하는 메뉴 요리 매칭 금기 정보 검사 서브 모듈; 을 더 포함하는 것을 특징으로 하는 주문 장치. - 제10항에 있어서,
상기 장치는 메뉴 조정 정보 획득 모듈을 더 포함하고, 상기 메뉴 조정 정보 획득 모듈은 상기 현재 사용자가 자신의 주문 클라이언트를 통해, 미리 설정된 정보 입력 인터페이스를 경유하여 입력한 메뉴 조정 정보를 획득하거나; 또는,
상기 현재 사용자가 상기 타겟 상가의 주문 클라이언트를 통해 미리 설정된 정보 입력 인터페이스를 경유하여 입력한 메뉴 조정 정보를 획득하며;
여기서, 상기 미리 설정된 정보 입력 인터페이스는 음성 입력, 텍스트 입력, 키 입력 중 적어도 하나를 포함하는 것을 특징으로 하는 주문 장치. - 제11항에 있어서,
상기 장치는 상기 추천 메뉴를 결정하여 표시하는 다차원 정보 표시 모듈을 더 포함하며, 여기서, 상기 표시되는 내용은 상기 추천 메뉴의 적어도 하나의 전체 메뉴 차원의 메뉴 정보를 포함하는 것을 특징으로 하는 주문 장치. - 제10항 내지 제12항 중 어느 한 항에 있어서,
상기 초기 추천 메뉴 결정 모듈은 또한 상기 타겟 상가 정보에 기초하여 상기 타겟 상가의 추천 가능 요리를 결정하고;
상기 현재 사용자 인원수 및 상기 타겟 상가 정보에 따라 메인 요리와 반찬 각각의 수량을 결정하며;
상기 추천 가능 요리, 상기 메인 요리와 반착 각각의 수량과 미리 설정된 요리 매칭 금기 정보에 따라 상기 타겟 상가의 현재 사용자에 대한 추천 메뉴를 결정하는 것을 특징으로 하는 주문 장치. - 제16항에 있어서,
상기 요리 매칭 금기 정보는 과거 메뉴에서 요리의 동시 발생 빈도 및/또는 요리 매칭 상식에 의해 결정되는 것을 특징으로 하는 주문 장치. - 제16항에 있어서,
상기 메인 요리는 하나의 요리를 포함하는 과거 주문 정보에 따라 결정된 요리이고;
상기 반찬은 두가지 요리를 포함하는 과거 주문 정보와 상기 메인 요리에 따라 결정된 요리인 것을 특징으로 하는 주문 장치. - 메모리, 프로세서 및 상기 메모리에 저장되고 상기 프로세서에서 실행될 수 있는 컴퓨터 프로그램을 포함하는 전자 설비에 있어서,
상기 프로세서가 상기 컴퓨터 프로그램을 실행할 때, 제1항 내지 제9항 중 어느 한 항에 따른 주문 방법이 구현되는 것을 특징으로 하는 전자 설비. - 컴퓨터 프로그램이 저장된 컴퓨터 판독 가능 저장 매체에 있어서,
해당 프로그램이 프로세서에 의해 실행될 때, 제1 내지 제9항 중 어느 한 항에 따른 주문 방법이 구현되는 것을 특징으로 하는 컴퓨터 판독 가능 저장 매체.
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