KR20200029571A - 분수 픽셀들을 사용하여 전자 시각 디스플레이들을 측정하기 위한 방법들 및 시스템들 - Google Patents

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Abstract

전자 시각 디스플레이의 특성들을 측정하기 위한 시스템들 및 방법들이 여기에 개시된다. 전자 시각 디스플레이를 측정하기 위해 본 기술의 실시예들에 따라 구성된 방법은, 예를 들어, 전자 시각 디스플레이의 적어도 일부의 촬영된 이미지 내에서 관심 영역("ROI")을 분석하는 단계를 포함할 수 있다. 방법은 일반적으로 전체 픽셀 위치들이 아닌 부동 소수점 값들인 ROI의 중심 및 경계들을 결정한다. 다음으로, 본 방법은 ROI의 경계들 내에서 전체 이미징 디바이스 픽셀들 및/또는 분수 이미징 디바이스 픽셀들을 샘플링하고, 픽셀들 및/또는 분수 픽셀들이 ROI 내에 속하는지, 그것의 외부에 있는지, 또는 부분적으로 그것의 내부에 있는지를 결정한다. ROI에 대한 픽셀들 및/또는 분수 픽셀들의 위치에 따라, 픽셀들 및/또는 분수 픽셀들은 ROI에 대한 전체 이미지 특성을 결정하기 위해 가중 및/또는 합산될 수 있다.

Description

분수 픽셀들을 사용하여 전자 시각 디스플레이들을 측정하기 위한 방법들 및 시스템들
관련 출원들
본 출원은 2017년 8월 24일에 출원된 미국 가특허 출원 제62/549,862호의 이익을 주장하며, 그것의 전체 내용은 본 명세서에 참조로 포함된다.
기술 분야
본 개시내용은 일반적으로 전자 시각 디스플레이들(electronic visual displays)에 관한 것으로, 더 구체적으로는 그러한 디스플레이들로부터의 출력을 측정하기 위한 방법들 및 시스템들에 관한 것이다.
전자 시각 디스플레이들("디스플레이들")이 일반화되었다. 몇 인치 이하 크기의 스크린들을 갖는 개인용 전자제품들로부터 수 피트 폭의 컴퓨터 스크린들 및 텔레비전들, 그리고 수백 제곱 피트를 덮는 점수판들 및 광고판들에 이르기까지, 점점 더 높은 해상도의 디스플레이가 여러 다양한 상황에서 사용된다. 사실상 모든 디스플레이는 "픽셀"이라고 지칭되는 개별 발광 소자들의 어레이로 이루어진다. 결국, 각각의 픽셀은 복수의 발광 점(예를 들어, 하나의 적색, 하나의 녹색, 하나의 청색, 및/또는 하나의 백색)으로 이루어질 수 있다. 발광 점들은 "서브픽셀들"로 지칭된다.
디스플레이의 소정 부분의 특성들을 측정하는 것이 종종 바람직하다. 예를 들어, 디스플레이를 분석 및/또는 보정하기 위해 각각의 픽셀 또는 서브픽셀의 색상 및 밝기를 측정하는 것이 종종 바람직하다. 보정(calibration)의 경우, 다음으로, 픽셀들이 요구되는 밝기 레벨들에서 특정 색상들을 디스플레이할 수 있도록 조절이 결정될 수 있다. 그러나, 다수의 디스플레이의 해상도가 계속 증가함에 따라, 그러한 특성들을 측정하기가 더 어려워졌다.
본 개시내용의 다수의 양태는 이하의 도면을 참조하여 더 잘 이해될 수 있다. 도면 내의 컴포넌트들이 반드시 비례에 맞는 것은 아니다. 대신에, 본 개시내용의 원리들을 명확하게 설명하는 것이 강조된다.
도 1은 본 기술의 실시예에 따라 구성된 전자 시각 디스플레이 보정 시스템의 개략적인 블록도이다.
도 2는 본 기술의 실시예들과 함께 사용되도록 구성된 전자 시각 디스플레이의 일부의 확대 부분 정면도, 즉 픽셀들 및 서브픽셀들의 부분도이다.
도 3a는 본 기술의 실시예에 따른 전자 시각 디스플레이의 촬영된 이미지의 확대 부분도, 즉 픽셀들 및 서브픽셀들의 부분도이다.
도 3b는 도 3b에 보여진 이미지의 일부의 확대 개략도이다.
도 4는 본 기술의 실시예에 따른 방법 또는 프로세스의 흐름도이다.
도 5a는 본 기술의 실시예에 따른 전자 시각 디스플레이의 촬영된 이미지의 확대 부분도, 즉 픽셀들 및 서브픽셀들의 부분도이다.
도 5b는 도 4b에 보여진 이미지의 일부의 확대 개략도이다.
도 6은 본 기술의 실시예에 따른 방법 또는 프로세스의 흐름도이다.
A. 개요
이하의 개시내용은 전자 시각 디스플레이 측정 시스템들, 및 전자 시각 디스플레이들을 측정하기 위한 연관된 방법들을 설명한다. 이하에 더 상세히 설명되는 바와 같이, 본 기술의 실시예에 따라 구성된 방법 및/또는 시스템은 유기 발광 다이오드("OLED") 디스플레이 또는 고해상도 액정 디스플레이("LCD")와 같은 전자 시각 디스플레이의 개별 픽셀들, 서브픽셀들, 또는 다른 피처들의 이미지 특성들(예를 들어, 휘도 및/또는 색상)을 측정하도록 구성된다.
본 기술의 일부 실시예들은 디스플레이의 픽셀들 및/또는 서브픽셀들("디스플레이 픽셀")의 전부 또는 일부를 측정하기 위해 이미징 디바이스를 사용한다. 구체적으로, 이미징 디바이스는 상이한 조명 상태들[예를 들어, 모든 디스플레이 픽셀이 조명됨, 디스플레이 픽셀들의 분수 패턴(fractional pattern)이 조명됨, 특정 서브픽셀들만이 조명됨 등]에서 디스플레이의 하나 이상의 이미지를 캡처할 수 있다. 따라서, 디스플레이 픽셀들은 이미징 디바이스에 의해 캡처된 이미지들로 표현된다. 보다 구체적으로, 디스플레이 픽셀들은 각각의 캡처된 이미지를 형성하는 픽셀들의 어레이("이미징 디바이스 픽셀들")로 표현된다. 전형적으로, 이미징 디바이스는 단일 디스플레이 픽셀이 복수의 이미징 디바이스 픽셀에서 캡처되도록 디스플레이 자체보다 상당히 높은 해상도를 갖는다.
본 발명자들은 다수의 OLED 디스플레이, LCD, 및 고해상도 발광 다이오드("LED") 디스플레이에서 전형적인 바와 같이, 디스플레이 픽셀들이 매우 근접하게 이격될 때, 개별 디스플레이 픽셀들의 특성들을 측정하는 것이 더 어려워진다는 것을 인식했다. 예를 들어, 이미징 디바이스에 의해 캡처된 이미지의 일부 이미징 디바이스 픽셀은 하나보다 많은 디스플레이 픽셀로부터의 데이터를 포함할 수 있고/있거나(즉, 인접한 디스플레이 픽셀들이 하나 이상의 이미징 디바이스 픽셀에서 중첩될 수 있음), 디스플레이 픽셀의 중심이 이미징 디바이스 픽셀 어레이의 임의의 부분과 정렬되지 않을 수 있다. 마찬가지로, 고해상도 디스플레이들에 대해, 이미지 내의 관심 영역(region of interest)("ROI")은 적은 개수의 이미징 디바이스 픽셀들만을 포함할 수 있으며(예를 들어, 100개 미만), 이는 하나 이상의 이미징 디바이스 픽셀에서 중첩하는 인접한 디스플레이 픽셀들로 인해 측정 오류의 가능성을 증가시킨다.
따라서, 본 기술의 실시예들은 이미징 디바이스에 의해 촬영된 이미지에서, ROI의 에지 상에 이미징 디바이스 픽셀들의 일부[즉, 분수 이미징 디바이스 픽셀들(fractional imaging device pixels)]만을 포함하는 ROI를 결정하여, 측정될 디스플레이의 디스플레이 픽셀(또는 다른 피처)의 범위를 더 잘 근사한다. 일부 실시예들에서, 예를 들어, 이미징 디바이스 픽셀 값들의 가중 평균은 임의의 단일 이미징 디바이스 픽셀과 반드시 정렬되는 것은 아닌 ROI의 중심을 결정하기 위해 사용될 수 있다. 그러면, 이미징 디바이스 픽셀들은 중심 주변의 경계 영역(bounded area)에서 샘플링되고, 그에 의해 그것들이 ROI 내에 속하는지, 부분적으로 ROI 내에 있는지, 또는 ROI 외부에 있는지가 결정된다. 일부 실시예들에서, 각각의 샘플링된 픽셀에 대한 이미지 특성의 값은 ROI 내에 속하는 픽셀의 분수 부분에 의해 전체 픽셀의 값을 스케일링함으로써 결정될 수 있다. 다음으로, ROI의 전체 이미지 특성(예를 들어, 특정 디스플레이 픽셀의 휘도)을 결정하기 위해, 각각의 샘플링된 픽셀에 대한 개별 이미지 특성들이 합산될 수 있다.
본 기술과는 대조적으로, 디스플레이 픽셀들의 이미지 특성들을 평가하기 위한 종래 기술들은 프로세스를 시작하기 위해 디스플레이 또는 디스플레이의 일부를 측정하는 것을 포함한다. 다음으로, 그러한 기술들은 이미징 디바이스 픽셀 어레이 상에서 측정될 ROI의 중심을 맞추는 것 - 이는 디스플레이 픽셀 어레이 상에서 ROI의 중심을 맞추는 것에 대응하지 않을 수 있음 - , 및 다음으로 디스플레이 픽셀의 범위를 근사하는 하나 이상의 주변의 전체 이미징 디바이스 픽셀의 측정 값을 합산하는 것을 포함한다. 결과적으로, 이미징 디바이스 픽셀들에서의 임의의 "중첩"은 감산되지 않으며, 측정은 상당한 오류를 포함할 수 있다. 물론, 이미징 디바이스의 해상도를 증가시키면 이러한 오류의 원인을 감소시킬 수 있지만, 디스플레이가 종래의 접근법들을 사용하여 정확하게 측정되도록 하기에 충분히 높은 해상도를 갖는 그러한 카메라는 엄청나게 고가이고/이거나 이용불가능할 것으로 예상된다. 따라서, 종래 기술들을 사용하여 그러한 디스플레이들을 측정 및 보정하는 것은 종종 비실용적이고/이거나 지나치게 고가이다.
종래 기술들과는 대조적으로, 본 기술의 실시예들은 고가의 고해상도 이미징 디바이스를 요구하지 않고서, 임의의 디스플레이(예를 들어, OLED 디스플레이)에 대한 개별 픽셀 또는 서브픽셀 출력의 정밀한 측정을 가능하게 할 것으로 예상된다.
본 개시내용의 다양한 실시예들에 대한 철저한 이해를 제공하기 위해 이하의 설명 및 도 1 내지 도 6에 특정 세부사항들이 제시된다. 그러나, 본 개시내용의 다양한 실시예들의 설명을 불필요하게 모호하게 하지 않기 위해, 시각 디스플레이 및 관련 광학 장비에 종종 연관되는 잘 알려진 구조들 및 시스템들, 및/또는 시각 디스플레이 보정 시스템들의 다른 양태들을 설명하는 다른 세부사항들은 이하에 제시되지 않는다.
도면들에 보여진 세부사항들, 치수들, 각도들 및 다른 피처들 중 다수는 단지 본 개시내용의 특정 실시예들을 예시하기 위한 것일 뿐이다. 따라서, 다른 실시예들은 본 개시내용의 사상 또는 범위를 벗어나지 않으면서 다른 세부사항들, 치수들, 각도들 및 피처들을 가질 수 있다. 추가로, 본 기술분야의 통상의 지식을 가진 자들은 본 개시내용의 다른 실시예들이 이하에 설명되는 몇몇 세부사항 없이도 실시될 수 있음을 이해할 것이다.
B. 전자 시각 디스플레이 측정 시스템들, 및 전자 시각 디스플레이들을 측정하기 위한 연관된 방법들의 실시예들
도 1 및 이하의 논의는 전자 시각 디스플레이들의 특성들을 측정하기 위한 시스템이 구현될 수 있는 적합한 환경에 대한 간략하고 일반적인 설명을 제공한다. 필수적인 것은 아니지만, 본 발명의 양태들은 범용 컴퓨터, 개인용 컴퓨터, 서버 또는 다른 컴퓨팅 시스템에 의해 실행되는 루틴들과 같은 컴퓨터 실행가능한 명령어들의 일반적인 맥락에서 설명된다. 본 발명은 또한 본 명세서에서 상세하게 설명되는 컴퓨터 실행가능한 명령어들 중 하나 이상을 수행하도록 특정하게 프로그래밍, 구성 또는 구조화되는 특수 목적 컴퓨터 또는 데이터 프로세서로 구현될 수 있다. 실제로, 여기에서 일반적으로 사용되는 용어 "컴퓨터" 및 "컴퓨팅 디바이스"는 상기 디바이스들 중 임의의 것은 물론, 네트워크와 통신할 수 있는 임의의 데이터 프로세서 또는 임의의 디바이스와 같이, 프로세서 및 비-일시적 메모리를 갖는 디바이스들을 지칭한다. 데이터 프로세서들은 프로그래밍가능한 범용 또는 특수 목적 마이크로프로세서들, 프로그래밍가능한 제어기들, 주문형 집적 회로들(ASIC), 프로그래밍 로직 디바이스들(PLD), 또는 그와 유사한 것, 또는 그러한 디바이스들의 조합을 포함한다. 컴퓨터 실행가능한 명령어들은 랜덤 액세스 메모리(RAM), 판독 전용 메모리(ROM), 플래시 메모리 또는 그와 유사한 것, 또는 그러한 컴포넌트들의 조합과 같은 메모리에 저장될 수 있다. 컴퓨터 실행가능한 명령어들은 또한 자기 또는 광학 기반 디스크, 플래시 메모리 디바이스들, 또는 데이터를 위한 임의의 다른 유형의 비-휘발성 저장 매체 또는 비-일시적 매체와 같은 하나 이상의 저장 디바이스에 저장될 수 있다. 컴퓨터 실행가능한 명령어들은 특정 작업들을 수행하거나 특정 추상 데이터 유형들을 구현하는 루틴들, 프로그램들, 객체들, 컴포넌트들, 데이터 구조들 등을 포함하는 하나 이상의 프로그램 모듈을 포함할 수 있다.
도 1은 전자 시각 디스플레이 측정 및 보정 시스템(100)["시스템(100)"]의 개략적인 블록도이다. 시스템(100)은 이미징 디바이스(120)[예를 들어, 이미징 색도계(colorimeter) 또는 다른 광도계(photometer)]에 동작가능하게 결합된 컴퓨팅 디바이스(130)를 적어도 포함하고, 전자 시각 디스플레이(150) 상에 보여진 이미지들을 처리할 목적으로 디스플레이 데이터를 수집, 관리 및/또는 분석하도록 구성된다. 일부 실시예들에서, 이미징 디바이스(120)는 디스플레이(150)로부터 이격될 수 있고[예를 들어, 전체 디스플레이(150)가 이미징 디바이스(120)의 시야 내에 있도록], 디스플레이(150)의 조명된 픽셀들 또는 서브픽셀들로부터 디스플레이 정보(예를 들어, 색상 데이터, 휘도 데이터 등)를 감지 또는 캡처하도록 구성될 수 있다. 캡처된 디스플레이 정보는 이미징 디바이스(120)로부터 컴퓨팅 디바이스(130)로 전송된다. 컴퓨팅 디바이스(130)는 디스플레이(150)로부터의 디스플레이 정보를 저장, 관리 및/또는 분석하도록 구성된다.
일부 실시예들에서, 시스템(100)은 디스플레이(150) 상에 패턴들(156)(예를 들어, 정적 이미지 패턴, 일련의 이미지 패턴들로 구성된 비디오 스트림들 등)을 생성하기 위한 패턴 생성기(110)를 더 포함한다. 예를 들어, 패턴 생성기(110)는 디스플레이(150)의 다음 n번째 픽셀마다 조명할 수 있다. 이러한 프로세스는 컴퓨팅 디바이스(130)가 전체 디스플레이(150)의 모든 픽셀 또는 서브픽셀에 대한 디스플레이 정보를 획득할 때까지 반복될 수 있다(예를 들어, n회). 컴퓨팅 디바이스(130)는 패턴 생성기(110)로 하여금 이미지들(156)(예를 들어, 픽셀 또는 서브픽셀 패턴들)을 디스플레이(150)에 보내게 하도록 구성된다. 다양한 실시예들에서, 패턴 생성기(110)는 독립형 하드웨어 테스트 장비, 로직 분석기 애드-온 모듈, 컴퓨팅 디바이스(130)에 동작가능하게 결합된 컴퓨터 주변장치, 또는 컴퓨팅 디바이스(130) 또는 디스플레이(150)에 연결된 제어기에 저장된 컴퓨터 실행가능한 명령어들이다. 다른 실시예들에서, 패턴 생성기(110)는 컴퓨팅 디바이스(130)와 독립하여 동작한다. 대안적인 실시예들에서, 패턴들(156)은 표준 비디오 신호 입력을 통해, 예를 들어, 디스플레이에 대한 DVI, HDMI 또는 SDI 입력을 사용하여 디스플레이(150)에 제공된다.
이미징 디바이스(120)는 고해상도 이미징에 적합한 디지털 카메라와 같은 카메라(122)를 포함할 수 있다. 예를 들어, 카메라(122)는 디스플레이(150)의 서브픽셀들을 측정할 수 있는 광학장치[예를 들어, 렌즈(124)]를 포함할 수 있다. 디스플레이된 패턴(156)이 인접한 서브픽셀들 또는 픽셀들을 조명하지 않는 경우, 카메라(122)에 대한 이미징 해상도 요건들은 덜 엄격하여, 더 저가의 이미징 디바이스(120)의 사용을 허용할 수 있다. 일부 실시예들에서, 카메라(122)는 CCD 카메라 일 수 있다. 적합한 CCD 디지털 컬러 카메라는 본 개시내용의 양수인인 워싱턴주 레드몬드의 Radiant Vision Systems, LLC로부터 상업적으로 입수할 수 있는 ProMetric® 이미징 색도계들 및 광도계들을 포함한다. 다른 실시예들에서, 카메라(122)는 상보적인 금속 산화물 반도체("CMOS") 카메라, 또는 디스플레이로부터의 특정 거리에서 충분한 해상도로 이미징하기 위한 다른 유형의 적합한 카메라일 수 있다. 적합한 이미징 디바이스들(122) 및 렌즈들(124)은 미국 특허 제7,907,154호 및 제7,911,485호에 개시되어 있으며, 이들 둘 다는 그 전체 내용이 여기에 참조로 포함된다.
동작에서, 이미징 디바이스(120)는 디스플레이(150)로부터 디스플레이 정보를 보고/보거나 캡처하기에 적합한, 디스플레이(150)로부터의 거리 L에 위치될 수 있다. 일부 실시예들에서, 예를 들어, 이미징 디바이스(120)는 디스플레이(150)의 전형적인 시청 거리와 대체로 유사한 거리 L에 위치될 수 있다. 그러나, 다른 실시예들에서, 거리 L은 전형적인 시청 거리 및 방향보다 작을 수 있고, 이미징 시스템(120)은 임의의 시청 거리 및/또는 방향 차이들을 고려하도록 구성될 수 있다. 일부 실시예들에서, 이미징 디바이스(120)는 넓은 시야를 가지며, 거리 L은 디스플레이(150)의 폭보다 작을 수 있다(예를 들어, 전형적인 HDTV 디스플레이에 대해 대략 1미터). 다른 실시예들에서, 이미징 디바이스(120)는 장-초점 렌즈(long-focus lens)(124)(예를 들어, 망원 렌즈)를 가지며, 거리 L은 디스플레이(150)의 폭보다 상당히 클 수 있다(예를 들어, 옥외 광고판 또는 비디오 화면에 대해 약 100 내지 300 미터). 또 다른 실시예들에서, 거리 L은 다른 값들을 가질 수 있다.
컴퓨팅 디바이스(130)는 [예를 들어, 디스플레이(150)의 하나 이상의 특성을 결정하고/하거나 디스플레이(150) 상에 디스플레이될 이미지들의 출현을 조절할 목적으로) 이미징 디바이스(120)에 의해 수집된 디스플레이 데이터를 수신, 관리, 저장 및/또는 처리하도록 구성된다. 일부 실시예들에서, 컴퓨팅 디바이스(130)는 디스플레이(150), 또는 그것의 픽셀들 또는 서브픽셀들에 대한 하나 이상의 정정 계수를 결정하도록 더 구성된다. 디스플레이(150)에 대한 정정 계수들은 디스플레이(150)를 보정하기 위해 디스플레이(150)를 제어하는 컴퓨팅 컴포넌트들에 적용될 수 있다. 일부 실시예들에서, 정정 계수들 및 관련 데이터를 포함하여 디스플레이(150)에 연관된 디스플레이 데이터는 이미징 디바이스(120)와는 별개인 컴퓨터에 의해 처리될 수 있다. 예를 들어 쿼드 확장 그래픽 어레이(quad extended graphics array)("QXGA")-해상도(2048×1536) 시각 디스플레이와 같은 전형적인 디스플레이(150)는 컴퓨팅 디바이스(130)가 관리 및 처리하도록 디스플레이 데이터를 제공하는 9백만 개 초과의 서브픽셀을 가질 수 있다. 일부 실시예들에서, 패턴 생성기(110)는 임의의 한 시간에 그러한 서브픽셀들의 일부만을 조명할 수 있지만, 일련의 패턴들(156)을 디스플레이(150)에 보냄으로써, 모든 서브픽셀에 관한 정보가 컴퓨팅 디바이스(130)에 전달될 것이다. 그러한 것으로서, 컴퓨팅 디바이스(130)는 디스플레이 데이터를 관리 및 처리하기 위해 필요한 하드웨어 및 대응하는 컴퓨터 실행가능한 명령어들을 포함한다.
더 구체적으로, 본 기술의 실시예에 따라 구성된 컴퓨팅 디바이스(130)는 프로세서(132), 저장 디바이스(134), 입/출력 디바이스들(136), 이미징 디바이스(120)의 센서들 외의 하나 이상의 센서(138), 및/또는 임의의 다른 적합한 서브시스템들 및/또는 컴포넌트들(139)(디스플레이들, 스피커들, 통신 모듈들 등)을 포함할 수 있다. 저장 디바이스(134)는 정보를 유지하고, 유지된 정보에 대한 액세스를 제공하도록 구성된 회로들의 세트 또는 저장 컴포넌트들의 네트워크를 포함할 수 있다. 예를 들어, 저장 디바이스(134)는 휘발성 또는 비-휘발성 메모리를 포함할 수 있다. 더 구체적인 예로서, 저장 디바이스(134)는 랜덤 액세스 메모리(RAM), 자기 디스크 또는 테이프, 플래시 메모리를 포함할 수 있다. 일부 실시예들에서, 저장 디바이스(134)는 디스플레이(150) 상에 보여진 패턴들(156)로부터 디스플레이 데이터를 저장하도록 구성된다.
컴퓨팅 디바이스(130)는 프로세서(132) 또는 컴퓨팅 디바이스(130)에 의해 실행될 때 프로세서(132) 또는 컴퓨팅 디바이스(130)로 하여금 도 3a 내지 도 6을 참조하여 아래에 상세하게 설명된 것과 같은 이미지를 처리하게 하는, 그 위에 저장된 컴퓨터 실행가능한 명령어들을 포함하는 컴퓨터 판독가능한 매체[일시적인 전파 신호 그 자체만 제외하고서, 예를 들어 저장 디바이스(134), 디스크 드라이브들 또는 다른 저장 매체]를 포함한다. 더욱이, 프로세서(132)는 여기에 설명된 방법들에 연관된 계산들, 분석들, 및 임의의 다른 기능들을 수행하거나 다르게 제어하도록 구성될 수 있다.
일부 실시예들에서, 저장 디바이스(134)는 이미징 디바이스(120)를 제어하고, 디스플레이(150)의 부분들[예를 들어, 디스플레이(150)의 서브픽셀들]을 식별하고, 디스플레이 데이터(예를 들어, 서브픽셀 밝기 데이터, 픽셀 색상 데이터 등)를 이미징하거나 다르게 추출하기 위한 컴퓨터 실행가능한 명령어들을 포함한다. 더욱이, 저장 디바이스(134)는 디스플레이(150) 상에 보여진 디스플레이 데이터는 물론, 디스플레이 데이터에 대한 계산된 정정 계수들을 저장하기 위해 사용되는 하나 이상의 데이터베이스를 또한 저장할 수 있다. 일 실시예에서, 예를 들어, 데이터베이스는 본 개시내용의 양수인에 의해 설계된 HTML 파일이다. 그러나, 다른 실시예들에서, 디스플레이 데이터는 다른 유형들의 데이터베이스들 또는 데이터 파일들에 저장된다.
본 기술분야의 통상의 기술자는 도 1에 도시된 시스템(100)이 별개의 컴포넌트들[예를 들어, 패턴 생성기(110), 이미징 디바이스(120), 및 컴퓨팅 디바이스(130)]를 포함하지만, 다른 실시예들에서 시스템(100)은 3개의 컴포넌트보다 더 많거나 적게 포함할 수 있음을 이해할 것이다. 더욱이, 다양한 컴포넌트들이 서브컴포넌트들로 더 분할될 수 있거나, 다양한 컴포넌트들 및 기능들이 결합 및 통합될 수 있다. 추가로, 이러한 컴포넌트들은 유선 또는 무선 통신을 통해서는 물론, 저장 매체에 포함된 정보에 의해 통신할 수 있다.
도 2는 본 기술의 실시예들과 함께 사용되도록 구성된 전자 시각 디스플레이(250)["디스플레이(250)"]의 일부의 확대 부분 정면도이다. 디스플레이(250)는 다수(예를 들어, 수백만 개)의 개별 광원 또는 발광 소자 또는 픽셀(252)로 이루어진다. 각각의 디스플레이 픽셀(252)은 다수의 발광 점 또는 서브픽셀(254)[각각 제1, 제2 및 제3 서브픽셀(254a 내지 254c)로서 식별됨]을 포함한다. 특정 실시예들에서, 디스플레이 서브픽셀들(254)은 OLED 또는 LED이다. 예를 들어, 디스플레이 서브픽셀들(254a 내지 254c)은 각각 적색, 녹색 및 청색 LED에 대응할 수 있다. 다른 실시예들에서, 각각의 디스플레이 픽셀(252)은 3개보다 많거나 적은 디스플레이 서브픽셀(254)을 포함할 수 있고, 디스플레이 서브픽셀들(254)은 임의의 기하학적 배열로 배치될 수 있다.
각각의 서브픽셀(254)의 색상 레벨에 추가하여, 각각의 디스플레이 서브픽셀(254)의 휘도 레벨은 달라질 수 있다. 따라서, 예를 들어 적색 서브픽셀, 녹색 서브픽셀 및 청색 서브픽셀에 의해 표현되는 부가적 원색들은 선택적으로 조합되어 색상 영역 삼각형(color gamut triangle)에 의해 정의된 색상 영역(color gamut) 내의 색상들을 생성할 수 있다. 예를 들어, "순수한" 적색만이 디스플레이될 때, 녹색 및 청색 서브픽셀들은 적색에 대한 특정 색도를 달성하기 위해 약간만 턴온될 수 있다. 추가로, 각각의 픽셀은 가변 밝기 레벨을 가질 수 있다. 예를 들어, 각각의 디스플레이 픽셀(252) 또는 디스플레이 서브픽셀(254)은 0 내지 255 범위의 입력 레벨들을 가질 수 있으며, 여기서 예를 들어, 255는 최대 밝기, 128은 1/2 밝기, 64는 1/4 밝기, 32는 1/8 밝기 등이다. 본 기술은 개별 픽셀, 서브픽셀, 서브픽셀 그룹 및/또는 픽셀 그룹의 전술한 특성들 중 하나 이상을 측정하기 위해 사용될 수 있다. 그러한 측정들로부터의 데이터는 다양한 입력 밝기 레벨들에서 특정 색상에 대해 동일한 색도를 달성하기 위해, 또는 예를 들어 각각의 픽셀 또는 서브픽셀에 대한 색상 및 휘도 응답 곡선의 균일성을 향상시키기 위해 보정에서 사용될 수 있다.
일부 실시예들에서, 디스플레이(250)는 조명된 디스플레이 픽셀들(252)의 패턴(256)을 디스플레이할 수 있다. 예를 들어, 도 2에 도시된 바와 같이, 수직으로 4번째 디스플레이 픽셀(252)마다, 그리고 수평으로 4번째 디스플레이 픽셀(252)마다 조명될 수 있는 한편, 그 사이의 픽셀들은 꺼져 있다. 따라서, 도시된 패턴(256)에 대해, 16개의 디스플레이 픽셀(252)마다 단 하나만이 조명되고, 조명된 픽셀들 사이의 공간들은 모든 디스플레이 픽셀(230)이 조명된 경우보다 각각의 방향에서 4배 더 크다.
도 3a는 이미징 디바이스[예를 들어, 시스템(100)의 이미징 디바이스(120)]에 의해 캡처된, 측정될 전자 시각 디스플레이[예를 들어, 디스플레이(250)]의 이미지(300)의 일부를 도시한다. 이미지(300)는 측정되는 디스플레이의 특성들(예를 들어, 색상 데이터, 휘도 데이터 등)에 관한 정보를 포함하는 복수의 픽셀(360)을 갖는 픽셀 어레이를 포함한다. 이미지(300)는 예를 들어 디스플레이(250) 상에 생성된 패턴(256)에 대체로 대응하는 교대하는 밝은 영역 및 어두운 영역의 패턴(356)을 더 포함할 수 있다. 도 3a에 도시된 바와 같이, 하나 이상의 관심 영역("ROI")(370)은 예를 들어 측정될 특정한 밝은 점[예를 들어, 디스플레이(250)의 조명된 디스플레이 픽셀(252) 또는 디스플레이 서브픽셀(254)]에 대응하도록 이미지(300) 내에 정의될 수 있다. 디스플레이(250)의 피치[즉, 디스플레이 픽셀들(252) 또는 디스플레이 서브픽셀들(254) 사이의 거리]와 이미지(300)를 생성하는 이미징 디바이스의 해상도에 의존하여, ROI(370)는 단지 몇 개(예를 들어, 100개 미만, 50개 미만 등)의 픽셀(360) 및/또는 단지 몇 개의 서브픽셀만을 포함할 수 있다.
도 3b는 본 기술에 따라 구성된 이미징 디바이스 픽셀에 반드시 중심이 맞춰지지는 않는 단일 ROI(370), 및 디스플레이 픽셀들(360)을 보여주는 이미지(300)의 일부의 개략도이다. 보여진 바와 같이, ROI(370)는 중심(372), 수직 높이 H, 및 수평 폭 W을 갖는 직사각형이다. 도 4를 참조하여 아래에 더 상세히 설명되는 바와 같이, 픽셀들(360)의 일부는 전체적으로 ROI(370) 내에 포함될 수 있는 한편, 픽셀들(360)의 일부는 수직 및 수평 차원 중 어느 하나 또는 둘 다에서 부분적으로는 ROI(370)의 내부에 있고 부분적으로는 그것의 외부에 있을 수 있다. 예를 들어, 개별 픽셀(360a)은 수직 및 수평 차원 둘 다에서 부분적으로는 ROI(370)의 내부에 있고 부분적으로는 그것의 외부에 있을 수 있다[즉, ROI의 코너가 픽셀(360a) 내에 속함]. 마찬가지로, 개별 픽셀(360b)은 수직 차원에서 부분적으로만 ROI(370) 내에 있을 수 있고, 개별 픽셀(360c)은 수평 차원에서 부분적으로만 ROI(370) 내에 있을 수 있고, 개별 픽셀(360d)은 전체적으로 ROI(370) 내에 있을 수 있다.
도 4는 분수 픽셀들을 포함하고 반드시 임의의 특정 픽셀 상에 중심이 맞춰지는 것은 아닌 직사각형 ROI의 이미지 특성(예를 들어, 색상, 휘도 등)을 측정하기 위해 본 기술에 따라 구성된 방법 또는 프로세스(400)의 흐름도이다. 예를 들어, 여기에서 참조된 바와 같이, 방법(400)은 도 3b에 도시된 이미지(300)의 ROI(370)의 하나 이상의 이미지 특성을 측정하기 위해 사용될 수 있다.
블록(410)에서, 방법은 이미징 디바이스[예를 들어, 이미징 디바이스(120)]에 의해 촬영된, 전자 시각 디스플레이[예를 들어, 전자 시각 디스플레이(150 또는 250)]의 적어도 일부의 이미지[예를 들어, 이미지(300)] 내에서 ROI를 결정하는 단계를 포함한다. ROI를 결정하는 단계는 이미지 픽셀들(즉, 이미징 디바이스에 의해 촬영된 이미지의 픽셀들)의 단위로 측정된 ROI의 중심, 수평 폭, 및 수직 높이를 결정하는 단계를 포함한다. 더 구체적으로, 중심 위치, 폭 및 높이 각각은 픽셀 수의 부동 소수점 표현(즉, 분수)(예를 들어, 4.5 픽셀)으로서 결정될 수 있다. ROI의 중심의 위치는 측정될 특정 ROI에 적용가능한 임의의 적절한 수단을 사용하여 결정될 수 있다. 일부 실시예들에서, ROI의 중심은 소정 픽셀 그룹의 도심(centroid)으로서 발견되어(예를 들어, 휘도 값에 기초하여), 정확한 픽셀(exact pixel)에 중심이 맞춰지는 것이 아니라 오히려 픽셀들 사이에 위치되는 (x, y) 픽셀 위치를 야기한다. 예를 들어, 도 3b에 도시된 바와 같이, ROI(370)의 중심(372)은 정확한 픽셀(360) 상에 위치되는 것이 아니라, 오히려 그러한 픽셀들 사이에 위치된다. 특정 실시예들에서, ROI의 중심 위치를 결정하기 위해, 픽셀 그룹을 가중하는 다른 수단이 사용될 수 있다. 다른 실시예들에서, 사용자 입력은 중심 위치를 지정할 수 있다. 특정 실시예들에서, ROI의 초기 중심 위치가 (예를 들어, 사용자 입력에 의해) 결정되고, 후속하여 중심 위치를 결정하기 위한 다른 수단에 의해 (예를 들어, 픽셀 및/또는 분수 픽셀들의 그룹의 도심을 결정함으로써) 정제된다. 반드시 임의의 특정 픽셀에 중심이 맞춰지는 것은 아닌 중심 위치를 사용함으로써, ROI는 측정되는 전자 시각 디스플레이의 피처(예를 들어, 전자 디스플레이의 픽셀 또는 서브픽셀)의 중심을 더 잘 근사할 수 있다. 따라서, 방법(400)은 훨씬 가깝게 이격된 전자 디스플레이 피처들의 더 나은 해상도를 제공할 수 있다.
일부 실시예들에서, 예를 들어, 본 기술은 사용자 입력 또는 구성 파일로부터 픽셀 폭 및 픽셀 높이를 수신한다. ROI의 픽셀 높이 및 픽셀 폭은 정확한 개수의 픽셀일 필요는 없고, 대신에 분수 개수의 픽셀일 수 있다. 일부 실시예들에서, 본 기술은 측정될 디스플레이 및 측정 장비의 특성들에 기초하여 ROI의 고정 픽셀 폭 및/또는 픽셀 높이를 결정한다. 그러한 특성들은, 예를 들어 디스플레이의 크기, 디스플레이의 유형(예를 들어, OLED), 디스플레이의 픽셀 해상도, 디스플레이의 픽셀 밀도 또는 도트 피치(즉, 픽셀들 사이의 거리), 디스플레이로부터 이미징 디바이스까지의 거리, 이미징 디바이스의 광학 분해능 또는 각도 해상도, 및 이미징 디바이스의 픽셀 해상도를 포함할 수 있다. 예를 들어, 일부 실시예들에서, 측정될 디스플레이의 도트 피치는 약 50㎛ 내지 300㎛ 범위일 수 있다. ROI의 대응하는 픽셀 폭 및/또는 픽셀 높이는, 예를 들어 ROI가 전자 시각 디스플레이 상의 하나의 도트에 거의 대응하는 면적을 갖도록 설정될 수 있다. 도 3b에 도시된 바와 같이, ROI는 대략 6.5 × 7.5의 픽셀 높이 및 픽셀 폭을 가질 수 있다.
블록(420)에서, 프로세스는 ROI의 경계들(예를 들어, 둘레), 및 수직 및 수평 차원에서 샘플링할 픽셀 수를 결정하는 단계를 포함한다. 구체적으로, ROI의 경계들에 대한 픽셀 위치는 이전에 결정된 ROI의 중심, 폭 및 높이에 기초하여 결정된다. 다음으로, ROI의 경계들에 기초하여, 본 기술은 적어도 부분적으로 ROI 내에 있는 각각의 픽셀(즉, ROI의 경계들 내에 있거나 경계들과 교차하는 각각의 픽셀)이 샘플링되도록, 수직 및 수평 차원에서 샘플링될 픽셀 수를 결정한다. 예를 들어, 도 3b에 도시된 바와 같이, 수직 차원에서 ROI를 완전히 샘플링하기 위해 중심(372)의 위와 아래 둘 다의 수직 차원에서 적어도 4개의 픽셀(즉, 총 8개의 픽셀)이 샘플링될 수 있다. 마찬가지로, 수평 차원에서 ROI를 완전히 샘플링하기 위해 중심(372)의 왼쪽 및 오른쪽 둘 다의 수평 차원에서 적어도 5개의 픽셀(즉, 총 10개의 픽셀)이 샘플링될 수 있다.
블록(430)에서, 각각의 샘플링된 픽셀에 대해, 본 기술은 픽셀이 수평 차원에서 ROI 내에 있는지를 결정하거나 그것이 수평 차원에서 ROI와 중첩하는 백분율을 계산한다. 일부 실시예들에서, 본 기술은 주어진 샘플링된 픽셀에 대해 ROI의 중심으로부터의 수평 거리를 먼저 결정한다. 다음으로, 픽셀이 ROI의 경계들 내에 있는지의 여부는 중심으로부터의 픽셀의 수평 거리, 픽셀들의 폭, 및 ROI의 알려진 경계들에 기초하여 결정된다. 예를 들어, 도 3b에 도시된 바와 같이, 본 기술은, 예를 들어 ROI(370)의 알려진 경계들, 및 중심(372)으로부터 픽셀(360d)의 수평 거리에 기초하여, 픽셀(360d)이 수평 차원에서 전체적으로 ROI(370) 내에 있다고 결정할 수 있다. 마찬가지로, 본 기술은 픽셀들(360a 및 360c)이 부분적으로만 ROI(370) 내에 속하는 것[즉, ROI(370)의 경계들에 중첩함]으로 결정할 수 있고, 수평 차원에서 ROI(370) 내에 속하는 픽셀들(360a 및 360c) 각각의 백분율(예를 들어, 5%, 7%, 40%, 60% 등)을 결정하도록 진행할 수 있다.
블록(440)에서, 각각의 샘플링된 픽셀에 대해, 본 기술은 픽셀이 수직 차원에서 ROI 내에 있는지를 결정하거나, 그것이 수직 차원에서 ROI와 중첩하는 백분율을 계산한다. 일부 실시예들에서, 본 기술은 주어진 샘플링된 픽셀에 대해 ROI의 중심으로부터의 수직 거리를 먼저 결정한다. 다음으로, 본 기술은 중심으로부터 픽셀의 수직 거리, 픽셀 높이, 및 ROI의 알려진 경계들에 기초하여, 픽셀이 ROI의 경계들 내에 있는지를 결정할 수 있다. 예를 들어, 도 3b에 도시된 바와 같이, 본 기술은, 예를 들어 ROI(370)의 알려진 경계들, 및 중심(372)으로부터의 픽셀(360d)의 수직 거리에 기초하여, 픽셀(360d)이 수직 차원에서 전체적으로 ROI(370) 내에 있다고 결정할 수 있다. 마찬가지로, 본 기술은 픽셀들(360a 및 360b)이 부분적으로만 ROI(370) 내에 속하는 것으로 결정할 수 있고, 수직 차원에서 ROI(370) 내에 있는 픽셀들(360a 및 360b) 각각의 백분율을 결정하도록 진행할 수 있다.
블록(450)에서, 본 기술은 각각의 샘플링된 픽셀에 대해, 픽셀의 이미지 특성(예를 들어, 색상 값, 휘도 값 등)을 측정한다. 각각의 픽셀의 측정된 이미지 특성은 측정되는 전자 시각 디스플레이에 관한 정보를 제공한다. 일부 실시예들에서, 예를 들어, 각각의 샘플링된 픽셀의 휘도가 측정되며, 이는 측정되는 디스플레이의 특정한 피처(예를 들어, 디스플레이 서브픽셀 또는 디스플레이 픽셀)의 휘도에 관한 (부분) 정보를 제공한다. 블록(460)에서, 프로세스는 샘플링된 픽셀이 전체적으로 ROI 내에 있는지에 의존하여 분기된다. 샘플링된 픽셀이 전체적으로 ROI 내에 있는 경우, 측정된 이미지 특성은 스케일링되지 않다. 샘플링된 픽셀이 부분적으로만 ROI 내에 있는 경우, 측정된 이미지 특성은 예를 들어 이전에 결정된 ROI 내에 있는 픽셀의 백분율에 의해 스케일링된다. 예를 들어, 도 3b를 다시 참조하면, 픽셀들(360a 내지 360c)은 예를 들어 그러한 픽셀들에 대한 측정된 이미지 특성들의 전체 크기를 감소시키도록 스케일링될 것이다. 최종적으로, 블록(480)에서, (부분적으로 ROI 내에 있는 픽셀들을 처리하기 위해 스케일링된) 각각의 샘플링된 픽셀의 측정된 이미지 특성들이 합산되어, 전체 ROI의 전체 이미지 특성을 생성한다. 예를 들어, 측정된 이미지 특성이 휘도인 경우, 방법(400)은 ROI에 대한 전체 휘도 값을 결정할 수 있다.
따라서, 방법(400)은 ROI 내에 포함된 분수 픽셀들에 더 낮은 가중치를 할당한다. 위에서 설명된 바와 같이, 측정되는 디스플레이가 밀접하게 이격된 픽셀들 및/또는 서브픽셀들을 포함할 때, ROI의 에지에서의 분수 픽셀들은 종종 하나보다 많은 디스플레이 픽셀 또는 서브픽셀에 관한 정보를 포함한다(즉, 그것들은 이미징 디바이스에 의해 생성된 이미지 내에서 중첩됨). 따라서, 전체 픽셀들의 측정된 값만을 사용하는(즉, 이미지의 해상도에서의) 측정은 상당한 오류를 야기할 수 있다. 그러나, 본 기술은 ROI의 전체 이미지 특성(예를 들어, 휘도)을 더 정확하게 결정하기 위해 이러한 픽셀들의 기여를 유리하게 감소시킨다. 일부 실시예들에서, ROI의 전체 이미지 특성은 측정되는 전자 시각 디스플레이의 특정 디스플레이 픽셀 또는 디스플레이 서브픽셀의 특성에 대응한다. 다른 실시예들에서, ROI의 전체 이미지 특성은 크랙의 위치 또는 다른 불규칙성과 같은 측정되는 디스플레이의 상이한 피처에 대응한다.
일부 실시예들에서, 방법(400)은 ROI의 전체 이미지 특성을 결정하기 위한 추가 동작들을 포함한다. 예를 들어, 일부 실시예들에서, ROI의 전체 이미지 특성은 ROI의 면적에 의해 나누어져서, ROI의 픽셀 당 평균 이미지 특성(averaged, per pixel, image characteristic)을 생성한다. 본 기술은 예를 들어 ROI 내의 픽셀 수를 더하거나 ROI의 높이와 폭의 곱으로서 면적을 취함으로써 ROI 면적을 결정할 수 있다.
도 5a는 이미징 디바이스[예를 들어, 시스템(100)의 이미징 디바이스(120)]에 의해 캡처된, 측정될 전자 시각 디스플레이[예를 들어, 디스플레이(250)]의 이미지(500)의 일부를 도시한다. 이미지(500)는 도 3a를 참조하여 위에서 설명된 이미지(300)와 일반적으로 유사한 피처들을 포함할 수 있다. 예를 들어, 이미지(500)는 측정되는 디스플레이의 특성들(예를 들어, 색상 데이터, 휘도 데이터 등)에 관한 정보를 포함하는 복수의 픽셀(560)을 갖는 픽셀 어레이를 포함한다. 이미지(500)는 예를 들어 디스플레이(250) 상에 생성된 패턴(256)에 일반적으로 대응하는, 교대하는 밝은 영역 및 어두운 영역의 패턴(556)을 더 포함할 수 있다.
도 5a에 도시된 바와 같이, 하나 이상의 ROI(570)는 예를 들어, 측정될 특정한 밝은 점[예를 들어, 디스플레이(250)의 조명된 디스플레이 픽셀(252) 또는 디스플레이 서브픽셀들(254)]에 대응하도록 이미지(500)에서 정의될 수 있다. 일반적으로, ROI(570)의 형상은 패턴(556)의 특정한 피처들에 가장 잘 정렬되거나 일치하도록 선택될 수 있다. 예를 들어, 도 5a에 도시된 바와 같이, ROI들(570)은 도 3a 및 3b에 도시된 직사각형 ROI들(370)과는 대조적으로 원형 형상을 가질 수 있다. 원형 ROI들(570)은 직사각형 ROI보다 패턴(556)의 밝은 영역들에 더 잘 대응한다. 도 3a 및 도 5a의 패턴들(356 및 556)에 도시된 차이들은 측정되는 디스플레이의 차이들로부터 발생할 수 있다. 예를 들어, 특정 OLED 디스플레이들은 광범위하게 상이한 디스플레이 패턴들(즉, 디스플레이 픽셀들 및 디스플레이 서브픽셀들의 상이한 레이아웃들)을 가질 수 있으며, 이는 측정되는 디스플레이에 의존하여, ROI에 가장 적합한 형상이 달라질 수 있음을 의미한다. 따라서, ROI(570)는 임의의 적합한 형상(예를 들어, 정사각형, 다각형, 타원형, 직사각형 등)을 가질 수 있다.
도 5b는 픽셀들(560), 및 중심(572) 및 반경 R을 갖는 단일 원형 ROI(570)를 보여주는 이미지(500)의 일부의 개략도이다. 픽셀들(560) 중 일부는 전체적으로 ROI(570) 내에 포함되는 한편, 다른 픽셀들(560)은 부분적으로는 ROI(570) 내에 있고 부분적으로는 그것의 외부에 있다. 예를 들어, 개별 픽셀(560a)은 부분적으로는 ROI(570) 내에 있고 부분적으로는 그것의 외부에 있는 한편, 개별 픽셀(560b)은 전체적으로 ROI(570) 내에 있다.
도 6은 분수 픽셀들을 포함하며 반드시 임의의 주어진 픽셀에 중심이 맞춰지는 것은 아닌 원형 ROI 내에 포함된 디스플레이 정보(예를 들어, 색상, 휘도 등)를 측정하기 위해 본 기술에 따라 구성된 방법 또는 프로세스(600)의 흐름도이다. 예를 들어, 여기에서 참조되는 바와 같이, 방법(400)은 도 5b에 도시된 이미지(500)의 ROI(570)의 하나 이상의 이미지 특성을 측정하기 위해 사용될 수 있다.
블록(610)에서, 방법은 이미징 디바이스[예를 들어, 이미징 디바이스(120)]에 의해 촬영된, 전자 시각 디스플레이[예를 들어, 전자 시각 디스플레이(150 또는 250)]의 적어도 일부의 이미지[예를 들어, 이미지(500)]에서 원형 ROI를 결정하는 단계를 포함한다. ROI를 결정하는 단계는 이미지 픽셀들(즉, 이미징 디바이스에 의해 촬영된 이미지의 픽셀들)의 단위로 측정된 ROI의 중심 및 반경을 결정하는 단계를 포함한다. ROI의 반경은 정확한 개수의 픽셀일 필요는 없고, 분수(즉, 부동 소수점 값)개의 픽셀(예를 들어, 4.5 픽셀)일 수 있다. 더 구체적으로, 중심의 위치 및 반경은 이미징 디바이스에 의해 촬영된 이미지 내의 픽셀 수의 부동 소수점 표현으로서 결정될 수 있다. ROI의 중심의 위치는 측정될 특정 ROI에 적용가능한 임의의 적절한 수단을 사용하여 결정될 수 있다. 일부 실시예들에서, ROI의 중심은 소정의 픽셀 또는 분수 픽셀 그룹의 도심으로서 발견되어, 정확한 픽셀에 중심이 맞춰지는 것이 아니라 오히려 픽셀들 사이에 위치된 (x, y) 픽셀 위치를 야기한다. 예를 들어, 도 5에 보여진 바와 같이, ROI(570)의 중심(572)은 픽셀들(560) 중 특정의 하나에서 중심이 맞춰지거나 다르게 그것과 정렬되지 않는다. 더욱이, 특정 실시예들에서, ROI의 중심 위치를 결정하기 위해, 픽셀 그룹을 가중하는 다른 수단이 사용될 수 있다. 다른 실시예들에서, ROI의 중심 위치를 결정하기 위해 사용자 입력이 사용될 수 있다. 특정 실시예들에서, ROI의 초기 중심 위치가 (예를 들어, 사용자 입력에 의해) 결정되고, 후속하여 다른 중심 위치 수단에 의해 (예를 들어, 픽셀 또는 서브픽셀 그룹의 도심을 결정함으로써) 정제된다. 반드시 임의의 특정 픽셀에 중심이 맞춰지는 것은 아닌 중심 위치를 사용함으로써, ROI는 측정되는 전자 시각 디스플레이의 피처(예를 들어, 전자 디스플레이의 픽셀 또는 서브픽셀)의 중심을 더 잘 근사할 수 있다. 따라서, 방법(500)은 훨씬 가깝게 이격된 전자 디스플레이 특징들의 더 나은 해상도를 제공할 수 있다.
블록(620)에서, 프로세스는 분수 픽셀 샘플링 해상도("샘플링 해상도")를 결정한다. 샘플링 해상도는 0 픽셀보다 크고 1.0 픽셀보다 작으며(예를 들어, 0.1 픽셀, 0.2 픽셀, 0.5 픽셀 등), ROI가 샘플링될 증분 크기를 설정한다. 예를 들어, 샘플링 해상도 0.1은 주어진 픽셀에 걸쳐 10단계에 대응할 수 있다. 일부 실시예들에서, 본 기술은 사용자 입력 또는 구성 파일로부터 반경 및/또는 샘플링 해상도를 수신한다. 특정 실시예들에서, 본 기술은 측정될 디스플레이 및 측정 장비의 특성들에 기초하여 ROI의 고정 반경 및/또는 샘플링 해상도를 결정한다. 그러한 특성들은, 예를 들어 디스플레이의 크기, 디스플레이의 유형(예를 들어, OLED), 디스플레이의 픽셀 해상도, 디스플레이의 픽셀 밀도 또는 도트 피치(즉, 픽셀들 사이의 거리), 디스플레이로부터 이미징 디바이스까지의 거리, 이미징 디바이스의 광학 분해능 또는 각도 해상도, 및 이미징 디바이스의 픽셀 해상도를 포함할 수 있다. 예를 들어, 일부 실시예들에서, 측정될 디스플레이의 도트 피치는 약 50㎛ 내지 300㎛ 범위일 수 있다. ROI의 대응하는 반경은, 예를 들어 ROI가 전자 시각 디스플레이의 하나의 도트에 대략 대응하는 영역을 갖도록 설정될 수 있다. 도 3b의 실시예에 도시된 바와 같이, ROI는 약 2.5 수평 픽셀 및 6.5 수직 픽셀의 반경을 가질 수 있다. 그러나, 다른 실시예들에서, ROI는 다른 배열을 가질 수 있다.
블록(630)에서, 프로세스는 수평 및 수직 차원에서의 ROI의 경계들, 및 수직 및 수평 차원에서 샘플링될 픽셀의 수를 결정하는 단계를 포함한다. 예를 들어, 본 기술은 ROI의 이전에 결정된 중심 및 반경에 기초하여 원형 ROI가 내접된 직사각형(예를 들어, 정사각형) 바운딩 박스의 픽셀 위치를 결정할 수 있다. ROI의 경계들은 전체 픽셀 위치들이 아니라 일반적으로 부동 소수점 값들이다. 다음으로, 바운딩 박스 및 샘플링 해상도에 기초하여, 수직 및 수평 차원에서 샘플링될 분수 픽셀들의 수가 결정된다. 예를 들어, 샘플링 해상도가 0.1 픽셀이고, 원형 ROI의 반경이 4.5 픽셀인 경우, ROI가 내접되는 사각형 바운딩 박스는 9 픽셀 × 9 픽셀의 높이 및 폭을 가질 것이다. 따라서, 예를 들어, 90개의 분수 픽셀이 수직 및 수평 차원 둘 다에서 샘플링될 수 있다. 그러나, 바운딩 박스의 치수가 샘플링 해상도의 정수 배가 아닌 경우(예를 들어, 0.1 샘플링 해상도에서 9.05 픽셀), 본 기술은 바운딩 박스가 새로운 샘플링 해상도에서 정수 개수의 분수 픽셀을 포함하도록 샘플링 해상도를 다시 스케일링할 수 있다(예를 들어, 샘플링이 91개의 정수 개수의 분수 픽셀을 포함하도록 샘플링 해상도를 0.099450549로 재설정함). 이러한 방식으로, 본 기술은 샘플링을 수행하기 위한 이산(정수) 단계 수를 결정한다.
블록(640)에서, 샘플링될 각각의 분수 픽셀에 대해, 기술은 분수 픽셀이 ROI 내에 위치되는지를 결정한다. 일부 실시예들에서, 본 기술은 주어진 샘플링된 분수 픽셀에 대해 ROI의 중심으로부터의 그것의 수평 및 수직 거리를 결정한다. 다음으로, 본 기술은 ROI의 알려진 중심 및 반경, 중심으로부터의 분수 픽셀의 거리, 및 픽셀 피치에 기초하여 분수 픽셀이 ROI의 경계들(예를 들어, 둘레) 내에 완전히 위치되는지를 결정한다.
블록(650)에서, 프로세스는 샘플링된 분수 픽셀이 ROI 내에 위치하는지에 의존하여 분기된다. 샘플링된 분수 픽셀이 ROI 외부에 위치되거나 부분적으로만 ROI 내에 있다면, 프로세스는 블록(660)으로 진행하고, ROI 외부에 있거나 또는 부분적으로만 ROI 내에 있는 샘플링된 분수 픽셀의 임의의 이미지 특성들을 무시한다. 샘플링된 분수 픽셀이 ROI 내에 위치되는 경우, 프로세스는 블록(670)으로 진행한다. 블록(670)에서, 방법은 ROI 내에 위치된 각각의 샘플링된 분수 픽셀의 이미지 특성(예를 들어, 색상 값, 휘도 값 등)을 추정하는 단계를 포함한다. 각각의 분수 픽셀의 특정 이미지 특성은 직접 측정될 수 없는데, 왜냐하면 그러한 이미지 특성들은 전체 픽셀에 대해서만 측정될 수 있기 때문이다. 그러나, 값은 하나 이상의 주변 픽셀의 측정된 이미지 특성들에 기초하여 추정될 수 있다. 예를 들어, 일부 실시예들에서, ROI 내에 있는 각각의 샘플링된 분수 픽셀에 대한 이미지 특성을 추정하기 위해, 2개 이상의 주변 전체 픽셀의 보간이 사용된다. 더 구체적으로, 특정 실시예들에서, 분수 픽셀의 추정된 이미지 특성을 결정하기 위해, 4개의 주변 픽셀(예를 들어, 위의 1개의 픽셀, 아래의 1개의 픽셀, 왼쪽의 1개의 픽셀, 오른쪽의 1개의 픽셀)의 이중 선형 보간(bilinear interpolation)이 사용될 수 있다. 다른 실시예들에서, 분수 픽셀의 값은 가장 가까운 픽셀의 값을 사용하여 결정된다.
블록(680)에서, 각각의 분수 픽셀의 위치가 결정되고, ROI 내에 위치된 각각의 분수 픽셀에 대해 이미지 특성이 추정되고 나면, ROI 내의 각각의 분수 픽셀의 이미지 특성들이 합산되어, 전체 ROI를 표현하는 단일 이미지 특성이 생성된다. 따라서, 방법(600)은 ROI 내에 속하는 분수 픽셀들만을 포함하고, 결과적으로 부분적으로만 ROI 내에 속하는 픽셀들은 ROI 내에 있는 픽셀들보다 더 가중된다. 위에서 설명된 바와 같이, 측정되는 디스플레이가 밀접하게 이격된 픽셀들 및/또는 서브픽셀들을 포함할 때, ROI의 에지에서의 분수 픽셀들은 종종 하나보다 많은 디스플레이 픽셀 또는 서브픽셀에 관한 정보를 포함한다(즉, 그것들은 이미징 디바이스에 의해 생성된 이미지에서 중첩됨). 프로세스(600)는 ROI의 전체 이미지 특성을 더 정확하게 결정하기 위해 이러한 픽셀들의 기여를 유리하게 감소시킨다. 예를 들어, 이미지 특성이 휘도인 경우, ROI에 대한 전체 휘도 값이 결정된다. 일부 실시예들에서, 이 값은 측정되는 전자 시각 디스플레이의 특정 디스플레이 픽셀 또는 디스플레이 서브픽셀의 휘도에 대응할 수 있다.
일부 실시예들에서, 방법(600)은 ROI의 전체 이미지 특성에 대한 추가 동작들을 수행하는 단계를 포함한다. 예를 들어, 일부 실시예들에서, ROI의 픽셀 당 평균 이미지 특성을 생성하기 위해, ROI의 전체 이미지 특성이 ROI의 면적에 의해 나누어진다. 본 기술은 예를 들어 ROI 내의 픽셀 수를 더하거나 알려진 반경에 기초하여 면적을 고정된 것으로 함으로써 ROI의 면적을 결정할 수 있다.
특정 실시예들에서, 분수 픽셀 위치들 중 둘 이상에서의 이미지 특성들은 또한 위에서 블록(610)을 참조하여 설명된 바와 같이 초기 중심 위치(예를 들어, 도심 위치)를 결정하기 위해 사용될 수 있다. 그러한 실시예들에서, 프로세스(600)의 분수 픽셀 평가는 2회 수행될 수 있는데, 첫번째는 ROI에 대한 최종 중심 위치를 찾기 위한 것이고, 두번째는 최종 중심 위치에서 ROI의 전체 이미지 특성을 결정하기 위한 것이다.
C. 추가 예들
본 기술의 수 개의 양태가 이하의 예들에 제시된다.
1. 이미지 캡처 디바이스를 갖는 컴퓨팅 시스템 내에서, 이미지 캡처 디바이스에 의해 캡처된 이미지 내의 관심 영역(region of interest)(ROI)의 하나 이상의 특성을 측정하기 위한 방법으로서,
이미지는 이미지 캡처 디바이스로부터 분리된 전자 시각 디스플레이에 관한 정보를 포함하는 복수의 픽셀의 어레이를 갖고, 방법은:
ROI의 중심의 분수 픽셀 위치(fractional pixel location), 및 픽셀 단위의 ROI의 적어도 하나의 치수를 결정하는 단계;
중심의 분수 픽셀 위치, 및 ROI의 적어도 하나의 치수에 기초하여, ROI의 경계들의 픽셀 위치를 결정하는 단계;
전체적으로 경계들 내에 위치된 각각의 픽셀에 대해, 픽셀의 제1 이미지 특성을 측정하는 단계;
부분적으로는 경계들의 내부에 있고 부분적으로는 경계들의 외부에 있는 각각의 픽셀에 대해, 픽셀의 제2 이미지 특성을 측정하는 단계;
각각의 제2 이미지 특성을 스케일링하는 단계; 및
적어도, 제1 이미지 특성들과 스케일링된 제2 이미지 특성들의 합산에 기초하여, ROI에 대한 전체 이미지 특성을 결정하는 단계
를 포함하는 방법.
2. 예 1의 방법으로서,
ROI의 적어도 하나의 치수에 기초하여 ROI의 면적을 결정하는 단계; 및
전체 이미지 특성을 결정하기 위해, 제1 이미지 특성들과 스케일링된 제2 이미지 특성들의 합을 ROI의 면적으로 나누는 단계
를 더 포함하는 방법.
3. 예 1 또는 예 2의 방법으로서, 각각의 제2 이미지 특성을 스케일링하는 단계는 ROI 내에 있는 대응하는 픽셀의 백분율에 의해 각각의 제2 이미지 특성을 스케일링하는 단계를 포함하는 방법.
4. 예 1 내지 예 3 중 어느 하나의 방법으로서, ROI는 직사각형이고, 적어도 하나의 치수는 ROI의 높이 및 폭을 포함하는 방법.
5. 예 1 내지 예 4 중 어느 하나의 방법으로서, 전체적으로 경계들 내에 위치된 각각의 픽셀에 대해, 픽셀의 제1 이미지 특성을 측정하는 단계는 전체적으로 경계들 내에 위치된 각각의 픽셀의 휘도를 측정하는 단계를 포함하는 방법.
6. 예 1 내지 예 4 중 어느 하나의 방법으로서, 전체적으로 경계들 내에 위치된 각각의 픽셀에 대해, 픽셀의 제1 이미지 특성을 측정하는 단계는 전체적으로 경계들 내에 위치된 각각의 픽셀의 색상 값을 측정하는 단계를 포함하는 방법.
7. 예 1 내지 예 6 중 어느 하나의 방법으로서, ROI는 원형이고, 적어도 하나의 치수는 반경인 방법.
8. 예 1 내지 예 6 중 어느 하나의 방법으로서, ROI의 중심의 분수 픽셀 위치를 결정하는 단계는:
ROI의 중심, 수평 폭, 및 수직 높이를 픽셀들의 단위로 결정하는 단계; 및
중심, 수평 폭, 및 수직 높이를 사용하여, ROI 내의 선택된 픽셀들의 도심을 결정하는 단계
를 포함하는 방법.
9. 예 1 내지 예 6 중 어느 하나의 방법으로서, ROI의 중심의 분수 픽셀 위치를 결정하는 단계는 ROI의 중심을 지정하는 사용자 입력을 수신하는 단계를 포함하는 방법.
10. 예 1 내지 예 9 중 어느 하나의 방법으로서, 전자 시각 디스플레이는 유기 발광 다이오드(OLED) 디스플레이를 포함하는 방법.
11. 예 1 내지 예 10 중 어느 하나의 방법으로서, ROI에 대한 결정된 전체 이미지 특성에 적어도 부분적으로 기초하여 전자 시각 디스플레이를 보정하는 단계를 더 포함하는 방법.
12. 이미지 캡처 디바이스와 통신하는 컴퓨팅 시스템 내에서, 이미지 캡처 디바이스에 의해 캡처된 이미지 내의 원형 관심 영역(ROI)의 하나 이상의 특성을 측정하기 위한 방법으로서,
이미지는 이미지 캡처 디바이스로부터 분리된 전자 시각 디스플레이에 관한 정보를 포함하는 복수의 픽셀의 어레이를 갖고, 방법은:
ROI의 중심의 분수 픽셀 위치, 및 픽셀 단위의 ROI의 반경을 결정하는 단계;
ROI의 중심의 분수 픽셀 위치 및 반경에 기초하여, 샘플링될 분수 픽셀들의 수 및 ROI의 경계들을 결정하는 단계;
각각의 샘플링된 분수 픽셀에 대해, 분수 픽셀이 ROI 내에 있는지를 결정하는 단계;
ROI 내의 각각의 분수 픽셀에 대해, 픽셀의 이미지 특성을 측정하는 단계; 및
이미지 특성들에 기초하여 ROI에 대한 전체 이미지 특성을 결정하는 단계
를 포함하는 방법.
13. 예 12의 방법으로서, ROI의 중심의 분수 픽셀 위치를 결정하는 단계는 ROI의 중심을 지정하는 사용자 입력을 수신하는 단계를 포함하는 방법.
14. 예 12 또는 예 13의 방법으로서, 픽셀 단위의 ROI의 반경을 결정하는 단계는 픽셀들의 분수 단위로 반경을 결정하는 단계를 포함하는 방법.
15. 예 12 내지 예 14 중 어느 하나의 방법으로서, ROI 내의 각각의 분수 픽셀에 대해, 픽셀의 이미지 특성을 측정하는 단계는 전체적으로 경계들 내에 위치된 각각의 픽셀의 휘도를 측정하는 단계를 포함하는 방법.
16. 예 12 내지 예 14 중 어느 하나의 방법으로서, ROI 내의 각각의 분수 픽셀에 대해, 픽셀의 이미지 특성을 측정하는 단계는 전체적으로 경계들 내에 위치된 각각의 픽셀의 색상 값을 측정하는 단계를 포함하는 방법.
17. 예 12 내지 예 14 중 어느 하나의 방법으로서, ROI 내의 각각의 분수 픽셀에 대해, 픽셀의 이미지 특성을 측정하는 단계는 분수 픽셀에 대한 추정된 이미지 특성을 결정하기 위해 4개의 주변 픽셀의 이중 선형 보간을 이용하는 단계를 포함하는 방법.
18. 예 12 내지 예 17 중 어느 하나의 방법으로서, 샘플링될 분수 픽셀들의 수를 결정하는 단계는, 분수 픽셀 샘플링 해상도를 결정하고 ROI가 샘플링될 증분 크기를 설정하는 단계를 더 포함하는 방법.
19. 예 18의 방법으로서, 분수 픽셀 샘플링 해상도는 0 픽셀보다 크고 1.0 픽셀보다 작은 방법.
20. 예 12 내지 예 19 중 어느 하나의 방법으로서, ROI의 중심은 픽셀들 사이에 있고 정확한 픽셀에 중심이 맞춰지지 않는 방법.
D. 결론
본 기술의 실시예들에 대한 상기 상세한 설명들은 본 기술을 위에서 개시된 형태 그대로 제한하거나 완전히 설명하도록 의도되지 않는다. 본 기술의 특정 실시예들 및 예들이 예시의 목적으로 위에서 설명되었지만, 관련 기술 분야의 통상의 기술자들이 인식할 수 있는 바와 같이 본 기술의 범위 내에서 다양한 등가 수정들이 가능하다. 예를 들어, 단계들이 주어진 순서로 제시되지만, 대안적인 실시예들은 다른 순서로 단계들을 수행할 수 있다. 여기에 설명된 다양한 실시예들은 또한 추가 실시예들을 제공하도록 조합될 수 있다.
상술한 내용으로부터, 본 기술의 특정 실시예들이 예시의 목적으로 여기에 설명되었지만, 공지된 구조들 및 기능들은 불필요하게 본 기술의 실시예들의 설명을 모호하게 하지 않기 위해 상세하게 보여지거나 설명되지 않았다는 것이 이해될 것이다. 문맥상 허용되는 경우, 단수 또는 복수의 용어는 또한 각각 복수 또는 단수 용어를 포함할 수 있다.
더욱이, "또는"이라는 단어가 둘 이상의 항목의 목록을 참조하여 다른 항목들로부터 배타적인 단일 항목만을 의미하는 것으로 명시적으로 제한되지 않는 한, 그러한 목록에서의 "또는"의 사용은 (a) 목록 내의 임의의 단일 항목, (b) 목록 내의 모든 항목, 또는 (c) 목록 내의 항목들의 임의의 조합을 포함하는 것으로 해석되어야 한다. 추가적으로, 용어 "포함하는"은 적어도 언급된 피처(들)를 포함하는 것을 의미하기 위해 전체적으로 사용되며, 따라서 임의의 더 많은 수의 동일한 피처 및/또는 추가 유형의 다른 피처들이 배제되지 않는다. 또한, 특정 실시예들이 예시의 목적으로 여기에 설명되었지만, 본 기술을 벗어나지 않고서 다양한 수정들이 이루어질 수 있음이 이해될 것이다. 또한, 본 기술의 일부 실시예들에 연관된 이점들이 그러한 실시예들의 맥락에서 설명되었지만, 다른 실시예들도 그러한 이점들을 나타낼 수 있으며, 모든 실시예가 본 기술의 범위 내에 속하기 위해 반드시 이러한 이점을 나타내야 하는 것은 아니다. 따라서, 본 개시내용 및 연관된 기술은 여기에서 명시적으로 보여지거나 설명되지 않은 다른 실시예들을 포괄할 수 있다.

Claims (20)

  1. 이미지 캡처 디바이스를 갖는 컴퓨팅 시스템 내에서, 상기 이미지 캡처 디바이스에 의해 캡처된 이미지 내의 관심 영역(region of interest)(ROI)의 하나 이상의 특성을 측정하기 위한 방법으로서,
    상기 이미지는 상기 이미지 캡처 디바이스로부터 분리된 전자 시각 디스플레이에 관한 정보를 포함하는 복수의 픽셀의 어레이를 갖고, 상기 방법은:
    상기 ROI의 중심의 분수 픽셀 위치(fractional pixel location), 및 픽셀 단위(in pixels)의 상기 ROI의 적어도 하나의 치수를 결정하는 단계;
    상기 중심의 상기 분수 픽셀 위치, 및 상기 ROI의 상기 적어도 하나의 치수에 기초하여, 상기 ROI의 경계들의 픽셀 위치를 결정하는 단계;
    전체적으로 상기 경계들 내에 위치된 각각의 픽셀에 대해, 상기 픽셀의 제1 이미지 특성을 측정하는 단계;
    부분적으로는 상기 경계들의 내부에 있고 부분적으로는 상기 경계들의 외부에 있는 각각의 픽셀에 대해, 상기 픽셀의 제2 이미지 특성을 측정하는 단계;
    각각의 제2 이미지 특성을 스케일링하는 단계; 및
    적어도, 상기 제1 이미지 특성들과 상기 스케일링된 제2 이미지 특성들의 합산에 기초하여, 상기 ROI에 대한 전체 이미지 특성을 결정하는 단계
    를 포함하는 방법.
  2. 제1항에 있어서,
    상기 ROI의 상기 적어도 하나의 치수에 기초하여 상기 ROI의 면적을 결정하는 단계; 및
    상기 전체 이미지 특성을 결정하기 위해, 상기 제1 이미지 특성들과 상기 스케일링된 제2 이미지 특성들의 합을 상기 ROI의 면적으로 나누는 단계
    를 더 포함하는 방법.
  3. 제1항에 있어서, 각각의 제2 이미지 특성을 스케일링하는 단계는 상기 ROI 내에 있는 대응하는 픽셀의 백분율에 의해 각각의 제2 이미지 특성을 스케일링하는 단계를 포함하는 방법.
  4. 제1항에 있어서, 상기 ROI는 직사각형이고, 상기 적어도 하나의 치수는 상기 ROI의 높이 및 폭을 포함하는 방법.
  5. 제1항에 있어서, 전체적으로 상기 경계들 내에 위치된 각각의 픽셀에 대해, 상기 픽셀의 제1 이미지 특성을 측정하는 단계는 전체적으로 상기 경계들 내에 위치된 각각의 픽셀의 휘도를 측정하는 단계를 포함하는 방법.
  6. 제1항에 있어서, 전체적으로 상기 경계들 내에 위치된 각각의 픽셀에 대해, 상기 픽셀의 제1 이미지 특성을 측정하는 단계는 전체적으로 상기 경계들 내에 위치된 각각의 픽셀의 색상 값을 측정하는 단계를 포함하는 방법.
  7. 제1항에 있어서, 상기 ROI는 원형이고, 상기 적어도 하나의 치수는 반경인 방법.
  8. 제1항에 있어서, 상기 ROI의 중심의 분수 픽셀 위치를 결정하는 단계는:
    상기 ROI의 중심, 수평 폭, 및 수직 높이를 픽셀들의 단위(units of pixels)로 결정하는 단계; 및
    상기 중심, 상기 수평 폭, 및 상기 수직 높이를 사용하여, 상기 ROI 내의 선택된 픽셀들의 도심(centroid)을 결정하는 단계
    를 포함하는 방법.
  9. 제1항에 있어서, 상기 ROI의 중심의 분수 픽셀 위치를 결정하는 단계는 상기 ROI의 상기 중심을 지정하는 사용자 입력을 수신하는 단계를 포함하는 방법.
  10. 제1항에 있어서, 상기 전자 시각 디스플레이는 유기 발광 다이오드(OLED) 디스플레이를 포함하는 방법.
  11. 제1항에 있어서, 상기 ROI에 대한 결정된 전체 이미지 특성에 적어도 부분적으로 기초하여 상기 전자 시각 디스플레이를 보정(calibrating)하는 단계를 더 포함하는 방법.
  12. 이미지 캡처 디바이스와 통신하는 컴퓨팅 시스템 내에서, 상기 이미지 캡처 디바이스에 의해 캡처된 이미지 내의 원형 관심 영역(ROI)의 하나 이상의 특성을 측정하기 위한 방법으로서,
    상기 이미지는 상기 이미지 캡처 디바이스로부터 분리된 전자 시각 디스플레이에 관한 정보를 포함하는 복수의 픽셀의 어레이를 갖고, 상기 방법은:
    상기 ROI의 중심의 분수 픽셀 위치, 및 픽셀 단위의 상기 ROI의 반경을 결정하는 단계;
    상기 ROI의 상기 중심의 상기 분수 픽셀 위치 및 상기 반경에 기초하여, 샘플링될 분수 픽셀들의 수 및 상기 ROI의 경계들을 결정하는 단계;
    각각의 샘플링된 분수 픽셀에 대해, 상기 분수 픽셀이 상기 ROI 내에 있는지를 결정하는 단계;
    상기 ROI 내의 각각의 분수 픽셀에 대해, 상기 픽셀의 이미지 특성을 측정하는 단계; 및
    상기 이미지 특성들에 기초하여 상기 ROI에 대한 전체 이미지 특성을 결정하는 단계
    를 포함하는 방법.
  13. 제12항에 있어서, 상기 ROI의 중심의 분수 픽셀 위치를 결정하는 단계는 상기 ROI의 상기 중심을 지정하는 사용자 입력을 수신하는 단계를 포함하는 방법.
  14. 제12항에 있어서, 픽셀 단위의 상기 ROI의 반경을 결정하는 단계는 픽셀들의 분수 단위(in a fractional number of pixels)로 상기 반경을 결정하는 단계를 포함하는 방법.
  15. 제12항에 있어서, 상기 ROI 내의 각각의 분수 픽셀에 대해, 상기 픽셀의 이미지 특성을 측정하는 단계는 전체적으로 상기 경계들 내에 위치된 각각의 픽셀의 휘도를 측정하는 단계를 포함하는 방법.
  16. 제12항에 있어서, 상기 ROI 내의 각각의 분수 픽셀에 대해, 상기 픽셀의 이미지 특성을 측정하는 단계는 전체적으로 상기 경계들 내에 위치된 각각의 픽셀의 색상 값을 측정하는 단계를 포함하는 방법.
  17. 제12항에 있어서, 상기 ROI 내의 각각의 분수 픽셀에 대해, 상기 픽셀의 이미지 특성을 측정하는 단계는 상기 분수 픽셀에 대한 추정된 이미지 특성을 결정하기 위해 4개의 주변 픽셀의 이중 선형 보간(bilinear interpolation)을 이용하는 단계를 포함하는 방법.
  18. 제12항에 있어서, 상기 샘플링될 분수 픽셀들의 수를 결정하는 단계는, 분수 픽셀 샘플링 해상도를 결정하고 상기 ROI가 샘플링될 증분 크기를 설정하는 단계를 더 포함하는 방법.
  19. 제12항에 있어서, 상기 분수 픽셀 샘플링 해상도는 0 픽셀보다 크고 1.0 픽셀보다 작은 방법.
  20. 제12항에 있어서, 상기 ROI의 상기 중심은 픽셀들 사이에 있고 정확한 픽셀(exact pixel)에 중심이 맞춰지지 않는 방법.
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