KR20200026571A - 공기 청정기의 시뮬레이션 방법 - Google Patents

공기 청정기의 시뮬레이션 방법 Download PDF

Info

Publication number
KR20200026571A
KR20200026571A KR1020180104689A KR20180104689A KR20200026571A KR 20200026571 A KR20200026571 A KR 20200026571A KR 1020180104689 A KR1020180104689 A KR 1020180104689A KR 20180104689 A KR20180104689 A KR 20180104689A KR 20200026571 A KR20200026571 A KR 20200026571A
Authority
KR
South Korea
Prior art keywords
information
air
module
air cleaner
air purifier
Prior art date
Application number
KR1020180104689A
Other languages
English (en)
Inventor
이진욱
Original Assignee
코웨이 주식회사
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by 코웨이 주식회사 filed Critical 코웨이 주식회사
Priority to KR1020180104689A priority Critical patent/KR20200026571A/ko
Publication of KR20200026571A publication Critical patent/KR20200026571A/ko

Links

Images

Classifications

    • F—MECHANICAL ENGINEERING; LIGHTING; HEATING; WEAPONS; BLASTING
    • F24—HEATING; RANGES; VENTILATING
    • F24F—AIR-CONDITIONING; AIR-HUMIDIFICATION; VENTILATION; USE OF AIR CURRENTS FOR SCREENING
    • F24F11/00—Control or safety arrangements
    • F24F11/62—Control or safety arrangements characterised by the type of control or by internal processing, e.g. using fuzzy logic, adaptive control or estimation of values
    • F24F11/63—Electronic processing
    • F—MECHANICAL ENGINEERING; LIGHTING; HEATING; WEAPONS; BLASTING
    • F24—HEATING; RANGES; VENTILATING
    • F24F—AIR-CONDITIONING; AIR-HUMIDIFICATION; VENTILATION; USE OF AIR CURRENTS FOR SCREENING
    • F24F11/00—Control or safety arrangements
    • F24F11/50—Control or safety arrangements characterised by user interfaces or communication
    • F24F11/56—Remote control
    • G—PHYSICS
    • G01—MEASURING; TESTING
    • G01M—TESTING STATIC OR DYNAMIC BALANCE OF MACHINES OR STRUCTURES; TESTING OF STRUCTURES OR APPARATUS, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G01M99/00—Subject matter not provided for in other groups of this subclass
    • G01M99/008—Subject matter not provided for in other groups of this subclass by doing functionality tests
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q50/00—Information and communication technology [ICT] specially adapted for implementation of business processes of specific business sectors, e.g. utilities or tourism
    • G06Q50/10—Services
    • F—MECHANICAL ENGINEERING; LIGHTING; HEATING; WEAPONS; BLASTING
    • F24—HEATING; RANGES; VENTILATING
    • F24F—AIR-CONDITIONING; AIR-HUMIDIFICATION; VENTILATION; USE OF AIR CURRENTS FOR SCREENING
    • F24F2110/00—Control inputs relating to air properties
    • F24F2110/10—Temperature
    • F—MECHANICAL ENGINEERING; LIGHTING; HEATING; WEAPONS; BLASTING
    • F24—HEATING; RANGES; VENTILATING
    • F24F—AIR-CONDITIONING; AIR-HUMIDIFICATION; VENTILATION; USE OF AIR CURRENTS FOR SCREENING
    • F24F2110/00—Control inputs relating to air properties
    • F24F2110/20—Humidity
    • F—MECHANICAL ENGINEERING; LIGHTING; HEATING; WEAPONS; BLASTING
    • F24—HEATING; RANGES; VENTILATING
    • F24F—AIR-CONDITIONING; AIR-HUMIDIFICATION; VENTILATION; USE OF AIR CURRENTS FOR SCREENING
    • F24F2110/00—Control inputs relating to air properties
    • F24F2110/50—Air quality properties
    • F24F2110/64—Airborne particle content
    • F—MECHANICAL ENGINEERING; LIGHTING; HEATING; WEAPONS; BLASTING
    • F24—HEATING; RANGES; VENTILATING
    • F24F—AIR-CONDITIONING; AIR-HUMIDIFICATION; VENTILATION; USE OF AIR CURRENTS FOR SCREENING
    • F24F2120/00—Control inputs relating to users or occupants
    • F24F2120/10—Occupancy

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Business, Economics & Management (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • Chemical & Material Sciences (AREA)
  • Signal Processing (AREA)
  • Tourism & Hospitality (AREA)
  • Combustion & Propulsion (AREA)
  • Mechanical Engineering (AREA)
  • General Engineering & Computer Science (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • Fuzzy Systems (AREA)
  • Mathematical Physics (AREA)
  • Economics (AREA)
  • General Health & Medical Sciences (AREA)
  • Human Resources & Organizations (AREA)
  • Marketing (AREA)
  • Primary Health Care (AREA)
  • Strategic Management (AREA)
  • General Business, Economics & Management (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Human Computer Interaction (AREA)
  • Air Conditioning Control Device (AREA)

Abstract

공기 청정기의 시뮬레이션 방법이 개시된다. 구체적으로, (a) 실내 구조 입력 모듈(100)이 실내 구조 정보를 입력받는 단계; (b) 객체 배치 입력 모듈(200)이 객체 배치 정보를 입력받는 단계; (c) 공기 청정기 입력 모듈(300)이 공기 청정기 정보를 입력받는 단계; (d) 작동 모드 입력 모듈(500)이 상기 공기 청정기의 작동 정보를 입력받는 단계; 및 (e) 청정 결과 연산 모듈(600)이 상기 실내 구조 정보, 상기 객체 배치 정보, 상기 공기 청정기 정보, 상기 실내 환경 정보 및 상기 작동 정보를 이용하여 기 설정된 방법에 따라 상기 공기 청정기의 청정 결과 정보를 시뮬레이션하여 연산하는 단계를 포함하는 공기 청정기의 시뮬레이션 방법이 개시된다.

Description

공기 청정기의 시뮬레이션 방법{Simulation method of air purifier}
본 발명은 공기 청정기의 시뮬레이션 방법에 관한 것으로, 보다 구체적으로, 공기 청정기의 작동 결과에 영향을 줄 수 있는 실내 공간, 실내 환경, 공기 청정기 및 이의 작동과 관련된 정보를 입력받아 공기 청정기 가동시 실내 공기의 결과를 시뮬레이션하여 제공할 수 있는 공기 청정기의 시뮬레이션 방법에 관한 것이다.
미세먼지의 증가에 따른 실내 공기의 질에 대한 관심이 증가하고 있다. 종래에는 창문을 열어 외기를 유입시킴으로써 환기를 수행하여 실내 공기의 질을 상승시켰으나, 외기에 포함되는 미세먼지의 농도 상승에 따라 환기를 통한 실내 공기의 정화는 큰 효과를 기대하기 어렵다.
따라서, 창문을 통한 환기 없이 실내 공기의 질을 향상시키기 위한 방안으로서 공기 청정기가 각광받고 있다. 공기 청정기는 내부에 헤파 필터, 먼지 필터 등을 포함하여, 장치 내부로 흡입한 실내 공기를 여과한 후 다시 배출함으로써 실내 공기를 정화하는 기능을 수행한다.
그런데, 공기 청정기를 구비하고자 하는 가정마다 실내 공간의 넓이, 가구 등의 배치, 실내 공기의 질이 상이한 것이 일반적이다. 하지만 소비자 입장에서는 자신의 가정의 환경을 고려하여 공기 청정기의 종류, 배치 개수 및 배치 방향 등을 결정하기에는 정보가 부족하다.
일본공개특허문헌 제2016-142489호는 복수 대의 공기 청정기의 재배치를 제안하여 공간 전체의 환경 개선을 지원하는 공기 청정기 모니터링 장치 및 공기 청정기 관리 시스템을 개시한다.
그런데, 이러한 유형의 공기 청정기 모니터링 장치 및 공기 청정기 관리 시스템은 공기 청정기 자체에 구비되어 공기 청정기가 가동된 후에야 가동 결과에 따라 재배치가 가능하므로, 공기 청정기 구매 당시에는 필요한 정보가 제공될 수 없다는 한계가 있다.
한국공개특허문헌 제10-2010-0029141호는 기류의 순환 효율을 높임으로써 풍량의 증가 없이도 실내 공기 환경의 개선 효과를 증대하기 위한 공기 청정기를 개시한다.
그러나, 이러한 유형의 공기 청정기는 기류의 순환 효율과 관련된 정보를 사용자에게 시각적으로 인지시키기 어렵고, 특히 공기 청정기의 가동 전에는 기류의 순환을 파악하기 어렵다는 한계가 있다.
일본공개특허문헌 제2016-142489호 (2016.08.08.)
한국공개특허문헌 제10-2010-0029141호 (2010.03.15.)
본 발명의 목적은, 사용자가 공기 청정기를 실제로 배치하고 가동하기 전에 공기 청정기가 배치될 실내 공간에 대한 정보 및 공기 청정기에 대한 정보를 입력받아 실제 공기 청정기 가동시의 공기의 흐름에 대한 정보를 연산하여 사용자에게 제공함으로써, 공기 청정기의 구매 또는 공기 청정기의 배치 전에 공기 청정기의 가동 결과를 인지할 수 있는 공기 청정기의 시뮬레이션 방법을 제공하는 데 있다.
상기한 목적을 달성하기 위해, 본 발명은, (a) 실내 구조 입력 모듈(100)이 실내 구조 정보를 입력받는 단계; (b) 객체 배치 입력 모듈(200)이 객체 배치 정보를 입력받는 단계; (c) 공기 청정기 입력 모듈(300)이 공기 청정기 정보를 입력받는 단계; (d) 작동 모드 입력 모듈(500)이 상기 공기 청정기의 작동 정보를 입력받는 단계; 및 (e) 청정 결과 연산 모듈(600)이 상기 실내 구조 정보, 상기 객체 배치 정보, 상기 공기 청정기 정보, 상기 실내 환경 정보 및 상기 작동 정보를 이용하여 기 설정된 방법에 따라 상기 공기 청정기의 청정 결과 정보를 시뮬레이션하여 연산하는 단계를 포함하는 공기 청정기의 시뮬레이션 방법을 제공한다.
또한, 상기 (e) 단계 이전에, (c1) 실내 환경 입력 모듈(400)이 실내 환경 정보를 입력받는 단계를 포함할 수 있다.
또한, 상기 실내 구조 정보는 실내 면적 정보, 구획 위치 정보 및 구획 형상 정보를 포함할 수 있다.
또한, 상기 객체 배치 정보는 객체 위치 정보, 객체 크기 정보 및 객체 방향 정보를 포함할 수 있다.
또한, 상기 공기 청정기 정보는 공기 청정기 종류 정보, 공기 청정기 위치 정보, 공기 청정기 방향 정보 및 공기 청정기 개수 정보 중 어느 하나 이상을 포함할 수 있다.
또한, 상기 실내 환경 정보는 먼지 농도 정보, 온도 정보 및 습도 정보를 포함할 수 있다.
또한, 상기 작동 정보는 작동 시간 정보, 작동 모드 정보 및 작동 속도 정보를 포함할 수 있다.
또한, 상기 청정 결과 정보는 실내 공기 유동 방향 정보, 실내 공기 유동 속도 정보 및 실내 공기 질 정보를 포함할 수 있다.
또한, 출력되는 상기 청정 결과 정보는 증강 현실 연산 모듈(620)이 증강 현실 정보로서 연산한 것일 수 있다.
또한, 출력되는 상기 청정 결과 정보는 가상 현실 연산 모듈(630)이 가상 현실 정보로서 연산한 것일 수 있다.
또한, 상기 (e) 단계 이후에, (e1) 정보 전송 모듈(800)이 상기 청정 결과 정보를 사용자 단말기에 전송하는 단계를 포함할 수 있다.
또한, 상기 (e) 단계 이후에, 상이한 공기 청정기 종류 정보, 공기 청정기 위치 정보, 공기 청정기 방향 정보 및 공기 청정기 개수 정보를 입력받아 상기 (a) 단계 내지 상기 (e) 단계를 반복한 후, (f) 공기 청정기 추천 모듈(700)이 상기 청정 결과 정보를 이용하여 추천 정보를 연산하는 단계를 포함하며, 상기 추천 정보는 공기 청정기 종류 정보, 공기 청정기 위치 정보, 공기 청정기 방향 정보 및 공기 청정기 개수 정보를 포함할 수 있다.
또한, 상기 (f) 단계 이후에, (g) 정보 전송 모듈(800)이 상기 청정 결과 정보 및 상기 추천 정보 중 어느 하나 이상을 사용자 단말기에 전송하는 단계를 포함할 수 있다.
또한, 상기 (f) 단계 이후에, (h) 데이터베이스 모듈(1000)에 상기 실내 구조 정보, 상기 객체 배치 정보, 상기 공기 청정기 정보, 상기 실내 환경 정보 및 상기 작동 정보 중 어느 하나 이상이 상기 청정 결과 정보 및 상기 추천 정보 중 어느 하나 이상과 매핑되어 저장되는 단계를 포함할 수 있다.
본 발명에 따르면, 공기 청정기를 실제로 배치하여 가동하지 않고도 실내 환경, 실내 공기 상황, 공기 청정기의 배치 및 작동 방법을 입력받아 시뮬레이션함으로써 사용자가 공기 청정기의 사용에 따른 효과를 인지할 수 있으므로, 공기 청정기를 실내 공기 청정의 효율을 극대화하도록 구비하여 배치할 수 있다.
또한, 다양한 공기 청정기의 모델 중에서 사용자의 실내 환경에 적합한 공기 청정기가 추천되어 사용자의 구매 의사 결정에 도움을 줄 수 있으므로, 판매자 및 구매자 모두 만족할 수 있는 공기 청정기의 판매 및 사용이 가능하다.
더 나아가, 시뮬레이션 결과는 입력된 실내 구조 정보, 객체 배치 정보, 공기 청정기 정보, 실내 환경 정보 및 작동 정보 중 어느 하나 이상과 청정 결과 정보가 매핑되어 누적 저장됨으로써 빅데이터를 생성하므로, 매번 시뮬레이션을 수행하지 않고도 사용자에게 동일한, 또는 유사한 사용 환경에서의 공기 청정기 가동 결과를 제공할 수 있다.
도 1은 본 발명의 실시 예에 따른 공기 청정기의 시뮬레이션 방법을 구현하기 위한 구성을 도시하는 블록도이다.
도 2는 도 1의 데이터베이스 모듈의 상세한 구성을 도시하는 블록도이다.
도 3은 도 1의 시뮬레이션 방법의 수행 과정을 도시하는 순서도이다.
도 4는 도 3의 시뮬레이션 방법의 단계 중 S100 단계를 예시하는 도면이다.
도 5는 도 3의 시뮬레이션 방법의 단계 중 S200 단계를 예시하는 도면이다.
도 6은 도 3의 시뮬레이션 방법의 단계 중 S300 단계를 예시하는 도면이다.
도 7은 도 3의 시뮬레이션 방법의 단계 중 S400 단계를 예시하는 도면이다.
도 8은 도 3의 시뮬레이션 방법의 단계 중 S500 단계를 예시하는 도면이다.
도 9는 도 3의 시뮬레이션 방법의 단계 중 S600 단계를 예시하는 도면이다.
도 10은 도 9의 S600 단계의 일 실시 예에 따라 연산된 증강 현실 정보를 예시하는 도면이다.
도 11은 도 9의 S600 단계의 일 실시 예에 따라 연산된 가상 현실 정보를 예시하는 도면이다.
도 12는 도 3의 시뮬레이션 방법의 단계 중 S700 단계를 예시하는 도면이다.
도 13은 도 3의 시뮬레이션 방법의 단계 중 S800 단계를 예시하는 도면이다.
도 14는 도 3의 시뮬레이션 방법의 단계 중 S900 단계의 정보의 흐름을 도시하는 도면이다.
도 15는 도 14의 S900 단계에서 각 정보가 매핑되어 저장된 결과를 예시하는 도면이다.
도 16은 본 발명의 실시 예에 따른 공기 청정기의 시뮬레이션 방법을 구현하기 위한 사용자 인터페이스의 블록도이다.
도 17은 본 발명의 실시 예에 따른 공기 청정기의 시뮬레이션 방법을 구현하기 위해 선택된 실내 구조를 메시(mesh)화 하여 구획하는 예시를 도시하는 도면이다.
도 18은 본 발명의 실시 예에 따른 공기 청정기의 시뮬레이션 방법을 수행하기 전 실내 공기의 오염 농도를 예시하는 도면이다.
도 19는 도 18의 실내 공기가 청정된 후의 오염 농도의 시뮬레이션 결과를 예시하는 도면이다.
도 20은 도 19의 결과를 도시하는 그래프이다.
이하, 첨부한 도면들을 참조하여 본 발명의 실시 예에 따른 공기 청정기의 시뮬레이션 방법을 상세하게 설명한다.
이하 설명되는 각 모듈(100, 200, 300, 400, 500, 600, 700, 800)은 마이크로프로세서, CPU 등 데이터의 입력, 출력 및 연산이 가능한 임의의 소자 등으로 구비될 수 있다.
이하 설명되는 데이터베이스 모듈(1000)은 RAM, ROM, SD 카드, 마이크로 SD 카드 등 데이터의 입력, 출력 및 저장이 가능한 임의의 저장장치로 구비될 수 있다. 대안적으로, 데이터베이스부 모듈(1000)은 사용자 단말기가 아닌 외부 클라우드, 사용자가 거주하는 주거지 내의 서버 또는 판매자의 서버 등으로 구성될 수 있다.
이하의 설명에서 사용되는 "증강 현실"이라는 용어는 현실에 존재하는 이미지에 가상 이미지를 겹쳐 하나의 영상으로 보여주는 기술을 통칭한다.
이하의 설명에서 사용되는 "가상 현실"이라는 용어는 현실의 특정한 환경이나 상황을 컴퓨터 등 정보처리장치를 이용하여 그대로 모방함으로써 사용자가 마치 실제 주변 상황, 환경과 상호 작용하고 있는 것처럼 만드는 기술을 통칭한다.
이하의 설명에서 사용되는 "작동 모드"라는 용어는 공기 청정기가 작동될 수 있는 여러 모드를 지칭하는 것으로, "원거리 청정 모드", "근거리 청정 모드", "집중 청정 모드", "순환 청정 모드" 등 공기 청정기가 공기의 토출 속도 및 토출 방향을 변경하여 구현될 수 있는 모든 작동 방법을 포함한다.
이하 설명되는 공기 청정기의 시뮬레이션 방법 및 이를 구현하기 위한 구성은 사용자 단말기에 구비될 수 있고, 사용자 단말기가 아닌 별도의 단말기에 구비될 수 있다.
또한, 이하 설명되는 각 입력 모듈(100, 200, 300, 400, 500)은 사용자 단말기에 구비되고, 청정 결과 연산 모듈(600), 공기 청정기 추천 모듈(700), 정보 전송 모듈(800) 및 데이터베이스 모듈(1000)은 별도의 서버에 구비될 수 있다.
정보의 입출력을 위해, 사용자 단말기와 서버는 유선 또는 무선 통신 방식으로 데이터 통신 가능하게 연결될 수 있다.
1. 공기 청정기의 시뮬레이션 방법의 구현을 위한 구성의 설명
도 1을 참조하면, 본 발명의 실시 예에 따른 공기 청정기의 시뮬레이션 방법을 구현하기 위한 구성으로서, 실내 구조 입력 모듈(100), 객체 배치 입력 모듈(200), 공기 청정기 입력 모듈(300), 실내 환경 입력 모듈(400), 작동 모드 입력 모듈(500), 청정 결과 연산 모듈(600), 공기 청정기 추천 모듈(700), 정보 전송 모듈(800) 및 데이터베이스 모듈(1000)을 포함한다.
이하의 설명에서 각 정보가 입력되는 과정은 PDA, 태블릿, 스마트폰 등 사용자가 구비한 사용자 단말기 등을 통해 수행될 수 있으며, 기타 컴퓨터 등 정보의 입력, 출력 및 연산이 가능한 장치에 의해 수행될 수 있다.
또한, 이하 설명되는 각 입력 모듈(100, 200, 300, 400, 500)은 후술될 청정 결과 연산 모듈(600)과 랜 케이블(Lan Cable) 등 유선 또는 Wi-Fi, 블루투스, NFC, RFID 등 무선의 방식으로 데이터 통신 가능하게 연결된다.
마찬가지로, 후술될 청정 결과 연산 모듈(600)은 후술될 공기 청정기 추천 모듈(700) 및 정보 전송 모듈(800)과 랜 케이블(Lan Cable) 등 유선 또는 Wi-Fi, 블루투스, NFC, RFID 등 무선의 방식으로 데이터 통신 가능하게 연결된다.
(1) 실내 구조 입력 모듈(100)의 설명
실내 구조 입력 모듈(100)은 사용자에 의해 실내 구조 정보를 입력 받는다. 구체적으로, 실내 구조 정보는 공기 청정기가 구비될 실내의 넓이와 관련된 정보, 실내의 구조와 관련된 정보, 실내의 방의 개수 및 크기와 관련된 정보 등 실내 구조를 정의할 수 있는 모든 정보를 포함한다.
후술될 바와 같이, 본 발명의 실시 예에 따른 공기 청정기의 시뮬레이션 방법은 실내의 넓이, 베이(bay)의 개수 및 방의 개수와 관련된 정보가 입력되어 이를 토대로 시뮬레이션을 수행하나, 창의 위치, 크기 및 개수나 재질 등 실내 구조와 관련된 임의의 정보가 추가로 입력될 수 있다.
입력되는 실내 구조 정보의 종류가 다양해질수록 보다 정확한 시뮬레이션 결과의 도출이 가능해지는 장점이 있다.
실내 구조 입력 모듈(100)에 입력된 실내 구조 정보는 후술될 청정 결과 연산 모듈(600)에 전달되어, 공기 청정기 작동에 따른 결과를 시뮬레이션하기 위한 배경 데이터로서 활용된다.
또한, 실내 구조 입력 모듈(100)에 입력된 실내 구조 정보는 후술될 데이터베이스 모듈(1000)의 실내 구조 정보 데이터베이스부(1100)에 누적 저장되어, 유사 조건에서의 공기 청정기의 시뮬레이션을 수행하기 위한 빅데이터로서 활용된다.
대안적으로, 사용자에 의해 실내 구조 입력 모듈(100)에 실내 구조 정보가 구체적으로 입력되는 대신, 후술될 실내 구조 정보 데이터베이스부(1100)에 기 저장된 실내 구조 정보를 불러오는 방식으로 실내 구조 정보가 입력될 수 있다.
구체적으로, 사용자 단말기에 구비된 GPS의 위치 정보를 기초로 또는 사용자 단말기에 입력된 해당 지역의 아파트 단지의 각 동, 호수에 따라, 실내 구조 정보 데이터베이스부(1100)에 저장된 각 지역의 아파트 단지의 각 동, 호수의 실내 구조 정보가 실내 구조 입력 모듈(100)에 전송되는 방식으로 실내 구조 정보가 입력될 수 있다.
(2) 객체 배치 입력 모듈(200)의 설명
객체 배치 입력 모듈(200)은 사용자에 의해 객체 배치 정보를 입력 받는다. 구체적으로, 객체 배치 정보는 가구, 가전제품 등의 종류, 크기, 배치 위치 및 배치 방향 등 실내에 배치될 수 있는 임의의 객체에 대한 모든 정보를 포함한다.
후술될 바와 같이, 본 발명의 실시 예에 따른 공기 청정기의 시뮬레이션 방법은 실내에 배치될 각 객체의 크기 및 3차원 형상 등이 상수로서 제공되나, 사용자가 임의로 그 크기 및 3차원 형상 등을 정의할 수 있는 별도의 입력 모듈(미도시)이 구비되어 객체 배치와 관련된 임의의 정보가 추가로 입력될 수 있다.
입력되는 객체 배치 정보의 종류가 다양해질수록 보다 정확한 시뮬레이션 결과의 도출이 가능해지는 장점이 있다.
또한, 배치될 객체와 관련된 객체 배치 정보는 복수 개가 입력될 수 있다. 따라서, 사용자는 실제 생활 환경과 유사하게 객체를 배치하여 보다 정확한 시뮬레이션 결과를 얻을 수 있다.
객체 배치 입력 모듈(200)에 입력된 실내 구조 정보는 후술될 청정 결과 연산 모듈(600)에 전달되어, 공기 청정기 작동에 따른 결과를 시뮬레이션하기 위한 배경 데이터로서 활용된다.
또한, 객체 배치 입력 모듈(200)에 입력된 객체 배치 정보는 후술될 데이터베이스 모듈(1000)의 객체 배치 정보 데이터베이스부(1200)에 누적 저장되어, 유사 조건에서의 공기 청정기의 시뮬레이션을 수행하기 위한 빅데이터로서 활용된다.
(3) 공기 청정기 입력 모듈(300)의 설명
공기 청정기 입력 모듈(300)은 사용자에 의해 공기 청정기 정보를 입력 받는다. 구체적으로, 공기 청정기 정보는 실내에 배치될 공기 청정기의 모델, 각 모델에 따른 정격용량, 청정용량, 크기 및 3차원 형상 등 공기 청정기와 관련된 모든 정보를 포함한다.
후술될 바와 같이, 본 발명의 실시 예에 따른 공기 청정기의 시뮬레이션 방법은 공기 청정기 모델이 기 출시된 공기 청정기 모델의 군으로부터 선택될 수 있도록 제공되나, 사용자가 임의로 정격용량, 청정용량, 크기 및 3차원 형상 등을 정의할 수 있는 별도의 입력 모듈(미도시)이 구비되어 공기 청정기와 관련된 임의의 정보가 추가로 입력될 수 있다.
배치될 공기 청정기와 관련된 공기 청정기 정보는 복수 개가 입력될 수 있다. 따라서, 사용자는 공기 청정기의 실제 구비 상황과 유사하게 공기 청정기를 입력하여 보다 정확한 시뮬레이션 결과를 얻을 수 있다.
공기 청정기 입력 모듈(300)에 입력된 공기 청정기 정보는 후술될 청정 결과 연산 모듈(600)에 전달되어, 공기 청정기 작동에 따른 결과를 시뮬레이션하기 위한 배경 데이터로서 활용된다.
또한, 공기 청정기 입력 모듈(300)에 입력된 공기 청정기 정보는 후술될 데이터베이스 모듈(1000)의 공기 청정기 정보 데이터베이스부(1300)에 누적 저장되어, 유사 조건에서의 공기 청정기의 시뮬레이션을 수행하기 위한 빅데이터로서 활용된다.
(4) 실내 환경 입력 모듈(400)의 설명
실내 환경 입력 모듈(400)은 사용자에 의해 실내 환경 정보를 입력 받는다. 구체적으로, 실내 환경 정보는 실내의 온도, 습도, 먼지 농도 등 실내 공기 질과 관련된 모든 정보를 포함한다.
후술될 바와 같이, 본 발명의 실시 예에 따른 공기 청정기의 시뮬레이션 방법은 실내의 온도, 습도 및 먼지 농도를 입력 받으나, 미세먼지 농도, 유해물질 농도 등 실내 공기 질과 관련된 임의의 정보가 추가로 입력될 수 있다.
실내 환경 입력 모듈(400)에 입력된 실내 환경 정보는 후술될 청정 결과 연산 모듈(600)에 전달되어, 공기 청정기 작동에 따른 결과를 시뮬레이션하기 위한 배경 데이터로서 활용된다.
또한, 실내 환경 입력 모듈(400)에 입력된 실내 환경 정보는 후술될 데이터베이스 모듈(1000)의 실내 환경 정보 데이터베이스부(1400)에 누적 저장되어, 유사 조건에서의 공기 청정기의 시뮬레이션을 수행하기 위한 빅데이터로서 활용된다.
(5) 작동 모드 입력 모듈(500)의 설명
작동 모드 입력 모듈(500)은 사용자에 의해 공기 청정기의 작동 정보를 입력 받는다. 구체적으로, 공기 청정기의 작동 정보는 공기 청정기의 작동 속도, 작동 시간, 수행되는 작동 모드 등 공기 청정기의 작동과 관련된 모든 정보를 포함한다.
후술될 바와 같이, 본 발명의 실시 예에 따른 공기 청정기의 시뮬레이션 방법은 공기 청정기의 작동 모드 중 어느 하나를 입력 받고, 입력된 모드에 따라 공기 청정기의 작동 속도, 작동 시간 등이 자동으로 선택되나, 사용자가 공기 청정기의 작동 속도, 작동 시간 등을 직접 입력할 수 있도록 구비될 수도 있다.
작동 모드 입력 모듈(500)에 입력된 공기 청정기의 작동 정보는 후술될 청정 결과 연산 모듈(600)에 전달되어, 공기 청정기 작동에 따른 결과를 시뮬레이션하기 위한 배경 데이터로서 활용된다.
또한, 작동 모드 입력 모듈(500)에 입력된 작동 모드 정보는 후술될 데이터베이스 모듈(1000)의 작동 정보 데이터베이스부(1500)에 누적 저장되어, 유사 조건에서의 공기 청정기의 시뮬레이션을 수행하기 위한 빅데이터로서 활용된다.
(6) 청정 결과 연산 모듈(600)의 설명
청정 결과 연산 모듈(600)은 각 입력 모듈(100, 200, 300, 400, 500)에 입력된 각 정보를 이용하여 공기 청정기의 작동에 따른 청정 결과 정보를 연산한다. 구체적으로, 청정 결과 연산 모듈(600)에 입력 변수로서 입력되는 정보는 실내 구조 정보, 객체 배치 정보, 공기 청정기 정보, 실내 환경 정보 및 공기 청정기의 작동 정보이다.
청정 결과 정보는 실내 공기 유동 방향 정보, 실내 공기 유동 속도 정보 및 실내 공기 질 정보 등 실내 공기의 유동 및 질과 관련된 모든 정보를 포함한다. 실내 공기 질 정보의 경우, 먼지 농도 정보, 온도 정보 및 습도 정보 등 공기 질을 판단하기 위한 인자가 될 수 있는 모든 정보를 포함할 수 있다.
청정 결과 정보는 후술될 유동 해석 정보에 의해 획득되며, 유동 해석 정보는 후술될 증강 현실 정보 또는 가상 현실 정보로 변환될 수 있다. 즉, 청정 결과 정보는 유동 해석 정보, 증강 현실 정보 및 가상 현실 정보를 포함하는 개념이다.
청정 결과 정보는 공기 청정기의 작동에 따른 실내 공기를 유동 해석함으로써 획득되는데, 이 과정에 대한 상세한 설명은 후술하기로 한다.
청정 결과 연산 모듈(600)에서 연산된 청정 결과 정보는 후술될 공기 청정기 추천 모듈(700) 및 정보 전송 모듈(800)에 전달되어, 사용자에게 시뮬레이션 결과 및 이에 따라 적합한 공기 청정기를 추천하기 위한 정보를 생성하기 위한 배경 데이터로서 활용된다.
또한, 청정 결과 연산 모듈(600)에서 연산된 청정 결과 정보는 후술될 데이터베이스 모듈(1000)의 청정 결과 정보 데이터베이스부(1600)에 누적 저장되어, 입력된 실내 구조 정보, 객체 배치 정보, 공기 청정기 정보, 실내 환경 정보 및 공기 청정기의 작동 정보와 각각 매핑된다.
일 실시 예에서, 청정 결과 정보는 입력된 실내 구조 정보에 따른 실내 구조 내에서의 공기의 유동 과정 및 청정 과정이 시각화 정보로서 표현된다.
청정 결과 연산 모듈(600)은 유동 해석 모듈(610), 증강 현실 연산 모듈(620) 및 가상 현실 연산 모듈(630)을 포함한다.
유동 해석 모듈(610)은 입력된 실내 구조 정보, 객체 배치 정보, 공기 청정기 정보, 실내 환경 정보 및 공기 청정기의 작동 정보를 이용하여 유동 해석 과정을 수행하여 유동 해석 정보를 생성한다. 유동 해석 과정에 대한 상세한 설명은 후술하기로 한다.
또한, 증강 현실 연산 모듈(620)은 유동 해석 모듈(610)이 연산한 유동 해석 정보를 사용자에게 전달하기 위해 증강 현실 정보로서 변환하며, 가상 현실 연산 모듈(630)은 유동 해석 모듈(610)이 연산한 유동 해석 정보를 사용자에게 전달하기 위해 가상 현실 정보로서 변환한다. 이 과정에 대한 상세한 설명은 후술하기로 한다.
청정 결과 연산 모듈(600)이 연산한 청정 결과 정보는 후술될 정보 전송 모듈(800)에 의해 사용자 단말기에 전송되어, 사용자가 공기 청정기 작동에 따른 결과를 시각적으로 인지할 수 있다.
(7) 공기 청정기 추천 모듈(700)의 설명
공기 청정기 추천 모듈(700)은 청정 결과 연산 모듈(600)에서 연산된 청정 결과 정보를 전달받아 그에 상응하는 공기 청정기의 추천 정보를 연산한다.
공기 청정기의 추천 정보는 공기 청정기의 모델 정보, 공기 청정기의 정격용량, 공기 청정기의 청정 용량, 공기 청정기의 크기 및 무게, 공기 청정기의 형상 등 공기 청정기와 관련된 모든 정보를 포함한다.
또한, 공기 청정기의 추천 정보는 적절한 공기 청정기의 개수, 공기 청정기의 배치 위치, 공기 청정기의 공기 토출 방향, 공기 청정기의 작동 모드 등 공기 청정기의 배치 및 작동 방법과 관련된 모든 정보를 포함한다.
또한, 공기 청정기 추천 모듈 모듈(600)에서 연산된 추천 정보는 후술될 데이터베이스 모듈(1000)의 추천 정보 정보 데이터베이스부(1600)에 누적 저장되어, 입력된 실내 구조 정보, 객체 배치 정보, 공기 청정기 정보, 실내 환경 정보 및 공기 청정기의 작동 정보와 각각 매핑된다.
공기 청정기 추천 모듈(700)이 연산한 추천 정보는 후술될 정보 전송 모듈(800)에 의해 사용자 단말기에 전송되어, 사용자가 자신의 상황에 적합한 공기 청정기의 모델, 개수, 배치 위치 및 배치 방향 등을 시각적으로 인지할 수 있다.
(8) 정보 전송 모듈(800)의 설명
정보 전송 모듈(800)은 사용자 단말기에 입력된 실내 구조 정보, 객체 배치 정보, 공기 청정기 정보, 실내 환경 정보 및 작동 정보를 사용자 단말기로부터 전달받고, 청정 결과 연산 모듈(600)이 연산한 청정 결과 정보 또는 공기 청정기 추천 모듈(700)이 연산한 공기 청정기의 추천 정보를 사용자 단말기에 전달한다.
이 때, 사용자가 공기 청정기 작동에 따른 효과를 인지하고 이에 따라 적합한 공기 청정기 정보를 모두 인지할 수 있도록 청정 결과 정보 및 추천 정보 모두가 전달되는 것이 바람직하다.
정보 전송 모듈(800)은 사용자 단말기와 랜 케이블(Lan Cable) 등 유선 또는 Wi-Fi, 블루투스, NFC, RFID 등 무선의 방식으로 데이터 통신 가능하게 연결된다.
(9) 데이터베이스 모듈(1000)의 설명
데이터베이스 모듈(1000)은 입력된 정보 및 이에 따라 연산된 정보를 누적 저장함으로써 유사한 입력 정보에 따른 작동 정보 및 추천 정보를 추가적인 시뮬레이션 과정 없이도 바로 확인할 수 있도록 빅데이터를 구성한다.
데이터베이스 모듈(1000)에 저장되는 입력 정보는 각각 실내 구조 입력 모듈(100), 객체 배치 입력 모듈(200), 공기 청정기 입력 모듈(300), 실내 환경 입력 모듈(400) 및 작동 모드 입력 모듈(500)을 통해 입력된 정보이다.
또한, 데이터베이스 모듈(1000)에 저장되는 출력 정보는 각각 청정 결과 연산 모듈(600) 및 공기 청정기 추천 모듈(700)에서 연산된 정보이다.
데이터베이스 모듈(1000) 내에서, 입력 정보에 따른 출력 정보는 각각 매핑되어 저장되고, 이에 의한 빅데이터가 축적되면 입력 정보를 입력하는 것만으로도 별도의 시뮬레이션을 위한 연산 과정 없이 입력 정보에 상응하는 출력 정보가 출력될 수 있다.
또한, 데이터베이스 모듈(1000)은, 사용자가 입력 정보를 입력할 때 선택할 수 있는 일련의 정보를 사전에 저장한다.
일 예로서, 상술한 실내 구조 정보 데이터베이스부(1100)에 실내 구조 정보가 입력될 경우 사용자는 실내 구조 정보 데이터베이스부(1100)에 기 저장된 실내 구조 정보 중 어느 하나 이상을 선택하여 입력할 수 있는 것이다.
도 2를 참조하면, 도시된 실시 예에 따른 데이터베이스 모듈(1000)은 실내 구조 정보 데이터베이스부(1100), 객체 배치 정보 데이터베이스부(1200), 공기 청정기 정보 데이터베이스부(1300), 실내 환경 정보 데이터베이스부(1400), 작동 정보 데이터베이스부(1500), 청정 결과 정보 데이터베이스부(1600) 및 추천 정보 데이터베이스부(1700)를 포함한다.
실내 구조 정보 데이터베이스부(1100)는 실내 구조 입력 모듈(100)에 입력된 실내 구조 정보를 저장한다. 또한, 실내 구조 정보 데이터베이스부(1100)는 사용자가 복수 개의 실내 구조 정보에서 어느 하나 이상을 선택함으로써 실내 구조 정보를 입력할 수 있도록 일반적인 실내 구조와 관련된 실내 구조 정보를 저장한다.
또한, 실내 구조 정보 데이터베이스부(1100)는 실내 구조 입력 모듈(100)과 데이터 통신 가능하게 연결되어, 실내 구조 입력 모듈(100)에 입력된 실내 구조 정보를 전달받고, 실내 구조 정보 데이터베이스부(1100)에 기 저장된 실내 구조 정보를 실내 구조 입력 모듈(100)에 전달할 수 있다.
객체 배치 정보 데이터베이스부(1200)는 객체 배치 입력 모듈(200)에 입력된 객체 배치 정보를 저장한다. 또한, 객체 배치 정보 데이터베이스부(1200)는 사용자가 복수 개의 객체 중에 어느 하나 이상을 선택하여 기 선택된 실내 구조 정보의 각 위치에 배치할 수 있도록 객체와 관련된 정보를 저장한다.
공기 청정기 정보 데이터베이스부(1300)는 다양한 공기 청정기 모델 및 각 모델별 사양(specification)을 저장하여, 사용자가 공기 청정기 입력 모듈(300)을 통해 어느 하나 이상의 공기 청정기를 선택하고, 기 선택된 실내 구조 정보의 각 위치에 배치할 수 있게 한다. 또한, 공기 청정기 정보 데이터베이스부(1300)는 사용자가 선택한 공기 청정기 정보를 저장하여, 청정 결과 연산 모듈(600)에서 청정 결과 정보를 연산하기 위한 입력 정보를 제공한다.
실내 환경 정보 데이터베이스부(1400)는 실내 환경 입력 모듈(400)에 입력된 실내 환경 정보를 저장한다. 또한, 실내 환경 정보 데이터베이스부(1400)는 사용자가 실내 환경 정보를 쉽게 측정할 수 없음을 감안하여, 일반적인 생활 환경에서의 실내 환경 정보를 미리 저장하여, 사용자가 기 저장된 실내 환경 정보 중에서 어느 하나 이상을 선택할 수 있게 한다.
작동 정보 데이터베이스부(1500)는 작동 모드 입력 모듈(500)에 입력된 공기 청정기의 작동 정보를 저장한다. 또한, 작동 정보 데이터베이스부(1500)는 사용자가 복수 개의 공기 청정기의 작동 모드 정보, 작동 속도 정보 및 작동 시간 정보 중에서 어느 하나 이상을 선택하여 작동 정보를 입력할 수 있도록, 공기 청정기의 작동 정보를 저장한다.
청정 결과 정보 데이터베이스부(1600)는 청정 결과 연산 모듈(600)에서 연산한 청정 결과 정보를 저장한다. 또한, 청정 결과 정보 데이터베이스부(1600)에 저장된 청정 결과 정보는 상술한 각 입력 정보 데이터베이스부(1100, 1200, 1300, 1400, 1500)에 저장된 각 입력 정보와 각각 매핑되어 저장된다.
즉, 각 입력 정보에 따른 결과값으로서 청정 결과 정보가 저장되는 것이다. 따라서, 상술한 바와 같이 기 입력되어 각 입력 정보 데이터베이스부(1100, 1200, 1300, 1400, 1500)에 저장된 입력 정보와 동일한 입력 정보가 입력될 경우 별도의 시뮬레이션 수행 과정을 거치지 않고도 그에 대응되는 청정 결과 정보가 출력 정보로서 출력될 수 있다.
청정 결과 정보 데이터베이스부(1600)는 유동 해석 정보 데이터베이스 모듈(1610), 증강 현실 정보 데이터베이스 모듈(1620) 및 가상 현실 정보 데이터베이스 모듈(1630)을 포함한다.
유동 해석 정보 데이터베이스 모듈(1610)은 유동 해석 모듈(610)이 연산한 유동 해석 정보를 저장한다. 또한, 유동 해석 정보 데이터베이스 모듈(1610)에 저장된 유동 해석 정보는 상술한 각 입력 정보와 각각 매핑되어 저장된다.
증강 현실 정보 데이터베이스 모듈(1620)은 증강 현실 연산 모듈(620)이 연산한 증강 현실 정보를 저장한다. 또한, 증강 현실 정보 데이터베이스 모듈(1620)에 저장된 증강 현실 정보는 그 배경 데이터가 되는 유동 해석 정보와 각각 매핑되어 저장됨으로써, 결과적으로 상술한 각 입력 정보와 각각 매핑되어 저장된다.
증강 현실 정보의 특성상, 실내 공간에 대한 실사 이미지 정보 또는 영상 정보가 필요하므로, 증강 현실 정보 데이터베이스 모듈(1620)은 다양한 실내 공간에 대한 실사 시각화 정보 또한 저장한다.
가상 현실 정보 데이터베이스 모듈(1630)은 가상 현실 연산 모듈(630)이 연산한 가상 현실 정보를 저장한다. 또한, 가상 현실 정보 데이터베이스 모듈(1630)에 저장된 가상 현실 정보는 그 배경 데이터가 되는 유동 해석 정보와 각각 매핑되어 저장됨으로써, 결과적으로 상술한 각 입력 정보와 각각 매핑되어 저장된다.
추천 정보 데이터베이스부(1700)는 공기 청정기 추천 모듈(700)에서 연산한 추천 정보를 저장한다. 또한, 추천 정보 데이터베이스부(1700)에 저장된 추천 정보는 상술한 각 입력 정보 데이터베이스부(1100, 1200, 1300, 1400, 1500)에 저장된 각 입력 정보와 각각 매핑되어 저장된다.
결과적으로, 각 입력 정보 데이터베이스부(1100, 1200, 1300, 1400, 1500)에 저장된 입력 정보는 각 출력 정보 데이터베이스부(1600, 1700)에 저장된 출력 정보와 매핑되어 저장됨으로써, 기 저장된 입력 정보와 동일한 입력 정보가 입력될 경우 기 저장된 입력 정보에 매핑된 출력 정보가 출력될 수 있다.
따라서, 사용자 입장에서는 시뮬레이션을 통해 적합한 공기 청정기를 선택할 수 있고, 판매자 입장에서는 적합한 공기 청정기를 추천할 수 있으며 동시에 시뮬레이션 반복에 따라 축적된 데이터를 이용하여 제품 개발 및 마케팅 등에 활용할 수 있다.
2. 공기 청정기의 시뮬레이션 방법의 설명
본 발명의 실시 예에 다른 공기 청정기의 시뮬레이션 방법은 사용자가 입력한 복수 개의 입력 정보를 연산하여 공기 청정기 작동에 따른 결과 정보를 연산하고, 이를 다양한 시각화 정보로서 사용자에게 전달함으로써 사용자의 편의를 증진할 수 있다.
이하, 도 3 내지 도 15를 참조하여 본 발명의 실시 예에 따른 공기 청정기의 시뮬레이션 방법을 상세하게 설명한다.
(1) 실내 구조 입력 모듈(100)이 실내 구조 정보를 입력받는 단계(S100)의 설명
실내 구조 입력 모듈(100)이 실내 구조 정보를 입력받는 단계이다. 상술한 바와 같이, 실내 구조 정보는 실내의 면적, 실내의 형태, 벽체의 두께 및 위치, 방의 개수 및 크기 등 실내 공간을 정의할 수 있는 모든 정보를 포함한다.
도 4를 참조하면, 도시된 실시 예에 따른 본 단계에서 사용자는 실내의 평형, 전면 베이의 개수 및 방의 개수를 선택할 수 있으며, 실내 구조와 관련된 다양한 선택지로부터 본인이 거주하는 실내 환경에 맞는 실내 구조를 선택할 수 있다.
도시된 실시 예에서 실내 구조는 8개로서 예시되었으나, 예시되는 개수는 변경 가능하다.
다른 실시 예에서, 사용자는 직접 실내 구조를 스타일러스 펜(stylus pen) 등을 이용하여 도시함으로써 실내 구조 정보를 입력할 수도 있다.
실내 구조 입력 모듈(100)이 입력받은 실내 구조 정보는 청정 결과 연산 모듈(600) 및 실내 구조 정보 데이터베이스부(1100)에 각각 전달된다.
(2) 객체 배치 입력 모듈(200)이 객체 배치 정보를 입력받는 단계(S200)의 설명
객체 배치 입력 모듈(200)이 객체 배치 정보를 입력받는 단계이다. 상술한 바와 같이, 객체 배치 정보는 가구, 전자기기, 운동기구 기타 실내에 배치될 수 있는 모든 객체에 대한 크기 및 형상과 관련된 정보를 포함한다.
도 5를 참조하면, 도시된 실시 예에 따른 본 단계에서 사용자는 TV, 소파, 책상 중 어느 하나 이상을 실내 구조 입력 모듈(100)이 입력받은 실내 구조 정보에 따라 결정된 실내 공간에 배치할 수 있으며, 배치 가능한 객체는 이 외도 다양한 가구, 전자기기 등으로 제공될 수 있다.
또한, 사용자가 배치할 수 있는 객체의 수가 제한되지 않아 사용자의 실제 생활 환경에 상응한 객체의 배치가 가능한 것이 바람직하다.
다른 실시 예에서, 사용자는 객체를 스타일러스 펜 등을 이용하여 실내 공간에 직접 도시함으로써 객체 배치 정보를 입력할 수도 있다.
객체 배치 입력 모듈(200)이 입력받은 객체 배치 정보는 청정 결과 연산 모듈(600) 및 객체 배치 정보 데이터베이스부(1200)에 각각 전달된다.
(3) 공기 청정기 입력 모듈(300)이 공기 청정기 정보를 입력받는 단계(S300)의 설명
공기 청정기 입력 모듈(300)이 배치될 공기 청정기 정보를 입력받는 단계이다. 상술한 바와 같이, 공기 청정기 정보는 공기 청정기의 모델명, 공기 청정기의 정격용량, 청정용량, 크기 및 형상 등 공기 청정기와 관련된 모든 정보를 포함한다.
도 6을 참조하면, 도시된 실시 예에 따른 본 단계에서 총 3종류의 공기 청정기가 구비되어 사용자가 원하는 공기 청정기를 선택한 후, 실내 구조 입력 모듈(100)이 입력받은 실내 구조 정보에 따라 결정된 실내 공간에 배치할 수 있다.
또한, 사용자가 공기 청정기를 선택할 수 있도록 공기 청정기의 모델명, 공기 청정기의 사양 등이 나열된 목록 또는 콤보 박스(combo box) 등이 더 제공되어 사용자의 선택의 폭을 넓힐 수 있다.
공기 청정기 정보에 공기 청정기의 배치 위치 정보가 포함됨은 상술한 바와 같다.
공기 청정기 입력 모듈(300)이 입력받은 공기 청정기 정보는 청정 결과 연산 모듈(600) 및 공기 청정기 정보 데이터베이스부(1300)에 각각 전달된다.
(4) 실내 환경 입력 모듈(400)이 실내 환경 정보를 입력받는 단계(S400)의 설명
실내 환경 입력 모듈(400)이 실내 환경 정보를 입력받는 단계이다. 상술한 바와 같이, 실내 환경 정보는 실내 공기의 질과 관련된 모든 정보를 포함한다.
도 7을 참조하면, 도시된 실시 예에 따른 본 단계에서 먼지 농도, 온도 및 습도와 관련된 정보가 입력될 수 있다. 대안적으로, 먼지를 크기에 따라 세분화하여 일반 먼지 및 미세먼지 농도를 각각 입력받을 수도 있으며, 실내 환경 입력 모듈(400)은 이 외에도 실내 공기 질을 판단하는 기준이 될 수 있는 여타 수치를 입력받도록 구성될 수 있다.
실내 환경 입력 모듈(400)이 입력받은 실내 환경 정보는 청정 결과 연산 모듈(600) 및 실내 환경 정보 데이터베이스부(1400)로 전달된다.
(5) 작동 모드 입력 모듈(500)이 공기 청정기의 작동 정보를 입력받는 단계(S500)의 설명
작동 모드 입력 모듈(500)이 공기 청정기의 작동 정보를 입력받는 단계이다. 상술한 바와 같이, 작동 정보에는 공기 청정기의 작동 시간 정보, 작동 모드 정보 및 작동 속도 정보 등 공기 청정기의 작동과 관련된 모든 정보가 포함된다.
도 8을 참조하면, 도시된 실시 예에 따른 본 단계에서 사용자는 "일반 청정 모드", "집중 청정 모드", "근거리 청정 모드" 및 "원거리 청정 모드" 중 어느 하나를 선택할 수 있다. 또한, 각 모드를 선택할 경우 각 모드에 대한 설명이 팝업(pop-up) 창 등으로 제공되는 것이 바람직하다(미도시).
대안적으로, 본 단계는 공기 청정기의 작동 시간 정보 및 작동 속도 정보 등을 모두 입력할 수 있도록 구성될 수 있다.
작동 모드 입력 모듈(500)이 입력받은 작동 정보는 청정 결과 연산 모듈(600) 및 작동 정보 데이터베이스부(1500)로 전달된다.
(6) 청정 결과 연산 모듈(600)이 실내 구조 정보, 객체 배치 정보, 공기 청정기 정보, 실내 환경 정보 및 작동 정보를 이용하여 공기 청정기의 청정 결과 정보를 연산하는 단계(S600)의 설명
청정 결과 연산 모듈(600)이 상술한 단계를 통해 입력된 실내 구조 정보, 객체 배치 정보, 공기 청정기 정보, 실내 환경 정보 및 작동 정보를 이용하여 공기 청정기의 청정 결과 정보를 연산하는 단계이다.
이를 위해, 정보 전송 모듈(800)을 통해 실내 구조 정보, 객체 배치 정보, 공기 청정기 정보, 실내 환경 정보 및 작동 정보가 서버에 전달될 수 있음은 상술한 바와 같다.
도 9를 참조하면, 도시된 실시 예에 따른 본 단계에서 청정 결과 연산 모듈(600)이 연산하는 청정 결과 정보에는 실내 공기 유동 방향 정보, 실내 공기 유동 속도 정보 및 실내 공기 질 정보가 포함되나, 기타 실내 공기와 관련된 여타 정보가 포함될 수 있음은 상술한 바와 같다.
청정 결과 연산 모듈(600)이 공기 청정기 작동에 따른 청정 결과 정보를 연산하는 과정에 대한 상세한 설명은 후술하기로 한다.
청정 결과 연산 모듈(600)이 연산한 청정 결과 정보는 공기 청정기 추천 모듈(700) 및 청정 결과 정보 데이터베이스부(1600)에 각각 전달된다.
상술한 바와 같이, 청정 결과 연산 모듈(600)은 증강 현실 연산 모듈(620) 및 가상 현실 연산 모듈(630)을 포함하여, 연산된 청정 결과 정보는 각각 증강 현실 정보 및 가상 현실 정보로서 연산될 수 있다.
이를 위해, 유동 해석 모듈(610)이 유동 해석 과정을 통해, 입력된 실내 구조 정보, 객체 배치 정보, 공기 청정기 정보, 실내 환경 정보 및 작동 정보에 상응하는 유동 해석 정보를 생성함은 상술한 바와 같다.
도 10을 참조하면, 증강 현실 연산 모듈(620)에 의해 연산된 증강 현실 정보의 예시가 도시된다. 실제 실내 공간이 단말기의 카메라를 통해 화면에 표시되고, 동시에 화면에 표시된 실내 공간 상에 공기의 유동 과정이 시각적으로 표현된다.
또한, 도 11을 참조하면, 가상의 실내 공간이 단말기의 화면에 표시되고, 동시에 화면에 표시된 실내 공간 상에 공기의 유동 과정이 시각적으로 표현된다.
이 때, 실내 공기의 질을 표현하기 위해 다양한 색채, 예를 들어 오염된 공기의 유동은 붉은색으로, 청정된 공기의 유동은 파란색 등으로 구별될 수 있다(미도시).
따라서, 사용자는 단순히 숫자나 문자 등에 의해 정보를 제공받는 경우에 비해 실내 구조 및 실내에서 유동하는 공기의 흐름 및 질을 시각적으로 인지할 수 있으므로, 공기 청정기 작동에 따른 효과를 직관적으로 인지할 수 있다.
연산된 증강 현실 정보 및 가상 현실 정보는 각각 증강 현실 정보 데이터베이스 모듈(1620) 및 가상 현실 정보 데이터베이스 모듈(1630)에 전달된다.
또한, 유동 해석 정보는 유동 해석 정보 데이터베이스 모듈(1610)에 전달됨은 상술한 바와 같다.
또한, 청정 결과 정보, 증강 현실 정보 및 가상 현실 정보는 정보 전송 모듈(800)을 통해 사용자 단말기에 전달되어 사용자가 공기 청정기 작동에 따른 결과를 인지할 수 있게 한다.
(7) 공기 청정기 추천 모듈(700)이 청정 결과 정보를 이용하여 추천 정보를 연산하는 단계(S700)의 설명
공기 청정기 추천 모듈(700)이 연산된 청정 결과 정보를 이용하여 공기 청정기의 추천 정보를 연산하는 단계이다.
도 12을 참조하면, 도시된 실시 예에 따른 본 단계에서 공기 청정기 추천 모듈(700)이 연산하는 추천 정보에 따르면 서로 다른 모델인 두 대의 공기 청정기를 실내 공간에 서로 대향하도록 배치하되, 서로 마주하는 방향으로 공기를 토출하는 방향을 추천한다. 즉, 추천 정보는 공기 청정기 종류 정보, 공기 청정기 위치 정보, 공기 청정기 방향 정보 및 공기 청정기 개수 정보를 포함된다.
또한, 추천 정보는 공기 청정기의 작동 시간 정보, 작동 모드 정보 및 작동 속도 정보 또한 포함하여, 공기 청정기의 바람직한 작동 정보를 제공할 수도 있다.
공기 청정기 추천 모듈(700)이 연산한 추천 정보는 정보 전송 모듈(800)을 통해 사용자 단말기에 전달되어 사용자가 실내 공기의 청정을 위해 적합한 공기 청정기 및 작동과 관련된 정보를 인지할 수 있게 한다.
또한, 연산된 추천 정보는 추천 정보 데이터베이스부(1700)에 전달된다.
(8) 정보 전송 모듈(800)이 청정 결과 정보 및 추천 정보 중 어느 하나 이상을 사용자 단말기에 전송하는 단계(S800)의 설명
정보 전송 모듈(800)이 연산된 청정 결과 정보 및 추천 정보 중 어느 하나 이상을 사용자가 인지할 수 있도록 사용자 단말기에 전송하는 단계이다.
도 13을 참조하면, 도시된 실시 예에 따른 본 단계에서 정보 전송 모듈(800)은 청정 결과 연산 모듈(600)이 연산한 청정 결과 정보 및 공기 청정기 추천 모듈(700)이 연산한 추천 정보 중 어느 하나 이상을 사용자 단말기에 전송한다.
이 때, 사용자가 공기 청정기 작동에 따른 효과를 명확하게 인지하고 공기 청정기의 구매의사를 촉진할 수 있도록, 정보 전송 모듈(800)은 청정 결과 정보 및 추천 정보 모두를 사용자 단말기에 전송하는 것이 바람직하다.
이 때, 전송되는 청정 결과 정보에는 가상 현실 정보 및 증강 현실 정보가 모두 포함될 수 있음은 상술한 바와 같다.
(9) 데이터베이스 모듈(1000)에 실내 구조 정보, 객체 배치 정보, 공기 청정기 정보, 실내 환경 정보 및 작동 정보 중 어느 하나 이상과 청정 결과 정보 및 추천 정보 중 어느 하나 이상과 매핑되어 저장되는 과정(S900)의 설명
데이터베이스 모듈(1000)에 전달된 실내 구조 정보, 객체 배치 정보, 공기 청정기 정보, 실내 환경 정보 및 작동 정보 중 어느 하나 이상이 입력 정보로서 저장되고, 연산된 청정 결과 정보 및 추천 정보가 출력 정보로서 저장되며, 입력 정보 및 출력 정보가 각각 매핑되어 저장되는 단계이다.
도 14를 참조하면, 도시된 실시 예에 따른 본 단계에서 데이터베이스 모듈(1000)은 입력 정보인 실내 구조 정보, 객체 배치 정보, 공기 청정기 정보, 실내 환경 정보 및 작동 정보를 실내 구조 정보 데이터베이스부(1100), 객체 배치 정보 데이터베이스부(1200), 공기 청정기 정보 데이터베이스부(1300), 실내 환경 정보 데이터베이스부(1400) 및 작동 정보 데이터베이스부(1500)에 각각 저장한다.
또한, 데이터베이스 모듈(1000)은 출력 정보인 청정 결과 정보 및 추천 정보를 청정 결과 정보 데이터베이스부(1600) 및 추천 정보 데이터베이스부(1700)에 각각 저장한다.
도 15를 참조하면, 저장된 입력 정보 및 출력 정보는 각각 입력 정보를 입력 변수로 하고, 출력 정보를 출력 결과로 하는 테이블로서 매핑되어 동일한 입력 정보가 입력될 경우 별도의 시뮬레이션 과정의 수행 없이도 출력 정보가 출력될 수 있다.
3. 공기 청정기의 시뮬레이션 방법의 구현을 위한 유체 유동 해석 방법의 설명
본 발명의 실시 예에 따른 공기 청정기의 시뮬레이션 방법을 구현하기 위해, 상술한 청정 결과 연산 모듈(600)은 유체의 유동 해석을 수행한다.
이하, 도 16 내지 도 20을 참조하여 본 발명의 실시 예에 따른 유체의 유동 해석 과정을 예시로서 상세하게 설명한다.
(1) 사용자 인터페이스와 관련된 설명
상술한 공기 청정기의 시뮬레이션 방법은 사용자 단말기 또는 별도의 단말기에서 구현되는 것을 전제하여 설명되었으나, 이하에서 설명되는 사용자 인터페이스는 단말기뿐만 아니라 PC 등의 컴퓨터 등에서도 개발 및 적용이 가능하다.
일 실시 예에서, 공기 청정기의 시뮬레이션 방법을 구현하기 위한 사용자 인터페이스는 Spring Framework 기반으로 개발되었으며, 이 상황은 MySQL 데이터베이스로 관리된다.
도 16은 본 발명의 실시 예에 따른 공기 청정기의 시뮬레이션 방법의 흐름을 도시하는 블록도이다. 사용자가 웹 또는 모바일 브라우저 등을 통해 웹 서비스에 접속하여 실내 구조 및 공기 청정기의 모델을 선택한 후, 공기의 유속, 유량, 방향 등의 시뮬레이션 조건에 대한 상세한 설정을 한 후 시뮬레이션을 수행하면, 웹 서버는 자동으로 3차원 OpenFOAM 시뮬레이션 조건을 생성하고 실행한다.
후술될 바와 같이, 사용자는 수행된 시뮬레이션 결과를 등고선(contours) 및 유선(streamlines) 등으로 확인이 가능하다.
상술한 바와 같이, 사용자가 입력할 수 있는 시뮬레이션 조건과 관련된 사항으로는 실내 구조, 실내 구조의 면적, 배치되는 공기 청정기의 모델 및 작동 방식 등이다.
또한, 사용자가 입력한 공기 청정기에서 토출되는 공기의 속도는 경계 조건으로서 활용되며, 사용자가 입력한 공기 청정기의 작동 시간은 해석 조건으로서 활용된다.
(2) 유체 유동 해석 방법의 설명
본 발명의 실시 예에 따른 유체의 유동 해석 과정을 구현하기 위해, 하기 식과 같이 (1) 나비에-스톡스 방정식 및 (2) 물질 수송 방정식을 동시에 풀어야 한다.
(1)
Figure pat00001
(2)
Figure pat00002
또한, 본 발명의 실시 예에 따른 유체의 유동 해석 과정에서는 시뮬레이션의 명료화를 위해 유체의 압축성의 영향을 고려하지 않고, 상기 식들만을 풀어 유체의 유동 해석을 수행한다.
도 17을 참조하면, 사용자가 입력한 실내 구조 정보는 기 설정된 방법에 따라 OpenFOAM의 SnappyHexMesh 유틸리티를 사용하여 다수 개의 메시로 구획되어, 각 구획에서의 유체 유동 해석이 가능하다. 사용되는 프로그램의 종류는 변경될 수 있다.
구획되는 메시의 개수에는 제한이 없으나 보다 작은 메시로 구획될 경우 정확한 유체 유동 해석이 가능하되, 이에 따라 유체 유동 해석에 걸리는 시간 및 프로세서 등에 걸리는 부하를 감안하여 적절하게 선택하는 것이 바람직하다.
또한, 상술한 바와 같이 경계 조건 및 해석 조건으로서 공기 청정기의 작동 속도 및 작동 시간을 입력 받는데, 일 실시 예에서 시간 조건으로서 작동 시간을 5분, 10분, 15분 및 20분의 4가지 종류로서 해석이 수행될 수 있다.
유체의 유동 해석을 위해, OpenFOAM을 이용하되 과도 비압축성 해석 솔버(solver)인 pimpleFoam을 기반으로 물질 수송 방정식(species transport equiation)을 추가하여 pimpleSpeciesFoam 솔버를 개발하였으며, 이는 상술한 나비에-스톡스 방정식 및 물질 수송 방정식을 모두 풀어 유체의 유동 해석을 수행함을 의미한다.
또한, pimpleSpeciesFoam에 추가하여 정상 상태 비압축성 해석 솔버인 simpleFoam을 먼저 해석한 후 물질 수송 방정식만을 해석하는 방식으로 scalarTransportFoam을 통하여 연계해석을 수행할 수 있다. 구체적으로, simpleFoam을 이용하여 정상 상태 유동 해석을 마친 후 scalarTranasportFoam을 통하여 물질의 대류-확산 현상을 해석한다.
다시 말하면, 본 발명의 실시 예에 따른 유체의 유동 해석 방법은 simpleFoam을 이용하여 나비에-스톡스 방정식과 물질 수송 방정식을 동시에 연산하고, scalarTransportFoam을 이용하여 나비에-스톡스 방정식과 물질 수송 방정식 각각을 순차적으로 해석하는 방식으로 구현된다.
정상 상태 비압축성 유동 해석에서, 이산화 기법으로 SIMPLE 기법을 사용하여 해석을 수행하며, 과도 상태 해석에서는 SIMPLE 기법보다 보다 효율적인 것으로 알려진 PISO 기법을 적용하여, 과도 상태 비압축성 유동 해석은 PISO와 SIMPLE의 혼합형인 PIMPLE(PISO-SIMPLE) 알고리즘을 이용하여 해석을 수행할 수 있다.
또한, 상술한 바와 같이 순차적인 해석이 가능하도록, 프로그램 인터페이스 상에는 사용자가 eSpeciesFoam과 scalarTransportFoam으로 구분하여 해석을 수행할 있도록 구현되는 것이 바람직하다.
(3) 유체 유동 해석의 결과의 설명
도 18 및 도 19를 참조하면, 상술한 유체 유동 해석 과정의 과정이 시각적으로 도시된다.
도 18은 시뮬레이션 전, 즉 실내 공간의 공기가 청정되기 전의 오염 농도를 실내 공간의 바닥면으로부터 약 0.6 m(도 18의 (a)) 및 약 1.2 m(도 18의 (b))만큼 이격된 지점의 평면에 대하여 3차원 형상의 단면에 대한 등고선으로써 도시한다.
오염 농도가 다양한 색채로 도시되고, 오염 농도의 고저에 따라 색채 농도의 고저가 변경됨에 따라 사용자는 시각적으로, 그리고 직관적으로 실내 공간의 오염 정도를 인지할 수 있다. 사용자의 이해를 돕기 위해, 색채의 종류 및 농도에 따른 오염 농도를 예시하는 도표 등이 추가로 제공될 수 있다.
도 19는 시뮬레이션 결과 실내 공간의 공기가 청정된 후의 오염 농도를 실내 공간의 바닥면으로부터 약 0.6 m(도 19의 (a)) 및 약 1.2 m(도 19의 (b)) 만큼 이격된 지점의 평면에 대하여 3차원 형상의 단면에 대한 등고선으로써 도시한다.
청정 결과 청정된 공기의 오염 농도가 파란색 등의 다양한 색채로 도시되고, 오염 농도의 고저에 따라 색채 농도의 고저가 변경됨에 따라 사용자는 시각적으로, 그리고 직관적으로 실내 공기의 청정 결과를 인지할 수 있다. 상술한 바와 같이, 사용자의 이해를 돕기 위해 색채의 종류 및 농도에 따른 오염 농도를 예시하는 도표 등이 추가로 제공될 수 있다.
도 20은 특정 실내 공간이 아닌, 실내 공간의 전체 영역에서의 오염 물질의 농도 값의 평균값을 시간의 흐름에 따라 그래프로 도시한다. 사용자는 이를 ㅌ오해 공기 청정기의 작동 시간에 따라 전체 영역에서의 오염 농도의 변화(도시된 실시 예에서는 감소)를 인지할 수 있다.
본 발명에 따르면, 사용자가 실제로 공기 청정기를 배치하여 작동시키지 않고도, 사용자가 거주하는 실내 공간의 구조, 공기 질 등 환경과 관련된 정보 및 공기 청정기를 원하는 모델 및 개수에 따라 원하는 위치에 배치하고 공기 토출 방향을 입력하고, 작동 시간 및 작동 모드 등과 관련된 정보를 입력함으로써 공기 청정기의 구비에 따른 실내 공기의 청정 결과를 시각적으로 인지할 수 있다.
또한, 청정 결과는 그래프, 도표 뿐만 아니라 증강 현실 또는 가상 현실로서 연산된 시각화 정보로서 제공될 수 있어 사용자는 공기 청정기 작동에 따른 시뮬레이션 결과를 직관적으로 인지할 수 있다.
따라서, 사용자는 적합한 공기 청정기의 구매가 가능하며, 판매자 입장에서는 서로 다른 사용자에게 맞춤형 공기 청정기 마케팅이 가능하다.
또한, 사용자가 입력한 정보에 따른 시뮬레이션 결과는 데이터베이스 모듈에 저장되어 빅데이터를 구성하기 위한 기본 데이터로서 활용되므로, 추후 동일한 조건이 입력될 경우 별도의 시뮬레이션 수행 없이도 즉각적으로 결과의 도출이 가능하고, 향후 제품 개발이나 시장 동향 등의 파악에 활용할 수 있다.
이상 본 발명의 바람직한 실시 예를 참조하여 설명하였지만, 당 업계에서 통상의 지식을 가진 자라면 이하의 청구범위에 기재된 본 발명의 사상 및 영역을 벗어나지 않는 범위 내에서 본 발명을 다양하게 수정 및 변경시킬 수 있음을 이해할 수 있을 것이다.
100 : 실내 구조 입력 모듈
200 : 객체 배치 입력 모듈
300 : 공기 청정기 입력 모듈
400 : 실내 환경 입력 모듈
500 : 작동 모드 입력 모듈
600 : 청정 결과 연산 모듈
610 : 유동 해석 모듈
620 : 증강 현실 연산 모듈
630 : 가상 현실 연산 모듈
700 : 공기 청정기 추천 모듈
800 : 정보 전송 모듈
1000 : 데이터베이스 모듈
1100 : 실내 구조 정보 데이터베이스부
1200 : 객체 배치 정보 데이터베이스부
1300 : 공기 청정기 정보 데이터베이스부
1400 : 실내 환경 정보 데이터베이스부
1500 : 작동 정보 데이터베이스부
1600 : 청정 결과 정보 데이터베이스부
1610 : 유동 해석 정보 데이터베이스 모듈
1620 : 증강 현실 정보 데이터베이스 모듈
1630 : 가상 현실 정보 데이터베이스 모듈
1700 : 추천 정보 데이터베이스부

Claims (14)

  1. (a) 실내 구조 입력 모듈(100)이 실내 구조 정보를 입력받는 단계;
    (b) 객체 배치 입력 모듈(200)이 객체 배치 정보를 입력받는 단계;
    (c) 공기 청정기 입력 모듈(300)이 공기 청정기 정보를 입력받는 단계;
    (d) 작동 모드 입력 모듈(500)이 상기 공기 청정기의 작동 정보를 입력받는 단계; 및
    (e) 청정 결과 연산 모듈(600)이 상기 실내 구조 정보, 상기 객체 배치 정보, 상기 공기 청정기 정보, 상기 실내 환경 정보 및 상기 작동 정보를 이용하여 기 설정된 방법에 따라 상기 공기 청정기의 청정 결과 정보를 시뮬레이션하여 연산하는 단계를 포함하는,
    공기 청정기의 시뮬레이션 방법.
  2. 제1항에 있어서,
    상기 (e) 단계 이전에,
    (c1) 실내 환경 입력 모듈(400)이 실내 환경 정보를 입력받는 단계를 포함하는,
    공기 청정기의 시뮬레이션 방법.
  3. 제1항에 있어서,
    상기 실내 구조 정보는 실내 면적 정보, 구획 위치 정보 및 구획 형상 정보를 포함하는,
    공기 청정기의 시뮬레이션 방법.
  4. 제1항에 있어서,
    상기 객체 배치 정보는 객체 위치 정보, 객체 크기 정보 및 객체 방향 정보를 포함하는,
    공기 청정기의 시뮬레이션 방법.
  5. 제1항에 있어서,
    상기 공기 청정기 정보는 공기 청정기 종류 정보, 공기 청정기 위치 정보, 공기 청정기 방향 정보 및 공기 청정기 개수 정보 중 어느 하나 이상을 포함하는,
    공기 청정기의 시뮬레이션 방법.
  6. 제1항에 있어서,
    상기 실내 환경 정보는 먼지 농도 정보, 온도 정보 및 습도 정보를 포함하는,
    공기 청정기의 시뮬레이션 방법.
  7. 제1항에 있어서,
    상기 작동 정보는 작동 시간 정보, 작동 모드 정보 및 작동 속도 정보를 포함하는,
    공기 청정기의 시뮬레이션 방법.
  8. 제1항에 있어서,
    상기 청정 결과 정보는 실내 공기 유동 방향 정보, 실내 공기 유동 속도 정보 및 실내 공기 질 정보를 포함하는,
    공기 청정기의 시뮬레이션 방법.
  9. 제1항에 있어서,
    출력되는 상기 청정 결과 정보는 증강 현실 연산 모듈(620)이 증강 현실 정보로서 연산한 것인,
    공기 청정기의 시뮬레이션 방법.
  10. 제1항에 있어서,
    출력되는 상기 청정 결과 정보는 가상 현실 연산 모듈(630)이 가상 현실 정보로서 연산한 것인,
    공기 청정기의 시뮬레이션 방법.
  11. 제1항 또는 제2항에 있어서,
    상기 (e) 단계 이후에,
    (e1) 정보 전송 모듈(800)이 상기 청정 결과 정보를 사용자 단말기에 전송하는 단계를 포함하는,
    공기 청정기의 시뮬레이션 방법.
  12. 제2항에 있어서,
    상기 (e) 단계 이후에, 상이한 공기 청정기 종류 정보, 공기 청정기 위치 정보, 공기 청정기 방향 정보 및 공기 청정기 개수 정보를 입력받아 상기 (a) 단계 내지 상기 (e) 단계를 반복한 후,
    (f) 공기 청정기 추천 모듈(700)이 상기 청정 결과 정보를 이용하여 추천 정보를 연산하는 단계를 포함하며,
    상기 추천 정보는 공기 청정기 종류 정보, 공기 청정기 위치 정보, 공기 청정기 방향 정보 및 공기 청정기 개수 정보를 포함하는,
    공기 청정기의 시뮬레이션 방법.
  13. 제12항에 있어서,
    상기 (f) 단계 이후에,
    (g) 정보 전송 모듈(800)이 상기 청정 결과 정보 및 상기 추천 정보 중 어느 하나 이상을 사용자 단말기에 전송하는 단계를 포함하는,
    공기 청정기의 시뮬레이션 방법.
  14. 제12항에 있어서,
    상기 (f) 단계 이후에,
    (h) 데이터베이스 모듈(1000)에 상기 실내 구조 정보, 상기 객체 배치 정보, 상기 공기 청정기 정보, 상기 실내 환경 정보 및 상기 작동 정보 중 어느 하나 이상이 상기 청정 결과 정보 및 상기 추천 정보 중 어느 하나 이상과 매핑되어 저장되는 단계를 포함하는,
    공기 청정기의 시뮬레이션 방법.
KR1020180104689A 2018-09-03 2018-09-03 공기 청정기의 시뮬레이션 방법 KR20200026571A (ko)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
KR1020180104689A KR20200026571A (ko) 2018-09-03 2018-09-03 공기 청정기의 시뮬레이션 방법

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
KR1020180104689A KR20200026571A (ko) 2018-09-03 2018-09-03 공기 청정기의 시뮬레이션 방법

Publications (1)

Publication Number Publication Date
KR20200026571A true KR20200026571A (ko) 2020-03-11

Family

ID=69809998

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
KR1020180104689A KR20200026571A (ko) 2018-09-03 2018-09-03 공기 청정기의 시뮬레이션 방법

Country Status (1)

Country Link
KR (1) KR20200026571A (ko)

Similar Documents

Publication Publication Date Title
Abanto et al. Airflow modelling in a computer room
JP6663985B2 (ja) アンケート調査による空気質予測システム及び方法、並びに空気質予測サーバ
US20220207215A1 (en) Contaminant spread analysis
CN106558916A (zh) 信息提示方法和信息提示装置
CN108983729A (zh) 一种工业生产线数字孪生方法及系统
CN112070273A (zh) 一种燃气扩散预测方法、智能终端及存储介质
KR20210133228A (ko) 강화 학습을 이용한 3d 환경 위험 식별
Lee et al. Designing a multi-agent occupant simulation system to support facility planning and analysis for covid-19
CN114298557A (zh) 一种社区环境质量分析方法及装置
JP7020036B2 (ja) 換気設計装置、換気設計方法、該方法を実行するためのプログラム及び記憶媒体
Najafi et al. A user-centred virtual city information model for inclusive community design: State-of-art
JP2017027434A (ja) 冷暖房機器選定支援システム
KR20100102772A (ko) 실내환경 분석 시스템 및 그 방법
KR20200026571A (ko) 공기 청정기의 시뮬레이션 방법
WO2022116452A1 (zh) 一种室内新风仿真模拟方法及室内设计系统
EP4083844A1 (en) Information processing device, information processing system, and information processing method
CN115049216B (zh) 一种噪声处理方法及系统
Altabtabai et al. A user interface for parametric architectural design reviews
JPH10187785A (ja) ダクト空調システムの設計支援装置および方法
JP6867817B2 (ja) 音響設計方法及びプログラム
JP7161138B2 (ja) 可視化システム、及びプログラム
CN113850031A (zh) 融合cfd数值模拟和人机交互虚拟现实的方法和系统
JPH04260176A (ja) 商品仕様決定装置及び環境イメージ作成装置
Kang et al. Floor plan optimization for indoor environment based on multimodal data
Zhou et al. Research on and realization of interactive wireless monitoring and management system of processed grain based on Web3D

Legal Events

Date Code Title Description
E902 Notification of reason for refusal