TWI812866B - 用於在存在部分頻帶干擾的情況下提供次頻帶白化的系統及方法 - Google Patents
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Abstract
本發明提供一種用於提供次頻帶白化的方法及系統。根據一個實施例,方法基於傳統長訓練欄位(LLTF)訊號來估計干擾白化(IW)因數,在資料符號傳輸期間更新所估計IW因數,以及基於經更新IW因數及所估計IW因數來縮放資料符號。
Description
本揭露內容大體上是關於無線通訊系統。特定而言,本揭露內容是關於用於在存在部分頻帶干擾的情況下提供次頻帶白化的系統及方法。
在Wi-Fi通訊系統中,歸因於基於競爭的傳輸機會,對於一些封包而言干擾可能較強。在電機電子工程師學會(Institute of Electrical and Electronics Engineers;IEEE)802.11 ac標準及IEEE 802.11 ax標準中,傳輸頻寬可為80兆赫(MHz)及160兆赫。在交疊基本服務集(basic service set;BSS)(overlapping basic service set;OBSS)的情況下,對於影響可用的20兆赫次頻帶中的一或多者的寬頻帶(例如40兆赫/80兆赫/160兆赫),可能存在部分頻帶干擾,且因此可能導致嚴重效能劣化。
根據一個實施例,一種方法包含:基於傳統長訓練欄位(legacy-long training field;LLTF)訊號來估計干擾白化(interference whitening;IW)因數;在資料符號傳輸期間更新所估計IW因數;以及基於經更新IW因數及所估計IW因數來縮放資料符號。
根據一個實施例,一種系統包含收發器、記憶體以及處理器,所述處理器經組態以:基於傳統長訓練欄位(LLTF)訊號來估計干擾白化(IW)因數;在資料符號傳輸期間更新所估計IW因數;以及基於經更新IW因數及所估計IW因數來縮放資料符號。
在下文中,參考隨附圖式來詳細地描述本揭露內容的實施例。應注意,儘管相同元件在不同圖式中繪示,但其將由相同附圖標號指明。在以下描述中,提供諸如詳細組態以及組件的具體細節以僅僅輔助對本揭露內容的實施例的整體理解。因此,應對所屬技術領域中具有通常知識者顯而易見的是,可在不脫離本揭露內容的範圍的情況下對本文中描述的實施例進行各種改變及修改。此外,出於清楚及簡明起見,省略對熟知功能及構造的描述。下文所描述的術語為考慮到本揭露內容中的功能而定義的術語,且可根據使用者、使用者的意圖或習慣而不同。因此,應基於貫穿本說明書的內容來判定術語的定義。
本揭露內容可具有各種修改以及各種實施例,下文參考隨附圖式來詳細地描述所述各種實施例當中的實施例。然而,應理解,本揭露內容並不限於實施例,而是包含在本揭露內容的範圍內的所有修改、等效物以及替代例。
儘管包含諸如第一、第二等的序數的術語可用於描述各種元件,但結構元件並不受所述術語限制。這些術語僅用以將一個元件與另一元件區分開來。舉例而言,在不脫離本揭露內容的範圍的情況下,可將第一結構元件稱作第二結構元件。類似地,亦可將第二結構元件稱作第一結構元件。如本文中所使用,術語「及/或」包含一或多個相關聯項中的任何者及所有組合。
如本文所使用的術語僅用以描述本揭露內容的各種實施例,但不意欲限制本揭露內容。除非上下文另有明確指示,否則單數形式意欲包含複數形式。在本揭露內容中,應理解,術語「包含」或「具有」指示特徵、數目、步驟、操作、結構元件、部件或其組合的存在,且並不排除一或多個其他特徵、數字、步驟、操作、結構元件、部件或其組合的存在或添加機率。
除非不同地定義,否則本文中使用的所有術語具有與本揭露內容所屬領域中具有通常知識者理解的含義相同的含義。除非在本揭露內容中明確定義,否則諸如一般使用的辭典中所定義的術語的術語應解釋為具有與相關技術領域中的上下文含義相同的含義,且不應解釋為具有理想或過度正式的含義。
根據一個實施例的電子裝置可為各種類型的電子裝置中的一者。電子裝置可包含例如可攜通訊裝置(例如智慧型電話)、電腦、可攜多媒體裝置、可攜醫療裝置、攝影機、可穿戴裝置,或家用電器。根據本揭露內容的一個實施例,電子裝置不限於上文所描述的電子裝置。
本揭露內容中所使用的術語並不意欲限制本揭露內容,而是意欲包含對應實施例的各種改變、等效物或替代。關於對隨附圖式的描述,類似附圖標號可用於指代類似元件或相關元件。除非相關上下文另外明確指示,否則對應於項的名詞的單數形式可包含事物中的一或多者。如本文中所使用,如「A或B」、「A及B中的至少一者」、「A或B中的至少一者」、「A、B或C」、「A、B以及C中的至少一者」以及「A、B或C中的至少一者」的此類片語中的每一者可包含在片語中的對應一者中共同列舉的項的所有可能組合。如本文中所使用,諸如「第1」、「第2」、「第一」以及「第二」的術語可用於將對應組件與另一組件區分開來,但並不意欲限制其他態樣(例如重要性或次序)中的組件。意欲在具有或不具有術語「以操作方式」或「以通訊方式」的情況下,若將一個元件(例如第一元件)稱為「與」另一元件(例如第二元件)「耦接」、「耦接至」另一元件、「與」另一元件「連接」或「連接至」另一元件,則指示元件可與另一元件直接(例如有線)、無線或經由第三元件耦接。
如本文中所使用,術語「模組」可包含實施於硬體、軟體或韌體中的單元,且可互換地與其他術語一起使用,所述其他術語例如「邏輯」、「邏輯塊」、「部件」以及「電路」。模組可為經調適以進行一或多個功能的單一整合式組件,或其最小單元或部件。舉例而言,根據一個實施例,模組可以特殊應用積體電路(application-specific integrated circuit;ASIC)的形式實施。
圖1示出根據一實施例的包含干擾訊號的訊號結構的簡圖。如所描繪,資料封包102可包含資料次頻帶104、資料次頻帶106、資料次頻帶108以及資料次頻帶110。如所繪示,干擾訊號112正干擾資料次頻帶104,且干擾訊號112可在資料封包102的任何部分處開始及結束。
為了減輕因部分頻帶干擾導致的訊號劣化,本系統及方法根據基於所估計雜訊及干擾方差(noise and interference variance;NIVar)(例如每20兆赫次頻帶)的所估計干擾白化(IW)因數來提供基於頻域的訊號白化(縮放)。
可將Wi-Fi封包分成兩個部分,前導部分及資料部分。前導部分以提供估計的傳統長訓練欄位(LLTF)開始。資料部分在前導部分之後出現。
圖2A示出根據一實施例的用於在存在部分頻帶干擾的情況下提供次頻帶白化的系統的簡圖。系統200接收原始訊號以用於在NIVar的估計方塊202處處理。原始訊號可在時域或頻域中。系統200包含根據LLTF的NIVar估計方塊204及根據資料的NIVar估計方塊206,其細節將參考圖3至圖6進行描述。系統200亦經由頻率及時序校正方塊208處理原始訊號以校正載波頻率偏移,且在方塊輸出處提供自有效偵測的WiFi前導的第一樣本開始的接收到的訊號。隨後,經由循環前綴(cyclic prefix;CP)移除方塊210丟棄每一OFDM符號的CP。快速傅立葉變換(FFT)方塊212用以獲得每一OFDM符號的頻域訊號。系統200亦包含通道估計方塊214以獲得對由接收到的訊號所經歷的通道的估計。另外,符號偵測器216用以獲得對每一資料符號的可用位元的對數似然比(log-likelihood ratio;LLR)的估計。隨後,硬式決定方塊218決定每一LLR對應於零值位元亦或一值位元。將自硬式決定方塊218獲得的位元饋入至符號映射器220以再生對經傳輸資料符號的估計,所述經傳輸資料符號待用以在資料部分接收期間進行雜訊及干擾功率估計。混頻器215縮放由FFT方塊212輸出的資料符號,且混頻器217縮放來自通道估計方塊214的通道輸出。系統200處理根據LLTF的NIVar估計方塊204的輸出及根據資料的NIVar估計方塊206的輸出,其中將兩個輸出饋入至NIVar估計組合器方塊221,接著饋入至每次頻帶縮放計算方塊222,所述每次頻帶縮放計算方塊222使用經由使用一階低通濾波器自LLTF及自資料獲得的NIVar估計來進行更新IW因數的任務,以隨著時間推移平整估計。
圖2B示出根據一實施例的用於在存在部分頻帶干擾的情況下提供次頻帶白化的系統的簡圖。系統250接收原始訊號以用於在NIVar的估計方塊252處處理。原始訊號可在時域或頻域中。系統包含250根據LLTF的NIVar估計方塊254及根據資料的NIVar估計方塊256,其細節將參考圖3至圖6進行描述。系統250亦經由頻率及時序校正方塊258、循環前綴(CP)移除方塊260以及FFT方塊262處理原始訊號。系統250亦包含通道估計方塊264、符號偵測器266、硬式決定方塊268以及符號映射器270。混頻器263縮放由FFT方塊262輸出的資料符號。在圖2B中所繪示的實施例中,資料符號在FFT方塊262的輸出處縮放且無需縮放通道。系統250處理根據LLTF的NIVar估計方塊254的輸出及根據資料的NIVar估計方塊256的輸出,其中將兩個輸出饋入至NIVar估計組合器方塊271,接著饋入至每次頻帶縮放計算方塊272,所述每次頻帶縮放計算方塊272亦利用在混頻器263處縮放的經縮放資料符號。
圖3示出根據一實施例的用於在存在部分頻帶干擾的情況下提供次頻帶白化的方法的流程圖300。在步驟302處,本系統基於LLTF符號來估計IW因數。系統基於LLTF符號處的NIVar估計來估計IW因數。
圖4示出用於估計時域中的NIVar的系統400的簡圖。將輸入寬頻帶訊號拆分成四個20兆赫訊號402a、訊號402b、訊號402c以及訊號402d,其中每一20兆赫次頻帶中的訊號經由混頻器403a、混頻器403b、混頻器403c以及混頻器403d進行頻率轉換成基頻,且隨後分別在404a、404b、404c以及404d處進行低通濾波(low-pass filtered;LPF)。對於40兆赫/80兆赫BSS頻寬,可視頻寬偵測輸出而考慮兩個分支或四個分支以分別用於進一步處理。LPF之後,對於40兆赫頻寬或80兆赫頻寬,分別在405a、405b、405c以及405d處分別將訊號402a、訊號402b、訊號402c以及訊號402d抽取(下採樣)2或4的因數。應理解,在不偏離本揭露內容的範圍的情況下,可將寬頻帶訊號拆分成具有其他頻寬的訊號。系統400在頻帶選擇方塊410的輸出處藉由按順序處理拆分次頻帶訊號來估計每次頻帶的NIVar。根據兩個LLTF相同段來估計每次頻帶的NIVar且系統400輸出IW因數估計412。
圖5示出根據一實施例的用於估計頻域中的NIVar的系統的簡圖。系統500接收時域訊號,在502處進行FFT操作,且將所述時域訊號拆分成四個20兆赫訊號504a、訊號504b、訊號504c以及訊號504d,且分別在506a、506b、506c以及506d處抽取訊號。系統500中並不需要圖4的LPF功能。在此情況下,次頻帶位置對於LLTF頻域序列而言是易於得知的。應注意,由於干擾封包到達時間及時間間隔是隨機的,故干擾功率可能在封包傳輸期間改變。因此,NIVar及據此的IW因數經更新且隨後經由在正交頻分多工(orthogonal frequency division multiplexing;OFDM)塊基礎上的封包傳輸期間濾波來進行平整。系統500在頻帶選擇方塊512處藉由按順序處理拆分次頻帶訊號來估計每次頻帶的NIVar。根據兩個LLTF相同段來估計每次頻帶的NIVar且系統500輸出IW因數估計514。
在步驟304處,本系統在資料符號傳輸期間更新所估計IW因數。圖6示出根據一實施例的用於根據資料估計NIVar的系統600的簡圖。系統600包含硬式決定方塊604、調變方塊608、幅度平方操作方塊620以及總和操作方塊622。系統600利用LLR(k)602的三個輸入量、通道估計612以及頻域接收訊號616。通道估計612在混頻器613處縮放,且頻域接收訊號616及經縮放通道估計在累加器615處加總。
第i
符號的頻域接收訊號如方程式(1)所定義:
, | (1) |
其中H(k)
為通道,X(i,k)
為符號,k
為副載波索引,為干擾,且為雜訊。對於每一符號而言,在符號偵測之後,可經由硬式決定方塊604及調變方塊608基於LLR 602來再生經傳輸符號,此產生如610的再生符號。對此副載波的雜訊及干擾可如方程式(2)所估計。
(2) |
假設干擾及雜訊為零平均,則每一次頻帶(20兆赫)的雜訊干擾功率方差可如方程式(3)所估計:
, | (3) |
其中624(使用如方程式(3)中所示的幅度平方操作方塊620及總和操作方塊622產生)為第j
次頻帶上的第i符號的誤差向量幅度(error vector magnitude;EVM),且為第j
次頻帶中的副載波的數目。
返回參考圖3,在步驟306處,本系統基於所估計IW因數及經更新IW因數來縮放通道及/或資料符號。使用每次頻帶的所估計雜訊加干擾功率,可根據方程式(4)來縮放每次頻帶的頻域訊號:
(4) |
其中為縮放之後的頻域訊號,為第i符號以及第次頻帶(意謂第次頻帶中的第k副載波)處的IW因數。亦可根據方程式(5)來縮放每次頻帶的頻域訊號:
(5) |
其中是屬於第j次頻帶的第i符號的副載波的縮放因數,是第j
次頻帶上的所估計NIVar,且是偵測到的次頻帶的數目。
可在最大縮放因數上正規化縮放因數,作為在縮放因數的平均值上正規化的替代方案。因此,可如方程式(6)而重寫縮放因數。
(6) |
藉由最大值的正規化將所得正規化因數的最大值設定為1,且不改變資料的動態範圍,如若選擇藉由平均值來正規化則可能發生的那樣。
圖7示出根據一個實施例的在網路環境700中的電子裝置701的方塊圖。參考圖7,網路環境700中的電子裝置701可經由第一網路798(例如短程無線通訊網路)與電子裝置702通訊,或經由第二網路799(例如長程無線通訊網路)與電子裝置704或伺服器708通訊。電子裝置701可經由伺服器708與電子裝置704通訊。電子裝置701可包含處理器720、記憶體730、輸入裝置750、聲音輸出裝置755、顯示裝置760、音訊模組770、感測器模組776、介面777、觸覺模組779、攝影機模組780、電源管理模組788、電池789、通訊模組790、用戶識別模組(subscriber identification module;SIM)796或天線模組797。在一個實施例中,可自電子裝置701中省略組件中的至少一者(例如顯示裝置760或攝影機模組780),或可將一或多個其他組件添加至電子裝置701中。在一個實施例中,組件中的一些可實施為單一積體電路(integrated circuit;IC)。舉例而言,感測器模組776(例如指紋感測器、虹膜感測器或照度感測器)可嵌入於顯示裝置760(例如顯示器)中。
處理器720可執行例如軟體(例如程式740)以控制與處理器720耦接的電子裝置701的至少一個其他組件(例如硬體或軟體組件),且可進行各種資料處理或計算。作為資料處理或計算的至少部分,處理器720可在揮發性記憶體732中加載自另一組件(例如感測器模組776或通訊模組790)接收到的命令或資料,處理儲存於揮發性記憶體732中的命令或資料,且將所得資料儲存於非揮發性記憶體734中。處理器720可包含主處理器721(例如中央處理單元(central processing unit;CPU)或應用程式處理器(application processor;AP)),以及可獨立於主處理器721操作或與主處理器721結合操作的輔助處理器723(例如圖形處理單元(graphics processing unit;GPU)、影像訊號處理器(image signal processor;ISP)、感測器集線器處理器或通訊處理器(communication processor;CP))。另外或替代地,輔助處理器723可經調適以比主處理器721消耗更少電源,或執行特定功能。輔助處理器723可與主處理器721分離實施,或實施為主處理器721的一部分。
輔助處理器723可在主處理器721處於不活動(例如休眠)狀態中時替代主處理器721或在主處理器721處於活動狀態(例如執行應用程式)中時與主處理器721一起,控制與電子裝置701的組件當中的至少一個組件(例如顯示裝置760、感測器模組776或通訊模組790)相關的功能或狀態中的至少一些。根據一個實施例,輔助處理器723(例如影像訊號處理器或通訊處理器)可實施為與輔助處理器723功能上相關的另一組件(例如攝影機模組780或通訊模組790)的部分。
記憶體730可儲存由電子裝置701的至少一個組件(例如處理器720或感測器模組776)使用的各種資料。各種資料可包含例如軟體(例如程式740)及用於與其相關的命令的輸入資料或輸出資料。記憶體730可包含揮發性記憶體732或非揮發性記憶體734。
程式740可作為軟體儲存於記憶體730中,且可包含例如操作系統(operating system;OS)742、中間軟體744或應用程式746。
輸入裝置750可自電子裝置701的外部(例如使用者)接收待由電子裝置701的其他組件(例如處理器720)使用的命令或資料。輸入裝置750可包含例如麥克風、滑鼠或鍵盤。
聲音輸出裝置755可將聲音訊號輸出至電子裝置701的外部。聲音輸出裝置755可包含例如揚聲器或接收器。揚聲器可用於通用目的,諸如播放多媒體或記錄,且接收器可用於接收來電通話。根據一個實施例,接收器可實施為與揚聲器分離,或實施為揚聲器的一部分。
顯示裝置760可將資訊在視覺上提供至電子裝置701的外部(例如使用者)。顯示裝置760可包含例如顯示器、全像裝置或投影儀,以及用以控制顯示器、全像裝置以及投影儀中的對應一者的控制電路。根據一個實施例,顯示裝置760可包含經調適以偵測觸控的觸控電路,或經調適以量測藉由觸控引發的力的強度的感測器電路(例如壓力感測器)。
音訊模組770可將聲音轉換為電訊號,且反之亦然。根據一個實施例,音訊模組770可經由輸入裝置750獲得聲音,或經由聲音輸出裝置755或與電子裝置701直接(例如有線)或無線耦接的外部電子裝置702的耳機輸出聲音。
感測器模組776可偵測電子裝置701的操作狀態(例如電源或溫度)或電子裝置701外部的環境狀態(例如使用者的狀態),且隨後產生對應於偵測到的狀態的電訊號或資料值。感測器模組776可包含例如手勢感測器、陀螺儀感測器、大氣壓感測器、磁感測器、加速度感測器、握持感測器、鄰近感測器、色彩感測器、紅外線(infrared;IR)感測器、生物辨識感測器、溫度感測器、濕度感測器或照度感測器。
介面777可支援待用於將與外部電子裝置702直接(例如有線)或無線耦接的電子裝置701的一或多個指定協定。根據一個實施例,介面777可包含例如高清晰度多媒體介面(high definition multimedia interface;HDMI)、通用串列匯流排(universal serial bus;USB)介面、安全數位(secure digital;SD)卡介面或音訊介面。
連接端子778可包含連接器,電子裝置701可經由所述連接器與外部電子裝置702實體地連接。根據一個實施例,連接端子778可包含例如HDMI連接器、USB連接器、SD卡連接器或音訊連接器(例如耳機連接器)。
觸覺模組779可將電訊號轉換成機械刺激(例如振動或移動)或電刺激,所述機械刺激或電刺激可由使用者經由觸覺或運動感覺識別。根據一個實施例,觸覺模組779可包含例如馬達、壓電元件或電刺激器。
攝影機模組780可捕獲靜態影像或移動影像。根據一個實施例,攝影機模組780可包含一或多個透鏡、影像感測器、影像訊號處理器或閃光燈。
電源管理模組788可管理供應至電子裝置701的電源。電源管理模組788可實施為例如電源管理積體電路(power management integrated circuit;PMIC)的至少部分。
電池789可將功率供應至電子裝置701的至少一個組件。根據一個實施例,電池789可包含例如不可再充電的一次電池、可再充電的二次電池,或燃料電池。
通訊模組790可支援在電子裝置701與外部電子裝置(例如電子裝置702、電子裝置704或伺服器708)之間建立直接(例如有線)通訊通道或無線通訊通道,且經由建立的通訊通道進行通訊。通訊模組790可包含一或多個通訊處理器,所述一或多個通訊處理器可獨立於處理器720(例如AP)操作且支援直接(例如有線)通訊或無線通訊。根據一個實施例,通訊模組790可包含無線通訊模組792(例如蜂巢式通訊模組、短程無線通訊模組或全球導航衛星系統(global navigation satellite system;GNSS)通訊模組)或有線通訊模組794(例如區域網路(local area network;LAN)通訊模組或電源線通訊(power line communication;PLC)模組)。此等通訊模組中的對應一者可經由第一網路798(例如短程通訊網路,諸如藍芽(Bluetooth)TM
、無線保真(wireless-fidelity;Wi-Fi)直連或紅外線資料協會(Infrared Data Association;IrDA)的標準)或第二網路799(例如長程通訊網路,諸如蜂巢式網路、網際網路或電腦網路(例如LAN或廣域網路(wide area network;WAN))與外部電子裝置通訊。此等各種類型的通訊模組可實施為單一組件(例如單一IC),或可實施為彼此分離的多個組件(例如多個IC)。無線通訊模組792可使用儲存於用戶識別模組796中的用戶資訊(例如國際行動用戶識別(international mobile subscriber identity;IMSI))來在通訊網路中識別且驗證電子裝置701,所述通訊網路諸如第一網路798或第二網路799。
天線模組797可將訊號或電源傳輸至電子裝置701的外部(例如外部電子裝置)或自電子裝置701的外部接收訊號或電源。根據一個實施例,天線模組797可包含一或多個天線,且可例如藉由通訊模組790(例如無線通訊模組792)自所述一或多個天線選擇適合於在通訊網路中使用的通訊方案的至少一個天線,所述通訊網路諸如第一網路798或第二網路799。隨後可經由選擇的至少一個天線在通訊模組790與外部電子裝置之間傳輸或接收訊號或電源。
上文所描述的組件中的至少一些可相互耦接且在其間經由外圍間通訊方案(例如匯流排、通用輸入及輸出(general purpose input and output;GPIO)、串列周邊介面(serial peripheral interface;SPI)或行動產業處理器介面(mobile industry processor interface;MIPI))傳達訊號(例如命令或資料)。
根據一個實施例,可經由與第二網路799耦接的伺服器708在電子裝置701與外部電子裝置704之間傳輸或接收命令或資料。電子裝置702及電子裝置704中的每一者可為與電子裝置701相同類型或不同類型的裝置。可在外部電子裝置702、外部電子裝置704或外部電子裝置708中的一或多者處執行待在電子裝置701處執行的操作中的所有或一些。舉例而言,若電子裝置701自動地或回應於來自使用者或另一裝置的請求而進行功能或服務,則替代地或另外地,執行功能或服務的電子裝置701可請求一或多個外部電子裝置進行功能或服務的至少部分。接收請求的一或多個外部電子裝置可進行所請求的功能或服務的至少部分或與所述請求相關的額外功能或額外服務,且將進行的結果傳送至電子裝置701。電子裝置701可在進一步處理結果或不進一步處理結果的情況下將結果作為回復的至少部分來提供至請求。為此,可使用例如雲計算、分散式計算或主從式計算技術。
一個實施例可實施為包含一或多個指令的軟體(例如程式740),所述一或多個指令儲存於可由機器(例如電子裝置701)讀取的儲存媒體(例如內部記憶體736或外部記憶體738)中。舉例而言,電子裝置701的處理器可調用儲存於儲存媒體中的一或多個指令中的至少一者,且在處理器的控制下在使用一或多個其他組件或不使用一或多個其他組件的情況下執行所述一或多個指令中的至少一者。因此,機器可經操作以根據所調用的至少一個指令來進行至少一個功能。一或多個指令可包含由編譯器產生的碼或可由解譯器執行的碼。機器可讀儲存媒體可以非暫時性儲存媒體的形式提供。術語「非暫時性」指示儲存媒體為有形裝置,且不包含訊號(例如電磁波),但此術語不在資料半永久地儲存於儲存媒體中的情況與資料暫時地儲存於儲存媒體中的情況之間進行區分。
根據一個實施例,本揭露內容的方法可包含於且提供於電腦程式產品中。電腦程式產品可在賣方與買方之間作為產品交易。電腦程式產品可以機器可讀儲存媒體(例如緊密光碟唯讀記憶體(compact disc read only memory;CD-ROM))的形式散佈,或經由應用程式商店(例如Play StoreTM
)在線上散佈(例如下載或上載),或在兩個使用者裝置(例如智慧型電話)之間直接散佈。若在線上散佈,則電腦程式產品的至少部分可暫時地產生或至少暫時地儲存於機器可讀儲存媒體(諸如製造商的伺服器的記憶體、應用程式商店的伺服器或中繼伺服器)中。
根據一個實施例,上文所描述的組件中的每一組件(例如模組或程式)可包含單一實體或多個實體。可省略上文所描述的組件中的一或多者,或可添加一或多個其他組件。替代地或另外,可將多個組件(例如模組或程式)整合至單一組件中。在此情況下,整合組件仍可以與在整合之前藉由多個組件中的對應一者進行多個組件中的每一者的一或多個功能相同或類似的方式來進行多個組件中的每一者的一或多個功能。藉由模組、程式或另一組件進行的操作可依序、並行、重複或啟發式地進行,或操作中的一或多者可以不同次序執行或省略,或可添加一或多個其他操作。
儘管已在本揭露內容的詳細描述中描述本揭露內容的某些實施例,但可在不脫離本發明的範圍的情況下以各種形式修改本揭露內容。因此,不應僅僅基於所描述的實施例來判定本揭露內容的範圍,而是基於隨附申請專利範圍以及其等效來判定本揭露內容的範圍。
102:資料封包
104、106、108、110:資料次頻帶
112:干擾訊號
200、250、400、500、600:系統
202、252:NIVar的估計方塊
204、254:根據LLTF的NIVar估計方塊
206、256:根據資料的NIVar估計方塊
208、258:頻率及時序校正方塊
210、260:CP移除方塊
212、262:FFT方塊
214、264:通道估計方塊
215、217、263、403a、403b、403c、403d、613:混頻器
216、266:符號偵測器
218、268、604:硬式決定方塊
220、270:符號映射器
221、271:NIVar估計組合器方塊
222、272:每次頻帶縮放計算方塊
300:流程圖
302、304、306:步驟
402a、402b、402c、402d、504a、504b、504c、504d:訊號
404a、404b、404c、404d:低通濾波
405a、405b、405c、405d、506a、506b、506c、506d:抽取
410、512:頻帶選擇方塊
412、514:IW因數估計
502:FFT
602:LLR
608:調變方塊
610:再生符號
612:通道估計
615:累加器
616:頻域接收訊號
620:幅度平方操作方塊
622:總和操作方塊
624:第j次頻帶上的第i符號的誤差向量幅度
700:網路環境
701、702、704:電子裝置
708:伺服器
720:處理器
721:主處理器
723:輔助處理器
730:記憶體
732:揮發性記憶體
734:非揮發性記憶體
736:內部記憶體
738:外部記憶體
740:程式
742:操作系統
744:中間軟體
746:應用程式
750:輸入裝置
755:聲音輸出裝置
760:顯示裝置
770:音訊模組
776:感測器模組
777:介面
778:連接端子
779:觸覺模組
780:攝影機模組
788:電源管理模組
789:電池
790:通訊模組
792:無線通訊模組
794:有線通訊模組
796:用戶識別模組
797:天線模組
798:第一網路
799:第二網路y(i,n)
:原始訊號Y(i,k)
:頻域接收訊號
本揭露內容的某些實施例的以上及其他態樣、特徵以及優點將自結合隨附圖式的以下詳細描述而更顯而易見,其中:
圖1示出根據一實施例的包含干擾訊號的訊號結構的簡圖。
圖2A示出根據一實施例的用於在存在部分頻帶干擾的情況下提供次頻帶白化的系統的簡圖。
圖2B示出根據一實施例的用於在存在部分頻帶干擾的情況下提供次頻帶白化的系統的簡圖。
圖3示出根據一實施例的用於在存在部分頻帶干擾的情況下提供次頻帶白化的方法的流程圖。
圖4示出根據一實施例的用於估計時域中的雜訊及干擾功率(NIVar)的系統的簡圖。
圖5示出根據一實施例的用於估計頻域中的NIVar的系統的簡圖。
圖6示出根據一實施例的用於根據資料估計NIVar的系統的簡圖。
圖7示出根據一個實施例的在網路環境中的電子裝置的方塊圖。
300:流程圖
302、304、306:步驟
Claims (20)
- 一種用於提供次頻帶白化的方法,包括: 基於傳統長訓練欄位(LLTF)訊號來估計干擾白化(IW)因數; 在資料符號傳輸期間更新所估計的所述干擾白化因數;以及 基於所更新的所述干擾白化因數及所估計的所述干擾白化因數來縮放所述資料符號。
- 如請求項1所述的方法,其中所述干擾白化因數是基於根據所述傳統長訓練欄位訊號的兩個傳統長訓練欄位段的雜訊及干擾功率(NIVar)估計。
- 如請求項1所述的方法,其中基於所接收訊號的雜訊及干擾功率(NIVar)以及符號偵測輸出來更新所述干擾白化因數。
- 如請求項1所述的方法,更包括將所述傳統長訓練欄位訊號拆分成多個訊號。
- 如請求項4所述的方法,其中所述傳統長訓練欄位訊號經拆分成四個訊號。
- 如請求項5所述的方法,其中所述四個訊號中的每一者在20兆赫次頻帶中。
- 如請求項1所述的方法,其中估計所述干擾白化因數包含判定誤差向量幅度(EVM)。
- 如請求項7所述的方法,其中基於通道估計及資料訊號來判定所述誤差向量幅度。
- 如請求項1所述的方法,更包括縮放通道,其中基於縮放因數來進行所述通道的縮放,所述縮放因數基於誤差向量幅度(EVM)來判定。
- 如請求項1所述的方法,更包括縮放通道,其中基於縮放因數的正規化來進行所述通道的縮放。
- 一種用於提供次頻帶白化的系統,包括: 收發器; 記憶體;以及 處理器,經組態以: 基於傳統長訓練欄位(LLTF)訊號來估計干擾白化(IW)因數, 在資料符號傳輸期間更新所估計的所述干擾白化因數;以及 基於所更新的所述干擾白化因數及所估計的所述干擾白化因數來縮放所述資料符號。
- 如請求項11所述的系統,其中所述干擾白化因數是基於根據所述傳統長訓練欄位訊號的兩個傳統長訓練欄位段的雜訊及干擾功率(NIVar)估計。
- 如請求項11所述的系統,其中基於所接收訊號的雜訊及干擾功率(NIVar)以及符號偵測輸出來更新所述干擾白化因數。
- 如請求項11所述的系統,其中所述處理器經進一步組態以將所述傳統長訓練欄位訊號拆分成多個訊號。
- 如請求項14所述的系統,其中所述傳統長訓練欄位訊號經拆分成四個訊號。
- 如請求項15所述的系統,其中所述四個訊號中的每一者在20兆赫次頻帶中。
- 如請求項11所述的系統,其中所述處理器經進一步組態以藉由判定誤差向量幅度(EVM)來估計所述干擾白化因數。
- 如請求項17所述的系統,其中基於通道估計及資料訊號來判定所述誤差向量幅度。
- 如請求項11所述的系統,其中所述處理器經進一步組態以基於縮放因數來縮放通道,所述縮放因數基於誤差向量幅度(EVM)來判定。
- 如請求項11所述的系統,其中所述處理器經進一步組態以基於縮放因數的正規化來縮放通道。
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