KR20200100394A - 법률 분쟁 해결에 기반한 관리 시스템 및 그 방법 - Google Patents

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Abstract

본 발명은 법률 분쟁 해결에 기반한 관리 시스템 및 그 방법에 관한 것으로서, 보다 상세하게는 컨설턴트가 프로젝트 컨설팅, 비용 산정, 계약, 검수, 분쟁조정까지 맞춤 서비스를 하고, 분쟁조정에서 해결되지 못하면 소송까지 연계시켜 주는 법률 분쟁 해결에 기반한 중개를 통한 관리 시스템 및 그 방법에 관한 것이다.

Description

법률 분쟁 해결에 기반한 관리 시스템 및 그 방법{Trouble solution system through professional experts and the method using it}
본 발명은 법률 분쟁 해결에 기반한 관리 시스템 및 그 방법에 관한 것으로서, 보다 상세하게는 컨설턴트가 프로젝트 컨설팅, 비용 산정, 계약, 검수, 분쟁조정까지 맞춤 서비스를 하고, 분쟁조정에서 해결되지 못하면 소송까지 연계시켜 주는 법률 분쟁 해결에 기반한 중개를 통한 관리 시스템 및 그 방법에 관한 것이다.
종래 발명인 한국등록특허 제1588025호는 의뢰인 단말기, 대리인 단말기, 및 서버가 유선 또는 무선 네트워크를 통해 연결된 대리인 선임을 위한 온라인 경매 시스템에 있어서, 상기 의뢰인 단말기는 용역 의뢰 자료, 입찰 시행 정보, 희망 용역비 정보, 및 상기 서버에서 제공되는 대리인 등급 정보 및 전문 분야 정보를 이용하여 입찰에 참여 자격을 갖는 경매 초청 대리인의 범위를 상기 서버에 등록 제공하고, 상기 희망 용역비의 일부 또는 전액, 또는 상기 온라인 경매 시스템의 이용료를 지불하고 상기 서버에 대리인 선임을 위한 입찰을 신청하고, 상기 서버는 상기 의뢰인 단말기를 통해 접수한 용역 의뢰 자료, 입찰 시행 정보, 희망 용역비 정보, 및 경매 초청 대리인의 범위를 용역 의뢰 데이터 베이스에 저장한 후, 대리인 선임을 위한 경매를 개시하며, 상기 의뢰인 단말기와 상기 대리인 단말기는 상기 서버에서 제공되는 게시판이나 메신저를 통해 질의 응답이나 협상을 수행하고, 상기 대리인 단말기는 상기 의뢰인 단말기에서 제공된 용역 의뢰 자료, 입찰 시행 정보, 상기 희망 용역비, 및 경매 초청 대리인의 범위를 확인한 후, 상기 대리인 선임 경매에 응찰할 수 있는 발명이다.
따라서 의뢰인은 대리인의 경력 및 학력뿐만 아니라, 해당 분야의 성공적인 전문 역량을 보여 주는 자료, 의뢰인 후기, 대리인 후기, 및 대리인의 용역 의뢰 자료를 열람한 후에 자신의 용역 의향을 서술한 용역 의뢰 답변서 등의 정보를 통해 정보 비대칭에 의한 의뢰인의 의사결정의 어려움을 최소화한 상태에서 대리인의 역량을 판단할 수 있기 때문에, 의뢰인에게 최적화된 대리인을 선임할 수 있다.
그러나 상기 종래 발명은 의뢰인에게 최적화된 대리인을 선임할 수 있는 데 특화되어 있지만, 실제 온라인 경매 시스템을 지속적으로 유지하기 위해서는 최적화된 대리인을 선임할 수 있는 인력풀을 최대한 크게 운영하는 것도 중요하지만, 현재 참여하는 전문 인력들이 이탈하지 않고 온라인 경매 시스템 참여도를 높이는 것이 더 중요하다.
왜냐하면 최적화된 대리인을 선임하는 것은 최대한 많은 전문 인력을 보유하는 것을 기반으로 하기 때문이다.
한국등록특허 제0775910호는 서비스를 공급하는 공급자의 공급자 단말기와, 상기 서비스를 구매하는 구매자의 구매자 단말기와 통신망으로 연결되는 차등 대금결제시스템에 있어서: 상기 공급자 단말기와 상기 구매자 단말기로부터 회원 등록정보를 입력받는 회원정보 등록/관리 모듈; 상기 회원정보를 저장하기 위한 회원정보 저장수단; 상기 회원정보 저장수단에 저장된 상기 공급자의 회원정보에 의하여 상기 공급자의 서비스 신용도 정보를 생성하는 신용도 평가/관리 모듈; 상기 서비스가 상기 구매자에게 공급된 후 상기 구매자 단말기로부터 입력되는 서비스 평가 정보에 의하여 서비스 평가 점수를 산출하는 서비스 평가/관리 모듈; 상기 공급자에게 결제되는 서비스 결제대금 중 상기 서비스의 공급 전에 상기 공급자에게 선 결제될 선 분할대금과 상기 서비스의 공급 후에 결제될 후 분할대금의 비율을 상기 서비스 신용도 정보에 따라 결정하고, 상기 서비스 공급 후에 상기 후 분할대금 중 상기 서비스 평가 점수에 비례하는 차등적 후 분할대금을 산출하며, 상기 선 분할대금의 정보와 상기 후 분할대금의 정보와 상기 차등적 후 분할대금의 정보를 상기 공급자 단말기에 전송하는 분할 결제대금 산정모듈을 포함한다.
또한 컨설턴트가 프로젝트 컨설팅, 비용 산정, 계약, 검수하는 중에 다양한 이유로 분쟁이 발생할 수 있다.
그러나 이러한 분쟁조정까지 맞춤 서비스할 수 있는 업체가 존재하지 않았고, 이러한 분쟁을 원만히 해결하지 못하면 소송으로 연결된다든지 비용을 정산하는 등의 추가적인 서비스 제공이 어렵다는 점에서 매우 심각한 문제를 야기시킬 수 있다.
또한 시제품 제작 성공률이 일정치 이하로 떨어질 경우 법적 분쟁이 심각하게 증가할 수 있는 문제가 있다.
한국등록특허 제0837040호 한국공개특허 제2018-0113728호 한국등록특허 제1588025호
본 발명은 상기와 같은 문제점을 해결하기 위해 이루어진 것으로서, 법률 분쟁을 원만히 해결하여 전문가 의뢰 법률 중개 서비스를 용이하게 제공할 수 있는 법률 분쟁 해결에 기반한 관리 시스템을 제공하는 데 목적이 있다.
상기 과제를 해결하기 위하여 본 발명은 전문가 매칭 제안 폼을 통해 의뢰 정보를 작성하여 전문가 의뢰 법률 중개 서버에 전송하는 의뢰인 단말; 상기 의뢰인 단말을 통해 의뢰 정보를 전달받아 중개인과 전문가를 선정하도록 제어하는 전문가 의뢰 법률 중개 서버; 상기 전문가 의뢰 법률 중개 서버로부터 전문가 선정 내용을 전달 받거나 상기 등급별 대금 결제 정보를 전달받는 전문가 단말;로 구성되며, 의뢰인 단말이 상기 전문가 의뢰 법률 중개 서버에 접속하여 의뢰 대상 전문 분야를 선정하고 법적 분쟁에 대한 계약을 청약하고, 상기 의뢰인 단말을 통해 표시된 상기 의뢰 대상 전문 분야에 따른 전문가 설정 계약서에 의뢰인 전자서명을 입력하고, 상기 전문가 의뢰 법률 중개 서버의 단말기에 통해 표시되는 상기 전자서명된 전문가 설정 계약서에 중개인의 전자서명을 입력하여 법적 분쟁 조정 및 이에 대한 비용을 포함하는 법률 계약을 승낙한다.
상기 전문가 의뢰 법률 중개 서버는, 상기 법적 분쟁 조정 및 이에 대한 비용에 대한 세부적인 계약 내용을 포함하고, 상기 계약 내용을 각 프로젝트별로 관리한다.
상기 의뢰 대상 전문 분야는 금형, 사출, PCB, 설비, 목재, 종이, 섬유, 의료, 전기, 전자, 기계, IT융합 작업을 포함하는 3D 모델링 전문 분야이다.
본 발명은 의뢰인 단말이 상기 전문가 의뢰 법률 중개 서버에 접속하여 의뢰 대상 전문 분야를 선정하여 의뢰 계약을 청약하는 단계; 상기 의뢰인 단말을 통해 표시된 상기 의뢰 대상 전문 분야에 따른 전문가 설정 계약서에 의뢰인 전자서명을 입력하고, 상기 전문가 의뢰 법률 중개 서버의 단말기에 통해 표시되는 상기 전자서명된 전문가 설정 계약서에 중개인 전자서명을 입력하여 법률 계약을 승낙하는 단계; 상기 선정된 전문가 단말 또는 의뢰인 단말을 통해 상기 전문가 의뢰 법률 중개 서버가 분쟁 발생을 인지하고 법적 분쟁 조정을 시작하는 단계; 상기 전문가 의뢰 법률 중개 서버를 통해 상기 분쟁이 해결되면 분쟁 해결 대금을 결제를 상기 선정된 전문가 단말 또는 의뢰인 단말에 요청하는 단계;로 이루어진다.
상기 전문가 의뢰 법률 중개 서버를 통해 상기 법적 분쟁 조정 및 이에 대한 비용에 대한 세부적인 계약 내용을 포함하여 계약하는 단계; 상기 전문가 의뢰 법률 중개 서버를 통해 상기 계약 내용을 금형, 사출, PCB, 설비, 목재, 종이, 섬유, 의료, 전기, 전자, 기계, IT융합 작업을 포함하는 3D 모델링을 포함하는 각 프로젝트별로 관리하는 단계;를 더 포함한다.
상기와 같이 이루어지는 본 발명은 법률 분쟁을 원만히 해결하여 전문가 의뢰 법률 중개 서비스 제공을 원활하게 할 수 있다.
또한 본 발명은 의뢰인과 계약할 때, 법적 분쟁에 대한 비용을 따로 받아서
프로젝트별로 관리를 용이하게 할 수 있다.
도 1은 본 발명의 일실시예에 따른 법률 분쟁 해결에 기반한 관리 시스템의 구성을 보여주는 도면이다.
도 2는 본 발명의 다른 실시예에 따른 법률 분쟁 해결에 기반한 관리 시스템의 구성을 보여주는 도면이다.
도 3은 법률 분쟁 해결에 기반한 관리 방법을 실예로 보여주는 도면이다.
본 발명을 충분히 이해하기 위해서 본 발명의 바람직한 실시예를 첨부 도면을 참조하여 설명한다. 본 발명의 실시예는 여러 가지 형태로 변형될 수 있으며, 본 발명의 범위가 아래에서 상세히 설명하는 실시예로 한정되는 것으로 해석되어서는 안 된다. 본 실시예는 당업계에서 평균적인 지식을 가진 자에게 본 발명을 보다 완전하게 설명하기 위하여 제공되는 것이다. 따라서 도면에서의 요소의 형상 등은 보다 명확한 설명을 강조하기 위해서 과장되어 표현될 수 있다. 각 도면에서 동일한 부재는 동일한 참조부호로 도시한 경우가 있음을 유의하여야 한다. 또한, 본 발명의 요지를 불필요하게 흐릴 수 있다고 판단되는 공지 기능 및 구성에 대한 상세한 기술은 생략된다.
도 1 내지 도 2에 도시된 바와 같이 본 발명의 일실시예로서 전문가 매칭 제안 폼을 통해 의뢰 정보를 작성하여 전문가 의뢰 법률 중개 서버(20)에 전송하는 의뢰인 단말(10), 상기 의뢰인 단말(10)을 통해 의뢰 정보를 전달받아 중개인과 전문가를 선정하도록 제어하는 전문가 의뢰 법률 중개 서버(20), 상기 전문가 의뢰 법률 중개 서버(20)로부터 전문가 선정 내용을 전달 받거나 상기 등급별 대금 결제 정보를 전달받는 전문가 단말(30);로 구성된다.
따라서 의뢰인 단말(10)이 상기 전문가 의뢰 법률 중개 서버(20)에 접속하여 의뢰 대상 전문 분야를 선정하고 법적 분쟁에 대한 계약을 청약하고, 상기 의뢰인 단말(10)을 통해 표시된 상기 의뢰 대상 전문 분야에 따른 전문가 설정 계약서에 의뢰인 전자서명을 입력하고, 상기 전문가 의뢰 법률 중개 서버(20)의 단말기에 통해 표시되는 상기 전자서명된 전문가 설정 계약서에 중개인의 전자서명을 입력하여 법적 분쟁 조정 및 이에 대한 비용을 포함하는 법률 계약을 승낙할 수 있다.
또한 상기 전문가 의뢰 법률 중개 서버(20)는 상기 법적 분쟁 조정 및 이에 대한 비용에 대한 세부적인 계약 내용을 포함하고, 상기 계약 내용을 각 프로젝트별로 관리할 수 있다.
다른 실시예로서 본 발명은 의뢰인 단말(10), 전문가 매칭 수단(22), 등급별 대금 결제 모듈(24), 분쟁해결 대금 결제 모듈(26)을 포함하는 전문가 의뢰 법률 중개 서버(20; 또는 플랫폼), 전문가 단말(30) 등이 네트워크로 연결되어 있다.
의뢰인 단말(10)은 전문가 매칭 제안 폼을 통해 의뢰 정보를 작성하여 전문가 의뢰 법률 중개 서버(20)에 전송하는 단말기이다.
전문가 의뢰 법률 중개 서버(20)는 상기 의뢰인 단말(10)을 통해 의뢰 정보를 전달받아 전문가를 선정하고 상기 전문가 단말(30)에 등급별 대금 결제가 진행되도록 서비스를 제공하는 서버이다.
전문가 단말(30)은 상기 전문가 의뢰 법률 중개 서버(20)로부터 전문가 선정 내용을 전달 받거나 상기 등급별 대금 결제 정보를 전달받는 단말기이다.
상기 전문가 의뢰 법률 중개 서버(20)는 상기 의뢰 정보에 대응하는 전문가를 선정하여 상기 의뢰인 단말(10)에 다시 통지하는 전문가 매칭 수단(22), 상기 선정된 전문가의 거래 건에 따라 등급을 나누어 대금 결제를 차등화시키는 등급별 대금 결제 모듈(24), 분쟁해결 대금 결제 모듈(26)을 포함한다.
상기 전문가 매칭 수단(22)은 빅데이터를 기반한 머신러닝을 이용하여 상기 의뢰 정보에 대응하는 전문가를 선정하는 수단이다.
상기 등급별 대금 결제 모듈(24)은 상기 선정된 전문가의 거래 금액에 따라 등급을 나누어 대금 결제를 차등화시킨다.
상기 등급별 대금 결제 모듈(24)은 예측 등급와 실제 등급 결과에 차이가 발생한 경우, 어느 부분에서 차이가 발생했는지를 확인할 수도 있다.
즉 인공신경망(Neural Networks), 서포트 백터머신(Support Vector Machine, SVM), 자기회귀누적이동평균법(autoregressive integrated moving average, ARIMA) 중 어느 하나의 머신러닝 모델을 이용한 시계열적 빅데이터 분석 방법이 사용될 수 있다.
상기 서포트 백터머신 알고리즘은 두 카테고리 중 어느 하나에 속한 데이터의 집합이 주어졌을 때, 주어진 데이터 집합을 바탕으로 하여 새로운 데이터가 어느 카테고리에 속할지 판단하는 기계 학습 방법으로서 일정 분야(예 : 3D 모델링 전문가 카테고리)의 특정 전문가에 대한 거래 금액에 따른 등급 부여 데이터를 바탕으로 다른 전문가에 대한 거래 금액에 따른 등급 부여 기준을 마련할 수 있다.
또한 전문가 개인 정보 및 예를 들어 법률 전문가인 경우 사건 수임 수량 또는 승패에 대응되는 점수를 환산하고, 법률 전문가의 랭킹을 연산 등의 실시간 정보를 변수로 반영하는 다변량 시계열 분석을 수행함으로써 예측률을 더욱 높일 수 있다.
상기 자기회귀누적이동평균법은 비정상적 시계열 자료(시간의 흐름에 따라 관찰된 전문가 등급 데이터)이기 때문에 분석하기 쉬운 정상적 시계열 자료로 변환하여, 특정 전문가에 대한 거래 금액에 따른 등급 부여 기준이 시간의 흐름에 따라 왜곡되거나 비상식적이 되는 것을 방지한다.
상기 분쟁해결 대금 결제 모듈(26)은 상기 분쟁이 해결되면 분쟁 해결 대금을 결제를 상기 선정된 전문가 단말(30) 또는 의뢰인 단말(10)에 요청하는 모듈이다.
이 외에도 본 발명은 분쟁 예측 모듈을 더 포함할 수 있는 데 상기 계약 내용을 금형, 사출, PCB, 설비, 목재, 종이, 섬유, 의료, 전기, 전자, 기계, IT융합 작업을 포함하는 3D 모델링을 포함하는 각 프로젝트별로 나누어 분쟁율을 통계 데이터 베이스화하여 분쟁율이 높은 프로젝트에는 분쟁해결 대금을 기본료 보다 일정 % 이상 높이도록 할 수 있다.
이하 본 발명의 일실시예에 따른 법률 분쟁 해결에 기반한 관리 시스템을 이용한 방법에 대하여 자세히 설명한다.
의뢰인 단말(10)이 상기 전문가 의뢰 법률 중개 서버(20)에 접속하여 의뢰 대상 전문 분야를 선정하여 의뢰 계약을 청약하고, 상기 의뢰인 단말(10)을 통해 표시된 상기 의뢰 대상 전문 분야에 따른 전문가 설정 계약서에 의뢰인 전자서명을 입력하고, 상기 전문가 의뢰 법률 중개 서버(20)의 단말기에 통해 표시되는 상기 전자서명된 전문가 설정 계약서에 중개인 전자서명을 입력하여 법률 계약을 승낙한다(S101).
상기 선정된 전문가 단말(30) 또는 의뢰인 단말(10)을 통해 상기 전문가 의뢰 법률 중개 서버(20)가 분쟁 발생을 인지하고 법적 분쟁 조정을 시작한다(S102, S103).
상기 전문가 의뢰 법률 중개 서버(20)를 통해 상기 분쟁이 해결되면 분쟁 해결 대금을 결제를 상기 선정된 전문가 단말(30) 또는 의뢰인 단말(10)에 요청하는 단계로 이루어진다(S104). 이 때 분쟁해결 대금 결제 모듈(26)을 통해 대금 결제를 요청할 수 있다.
추가적으로 상기 전문가 의뢰 법률 중개 서버(20)를 통해 상기 법적 분쟁 조정 및 이에 대한 비용에 대한 세부적인 계약 내용을 포함하여 계약할 수 있다.
상기 전문가 의뢰 법률 중개 서버(20)를 통해 상기 계약 내용을 금형, 사출, PCB, 설비, 목재, 종이, 섬유, 의료, 전기, 전자, 기계, IT융합 작업을 포함하는 3D 모델링을 포함하는 각 프로젝트별로 관리할 수 있다.
본 발명의 다른 실시예로서 의뢰인 단말(10), 전문가 의뢰 법률 중개 서버(20), 전문가 단말(30)이 네트워크로 연결되고, 의뢰인이 의뢰인 단말(10)을 통해 특정 웹사이트에 접속한다.
이 때 의뢰인은 의뢰인 단말(10)을 통해 특정 웹사이트에 표시된 제안 폼(form)의 각 메뉴를 선택하거나 특정 내용을 입력하여 전문가 의뢰를 등록한다.
전문가 의뢰 법률 중개 서버(20)가 상기 의뢰 내용을 저장하고, 빅데이터 기반의 머신 러닝을 활용한 전문가 매칭을 시작한다.
이 때 이러한 빅데이터 기반의 머신 러닝 기법은 아래에서 서술하는 전문가에 대한 거래 금액에 따른 등급 부여 기준을 산정할 때도 사용될 수 있다.
계속하여 전문가 의뢰 법률 중개 서버(20)에 의해 선정된 전문가에게 의뢰 내용을 통지하기 위해 전문가 단말(30)과 네트워크로 연결시켜 의뢰 내용을 통지한다.
그리고 전문가는 자신이 선정된 의뢰 내용을 확인하고 견적서를 작성하여 전문가 의뢰 법률 중개 서버(20)에 견적 내용을 등록한다.
전문가 의뢰 법률 중개 서버(20)는 상기 견적 내용을 전달받아 저장하고 상기 의뢰인 단말(10)에 견적 내용을 통지한다.
바로 견적 내용을 확인한 의뢰인은 의뢰인 단말(10)을 통해 전문가 선정을 확정하고 이를 전문가 의뢰 법률 중개 서버(20)에 전송하면, 전문가 의뢰 법률 중개 서버(20)는 전문가 선정 내용을 저장한다.
그리고 상기 전문가 의뢰 법률 중개 서버(20)는 전문가 단말(30)에 선정 내용을 통지한다.
또한 일실시예로서 의뢰인 단말(10), 전문가 의뢰 법률 중개 서버(20), 전문가 단말(30)이 네트워크로 연결되고, 전문가 의뢰 법률 중개 서버(20)가 고객이 선택한 전문가 선정 내용을 저장한다.
상기 전문가 의뢰 법률 중개 서버(20)가 전문가 단말(30)로 상기 전문가 선정 내용을 통지한다.
상기 전문가 의뢰 법률 중개 서버(20)가 의뢰인 단말(10)에 거래 금액을 요청하고, 거래 금액을 데이터베이스에 저장한다.
상기 의뢰인 단말(10)로부터 거래 금액의 입금을 확인하면, 상기 전문가 의뢰 법률 중개 서버(20)는 전문가 단말(30)에 전문가 작업 개시를 통지한다.
추후 작업이 완료된 후 상기 전문가 단말(30)에 전문가 작업 완료를 입력하면(S26), 상기 전문가 의뢰 법률 중개 서버(20)에 작업 완료가 통지된다.
상기 전문가 의뢰 법률 중개 서버(20)는 의뢰인 단말(10)에 작업 내용을 전달하고, 이전 거래 금액에 따른 등급 부여 데이터를 바탕으로 전문가에 대한 거래 금액에 따른 등급 부여 기준을 산정한다.
그리고 상기 전문가 의뢰 법률 중개 서버(20)가 상기 등급에 따라 대금 결제를 하고 전문가 단말(30)에 통지하게 된다.
이 때 상기 전문가 의뢰 법률 중개 서버(20)가 등급 부여 기준을 산정하는 과정에서 문제가 발생할 수 있는 데 이에 대한 자세한 사항은 아래에서 설명한다.
마지막으로 상술한 전문가 의뢰 법률 중개 서버(20)에서 등급 산정이 되고, 전문가 단말(30)로 상기 등급을 통보한다.
본 발명의 또 다른 실시예로서 의뢰인 단말(10), 전문가 의뢰 법률 중개 서버(20), 전문가 단말(30)이 네트워크로 연결되고, 전문가 의뢰 법률 중개 서버(20)에서 등급 산정이 되고, 전문가 단말(30)로 등급 통보를 한다.
이 때 상기 등급 통보는 미리 선정된 전문가의 거래 건에 따라 등급을 나누어 대금 결제를 차등화시키는 등급별 대금 결제 모듈(24)을 통해 작성된 등급을 통보하는 것이다.
상기 전문가 단말(30)을 통해 이의 신청을 작성하여 상기 전문가 의뢰 법률 중개 서버(20)에 전송한다.
상기 전문가 의뢰 법률 중개 서버(20)는 이의 신청을 접수하고, 일정 기준에 의해 정확하게 등급을 산정했는지를 파악하고 이상 없음을 다시 관리자가 입력하여 상기 의뢰인 단말(10)에 전달한다.
만일 이상이 있을 경우 상기 관리자는 이상이 있음을 상기 전문가 의뢰 법률 중개 서버(20)에 입력하고 다시 산정한 등급표를 업로드할 수 있다.
따라서 상기 등급별 대금 결제 모듈(24)은 미리 예측 등급(예 : 전문가의 작년 실적에 의한 예측 등급)과 실제 등급 결과(예 : 전문가의 올해 실적에 의한 예측 등급)에 차이가 발생한 경우 이를 해당 전문가에게 자동으로 통지하는 것이 이의 신청을 줄일 수 있는 방법이다.
상술한 이의 신청이 해결되면, 등급별 대금 결제가 이루어져 전문가 단말(30)에 결제 내용이 통보된다.
또한 본 발명의 일실시예로서, 작업을 완료하여 확정된 경우, 확정된 작업을 담당한 전문가에 대한 확정 작업 건 당 양(+)의 가중치를 부가하고, 작업의 완료 후에 클레임을 일정치 이상 받은 전문가에 대해서는 클레임 횟수 당 음(-)의 가중치를 부가할 수도 있다.
이하 본 발명의 다른 실시예로서 금형, 사출, 및 PCB 작업과 3D 모델링 작업에 적용한 적용예를 자세히 설명한다.
이 외에도 금형 제조비용을 감소시키기 위해 온라인을 이용한 시제품 제조방법에도 이용될 수 있으며 자세한 설명은 생략한다.
먼저 의뢰인 단말(10)을 통해 전문가 의뢰 법률 중개 서버(20)에 접속하여 금형, 사출, 및 PCB 작업을 포함하는 3D 모델링 작업에 따른 전문가 선정에 대한 의뢰 정보를 등록 저장하여 서비스를 시작한다.
전문가 의뢰 법률 중개 서버(20)를 통해 상기 의뢰 정보에 대응하는 금형, 사출, 및 PCB 작업과 3D 모델링 작업에 따른 각각의 전문가를 선정한다.
이 때 시제품 제작용 금형모델을 선택하는 경우, 상기 의뢰인의 3D모델링 스케치 도면이 웹페이지를 통해 전문가에게 전송될 수 있다.
전문가 의뢰 법률 중개 서버(20)를 통해 상기 전문가에게 의뢰 내용을 통지하고 상기 금형, 사출, 및 PCB 작업과 3D 모델링 작업에 따른 각각의 견적 내용을 전달받아 저장한다.
예를 들어 금형, 사출, 및 PCB 작업과 3D 모델링 등의 전 작업에 대한 견적 내용을 포함할 수 있으나 금형, 사출, 및 PCB 작업과 3D 모델링의 각 작업에 대한 견적을 포함할 수도 있다.
전문가 의뢰 법률 중개 서버(20)가 의뢰인 단말(10)에 상기 견적 내용을 통지하고, 복수의 전문가인 경우 견적 내용을 통해 해당 전문가를 선정하여 상기 전문가 의뢰 법률 중개 서버(20)에 전달하고 저장한다.
상기 선정된 전문가 단말(30)에게 해당 전문가를 포함한 선정 내용을 통지하고, 상기 전문가 의뢰 법률 중개 서버(20)는 의뢰인 단말(10)에 거래 금액을 요청하고 저장한다.
이 때 3D 프린터 등의 성능이나 표현 한계를 적절히 감안하여 거래 금액을 산정하여 정할 수 있다.
또한 같은 작업 건수라 하더라도 작업이 매우 고난이도 3D 모델링인 경우, 담당한 전문가에 대한 확정 작업 건 당 일정량의 가중치를 부가할 수 있다.
예를 들어 이러한 고난이도 3D 모델링은 거래 금액으로 추정할 수도 있지만, 종래 거래되었던 작업들을 인공신경망 머신러닝 모델을 이용한 시계열적 빅데이터 분석 방법으로 분석하여 추정할 수도 있다.
상기 전문가 의뢰 법률 중개 서버(20)는 선정된 전문가 단말(30)에 작업 개시를 통지하고 상기 전문가 단말(30)로부터 전문가 작업의 완료됨을 확인받는다.
상기 전문가 의뢰 법률 중개 서버(20)는 상기 완료된 작업 내용을 의뢰인 단말(10)에 전달하고, 상기 전문가의 등급을 산정하고, 상기 등급의 산정은 거래건 또는 거래 금액에 따라 이루어지며, 상기 전문가 의뢰 법률 중개 서버(20)는 상기 전문가 단말(30)에 상기 전문가 등급 별 대금 결제를 진행하여 서비스 완료한다.
따라서 종래에는 여러 장소 또는 지역에 각기 분산 배치된 소속 3D 프린터 정보를 등록 관리 운영하고, 사용자 단말기로부터 설계 도면을 입력받아 요청한 배송 위치와 가장 가까운 소속 3D 프린터가 있는 장소를 검출하여 상기 검출된 장소에 위치한 소속 3D 프린터로 상기 사용자 단말기로부터 입력받은 설계 도면의 3D 출력물이 출력되도록 하였으나 본 발명은 상술한 전문가들을 장소에 상관없이 직접 선정하여 작업의 퀄리티를 높일 수 있고 서비스 진행도 원활하게 할 수 있다.
본 발명의 일실시예로서 상기 전문가 의뢰 법률 중개 서버(20)는 3D 프린터로 모델링할 가상 3D 모델 생성에 대한 진행 상황을 웹페이지 등에 실시간으로 표시할 수 있다. 상기 가상 3D 데이터는 가상 3D 모델에 대해 수행되는 시뮬레이션 절차 설명을 포함하는 데이터이다.
상기 전문가 의뢰 법률 중개 서버(20)가 상기 가상 3D 데이터를 분할기준을 바탕으로 하나 이상의 세부 동작으로 분할하되, 상기 세부 동작은 3D 모델 동작의 최소단위이고, 상기 분할기준은 금형, 사출, 및 PCB 작업 등을 포함하는 세부 동작에 대한 표준화 코드를 순서대로 나열한 데이터를 기반으로 한 것이다.
또한 본 발명의 일실시예로서 상기 전문가 의뢰 법률 중개 서버(20)는 강화학습(Reinforcement learning)을 수행할 수 있다. 강화학습은 기계학습의 한 영역으로, 어떤 환경 안에서 정의된 전문가가 현재의 상태를 인식하여, 선택 가능한 작업들 중 등급 보상을 최대화하는 작업 혹은 작업 순서(프로세스)를 선택하는 방법이다.
예를 들어 강화학습은 전문가의 작업 프로세스의 상태전이와, 상태전이에 따른 등급 보상에 기초하여 등급 보상을 최대화하는 방법을 학습하는 것으로 요약될 수 있다. 즉 고 난이도 3D 모델링의 경우 등급 보상을 최대화하기 위해 빠른 시간 내에 작업을 완료할 수 있는 작업 순서를 나열할 수 있다.
그 후, 상기 전문가 의뢰 법률 중개 서버(20)는 강화학습 결과를 이용하여 최적화 작업 프로세스 데이터를 산출한다. 상기 최적화 전문가 작업 프로세스 데이터는 강화학습 결과를 기반으로 작업 시간을 줄일 수 있는 최단 작업 시간, 최소 재료량, 또는 필수수행순서 등을 조건으로 산출되어 전문가들에게 등급을 용이하게 올릴 수 있도록 보조할 수 있다.
10 : 의뢰인 단말
20 : 전문가 의뢰 법률 중개 서버
22 : 전문가 매칭 수단
24 : 등급별 대금 결제 모듈
26 : 분쟁해결 대금 결제 모듈
30 : 전문가 단말

Claims (5)

  1. 전문가 매칭 제안 폼을 통해 의뢰 정보를 작성하여 전문가 의뢰 법률 중개 서버에 전송하는 의뢰인 단말;
    상기 의뢰인 단말을 통해 의뢰 정보를 전달받아 중개인과 전문가를 선정하도록 제어하는 전문가 의뢰 법률 중개 서버;
    상기 전문가 의뢰 법률 중개 서버로부터 전문가 선정 내용을 전달 받거나 상기 등급별 대금 결제 정보를 전달받는 전문가 단말;로 구성되며,
    의뢰인 단말이 상기 전문가 의뢰 법률 중개 서버에 접속하여 의뢰 대상 전문 분야를 선정하고 법적 분쟁에 대한 계약을 청약하고, 상기 의뢰인 단말을 통해 표시된 상기 의뢰 대상 전문 분야에 따른 전문가 설정 계약서에 의뢰인 전자서명을 입력하고, 상기 전문가 의뢰 법률 중개 서버의 단말기에 통해 표시되는 상기 전자서명된 전문가 설정 계약서에 중개인의 전자서명을 입력하여 법적 분쟁 조정 및 이에 대한 비용을 포함하는 법률 계약을 승낙하는 것을 특징으로 하는 법률 분쟁 해결에 기반한 관리 시스템.
  2. 제1항에 있어서,
    상기 전문가 의뢰 법률 중개 서버는,
    상기 법적 분쟁 조정 및 이에 대한 비용에 대한 계약 내용을 각 프로젝트별로 관리하는 것을 특징으로 하는 법률 분쟁 해결에 기반한 관리 시스템.
  3. 제2항에 있어서,
    상기 각 프로젝트는 금형, 사출, PCB, 설비, 목재, 종이, 섬유, 의료, 전기, 전자, 기계, IT융합 작업을 포함하는 3D 모델링 전문 분야인 것을 특징으로 하는 법률 분쟁 해결에 기반한 관리 시스템.
  4. 의뢰인 단말이 상기 전문가 의뢰 법률 중개 서버에 접속하여 의뢰 대상 전문 분야를 선정하여 의뢰 계약을 청약하는 단계;
    상기 의뢰인 단말을 통해 표시된 상기 의뢰 대상 전문 분야에 따른 전문가 설정 계약서에 의뢰인 전자서명을 입력하고, 상기 전문가 의뢰 법률 중개 서버의 단말기에 통해 표시되는 상기 전자서명된 전문가 설정 계약서에 중개인 전자서명을 입력하여 법률 계약을 승낙하는 단계;
    상기 선정된 전문가 단말 또는 의뢰인 단말을 통해 상기 전문가 의뢰 법률 중개 서버가 분쟁 발생을 인지하고 법적 분쟁 조정을 시작하는 단계;
    상기 전문가 의뢰 법률 중개 서버를 통해 상기 분쟁이 해결되면 분쟁 해결 대금을 결제를 상기 선정된 전문가 단말 또는 의뢰인 단말에 요청하는 단계;로 이루어진 법률 분쟁 해결에 기반한 관리 방법.
  5. 제4항에 있어서,
    상기 전문가 의뢰 법률 중개 서버를 통해 상기 법적 분쟁 조정 및 이에 대한 비용에 대한 세부적인 계약 내용을 포함하여 계약하는 단계;
    상기 전문가 의뢰 법률 중개 서버를 통해 상기 계약 내용을 금형, 사출, PCB, 설비, 목재, 종이, 섬유, 의료, 전기, 전자, 기계, IT융합 작업을 포함하는 3D 모델링을 포함하는 각 프로젝트별로 관리하는 단계;를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 법률 분쟁 해결에 기반한 관리 방법.
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