KR20200038011A - 다중 주문 처리 방법, 장치, 및 시스템 - Google Patents

다중 주문 처리 방법, 장치, 및 시스템 Download PDF

Info

Publication number
KR20200038011A
KR20200038011A KR1020180117559A KR20180117559A KR20200038011A KR 20200038011 A KR20200038011 A KR 20200038011A KR 1020180117559 A KR1020180117559 A KR 1020180117559A KR 20180117559 A KR20180117559 A KR 20180117559A KR 20200038011 A KR20200038011 A KR 20200038011A
Authority
KR
South Korea
Prior art keywords
order
information
grouped
courier
product
Prior art date
Application number
KR1020180117559A
Other languages
English (en)
Other versions
KR102129428B1 (ko
Inventor
정상두
곽형석
우의성
김우열
임영주
Original Assignee
카페24 주식회사
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by 카페24 주식회사 filed Critical 카페24 주식회사
Priority to KR1020180117559A priority Critical patent/KR102129428B1/ko
Publication of KR20200038011A publication Critical patent/KR20200038011A/ko
Application granted granted Critical
Publication of KR102129428B1 publication Critical patent/KR102129428B1/ko

Links

Images

Classifications

    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06QINFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q30/00Commerce
    • G06Q30/06Buying, selling or leasing transactions
    • G06Q30/0601Electronic shopping [e-shopping]
    • G06Q30/0633Lists, e.g. purchase orders, compilation or processing
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06QINFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q10/00Administration; Management
    • G06Q10/04Forecasting or optimisation specially adapted for administrative or management purposes, e.g. linear programming or "cutting stock problem"
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06QINFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q10/00Administration; Management
    • G06Q10/06Resources, workflows, human or project management; Enterprise or organisation planning; Enterprise or organisation modelling
    • G06Q10/063Operations research, analysis or management
    • G06Q10/0631Resource planning, allocation, distributing or scheduling for enterprises or organisations
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06QINFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q10/00Administration; Management
    • G06Q10/10Office automation; Time management

Landscapes

  • Business, Economics & Management (AREA)
  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Human Resources & Organizations (AREA)
  • Strategic Management (AREA)
  • Economics (AREA)
  • Entrepreneurship & Innovation (AREA)
  • Marketing (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • General Business, Economics & Management (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • Quality & Reliability (AREA)
  • Operations Research (AREA)
  • Development Economics (AREA)
  • Tourism & Hospitality (AREA)
  • Finance (AREA)
  • Accounting & Taxation (AREA)
  • Game Theory and Decision Science (AREA)
  • Data Mining & Analysis (AREA)
  • Educational Administration (AREA)
  • Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)

Abstract

본 발명의 일 양태는 전자상거래와 연관된 다중 주문을 처리하는 방법을 개시하고 있다. 상기 방법은, 적어도 하나의 판매채널로부터 복수 개의 주문 정보를 수집하는 단계(상기 복수 개의 주문정보는 전자상거래와 연관된 상품에 대한 온라인 주문정보를 포함함), 상기 수집된 복수 개의 주문정보를 분석하여 동일한 고객 또는 동일한 수령자와 연관된 주문정보를 그룹핑(grouping)하는 단계 및 적어도 하나의 그룹핑된 주문 세트에 포함된 적어도 하나의 상품들에 대한 재고 보유 수량을 고려하여 상기 적어도 하나의 그룹핑된 주문세트에 대한 재고할당을 수행하는 단계를 포함한다.

Description

다중 주문 처리 방법, 장치, 및 시스템{MULTI ORDER PROCESSING METHOD, APPARATUS, AND SYSTEM}
본 발명은 쇼핑몰과 같은 전자상거래 시스템에서 다중 주문을 처리하는 방법, 장치 및 시스템에 관한 것으로, 보다 상세하게는, 다수 판매 채널을 통해 주문된 내용을 효율적으로 처리하는 방법, 장치 및 시스템에 관한 것이다.
전자상거래는 다양한 품목의 상품들을 인터넷을 통해 편리하게 구매할 수 있어 현대인들에게 매우 자주 사용되는 거래방식이다. 이에, 바쁜 현대인들은 다양한 판매채널을 통해 자신이 원하는 상품을 주문할 수 있고, 주문은 주문별로 처리되어 주문과 연관된 수령자의 주소로 배송된다.
다만, 전자상거래를 이용한 주문이 많아짐에도 택배 등을 활용한 배송서비스는 주문에 독립적으로 이루어지는데, 상품을 수령하는 수령자의 입장에서는 다수의 주문에 따르는 다수의 택배비를 부담하게 되는 어려움이 있다. 즉, 동일한 날짜에 여러 택배박스가 수령자의 주소로 독립적으로 도착하는 현실은 수령자의 입장에서는 비용측면 뿐만 아니라 택배를 수령해가는 수고스러움의 측면에서 매우 비효율적이다. 또한, 주문을 처리하고 택배 서비스를 제공하는 측면에서도 이는 매우 비효율적이라는 문제점이 존재한다.
상술한 문제점을 해결하기 위한 본 발명의 일 실시예에 따른 목적은 다수 판매 채널을 통해 주문된 내용을 분석하여 동일 수령자와 연관된 주문들을 묶음처리하고, 묶음처리된 주문들과 연관된 상품들을 합포하여 효율적으로 배송하는 다중 주문 처리 방법, 장치, 및 시스템을 제공하는 것이다.
상기한 목적을 달성하기 위한 본 발명의 일 양태에 따른 전자상거래와 연관된 다중 주문을 처리하는 방법은, 적어도 하나의 판매채널로부터 복수 개의 주문 정보를 수집하는 단계(상기 복수 개의 주문정보는 전자상거래와 연관된 상품에 대한 온라인 주문정보를 포함함), 상기 수집된 복수 개의 주문정보를 분석하여 동일한 고객 또는 동일한 수령자와 연관된 주문정보를 그룹핑(grouping)하는 단계 및 적어도 하나의 그룹핑된 주문 세트에 포함된 적어도 하나의 상품들에 대한 재고 보유 수량을 고려하여 상기 적어도 하나의 그룹핑된 주문세트에 대한 재고할당을 수행하는 단계를 포함할 수 있다.
상기 복수 개의 주문 정보 각각은, 고객 개인 정보, 수령자 개인 정보 및 배송주소 정보 중 적어도 하나를 포함하고, 상기 수집된 복수 개의 주문정보를 분석하여 동일한 고객 또는 동일한 수령자와 연관된 주문정보를 그룹핑하는 단계는, 상기 고객 개인 정보, 상기 수령자 개인 정보 및 배송주소 정보 중 적어도 하나를 기반으로 동일한 고객 또는 동일한 수령자와 연관된 주문정보를 그룹핑하는 단계를 포함할 수 있다.
상기 수집된 복수 개의 주문정보를 분석하여 동일한 고객 또는 동일한 수령자와 연관된 주문정보를 그룹핑하는 단계는, 상기 수집된 복수 개의 주문정보와 연관된 쇼핑몰 정보를 기반으로 각 쇼핑몰에 대응되는 그룹핑 처리 일자 및 그룹핑 처리 윈도우 기간을 고려하여 그룹핑하는 단계를 포함할 수 있다.
상기 수집된 복수 개의 주문정보를 분석하여 동일한 고객 또는 동일한 수령자와 연관된 주문정보를 그룹핑하는 단계는, i) 동일한 판매채널의 주문정보끼리 그룹핑하는 단계 또는 ii) 판매채널 구분없이 주문정보를 그룹핑하는 단계를 포함할 수 있다.
상기 수집된 복수 개의 주문정보를 분석하여 동일한 고객 또는 동일한 수령자와 연관된 주문정보를 그룹핑하는 단계는, 국내배송과 연관된 주문정보와 해외배송과 연관된 주문정보를 구분하여 그룹핑하는 단계를 포함할 수 있다.
상기 적어도 하나의 그룹핑된 주문 세트에 대한 재고할당을 수행하는 단계는, 적어도 하나의 그룹핑된 주문 세트에 대한 정보들 각각에 포함된 상기 적어도 하나의 상품들에 대한 주문수량과 상기 적어도 하나의 상품들의 재고보유 수량을 각각 비교하여 개별 그룹핑된 주문 세트 내에 포함된 상기 적어도 하나의 상품들 전체가 모두 출하가능한지 판단하는 단계 및 상기 적어도 하나의 상품들 전체가 모두 출하가능한 그룹핑된 주문세트에 대해 재고할당의 후속처리를 수행하는 단계를 포함할 수 있다.
상기 적어도 하나의 그룹핑된 주문 세트에 대한 재고할당을 수행하는 단계는, 상기 적어도 하나의 그룹핑된 주문 세트에 대해 주문금액이 높은 주문세트 순으로 재고할당을 우선적으로 수행하는 단계를 포함할 수 있다.
상기 적어도 하나의 그룹핑된 주문에 대한 재고할당을 수행하는 단계는 상기 적어도 하나의 그룹핑된 주문세트에 대해 주문수량이 많은 주문세트 순으로 재고할당을 우선적으로 수행하는 단계를 포함할 수 있다.
상기 적어도 하나의 그룹핑된 주문세트에 대한 재고할당을 수행하는 단계는 복수 개의 그룹핑된 주문 세트들에 대해 결제일자를 기준으로 과거 순으로 정렬하여 재고할당의 우선순위를 부여하는 단계를 포함할 수 있다.
제 1 수령자와 관련된 제 1 그룹핑된 주문세트에 대한 재고할당이 모두 이루어진 후, 상기 제 1 그룹핑된 주문세트에 대한 재고할당이 수행되고 난 나머지 재고수량을 기반으로, 제 2 수령자와 관련된 제 2 그룹핑된 주문세트에 대한 재고할당이 이루어지되, 제 1 그룹핑된 주문세트는 제 1 순위 재고할당이 결정된 주문세트이고, 제 2 그룹핑된 주문세트는 제 2 순위 재고할당이 결정된 주문세트일 수 있다.
상기 제 1 그룹핑된 주문세트 및 상기 제 2 그룹핑된 주문세트 중 그룹핑된 주문세트 내의 전체상품의 출하가능성이 만족된 그룹핑된 주문세트에 대해 송장출력을 포함하는 후속처리가 이루어질 수 있다.
상기 다중주문 처리방법은 적어도 하나의 그룹핑된 주문세트 각각에 포함된 전체상품의 출하가능성이 만족된 제 3 그룹핑된 주문세트에 대해 송장출력을 수행하는 단계를 더 포함할 수 있다.
상기 제 3 그룹핑된 주문세트에 대해 송장출력을 수행하는 단계는, 상기 3 그룹핑된 주문세트와 연관된 택배물품에 대한 송장정보를 호출하여 송장번호에 상기 택배물품의 무게 및 크기를 입력하는 단계 및 상기 택배물품에 대한 송장을 출력하는 송장출력장치로 상기 택배물품의 무게 및 크기를 포함하는 송장정보를 전송하는 단계를 포함할 수 있다.
상기 상기 택배물품의 무게 및 크기를 입력하는 단계는, 상기 택배물품을 지지하여 상기 택배 물품의 무게를 측정하는 무게 측정 장치로부터, 상기 택배물품에 대한 무게 정보를 수신하는 단계, 상기 무게측정장치의 상부에 상기 무게 측정 장치로부터 제 1 높이를 가지도록 배치되는 카메라로부터, 상기 택배물품의 상면에 대한 영상 데이터를 수신하는 단계(여기서, 상기 영상 데이터는 상기 카메라로부터 수평 방향으로 제 1 거리만큼 이격되어 배치되는 라인 레이저 장치로부터 상기 무게 측정 장치에 대한 카메라의 투영점을 향해 투사된, 직선 형상의 레이저 형상을 포함함), 상기 영상 데이터에 포함된 식별 표지를 기반으로 상기 택배물품을 식별하는 단계, 상기 영상 데이터에 포함된 상기 택배물품의 형상 및 투사된 직선 레이저의 형상을 기반으로 상기 택배물품의 크기를 결정하는 단계 및 상기 무게측정장치로부터 수신된 무게정보를 기반으로 상기 택배물품의 무게를 결정하는 단계를 포함할 수 있다.
상기 재고보유수량은 상기 복수 개의 주문의 처리와 연관된 적어도 하나의 재고보유 창고의 상품 보유 수량 정보를 기반으로 획득될 수 있다.
상기 적어도 하나의 재고보유 창고의 상품보유수량 정보는 상기 적어도 하나의 재고보유창고를 관리하는 서버로부터 실시간으로 획득될 수 있다.
상기 적어도 하나의 그룹핑된 주문 세트에 대한 재고할당을 수행하는 단계는, 제 1 그룹핑된 주문세트에 포함된 상품들 전체가 모두 출하가능한지 판단하는 단계 및 상기 제 1 그룹핑된 주문세트에 포함된 상품들 중 일부가 출하가능하지 않음에 응답하여, 상기 제 1 그룹핑된 주문세트를 i) 완전배송을 위해 일정기간 보류, ii) 부분합포 배송, 및 iii) 개별배송 중 하나로 처리되도록 결정하는 단계를 포함할 수 있다.
상기 제 1 그룹핑된 주문세트 중 출하가능하지 않은 상품들의 재고보충일자와 완전배송을 위한 보류임계값을 비교하여 완전배송을 위한 보류 여부를 결정할 수 있다.
상기 제 1 그룹핑된 주문세트는 제 1 주문, 제 2 주문 및 제 3 주문을 포함하고, 상기 제 1 주문 및 상기 제 2 주문 내의 상품들 전체가 출하가능함에 응답하여, 상품들 중 일부가 출하가능하지 않은 제 3 주문을 배제하고 상기 제 1 주문 및 상기 제 2 주문을 부분합포 배송 처리하도록 결정할 수 있다.
상기 제 3 주문은 출하가능하지 않은 상품들의 재고보충일자를 고려하여 상기 제 3 주문에 후속하는 주문들과 완전배송을 위해 보류할지 개별배송 처리할지 결정할 수 있다.
상기한 목적을 달성하기 위한 본 발명의 다른 양태에 따른 전자상거래와 연관된 다중 주문을 처리하는 장치는 적어도 하나의 판매채널로부터 복수 개의 주문 정보를 수신하는 통신부(상기 복수 개의 주문정보는 전자상거래와 연관된 상품에 대한 온라인 주문정보를 포함함), 및 상기 수집된 복수 개의 주문정보를 분석하여 동일한 고객 또는 동일한 수령자와 연관된 주문정보를 그룹핑(grouping)하고, 적어도 하나의 그룹핑된 주문 세트에 포함된 적어도 하나의 상품들에 대한 재고 보유 수량을 고려하여 상기 적어도 하나의 그룹핑된 주문세트에 대한 재고할당을 수행하는 프로세서를 포함할 수 있다.
상기한 목적을 달성하기 위한 본 발명의 또 다른 양태에 따른 전자상거래와 연관된 다중 주문을 처리하는 시스템은 적어도 하나의 판매채널로부터 복수 개의 주문 정보를 수집하고, 상기 수집된 복수 개의 주문정보를 분석하여 동일한 고객 또는 동일한 수령자와 연관된 주문정보를 그룹핑(grouping)하며, 적어도 하나의 그룹핑된 주문 세트에 포함된 적어도 하나의 상품들에 대한 재고 보유 수량을 고려하여 상기 적어도 하나의 그룹핑된 주문세트에 대한 재고할당을 수행하고, 재고할당이 완료된 제 1 그룹핑된 주문세트에 대해 택배사 송장관리 서버로부터 송장번호를 획득하여 송장출력 보조 시스템에 송장 출력을 요청하는 다중주문 처리장치(상기 복수 개의 주문정보는 전자상거래와 연관된 상품에 대한 온라인 주문정보를 포함함), 상기 다중주문 처리장치로부터 상기 제 1 그룹핑된 주문세트에 대한 정보를 획득하여 상기 제 1 그룹핑된 주문세트에 대한 송장번호를 상기 다중주문 처리장치로 제공하는 택배사 송장관리 서버 및 상기 다중주문 처리장치로부터의 송장 출력 요청에 따라 상기 제 1 그룹핑된 주문세트에 대한 송장을 출력하는 송장출력 보조 시스템을 포함할 수 있다.
본 발명의 일 실시예에 따른 다중 주문 처리 방법, 장치, 및 시스템에 따르면, 다수의 판매채널의 주문을 수집 및 확인하여 송장을 출력하는 과정까지의 각 단계를 한번의 사전설정을 통해 일괄로 처리함으로써 빠르고 효율적인 서비스를 제공하는 효과가 있다.
도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 다중주문 처리 장치가 포함된 시스템을 개략적으로 나타낸 블록도,
도 2는 본 발명의 일 실시예에 따른 다중주문 처리 방법을 개략적으로 나타낸 흐름도,
도 3은 본 발명의 일 실시예에 따른 다중주문 처리 방법과 연관된 스마트 재고관리 솔루션의 주문관리 화면을 예시적으로 나타낸 도면,
도 4는 복수 개의 판매채널로부터 획득된 주문정보 중 묶음처리를 위한 활용되는 정보와 해당 정보를 통해 그룹핑을 수행하는 과정을 설명하기 위한 개념도,
도 5는 다중주문 정보를 일정한 기간에 따라 묶음처리하는 과정을 설명하기 위한 개념도,
도 6a 내지 도 6c는 특정 상품에 대한 다중주문을 묶음처리하는 과정을 예시적으로 나타낸 표,
도 7a 내지 도 7c는 묶음처리시의 우선순위를 할당하는 것과 할당된 완전배송 가능한 주문을 획득하는 과정을 예시적으로 나타낸 표,
도 8은 완전배송이 가능하지 않은 그룹핑된 주문에 대한 후속 처리 과정을 구체적으로 나타낸 흐름도,
도 9a 및 도 9b는 재고할당 우선순위 및 재고할당시 운영자가 선택할 수 있는 설정사항을 예시적으로 나타낸 도면,
도 10은 본 발명의 일 실시예에 따른 송장 출력 자동화 시스템의 개념도,
도 11은 본 발명의 일 실시예에 따른 송장 출력 자동화 프로세스의 흐름도,
도 12는 도 11의 송장 출력 자동화 프로세스에서의 정보 흐름을 나타낸 도면,
도 13은 식별 표지를 기반으로 하는 택배 물품 인식의 예시도,
도 14는 본 발명의 일 실시예에 따른 다중주문 처리 장치를 개략적으로 나타낸 블록도이다.
본 발명은 다양한 변경을 가할 수 있고 여러 가지 실시예를 가질 수 있는 바, 특정 실시예들을 도면에 예시하고 상세하게 설명하고자 한다.
그러나, 이는 본 발명을 특정한 실시 형태에 대해 한정하려는 것이 아니며, 본 발명의 사상 및 기술 범위에 포함되는 모든 변경, 균등물 내지 대체물을 포함하는 것으로 이해되어야 한다.
제 1, 제 2 등의 용어는 다양한 구성요소들을 설명하는데 사용될 수 있지만, 상기 구성요소들은 상기 용어들에 의해 한정되어서는 안 된다. 상기 용어들은 하나의 구성요소를 다른 구성요소로부터 구별하는 목적으로만 사용된다. 예를 들어, 본 발명의 권리 범위를 벗어나지 않으면서 제 1 구성요소는 제 2 구성요소로 명명될 수 있고, 유사하게 제 2 구성요소도 제 1 구성요소로 명명될 수 있다. 및/또는 이라는 용어는 복수의 관련된 기재된 항목들의 조합 또는 복수의 관련된 기재된 항목들 중의 어느 항목을 포함한다.
어떤 구성요소가 다른 구성요소에 "연결되어" 있다거나 "접속되어" 있다고 언급된 때에는, 그 다른 구성요소에 직접적으로 연결되어 있거나 또는 접속되어 있을 수도 있지만, 중간에 다른 구성요소가 존재할 수도 있다고 이해되어야 할 것이다. 반면에, 어떤 구성요소가 다른 구성요소에 "직접 연결되어" 있다거나 "직접 접속되어" 있다고 언급된 때에는, 중간에 다른 구성요소가 존재하지 않는 것으로 이해되어야 할 것이다.
본 출원에서 사용한 용어는 단지 특정한 실시예를 설명하기 위해 사용된 것으로, 본 발명을 한정하려는 의도가 아니다. 단수의 표현은 문맥상 명백하게 다르게 뜻하지 않는 한, 복수의 표현을 포함한다. 본 출원에서, "포함하다" 또는 "가지다" 등의 용어는 명세서상에 기재된 특징, 숫자, 단계, 동작, 구성요소, 부품 또는 이들을 조합한 것이 존재함을 지정하려는 것이지, 하나 또는 그 이상의 다른 특징들이나 숫자, 단계, 동작, 구성요소, 부품 또는 이들을 조합한 것들의 존재 또는 부가 가능성을 미리 배제하지 않는 것으로 이해되어야 한다.
다르게 정의되지 않는 한, 기술적이거나 과학적인 용어를 포함해서 여기서 사용되는 모든 용어들은 본 발명이 속하는 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자에 의해 일반적으로 이해되는 것과 동일한 의미를 가지고 있다. 일반적으로 사용되는 사전에 정의되어 있는 것과 같은 용어들은 관련 기술의 문맥상 가지는 의미와 일치하는 의미를 가진 것으로 해석되어야 하며, 본 출원에서 명백하게 정의하지 않는 한, 이상적이거나 과도하게 형식적인 의미로 해석되지 않는다.
이하, 첨부한 도면들을 참조하여, 본 발명의 바람직한 실시예를 보다 상세하게 설명하고자 한다. 본 발명을 설명함에 있어 전체적인 이해를 용이하게 하기 위하여 도면상의 동일한 구성요소에 대해서는 동일한 참조부호를 사용하고 동일한 구성요소에 대해서 중복된 설명은 생략한다.
다중주문 처리 시스템
도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 다중주문 처리 장치가 포함된 시스템을 개략적으로 나타낸 블록도이다. 도 1에 도시된 바와 같이, 본 발명의 일 실시예에 따른 다중주문 처리 시스템은 판매채널(110-1~110-N), 다중주문 처리장치(120), 송장출력 보조 시스템(130), 택배사 송장관리 서버(140) 및 쇼핑몰 운영자 단말(150)을 포함할 수 있다.
도 1을 참조하면, 판매채널(110-1~110-N)은 쇼핑몰이 오픈마켓, 소셜 등에 입점하여 동일 상품에 대한 판매를 확대할 수 있는 온라인 판매처를 의미한다. 판매채널(110-1~110-N)은 전자상거래와 연관된 주문을 온라인 상으로 게시하고 구매자(미도시)로부터 주문을 수신하는 온라인 사이트를 운영하는 시스템 및 시스템과 연관된 서버장치를 포함한다. 판매채널(110-1~110-N)은 특정 쇼핑몰과 연관된 상품을 게시할 수 있다. 하나의 쇼핑몰은 동일 상품을 다수 개의 판매채널(110-1~110-N)을 통해 구매자에게 제공할 수 있다. 특히, 특정 쇼핑몰에서 다수 개의 판매채널(110-1~110-N)을 통해 상품을 공개한 상태에서 복수 개의 주문이 발생했을 경우, 판매채널(110-1~110-N)과 연결된 다중주문 처리장치(120)는 본 발명의 일 실시예에 따른 다중주문 처리방법과 연관된 재고 솔루션을 통해 주문수집부터 송장출력까지의 과정을 처리할 수 있다.
다중주문 처리장치(120)는 판매채널(110-1~110-N), 송장 출력 (자동화) 보조 시스템(130), 택배사 송장관리 서버(140) 및 쇼핑몰 운영자 단말(150)와 무선 또는 유선으로 통신한다. 다중주문 처리장치(120)는 판매채널(110-1~110-N)로부터 복수 개의 주문 정보를 획득하여, 본 발명의 일 실시예에 따른 재고 솔루션을 통해 상기 획득된 복수 개의 주문 정보를 분석한다. 그리고는, 분석결과를 기반으로 동일고객 또는 동일수령자의 주문을 취합한다. 이때, 취합은 배송주소지, 고객명, 전화번호, 이메일 등의 고객 개인정보를 기반으로 처리될 수 있다. 수집된 주문과 연관된 주문자 또는 수령자의 개인정보가 일치할 경우, 동일 고객(또는 동일 수령자)로 판단하여 주문일자 또는 판매채널 등을 기준으로 조건에 부합하는 주문건을 한번에 하나의 택배로 발송될 수 있도록 처리한다. 그리고는, 하나의 그룹핑된 주문을 출력수단을 통해 디스플레이하여, 택배물품 입고 및 출고와 연관된 종사자로 하여금 하나의 상자로 포장할 수 있도록 지원한다. 이를, 그룹핑 또는 묶음처리라고 한다.
다중주문 처리장치(120)는 묶음처리 후, 재고보유 수량을 기준으로 출하가능한 주문에 대한 재고할당을 수행한다. 이때, 재고할당은 결제일자, 주문일자, 주문금액, 재고보유창고, 특정상품 조건, 판매채널, 공급사, 배송지연일, 완전배송 및 부분배송 가능 여부, 택배사 등의 조건을 기반으로 우선순위를 매겨 처리할 수 있다. 재고할당이 완료되면, 다중주문 처리장치(120)는 출하가능한 주문 조건을 검색하여 송장번호를 받기 위해, 택배사 송장관리 서버(140)와 연동한다. 다중주문 처리장치(120)는 택배배송에 필요한 주문과 관련된 정보를 택배사 송장관리 서버(140)로 제공하고, 택배사 송장관리 서버(140)로부터 송장번호를 부여받을 수 있다. 그리고는, 부여받은 송장번호를 기반으로 송장출력 보조 시스템(130)과 연동하여 자동으로 송장을 출력한다.
송장 출력 보조 시스템(130)은 다중주문 처리장치(120)로부터 송장 번호 등 송장출력에 필요한 정보를 획득하고, 택배물품을 기반으로 획득된 택배물품의 무게 및 크기 정보를 기반으로 송장을 자동으로 출력한다. 송장출력 보조 시스템은 무게측정 장치, 카메라, 라인 레이저 장치, 송장 출력 장치(예컨대, 프린터)를 포함할 수 있다.
택배사 송장관리 서버(140)는 특정 택배사와 연관된 송장을 관리하는 장치로써, 택배와 연관된 주문 관련 정보를 다중주문 처리장치(120)로부터 수신하여, 다중주문 처리장치(120)로 송장번호 등, 송장출력에 필요한 정보를 제공한다. 그리고, 출력되는 송장과 연관된 정보를 다시 다중주문 처리장치(120)로부터 수신하여 택배가 원활히 이루어지도록 지원한다.
다중주문 처리장치(120)는 쇼핑몰 운영자 단말(150)과 연동할 수 있다. 다중주문 처리장치(120)에는 다양한 설정정보를 기반으로 묶음처리 및 재고할당, 송장출력이 이루어지는데, 이때, 사용되는 설정정보는 기본적으로는, 디폴트 값으로 설정되어 있을 수 있다. 다만, 다중주문 처리장치(120)와 연동하는 쇼핑몰의 운영자 단말(150)을 통해 이러한 설정값들을 변경할 수 있다. 즉, 해당쇼핑몰과 연관된 판매채널(110-1~110-N)을 통해 획득되는 복수 개의 주문정보에 대한 처리를 쇼핑몰 운영자가 자신의 단말(150)을 통해 임의로 변경할 수 있다.
도면에 도시되진 않았지만, 다중주문 처리장치(120)는 고객 또는 수령자의 단말과 연동할 수 있다. 이에 따라 특정 고객의 묶음처리와 관련된 설정사항 변경과 관련된 정보를 수신하여 그에 대응되는 묶음처리가 수행될 수 있도록 한다.
다중주문 처리 방법
도 2는 본 발명의 일 실시예에 따른 다중주문 처리 방법을 개략적으로 나타낸 흐름도이다.
도 2를 참조하면, 다중주문 처리장치(미도시)는 판매채널들로부터 주문정보를 수집한다(S210). 그리고는, 동일 고객 또는 동일 수령자와 연관된 주문을 그룹핑한다(S220). 이때, 그룹핑 대상이 되는 주문은 다양한 사용자 설정을 만족하는 주문이 될 수 있다. 주문일자와 관련하여 최근 일주일로 대상이 설정되어 있는 경우, 현재 시점으로부터 일주일 내에 발생한 주문만이 그룹핑 대상이 될 수 있다. 또한, 다중주문 처리를 수행하도록 설정된(즉, 묶음처리 체크란에 표시해 놓은) 쇼핑몰, 또는 구매자/수령자와 연관된 주문만이 대상이 될 수 있다. 대상이 되는 주문들을 수집하고 나면, 수집된 주문들과 관련하여, 동일 고객 또는 동일 수령자인지 여부를 사용자 계정 및 그와 연관된 개인정보들 및 배송주소 등을 통해 분석한 뒤, 동일 고객 또는 동일 수령자와 연관된 주문들을 그룹핑한다.
그룹핑이 완료되고 나면, 다중주문 처리장치는 그룹핑된 주문들에 재고할당을 수행하는데, 이때, 창고에 현재 보관하고 있는 재고보유수량을 고려하는 것이 바람직하다(S230). 다만, 반드시 현재 창고에 보관되고 있는 재고 보유 수량만이 고려되는 것은 아니고, 현재 창고와 연관된 창고(예컨대, 근거리에 존재하는 창고 또는 일정시간 내에 재고확보를 지원가능한 창고)의 재고보유수량이 함께 고려될 수 있다. 지원가능한 창고와 관련된 정보는 다중주문 처리장치에 미리 저장되어 있을 수 있다.
재고보유수량을 고려하여, 그룹핑된 주문세트에 재고할당이 이루어질 때, 그룹핑된 주문세트 내에 포함된 전체 상품들에 대한 재고가 모두 확보된 완전배송가능 주문과 그렇지 않은 주문이 존재할 수 있다. 본 발명의 일 실시예에 따르면, 완전배송이 가능한 주문을 우선적으로 처리하는 것이 바람직하다.
본 발명의 바람직한 실시예에 따르면, 완전배송이 가능한 주문들에 대해 송장출력을 진행한다. 송장출력 과정은 택배사 송장시스템과 연동하여 해당 택배사로부터 송장번호를 획득하고(S240), 획득된 송장번호를 기반으로 택배물품의 무게 및 크기 등을 측정하여 송장을 출력하는 것(S250)을 포함한다. 이때, 다중주문 처리장치는 택배사 송장 시스템으로부터 송장번호뿐만 아니라, 송장에 표시되는 다양한 정보(택배사 전화번호, 택배기사 관련 정보, 택배출발시간, 도착예상시간, 착선불 여부, 항공편 또는 기타 교통편 관련 정보)를 수신할 수 있다.
도 3은 본 발명의 일 실시예에 따른 다중주문 처리 방법과 연관된 스마트 재고관리 솔루션의 주문관리 화면을 예시적으로 나타낸 도면이다.
도 3을 참조하면, 본 발명의 일 실시예에 따른 스마트 재고관리 솔루션은 기본정보관리, 거래처관리, 상품관리, 주문관리, CS 관리, 재고관리 및 정산통계관리 등 다양한 기능을 수행한다.
특히, 주문관리와 연관된 기능을 보다 상세히 살펴보면, 판매 채널들로부터 획득되는 주문들과 관련하여, 주문번호, 주문일자, 결제일자, 지연일(주문기준 및 결제기준), 판매사(또는 판매채널), 선착불 여부, 묶음발송 여부, 주문번호, 마켓주문번호, 배송사, 송장번호 등의 주문과 연관된 정보를 표시할 수 있다. 다중주문 처리장치와 연관된 디스플레이 수단, 쇼핑몰의 운영자 단말, 구매자의 단말은 판매채널로부터 획득되는 주문관련 정보를 다중주문 처리장치로부터 획득하여 표시할 수 있다. 이때, 검색조건을 주문일자, 결제일자, 지연일, 판매사, 선착불 여부, 묶음처리 여부, 주문번호, 배송사, 송장번호 등을 기반으로 설정하여 검색한 후, 검색조건에 부합하는 결과값을 표시할 수 있다.
본 발명의 일 실시예에 따르면, 표시된 주문관련 내용들을 보면서, 수동으로 묶음처리가 되도록 할 수 있다. 즉, 선택항목 체크란에 체크표시를 하여, 체크표시된 주문들이 묶음처리의 대상이 되도록 할 수 있다. 즉, 체크표시 후에 "주문일괄처리" 아이콘을 클릭하여 주문들의 묶음배송이 될 수 있도록 한다. 이때에도 동일 수령자 여부 및 재고할당의 우선순위 등을 고려하여 묶음배송 처리를 수행한다.
도 4는 복수 개의 판매채널로부터 획득된 주문정보 중 묶음처리를 위한 활용되는 정보와 해당 정보를 통해 그룹핑을 수행하는 과정을 설명하기 위한 개념도이다.
도 4를 참조하면, 다중주문 처리장치는 기설정된 주문 필터링 조건에 따라 복수 개의 판매채널로부터 획득되는 주문정보 중 묶음처리의 대상이 되는 것과 그렇지 않은 것으로 구분할 수 있다. 주문일자, 결제일자, 지연일, 판매채널, 선착불 정보, 구매자 정보, 수령자 정보, 배송주소, 주문번호, 묶음처리 여부 등과 같은 정보 중 적어도 하나를 기반으로 묶음처리의 대상이 되는지 결정한다. 묶음처리의 대상이 되는 기본조건으로 주문정보에 포함된 정보들 중 적어도 일부가 활용가능하고, 상기 기본조건들은 복수 개여도 무방하다.
본 발명의 실시예에 따르면, 쇼핑몰 운영자, 구매자(또는 수령자) 및 다중주문 처리장치의 관리자가 직접 상기 주문 필터링 조건을 설정할 수 있다. 이는 디폴트 값으로 미리 정해져 있을 수 있고, 임의로 변경할 수도 있다. 예컨대, 주문일자와 관련하여, 현재시점으로부터 7일 내의 주문들만을 묶음처리의 대상으로 하는 경우, 현재시점으로부터 7일 내의 주문 이외의 주문들은 필터링하고 위의 시점에 해당하는 주문만을 남긴다. 또한, 특정 쇼핑몰의 운영자 단말(또는 구매자의 단말)로부터 묶음처리 대상이 되는 주문을 선택하도록 하여, 특정 주문은 묶음처리의 대상이 되지 않도록 하고, 다른 특정주문은 묶음처리의 대상이 되도록 하는 방식도 필터링 조건으로 활용가능하다. 이때, 구매자는 물품의 특성을 고려하여 특정 물품은 묶음처리의 대상이 되지 않도록 하고, 다른 특정 물품은 묶음처리의 대상이 되도록 각각 선택할 수 있다. 예컨대, 깨지기 쉬운 물건 또는 고가의 물건은 묶음처리의 대상으로 바람직하지 않다고 판단하여, 묶음처리의 대상이 되지 않도록 체크할 수 있다. 또는, 상품의 타입 및/또는 상품의 옵션타입 등을 조작하여 묶음처리의 대상이 되는 상품 또는 해당 상품을 포함하는 주문이 묶음처리의 대상이 되도록 하거나 되지 않도록 선택할 수 있다.
위와 같은 기본적인 필터링 조건을 통한 처리를 통해 묶음처리의 대상이 되는 주문들 및 그에 대한 정보들을 획득하고 나면, 다중주문 처리장치는 묶음처리를 위한 동일 고객 또는 동일 수령자와 관련된 주문들을 그룹핑한다. 앞서 설명한 바와 같이, 기본적으로, 다중주문 처리장치는 배송주소지, 고객명, 전화번호, 이메일 등 구매자, 수령자 및/또는 배송주소와 관련된 정보를 기반으로 동일 고객 또는 동일 수령자 주문인지를 판단하여 하나의 택배로 발송될 수 있도록 그룹핑한다.
이때, 묶음처리에 대한 옵션으로 판매채널별로 구분하여 그룹핑할지 그렇지 않고, 판매채널의 구분없이 서로 다른 판매채널로부터의 동일 수령자 관련 주문을 함께 그룹핑할지 선택할 수 있다. 이는 주문정보의 판매채널 정보를 분석하여 수행될 수 있다. 장치는 판매채널별로 주문들을 정렬하고 정렬된 주문들을 별도로 그룹핑하여 판매채널을 구분한 상태로 주문들이 그룹핑되도록 할 수 있다.
또한, 국내배송과 해외배송은 택배 처리 과정이 다를 수 있기 때문에, 이에 대한 묶음처리도 구분해서 할 수 있다. 구분하는 경우, 주문정보 내의 배송주소를 기반으로 국내배송 건인지 해외배송 건인지를 판단할 수 있다. 해외배송 건을 그룹핑한 것과 국내배송 건들을 그룹핑한 것을 구분하는 것이 바람직하다. 이러한 그룹핑된 주문들은 이후의 처리과정에서도 명확히 구분하기 위해, 그룹핑된 그룹세트에 대한 식별정보로 플래그(flag) 정보를 포함시켜 저장할 수 있다. 플래그 "0"은 국내배송을, 플래그 "1"은 해외배송을 나타내는 형태로 그룹핑된 주문세트의 헤더 정보를 생성할 수 있다.
상기한 바와 같이, 미리 설정된 그룹핑 관련 조건들을 하나 또는 복수 개로 적용하여 그룹핑된 주문들이 획득될 수 있다. 즉, 주문 1 내지 주문 10에서 주문 1, 주문 4, 주문 6은 "A"라는 수령자와 연관된 주문으로써 "그룹핑된 주문 1"로 취합되고, 주문 3 및 주문 7은 "B"라는 수령자와 연관된 주문으로써 "그룹핑된 주문 2"로 취합될 수 있다.
도 5는 다중주문 정보를 일정한 기간에 따라 묶음처리하는 과정을 설명하기 위한 개념도이다.
도 5를 참조하면, 다중주문 처리장치는 각각의 쇼핑몰마다 서로다른 묶음처리 기준일자 및 묶음처리 윈도우 기간을 가질 수 있다. 이는 설정값이다. 예컨대, 쇼핑몰 A와 연관된 주문들(서로 다른 판매채널이여도 관련 없음)에 대해서는, 이틀에 한번씩 그룹핑을 수행할 수 있고, 그 기준일은 특정 달의 홀수 일자(9월 25일, 9월 27일 등)가 되도록 할 수 있다. 이에 따라, 9월 24일 및 9월 25일에 주문된 주문 a1, a2 및 a3는 "묶음 1"(510)로 그룹핑되고, 9월 26일 및 9월 27일자에 주문된 주문 a4 및 a5는 "묶음 2"(520)로 그룹핑될 수 있다.
반면, 쇼핑몰 B와 연관된 주문들은 3일에 한 번씩 그룹핑되고, 그룹핑 기준일이 9월 26일, 9월 29일 등이 되도록 설정할 수 있다. 이에, 주문 b1, b2, 및 b3는 "묶음 3"(530)으로 그룹핑되어 처리될 수 있다.
도 6a 내지 도 6c는 특정 상품에 대한 다중주문을 묶음처리하는 과정을 예시적으로 나타낸 표이다.
도 6a 내지 도 6c를 참조하면, 다음의 세 가지 조건을 가정한다.
- 가정 1: 특정 쇼핑몰이 판매채널 1 내지 판매채널 3에서 동일한 상품 A, B, C 및 D의 4가지 상품을 판매하고 있는 상황을 가정한다.
- 가정 2: 네 종류의 상품은 각가가 10,000원, 15,000원, 18,000원 및 20,000원이고, 재고수량은 5개를 가정한다(도 6a 참조).
- 가정 3: 각 판매채널 1 내지 3에서 다섯 명의 고객 A 내지 E로부터 8개의 주문이 유입된 상황을 가정한다(도 6b 참조)
위와 같은 주문이 수신된 상태에서, 다중주문 처리장치는 위의 8개의 주문에 대한 개인정보를 분석하여 동일 고객(또는 수령자)의 주문을 묶음 처리한다. 도 6c를 참조하면, 묶음처리된 결과, 고객 A는 상품 A, B, C 및 D를 각각 2개씩 주문하여, 126,000원을 주문하였고, 구객 B는 상품 A, B 및 C를 각각 1개씩 주문하여 43,000원을 주문하였으며, 고객 C는 상품 A, B, D는 1개씩, 상품 C는 3개를 주문하여 99,000원을 주문하였고, 고객 D는 상품 A 및 D를 각각 1개씩 줍문하여 30,000원을 주문하였으며, 고객 E는 상품 A, B, C, 및 D를 각각 1개씩 주문하여 63,000원을 주문하였다.
다중주문 처리장치는 위와 같이, 복수 개의 주문을 동일 고객(또는 수령자)의 것으로 구분하여 그룹핑을 수행하고, 그룹핑된 5개의 주문세트를 기반으로 보유하고 있는 재고수량을 각 주문건에 할당한다. 재고할당 방법은 도 7a 내지 도 7c를 통해 보다 상세히 설명한다.
도 7a 내지 도 7c는 묶음처리시의 우선순위를 할당하는 것과 할당된 완전배송 가능한 주문을 획득하는 과정을 예시적으로 나타낸 표이다.
도 7a 내지 도 7c를 참조하면, 다중주문 처리장치는 고객 A 내지 E의 주문들을 기반으로 5개의 그룹핑된 주문세트를 생성할 수 있다. 그리고는, 생성된 주문 세트들에 대해 재고할당을 수행한다. 재고할당은 주문세트 내에 포함된 상품에 대한 실제 재고를 맞춰 주문에 응답한 상품을 할당하는 것으로, 다중주문 처리장치와 연관된 창고의 재고수량 정보를 이용하여 수행된다. 상기 창고는 하나일 수도 있고, 복수 개일 수도 있다. 따라서, 연관된 창고들 및 창고들을 관리하는 서버장치는 창고에 입고된 재고수량 정보를 실시간 또는 실질적으로 실시간으로 업데이트하여 상기 다중주문 처리장치로 제공하는 것이 바람직하다. 또한, 재고보유수량 정보의 입고예고 정보도 다중주문 처리장치로 제공되어, 어느 시점에 재고가 더 입고될 것임을 다중주문 처리장치가 알 수 있도록 하는 것이 바람직하고, 다중주문 처리장치는 입고될 재고의 입고일자는 기반으로 재고할당을 수행할 수도 있다.
본 발명의 일 실시예에 있어서, 다중주문 처리장치는 주문금액 조건을 기준으로 재고할당을 수행할 수 있다. 이것을 최우선으로 설정할 수 있고, 동일 금액이 있을 경우, 총 주문수량(예컨대, 상품의 주문수량)을 다음 우선순위로 두고 재고할당을 진행할 수 있다. 즉, 재고할당의 우선순위는 복수 개 설정가능하며, 설정된 복수 개 조건간에도 적용에 있어서 순위가 존재할 수 있다.
다중주문 처리장치는 앞선 실시예의 5개의 그룹핑된 주문세트에 대해 주문금액 순으로 재고할당 우선순위를 정한다(도 7a 참조). 이 경우, 126,000원의 고객 A의 주문세트가 1순위, 99,000원의 고객 B의 주문세트가 2순위, 63,000원의 고객 E의 주문세트가 3순위, 43,000원의 고객 B의 주문세트가 4순위, 30,000원의 고객 D의 주문세트가 5순위가 된다.
이때, 상품 A, B, C 및 D, 4개의 상품은 각 5개의 판매재고 수량을 갖고 있기 때문에, 상품 A와 상품 C는 수량이 부족한 상황이다(도 7b 참조).
따라서, 판매재고 수량 기준으로 재고할당 우선순위 고객에 대한 재고할당을 우선 진행할 경우, 고객 A, 고객 C, 고객 E, 고객 B 및 고객 D의 순서로 재고할당이 이루어진다(도 7c 참조). 각각의 우선순위을 기반으로 선순위 고객에 대한 재고할당이 실시간으로 이루어진 후, 나머지 재고들을 기반으로 다음 고객에 대한 재고할당이 이루어지는 방식을 사용한다. 재고할당 결과, 우선순위에서 1순위 및 2순위에 배치된 고객 A와 고객 B만이 그룹핑된 주문세트 내의 모든 상품들에 대한 재고가 보유되었고, 출하가능하기 때문에, 완송배송이 가능한 주문세트로 판단될 수 있다. 즉, 고객 A의 주문세트는 완전배송 가능 주문 1, 고객 B의 주문세트는 완전배공 가능 주문 2로 판단되고, 고객 C 내지 고객 E는 완전배송이 불가능한 주문세트로 판단된다.
즉, 다중주문 처리장치는 특정 고객이 주문한 상품 전체가 모두 출하가능할 경우를 완전배송이라 부르며, 완전배송이 가능한 주문세트에 대해서만 택배사 송장 연동 단계 및 송장 출력 단계를 진행하여 묶음처리 배송을 마무리한다. 즉, 본 발명의 실시예에서, 고객 A와 고객 B의 묶음처리된 주문에 대새서는 택배사 송장연동을 통해 송장번호를 부여박고, 이를 기반으로 송장을 출력한다.
도 8은 완전배송이 가능하지 않은 그룹핑된 주문에 대한 후속 처리 과정을 구체적으로 나타낸 흐름도이다.
도 8을 참조하면, 본 발명의 일 실시예에 따른 다중주문 처리장치는 그룹핑된 주문세트에 대한 완전배송 가능여부를 판단하고, 판단 결과에 따라 다음과 같이 처리한다.
다중주문 처리장치는 먼저, 그룹핑된 주문세트에 대한 정보를 획득한다(S810). 그리고는, 우선순위 조건을 고려하여 어떤 주문세트에 대한 재고할당을 먼저 처리할지 결정하고, 결정된 순위에 따라 재고할당을 수행한다. 그리고는, 완전배송 가능 여부를 판단한다(S812). 재고할당 결과, 완전배송이 가능한 주문세트가 존재하는가 하면, 그렇지 않은 주문세트도 존재한다. 도 7a 내지 도 7c의 실시예에서는, 고객 A 및 고객 B만이 완전배송이 가능하고, 그외의 고객들의 주문세트는 완전배송이 되지 않음을 알 수 있다. 완전배송이 가능한 주문세트는 완전배송 처리를 수행하면 된다(S814). 완전배송 처리는 해당 고객의 그룹핑된 주문을 묶어서 상품을 포장하고, 포장된 택배물품에 송장을 출력하여 출하하는 과정을 포함한다.
완전배송이 되지 않는 주문세트에 대해서는, 완전배송을 추가적으로 적용할지 판단한다(S816). 즉, 완전배송을 보류하는 주문세트는 주문세트에 포함된 상품들 중 적어도 일부에 대해 재고할당을 받지 못한 것 중 일정일자 보류를 선택해서라도 택배비 등을 아끼기 위해 완전배송을 수행하도록 선택한 건이다. 이러한 선택은 고객, 또는 쇼핑몰 운영자, 또는 장치의 관리자가 선택할 수 있다.
완전배송을 보류한 주문세트의 처리와 관련하여, 장치는 해당 세트 내 재고할당을 받지 못한 상품들의 재고보충일자 정보를 상기 장치와 연관된 창고를 관리하는 서버(또는 자체 메모리)로부터 획득하여 재고보충일자와 보류가능한 최대일자와의 비교를 통해 판단한다(S818). 이때, 보류가능한 최대일자는 임계값으로 장치에 미리 설정된 값일 수 있고, 쇼핑몰 운영자, 고객(또는 수령자), 또는 장치의 관리자가 직접 설정한 값일 수 있다. 가변가능한 값일 수 있다.
예컨대, 도 7a 내지 도 7c의 실시예에서, 고객 E의 주문세트는 현재 완전배송이 불가능하고, 완전배송이 불가능하게 만드는 상품 C의 재고보충일자는 "+1일"일 수 있다. 즉, 내일이면 상품 C가 들어온다. 또한, 완전배송을 위한 주문세트의 보류 최대일자는 2일이라고 가정할 때, 상품 C의 재고보충일자가 보류 최대일자인 2일보다 이른시점에 보충되기 때문에, 상품 C의 재고를 보충하고 완전배송을 할 수 있도록 결정할 수 있다. 이러한 경우, 단계(S818)에서의 판단에 따라, 상기 다중주문 처리장치는 재고가 부족한 상품의 재고를 보충하여 완전배송으로 처리하는 것이 바람직하다(S820). 부족상품이 복수 개인 경우, 복수 개의 재고보충일자를 모두 고려하여 최후의 재고보충일자와 보류최대 가능일수를 비교하는 것이 바람직하다.
완전배송 보류가 가능하지 않은 건들(완전배송 보류를 선택하지 않은 건들 및 재고보충일자가 임계값보다 커, 임계기간 보류를 하더라도 완전배송이 가능하지 않은 건들)은 부분 배송이 가능한지 판단한다(S822). 부분 배송은 현재 그룹핑된 주문세트 중 배송가능한 상품들을 합쳐서 배송하고, 재고가 없는 상품과 연관된 주문은 별도로 배송하는 것을 의미한다. 즉, 부분적으로 묶음처리를 수행하는 것이다. 부분배송 처리 대상 건은 부분적으로 묶음처리를 수행하여 처리한다(S824). 부분 배송이 되지 않은 건들의 경우, 일반적인 배송방식에 따라 개별주문을 나누어서 각각 배송처리한다(S826).
예컨대, 도 7a 내지 도 7c의 실시예에서, 고객 E의 주문세트 중 상품 A, 상품 B 및 상품 D에 대한 주문은 합쳐서 배송하고, 나머지 상품 C에 대한 주문은 별도로 처리할 수 있다. 이때, 부분배송의 단위는 주문일 수 있다. 즉, 부분배송에서 묶음처리되는 단위가 주문이기 때문에, 주문 내에 포함된 복수 개의 상품을 별도로 처리하지 않는다. 다만, 사용자 설정에 따라, 부분배송의 단위가 상품이 될 수도 있다. 예컨대, 제 1 내지 제 3 주문이 그룹핑되어 있고, 제 1 주문은 상품 A 3개에 대한 주문을 포함한 상태에서, 상품 A 1개에 대한 재고가 모자른 경우, 상품 A 1개를 뺀 나마지 상품을 부분배송으로 처리하고, 상품 A 1개는 별도 처리할 수 있다.
본 발명의 실시예에 따르면, 부분배송의 처리 이후 별도 처리 대상인 나머지 주문 또는 나머지 상품은 추후의 추가적인 완전배송 주문에 포함되어 묶음처리의 대상이 될 수 있다. 즉, 묶음처리를 위한 재할당이 이루어질 수 있다.
예컨대, 제 1 내지 제 3 주문과 연관된 상기 실시예에서, 상품 A 1개는 재고가 보충되는 시점에 처리가 될 수 있다. 이때, 재고가 보충되는 시점까지 제 1 내지 제 3 주문과 연관된 고객으로부터 추가적인 주문이 있는 경우, 해당 추가주문과 상품 A는 묶음처리가 될 수 있다. 이때, 추가적인 주문과의 묶음처리까지 상품 A가 기다리는 기간은 상기 나머지 주문에 포함된 상품들 또는 상기 나머지 상품의 재고보충일자까지의 기간이 될 수 있다. 또는, 상기 재고보충일자에 기설정된 임계일자를 더한 일자가 될 수 있다.
본 발명의 실시예에 따르면, 완전 배송이건, 부분 배송이건 묶음처리를 통해 배송되는 경우, 송장에는 묶음처리의 대상이 되는 주문들의 식별정보를 표시하는 것이 바람직하다.
도 9a 및 도 9b는 재고할당 우선순위 및 재고할당시 운영자가 선택할 수 있는 설정사항을 예시적으로 나타낸 도면이다.
도 9a를 참조하면, 다중주문 처리장치는 재고할당을 위한 우선순위로 다양한 팩터를 고려할 수 있다. 재고할당의 우선순위의 선택은 쇼핑몰 운영자 또는 장치의 관리자가 수행할 수 있다. 우선순위로 복수 개의 조건이 고려될 시, 조건 간에도 적용 우선순위가 존재할 있다. 이는 도 9b를 통해 보다 구체적으로 설명한다.
도 9b를 참조하면, 우선순위로 고려되는 팩터는 앞서 설명한 바와 같이, 주문일, 판매채널, 쇼핑몰, 결제일, 주문금액, 주문수량, CS 우선순위, 단골고객 여부 등이 포함될 수 있다. 특히, 지연일은 결제일자 또는 주문일자를 기반으로 기산되어 과거 순으로 우선순위를 할당하는 방식이 사용될 수 있다. 또한, 우선순위 고려대상으로 합포대상 주문이 선택될 수 있다. 이때, 완전배송 보류 건 또는 배분배송의 나머지 주문으로 추가적으로 주문들과 묶음처리된 건들이 우선순위가 되도록 설정할 수도 있다. 특히, 단골고객의 경우, 우선순위를 높게 부여할 수 있는데, 단골고객의 판단은 현재까지의 주문 누적수, 누적 주문금액, 및 평균 주문 주기 등을 고려하여 판단될 수 있다.
다시 도 9a로 돌아가서, 다중주문 처리장치는, 추가적으로, 재고할당을 위한 상품을 다양한 방법을 통해 구분한다. 상품구분은 재고할당의 대상이 되는 상품을 구분하는 기준을 설정하는 것이다. 즉, 특정 상품만 합포의 대상이 되도록 하고, 특정 상품은 구분하여 합포의 대상이 되지 않도록 할 수 있다.
본 발명의 실시예에 따르면, 이러한 상품 구분을 상품타입, 상품라벨정보, 옵션타입 및 옵션라벨정보를 통해 수행할 수 있다. 즉, 전체 상품타입에 대해 합포의 대상이 되도록 할 수 있고, 특정 상품타입, 예컨대, 스포츠/레저의 골프 관련 상품만이 합포의 대상이 되도록 할 수 있다. 보다 구체적으로, 특정 상품라벨정보를 통해 합포의 대상이 되는지 여부를 결정할 수 있다. 라벨정보는 상품번호, QR 코드 정보를 포함할 수 있다. 이밖에, 특정 상품의 옵션타입정보 및 옵션라벨정보가 합포대상 상품을 규정하는데 사용될 수 있다.
더욱이, 그룹핑의 제한요소로써, 주문금액의 하한 및 상한을 설정할 수 있고, 주문수량의 하한 및 상한 역시 설정할 수 있다. 상한을 벗어나는 주문은 그룹핑의 대상이 되지 않는다. 이러한 경우, 주문의 기준일자 또는 주문금액 또는, 그 밖의 다른 우선순위 관련 팩터(재고할당의 우선순위 팩터가 동일하게 고려될 수 있음)를 기반으로 그룹핑이 되는 주문을 결정할 수 있다. 즉, 주문금액의 상한을 벗어나는 경우, 그룹핑 대상이 되는 주문들 중 주문금액이 큰 순으로 그룹핑을 수행할 수 있다. 이러한 설정은 관리자 또는 쇼핑몰 운영자가 설정 또는 변경할 수 있다.
또한, 본 발명의 실시예에 따르면, 특정상품만 재고 할당될 수 있도록 강제하는 옵션, 및/또는 특정상품의 재고할당을 제외시키는 옵션도 추가적으로 고려할 수 있다.
송장 출력 방법
도 10은 본 발명의 일 실시예에 따른 송장 출력 자동화 시스템의 개념도이다. 도 10에 도시된 바와 같이, 본 발명의 일 실시예에 따른 송장 출력 자동화 시스템은, 무게 측정 장치(1010), 카메라(1020), 라인 레이저 장치(1030), 다중주문 출력장치(1040) 및 송장 출력 장치(1050)를 포함할 수 있다. 다중주문 출력장치(1040)는 컴퓨팅 디바이스로써, 상기 무게 측정 장치(1010), 카메라(1020), 라인 레이저 장치(1030), 및 송장 출력 장치(1050)와 연동한다. 무게 측정 장치(1010), 카메라(1020), 라인 레이저 장치(1030), 및 송장 출력 장치(1050)는 송장 출력을 위한 보조 시스템을 구성할 수 있다.
도 10에 도시된 바와 같이, 무게 측정 장치(1010) 는 택배 물품(1005)을 지지하여 택배 물품(1005)의 무게를 측정하도록 구성되며, 카메라(1020)는 무게 측정 장치(1010)의 상부에 무게 측정 장치(1010)로부터 제 1 높이를 가지도록 배치되어 택배 물품(1005)의 상면에 대한 영상 데이터를 취득할 수 있다. 라인 레이저 장치(1030) 는 카메라(1020)로부터 수평 방향으로 제 1 거리만큼 이격되어 배치되고, 무게 측정 장치(1010) 에 대한 카메라(1020)의 투영점을 향해 직선 형상의 레이저를 투사할 수 있다. 무게 측정 장치(1010) 에 대한 카메라(1020)의 투영점은, 대략 카메라(1020)의 중점의 수직 하단을 의미할 수 있고, 라인 레이저 장치(1030)는 카메라(1020)로부터 수평 방향으로 제 1 거리만큼 이격되어 배치되므로, 택배 물품(1005)이 무게 측정 장치(1010) 에 지지되어 있을 경우 택배 물품(1005)에 투사된 직선 형상의 레이저는 무게 측정 장치(1010) 에 투사된 직선 형상의 레이저보다 라인 레이저 장치(1030) 방향으로 가깝게 형성된다. 일 측면에 따르면, 라인 레이저 장치(1030) 에서 투사되는 직선 형상의 레이저는 카메라(1020) 및 라인 레이저 장치(1030)를 이은 직선과 수직일 수 있다. 여기서, 택배물품(1005)은 묶음처리된 주문들에 포함된 상품들을 포함할 수 있다.
다중주문 처리장치(1040)는, 택배사 송장 관리 서버(미도시)와 연동하는 컴퓨팅 디바이스로써, 묶음처리가 완료되면, 택배사 송장 관리 서버로부터 송장번호 등 송장출력에 필요한 정보들을 수신한다. 그리고는, 수신된 송장번호를 기반으로 송장을 출력한다. 다중주문 처리장치(1040)는, 카메라(1020)로부터 수신된 영상 데이터에 포함된 식별 표지(예를 들어, 바코드)를 기반으로 택배 물품(1005)을 식별할 수 있으며, 영상 데이터에 포함된 택배 물품(1005)의 형상 및 투사된 직선 레이저의 형상을 기반으로 택배 물품(1005)의 크기를 결정하고, 무게 측정 장치(1010) 로부터 수신된 무게 정보를 기반으로 택배 물품(1005)의 무게를 결정할 수 있다. 본 발명의 일 측면에 따르면, 무게 측정 장치(1010)에 택배 물품(1005)이 올려지는 것에 응답하여 자동으로 식별 표지 인식과 무게 및 크기 측정이 수행될 수 있다. 다중주문 처리장치(1040)는, 택배 물품(1005)에 대한 식별을 기반으로 택배 물품(1005)에 대한 송장 정보를 호출하며, 호출된 송장 정보에 택배 물품(1005)의 무게 및 크기를 입력하도록 구성될 수 있고, 무게 및 크기를 입력한 송장 정보를 송장 출력 장치(1050)로 전송할 수 있다. 호출에 의해 응답되는 송장정보는 송장번호 정보를 포함하고, 묶음처리된 주문과 연관된 정보를 포함한다. 예컨대, 송장정보는 택배물품(1005)과 연관된 판매채널 정보, 주문일자 정보, 선착불 여부와 연관된 정보, 주문수량, 주문금액 등에 대한 정보를 포함할 수 있다.
송장 출력 장치(1050)는 택배 물품의 무게 및 크기를 포함하는 송장 정보를 기반으로 택배 물품(1050)에 대한 송장을 출력한다. 따라서, 송장 출력 프로세스가 자동화 및 신속화될 수 있다.
도 11은 본 발명의 일 실시예에 따른 송장 출력 자동화 프로세스의 흐름도이다.
도 11를 참조하면, 본 발명의 일 실시예에 따른 송장 출력 자동화 프로세스를 설명하면, 먼저 무게 측정 장치에 택배 물품이 올려지는 것을 감지할 수 있다(S1110).
무게 측정 장치에 택배 물품이 올려지는 것을 감지하면, 무게 측정 장치 또는 다중주문 처리장치는 카메라 및/또는 라인 레이저 장치로 측정 시작 신호를 전송할 수 있다. 또한, 카메라 및/또는 라인 레이저 장치는 택배 물품의 지지 여부와 무관하게 작동 상태를 유지하되, 무게 측정 장치에 택배 물품이 놓여지는 것에 대한 응답으로 무게 측정 장치가 컴퓨팅 디바이스로 측정 시작 신호를 송신하도록 구성될 수도 있다(S1120).
다중주문 처리장치의 프로세서는 영상 데이터로부터 식별 표지를 인식하여 택배 물품을 식별하고, 영상 데이터를 기반으로 택배 물품의 크기를 측정한다(S1130). 여기서, 택배 물품의 식별은 다중주문 처리장치에 포함된 식별 표지 인식부에 의해 수행되고, 택배 물품의 크기 측정은 다중주문 처리장치에 포함된 크기 측정부에 의해 수행될 수도 있다. 식별 표지 인식부 및 크기 측정부는 다중주문 처리장치의 프로세서에 포함된 소프트웨어 모듈로서 구현될 수 있고, 별도의 하드웨어로서 구현될 수도 있다.
한편, 무게 측정 장치에 택배 물품이 올려지는 것에 응답하여 택배 물품의 무게가 결정될 수 있다(S1140). 앞서 살핀 바와 같이 무게 측정 장치를 통한 택배 물품의 무게 측정 절차는 안정화에 따른 시간이 소요된다. 지지된 택배 물품의 무게에 대한 측정값은 반력 및 진동 등의 여파로 높은 값과 낮은 값을 반복하게 되며 통상적인 저울은 안정화까지 수 초 이상이 소요된다. 본 발명의 일 실시예에 따른 송장 출력 자동화 프로세스에서는, 도 11에 도시된 바와 같이, 무게 측정 장치에 택배 물품이 올려지는 것에 대한 응답으로 택배 물품에 대한 식별 및 크기 측정이 바로 개시되므로, 전체적인 송장 출력 프로세스가 병렬 처리되어 최종적인 소요 시간이 단축될 수 있다. 나아가, 후술하는 바와 같이 무게 측정 장치의 안정화 이전에도 무게 정보를 수신하여 다중주문 처리장치가 무게를 측정하도록 할 수 있어 무게 측정 절차 자체의 소요 시간도 단축시킬 수 있다.
택배 물품에 대한 식별을 기반으로 해당 택배 물품에 대한 송장 정보를 호출하고, 측정된 무게 및 크기를 그 택배 물품의 송장 정보에 입력할 수 있다(S1150). 이후, 송장 정보를 송장 출력 장치로 전송하여 송장 출력이 수행된다(S1160).
도 12는 도 11의 송장 출력 자동화 프로세스에서의 정보 흐름을 나타낸 도면이다.
도 12에 도시된 바와 같이, 본 발명의 일 실시예에 따른 송장 출력 자동화 프로세스는, 무게 측정 장치 상에 택배 물품이 거치되는 것을 감지하는 것(S1205) 에 의해 개시된다. 무게 측정 장치에 택배 물품이 거치되면, 무게 측정 장치는 다중주문 처리장치로 개시 신호를 송신할 수 있다. 무게 측정 장치는 택배 물품의 무게 측정에 대한 안정화가 종료되기 전이라도, 택배 물품의 무게에 대한 연속적인 측정값을 다중주문 처리장치로 송신(S1210-1, 1210-2, …, 1210-n)하도록 구성될 수 있으며, 일 측면에 따르면 최초의 무게 측정값 송신(S1210-1)이 다중주문 처리장치에 대한 프로세스 개시 신호로서 사용될 수도 있다.
다중주문 처리장치는 무게 측정 장치에 택배 물품이 놓여지는 것에 응답하여 라인 레이저 장치로 측정 개시 신호를 전송할 수 있고(S1215), 카메라로도 측정 개시 신호를 송신할 수 있다(S1220). 측정 개시 신호에 응답하여, 라인 레이저 장치는 무게 측정 장치 및 택배 물품을 향해 직선 형상의 레이저 조사를 개시하고(S1225), 카메라는 택배 물품의 상부에서, 투사된 라인 레이저를 포함하는 택배 물품의 상면에 대한 영상 데이터를 취득한다(S1230). 취득된 영상 데이터는 다중주문 처리장치로 송신된다(S1235). 다만, 다른 측면에 따르면 라인 레이저 장치 및 카메라는 별도 온/오프를 통해 동작 상태를 유지하도록 구성되어 다중주문 처리장치로 라인 레이저 형상이 포함된 영상 데이터를 상시 전송하되, 다중주문 처리장치의 처리 절차만 택배 물품 거치에 응답하여 개시되도록 구성될 수도 있다.
다중주문 처리장치는, 수신된 영상 데이터를 기반으로 영상 데이터에 포함된 식별 표지(예를 들어, 바코드)를 인식하여 택배 물품을 식별할 수 있고(S1240), 영상 데이터에 포함된 라인 레이저의 형상 및 택배 물품의 형상을 기반으로 택배 물품의 크기를 결정한다(S1245). 또한, 무게 측정 장치로부터 수신한 연속적인 무게 측정 값들을 기반으로 택배 물품의 무게를 결정한다(S1250). 식별 정보를 기반으로 택배 물품에 대한 송장을 호출하여 무게 및 크기를 입력(S1255) 하여 이를 송장 출력 장치로 전송(S1260)하면, 송장 출력 장치가 송장을 출력(S1265)함으로써 송장 출력 자동화 프로세스가 종료될 수 있다.
여기서, 다중주문 처리장치는 데스크탑 PC 와 같은 고정형 디바이스 또는 노트북, 랩탑과 같은 이동형 디바이스 중 어느 하나일 수도 있다. 나아가, 스마트폰, 태블릿 PC 와 같은 스마트 디바이스가 활용될 수도 있다.
이하, 본 발명의 일 실시예에 따른 송장 출력 자동화 프로세스에서, 택배 물품의 무게 측정, 크기 측정 및 택배 물품 식별에 대해서 보다 상세히 설명한다.
앞서 살핀 바와 같이, 본 발명의 일 실시예에 따른 송장 출력 자동화 프로세스에서, 택배 물품의 무게 측정을 위해서는 무게 측정 장치가 사용될 수 있다. 무게 측정 장치가 획득한 택배 물품에 대한 무게 측정 값은 다중주문 처리장치로 전송될 수 있다. 무게 측정 장치와 다중주문 처리장치 간의 통신은, 예를 들어 RS-232 통신을 기반으로 이루어질 수 있다.
종래 전자 저울은 저울 상에 물품이 놓여졌을 때 저울 내부적으로 외부에서 가해진 힘이나 진동이 사라져서 측정치가 하나의 값으로 안정되게 수렴된다고 판단할 때, 그 최종적인 결과값을 컴퓨팅 디바이스로 송신하게 된다. 그러나, 저울의 제조사에 따라 편차를 가지지만 물품의 무게 측정 값에 대한 안정화를 완료하여 최종적인 물품의 무게 값을 결정하기까지는 수 초 이상이 소요되며, 다량의 택배 물품을 처리하는 물류 시스템의 입장에서 하나의 택배당 소요되는 수 초의 시간은 전체 시스템의 효율성에 지대한 영향을 미친다. 따라서, 물품의 무게 측정에 대한 안정화 시간을 1 초 가량 단축하는 것만으로도 실제 작업 효율을 눈에 띄게 높여주는 효과를 기대할 수 있다.
앞서 살핀 바와 같이, 본 발명의 일 실시예에 따른 송장 출력 자동화 프로세스에서, 무게 측정 장치는, 택배 물품의 무게에 대한 최종 결정을 완료하기 전의 택배 물품의 무게에 대한 연속적인 측정값을 다중주문 처리장치로 전송하도록 구성될 수 있다. 다중주문 처리장치는 무게 측정 장치에 의한 택배 물품의 무게에 대한 최종 결정 이전에, 수신된 연속적인 측정값들 중 제 1 값이 미리 결정한 횟수 이상 수신되는 것에 응답하여 제 1 값을 택배 물품의 무게로서 결정할 수 있다. 즉, 다중주문 처리장치는 택배 물품의 무게 측정값이 안정화되었다고 저울에서 판정하는 것을 기다리지 않고, 연속된 측정치를 받아서 다중주문 처리장치가 자체적으로 판단하여 시간을 단축하도록 구성될 수 있다. 제 1 값을 무게로서 결정하기 위한 미리 결정한 횟수는 무게 측정 장치의 안정화보다 다중주문 처리장치에서의 무게 결정이 빨리 완료되도록 결정될 수 있다.
앞서 살핀 바와 같이, 본 발명의 일 실시예에 따른 송장 출력 자동화 프로세스에서는 직선 형상의 투사된 레이저를 포함하는 택배 물품의 상면에 대한 영상 데이터를 기반으로 택배 물품의 크기를 결정할 수 있다. 도 10에 도시된 바와 같이, 카메라는 무게 측정 장치의 상부에 무게 측정 장치로부터 제 1 높이를 가지도록 배치되어 택배 물품의 상면에 대한 영상 데이터를 취득하고, 라인 레이저 장치는 카메라로부터 수평 방향으로 제 1 거리만큼 이격되어 배치되어 무게 측정 장치에 대한 카메라의 투영점을 향해 직선 형상의 레이저를 투사하므로, 택배 물품이 무게 측정 장치에 지지되어 있을 경우 택배 물품 에 투사된 직선 형상의 레이저는 무게 측정 장치에 투사된 직선 형상의 레이저보다 라인 레이저 장치 방향으로 가깝게 형성되므로, 택배 물품에 투사된 선형 레이저와 무게 측정 장치에 투사된 선형 레이저 간의 간격이 존재할 수 있다.
택배 물품상에 투시된 선형 레이저는 무게 측정 장치 상에 투사된 선형 레이저보다 하단에 형성되어, 양 레이저 간에 간격이 존재하는 것을 확인할 수 있다. 택배 물품 상에 투사된 레이저는 무게 측정 장치상에 투사된 레이저보다 하단에 위치하게 되고, 택배 물품이 지지되지 않았을 때 투사되었을 레이저와 택배 물품 상에 투사된 레이저는 간격을 가진다. 이하, 이러한 간격은 레이저 간격 길이라고 지칭될 수 있다.
본 발명의 일 실시예에 따른 송장 출력 자동화 프로세스에서, 다중주문 처리장치는, 택배 물품에 투사된 직선 형상의 제 1 레이저와 택배 물품이 지지되지 않을 경우 무게 측정 장치에 투사되었을 직선 형상의 제 2 레이저 사이의 거리인 레이저 간격 길이를 기반으로 택배 물품의 높이를 결정할 수 있다. 일 측면에 따르면, 택배 물품이 지지되지 않을 경우 무게 측정 장치에 투사되었을 직선 형상의 레이저는, 무게 측정 장치의 택배 물품에 의해 가려지지 않은 부분에 투사된 복수의 직선 형상의 레이저를 연결하는 것에 의해 도출될 수 있다. 다른 측면에 따르면, 레이저 간격 길이는 복수의 직선 형상의 레이저 중 어느 하나의 중앙 방향 말단점과, 제 1 레이저의 대응되는 말단점 간의 거리를 측정하는 것에 의해 도출될 수도 있다.
레이저 간격 길이를 기반으로 하는 택배 물품의 높이 산출에 대해 보다 상세히 설명한다. 카메라는 무게 측정 장치의 상부에 제 1 높이(h)를 가지도록 배치되고, 라인 레이저 장치는 카메라로부터 수평 방향으로 제 1 거리(d)를 가지도록 배치되어, 카메라의 무게 측정 장치에 대한 투영점을 향해 직선 형상의 레이저를 조사한다. 즉, 제 1 높이(h)와 제 1 거리(d)는 송장 출력 자동화 시스템의 설계값이므로 알려진 값이고, 후술되는 바와 같이 카메라의 영상 데이터를 기반으로 레이저 간격 길이를 도출할 수 있다.
먼저, 레이저 간격 길이의 산출에 대해서 구체적으로 설명한다. 이하, 사용되는 용어를 정의한다.
CAMERA_FOV : 카메라의 화각
CAMERA_MAX_PIXEL : 카메라의 최대 픽셀(pixel)
CAMERA_HEIGHT : 무게 측정 장치에 대한 카메라의 제 1 높이(h)
FOV_PER_PIXEL : 카메라의 1 픽셀 당 화각
LENTH_PER_PIXEL : 영상 데이터에서의 1 픽셀 당 실제 길이
카메라는 고유의 화각을 가지고 영상 데이터를 획득하게 된다. 또한 카메라는 고유의 최대 픽셀 수를 가지고 있으므로, 실제 길이를 가지는 피사체에 대한 영상 데이터는 고유의 최대 픽셀 수로 구성된다. 따라서, 카메라의 화각을 카메라의 최대 픽셀 수로 나누면 카메라의 1 픽셀 당 화각을 산출할 수 있다.
무게 측정 장치와 카메라 사이의 제 1 높이(h)는 시스템의 설계값이므로 알려진 값이고, 카메라 1 픽셀 당 화각 역시 도출되었으므로, 영상 데이터에서의 1 픽셀에 대응하는 실제 길이, 제 1 높이(h) 및 카메라의 1 픽셀 당 화각 의 관계로부터 1 픽셀 당 실제 길이를 도출할 수 있다. 이는 아래의 수학식 1 로서 표현될 수 있다.
Figure pat00001
한편, 일 측면에 따르면, 레이저 간격 간의 실제 길이는 영상 데이터에 포함된 제 1 레이저와 제 2 레이저 사이의 픽셀 수를 결정하고, 1 픽셀 당 실제 길이를 앞서 결정한 영상 데이터에 포함된 제 1 레이저와 제 2 레이저 사이의 픽셀 수와 곱하는 것에 의해 도출될 수 있다. 이는 아래의 수학식 2 로서 표현될 수 있다.
Figure pat00002
용어의 정의는 아래와 같다.
LASER_INTERVAL_PIXEL : 레이저 사이의 픽셀 수
LASER_INTERVAL : 레이저 간격의 실제 길이
영상 데이터에 포함된 제 1 레이저와 제 2 레이저 사이의 픽셀 수는 통상의 영상 처리 프로세싱 중 어느 하나를 선택하는 것에 의해 수행될 수 있다. 일 측면에 따르면, 직선 형상의 투사된 레이저를 포함하는 영상 데이터에 대해서, 레이저가 투사된 영역만 인식하도록 이진화 처리를 거치고, 이진화된 영상 데이터를 기반으로 제 1 레이저와 제 2 레이저 사이의 영상 데이터에서의 픽셀 수를 결정할 수도 있다.
제 1 높이(h), 제 1 거리(d) 및 레이저 간격 길이는 확보 가능한 값이다. 따라서, 다중주문 처리장치는, i) 무게 측정 장치와 카메라 사이의 제 1 높이(h) 및 카메라와 라인 레이저 장치) 사이의 제 1 거리(d) 간의 관계와, ii) 택배 물품의 높이 및 레이저 간격 길이 간의 관계를 기반으로 택배 물품의 높이를 결정할 수 있다. 카메라의 무게 측정 장치 에 대한 투영선과 라인 레이저 장치의 레이저 투사선이 이루는 각은 θ 이며, 택배 물품의 높이와 레이저 투사선이 이루는 각 역시 θ 이다.
따라서, 일 측면에 따르면, i) 무게 측정 장치와 카메라 사이의 제 1 높이(h) 및 카메라와 라인 레이저 장치 사이의 제 1 거리(d) 간의 비와, ii) 택배 물품의 높이 및 레이저 간격 길이 간의 비를 기반으로 하는 비례식을 이용하여 택배 물품의 높이를 결정할 수 있다.
다른 측면에 따르면, 다중주문 처리장치는, 택배 물품에 투사된 선형 레이저와 카메라 투영점 간의 거리(이하, "레이저 거리"라고 함)가 택배 물품의 높이에 따라 픽셀 값이 다르게 측정되고, 카메라에서 바라보는 거리와 실제 거리가 상이한 점을 더 고려하여 택배 물품의 높이를 결정할 수 있다. 용어의 정의는 아래와 같다.
LASER_CAMERA_DISTANCE : 카메라와 라인 레이저 장치 간의 제 1 거리(d)
LASER_CAMERA_ANGLE : 카메라의 무게 측정 장치에 대한 투영선과 라인 레이저 장치의 레이저 투사선이 이루는 각(θ)
IN_PIXEL : 카메라에 투영된 영상 데이터 내에서의 레이저 거리의 픽셀 수
IN_HEIGHT : 최대 높이(h) 이하인 택배 물품의 높이
LASER_DISTANCE_HEIGHT : 택배 물품의 높이에 의한 레이저 거리
LASER_DISTANCE_PIXEL : 영상 데이터 내에서의 레이저 거리의 픽셀 수에 의한 레이저 거리
여기서, 제 1 거리(d) 와 제 1 높이(h) 는 설계값으로서 알려져 있으므로, 하기 수학식 3 을 이용하여 카메라의 무게 측정 장치에 대한 투영선과 라인 레이저 장치의 레이저 투사선이 이루는 각, 이하 "카메라와 레이저 사이 각도", θ 를 구할 수 있다.
Figure pat00003
물체에 투사된 레이저와 카메라 투영점 간의 거리인 레이저 거리는 물체의 높이에 따라 변경되고, 그 사이의 각도는 카메라와 레이저 사이 각도와 동일하므로 레이저 거리에 따른 택배 물품의 높이를 구할 수 있다. 그러나, 물체에 투사된 레이저 거리는 카메라에서 바라보는 거리와 실제 거리가 동일하지 않으며, 카메라에 의해 획득된 영상 데이터 내의 길이는 같은 길이라도 높이에 따라 이를 구성하는 픽셀의 수가 다르게 측정된다. 이는 거리에 따라 물체의 보이는 크기가 다른 것과 같은 이유이다. 이러한 점을 고려하여 본 발명의 일 실시예에 따르면, 택배 물품의 높이에 의해 산출되는 레이저 거리와 영상 데이터 내의 레이저 거리의 픽셀 수에 의해 산출되는 레이저 거리를 동일하게 하는 IN_HEIGHT 값을 택배 물품의 높이로 결정함으로써, 오차를 감소시킬 수 있다. 보다 구체적으로, 하기 수학식 4 와 수학식 5 의 LASER_DISTANCE_HEIGHT 와 LASER_DISTANCE_PIXEL 의 값을 동일하게 하는 IN_HEIGHT 값을 택배 물품의 높이로 결정할 수 있다.
Figure pat00004
Figure pat00005
수학식 4는, 레이저 거리와 택배 물품의 높이 및 카메라와 레이저 사이 각도 θ 의 tan 함수로부터 유도될 수 있다. 수학식 5는 앞서 설명한 픽셀 당 시야각 (FOV_PER_PIXEL) 에 카메라에 투영된 영상 데이터 내에서의 레이저 거리의 픽셀 수를 곱하고 2를 나누어, 카메라로부터 택배 물품 까지의 거리 (h - IN_HEIGHT) 와, 레이저 거리의 절반이 직각을 이루는 직각 삼각형에 대한 tan 함수로부터 유도될 수 있다.
따라서, 수학식 4 와 수학식 5 에 따른 레이거 거리 값이 같아지도록 하는 IN_HEIGHT 의 값을 택배 물품의 실제 높이로서 결정할 수 있다.
한편, 다중주문 처리장치는 카메라로부터 수신한 영상 데이터를 기반으로 택배 물품의 너비 (Width) 및 깊이 (Depth) 를 결정할 수 있다. 보다 구체적으로, 다중주문 처리장치는, 먼저 택배 물품의 상면에 대한 영상 데이터로부터 택배 물품의 상면 형상을 추출할 수 있다.
본 발명의 일 예시적인 실시예에서 다중주문 처리장치는 영상 데이터로부터 택배 물품 에 핏(Fit)되는 사각형을 결정할 수 있다. 일 측면에 따르면, 택배 물품이 놓여지지 않은 무게 측정 장치에 대한 영상 데이터와, 택배 물품이 놓여진 무게 측정 장치에 대한 영상 데이터를 비교하는 것에 의해 상기 택배 물품의 상면 형상 영역을 결정하도록 구성될 수 있다. 또는, 머신 러닝에 의해 생성된 영역 추출 모델을 기반으로 택배 물품의 영역을 결정하도록 구성될 수도 있다.
이후, 다중주문 처리장치는 추출된 상면 형상의 너비 및 깊이 각각에 대한 픽셀 수를 산출하고, 택배 물품 높이에서의 1 픽셀 당 실제 길이를 너비와 깊이 각각의 픽셀 수에 곱하는 것에 의해 택배 물품 의 너비 및 깊이를 결정할 수 있다. 앞서 설명한 레이저 간격 길이를 산출하기 위한 1 픽셀 당 실제 길이는 무게 측정 장치의 상면을 기준으로 결정되었으므로, 택배 물품의 높이 에서의 1 픽셀 당 실제 길이와는 서로 상이할 수 있다.
택배 물품의 높이에서의 1 픽셀당 실제 길이는, 카메라의 화각을 상기 카메라의 최대 픽셀 수로 나누어 픽셀 당 화각을 결정하고, 카메라와 상기 택배 물품 사이의 제 2 거리(제 1 높이(h) 에서 택배 물품의 높이 을 뺀 값), 택배 물품 높이에서의 1 픽셀 당 실제 길이 및 픽셀 당 화각 사이의 하기 수학식 6 을 적용하는 것에 의해 도출될 수 있다.
Figure pat00006
용어의 정의는 다음과 같다.
PRODUCT_LENGTH_PER_PIXEL : 택배 물품 높이에서의 1 픽셀 당 실제 길이
FOV_PER_PIXEL : 픽셀 당 화각
PRODUCT_CAMERA_HEIGHT : 카메라와 택배 물품 사이의 제 2 거리
CAMERA_HEIGHT : 무게 측정 장치와 카메라 사이의 제 1 높이
PRODUCT_HEIGHT : 택배 물품의 높이
이상과 같이 택배 물품의 높이, 너비 및 깊이가 결정되면, 다중주문 처리장치는 상기 택배 물품의 높이, 너비 및 깊이를 기반으로 택배 물품의 부피를 결정할 수 있다. 따라서, 본 발명의 일 실시예에 따른 송장 출력 자동화 프로세스에서는 택배 물품에 대한 수작업 없이 자동으로 택배 물품의 크기 및/또는 부피 측정이 가능하다.
도 13은 식별 표지를 기반으로 하는 택배 물품 인식의 예시도이다.
도 13에 도시된 바와 같이, 본 발명의 일 실시예에 따른 송장 출력 자동화 프로세스에서 식별 표지의 인식은, 종래 식별 절차를 좀더 빠르게 수행하기 위해 카메라로 입력되는 영상을 통해 식별 표지(예를 들어, 바코드) 의 위치를 찾은 후 수직이 되도록 회전하여 식별 코드 스캔 라이브러리에서 인식하도록 구현할 수 있다. 즉, 택배 물품에 대한 영상을 입력(1310) 하고, 기계 학습된 식별 표지 트레이닝 데이터 셋으로부터 식별 표지 영역을 인식하고(1320), 인식된 식별 표지 영역을 식별 가능 방향으로 회전시키고(1330), 회전된 식별 표지 영역의 식별 표지를 스캔하는 것(1340)에 의해 택배 물품을 식별하도록 구성될 수 있다. 여기서, 식별 표지는 바코드 및 QR 코드 중 적어도 하나를 나타낼 수 있다.
바코드가 사용되는 경우, 물품 영상을 입력(1310) 하면 영상에서 기계 학습된 바코드 트레이닝 데이터 셋으로부터 바코드 영역을 인식(1320) 하고, 인식된 영역의 바코드를 구성하는 라인들이 수직이 되도록 회전(1330)하여, 바코드 스캔 라이브러리를 통해 디코딩 하는 것에 의해 택배 물품을 식별할 수 있다.
따라서, 본 발명의 일 실시예에 따른 송장 출력 자동화 프로세서에서는 보다 빠르고 작업자의 수동 조작 없이 자동으로 택배 물품에 대한 식별이 가능하다.
다중주문 처리 장치
도 14는 본 발명의 일 실시예에 따른 다중주문 처리 장치를 개략적으로 나타낸 블록도이다. 도 14에 도시된 바와 같이, 본 발명의 일 실시예에 따른 다중주문 처리장치는 통신부(1410), 프로세서(1420), 저장소(1430) 및 사용자 인터페이스(1440)를 포함할 수 있다.
도 14를 참조하면, 통신부(1410)는 외부장치와의 무선 또는 유선 통신을 담당한다. 통신부(1410)는 통신프로세서로 구현될 수 있다. 통신부(1410)는 안테나를 포함할 수 있다. 통신부(1410)는 외부 장치로부터 정보를 수신하고, 또는 외부장치로 정보를 송신하는 기능을 수행한다. 통신부(1410)는 판매채널과 통신하며, 복수 개의 주문정보를 획득한다. 또한, 송장출력 보조 시스템, 택배사 송장관리 서버, 쇼핑몰 운영자 단말, 고객 단말 등으로부터 정보를 수신하고, 수신된 정보에 응답하여 해당 장치들로 정보를 제공할 수 있다.
프로세서(1420)는 수신된 주문 정보를 수집하여, 동일 고객 또는 동일 수령자와 연관된 주문들을 그룹핑하고, 그룹핑된 주문세트 내에 포함된 상품들에 대한 재고보유 수량을 고려하여 각각의 그룹핑된 주문세트에 대한 재고할당을 수행한다. 프로세서(1420)는 재고할당시 기설정된 조건을 고려하여 각 그룹핑된 주문세트에 대한 재고할당을 수행한다. 프로세서(1420)는 재고할당 후, 각 그룹핑된 주문세트의 출하가능성을 고려하여 완전배송이 가능한 주문세트에 대해서는 송장출력을 진행한다. 다만, 완전배송이 가능하지 않은 주문세트는 완전배송 보류 건으로 둘지, 부분배송을 할지, 개별배송을 할지 판단하여, 적절히 처리한다. 송장출력은 택배사 송장관리 서버 및 송장출력 보조시스템과 연동하여 자동화 프로세스로써 처리된다. 택배사 송장관리 서버로부터 송장출력에 필요한 각종 정보를 획득한다. 여기에는, 송장번호, 택배기사 관련 정보, 택배운임, 해외 항공편, 배송방법 등과 관련된 정보가 포함될 수 있다. 택배 송장관리 서버로부터 송장번호 등 관련 정보 획득을 위해, 다중주문 처리장치는 택배처리에 필요한 각종 정보를 택배 송장관리 서버로 제공하고, 택배 송장관리 서버는 다중주문 처리장치로부터 획득된 정보를 기반으로 송장번호 등 송장출력에 필요한 각종 정보를 다중주문 처리장치로 반환한다.
그리고는, 프로세서(1420)는 택배 송장관리 서버로부터 수신한 정보, 및 이미 알고 있는 묶음처리된 주문과 관련된 정보를 이용하여 송장정보를 출력한다. 이때, 출력되는 송장정보에는 송장번호, 묶음처리된 주문 관련 정보, 발송내역(상품정보 포함), 주문자 관련 정보, 수령지 정보, 택배사, 선착불 여부 등이 포함될 수 있다. 특히, 다중주문 처리장치는 송장출력 보조시스템을 이용하여 택배물품의 무게, 크기 등과 관련된 정보도 포함시켜 송장을 출력할 수 있다.
저장소(1430)는 메모리로 구현될 수 있고, 메모리는 장치 내부 또는 외부에 배치될 수 있다. 메모리의 위치에 따라 로컬 스토리지 또는 대용량 데이터베이스라고 불릴 수 있다. 저장소(1430)는 재고보유 수량 정보, 각종 설정값과 관련된 정보 등을 저장하고 있을 수 있다.
사용자 인터페이스(1440)는 각종 설정값을 설정하고 변경하기 위한 구성요소이다. 사용자 인터페이스(1440)는 키보드, 마우스, 터치패널과 같은 입력수단과 모니터, 디스플레이 패널과 같은 출력수단을 포함할 수 있다.
이상 도면 및 실시예를 참조하여 설명하였지만, 본 발명의 보호범위가 상기 도면 또는 실시예에 의해 한정되는 것을 의미하지는 않으며 해당 기술 분야의 숙련된 당업자는 하기의 특허 청구의 범위에 기재된 본 발명의 사상 및 영역으로부터 벗어나지 않는 범위 내에서 본 발명을 다양하게 수정 및 변경시킬 수 있음을 이해할 수 있을 것이다.

Claims (20)

  1. 전자상거래와 연관된 다중 주문을 처리하는 방법에 있어서,
    적어도 하나의 판매채널로부터 복수 개의 주문 정보를 수집하는 단계, 상기 복수 개의 주문정보는 전자상거래와 연관된 상품에 대한 온라인 주문정보를 포함함;
    상기 수집된 복수 개의 주문정보를 분석하여 동일한 고객 또는 동일한 수령자와 연관된 주문정보를 그룹핑(grouping)하는 단계; 및
    적어도 하나의 그룹핑된 주문 세트에 포함된 적어도 하나의 상품들에 대한 재고 보유 수량을 고려하여 상기 적어도 하나의 그룹핑된 주문세트에 대한 재고할당을 수행하는 단계를 포함하는 전자상거래와 연관된 다중 주문 처리 방법.
  2. 제 1 항에 있어서,
    상기 복수 개의 주문 정보 각각은, 고객 개인 정보, 수령자 개인 정보 및 배송주소 정보 중 적어도 하나를 포함하고,
    상기 수집된 복수 개의 주문정보를 분석하여 동일한 고객 또는 동일한 수령자와 연관된 주문정보를 그룹핑하는 단계는, 상기 고객 개인 정보, 상기 수령자 개인 정보 및 배송주소 정보 중 적어도 하나를 기반으로 동일한 고객 또는 동일한 수령자와 연관된 주문정보를 그룹핑하는 단계를 포함하는 전자상거래와 연관된 다중 주문 처리 방법.
  3. 제 1 항에 있어서, 상기 수집된 복수 개의 주문정보를 분석하여 동일한 고객 또는 동일한 수령자와 연관된 주문정보를 그룹핑하는 단계는,
    상기 수집된 복수 개의 주문정보와 연관된 쇼핑몰 정보를 기반으로 각 쇼핑몰에 대응되는 그룹핑 처리 일자 및 그룹핑 처리 윈도우 기간을 고려하여 그룹핑하는 단계를 포함하는 전자상거래와 연관된 다중 주문 처리 방법.
  4. 제 1 항에 있어서,
    상기 수집된 복수 개의 주문정보를 분석하여 동일한 고객 또는 동일한 수령자와 연관된 주문정보를 그룹핑하는 단계는,
    국내배송과 연관된 주문정보와 해외배송과 연관된 주문정보를 구분하여 그룹핑하는 단계를 포함하는 전자상거래와 연관된 다중 주문 처리 방법.
  5. 제 1 항에 있어서, 상기 적어도 하나의 그룹핑된 주문 세트에 대한 재고할당을 수행하는 단계는,
    적어도 하나의 그룹핑된 주문 세트에 대한 정보들 각각에 포함된 상기 적어도 하나의 상품들에 대한 주문수량과 상기 적어도 하나의 상품들의 재고보유 수량을 각각 비교하여 개별 그룹핑된 주문 세트 내에 포함된 상기 적어도 하나의 상품들 전체가 모두 출하가능한지 판단하는 단계; 및
    상기 적어도 하나의 상품들 전체가 모두 출하가능한 그룹핑된 주문세트에 대해 재고할당의 후속처리를 수행하는 단계를 포함하는 전자상거래와 연관된 다중 주문 처리 방법.
  6. 제 1 항에 있어서, 상기 적어도 하나의 그룹핑된 주문 세트에 대한 재고할당을 수행하는 단계는,
    상기 적어도 하나의 그룹핑된 주문 세트에 대해 주문금액이 높은 주문세트 순으로 재고할당을 우선적으로 수행하는 단계를 포함하는 전자상거래와 연관된 다중 주문 처리 방법.
  7. 제 1 항에 있어서, 상기 적어도 하나의 그룹핑된 주문에 대한 재고할당을 수행하는 단계는,
    상기 적어도 하나의 그룹핑된 주문세트에 대해 주문수량이 많은 주문세트 순으로 재고할당을 우선적으로 수행하는 단계를 포함하는 전자상거래와 연관된 다중 주문 처리 방법.
  8. 제 1 항에 있어서, 상기 적어도 하나의 그룹핑된 주문세트에 대한 재고할당을 수행하는 단계는,
    복수 개의 그룹핑된 주문 세트들에 대해 결제일자를 기준으로 과거 순으로 정렬하여 재고할당의 우선순위를 부여하는 단계를 포함하는 전자상거래와 연관된 다중 주문 처리 방법.
  9. 제 6 항 내지 제 8 항에 있어서,
    제 1 수령자와 관련된 제 1 그룹핑된 주문세트에 대한 재고할당이 모두 이루어진 후,
    상기 제 1 그룹핑된 주문세트에 대한 재고할당이 수행되고 난 나머지 재고수량을 기반으로, 제 2 수령자와 관련된 제 2 그룹핑된 주문세트에 대한 재고할당이 이루어지되,
    제 1 그룹핑된 주문세트는 제 1 순위 재고할당이 결정된 주문세트이고,
    제 2 그룹핑된 주문세트는 제 2 순위 재고할당이 결정된 주문세트인 전자상거래와 연관된 다중 주문 처리 방법.
  10. 제 9 항에 있어서,
    상기 제 1 그룹핑된 주문세트 및 상기 제 2 그룹핑된 주문세트 중 그룹핑된 주문세트 내의 전체상품의 출하가능성이 만족된 그룹핑된 주문세트에 대해 송장출력을 포함하는 후속처리가 이루어지는 전자상거래와 연관된 다중 주문 처리 방법.
  11. 제 1 항에 있어서,
    적어도 하나의 그룹핑된 주문세트 각각에 포함된 전체상품의 출하가능성이 만족된 제 3 그룹핑된 주문세트에 대해 송장출력을 수행하는 단계를 더 포함하는 전자상거래와 연관된 다중 주문 처리 방법.
  12. 제 11 항에 있어서, 상기 제 3 그룹핑된 주문세트에 대해 송장출력을 수행하는 단계는,
    상기 3 그룹핑된 주문세트와 연관된 택배물품에 대한 송장정보를 호출하여 송장번호에 상기 택배물품의 무게 및 크기를 입력하는 단계; 및
    상기 택배물품에 대한 송장을 출력하는 송장출력장치로 상기 택배물품의 무게 및 크기를 포함하는 송장정보를 전송하는 단계를 포함하는 전자상거래와 연관된 다중 주문 처리 방법.
  13. 제 12 항에 있어서, 상기 상기 택배물품의 무게 및 크기를 입력하는 단계는,
    상기 택배물품을 지지하여 상기 택배 물품의 무게를 측정하는 무게 측정 장치로부터, 상기 택배물품에 대한 무게 정보를 수신하는 단계;
    상기 무게측정장치의 상부에 상기 무게 측정 장치로부터 제 1 높이를 가지도록 배치되는 카메라로부터, 상기 택배물품의 상면에 대한 영상 데이터를 수신하는 단계 - 여기서, 상기 영상 데이터는 상기 카메라로부터 수평 방향으로 제 1 거리만큼 이격되어 배치되는 라인 레이저 장치로부터 상기 무게 측정 장치에 대한 카메라의 투영점을 향해 투사된, 직선 형상의 레이저 형상을 포함함 - ;
    상기 영상 데이터에 포함된 식별 표지를 기반으로 상기 택배물품을 식별하는 단계;
    상기 영상 데이터에 포함된 상기 택배물품의 형상 및 투사된 직선 레이저의 형상을 기반으로 상기 택배물품의 크기를 결정하는 단계; 및
    상기 무게측정장치로부터 수신된 무게정보를 기반으로 상기 택배물품의 무게를 결정하는 단계를 포함하는 전자상거래와 연관된 다중 주문 처리 방법.
  14. 제 1 항에 있어서,
    상기 재고보유수량은 상기 복수 개의 주문의 처리와 연관된 적어도 하나의 재고보유 창고의 상품 보유 수량 정보를 기반으로 획득되는 전자상거래와 연관된 다중 주문 처리 방법.
  15. 제 1 항에 있어서, 상기 적어도 하나의 그룹핑된 주문 세트에 대한 재고할당을 수행하는 단계는,
    제 1 그룹핑된 주문세트에 포함된 상품들 전체가 모두 출하가능한지 판단하는 단계; 및
    상기 제 1 그룹핑된 주문세트에 포함된 상품들 중 일부가 출하가능하지 않음에 응답하여, 상기 제 1 그룹핑된 주문세트를 i) 완전배송을 위해 일정기간 보류, ii) 부분합포 배송, 및 iii) 개별배송 중 하나로 처리되도록 결정하는 단계를 포함하는 전자상거래와 연관된 다중 주문 처리 방법.
  16. 제 15 항에 있어서,
    상기 제 1 그룹핑된 주문세트 중 출하가능하지 않은 상품들의 재고보충일자와 완전배송을 위한 보류임계값을 비교하여 완전배송을 위한 보류 여부를 결정하는 전자상거래와 연관된 다중 주문 처리 방법.
  17. 제 15 항에 있어서,
    상기 제 1 그룹핑된 주문세트는 제 1 주문, 제 2 주문 및 제 3 주문을 포함하고,
    상기 제 1 주문 및 상기 제 2 주문 내의 상품들 전체가 출하가능함에 응답하여, 상품들 중 일부가 출하가능하지 않은 제 3 주문을 배제하고 상기 제 1 주문 및 상기 제 2 주문을 부분합포 배송 처리하도록 결정하는 전자상거래와 연관된 다중 주문 처리 방법.
  18. 제 17 항에 있어서,
    상기 제 3 주문은 출하가능하지 않은 상품들의 재고보충일자를 고려하여 상기 제 3 주문에 후속하는 주문들과 완전배송을 위해 보류할지 개별배송 처리할지 결정하는 전자상거래와 연관된 다중 주문 처리 방법.
  19. 전자상거래와 연관된 다중 주문을 처리하는 장치에 있어서,
    적어도 하나의 판매채널로부터 복수 개의 주문 정보를 수신하는 통신부, 상기 복수 개의 주문정보는 전자상거래와 연관된 상품에 대한 온라인 주문정보를 포함함;
    상기 수신된 복수 개의 주문정보를 분석하여 동일한 고객 또는 동일한 수령자와 연관된 주문정보를 그룹핑(grouping)하고, 적어도 하나의 그룹핑된 주문 세트에 포함된 적어도 하나의 상품들에 대한 재고 보유 수량을 고려하여 상기 적어도 하나의 그룹핑된 주문세트에 대한 재고할당을 수행하는 프로세서를 포함하는 전자상거래와 연관된 다중 주문 처리 장치.
  20. 전자상거래와 연관된 다중 주문을 처리하는 시스템에 있어서,
    적어도 하나의 판매채널로부터 복수 개의 주문 정보를 수집하고, 상기 수집된 복수 개의 주문정보를 분석하여 동일한 고객 또는 동일한 수령자와 연관된 주문정보를 그룹핑(grouping)하며, 적어도 하나의 그룹핑된 주문 세트에 포함된 적어도 하나의 상품들에 대한 재고 보유 수량을 고려하여 상기 적어도 하나의 그룹핑된 주문세트에 대한 재고할당을 수행하고, 재고할당이 완료된 제 1 그룹핑된 주문세트에 대해 택배사 송장관리 서버로부터 송장번호를 획득하여 송장출력 보조 시스템에 송장 출력을 요청하는 다중주문 처리장치, 상기 복수 개의 주문정보는 전자상거래와 연관된 상품에 대한 온라인 주문정보를 포함함;
    상기 다중주문 처리장치로부터 상기 제 1 그룹핑된 주문세트에 대한 정보를 획득하여 상기 제 1 그룹핑된 주문세트에 대한 송장번호를 상기 다중주문 처리장치로 제공하는 택배사 송장관리 서버; 및
    상기 다중주문 처리장치로부터의 송장 출력 요청에 따라 상기 제 1 그룹핑된 주문세트에 대한 송장을 출력하는 송장출력 보조 시스템을 포함하는 전자상거래와 연관된 다중 주문 처리 시스템.


KR1020180117559A 2018-10-02 2018-10-02 다중 주문 처리 방법, 장치, 및 시스템 KR102129428B1 (ko)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
KR1020180117559A KR102129428B1 (ko) 2018-10-02 2018-10-02 다중 주문 처리 방법, 장치, 및 시스템

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
KR1020180117559A KR102129428B1 (ko) 2018-10-02 2018-10-02 다중 주문 처리 방법, 장치, 및 시스템

Publications (2)

Publication Number Publication Date
KR20200038011A true KR20200038011A (ko) 2020-04-10
KR102129428B1 KR102129428B1 (ko) 2020-07-02

Family

ID=70291954

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
KR1020180117559A KR102129428B1 (ko) 2018-10-02 2018-10-02 다중 주문 처리 방법, 장치, 및 시스템

Country Status (1)

Country Link
KR (1) KR102129428B1 (ko)

Cited By (10)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN112308685A (zh) * 2020-11-24 2021-02-02 上海百胜软件股份有限公司 一种全渠道订单的控制系统、方法、电子设备和存储介质
KR102296843B1 (ko) * 2021-02-10 2021-09-01 주식회사 테크타카 디지털 어소팅 시스템을 위한 작업 스케줄링 장치 및 그 동작 방법
CN113762819A (zh) * 2020-06-18 2021-12-07 北京沃东天骏信息技术有限公司 渠道调度的方法和装置
KR20220010334A (ko) * 2020-07-17 2022-01-25 임요한 다중 주문과 재분배 정산을 기반으로 하는 주문배달 방법, 시스템 및 컴퓨터 판독 가능한 기록 매체
KR20220027719A (ko) * 2020-08-27 2022-03-08 카페24 주식회사 음파를 기반으로 하는 상품 후기 자동 등록 방법, 장치 및 시스템
KR20220034633A (ko) * 2020-09-11 2022-03-18 카페24 주식회사 음파를 기반으로 하는 택배 서비스 후기 자동 등록 방법, 장치 및 시스템
KR20220129241A (ko) * 2021-03-16 2022-09-23 최현수 송장 자동 출력 장치 및 방법
KR102492902B1 (ko) * 2022-11-07 2023-01-31 주식회사 비전메카 다중 바코드를 이용한 물품 관리 시스템
WO2023200039A1 (ko) * 2022-04-11 2023-10-19 쿠팡 주식회사 전자 장치 및 그의 동작 방법
WO2023224156A1 (ko) * 2022-05-20 2023-11-23 쿠팡 주식회사 배송 정보 처리를 위한 전자 장치 및 그 방법

Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR20090055096A (ko) * 2007-11-28 2009-06-02 (주)네덱스 합포배송을 위한 통합물류시스템 및 방법
KR20100114438A (ko) * 2009-04-15 2010-10-25 이기설 온라인 쇼핑몰을 통한 상품 주문에 대한 발송 및 발주 관리 시스템 및 방법
KR101165419B1 (ko) * 2011-08-22 2012-08-07 (주)코리아센터닷컴 상품 판매 시스템의 배송 관리 장치
KR20130074408A (ko) * 2011-12-26 2013-07-04 강상국 화물의 크기측정장치
KR20160072431A (ko) * 2014-12-15 2016-06-23 (주)배냇베이비 물품 배송방법

Patent Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR20090055096A (ko) * 2007-11-28 2009-06-02 (주)네덱스 합포배송을 위한 통합물류시스템 및 방법
KR20100114438A (ko) * 2009-04-15 2010-10-25 이기설 온라인 쇼핑몰을 통한 상품 주문에 대한 발송 및 발주 관리 시스템 및 방법
KR101165419B1 (ko) * 2011-08-22 2012-08-07 (주)코리아센터닷컴 상품 판매 시스템의 배송 관리 장치
KR20130074408A (ko) * 2011-12-26 2013-07-04 강상국 화물의 크기측정장치
KR20160072431A (ko) * 2014-12-15 2016-06-23 (주)배냇베이비 물품 배송방법

Cited By (11)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN113762819A (zh) * 2020-06-18 2021-12-07 北京沃东天骏信息技术有限公司 渠道调度的方法和装置
KR20220010334A (ko) * 2020-07-17 2022-01-25 임요한 다중 주문과 재분배 정산을 기반으로 하는 주문배달 방법, 시스템 및 컴퓨터 판독 가능한 기록 매체
KR20220027719A (ko) * 2020-08-27 2022-03-08 카페24 주식회사 음파를 기반으로 하는 상품 후기 자동 등록 방법, 장치 및 시스템
KR20220034633A (ko) * 2020-09-11 2022-03-18 카페24 주식회사 음파를 기반으로 하는 택배 서비스 후기 자동 등록 방법, 장치 및 시스템
CN112308685A (zh) * 2020-11-24 2021-02-02 上海百胜软件股份有限公司 一种全渠道订单的控制系统、方法、电子设备和存储介质
KR102296843B1 (ko) * 2021-02-10 2021-09-01 주식회사 테크타카 디지털 어소팅 시스템을 위한 작업 스케줄링 장치 및 그 동작 방법
WO2022173100A1 (ko) * 2021-02-10 2022-08-18 주식회사 테크타카 디지털 어소팅 시스템을 위한 작업 스케줄링 장치 및 그 동작 방법
KR20220129241A (ko) * 2021-03-16 2022-09-23 최현수 송장 자동 출력 장치 및 방법
WO2023200039A1 (ko) * 2022-04-11 2023-10-19 쿠팡 주식회사 전자 장치 및 그의 동작 방법
WO2023224156A1 (ko) * 2022-05-20 2023-11-23 쿠팡 주식회사 배송 정보 처리를 위한 전자 장치 및 그 방법
KR102492902B1 (ko) * 2022-11-07 2023-01-31 주식회사 비전메카 다중 바코드를 이용한 물품 관리 시스템

Also Published As

Publication number Publication date
KR102129428B1 (ko) 2020-07-02

Similar Documents

Publication Publication Date Title
KR102129428B1 (ko) 다중 주문 처리 방법, 장치, 및 시스템
CN113487259B (zh) 一种用于电商智能仓储的出库配送方法
CN109647719B (zh) 用于分拣货物的方法和装置
CN108694637B (zh) 订单处理方法、装置、服务器和存储介质
US20180247264A1 (en) Inventory management systems, devices and methods
JP7246398B2 (ja) 高速eコマース・注文実行のための仕分け装置のセル割振りのシステムおよび方法
JP7423816B2 (ja) 注文情報処理方法、装置、コンピュータ機器及び媒体
US20140136255A1 (en) Dynamic Task Management
KR102660940B1 (ko) 물류 관리 방법 및 이의 전자 장치
US10872312B2 (en) Customer order picking by delivery container
US11182705B2 (en) Method for assigning work to user and apparatus thereof
JP2021516803A (ja) コンピュータで実行される人工知能バッチピッキング最適化および通信のためのシステムおよび方法
KR20150098059A (ko) 창고관리시스템에서 최소 배송비를 위한 박스 선택 방법
JP6556717B2 (ja) 持続的バッチ注文履行
JP2022511184A (ja) 在庫切れアイテムのインテリジェントな予測および先を見越した再注文のためのコンピュータ実施方法
CN112070423A (zh) 库存预占方法、装置、电子设备及存储介质
JP7083407B2 (ja) 局所性鋭敏型ハッシュおよび局所外れ値因子アルゴリズムを使用して不正取引を検出するためのコンピュータ実施方法
JP2023546629A (ja) アイテム取得割り当て効率を最適化するためのシステムおよびコンピュータ化された方法
KR20230142578A (ko) 피킹 태스크의 처리방법, 장치, 매체 및 전자기기
CN114462952A (zh) 智能仓储管理方法、装置、设备及介质
KR102664824B1 (ko) 상품 분류 시스템 및 그 구동방법
US20210256546A1 (en) System and method for segmenting customers with mixed attribute types using a targeted clustering approach
JP7038859B2 (ja) 拡張k平均クラスタリングアルゴリズムを使用して不正取引を検出するためのコンピュータ実装方法
CN107341161A (zh) 一种信息查询方法及装置
CN116402591B (zh) 一种采购交付场景下的数据处理方法

Legal Events

Date Code Title Description
E902 Notification of reason for refusal
E701 Decision to grant or registration of patent right