KR20200035811A - 동상/직교 불일치(iqmm)를 보상하는 시스템, 방법 및 전자 장치 - Google Patents

동상/직교 불일치(iqmm)를 보상하는 시스템, 방법 및 전자 장치 Download PDF

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송기봉
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Abstract

동상(in-phase, I)/직교(quadrature, Q) 불일치(IQ mismatch, IQMM)를 보상하는 시스템이 제공된다. 시스템은, 필터 가중치 계수(filter weight coefficient)를 이용하여, 시간 영역 I 신호와 시간 영역 Q 신호 사이의 동상/직교 불일치를 보상하고, 보상(compensated) I 신호 및 보상 Q 신호를 출력하는 IQ 불일치 보상기(IQ mismatch compensator, IQMC), 상기 보상 I 신호 및 상기 보상 Q 신호에 대하여 보상 주파수 영역 신호(frequency-domain compensated signal)로 고속 푸리에 변환(fast Fourier transformation, FFT)을 수행하는 FFT 회로 및 상기 보상 주파수 영역 신호의 주파수 영역 관측(frequency-domain observation)에 기초하여 상기 필터 가중치 계수를 업데이트하는 계수 업데이터(coefficient updater)를 포함한다.

Description

동상/직교 불일치(IQMM)를 보상하는 시스템, 방법 및 전자 장치{SYSTEM, METHOD AND ELECTRONIC DEVICE FOR COMPENSATING IN-PHASE AND QUADRATURE MISMATCH}
본 발명은 일반적으로 하향 변환 수신기(down-conversion receiver)에서 수행되는 동상/직교 브랜치(in-phase and quadrature branches) 간의 불일치 보상 시스템, 방법 및 장치에 관한 것으로, 더욱 상세하게는, 주파수 영역 관측(frequency-domain observation)을 갖는 시간 영역 IQ 불일치 보상기(IQ mismatch compensator)에 관한 것이다.
하향 변환 수신기의 동상(in-phase, I) 및 직교(quadrature, Q) 브랜치 사이의 불일치는, 기저대역(baseband)로의 하향 변환 이후 미러 주파수(mirror frequencies)간의 간섭을 일으킨다. I 경로(path) 및 Q 경로의 비-이상적인 특성으로 인해 발생하는 IQ 불일치(IQ mismatch, IQMM)는, 유효 신호 대 간섭비(effective signal to interference ratio)를 감소시킴으로써 시스템 성능을 저하시킨다. 이에 따라, IQ 불일치 보상(IQ mismatch compensation, IQMC)은 직교 하향 변환(quadrature down-conversion) 아키텍처를 갖춘 광대역 시스템 설계에 필수적이다.
본 발명의 바람직한 실시 예는, IQ 불일치 보상(IQ mismatch compensation, IQMC)에 이용되는 파라미터의 수를 감소시킬 수 있는 시스템을 제공하고자 한다.
또한, 본 발명의 바람직한 실시 예는, IQMC에 이용되는 파라미터의 수를 감소시킬 수 있는 방법을 제공하고자 한다.
또한, 본 발명의 바람직한 실시 예는, IQMC에 이용되는 파라미터의 수를 감소시킬 수 있는 전자 장치를 제공하고자 한다.
상기 기술적 과제를 달성하기 위한 본 발명의 몇몇 실시 예에 따른 동상(in-phase, I)/직교(quadrature, Q) 불일치(IQ mismatch, IQMM)를 보상하는 시스템은, 필터 가중치 계수(filter weight coefficient)를 이용하여, 시간 영역 I 신호와 시간 영역 Q 신호 사이의 동상/직교 불일치를 보상하고, 보상(compensated) I 신호 및 보상 Q 신호를 출력하는 IQ 불일치 보상기(IQ mismatch compensator, IQMC), 상기 보상 I 신호 및 상기 보상 Q 신호에 대하여 보상 주파수 영역 신호(frequency-domain compensated signal)로 고속 푸리에 변환(fast Fourier transformation, FFT)을 수행하는 FFT 회로; 및 상기 보상 주파수 영역 신호의 주파수 영역 관측(frequency-domain observation)에 기초하여 상기 필터 가중치 계수를 업데이트하는 계수 업데이터(coefficient updater)를 포함한다.
상기 기술적 과제를 달성하기 위한 본 발명의 몇몇 실시 예에 따른 동상/직교 불일치(IQMM)를 보상하는 방법은, IQ 불일치 보상기(IQMC)에서, 필터 가중치 계수를 이용하여 시간 영역 I 신호와 시간 영역 Q 신호 사이의 동상/직교 불일치를 보상하는 단계, 상기 IQ 불일치 보상기에서, 보상 I 신호 및 보상 Q 신호를 출력하는 단계, 고속 푸리에 변환(FFT) 회로에서, 상기 보상 I 신호 및 상기 보상 Q 신호를 보상 주파수 영역 신호로 변환하는 단계 및 계수 업데이터에서, 상기 보상 주파수 영역 신호의 주파수 영역 관측에 기초하여 상기 필터 가중치 계수를 업데이트하는 단계를 포함한다.
상기 기술적 과제를 달성하기 위한 본 발명의 몇몇 실시 예에 따른 동상/직교 불일치(IQMM)을 보상하는 전자 장치는, IQ 불일치 보상기(IQMC), 계수 업데이터, 고속 푸리에 변환(FFT) 회로, 프로세서 및 비일시적 컴퓨터 판독 가능 저장 매체를 포함하고, 상기 비일시적 컴퓨터 판독 가능 저장 매체는, 실행 시에, 상기 프로세서가, IQ 불일치 보상기(IQMC)에서, 필터 가중치 계수를 이용하여 시간 영역 I 신호와 시간 영역 Q 신호 사이의 동상/직교 불일치를 보상하고, 상기 IQ 불일치 보상기에서, 보상 I 신호 및 보상 Q 신호를 출력하고, 고속 푸리에 변환(FFT) 회로에서, 상기 보상 I 신호 및 상기 보상 Q 신호를 보상 주파수 영역 신호로 변환하고, 계수 업데이터에서, 상기 보상 주파수 영역 신호의 주파수 영역 관측에 기초하여 상기 필터 가중치 계수를 업데이트하는 인스트럭션(instruction)을 저장한다.
이하, 첨부된 도면을 참조하여 본 발명의 실시 예에 대하여 상세히 설명한다.
도 1은 본 발명의 몇몇 실시 예에 따라, IQMM을 보상하는 시스템의 다이어그램이다.
도 2는 본 발명의 몇몇 실시 예에 따라, IQMM을 보상하는 방법에 대한 순서도이다.
도 3은 본 발명의 몇몇 실시 예에 따른 IQMC의 다이어그램이다.
도 4는 본 발명의 몇몇 실시 예에 따라, 반복적 첨도 기반의 어댑테이션(iterative kurtosis-based adaptation)에서의 IQMM 보상 및 필터 가중치 계수 업데이트에 대한 시스템의 다이어그램이다.
도 5는 본 발명의 몇몇 실시 예에 따라, 반복적 유클리드 거리 기반의 어댑테이션(iterative Euclidean distance (ED)-based adaptation)에서의 IQMM 보상 및 필터 가중치 계수 업데이트에 대한 시스템의 다이어그램이다.
도 6은 본 발명의 몇몇 실시 예에 따른 네트워크 환경에서의 전자 장치의 블록 다이어그램이다.
설명의 간략화 및 명확화를 위해, 도면에 도시된 요소는 달리 기술되지 않는 한 반드시 축척대로 도시된 것은 아니라는 것이 이해될 것이다. 예를 들어, 일부 요소의 치수는 명확성을 위해 다른 요소에 비해 과장되어 있다. 또한, 적절한 것으로 판단되는 경우, 대응하는 요소 또는 유사한 요소를 나타내기 위해 도면 간에 도면 부호가 반복되어 도시되었다.
이하, 첨부된 도면을 참조하여 본 발명의 실시예들을 상세히 설명한다. 비록 상이한 도면들에 도시되어 있다 하더라도 동일한 요소들은 동일한 도면 부호들에 의해 표시된다는 것을 주의해야한다. 다음의 설명에서, 상세한 구성들 및 구성요소들과 같은 특정 세부사항들은 단지 본원의 실시예들의 전반적인 이해를 돕기 위해 제공된다. 따라서, 본원의 범위를 벗어나지 않으면서 본원에 기술된 실시예들의 다양한 변경 및 수정이 이루어질 수도 있음은 당업자에게 명백할 것이다. 또한, 공지된 기능들 및 구성들에 대한 설명들은 명확성 및 간결성을 위해 생략되었다. 이하에서 설명되는 용어들은 본원에서의 기능들을 고려하여 정의된 용어들로써, 사용자들, 사용자들의 의도 또는 관습에 따라 달라질 수도 있다. 그러므로 용어들의 정의는 본 명세서 전반에 걸친 내용을 기반으로 결정되어야 한다.
본원은 다양한 변형들 및 다양한 실시예들을 가질 수도 있으며, 그 중 첨부된 도면을 참조하여 이하에 실시예들이 상세하게 설명된다. 그러나, 본원은 실시예들에 한정되지 않고, 본원의 범위 내의 모든 변형들, 등가물들 및 대안들을 포함하는 것으로 이해되어야 한다.
제1, 제2 등과 같은 서술 번호를 포함하는 용어들이 다양한 구성 요소들을 설명하기 위해 사용될 수도 있지만, 구조적 구성 요소들은 용어들에 의해 제한되지 않는다. 이러한 용어들은 한 구성 요소를 다른 구성 요소와 구별하기 위해서만 사용된다. 예를 들어, 본원의 범위를 벗어나지 않으면서, 제1 구조적 구성 요소는 제2 구조적 구성 요소로 지칭될 수도 있다. 유사하게, 제2 구조적 구성 요소는 또한 제1 구조적 구성 요소로 지칭될 수도 있다. 본원에서 사용된 "및/또는"이라는 용어는 하나 이상의 관련 아이템들의 임의의 조합 및 모든 조합을 포함한다.
본원에서 사용된 용어들은 본원의 다양한 실시예들을 설명하기 위해 사용된 것이며 본원을 제한하고자 하는 것은 아니다. 단수 형태들은 문맥에 달리 명시되어 있지 않는 한 복수 형태를 포함하고자 한다. 본원에서, 용어 "포함하는" 또는 "가지는"은 특징들, 숫자들, 단계들, 동작들, 구조적 구성 요소들, 부품들, 또는 이들의 조합들의 존재를 나타내는 것이지, 하나 이상의 다른 특징들, 숫자들, 단계들, 동작들, 구조적 구성 요소들, 부품들, 또는 이들의 조합들의 존재나 가능성을 배제하는 것이 아니다.
다르게 정의되지 않는 한, 본원에서 사용된 모든 용어들은 본원이 속하는 기술분야의 당업자에 의해 이해되는 것과 동일한 의미를 갖는다. 일반적으로 사용되는 사전에 정의된 것과 같은 용어들은 관련 분야의 문맥상의 의미와 동일한 의미를 갖는 것으로 해석되어야 하며, 본원에서 명확하게 정의되지 않는 한 이상적이거나 과도하게 공식적인 의미를 갖는 것으로 해석되어서는 안된다.
일 실시예에 따르면, 전자 장치는 다양한 유형들의 전자 장치들 중 하나일 수도 있다. 전자 장치들은, 예를 들어, 휴대용 통신 장치(예를 들어, 스마트 폰), 컴퓨터, 휴대용 멀티미디어 장치, 휴대용 의료 장치, 카메라, 웨어러블 장치, 또는 가전 제품을 포함할 수도 있다. 일 실시예에 따른 전자 장치는 상술한 것에 제한되지 않는다.
본원에서 사용된 용어들은 본원을 제한하고자 하는 것이 아니며, 대응하는 실시예에 대한 다양한 변경들, 등가물들, 또는 대체물들을 포함하도록 의도된다. 첨부된 도면들의 설명들과 관련하여, 유사한 도면 부호들은 유사한 또는 관련된 구성 요소들을 참조하는데 사용될 수도 있다. 사물에 대한 명사의 단수 형태는, 관련 문맥이 다른 것을 명백히 나타내지 않는 한, 하나 이상의 사물들을 포함할 수도 있다. 본원에 사용된 "A 또는 B", "A 및 B 중 적어도 하나", "A 또는 B 중 적어도 하나", "A, B, 또는 C", "A, B, 및 C 중 적어도 하나", "A, B, 또는 C 중 적어도 하나"는 해당 구에 열거된 항목들의 가능한 모든 조합을 포함할 수도 있다. 본원에서 사용된 "제1", 및 "제2"는 해당 구성 요소를 다른 구성 요소와 구별하기 위해 사용되며, 구성 요소들을 다른 관점(예를 들어, 중요성 또는 순서)에서 제한하고자 하는 의도로 사용되지 않는다. 하나의 구성 요소(예를 들어, 제1 구성 요소)가 다른 구성 요소(예를 들어, 제2 구성 요소)와, "작동하도록" 또는 "통신하도록"이라는 용어의 유무에 관계없이, "커플링된", "커플된", "접속된" 또는 "연결된" 경우, 이는 하나의 구성 요소가 다른 구성 요소와 직접(예를 들어, 유선), 무선, 또는 제3 구성 요소를 통해 연결될 수도 있음을 나타낸다.
본원에서 사용된, "모듈"이라는 용어는, 하드웨어, 소프트웨어, 또는 펌웨어로 구현되는 유닛을 포함할 수도 있으며, 예를 들어, "로직", "로직 블록", "부품", 및 "회로"와 같은 다른 용어들과 혼용될 수도 있다. 모듈은 하나 이상의 기능을 수행하도록 구현된 단일 집적 구성 요소, 또는 최소 단위나 그 일부일 수도 있다. 예를 들어, 일 실시예에 따르면, 모듈은 어플리케이션 주문형 집적 회로(ASIC: application specific integrated circuit)의 한 형태로 구현될 수도 있다.
본 명세서에서 제공되는 시스템, 방법 및 장치는, 주파수 독립 IQMM(frequency-independent IQ mismatch, FI-IQMM) 및 주파수 종속 IQMM (frequency-dependent IQ mismatch, FD-IQMM)을 보상하기 위해, 주파수 영역 관측(frequency-domain observation)을 이용하여 직교 하향 변환 수신기(quadrature down-conversion receiver)에서 시간 영역 IQMC 필터 가중치(time-domain IQMC filter weight)를 적용한다. 특히, 몇몇 실시 예에 따라, 시스템, 방법 및 장치는 실제 값 시간 영역 IQMC(real-valued time-domain IQMC)에서 필터 계수(filter coefficient)를 적응시키기 위해 주파수 영역 관측을 사용한다. 영역 관측(domain observation)은 영역 신호(domain signal)로 나타내어질 수 있다. 실제 값 시간 영역 IQMC의 계수에 대한 일반 주파수 영역 비용 함수(예를 들어, 첨도(kurtosis) 및 유클리드 거리(Euclidean distance, ED) 비용 함수)의 기울기(gradient)는, 오직 필터 계수 및 주파수 영역 관측에 의존하여 얻어진다.
기울기 하강(gradient descent) 방식은 각 반복 구간에서 필터 가중치를 조정(adjust)하기 위해 사용된다. 그러나, 다른 방법을 이용하여 필터 가중치를 조정할 수 있다. 예를 들어, 뉴턴 알고리즘(Newton algorithm)과 같은 방법을 이용하여 필터 가중치를 조정할 수 있다. 그러나, 뉴턴 알고리즘 방식은 IQMC 필터 계수와 관련하여 비용 함수의 2차 미분 값인 헤센 행렬(Hessian matrix)을 얻는 것을 필요로 한다. 필터 계수에 관한 일반적인 주파수 영역 비용 함수의 기울기는 시간 영역 관측에 의존한다. 본 발명의 실시 예에 따른 시스템, 방법 및 장치의 기울기는, 시간 영역 관측보다는 주파수 영역 관측 및 필터 가중치에만 의존하는 일반적인 비용 함수에 대해 구한다. 2개의 서로 다른 비용 함수가, 2개의 세미-블라인드(semi-blind) 알고리즘을 초래하는 직교 주파수 분할 멀티플렉싱(orthogonal frequency division multiplexing, OFDM)에서의 IQMC 보상에 이용된다. 실시 예에 따라, 첫번째는 주파수 영역 관측의 첨도(kurtosis)이고, 두번째는 주파수 영역 손상 신호(frequency domain impaired signal)와 수신된 성상도(constellation) 사이의 유클리드 거리일 수 있다.
도 1은 본 발명의 몇몇 실시 예에 따라, IQMM을 보상하는 시스템(100)의 다이어그램이다. 시스템(100)은 IQ 불일치 보상기(IQ mismatch compensator, IQMC)(102), 고속 푸리에 변환(fast Fourier transformation, FFT) 회로(104) 및 필터 가중치 계수 업데이터(filter weight coefficient updater)(106)를 포함한다.
신호(108)가 시스템(100)으로 입력된다. 신호(108)는 I 경로 하향 변환(I path down conversion)(110) 및 Q 경로 하향 변환(Q path down conversion)(112)으로 전달되고, 시간 영역 I 관측(time-domain I observation)(114) 및 시간 영역 Q 관측(time-domain Q observation)(116)이 각각 획득된다. 필터 가중치 계수를 이용하여, IQ 불일치 보상기(102)는 보상 I 신호(compensated I signal)(118) 및 보상 Q 신호(compensated I signal)(120)를 생성한다. 보상 I 신호(118) 및 보상 Q 신호(120)는, 주파수 영역으로의 변환을 위하여 고속 푸리에 변환 회로(104)로 전달된다. 주파수 영역 신호(122)는 시스템(100)으로부터 출력될 수 있다. 또한, 주파수 영역 관측(124)이 주파수 영역 신호(122)로부터 획득될 수 있다. 주파수 영역 관측(124)은 계수 업데이터(106)으로 전달되고, 이는 필터 가중치 계수의 업데이트에 이용된다. 이에 대한 자세한 설명은 후술한다.
도 2는 본 발명의 몇몇 실시 예에 따라, IQMM을 보상하는 방법에 대한 순서도(200)이다.
202 단계에서, 시간 영역 I 신호 및 시간 영역 Q 신호 사이의 IQ 불일치(IQ mismatch)가 보상된다. IQ 불일치는 IQ 불일치 보상기에 의해 보상될 수 있다.
도 3은 본 발명의 몇몇 실시 예에 따른 실제 값 IQ 불일치 보상기(IQMC)(300)의 다이어그램이다. 시간 영역 I 관측(ZI[n])(302)은 지연 소자(delay element)(306)로 공급되고, IQ 불일치 보상기(300)는 보상 I 신호(yI[n])(308)를 생성한다. 시간 영역 Q 관측(ZQ[n])(304)은 제1 가중치 계수(
Figure pat00001
[n])(310)를 갖는 필터로 공급된다. 지연 소자(306)으로부터 출력된 신호는 결합기(314)를 통해 제2 필터 가중치 계수(
Figure pat00002
)(312)와 결합된다. 이후, 제1 필터 가중치 계수(310)을 갖는 필터로부터 출력된 신호가 가산기(316)에서 상기 결합된 신호와 더해지고, 상기 더해진 신호가 보상 Q 신호(yQ[n])(318)가 된다. 즉, IQ 불일치 보상기(300)는 제1 필터 가중치 계수(310) 및 제2 필터 가중치 계수(312)를 이용하여 보상 I 신호(308) 및 보상 Q 신호(318)를 생성한다.
다시 도 2의 순서도(200)를 참조하면, 204 단계에서, 보상 I 신호 및 보상 Q 신호가 출력된다. IQ 불일치 보상기(300)는 생성된 보상 I 신호(308) 및 보상 Q 신호(318)를 출력할 수 있다.
206 단계에서, 출력된 보상 I 신호(308) 및 보상 Q 신호(318)가 주파수 영역으로 변환된다. 변환은 고속 푸리에 변환 회로에 의해 수행될 수 있다. IQ 불일치 보상기(300)에 의해 보상될 때 신호들은 시간 영역에서 보상되고, 추가적인 기능을 위해 주파수 영역으로의 변환이 요구된다.
208 단계에서, 변환된 신호들에 대한 주파수 영역 관측에 기초하여, 필터 가중치 계수가 업데이트된다. 필터 가중치 계수는 계수 업데이터에 의해 업데이트될 수 있고, 이에 대한 상세한 설명은 후술한다.
본 발명의 실시 예에 따른 시스템, 방법 및 장치의 하나의 목적은, IQ 불일치를 보상하기 위해 실제 값 시간 영역 IQMC의 필터 가중치들(
Figure pat00003
,
Figure pat00004
)을 업데이트하는 것이다. 상기의 필터 가중치들은 주파수 영역 관측(
Figure pat00005
)에 기초하여 업데이트되고, 여기서
Figure pat00006
는 부반송파(subcarrier)의 인덱스이다. 도시된 바와 같이, IQ 불일치 보상기는 시간 영역에 위치한다.
실제 값 IQ 불일치 보상기의 필터 가중치 계수는
Figure pat00007
로 주어진다. 기울기 하강 알고리즘(gradient descent algorithm)을 이용한 (
Figure pat00008
)번째 필터 가중치 계수의 업데이트는, 아래 수학식 1과 같이 나타난다.
Figure pat00009
여기서,
Figure pat00010
는 k번째 부반송파에서의 주파수 영역 관측의 함수인 비용 함수이고,
Figure pat00011
는 반복 함수가 가능한 스텝 크기(step size)이다. 수학식 1로부터, 필터 계수들에 대한 비용 함수(
Figure pat00012
)의 기울기, 즉
Figure pat00013
가 계산될 필요가 있음을 알 수 있다. 일반적으로 상기 기울기는 시간 영역 관측인
Figure pat00014
에 의존하고,
Figure pat00015
을 저장하기 위해 시간 영역 버퍼가 필요하다. 그러나, 본 명세서에 기술된 바와 같이, 비용 함수의 기울기는
Figure pat00016
,
Figure pat00017
(즉,
Figure pat00018
)의 주파수 응답 및 주파수 영역 관측(
Figure pat00019
)의 함수로서 얻어진다.
몇몇 실시 예에 따라,
Figure pat00020
의 첨도는 비용 함수로서 이용된다. k번째 톤(tone)에서의 관측(
Figure pat00021
)의 첨도는 아래 수학식 2로 정의된다.
Figure pat00022
여기서, 첨자 (t)는 OFDM 심볼 인덱스이고, M은 첨도가 계산되는 OFDM 심볼들의 수이다.
몇몇 실시 예에 따라, 고속 푸리에 변환(FFT) 이전의 손상 신호(post-FFT impaired signal)와 수신된 성상도(constellation) 사이의 유클리드 거리가 비용 함수로서 이용될 수 있고, 아래 수학식 3과 같이 주어진다.
Figure pat00023
여기서,
Figure pat00024
는 성상도를 나타내고,
Figure pat00025
는 송신기로부터 전달된 알려진(known)(또는, 기정의된) 기준 신호를 나타내고,
Figure pat00026
는 k번째 부반송파의 t번째 OFDM 심볼을 나타내고,
Figure pat00027
는 IQ 불일치 및 실제 값 IQ 불일치 보상기의 영향을 포함하는 파라미터를 나타낸다.
Figure pat00028
는 채널 추정(channel estimation)을 통해 알려진다.
비용 함수(
Figure pat00029
)의 기울기는 아래 수학식 4를 이용하여 계산될 수 있다.
[수학식 4]
Figure pat00030
기울기 계산은,
Figure pat00031
및
Figure pat00032
을 포함할 수 있고, 이 때
Figure pat00033
이고,
Figure pat00034
이다. 첨도 기반의 어댑테이션(kurtosis-based adaptation)에 관한
Figure pat00035
은 아래 수학식 5를 이용하여 계산될 수 있다.
Figure pat00036
여기서,
Figure pat00037
및
Figure pat00038
은 각각 아래 수학식 6 및 수학식 7로 정의될 수 있다.
Figure pat00039
Figure pat00040
유클리드 거리 기반의 어댑테이션에 관한
Figure pat00041
은 아래 수학식 8을 이용해 계산될 수 있다.
Figure pat00042
채널의 길이와 (
Figure pat00043
)의 합은 사이클릭 프리픽스(cyclic prefix) 길이보다 작고, 상기 필터 가중치 계수들에 대한 비용 함수의 기울기
Figure pat00044
는 아래 수학식 9와 같이 구해진다.
Figure pat00045
여기서
Figure pat00046
는 k 번째 톤에서의 필터
Figure pat00047
의 주파수 영역 응답이다.
Figure pat00048
의 계산은 실제 값 IQ 불일치 보상기에서의 모든 주파수 영역 비용 함수에 대해 동일하며, 서로 다른 비용 함수 간의 유일한 차이는
Figure pat00049
의 계산이다. 다른 IQ 불일치 보상 방법이 사용되면,
Figure pat00050
가 변화되나, 오직 주파수 영역 관측 및 필터 가중치에 대한 함수로서의 기울기만을 획득할 수 있다. 본 발명의 실시 예에 따른 시스템, 방법 및 장치에서, 기울기는 필터 계수 및 주파수 영역 관측에만 의존한다.
도 4는 본 발명의 몇몇 실시 예에 따라, 반복적 첨도 기반의 어댑테이션(iterative kurtosis-based adaptation)에서의 IQMM 보상 및 필터 가중치 계수 업데이트에 대한 시스템(400)의 다이어그램이다. 시스템(400)은 IQ 불일치 보상기(402), 고속 푸리에 변환 회로(404) 및 필터 가중치 계수 업데이터(406)을 포함한다.
Figure pat00051
계산(408)은, 최초 반복 구간에서(예를 들어,
Figure pat00052
= 0,
Figure pat00053
및
Figure pat00054
) 주파수 영역 관측들(
Figure pat00055
)에 기초하여 상기 수학식 9를 이용하여 수행된다. 이후 구간에서,
Figure pat00056
계산(408)은, 필터 가중치 계수(
Figure pat00057
) 및 필터 가중치 계수(
Figure pat00058
)의 주파수 영역 응답(
Figure pat00059
)에 기초하여 수행된다.
Figure pat00060
스케일 계산(410)은
Figure pat00061
,
Figure pat00062
및 주파수 영역 관측 파라미터(
Figure pat00063
)에 기초하여 상기 수학식 5를 이용하여 수행된다.
비용 함수(412)의 기울기는
Figure pat00064
및
Figure pat00065
에 기초하여 계산되고, 필터 가중치 계수(414)가 업데이트된다. 이후, 업데이트된 필터 가중치 계수(414)는 추가적인 IQ 불일치 보상을 위하여 IQ 불일치 보상기(402)로 다시 전달된다.
도 5는 본 발명의 몇몇 실시 예에 따라, 반복적 유클리드 거리 기반의 어댑테이션(iterative Euclidean distance (ED)-based adaptation)에서의 IQMM 보상 및 필터 가중치 계수 업데이트에 대한 시스템(500)의 다이어그램이다. 시스템(500)은 IQ 불일치 보상기(502), 고속 푸리에 변환 회로(504) 및 필터 가중치 계수 업데이터(506)을 포함한다.
Figure pat00066
계산(508)은, 주파수 영역 관측들(
Figure pat00067
)에 기반하여, 최초 반복 구간(예를 들어,
Figure pat00068
= 0)에서, 상기 수학식 9를 이용하여 계산된다. 이후 반복 구간에서,
Figure pat00069
계산(508)은, 필터 가중치 계수(
Figure pat00070
) 및 필터 가중치 계수(
Figure pat00071
)에 대한 주파수 영역 응답(
Figure pat00072
)에 기초하여 수행된다.
Figure pat00073
계산(510)은, 채널 추정(514)에 의해 결정된
Figure pat00074
을 이용하고, 주파수 영역 관측(
Figure pat00075
), 기준 신호(
Figure pat00076
)(512), k번째 부반송파의 t번째 OFDM 심볼 상에서의 채널 응답(
Figure pat00077
) 및 IQ 불일치 및 실제 값 IQ 불일치 보상의 영향을 포함하는 파라미터(
Figure pat00078
)에 기초하여, 상기 수학식 8을 이용하여 수행된다.
비용 함수(516)의 기울기는
Figure pat00079
및
Figure pat00080
에 기초하여 계산되고, 필터 가중치 계수(518)가 업데이트된다. 이후, 업데이트된 필터 가중치 계수(518)는 추가적인 IQ 불일치 보상을 위해 IQ 불일치 보상기로 다시 전달된다.
도 6은 본 발명의 몇몇 실시 예에 따른 네트워크 환경(600)에서의 전자 장치(601)의 블록 다이어그램이다.
네트워크 환경(600)에서 전자 장치(601)는 제1 네트워크(698)(예를 들어, 단거리(short-range) 무선 통신 네트워크)를 통한 전자 장치(602), 또는 제2 네트워크(699)(예를 들어, 장거리(long-range) 무선 통신 네트워크)를 통한 전자 장치(604) 또는 서버(608)와 통신할 수도 있다. 일 실시예에 따르면, 전자 장치(601)는 서버(608)를 통해 전자 장치(604)와 통신할 수도 있다. 전자 장치(601)는 프로세서(620), 메모리(630), 입력 장치(650), 사운드 출력 장치(655), 디스플레이 장치(660), 오디오 모듈(670), 센서 모듈(676), 인터페이스(677), 햅틱(haptic) 모듈(679), 카메라 모듈(680), 전력 관리 모듈(688), 배터리(689), 통신 모듈(690), 가입자 식별 모듈(SIM; subscriber identification module)(696), 또는 안테나 모듈 (697)을 포함할 수도 있다. 일 실시예에서, 컴포넌트들의 적어도 하나(예를 들어, 디스플레이 장치(660) 또는 카메라 모듈(680))는 전자 장치(601)로부터 생략될 수 있고, 하나 이상의 다른 컴포넌트들이 전자 장치(601)에 추가될 수도 있다. 일 실시예에서, 컴포넌트들 중 일부는 단일 집적 회로(IC)로서 구현될 수도 있다. 예를 들어, 센서 모듈(676)(예를 들어, 지문 센서, 홍채 센서, 또는 조도 센서)은 디스플레이 장치(660) (예를 들어, 디스플레이)에 내장될 수도 있다.
프로세서(620)는, 예를 들어, 프로세서(620)와 커플링된 전자 장치(601)의 적어도 하나의 다른 컴포넌트(예를 들어, 하드웨어 또는 소프트웨어 컴포넌트)를 제어하기 위한 소프트웨어(예를 들어, 프로그램(640))를 실행할 수 있고, 다양한 데이터 프로세싱 또는 계산들을 수행할 수 있다. 일 실시예에 따르면, 데이터 프로세싱 또는 계산들의 적어도 일부분으로써, 프로세서(620)는 휘발성 메모리(632) 내의 또다른 컴포넌트(예를 들어, 센서 모듈(676) 또는 통신 모듈(690))로부터 수신된 명령 또는 데이터를 로드(load)할 수 있고, 비-휘발성 메모리(634)에서 결과 데이터를 저장할 수 있다. 일 실시예에 따르면, 프로세서(620)는 메인 프로세서(621)(예를 들어, 중앙 프로세싱 유닛 (CPU; central processing unit) 또는 어플리케이션 프로세서(AP; application processor)), 및 메인 프로세서(621)와 독립적으로, 또는 함께, 동작할 수 있는 보조 프로세서(623)(예를 들어, 그래픽 프로세싱 유닛(GPU; graphics processing unit), 이미지 시그널 프로세서 (ISP; image signal processor), 센서 허브 프로세서(sensor hub processor), 또는 통신 프로세서(CP; communication processor))를 포함할 수 있다. 부가적으로 혹은 대안적으로, 보조 프로세서(623)는 메인 프로세서(621)보다 전력을 덜 소모하거나, 특정 기능을 수행하도록 구성될 수 있다. 보조 프로세서(623)는 메인 프로세서(621)와 별개로 혹은 그 일부로 구현될 수 있다.
보조 프로세서(623)는, 메인 프로세서(621)가 비활성(예를 들어, 수면) 상태인 동안은 메인 프로세서(621) 대신에, 또는 메인 프로세서(621)가 활성(예를 들어, 어플리케이션 실행 중) 상태인 동안은 메인 프로세서(621)와 함께, 전자 장치(601)의 컴포넌트들 중 적어도 하나의 컴포넌트(예를 들어, 디스플레이 장치(660), 센서 모듈(676), 또는 통신 모듈(690))와 관련된 기능들 또는 상태들 중 적어도 일부를 제어할 수 있다. 일 실시예에 따르면, 보조 프로세서(623)(예를 들어, 이미지 시그널 프로세서 또는 통신 프로세서)는 보조 프로세서(623)와 관련된 다른 컴포넌트(예를 들어, 카메라 모듈(680) 또는 통신 모듈(690))의 일부로써 구현될 수 있다.
메모리(630)는 전자 장치(601)의 적어도 하나의 컴포넌트(예를 들어, 프로세서(620) 또는 센서 모듈(676))에 의해 사용되는 다양한 데이터를 저장할 수 있다. 다양한 데이터는, 예를 들어, 소프트웨어(예를 들어, 프로그램(640))와 그에 관련된 입력 데이터 혹은 출력 데이터 포함할 수 있다. 메모리(630)는 휘발성 메모리(632) 또는 비-휘발성 메모리(634)를 포함할 수 있다.
프로그램(640)은 메모리(630)에 소프트웨어로써 저장될 수 있고, 예를 들어, 운영 체계 (OS; operating system)(642), 미들웨어(middleware)(644), 또는 어플리케이션(646)을 포함할 수 있다.
입력 장치(650)는, 전자 장치(601)의 외부(예를 들어, 사용자)로부터 전자 장치(601)의 다른 컴포넌트(예를 들어, 프로세서(620))에 의해 사용될 명령 또는 데이터를 수신할 수 있다. 입력 장치(650)는, 예를 들어, 마이크로폰, 마우스, 또는 키보드를 포함할 수 있다.
사운드 출력 장치(655)는 전자 장치(601)의 외부로 사운드 시그널들을 출력할 수 있다. 사운드 출력 장치(655)는, 예를 들어, 스피커 또는 수신기를 포함할 수 있다. 스피커는 멀티미디어 재생 또는 녹음과 같은 일반적인 목적으로 사용될 수 있으며, 수신기는 걸려오는 전화를 수신하는데 사용될 수 있다. 일 실시예에 따르면, 수신기는 스피커와 별개 혹은 스피커의 일부로써 구현될 수 있다.
디스플레이 장치(660)은 전자 장치(601)의 외부(예를 들어, 사용자)로 정보를 시각적으로 제공할 수 있다. 디스플레이 장치(660)는, 예를 들어, 디스플레이, 홀로그램 장치, 또는 프로젝터 및 디스플레이, 홀로그램 장치, 및 프로젝터 중 하나에 대응하는 것을 제어하는 제어 회로를 포함할 수 있다. 일 실시예에 따르면, 디스플레이 장치(660)는 터치를 검출하도록 만든 터치 회로 또는, 터치에 의해 발생한 압력의 강도를 측정하도록 구성된 센서 회로(예를 들어, 압력 센서)를 포함할 수 있다.
오디오 모듈(670)은 사운드를 전기 신호로 변환할 수 있고 그 반대로도 변환할 수 있다. 일 실시예에 따르면, 오디오 모듈(670)은 입력 장치(650)를 통해 사운드를 얻거나 사운드 출력 장치(655) 또는 외부 전자 장치(예를 들어, 전자 장치(602))의 헤드폰을 통해 직접적으로(예를 들어, 유선의) 또는 전자 장치(601)와 무선으로 결합될 수 있다.
센서 모듈(676)은 전자 장치(601)의 동작 상태(예를 들어, 전력 또는 온도) 또는 전자 장치(601) 외부의 환경 상태(예를 들어, 사용자의 상태)를 검출하고, 또는 검출된 상태에 대응하는 데이터 값을 포함할 수 있다. 일 실시예에 따르면, 센서 모듈(676)은, 예를 들어, 제스처 센서, 자이로 센서, 대기압 센서, 자기 센서, 가속 센서, 그립 센서, 근접 센서, 컬러 센서, 적외선(IR) 센서, 생체 인식 센서, 온도 센서, 습도 센서, 또는 조도 센서를 포함할 수 있다.
인터페이스(677)는 직접적으로(예를 들어, 유선으로) 또는 무선으로 외부 전자 장치(예를 들어, 전자 장치(602))와 결합될 전자 장치(601)에 대해 사용되는 하나 이상의 특정 프로토콜을 지원할 수 있다. 일 실시예에 따르면, 인터페이스(677)는, 예를 들어, 고화질 멀티 미디어 인터페이스 (HDMI; high definition multimedia interface), 범용 직렬 버스 (USB; universal serial bus) 인터페이스, 시큐어 디지털 (SD; secure digital) 카드 인터페이스 또는 오디오 인터페이스를 포함할 수 있다.
연결 단자(678)은 전자 장치(601)가 외부 전자 장치(예를 들어, 전자 장치(602))와 물리적으로 연결될 수 있는 커넥터를 포함할 수 있다. 일 실시예에 따르면, 연결 단자(678)는, 예를 들어, HDMI 커넥터, USB 커넥터, SD 카드 커넥터, 또는 오디오 커넥터(예를 들어, 헤드폰 커넥터)를 포함할 수 있다.
햅틱 모듈(679)은 전기 신호를 촉각 또는 근 감각을 통해 사용자에 인식될 수 있는 기계적 자극(예를 들어, 진동 또는 움직임) 또는 전기적 자극으로 변환할 수 있다. 일 실시예에 따르면, 햅틱 모듈(679)는, 예를 들어, 모터, 압전 소자, 또는 전기 자극기를 포함할 수 있다.
카메라 모듈(680)은 정지 이미지 또는 동작 이미지들을 캡처할 수 있다. 일 실시예에 따르면, 카메라 모듈(680)은 하나 이상의 렌즈들, 이미지 센서들, 이미지 시그널 프로세서들, 또는 플래시들을 포함할 수 있다.
전력 관리 모듈(688)은 전자 장치(601)에 공급된 전력을 관리할 수 있다. 일 실시예에 따르면, 전력 관리 모듈(688)은, 예를 들어, 전원 관리 통합 회로 (PMIC; power management integrated circuit)의 적어도 일부로써 구현될 수 있다.
배터리(689)는 전자 장치(601)의 적어도 하나의 컴포넌트에 전력을 공급할 수 있다. 일 실시예에 따르면, 배터리(689)는, 예를 들어, 재충전이 불가능한 일차 전지, 재충전이 가능한 이차 전지, 또는 연료 전지를 포함할 수 있다.
통신 모듈(690)은 전자 장치(601)와 외부 전자 장치(예를 들어, 전자 장치(602), 전자 장치(604), 또는 서버(608)) 사이에서 다이렉트(예를 들어, 유선) 통신 채널 혹은 무선 통신 채널을 설정하고 설정된 통신 채널을 통해 통신을 수행하는 것을 지원할 수 있다. 통신 모듈(690)은 프로세서(620)(예를 들어, AP)와 독립적으로 동작 가능하고 다이렉트(예를 들어, 유선)통신 또는 무선 통신을 지원하는 하나 이상의 통신 프로세서를 포함할 수 있다. 일 실시예에 따르면, 통신 모듈(690)은 무선 통신 모듈(692)(예를 들어, 셀룰러 통신 모듈, 단거리 무선 통신 모듈, 또는 글로벌 위성 항법 시스템 (GNSS; global navigation satellite system) 또는 유선 통신 모듈(694)(예를 들어, 근거리 통신망(LAN; local area network) 통신 모듈 또는 전력선 통신 (PLC; power line communication) 모듈)을 포함할 수 있다. 이들 통신 모듈 중 대응하는 하나는 제1 네트워크(698)(예를 들어, BluetoothTM, Wi-Fi(Wireless-Fidelity) 다이렉트, 또는 IrDA(Infrared Data Association)의 표준과 같은 단거리 통신 네트워크) 또는 제2 네트워크(699)(예를 들어, 셀룰러 네트워크, 인터넷, 또는 컴퓨터 네트워크(예를 들어, LAN 또는 광역 통신망 (WAN; wide area network))와 같은 장거리 통신 네트워크)를 통한 외부 전자 장치와 통신할 수 있다. 이러한 다양한 유형의 통신 모듈은 단일 컴포넌트(예를 들어, 싱글 IC)로써 구현될 수 있거나, 또는 서로 분리된 멀티 컴포넌트들(예를 들어, 멀티 IC들)로써 구현될 수 있다. 무선 통신 모듈(692)은 가입자 식별 모듈에 저장된 가입자 정보(예를 들어, 국제 모바일 가입자 아이덴티티 (IMSI; international mobile subscriber Identity))를 사용하여, 제1 네트워크(698) 또는 제2 네트워크(699)와 같은 통신 네트워크 내의 전자 장치(601)를 식별하고 진짜임을 증명할 수 있다.
안테나 모듈(697)은 전자 장치(601)의 신호 또는 전력을 외부(예를 들어, 외부 전자 장치)로 혹은 외부(예를 들어, 외부 전자 장치)로부터 송신 또는 수신할 수 있다. 일 실시예에 따르면, 안테나 모듈(697)은 하나 이상의 안테나들을 포함할 수 있으며, 그로부터 제1 네트워크(698) 혹은 제2 네트워크(699)와 같은, 통신 네트워크에서 사용되는 통신 방식에 적합한 적어도 하나의 안테나는, 예를 들어, 통신 모듈(690)(예를 들어, 무선 통신 모듈(692)에 의해 선택될 수 있다. 신호 또는 전력은 통신 모듈(690)과 선택된 적어도 하나의 안테나를 통한 외부 전자 장치 사이에서 송신 또는 수신될 수 있다.
상술된 컴포넌트들 중 적어도 일부는 상호-주변 통신 방식(예를 들어, 버스, 범용 입력 및 출력 (GPIO; general purpose input and output), 직렬 주변기기 인터페이스 (SPI; serial peripheral interface), 모바일 산업 프로세서 인터페이스 (MIPI; mobile industry processor interface))을 통해 그들 사이의 신호들(예를 들어, 명령 또는 데이터)과 상호 결합되고 통신할 수 있다.
일 실시예에 따르면, 명령들 혹은 데이터는 제2 네트워크(699)와 결합된 서버(608)을 통해 전자 장치(601)와 외부 전자 장치(604)사이에서 전송 혹은 수신될 수 있다. 전자 장치들(602, 604)의 각각은 전자 장치(601)와 같은 혹은 다른 유형의 장치일 수 있다. 일 실시예에 따르면, 전자 장치(601)에서 실행될 모든 또는 일보 동작은 하나 이상의 외부 전자 장치(602, 604, 또는 608)에서 실행될 수 있다. 예를 들어, 전자 장치(601)가 자동적으로 기능 혹은 서비스를 수행해야 하거나, 또는 기능 또는 서비스를 실행하는 대신에 또는 부가하여, 사용자 또는 다른 장치, 전자 장치(601)로부터의 요청에 응답하거나, 기능 혹은 서비스의 적어도 일부를 수행하기 위해 하나 이상의 외부 전자 장치를 요구할 수 있다. 요청을 수신하는 하나 이상의 외부 전자 장치는 요구된 기능 또는 서비스의 적어도 일부, 또는 요청에 관련된 부가 기능 또는 부가 서비스를 수행할 수 있고, 전자 장치(601)로 수행 결과를 전송할 수 있다. 전자 장치(601)는 요구에 대한 응답의 적어도 일부로써, 결과의 추가 처리를 하거나 혹은 추가 처리 없이 결과를 제공할 수 있다. 이를 위해, 예를 들어, 클라우드 컴퓨팅, 분산 컴퓨팅 또는 클라이언트-서버 컴퓨팅 기술을 사용할 수 있다.
일 실시예는 머신(예를 들어, 전자 장치(601))에 의해 판독 가능한 저장 매체(예를 들어, 내부 메모리(636) 또는 외부 메모리(638))에 저장된 하나 이상의 명령을 포함하는 소프트웨어(예를 들어, 640)로서 구현될 수 있다. 예를 들어, 머신(예를 들어, 전자 장치(601))의 프로세서(예를 들어, 프로세서(620))는 저장 매체에 저장된 하나 이상의 명령들 중 적어도 하나를 호출할 수 있고, 프로세서의 제어 하에 있는 하나 이상의 컴포넌트들을 이용하거나 이용하지 않고 실행한다. 따라서, 호출된 적어도 하나의 명령에 따라 적어도 하나의 기능을 수행하도록 머신이 동작될 수 있다. 하나 이상의 명령어는 컴파일러에 의해 생성된 코드 또는 인터프리터에 의해 실행 가능한 코드를 포함할 수 있다. 머신-판독 가능 저장 매체는 일시적 저장 매체의 형태로 제공될 수 있다. 저장 매체를 가리키는 "비-일시적"이라는 용어는 감지 장치이고, 신호(예를 들어, 전자기파)를 포함하지 않지만, 이 용어는 데이터가 저장 매체에 반영구적으로 저장되는 위치와 데이터가 저장 매체이 일시적으로 저장되는 위치를 구별하지 않는다.
일 실시예에 따르면, 본원의 방법은 컴퓨터 프로그램 제품에 포함되어 제공될 수 있다. 컴퓨터 프로그램 제품은 판매자와 구매자 사이의 제품으로 거래될 수 있다. 컴퓨터 프로그램 제품은 머신-판독 가능 저장 매체(예를 들어, 컴팩트 디스크 판독 전용 메모리(CD-ROM))의 형태로 배포되거나, 어플리케이션 스토어(예를 들어, Play StoreTM)를 통해 온라인으로 배포(예를 들어, 다운로드 또는 업로드)되거나, 2개의 사용자 장치(예를 들어, 스마트 폰) 사이에서 직접 배포될 수 있다. 온라인으로 배포되는 경우, 컴퓨터 프로그램 제품의 적어도 일부는 일시적으로 생성되거나, 제조 업체의 서버의 메모리, 어플리케이션 스토어의 서버, 또는 릴레이 서버와 같은 머신-판독 가능한 저장 매체에 일시적으로 저장될 수 있다.
일 실시예에 따르면, 상기 설명된 구성 요소들의 각각의 구성 요소(예를 들어, 모듈 또는 프로그램)는 단일 엔티티(entity) 또는 다중 엔티티들을 포함할 수 있다. 하나 이상의 상술한 구성 요소들은 생략될 수 있고, 하나 이상의 다른 구성 요소들이 추가될 수 있다. 대안적으로 또는 추가적으로, 복수의 구성 요소들(예를 들어, 모듈들 또는 프로그램들)은 단일 구성 요소로 통합될(integrated) 수 있다. 이러한 경우, 통합된 구성 요소는 통합 전 하나 이상의 복수의 구성 요소들에 의해서 수행되는 것과 동일하거나 유사한 방식으로 여전히 하나 이상의 복수의 구성 요소들의 하나 이상의 기능을 수행할 수 있다. 모듈, 프로그램, 또는 다른 구성요소에 의해 수행되는 동작은 순차적으로, 병렬적으로, 반복적으로, 또는 휴리스틱하게 수행될 수 있으며, 또한 하나 이상의 동작들이 생략되거나 다른 순서로 수행될 수 있으며, 하나 이상의 다른 동작들이 추가될 수 있다.
본 명세서의 특정 실시예가 본 명세서의 상세한 설명에서 설명되었지만, 본 명세서는 본 명세서의 범위를 벗어나지 않으면서 다양한 형태로 변형될 수 있다. 따라서, 본 명세서의 범위는 단지 설명된 실시예에 기초하여 결정되어서는 안되고 오히려 첨부된 청구 범위 및 그에 대응하는 것에 기초하여 결정된다.
100, 400, 500: 시스템
102, 300, 402, 502: IQ 불일치 보상기
104, 404, 504: 고속 푸리에 변환 회로
106, 406, 506: 계수 업데이터

Claims (20)

  1. 동상(in-phase, I)/직교(quadrature, Q) 불일치(IQ mismatch, IQMM)를 보상하는 시스템으로서,
    필터 가중치 계수(filter weight coefficient)를 이용하여 시간 영역 I 신호와 시간 영역 Q 신호 사이의 동상/직교 불일치를 보상하고, 보상(compensated) I 신호 및 보상 Q 신호를 출력하는 IQ 불일치 보상기(IQ mismatch compensator, IQMC);
    상기 보상 I 신호 및 상기 보상 Q 신호에 대하여 보상 주파수 영역 신호(frequency-domain compensated signal)로 고속 푸리에 변환(fast Fourier transformation, FFT)을 수행하는 FFT 회로; 및
    상기 보상 주파수 영역 신호의 주파수 영역 관측(frequency-domain observation)에 기초하여 상기 필터 가중치 계수를 업데이트하는 계수 업데이터(coefficient updater)를 포함하는 시스템.
  2. 제1항에 있어서,
    상기 IQ 불일치 보상기는, 상기 계수 업데이터로부터 상기 업데이트된 필터 가중치 계수를 수신하고, 상기 업데이트된 필터 가중치 계수를 이용하여 상기 동상/직교 불일치를 보상하는, 시스템.
  3. 제1항에 있어서,
    상기 계수 업데이터는, 상기 주파수 영역 관측에 대한 비용 함수(cost function)의 기울기(gradient)에 기초하여 상기 업데이트된 필터 가중치 계수를 결정하는 시스템.
  4. 제3항에 있어서,
    상기 비용 함수의 기울기는 상기 필터 가중치 계수 및 상기 주파수 영역 관측에 대한 함수인 시스템.
  5. 제3항에 있어서,
    상기 비용 함수의 기울기는 상기 주파수 영역 관측의 첨도(kurtosis)에 기초하여 결정되는 시스템.
  6. 제3항에 있어서,
    상기 계수 업데이터는, 상기 비용 함수의 기울기에 적용되는 기울기 하강 알고리즘(gradient descent algorithm)에 기초하여 상기 필터 가중치 계수를 업데이트하는 시스템.
  7. 제3항에 있어서,
    상기 비용 함수의 기울기는 상기 주파수 영역 관측 및 성상도(constellation) 사이의 유클리드 거리(Euclidean distance)에 기초하여 결정되고,
    상기 성상도는 기정의된 기준 신호(reference signal) 및 채널 응답(channel response)에 기초하여 결정되는 시스템.
  8. 동상/직교 불일치(IQMM)를 보상하는 방법으로서,
    IQ 불일치 보상기(IQMC)에서, 필터 가중치 계수를 이용하여 시간 영역 I 신호와 시간 영역 Q 신호 사이의 동상/직교 불일치를 보상하는 단계;
    상기 IQ 불일치 보상기에서, 보상 I 신호 및 보상 Q 신호를 출력하는 단계;
    고속 푸리에 변환(FFT) 회로에서, 상기 보상 I 신호 및 상기 보상 Q 신호를 보상 주파수 영역 신호로 변환하는 단계; 및
    계수 업데이터에서, 상기 보상 주파수 영역 신호의 주파수 영역 관측에 기초하여 상기 필터 가중치 계수를 업데이트하는 단계를 포함하는 방법.
  9. 제8항에 있어서,
    상기 IQ 불일치 보상기에서, 상기 계수 업데이터로부터 상기 업데이트된 필터 가중치 계수를 수신하는 단계; 및
    상기 IQ 불일치 보상기에서, 상기 업데이트된 필터 가중치 계수를 이용하여 상기 동상/직교 불일치를 보상하는 단계를 더 포함하는 방법.
  10. 제8항에 있어서,
    상기 계수 업데이터에서, 상기 주파수 영역 관측에 대한 비용 함수의 기울기에 기초하여 상기 업데이트된 필터 가중치 계수를 결정하는 단계를 더 포함하는 방법.
  11. 제10항에 있어서,
    상기 비용 함수의 기울기는, 상기 필터 가중치 계수 및 상기 주파수 영역 관측에 대한 함수인 방법.
  12. 제10항에 있어서,
    상기 비용 함수의 기울기는, 상기 주파수 영역 관측의 첨도에 기초하여 결정되는 방법.
  13. 제10항에 있어서,
    상기 필터 가중치 계수는, 상기 비용 함수의 기울기에 적용되는 기울기 하강 알고리즘에 기초하여 업데이트되는 방법.
  14. 제10항에 있어서,
    상기 비용 함수의 기울기는 상기 주파수 영역 관측 및 성상도 사이의 유클리드 거리에 기초하여 결정되고,
    상기 성상도는 기정의된 기준 신호 및 채널 응답에 기초하여 결정되는 방법.
  15. 동상/직교 불일치(IQMM)을 보상하는 전자 장치로서,
    IQ 불일치 보상기(IQMC);
    계수 업데이터;
    고속 푸리에 변환(FFT) 회로;
    프로세서; 및
    비일시적 컴퓨터 판독 가능 저장 매체를 포함하고,
    상기 비일시적 컴퓨터 판독 가능 저장 매체는, 실행 시에, 상기 프로세서가,
    IQ 불일치 보상기(IQMC)에서, 필터 가중치 계수를 이용하여 시간 영역 I 신호와 시간 영역 Q 신호 사이의 동상/직교 불일치를 보상하고,
    상기 IQ 불일치 보상기에서, 보상 I 신호 및 보상 Q 신호를 출력하고,
    고속 푸리에 변환(FFT) 회로에서, 상기 보상 I 신호 및 상기 보상 Q 신호를 보상 주파수 영역 신호로 변환하고,
    계수 업데이터에서, 상기 보상 주파수 영역 신호의 주파수 영역 관측에 기초하여 상기 필터 가중치 계수를 업데이트하는 인스트럭션(instruction)을 저장하는 전자 장치.
  16. 제15항에 있어서,
    상기 인스트럭션은, 실행 시에, 상기 프로세서가,
    상기 계수 업데이터에 의해, 상기 주파수 영역 관측에 대한 비용 함수의 기울기에 기초하여 상기 업데이트된 필터 가중치 계수를 결정하는 것을 더 포함하는 전자 장치.
  17. 제16항에 있어서,
    상기 비용 함수의 기울기는, 상기 필터 가중치 계수 및 상기 주파수 영역 관측에 대한 함수인 전자 장치.
  18. 제16항에 있어서,
    상기 비용 함수의 기울기는, 상기 주파수 영역 관측의 첨도에 기초하여 결정되는 전자 장치.
  19. 제16항에 있어서,
    상기 필터 가중치 계수는, 상기 비용 함수의 기울기에 적용되는 기울기 하강 알고리즘(gradient descent algorithm)에 기초하여 업데이트되는 전자 장치.
  20. 제16항에 있어서,
    상기 비용 함수의 기울기는 상기 주파수 영역 관측 및 성상도 사이의 유클리드 거리에 기초하여 결정되고,
    상기 성상도는 기정의된 기준 신호 및 채널 응답에 기초하여 결정되는 전자 장치.
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