KR20200074843A - Sns 판매에 대한 피드백을 제공하는 인공지능 분석 시스템 - Google Patents

Sns 판매에 대한 피드백을 제공하는 인공지능 분석 시스템 Download PDF

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Abstract

본 발명의 실시 예에 따른 인공지능 분석 시스템은 인공지능에 기반하여 데이터 마이닝을 수행하기 위해 요구되는 정보를 수집하는 통신부; 인공지능에 기반하여 산출된 결과값 및 상기 통신부에 의해 수집된 데이터 마이닝 수행용 데이터를 저장하는 저장부; 사용자 기기로부터 파트너쉽 체결 요청에 따라 선택된 특정 파트너 업체와 파트너쉽을 체결하고 상기 파트너 업체로부터 제공되는 판매 물품 정보를 사용자 기기측에 제공하며, 사용자 기기로부터 구매자의 물품 구매요청 이벤트 및 판매금 결제 이벤트를 확인함에 따라 구매가 발생된 것으로 판단하고 파트너 업체 기기로 구매 물품의 배송을 요청하며, 판매금의 일정 비율을 사용자 기기측에 커미션으로 배당하도록 제어하는 제어부;를 포함하는 서버, 파트너쉽 체결 요청 및 SNS 기반으로 발생된 구매자의 물품 구매 요청에 대한 정보를 사용자가 입력함에 따라 서버로 전송하는 사용자 기기 및 상기 서버에 판매할 물품에 대한 정보를 업로드하는 파트너 업체 기기를 포함하고, 상기 제어부는 조회수 및 댓글 수 중 적어도 하나의 기준에 기반하여 화제성 정도가 기 설정된 값 이상인 것으로 판단되는 공개 SNS 정보를 수집하고, 수집된 SNS 정보들 중 기 등록된 파트너 업체의 판매 물품 분야와 연관성이 있는 정보만을 샘플링하고, 샘플링된 데이터를 대상으로 데이터 특징에 따라 코드를 부여하는 데이터 변환 동작을 수행하며, 데이터 변환 동작을 수행한 SNS 정보들을 대상으로 연관성을 분석을 수행하여 구매 트렌드 및 이슈 키워드에 대한 결과값을 도출하는 인공지능 분석부;를 포함하는 것을 특징으로 한다.

Description

SNS 판매에 대한 피드백을 제공하는 인공지능 분석 시스템{ARTIFICIAL INTELLIGENCE ANALYSIS SYSTEM FOR PROVIDING FEEDBACK ON SNS SALES}
본 발명은 SNS 판매에 대한 피드백을 제공하는 인공지능 분석 시스템에 관한 것이다.
최근 SNS를 비롯한 웹상에서의 마케팅 및 판매 활동이 활발하게 이루어지고 있다. 이러한 추세에 따라, 인터넷을 이용한 창업 및 SNS를 이용한 마케팅 활동에 대한 관심 또한 증대되고 있다.
본 발명은 SNS를 비롯한 웹 상에서 이루어지는 물품 판매에 대하여 인공지능 기반의 피드백 정보를 제공하기 위해 고안되었다.
또한 본 발명은 웹상에서 이루어진 물품 판매를 위해 고객들의 유형 정보를 산출하고 이를 기반으로 각 유형 정보에 대응하여 개인 맞춤형 광고를 제공하기 위해 고안되었다.
본 발명의 실시 예에 따른 인공지능 분석 시스템은 인공지능에 기반하여 데이터 마이닝을 수행하기 위해 요구되는 정보를 수집하는 통신부; 인공지능에 기반하여 산출된 결과값 및 상기 통신부에 의해 수집된 데이터 마이닝 수행용 데이터를 저장하는 저장부; 사용자 기기로부터 파트너쉽 체결 요청에 따라 선택된 특정 파트너 업체와 파트너쉽을 체결하고 상기 파트너 업체로부터 제공되는 판매 물품 정보를 사용자 기기측에 제공하며, 사용자 기기로부터 구매자의 물품 구매요청 이벤트 및 판매금 결제 이벤트를 확인함에 따라 구매가 발생된 것으로 판단하고 파트너 업체 기기로 구매 물품의 배송을 요청하며, 판매금의 일정 비율을 사용자 기기측에 커미션으로 배당하도록 제어하는 제어부;를 포함하는 서버, 파트너쉽 체결 요청 및 SNS 기반으로 발생된 구매자의 물품 구매 요청에 대한 정보를 사용자가 입력함에 따라 서버로 전송하는 사용자 기기 및 상기 서버에 판매할 물품에 대한 정보를 업로드하는 파트너 업체 기기를 포함하고, 상기 제어부는 조회수 및 댓글 수 중 적어도 하나의 기준에 기반하여 화제성 정도가 기 설정된 값 이상인 것으로 판단되는 공개 SNS 정보를 수집하고, 수집된 SNS 정보들 중 기 등록된 파트너 업체의 판매 물품 분야와 연관성이 있는 정보만을 샘플링하고, 샘플링된 데이터를 대상으로 데이터 특징에 따라 코드를 부여하는 데이터 변환 동작을 수행하며, 데이터 변환 동작을 수행한 SNS 정보들을 대상으로 연관성을 분석을 수행하여 구매 트렌드 및 이슈 키워드에 대한 결과값을 도출하는 인공지능 분석부;를 포함하는 것을 특징으로 한다.
본 발명의 실시 예는 인공지능에 기반하여 SNS를 이용한 판매에 대한 피드백정보를 산출할 수 있으며, 이에 따라 보다 간편한 방식으로 마케팅 전략 수립에 대한 정보를 사용자 및 판매자측에 제공할 수 있는 효과가 있다.
본 발명의 실시 예는 사용자의 주요 고객의 SNS 계정을 통해 획득한 정보를 기반으로 주요 고객의 관심사를 유형별로 분류하고 고객별 관심사 유형정보를 산출하므로 고객의 특성에 따른 판촉 활동을 수행할 수 있는 효과가 있다.
도 1은 본 발명의 실시 예에 따른 인공지능 분석 시스템의 구성을 도시한 도면이다.
도 2는 본 발명의 실시 예에 따른 상기 서버의 구성을 도시한 도면이다.
도 3은 본 발명의 실시 예에 따른 인공지능 분석 시스템의 전반적 동작 순서를 도시한 순서도이다.
도 4는 본 발명의 실시 예에 따른 파트너쉽 체결 관련 순서를 도시한 순서도이다.
도 5는 본 발명의 실시 예에 따른 인공지능 분석 시스템에 의한 물품 판매 및 피드백 동작의 순서를 도시한 순서도이다.
본 발명은 다양한 변경을 가할 수 있고 여러 가지 실시예를 가질 수 있는 바, 특정 실시예들을 도면에 예시하고 상세하게 설명하고자 한다.
그러나, 이는 본 발명을 특정한 실시 형태에 대해 한정하려는 것이 아니며, 본 발명의 사상 및 기술 범위에 포함되는 모든 변경, 균등물 내지 대체물을 포함하는 것으로 이해되어야 한다. 각 도면을 설명하면서 유사한 참조부호를 유사한 구성요소에 대해 사용하였다.
어떤 구성요소가 다른 구성요소에 '연결되어' 있다거나 '접속되어'있다고 언급된 때에는, 그 다른 구성요소에 직접적으로 연결되어 있거나 또는 접속되어 있을 수도 있지만, 중간에 다른 구성요소가 존재할 수도 있다고 이해되어야 할 것이다. 반면에, 어떤 구성요소가 다른 구성요소에 '직접 연결되어'있다거나 '직접 접속되어'있다고 언급된 때에는, 중간에 다른 구성요소가 존재하지 않는 것으로 이해되어야 할 것이다.
본 출원에서 사용한 용어는 단지 특정한 실시예를 설명하기 위해 사용된 것으로, 본 발명을 한정하려는 의도가 아니다. 단수의 표현은 문맥상 명백하게 다르게 뜻하지 않는 한, 복수의 표현을 포함한다. 본 출원에서, '포함하다' 또는 '가지다' 등의 용어는 명세서상에 기재된 특징, 숫자, 단계, 동작, 구성요소, 부품 또는 이들을 조합한 것이 존재함을 지정하려는 것이지, 하나 또는 그 이상의 다른 특징들이나 숫자, 단계, 동작, 구성요소, 부품 또는 이들을 조합한 것들의 존재 또는 부가 가능성을 미리 배제하지 않는 것으로 이해되어야 한다.
도 1은 본 발명의 실시 예에 따른 인공지능 분석 시스템의 구성을 도시한 도면이다.
도 1에서 도시되는 바와 같이, 본 발명의 실시 예에 따른 인공지능 분석 시스템은 서버 100, 사용자 기기 200, 파트너 업체 기기 300로 구성될 수 있다.
상기 서버 100는 사용자와 파트너 업체간의 파트너쉽이 체결되도록 중개하는 역할을 수행할 수 있다. 이를 위해 상기 서버 100는 사용자가 SNS를 통해 판매 및 홍보하기 원하는 판매 항목에 대한 정보를 수신할 수 있으며, 상기 서버 100는 사용자가 입력한 판매 항목에 대응하는 업체 목록을 제시할 수 있다. 예컨대, 사용자는 '아동복'을 판매할 항목으로 요청하였다고 가정하면, 상기 서버 100는 아동복의 판매를 담당하는 파트너 업체의 목록을 제시할 수 있다.
그리고 상기 서버 100는 사용자의 파트너 업체 선택에 따라 선택된 파트너 업체와의 파트너십 체결을 수행할 수 있으며, 상기 서버 100는 파트너십 체결 후 사용자가 파트너 업체로부터 판매 가능 물품에 대한 정보를 제공받도록 지원할 수 있다. 사용자는 사용자 기기 200로 파트너 업체 측에서 제공하는 판매 물품에 대한 정보를 가공하여 개인 SNS 상에 업로드하는 방식으로 판매 및 홍보 활동을 수행할 수 있다.
이후 사용자는 서버 100를 통해 파트너 업체측에서 판매하는 물품에 대한 정보를 기반으로 홍보 및 판매를 위한 사진 및 글을 자신의 SNS에 업로드하면, 이를 통해 발생되는 고객들의 문의와 구매 요청을 확인할 수 있다. 다양한 실시 예에 따라 사용자는 사용자 계정의 SNS를 통해 접수되는 질의 및 구매 요청이 발생됨을 확인하게 되면, 이러한 발생된 구매 관련 정보를 상기 서버 100에 제공할 수 있다. 이에 따라 상기 서버 100는 사용자가 자신의 SNS를 확인하는 동안 모니터링하는 등의 방식으로 구매 관련 정보를 수집할 수 있다.
그리고 상기 서버 100는 사용자가 사용자 기기 200를 통해 모니터링하는 방식으로 구매 관련 정보를 수집할 뿐 아니라 서버 100는 사용자가 사용자 기기 200를 통해 서버 100가 지원하는 앱 또는 웹 상에서 구매 관련 정보를 직접 입력하는 동작을 통해 관련 정보를 수집할 수 있다. 그리고 상기 서버 100는 수집된 구매 관련 정보를 토대로 사용자의 구매 패턴 및 선호 물품 관련 정보를 인공지능에 기반하여 분석할 수 있다. 상기 인공지능에 기반하여 산출된 정보는 사용자 기기 200 및 파트너 업체 기기 300측으로 피드백 용도로 제공될 수 있으며, 이에 따라 사용자 및 파트너 업체는 이러한 피드백용 정보를 홍보 전략 수립 및 물품 사입 계획 수립 시 참고할 수 있게 된다.
또한 상기 서버 100는 사용자에 의해 전달된 구매 요청 이벤트를 확인하면 이를 해당 파트너 업체 측에 전달하여 파트너 업체측으로 하여금 해당 물품을 배송하도록 요청할 수 있다. 또한 상기 서버 100는 물품 판매가 이루어질 때마다 판매 금액의 일정 비율(또는 판매 건당 일정 액수 등)로 산정되는 커미션을 사용자 측에 배당하도록 제어할 수 있다.
다양한 실시 예에 따라 상기 서버 100는 사용자가 '추천인'이 될 경우에 또한 기 설정된 커미션을 상기 추천인이 된 사용자에게 배당할 수 있다. 본 발명의 실시 예에 따라, 상기 서버 100에서 제공하는 창업 및 마케터 교육을 이수한 사용자가 자신이 운영하는 SNS계정을 통해 특정인에게 유상 교육(상기 서버100 에서 제공하는 창업 및 마케터 교육)의 완전판매가 이뤄지게 되면 그에 따라 커미션을 받을 권리가 생기게 될 수 있는데, 이러한 경우, 상기 커미션을 받을 권리가 생긴 사용자를 '추천인'이라고 지칭할 수 있다. 상기 서버 100는 이에 따라 일 사용자에 대하여 물품 판매에 대응하여 지급할 커미션과, '추천인'으로 설정됨에 따라 지급할 커미션을 구분하고, 커미션 지급을 수행할 수 있다.
도 2는 본 발명의 실시 예에 따른 상기 서버 100의 구성을 도시한 도면이다.
본 발명의 실시 예에 따른 서버 100는 도 2에서 도시되는 바와 같이, 통신부 110, 저장부 120 및 제어부 130를 포함하여 구성될 수 있다. 그리고 상기 제어부 130는 사용자 교육 관리부 131, 파트너쉽 체결부 132, 판매물품 정보 처리부 133, 구매 정보 처리부 134, 인공지능 분석부 135, 커미션 관리부 136을 포함하여 구성될 수 있다.
먼저, 상기 통신부 110는 사용자 디바이스와 서버 간의 데이터 송수신을 위해 네트워크를 이용할 수 있으며 상기 네트워크의 종류는 특별히 제한되지 않는다. 상기 네트워크는 예를 들어, 인터넷 프로토콜(IP)을 통하여 대용량 데이터의 송수신 서비스를 제공하는 아이피(IP: Internet Protocol)망 또는 서로 다른 IP 망을 통합한 올 아이피(All IP) 망 일 수 있다. 또한, 상기 네트워크는 유선망, Wibro(Wireless Broadband)망, WCDMA를 포함하는 이동통신망, HSDPA(High Speed Downlink Packet Access)망 및 LTE(Long Term Evolution) 망을 포함하는 이동통신망, LTE advanced(LTE-A), 5G(Five Generation)를 포함하는 이동통신망, 위성 통신망 및 와이파이(Wi-Fi)망 중 하나 이거나 또는 이들 중 적어도 하나 이상을 결합하여 이루어질 수 있다.
본 발명의 실시 예에 따른 상기 통신부 110는 파트너 업체 측으로부터 판매 물품에 관련된 정보를 수신할 수 있다. 통신부 110는 사용자측으로부터 SNS 를 통해 발생된 구매 요청에 대한 정보 및 그 외의 사용자 SNS를 통해 모니터링된 정보등을 무선 통신을 통해 수신할 수 있다.
또한 상기 통신부 110는 인공지능에 기반하여 데이터 마이닝을 수행하기 위해 요구되는 각종 데이터를 수신할 수 있다. 예컨대, 인공지능 기반의 분석에 요구되는 데이터들은 사용자(회원)의 SNS 게시물, 댓글, 구매자와의 대화 내역 등이 포함될 수 있다. 인공지능 기반의 분석에 요구되는 데이터는 기 설정된 기준치 이상의 화제성(예, 조회수, 댓글수, 팔로워 수 등을 기반으로 판단될 수 있음)을 갖는 SNS 계정 또는 SNS 게시물 정보를 포함할 수 있다. 또한 인공지능 기반의 분석에 요구되는 데이터는 포털사이트의 실시간 검색어, 뉴스 기사, 방송 클립 등의 정보를 포함할 수 있다. 또한 인공지능 기반의 분석에 요구되는 데이터는 인터넷 쇼핑몰들의 판매 물품 및 판매 후기 등의 정보를 포함할 수 있다.
상기 저장부 120는 내장 메모리 또는 외장 메모리를 포함할 수 있다. 내장메모리는, 예를 들면, 휘발성 메모리(예: DRAM(dynamic RAM), SRAM(static RAM), 또는 SDRAM(synchronous dynamic RAM) 등), 비휘발성 메모리(non-volatile Memory)(예: OTPROM(one time programmable ROM), PROM(programmable ROM), EPROM(erasable and programmable ROM), EEPROM(electrically erasable and programmable ROM), mask ROM, flash ROM, 플래시 메모리(예: NAND flash 또는 NOR flash 등), 하드 드라이브, 또는 솔리드 스테이트 드라이브(solid state drive(SSD)) 중 적어도 하나를 포함할 수 있다.
외장 메모리는 플래시 드라이브(flash drive), 예를 들면, CF(compact flash), SD(secure digital), Micro-SD(micro secure digital), Mini-SD(mini secure digital), XD(extreme digital), MMC(multi-media card) 또는 메모리 스틱(memory stick) 등을 더 포함할 수 있다. 외장 메모리는 다양한 인터페이스를 통하여 전자 장치와 기능적으로 및/또는 물리적으로 연결될 수 있다.
본 발명의 실시 예에 따른 상기 저장부 120는 인공지능에 기반하여 산출된 결과값을 저장할 수 있다. 또한 상기 저장부 120는 데이터 마이닝을 위해 각종 포털, SNS로부터 수집된 정보들을 저장할 수 있다.
또한 상기 저장부 120는 사용자가 SNS를 통해 물품을 판매하는 것과 관련된 교육 콘텐츠를 저장할 수 있다.
상기 저장부 120는 파트너 업체로부터 수신한 판매 물품 관련 정보를 저장할 수 있다.
상기 제어부 130는 프로세서(Processor), 컨트롤러(controller), 마이크로 컨트롤러(microcontroller), 마이크로 프로세서(microprocessor), 마이크로 컴퓨터(microcomputer) 등으로도 호칭될 수 있다. 한편, 제어부는 하드웨어(hardware) 또는 펌웨어(firmware), 소프트웨어, 또는 이들의 결합에 의해 구현될 수 있다.
펌웨어나 소프트웨어에 의한 구현의 경우, 본 발명의 일 실시예는 이상에서 설명된 기능 또는 동작들을 수행하는 모듈, 절차, 함수 등의 형태로 구현될 수 있다. 소프트웨어 코드는 메모리에 저장되어 제어부에 의해 구동될 수 있다. 메모리는 상기 사용자 단말 및 서버 내부 또는 외부에 위치할 수 있으며, 이미 공지된 다양한 수단에 의해 상기 제어부와 데이터를 주고 받을 수 있다.
본 발명의 실시 예에 따른 상기 제어부 130는 사용자 교육 관리부 131, 파트너쉽 체결부 132, 판매물품 정보 처리부 133, 구매 정보 처리부 134, 인공지능 분석부 135 및 커미션 관리부 136을 포함하여 구성될 수 있다.
먼저, 상기 사용자 교육 관리부 131는 사용자의 교육 요청에 대응하여 교육가능한 멘토를 1:1로 매칭하기 위한 일련의 동작을 진행할 수 있다. 상기 사용자 교육 관리부 131는 사용자로부터 관심 판매 분야, 주 사용 SNS 종류 등에 관한 정보를 입력받을 수 있으며, 이에 대응하여 적합한 교육 프로그램 및 교육자(멘토)를 매칭할 수 있다. 그 외에도 사용자가 직접 자신이 SNS를 통해 발견한 특정 회원을 교육자로 설정하고자 할 경우, 사용자는 서버 100에 자신이 원하는 교육자 ID 또는 식별 번호를 입력할 수 있고, 상기 사용자 교육 관리부 131는 이러한 요청 사항을 수합하여 멘토와 멘티를 연결해줄 수 있다.
이후 상기 사용자 교육 관리부 131는 멘토와 멘티가 1:1로 연결된 이후 교육의 진행을 관리할 수 있으며, 교육 내용은 창업, SNS를 통한 몰 운영 방법 등에 관한 것일 수 있다. 교육과 관련된 정보는 인스턴트 메신저, 전화 등을 이용해 이루어질 수 있으며, 상기 사용자 교육 관리부 131는 이러한 수단에 의해 교육이 진행된 횟수, 멘토로부터 멘티에게 전달된 콘텐츠의 종류 등을 확인하고 교육의 이수 여부를 판단할 수 있다. 또한 다양한 실시 예에 따라 상기 사용자 교육 관리부 131는 서버100에서 제공된 교육을 이수한 멘토들에 의해 업로드된 교육용 콘텐츠들을 기반으로 직접 교육받기 원하는 사용자들을 교육할 수 있으며, 출석 횟수, 콘텐츠 재생 시간, 과제물 점검 등의 평가 기준을 만족하는 멘티에 대하여 교육을 이수한 것으로 처리할 수 있다. 상기 사용자 교육 관리부 131는 서버 100에서 제공하는 교육을 이수한 사용자에 대하여 즉시 또는 추가의 일정 기준(예, 물품 판매 이력 등)을 만족하는 경우, 또 다른 사용자를 교육할 수 있는 권한을 부여할 수 있다.
상기 교육은 유상으로 이루어질 수 있으며, 교육을 이수하기 원하는 사용자로부터 얻어진 교육비의 일부는 교육을 수행한 멘토와, 멘티를 초대한 추천인에게 교육 이행에 대한 커미션으로 지급될 수 있다. 다양한 실시 예에 따라 상기 멘토와 추천인은 동일인일 수도 있고, 동일인이 아닐 수도 있으며, 동일인이 아닐 경우 멘토와 추천인에 대한 커미션은 각각 다른 액수로 설정될 수 있다.
한편 사용자 교육 관리부 131가 교육을 이수한 사용자에게 다른 사용자에게 교육을 이행할 자격을 부여하면, 상기 사용자는 커미션을 지급받기 위해 마케터 활동을 할 타 사용자를 모집하기 위한 활동을 수행할 수 있다. 다양한 실시 예에 따라 교육을 이수하기 위한 특정 사용자가 교육 요청을 서버 100에 입력할 시 추천인 정보도 함께 등록할 수 있으며 이와 동시에 상기 추천인이 멘토로 지정될 수 있다. 사용자 교육 관리부 131는 이와 같은 방식으로 멘티-멘토 관계가 설정되는 즉시 멘토의 멘티에 대한 교육활동을 모니터링하거나 멘토는 자신의 교육활동을 서버 100측에 보고할 수 있다. 상기 사용자 교육 관리부 131는 보고된 교육 활동을 점검하고 멘티의 취약점 및 강점을 평가하고 취약점을 보완하기 위한 추가 교육 자료를 추천하는 동작 등을 수행할 수 있다.
상기 사용자 교육 관리부 131는 사용자가 교육 과정을 이수함을 확인하면 임의의 업체와 파트너쉽 체결을 수행할 수 있는 자격을 부여할 수 있다.
상기 파트너쉽 체결부 132는 사용자의 판매 항목 분야에 관련된 정보에 대응하는 물품 판매 업체 리스트를 제공할 수 있으며, 사용자가 특정 업체를 선택함에 따라 파트너쉽 체결 요청을 해당 업체측 기기로 전달할 수 있다. 상기 파트너쉽 체결부 132는 사용자와 업체 양측 모두 파트너쉽 체결에 대하여 동의하는 것을 확인하고, 그에 대응하여 양자간 파트너쉽 체결을 위한 동작을 수행할 수 있다. 예컨대, 상기 파트너쉽 체결부 132는 파트너 업체측에서 제공하는 판매 물품에 대한 사진, 사이즈 정보, 배송 정보 등의 판매 관련 정보가 업로드되는 즉시, 또는 사용자의 요청 시 판매 관련 정보를 사용자 기기 측에 제공할 수 있다.
또한 상기 파트너쉽 체결부 132는 다양한 실시 예에 따라 사용자 계정의 SNS에 등록된 타인 계정의 댓글, 기 등록한 게시 컨텐츠 등을 기반으로 상기 사용자 계정의 주요 방문자 유형을 판단할 수 있으며, 이에 따라 방문자 유형과 매칭되는 적합 판매 상품 및 적합 파트너 유형 등을 산출하고 이를 기반으로 추천 파트너 업체 정보를 제공할 수 있다.
상기 판매물품 정보 처리부 133는 다수의 파트너 업체들로부터 판매 물품에 대한 정보가 서버 100측으로 업로드됨을 확인하는 동작을 수행할 수 있다. 이 때 파트너 업체들이 제공하는 판매 물품에 대한 정보는 실제 구매자들의 구매 욕구를 만족시키기 위해 가공된 상태가 아닌, 필수 정보(예, 사이즈, 가격, 색상 등)만이 기재되어 있는 형태일 수 있다. 이에 따라 사용자는 판매 물품에 대한 정보를 상기 판매물품 정보 처리부 133에서 수행하는 정보 전달 동작에 의해 제공받은 후 이를 적절히 가공하여 자신의 SNS 상에 업로드하는 방식으로 홍보 및 판매 촉진 활동을 수행할 수 있다.
이후 사용자의 SNS상에서는 홍보 및 판매 촉진 활동이 이루어진 후 특정 제품에 대한 구매 요청이 발생될 수 있다. 이에 따라 사용자는 자신의 SNS상에서 이루어진 구매 요청(예, SNS 메신저를 통한 구매 요청 메시지 수신)을 확인하고, 그에 대하여 구매 요청을 서버 측에 입력하는 동작을 할 수 있다. 이러한 경우 구매 정보 처리부 134는 사용자가 입력하는 구매 요청에 대한 정보가 입력됨을 확인할 수 있으며, 이에 대응하는 후속 동작을 수행할 수 있다. 예컨대 상기 구매 정보 처리부 134는 사용자가 입력한 구매 요청 정보를 기반으로 구매 요청된 물품에 대한 정보(예, 사이즈, 수량 등), 구매 요청된 물품의 판매 업체 등을 확인할 수 있다. 그리고 상기 구매 정보 처리부 134는 구매 요청된 물품에 대하여 결제할 수 있도록 지원할 수 있는데, 예를 들면, 업체별 가상계좌 정보, 결제 링크 등을 지원할 수 있다. 이에 따라 사용자는 자신의 SNS를 통해 구매 요청한 고객들에게 구매하고자 하는 물품에 대응하는 판매 금액이 결제될 수 있도록 결제 정보를 제공할 수 있게 된다.
다양한 실시 예에 따라, 상기 구매 정보 처리부 134는 사용자의 요청에 의해 사용자의 SNS를 통해 수신되는 메시지, 댓글 등의 문의 정보를 확인할 수 있으며, 수신된 문의 정보의 내용을 수집하고 수집된 내용을 자연어 처리하여 이를 구매 요청, 상품 문의 등의 항목으로 분류할 수 있다. 이러한 모니터링 및 정보 수집 기능을 수행하기 위해서 상기 구매 정보 처리부 134는 예컨대, 사용자 요청에 따라 서버 100에서 지원하는 앱 또는 웹 상에서 모니터링 기능이 선택됨에 따라 모니터링 기능을 활성화할 수 있다. 모니터링 기능이 활성화된 상태에서 사용자가 SNS 댓글 및 메시지를 확인하는 동작을 수행하면 상기 구매 정보 처리부 134는 상기 댓글 및 메시지상의 내용을 자동으로 확인하여 구매 요청과 관련된 문의 정보(메시지 또는 댓글)만을 추출할 수 있다. 나아가 상기 구매 정보 처리부 134는 구매 요청과 관련된 문의 정보의 내용을 분석하고, 그 결과를 기반으로 구매 요청된 물품 정보, 수량, 배송 시기 등의 세부 정보를 추출할 수도 있다. 상기 구매 정보 처리부 134는 다양한 실시 예에 따라 추출된 세부 정보를 사용자에게 재확인시킨 후 사용자가 승인 처리하면 즉시 파트너 업체 기기 300측으로 전달되어 배송을 요청할 수 있다.
통상적으로 사용자의 SNS와 연동되어 수신되는 채팅 메시지 및 댓글 등록 등의 이벤트에 대응하여 알람 신호가 제공될 수 있다. 본 발명의 다양한 실시 예에 따라 상기 구매 정보 처리부 134는 이러한 문의 정보에 대한 알람 이벤트가 확인되는 경우, 자동으로 해당 문의 정보에 대한 답변을 제공하도록 지원할 수 있다. 예컨대, 상기 구매 정보 처리부 134는 사용자의 요청에 따라 사용자의 SNS 계정과 연동되어 새 댓글 등록 및 메시지 수신 이벤트가 발생되었음을 알리는 알림이 발생하는 즉시 해당 알림 내용을 자동으로 선택하여 해당 문의 정보(댓글 및 메시지 등)을 화면상에 표시하는 동작을 수행할 수 있다. 그에 따라 상기 구매 정보 처리부 134는 실시간으로 사용자 SNS 계정으로 전달되는 문의 정보들에 대하여 화면상에서 표시되는 내용을 확인할 수 있고, 문의 정보의 내용들을 수집하여 분석하는 동작을 수행할 수 있다. 이후 상기 구매 정보 처리부 134는 분석된 문의 내용에 대응하는 답변 내용을 입력하여 제공할 수 있다.
또한 상기 구매 정보 처리부 134는 문의 내용에 대응하는 답변 내용을 자동 입력할 경우와 그렇지 않은 경우를 단어 포함 상태에 따라 구분할 수 있다. 예컨대, 사용자는 '가격'이라는 단어가 포함된 댓글에 대하여 직접적인 답변을 하지 않도록 설정할 수 있으며, 이에 따라 구매 정보 처리부 134는 '가격'이라는 단어가 포함된 댓글에 대한 답변으로 '가격은 메시지로 문의해주세요'와 같은 기 설정된 문구를 입력할 수 있다. 한편, 상기 구매 정보 처리부 134는 고객이 사용자의 SNS(예, 인스타그램)에 업로드한 특정 상품 이미지에 대하여 'L사이즈 길이가 얼마인가요'와 같은 댓글을 입력한 것을 확인할 수 있고, 이에 대응하여 기 등록된 전체 사이즈 정보(예, S,M,L,XL 등)들 중 L에 대응하는 사이즈 정보만을 댓글로 자동 입력할 수 있다.
상기 구매 정보 처리부 134는 다양한 실시 예에 따라 모니터링된 댓글, 메시지 정보를 분석한 결과, 구매 요청인 것으로 확인되는 경우, 구매한 사용자 계정으로 메시지를 자동 전송하되 결제 관련 정보(예, 결제 링크 정보, 무통장 입금 정보)를 포함하여 전송할 수 있다. 또한 상기 구매 정보 처리부 134는 결제 완료 여부를 확인할 수 있다. 상기 구매 정보 처리부 134는 사용자 메시지, 댓글 등에 의해 결제 요청 및 결제가 완료되면, 완료 메시지를 자동으로 문의 사용자 계정으로 전송할 수 있다. 그리고 상기 구매 정보 처리부 134는 결제가 완료되면 구매 관련 정보를 파트너 업체 측에 전달할 수 있다. 이에 따라 파트너 업체는 상기 구매 정보 처리부 134에 의해 구매 관련 정보를 수신하면 물품 사입, 물품 배송 등의 후속 절차를 진행할 수 있게 된다.
SNS를 통한 주문 및 판매 과정은 앞서 기술된 바와 같이 상기 구매 정보 처리부 134에 의해 전반적으로 수행될 수 있다. 그러나 본 발명의 실시 예에 따른 서버 100는 이 뿐 아니라 인공지능을 이용한 피드백 정보 산출 동작을 상기 인공지능 분석부 135를 통해 수행할 수 있다.
상기 인공지능 분석부 135는 판매할 물품을 자신의 SNS 등을 통해 판매 및 홍보하는 사용자와, 판매할 물품의 정보를 사용자에게 제공하고, 물품 사입 및 재고 관리, 구매 요청된 물품을 배송하는 역할을 수행하는 파트너 업체 측 모두에게 인공지능에 기반하여 산출된 피드백 정보를 제공할 수 있다. 또한 상기 인공지능 분석부 135는 인공지능에 기반하여 분석된 피드백 정보에 대응하여 사용자 및 파트너 업체측에 판매 전략 수립, 주 판매 물품 선택 등과 관련된 결정 사항을 제시할 수 있다. 예컨대, 상기 인공지능 분석부 135는 사용자 기기로부터 제공된 사용자 200측과 구매자와의 텍스트 형태의 대화 데이터를 확인할 수 있고, SNS상에서의 대화 데이터를 대상으로 인공지능 기반의 분석을 수행할 수 있다.
상기 인공지능 분석부135는 인공지능에 기반하여 특정 상품을 구매한 고객들이 주로 질문한 내용, 특정 상품의 소비 연령대, 특정 상품에 대한 구매 이유(선물, 단체 주문 등), 특정 고객의 관심 상품의 유형 등에 대한 정보, 기준치 이상 증가한 문의 사항 키워드(예, 라돈), 주요 불만 유형, 주요 반품 또는 교환 요청 유형 등의 정보를 산출할 수 있다. 그리고 이에 따라 상기 인공지능 분석부 135는 산출된 피드백 정보에 기반한 판매 전략을 제시할 수 있는데, 기 설정된 퍼센트 이상 증가한 문의 사항 키워드가 '형광물질'인 것으로 판단되는 경우, '형광물질'이 포함된 주요 질문 내역을 분석하고 분석 결과 형광물질의 검출 여부에 대한 질문이 증가하였음을 판단할 수 있다. 그리고 상기 인공지능 분석부 135는 특정 판매 물품의 형광물질 검출에 대한 검사 결과를 업로드하도록 하는 전략을 산출할 수 있고 이를 파트너 업체 측에 피드백으로 제시할 수 있다. 또한 상기 인공지능 분석부 135는 특정 판매 물품에 대하여 형광물질이 검출되지 않았음을 강조하도록 하는 판매 전략을 산출할 수 있으며 이러한 내용의 피드백을 사용자 측에 제시할 수 있다.
구체적으로 상기 인공지능 분석부 135는 데이터 분석 및 피드백 정보 산출 시 데이터 마이닝에 기반하여 동작할 수 있다. 상기 인공지능 분석부 135는 서버 100에 기 등록된 회원들의 SNS계정을 통해 접수되는 문의사항, 불만 사항 등 뿐 아니라, 공개된 타 사용자들의 SNS, 쇼핑몰 웹페이지 등에 대한 상품 유형별 문의사항, 불만 사항 등에 대한 정보를 수집할 수 있다. 또한 상기 인공지능 분석부 135는 SNS 상에서 조회수, 반응 정도(예, 좋아요 수, 댓글의 수 등)에 기반하여 화제되는 게시물 및 댓글, 유명인 SNS계정의 게시물 및 댓글 등의 내용을 수집할 수 있다. 상기 인공지능 분석부 135는 이를 통해 실시간 SNS 사용자들의 주요 관심사, 구매 트렌드 등에 관한 결과값을 산출하기 위한 데이터마이닝 및 인공지능 기반 분석 동작을 수행할 수 있다.
먼저, 상기 인공지능 분석부 135는 공개된 다수의 SNS 정보들 중 화제성 정도가 기 설정된 값 이상(예, 조회수, 댓글수 기반)인 것으로 판단되는 SNS 정보들을 수집할 수 있다. 이후 상기 인공지능 분석부 135는 수집된 SNS 정보들 중 데이터 마이닝에 활용할 정보들을 샘플링하는 동작을 수행할 수 있다. 샘플링은 예컨대, 사용자들의 판매 분야, 또는 기 등록된 파트너 업체의 판매 물품 분야(예, 아동복)와 연관성이 있다고 판단되는 SNS정보들(예, 아동복 사진, 아동 사진 등)만을 추출하는 동작일 수 있다.
이후 상기 인공지능 분석부 135는 추출된 데이터의 데이터 변환 동작을 수행할 수 있다. 이 때 상기 인공지능 분석부 135는 중복된 SNS 정보를 삭제하는 등의 동작을 수행할 수 있으며, 수집된 정보들의 특징에 따라 코드화할 수 있다. 예컨대, 상기 인공지능 분석부 135는 샘플링된 아동복 이미지들에 대하여 아동복의 색상, 태그 키워드 등에 따른 코드를 부여할 수 있다.
상기 인공지능 분석부 135는 화제성에 따른 데이터 수집, 샘플링 및 데이터 변환의 과정을 거친 SNS정보들을 대상으로 연관성 분석, 군집 분석을 수행하는 모델링 동작을 수행할 수 있다. 이와 유사하게 상기 인공지능 분석부 135는 SNS외의 일반 웹페이지로부터 화제성이 있는 것으로 판단되는 게시물(예, 방송, 뉴스 기사 등)들을 수집할 수 있고 이들을 통해 샘플링, 데이터 변환 및 모델링 과정을 수행할 수 있다.
상기 인공지능 분석부 135는 앞서 언급한 바와 같이 인공지능 분석 동작을 수행할 수 있으며, 이에 따라 구매 트렌드, 이슈 키워드 등에 대한 결과값을 도출할 수 있다. 상기 인공지능 분석부 135는 예컨대, 기 설정된 기간 동안 화제성이 증가한 아동복 관련 키워드로 '형광물질'이 도출된 경우 이에 대응하여 상기 인공지능 분석부 135는 '형광물질'에 대한 구매자들의 관심도가 증가했음을 판단하고 이에 대한 정보를 서버 100에서 지원하는 앱 및 웹 상에 게시할 수 있다. 이에 따라 상기 인공지능 분석부 135는 사용자 및 파트너 업체 측에서 자신들의 판매 상품과 관련된 이슈 정보를 확인하고 판매 전략을 수립하도록 도울 수 있다.
다양한 실시 예에 따라 상기 인공지능 분석부 135는 사용자들의 문의 내용, 불만 내용 등에 대하여 수집된 정보들을 기반으로 특정 상품에 대한 소비자들의 주요 궁금증, 요구되는 추가 정보를 산출할 수 있다. 예컨대 상기 인공지능 분석부 135는 구매 정보 처리부 134에 의해 모니터링되는 실시간 입력 댓글 정보에 기반하여 특정 상품에 대한 재질 문의가 기 설정된 횟수 이상 발생한 것으로 판단되면, 해당 상품에 대한 재질 정보가 누락되었거나 충분하지 않은 것으로 판단할 수 있다. 그리고 상기 인공지능 분석부 135는 이에 대응하여 해당 상품에 대한 재질 관련 정보를 추가 제공하도록 파트너 업체 측에 요청할 수 있다. 이 때 추가 정보 제공 요청은 푸시 알림 등을 통해 이루어질 수 있다.
또한, 다양한 실시 예에 따라 상기 인공지능 분석부 135는 사용자 맞춤형 광고를 제공하기 위한 다양한 절차를 수행할 수 있다.
예를 들어, 상기 인공지능 분석부 135는 주요 질문 고객의 SNS 계정 리스트, 친구로 등록된 계정 리스트(예, 팔로잉 리스트, 팔로우 리스트 등 포함), 주요 구매 고객의 SNS 계정 리스트 등을 추출할 수 있으며 이를 기반으로 주요 고객의 SNS 계정에 기 업로드된 게시물을 수집할 수 있다. 이 때 상기 수집되는 정보들은 사용자 기기로부터 제공될 수 있다. 또는 상기 수집되는 정보(예, 댓글)들은 서버에 기등록된 사용자의 SNS 계정에 접속하여 획득할 수 있다. 구체적으로 본 발명의 실시 예에 따른 인공지능 분석부 135는 사용자(회원)의 연락처로 물품에 대한 질문 내용을 발신한 고객 및 구매 요청 고객의 연락처를 수집할 수 있으며, 이를 기반으로 해당 연락처와 연계된 고객의 SNS 계정을 불러올 수 있다.
이러한 과정에 따라 상기 인공지능 분석부 135는 주요 고객들의 SNS 계정으로부터 SNS에 업로드된 게시물 관련 정보를 획득할 수 있다. 상기 게시물 관련 정보란 예를 들어, 고객들이 자신의 SNS 계정에 업로드한 사진, 동영상 등의 콘텐츠를 비롯하여, SNS 계정에 업로드한 게시글, 태그(해시태그), 게시물에 달린 댓글 내용 등을 포함할 수 있다. 상기 인공지능 분석부 135는 주요 고객의 게시물 관련 정보를 수집한 후, 이를 기반으로 취향(또는 관심사)별 고객 유형을 분류하는 동작을 수행할 수 있다.
먼저, 상기 인공지능 분석부 135는 수집된 게시물 관련 정보를 통해 취향에 따른 고객 유형 분류 동작을 수행할 수 있다. 취향에 따른 고객 유형을 분류하기 위해, 상기 인공지능 분석부 135는 고객이 관심을 보였던 상품들의 제품 모델명을 수집할 수 있다. 통상적으로 SNS를 이용한 마케팅 시에는 SNS상에 게시물로 상품의 사진 또는 동영상을 업로드하게 된다. 이러한 점을 이용하여 상기 인공지능 분석부 135는 고객이 댓글을 남긴 게시물에 대응하는 상품명을 고객이 관심을 갖는 상품으로 판단하고 후속 동작을 수행할 수 있다. 상기 인공지능 분석부 135는 고객이 사용자의 SNS의 게시물에 댓글을 남긴 경우, 댓글을 등록한 고객의 SNS 계정 정보와 게시물 이미지를 연관시켜 저장할 수 있다. 또는 상기 인공지능 분석부 135는 "th_esw(고객 SNS계정)-M045(상품 모델명)"과 같이 고객 SNS 계정과 게시물 이미지에 대응하는 상품 모델 정보를 매칭하고 이를 고객별 관심 상품 정보로써 저장할 수 있다. 그리고 특정 고객이 다수의 사용자(회원)들을 통해 구매하였거나, 관심을 보인 상품에 대한 데이터가 상기 인공지능 분석부 135에 의해 서버의 저장부 120에 축적될 수 있다. 이에 따라 상기 인공지능 분석부 135는 특정 고객이 주로 관심을 보이는 제품의 업체(파트너 업체), 주로 관심을 보이는 아이템 종류 등을 판단할 수 있게 된다.
다양한 실시 예에 따라 상기 인공지능 분석부 135는 댓글을 등록한 고객의 SNS 계정 정보와 댓글이 달린 게시물 이미지를 매칭하여 고객별 관심 상품 정보로 저장하되, 상기 게시물 이미지를 모델명 대신 자체적으로 이미지 분석을 통한 상품 유형 분류를 수행하여 저장할 수 있다. 즉, 고객의 SNS 계정과 게시물 이미지의 상품 유형 정보를 매칭하여 고객별 관심 상품 정보로 저장할 수 있다. 예컨대, 상기 인공지능 분석부 135는 이미지 감지를 통해 판매 물품이 의류라고 가정할 경우, 이너, 아우터, 상의, 하의와 같은 용도별 분류 및 재질, 무늬, 색상 등의 디자인별 분류를 수행할 수 있다. 상기 인공지능 분석부 135는 이에 따라 특정 고객이 하의의 경우 검정색상을 선호한다는 결론을 산출할 수 있다.
또는 상기 인공지능 분석부 135는 서버에 기 저장된 이미지 정보와의 매칭 동작을 수행함을 통해 해당 게시물이 의미하는 판매상품의 상세 정보(예, 실제 해당 물품을 판매하는 파트너 업체, 해당 물품의 사이즈 정보 등)를 획득할 수 있다. 이에 따라 상기 인공지능 분석부 135는 고객이 주로 구매하였거나 관심을 갖고 보는 상품의 사이즈 정보를 획득할 수 있고, 이에 따라 고객의 신체 사이즈, 고객의 가족 신체 사이즈(예, 자녀의 신체 사이즈)를 유추할 수 있게 된다.
예를 들어, 특정 고객이 기 설정된 기간 이상 주로 관심을 보인 아동복의 사이즈가 2~3세용 아동복인 것으로 판단되면, 상기 인공지능 분석부 135는 해당 고객의 SNS 계정 정보에 대응하여 가족 데이터를 생성할 수 있으며, 가족 데이터는 예상되는 가족의 수만큼 다수개의 항목으로 설정될 수 있다. 상기 가족 데이터는 예상 성별, 예상 관계, 예상 연령, 예상 신체 사이즈 정보를 포함할 수 있다. 상기 특정 고객의 경우 가족 데이터는 "제 1 가족 데이터: 여성, 자녀, 2~3세, 키 98cm"와 같이 생성될 수 있다. 이와 유사하게 가족 데이터는, "제 2 가족 데이터 : 남성, 배우자, 40대 초반, 키 178~180cm, 몸무게 65kg", "제 3가족 데이터 : 여성, 어머니, 70대, 정보없음, 정보없음" 과 같이 생성될 수 있다. 상기 인공지능 분석부 135는 미성년자로 예측되는 가족 구성원에 대한 가족 데이터에 대하여 기 설정된 기간마다 관련 정보를 새로 수집하고 갱신하도록 요청할 수 있다. 또한 상기 인공지능 분석부 135는 미성년자로 예측되는 가족 구성원의 키, 몸무게 정보가 기 설정된 기간 이내에 획득된 게시물 관련 정보에 의해 산출된 것이 아닌 경우 무효화할 수 있다.
이후 상기 인공지능 분석부 135는 특정 고객의 가족 데이터에 저장되는 가족과의 관계 정보에 대응하여 시기별 추천 상품 목록을 산출할 수 있다. 예컨대, 상기 인공지능 분석부 135는 어버이날, 할로윈데이, 크리스마스, 설날, 어린이날, 성년의 날, 방학기간, 입학식, 졸업식 등의 특정 시기와 관련되는 가족 구성원의 존재 여부를 판단하고, 관련 가족 구성원이 존재하는 고객에게는 시기별 대응 상품에 대한 광고 횟수를 증가시키도록 하라는 결과를 산출할 수 있다. 예컨대, 상기 인공지능 분석부 135는 어버이날 관련 상품에 대한 광고가 필요한 SNS 계정(부모 관계에 대응하는 가족 데이터를 보유한 SNS계정)을 친구목록으로 기 설정된 수치 이상 보유한 사용자에게 어버이날 관련 상품의 판촉 활동을 요청할 수 있다.
또는 상기 인공지능 분석부 135는 특정 계정의 가족의 신체 사이즈, 또는 고객 본인의 신체 사이즈에 대응하는 재고가 보유된 경우, 해당 재고 물품에 대한 판촉활동을 하도록 사용자 기기측에 요청할 수 있다. 이에 따라 사용자(회원)은 해당 물품에 대한 이벤트 알림 정보를 특정 계정들에 한하여 발송하는 등의 활동으로 개인화 광고를 수행할 수 있다.
또한 상기 인공지능 분석부 135는 고객이 자신의 SNS 계정에 업로드한 게시물, 태그(해시태그 등)의 정보에 기반하여 해당 고객의 관심사를 유추하고 이에 따라 유형을 분류할 수 있다. 인공지능 분석부 135는 고객들의 관심사를 육아, 운동, 게임, 여행, 맛집, 동물 등으로 구성할 수 있고, 특정 고객의 관심사의 순위를 설정할 수 있다. 그리고 상기 인공지능 분석부 135는 예컨대, 기 설정된 기간 내 수집된 누적 태그 키워드의 개수에 비례하여 고객의 관심사 순위를 설정할 수 있다.
이와 같이 인공지능 분석부 135는 특정 고객에 대하여 관심사 순위를 설정하고 이를 기반으로 해당 고객의 유형을 분류하는 동작을 수행할 수 있다. 그리고 상기 인공지능 분석부 135는 사용자(회원)의 SNS에 접속하는 계정, 댓글을 남긴 계정, 제품 문의 메시지를 발송한 계정, 친구 목록에 포함된 계정에 해당하는 고객들을 유형별로 분류하고, 유형별 고객의 분포 현황을 산출할 수 있다. 예를 들면, 상기 인공지능 분석부 135는 특정 사용자(회원)의 SNS에 접속하여 제품 문의를 주는 고객의 50%는 육아 유형, 30%는 맛집 유형, 20%는 동물 유형이라는 정보를 산출하여 해당 사용자(회원)에게 제공할 수 있다.
나아가 상기 인공지능 분석부 135는 고객의 관심사별 유형을 보다 세분화하고 이를 이용한 판매전략을 도출하고 이를 사용자(회원)에게 제시할 수 있다.
상기 커미션 관리부 136는 구매 완료가 이루어진 건에 대하여 판매금의 일정 비율의 커미션을 사용자 200측에 지급할 수 있다. 또한 상기 커미션 관리부 136는 사용자 교육 관리부 131에서 특정 사용자의 유상 교육에 대한 결제 및 교육 이수가 완료되면 상기 특정 사용자를 교육한 멘토 및 추천인에게 배당할 커미션을 산정하고 이를 지급하는 동작을 수행할 수 있다.
도 3은 본 발명의 실시 예에 따른 인공지능 분석 시스템의 전반적 동작 순서를 도시한 순서도이다.
도 3에서 도시되는 바와 같이, 상기 인공지능 분석 시스템은 사용자의 SNS 마케팅 교육을 수행하는 305단계 이후, 파트너 업체과 교육을 수료한 사용자의 파트너쉽을 체결하는 310단계를 진행할 수 있다. 이후 인공지능 분석 시스템은 사용자가 파트너 업체로부터 물품정보를 획득하게 되는 315단계를 진행할 수 있다. 이후 사용자는 획득한 물품 정보를 기반으로 자신의 SNS 상에서 물품 홍보 및 판매를 수행하는 320단계를 거치게 된다. 사용자에 의해 물품의 판매가 이루어지게 되면, 인공지능 분석 시스템은 사용자에게 파트너 업체의 판매 수익에 대한 일정 커미션을 지급하는 325단계를 수행하게 된다.
도 4는 본 발명의 실시 예에 따른 파트너쉽 체결 관련 순서를 도시한 순서도이다.
본 발명의 실시 예에 따른 인공지능 분석 시스템은 서버 100, 사용자 기기 200, 파트너 업체 기기 300를 포함하여 구성될 수 있다.
먼저, 사용자 200측은 서버 100에 접속하여 유상 교육을 요청하는 405동작을 수행할 수 있다. 이에 따라 상기 서버 100는 교육 자료를 제공하는 410동작을 수행할 수 있다. 이 때 410동작은 교육 자료를 제공하는 동작을 비롯하여, 멘토와 1:1 교육이 이루어졌는지 여부를 확인하는 동작, 설정된 멘토에 의해 특정 항목의 교육을 수행하였다는 보고가 이루어졌는지 확인하는 동작 등을 포함할 수 있다.
이후 상기 사용자 200측은 교육 과정을 완료하는 415동작을 수행할 수 있고, 이는 예컨대, 사용자 기기가 제공된 교육 컨텐츠의 열람 및 재생 등의 동작의 완료를 확인하는 동작 등을 포함할 수 있다. 이에 따라 상기 사용자 기기 200는 교육이 완료되었음을 서버 100측에 전달하는 420동작을 수행할 수 있다. 서버 100는 사용자가 교육을 이수하였음을 확인하면, 이에 따라 파트너 업체 정보를 파트너 업체 300측에 요청하는 425동작을 수행할 수 있다. 그리고 이에 대응하여 상기 파트너 업체 300측은 자신들의 업체 정보를 서버100에 제공하는 430동작을 수행할 수 있다. 이후 상기 서버 100는 수신된 파트너 업체 정보를 사용자 200측에 제공하는 435동작을 수행할 수 있다.
상기 425동작 내지 435동작은 서버 100에서 기 등록된 파트너 업체 정보를 사용자 200측에 제공하는 것으로 대체될 수 있다.
이후 사용자는 제공받은 파트너 업체 정보들 중 파트너쉽을 체결하기 원하는 특징 업체를 선택하는 440동작을 수행할 수 있고, 선택 정보를 사용자 200측에서 서버 100로 전달하면 서버 100는 파트너쉽을 체결하는 450동작을 수행하고 파트너쉽 체결 정보를 파트너 업체 300측에 전달하는 455동작을 수행할 수 있다.
다양한 실시 예에 따라 상기 서버 100는 사용자의 SNS 활동 유형을 분석하고 분석된 유형 정보에 대응하여 적합한 판매 물품 및 파트너 업체를 추천할 수 있다. 예컨대, 상기 서버 100는 사용자의 연령대, SNS 게시물의 주요 태그 항목, SNS 게시물 컨텐츠 분류, 댓글 내용 등을 기반으로 사용자의 주요 방문자 유형, 관심사 등의 판매자 관련 정보를 산출할 수 있다. 그리고 상기 서버 100는 산출된 판매자 관련 정보에 기반하여 적합한 판매 물품 및 파트너 업체를 추천할 수 있다.
도 5는 본 발명의 실시 예에 따른 인공지능 분석 시스템에 의한 물품 판매 및 피드백 동작의 순서를 도시한 순서도이다.
본 발명의 실시 예에 따른 인공지능 분석 시스템의 서버 100는 사용자 요청에 의해, 사용자와 업체 간의 파트너쉽을 체결하는 505동작을 수행할 수 있다. 이 때 상기 업체는 실제로 소비자에게 판매할 물품을 도매상, 공장 등으로부터 매입하고 소비자가 지불한 판매금을 수취하는 주체일 수 있다. 그리고 상기 사용자는 상기 업체와의 파트너쉽을 통해 실제로 자신이 직접 매입하지 않은 물품을 홍보하고, 구매자에게 물품 안내, 문의에 대한 답변 등의 고객 대응 활동을 통해 구매자를 모집하고 실질적인 구매를 이끌어내는 활동을 할 수 있으며, 이러한 활동에 따라 물품 판매가 이루어지면 판매 건에 대한 커미션을 지급받을 수 있다.
서버 100는 505동작 이후 사용자로부터 물품 정보 요청을 확인하는 510동작을 수행할 수 있다. 이에 따라 상기 서버 100는 파트너 업체에서 제공하는 물품 정보를 사용자측에 제공하는 515동작을 수행할 수 있다. 파트너 업체에서 제공하는 물품 정보는 서버 100의 저장부측에 저장되어 관리될 수 있으며, 서버 100는 파트너쉽 체결된 사용자에게만 해당 파트너 업체의 물품 정보를 제공할 수 있다.
이후 상기 서버 100는 사용자 SNS 를 통해 물품의 구매가 발생하였는지 여부를 판단하는 520동작을 수행할 수 있다. 사용자는 SNS를 통해 접촉한 구매자가 구매 의사를 밝힌 경우, 물품 배송을 위해 서버 100에 구매자 발생에 대한 정보를 입력할 필요가 있다. 이러한 이유로 상기 서버 100는 사용자에 의해 SNS를 통해 구매 요청이 발생되었는지 여부 등을 판단할 수 있다. 또한 상기 서버 100는 서버 100에서 관리하는 계좌 및 결제 시스템 상에서 판매 대금의 입금을 확인할 수 있음에 따라 물품의 구매 발생 여부를 판단할 수 있다.
상기 서버 100는 물품의 구매가 발생하지 않은 것으로 판단되는 경우 도 5의 과정을 종료할 수 있다. 반면, 상기 서버 100가 물품의 구매 요청 및 판매금 결제를 확인함에 따라 물품의 구매가 발생된 것으로 확인한 경우, 구매 관련 정보를 획득 및 파트너 업체 측에 구매 물품에 대한 배송 요청을 하는 525동작을 수행할 수 있다.
또한 상기 서버 100는 이러한 구매 발생에 따라, 획득한 구매 관련 정보를 기반으로 구매자 및 구매 물품의 특징을 분석하는 530동작을 수행할 수 있다. 상기 530동작은 인공지능 분석부 135에 의해 수행될 수 있으며, 구매자의 구매 전 문의사항, 구매자가 구매한 다른 물품 정보 등을 기반으로 수행될 수 있다.
이후 상기 서버 100는 분석 정보 산출 및 업체, 사용자 측에 피드백을 제공하는 535동작을 수행할 수 있다.
상술한 예를 참조하여 본 발명을 상세하게 설명하였지만, 당업자라면 본 발명의 범위를 벗어나지 않으면서도 본 예들에 대한 개조, 변경 및 변형을 가할 수 있다. 요컨대 본 발명이 의도하는 효과를 달성하기 위해 도면에 도시된 모든 기능 블록을 별도로 포함하거나 도면에 도시된 모든 순서를 도시된 순서 그대로 따라야만 하는 것은 아니며, 그렇지 않더라도 얼마든지 청구항에 기재된 본 발명의 기술적 범위에 속할 수 있음에 주의한다.
100 : 서버
110 : 통신부
120 : 저장부
130 : 제어부
131 : 사용자 교육 관리부
132 : 파트너쉽 체결부
133 : 판매물품 정보 처리부
134 : 구매 정보 처리부
135 : 인공지능 분석부
136 : 커미션 관리부
200 : 사용자 기기
300 : 파트너 업체 기기

Claims (1)

  1. 사용자 기기, 서버 및 파트너 업체 기기를 포함하는 인공지능 분석 시스템에 있어서,
    상기 서버는
    상기 사용자 기기로부터 파트너쉽 체결 요청에 따라 선택된 특정 파트너 업체와 파트너쉽을 체결하고 상기 파트너 업체로부터 제공되는 판매 물품 정보를 상기 사용자 기기측에 제공하며, 상기 사용자 기기로부터 구매자의 물품 구매요청 이벤트 및 판매금 결제 이벤트를 확인함에 따라 구매가 발생된 것으로 판단하고 상기 파트너 업체 기기로 구매 물품의 배송을 요청하며, 판매금의 일정 비율을 상기 사용자 기기측에 커미션으로 배당하도록 제어하는 제어부;를 포함하고,
    상기 사용자 기기는
    파트너쉽 체결 요청 및 SNS 기반으로 발생된 구매자의 물품 구매 요청에 대한 정보를 사용자가 입력함에 따라 상기 서버로 전송하고,
    상기 파트너 업체 기기는
    상기 서버에 판매할 물품에 대한 정보를 업로드하고,
    상기 제어부는
    조회수 및 댓글 수 중 적어도 하나의 기준에 기반하여 화제성 정도가 기 설정된 값 이상인 것으로 판단되는 공개 SNS 정보를 수집하고, 수집된 SNS 정보들 중 기 등록된 파트너 업체의 판매 물품 분야와 연관성이 있는 정보만을 샘플링하고, 샘플링된 데이터를 대상으로 데이터 특징에 따라 코드를 부여하는 데이터 변환 동작을 수행하며, 데이터 변환 동작을 수행한 SNS 정보들을 대상으로 연관성을 분석을 수행하여 구매 트렌드 및 이슈 키워드에 대한 결과값을 도출하는 인공지능 분석부;를 포함하며,
    상기 인공지능 분석부는
    사용자의 SNS 상에서 이루어진 구매자와의 대화 내용이 기록된 텍스트 데이터로부터 특정 상품을 구매한 고객들의 주요 불만 유형, 주요 반품 요청 유형, 주요 교환 요청 유형 및 기준치 이상 증가한 문의 사항 키워드를 포함하는 피드백 정보를 추출하고, 상기 추출된 피드백 정보에 대응하는 판매 전략을 산출하여 적용하고,
    주요 구매 고객의 SNS 계정에 기 업로드된 콘텐츠, 게시글, 태그 및 댓글 중 적어도 하나를 포함하는 게시물 관련 정보를 획득하여, 고객 유형 분류를 수행하고, 분류된 고객 유형 정보에 기반하여 사용자의 주요 고객의 유형 정보를 산출하며, 산출된 주요 고객의 유형 정보에 대응하는 광고를 제공하고,
    고객의 구매 이력 및 사용자의 SNS 게시물에 대한 댓글 기재 이력에 기반하여 상기 고객의 데이터 및 상기 고객의 가족 데이터를 생성하며,
    상기 가족 데이터는 가족의 수만큼의 항목으로 설정되며, 각 항목은 예상 성별, 고객과의 예상 관계 정보, 예상 연령 및 예상 신체 사이즈 정보를 포함하고,
    상기 고객의 데이터 또는 상기 가족 데이터에 대응하는 재고가 입고된 경우, 상기 고객에게 재고 물품에 대한 이벤트 알림 정보를 상기 사용자 기기로 발송하며,
    상기 가족 데이터에 저장되는 관계 정보에 대응하여 특정 시기별 추천 상품 목록을 산출하며, 상기 특정 시기가 도래하면 상기 추천 상품의 광고 횟수를 증가시키도록 설정하고,
    고객이 사용자의 SNS 게시물에 댓글을 입력한 경우, 댓글이 입력된 게시물 이미지를 분석하여 해당 이미지의 상품 유형 분류를 수행하여, 고객의 SNS 계정과 게시물 이미지의 상품 유형 정보를 매칭하여 고객별 관심 상품 정보로 저장하는 것을 특징으로 하는 인공지능 분석 시스템.
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Cited By (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR102284216B1 (ko) 2021-04-05 2021-07-30 숨과쉼 주식회사 소셜 네트워크 서비스 기반의 판매 시스템
KR20220068282A (ko) * 2020-11-18 2022-05-26 재단법인대구경북과학기술원 얼굴인식과 동작인식을 활용한 지능형 버추얼 피트니스 시스템 및 그 동작 방법
KR102476884B1 (ko) * 2021-10-21 2022-12-12 최용우 크리에이터 매칭 서비스를 통해 의류 정보를 추천하는 서버의 제어 방법
KR102486548B1 (ko) * 2022-05-04 2023-01-10 주식회사 잘나가는서부장 판매 데이터를 통한 개선점 도출 방법
KR20230013437A (ko) 2021-07-19 2023-01-26 한국수력원자력 주식회사 인공 지능 피드백 시스템 및 방법
KR102611326B1 (ko) * 2022-10-04 2023-12-07 주식회사 망고트리 상품 분석에 따른 디자인 생성 시스템

Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR20130092220A (ko) * 2012-02-10 2013-08-20 주식회사 솔트룩스 소셜 시그널 기반의 온라인 미디어 재조직화 장치
KR20140006294A (ko) * 2012-07-02 2014-01-16 (주) 씨제이오쇼핑 가상피팅을 이용한 상품 추천 시스템 및 추천 방법
KR20160009776A (ko) * 2014-07-16 2016-01-27 경북대학교 산학협력단 사용자 관심분석을 통한 광고 제공방법 및 이를 이용한 모바일 단말
KR20180092789A (ko) * 2017-02-10 2018-08-20 주식회사 힐링애드 오픈 소셜 마켓 제공 시스템

Patent Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR20130092220A (ko) * 2012-02-10 2013-08-20 주식회사 솔트룩스 소셜 시그널 기반의 온라인 미디어 재조직화 장치
KR20140006294A (ko) * 2012-07-02 2014-01-16 (주) 씨제이오쇼핑 가상피팅을 이용한 상품 추천 시스템 및 추천 방법
KR20160009776A (ko) * 2014-07-16 2016-01-27 경북대학교 산학협력단 사용자 관심분석을 통한 광고 제공방법 및 이를 이용한 모바일 단말
KR20180092789A (ko) * 2017-02-10 2018-08-20 주식회사 힐링애드 오픈 소셜 마켓 제공 시스템

Cited By (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR20220068282A (ko) * 2020-11-18 2022-05-26 재단법인대구경북과학기술원 얼굴인식과 동작인식을 활용한 지능형 버추얼 피트니스 시스템 및 그 동작 방법
KR102284216B1 (ko) 2021-04-05 2021-07-30 숨과쉼 주식회사 소셜 네트워크 서비스 기반의 판매 시스템
KR20230013437A (ko) 2021-07-19 2023-01-26 한국수력원자력 주식회사 인공 지능 피드백 시스템 및 방법
KR102476884B1 (ko) * 2021-10-21 2022-12-12 최용우 크리에이터 매칭 서비스를 통해 의류 정보를 추천하는 서버의 제어 방법
KR102486548B1 (ko) * 2022-05-04 2023-01-10 주식회사 잘나가는서부장 판매 데이터를 통한 개선점 도출 방법
KR102611326B1 (ko) * 2022-10-04 2023-12-07 주식회사 망고트리 상품 분석에 따른 디자인 생성 시스템

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