KR20200091155A - 스윙 데이터 기반 최적화 피팅볼 추천 시스템 및 방법 - Google Patents

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Abstract

본 발명은 각 골퍼의 체형, 스윙 스타일, 볼 비행 정보에 따른 이상적인 피팅볼을 추천함과 동시에 골퍼들이 골프 볼을 바로 구매하거나 구매 매장에 대한 정보를 제공할 수 있도록 한 스윙 데이터 기반 최적화 피팅볼 추천 시스템 및 방법에 관한 것으로, 어플리케이션을 통해 자신의 체형 및 스윙 데이터를 직접 입력하거나, 타구 분석기를 통해 체형 및 스윙 데이터를 자동 입력하는 골퍼 체형 및 스윙 데이터 입력부;AI 피팅 엔진을 사용하여 골퍼의 체형과 스윙 데이터를 기반하여 골퍼의 스윙 DNA를 추출하고 관습을 예측하여 자체 알고리즘에 의해 스윙 패턴을 분류하는 체형 및 스윙 데이터 가공부;상기 체형 및 스윙 데이터 가공부에서 가공된 데이터 기반으로 골프 스윙 동역학 정보 및 골프 공이 타격되었을(hit) 때의 공 비행 정보를 기준으로 최적의 피팅 볼 스펙을 제공하는 피팅볼 추천정보 제공부;보유하고 있는 각각의 브랜드별 골프 공의 퍼포먼스를 결과 데이터를 기준으로 골퍼에 적합한 최적의 스펙을 가지고 있는 브랜드 볼을 매칭하는 피팅 볼 브랜드 매칭부;를 포함하는 것이다.

Description

스윙 데이터 기반 최적화 피팅볼 추천 시스템 및 방법{System and Method for Recommending Optimized Fitting Ball Based on Swing Data}
본 발명은 골프 스윙 분석 및 피팅볼 추천에 관한 것으로, 구체적으로 각 골퍼의 체형, 스윙 스타일, 볼 비행 정보에 따른 이상적인 피팅볼을 추천함과 동시에 골퍼들이 골프 볼을 바로 구매하거나 구매 매장에 대한 정보를 제공할 수 있도록 한 스윙 데이터 기반 최적화 피팅볼 추천 시스템 및 방법에 관한 것이다.
골프는 광범위한 플레이어, 즉 다양한 성별 및 매우 다양한 연령 및/또는 스킬 레벨의 플레이어가 즐기고 있다. 골프는 이러한 다양한 집단의 플레이어가 서로 직접적인 경기(예를 들어, 핸디캡 스코어링, 상이한 티박스, 팀포맷 등)를 통해서도 골프를 함께 플레이할 수 있고, 여전히 골프 아우팅(golf outing) 또는 경쟁을 즐긴다는 점에서 스포츠계에서 다소 독특하다.
이들 인자는 텔레비전의 골프 프로그래밍(예를 들어, 골프 토너먼트, 골프 뉴스, 골프 역사 및/또는 다른 골프 프로그래밍)의 증가되는 이용 가능성 및 매우 유명한 골프 슈퍼스타의 탄생과 함께 적어도 부분적으로 미국 및 전세계 모두에 걸쳐 최근에 골프의 인기를 증가시켰다.
모든 스킬 레벨의 골퍼는 자신들의 실력을 향상시키고, 자신들의 골프 스코어를 낮추고, 다음 실력 "레벨"에 도달하려고 추구한다.
모든 유형의 골프 장비의 제조업자들은 이들 요구에 응답하고 있고, 최근에 산업은 골프장비에 있어서의 극적인 변화 및 개량을 경험하고 있다.
예를 들어, 광범위한 상이한 골프볼 모델이 현재 이용가능한데, 볼은 특정 스윙 속도 및/또는 다른 플레이어 특성 또는 선호도를 완성하도록 설계되고 있고, 예를 들어 몇몇 볼은 더 멀리 그리고/또는 더 직선으로 비행하도록 설계되고, 몇몇 볼은 더 높거나 더 평탄한 궤적을 제공하도록 설계되고, 몇몇 볼은 더 많은 스핀, 제어 및/또는 감각(특히, 그린 주위에서)을 제공하도록 설계되고, 몇몇 볼은 더 빠르거나 더 느린 스윙 속도를 위해 설계되는 등이다. 골퍼의 골프 스코어를 낮추는 것을 돕는 것을 기대하는 다수의 스윙 및/또는 교습 보조 기구가 또한 시장에서 입수 가능하다.
이러한 골프공 구조에서의 진보와, 특정 수준의 플레이를 위해 설계된 골프 장비의 확산 및 이러한 골프 장비에 대한 증가된 인지도에 있어서, 골퍼와 적절한 골프공을 매칭시키는 것이 점점 중요해지고 있다.
골프 클럽 피팅은 잘 알려져 있고 일상적인 골프 프로샵의 서비스가 되었지만, 골프공 피팅은 골퍼에게 주어지는 일련의 질문에 의해 훨씬 더 간단하게 행해지는 새로운 프로세스이다.
상기 질문은 일반적으로 골퍼의 평균 스코어, 핸디캡, 골퍼의 경기 목표, 및 골프공의 제어, 거리, 조작 가능성(workability)에 관하여 종종 상반되는 목표에 대한 골퍼의 희망 사항에 관한 것이다.
일부 골프공 피팅 서베이에서는, 주어진 코스에서의 그린 속도, 잔디의 단단함, 고도, 기후 및 대기 조건과 같은 플레잉 조건을 고려한다. 답변을 얻은 후, 프로 또는 피터(fitter)가 필요한 절충 내용을 고려하여, 플레이어에게 골프공을 추천한다.
이러한 질의 응답 프로세스는 전적으로 주관적이며 훨씬 측정 가능한 기준을 고려하지 않는다. 단순히 골퍼가 얘기한 평균 스코어 또는 핸디캡을 수용한다.
골퍼들이 잠재의식적으로, 실제라기보다는 오히려 그들이 실제이기를 원하는 거리, 제어, 골퍼가 얼마나 자주 공을 슬라이싱하는 경향이 있는지 등에 관한 답변을 제공할 수 있다는 사실은 고려하지 않는다.
종래 기술의 골프공 피팅 방법은 골프공 프로파일을 추천하기 위해 측정되는 파라메터를 채용하는 데 있어서 테스터의 주관적인 판단과 어느 정도의 지식을 요구한다.
이와 같은 종래 기술의 골프공 피팅 방법에 있어서는 정확도를 높이기 위하여 넓은 범위의 파라메터와 입력값이 요구되고 있다.
따라서, 골프공 피팅에 있어서, 골퍼를 번거롭게 하는 일 없이 비교적 짧은 시간에 대량의 정보를 수집하지 않고도 효율적으로 피팅볼 추천이 가능하도록 한 새로운 기술의 개발이 요구되고 있다.
대한민국 공개특허 제10-2011-0004327호 대한민국 등록특허 제10-1019829호 대한민국 공개특허 제10-2015-0123965호
본 발명은 종래 기술의 골프 스윙 분석 및 피팅볼 추천 기술의 문제점을 해결하기 위한 것으로, 각 골퍼의 체형, 스윙 스타일, 볼 궤적, 평균 비거리에 따른 이상적인 피팅볼을 추천할 수 있도록 한 스윙 데이터 기반 최적화 피팅볼 추천 시스템 및 방법을 제공하는데 그 목적이 있다.
본 발명은 이상적인 피팅볼을 추천함과 동시에 골퍼들이 골프 볼을 바로 구매하거나 구매 매장에 대한 정보를 제공할 수 있도록 한 스윙 데이터 기반 최적화 피팅볼 추천 시스템 및 방법을 제공하는데 그 목적이 있다.
본 발명의 다른 목적들은 이상에서 언급한 목적으로 제한되지 않으며, 언급되지 않은 또 다른 목적들은 아래의 기재로부터 당업자에게 명확하게 이해될 수 있을 것이다.
상기와 같은 목적을 달성하기 위한 본 발명에 따른 스윙 데이터 기반 최적화 피팅볼 추천 시스템은 어플리케이션을 통해 자신의 체형 및 스윙 데이터를 직접 입력하거나, 타구 분석기를 통해 체형 및 스윙 데이터를 자동 입력하는 골퍼 체형 및 스윙 데이터 입력부;AI 피팅 엔진을 사용하여 골퍼의 체형과 스윙 데이터를 기반하여 골퍼의 스윙 DNA를 추출하고 관습을 예측하여 자체 알고리즘에 의해 스윙 패턴을 분류하는 체형 및 스윙 데이터 가공부;상기 체형 및 스윙 데이터 가공부에서 가공된 데이터 기반으로 골프 스윙 동역학 정보 및 골프 공이 타격되었을(hit) 때의 공 비행 정보를 기준으로 최적의 피팅 볼 스펙을 제공하는 피팅볼 추천정보 제공부;보유하고 있는 각각의 브랜드별 골프 공의 퍼포먼스를 결과 데이터를 기준으로 골퍼에 적합한 최적의 스펙을 가지고 있는 브랜드 볼을 매칭하는 피팅 볼 브랜드 매칭부;를 포함하는 것을 특징으로 한다.
여기서, 상기 골프 스윙 동역학 정보는, 한쪽 발에 의한 발 힘 발휘(exertion) 또는 발 압력; 양쪽 발에 의한 발 힘 발휘 또는 발 압력; 개인의 체중 이동 또는 무게 중심 위치 정보; 한쪽 또는 양쪽 발에서 압력 중심의 정보; 골프 클럽 포지션 정보; 골프 클럽 페이스(face) 방위 정보; 골프 클럽 스피드 또는 속도(velocity) 정보; 골프 클럽 가속도 정보; 골프 클럽 이동 경로 방향 정보; 골퍼의 손 포지션, 스피드, 가속도, 또는 이동 경로 정보; 한쪽 또는 양쪽 손에 대한 그립(grip) 압력 및/또는 압력 변화 정보; 골퍼 어깨 또는 토르소(torso)의 포지션, 스피드, 가속도, 또는 움직임 경로 정보; 및 하나 이상의 각도로부터의 스윙 비디오 중 하나 이상을 포함하는 것을 특징으로 한다.
그리고 상기 공 비행 정보는, 초기 공 출발 각도; 초기 공 출발 스피드; 초기 공 출발 스핀 및/또는 스핀 방향; 초기 공출발 방향; 투사 또는 실제 공 체공 거리(carry distance); 투사 또는 실제 공 구르는 거리; 투사 또는 실제 공 여행 거리(travel distance); 투사 또는 실제 공 정점 높이; 투사 또는 실제 공 정점 위치 거리, 투사 또는 실제 공의 지상 충돌 각도; 공 접촉 시간에 골프 클럽 헤드 스피드; 공 접촉시에 클럽 헤드 스피드에 대한 초기공 출발 스피드의 비율; 공 접촉 시간에 골프 클럽 헤드 이동 경로 방향; 중심으로부터 또는 미리 규정된 경로로부터 투사 또는 실제 공 비행 편차; 및 골프공 비행 곡률 정보 중 하나 이상을 포함하는 것을 특징으로 한다.
다른 목적을 달성하기 위한 본 발명에 따른 스윙 데이터 기반 최적화 피팅볼 추천 방법은 어플리케이션을 통해 자신의 체형 및 스윙 데이터를 직접 입력하거나, 타구 분석기를 통해 체형 및 스윙 데이터를 자동 입력하는 골퍼 체형 및 스윙 데이터 입력 단계;AI 피팅 엔진을 사용하여 골퍼의 체형과 스윙 데이터를 기반하여 골퍼의 스윙 DNA를 추출하고 관습을 예측하여 자체 알고리즘에 의해 스윙 패턴을 분류하는 체형 및 스윙 데이터 가공 단계;상기 체형 및 스윙 데이터 가공부에서 가공된 데이터 기반으로 골프 스윙 동역학 정보 및 골프 공이 타격되었을(hit) 때의 공 비행 정보를 기준으로 최적의 피팅 볼 스펙을 제공하는 피팅볼 추천정보 제공 단계;보유하고 있는 각각의 브랜드별 골프 공의 퍼포먼스를 결과 데이터를 기준으로 골퍼에 적합한 최적의 스펙을 가지고 있는 브랜드 볼을 매칭하는 피팅 볼 브랜드 매칭 단계;를 포함하는 것을 특징으로 한다.
이상에서 설명한 바와 같은 본 발명에 따른 스윙 데이터 기반 최적화 피팅볼 추천 시스템 및 방법은 다음과 같은 효과가 있다.
첫째, 각 골퍼의 체형, 스윙 스타일, 볼 궤적, 평균 비거리에 따른 이상적인 피팅볼을 추천할 수 있도록 한다.
둘째, 이상적인 피팅볼을 추천함과 동시에 골퍼들이 골프 볼을 바로 구매하거나 구매 매장에 대한 정보를 제공할 수 있도록 한다.
도 1은 본 발명에 따른 스윙 데이터 기반 최적화 피팅볼 추천 시스템의 구성도
도 2는 본 발명에 따른 스윙 데이터 기반 최적화 피팅볼 추천 방법을 나타낸 플로우 차트
이하, 본 발명에 따른 스윙 데이터 기반 최적화 피팅볼 추천 시스템 및 방법의 바람직한 실시 예에 관하여 상세히 설명하면 다음과 같다.
본 발명에 따른 스윙 데이터 기반 최적화 피팅볼 추천 시스템 및 방법의 특징 및 이점들은 이하에서의 각 실시 예에 대한 상세한 설명을 통해 명백해질 것이다.
도 1은 본 발명에 따른 스윙 데이터 기반 최적화 피팅볼 추천 시스템의 구성도이고, 도 2는 본 발명에 따른 스윙 데이터 기반 최적화 피팅볼 추천 방법을 나타낸 플로우 차트이다.
본 발명에 따른 스윙 데이터 기반 최적화 피팅볼 추천 시스템 및 방법은 각 골퍼의 체형, 스윙 스타일, 볼 비행 정보에 따른 이상적인 피팅볼을 추천함과 동시에 골퍼들이 골프 볼을 바로 구매하거나 구매 매장에 대한 정보를 제공할 수 있도록 한 것이다.
이를 위하여 본 발명에 따른 스윙 데이터 기반 최적화 피팅볼 추천 시스템 및 방법은 하나 이상의 골프 스윙 동안 사용자에 의해 생성된 골프 스윙 동역학 정보를 검출하기 위한 수단 및, 사용자에 의해 하나 이상의 골프 공이 타격되었을(hit) 때 공 비행 정보를 검출하기 위한 수단을 포함한다.
본 발명은 최적화 피팅볼 추천을 위한 객관적인 기준을 획득하기 위하여 골프공의 드라이버 스핀, 사이드스핀, 타출각(launch angle) 및 어택각(attack angle)을 측정하는 구성을 포함할 수 있다.
본 발명은 스윙 데이터 기반 최적화 피팅볼 추천을 위하여, 초기 공 출발(launch) 각, 초기 공 출발 스피드, 공 접촉 시의 클럽 헤드 스피드, 공 접촉 시의 클럽 헤드 움직임 경로 방향, 골프 스윙에 대한 공 체공 거리(carry distance), 골프 스윙에 대한 공 구르는 거리(roll distance), 골프 스윙에 대한 전체적인 공 여행 거리(travel distance), 골프 스윙에 대한 중심으로부터 공 비행 편차, 또는 초기 공 출발 스핀의 특성들 중 적어도 하나 이상의 파라메터를 반영하는 구성을 포함할 수 있다.
본 발명에 따른 스윙 데이터 기반 최적화 피팅볼 추천 시스템은 도 1에서와 같이, 어플리케이션을 통해 자신의 체형 및 스윙 데이터를 직접 입력하거나, 타구 분석기를 통해 체형 및 스윙 데이터를 자동 입력하는 골퍼 체형 및 스윙 데이터 입력부(100)와, AI 피팅 엔진을 사용하여 골퍼의 체형과 스윙 데이터를 기반하여 골퍼의 스윙 DNA를 추출하고 관습을 예측하여 자체 알고리즘에 의해 스윙 패턴을 분류하는 체형 및 스윙 데이터 가공부(200)와, 체형 및 스윙 데이터 가공부(200)에서 가공된 데이터 기반으로 골프 스윙 동역학 정보 및 골프 공이 타격되었을(hit) 때의 공 비행 정보를 기준으로 최적의 피팅 볼 스펙을 제공하는 피팅볼 추천정보 제공부(300)와, 보유하고 있는 각각의 브랜드별 골프 공의 퍼포먼스를 결과 데이터를 기준으로 골퍼에 적합한 최적의 스펙을 가지고 있는 브랜드 볼을 매칭하는 피팅 볼 브랜드 매칭부(400)를 포함한다.
여기서, 상기 골프 스윙 동역학 정보는 한쪽 발에 의한 발 힘 발휘(exertion) 또는 발 압력; 양쪽 발에 의한 발 힘 발휘 또는 발 압력; 개인의 체중 이동 또는 무게 중심 위치 정보; 한쪽 또는 양쪽 발에서 압력 중심의 정보; 골프 클럽 포지션 정보; 골프 클럽 페이스(face) 방위 정보; 골프 클럽 스피드 또는 속도(velocity) 정보; 골프 클럽 가속도 정보; 골프 클럽 이동 경로 방향 정보; 골퍼의 손 포지션, 스피드, 가속도, 또는 이동 경로 정보; 한쪽 또는 양쪽 손에 대한 그립(grip) 압력 및/또는 압력 변화 정보; 골퍼 어깨 또는 토르소(torso)의 포지션, 스피드, 가속도, 또는 움직임 경로 정보; 및 하나 이상의 각도로부터의 스윙 비디오 중 하나 이상을 포함하는 것이 바람직하다.
그리고 공 비행 정보는 초기 공 출발 각도; 초기 공 출발 스피드; 초기 공 출발 스핀 및/또는 스핀 방향; 초기 공출발 방향; 투사 또는 실제 공 체공 거리(carry distance); 투사 또는 실제 공 구르는 거리; 투사 또는 실제 공 여행 거리(travel distance); 투사 또는 실제 공 정점 높이; 투사 또는 실제 공 정점 위치 거리, 투사 또는 실제 공의 지상 충돌 각도; 공 접촉 시간에 골프 클럽 헤드 스피드; 공 접촉시에 클럽 헤드 스피드에 대한 초기공 출발 스피드의 비율; 공 접촉 시간에 골프 클럽 헤드 이동 경로 방향; 중심으로부터 또는 미리 규정된 경로로부터 투사 또는 실제 공 비행 편차; 및 골프공 비행 곡률 정보 중 하나 이상을 포함하는 것이 바람직하다.
본 발명에 따른 스윙 데이터 기반 최적화 피팅볼 추천 방법은 도 2에서와 같이, 어플리케이션을 통해 자신의 체형 및 스윙 데이터를 직접 입력하거나, 타구 분석기를 통해 체형 및 스윙 데이터를 자동 입력하는 골퍼 체형 및 스윙 데이터 입력 단계를 수행한다.(S201)
이어, AI 피팅 엔진을 사용하여 골퍼의 체형과 스윙 데이터를 기반하여 골퍼의 스윙 DNA를 추출하고 관습을 예측하여 자체 알고리즘에 의해 스윙 패턴을 분류하는 체형 및 스윙 데이터 가공 단계를 수행한다.(S202)
그리고 체형 및 스윙 데이터 가공 단계에서 가공된 데이터 기반으로 골프 스윙 동역학 정보 및 골프 공이 타격되었을(hit) 때의 공 비행 정보를 기준으로 최적의 피팅 볼 스펙을 제공하는 피팅볼 추천정보 제공 단계를 수행한다.(S203)
이어, 보유하고 있는 각각의 브랜드별 골프 공의 퍼포먼스를 결과 데이터를 기준으로 골퍼에 적합한 최적의 스펙을 가지고 있는 브랜드 볼을 매칭하는 피팅 볼 브랜드 매칭 단계를 수행한다.(S204)
이상에서 설명한 본 발명에 따른 스윙 데이터 기반 최적화 피팅볼 추천 시스템 및 방법은 각 골퍼의 체형, 스윙 스타일, 볼 비행 정보에 따른 이상적인 피팅볼을 추천함과 동시에 골퍼들이 골프 볼을 바로 구매하거나 구매 매장에 대한 정보를 제공할 수 있도록 한 것이다.
이상에서의 설명에서와 같이 본 발명의 본질적인 특성에서 벗어나지 않는 범위에서 변형된 형태로 본 발명이 구현되어 있음을 이해할 수 있을 것이다.
그러므로 명시된 실시 예들은 한정적인 관점이 아니라 설명적인 관점에서 고려되어야 하고, 본 발명의 범위는 전술한 설명이 아니라 특허청구 범위에 나타나 있으며, 그와 동등한 범위 내에 있는 모든 차이점은 본 발명에 포함된 것으로 해석되어야 할 것이다.
100. 골퍼 체형 및 스윙 데이터 입력부
200. 체형 및 스윙 데이터 가공부
300. 피팅볼 추천정보 제공부
400. 피팅 볼 브랜드 매칭부

Claims (4)

  1. 어플리케이션을 통해 자신의 체형 및 스윙 데이터를 직접 입력하거나, 타구 분석기를 통해 체형 및 스윙 데이터를 자동 입력하는 골퍼 체형 및 스윙 데이터 입력부;
    AI 피팅 엔진을 사용하여 골퍼의 체형과 스윙 데이터를 기반하여 골퍼의 스윙 DNA를 추출하고 관습을 예측하여 자체 알고리즘에 의해 스윙 패턴을 분류하는 체형 및 스윙 데이터 가공부;
    상기 체형 및 스윙 데이터 가공부에서 가공된 데이터 기반으로 골프 스윙 동역학 정보 및 골프 공이 타격되었을(hit) 때의 공 비행 정보를 기준으로 최적의 피팅 볼 스펙을 제공하는 피팅볼 추천정보 제공부;
    보유하고 있는 각각의 브랜드별 골프 공의 퍼포먼스를 결과 데이터를 기준으로 골퍼에 적합한 최적의 스펙을 가지고 있는 브랜드 볼을 매칭하는 피팅 볼 브랜드 매칭부;를 포함하는 것을 특징으로 하는 스윙 데이터 기반 최적화 피팅볼 추천 시스템.
  2. 제 1 항에 있어서, 상기 골프 스윙 동역학 정보는,
    한쪽 발에 의한 발 힘 발휘(exertion) 또는 발 압력; 양쪽 발에 의한 발 힘 발휘 또는 발 압력; 개인의 체중 이동 또는 무게 중심 위치 정보; 한쪽 또는 양쪽 발에서 압력 중심의 정보; 골프 클럽 포지션 정보; 골프 클럽 페이스(face) 방위 정보; 골프 클럽 스피드 또는 속도(velocity) 정보; 골프 클럽 가속도 정보; 골프 클럽 이동 경로 방향 정보; 골퍼의 손 포지션, 스피드, 가속도, 또는 이동 경로 정보; 한쪽 또는 양쪽 손에 대한 그립(grip) 압력 및/또는 압력 변화 정보; 골퍼 어깨 또는 토르소(torso)의 포지션, 스피드, 가속도, 또는 움직임 경로 정보; 및 하나 이상의 각도로부터의 스윙 비디오 중 하나 이상을 포함하는 것을 특징으로 하는 스윙 데이터 기반 최적화 피팅볼 추천 시스템.
  3. 제 1 항에 있어서, 상기 공 비행 정보는,
    초기 공 출발 각도; 초기 공 출발 스피드; 초기 공 출발 스핀 및/또는 스핀 방향; 초기 공출발 방향; 투사 또는 실제 공 체공 거리(carry distance); 투사 또는 실제 공 구르는 거리; 투사 또는 실제 공 여행 거리(travel distance); 투사 또는 실제 공 정점 높이; 투사 또는 실제 공 정점 위치 거리, 투사 또는 실제 공의 지상 충돌 각도; 공 접촉 시간에 골프 클럽 헤드 스피드; 공 접촉시에 클럽 헤드 스피드에 대한 초기공 출발 스피드의 비율; 공 접촉 시간에 골프 클럽 헤드 이동 경로 방향; 중심으로부터 또는 미리 규정된 경로로부터 투사 또는 실제 공 비행 편차; 및 골프공 비행 곡률 정보 중 하나 이상을 포함하는 것을 특징으로 하는 스윙 데이터 기반 최적화 피팅볼 추천 시스템.
  4. 어플리케이션을 통해 자신의 체형 및 스윙 데이터를 직접 입력하거나, 타구 분석기를 통해 체형 및 스윙 데이터를 자동 입력하는 골퍼 체형 및 스윙 데이터 입력 단계;
    AI 피팅 엔진을 사용하여 골퍼의 체형과 스윙 데이터를 기반하여 골퍼의 스윙 DNA를 추출하고 관습을 예측하여 자체 알고리즘에 의해 스윙 패턴을 분류하는 체형 및 스윙 데이터 가공 단계;
    상기 체형 및 스윙 데이터 가공부에서 가공된 데이터 기반으로 골프 스윙 동역학 정보 및 골프 공이 타격되었을(hit) 때의 공 비행 정보를 기준으로 최적의 피팅 볼 스펙을 제공하는 피팅볼 추천정보 제공 단계;
    보유하고 있는 각각의 브랜드별 골프 공의 퍼포먼스를 결과 데이터를 기준으로 골퍼에 적합한 최적의 스펙을 가지고 있는 브랜드 볼을 매칭하는 피팅 볼 브랜드 매칭 단계;를 포함하는 것을 특징으로 하는 스윙 데이터 기반 최적화 피팅볼 추천 방법.

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