KR20200026372A - 메시지를 이용한 감성 수치 데이터 생성 방법 - Google Patents

메시지를 이용한 감성 수치 데이터 생성 방법 Download PDF

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KR20200026372A
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이재성
나승주
박유현
고건호
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충북대학교 산학협력단
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Abstract

본 발명은 메시지를 획득하는 메시지 획득 장치 및 상기 획득한 메시지를 유형에 따라 분류하고, 상기 분류한 메시지를 분석하여 감성 수치 데이터를 생성하는 감성 수치 데이터 생성 장치를 포함한다.

Description

메시지를 이용한 감성 수치 데이터 생성 시스템 및 메시지를 이용한 감성 수치 데이터 생성 방법{SENTIMENT VALUE DATA GENERATING SYSTEM AND METHOD FOR USING MESSAGE}
본 발명은 메시지를 이용한 감성 수치 데이터 생성 시스템 및 메시지를 이용한 감성 수치 데이터 생성 방법에 관한 것으로, 보다 상세하게는 메시지를 분류하고, 상기 분류한 메시지에서 형태소를 인식하고, 상기 인식한 형태소를 이용하여 감성 수치 데이터를 생성하는 메시지를 이용한 감성 수치 데이터 생성 시스템 및 메시지를 이용한 감성 수치 데이터 생성 방법에 관한 것이다.
오늘날, 이동통신 단말, MP3 플레이어, 휴대용 멀티미디어 플레이어(PMP: Portable Multimedia Player), 디엠비(DMB: Digital Multimedia Broadcasting) 수신기, 전자 사전, 디지털 카메라, 휴대용 게임기기(예를 들어, 소니사의 PSP, 닌텐도사의 DS) 등과 같이 개인이 휴대하고 다니면서 필요할 때 사용하는 기기들(Hand-Held Device)이 다양하게 출현하고 있고, 이러한 개인 휴대용 가전기기(Portable Device)들, 즉 사용자기기들을 이용하는 사람들은 기하급수적으로 늘어나고 있다.
이러한 사용자기기들은 모두 일정량 이상의 저장장치를 가지고 있으며, 디지털 콘텐츠를 저장하는 것이 가능하므로, 몇몇 사용자기기들은 무선 모뎀 및 무선 통신 모듈을 통해 무선 인터넷 망에 접속하여 콘텐츠 서비스를 이용하거나, 이동통신망과 접속하여 다른 사용자기기와 음성 및 영상 통화를 수행하고, 문자 메시지를 송수신하고 있다.
한편, 상기 사용자기기의 사용자들이 보낸 메시지를 분석하여 상기 메시지를 보낸 사용자의 감성을 수치화하는 기술의 필요성이 증대되고 있다.
대한민국 공개특허공보 제10-2009-0065098호(2009.06.22.공개)
본 발명은 상기한 문제점을 해결하기 위해 발명된 것으로, 그 목적은 메시지를 분석하여 상기 메시지의 감성 수치 데이터를 생성할 수 있는 메시지를 이용한 감성 수치 데이터 생성 시스템 및 메시지를 이용한 감성 수치 데이터 생성 방법을 제공하는 것을 목적으로 한다.
또한, 본 발명의 다른 목적은 긍정, 중립 또는 부정에 해당하는 감성 수치 데이터를 생성할 수 있는 메시지를 이용한 감성 수치 데이터 생성 시스템 및 메시지를 이용한 감성 수치 데이터 생성 방법을 제공하는 것을 다른 목적으로 한다.
상기한 바와 같은 과제를 해결하기 위하여 본 발명은, 메시지를 획득하는 메시지 획득 장치 및 상기 획득한 메시지를 유형에 따라 분류하고, 상기 분류한 메시지를 분석하여 감성 수치 데이터를 생성하는 감성 수치 데이터 생성 장치를 포함한다.
또한, 상기 감성 수치 데이터 생성 장치는, 상기 획득한 메시지를 유형에 따라 분류하는 분류 모듈, 상기 분류한 메시지에서 형태소를 인식하는 형태소 인식 모듈, 상기 인식한 형태소를 기 설정된 감성 수치 계산 테이블에 매핑하는 매핑 모듈 및 상기 매핑한 감성 수치 계산 테이블을 이용하여 감성 수치 데이터를 생성하는 감성 수치 데이터 생성 모듈을 포함할 수 있다.
또한, 상기 분류 모듈은, 상기 획득한 메시지를 시간, 사람 또는 내용에 따라 분류할 수 있다.
또한, 상기 감성 수치 데이터는, 긍정, 중립 또는 부정 중 적어도 어느 하나에 해당할 수 있다.
본 발명의 다른 측면에 의하면, 감성 수치 데이터 생성 시스템이 메시지를 획득하는 단계, 감성 수치 데이터 생성 시스템이 상기 획득한 메시지를 유형에 따라 분류하는 단계, 감성 수치 데이터 생성 시스템이 상기 분류한 메시지에서 형태소를 인식하는 단계, 감성 수치 데이터 생성 시스템이 상기 인식한 형태소를 기 설정된 감성 수치 계산 테이블에 매핑하는 단계 및 감성 수치 데이터 생성 시스템이 상기 매핑한 감성 수치 계산 테이블을 이용하여 감성 수치 데이터를 생성하는 단계
를 포함한다.
본 발명에 의하면, 메시지를 분석하여 상기 메시지의 감성 수치 데이터를 생성할 수 있는 효과가 있다.
또한, 긍정, 중립 또는 부정에 해당하는 감성 수치 데이터를 생성할 수 있는 효과가 있다.
도 1은 본 발명의 일실시예에 따른 감성 수치 데이터 생성 시스템을 나타내는 도면이다.
도 2는 메시지 획득 장치의 구성을 나타내는 도면이다.
도 3은 감성 수치 데이터 생성 장치의 구성을 나타내는 도면이다.
도 4는 본 발명의 일실시예에 따른 감성 수치 데이터 생성 방법을 개략적으로 나타내는 플로우 차트이다.
본 명세서에 개시되어 있는 본 발명의 개념에 따른 실시 예들에 대해서 특정한 구조적 또는 기능적 설명들은 단지 본 발명의 개념에 따른 실시 예들을 설명하기 위한 목적으로 예시된 것으로서, 본 발명의 개념에 따른 실시 예들은 다양한 형태들로 실시될 수 있으며 본 명세서에 설명된 실시 예들에 한정되지 않는다.
본 발명의 개념에 따른 실시 예들은 다양한 변경들을 가할 수 있고 여러 가지 형태들을 가질 수 있으므로 실시 예들을 도면에 예시하고 본 명세서에 상세하게 설명하고자 한다. 그러나, 이는 본 발명의 개념에 따른 실시 예들을 특정한 개시 형태들에 대해 한정하려는 것이 아니며, 본 발명의 사상 및 기술 범위에 포함되는 모든 변경, 균등물, 또는 대체물을 포함한다.
제1 또는 제2 등의 용어는 다양한 구성 요소들을 설명하는데 사용될 수 있지만, 상기 구성 요소들은 상기 용어들에 의해 한정되어서는 안 된다. 상기 용어들은 하나의 구성 요소를 다른 구성 요소로부터 구별하는 목적으로만, 예컨대 본 발명의 개념에 따른 권리 범위로부터 이탈되지 않은 채, 제1구성요소는 제2구성요소로 명명될 수 있고, 유사하게 제2구성요소는 제1구성요소로도 명명될 수 있다.
어떤 구성요소가 다른 구성요소에 "연결되어" 있다거나 "접속되어" 있다고 언급된 때에는, 그 다른 구성요소에 직접적으로 연결되어 있거나 또는 접속되어 있을 수도 있지만, 중간에 다른 구성요소가 존재할 수도 있다고 이해되어야 할 것이다. 반면에, 어떤 구성요소가 다른 구성요소에 "직접 연결되어" 있다거나 "직접 접속되어" 있다고 언급된 때에는, 중간에 다른 구성요소가 존재하지 않는 것으로 이해되어야 할 것이다. 구성요소들 간의 관계를 설명하는 다른 표현들, 즉 "~사이에"와 "바로 ~사이에" 또는 "~에 이웃하는"과 "~에 직접 이웃하는" 등도 마찬가지로 해석되어야 한다.
본 명세서에서 사용한 용어는 단지 특정한 실시 예를 설명하기 위해 사용된 것으로, 본 발명을 한정하려는 의도가 아니다. 단수의 표현은 문맥상 명백하게 다르게 뜻하지 않는 한, 복수의 표현을 포함한다.
본 명세서에서, "포함하다" 또는 "가지다" 등의 용어는 설명된 특징, 숫자, 단계, 동작, 구성요소, 부분품 또는 이들을 조합한 것이 존재함을 지정하려는 것이지, 하나 또는 그 이상의 다른 특징들이나 숫자, 단계, 동작, 구성요소, 부분품 또는 이들을 조합한 것들의 존재 또는 부가 가능성을 미리 배제하지 않는 것으로 이해되어야 한다.
다르게 정의되지 않는 한, 기술적이거나 과학적인 용어를 포함해서 여기서 사용되는 모든 용어들은 본 발명이 속하는 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자에 의해 일반적으로 이해되는 것과 동일한 의미가 있다.
일반적으로 사용되는 사전에 정의되어 있는 것과 같은 용어들은 관련 기술의 문맥상 가지는 의미와 일치하는 의미를 갖는 것으로 해석되어야 하며, 본 명세서에서 명백하게 정의하지 않는 한, 이상적이거나 과도하게 형식적인 의미로 해석되지 않는다.
이하의 설명에서 동일한 식별 기호는 동일한 구성을 의미하며, 불필요한 중복적인 설명 및 공지 기술에 대한 설명은 생략하기로 한다.
본 발명의 실시 예에서 '통신', '통신망' 및 '네트워크'는 동일한 의미로 사용될 수 있다. 상기 세 용어들은, 파일을 사용자 단말, 다른 사용자들의 단말 및 다운로드 서버 사이에서 송수신할 수 있는 유무선의 근거리 및 광역 데이터 송수신망을 의미한다.
이하, 첨부한 도면을 참조하여 본 발명의 바람직한 실시 예를 설명함으로써, 본 발명을 상세히 설명한다.
도 1은 본 발명의 일실시예에 따른 감성 수치 데이터 생성 시스템을 나타내는 도면이고, 도 2는 메시지 획득 장치의 구성을 나타내는 도면이며, 도 3은 감성 수치 데이터 생성 장치의 구성을 나타내는 도면이다.
도 1을 참조하면, 본 발명의 일실시예에 따른 감성 수치 데이터 생성 시스템은 메시지 획득 장치(100) 및 감성 수치 데이터 생성 장치(200)를 포함한다.
도 1 및 도 2를 참조하면, 메시지 획득 장치(100)는 제1 제어모듈(110), 제1 통신 모듈(120), 메시지 인식 모듈(130), 유효 메시지 획득 모듈(140), 출력 모듈(150) 및 제1 데이터베이스(160)를 포함한다.
메시지 획득 장치(100)를 구성하는 제1 제어모듈(110), 제1 통신 모듈(120), 메시지 인식 모듈(130), 유효 메시지 획득 모듈(140), 출력 모듈(150) 및 제1 데이터베이스(160)는 상호 연결되어 있으며, 상호 데이터를 전송할 수 있다.
메시지 획득 장치(100)는 스마트폰(smart phone)인 것이 바람직하나 이에 한정되는 것은 아니다.
메시지 획득 장치(100)는 PC(Personal Computer), 노트북 컴퓨터, 휴대폰(mobile phone), 태블릿 PC, 내비게이션(navigation) 단말기, PDA(Personal Digital Assistants), 스마트 TV(Smart TV), PMP(Portable Multimedia Player) 및 디지털방송 수신기 중 적어도 어느 하나에 해당할 수 있다.
제1 제어모듈(110)은 메시지 획득 장치(100)에 대한 정보나 메시지 획득 장치(100)의 동작을 관리한다.
제1 제어모듈(110)은 메시지 인식 모듈(130)의 동작을 관리한다.
제1 제어모듈(110)은 유효 메시지 획득 모듈(140)의 동작을 관리한다.
제1 제어모듈(110)은 출력 모듈(150)의 동작을 관리한다.
제1 제어모듈(110)은 유효 메시지 획득 모듈(140)의 메시지 획득 조건을 관리할 수 있다.
제1 제어모듈(110)은 프로그램들이 저장된 메모리(미도시) 및 상기 메모리(미도시)에 저장된 상기 프로그램을 실행시키기 위한 프로세서(미도시)를 포함할 수 있다.
이때, 상기 메모리(미도시)에는 메시지 획득 장치(100)를 동작시키기 위한 동작프로그램(예컨대, OS)이 저장될 수 있다.
제1 통신 모듈(120)은 네트워크를 통하여 감성 수치 데이터 생성 장치(200)와 연결된다.
제1 통신 모듈(120)은 메시지 유효 메시지 획득 모듈(140)이 획득한 유효 메시지를 감성 수치 데이터 생성 장치(200)로 전송한다.
메시지 인식 모듈(130)은 메시지를 인식한다.
메시지 인식 모듈(130)은 상대방에게 전송한 메시지를 인식할 수 있다.
메시지 인식 모듈(130)은 상대방이 전송한 메시지를 인식할 수 있다.
이때, 문자 메시지, 카카오톡 메시지, 라인 메시지, 아이메신저 메시지, 위쳇 메시지, 이메일 메시지, 멀티 메일 메시지, SNS(예컨대, facebook) 메신저의 메시지 등이 상기 메시지가 될 수 있으나 이에 한정되는 것은 아니다.
메시지 인식 모듈(130)은 전송된 모든 메시지를 인식할 수 있다.
메시지 인식 모듈(130)은 수신한 모든 메시지를 인식할 수 있다.
메시지 인식 모듈(130)은 기 설정된 사람에게 전송된 메시지만을 인식할 수 있다.
메시지 인식 모듈(130)은 기 설정된 사람에게서 전송된 메시지만을 인식할 수 있다.
기 설정된 사람에게 전송된 메시지 및 기 설정된 사람에게서 전송된 메시지만을 인식하는 이유는 메시지를 전송한 또는 메시지가 전송된 모든 사람에게서 감성 수치 데이터를 생성할 필요가 없기 때문이다.
메시지 인식 모듈(130)은 기 설정된 시간에 전송된 메시지만을 인식할 수 있다.
메시지 인식 모듈(130)은 기 설정된 시간에 수신한 메시지만을 인식할 수 있다.
기 설정된 시간에 전송된 메시지 및 기 설정된 시간에 수시한 메시지만을 인식하는 이유는 메시지를 전송한 또는 메시지가 수신된 시간에 따라 감성 수치 데이터가 달라질 수 있기 때문이다.
유효 메시지 획득 모듈(140)은 메시지 인식 모듈(130)이 인식한 상기 메시지 중에서 유효 메시지만을 획득한다.
유효 메시지 획득 모듈(140)은 감성과 관련된 형태소가 포함된 메시지만을 유효 메시지로 획득할 수 있다.
유효 메시지 획득 모듈(140)은 전송된 모든 메시지에서 유효 메시지를 획득할 수 있다.
유효 메시지 획득 모듈(140)은 수신한 모든 메시지에서 유효 메시지를 획득할 수 있다.
유효 메시지 획득 모듈(140)은 기 설정된 사람에게 전송된 메시지에서 유효 메시지를 획득할 수 있다.
유효 메시지 획득 모듈(140)은 기 설정된 사람에게서 전송된 메시지에서 유효 메시지를 획득할 수 있다.
유효 메시지 획득 모듈(140)은 기 설정된 시간에 전송된 메시지에서 유효 메시지를 획득할 수 있다.
유효 메시지 획득 모듈(140)은 기 설정된 시간에 수신한 메시지에서 유효 메시지를 획득할 수 있다.
출력 모듈(150)은 메시지 인식 모듈(130)이 인식한 메시지를 출력 할 수 있다.
출력 모듈(150)은 메시지 인식 모듈(130)이 인식한 메시지를 음성으로 출력할 수 있다.
출력 모듈(150)은 메시지 인식 모듈(130)이 인식한 메시지를 디스플레이 할 수 있다.
출력 모듈(150)은 유효 메시지 획득 모듈(140)이 획득한 유효 메시지를 출력 할 수 있다.
출력 모듈(150)은 유효 메시지 획득 모듈(140)이 획득한 유효 메시지를 음성으로 출력할 수 있다.
출력 모듈(150)은 유효 메시지 획득 모듈(140)이 획득한 유효 메시지를 디스플레이 할 수 있다.
출력 모듈(150)은 감성 수치 데이터 생성 장치(200)가 전송한 감성 수치 데이터를 출력 할 수 있다.
출력 모듈(150)은 감성 수치 데이터 생성 장치(200)가 전송한 감성 수치 데이터를 음성으로 출력할 수 있다.
출력 모듈(150)은 감성 수치 데이터 생성 장치(200)가 전송한 감성 수치 데이터를 도표화하여 디스플레이 할 수 있다.
제1 데이터베이스(160)는 상대방에게 전송한 메시지를 저장한다.
제1 데이터베이스(160)는 상대방이 전송한 메시지를 저장한다.
제1 데이터베이스(160)는 기 설정된 사람에게 전송된 메시지를 저장할 수 있다.
제1 데이터베이스(160)는 기 설정된 사람에게서 전송된 메시지를 저장할 수 있다.
제1 데이터베이스(160)는 기 설정된 시간에 전송된 메시지를 저장할 수 있다.
제1 데이터베이스(160)는 기 설정된 시간에 수신한 메시지를 저장할 수 있다.
제1 데이터베이스(160)는 유효 메시지 획득 모듈(140)이 획득한 유효 메시지를 저장한다.
제1 데이터베이스(160)는 유효 메시지 획득 모듈(140)의 메시지 획득 조건을 저장한다.
제1 데이터베이스(160)는 감성 수치 데이터 생성 장치(200)가 전송한 감성 수치 데이터를 저장한다.
도 1 및 도 3을 참조하면, 감성 수치 데이터 생성 장치(200)는 제2 제어 모듈(210), 제2 통신 모듈(220), 분류 모듈(230), 형태소 인식 모듈(240), 매핑 모듈(250), 감성 수치 데이터 생성 모듈(260) 및 제2 데이터베이스(270)를 포함한다.
관리 서버(200)를 구성하는 제2 제어 모듈(210), 제2 통신 모듈(220), 분류 모듈(230), 형태소 인식 모듈(240), 매핑 모듈(250), 감성 수치 데이터 생성 모듈(260) 및 제2 데이터베이스(270)는 상호 연결되어 있으며, 상호 데이터를 전송할 수 있다.
제2 제어 모듈(210)은 관리 서버(200)에 대한 정보나 관리 서버(200)의 동작을 관리한다.
제2 제어 모듈(210)은 분류 모듈(230)의 동작을 관리한다.
제2 제어 모듈(210)은 형태소 인식 모듈(240)의 동작을 관리한다.
제2 제어 모듈(210)은 매핑 모듈(250)의 동작을 관리한다.
제2 제어 모듈(210)은 감성 수치 데이터 생성 모듈(260)의 동작을 관리한다.
제2 제어 모듈(210)은 프로그램들이 저장된 메모리(미도시) 및 상기 메모리(미도시)에 저장된 상기 프로그램을 실행시키기 위한 프로세서(미도시)를 포함할 수 있다.
이때, 상기 메모리(미도시)에는 관리 서버(200)를 동작시키기 위한 동작프로그램(예컨대, OS)이 저장될 수 있다.
제2 통신 모듈(220)은 네트워크를 통하여 메시지 획득 장치(100)와 연결된다.
제2 통신 모듈(220)은 메시지 획득 장치(100)가 전송한 유효 메시지를 획득한다.
제2 통신 모듈(220)은 감성 수치 데이터 생성 모듈(260)이 생성한 감성 수치 데이터를 메시지 획득 장치(100)로 전송할 수 있다.
분류 모듈(230)은 메시지 획득 장치(100)가 전송한 유효 메시지를 유형에 따라 분류한다.
분류 모듈(230)은 메시지 획득 장치(100)가 전송한 유효 메시지를 메시지 전송 시간에 따라 분류할 수 있다.
분류 모듈(230)은 메시지 획득 장치(100)가 전송한 유효 메시지를 메시지 수신 시간에 따라 분류할 수 있다.
분류 모듈(230)은 메시지 획득 장치(100)가 전송한 유효 메시지를 메시지 전송한 사람에 따라 분류할 수 있다.
분류 모듈(230)은 메시지 획득 장치(100)가 전송한 유효 메시지를 메시지 수신한 사람에 따라 분류할 수 있다.
분류 모듈(230)은 메시지 획득 장치(100)가 전송한 유효 메시지를 전송한 메시지의 내용에 따라 분류할 수 있다.
분류 모듈(230)은 메시지 획득 장치(100)가 전송한 유효 메시지를 수신한 메시지의 내용에 따라 분류할 수 있다.
형태소 인식 모듈(240)은 분류 모듈(230)이 분류한 메시지에서 형태소를 인식한다.
이때, 상기 형태소는 의미의 기능을 부여하는, 언어의 형태론적 수준에서의 최소단위를 말한다.
형태소 인식 모듈(240)은 분류 모듈(230)이 분류한 상기 메시지를 형태소 단위로 분류할 수 있다.
형태소 인식 모듈(240)은 상기 분류한 형태소 단위에서 형태소를 인식할 수 있다.
형태소 인식 모듈(240)이 인식하는 형태소는 긍정 형태소에 해당하는 형태소 일 수 있다.
형태소 인식 모듈(240)이 인식하는 형태소는 중립 형태소에 해당하는 형태소 일 수 있다.
형태소 인식 모듈(240)이 인식하는 형태소는 부정 형태소에 해당하는 형태소일 수 있다.
형태소 인식 모듈(240)은 상기 인식한 형태소를 긍정 형태소, 중립 형태소 또는 부정 형태소로 분류할 수 있다.
매핑 모듈(250)은 상기 인식한 형태소를 기 설정된 감성 수치 계산 테이블에 매핑한다.
이때, 상기 감성 수치 계산 테이블은 긍정, 중립 또는 부정의 항목으로 분류되어 있으며, 각 항목당 점수가 동일하게 부여된 형태이다.
매핑 모듈(250)은 형태소 인식 모듈(240) 분류한 긍정 형태소, 중립 형태소 또는 부정 형태소를 긍정, 중립 또는 부정에 대응하여 상기 감성 수치 계산 테이블에 매핑할 수 있다.
매핑 모듈(250)은 상기 분류한 긍정 형태소, 중립 형태소 또는 부정 형태소를 긍정, 중립 또는 부정에 중복 대응되도록 하여 상기 감성 수치 계산 테이블에 매핑할 수 있다.
감성 수치 데이터 생성 모듈(260)은 상기 매핑한 감성 수치 계산 테이블을 이용하여 감성 수치 데이터를 생성한다.
감성 수치 데이터 생성 모듈(260)은 상기 매핑한 감성 수치 계산 테이블의 점수를 합산하여 감성 수치를 계산하고, 상기 계산된 감성 수치가 포함된 감성 수치 데이터를 생성한다.
감성 수치 데이터 생성 모듈(260)은 메시지를 전송한 시간에 따라 상기 감성 수치 계산 테이블 중 일부에 가중치를 부여할 수 있다.
감성 수치 데이터 생성 모듈(260)은 메시지를 수신한 시간에 따라 상기 감성 수치 계산 테이블 중 일부에 가중치를 부여할 수 있다.
감성 수치 데이터 생성 모듈(260)은 메시지를 전송한 사람에 따라 상기 감성 수치 계산 테이블 중 일부에 가중치를 부여할 수 있다.
감성 수치 데이터 생성 모듈(260)은 메시지를 수신한 사람에 따라 상기 감성 수치 계산 테이블 중 일부에 가중치를 부여할 수 있다.
감성 수치 데이터 생성 모듈(260)은 메시지를 전송한 내용에 따라 상기 감성 수치 계산 테이블 중 일부에 가중치를 부여할 수 있다.
감성 수치 데이터 생성 모듈(260)은 메시지를 수신한 시간에 따라 상기 감성 수치 계산 테이블 중 일부에 가중치를 부여할 수 있다.
감성 수치 데이터 생성 모듈(260)은 상기 감성 수치 계산 테이블에 매핑된 형태소의 숫자에 따라 상기 감성 수치 계산 테이블 중 일부에 가중치를 부여할 수 있다.
감성 수치 데이터 생성 모듈(260)은 가중치가 부여된 상기 감성 수치 계산 테이블을 이용하여 감성 수치 데이터를 생성할 수 있다.
감성 수치 데이터 생성 모듈(260)은 상기 감성 수치 계산 값에 따라 긍정에 해당하는 감성 수치 데이터를 생성할 수 있다.
감성 수치 데이터 생성 모듈(260)은 상기 감성 수치 계산 값에 따라 중립에 해당하는 감성 수치 데이터를 생성할 수 있다.
감성 수치 데이터 생성 모듈(260)은 상기 감성 수치 계산 값에 따라 부정정에 해당하는 감성 수치 데이터를 생성할 수 있다.
감성 수치 데이터 생성 모듈(260)은 가중치가 부여된 상기 감성 수치 계산 테이블의 점수를 합산하여 감성 수치를 계산하고, 상기 계산된 감성 수치가 포함된 감성 수치 데이터를 생성한다.
제2 데이터베이스(270)는 메시지 획득 장치(100)가 전송한 유효 메시지를 저장한다.
제2 데이터베이스(270)는 감성 수치 데이터 생성 모듈(260)이 생성한 감성 수치 데이터를 저장한다.
제2 데이터베이스(270)는 감성 수치 데이터 생성 모듈(260)이 가중치를 부여하여 생성한 감성 수치 데이터를 저장한다.
제2 데이터베이스(270)는 분류 모듈(230)이 분류한 유효 메시지를 저장한다.
제2 데이터베이스(270)는 형태소 인식 모듈(240)이 인식한 형태소를 저장한다.
제2 데이터베이스(270)는 매핑 모듈(250)의 형태소 매핑 형태를 저장한다.
여기서 사용된 '서버'라는 용어는 논리적인 구성 단위를 나타내는 것으로서, 반드시 물리적으로 구분되는 구성 요소가 아니라는 점은 본 발명이 속하는 기술분야의 당업자에게 자명한 사항이다.
여기서 사용된 '모듈'이라는 용어는 논리적인 구성 단위를 나타내는 것으로서, 반드시 물리적으로 구분되는 구성 요소가 아니라는 점은 본 발명이 속하는 기술분야의 당업자에게 자명한 사항이다.
도 4는 본 발명의 일실시예에 따른 감성 수치 데이터 생성 방법을 개략적으로 나타내는 플로우 차트이다.
도 4를 참조하면, 본 발명의 일실시예에 따른 감성 수치 데이터 생성 방법은 감성 수치 데이터 생성 시스템이 메시지를 획득한다(S100).
이때, 상기 메시지는 문자 메시지, 카카오톡 메시지, 라인 메시지, 아이메신저 메시지, 위쳇 메시지, 이메일 메시지, 멀티 메일 메시지, SNS(예컨대, facebook) 메신저의 메시지일 수 있다.
감성 수치 데이터 생성 시스템이 상기 획득한 메시지를 유형에 따라 분류한다(S110).
이때, 상기 유형은 시간, 사람 또는 내용일 수 있다.
감성 수치 데이터 생성 시스템이 상기 분류한 메시지에서 형태소를 인식한다(S120).
이때, 감성 수치 데이터 생성 시스템은 상기 형태소를 인식하기 위하여 상기 메시지를 형태소 단위로 분류할 수 있다.
감성 수치 데이터 생성 시스템이 상기 인식한 형태소를 기 설정된 감성 수치 계산 테이블에 매핑한다(S130).
이때, 상기 감성 수치 계산 테이블은 긍정, 중립 또는 부정의 항목으로 분류되어 있으며, 각 항목당 점수가 동일하게 부여된 형태일 수 있다.
감성 수치 데이터 생성 시스템이 상기 매핑한 감성 수치 계산 테이블을 이용하여 감성 수치 데이터를 생성한다(S140).
이때, 상기 감성 수치 데이터는 긍정, 중립 또는 부정 중 적어도 어느 하나에 해당할 수 있다.
감성 수치 데이터 생성 시스템이 상기 생성한 감성 수치 데이터를 출력한다(S150).
이때, 상기 감성 수치 데이터는 도표화하여 디스플레이 될 수 있다.
이상에서, 본 발명의 실시예를 구성하는 모든 구성 요소들이 하나로 결합되거나 결합되어 동작하는 것으로 설명되었다고 해서, 본 발명이 반드시 이러한 실시예에 한정되는 것은 아니다. 즉, 본 발명의 목적 범위 안에서라면, 그 모든 구성 요소들이 적어도 하나로 선택적으로 결합하여 동작할 수도 있다.
또한, 그 모든 구성 요소들이 각각 하나의 독립적인 하드웨어로 구현될 수 있지만, 각 구성 요소들의 그 일부 또는 전부가 선택적으로 조합되어 하나 또는 복수 개의 하드웨어에서 조합된 일부 또는 전부의 기능을 수행하는 프로그램 모듈을 갖는 컴퓨터 프로그램으로서 구현될 수도 있다. 그 컴퓨터 프로그램을 구성하는 코드들 및 코드 세그먼트들은 본 발명의 기술 분야의 당업자에 의해 용이하게 추론될 수 있을 것이다.
이러한 컴퓨터 프로그램은 컴퓨터가 읽을 수 있는 저장매체(Computer Readable Media)에 저장되어 컴퓨터에 의하여 읽혀지고 실행됨으로써, 본 발명의 실시예를 구현할 수 있다. 컴퓨터 프로그램의 저장매체로서는 자기 기록매체, 광 기록매체, 등이 포함될 수 있다.
또한, 이상에서 기재된 "포함하다", "구성하다" 또는 "가지다" 등의 용어는, 특별히 반대되는 기재가 없는 한, 해당 구성 요소가 내재될 수 있음을 의미하는 것이므로, 다른 구성 요소를 제외하는 것이 아니라 다른 구성 요소를 더 포함할 수 있는 것으로 해석되어야 한다.
기술적이거나 과학적인 용어를 포함한 모든 용어들은, 다르게 정의되지 않는 한, 본 발명이 속하는 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자에 의해 일반적으로 이해되는 것과 동일한 의미를 가진다. 사전에 정의된 용어와 같이 일반적으로 사용되는 용어들은 관련 기술의 문맥 상의 의미와 일치하는 것으로 해석되어야 하며, 본 발명에서 명백하게 정의하지 않는 한, 이상적이거나 과도하게 형식적인 의미로 해석되지 않는다.
이상의 설명은 본 발명의 기술 사상을 예시적으로 설명한 것에 불과한 것으로서, 본 발명이 속하는 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자라면 본 발명의 본질적인 특성에서 벗어나지 않는 범위에서 다양한 수정 및 변형이 가능할 것이다.
따라서, 본 발명에 개시된 실시예들은 본 발명의 기술 사상을 한정하기 위한 것이 아니라 설명하기 위한 것이고, 이러한 실시예에 의하여 본 발명의 기술 사상의 범위가 한정되는 것은 아니다. 본 발명의 보호 범위는 아래의 청구범위에 의하여 해석되어야 하며, 그와 동등한 범위 내에 있는 모든 기술 사상은 본 발명의 권리범위에 포함되는 것으로 해석되어야 할 것이다.
100...메시지 획득 장치 200...감성 수치 데이터 생성 장치

Claims (5)

  1. 메시지를 획득하는 메시지 획득 장치; 및
    상기 획득한 메시지를 유형에 따라 분류하고, 상기 분류한 메시지를 분석하여 감성 수치 데이터를 생성하는 감성 수치 데이터 생성 장치
    를 포함하는 메시지를 이용한 감성 수치 데이터 생성 시스템.
  2. 제1항에 있어서,
    상기 감성 수치 데이터 생성 장치는,
    상기 획득한 메시지를 유형에 따라 분류하는 분류 모듈;
    상기 분류한 메시지에서 형태소를 인식하는 형태소 인식 모듈;
    상기 인식한 형태소를 기 설정된 감성 수치 계산 테이블에 매핑하는 매핑 모듈; 및
    상기 매핑한 감성 수치 계산 테이블을 이용하여 감성 수치 데이터를 생성하는 감성 수치 데이터 생성 모듈
    을 포함하는 메시지를 이용한 감성 수치 데이터 생성 시스템.
  3. 제2항에 있어서,
    상기 분류 모듈은,
    상기 획득한 메시지를 시간, 사람 또는 내용에 따라 분류하는 메시지를 이용한 감성 수치 데이터 생성 시스템.
  4. 제1항에 있어서,
    상기 감성 수치 데이터는,
    긍정, 중립 또는 부정 중 적어도 어느 하나에 해당하는 메시지를 이용한 감성 수치 데이터 생성 시스템.
  5. 감성 수치 데이터 생성 시스템이 메시지를 획득하는 단계;
    감성 수치 데이터 생성 시스템이 상기 획득한 메시지를 유형에 따라 분류하는 단계;
    감성 수치 데이터 생성 시스템이 상기 분류한 메시지에서 형태소를 인식하는 단계;
    감성 수치 데이터 생성 시스템이 상기 인식한 형태소를 기 설정된 감성 수치 계산 테이블에 매핑하는 단계; 및
    감성 수치 데이터 생성 시스템이 상기 매핑한 감성 수치 계산 테이블을 이용하여 감성 수치 데이터를 생성하는 단계
    를 포함하는 메시지 이용한 감성 수치 데이터 생성 방법.
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* Cited by examiner, † Cited by third party
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