KR20200078736A - Method for safely managing and monitoring railroad station and the periphery zone - Google Patents
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Abstract
Description
본 발명은 철도 및 주변 역사에 대한 통합 안전관리 방법에 관한 것으로, 보다 구체적으로는 철도나 철도 주변 선로 등에서의 이상 징후를 사전에 감지하고 인공지능 인지 시스템을 활용하여 관리자인 역무원, 기관사, 또는 경철서, 소방서 등과 같은 유관기관으로 해당 위험 상황을 신속하게 통보하여 철도 주변의 안전 관리를 효율적으로 처리할 수 있도록 하는 철도 및 주변 역사에 대한 통합 안전관리 방법에 관한 것이다.The present invention relates to an integrated safety management method for railways and surrounding stations, and more specifically, detects abnormal signs in a railway or railroad surroundings in advance, and utilizes an artificial intelligence recognition system to serve as a manager, station employee, engineer, or light rail. It relates to an integrated safety management method for railroads and surrounding stations that can efficiently handle safety management around railroads by quickly notifying relevant risk situations to related organizations such as fire stations and fire departments.
철도는 지상의 운송수단 중 가장 많은 승객과 화물을 수송하는 운송수단으로서, 정해진 궤도를 정시 운행하는데 따른 정시성으로 인해 많은 나라에서 가장 효율적인 운송수단으로 활용되고 있다.The railroad is the most transportation means for transporting passengers and cargo among the transportation means on the ground, and it is being used as the most efficient means of transportation in many countries due to the timeliness of running on a fixed track.
그런데 철도 시설물 안전 이상 발생에 따른 철도 사고 발생은 곧바로 대형 참사로 이어지게 된다.However, the railroad accident caused by the safety abnormality of the railroad facilities immediately leads to a major disaster.
이와 같은 이유로 인해, 종래에는 철도 시설물의 안전 이상 발생 여부를 모니터링하기 위하여 선로의 레일 손상, 레일 들림, 도상 자갈의 밀림 현상, 레일의 신축 유간(joint gap), 분기기의 상태 등을 점검하기 위한 장비들 및 궤도를 지지하는 지반이나 교량, 터널 등의 철도 구조물을 관측하기 위한 장비들을 탑재한 조사차량을 철도 현장에서 직접 운행하며 철도 시설물 안전 이상 발생 여부를 모니터링하고 있다.For this reason, conventionally, in order to monitor the occurrence of safety abnormalities in railway facilities, it is necessary to check rail damage of rails, rail lifting, rolling phenomenon of gravel, joint gap of rails, condition of turnout, etc. A survey vehicle equipped with equipment and equipment for observing railroad structures such as grounds, bridges, and tunnels supporting tracks is operated directly at the railway site and monitored for safety anomalies in railway facilities.
그러나 철도의 시설물들은 방대한 지역에 걸쳐 시설되어 있기 때문에, 종래의 철도 시설물 안전 모니터링 방식을 이용한 철도 시설물 관리시에는 관리자가 방대한 지역에 걸쳐 시설된 철도 시설물의 안전 이상 발생 여부를 실시간으로 확인할 수 없으며, 또한 철도 시설물의 안전 이상 발생 여부를 확인하는 시점이 늦어지게 되므로, 철도 사고를 사전에 예방할 수 없다.However, since railroad facilities are installed over a vast area, when managing railroad facilities using the conventional railroad facility safety monitoring method, administrators cannot check in real time whether or not safety abnormalities occur in railroad facilities installed across vast areas. In addition, since the time to check whether a railway facility has a safety abnormality is delayed, it is impossible to prevent a railway accident in advance.
한편, TCMS(Train Control and Monitoring System)는 최신의 하드웨어 기술과 소프트웨어 기술을 이용한 중앙 집중식 차내 정보 제어(Centralized control of on-board information) 시스템으로 직렬 전송선을 차량에 있는 터미널과 연결시켜 차내 장치들을 제어 및 모니터링 하는 기기이다.Meanwhile, the TCMS (Train Control and Monitoring System) is a centralized control of on-board information system using the latest hardware technology and software technology to control devices in the vehicle by connecting a serial transmission line to a terminal in the vehicle. And monitoring devices.
이러한 TCMS 기술은 발전을 거듭하여, 초기에 차량에 설치된 장치들의 상태나 고장을 현시하는 정도에서 현재는 승무원 지원 및 서비스 장치 제어 추진/제동, 신호장치와의 연계를 통한 무인 차량 기술까지 다양하게 진화되었다.These TCMS technologies have evolved over time, ranging from the initial status or failure of the devices installed in the vehicle to the current unmanned vehicle technology through crew support and service device control promotion/braking, and linkage with signaling devices. Became.
TCMS의 목적은 승무원 운행을 지원하고 승객들에게 안전하고 편리한 서비스를 제공하며 장비의 유지 보수를 돕는 것으로, 앞으로의 TCMS는 현재보다 더욱 안전한 철도 운행에 초점이 맞춰지고 있다.The purpose of TCMS is to support the operation of the crew, provide safe and convenient services to passengers, and assist in the maintenance of equipment, and the future TCMS will focus on safer rail operation than it is today.
그러나 최근의 열차사고는 운전자의 부주의나 장비 취급 부주의 등 인적요인(Human error)이 큰 비중을 차지하고 있으며, 여전히 휴먼 에러에 의한 정차 및 탈선 사고가 빈번하게 발생하는 문제점이 있었다.However, in recent train accidents, human factors such as driver's carelessness and careless handling of equipment occupy a large portion, and there are still frequent problems of stop and derailment accidents caused by human errors.
이러한 휴먼 에러에 의한 사고를 줄이기 위해 정보와 중점 연구기관을 중심으로 안전에 대한 선진 기술을 개발 하는 등 적극적인 대응에 나서고 있다.In order to reduce accidents caused by human errors, we are actively responding by developing advanced technologies for safety around information and key research institutes.
한편, 종래에는 철도 현장에 도입된 안전 센서 및 계측기를 통해 많은 정보가 생성되고 있지만, 안전 운영 및 사고 발생 시 대책을 수립하는 데에 이를 제대로 활용되지 못하고 있는 실정이었다.On the other hand, in the past, a lot of information has been generated through safety sensors and instruments introduced at the railway site, but it has not been properly utilized to establish safe operations and measures in case of accidents.
또한 설계, 건설 단계 데이터를 바탕으로 운영단계에서 위험도 기반의 안전관리 시스템(Safety Management System)을 도입 운영하고 있으나 실시간으로 관리되지는 못하고 있다.Also, based on the design and construction stage data, a risk-based safety management system is introduced and operated in the operation stage, but it is not managed in real time.
또한, 기존 "운행관제"에서는 현장 안전 현황을 실시간으로 파악하기 위하여 각 분야별(신호, 차량, 시설) 단말 장치들로부터 일부 핵심 정보를 수집하고 있으나, 이들은 별도의 시스템으로 구축되어 비효율적으로 운영되고 있으며, 안전정보를 취합/분석하여 사고위험을 감지하고 선제적으로 예방하지는 못하고 있다.In addition, in the existing "operation control", some key information is collected from terminal devices in each field (signal, vehicle, facility) in order to grasp the site safety status in real time, but these are constructed as separate systems and operated inefficiently. However, it is not possible to detect and proactively prevent accidents by collecting/analyzing safety information.
따라서 안전과 관련된 주요 역할을 하는 기관사와 관제사 뿐만 아니라 작업자 또는 유관기관에서 현장의 상황을 실시간으로 제공받고, 사고 위험성 및 사고 발생시 적절한 대응을 위한 시스템적인 개선방안이 필요하다.Therefore, it is necessary to provide a real-time situation of the site in real time from workers or related organizations, as well as engines and controllers that play a major role in safety, and systemic improvement measures for appropriate response to accident risks and accidents.
더불어, 최근에는 철도 역사에서의 안전 사고, 화재 발생 여부를 조기에 파악하기 위한 모니터링에 대한 관심이 점증하는 상황이다. In addition, in recent years, interest in monitoring for early detection of safety accidents and fires in railway stations has increased.
그럼에도 불구하고, 전술한 바와같이, 철도의 시설물들은 방대한 지역에 걸쳐 시설되어 있기 때문에, 종래의 철도 시설물 안전 모니터링 방식을 이용한 철도 시설물 관리시에는 관리자가 방대한 지역에 걸쳐 시설된 철도 시설물의 안전 이상 발생 여부를 직접 확인하기 어렵고, 또한 철도 시설물의 안전 이상 발생 여부를 확인하는 시점이 늦어지게 되어 철도 사고를 사전에 예방하기 곤란하다는 문제점이 있으며, 복잡하고 넓은 철도 역사 내에서 발생하는 보행자의 안전 사고, 범죄, 화재 발생 여부를 소수의 관리자가 모두 관리 감시하기에는 한계가 있었다. Nevertheless, as described above, since railroad facilities are installed over a vast area, when managing railroad facilities using a conventional railroad facility safety monitoring method, an administrator may experience safety abnormalities of railroad facilities installed over a large area. It is difficult to directly check whether there is a safety abnormality in the railroad facility, and there is a problem that it is difficult to prevent a railroad accident in advance, and a pedestrian safety accident occurs within a complex and wide railway history, There was a limit to a few managers who managed and monitored crimes and fires.
본 발명은 전술한 문제점 중의 하나를 해소하기 위하여 제안된 것으로 철도 역사 주요 장소마다 영상 촬영 장치인 CCTV를 설치한 후 이를 통하여 촬영된 영상으로부터 이상 징후를 자동적으로 분석 검출하여 관리자에게 알려줌으로써 관리자가 신속하게 대응할 수 있도록 한 철도 역사의 안전관리 모니터링 방법을 제안하는 것을 목적으로 한다. The present invention has been proposed to solve one of the above-mentioned problems, and after installing CCTV, which is an image-taking device for each major place in railway history, it automatically analyzes, detects and detects anomalies from the captured images, thereby prompting the administrator. The aim is to propose a safety management monitoring method in the railroad station that can respond effectively.
본 발명에서 제안하는 철도 및 주변 역사에 대한 통합 안전관리 방법은, Integrated safety management method for railway and surrounding history proposed by the present invention,
철도 역사 시설물에 영상 센서(영상 촬영 장치)와 화재 센서, 연기 센서, 가스 센서, 소음 센서 중 적어도 어느 하나 센싱부를 설치하는 단계;Installing at least one sensing unit of an image sensor (image photographing apparatus), a fire sensor, a smoke sensor, a gas sensor, and a noise sensor in a railway station facility;
상기 센싱부에서 감지한 정보를 수신하는 단계;Receiving information sensed by the sensing unit;
상기 수신된 정보를 데이터 웨어 하우스에 저장된 빅데이터와 비교 분석하는 단계;Comparing and analyzing the received information with big data stored in a data warehouse;
상기 비교 분석 결과 이상 징후 발생시 관리자 또는 소방서, 또는 경찰서로 통보하는 단계를 구비하며,When the comparison analysis results in the occurrence of abnormal signs, and the step of notifying the manager or fire department, or police station,
상기 데이터 웨어 하우스에서는 저장되고 학습된 상기 빅데이터를 활용하여 이상 징후 발생 이전에 안전 사고 발생 확률을 관리자에게 사전 통지함으로써 안전 사고의 발생을 사전 예방할 수 있도록 한 것을 특징으로 한다.The data warehouse is characterized in that the occurrence of a safety accident can be prevented in advance by using the stored and learned big data to notify the manager of the probability of a safety accident before an abnormality occurs.
본 발명에서 제안하는 철도 역사의 안전관리 모니터링 방법을 실시하는 경우 다음과 같은 효과가 있다. When implementing the safety management monitoring method of the railway station proposed in the present invention has the following effects.
1. 철도 역사의 안전 사고 발생을 사전에 예방할 수 있다.1. The occurrence of safety accidents in railway stations can be prevented in advance.
2. 소정의 알고리즘을 통하여 유의 상황을 자동 검출할 수 있으므로 관리자의 감시 부담이 경감된다.2. Since a significant situation can be automatically detected through a predetermined algorithm, the monitoring burden of the administrator is reduced.
도 1은 본 발명에서 제안하는 철도 및 주변 역사에 대한 통합 안전관리 시스템을 설명하는 도면이다.
도 2는 도 1에서 개념적으로 설명한 본 발명에 따른 철도 및 주변 역사에 대한 통합 안전관리 시스템에 따른 처리 프로세스를 보다 구체적으로 설명하는 흐름도이다.
도 3은 입력되는 소스 데이터 정보인 감지 정보를 추출, 정제 및 변환, 데이터 통합, 및 로딩하는 과정을 거쳐 다차원 분석에 적합한 형태로 데이터를 가공하는 과정을 보여주는 도면이다.
도 4는 본 발명에서 제안하는 다차원 분석 기법을 활영하여 추출, 변환, 및 로딩 (ETL(Extraction, Transformation, Loading))하는 과정의 일예이다.1 is a view for explaining the integrated safety management system for railway and surrounding history proposed in the present invention.
FIG. 2 is a flowchart illustrating in more detail a processing process according to an integrated safety management system for railways and surrounding stations according to the present invention conceptually illustrated in FIG. 1.
FIG. 3 is a diagram illustrating a process of processing data in a form suitable for multidimensional analysis through a process of extracting, refining and converting, and integrating and loading sensing information, which is input source data information.
4 is an example of a process of extracting, transforming, and loading (ETL (Extraction, Transformation, Loading)) by utilizing the multi-dimensional analysis technique proposed in the present invention.
이하 도면을 참고하여 본 발명에서 제안하는 철도 및 주변 역사에 대한 통합 안전관리 방법을 설명하기로 한다.Hereinafter, an integrated safety management method for railways and surrounding stations proposed in the present invention will be described with reference to the drawings.
도 1은 본 발명에서 제안하는 철도 및 주변 역사에 대한 통합 안전관리 시스템을 설명하는 도면이다.1 is a view for explaining the integrated safety management system for railway and surrounding history proposed in the present invention.
도시된 바와 같이, 본 발명은 영상 센서, 화재 센서, 연기 센서, 가스 센서, 소음 센서 등과 같은 센싱부를 이용하여 철로 안전선 진입, 선로 침입, 열차/승강장 끼임, 취객 등과 같은 다양한 안전 사고를 감지하고, 해당 정보를 안전관리 상황실로 전송하는 방식이다.As illustrated, the present invention detects various safety accidents, such as entering a railroad safety line, invading a railroad track, jamming a train/park, using a sensing unit such as an image sensor, a fire sensor, a smoke sensor, a gas sensor, and a noise sensor, It is a method of transmitting the information to the safety management situation room.
안전관리 상황실은 지능형 인지 시스템, 멀티센서 대피/전파 시스템, 데이터 웨어하우스, 철도역사 안전관리운영 컴퓨터, 모니터를 포함하는 개념이다.The safety management situation room is a concept that includes an intelligent cognitive system, a multi-sensor evacuation/propagation system, a data warehouse, a railway station safety management operation computer, and a monitor.
여기서, 지능형 인지 시스템은 전송받은 정보를 기학습된 빅데이터 정보와 비교하는 기능을 수행하며, 이상 상황 발생시 해당 정보를 멀티센서 대피/전파 시스템으로 전송한다.Here, the intelligent cognitive system performs a function of comparing the received information with previously learned big data information, and transmits the information to the multi-sensor evacuation/propagation system when an abnormal situation occurs.
멀티센서 대피/전파 시스템은 안전 사고 또는 이상 상황 발생시, 멀티센서 대피/전파 시스템은 철도역사 안전관리운영 컴퓨터와 연동되는 모니터와 통제실 역무원, 현장 역무원, 열차 기관실, 해당 승강장, 소방서 또는 경찰서와 같은 유관기관으로 통보할 수 있다.When a multi-sensor evacuation/propagation system occurs in a safety accident or an abnormal situation, the multi-sensor evacuation/propagation system is a monitor and control room interlocked with the railway station safety management operation computer and related stations such as station staff, on-site station staff, train engine rooms, platforms, fire stations, or police stations. Institutions can be notified.
한편, 본 발명의 데이터 웨어하우스는 빅데이터를 활용하여 안전 사고 또는 이상 징후를 학습한 정보가 저장되어 있으며, 지능형 인지 시스템은 상기 데이터 웨어 하우스와 연동될 수 있다. On the other hand, the data warehouse of the present invention utilizes big data to store information on learning about safety accidents or anomalies, and the intelligent cognitive system can be linked to the data warehouse.
즉, 지능형 인지 시스템으로 전송된 정보는 데이터 웨어 하우스로 보내지며, 데이터 웨어 하우스에서는 해당 정보를 분석하여 어떠한 종류의 이상 상황인지 여부를 분삭하고 그 결과를 지능형 인지 시스템 또는 멀티센서 대피/전파 시스템으로 전송할 수 있다. That is, the information transmitted to the intelligent cognitive system is sent to the data warehouse, and the data warehouse analyzes the information to determine whether it is in any kind of anomaly and converts the result into an intelligent cognitive system or multi-sensor evacuation/propagation system. Can transmit.
다음, 도 2는 도 1에서 개념적으로 설명한 본 발명에 따른 철도 및 주변 역사에 대한 통합 안전관리 시스템에 따른 처리 프로세스를 보다 구체적으로 설명하는 흐름도이다. Next, FIG. 2 is a flowchart illustrating in more detail the processing process according to the integrated safety management system for railway and surrounding stations according to the present invention conceptually illustrated in FIG. 1.
구체적으로 도 2는 철도역사 안전관리 자동화 시스템 적용 방안에 관한 것으로, 도시된 바와 같이, 각종 센서를 통하여 수집되는 정보를 수집하고 분석한 후, 필요에 따라 사고 발생 위험을 예측할 수 있도록 함과 아울러, 위험 예측 시간 및 장소 확인시 현장에 역무원을 배치하도록 하여 효율적인 감시를 선제적으로 할 수 있도록 하고, 상황 종료시 정상 근무가 가능하도록 한다.Specifically, FIG. 2 relates to a method of applying a railway station safety management automation system, as shown in the figure, collects and analyzes information collected through various sensors, and then, when necessary, predicts an accident risk, When checking the time and place of risk prediction, a station staff is assigned to the site so that efficient monitoring can be preempted and normal work is possible at the end of the situation.
즉, 본 발명을 실시하는 경우, 각종 센서를 통하여 수집한 정보 및 이상 상황을 날씨별, 요일별, 날짜별, 시간별, 장소별로 다양하게 분류 저장하고 학습시킴으로써 특정한 날에 발생할 수 안전 사고율을 관리자에게 사전 통지함으로써 사고를 미연에 방지할 수 있도록 할 수 있다. That is, in the case of carrying out the present invention, by storing and learning variously collected information and abnormal conditions by weather, day of the week, date, time, and place by various sensors, the accident rate that can occur on a specific day is given to the administrator in advance. By notifying, accidents can be prevented.
도 3은 위에서 설명한 기능의 일예이다. 3 is an example of the function described above.
도 3에 도시된 바와 같이, 입력되는 소스 데이터 정보인 감지 정보를 추출, 정제 및 변환, 데이터 통합, 및 로딩하는 과정을 거쳐 다차원 분석에 적합한 형태로 데이터를 가공하는 과정이 도시되어 있다. 이는 데이터 웨어하우스에서 처리될 수 있을 것이다. As illustrated in FIG. 3, a process of processing data in a form suitable for multidimensional analysis through a process of extracting, refining and converting, data integration, and loading input sensing information that is source data is illustrated. This could be done in a data warehouse.
도 4는 본 발명에서 제안하는 다차원 분석 기법을 활영하여 추출, 변환, 및 로딩 (ETL(Extraction, Transformation, Loading))하는 과정의 일예로, 사용자가 대용량 데이터를 쉽고 다양한 관점에서 추출 및 분석할 수 있다는 이점이 있다. 4 is an example of a process of extracting, transforming, and loading (ETL (Extraction, Transformation, Loading)) by utilizing the multi-dimensional analysis technique proposed in the present invention, so that a user can easily extract and analyze large amounts of data from various perspectives. It has the advantage of being.
이러한 다차원 분석 기법을 활용하여 데이터 웨어하우스를 구축하는 경우, 안전 사고 발생에 대한 대처는 물론이고, 안전 사고 발생 가능성을 확률적으로 예측할 수 있으므로 보다 효율적인 지능형 통합 안전 관리 시스템의 구축이 가능해진다는 이점이 있다. When using this multi-dimensional analysis technique to build a data warehouse, it is possible not only to deal with the occurrence of safety accidents, but also to predict the probability of occurrence of safety accidents. There is this.
한편, 역사나 그 주변을 감시하는 본 발명의 센서는 카메라와 같은 영상 센서와 기타 센서로 구분할 수 있다On the other hand, the sensor of the present invention for monitoring the history or its surroundings can be divided into an image sensor such as a camera and other sensors.
그 중에서, 철도 역사에 설치된 영상 센서인 영상 촬영 장치의 중요성이 날로 증대되고 있다. Among them, the importance of the image photographing device, which is an image sensor installed in the railway station, is increasing day by day.
이는 보행자의 이상 행동이나 화재 발생의 징후인 화염이나 연기 등과 같은 유의 상황 여부를 효울적으로 검출할 수 있기 때문이다. This is because it is possible to effectively detect whether there is a significant situation such as flame or smoke, which is a sign of an abnormal behavior of a pedestrian or a fire.
본 발명에서는 영상 촬영 장치를 통하여 수집/녹화된 영상을 분석하여 유의 상황이 존재하는지 여부를 검출한다.In the present invention, it is detected whether a significant situation exists by analyzing the collected/recorded image through the image photographing apparatus.
유의 상황이 검출된 영상은 관리자의 모니터에 표시되고, 관리자는 해당 모니터를 주시하면서 유의 상황의 경중에 따라서 해당 유의 상황 영상을 일반, 보통, 긴급, 대피로 구분하여 입력할 수도 있다. The image in which the significant situation is detected is displayed on the manager's monitor, and the administrator may input the image of the significant situation in general, normal, emergency, and evacuation according to the severity of the significant situation while watching the monitor.
이렇게 입력된 이벤트 정보는 철도 역사내의 스피커 등을 통하여 방송되며 긴급 대피의 경우 해당 상황을 경찰서 또는 소방서로 통보할 수 있기 때문에, 본 발명을 실시하는 경우 대형 사고로 번지기 전에 철도 역사내의 승객들을 안전하게 사전 대피시킬 수 있을 것이다. Since the event information entered in this way is broadcast through a speaker or the like in the railway history, and in case of emergency evacuation, the situation can be notified to the police station or the fire department. You will be able to evacuate.
영상 촬영 장치를 활용한 철도 역사의 안전관리 모니터링 방법의 일예는 다음과 같을 수 있다. An example of a method for monitoring safety management in a railway station using an imaging device may be as follows.
먼저, 철도 역사의 주요 장소마다 설치된 영상 촬영 장치인 CCTV를 통하여 소정의 촬영 영상을 획득하고, 촬영 영상은 유의 상황 모니터링 시스템으로 전송되고 유의 상황 모니터링 시스템에서는 영상 중에서 유의 상황이 존재하는지 여부를 분석하며, 유의 상황이 있다고 분석되는 경우에는 이를 관리자의 모니터에 표시되도록 할 수 있을 것이다. First, a predetermined shooting image is acquired through CCTV, which is an image photographing device installed at each major place in the railway history, and the photographed image is transmitted to a significance situation monitoring system, and the significance situation monitoring system analyzes whether there is a significant situation among the images, However, if it is analyzed that there is a significant situation, it may be displayed on the manager's monitor.
이상에서 설명한 본 발명의 철도 역사의 안전관리 모니터링 방법을 수행하는 경우 철도 역사의 여러 장소에 설치된 센싱부로부터 전송되는 유의 상황 정보를 신속하게 파악할 수 있다는 이점이 있고, 사고 발생 확률을 사전 고지함으로써 안전 사고에 미리 대처할 수 있다는 이점이 있다.When performing the safety management monitoring method of the railway history of the present invention described above has the advantage of being able to quickly identify the significant situation information transmitted from the sensing unit installed in various places in the railway history, safety by proactively notifying the probability of an accident It has the advantage of being able to deal with accidents in advance.
Claims (1)
철도 역사 시설물에 영상 센서(영상 촬영 장치)와 화재 센서, 연기 센서, 가스 센서, 소음 센서 중 적어도 어느 하나 센싱부를 설치하는 단계;
상기 센싱부에서 감지한 정보를 수신하는 단계;
상기 수신된 정보를 데이터 웨어 하우스에 저장된 빅데이터와 비교 분석하는 단계;
상기 비교 분석 결과 이상 징후 발생시 관리자 또는 소방서, 또는 경찰서로 통보하는 단계를 구비하며,
상기 데이터 웨어 하우스에서는 저장되고 학습된 상기 빅데이터를 활용하여 이상 징후 발생 이전에 안전 사고 발생 확률을 관리자에게 사전 통지함으로써 안전 사고의 발생을 사전 예방할 수 있도록 한 것을 특징으로 하는 철도 및 주변 역사에 대한 통합 안전관리 방법
As an integrated safety management method for railways and surrounding stations,
Installing at least one sensing unit among an image sensor (image photographing apparatus), a fire sensor, a smoke sensor, a gas sensor, and a noise sensor in a railway station facility;
Receiving information sensed by the sensing unit;
Comparing and analyzing the received information with big data stored in a data warehouse;
When the comparison analysis results in the occurrence of abnormal signs, the step of notifying the manager or fire department, or police station,
The data warehouse utilizes the stored and learned big data to prevent the occurrence of safety accidents by notifying the manager of the probability of occurrence of safety accidents before the occurrence of abnormal signs. Integrated safety management method
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| Country | Link |
|---|---|
| KR (1) | KR20200078736A (en) |
Cited By (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
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| KR102457632B1 (en) * | 2022-03-07 | 2022-10-24 | (주)제이앤씨아이앤씨 | Intelligent facility management system |
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| KR20060113574A (en) | 2006-09-12 | 2006-11-02 | 한국유지관리 주식회사 | The measuring and monitoring system of a rail to diagnose the safety of a railway |
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2018
- 2018-12-21 KR KR1020180166948A patent/KR20200078736A/en not_active Application Discontinuation
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