CN112532507A - 用于呈现表情图像、用于发送表情图像的方法和设备 - Google Patents

Abstract

本公开的实施例公开了用于呈现表情图像的方法和设备，以及用于发送表情图像的方法和设备。该用于呈现表情图像的方法应用于终端设备。该用于呈现表情图像的方法的一具体实施方式包括：获取用户在即时通讯对话界面的用于输入对话内容的输入框中输入的文本；响应于满足预先设置的表情图像推送条件，将文本发送至目标服务器；接收从目标服务器返回的、与文本相匹配的一个或多个表情图像；在即时通讯对话界面呈现一个或多个表情图像中的至少一个表情图像。该实施方式丰富了表情图像推送及呈现的方式，可以简化为用户推送表情图像的步骤，以及节省为用户推送表情图像的时间。

Description

用于呈现表情图像、用于发送表情图像的方法和设备

技术领域

本公开的实施例涉及计算机技术领域，具体涉及用于呈现表情图像、用于发送表情图像的方法和设备。

背景技术

目前，用户在使用聊天软件的过程中的一些场景下，更倾向于采用表情图像来表达情感。

现有技术中，用户在聊天软件中使用的表情通常来自本地，且主要分为以下两种：一种是用户自定义表情，需要用户单个添加；另一种是表情包中的表情，用户可下载整个表情包后使用其中的表情。

针对用户自定义表情，若用户需要发送该表情，则必须打开自定义表情界面，逐一进行查找，以选择想要的表情并发送。针对整个表情包下载的表情，用户可以打开该表情包界面并查找表情发送，也可以通过在聊天软件中搜索与本地表情的标签完全一致的文本，来触发本地表情推荐。

发明内容

本公开提出了用于呈现表情图像、用于发送表情图像的方法和设备。

第一方面，本公开的实施例提供了一种用于呈现表情图像的方法，应用于终端设备，该方法包括：获取用户在即时通讯对话界面的用于输入对话内容的输入框中输入的文本；响应于满足预先设置的表情图像推送条件，将文本发送至目标服务器；接收从目标服务器返回的、与文本相匹配的一个或多个表情图像；在即时通讯对话界面呈现一个或多个表情图像中的至少一个表情图像。

第二方面，本公开的实施例提供了一种用于发送表情图像的方法，该方法应用于服务器，该方法包括：接收到终端设备发送的、用户在即时通讯对话界面的用于输入对话内容的输入框中输入的文本，其中，文本被用于匹配表情图像；根据预设选取条件，确定与文本相匹配的、用以发送至终端设备的表情图像；将用以发送至终端设备的表情图像发送至终端设备。

第三方面，本公开的实施例提供了一种用于呈现表情图像的装置，该装置设置于终端设备，该装置包括：获取单元，被配置成获取用户在即时通讯对话界面的用于输入对话内容的输入框中输入的文本；第一发送单元，被配置成响应于满足预先设置的表情图像推送条件，将文本发送至目标服务器；第一接收单元，被配置成接收从目标服务器返回的、与文本相匹配的一个或多个表情图像；呈现单元，被配置成在即时通讯对话界面呈现一个或多个表情图像中的至少一个表情图像。

第四方面，本公开的实施例提供了一种用于发送表情图像的装置，该装置设置于服务器，该装置包括：第二接收单元，被配置成接收到终端设备发送的、用户在即时通讯对话界面的用于输入对话内容的输入框中输入的文本，其中，文本被用于匹配表情图像；确定单元，被配置成根据预设选取条件，确定与文本相匹配的、用以发送至终端设备的表情图像；第二发送单元，被配置成将用以发送至终端设备的表情图像发送至终端设备。

第五方面，本公开的实施例提供了一种电子设备，包括：一个或多个处理器；存储装置，其上存储有一个或多个程序，当上述一个或多个程序被上述一个或多个处理器执行，使得该一个或多个处理器实现如上述第一方面中的用于呈现表情图像的方法中任一实施例的方法，或者，使得该一个或多个处理器实现如上述第二方面中的用于发送表情图像的方法中任一实施例的方法。

第六方面，本公开的实施例提供了一种计算机可读介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现如第一方面中的用于呈现表情图像的方法中任一实施例的方法，或者，该程序被处理器执行时实现如第一方面中的用于发送表情图像的方法中任一实施例的方法。

本公开的实施例提供的用于呈现表情图像的方法和装置，通过获取用户在即时通讯对话界面的用于输入对话内容的输入框中输入的文本，然后，在满足预先设置的表情图像推送条件的情况下，将文本发送至目标服务器，之后，接收从目标服务器返回的、与文本相匹配的一个或多个表情图像，最后，在即时通讯对话界面呈现一个或多个表情图像中的至少一个表情图像，由此，丰富了表情图像推送及呈现的方式，可以简化为用户推送表情图像的步骤，以及节省为用户推送表情图像的时间。

本公开的实施例提供的用于发送表情图像的方法和装置，通过接收到终端设备发送的、用户在即时通讯对话界面的用于输入对话内容的输入框中输入的文本，其中，文本被用于匹配表情图像，然后，根据预设选取条件，确定与文本相匹配的、用以发送至终端设备的表情图像，最后，将用以发送至终端设备的表情图像发送至终端设备；由此，用户可在本地无存储或无大量存储表情的情况下，以少量操作便捷地获得与期望在即时通讯中表达的含义匹配的表情；上述实施例的方案一方面可无需本地存储表情，另一方面可在用户操作步骤和服务端推荐表情的触发之间获得平衡，既避免了用户需要较多操作步骤并跳转至不同界面才能获得服务器推荐的表情，又可仅在满足表情图像推送条件的情况下才执行服务器推荐表情的操作，从而避免因在用户无需服务器推荐表情的情况下也进行与服务器推荐表情有关的信息传输而导致信息传输资源的浪费。上述实施例也丰富了表情图像推送的方式，可以简化为用户推送表情图像的步骤，以及节省为用户推送表情图像的时间。

附图说明

通过阅读参照以下附图所作的对非限制性实施例所作的详细描述，本公开的其它特征、目的和优点将会变得更明显：

图1是本公开的一些实施例可以应用于其中的示例性系统架构图；

图2是根据本公开的用于呈现表情图像的方法的一个实施例的流程图；

图3A-图3C是根据本公开的用于呈现表情图像的方法的一个应用场景的示意图；

图4是根据本公开的用于呈现表情图像的方法的又一个实施例的流程图；

图5是根据本公开的用于发送表情图像的方法的一个实施例的流程图；

图6是根据本公开的用于发送表情图像的方法的又一个实施例的流程图；

图7是适于用来实现本公开的一些实施例的电子设备的计算机系统的结构示意图。

具体实施方式

下面结合附图和实施例对本公开作进一步的详细说明。可以理解的是，此处所描述的具体实施例仅仅用于解释相关发明，而非对该发明的限定。另外还需要说明的是，为了便于描述，附图中仅示出了与有关发明相关的部分。

需要说明的是，在不冲突的情况下，本公开中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。下面将参考附图并结合实施例来详细说明本公开。

图1示出了可以应用本公开的实施例的用于呈现表情图像的方法或用于发送表情图像的方法的实施例的示例性系统架构100。

如图1所示，系统架构100可以包括终端设备101、102、103，网络104和服务器105。网络104用以在终端设备101、102、103和服务器105之间提供通信链路的介质。网络104可以包括各种连接类型，例如有线、无线通信链路或者光纤电缆等等。

用户可以使用终端设备101、102、103通过网络104与服务器105交互，以接收或发送数据(例如，在满足预先设置的表情图像推送条件的情况下，终端设备可以将用户在即时通讯对话界面的用于输入对话内容的输入框中输入的文本发送至服务器，服务器可以向终端设备返回与上述文本相匹配的一个或多个表情图像)等。终端设备101、102、103上可以安装有各种客户端应用，例如即时通讯软件、视频播放软件、新闻资讯类应用、图像处理类应用、网页浏览器应用、购物类应用、搜索类应用、即时通信工具、邮箱客户端、社交平台软件等。

终端设备101、102、103可以是硬件，也可以是软件。当终端设备101、102、103为硬件时，可以是具有显示屏并且支持即时通讯的各种电子设备，包括但不限于智能手机、平板电脑、膝上型便携计算机和台式计算机等等。当终端设备101、102、103为软件时，可以安装在上述所列举的电子设备中。其可以实现成多个软件或软件模块(例如用来提供分布式服务的软件或软件模块)，也可以实现成单个软件或软件模块。在此不做具体限定。

服务器105可以是提供各种服务的服务器，例如服务器105可以确定与终端设备发送的、用户在即时通讯对话界面的用于输入对话内容的输入框中输入的文本，相匹配的一个或多个表情图像，之后，服务器105可以将所确定的一个或多个表情图像发送至终端设备。作为示例，服务器105可以是云端服务器。

需要说明的是，服务器可以是硬件，也可以是软件。当服务器为硬件时，可以实现成多个服务器组成的分布式服务器集群，也可以实现成单个服务器。当服务器为软件时，可以实现成多个软件或软件模块(例如用来提供分布式服务的软件或软件模块)，也可以实现成单个软件或软件模块。在此不做具体限定。

还需要说明的是，本公开的实施例所提供的用于呈现表情图像的方法可以由终端设备执行。本公开的实施例所提供的用于发送表情图像的方法可以由服务器执行。

应该理解，图1中的终端设备、网络和服务器的数目仅仅是示意性的。根据实现需要，可以具有任意数目的终端设备、网络和服务器。

继续参考图2，示出了根据本公开的用于呈现表情图像的方法的一个实施例的流程200。该用于呈现表情图像的方法应用于终端设备。如图2所示，该用于呈现表情图像的方法包括以下步骤：

步骤201，获取用户在即时通讯对话界面的用于输入对话内容的输入框中输入的文本。

在本实施例中，用于呈现表情图像的方法的执行主体(例如图1所示的终端设备)可以获取用户在即时通讯对话界面的用于输入对话内容的输入框中输入的文本。

其中，上述即时通讯对话界面可以是即时通讯软件中，提供对话功能的界面。可以理解，用户可以在即时通讯对话界面的用于输入对话内容的输入框中输入对话内容，从而在通过上述执行主体将所输入的对话内容发送至对端终端设备后，实现该用户与使用上述对端终端设备的用户之间的即时通讯。

在这里，当上述执行主体为硬件时，上述即时通讯软件可以安装于该执行主体；当上述执行主体为软件时，上述即时通讯软件可以为上述执行主体，或者，上述即时通讯软件可以为上述执行主体的寄宿应用(例如，上述即时通讯软件可以为以上述执行主体为运行环境的小程序)。

上述对话内容可以是用于用户之间进行沟通交流的各种信息。作为示例，上述对话内容可以包括但不限于以下至少一项：文本(例如中文文字、英文文字、颜文字等)、图像、语音、视频等等。

用户在上述输入框中输入的文本可以是各种语言的文本。

步骤202，响应于满足预先设置的表情图像推送条件，将文本发送至目标服务器。

在本实施例中，在满足预先设置的表情图像推送条件的情况下，上述执行主体可以将步骤201获取到的文本发送至目标服务器。

其中，上述目标服务器可以是与上述执行主体通信连接的服务器。作为示例，该目标服务器可以是图1所示的服务器。

上述表情图像推送条件可以是预先设置的、用于触发表情图像推送的各种条件。

在本实施例的一些可选的实现方式中，表情图像推送条件可以包括下面所描述的第一项、第二项、第三项、第四项和第五项中的至少一项：

第一项，文本的字符数小于或等于预设字符数阈值。

其中，文本的字符数可以是文本占用的存储空间的字节数量。例如，通常情况下，每个汉字的字符数为2，每个英文字母的字符数为1。上述预设字符数阈值可以是预先设定的数值。作为示例，预设字符数阈值可以是4、8等等。

但需要说明的是，可以根据需求设定不同于上述文本的字符数的统计方式，本可选的实现方式对此不作限定。例如，可以设定每个汉字的字符数为1。此外，通常情况下，预设字符数阈值的大小与文本的字符数的统计方式相关。例如，每个汉字的字符数为2的情况下的预设字符数阈值，可以是每个汉字的字符数为1的情况下的预设字符数阈值的2倍。

可以理解，由于在用户输入短文本(例如字符数小于或等于预设字符数阈值的文本)的情况下用户想要发送表情图像的概率，往往高于用户输入长文本(例如字符数大于预设字符数阈值的文本)的情况下用户想要发送表情图像的概率。因而，结合后续步骤203和步骤204，采用上述第一项作为表情图像推送条件，可以提高表情图像推送时机的准确性，此外，采用上述第一项作为表情图像推送条件，还可以在文本的字符数小于或等于预设字符数阈值的情况下，将文本发送至目标服务器，从而，结合后续步骤203和步骤204自动地为用户推送表情图像(可以无需本公开未描述的步骤)，由此，丰富了表情图像推送的方式，提高了表情图像推送的便利性，可以简化为用户推送表情图像的步骤，以及节省为用户推送表情图像的时间，从而提高用户的使用体验。

第二项，用户输入文本后的停顿时长超过预设时长。

其中，停顿时长为用户与上述执行主体(即终端设备)未进行交互的时长。上述预设时长可以包括预先确定的用于表征时长的数值。例如，预设时长可以是“1秒”、“0.5秒”等等。

实践中，上述执行主体可以在用户每次输入文本完成时，开始计时，每间隔预设时长(例如1秒、0.1秒等)进行检测，从而确定用户输入文本后的停顿时长是否超过预设时长。其中，上述停顿时长的起始时刻可以为开始计时的时刻，停顿时长的终止时刻可以为上述执行主体进行检测的时刻。可选的，由于通常情况下存在计时的延迟，因而，停顿时长也可以是预设延迟时长与目标时长的和。其中，预设延迟时长是预先确定的表征计时延迟的时长。例如，预设延迟时长可以是开始进行计时与计时完成时的时间差。上述目标时长的起始时刻可以为开始进行计时的时刻，目标时长的终止时刻可以为上述执行主体进行检测的时刻

可以理解，实践中，在用户输入文本后停顿时长超过预设时长的场景下，用户可能想要发送表情图像。因而，结合后续步骤203和步骤204，采用上述第二项作为表情图像推送条件，可以提高表情图像推送时机的准确性，此外，采用上述第二项作为表情图像推送条件，还可以在用户输入文本后的停顿时长超过预设时长的情况下，将文本发送至目标服务器，从而，结合后续步骤203和步骤204自动地为用户推送表情图像(可以无需本公开未描述的步骤)，由此，丰富了表情图像推送的方式，提高了表情图像推送的便利性，可以简化为用户推送表情图像的步骤，以及节省为用户推送表情图像的时间，从而提高用户的使用体验。

第三项，检测到用户执行的表情图像推送触发操作。

其中，上述表情图像推送触发操作可以是用于触发表情图像推送的操作。作为示例，上述即时通讯对话界面可以设置有用于触发表情图像推送的按键，从而，当上述执行主体点击到用户对该按键的触发操作(例如点击操作)的情况下，确定检测到用户执行的表情图像推送触发操作。作为另一示例，上述表情图像推送触发操作可以包括预设的滑动操作，如以所输入的文本或用于输入文本的输入框所在位置为起点执行的滑动操作；例如，在所输入的文本或输入框所显示的范围内按下后向上或向右上方滑动的操作。

可以理解，在结合后续步骤203和步骤204的情况下，采用上述第三项作为表情图像推送条件，可以提高表情图像推送时机的准确性，此外，还可以在检测到用户执行的表情图像推送触发操作的情况下，为用户推送表情图像(可以无需本公开未描述的步骤)，由此，丰富了表情图像推送的方式，提高了表情图像推送的便利性，可以简化为用户推送表情图像的步骤，以及节省为用户推送表情图像的时间，从而提高用户的使用体验。

第四项，存储于上述执行主体(即终端设备)的表情图像集合中，不存在与文本相匹配的表情图像。

其中，上述表情图像集合可以是存储于上述执行主体的全部表情图像。与文本相匹配的表情图像可以是标签与文本的相似度大于或等于预先确定的相似度阈值的表情图像，也可以是预先与文本建立关联关系的表情图像。例如，上述执行主体可以预先将文本与表情图像集合中的表情图像进行关联存储，以建立表情图像与文本之间的关联关系。

可以理解，在结合后续步骤203和步骤204的情况下，采用上述第四项作为表情图像推送条件，可以在存储于上述执行主体(即终端设备)的表情图像集合中，不存在与文本相匹配的表情图像的情况下，上述执行主体再将文本发送至目标服务器，从而，为用户推送表情图像(可以无需本公开未描述的步骤)，由此，丰富了表情图像推送的方式，提高了表情图像推送的便利性，可以简化为用户推送表情图像的步骤，以及节省为用户推送表情图像的时间，从而提高用户的使用体验。此外，在存储于终端设备的表情图像集合中，存在与文本相匹配的表情图像的情况下，可以直接向用户呈现终端设备存储的与文本相匹配的表情图像，由此，节省了推送与文本相匹配的表情图像的时间，提高了目标服务器表情图像推送时机的准确性。

第五项，超过预设时长后用户仍未选取已呈现的表情图像。

其中，已呈现的表情图像为存储于上述执行主体的表情图像集合中的表情图像。上述预设时长可以包括预先确定的用于表征时长的数值。例如，预设时长可以是“3秒”、“2秒”等等。该第五项中的预设时长可以与上述第二项的预设时长相同或不同。

实践中，上述执行主体可以在呈现表情图像时，开始计时，每间隔预设时长(例如1秒、0.1秒等)进行检测，从而确定是否超过预设时长后用户仍未选取已呈现的相匹配的表情图像。

具体地，在获取到用户在即时通讯对话界面的用于输入对话内容的输入框中输入的文本之后，上述执行主体可以首先呈现表情图像(可以是从存储于上述执行主体的表情图像集合中随机选取的一个或多个表情图像，也可以是与上述文本相匹配的一个或多个表情图像)。然后，在上述执行主体确定超过预设时长后用户仍未选取已呈现的表情图像的情况下，上述执行主体可以将文本发送至目标服务器。

可以理解，在结合后续步骤203和步骤204的情况下，采用上述第五项作为表情图像推送条件，在超过预设时长后用户仍未选取已呈现的表情图像的情况下，上述执行主体可以将文本发送至目标服务器，从而，为用户推送表情图像(可以无需本公开未描述的步骤)，由此，丰富了表情图像推送的方式。若在未超过预设时长时用户已经选取了已呈现的表情图像，则无需将文本发送至目标服务器进行表情图像推荐，由此，提高了目标服务器表情图像推送时机的准确性，以及提高了用户的使用体验。

步骤203，接收从目标服务器返回的、与文本相匹配的一个或多个表情图像。

在本实施例中，上述执行主体可以接收从上述目标服务器返回的、与步骤201所获取到的文本相匹配的一个或多个表情图像。

其中，目标服务器可以根据是否满足预设选取条件，来确定与文本相匹配的、用以返回至上述执行主体的一个或多个表情图像。

在本实施例的一些可选的实现方式中，上述预设选取条件可以包括下面所描述的第一项、第二项、第三项、第四项和第五项中的至少一项：

第一项，表情图像的表情标签与步骤201中获取到的文本的匹配度大于或等于目标匹配度阈值。

其中，表情图像的表情标签可以表征该表情图像的表情。作为示例，表情图像的表情标签可以是该表情图像中包含的文字。目标匹配度阈值可以是预先确定的匹配度，也可以是所获得的多个匹配度中按照大小顺序排列后的第预设数量个(例如第10个)匹配度。上述多个匹配度可以是通过计算预设表情标签集合中的各个表情标签与步骤201中获取到的文本间的匹配度得到的。

表情图像的表情标签与步骤201中获取到的文本的匹配度可以用于表征该表情标签与该文本之间的相似程度。作为示例，该表情标签与该文本的匹配度可以是该表情标签与该文本之间的余弦相似度、欧几里得距离等等。

可以理解，当目标服务器基于该第一项，来确定与文本相匹配的、用以返回至上述执行主体的一个或多个表情图像时，可以基于表情标签与文本的匹配度，来推送表情图像，从而有助于上述执行主体呈现满足用户需求的表情图像。

第二项，表情图像被提供即时通讯对话界面的应用所服务的多个用户选取的频率大于或等于目标频率阈值。

其中，表情图像被提供即时通讯对话界面的应用所服务的多个用户选取的频率，可以用以表征用户对该表情图像的喜爱程度。目标频率阈值可以是预先确定的频率，也可以是所获得的多个频率中按照大小顺序排列后的第预设数量个频率。上述多个频率可以是通过计算预设表情图像集合中的各个表情图像被提供即时通讯对话界面的应用所服务的多个用户选取的频率而得到的。

作为示例，上述频率可以是预设时间段内(例如2019年9月11日至2019年9月12日)选取该表情图像的、提供即时通讯对话界面的应用所服务的用户的数量，与提供即时通讯对话界面的应用所服务的所有用户的数量的比值。

在本实施例的一些可选的实现方式中，在预设选取条件包括该第二项的情况下，上述频率可以根据表情图像被应用所服务的多个用户下载的次数和发送的次数中的至少一项确定。例如，上述频率可以是表情图像被应用所服务的多个用户下载的次数和发送的次数二者加权求和的结果。

可以理解，当目标服务器基于该第二项，来确定与文本相匹配的、用以返回至上述执行主体的一个或多个表情图像时，可以通过表情图像被提供即时通讯对话界面的应用所服务的多个用户选取的频率，来确定出被用户选取的可能性较大的表情图像，从而提高目标服务器返回的表情图像被用户选取及发送至上述执行主体的对端终端设备的可能性，进而，提高用户的使用体验。在频率可以根据表情图像被应用所服务的多个用户下载的次数和发送的次数中的至少一项确定的情况下，结合后续步骤204，可以丰富上述执行主体呈现表情图像的方式。

第三项，表情图像被输入文本的用户选取的概率大于或等于目标概率阈值。

其中，目标概率阈值可以是预先确定的概率，也可以是所获得的多个概率中按照大小顺序排列后的第预设数量个概率。上述多个概率可以是通过计算预设表情图像集合中的各个表情图像被输入文本的用户选取的概率而得到的。

在本实施例的一些可选的实现方式中，在预设选取条件包括该第三项的情况下，上述概率可以根据以下至少一个子项确定：

第一个子项，表情图像是否与输入文本的用户下载过的表情图像相关联。

其中，上述执行主体或者与上述执行主体通信连接的电子设备可以采用多种方式，确定表情图像是否与输入文本的用户下载过的表情图像相关联。例如，如果两个表情图像的表情标签相同，则这两个表情图像可以相关联，或者，如果两个表情图像之间的相似度大于预设的图像相似度阈值，则这两个表情图像可以相关联。

第二个子项，表情图像的作者是否与输入文本的用户下载过的表情图像的作者相同。

第三个子项，表情图像的图像类型是否与输入文本的用户下载过的表情图像的图像类型相同。

其中，可以预先针对每个表情图像设置其图像类型，由此，上述执行主体或者与上述执行主体通信连接的电子设备，可以确定表情图像的图像类型是否与输入文本的用户下载过的表情图像的图像类型相同。

在这里，以上述概率根据第一个子项、第二个子项和第三个子项确定为例，对上述概率的计算方式进行示例性说明：

作为第一种示例，上述执行主体或者与上述执行主体通信连接的电子设备可以首先确定各个子项的结果，若是，则将该子项的结果确定为1；若否，则将该子项的结果确定为0。然后，可以将各个子项的结果进行加权求和运算，以及将运算结果作为表情图像被输入文本的用户选取的概率。其中，每个子项的结果对应的权重可以是预先确定的小于1的正数。

作为第二种示例，上述执行主体或者与上述执行主体通信连接的电子设备还可以将首先确定各个子项的结果。然后，将所得到的结果序列(该结果序列中的结果的排列顺序可以是预先确定的，例如可以按照第一子项、第二个子项、第三个子项的顺序排列)，在预先建立的概率表中进行搜索，从而将搜索到的概率作为表情图像被输入文本的用户选取的概率。作为示例，上述概率表可以为如下表格：

第一子项的结果	第二子项的结果	第三子项的结果	概率
				是	是	是	30％
是	是	否	25％
				否	是	是	28％
是	否	是	26％
				是	否	否	19％
否	是	否	15％
				否	否	是	17％
否	否	否	5％

但需要说明的是，也可以采用类似的方式，基于上述第一个子项、第二个子项和第三个子项中的1个或2个子项，来确定上述概率，在此不再赘述。

可以理解，本可选的实现方式丰富了计算表情图像被输入文本的用户选取的概率的方式，从而当目标服务器基于该第三项，来确定与文本相匹配的、用以返回至上述执行主体的一个或多个表情图像时，可以通过表情图像被输入文本的用户选取的概率，来确定出被用户选取的可能性较大的表情图像，从而提高目标服务器返回的表情图像被用户选取及发送至上述执行主体的对端终端设备的可能性，进而，提高用户的使用体验。

第四项，表情图像与文本的关联度大于或等于目标关联度阈值。

其中，表情图像与文本的关联度通过将表情图像和文本输入至预先训练的图像识别模型获得。目标关联度阈值可以是预先确定的关联度，也可以是所获得的多个关联度中按照大小顺序排列后的第预设数量个关联度。上述多个关联度可以是通过计算预设表情图像集合中的各个表情图像与步骤201获取到的文本之间的关联度而得到的。目标关联度阈值可以用于表征表情图像与文本之间的关联程度。

在这里，上述图像识别模型可以用于确定表情图像与文本之间的关联度。该图像识别模型可以是关联存储有表情图像、文本、表情图像与文本之间的关联度的二维表或数据库。可选的，该图像识别模型也可以是采用机器学习算法基于训练样本集合训练得到的卷积神经网络模型。其中，上述训练样本集合中的训练样本可以包括输入数据和期望输出数据。输入数据可以是表情图像和文本，期望输出数据可以是与输入数据相对应的关联度。

可以理解，由于表情图像的表情标签可能存在设置不准确的情况(例如表情图像的作者随意设置该表情图像的表情标签)，因而，当目标服务器基于该第四项，来确定与文本相匹配的、用以返回至上述执行主体的一个或多个表情图像时，相对于基于表情图像的表情标签来确定与文本相匹配的、用以返回至上述执行主体的一个或多个表情图像，可以提高表情图像推送的准确度，从而提高目标服务器返回的表情图像被用户选取及发送至上述执行主体的对端终端设备的概率，进而，提高用户的使用体验。

在这里，在上述预设选取条件包括上述第一项、第二项、第三项和第四项中的至少一项的情况下，上述执行主体可以将满足该预设条件的表情图像中的一个或多个表情图像，作为与文本相匹配的、用以发送至终端设备的一个或多个表情图像。

第五项，用以发送至所述终端设备的表情图像的数量小于或等于目标数量阈值。

其中，目标数量阈值可以是预先确定的数量，也可以是目标服务器所获得的、全部与文本相匹配的表情图像的数量与预先确定的数值(例如0.01)的乘积，还可以是使用终端设备的用户设定的数量。

在这里，在上述预设选取条件包括上述第五项的情况下，上述执行主体可以控制用以发送至终端设备的表情图像的数量小于或等于目标数量阈值。

可以理解，在一些使用情况下，用户可以通过上述执行主体设置上述目标数量阈值，以控制目标服务器向上述执行主体返回的表情图像的数量。

步骤204，在即时通讯对话界面呈现一个或多个表情图像中的至少一个表情图像。

在本实施例中，上述执行主体可以在上述即时通讯对话界面呈现一个或多个表情图像中的至少一个表情图像。

在这里，上述执行主体所呈现的表情图像可以是目标服务器返回的全部或部分表情图像。

在本实施例的一些可选的实现方式中，上述执行主体可以采用如下步骤(包括步骤一和步骤二)，来执行该步骤204：

步骤一，从目标服务器返回的、与文本相匹配的一个或多个表情图像中，确定上述执行主体(即终端设备)未存储的至少一个表情图像。

步骤二，呈现所确定的至少一个表情图像。

可以理解，在本可选的实现方式中，上述执行主体可以对目标服务器返回的表情图像进行过滤，从而呈现上述执行主体未存储的表情图像，由此，可以一定程度上避免表情图像重复，进而提高用户体验。

在一些使用情况下，在用户打开即时通讯对话界面之后，只需在该即时通讯对话界面的用于输入对话内容的输入框中输入文本，而可以无需其他操作，上述执行主体即可呈现与上述文本相匹配的表情图像。

继续参见图3A-图3C，图3A-图3C是根据本实施例的用于呈现表情图像的方法的一个应用场景的示意图。在图3A中，终端设备31首先获取用户在即时通讯对话界面301的用于输入对话内容的输入框3001中输入的文本(图3A中，该文本为“哈哈”)。然后，请参考图3B，在满足预先设置的表情图像推送条件的情况下，终端设备31将文本3002(图3B中，该文本为“哈哈”)发送至目标服务器32。之后，终端设备31接收从目标服务器32返回的、与文本3002相匹配的一个或多个表情图像3003。最后，请参考图3C，终端设备31在即时通讯对话界面301呈现一个或多个表情图像中的至少一个表情图像3003。

现有技术中，用户在聊天软件中使用的表情通常来自本地，且主要分为以下两种：一种是用户自定义表情，需要用户单个添加；另一种是表情包中的表情，用户可下载整个表情包后使用其中的表情。针对用户自定义表情，若用户需要发送该表情，则必须打开自定义表情界面，逐一进行查找，以选择想要的表情并发送。针对整个表情包下载的表情，用户可以打开该表情包界面并查找表情发送，也可以通过在聊天软件中输入与本地表情的标签精准匹配的文本，来触发本地表情推荐。

本公开的上述实施例提供的用于呈现表情图像的方法，通过获取用户在即时通讯对话界面的用于输入对话内容的输入框中输入的文本，然后，在满足预先设置的表情图像推送条件的情况下，将文本发送至目标服务器，之后，接收从目标服务器返回的、与文本相匹配的一个或多个表情图像，最后，在即时通讯对话界面呈现一个或多个表情图像中的至少一个表情图像，由此，相对于上述现有技术中用户选取自定义表情的场景，本公开的实施例无需用户逐一进行筛选查找，即可为用户呈现与文本相匹配的表情图像，从而提高了所呈现的表情图像中与文本相匹配的表情图像的数量，有助于节省用户选取表情图像的时间。此外，相对于上述现有技术中用户从表情包中选择表情图像的场景，本公开的实施例无需用户将表情图像下载到终端设备，节省了终端设备的存储资源，并且，表情包中所包含的大部分表情图像不与用户输入的单个文本相匹配，因而，本可选的实现方式还可以提高所呈现的表情图像与文本相匹配的程度。再者。相对于“在搜索框中进行搜索，以搜索出与搜索词相匹配的表情图像”的方案，本公开的实施例通过直接确定用户在即时通讯对话界面的用于输入对话内容的输入框中输入的文本，来推送与该文本相匹配的表情图像，可以省略输入搜索词的步骤，简化了为用户呈现与文本相匹配的表情图像的流程，有助于提高用户选取及输入表情图像的效率，以及提高用户通过即时通讯对话界面的对话效率，从而提高了用户体验。

在本实施例的一些可选的实现方式中，上述执行主体还可以执行如下步骤：

在用户对所呈现的表情图像的选取操作的情况下，向即时通讯对话界面对应的对端终端设备发送选取操作指示的表情图像。

在一些使用情况下，在用户打开即时通讯对话界面之后，只需在该即时通讯对话界面的用于输入对话内容的输入框中输入文本，以及对上述执行主体所呈现的表情图像执行选取操作，而可以无需其他操作，上述执行主体即可向即时通讯对话界面对应的对端终端设备发送选取操作指示的表情图像。

可以理解，本可选的实现方式可以提高用户向即时通讯对话界面对应的对端终端设备发送与其所输入的文本相匹配的表情图像的效率。

在本实施例的一些可选的实现方式中，上述执行主体还可以执行如下步骤：

第一步，在用户对所呈现的表情图像执行的用于指示呈现表情包的操作的情况下，呈现操作所针对的表情图像所属的表情包。其中，上述用于指示呈现表情包的操作可以是对该表情图像的长按操作，也可以是用户输入的语音指令，例如下载包括第一个表情图像的表情包。

第二步，在检测到用户对表情包的下载操作的情况下，下载表情包。

可以理解，本可选的实现方式可以丰富用户下载表情包的方式。

在本实施例的一些可选的实现方式中，上述执行主体还可以执行如下步骤：

响应于在呈现表情图像之后检测到用于指示推送表情图像的操作，向目标服务器发送表情推荐更新指令，以及接收目标服务器再次返回的、与文本相匹配的一个或多个新的表情图像。

其中，新的表情图像为与步骤203接收到的表情图像不同的表情图像。示例性的，上述用于指示推送表情图像的操作可以是在表情图像的呈现区域进行的自下而上的滑动操作、在表情图像的呈现区域进行的自右向左的滑动操作。

在这里，上述目标服务器可以采用与上面所描述的方式相类似的方法，确定用于再次返回至上述执行主体的、与步骤201获取到的文本相匹配的一个或多个新的表情图像。

可以理解，由于上述执行主体的即时通讯对话界面呈现的表情图像的数量有限，通常其无法呈现目标服务器所确定出的全部的与文本相匹配的表情图像，因而，当检测到用于指示推送表情图像的操作时，上述执行主体当前呈现的表情图像往往无法满足用户的需求，在此场景下可以进一步接收目标服务器再次返回的、与文本相匹配的一个或多个新的表情图像以供用户选取，由此，进一步丰富了表情图像的呈现方式，提高了用户体验。

进一步参考图4，其示出了用于呈现表情图像的方法的又一个实施例的流程400。该用于呈现表情图像的方法应用于终端设备。该用于呈现表情图像的方法的流程400，包括以下步骤：

步骤401，获取用户在即时通讯对话界面的用于输入对话内容的输入框中输入的文本。之后，执行步骤402。

在本实施例中，步骤401与图2对应实施例中的步骤201基本一致，这里不再赘述。

步骤402，确定是否在存储于终端设备的表情图像集合中，检索与文本相匹配的表情图像。之后，若是，则执行步骤403；若否，则执行步骤405。

在本实施例中，用于呈现表情图像的方法的执行主体(例如图1所示的终端设备)可以确定是否在存储于终端设备的表情图像集合中，检索与文本相匹配的表情图像。

其中，与步骤401获取到的文本相匹配的表情图像可以是标签与文本的相似度大于或等于预先确定的相似度阈值的表情图像，也可以是预先与文本建立关联关系的表情图像。例如，上述执行主体可以预先将文本与表情图像集合中的表情图像进行关联存储，以建立表情图像与文本之间的关联关系。

步骤403，呈现相匹配的表情图像。之后，执行步骤404。

在本实施例中，在执行上述步骤402之后，检索到与文本相匹配的表情图像的情况下，上述执行主体可以呈现所检索到的与步骤401获取到的文本相匹配的表情图像。

步骤404，确定超过预设时长后用户仍未选取已呈现的相匹配的表情图像。之后，执行步骤405。

在本实施例中，上述执行主体可以确定是否超过预设时长后用户仍未选取已呈现的相匹配的表情图像。以及，在上述执行主体确定超过预设时长后用户仍未选取已呈现的相匹配的表情图像的情况下，上述执行主体可以执行步骤405。

其中，已呈现的表情图像为存储于上述执行主体)的表情图像集合中的表情图像。上述预设时长可以包括预先确定的用于表征时长的数值。例如，预设时长可以是“3秒”、“2秒”等等。

实践中，上述执行主体可以在呈现表情图像时，开始计时，每间隔预设时长(例如1秒、0.1秒等)进行检测，从而确定是否超过预设时长后用户仍未选取已呈现的相匹配的表情图像。

步骤405，将文本发送至目标服务器。之后执行步骤406。

在本实施例中，上述执行主体可以将步骤401获取到的文本发送至目标服务器。

步骤406，接收从目标服务器返回的、与文本相匹配的一个或多个表情图像。之后，执行步骤407。

在本实施例中，步骤406与图2对应实施例中的步骤203基本一致，这里不再赘述。

步骤407，在即时通讯对话界面呈现一个或多个表情图像中的至少一个表情图像。

在本实施例中，步骤407与图2对应实施例中的步骤204基本一致，这里不再赘述。

需要说明的是，除上面所记载的内容外，本实施例还可以包括与图2对应的实施例相同或类似的特征、效果，在此不再赘述。

从图4中可以看出，本实施例中的用于呈现表情图像的方法的流程400可以在本地检索到与文本相匹配的表情图像的情况下，呈现所检索到的与该文本相匹配的表情图像，在未检索到与文本相匹配的表情图像的情况下，或者，在检索到与文本相匹配的表情图像并且超过预设时长后用户仍未选取已呈现的相匹配的表情图像的情况下，将文本发送至服务器，以便服务器返回与文本相匹配的表情图像，供终端设备呈现表情图像，由此，丰富了表情图像的推送方式，有助于在确保为用户推送的表情图像被用户选取的概率的前提下，提高为用户推送表情图像的速度，从而提高了用户的使用体验。

请继续参考图5，示出了根据本公开的用于发送表情图像的方法的一个实施例的流程500。该用于发送表情图像的方法应用于服务器。如图5所示，该用于发送表情图像的方法包括以下步骤：

步骤501，接收到终端设备发送的、用户在即时通讯对话界面的用于输入对话内容的输入框中输入的文本。

在本实施例中，用于生成表情图像的方法的执行主体(例如图1所示的服务器)可以接收终端设备发送的、用户在即时通讯对话界面的用于输入对话内容的输入框中输入的文本，以及在接收到终端设备发送的、用户在即时通讯对话界面的用于输入对话内容的输入框中输入的文本，并且，上述文本符合预先设置的表情图像推送条件的情况下，执行步骤502。

其中，上述终端设备可以是与上述执行主体通信连接的、安装有即时通讯软件的终端设备。作为示例，该终端设备可以是图1所示的终端设备。

上述即时通讯对话界面可以是上述即时通讯软件中，提供对话功能的界面。可以理解，用户可以在即时通讯对话界面的用于输入对话内容的输入框中输入对话内容，从而在通过上述执行主体将所输入的对话内容发送至对端终端设备后，实现该用户与使用上述对端终端设备的用户之间的即时通讯。

上述对话内容可以是用于用户之间进行沟通交流的各种信息。作为示例，上述对话内容可以包括但不限于以下至少一项：文本(例如中文文字、英文文字、颜文字等)、图像、语音、视频等等。

用户在上述输入框中输入的文本可以是各种语言的文本。作为示例，该文本可以包括以下至少一项：汉字、英文、韩语等等。

在本实施例的一些可选的实现方式中，表情图像推送条件包括以下至少一项：

第一项，文本的字符数小于或等于预设字符数阈值。

第二项，用户输入文本后的停顿时长超过预设时长。其中，停顿时长为用户与终端设备未进行交互的时长。

第三项，检测到用户执行的表情图像推送触发操作。

第四项，存储于终端设备的表情图像集合中，不存在与文本相匹配的表情图像。

第五项，超过预设时长后用户仍未选取已呈现的表情图像，其中，已呈现的表情图像为存储于终端设备的表情图像集合中的表情图像。

需要说明的是，可以按照图2对应的实施例中的步骤202中，所记载的相关描述，来解释上述表情图像推送条件，以及执行该步骤501涉及到的终端设备执行的步骤，本公开的实施例在此不再赘述。

步骤502，根据预设选取条件，确定与文本相匹配的、用以发送至终端设备的表情图像。

在本实施例中，上述执行主体可以根据预设选取条件，确定与文本相匹配的、用以发送至终端设备的表情图像。

其中，上述预设选取条件可以是预先确定的用于确定与文本相匹配的、用以发送至终端设备的表情图像的条件。

在本实施例的以下可选的实现方式中，预设选取条件包括以下至少一项：

第一项，表情图像的表情标签与文本的匹配度大于或等于目标匹配度阈值。

第二项，表情图像被提供即时通讯对话界面的应用所服务的多个用户选取的频率大于或等于目标频率阈值。

第三项，表情图像被输入文本的用户选取的概率大于或等于目标概率阈值。

第四项，表情图像与文本的关联度大于或等于目标关联度阈值，其中，表情图像与文本的关联度通过将表情图像和文本输入至预先训练的图像识别模型获得。

第五项，用以发送至终端设备的表情图像的数量小于或等于目标数量阈值。

在本实施例的一些可选的实现方式中，在预设选取条件包括表情图像被提供即时通讯对话界面的应用所服务的多个用户选取的频率大于或等于目标频率阈值的情况下，频率根据表情图像被应用所服务的多个用户下载的次数和发送的次数中的至少一项确定。

在本实施例的一些可选的实现方式中，在预设选取条件包括表情图像被输入文本的用户选取的概率大于或等于目标概率阈值的情况下，概率根据以下至少一项确定：

第一项，表情图像是否与输入文本的用户下载过的表情图像相关联。

第二项，表情图像的作者是否与输入文本的用户下载过的表情图像的作者相同。

第三项，表情图像的图像类型是否与输入文本的用户下载过的表情图像的图像类型相同。

需要说明的是，上述执行主体可以按照图2对应的实施例中的步骤203中，所记载的相关描述来执行该步骤502以及上述可选的实现方式，本公开的实施例在此不再赘述。

步骤503，将用以发送至终端设备的表情图像发送至终端设备。

在本实施例中，上述执行主体可以将步骤502所确定的用以发送至终端设备的表情图像发送至终端设备。

现有技术中，用户在聊天软件中使用的表情通常来自本地，且主要分为以下两种：一种是用户自定义表情，需要用户单个添加；另一种是表情包中的表情，用户可下载整个表情包后使用其中的表情。针对用户自定义表情，若用户需要发送该表情，则必须打开自定义表情界面，逐一进行查找，以选择想要的表情并发送。针对整个表情包下载的表情，用户可以打开该表情包界面并查找表情发送，也可以通过在聊天软件中输入与本地表情的标签精准匹配的文本，来触发本地表情推荐。

本公开的上述实施例提供的用于发送表情图像的方法，通过在接收到终端设备发送的、用户在即时通讯对话界面的用于输入对话内容的输入框中输入的文本之后，根据预设选取条件，确定与文本相匹配的、用以发送至终端设备的表情图像，其中，文本符合预先设置的表情图像推送条件，然后，将用以发送至终端设备的表情图像发送至终端设备，由此，相对于上述现有技术中用户选取自定义表情的场景，本公开的实施例无需用户逐一进行筛选查找，即可向用户使用的终端设备发送与文本相匹配的表情图像，从而提高了所发送的表情图像与文本相匹配的程度，有助于节省用户选取表情图像的时间。此外，相对于上述现有技术中用户从表情包中选择表情图像的场景，本公开的实施例无需用户将表情图像下载到终端设备，节省了终端设备的存储资源，并且，表情包中所包含的大部分表情图像不与用户输入的单个文本相匹配，因而，本可选的实现方式还可以提高所发送的表情图像中与文本相匹配的表情图像的数量。再者，相对于“在搜索框中进行搜索，以搜索出与搜索词相匹配的表情图像”的方案，本公开的实施例通过直接确定用户在即时通讯对话界面的用于输入对话内容的输入框中输入的文本，来推送与该文本相匹配的表情图像，可以省略用户输入搜索词的步骤，简化了向用户使用的终端设备发送与文本相匹配的表情图像的流程，有助于提高用户选取及输入表情图像的效率，以及提高用户通过即时通讯对话界面的对话效率，从而提高了用户体验。

在本实施例的一些可选的实现方式中，用以发送至终端设备的表情图像未存储于终端设备。

可以理解，本可选的实现方式可以向用户使用的终端设备发送该终端设备未存储的表情图像，由此，可以一定程度上避免表情图像重复，进而提高用户体验。上述执行主体可通过存储在执行主体端的关于用户的终端设备所存储的表情图像的记录，来确定表情图像是否为终端设备未存储的表情图像。

在本实施例的一些可选的实现方式中，上述执行主体还可以执行如下步骤(包括步骤一和步骤二)：

步骤一，在接收到来自终端设备的表情推荐更新指令的情况下，从所确定的表情图像中，重新选取未向终端设备发送过的、满足预设选取条件的一个或多个表情图像。

其中，上述表情推荐更新指令可以在用户执行用于指示推送表情图像的操作后触发生成。示例性的，上述用于指示推送表情图像的操作可以是在表情图像的呈现区域进行的自下而上的滑动操作、在表情图像的呈现区域进行的自右向左的滑动操作。

步骤二，将重新选取的一个或多个表情图像发送至终端设备。

在这里，上述执行主体可以采用与上面所描述的方式相类似的方法，确定重新选取的表情图像。

可以理解，由于用户使用的终端设备的即时通讯对话界面呈现的表情图像的数量有限，通常其无法呈现上述执行主体所确定出的全部的与文本相匹配的表情图像，因而，在接收到来自终端设备的表情推荐更新指令的情况下，上述终端设备当前呈现的表情图像往往无法满足用户的需求，在此场景下可以从所确定的表情图像中，重新选取未向终端设备发送过的、满足预设选取条件的表情图像以供终端设备呈现及用户选取，由此，进一步丰富了表情图像的推送方式，提高了用户体验。

进一步参考图6，其示出了用于发送表情图像的方法的又一个实施例的流程600。该用于发送表情图像的方法应用于服务器。该用于发送表情图像的方法的流程600，包括以下步骤：

步骤601，接收到终端设备发送的、用户在即时通讯对话界面的用于输入对话内容的输入框中输入的文本。之后，执行步骤602。

在本实施例中，步骤601与图5对应实施例中的步骤501基本一致，这里不再赘述。

步骤602，从服务器可获取的表情图像中，筛选出符合预设选取条件的表情图像。之后，执行步骤603。

在本实施例中，用于生成表情图像的方法的执行主体(例如图1所示的终端设备)可以从服务器(即上述执行主体)可获取的表情图像中，筛选出符合预设选取条件的表情图像。

其中，上述执行主体可获取的表情图像可以是服务器本地存储的表情图像，也可以是服务器所能获取到的发布于网络上的表情图像。

上述预设选取条件可以包括以下至少一项：

第一项，表情图像的表情标签与文本的匹配度大于或等于目标匹配度阈值。

第二项，表情图像被提供即时通讯对话界面的应用所服务的多个用户选取的频率大于或等于目标频率阈值。

第三项，表情图像被输入文本的用户选取的概率大于或等于目标概率阈值。

第四项，表情图像与文本的关联度大于或等于目标关联度阈值。其中，表情图像与文本的关联度通过将表情图像和文本输入至预先训练的图像识别模型获得。

在这里，可以参考前文对于目标匹配度阈值、目标频率阈值、目标概率阈值、目标关联度阈值和图像识别模型等概念的描述，对本公开的实施例中的相同描述进行解释，本公开的实施例在此不再赘述。

步骤603，确定所筛选出的表情图像的数量是否大于目标数量阈值。之后，若是，则执行步骤604；若否，则执行步骤605。

在本实施例中，上述执行主体可以确定所筛选出的表情图像的数量是否大于目标数量阈值。

其中，上述目标数量阈值可以是预先确定的固定数值，也可以是用户设置并且可以随时更改的数值。

步骤604，根据筛选出的表情图像的排序，从筛选出的表情图像中选取用以发送至终端设备的目标数量个表情图像。之后，执行步骤606。

在本实施例中，上述执行主体可以根据筛选出的表情图像的排序，从筛选出的表情图像中选取用以发送至终端设备的目标数量个表情图像。

其中，在预设选取条件包括上述步骤602中的第一项的情况下，筛选出的表情图像的排序可以基于目标匹配度阈值确定。

具体地，上述执行主体可以按照表情图像与步骤601中接收到的文本之间的目标匹配度阈值从大到小，或者，从小到大的顺序，从筛选出的表情图像中选取用以发送至终端设备的目标数量个表情图像。例如，上述执行主体可以选取表情图像与上述文本之间的目标匹配度阈值较大的目标数量个表情图像。

在预设选取条件包括上述步骤602中的第二项的情况下，筛选出的表情图像的排序可以基于目标频率阈值确定。

具体地，上述执行主体可以按照表情图像与步骤601中接收到的文本之间的目标频率阈值从大到小，或者，从小到大的顺序，从筛选出的表情图像中选取用以发送至终端设备的目标数量个表情图像。例如，上述执行主体可以选取表情图像与上述文本之间的目标频率阈值较大的目标数量个表情图像。

在预设选取条件包括上述步骤602中的第三项的情况下，筛选出的表情图像的排序可以基于目标概率阈值确定。

具体地，上述执行主体可以按照表情图像与步骤601中接收到的文本之间的目标概率阈值从大到小，或者，从小到大的顺序，从筛选出的表情图像中选取用以发送至终端设备的目标数量个表情图像。例如，上述执行主体可以选取表情图像与上述文本之间的目标概率阈值较大的目标数量个表情图像。

在预设选取条件包括上述步骤602中的第四项的情况下，筛选出的表情图像的排序基于目标关联度阈值确定。其中，表情图像与文本的关联度通过将表情图像和文本输入至预先训练的图像识别模型获得。

具体地，上述执行主体可以按照表情图像与步骤601中接收到的文本之间的目标关联度阈值从大到小，或者，从小到大的顺序，从筛选出的表情图像中选取用以发送至终端设备的目标数量个表情图像。例如，上述执行主体可以选取表情图像与上述文本之间的目标关联度阈值较大的目标数量个表情图像。

此外，当预设选取条件包括上述步骤602中的第一项、第二项、第三项和第四项中的两项或者两项以上时，上述执行主体可以按照所涉及的、表情图像与文本之间的目标匹配度阈值、目标频率阈值、目标概率阈值和目标关联度阈值的加权求和的结果，对各个表情图像进行排序，从而选取用以发送至终端设备的目标数量个表情图像。

步骤605，将所筛选出的所有表情图像作为用以发送至终端设备的表情图像。之后执行步骤606。

在本实施例中，上述执行主体可以将所筛选出的所有表情图像作为用以发送至终端设备的表情图像。

步骤606，将用以发送至终端设备的表情图像发送至终端设备。

在本实施例中，步骤606与图5对应实施例中的步骤503基本一致，这里不再赘述。

需要说明的是，除上面所记载的内容外，本实施例还可以包括与图5对应的实施例相同或类似的特征、效果，在此不再赘述。

从图6中可以看出，本实施例中的用于发送表情图像的方法的流程600向终端设备发送数量小于或等于目标数量阈值个表情图像，从而，可以实现对发送至终端的表情图像的数量进行控制，以减少网络资源的占用，有助于根据用户的需求，个性化确定所呈现的表情图像的数量，此外，基于目标匹配度阈值、目标频率阈值、目标概率阈值和目标关联度阈值中的至少一项，来向终端设备发送表情图像，有助于提高后续表情图像被用户选取和使用的可能性，进而提高用户的使用体验。

下面参考图7，其示出了适于用来实现本公开的实施例的电子设备(例如图1中的服务器或终端设备)700的结构示意图。本公开的实施例中的终端设备可以包括但不限于诸如移动电话、笔记本电脑、数字广播接收器、PDA(个人数字助理)、PAD(平板电脑)、PMP(便携式多媒体播放器)、车载终端(例如车载导航终端)等等的移动终端以及诸如数字TV、台式计算机等等的固定终端。图7示出的终端设备/服务器仅仅是一个示例，不应对本公开的实施例的功能和使用范围带来任何限制。

如图7所示，电子设备700可以包括处理装置(例如中央处理器、图形处理器等)701，其可以根据存储在只读存储器(ROM)702中的程序或者从存储装置708加载到随机访问存储器(RAM)703中的程序而执行各种适当的动作和处理。在RAM 703中，还存储有电子设备700操作所需的各种程序和数据。处理装置701、ROM 702以及RAM 703通过总线704彼此相连。输入/输出(I/O)接口705也连接至总线704。

通常，以下装置可以连接至I/O接口705：包括例如触摸屏、触摸板、键盘、鼠标、摄像头、麦克风、加速度计、陀螺仪等的输入装置706；包括例如液晶显示器(LCD)、扬声器、振动器等的输出装置707；包括例如磁带、硬盘等的存储装置708；以及通信装置709。通信装置709可以允许电子设备700与其他设备进行无线或有线通信以交换数据。虽然图7示出了具有各种装置的电子设备700，但是应理解的是，并不要求实施或具备所有示出的装置。可以替代地实施或具备更多或更少的装置。图7中示出的每个方框可以代表一个装置，也可以根据需要代表多个装置。

特别地，根据本公开的实施例，上文参考流程图描述的过程可以被实现为计算机软件程序。例如，本公开的实施例包括一种计算机程序产品，其包括承载在计算机可读介质上的计算机程序，该计算机程序包含用于执行流程图所示的方法的程序代码。在这样的实施例中，该计算机程序可以通过通信装置709从网络上被下载和安装，或者从存储装置708被安装，或者从ROM 702被安装。在该计算机程序被处理装置701执行时，执行本公开的实施例的方法中限定的上述功能。

需要说明的是，本公开的实施例所述的计算机可读介质可以是计算机可读信号介质或者计算机可读存储介质或者是上述两者的任意组合。计算机可读存储介质例如可以是——但不限于——电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件，或者任意以上的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子可以包括但不限于：具有一个或多个导线的电连接、便携式计算机磁盘、硬盘、随机访问存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、光纤、便携式紧凑磁盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本公开的实施例中，计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质，该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。而在本公开的实施例中，计算机可读信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号，其中承载了计算机可读的程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式，包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。计算机可读信号介质还可以是计算机可读存储介质以外的任何计算机可读介质，该计算机可读信号介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。计算机可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输，包括但不限于：电线、光缆、RF(射频)等等，或者上述的任意合适的组合。

上述计算机可读介质可以是上述电子设备中所包含的；也可以是单独存在，而未装配入该电子设备中。上述计算机可读介质承载有一个或者多个程序，当上述一个或者多个程序被该电子设备执行时，使得该电子设备：获取用户在即时通讯对话界面的用于输入对话内容的输入框中输入的文本；响应于满足预先设置的表情图像推送条件，将文本发送至目标服务器；接收从目标服务器返回的、与文本相匹配的一个或多个表情图像；在即时通讯对话界面呈现一个或多个表情图像中的至少一个表情图像。或者，当上述一个或者多个程序被该电子设备执行时，使得该电子设备：接收到终端设备发送的、用户在即时通讯对话界面的用于输入对话内容的输入框中输入的文本，其中，文本符合预先设置的表情图像推送条件；根据预设选取条件，确定与文本相匹配的、用以发送至终端设备的表情图像；将用以发送至终端设备的表情图像发送至终端设备。

可以以一种或多种程序设计语言或其组合来编写用于执行本公开的实施例的操作的计算机程序代码，所述程序设计语言包括面向对象的程序设计语言—诸如Java、Smalltalk、C++，还包括常规的过程式程序设计语言—诸如“C”语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在用户计算机上执行、部分地在用户计算机上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户计算机上部分在远程计算机上执行、或者完全在远程计算机或服务器上执行。在涉及远程计算机的情形中，远程计算机可以通过任意种类的网络——包括局域网(LAN)或广域网(WAN)—连接到用户计算机，或者，可以连接到外部计算机(例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接)。

附图中的流程图和框图，图示了按照本公开各种实施例的系统、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上，流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段、或代码的一部分，该模块、程序段、或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意，在有些作为替换的实现中，方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如，两个接连地表示的方框实际上可以基本并行地执行，它们有时也可以按相反的顺序执行，这依所涉及的功能而定。也要注意的是，框图和/或流程图中的每个方框、以及框图和/或流程图中的方框的组合，可以用执行规定的功能或操作的专用的基于硬件的系统来实现，或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。

以上描述仅为本公开的较佳实施例以及对所运用技术原理的说明。本领域技术人员应当理解，本公开中所涉及的发明范围，并不限于上述技术特征的特定组合而成的技术方案，同时也应涵盖在不脱离上述发明构思的情况下，由上述技术特征或其等同特征进行任意组合而形成的其它技术方案。例如上述特征与本公开中公开的(但不限于)具有类似功能的技术特征进行互相替换而形成的技术方案。

Claims (16)

1.一种用于呈现表情图像的方法，应用于终端设备，包括：

获取用户在即时通讯对话界面的用于输入对话内容的输入框中输入的文本；

响应于满足预先设置的表情图像推送条件，将所述文本发送至目标服务器；

接收从所述目标服务器返回的、与所述文本相匹配的一个或多个表情图像；

在所述即时通讯对话界面呈现所述一个或多个表情图像中的至少一个表情图像。

2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述表情图像推送条件包括以下至少一项：

所述文本的字符数小于或等于预设字符数阈值；

用户输入所述文本后的停顿时长超过预设时长，其中，所述停顿时长为用户与所述终端设备未进行交互的时长；

检测到用户执行的表情图像推送触发操作；

存储于所述终端设备的表情图像集合中，不存在与所述文本相匹配的表情图像；

超过预设时长后用户仍未选取已呈现的表情图像，其中，所述已呈现的表情图像为存储于所述终端设备的表情图像集合中的表情图像。

3.根据权利要求1所述的方法，其中，在所述响应于满足预先设置的表情图像推送条件，将所述文本发送至目标服务器之前，所述方法还包括：

在存储于所述终端设备的表情图像集合中，检索与所述文本相匹配的表情图像；

响应于检索到所述与所述文本相匹配的表情图像，呈现所述相匹配的表情图像；以及

所述响应于满足预先设置的表情图像推送条件，将所述文本发送至目标服务器，包括：

响应于未检索到所述相匹配的表情图像，或者，响应于超过预设时长后用户仍未选取已呈现的所述相匹配的表情图像，将所述文本发送至目标服务器。

4.根据权利要求1所述的方法，其中，所述在所述即时通讯对话界面呈现所述一个或多个表情图像中的至少一个表情图像，包括：

从所述目标服务器返回的、与所述文本相匹配的一个或多个表情图像中，确定所述终端设备未存储的至少一个表情图像；

呈现所确定的所述至少一个表情图像。

5.根据权利要求1-4之一所述的方法，其中，所述方法还包括：

响应于用户对所呈现的表情图像的选取操作，向所述即时通讯对话界面对应的对端终端设备发送所述选取操作指示的表情图像。

6.根据权利要求1-4之一所述的方法，其中，所述方法还包括：

响应于用户对所呈现的表情图像执行的用于指示呈现表情包的操作，呈现所述操作所针对的表情图像所属的表情包；响应于检测到用户对所述表情包的下载操作，下载所述表情包。

7.根据权利要求1-4之一所述的方法，其中，所述方法还包括：

响应于在呈现表情图像之后检测到用于指示推送表情图像的操作，向所述目标服务器发送表情推荐更新指令，以及接收所述目标服务器再次返回的、与所述文本相匹配的一个或多个新的表情图像。

8.一种用于发送表情图像的方法，应用于服务器，包括：

接收到终端设备发送的、用户在即时通讯对话界面的用于输入对话内容的输入框中输入的文本，其中，所述文本符合预先设置的表情图像推送条件；

根据预设选取条件，确定与所述文本相匹配的、用以发送至所述终端设备的表情图像；

将所述用以发送至所述终端设备的表情图像发送至所述终端设备。

9.根据权利要求8所述的方法，其中，所述预设选取条件包括以下至少一项：

表情图像的表情标签与所述文本的匹配度大于或等于目标匹配度阈值；

表情图像被提供所述即时通讯对话界面的应用所服务的多个用户选取的频率大于或等于目标频率阈值；

表情图像被输入所述文本的用户选取的概率大于或等于目标概率阈值；

表情图像与所述文本的关联度大于或等于目标关联度阈值，其中，所述表情图像与所述文本的关联度通过将表情图像和所述文本输入至预先训练的图像识别模型获得；

用以发送至所述终端设备的表情图像的数量小于或等于目标数量阈值。

10.根据权利要求9所述的方法，其中，在所述预设选取条件包括表情图像被提供所述即时通讯对话界面的应用所服务的多个用户选取的频率大于或等于目标频率阈值的情况下，所述频率根据所述表情图像被所述应用所服务的多个用户下载的次数和发送的次数中的至少一项确定。

11.根据权利要求9所述的方法，其中，在所述预设选取条件包括表情图像被输入所述文本的用户选取的概率大于或等于目标概率阈值的情况下，所述概率根据以下至少一项确定：

表情图像是否与输入所述文本的用户下载过的表情图像相关联；

表情图像的作者是否与输入所述文本的用户下载过的表情图像的作者相同；

表情图像的图像类型是否与输入所述文本的用户下载过的表情图像的图像类型相同。

12.根据权利要求8所述的方法，其中，所述根据预设选取条件，确定与所述文本相匹配的、用以发送至所述终端设备的表情图像，包括：

从所述服务器可获取的表情图像中，筛选出符合预设选取条件的表情图像；

响应于所筛选出的表情图像的数量大于目标数量阈值，根据筛选出的表情图像的排序，从筛选出的表情图像中选取用以发送至所述终端设备的目标数量个表情图像；

响应于所筛选出的表情图像的数量小于或等于所述目标数量阈值，将所筛选出的所有表情图像作为用以发送至所述终端设备的表情图像；以及

在所述预设选取条件包括表情图像的表情标签与所述文本的匹配度大于或等于目标匹配度阈值的情况下，所述筛选出的表情图像的排序基于所述目标匹配度阈值确定；

在所述预设选取条件包括表情图像被提供所述即时通讯对话界面的应用所服务的多个用户选取的频率大于或等于目标频率阈值的情况下，所述筛选出的表情图像的排序基于所述目标频率阈值确定；

在所述预设选取条件包括表情图像被输入所述文本的用户选取的概率大于或等于目标概率阈值的情况下，所述筛选出的表情图像的排序基于所述目标概率阈值确定；

在所述预设选取条件包括表情图像与所述文本的关联度大于或等于目标关联度阈值的情况下，所述筛选出的表情图像的排序基于所述目标关联度阈值确定。

13.根据权利要求8-12之一所述的方法，其中，所述用以发送至所述终端设备的表情图像未存储于所述终端设备。

14.根据权利要求8-12之一所述的方法，其中，所述方法还包括：

响应于接收到来自所述终端设备的表情推荐更新指令，从所确定的表情图像中，重新选取未向所述终端设备发送过的、满足所述预设选取条件的一个或多个表情图像；

将所述重新选取的一个或多个表情图像发送至所述终端设备。

15.一种电子设备，包括：

一个或多个处理器；

存储装置，其上存储有一个或多个程序，

当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现如权利要求1-14中任一所述的方法。

16.一种计算机可读介质，其上存储有计算机程序，其中，所述程序被处理器执行时实现如权利要求1-14中任一所述的方法。

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