KR20200115007A - 챗봇 시스템을 활용한 컨시어지 서비스를 위한 추천 시스템 - Google Patents

챗봇 시스템을 활용한 컨시어지 서비스를 위한 추천 시스템 Download PDF

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KR20200115007A
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Abstract

본 발명은 챗봇 시스템을 활용한 컨시어지 서비스를 위한 추천 시스템에 관한 것으로서, 보다 구체적으로는 컨시어지 서비스를 위한 추천 시스템으로서, 호스트가 제공하는 숙박 공간을 이용하는 게스트의 상기 숙박 공간의 입실, 이용, 퇴실 및 퇴실 후 처리 과정과 관련된 컨시어지 서비스를 대화형 챗봇을 이용하여 호스트 단말기 및 게스트 단말기에 제공하는 컨시어지 서버를 포함하며, 상기 컨시어지 서버는, 상기 호스트 단말기 또는 게스트 단말기로부터 수신한 제1 채팅 메시지를 처리하여 요청 사항을 추출하고, 상기 추출된 요청 사항의 처리 결과를 상기 호스트 단말기 또는 게스트 단말기에 제2 채팅 메시지로 송신하는 머신러닝 기반의 대화형 챗봇 모듈; 및 상기 추출된 요청 사항에 따라, 사용자 기반 협업 필터링을 이용해 상기 제1 채팅 메시지를 입력한 호스트 또는 게스트에 최적화된 추천 아이템을 선택하는 추천 모듈을 포함하며, 상기 대화형 챗봇 모듈은, 상기 추천 모듈에서 선택된 추천 아이템을 상기 제2 채팅 메시지로 생성하여 송신하는 것을 그 구성상의 특징으로 한다.
본 발명에서 제안하고 있는 챗봇 시스템을 활용한 컨시어지 서비스를 위한 추천 시스템에 따르면, 입실부터 퇴실 후 관리까지의 과정에서 머신러닝 기반의 챗봇 시스템을 활용해 컨시어지 서비스를 제공하면서, 집단지성을 활용하는 협업 필터링을 이용해 추천 아이템을 선택하는 추천 모듈을 포함함으로써, 호스트 또는 게스트에 최적화된 추천 아이템을 추천하여 사용자의 만족도를 높일 수 있다.
또한, 본 발명에서 제안하고 있는 챗봇 시스템을 활용한 컨시어지 서비스를 위한 추천 시스템에 따르면, 사용자 정보 및 각 사용자의 선택 아이템을 저장하되, 클러스터링을 통해 복수의 그룹으로 사용자를 분류하여 저장하고, 이를 기반으로 사용자 기반 협업 필터링을 이용해 추천 아이템을 선택하기 때문에, 호스트 및 게스트의 데이터가 누적됨에 따라 컨시어지 서비스의 질이 높아질 수 있고, 호스트 또는 게스트가 편하게 입력하는 채팅 메시지로부터 실제 요청 사항을 정확하게 추출하고 최적의 추천 아이템을 선택 및 추천하기 때문에, 구체적인 컨시어지 서비스 종류의 제한 없이 다양하게 활용할 수 있으며, 호스트 및 게스트의 편의성 및 만족도를 높여 대체 숙박 시설의 제공 및 이용을 활성화할 수 있다.

Description

챗봇 시스템을 활용한 컨시어지 서비스를 위한 추천 시스템{RECOMMENDATION SYSTEM FOR CONCIERGE SERVICE USING CHATBOT SYSTEM}
본 발명은 컨시어지 서비스를 위한 추천 시스템에 관한 것으로서, 보다 구체적으로는 챗봇 시스템을 활용한 컨시어지 서비스를 위한 추천 시스템에 관한 것이다.
여행 및 새로운 체험에 관한 관심이 늘고, 숙박 공유 서비스가 활성화되면서, 호텔이 아닌 공유 숙박 시설, 게스트하우스, 유스호스텔 등 저렴하고 현지 친화적인 숙박 시설의 이용이 지속적으로 늘고 있다. 특히, 서울 지역의 게스트하우스나 유스호스텔 등 저가 대체 숙박 시설 이용률은 2007년 23%에서 2018년 103%로 5배 가까이 증가했으며, 이와 같은 대체 숙박 시설에 대한 요구는 꾸준히 지속되고 있다.
그러나 숙박업에 대한 다양한 지식이 없는 사람이 숙박 시설을 운영, 관리하는 것은 매우 어렵다. 대표적인 공유 숙박 플랫폼인 에어비앤비에 따르면, 에어비앤비 호스트가 3년 이상 호스팅을 할 확률은 31%로 그리 높지 않은 실정이다. 또한, 이러한 대체 숙박 시설은, 직원이 상주하고 여러 가지 편의 시설을 갖추고 있는 호텔 등 고급 숙박 시설에 비하여 불편한 점이 많기 때문에, 게스트 역시 여러 가지 불만 사항을 갖게 된다. 대체 숙박 시설에서, 이러한 게스트의 불만이나 요청의 해결은 호스트가 직접 하여야 하는 것으로, 호스팅의 지속을 어렵게 하는 요인 중 하나가 되고 있다.
도 1은 숙박 시설 이용 시 자동화 기술의 적용 범위를 도시한 도면이다. 도 1에 도시된 바와 같이, 종래 공유 숙박 시설, 게스트하우스 등 대체 숙박 시설에 있어서, 예약 및 결제는 온라인 플랫폼 등을 통해 자동화되어 있으나, 입실, 숙박 시설 이용 중 발생하는 각종 요청 사항 처리, 퇴실 및 퇴실 후 관리 등 입실부터 퇴실 후 청소 등의 관리는 호스트가 직접 처리해야 한다. 특히, 여러 숙박 시설을 운영하는 호스트의 경우, 서로 상이한 시각에 도착 및 출발하는 게스트들의 입실과 퇴실을 직접 돕는 것부터 어려움이 있으며, 입실을 위해 도어락 비밀번호를 게스트에게 알려주거나 열쇠를 지정된 장소에 두는 등의 방식을 사용하고 있어 보안 문제의 발생 우려가 있다. 또한, 호스트가 게스트의 식사, 세탁, 렌터카 예약 등을 도와주는 데에 한계가 있으므로, 호스트와 게스트 모두의 불편이 야기되기도 한다. 뿐만 아니라, 호스트가 여러 서비스를 제공하는 경우에도, 호스트와 게스트의 취향 차이로 인하여 게스트가 호스트의 추천이나 서비스 제공에 만족하지 못할 때도 많다. 따라서 도 1에 도시된 바와 같이, 입실부터 퇴실 후 관리까지의 과정을 자동화 기술을 활용해 해결하고, 그 과정에서 최적화된 추천 서비스를 제공할 수 있는 기술의 개발이 필요하다.
그러나 자동화 기술의 발달에도 불구하고, 아직까지 이와 같은 호스트의 어려움과 게스트의 불편을 자동화 기술을 이용해 해결하고, 호스트 또는 게스트에게 최적화된 추천 서비스를 제공할 수 있는 기술은 개발된 바 없는 실정이다.
한편, 본 발명과 관련된 선행기술로서, 공개특허 제10-2018-0105494호(발명의 명칭: 웹 플랫폼 기반의 숙박시설 공유 서비스 제공 방법 및 이를 위한 웹 서버, 공개일자: 2018년 09월 28일) 등이 개시된 바 있다.
본 발명은 기존에 제안된 방법들의 상기와 같은 문제점들을 해결하기 위해 제안된 것으로서, 입실부터 퇴실 후 관리까지의 과정에서 머신러닝 기반의 챗봇 시스템을 활용해 컨시어지 서비스를 제공하면서, 집단지성을 활용하는 협업 필터링을 이용해 추천 아이템을 선택하는 추천 모듈을 포함함으로써, 호스트 또는 게스트에 최적화된 추천 아이템을 추천하여 사용자의 만족도를 높일 수 있는, 챗봇 시스템을 활용한 컨시어지 서비스를 위한 추천 시스템을 제공하는 것을 그 목적으로 한다.
또한, 본 발명은, 사용자 정보 및 각 사용자의 선택 아이템을 저장하되, 클러스터링을 통해 복수의 그룹으로 사용자를 분류하여 저장하고, 이를 기반으로 사용자 기반 협업 필터링을 이용해 추천 아이템을 선택하기 때문에, 호스트 및 게스트의 데이터가 누적됨에 따라 컨시어지 서비스의 질이 높아질 수 있고, 호스트 또는 게스트가 편하게 입력하는 채팅 메시지로부터 실제 요청 사항을 정확하게 추출하고 최적의 추천 아이템을 선택 및 추천하기 때문에, 구체적인 컨시어지 서비스 종류의 제한 없이 다양하게 활용할 수 있으며, 호스트 및 게스트의 편의성 및 만족도를 높여 대체 숙박 시설의 제공 및 이용을 활성화할 수 있는, 챗봇 시스템을 활용한 컨시어지 서비스를 위한 추천 시스템을 제공하는 것을 그 목적으로 한다.
상기한 목적을 달성하기 위한 본 발명의 특징에 따른 챗봇 시스템을 활용한 컨시어지 서비스를 위한 추천 시스템은,
컨시어지 서비스를 위한 추천 시스템으로서,
호스트가 제공하는 숙박 공간을 이용하는 게스트의 상기 숙박 공간의 입실, 이용, 퇴실 및 퇴실 후 처리 과정과 관련된 컨시어지 서비스를 대화형 챗봇을 이용하여 호스트 단말기 및 게스트 단말기에 제공하는 컨시어지 서버를 포함하며,
상기 컨시어지 서버는,
상기 호스트 단말기 또는 게스트 단말기로부터 수신한 제1 채팅 메시지를 처리하여 요청 사항을 추출하고, 상기 추출된 요청 사항의 처리 결과를 상기 호스트 단말기 또는 게스트 단말기에 제2 채팅 메시지로 송신하는 머신러닝 기반의 대화형 챗봇 모듈; 및
상기 추출된 요청 사항에 따라, 사용자 기반 협업 필터링을 이용해 상기 제1 채팅 메시지를 입력한 호스트 또는 게스트에 최적화된 추천 아이템을 선택하는 추천 모듈을 포함하며,
상기 대화형 챗봇 모듈은, 상기 추천 모듈에서 선택된 추천 아이템을 상기 제2 채팅 메시지로 생성하여 송신하는 것을 그 구성상의 특징으로 한다.
바람직하게는, 상기 대화형 챗봇 모듈은,
상기 제1 채팅 메시지를 자연어 처리하여 요청 사항을 추출할 수 있다.
바람직하게는, 상기 컨시어지 서버는,
사용자 정보 및 각 사용자의 선택 아이템을 저장하되, 클러스터링을 통해 복수의 그룹으로 사용자를 분류하여 저장하는 데이터베이스 모듈을 더 포함하며,
상기 추천 모듈은, 상기 데이터베이스 모듈에 저장된 정보를 기반으로 사용자 기반 협업 필터링을 이용해 상기 제1 채팅 메시지를 입력한 호스트 또는 게스트에 최적화된 추천 아이템을 선택할 수 있다.
더욱 바람직하게는, 상기 추천 모듈은,
상기 데이터베이스 모듈에 저장된 상기 복수의 그룹에 포함되는 사용자들 사이의 선택 아이템 유사도에 기초하여 선택 평균값을 계산하고, 상기 계산된 선택 평균값을 이용해 상기 추천 아이템을 선택할 수 있다.
더더욱 바람직하게는, 상기 추천 모듈은,
유클리디안 거리를 기반으로 상기 선택 아이템 유사도를 계산할 수 있다.
바람직하게는, 상기 추천 아이템은,
숙박 공간, 렌트카 및 식당을 포함하는 군에서 선택된 적어도 하나 이상일 수 있다.
바람직하게는, 상기 컨시어지 서버는,
상기 대화형 챗봇 모듈에서 추출된 요청 사항에 따라, 상기 요청 사항 및 상기 숙박 공간을 이용해 서비스 업체를 검색하고, 검색된 서비스 업체를 통해 요청된 서비스를 제공하는 서비스 중개 모듈을 더 포함하며,
상기 추천 모듈은,
상기 서비스 중개 모듈에서 검색된 서비스 업체 중에서, 추천 서비스 업체 및 추천 서비스를 포함하는 추천 아이템을 선택할 수 있다.
더욱 바람직하게는, 상기 컨시어지 서버는,
상기 대화형 챗봇 모듈에서 추출된 요청 사항에 따라, 상기 숙박 공간에 설치된 IoT 기기를 원격제어하는 숙박 공간 관리 모듈을 더 포함하며,
상기 요청 사항에 따른 상기 숙박 공간 관리 모듈의 IoT 기기의 원격 제어 또는 상기 서비스 중개 모듈의 서비스 중개를 통해 상기 호스트 및 게스트에게 컨시어지 서비스를 제공할 수 있다.
본 발명에서 제안하고 있는 챗봇 시스템을 활용한 컨시어지 서비스를 위한 추천 시스템에 따르면, 입실부터 퇴실 후 관리까지의 과정에서 머신러닝 기반의 챗봇 시스템을 활용해 컨시어지 서비스를 제공하면서, 집단지성을 활용하는 협업 필터링을 이용해 추천 아이템을 선택하는 추천 모듈을 포함함으로써, 호스트 또는 게스트에 최적화된 추천 아이템을 추천하여 사용자의 만족도를 높일 수 있다.
또한, 본 발명에서 제안하고 있는 챗봇 시스템을 활용한 컨시어지 서비스를 위한 추천 시스템에 따르면, 사용자 정보 및 각 사용자의 선택 아이템을 저장하되, 클러스터링을 통해 복수의 그룹으로 사용자를 분류하여 저장하고, 이를 기반으로 사용자 기반 협업 필터링을 이용해 추천 아이템을 선택하기 때문에, 호스트 및 게스트의 데이터가 누적됨에 따라 컨시어지 서비스의 질이 높아질 수 있고, 호스트 또는 게스트가 편하게 입력하는 채팅 메시지로부터 실제 요청 사항을 정확하게 추출하고 최적의 추천 아이템을 선택 및 추천하기 때문에, 구체적인 컨시어지 서비스 종류의 제한 없이 다양하게 활용할 수 있으며, 호스트 및 게스트의 편의성 및 만족도를 높여 대체 숙박 시설의 제공 및 이용을 활성화할 수 있다.
도 1은 숙박 시설 이용 시 자동화 기술의 적용 범위를 도시한 도면.
도 2는 본 발명의 일실시예에 따른 챗봇 시스템을 활용한 컨시어지 서비스를 위한 추천 시스템의 구성을 도시한 도면.
도 3은 본 발명의 일실시예에 따른 챗봇 시스템을 활용한 컨시어지 서비스를 위한 추천 시스템에서, 컨시어지 서버의 세부적인 구성을 도시한 도면.
도 4는 본 발명의 일실시예에 따른 챗봇 시스템을 활용한 컨시어지 서비스를 위한 추천 시스템의 컨시어지 서비스 요청 및 처리를 예를 들어 도시한 도면.
도 5는 본 발명의 일실시예에 따른 챗봇 시스템을 활용한 컨시어지 서비스를 위한 추천 시스템의 컨시어지 서비스 제공 과정을 예를 들어 도시한 도면.
도 6은 본 발명의 일실시예에 따른 챗봇 시스템을 활용한 컨시어지 서비스를 위한 추천 시스템에서, 추천 모듈의 추천 알고리즘을 개념적으로 도시한 도면.
도 7은 본 발명의 일실시예에 따른 챗봇 시스템을 활용한 컨시어지 서비스를 위한 추천 시스템에서, 추천 모듈의 유사도 계산을 개념적으로 도시한 도면.
이하, 첨부된 도면을 참조하여 본 발명이 속하는 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자가 본 발명을 용이하게 실시할 수 있도록 바람직한 실시예를 상세히 설명한다. 다만, 본 발명의 바람직한 실시예를 상세하게 설명함에 있어, 관련된 공지 기능 또는 구성에 대한 구체적인 설명이 본 발명의 요지를 불필요하게 흐릴 수 있다고 판단되는 경우에는 그 상세한 설명을 생략한다. 또한, 유사한 기능 및 작용을 하는 부분에 대해서는 도면 전체에 걸쳐 동일한 부호를 사용한다.
덧붙여, 명세서 전체에서, 어떤 부분이 다른 부분과 연결 되어 있다고 할 때, 이는 직접적으로 연결 되어 있는 경우뿐만 아니라, 그 중간에 다른 소자를 사이에 두고 간접적으로 연결 되어 있는 경우도 포함한다. 또한, 어떤 구성요소를 포함 한다는 것은, 특별히 반대되는 기재가 없는 한 다른 구성요소를 제외하는 것이 아니라 다른 구성요소를 더 포함할 수 있다는 것을 의미한다.
도 2는 본 발명의 일실시예에 따른 챗봇 시스템을 활용한 컨시어지 서비스를 위한 추천 시스템의 구성을 도시한 도면이다. 도 2에 도시된 바와 같이, 본 발명의 일실시예에 따른 챗봇 시스템을 활용한 컨시어지 서비스를 위한 추천 시스템은, 컨시어지 서버(100)를 포함하여 구성될 수 있으며, 호스트 단말기(200) 및 게스트 단말기(300)를 포함하여 구성될 수 있다.
컨시어지 서버(100)는, 호스트가 제공하는 숙박 공간을 이용하는 게스트의 숙박 공간의 입실, 이용, 퇴실 및 퇴실 후 처리 과정과 관련된 컨시어지 서비스를 대화형 챗봇을 이용하여 호스트 단말기(200) 및 게스트 단말기(300)에 제공할 수 있다. 도 2에 도시된 바와 같이, 컨시어지 서버(100)는 대화형 챗봇 모듈(110)을 포함하여, 대화 방식을 이용해 게스트의 다양한 요청 사항의 처리와 호스트의 숙박 공간 관리를 위한 자동화된 컨시어지 서비스를 제공할 수 있다. 여기에서, 컨시어지 서비스는, 호스트와 게스트 모두를 대상으로 하는 것으로, 호스트와 게스트로부터 요청받은 사항을 처리해 주는 서비스를 의미할 수 있다. 컨시어지 서버(100)의 세부적인 구성에 대해서는 추후 도 3을 참조하여 상세히 설명하도록 한다.
호스트 단말기(200)는 숙박 공간을 제공하는 호스트의 단말기이고, 게스트 단말기(300)는 숙박 공간을 이용하는 게스트의 단말기일 수 있다. 호스트는, 호스트 단말기(200)를 이용해 컨시어지 서버(100)에 접속하여, 대화형 챗봇 모듈(110)을 통해 숙박 공간의 전원 관리, 조명 관리, 게스트 퇴실 후 문단속, 청소업체를 통한 게스트 퇴실 후 청소 관리 등의 컨시어지 서비스를 이용할 수 있다. 게스트는, 게스트 단말기(300)를 이용해 컨시어지 서버(100)에 접속하여, 대화형 챗봇 모듈(110)을 통해 숙박 공간 입실 시 문 열기, 입실 처리, 숙박 공간 주변의 세탁 업체를 통한 세탁 서비스, 식당이나 렌트카 예약 서비스 등의 컨시어지 서비스를 이용할 수 있다.
한편, 호스트 단말기(200) 및 게스트 단말기(300)는, 컨시어지 서버(100)에 접속하여 대화형 챗봇 모듈(110)을 이용하기 위한 애플리케이션을 구동할 수 있으며, 별도의 애플리케이션 설치 없이 호스트 또는 게스트가 사용하는 채팅 애플리케이션을 구동하여 컨시어지 서비스를 이용할 수도 있다. 호스트 단말기(200) 및 게스트 단말기(300)는, 컴퓨터, 노트북, 스마트폰, 태블릿 PC 등을 포함할 수 있으며, 스마트 워치(smart watch), 스마트 글라스(smart glasses) 등 각종 웨어러블 디바이스(wearable device)를 포함할 수도 있다. 다만, 본 발명의 호스트 단말기(200) 및 게스트 단말기(300)는, 컨시어지 서버(100)에 접속하여 대화형 챗봇을 이용해 컨시어지 서비스를 이용할 수 있다면, 구체적인 단말기의 형태나 위치에 제한되지 않는다.
도 3은 본 발명의 일실시예에 따른 챗봇 시스템을 활용한 컨시어지 서비스를 위한 추천 시스템에서, 컨시어지 서버(100)의 세부적인 구성을 도시한 도면이다. 도 3에 도시된 바와 같이, 본 발명의 일실시예에 따른 챗봇 시스템을 활용한 컨시어지 서비스를 위한 추천 시스템의 컨시어지 서버(100)는, 대화형 챗봇 모듈(110) 및 추천 모듈(150)을 포함하여 구성될 수 있으며, 숙박 공간 관리 모듈(120), 서비스 중개 모듈(130), 사용자 인증 모듈(140) 및 데이터베이스 모듈(160)을 더 포함하여 구성될 수 있다.
대화형 챗봇 모듈(110)은, 호스트 단말기(200) 또는 게스트 단말기(300)로부터 수신한 제1 채팅 메시지를 처리하여 요청 사항을 추출하고, 추출된 요청 사항의 처리 결과를 호스트 단말기(200) 또는 게스트 단말기(300)에 제2 채팅 메시지로 송신하는 머신러닝 기반의 대화형 챗봇일 수 있다. 보다 구체적으로, 대화형 챗봇 모듈(110)은, 제1 채팅 메시지를 자연어 처리하여 요청 사항을 추출할 수 있다. 즉, 비구조화된 자연어를 분석해서 필요한 정보를 식별하고, 이를 통해 사용자(호스트 및/또는 게스트)의 요청 사항을 추출할 수 있다.
또한, 대화형 챗봇 모듈(110)은, 빅데이터 및 머신러닝으로 사전 학습된 추천 모델을 이용해, 제1 채팅 메시지를 입력한 호스트 또는 게스트에 최적화된 요청 사항을 추출할 수 있다. 즉, 다수의 호스트 또는 게스트의 제1 채팅 메시지를 머신러닝하고, 입력된 제1 채팅 메시지에서 요구하는 사항을 예측하여 최적화된 요청 사항을 추출할 수 있다.
사용자의 요청 사항에 대한 처리 결과는, 대화형 챗봇 모듈(110)이 제2 채팅 메시지로 구성하여 호스트 단말기(200) 또는 게스트 단말기(300)에 전송함으로써, 원활한 소통이 가능하도록 하고, 호스트 또는 게스트가 채팅을 하는 것처럼 대화형으로 편안하게 컨시어지 서비스를 이용할 수 있다.
숙박 공간 관리 모듈(120)은, 대화형 챗봇 모듈(110)에서 추출된 요청 사항에 따라, 숙박 공간에 설치된 IoT 기기를 원격제어할 수 있다. 보다 구체적으로, 대화형 챗봇 모듈(110)에서 추출된 요청 사항이 숙박 공간의 원격 제어에 해당하면, 숙박 공간 관리 모듈(120)은 대화형 챗봇 모듈(110)로부터 요청 사항을 전달받아 숙박 공간에 설치된 IoT 기기를 원격제어함으로써 요청 사항을 처리하고, 처리 결과를 대화형 챗봇 모듈(110)에 전달할 수 있다. 예를 들어, 숙박 공간 관리 모듈(120)은, 제1 채팅 메시지를 입력한 호스트가 제공하는 숙박 공간 또는 게스트가 이용하는 숙박 공간에 설치된 도어락, 전원 장치 및 조명 장치를 포함하는 군에서 선택된 적어도 하나 이상의 IoT 기기를 원격제어할 수 있다.
도 4는 본 발명의 일실시예에 따른 챗봇 시스템을 활용한 컨시어지 서비스를 위한 추천 시스템의 컨시어지 서비스 요청 및 처리를 예를 들어 도시한 도면이고, 도 5는 본 발명의 일실시예에 따른 챗봇 시스템을 활용한 컨시어지 서비스를 위한 추천 시스템의 컨시어지 서비스 제공 과정을 예를 들어 도시한 도면이다. 도 5에 도시된 바와 같이, 101호 숙박 공간을 이용하기로 한 게스트가 게스트 단말기(300)를 이용해 "101호 문 열어주세요."라는 제1 채팅 메시지를 입력하면, 컨시어지 서버(100)의 대화형 챗봇 모듈(110)은 제1 채팅 메시지를 처리하여 "** 숙박 공간 101호 현관 개방"과 같은 요청 사항을 추출할 수 있다. 이는 원격 제어 요청에 해당하므로, 숙박 공간 관리 모듈(120)은 대화형 챗봇 모듈(110)에서 추출된 요청 사항을 전달받아 해당 숙박 공간의 IoT 도어락의 개폐를 원격으로 제어하여 현관이 개방되도록 할 수 있다. 현관이 개방 처리되면, 숙박 공간 관리 모듈(120)의 처리 결과를 대화형 챗봇 모듈(110)에 전달하고, 대화형 챗봇 모듈(110)은 "문이 열렸습니다."와 같은 제2 채팅 메시지를 게스트 단말기(300)에 송신할 수 있다. 실시예에 따라서는, 현관 개방 처리 등과 같은 보안 이벤트 발생 시에, 대화형 챗봇 모듈(110)은 호스트 단말기(200)에도 제2 채팅 메시지를 전송하여, 숙박 공간을 제공하는 호스트가 게스트의 입/퇴실 파악이 가능하도록 할 수도 있다. 이때, 제2 채팅 메시지는, 도 5에 도시된 바와 같이, "게스트 입실하였습니다."와 같이 호스트에게 최적화된 메시지일 수 있다.
서비스 중개 모듈(130)은, 대화형 챗봇 모듈(110)에서 추출된 요청 사항에 따라, 요청 사항 및 숙박 공간을 이용해 서비스 업체를 검색하고, 검색된 서비스 업체를 통해 요청된 서비스를 제공할 수 있다. 보다 구체적으로, 대화형 챗봇 모듈(110)에서 추출된 요청 사항이 서비스 제공에 해당하면, 서비스 중개 모듈(130)은 대화형 챗봇 모듈(110)로부터 요청 사항을 전달받아 해당 요청 사항의 처리가 가능한 서비스 업체를 검색하고, 서비스 신청을 함으로써 검색된 서비스 업체를 통해 요청된 서비스가 제공되도록 할 수 있다. 실시예에 따라서는, 서비스 중개 모듈(130)은, 검색된 서비스 업체의 정보를 대화형 챗봇 모듈(110)에 전달하고, 대화형 챗봇 모듈(110)을 통해 서비스 업체의 선택, 세부사항 선택, 예약 요청 등을 입력받아 처리할 수 있다.
구체적으로는, 서비스 중개 모듈(130)은, 청소업체, 렌터카 업체, 음식 배달 업체 및 세탁 업체를 포함하는 군에서 선택된 적어도 하나 이상의 서비스 업체를 통해 요청된 서비스를 제공할 수 있다. 예를 들어, 숙박 공간에 투숙하는 게스트가 세탁물의 세탁을 위해, 대화형 챗봇 모듈(110)을 통해 "바지 3개 세탁 좀 해주세요."라고 제1 채팅 메시지를 입력하는 경우, 서비스 중개 모듈(130)은 대화형 챗봇 모듈(110)에서 추출된 세탁 서비스 요청을 전달받아, 해당 숙박 공간 주변에서 세탁물 수거 및 배달 서비스를 제공하는 세탁소 등 세탁 업체를 검색하여 연결해줌으로써, 검색된 세탁 업체를 통해 세탁물 수거 및 세탁 서비스를 제공할 수 있다. 이때, 대화형 챗봇 모듈(110)은, 서비스 중개 모듈(130)과 연동하여 "** 세탁소를 연결합니다." 등과 같은 제2 채팅 메시지를 게스트 단말기(300)에 제공할 수 있다. 또한, "내일 아침 8시에 세탁물 수거를 위해 ** 세탁소가 방문합니다." 등과 같은 구체적인 메시지 등은, 컨시어지 서버(100)의 대화형 챗봇 모듈(110) 또는 해당 서비스 업체에 의해 제공될 수 있다.
또한, 서비스 중개 모듈(130)은, 대화형 챗봇 모듈(110)과 연동하여, 검색된 서비스 업체 및 서비스에 대하여, 호스트 단말기(200) 또는 게스트 단말기(300)로부터 서비스 예약 요청을 처리할 수 있다. 전술한 바와 같은 예에서, 서비스 중개 모듈(130)이 검색한 서비스 업체에 대해서 "내일 오전 8시 세탁물 수거 예약" 등을 요청받아 서비스 예약을 처리할 수 있다. 이때, 호스트 단말기(200) 또는 게스트 단말기(300)와 대화형 챗봇 모듈(110) 사이의 채팅 메시지 송수신을 통해 프로세스가 처리될 수 있다.
이와 같이, 컨시어지 서버(100)는, 숙박 공간 관리 모듈(120) 또는 서비스 중개 모듈(130)을 포함함으로써, 요청 사항에 따른 IoT 기기의 원격 제어 또는 서비스 중개를 통해 호스트 및 게스트에게 컨시어지 서비스를 제공할 수 있다.
사용자 인증 모듈(140)은, 요청 사항에 따라 사용자 인증이 필요하면, 대화형 챗봇 모듈(110)과 연동을 통해 사용자 인증을 처리할 수 있다. 여기서, 사용자 인증은, 이메일, 휴대전화번호 등 연락처를 이용한 인증, 예약 정보를 활용한 인증, 생체정보를 이용한 인증, 로그인 정보를 이용한 인증 등을 포함할 수 있다.
또한, 숙박 공간 관리 모듈(120)은, 사용자 인증 모듈(140)에 의해 사용자 인증이 처리되고, 숙박 공간에 대한 권한이 확인된 호스트 또는 게스트의 요청 사항을 처리할 수 있다. 특히, 숙박 공간의 현관문 개방 등은 보안과 관련된 컨시어지 서비스로서, 사용자 인증 모듈(140)에 의해 사용자 인증 및 예약자 여부의 확인 등이 처리된 게스트에 한하여 해당 컨시어지 서비스를 제공할 수 있다.
추천 모듈(150)은, 대화형 챗봇 모듈(110)에서 추출된 요청 사항에 따라, 사용자 기반 협업 필터링(Collaborative filtering)을 이용해 제1 채팅 메시지를 입력한 호스트 또는 게스트에 최적화된 추천 아이템을 선택할 수 있다. 여기서, 추천 모듈(150)은, 추천을 위해 집단지성을 활용하는 협업 필터링(Collaborative filtering)을 기반으로 하는 추천 알고리즘을 이용해 추천 아이템을 선택할 수 있다. 추천 아이템은, 숙박 공간, 렌트카, 식당을 포함하는 군에서 선택된 적어도 하나 이상일 수 있다. 따라서, 추천 모듈(150)은, 요청 사항에 따라 게스트에게 최적화된 숙박 공간, 렌트카, 식당, 투어 등을 추천하고, 호스트에게 최적화된 청소 업체, 보안 업체 등을 추천할 수 있다.
데이터베이스 모듈(160)은, 사용자 정보 및 각 사용자의 선택 아이템을 저장하되, 클러스터링을 통해 복수의 그룹으로 사용자를 분류하여 저장할 수 있다. 또한, 추천 모듈(150)은, 데이터베이스 모듈(160)에 저장된 정보를 기반으로 사용자 기반 협업 필터링을 이용해 제1 채팅 메시지를 입력한 호스트 또는 게스트에 최적화된 추천 아이템을 선택할 수 있다. 여기서, 데이터베이스 모듈(160)은, 호스트 및 게스트 등 사용자의 정보, 요청 사항, 선택 결과 및 선택 결과에 대한 만족도 등의 정보를 저장하며, 빅데이터를 위한 클러스터링 알고리즘을 통해 새로운 데이터가 추가됨에 따라 지속적으로 사용자 그룹 분류를 업데이트할 수 있다.
도 6은 본 발명의 일실시예에 따른 챗봇 시스템을 활용한 컨시어지 서비스를 위한 추천 시스템에서, 추천 모듈(150)의 추천 알고리즘을 개념적으로 도시한 도면이다. 도 6에 도시된 바와 같이, 본 발명의 일실시예에 따른 챗봇 시스템을 활용한 컨시어지 서비스를 위한 추천 시스템에서는, 데이터베이스 모듈(160)이 기존의 게스트 및 호스트를 포함하는 사용자 정보를 클러스터링을 통해 복수의 그룹으로 분류하여 저장하고, 추천 모듈(150)은 신규 사용자인 제1 채팅 메시지를 입력한 호스트 또는 게스트와 가장 유사한 사용자 그룹이 선택한 선택 아이템을 신규 사용자에 대한 추천 아이템으로 선택할 수 있다.
한편, 추천 모듈(150)은, 서비스 중개 모듈(130)에서 검색된 서비스 업체 중에서, 추천 서비스 업체 및 추천 서비스를 포함하는 추천 아이템을 선택할 수 있다. 즉, 추천 모듈(150)은, 추천 알고리즘을 이용해, 검색된 서비스 업체 중에서 해당 사용자의 만족도가 가장 높을 것으로 예측되는 추천 서비스 업체 및 추천 서비스 등을 포함하는 추천 아이템을 선택하고, 서비스 중개 모듈(130)은 추천 모듈(150)에서 선택된 추천 아이템에 대응하는 서비스를 제공할 수 있다. 전술한 바와 같은 예에서, 검색된 복수의 세탁 업체 중에서, 추천 모듈(150)은 데이터베이스 모듈(160)로부터 해당 게스트와 가장 유사한 사용자 그룹을 선택하고, 선택된 사용자 그룹에 속하는 사용자가 가장 많이 선택한 세탁 업체를 추천 서비스 업체로 제공할 수 있고, 자동으로 추천 서비스 업체를 선정하여 세탁 서비스를 제공할 수도 있다.
보다 구체적으로, 추천 모듈(150)은, 데이터베이스 모듈(160)에 저장된 복수의 그룹에 포함되는 사용자들 사이의 선택 아이템 유사도에 기초하여 선택 평균값을 계산하고, 계산된 선택 평균값을 이용해 추천 아이템을 선택할 수 있다. 이때, 추천 모듈(150)은, 유클리디안 거리를 기반으로 선택 아이템 유사도를 계산할 수 있다.
도 7은 본 발명의 일실시예에 따른 챗봇 시스템을 활용한 컨시어지 서비스를 위한 추천 시스템에서, 추천 모듈(150)의 유사도 계산을 개념적으로 도시한 도면이다. 도 7에 도시된 바와 같이, 본 발명의 일실시예에 따른 챗봇 시스템을 활용한 컨시어지 서비스를 위한 추천 시스템의 추천 모듈(150)은, 사용자 그룹 내의 사용자가 선택한 선택 아이템들의 선택 아이템 유사도를 유클리디안 거리를 기반으로 산출하고, 산출된 선택 아이템 유사도에 기초하여 계산된 선택 평균값을 이용해, 선택 평균값과 유사도가 가장 비슷한 결과를 추천 아이템으로 선택할 수 있다.
한편, 대화형 챗봇 모듈(110)은, 추천 모듈(150)에서 선택된 추천 아이템을 제2 채팅 메시지로 생성하여 송신할 수 있다. 이와 같이, 대화형 챗봇 모듈(110)은, 빅데이터 분석 및 텍스트 마이닝을 통해, 제1 채팅 메시지를 처리하여 사용자의 의도를 파악한 정확한 요청 사항을 추출하고, 추천 모듈(150) 및 서비스 중개 모듈(130)과 연동하여 최적의 컨시어지 서비스가 제공되도록 처리하므로, 게스트와 호스트의 데이터가 쌓일수록 챗봇의 신뢰도와 고객 응대의 정확성이 높아질 수 있다.
이와 같이, 본 발명에서 제안하고 있는 챗봇 시스템을 활용한 컨시어지 서비스를 위한 추천 시스템에 따르면, 입실부터 퇴실 후 관리까지의 과정에서 머신러닝 기반의 챗봇 시스템을 활용해 컨시어지 서비스를 제공하면서, 집단지성을 활용하는 협업 필터링을 이용해 추천 아이템을 선택하는 추천 모듈(150)을 포함함으로써, 호스트 또는 게스트에 최적화된 추천 아이템을 추천하여 사용자의 만족도를 높일 수 있다. 또한, 본 발명에 따르면, 사용자 정보 및 각 사용자의 선택 아이템을 저장하되, 클러스터링을 통해 복수의 그룹으로 사용자를 분류하여 저장하고, 이를 기반으로 사용자 기반 협업 필터링을 이용해 추천 아이템을 선택하기 때문에, 호스트 및 게스트의 데이터가 누적됨에 따라 컨시어지 서비스의 질이 높아질 수 있고, 호스트 또는 게스트가 편하게 입력하는 채팅 메시지로부터 실제 요청 사항을 정확하게 추출하고 최적의 추천 아이템을 선택 및 추천하기 때문에, 구체적인 컨시어지 서비스 종류의 제한 없이 다양하게 활용할 수 있으며, 호스트 및 게스트의 편의성 및 만족도를 높여 대체 숙박 시설의 제공 및 이용을 활성화할 수 있다.
이상 설명한 본 발명은 본 발명이 속한 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자에 의하여 다양한 변형이나 응용이 가능하며, 본 발명에 따른 기술적 사상의 범위는 아래의 특허청구범위에 의하여 정해져야 할 것이다.
100: 컨시어지 서버
110: 대화형 챗봇 모듈
120: 숙박 공간 관리 모듈
130: 서비스 중개 모듈
140: 사용자 인증 모듈
150: 추천 모듈
160: 데이터베이스 모듈
200: 호스트 단말기
300: 게스트 단말기

Claims (8)

  1. 컨시어지 서비스를 위한 추천 시스템으로서,
    호스트가 제공하는 숙박 공간을 이용하는 게스트의 상기 숙박 공간의 입실, 이용, 퇴실 및 퇴실 후 처리 과정과 관련된 컨시어지 서비스를 대화형 챗봇을 이용하여 호스트 단말기(200) 및 게스트 단말기(300)에 제공하는 컨시어지 서버(100)를 포함하며,
    상기 컨시어지 서버(100)는,
    상기 호스트 단말기(200) 또는 게스트 단말기(300)로부터 수신한 제1 채팅 메시지를 처리하여 요청 사항을 추출하고, 상기 추출된 요청 사항의 처리 결과를 상기 호스트 단말기(200) 또는 게스트 단말기(300)에 제2 채팅 메시지로 송신하는 머신러닝 기반의 대화형 챗봇 모듈(110); 및
    상기 추출된 요청 사항에 따라, 사용자 기반 협업 필터링을 이용해 상기 제1 채팅 메시지를 입력한 호스트 또는 게스트에 최적화된 추천 아이템을 선택하는 추천 모듈(150)을 포함하며,
    상기 대화형 챗봇 모듈(110)은, 상기 추천 모듈(150)에서 선택된 추천 아이템을 상기 제2 채팅 메시지로 생성하여 송신하는 것을 특징으로 하는, 챗봇 시스템을 활용한 컨시어지 서비스를 위한 추천 시스템.
  2. 제1항에 있어서, 상기 대화형 챗봇 모듈(110)은,
    상기 제1 채팅 메시지를 자연어 처리하여 요청 사항을 추출하는 것을 특징으로 하는, 챗봇 시스템을 활용한 컨시어지 서비스를 위한 추천 시스템.
  3. 제1항에 있어서, 상기 컨시어지 서버(100)는,
    사용자 정보 및 각 사용자의 선택 아이템을 저장하되, 클러스터링을 통해 복수의 그룹으로 사용자를 분류하여 저장하는 데이터베이스 모듈(160)을 더 포함하며,
    상기 추천 모듈(150)은, 상기 데이터베이스 모듈(160)에 저장된 정보를 기반으로 사용자 기반 협업 필터링을 이용해 상기 제1 채팅 메시지를 입력한 호스트 또는 게스트에 최적화된 추천 아이템을 선택하는 것을 특징으로 하는, 챗봇 시스템을 활용한 컨시어지 서비스를 위한 추천 시스템.
  4. 제3항에 있어서, 상기 추천 모듈(150)은,
    상기 데이터베이스 모듈(160)에 저장된 상기 복수의 그룹에 포함되는 사용자들 사이의 선택 아이템 유사도에 기초하여 선택 평균값을 계산하고, 상기 계산된 선택 평균값을 이용해 상기 추천 아이템을 선택하는 것을 특징으로 하는, 챗봇 시스템을 활용한 컨시어지 서비스를 위한 추천 시스템.
  5. 제4항에 있어서, 상기 추천 모듈(150)은,
    유클리디안 거리를 기반으로 상기 선택 아이템 유사도를 계산하는 것을 특징으로 하는, 챗봇 시스템을 활용한 컨시어지 서비스를 위한 추천 시스템.
  6. 제1항에 있어서, 상기 추천 아이템은,
    숙박 공간, 렌트카 및 식당을 포함하는 군에서 선택된 적어도 하나 이상인 것을 특징으로 하는, 챗봇 시스템을 활용한 컨시어지 서비스를 위한 추천 시스템.
  7. 제1항에 있어서, 상기 컨시어지 서버(100)는,
    상기 대화형 챗봇 모듈(110)에서 추출된 요청 사항에 따라, 상기 요청 사항 및 상기 숙박 공간을 이용해 서비스 업체를 검색하고, 검색된 서비스 업체를 통해 요청된 서비스를 제공하는 서비스 중개 모듈(130)을 더 포함하며,
    상기 추천 모듈(150)은,
    상기 서비스 중개 모듈(130)에서 검색된 서비스 업체 중에서, 추천 서비스 업체 및 추천 서비스를 포함하는 추천 아이템을 선택하는 것을 특징으로 하는, 챗봇 시스템을 활용한 컨시어지 서비스를 위한 추천 시스템.
  8. 제7항에 있어서, 상기 컨시어지 서버(100)는,
    상기 대화형 챗봇 모듈(110)에서 추출된 요청 사항에 따라, 상기 숙박 공간에 설치된 IoT 기기를 원격제어하는 숙박 공간 관리 모듈(120)을 더 포함하며,
    상기 요청 사항에 따른 상기 숙박 공간 관리 모듈(120)의 IoT 기기의 원격 제어 또는 상기 서비스 중개 모듈(130)의 서비스 중개를 통해 상기 호스트 및 게스트에게 컨시어지 서비스를 제공하는 것을 특징으로 하는, 챗봇 시스템을 활용한 컨시어지 서비스를 위한 추천 시스템.
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