KR101708338B1 - Monitoring system for train operation - Google Patents

Monitoring system for train operation Download PDF

Info

Publication number
KR101708338B1
KR101708338B1 KR1020150190374A KR20150190374A KR101708338B1 KR 101708338 B1 KR101708338 B1 KR 101708338B1 KR 1020150190374 A KR1020150190374 A KR 1020150190374A KR 20150190374 A KR20150190374 A KR 20150190374A KR 101708338 B1 KR101708338 B1 KR 101708338B1
Authority
KR
South Korea
Prior art keywords
risk
information
train
monitoring
module
Prior art date
Application number
KR1020150190374A
Other languages
Korean (ko)
Inventor
신광호
엄태화
안진
Original Assignee
대아티아이 (주)
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by 대아티아이 (주) filed Critical 대아티아이 (주)
Priority to KR1020150190374A priority Critical patent/KR101708338B1/en
Application granted granted Critical
Publication of KR101708338B1 publication Critical patent/KR101708338B1/en

Links

Images

Classifications

    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING; COUNTING
    • G06QDATA PROCESSING SYSTEMS OR METHODS, SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL, SUPERVISORY OR FORECASTING PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL, SUPERVISORY OR FORECASTING PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q50/00Systems or methods specially adapted for specific business sectors, e.g. utilities or tourism
    • G06Q50/10Services
    • BPERFORMING OPERATIONS; TRANSPORTING
    • B61RAILWAYS
    • B61LGUIDING RAILWAY TRAFFIC; ENSURING THE SAFETY OF RAILWAY TRAFFIC
    • B61L27/00Central railway traffic control systems; Trackside control; Communication systems specially adapted therefor
    • B61L27/0083
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING; COUNTING
    • G06QDATA PROCESSING SYSTEMS OR METHODS, SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL, SUPERVISORY OR FORECASTING PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL, SUPERVISORY OR FORECASTING PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q10/00Administration; Management
    • G06Q10/04Forecasting or optimisation, e.g. linear programming, "travelling salesman problem" or "cutting stock problem"
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING; COUNTING
    • G06QDATA PROCESSING SYSTEMS OR METHODS, SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL, SUPERVISORY OR FORECASTING PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL, SUPERVISORY OR FORECASTING PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q90/00Systems or methods specially adapted for administrative, commercial, financial, managerial, supervisory or forecasting purposes, not involving significant data processing

Abstract

The present invention relates to a system for monitoring an operation of a train. The system for monitoring an operation of a train comprises: a risk information collection unit which collects risk information from an operation monitoring server, a power monitoring server, a communication monitoring server, and a railroad-side monitoring server, i.e., servers for monitoring of an operation of a train; a risk information analysis unit which receives the risk information collected by the risk information collection unit, which extracts risk indices, and which sets risk steps based on the extracted risk indices; and a risk information monitoring unit which receives the risk steps set by the risk information analysis unit, which monitors a risk state of the operation of the train, and which performs control. Accordingly, information collected by the servers and related to the operation of the train can be controlled and processed in an integrated manner, thereby monitoring the operation of the train. Furthermore, pieces of information related to an accident of a train can be selected and received from sensors, and the received pieces of information can be systematically combined in order to predict occurrence of an accident of the train, thus, an operation of the train can be efficiently monitored.

Description

열차 운행 감시 시스템{MONITORING SYSTEM FOR TRAIN OPERATION}{MONITORING SYSTEM FOR TRAIN OPERATION}

본 발명은 열차 운행 감시 시스템에 관한 것이다.The present invention relates to a train operation monitoring system.

철도 시스템은 철도차량, 열차운행, 전력설비, 통신 및 기계설비, 그리고 선로변 설비 등 복잡한 서브 시스템들이 복합적으로 관련되어 구성되어 있다. 이러한 철도 시스템의 안전한 운행을 위해서는 철도 시스템을 구성하는 각 서브 시스템들의 정상 작동은 물론 철도 시스템의 관련 종사자들의 인력이 수반되어야 한다.The railway system is composed of a complex combination of sub-systems such as railway cars, train services, power facilities, communication and mechanical facilities, and railway facilities. For the safe operation of such a railway system, the subsystems of the railway system should be operated normally, and the personnel of the related personnel of the railway system must be accompanied.

한 예에서, 철도 시스템의 안전한 운행을 위한 열차 운행 감시 시스템은 도 1과 같은 구조로 형성되어 철도 시스템을 감시하는데, 철도차량의 운행정보를 감시하는 운행감시 서버(100), 철도차량의 전력을 감시하는 전력감시 서버(110), 철도차량의 통신상태를 감시하는 통신감시 서버(120), 그리고 철도차량이 운행하는 주변의 선로변을 감시하는 선로변 감시서버(130)를 포함한다.In one example, a train operation monitoring system for safe operation of a railway system is configured as shown in FIG. 1 to monitor a railway system. The railway operation monitoring server 100 monitors the operation information of a railway vehicle, A communication monitoring server 120 for monitoring the communication state of the railway vehicle, and a line side monitoring server 130 for monitoring the lines around the railway vehicle.

이때, 운행감시 서버(100)는 열차 운행 스케줄을 기반으로 현장의 신호제어와 열차운행을 감시하는데, 운행감시 화면(101)을 통해 정보를 현시하고 다양한 제어 기능을 제공한다.At this time, the operation monitoring server 100 monitors the signal control of the field and the train operation on the basis of the train operation schedule, and displays information through the operation monitoring screen 101 and provides various control functions.

그리고, 전력감시 서버(110)는 선로변의 변전설비 상태 및 철도차량의 전력공급 상태를 감시하며, 전력감시 화면(111)을 통해 정보를 현시하거나 다양한 제어 기능을 제공한다.The power monitoring server 110 monitors the state of the substation of the line and the power supply state of the railway vehicle, and displays information through the power monitoring screen 111 or provides various control functions.

통신감시 서버(120)는 음성 통신 또는 데이터 통신을 수행하기 위한 통신설비의 작동상태를 감시하여 통신 감시화면(121)을 통해 정보를 현시하고, 선로변감시 서버(130)는 철도차량이 운행하는 선로변을 감시하여 선로변 감시화면(131)을 통해 정보를 현시한다.The communication monitoring server 120 monitors the operation state of the communication equipment for performing voice communication or data communication and displays information through the communication monitoring screen 121. The line monitoring server 130 monitors the information Monitors the line side and displays the information through the line side monitoring screen (131).

또한, 철도차량에 형성된 차량 감시장치(140)는 철도차량의 운행상태를 감시하여 철도차량 내부에 형성된 디스플레이 장치에 감시 화면을 현시한다.In addition, the vehicle monitoring apparatus 140 formed on the railway vehicle monitors the running state of the railway vehicle and displays a monitoring screen on a display device formed inside the railway vehicle.

도 1을 참고로 하여 설명한 것처럼, 열차 운행 감시 시스템은 각각의 서버(100, 110, 120, 130)를 별도로 구성하여 이를 각각 감시하므로, 철도차량의 운행, 철도차량의 전력, 철도차량의 통신이 유기적으로 연관되어 발생할 수 있는 사고 또는 오류를 사고 이전에 감시하여 사고를 예방하기에는 한계가 있다.As described above with reference to FIG. 1, the train operation monitoring system separately configures and monitors each of the servers 100, 110, 120, and 130 so that the operation of the railway vehicle, the power of the railway vehicle, There is a limit to prevent an accident by monitoring an accident or an error that may occur due to an organic connection before an accident.

이러한 단점을 극복하기 위해서, 종래에는 도 2에 도시한 것처럼 각 서버(100, 110, 120, 130)의 제어데이터를 동일한 장소에서 열차운행 감시화면(210), 전력감시화면(220), CCTV 감시화면(230), 그리고 기계 및 통신설비 감시화면(240)으로서 각각 출력하여 철도차량 운행을 감시하는 데 필요한 정보를 통합적으로 확인하고 제어콘솔화면(250)을 이용하여 시스템을 제어하는 형태의 시스템이 제안되었다.2, the control data of each of the servers 100, 110, 120, and 130 is stored in the same place as the train operation monitoring screen 210, the power monitoring screen 220, A screen 230, and a machine and communication facility monitoring screen 240 to collectively check the information necessary to monitor the railway vehicle operation and control the system using the control console screen 250 It was proposed.

그러나, 도 2에 도시한 것과 같은 구조를 갖는 경우에도, 각 서버(100, 110, 120, 130)의 서로 유기적인 동작을 위한 정보 교환을 위한 구성을 구비하거나 각 서버에서 발생할 수 있는 사고 관련 상황에 대해 집중 감시하는 구성이 없어, 사고 예방에 효과적이지 않은 한계가 있다.However, even in the case of having the structure as shown in FIG. 2, it is also possible to provide a configuration for information exchange for the organic operation of each of the servers 100, 110, 120, and 130, There is a limit that is not effective in preventing an accident.

따라서, 각 서버에서 정보를 전달하여 복합적인 원인으로 발생하는 철도차량의 사고를 사전에 예방할 수 있는 감시 시스템이 필요한 실정이다.Therefore, there is a need for a surveillance system that can prevent an accident of a railway vehicle caused by a complex cause by transmitting information from each server.

본 발명이 이루고자 하는 기술적 과제는 철도차량의 운행을 감시하는 여러 서버들로부터 사고발생과 관련된 정보를 선별하여 수집하고, 수집된 정보를 결합 및 분석하여 철도차량의 사고 발생을 예측함으로써, 철도차량의 안전 운행을 도모할 수 있는 열차 운행 감시 시스템을 제공하기 위한 것이다.SUMMARY OF THE INVENTION The present invention has been made in view of the above problems, and it is an object of the present invention to provide a railway vehicle control system for a railway vehicle, which selectively collects information related to an accident from various servers for monitoring the operation of a railway vehicle, And to provide a train operation monitoring system capable of ensuring safe operation.

본 발명의 한 실시예에 따른 열차 운행 감시 시스템은 열차 운행 감시를 위해 구축된 서버인 운행감시 서버, 전력감시 서버, 통신감시 서버, 그리고 서버 및 선로변감시 서버로부터 위험정보를 각각 수집하는 위험정보 수집부; 상기 위험정보 수집부가 수집한 정보를 전달받아 위험 지표를 추출하고, 추출된 상기 위험 지표로부터 위험 단계를 설정하는 위험정보 분석부; 그리고 상기 위험정보 분석부에서 설정된 상기 위험 단계를 전달받아 열차 운행의 위험 상태를 감시하고 제어를 수행하는 위험정보 감시부;를 포함하여, 복수 개의 서버들로부터 수집한 열차 운행 관련 정보를 통합 관제 및 처리하여 열차의 운행을 감시하는 것을 특징으로 한다.A train operation monitoring system according to an embodiment of the present invention includes a traffic monitoring server, a power monitoring server, a communication monitoring server, and a risk information collecting unit Collecting section; A risk information analyzer for receiving the information collected by the risk information collector and extracting a risk index and setting a risk level from the extracted risk index; And a risk information monitoring unit that receives the risk level set by the risk information analysis unit and monitors the dangerous state of the train operation and controls the train operation, And the operation of the train is monitored.

이때, 상기 위험정보 수집부는, 복수 개의 서버들로부터 운행감시 정보, 전력감시 정보, 통신감시 정보, 선로변설비감시 정보를 각각 전달받는 것을 특징으로 한다.In this case, the risk information collecting unit receives operational monitoring information, power monitoring information, communication monitoring information, and line monitoring information from a plurality of servers, respectively.

상기 위험정보 수집부는 복수 개의 서버들로부터 수집한 정보에서 열차 운행 감시에 필요한 정보를 일부 추출하여 수집하는 것을 특징으로 한다.The risk information collection unit extracts and collects information necessary for monitoring the train operation from the information collected from the plurality of servers.

상기 위험정보 수집부는 정보선별 모듈을 더 포함하여 상기 열차 운행 감시에 필요한 정보를 일부 추출하고, 상기 정보선별 모듈은 상기 위험정보 수집부에 저장된 선별 속성파일에서 지정하는 정보를 추출하는 것을 특징으로 한다.The risk information collection unit may further include an information selection module to extract a part of the information necessary for monitoring the train operation and the information selection module extracts information designated in the selection attribute file stored in the risk information collection unit .

상기 정보선별 모듈은 외부로부터 입력되어 상기 위험정보 수집부에 저장되고, 추출하고자 하는 정보의 지정은 추가되거나 삭제되도록 변경되는 것을 특징으로 한다.The information sorting module is input from the outside and stored in the risk information collecting unit, and the designation of the information to be extracted is changed to be added or deleted.

상기 위험정보 수집부는, 열차 운행 감시에 관련된 정보를 외부로부터 입력받아 저장하는 정보속성 파일을 더 포함하고, 상기 정보속성 파일은 권한이 부여된 사용자로부터 입력받아 저장되는 것을 특징으로 한다.The risk information collecting unit further includes an information property file for receiving and storing information related to the train operation monitoring from the outside, and the information property file is received from an authorized user and stored.

위험정보 분석부는, 상기 위험정보 수집부로부터 정보를 전달받아 위험지표와의 관련성을 분석하여 위험지표로서 분류하는 위험분석 모듈; 상기 위험분석 모듈에서 위험지표로서 분류된 정보로부터 위험지표를 추출하는 위험지표 추출모듈; 그리고 상기 위험지표 추출모듈에서 추출된 상기 위험지표에 따라 위험정보 감시단계, 위험정보 경고단계 또는 위험 제어단계로 설정하는 위험단계 설정모듈;을 포함하고, 상기 위험지표 추출모듈에서 추출되는 상기 위험지표는 열차의 차량간격 유지, 열차의 속도 및 신호준수, 열차의 스케줄 및 운행 진로의 정합성에 관련된 위험지표인 것을 특징으로 한다.The risk information analyzing module includes a risk analysis module that receives information from the risk information collecting unit and analyzes the relevance to the risk indicators and classifies them as a risk indicator; A risk index extraction module for extracting a risk index from information classified as a risk index in the risk analysis module; And a risk level setting module for setting the risk level monitoring step, the risk information warning step, or the risk control step according to the risk index extracted by the risk index extraction module, wherein the risk index Is a risk indicator related to the maintenance of the spacing of the trains of the train, the speed and signal compliance of the train, the schedule of the train, and the consistency of the driving route.

상기 위험정보 감시부는, 상기 위험단계 설정모듈에서 위험정보 감시단계로 설정된 경우 열차의 기관사 또는 열차 운행 관련 기관에 위험 상태를 통보하는 메시지를 전송하는 위험 통보모듈; 상기 위험단계 설정모듈에서 위험정보 경고단계로 설정된 경우 열차 운행 시스템의 책임자 또는 열차 운행 관련 기관의 상부 기관에 위험 경고를 전송하는 위험 경고모듈; 그리고 상기 위험단계 설정모듈에서 위험 제어단계로 설정된 경우 열차 운행 시스템을 제어하는 명령을 생성하여 열차 운행 시스템으로 전달하거나 열차 운행 시스템의 제어 권한이 부여된 책임자에게 해당 제어명령을 제어하는 위험 제어모듈;을 포함하는 것을 특징으로 한다.The risk information monitoring unit may include a risk notification module that transmits a message notifying a risk to the engineer or train operation related organization of the train when the risk information setting module is set to the risk information monitoring step. A danger warning module for sending a danger warning to a person in charge of a train operation system or an upper authority of a train operation related organization when the risk level setting module is set to a danger information warning step; And a risk control module for generating a command for controlling the train operation system and transmitting the generated command to the train operation system when the risk level setting module is set to the risk control step, or for controlling the control command to the person authorized to have the control authority of the train operation system; And a control unit.

상기 위험정보 감시부는 유선통신모듈 및 무선통신모듈을 포함하거나 이에 연결되는 구조로 형성되어 상기 메시지, 상기 위험 경고 또는 상기 제어명령을 외부로 전송하는 것을 특징으로 한다.The risk information monitoring unit may include a wired communication module and a wireless communication module, and may be configured to transmit the message, the danger warning, or the control command to the outside.

이러한 특징에 따르면, 본원 발명의 한 실시예에 따른 열차 운행 감시 시스템은 열차의 사고에 연관된 정보를 센서들로부터 선별하여 전달받고, 전달받은 정보를 유기적으로 결합하여 열차의 사고 발생을 예측함으로써, 효율적으로 열차 운행을 감시할 수 있는 효과가 있다.According to this aspect, the train operation monitoring system according to an embodiment of the present invention selectively receives information related to an accident of a train from the sensors, and organically combines the received information to predict an accident occurrence of a train, It is possible to monitor the train operation.

도 1은 종래의 열차 운행 감시 시스템의 구조에 따른 한 예를 나타낸 블록도이다.
도 2는 종래의 열차 운행 감시 시스템의 관제 화면의 실시예를 나타낸 도면이다.
도 3은 본 발명의 한 실시예에 따른 열차 운행 감시 시스템의 개략적인 구조를 나타낸 블록도이다.
도 4는 본 발명의 한 실시예에 따른 열차 운행 감시 시스템 중 위험정보 수집부의 구체적인 구조를 개략적으로 나타낸 블록도이다.
1 is a block diagram showing an example of a structure of a conventional train operation monitoring system.
2 is a view showing an embodiment of a control screen of a conventional train operation monitoring system.
3 is a block diagram illustrating a schematic structure of a train operation monitoring system according to an embodiment of the present invention.
FIG. 4 is a block diagram schematically illustrating a specific structure of a risk information collecting unit in a train operation monitoring system according to an embodiment of the present invention.

아래에서는 첨부한 도면을 참고로 하여 본 발명의 실시예에 대하여 본 발명이 속하는 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자가 용이하게 실시할 수 있도록 상세히 설명한다. 그러나 본 발명은 여러 가지 상이한 형태로 구현될 수 있으며 여기에서 설명하는 실시예에 한정되지 않는다. 그리고 도면에서 본 발명을 명확하게 설명하기 위해서 설명과 관계없는 부분은 생략하였으며, 명세서 전체를 통하여 유사한 부분에 대해서는 유사한 도면 부호를 붙였다.Hereinafter, embodiments of the present invention will be described in detail with reference to the accompanying drawings so that those skilled in the art can easily carry out the present invention. The present invention may, however, be embodied in many different forms and should not be construed as limited to the embodiments set forth herein. In order to clearly illustrate the present invention, parts not related to the description are omitted, and similar parts are denoted by like reference characters throughout the specification.

그러면 첨부한 도면을 참고로 하여 본 발명의 한 실시예에 따른 열차 운행 감시 시스템에 대해 자세하게 설명한다.Hereinafter, a train operation monitoring system according to an embodiment of the present invention will be described in detail with reference to the accompanying drawings.

먼저, 도 3을 참고로 하여 본 발명의 한 실시예에 따른 열차 운행 감시 시스템의 구조에 대해 설명하면, 열차 운행 감시 시스템은 위험정보 수집부(310), 위험정보 분석부(320) 및 위험정보 감시부(330)를 포함한다.Referring to FIG. 3, the structure of a train operation monitoring system according to an embodiment of the present invention will be described. The train operation monitoring system includes a risk information collecting unit 310, a risk information analyzing unit 320, And a monitoring unit 330.

한 예에서, 열차 운행 감시 시스템은 철도 위를 운행하는 철도차량, 즉, 열차를 감시하기 위한 것으로서, 열차 감시를 위한 공간, 예로써, 관제센터에 디스플레이 장치와 같은 출력부를 구비하는 형태로 형성될 수 있으며, 관제센터는 역사에 형성되거나 또는 역사 및 열차와 원격에 형성된 별도의 공간에 형성될 수 있다.In one example, the train operation monitoring system is for monitoring a railway vehicle running on a railway, that is, a train, and is formed in a space for monitoring a train, for example, an output unit such as a display unit in a control center And the control center can be formed in history or in a separate space formed remotely from history and trains.

이때, 열차 운행 감시 시스템을 형성하는 위험정보 수집부(310), 위험정보 분석부(320) 및 위험정보 감시부(330)는 하나의 처리장치에 형성되는 구조를 가질 수 있다.At this time, the risk information collecting unit 310, the risk information analyzing unit 320, and the risk information monitoring unit 330 forming the train operation monitoring system may have a structure formed in one processing device.

그리고 이때, 위험정보 수집부(310)는 여러 서버들과 유선통신 또는 무선통신으로 연결되어 각종 서버들로부터 관련정보들을 전달받는다.At this time, the risk information collecting unit 310 is connected to various servers through wired communication or wireless communication, and receives related information from various servers.

한 예에서, 위험정보 수집부(310)는 열차 운행을 감시하기 위해 미리 구축된 서버인 운행감시 서버, 전력감시 서버, 통신감시 서버 및 선로변감시 서버일 수 있다.In one example, the risk information collecting unit 310 may be a running monitoring server, a power monitoring server, a communication monitoring server, and a line monitoring server, which are servers constructed in advance to monitor the train operation.

즉, 위험정보 수집부(310)는 복수 개의 서버들로부터 정보를 전달받는데, 바람직한 예에서, 복수 개의 서버들에 저장된 모든 정보가 아닌 일부 정보만 전달받는다.That is, the risk information collecting unit 310 receives information from a plurality of servers. In a preferred example, the risk information collecting unit 310 receives only some information, rather than all the information stored in the plurality of servers.

자세하게는, 위험정보 수집부(310)가 복수 개의 서버들로부터 전달받는 일부 정보는 열차의 사고 예측에 이용되는 위험정보들로서, 운행감시 서버에 저장된 운행감시 정보(300), 전력감시 서버에 저장된 전력감시 정보(301), 통신감시 서버에 저장된 통신감시 정보(302), 그리고 선로변감시 서버에 저장된 선로변설비감시 정보(303)를 포함할 수 있다.Particularly, some information received from the plurality of servers by the risk information collection unit 310 is danger information used for predicting a train accident, and includes operation monitoring information 300 stored in the operation monitoring server, Monitoring information 301, communication monitoring information 302 stored in the communication monitoring server, and line monitoring information 303 stored in the line monitoring server.

이처럼, 복수 개의 서버들로부터 위험정보를 수집하는 위험정보 수집부(310)는 정보수집 모듈(311), 정보선별 모듈(312) 및 정보기록 모듈(313)을 포함하여 형성된다.The risk information collecting unit 310 collects the risk information from the plurality of servers. The risk information collecting unit 310 includes an information collecting module 311, an information selecting module 312, and an information recording module 313.

이때, 정보수집 모듈(311)은 위험정보 수집부(310)가 복수 개의 서버들로부터 위험정보들(300, 301, 302, 303)을 수집할 수 있도록 인터페이스를 포함하여 형성됨으로써, 복수 개의 서버들이 각각 수집한 정보들을 전달받고, 외부의 서버들로부터 전달받는 정보 외에 직접 입력되는 정보도 수집할 수 있다.The information collecting module 311 includes an interface for collecting the risk information 300, 301, 302, and 303 from the plurality of servers by the risk information collecting unit 310, The collected information is received, and information input directly from external servers can be collected.

예로써, 정보수집 모듈(311)은 정보속성 파일(314)로부터 정보를 전달받을 수 있는데, 정보속성 파일(314)은 사용자가 등록하는 정보를 포함하는 속성 파일로서, 열차의 운행, 전력정보, 통신정보 및 선로변설비에 관련된 정보 중 적어도 하나를 포함할 수 있다.For example, the information collection module 311 can receive information from the information property file 314. The information property file 314 is an attribute file containing information registered by the user, Communication information, and information related to line facilities.

바람직한 예에서, 정보속성 파일(314)은 권한이 있는 사용자로부터 입력되도록 형성되는 것이 좋고, 공인인증서 또는 보안프로그램 등을 이용하여 권한이 부여된 사용자로부터 입력 받는 것이 좋다.In a preferred example, the information property file 314 may be formed to be input from an authorized user, and may be input from an authorized user using an authorized certificate or a security program.

이처럼, 복수 개의 서버들로부터 위험정보를 수집하는 정보수집 모듈(311)이 정보속성 파일(314)을 통해 외부로부터 입력된 정보를 수신하는 구조를 가짐에 따라, 여러 서버들에서 자동으로 수집되는 일반적인 정보들로부터 얻을 수 없는 기밀 또는 비상상황 등에 대한 정보들을 열차 사고상황 분석에 이용할 수 있는 효과가 있다.Since the information collection module 311 for collecting risk information from a plurality of servers has a structure for receiving information inputted from the outside through the information property file 314, Information about confidential or emergency situations that can not be obtained from the information can be used for the analysis of the accident situation of a train.

그리고, 정보선별 모듈(312)은 정보수집 모듈(311)이 복수 개의 서버들로부터 전달받은 정보들(300, 301, 302, 303)로부터 열차 위험상태를 판단하는 데 사용할 정보인 위험정보를 선별한다.The information selection module 312 selects danger information which is information to be used for determining the train dangerous state from the information 300, 301, 302, and 303 received from the plurality of servers by the information collection module 311 .

예로써, 정보선별 모듈(312)은 선별 속성파일(315)에서 지정하는 정보를 정보수집 모듈(311)에서 수신한 정보로부터 탐색하여 위험정보를 선별하여 추출한다.For example, the information selection module 312 searches the information received from the information collection module 311 for information designated by the selection attribute file 315, and selects and extracts the danger information.

이때, 정보선별 모듈(312)이 선별 속성파일(315)에서 지정하는 정보를 추출하는 구조를 가짐에 따라, 정보수집 모듈(311)이 서버들로부터 전달받은 정보들로부터 위험정보만을 선별하여 수집할 수 있고, 이로 인해, 시스템에서는 최소한의 위험정보만을 이용하여 효율적인 열차 운행 감시를 수행할 수 있는 효과가 있다.At this time, since the information selection module 312 has a structure for extracting the information designated in the selection attribute file 315, the information collection module 311 selects and collects only the danger information from the information received from the servers Therefore, it is possible to perform efficient train operation monitoring using only a minimum amount of danger information in the system.

그리고 이때, 선별 속성파일(315)은 위에서 설명한 정보속성 파일(314)과 마찬가지로 사용자가 등록한 속성 파일 형태를 가질 수 있고, 정보수집 모듈(311)에서 수집한 정보들로부터 선별할 위험정보를 지정하도록 형성된다.At this time, the selection attribute file 315 may have the attribute file type registered by the user similarly to the information attribute file 314 described above, and designate the danger information to be selected from the information collected by the information collection module 311 .

한 예에서, 선별 속성파일(315)은 권한이 부여된 사용자의 입력에 따라 지정된 선별 대상 정보, 즉, 정보수집 모듈(311)에서 수집한 정보에서 선별할 위험정보를 추가 또는 삭제하도록 변경될 수 있다.In one example, the screening property file 315 may be modified to add or delete the screening target information specified in accordance with the input of the authorized user, i.e., the hazard information to be selected from the information collected by the information gathering module 311 have.

정보선별 모듈(312)은 이와 같이 선별 속성파일(315)을 이용하여 위험정보를 선별하고, 이를 위험기록 모듈(313)에 저장한다. 이때, 정보선별 모듈(312)에 의해 선별되어 위험기록 모듈(313)에 저장된 위험정보들은 위험정보 분석부(320)로 전달된다.The information selection module 312 selects the risk information using the selection attribute file 315 and stores it in the risk recording module 313. [ At this time, the risk information stored in the risk recording module 313 is selected by the information selection module 312 and transmitted to the risk information analysis unit 320.

위험정보 분석부(320)는 위험정보 수집부(310)의 정보선별 모듈(312)로부터 선별된 위험정보(이하, ‘위험정보’라 함)를 분석하여 위험 지표를 추출하여 위험 단계를 설정한다.The risk information analysis unit 320 analyzes the selected risk information (hereinafter, referred to as 'risk information') from the information selection module 312 of the risk information collection unit 310 and extracts a risk index to set a risk level .

좀더 자세하게는, 위험정보 분석부(320)는 위험분석 모듈(321), 위험지표 추출모듈(322) 및 위험단계 설정모듈(323)을 포함하는데, 위험분석 모듈(321)은 위험정보 수집부(310)의 정보선별 모듈(312)로부터 전달받은 위험정보들을 분류하기 위한 사전 분석을 수행한다.More specifically, the risk information analysis unit 320 includes a risk analysis module 321, a risk index extraction module 322, and a risk level setting module 323. The risk analysis module 321 includes a risk information collection unit 310 to classify the risk information received from the information selection module 312.

예로써, 위험분석 모듈(321)은 정보선별 모듈(312)로부터 전달받은 위험정보가 열차의 위험 상태 판단에 사용될 위험지표와 관련이 있는 정보인 지를 판단하는데, 한 예에서, 정보선별 모듈(312)로부터 전달받은 위험정보가 위험지표와 관련이 있는 정보인 경우 해당 위험정보를 위험지표 추출모듈(322)로 전달하고, 한편, 정보선별 모듈(312)로부터 전달받은 위험정보가 위험지표와 관련이 없는 정보인 경우 해당 위험정보를 위험지표 추출모듈(322)로 전달하지 않는다.For example, the risk analysis module 321 determines whether the risk information received from the information selection module 312 is information related to a risk index to be used in determining a dangerous state of a train. In one example, the information selection module 312 The risk information received from the information selection module 312 is transmitted to the risk index extraction module 322 and the risk information received from the information selection module 312 is related to the risk index If the information is missing, the risk information is not transmitted to the risk index extraction module 322.

이에 따라, 위험지표 추출모듈(322)은 위험분석 모듈(321)에서 위험지표와 관련이 있는 정보로 분류된 위험정보를 위험지표 추출모듈(322)로부터 전달받고, 전달받은 위험정보를 이용하여 위험지표를 추출한다. Accordingly, the risk index extraction module 322 receives the risk information classified by the risk analysis module 321 as information related to the risk index from the risk index extraction module 322, Extract the indicator.

한 예에서, 위험지표 추출모듈(322)은 위험정보에서 열차의 차량간격 유지, 열차의 속도 및 신호 준수, 열차의 스케줄 및 운행 진로의 정합성 등을 위험지표로서 추출한다.In one example, the risk index extraction module 322 extracts, as a risk indicator, the maintenance of the spacing of trains, the speed and signal compliance of the trains, the schedule of the trains, and the consistency of the driving routes in the risk information.

그리고, 위험단계 설정모듈(323)은 위험지표 추출모듈(322)에서 추출된 위험지표를 기반으로 위험단계를 설정하여 그 결과를 위험정보 감시부(330)로 전달한다. 이때, 위험단계 설정모듈(323)은 추출된 위험지표에 따라 위험정보 감시 단계, 위험정보 경고 단계 또는 위험 제어단계 중 어느 하나로 위험단계를 설정할 수 있다.The risk level setting module 323 sets a risk level based on the risk index extracted from the risk index extraction module 322 and transmits the result to the risk information monitoring unit 330. At this time, the risk level setting module 323 can set the risk level according to the extracted risk index, either in the risk information monitoring step, the risk information warning step, or the risk control step.

예로써, 추출된 위험지표가 높을수록 위험요소에 따른 사고발생 확률이 높은 것으로 판단하고, 추출된 위험지표가 낮을수록 위험요소에 따른 사고발생 확률이 낮은 것으로 판단하여, 위험요소에 따른 사고발생 확률이 낮은 순서대로 각각 위험정보 감시단계, 위험정보 경고 단계 및 위험 제어단계로 각각 설정할 수 있다.For example, the higher the risk index, the higher the probability of accidents due to the risk factors, and the lower the risk index, the lower the probability of accidents due to the risk factors. Can be set to the risk information monitoring step, the risk information warning step, and the risk control step, respectively.

위험정보 감시부(330)는 위험 통보모듈(331), 위험 경고모듈(332) 및 위험 제어모듈(333)을 포함하여 형성되고, 위험단계 설정모듈(323)에서 설정된 위험단계를 전달받아 열차 운행의 위험 상태를 감시하고 제어를 수행한다.The risk information monitoring unit 330 includes a risk notification module 331, a risk warning module 332 and a risk control module 333. The risk information monitoring unit 330 receives the risk level set by the risk level setting module 323, And monitors the dangerous state of the vehicle.

이때, 위험 통보모듈(331)은 위험단계 설정모듈(323)에서 전달받은 설정된 위험단계가 위험정보 감시 단계인 경우, 위험정보 감시부(330)에 저장된 제어 속성파일(334)에서 설정하고 있는 위험 통보 절차에 따라 열차의 기관사 또는 열차 운행 관련 기관에 위험 상태를 통보하는 메시지를 전송한다.In this case, when the risk level set by the risk level setting module 323 is the risk level monitoring level, the risk notification module 331 sets the risk level set in the control property file 334 stored in the risk level monitoring unit 330 According to the notification procedure, a message is sent to the train engineer or the railway train-related agency to notify the danger status.

한 예에서, 위험 통보모듈(331)은 위험 통보는 메시지를 열차의 기관사 또는 열차 운행 관련 기관에 전송하기 위해, 유선통신모듈 및 무선통신모듈을 포함하여 형성되거나 이에 연결되는 구조로 형성되는 것이 좋다.In one example, the risk notification module 331 may be configured such that the risk notification is formed or connected to the wired communication module and the wireless communication module to transmit the message to the train engine operator or train operation related organization .

그리고, 위험 경고모듈(332)은 위험단계 설정모듈(323)에서 전달받은 설정된 위험단계가 위험정보 경고 단계인 경우, 제어 속성파일(334)에서 설정하고 있는 위험 경고 절차에 따라 열차 운행 시스템의 책임자 또는 열차 운행 관련 기관의 상부 기관에 위험 경고를 전송한다.When the set risk level is received from the risk level setting module 323 in the risk information warning step, the risk warning module 332 sets the risk level in accordance with the risk warning procedure set in the control attribute file 334, Or a danger warning to the upper organizations of train operation related organizations.

이때, 위험 통보모듈(331)과 마찬가지로, 위험 경고모듈(322)도 유선통신모듈 및 무선통신모듈을 포함하거나 이에 연결되는 구조로 형성되는 것이 좋다.Like the risk notification module 331, the risk warning module 322 may include or be connected to a wired communication module and a wireless communication module.

위험 제어모듈(333)은 위험정보 분석부(320)에서 설정된 위험단계가 위험 제어단계인 경우, 제어 속성파일(334)에서 설정하고 있는 위험 제어 절차에 따라 열차 운행 시스템을 제어하는 명령을 생성하여 열차 운행 시스템으로 전달하거나, 열차 운행 시스템의 제어 권한이 부여된 책임자에게 해당 제어명령을 전달한다.If the risk level set in the risk information analysis unit 320 is the risk control level, the risk control module 333 generates a command for controlling the train operation system in accordance with the risk control procedure set in the control attribute file 334 To the train operation system, or to transmit the control command to the person in charge of the control of the train operation system.

열차 운행 감시 시스템이 도 3을 참고로 하여 설명한 것과 같은 구조를 가짐에 따라, 본 발명의 한 실시예에 따른 열차 운행 감시 시스템에 필요한 정보를 선별하여 취득하고, 취득된 정보를 이용하여 열차의 상태를 모니터링할 수 있어, 통합적인 열차 운행 모니터링이 가능한 효과가 있다.3, the information necessary for the train operation monitoring system according to the embodiment of the present invention is selected and acquired, and the state of the train It is possible to monitor the integrated train operation.

이때, 각종 서버들로부터 관련정보를 전달받는 위험정보 수집부(310)에서 수집한 정보를 이용하여 위험정보 분석부(320)의 위험지표 추출모듈(322)에서 위험지표를 추출하는 일 예를 도 4를 참고로 하여 좀더 자세히 설명하면, 위험지표 추출모듈(322)은 도 4에 도시한 것처럼, 복수 개의 서버들로부터 전달받은 수집정보(400)를 정보의 형태에 따라 설비 고장정보(410), 설비 상태정보(420), 설비 운행정보(430) 또는 설비 제어정보(440)로 분류한다.Here, an example of extracting the risk index from the risk index extracting module 322 of the risk information analyzing unit 320 using the information collected by the risk information collecting unit 310, which receives the related information from various servers, 4, the risk index extraction module 322 extracts the collection information 400 received from a plurality of servers according to the type of the information, the facility failure information 410, The equipment status information 420, the equipment operation information 430, or the equipment control information 440.

이때, 위험지표 추출모듈(322)은 수집정보(400)의 설비 고장정보(410) 중 장비 적합성(411)에 대한 위험지표인 장비 고장상태(412) 및 정보 수신상태(413)를 추출하고, 수집정보(400)의 설비 상태정보(420) 중 정보 적합성(421)에 대한 위험지표인 열차 속도편차(422), 열차 위치편차(423) 및 설비 상태편차(424)를 추출한다.At this time, the risk index extraction module 322 extracts the equipment failure state 412 and the information reception state 413, which are risk indices for the equipment suitability 411 among the equipment failure information 410 of the collected information 400, The train speed deviation 422, the train positional deviation 423, and the equipment status deviation 424, which are risk indices for the information suitability 421 among the equipment status information 420 of the collected information 400 are extracted.

그리고, 위험지표 추출모듈(322)은 수집정보(400)의 설비 운행정보(430) 중 운행 적합성(431)에 대한 위험지표인 열차 운행규정(432), 진로 취급규정(433) 및 설비 취급규정(434)를 추출하며, 수집정보(400)의 설비 제어정보(440) 중 제어 적합성(441)에 대한 위험지표인 운행 제어상태(442) 및 설비 제어상태(443)를 추출한다.The risk index extraction module 322 extracts the risk index from the facility operation information 430 of the collected information 400 based on the train operation regulations 432, the career handling regulations 433, And extracts the operation control state 442 and the facility control state 443, which are risk indicators for the control suitability 441 among the facility control information 440 of the collection information 400.

좀더 자세하게는, 위험지표 추출모듈(322)은 설비 고장정보(410)로부터 열차 운행을 위한 주요 설비의 고장에 대한 위험지표를 추출하는데, 열차설비, 궤도설비, 전력설비, 선로변 안전설비 등의 고장여부에 따른 장비 고장상태(412)로부터 장비 고장지표를 추출하고, 그의 신뢰도에 따른 정보 수신상태(413)로부터 정보 수신지표를 추출한다.In more detail, the risk index extracting module 322 extracts a risk index for failure of the main facility for train operation from the facility failure information 410, The equipment failure index is extracted from the equipment failure state 412 according to whether the failure has occurred and the information reception index is extracted from the information reception state 413 according to its reliability.

이처럼, 위험지표 추출모듈(322)가 복수 개의 서로 다른 서버로부터 정보들을 수집하지만, 각각의 서버들로부터 수집한 고장관련 정보들을 추출하여 한꺼번에 수집하고, 이로부터 위험지표를 생성하므로, 정보들을 한번에 취합하여 열차의 상태를 효율적으로 모니터링할 수 있는 구조를 갖는다.As described above, the risk index extracting module 322 collects information from a plurality of different servers. However, the risk related information collected from each of the servers is extracted and collected at once and a risk index is generated from the collected information. So that the state of the train can be efficiently monitored.

그리고, 위험지표 추출모듈(322)은 설비 상태정보(420)로부터 열차 운행을 위한 주요 설비에서 수신되는 정보로부터 위험지표를 추출하는데, 열차 운행에 따른 속도 변화율을 기반으로 연산되는 열차 속도편차(422)로부터 속도 편차지표를 추출하고, 열차의 위치 변화율을 기반으로 연산되는 열차 위치편차(423)로부터 위치 편차지표를 추출하며, 설비 상태의 급격한 변화를 기반으로 연산되는 설비 상태편차(424)로부터 상태 편차지표를 추출한다.The risk index extracting module 322 extracts the risk index from the information received from the main facility for train operation from the equipment state information 420. The risk index extracting module 322 extracts the risk index from the information on the train speed difference 422 Extracts a position deviation index from the train position deviation 423 calculated based on the position change rate of the train, and calculates a state deviation from the equipment state deviation 424 calculated based on the abrupt change in the state of the equipment And extracts the deviation index.

또한, 위험지표 추출모듈(322)은 설비 운행정보(430)로부터 열차 운행을 위한 주요 설비의 운행상태가 규정을 기반으로 적합하게 취급 되었는지를 판단하는 정보로부터 위험지표를 추출하는데, 열차 취급 규정에 따른 적합성 여부를 판단하는 열차 운행규정(432)으로부터 운행 규정지표를 추출하고, 열차의 궤도, 신호, 진로에 대한 진로 취급규정(433)으로부터 진로 규정지표를 추출하며, 전력, 통신 및 선로변 안전설비에 대한 설비 취급규정(434)으로부터 설비 규정지표를 각각 추출한다.The risk index extraction module 322 extracts the risk index from the information that determines whether the operation state of the main facility for train operation is properly handled based on the rule from the facility operation information 430, (432), and extracts the career index from the track handling regulations (433) for trajectories, signals, and courses of trains. The facility specification index is extracted from the facility handling regulation 434 for the facility, respectively.

그리고, 위험지표 추출모듈(322)은 설비 제어정보(440)로부터 열차의 안전한 운행의 감시 및 보장을 위한 시스템의 제어 명령이 적절하게 수행되었는 지를 판단하는 정보로부터 위험지표를 추출하는데, 열차의 정상 운행 및 열차의 스케줄에 따른 자동 진로설정 등 열차의 적정성 여부를 판단하는 운행 제어상태(442)로부터 운행 제어지표를 추출한다.The risk index extracting module 322 extracts a risk index from information for determining whether a control command of the system for monitoring and ensuring safe operation of the train is appropriately performed from the facility control information 440, The driving control index is extracted from the driving control state 442 for judging whether or not the train is suitable, such as setting of driving and automatic career setting according to the schedule of the train.

그리고 이때, 설비 제어정보(440)로부터 위험지표를 추출함에 있어서, 전력, 통신 및 선로변 안전설비 등 설비의 작동에 대한 적정성 여부를 판단하는 설비 제어상태(443)로부터 설비 제어지표를 추출한다.At this time, in extracting the danger index from the facility control information 440, the facility control index is extracted from the facility control state 443 for judging whether the operation of the facility such as power, communication,

도 4를 참고로 하여 설명한 것처럼, 위험지표 추출모듈(322)가 수집한 정보들로부터 위험지표를 추출하므로, 수집된 여러 정보들을 이용하여 열차의 위험상태를 판단할 수 있는 위험지표를 효율적으로 추출할 수 있다.As described with reference to FIG. 4, since the risk index is extracted from the information collected by the risk index extraction module 322, the risk index that can determine the risk status of the train can be efficiently extracted can do.

이처럼, 본 발명의 한 실시예에 따른 열차 운행 감시 시스템은 분산된 복수 개의 서버들에서 각각 모니터링을 수행하는 것이 아닌, 각각의 서버들로부터 수집한 정보를 이용하여 정량화된 위험지표를 산출하여 열차를 제어할 수 있어, 효율적으로 열차를 감시하여 열차의 안전 운행을 수행할 수 있고, 이에 따라, 열차 운행 감시에 소요되는 인력을 최소화하여 비용을 절감할 수 있는 효과가 있다.As described above, the train operation monitoring system according to an embodiment of the present invention not only monitors each of a plurality of distributed servers, but also calculates a quantified risk index using information collected from each server, Therefore, it is possible to monitor the train efficiently and to perform the safe operation of the train, thereby minimizing the manpower required for monitoring the train operation, thereby reducing the cost.

이상에서 본 발명의 실시예에 대하여 상세하게 설명하였지만 본 발명의 권리범위는 이에 한정되는 것은 아니고 다음의 청구범위에서 정의하고 있는 본 발명의 기본 개념을 이용한 당업자의 여러 변형 및 개량 형태 또한 본 발명의 권리범위에 속하는 것이다.While the present invention has been particularly shown and described with reference to exemplary embodiments thereof, it is to be understood that the invention is not limited to the disclosed exemplary embodiments, It belongs to the scope of right.

100 : 운행 감시서버 110 : 전력 감시서버
120 : 통신감시 서버 130 : 선로변 감시서버
140 : 차량 감시장치 210 : 열차 운행감시 화면
220 : 전력 감시화면 230 : CCTV 감시화면
240 : 기계 및 통신 설비화면 250 : 제어콘솔 화면
310 : 위험정보 수집부 320 : 위험정보 분석부
330 : 위험정보 감시부 400 : 수집정부
100: Operation monitoring server 110: Power monitoring server
120: communication monitoring server 130: line monitoring server
140: vehicle monitoring apparatus 210: train running monitoring screen
220: Power monitoring screen 230: CCTV monitoring screen
240: Machine and communication equipment screen 250: Control console screen
310: Risk information collecting unit 320: Risk information analyzing unit
330: Risk information monitoring unit 400: Collecting government

Claims (9)

열차 운행 감시를 위해 구축된 서버인 운행감시 서버, 전력감시 서버, 통신감시 서버, 그리고 선로변감시 서버로부터 위험정보를 각각 수집하는 위험정보 수집부;
상기 위험정보 수집부가 수집한 위험정보를 전달받아 위험지표를 추출하고, 추출된 상기 위험지표가 높을수록 위험요소에 따른 사고발생 확률이 높고 추출된 상기 위험지표가 낮을수록 위험요소에 따른 사고발생 확률이 낮은 것으로 파악되도록 위험지표가 낮은 순서대로 위험 단계를 위험정보 감시단계, 위험정보 경고단계 및 위험 제어단계로 각각 설정하는 위험정보 분석부; 그리고
상기 위험정보 분석부에서 설정된 상기 위험 단계를 전달받아 열차 운행의 위험 상태를 감시하고 제어를 수행하되, 상기 위험 단계가 위험정보 감시단계인 경우 열차의 기관사 또는 열차 운행관련 기관에 위험 상태를 통보하는 메시지를 전송하고, 상기 위험 단계가 위험정보 경고단계인 경우 열차 운행 시스템의 책임자 또는 열차 운행 관련 기관의 상부 기관에 위험 경고를 전송하며, 상기 위험 단계가 위험 제어단계인 경우 열차 운행 시스템을 제어하는 명령을 생성하여 열차 운행 시스템으로 전달하거나 열차 운행 시스템의 제어 권한이 부여된 책임자에게 해당 제어명령을 전달하는 위험정보 감시부;
를 포함하여, 복수 개의 서버들로부터 수집한 열차 운행 관련 정보를 통합 관제 및 처리하여 열차의 운행을 감시하는 것을 특징으로 하는 열차 운행 감시 시스템.
A risk information collecting unit for collecting the risk information from the operation monitoring server, the power monitoring server, the communication monitoring server, and the line monitoring server, which are servers constructed for monitoring the train operation;
The risk information collected by the risk information collecting unit is received and the risk index is extracted. When the extracted risk index is high, the probability of an accident occurring according to the risk factor is high. When the extracted risk index is low, The risk information analysis section sets the risk level to the risk information monitoring stage, the risk information warning stage, and the risk control stage in order of decreasing risk index so that the risk level is low. And
The risk information analyzing unit receives the risk level, monitors and controls the dangerous state of the train operation, and when the risk level is in the risk information monitoring stage, it notifies the engineer of the train or the train operation related organization of the risk And transmits a risk warning to a person in charge of the train operation system or an upper authority of the train operation related institution when the danger phase is the danger information warning phase and controls the train operation system when the risk phase is the risk control phase A danger information monitoring unit for generating a command and transmitting the command to a train operation system or transmitting a control command to a person authorized to control the train operation system;
And monitoring the operation of the train by integrally controlling and processing the train operation related information collected from the plurality of servers.
제1항에 있어서,
상기 위험정보 수집부는,
복수 개의 서버들로부터 운행감시 정보, 전력감시 정보, 통신감시 정보, 선로변설비감시 정보를 각각 전달받는 것을 특징으로 하는 열차 운행 감시 시스템.
The method according to claim 1,
The risk information collecting unit,
Monitoring information, power monitoring information, communication monitoring information, and line monitoring information are received from a plurality of servers, respectively.
제1항에 있어서,
상기 위험정보 수집부는 복수 개의 서버들로부터 수집한 정보에서 열차 운행 감시에 필요한 정보를 일부 추출하여 수집하는 것을 특징으로 하는 열차 운행 감시 시스템.
The method according to claim 1,
Wherein the risk information collection unit extracts and collects information necessary for monitoring the train operation from the information collected from the plurality of servers.
제3항에 있어서,
상기 위험정보 수집부는 정보선별 모듈을 더 포함하여 상기 열차 운행 감시에 필요한 정보를 일부 추출하고,
상기 정보선별 모듈은 상기 위험정보 수집부에 저장된 선별 속성파일에서 지정하는 정보를 추출하는 것을 특징으로 하는 열차 운행 감시 시스템.
The method of claim 3,
The risk information collecting unit may further include an information selection module to extract a part of information necessary for monitoring the train operation,
Wherein the information selection module extracts information designated in the selection attribute file stored in the risk information collection unit.
제4항에 있어서,
상기 정보선별 모듈은 외부로부터 입력되어 상기 위험정보 수집부에 저장되고, 추출하고자 하는 정보의 지정은 추가되거나 삭제되도록 변경되는 것을 특징으로 하는 열차 운행 감시 시스템.
5. The method of claim 4,
Wherein the information selection module is input from the outside and stored in the risk information collection unit, and the designation of information to be extracted is changed to be added or deleted.
제1항에 있어서,
상기 위험정보 수집부는,
열차 운행 감시에 관련된 정보를 외부로부터 입력받아 저장하는 정보속성 파일을 더 포함하고,
상기 정보속성 파일은 권한이 부여된 사용자로부터 입력받아 저장되는 것을 특징으로 하는 열차 운행 감시 시스템.
The method according to claim 1,
The risk information collecting unit,
Further comprising an information property file for receiving and storing information related to the train operation monitoring from outside,
Wherein the information attribute file is input and stored from an authorized user.
제1항에 있어서,
위험정보 분석부는,
상기 위험정보 수집부로부터 정보를 전달받아 위험지표와의 관련성을 분석하여 위험지표로서 분류하는 위험분석 모듈;
상기 위험분석 모듈에서 위험지표로서 분류된 정보로부터 위험지표를 추출하는 위험지표 추출모듈; 그리고
상기 위험지표 추출모듈에서 추출된 상기 위험지표에 따라 위험정보 감시단계, 위험정보 경고단계 또는 위험 제어단계로 설정하는 위험단계 설정모듈;
을 포함하고, 상기 위험지표 추출모듈에서 추출되는 상기 위험지표는 열차의 차량간격 유지, 열차의 속도 및 신호준수, 열차의 스케줄 및 운행 진로의 정합성에 관련된 위험지표인 것을 특징으로 하는 열차 운행 감시 시스템.
The method according to claim 1,
The risk information analysis department,
A risk analysis module that receives information from the risk information collection unit and analyzes the relation with the risk index and classifies the risk index;
A risk index extraction module for extracting a risk index from information classified as a risk index in the risk analysis module; And
A risk level setting module for setting a risk information monitoring step, a risk information warning step, or a risk control step according to the risk index extracted by the risk index extraction module;
Wherein the risk index extracted from the risk index extraction module is a risk index related to maintenance of the interval of a train, speed and signal conformity of a train, and schedule of a train and consistency of a driving route. .
삭제delete 제1항에 있어서,
상기 위험정보 감시부는 유선통신모듈 및 무선통신모듈을 포함하거나 이에 연결되는 구조로 형성되어 상기 메시지, 상기 위험 경고 또는 상기 제어명령을 외부로 전송하는 것을 특징으로 하는 열차 운행 감시 시스템.
The method according to claim 1,
Wherein the risk information monitoring unit includes a wired communication module and a wireless communication module and is formed to be connected to the wired communication module and the wireless communication module, and transmits the message, the danger warning, or the control command to the outside.
KR1020150190374A 2015-12-30 2015-12-30 Monitoring system for train operation KR101708338B1 (en)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
KR1020150190374A KR101708338B1 (en) 2015-12-30 2015-12-30 Monitoring system for train operation

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
KR1020150190374A KR101708338B1 (en) 2015-12-30 2015-12-30 Monitoring system for train operation

Publications (1)

Publication Number Publication Date
KR101708338B1 true KR101708338B1 (en) 2017-02-21

Family

ID=58313983

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
KR1020150190374A KR101708338B1 (en) 2015-12-30 2015-12-30 Monitoring system for train operation

Country Status (1)

Country Link
KR (1) KR101708338B1 (en)

Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR102042645B1 (en) * 2018-12-21 2019-11-27 (주)위세아이텍 Apparatus and method for predicting line risk using compound model
KR20200037588A (en) 2018-10-01 2020-04-09 (주)에이알텍 Integrated Railway monitoring System

Citations (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR20110071691A (en) * 2009-12-21 2011-06-29 한국철도기술연구원 Inforamation integrated railway system
KR101047892B1 (en) * 2010-12-27 2011-07-08 대아티아이(주) Control center system with a function for estimating train collision

Patent Citations (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR20110071691A (en) * 2009-12-21 2011-06-29 한국철도기술연구원 Inforamation integrated railway system
KR101047892B1 (en) * 2010-12-27 2011-07-08 대아티아이(주) Control center system with a function for estimating train collision

Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR20200037588A (en) 2018-10-01 2020-04-09 (주)에이알텍 Integrated Railway monitoring System
KR102042645B1 (en) * 2018-12-21 2019-11-27 (주)위세아이텍 Apparatus and method for predicting line risk using compound model

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CA2789104C (en) Monitoring and diagnostics of traffic signal preemption controllers
KR101093021B1 (en) Inforamation integrated railway system
CN104346430B (en) The method and storage medium of maintenance auxiliary for aircraft devices
WO2014011550A2 (en) System, method, and computer-readable medium for track circuit monitoring and alerting in automatic train control systems
CN109747682B (en) Rail transit weak current integration system
KR101708338B1 (en) Monitoring system for train operation
CN106411648A (en) Data monitoring method and data monitoring server of urban rail transit signal system
CN103057568A (en) Method and system for fault alarming of track traffic speed measuring device
CN101551935A (en) High speed rail earthquake pre-warning and emergency disposal system
US20190236477A1 (en) Fiber sensing on roadside applications
KR101993475B1 (en) Apparatus and method for managing drone device based on error prediction
JP5033774B2 (en) Railway maintenance work management system
KR101879943B1 (en) Tunnel traffic safety prevent disasters integrated management apparatus and method
JP6812312B2 (en) Plant support evaluation system and plant support evaluation method
JP6504941B2 (en) Train operation management system and train operation management method
KR20140045367A (en) System for recommending helicopter engine maintenance
KR102008924B1 (en) Safety System for Track Crossing Worker
CN104253848A (en) Nationwide online real-time railway safety monitoring system and method
KR100963508B1 (en) Track diagram and line station display unit for train
KR101386126B1 (en) Monitoring system for reverse driving vehicle
CN111178828A (en) Method and system for building fire safety early warning
CN107991965A (en) Standardization electricity business failure emergency command management method based on intellectual monitoring
KR102068983B1 (en) Transmission data verification apparatus and method of the existing detection devices and detection devices for real-time railway safety based on field operational data
KR102286329B1 (en) Method and system for managing traffic safety in tunnel road
KR20200078736A (en) Method for safely managing and monitoring railroad station and the periphery zone

Legal Events

Date Code Title Description
E701 Decision to grant or registration of patent right
GRNT Written decision to grant