KR20200014005A - 전자 장치 및 전자 장치의 결함 진단 방법. - Google Patents
전자 장치 및 전자 장치의 결함 진단 방법. Download PDFInfo
- Publication number
- KR20200014005A KR20200014005A KR1020180089342A KR20180089342A KR20200014005A KR 20200014005 A KR20200014005 A KR 20200014005A KR 1020180089342 A KR1020180089342 A KR 1020180089342A KR 20180089342 A KR20180089342 A KR 20180089342A KR 20200014005 A KR20200014005 A KR 20200014005A
- Authority
- KR
- South Korea
- Prior art keywords
- external device
- abnormality
- information
- external
- identified
- Prior art date
Links
- 238000003745 diagnosis Methods 0.000 title claims description 68
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims description 43
- 230000005856 abnormality Effects 0.000 claims abstract description 150
- 238000004891 communication Methods 0.000 claims abstract description 135
- 230000007547 defect Effects 0.000 claims abstract description 47
- 230000002159 abnormal effect Effects 0.000 claims description 33
- 230000007613 environmental effect Effects 0.000 claims description 22
- 230000002950 deficient Effects 0.000 claims description 6
- 239000003570 air Substances 0.000 description 101
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 15
- 238000005406 washing Methods 0.000 description 11
- 230000006870 function Effects 0.000 description 8
- 238000004458 analytical method Methods 0.000 description 3
- 238000010295 mobile communication Methods 0.000 description 3
- 230000008569 process Effects 0.000 description 3
- 238000003915 air pollution Methods 0.000 description 2
- 238000001816 cooling Methods 0.000 description 2
- 238000007726 management method Methods 0.000 description 2
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 2
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 2
- 230000004044 response Effects 0.000 description 2
- XLYOFNOQVPJJNP-UHFFFAOYSA-N water Substances O XLYOFNOQVPJJNP-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 2
- 230000009471 action Effects 0.000 description 1
- 238000004887 air purification Methods 0.000 description 1
- 239000012080 ambient air Substances 0.000 description 1
- 238000003491 array Methods 0.000 description 1
- 238000004140 cleaning Methods 0.000 description 1
- 238000013500 data storage Methods 0.000 description 1
- 230000000694 effects Effects 0.000 description 1
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 description 1
- 230000007774 longterm Effects 0.000 description 1
- 239000007787 solid Substances 0.000 description 1
Images
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F11/00—Error detection; Error correction; Monitoring
- G06F11/30—Monitoring
- G06F11/3003—Monitoring arrangements specially adapted to the computing system or computing system component being monitored
- G06F11/3006—Monitoring arrangements specially adapted to the computing system or computing system component being monitored where the computing system is distributed, e.g. networked systems, clusters, multiprocessor systems
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04L—TRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
- H04L12/00—Data switching networks
- H04L12/28—Data switching networks characterised by path configuration, e.g. LAN [Local Area Networks] or WAN [Wide Area Networks]
- H04L12/2803—Home automation networks
- H04L12/2823—Reporting information sensed by appliance or service execution status of appliance services in a home automation network
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F11/00—Error detection; Error correction; Monitoring
- G06F11/07—Responding to the occurrence of a fault, e.g. fault tolerance
- G06F11/0703—Error or fault processing not based on redundancy, i.e. by taking additional measures to deal with the error or fault not making use of redundancy in operation, in hardware, or in data representation
- G06F11/0706—Error or fault processing not based on redundancy, i.e. by taking additional measures to deal with the error or fault not making use of redundancy in operation, in hardware, or in data representation the processing taking place on a specific hardware platform or in a specific software environment
- G06F11/0736—Error or fault processing not based on redundancy, i.e. by taking additional measures to deal with the error or fault not making use of redundancy in operation, in hardware, or in data representation the processing taking place on a specific hardware platform or in a specific software environment in functional embedded systems, i.e. in a data processing system designed as a combination of hardware and software dedicated to performing a certain function
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F11/00—Error detection; Error correction; Monitoring
- G06F11/07—Responding to the occurrence of a fault, e.g. fault tolerance
- G06F11/0703—Error or fault processing not based on redundancy, i.e. by taking additional measures to deal with the error or fault not making use of redundancy in operation, in hardware, or in data representation
- G06F11/0751—Error or fault detection not based on redundancy
- G06F11/0754—Error or fault detection not based on redundancy by exceeding limits
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F11/00—Error detection; Error correction; Monitoring
- G06F11/07—Responding to the occurrence of a fault, e.g. fault tolerance
- G06F11/0703—Error or fault processing not based on redundancy, i.e. by taking additional measures to deal with the error or fault not making use of redundancy in operation, in hardware, or in data representation
- G06F11/0766—Error or fault reporting or storing
- G06F11/0772—Means for error signaling, e.g. using interrupts, exception flags, dedicated error registers
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F11/00—Error detection; Error correction; Monitoring
- G06F11/07—Responding to the occurrence of a fault, e.g. fault tolerance
- G06F11/0703—Error or fault processing not based on redundancy, i.e. by taking additional measures to deal with the error or fault not making use of redundancy in operation, in hardware, or in data representation
- G06F11/079—Root cause analysis, i.e. error or fault diagnosis
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F11/00—Error detection; Error correction; Monitoring
- G06F11/07—Responding to the occurrence of a fault, e.g. fault tolerance
- G06F11/0703—Error or fault processing not based on redundancy, i.e. by taking additional measures to deal with the error or fault not making use of redundancy in operation, in hardware, or in data representation
- G06F11/0793—Remedial or corrective actions
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F11/00—Error detection; Error correction; Monitoring
- G06F11/30—Monitoring
- G06F11/3003—Monitoring arrangements specially adapted to the computing system or computing system component being monitored
- G06F11/3013—Monitoring arrangements specially adapted to the computing system or computing system component being monitored where the computing system is an embedded system, i.e. a combination of hardware and software dedicated to perform a certain function in mobile devices, printers, automotive or aircraft systems
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F11/00—Error detection; Error correction; Monitoring
- G06F11/30—Monitoring
- G06F11/3058—Monitoring arrangements for monitoring environmental properties or parameters of the computing system or of the computing system component, e.g. monitoring of power, currents, temperature, humidity, position, vibrations
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F11/00—Error detection; Error correction; Monitoring
- G06F11/30—Monitoring
- G06F11/32—Monitoring with visual or acoustical indication of the functioning of the machine
- G06F11/324—Display of status information
- G06F11/327—Alarm or error message display
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F11/00—Error detection; Error correction; Monitoring
- G06F11/30—Monitoring
- G06F11/34—Recording or statistical evaluation of computer activity, e.g. of down time, of input/output operation ; Recording or statistical evaluation of user activity, e.g. usability assessment
- G06F11/3466—Performance evaluation by tracing or monitoring
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04L—TRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
- H04L12/00—Data switching networks
- H04L12/28—Data switching networks characterised by path configuration, e.g. LAN [Local Area Networks] or WAN [Wide Area Networks]
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F11/00—Error detection; Error correction; Monitoring
- G06F11/30—Monitoring
- G06F11/32—Monitoring with visual or acoustical indication of the functioning of the machine
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04L—TRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
- H04L12/00—Data switching networks
- H04L12/28—Data switching networks characterised by path configuration, e.g. LAN [Local Area Networks] or WAN [Wide Area Networks]
- H04L12/2803—Home automation networks
- H04L2012/2847—Home automation networks characterised by the type of home appliance used
- H04L2012/285—Generic home appliances, e.g. refrigerators
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Engineering & Computer Science (AREA)
- Quality & Reliability (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Computing Systems (AREA)
- Biomedical Technology (AREA)
- Automation & Control Theory (AREA)
- Health & Medical Sciences (AREA)
- Signal Processing (AREA)
- Computer Networks & Wireless Communication (AREA)
- Mathematical Physics (AREA)
- Computer Hardware Design (AREA)
- Telephonic Communication Services (AREA)
- Selective Calling Equipment (AREA)
Abstract
복수의 외부 장치의 결함을 진단하는 전자 장치를 개시한다. 본 전자 장치는 통신부 및 프로세서를 포함하고, 프로세서는, 통신부를 통해 복수의 외부 장치로부터 복수의 외부 장치의 동작과 관련된 정보를 수신하고, 복수의 외부 장치 중 어느 하나의 외부 장치의 동작과 관련된 정보에 기초하여, 외부 장치의 동작에 이상이 있는지 식별하고, 외부 장치의 동작에 이상이 있는 경우, 외부 장치의 동작과 관련된 정보 및 복수의 외부 장치 중 외부 장치의 동작과 연관성이 있는 다른 외부 장치의 동작과 관련된 정보에 기초하여 이상의 원인을 식별하고, 통신부를 통해, 식별된 이상에 대한 정보를 외부 장치 및 외부 장치의 사용자의 통신 장치 중 적어도 하나로 제공한다.
Description
본 개시는 복수의 외부 장치의 결함을 진단하는 전자 장치에 관한 것으로, 보다 상세하게는, 특정 외부 장치의 동작에 이상이 식별된 경우, 특정 외부 장치의 동작과 관련된 정보뿐만 아니라 다른 외부 장치의 동작과 관련된 정보 및 환경 정보 등을 종합적으로 고려하여 식별된 이상의 원인을 진단하는 전자 장치에 관한 것이다.
가전기기의 동작에 이상이 있는 경우, 종래에는 사용자가 AS(After-sales Service) 센터 등에 전화를 하면 AS 센터에서는 사용자가 해당 가전기기를 클라우드 서버 등과 통신 연결하도록 유도한 뒤, 클라우드 서버 등에서 해당 가전기기의 데이터를 수신하여 이를 분석하고 이상의 원인을 파악하였다.
다만, 이 경우 가전기기로부터 데이터를 수신하고 분석하는 데에 오랜 시간이 소요되었다.
또한, 기존의 분석 방식은 동작에 이상이 있는 해당 가전기기만의 데이터를 집중적으로 수집하고 분석한 결과에 기초하여 이상의 원인을 식별하고자 하였는바, 다양한 상황에 유동적으로 대처하기 어려웠다.
본 개시의 목적은, 특정 외부 장치의 동작에 이상이 있기 전부터 복수의 외부 장치로부터 데이터를 수신하는 한편, 특정 외부 장치의 동작에 이상이 있는 경우, 특정 외부 장치의 동작과 관련된 정보뿐만 아니라 다른 외부 장치의 동작과 관련된 정보 등도 함께 이용하여 이상의 원인을 적절하게 파악하는 전자 장치를 제공함에 있다.
상술한 목적을 달성하기 위한 본 개시의 일 실시 예에 따른 복수의 외부 장치의 결함을 진단하는 전자 장치는, 통신부 및 프로세서를 포함하고, 상기 프로세서는, 상기 통신부를 통해 상기 복수의 외부 장치로부터 상기 복수의 외부 장치의 동작과 관련된 정보를 수신하고, 상기 복수의 외부 장치 중 어느 하나의 외부 장치의 동작과 관련된 정보에 기초하여, 상기 외부 장치의 동작에 이상이 있는지 식별하고, 상기 외부 장치의 동작에 이상이 있는 경우, 상기 외부 장치의 동작과 관련된 정보 및 상기 복수의 외부 장치 중 상기 외부 장치의 동작과 연관성이 있는 다른 외부 장치의 동작과 관련된 정보에 기초하여 상기 이상의 원인을 식별하고, 상기 통신부를 통해 상기 식별된 이상에 대한 정보를 상기 외부 장치 및 상기 외부 장치의 사용자의 통신 장치 중 적어도 하나로 제공한다.
이때, 상기 프로세서는, 상기 식별된 이상의 원인에 기초하여 상기 외부 장치에 결함이 있는지 식별하고, 상기 식별된 결함에 대한 정보를 상기 외부 장치 및 상기 통신 장치 중 적어도 하나로 제공할 수 있다.
그리고, 상기 프로세서는, 상기 통신부를 통해 상기 외부 장치 및 상기 통신 장치 중 적어도 하나로부터 상기 외부 장치에 대한 진단 요청을 수신하고, 상기 진단 요청이 수신되면, 상기 진단이 요청된 상기 외부 장치의 동작에 이상이 있는지 식별할 수도 있다.
이때, 상기 프로세서는, 상기 진단 요청이 수신되면, 상기 복수의 외부 장치의 동작과 관련된 정보에 기초하여, 상기 복수의 외부 장치 중 상기 진단이 요청된 상기 외부 장치의 동작과 동일한 이상이 있는 동작을 수행하는 다른 외부 장치를 식별하고, 상기 복수의 외부 장치의 동작과 관련된 정보에 기초하여 상기 식별된 외부 장치의 동작의 이상 원인을 식별하며, 상기 식별된 외부 장치의 이상의 원인에 대한 정보를 상기 식별된 외부 장치 및 상기 식별된 외부 장치의 사용자의 통신 장치 중 적어도 하나로 제공할 수 있다.
그리고, 상기 프로세서는, 상기 외부 장치의 동작에 상기 이상이 있는 경우, 상기 이상이 있음을 알리는 정보 및 상기 식별된 이상의 원인에 대한 정보를 상기 외부 장치 및 상기 통신 장치 중 적어도 하나로 전송할 수 있다.
이때, 상기 프로세서는, 상기 통신부를 통해 상기 외부 장치 및 상기 통신 장치 중 적어도 하나로부터 상기 외부 장치에 대한 진단 요청을 수신하고, 상기 진단 요청이 수신된 것에 기초하여, 상기 식별된 이상의 원인에 대한 정보를 상기 외부 장치 및 상기 통신 장치 중 적어도 하나로 전송할 수도 있다.
그리고, 상기 프로세서는, 상기 외부 장치에 대한 진단 요청이 수신된 횟수 및 상기 이상의 이력 중 적어도 하나에 기초하여 결정된 주기에 따라, 상기 외부 장치의 동작에 이상이 있는지 식별할 수 있다.
또한, 상기 프로세서는, 상기 외부 장치의 동작과 관련된 정보 및 상기 복수의 외부 장치 중 상기 외부 장치 주변에 존재하는 다른 외부 장치의 동작과 관련된 정보에 기초하여 상기 이상의 원인을 식별할 수도 있다.
또는, 상기 프로세서는, 상기 통신부를 통해 상기 복수의 외부 장치 중 상기 외부 장치의 주변에 존재하는 다른 외부 장치에 상기 외부 장치가 있는 장소의 환경 정보를 요청하고, 상기 통신부를 통해 상기 다른 외부 장치로부터 상기 환경 정보를 수신하며, 상기 수신된 환경 정보에 기초하여 상기 이상의 원인을 식별할 수도 있다.
한편, 본 개시의 다른 실시 예에 따른 복수의 외부 장치에 대한 전자 장치의 결함 진단 방법은, 상기 복수의 외부 장치로부터 상기 복수의 외부 장치의 동작과 관련된 정보를 수신하는 단계, 상기 복수의 외부 장치 중 어느 하나의 외부 장치의 동작과 관련된 정보에 기초하여, 상기 외부 장치의 동작에 이상이 있는지 식별하는 단계, 상기 외부 장치의 동작에 이상이 있는 경우, 상기 외부 장치의 동작과 관련된 정보 및 상기 복수의 외부 장치 중 상기 외부 장치의 동작과 연관성이 있는 다른 외부 장치의 동작과 관련된 정보에 기초하여 상기 이상의 원인을 식별하는 단계, 상기 식별된 이상에 대한 정보를 상기 외부 장치 및 상기 외부 장치의 사용자의 통신 장치 중 적어도 하나로 제공하는 단계를 포함한다.
이때, 본 결함 진단 방법은, 상기 식별된 이상의 원인에 기초하여 상기 외부 장치에 결함이 있는지 식별하는 단계, 상기 식별된 결함에 대한 정보를 상기 외부 장치 및 상기 통신 장치 중 적어도 하나로 제공하는 단계를 더 포함할 수 있다.
또한, 본 결함 진단 방법은, 상기 외부 장치 및 상기 통신 장치 중 적어도 하나로부터 상기 외부 장치에 대한 진단 요청을 수신하는 단계를 더 포함할 수 있다. 이 경우, 상기 외부 장치의 동작에 이상이 있는지 식별하는 단계는, 상기 진단 요청이 수신되면, 상기 진단이 요청된 상기 외부 장치의 동작에 이상이 있는지 식별할 수 있다.
이때, 본 결함 진단 방법은, 상기 진단 요청이 수신되면, 상기 복수의 외부 장치의 동작과 관련된 정보에 기초하여, 상기 복수의 외부 장치 중 상기 진단이 요청된 상기 외부 장치의 동작과 동일한 이상이 있는 동작을 수행하는 다른 외부 장치를 식별하는 단계, 상기 복수의 외부 장치의 동작과 관련된 정보에 기초하여 상기 식별된 외부 장치의 동작의 이상 원인을 식별하는 단계, 상기 식별된 외부 장치의 이상의 원인에 대한 정보를 상기 식별된 외부 장치 및 상기 식별된 외부 장치의 사용자의 통신 장치 중 적어도 하나로 제공하는 단계를 더 포함할 수도 있다.
한편, 상기 제공하는 단계는, 상기 외부 장치의 동작에 상기 이상이 있는 경우, 상기 이상이 있음을 알리는 정보 및 상기 식별된 이상의 원인에 대한 정보를 상기 외부 장치 및 상기 통신 장치 중 적어도 하나로 전송할 수 있다.
이때, 본 결함 진단 방법은, 상기 외부 장치 및 상기 통신 장치 중 적어도 하나로부터 상기 외부 장치에 대한 진단 요청을 수신하는 단계를 더 포함할 수 있다. 이 경우, 상기 제공하는 단계는, 상기 진단 요청이 수신된 것에 기초하여, 상기 식별된 이상의 원인에 대한 정보를 상기 외부 장치 및 상기 통신 장치 중 적어도 하나로 전송할 수 있다.
그리고, 상기 외부 장치의 동작에 이상이 있는지 식별하는 단계는, 상기 외부 장치에 대한 진단 요청이 수신된 횟수 및 상기 이상의 이력 중 적어도 하나에 기초하여 결정된 주기에 따라, 상기 외부 장치의 동작에 이상이 있는지 식별할 수 있다.
또한, 상기 이상의 원인을 식별하는 단계는, 상기 외부 장치의 동작과 관련된 정보 및 상기 복수의 외부 장치 중 상기 외부 장치 주변에 존재하는 다른 외부 장치의 동작과 관련된 정보에 기초하여 상기 이상의 원인을 식별할 수 있다.
또는, 상기 이상의 원인을 식별하는 단계는, 상기 복수의 외부 장치 중 상기 외부 장치의 주변에 존재하는 다른 외부 장치에 상기 외부 장치가 있는 장소의 환경 정보를 요청하는 단계, 상기 다른 외부 장치로부터 상기 환경 정보를 수신하는 단계, 상기 수신된 환경 정보에 기초하여 상기 이상의 원인을 식별하는 단계를 포함할 수도 있다.
본 개시에 따른 전자 장치는, 복수의 외부 장치의 동작과 관련된 정보를 일정 주기 또는 일정 조건에 따라 미리 수신하여 저장해둠으로써 특정한 외부 장치의 동작에 이상이 생긴 경우 그 진단 속도가 종래에 비해 뛰어나다.
본 개시에 따른 전자 장치는, 동작에 이상이 있는 특정 외부 장치뿐만 아니라 그와 관련성 있는 다른 외부 장치의 동작과 관련된 정보 및 환경 정보 등도 이용하여 이상의 원인을 진단하기 때문에, 특정 외부 장치의 동작에 이상이 식별된 것만으로 곧바로 해당 외부 장치에 결함이 있는 것으로 판단하는 것이 아니라, 더 넓은 범위의 조건 및 상황을 고려하여 이상의 원인을 진단하고 적절한 대응방안을 도출해낼 수 있다.
도 1은 종래 기술 및 본 개시에 따른 전자 장치의 차이점을 설명하기 위한 도면,
도 2는 본 개시의 일 실시 예에 따른 전자 장치의 구성을 설명하기 위한 블록도,
도 3은 전자 장치, 복수의 외부 장치, 통신 장치의 동작을 설명하기 위한 도면,
도 4는 전자 장치가 복수의 외부 장치로부터 동작 관련 정보를 수신하여 특정 외부 장치의 동작에 이상이 있는지 식별하고 원인을 파악하는 일 예를 설명하기 위한 도면,
도 5는 진단 요청을 수신한 전자 장치가 특정 외부 장치의 동작에 이상이 있는지 식별하고 원인을 파악하는 일 예를 설명하기 위한 도면,
도 6은 이미 식별된 이상 및 원인을, 진단 요청의 수신에 기초하여 전송하는 전자 장치의 동작의 일 예를 설명하기 위한 도면,
도 7은 진단 요청이 수신된 특정 외부 장치의 환경 정보를 다른 외부 장치로부터 수신한 것에 기초하여 이상의 원인을 식별하는 일 예를 설명하기 위한 도면,
도 8은 진단 요청이 수신된 외부 장치의 동작과 동일한 이상이 있는 동작을 수행하는 다른 외부 장치를 식별하는 일 예를 설명하기 위한 도면,
도 9는 본 개시의 다양한 실시 예에 따른 전자 장치의 구체적인 구성을 설명하기 위한 블록도,
도 10은 본 개시의 일 실시 예에 따른 전자 장치의 결함 진단 방법의 일 예를 설명하기 위한 순서도,
도 11은 도 10의 순서도를 보다 구체화한 일 예를 설명하기 위한 순서도,
도 12는 동작에 이상이 있는 외부 장치의 환경 정보를 다른 외부 장치로부터 수신하고, 이를 기초로 이상의 원인을 식별하는 예를 설명하기 위한 순서도,
도 13은 특정 외부 장치의 동작에 대한 이상의 원인을 식별한 것에 기초하여, 특정 외부 장치의 결함 유무를 판단하는 예를 설명하기 위한 알고리즘, 그리고
도 14는 진단 요청이 수신된 외부 장치의 동작과 동일한 이상이 있는 동작을 수행하는 다른 외부 장치를 식별하는 예를 설명하기 위한 순서도이다.
도 2는 본 개시의 일 실시 예에 따른 전자 장치의 구성을 설명하기 위한 블록도,
도 3은 전자 장치, 복수의 외부 장치, 통신 장치의 동작을 설명하기 위한 도면,
도 4는 전자 장치가 복수의 외부 장치로부터 동작 관련 정보를 수신하여 특정 외부 장치의 동작에 이상이 있는지 식별하고 원인을 파악하는 일 예를 설명하기 위한 도면,
도 5는 진단 요청을 수신한 전자 장치가 특정 외부 장치의 동작에 이상이 있는지 식별하고 원인을 파악하는 일 예를 설명하기 위한 도면,
도 6은 이미 식별된 이상 및 원인을, 진단 요청의 수신에 기초하여 전송하는 전자 장치의 동작의 일 예를 설명하기 위한 도면,
도 7은 진단 요청이 수신된 특정 외부 장치의 환경 정보를 다른 외부 장치로부터 수신한 것에 기초하여 이상의 원인을 식별하는 일 예를 설명하기 위한 도면,
도 8은 진단 요청이 수신된 외부 장치의 동작과 동일한 이상이 있는 동작을 수행하는 다른 외부 장치를 식별하는 일 예를 설명하기 위한 도면,
도 9는 본 개시의 다양한 실시 예에 따른 전자 장치의 구체적인 구성을 설명하기 위한 블록도,
도 10은 본 개시의 일 실시 예에 따른 전자 장치의 결함 진단 방법의 일 예를 설명하기 위한 순서도,
도 11은 도 10의 순서도를 보다 구체화한 일 예를 설명하기 위한 순서도,
도 12는 동작에 이상이 있는 외부 장치의 환경 정보를 다른 외부 장치로부터 수신하고, 이를 기초로 이상의 원인을 식별하는 예를 설명하기 위한 순서도,
도 13은 특정 외부 장치의 동작에 대한 이상의 원인을 식별한 것에 기초하여, 특정 외부 장치의 결함 유무를 판단하는 예를 설명하기 위한 알고리즘, 그리고
도 14는 진단 요청이 수신된 외부 장치의 동작과 동일한 이상이 있는 동작을 수행하는 다른 외부 장치를 식별하는 예를 설명하기 위한 순서도이다.
본 개시에 대하여 구체적으로 설명하기에 앞서, 본 명세서 및 도면의 기재 방법에 대하여 설명한다.
먼저, 본 명세서 및 청구범위에서 사용되는 용어는 본 개시의 다양한 실시 예들에서의 기능을 고려하여 일반적인 용어들을 선택하였다 하지만, 이러한 용어들은 당해 기술 분야에 종사하는 기술자의 의도나 법률적 또는 기술적 해석 및 새로운 기술의 출현 등에 따라 달라질 수 있다. 또한, 일부 용어는 출원인이 임의로 선정한 용어도 있다. 이러한 용어에 대해서는 본 명세서에서 정의된 의미로 해석될 수 있으며, 구체적인 용어 정의가 없으면 본 명세서의 전반적인 내용 및 당해 기술 분야의 통상적인 기술 상식을 토대로 해석될 수도 있다.
또한, 본 명세서에 첨부된 각 도면에 기재된 동일한 참조번호 또는 부호는 실질적으로 동일한 기능을 수행하는 부품 또는 구성요소를 나타낸다. 설명 및 이해의 편의를 위해서 서로 다른 실시 예들에서도 동일한 참조번호 또는 부호를 사용하여 설명한다. 즉, 복수의 도면에서 동일한 참조 번호를 가지는 구성요소를 모두 도시되어 있다고 하더라도, 복수의 도면들이 하나의 실시 예를 의미하는 것은 아니다.
또한, 본 명세서 및 청구범위에서는 구성요소들 간의 구별을 위하여 "제1", "제2" 등과 같이 서수를 포함하는 용어가 사용될 수 있다. 이러한 서수는 동일 또는 유사한 구성요소들을 서로 구별하기 위하여 사용하는 것이며 이러한 서수 사용으로 인하여 용어의 의미가 한정 해석되어서는 안 된다. 일 예로, 이러한 서수와 결합된 구성요소는 그 숫자에 의해 사용 순서나 배치 순서 등이 제한되어서는 안 된다. 필요에 따라서는, 각 서수들은 서로 교체되어 사용될 수도 있다.
본 명세서에서 단수의 표현은 문맥상 명백하게 다르게 뜻하지 않는 한, 복수의 표현을 포함한다. 본 출원에서, "포함하다" 또는 "구성되다" 등의 용어는 명세서상에 기재된 특징, 숫자, 단계, 동작, 구성요소, 부품 또는 이들을 조합한 것이 존재함을 지정하려는 것이지, 하나 또는 그 이상의 다른 특징들이나 숫자, 단계, 동작, 구성요소, 부품 또는 이들을 조합한 것들의 존재 또는 부가 가능성을 미리 배제하지 않는 것으로 이해되어야 한다.
본 개시의 실시 예에서 "모듈", "유닛", "부(part)" 등과 같은 용어는 적어도 하나의 기능이나 동작을 수행하는 구성요소를 지칭하기 위한 용어이며, 이러한 구성요소는 하드웨어 또는 소프트웨어로 구현되거나 하드웨어 및 소프트웨어의 결합으로 구현될 수 있다. 또한, 복수의 "모듈", "유닛", "부(part)" 등은 각각이 개별적인 특정한 하드웨어로 구현될 필요가 있는 경우를 제외하고는, 적어도 하나의 모듈이나 칩으로 일체화되어 적어도 하나의 프로세서로 구현될 수 있다.
또한, 본 개시의 실시 예에서, 어떤 부분이 다른 부분과 연결되어 있다고 할 때, 이는 직접적인 연결뿐 아니라, 다른 매체를 통한 간접적인 연결의 경우도 포함한다. 또한, 어떤 부분이 어떤 구성요소를 포함한다는 의미는, 특별히 반대되는 기재가 없는 한 다른 구성요소를 제외하는 것이 아니라 다른 구성요소를 더 포함할 수 있는 것을 의미한다.
도 1은 종래 기술 및 본 개시에 따른 전자 장치의 차이점을 설명하기 위한 도면이다.
도 1의 (a)를 참조하면, 서버로 표현된 종래의 전자 장치(10)는, 예를 들어 외부 장치인 에어컨(20-1)이 사용자의 조작에 의해 작동 중인데도 불구하고 목표 온도만큼 주변 온도가 내려가지 않는 등 에어컨(20-1)의 동작에 이상이 있는 경우, 에어컨(20-1)으로부터 에어컨(20-1)의 동작과 관련된 정보를 수신할 수 있다.
그리고, 전자 장치(10)는 수신된 정보에 기초하여 에어컨(20-1)에 어떠한 결함이 있는지 분석한다.
반면, 종래 기술과 달리, 본 개시에 따른 전자 장치는 동작에 이상이 있는 외부 장치뿐만 아니라 다른 외부 장치의 동작과 관련된 정보도 함께 수신한다. 그 결과, 외부 장치의 결함을 진단함에 있어, 더 다양한 정보에 기초한 정확한 진단 결과가 제공될 수 있다.
도 1의 (b)를 참조하면, 서버로 표현된 전자 장치(10)는 동작에 이상이 있는 에어컨(20-1)뿐만 아니라 다른 외부 장치인 오븐(20-2) 및 공기 청정기(20-3) 등의 동작과 관련된 정보도 수신할 수 있다.
예로, 에어컨(20-1) 주변에 존재하는 오븐(20-2)이나 공기 청정기(20-3)의 동작 때문에 에어컨(20-1)의 냉방 시간이 평소보다 오래 걸리는 이상이 생긴 경우를 들 수 있다.
이 경우, 도 1의 (a)와 같은 종래 기술에 의하면, 서버(10)는 에어컨(20-1)의 동작과 관련된 정보에만 기초하여 이상의 원인을 분석하기 때문에, 일단 에어컨(20-1) 자체에 결함이 있는 것을 전제로 에어컨(20-1)에 포함된 각 부품에 결함이 있는지 분석하게 된다. 즉, 에어컨(20-1) 자체에 아무런 결함이 없음에도 에어컨(20-1)으로부터 이상의 원인을 찾아내려고 시도하는 오류를 범하게 된다.
반면, 도 1의 (b)와 같이 서버(10)가 에어컨(20-1)뿐만 아니라 오븐(20-2) 및 공기 청정기(20-3) 등 다른 외부 장치로부터도 동작에 관련된 정보를 수신하는 경우, 이상의 원인을 에어컨(20-1) 자체에서만 찾는 것이 아니라 에어컨(20-1)의 동작에 영향을 미칠 수 있는 다양한 정보를 확인할 수 있다. 결과적으로, 서버(10)는 에어컨(20-1) 동작에 이상이 생긴 원인이 에어컨(20-1) 주변에 배치되어 동작하는 오븐(20-2) 및 공기 청정기(20-3)의 동작 때문이라는 점을 파악할 수 있다.
상술한 도 1을 통해 본 개시에 따른 전자 장치의 차별적 구성 및 효과를 개략적으로 살펴보았으므로, 이하 도면들을 통해, 본 개시에 따른 전자 장치의 다양한 실시 예들을 설명한다.
도 2는 본 개시의 일 실시 예에 따른 전자 장치(100)의 구성을 설명하기 위한 블록도이다.
전자 장치(100)는 적어도 하나 이상의 외부 장치와 통신 연결될 수 있으며 비교적 대용량의 데이터 저장 공간을 가진 서버, 클라우드 서버, 서버 관리용 컴퓨터 등으로 구현됨이 일반적이다.
다만, 전자 장치(100)는 적어도 하나 이상의 이부 장치와 통신 연결될 수 있는 단말 장치, 스마트폰, 데스크탑 PC, 태블릿 PC, 노트북 PC, 디스플레이 장치 등으로 구현될 수도 있다.
또한, 전자 장치(100)는 하나 이상의 통신 장치 및 메인 컴퓨터를 모두 포함하는 시스템 형태로 구현될 수도 있다.
도 2를 참조하면, 전자 장치(100)는 통신부(110) 및 프로세서(120)를 포함할 수 있다.
통신부(110)는 전자 장치(100)가 다양한 유형의 통신방식에 따라 다양한 유형의 외부 기기 및/또는 다른 서버 등과 통신을 수행할 수 있게 하는 구성이다. 통신부(110)는 와이파이칩(도시되지 않음), 블루투스 칩(도시되지 않음) 등을 포함할 수 있다. 통신부(110)는 각종 외부 기기와 와 무선 혹은 유선으로 데이터 통신을 수행할 수 있다.
무선 통신 방식으로 외부 장치(도시되지 않음)와 데이터 통신을 수행할 경우, 통신부(110)는 무선랜 통신 모듈(미도시)이나 이동 통신 모듈(미도시)과 같은 무선 통신 모듈(미도시)을 포함할 수도 있다. 여기서, 무선랜 통신 모듈(미도시)은 와이파이(WiFi), IEEE, 와이브로(WiBro) 등과 같은 무선 통신 프로토콜에 따라 외부 네트워크에 연결되어 통신을 수행하는 모듈이고, 무선 통신 모듈은 3G(3rd Generation), 3GPP(3rd Generation Partnership Project), LTE(Long Term Evoloution) 등과 같은 다양한 이동 통신 규격에 따라 이동 통신망에 접속하여 통신을 수행하는 모듈이다.
프로세서(120)는 전자 장치(100)의 전반적인 동작을 제어하기 위한 구성이다. 이를 위해, 프로세서(120)는 중앙처리장치(central processing unit(CPU)), controller, 어플리케이션 프로세서(application processor(AP)), 커뮤니케이션 프로세서(communication processor(CP)), ARM 프로세서 중 적어도 하나를 포함할 수 있다.
프로세서(120)는 RAM(Random Access Memory)(도시되지 않음), ROM(Read Only Memory)(도시되지 않음), 시스템 버스(도시되지 않음) 등도 포함할 수 있다.
프로세서(120)는 통신부(110)를 통해 하나 이상의 외부 장치와 통신을 수행할 수 있다.
관련하여, 도 3은 전자 장치(100), 복수의 외부 장치(200-1, 200-2, ... , 200-n), 통신 장치(300)의 동작을 설명하기 위한 도면이다.
도 3을 참조하면, 전자 장치(100)의 프로세서(120)는 통신부(110)를 통해 복수의 외부 장치(200-1, 200-2, ... , 200-n) 및 통신 장치(300)와 통신을 수행할 수 있다.
이때, 복수의 외부 장치(200-1, 200-2, ... , 200-n)에는 냉장고(200-1), TV(200-2), 에어컨(200-3), 선풍기(200-n) 등 한 종류 이상의 가전기기가 포함되는 것이 일반적이다. 도 3에 도시되지는 않았으나, 가정용 PC, 세탁기, 스피커, 전기 포트, 전자레인지 등 다양한 가전기기가 복수의 외부 장치(200-1, 200-2, ... , 200-n)에 포함될 수 있다.
한편, 복수의 외무 장치(200-1, 200-2, ... , 200-n)는 가전기기에만 한정되는 것은 아니고, 다른 서버나 단말 장치 등도 포함할 수 있다.
통신 장치(300)는 유선 전화기, 무선 전화기, 단말 장치, 스마트폰 등으로 구현될 수 있다.
통신 장치(300)는 복수의 외부 장치(200-1, 200-2, ... , 200-n) 중 적어도 어느 하나의 외부 장치와 사용자가 동일한 것으로서 전자 장치(100)의 스토리지(도시되지 않음)에 기등록되어 있을 수도 있다.
프로세서(120)는 통신부(110)를 통해 복수의 외부 장치(200-1, 200-2, ... , 200-n)로부터 복수의 외부 장치(200-1, 200-2, ... , 200-n)의 동작과 관련된 정보를 수신할 수 있다. 구체적으로는, 복수의 외부 장치(200-1, 200-2, ... , 200-n) 각각의 동작과 관련된 정보를 복수의 외부 장치(200-1, 200-2, ... , 200-n) 각각으로부터 수신할 수 있다.
외부 장치의 동작과 관련된 정보는, 외부 장치가 수행하는 동작이 무엇인지에 대한 정보, 동작을 수행하는 과정 및 결과에 대한 정보 등을 포함할 수 있다. 또한, 외부 장치가 동작을 수행하기 위해 사용하는 외부 장치 내 구성요소들 중 적어도 하나의 상태에 대한 정보도 포함할 수 있다.
예를 들어, 외부 장치가 공기 청정기인 경우, 공기 청정기의 동작과 관련된 정보는, 공기 청정기가 공기 청정 동작을 수행하고 있는지에 대한 정보, 수행되는 공기 청정 동작의 모드에 대한 정보, 공기 청정 동작이 수행된 시간에 대한 정보, 공기 청정 동작이 수행된 결과 주변 공기의 상태에 대한 정보(이는, 공기 청정기에 의해 감지된 것일 수 있다) 등을 포함할 수 있다.
또한, 공기 청정기의 동작과 관련된 정보는, 공기 청정기 내의 프로세서, 필터, 모터 등 적어도 하나의 구성요소의 상태에 대한 정보일 수 있다. 이 경우, 적어도 하나의 구성요소의 상태에 대한 정보는, 공기 청정기 내의 프로세서 또는 내부 센서에 기초하여 감지 및/또는 분석된 것일 수 있다.
이때, 프로세서(120)는 복수의 외부 장치(200-1, 200-2, ... , 200-n) 각각에 대하여 서로 다른 시점에 동작과 관련된 정보를 수신할 수도 있으며, 기설정된 주기로 동작과 관련된 정보를 수신하되 기설정된 주기는 외부 장치마다 다를 수 있다.
프로세서(120)는, 외부로부터 진단요청이 수신되거나 사용자의 진단 명령이 입력되는 등의 이벤트가 발생하지 않더라도, 복수의 외부 장치(200-1, 200-2, ... , 200-n)와 통신 연결 상태를 유지하면서 복수의 외부 장치(200-1, 200-2, ... , 200-n)로부터 동작과 관련된 정보를 수신할 수 있다.
프로세서(120)는 복수의 외부 장치(200-1, 200-2, ... , 200-n)로부터 기설정된 시간 동안 수신된 정보를 누적하여 전자 장치(100)에 저장할 수 있고, 저장된 정보에 기초하여 복수의 외부 장치(200-1, 200-2, ... , 200-n) 각각의 동작에 이상이 있는지, 이상이 있다면 그 원인이 무엇인지 분석할 수 있다. 또한, 프로세서(120)는 저장된 정보에 기초하여 복수의 외부 장치(200-1, 200-2, ... , 200-n) 각각에 결함이 있는지, 결함이 있다면 어떤 결함인지 등을 분석할 수 있다.
프로세서(120)는 복수의 외부 장치(200-1, 200-2, ... , 200-n) 중 어느 하나의 외부 장치의 동작과 관련된 정보에 기초하여 해당 외부 장치의 동작에 이상이 있는지 식별할 수 있다. 구체적으로, 프로세서(120)는 해당 외부 장치가 수행하는 동작이 무엇인지에 대한 정보, 그 동작의 과정 및 결과에 대한 정보 등에 기초하여 해당 외부 장치의 동작에 이상이 있는지, 이상이 있다면 어떤 이상이 있는지 등을 식별할 수 있다. 이 경우, 전자 장치(100)에 기저장된 복수의 외부 장치(200-1, 200-2, ... , 200-n)에 대한 메타데이터를 이용할 수 있다.
예를 들어, 해당 외부 장치가 에어컨인 경우, 희망 온도가 섭씨 22도로 설정된 에어컨이 기설정된 시간 이상 냉방 동작하였음에도 에어컨에 의해 측정된 주변 온도가 섭씨 25도 이상으로 유지되는 경우, 프로세서(120)는 메타데이터에 기초하여 에어컨의 동작에 이상이 있음을 식별할 수 있다. 구체적으로는, 에어컨의 냉방 기능이 정상적이지 않다는 이상을 식별할 수 있다.
식별 결과 해당 외부 장치의 동작에 이상이 있는 경우, 해당 외부 장치의 동작과 관련된 정보 및 복수의 외부 장치(200-1, 200-2, ... , 200-n) 중 해당 외부 장치의 동작과 연관성이 있는 다른 외부 장치의 동작과 관련된 정보에 기초하여 이상의 원인을 식별할 수 있다. 이 경우, 전자 장치(100)에 기저장된 복수의 외부 장치(200-1, 200-2, ... , 200-n)에 대한 메타데이터를 이용할 수 있다.
이때, 해당 외부 장치의 동작과 연관성이 있는 다른 외부 장치는, 해당 외부 장치와 사용자가 동일하거나 및/또는 해당 외부 장치의 주변(특정 외부 장치로부터 기설정된 거리 이내)에 있는 다른 외부 장치를 의미한다. 이 경우, 기설정된 거리는 해당 외부 장치가 어떤 종류의 가전기기인지에 따라 달라질 수 있다.
예로, 프로세서(120)는, 해당 외부 장치의 동작과 관련된 정보 및 복수의 외부 장치(200-1, 200-2, ... , 200-n) 중 해당 외부 장치 주변에 존재하는 다른 외부 장치의 동작과 관련된 정보에 기초하여 이상의 원인을 식별할 수 있다.
관련하여, 도 4는 전자 장치(100)가 복수의 외부 장치(200-1, 200-2, 200-3, 200-4)로부터 수신된 정보를 분석한 결과에 기초하여 복수의 외부 장치(200-1, 200-2, 200-3, 200-4) 중 적어도 하나의 외부 장치를 진단하는 일 예를 설명하기 위한 도면이다.
도 4를 참조하면, 프로세서(120)는 통신부(110)를 통해 복수의 외부 장치(200-1, 200-2, 200-3, 200-4)로부터 각각의 동작과 관련된 정보를 수신할 수 있다(①).
그리고, 프로세서(120)는 복수의 외부 장치(200-1, 200-2, 200-3, 200-4) 중 진단의 대상인 공기 청정기(200-1)의 동작에 이상이 있는지 여부를 식별할 수 있다(②). 이때, 프로세서(120)는 공기 청정기(200-1)로부터 수신된 공기 청정기(200-1)의 동작과 관련된 정보에 기초하여 공기 청정기(200-1)의 동작에 이상이 있는지 여부를 식별할 수 있다.
이상이 있는 경우, 프로세서(120)는 식별된 이상의 원인이 무엇인지 식별할 수 있다(③). 이때, 프로세서(120)는 공기 청정기(200-1)의 동작과 관련된 정보뿐만 아니라, 공기 청정기 주변에 있는 다른 외부 장치들(200-2, 200-3, 200-4)의 동작과 관련된 정보를 모두 고려하여 이상의 원인이 무엇인지 식별할 수 있다.
구체적으로, 공기 청정기(200-1)의 공기 정화 동작과 관련성 있는 청소기(200-3) 및 가스레인지(200-4) 등이 동작하고 있는지 여부를 함께 고려할 수 있다.
예를 들어, 청소기(200-3)의 흡입 동작 및 청소기(200-3)의 이동 등으로 인해 공기 청정기(200-1)의 공기 정화 동작이 방해받을 수 있다.
만약, 공기 청정기(200-1)의 공기 정화 속도가 정상적인 경우보다 뒤떨어지는 등의 이상이 식별되는 한편 청소기(200-3)가 동작 중인 경우라면, 프로세서(120)는 식별된 이상의 원인 중 하나를 청소기(200-3)의 동작으로 판단할 수도 있다.
프로세서(120)는 통신부(110)를 통해 해당 외부 장치 및 통신 장치(300) 중 적어도 하나로부터 해당 외부 장치에 대한 진단 요청을 수신하고, 진단 요청이 수신되면, 진단이 요청된 해당 외부 장치의 동작에 이상이 있는지 식별할 수도 있다. 이때, 진단이 요청된 해당 외부 장치 및 통신 장치(300)의 사용자는 같을 수 있으며, 진단 요청은 전자적 신호 또는 데이터 형태로 전송될 수 있다.
도 5는 진단 요청을 수신한 전자 장치가 특정 외부 장치의 동작에 이상이 있는지 식별하고 원인을 파악하는 일 예를 설명하기 위한 도면이다.
도 5를 참조하면, 프로세서(120)는 통신부(110)를 통해 통신 장치(300)로부터 에어컨(200-1)에 대한 진단 요청을 수신할 수 있다(①).
이 경우, 통신 장치(300)는 에어컨(200-1)의 사용자와 동일한 사용자에 대응되는 것으로 전자 장치(100)에 기등록되어 있을 수 있다. 일 예로, 통신 장치(300)로부터 수신된 진단 요청에 에어컨(200-1)에 대한 정보가 포함되지 않았더라도, 프로세서(120)는 통신 장치(300)에 대응되도록 기등록된 사용자에 대한 정보에 기초하여 진단의 대상이 에어컨(200-1)이라는 사실을 식별할 수 있다.
한편, 도 5와 달리, 프로세서(120)는 통신부(110)를 통해 에어컨(200-1)으로부터 진단 요청을 수신할 수도 있다.
진단 요청이 수신되면, 프로세서(120)는 에어컨(200-1)으로부터 에어컨(200-1)의 동작과 관련된 정보를 수신하고(②), 수신된 정보에 기초하여 에어컨(200-1)의 동작에 이상이 있는지 여부를 식별할 수 있다(③).
식별 결과 이상이 있는 경우, 프로세서(120)는 통신부(110)를 통해 오븐(200-2)으로부터 오븐(200-2)의 동작과 관련된 정보를 수신한(④) 뒤, 수신된 오븐(200-2)의 동작과 관련된 정보 및 에어컨(200-1)의 동작과 관련된 정보 등에 기초하여 이상의 원인이 무엇인지 식별할 수 있다(⑤). 예를 들어, 오븐(200-2)이 동작하고 있는 경우 실내 온도가 다소 높아질 수 있으므로, 오븐(200-2)의 동작이 에어컨(200-1) 동작의 이상의 원인 중 하나일 수 있다.
도 5를 통해 상술한 동작들(① 내지 ⑤)의 순서는 도 5의 경우로만 한정되는 것은 아니며, 그 순서가 다양하게 변경될 수 있다. 일 예로, 진단 요청이 수신되면(①), 프로세서(120)는 에어컨(200-1)뿐만 아니라 에어컨(200-1)의 동작과 연관성 있는 오븐(200-2)의 동작과 관련된 정보를 곧바로 수신할 수도 있다(②, ④).
한편, 만약 전자 장치(100)가 적어도 하나의 통신 장치(도시되지 않음) 및 메인 컴퓨터(도시되지 않음)를 모두 포함하는 시스템 형태로 구현된 경우라면, 전자 장치(100)에 포함된 적어도 하나의 통신 장치(도시되지 않음)는 통신 장치(300)로부터 복수의 외부 장치(200-1, 200-2, ... , 200-n) 중 특정한 외부 장치에 대한 진단 요청을 수신받을 수 있다. 그 후, 적어도 하나의 통신 장치(도시되지 않음)가 수신된 진단 요청을 서버 관리용 컴퓨터(도시되지 않음)에 전송하면, 메인 컴퓨터(도시되지 않음)는 진단이 요청된 외부 장치의 동작에 이상이 있는지 여부를 식별할 수도 있다.
프로세서(120)는, 복수의 외부 장치(200-1, 200-2, ... , 200-n) 중 어느 하나의 외부 장치의 동작에 이상이 있는 경우, 통신부(110)를 통해, 식별된 이상에 대한 정보를 해당 외부 장치 및 통신 장치(300) 중 적어도 하나로 전송할 수 있다.
이상에 대한 정보는, 특정 외부 장치의 동작에 이상이 있음을 알리는 정보 및 식별된 이상의 원인에 대한 정보를 포함할 수 있다. 이상에 대한 정보는, 이상의 원인을 해소하기 위한 해결 방법에 대한 정보를 포함할 수도 있다.
다시 도 5를 참조하면, 프로세서(120)는 통신부(110)를 통해 식별된 이상에 대한 정보를 통신 장치(300)로 전송할 수 있다(⑥). 다만, 도 5와 달리 에어컨(200-1)으로 전송할 수도 있다.
도 5와 관련된 구체적인 예로, 프로세서(120)는 통신부(110)를 통해 에어컨(200-1)의 동작에 이상이 있음을 알리는 정보, 이상의 원인 중 하나가 오븐(200-2)의 동작임을 알리는 정보, 오븐(200-2)의 동작을 정지시키면 에어컨(200-1) 동작의 이상이 완화될 수 있음을 알리는 정보 등을 통신 장치(300)로 전송할 수 있다.
프로세서(120)는, 특정 외부 장치에 대한 진단 요청이 수신된 횟수 및 이상의 이력 중 적어도 하나에 기초하여 결정된 주기에 따라, 해당 외부 장치의 동작에 이상이 있는지 식별할 수도 있다.
구체적으로, 특정 외부 장치에 대한 진단 요청이 기설정된 횟수 이상 수신되었거나 또는 특정 외부 장치의 동작에 이상이 식별된 이력이 다른 외부 장치에 비해 많은 경우, 프로세서(120)는 별도의 진단 요청이 수신되지 않아도 다른 외부 장치들에 비해 비교적 짧은 주기로 특정 외부 장치의 동작에 이상이 있는지 식별할 수 있다.
한편, 프로세서(120)는, 통신부(110)를 통해 복수의 외부 장치(200-1, 200-2, ... , 200-n) 중 하나의 외부 장치 및 통신 장치(300) 중 적어도 하나로부터 해당 외부 장치에 대한 진단 요청을 수신하고, 진단 요청이 수신된 것에 기초하여, 식별된 이상의 원인에 대한 정보를 해당 외부 장치 및 통신 장치(300) 중 적어도 하나로 전송할 수도 있다.
즉, 이미 프로세서(120)가 특정 외부 장치의 동작의 이상을 식별하고 이상의 원인까지 식별한 상황에서, 진단 요청이 수신되면 이상에 대한 정보를 통신 장치(300) 및 해당 외부 장치 중 적어도 하나로 전송하 수 있다.
도 6은 이미 식별된 이상 및 원인을, 진단 요청의 수신에 기초하여 전송하는 전자 장치(100)의 동작의 일 예를 설명하기 위한 도면이다.
도 6을 참조하면, 프로세서(120)는 진단의 대상인 에어컨(200-1)은 물론 오븐(200-2)을 포함한 다른 외부 장치로부터 동작과 관련된 정보를 수신하고(①), 수신된 정보에 기초하여 에어컨 동작에 이상이 있는지 식별한(②) 뒤, 이상의 원인이 무엇인지 식별할 수 있다(③).
그 후, 통신 장치(300)로부터 전자 장치(100)에 에어컨(200-1)에 대한 진단 요청이 수신되면(④), 프로세서(120)는 통신부(110)를 통해 식별된 이상에 대한 정보를 통신 장치(300)로 전송할 수 있다(⑤). 한편, 도 5와 달리 프로세서(120)는 식별된 이상에 대한 정보를 에어컨(200-1)으로 전송할 수도 있다.
프로세서(120)는, 복수의 외부 장치(200-1, 200-2, ... , 200-n) 중 특정 외부 장치의 동작에 이상이 식별된 경우, 통신부(110)를 통해 해당 외부 장치의 주변에 존재하는 다른 외부 장치에 해당 외부 장치가 있는 장소의 환경 정보를 요청할 수 있다.
이때, 프로세서(120)는 통신부(110)를 통해 다른 외부 장치로부터 환경 정보를 수신하고, 수신된 환경 정보에 기초하여 이상의 원인을 식별할 수 있다.
환경 정보는, 진단의 대상인 외부 장치가 있는 장소의 온도, 습도, 공기 오염 정도, 통신 환경 등에 대한 정보를 포함할 수 있다. 또한, 환경 정보는 특정 외부 장치를 진단하는 시간에 대한 정보를 포함할 수 있다.
도 7은 진단 요청이 수신된 특정 외부 장치의 환경 정보를 다른 외부 장치로부터 수신한 것에 기초하여 이상의 원인을 식별하는 일 예를 설명하기 위한 도면이다.
도 7을 참조하면, 통신 장치(300)로부터 세탁기(200-1)에 대한 진단 요청이 전자 장치(100)에 수신되면(①), 프로세서(120)는 통신부(110)를 통해 세탁기(200-1)의 동작에 관련된 정보를 수신할 수 있고(②), 수신된 정보에 기초하여 세탁기(200-1)의 동작에 이상이 있는지 여부를 식별할 수 있다(③).
그리고, 프로세서(120)는 통신부(110)를 통해 세탁기(200-1)의 주변에 존재하는 온도 센서(200-2)에 환경 정보를 요청한(④) 결과, 세탁기(200-1) 주변의 온도 및 습도에 대한 환경 정보를 온도 센서(200-2)로부터 수신할 수 있다(⑤).
수신된 환경 정보에 기초하여, 프로세서(120)는 세탁기(200-1)의 동작에 이상이 있는 원인을 식별할 수 있다(⑥). 예를 들어, 주변 온도가 비교적 낮을 경우 세탁기(200-1)가 세탁용 온수를 생성하는 동작에 있어 시간이 많이 소요되는 이상이 발생할 수 있으므로, 프로세서(120)는 온도 센서(200-2)로부터 수신된 환경 정보에 포함된 온도 정보에 기초하여 세탁기(200-1)가 세탁용 온수를 생성하는 동작에 있어 시간이 많이 소요되는 원인 중 하나가 높은 주변 온도라는 점을 식별할 수 있다.
한편, 프로세서(120)는, 특정 외부 장치의 동작에 이상이 식별된 경우, 식별된 이상의 원인에 기초하여 해당 외부 장치에 결함이 있는지 식별할 수 있다.
구체적으로, 진단의 대상인 특정 외부 장치를 제외한 다른 외부 장치의 동작과 관련된 정보로부터는 별다른 원인이 식별되지 않거나, 또는 다른 외부 장치의 동작과 관련된 정보에 기초하여 식별된 원인만으로는 현재 특정 외부 장치의 동작이 가지고 있는 이상이 발생되지 않는 것으로 식별되는 경우라면, 프로세서(120)는 이상의 원인이 진단의 대상인 외부 장치 자체인 것으로 식별할 수 있다.
즉, 식별된 이상의 원인이 해당 외부 장치 자체의 결함인 것으로 식별할 수 있으며, 이 경우, 동작에 이상이 있는 해당 외부 장치의 동작과 관련된 정보에 기초하여, 해당 외부 장치 자체의 구체적인 결함이 무엇인지 식별할 수 있다. 이때, 전자 장치(100)에 기저장된 복수의 외부 장치(200-1, 200-2, ... , 200-n)에 대한 메타데이터를 이용할 수 있다.
그리고, 식별된 결함에 대한 정보를 해당 외부 장치 및 통신 장치(300) 중 적어도 하나로 제공할 수 있다.
한편, 프로세서(120)는, 진단 요청이 수신되면, 복수의 외부 장치(200-1, 200-2, ... , 200-n)의 동작과 관련된 정보에 기초하여, 복수의 외부 장치(200-1, 200-2, ... , 200-n) 중 진단이 요청된 외부 장치의 동작과 동일한 이상이 있는 동작을 수행하는 다른 외부 장치를 식별할 수 있다.
구체적으로, 같은 종류의 외부 장치들 중 특정 외부 장치에 대한 진단 요청이 수신되었고 해당 외부 장치의 동작에 이상이 있는 것으로 식별된 경우, 프로세서(120)는 같은 종류의 외부 장치들 중 진단 요청이 수신된 외부 장치로부터 수신된 정보(동작과 관련된 정보)와 기설정된 값 이상 일치하는 정보에 대응되는 다른 외부 장치 역시 동일한 이상이 있는 것으로 식별할 수 있다.
그리고, 프로세서(120)는 복수의 외부 장치(200-1, 200-2, ... , 200-n)의 동작과 관련된 정보에 기초하여 다른 외부 장치의 동작의 이상 원인을 식별하고, 식별된 다른 외부 장치의 이상의 원인에 대한 정보를 식별된 다른 외부 장치 및 통신 장치(300) 중 적어도 하나로 제공할 수 있다. 이 경우, 통신 장치(300)는 식별된 다른 외부 장치의 사용자의 통신 장치일 수 있다.
도 8은 진단 요청이 수신된 외부 장치의 동작과 동일한 이상이 있는 동작을 수행하는 다른 외부 장치를 식별하는 일 예를 설명하기 위한 도면이다.
도 8을 참조하면, 통신부(110)를 통해 통신 장치(300)로부터 에어컨(200-1)에 대한 진단 요청이 수신되면(①), 프로세서(120)는 에어컨(200-1) 및 에어컨(200-1)과 같은 종류의 다른 에어컨들(200-2, 200-3)들로부터 동작과 관련된 정보를 수신할 수 있다(②). 이때, 같은 종류라 함은, 가전기기의 종류가 같음은 물론, 동일한 회사의 동일한 시리즈 제품 또는 동일한 제품에 해당할 수 있다.
그리고, 프로세서(120)는 에어컨(200-1)으로부터 수신된 동작과 관련된 정보에 기초하여 에어컨(200-1)의 동작에 이상이 있는지 여부를 식별할 수 있다(③). 그 후 프로세서(120)는, 다른 에어컨들(200-2, 200-3) 중, 에어컨(200-1)의 동작과 관련된 정보와 기설정된 값 이상 일치하는 동작과 관련된 정보를 전자 장치(100)로 전송한 에어컨의 동작에 에어컨(200-1)의 동작과 동일한 이상이 있다는 것을 식별할 수 있다. 즉, 프로세서(120)는 다른 에어컨들(200-2, 200-3) 중 에어컨(200-1)의 동작과 동일한 이상이 있는 동작을 수행하는 에어컨을 식별할 수 있다(④).
이때, 식별된 다른 에어컨에 대해서, 프로세서(120)는 이상의 원인을 식별하는 한편, 이상에 대한 정보를 식별된 다른 에어컨 및 통신 장치(300) 중 적어도 하나로 전송할 수 있다. 이 경우, 통신 장치(300) 및 식별된 다른 에어컨의 사용자는 동일한 것으로 전자 장치(100)에 기등록되어 있을 수 있다.
한편, 도 8에서는 진단 요청이 수신된 에어컨(200-1)의 동작에 이상이 있는지 구체적으로 식별하는 단계(③)가 포함되었으나, 도 8과 달리, 에어컨(200-1)의 동작에 실제로 이상이 있는지 식별하지 않은 채, 프로세서(120)는 에어컨(200-1)에 대한 진단 요청이 수신된 것(①)만으로 곧바로 에어컨(200-1)의 동작에 이상이 있음을 전제로 하여 에어컨(200-1)의 동작과 동일한 이상이 있는 다른 에어컨을 식별할 수도 있다. 즉, 다른 에어컨들(200-2, 200-3) 중 에어컨(200-1)의 동작과 관련된 정보와 기설정된 값 이상 일치하는 동작과 관련된 정보를 전송한 에어컨을, 에어컨(200-1)의 동작과 동일한 이상이 있는 동작을 수행하는 에어컨으로 식별할 수 있다.
도 9는 본 개시의 다양한 실시 예에 따른 전자 장치(100)의 구체적인 구성을 설명하기 위한 블록도이다.
도 9를 참조하면, 전자 장치(100)는 통신부(110) 및 프로세서(120) 외에도, 스토리지(130) 및 사용자 입력부(140) 중 적어도 하나를 더 포함할 수 있다.
스토리지(130)는 전자 장치(100)의 구성요소들의 전반적인 동작을 제어하기 위한 운영체제(OS: Operating System) 및 전자 장치(100)의 구성요소와 관련된 명령 또는 데이터를 저장할 수 있다.
이를 위해, 스토리지(130)는 비휘발성 메모리(ex: 하드 디스크, SSD(Solid state drive), 플래시 메모리), 휘발성 메모리 등으로 구현될 수 있다.
스토리지(130)에는 복수의 외부 장치(200-1, 200-2, ... , 200-n) 중 적어도 어느 하나에 대한 사용자 정보가 저장 내지 등록되어 있을 수 있다. 또한, 스토리지(130)에는 통신 장치(300)에 대한 사용자 정보가 저장 내지 등록되어 있을 수 있다.
프로세서(120)는, 복수의 외부 장치(200-1, 200-2, ... , 200-n)에 복수의 에어컨이 포함되어 있는 상황에서, 특정되지 않은 '에어컨'에 대한 진단 요청이 통신 장치(300)로부터 수신된 경우, 스토리지(130)에 저장된 사용자 정보에 기초하여 복수의 에어컨 중 통신 장치(300)의 사용자 정보와 대응되는 에어컨에 대하여 진단을 수행할 수 있다.
스토리지(130)에는 복수의 외부 장치(200-1, 200-2, ... , 200-n) 중 적어도 하나의 동작에 대한 메타데이터가 저장되어 있을 수 있다. 이때, 메타데이터는, 적어도 하나의 외부 장치의 동작 이상, 이상의 원인, 결함에 대한 정보를 포함할 수 있다.
구체적으로, 메타데이터는 특정 외부 장치의 동작 이상에 대응되는 특정 외부 장치의 상태에 대한 정보를 포함할 수 있다. 메타데이터는 식별된 이상의 원인에 대응되는 하나 이상의 외부 장치의 상태에 대한 정보도 포함할 수 있다. 또한, 메타데이터는 특정 외부 장치의 결함에 대응되는 특정 외부 장치 내 적어도 하나의 구성요소의 상태에 대한 정보도 포함할 수 있다.
예로, 특정 외부 장치가 에어컨인 경우, 희망 온도가 설정된 에어컨의 냉방 동작이 기설정된 시간 이상 수행되었음에도 주변 온도가 희망 온도보다 기설정된 온도 이상 높은 상태로 지속되는 상태는, 에어컨의 동작에 이상이 있는 상태인 것으로 메타데이터에 등록되어 있을 수 있다. 이외에도 메타데이터는, 적어도 하나의 외부 장치의 동작 이상, 이상의 원인, 결함에 대응되는 다양한 상태에 대한 정보를 포함할 수 있다.
프로세서(120)는 스토리지(130)에 저장된 메타데이터에 기초하여, 복수의 외부 장치(200-1, 200-2, ... , 200-n) 중 적어도 어느 하나의 동작과 관련된 정보를 이용한 복수의 외부 장치(200-1, 200-2, ... , 200-n) 각각에 대한 진단을 수행할 수 있다.
사용자 입력부(140)는 사용자로부터 다양한 명령 및/또는 정보를 입력받는다. 프로세서(120)는 사용자 입력부(140)를 통해 입력된 사용자 명령에 대응되는 기능을 실행할 수 있고, 사용자 입력부(140)를 통해 입력된 정보를 스토리지(130)에 저장할 수도 있다.
사용자 입력부(140)는 하나 이상의 버튼을 포함한 별도의 키패드로 구현되어 사용자로부터 명령 또는 정보를 입력받을 수 있다.
사용자 입력부(140)는 명령 또는 정보를 음성 형태로 수신하기 위해 마이크(도시되지 않음)를 포함하거나, 터치 형태로 입력받기 위해 터치스크린으로서 디스플레이(도시되지 않음)와 함께 구현되거나 별도의 터치패드(도시되지 않음)로 구현될 수 있다.
또한, 사용자 입력부(140)는 전자 장치(100)를 제어하기 위한 별도의 장치(도시되지 않음)로부터 명령 또는 정보가 포함된 신호를 입력받을 수도 있다.
프로세서(120)는 사용자 입력부(140)를 통해 입력된 정보에 기초하여 복수의 외부 장치(200-1, 200-2, ... , 200-n) 및 통신 장치(300) 중 적어도 하나에 대한 사용자 정보를 스토리지(130)에 등록할 수 있다.
프로세서(120)는 사용자 입력부(140)를 통해 입력된 정보에 기초하여 복수의 외부 장치(200-1, 200-2, ... , 200-n) 중 적어도 어느 하나를 진단하기 위한 메타데이터를 스토리지(130)에 저장 및 구축할 수 있다.
도 9를 통해 도시되지는 않았으나, 전자 장치(100)가 적어도 하나의 통신 장치(도시되지 않음) 및 메인 컴퓨터(도시되지 않음)를 모두 포함하는 시스템 형태로 구현된 경우라면, 메인 컴퓨터(도시되지 않음)는 디스플레이(도시되지 않음) 및 사용자 입력부(140)를 포함할 수 있다.
메인 컴퓨터(도시되지 않음)는 디스플레이(도시되지 않음)를 통해 복수의 외부 장치(200-1, 200-2, ... , 200-n)의 동작과 관련된 정보를 표시할 수 있고, 복수의 외부 장치(200-1, 200-2, ... , 200-n) 및 통신 장치(300) 중 적어도 하나의 사용자 정보를 표시할 수도 있다.
이하에서는, 본 개시의 일 실시 예에 따른 전자 장치의 결함 진단 방법에 대해 설명한다.
도 10은 본 개시의 일 실시 예에 따른 전자 장치의 결함 진단 방법의 일 예를 설명하기 위한 순서도이다.
도 10을 참조하면, 본 결함 진단 방법은 복수의 외부 장치로부터 복수의 외부 장치의 동작과 관련된 정보를 수신할 수 있다(S1010).
구체적으로는, 복수의 외부 장치 각각으로부터 복수의 외부 장치 각각의 동작과 관련된 정보를 수신할 수 있다. 이때, 외부 장치의 동작과 관련된 정보는, 외부 장치가 동작을 수행하는 과정 및 결과에 대한 정보뿐만 아니라 외부 장치가 동작을 수행하기 위해 사용하는 외부 장치 내 구성요소들 중 적어도 하나의 상태에 대한 정보도 포함할 수 있다.
그리고, 복수의 외부 장치 중 특정 외부 장치의 동작과 관련된 정보에 기초하여 특정 외부 장치의 동작에 이상이 있는지 식별할 수 있다(S1020). 구체적으로, 특정 외부 장치의 동작에 이상이 있는지, 이상이 있다면 어떤 이상이 있는지를 식별할 수 있다. 이 경우, 전자 장치에 기저장된 복수의 외부 장치에 대한 메타데이터를 이용할 수 있다.
이때, 특정 외부 장치에 대하여 진단 요청이 수신된 횟수 및 특정 외부 장치의 동작의 이상의 이력 중 적어도 하나에 기초하여 결정된 주기에 따라, 특정 외부 장치의 동작에 이상이 있는지 식별할 수도 있다.
식별 결과 이상이 있는 경우, 동작에 이상이 있는 해당 외부 장치의 동작과 관련된 정보 및 복수의 외부 장치 중 해당 외부 장치의 동작과 연관성이 있는 다른 외부 장치의 동작과 관련된 정보에 기초하여 이상의 원인을 식별할 수 있다(S1030). 이 경우, 전자 장치(100)에 기저장된 복수의 외부 장치에 대한 메타데이터를 이용할 수 있다.
이때, 특정 외부 장치의 동작과 연관성이 있는 다른 외부 장치는, 특정 외부 장치와 사용자가 동일하거나 및/또는 특정 외부 장치의 주변(특정 외부 장치로부터 기설정된 거리 이내)에 있는 다른 외부 장치를 의미한다. 이 경우, 기설정된 거리는 특정 외부 장치가 어떤 종류의 가전기기인지에 따라 달라질 수 있다.
그리고, 이상에 대한 정보를 해당 외부 장치 및 해당 외부 장치의 사용자의 통신 장치 중 적어도 하나로 제공할 수 있다(S1040).
한편, 본 결함 진단 방법이 특정 외부 장치의 동작에 이상이 있는지 여부를 식별하는 것은, 해당 외부 장치에 대한 진단 요청에 기초한 것일 수 있다.
관련하여, 도 11은 진단 요청에 기초하여 특정 외부 장치의 동작의 이상을 식별하는 일 예를 설명하기 위한 순서도이다.
도 11을 참조하면, 본 결함 진단 방법은 복수의 외부 장치로부터 복수의 외부 장치의 동작과 관련된 정보를 수신하는(S1110) 한편, 복수의 외부 장치 중 하나인 특정 외부 장치 및 특정 외부 장치의 사용자의 통신 장치 중 적어도 하나로부터 진단 요청을 수신할 수 있다(S1120). 이때, 진단 요청은 특정 외부 장치에 대한 것일 수 있다.
그리고, 복수의 외부 장치 중 진단 요청의 대상인 특정 외부 장치의 동작과 관련된 정보에 기초하여 특정 외부 장치의 동작에 이상이 있는지 식별할 수 있다(S1130).
식별 결과 이상이 있는 경우, 특정 외부 장치의 동작과 관련된 정보 및 복수의 외부 장치 중 특정 외부 장치의 주변에 존재하는 다른 외부 장치의 동작과 관련된 정보에 기초하여 이상의 원인을 식별할 수 있다(S1140). 한편, 도 11에서는 특정 외부 장치의 주변에 존재하는 다른 외부 장치의 동작과 관련된 정보를 이용하였지만, 도 11과 달리, 특정 외부 장치의 주변에 존재하지는 않더라도 특정 외부 장치의 동작과 연관성 있는 외부 장치라면 그 동작과 관련된 정보를 이용할 수 있다.
그리고, 이상이 있음을 알리는 정보 및 이상의 원인에 대한 정보를 특정 외부 장치 및 특정 외부 장치의 사용자의 통신 장치 중 적어도 하나로 제공할 수 있다(S1150). 이는, 식별된 이상에 대한 정보를 제공하는 일 예에 해당한다.
한편, 도 11과 달리, 본 결함 진단 방법은, 이미 복수의 외부 장치로부터 동작과 관련된 정보를 수신하여 각 외부 장치의 동작에 이상이 있는지 여부를 식별한 상태에서, 진단 요청이 수신되면 이상에 대한 정보를 제공할 수도 있다.
구체적으로, 복수의 외부 장치 중 특정 외부 장치의 동작에 이상이 있음을 식별하고 이상의 원인까지 식별한 상태에서, 해당 외부 장치 및 해당 외부 장치의 사용자의 통신 장치로부터 해당 외부 장치에 대한 진단 요청을 수신하고, 진단 요청을 수신한 것에 기초하여 식별된 이상의 원인에 대한 정보를 해당 외부 장치 및 통신 장치 중 적어도 하나로 전송할 수 있다.
한편, 본 결함 진단 방법은, 동작에 이상이 있는 것으로 식별된 특정 외부 장치의 주변에 존재하는 다른 외부 장치로부터 수신된 환경 정보를 이용하여, 이상의 원인을 식별할 수도 있다.
도 12는 동작에 이상이 있는 외부 장치의 환경 정보를 다른 외부 장치로부터 수신하고, 이를 기초로 이상의 원인을 식별하는 일 예를 설명하기 위한 순서도이다.
도 12를 참조하면, 복수의 외부 장치로부터 복수의 외부 장치의 동작과 관련된 정보를 수신하는(S1210) 한편, 복수의 외부 장치 중 특정 외부 장치의 동작과 관련된 정보에 기초하여 특정 외부 장치의 동작에 이상이 있는지 식별한(S1220) 뒤, 이상이 있는 경우, 특정 외부 장치의 주변에 존재하는 다른 외부 장치에 환경 정보를 요청할 수 있다(S1230).
이때, 환경 정보는, 진단의 대상인 외부 장치가 있는 장소의 온도, 습도, 공기 오염 정도, 통신 환경 등에 대한 정보를 포함할 수 있다. 또한, 환경 정보는 특정 외부 장치를 진단하는 시간에 대한 정보를 포함할 수 있다.
요청 결과 다른 외부 장치로부터 환경 정보가 수신되면, 특정 외부 장치의 동작과 관련된 정보 및 수신된 환경 정보에 기초하여 이상의 원인을 식별할 수 있다(S1240).
그리고, 이상이 있음을 알리는 정보 및/또는 이상의 원인에 대한 정보를 특정 외부 장치 및 특정 외부 장치의 사용자의 통신 장치 중 적어도 하나로 제공할 수 있다(S1250).
한편, 본 결함 진단 방법은, 이상의 원인이 식별되면, 식별된 이상의 원인에 기초하여 동작에 이상이 있는 외부 장치 자체에 결함이 있는지 식별할 수 있다. 이 경우, 전자 장치에 기저장된 복수의 외부 장치에 대한 메타데이터를 이용할 수 있다.
그리고, 식별된 결함에 대한 정보를 동작에 이상이 있는 외부 장치 및 해당 외부 장치의 사용자의 통신 장치 중 적어도 하나로 제공할 수 있다.
도 13은 특정 외부 장치의 동작에 대한 이상의 원인을 식별한 것에 기초하여, 특정 외부 장치의 결함 유무를 판단하는 예를 설명하기 위한 알고리즘이다.
도 13을 참조하면, 먼저, 복수의 외부 장치로부터 수신된 복수의 외부 장치의 동작과 관련된 정보에 기초하여 복수의 외부 장치 중 특정 외부 장치의 동작에 이상이 있는지 식별하고(S1310), 식별 결과 이상이 없다면(S1310 - N) 이상이 없음을 알릴 수 있다(S1320). 구체적으로, 이상이 없음을 알리는 정보를 해당 외부 장치 또는 해당 외부 장치의 사용자의 통신 장치에 전송할 수 있다.
반면, 식별 결과 이상이 있다면(S1310 - Y) 이상의 원인을 식별할 수 있다(S1330). 구체적으로, 동작에 이상이 있는 외부 장치로부터 수신된 해당 외부 장치의 동작과 관련된 정보, 다른 외부 장치로부터 받은 다른 외부 장치의 동작과 관련된 정보 및 환경 정보에 기초하여, 이상의 원인을 식별할 수 있다.
식별 결과, 만약 이상의 원인이 동작에 이상이 있는 외부 장치 자체가 아니라 다른 외부 장치 및/또는 주변 환경 때문이라면(S1340 - Y), 이상의 원인을 사용자에게 알릴 수 있다(S1350). 구체적으로, 원인에 대한 정보를 동작에 이상이 있는 외부 장치 또는 해당 외부 장치의 사용자의 통신 장치에 전송할 수 있다.
만약, 이상의 원인이 다른 외부 장치 및/또는 주변 환경이 아니라면(S1340 - N), 동작에 이상이 있는 외부 장치의 동작과 관련된 정보에 기초하여 해당 외부 장치 자체에 결함이 있는지, 어떤 결함인지, 결함의 원인은 무엇인지 등을 집중적으로 분석할 수 있다(S1360). 이때, 해당 외부 장치의 동작과 관련하여 기저장된 메타데이터를 이용할 수 있다.
그리고, 결함에 대한 정보를 사용자에게 알릴 수 있다(S1370). 구체적으로, 결함에 대한 정보를 동작에 이상이 있는 외부 장치 또는 해당 외부 장치의 사용자의 통신 장치에 전송할 수 있다). 이때, 결함에 대한 정보는 결함의 내용, 결함의 원인, AS(After-Sales) 서비스에 대한 정보 등을 포함할 수 있다.
한편, 본 결함 진단 방법은, 진단 요청이 수신되면, 복수의 외부 장치의 동작과 관련된 정보에 기초하여, 복수의 외부 장치 중 진단이 요청된 외부 장치의 동작과 동일한 이상이 있는 동작을 수행하는 다른 외부 장치를 식별하여 선제적으로 진단할 수도 있다.
도 14는 진단 요청이 수신된 외부 장치의 동작과 동일한 이상이 있는 동작을 수행하는 다른 외부 장치를 식별하는 예를 설명하기 위한 순서도이다.
도 14를 참조하면, 복수의 외부 장치로부터 동작과 관련된 정보를 수신하고(S1410), 복수의 외부 장치 중 특정 외부 장치 및 특정 외부 장치의 사용자의 통신 장치 중 적어도 하나로부터 진단 요청을 수신한 경우(S1420), 복수의 외부 장치의 동작과 관련된 정보에 기초하여 복수의 외부 장치 중 특정 외부 장치의 동작과 동일한 이상이 있는 동작을 수행하는 다른 외부 장치를 식별할 수 있다(S1430).
도 14에는 도시되어 있지 않으나, 특정 외부 장치의 동작과 동일한 이상이 있는 동작을 수행하는 것으로 식별된 다른 외부 장치의 동작의 이상 원인을 식별할 수도 있다. 이 경우, 복수의 외부 장치의 동작과 관련된 정보에 기초하여 이상의 원인을 식별할 수 있다.
또한, 이렇게 식별된 외부 장치의 이상의 원인에 대한 정보를 식별된 다른 외부 장치 및 식별된 다른 외부 장치의 사용자의 통신 장치 중 적어도 하나로 제공할 수도 있다.
도 10 내지 도 14를 통해 상술한 결함 진단 방법은, 도 2 및/또는 도 9를 통해 도시 및 설명한 전자 장치(100)의 프로세서(120) 및 통신부(110)를 통해 수행될 수 있다.
만약, 전자 장치(100)가 하나 이상의 통신 장치(도시되지 않음) 및 메인 컴퓨터(도시되지 않음)를 포함하는 경우, 상술한 결함 진단 방법은 통신 장치(도시되지 않음) 및 메인 컴퓨터(도시되지 않음)의 동작에 기초하여 수행될 수도 있다.
또한, 상술한 결함 진단 방법은 전자 장치(100) 및 적어도 하나의 다른 전자 장치(도시되지 않음)를 포함하는 시스템을 통해 구현될 수도 있다.
한편, 이상에서 설명된 다양한 실시 예들은 소프트웨어(software), 하드웨어(hardware) 또는 이들의 조합된 것을 이용하여 컴퓨터 또는 이와 유사한 장치로 읽을 수 있는 기록 매체 내에서 구현될 수 있다.
하드웨어적인 구현에 의하면, 본 개시에서 설명되는 실시 예들은 ASICs(Application Specific Integrated Circuits), DSPs(digital signal processors), DSPDs(digital signal processing devices), PLDs(Programmable logic devices), FPGAs(field programmable gate arrays), 프로세서(processor), 제어기(controller), 마이크로 컨트롤러(micro-controllers), 마이크로 프로세서(microprocessor), 기타 기능 수행을 위한 전기적인 유닛(unit) 중 적어도 하나를 이용하여 구현될 수 있다.
일부의 경우에 본 명세서에서 설명되는 실시 예들이 프로세서(120) 자체로 구현될 수 있다. 소프트웨어적인 구현에 의하면 본 명세서에서 설명되는 절차 및 기능과 같은 실시 예들은 별도의 소프트웨어 모듈들로 구현될 수 있다. 상술한 소프트웨어 모듈들 각각은 본 명세서에서 설명되는 하나 이상의 기능 및 작동을 수행할 수 있다.
한편, 상술한 본 개시의 다양한 실시 예들에 따른 전자 장치(100)에서의 처리동작을 수행하기 위한 컴퓨터 명령어(computer instructions)는 비일시적 컴퓨터 판독 가능 매체(non-transitory computer-readable medium)에 저장될 수 있다. 이러한 비일시적 컴퓨터 판독 가능 매체에 저장된 컴퓨터 명령어는 특정 기기의 프로세서에 의해 실행되었을 때 상술한 다양한 실시 예에 따른 전자 장치(100)의 처리 동작을 상술한 특정 기기가 수행하도록 한다.
비일시적 판독 가능 매체란 레지스터, 캐쉬, 메모리 등과 같이 짧은 순간 동안 데이터를 저장하는 매체가 아니라 반영구적으로 데이터를 저장하며, 기기에 의해 판독(reading)이 가능한 매체를 의미한다. 구체적으로는, 상술한 다양한 애플리케이션 또는 프로그램들은 CD, DVD, 하드 디스크, 블루레이 디스크, USB, 메모리카드, ROM 등과 같은 비일시적 판독 가능 매체에 저장되어 제공될 수 있다.
또한, 이상에서는 본 발명의 바람직한 실시 예에 대하여 도시하고 설명하였지만, 본 발명은 상술한 특정의 실시 예에 한정되지 아니하며, 청구범위에서 청구하는 본 발명의 요지를 벗어남이 없이 당해 발명이 속하는 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자에 의해 다양한 변형실시가 가능한 것은 물론이고, 이러한 변형실시들은 본 발명의 기술적 사상이나 전망으로부터 개별적으로 이해돼서는 안 될 것이다.
100: 전자 장치
110: 통신부
120: 프로세서 130: 스토리지
140: 사용자 입력부
200-1, 200-2, ... , 200-n: 복수의 외부 장치
300: 통신 장치
120: 프로세서 130: 스토리지
140: 사용자 입력부
200-1, 200-2, ... , 200-n: 복수의 외부 장치
300: 통신 장치
Claims (18)
- 복수의 외부 장치의 결함을 진단하는 전자 장치에 있어서,
통신부; 및
프로세서;를 포함하고,
상기 프로세서는,
상기 통신부를 통해 상기 복수의 외부 장치로부터 상기 복수의 외부 장치의 동작과 관련된 정보를 수신하고,
상기 복수의 외부 장치 중 어느 하나의 외부 장치의 동작과 관련된 정보에 기초하여, 상기 외부 장치의 동작에 이상이 있는지 식별하고,
상기 외부 장치의 동작에 이상이 있는 경우, 상기 외부 장치의 동작과 관련된 정보 및 상기 복수의 외부 장치 중 상기 외부 장치의 동작과 연관성이 있는 다른 외부 장치의 동작과 관련된 정보에 기초하여 상기 이상의 원인을 식별하고,
상기 통신부를 통해 상기 식별된 이상에 대한 정보를 상기 외부 장치 및 상기 외부 장치의 사용자의 통신 장치 중 적어도 하나로 제공하는, 전자 장치. - 제1항에 있어서,
상기 프로세서는,
상기 식별된 이상의 원인에 기초하여 상기 외부 장치에 결함이 있는지 식별하고,
상기 식별된 결함에 대한 정보를 상기 외부 장치 및 상기 통신 장치 중 적어도 하나로 제공하는, 전자 장치. - 제1항에 있어서,
상기 프로세서는,
상기 통신부를 통해 상기 외부 장치 및 상기 통신 장치 중 적어도 하나로부터 상기 외부 장치에 대한 진단 요청을 수신하고,
상기 진단 요청이 수신되면, 상기 진단이 요청된 상기 외부 장치의 동작에 이상이 있는지 식별하는, 전자 장치. - 제3항에 있어서,
상기 프로세서는,
상기 진단 요청이 수신되면, 상기 복수의 외부 장치의 동작과 관련된 정보에 기초하여, 상기 복수의 외부 장치 중 상기 진단이 요청된 상기 외부 장치의 동작과 동일한 이상이 있는 동작을 수행하는 다른 외부 장치를 식별하고,
상기 복수의 외부 장치의 동작과 관련된 정보에 기초하여 상기 식별된 외부 장치의 동작의 이상 원인을 식별하며,
상기 식별된 외부 장치의 이상의 원인에 대한 정보를 상기 식별된 외부 장치 및 상기 식별된 외부 장치의 사용자의 통신 장치 중 적어도 하나로 제공하는, 전자 장치. - 제1항에 있어서,
상기 프로세서는,
상기 외부 장치의 동작에 상기 이상이 있는 경우, 상기 이상이 있음을 알리는 정보 및 상기 식별된 이상의 원인에 대한 정보를 상기 외부 장치 및 상기 통신 장치 중 적어도 하나로 전송하는, 결함 진단 방법. - 제5항에 있어서,
상기 프로세서는,
상기 통신부를 통해 상기 외부 장치 및 상기 통신 장치 중 적어도 하나로부터 상기 외부 장치에 대한 진단 요청을 수신하고,
상기 진단 요청이 수신된 것에 기초하여, 상기 식별된 이상의 원인에 대한 정보를 상기 외부 장치 및 상기 통신 장치 중 적어도 하나로 전송하는, 전자 장치. - 제1항에 있어서,
상기 프로세서는,
상기 외부 장치에 대한 진단 요청이 수신된 횟수 및 상기 이상의 이력 중 적어도 하나에 기초하여 결정된 주기에 따라, 상기 외부 장치의 동작에 이상이 있는지 식별하는, 전자 장치. - 제1항에 있어서,
상기 프로세서는,
상기 외부 장치의 동작과 관련된 정보 및 상기 복수의 외부 장치 중 상기 외부 장치 주변에 존재하는 다른 외부 장치의 동작과 관련된 정보에 기초하여 상기 이상의 원인을 식별하는, 전자 장치. - 제1항에 있어서,
상기 프로세서는,
상기 통신부를 통해 상기 복수의 외부 장치 중 상기 외부 장치의 주변에 존재하는 다른 외부 장치에 상기 외부 장치가 있는 장소의 환경 정보를 요청하고,
상기 통신부를 통해 상기 다른 외부 장치로부터 상기 환경 정보를 수신하며,
상기 수신된 환경 정보에 기초하여 상기 이상의 원인을 식별하는, 전자 장치. - 복수의 외부 장치에 대한 전자 장치의 결함 진단 방법에 있어서,
상기 복수의 외부 장치로부터 상기 복수의 외부 장치의 동작과 관련된 정보를 수신하는 단계;
상기 복수의 외부 장치 중 어느 하나의 외부 장치의 동작과 관련된 정보에 기초하여, 상기 외부 장치의 동작에 이상이 있는지 식별하는 단계;
상기 외부 장치의 동작에 이상이 있는 경우, 상기 외부 장치의 동작과 관련된 정보 및 상기 복수의 외부 장치 중 상기 외부 장치의 동작과 연관성이 있는 다른 외부 장치의 동작과 관련된 정보에 기초하여 상기 이상의 원인을 식별하는 단계; 및
상기 식별된 이상에 대한 정보를 상기 외부 장치 및 상기 외부 장치의 사용자의 통신 장치 중 적어도 하나로 제공하는 단계;를 포함하는, 결함 진단 방법. - 제10항에 있어서,
상기 식별된 이상의 원인에 기초하여 상기 외부 장치에 결함이 있는지 식별하는 단계; 및
상기 식별된 결함에 대한 정보를 상기 외부 장치 및 상기 통신 장치 중 적어도 하나로 제공하는 단계;를 더 포함하는, 결함 진단 방법. - 제10항에 있어서,
상기 외부 장치 및 상기 통신 장치 중 적어도 하나로부터 상기 외부 장치에 대한 진단 요청을 수신하는 단계;를 더 포함하고,
상기 외부 장치의 동작에 이상이 있는지 식별하는 단계는,
상기 진단 요청이 수신되면, 상기 진단이 요청된 상기 외부 장치의 동작에 이상이 있는지 식별하는, 결함 진단 방법. - 제12항에 있어서,
상기 진단 요청이 수신되면, 상기 복수의 외부 장치의 동작과 관련된 정보에 기초하여, 상기 복수의 외부 장치 중 상기 진단이 요청된 상기 외부 장치의 동작과 동일한 이상이 있는 동작을 수행하는 다른 외부 장치를 식별하는 단계;
상기 복수의 외부 장치의 동작과 관련된 정보에 기초하여 상기 식별된 외부 장치의 동작의 이상 원인을 식별하는 단계; 및
상기 식별된 외부 장치의 이상의 원인에 대한 정보를 상기 식별된 외부 장치 및 상기 식별된 외부 장치의 사용자의 통신 장치 중 적어도 하나로 제공하는 단계;를 더 포함하는, 결함 진단 방법. - 제10항에 있어서,
상기 제공하는 단계는,
상기 외부 장치의 동작에 상기 이상이 있는 경우, 상기 이상이 있음을 알리는 정보 및 상기 식별된 이상의 원인에 대한 정보를 상기 외부 장치 및 상기 통신 장치 중 적어도 하나로 전송하는, 결함 진단 방법. - 제14항에 있어서,
상기 외부 장치 및 상기 통신 장치 중 적어도 하나로부터 상기 외부 장치에 대한 진단 요청을 수신하는 단계;를 더 포함하고,
상기 제공하는 단계는,
상기 진단 요청이 수신된 것에 기초하여, 상기 식별된 이상의 원인에 대한 정보를 상기 외부 장치 및 상기 통신 장치 중 적어도 하나로 전송하는, 결함 진단 방법. - 제10항에 있어서,
상기 외부 장치의 동작에 이상이 있는지 식별하는 단계는,
상기 외부 장치에 대한 진단 요청이 수신된 횟수 및 상기 이상의 이력 중 적어도 하나에 기초하여 결정된 주기에 따라, 상기 외부 장치의 동작에 이상이 있는지 식별하는, 결함 진단 방법. - 제10항에 있어서,
상기 이상의 원인을 식별하는 단계는,
상기 외부 장치의 동작과 관련된 정보 및 상기 복수의 외부 장치 중 상기 외부 장치 주변에 존재하는 다른 외부 장치의 동작과 관련된 정보에 기초하여 상기 이상의 원인을 식별하는, 결함 진단 방법. - 제10항에 있어서,
상기 이상의 원인을 식별하는 단계는,
상기 복수의 외부 장치 중 상기 외부 장치의 주변에 존재하는 다른 외부 장치에 상기 외부 장치가 있는 장소의 환경 정보를 요청하는 단계;
상기 다른 외부 장치로부터 상기 환경 정보를 수신하는 단계; 및
상기 수신된 환경 정보에 기초하여 상기 이상의 원인을 식별하는 단계;를 포함하는, 결함 진단 방법.
Priority Applications (3)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| KR1020180089342A KR20200014005A (ko) | 2018-07-31 | 2018-07-31 | 전자 장치 및 전자 장치의 결함 진단 방법. |
| PCT/KR2019/009509 WO2020027560A1 (ko) | 2018-07-31 | 2019-07-31 | 전자 장치 및 전자 장치의 결함 진단 방법 |
| US17/261,433 US11720435B2 (en) | 2018-07-31 | 2019-07-31 | Electronic device and fault diagnosis method of electronic device |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| KR1020180089342A KR20200014005A (ko) | 2018-07-31 | 2018-07-31 | 전자 장치 및 전자 장치의 결함 진단 방법. |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| KR20200014005A true KR20200014005A (ko) | 2020-02-10 |
Family
ID=69232608
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| KR1020180089342A KR20200014005A (ko) | 2018-07-31 | 2018-07-31 | 전자 장치 및 전자 장치의 결함 진단 방법. |
Country Status (3)
| Country | Link |
|---|---|
| US (1) | US11720435B2 (ko) |
| KR (1) | KR20200014005A (ko) |
| WO (1) | WO2020027560A1 (ko) |
Families Citing this family (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN117931488A (zh) * | 2022-10-17 | 2024-04-26 | 戴尔产品有限公司 | 对故障诊断的方法、设备和计算机程序产品 |
Family Cites Families (20)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JPS6356920U (ko) | 1986-09-29 | 1988-04-16 | ||
| KR20010017425A (ko) * | 1999-08-11 | 2001-03-05 | 구자홍 | 가전기기 통합제어 장치 및 방법 |
| US7293203B1 (en) * | 2003-04-23 | 2007-11-06 | Network Appliance, Inc. | System and method for logging disk failure analysis in disk nonvolatile memory |
| US7962790B2 (en) | 2006-12-04 | 2011-06-14 | Electronics And Telecommunications Research Institute | Inference-based home network error handling system and method |
| KR100917604B1 (ko) | 2006-12-04 | 2009-09-17 | 한국전자통신연구원 | 추론 기반 홈 네트워크 오류 처리 시스템 및 방법 |
| KR100976443B1 (ko) | 2008-09-04 | 2010-08-18 | 한국전자통신연구원 | 홈네트워크 오류 예측 시스템 및 그 방법 |
| JP2009048646A (ja) | 2008-09-22 | 2009-03-05 | Victor Co Of Japan Ltd | 家電機器の遠隔故障診断方法 |
| US8725462B2 (en) * | 2011-05-13 | 2014-05-13 | Fujitsu Limited | Data aggregation platform |
| KR101864828B1 (ko) | 2012-04-10 | 2018-06-05 | 삼성전자주식회사 | 전자 기기 관리 방법 및 장치 |
| KR101576433B1 (ko) | 2014-07-30 | 2015-12-11 | 이정환 | 타 디바이스에 비해서 비정상적으로 동작하는 디바이스를 감지하기 위한 방법 및 그 장치 |
| US10397043B2 (en) * | 2015-07-15 | 2019-08-27 | TUPL, Inc. | Wireless carrier network performance analysis and troubleshooting |
| JP6356920B2 (ja) | 2015-09-24 | 2018-07-11 | 富士フイルム株式会社 | 故障診断装置、故障診断方法、及び故障診断プログラム |
| JP6828300B2 (ja) | 2015-11-16 | 2021-02-10 | 株式会社ジェイテクト | 異常解析システム及び解析装置 |
| KR101708181B1 (ko) | 2016-02-25 | 2017-02-20 | 마인엔지니어링건축사사무소 주식회사 | 전자기기의 이상진단 시스템 |
| US20170257226A1 (en) | 2016-03-04 | 2017-09-07 | Wireless Input Technology, Inc. | Method for Detecting the Status of a Home Automation Device |
| BR112019003566A2 (pt) * | 2016-08-22 | 2019-05-21 | fybr | sistema para sistemas de detecção remota inteligente distribuídos |
| US10228931B2 (en) * | 2016-11-07 | 2019-03-12 | Microsoft Technology Licensing, Llc | Peripheral device support with a digital assistant for operating system upgrades |
| US10524092B2 (en) * | 2017-01-12 | 2019-12-31 | Microsoft Technology Licensing, Llc | Task automation using location-awareness of multiple devices |
| US20180211176A1 (en) * | 2017-01-20 | 2018-07-26 | Alchemy IoT | Blended IoT Device Health Index |
| US10855655B2 (en) * | 2017-09-05 | 2020-12-01 | Unisys Corporation | System and method for providing secure and redundant communications and processing for a collection of internet of things (IOT) devices |
-
2018
- 2018-07-31 KR KR1020180089342A patent/KR20200014005A/ko not_active Application Discontinuation
-
2019
- 2019-07-31 WO PCT/KR2019/009509 patent/WO2020027560A1/ko active Application Filing
- 2019-07-31 US US17/261,433 patent/US11720435B2/en active Active
Also Published As
| Publication number | Publication date |
|---|---|
| US20210311812A1 (en) | 2021-10-07 |
| WO2020027560A1 (ko) | 2020-02-06 |
| US11720435B2 (en) | 2023-08-08 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| JP5571847B2 (ja) | 複数の制御システムの異常を検知する異常検知システム | |
| WO2020029407A1 (zh) | 告警数据的管理方法、装置、计算机设备及存储介质 | |
| WO2017161964A1 (zh) | 通讯网络巡检的方法、装置及巡检客户端 | |
| CN107765658B (zh) | 一种基于物联网的压缩机控制方法、装置及系统 | |
| CN106502814B (zh) | 一种记录pcie设备错误信息的方法及装置 | |
| US20130283099A1 (en) | System and method for tesing stability of server | |
| WO2017114152A1 (zh) | 一种业务拨测方法、装置以及系统 | |
| WO2018134939A1 (ja) | 攻撃検知装置、攻撃検知方法および攻撃検知プログラム | |
| CN103186439A (zh) | 服务器测试系统及服务器稳定性测试方法 | |
| KR102549129B1 (ko) | 디바이스 장애 통합 관리 플랫폼 제공 방법 | |
| US10402254B2 (en) | Storage drive monitoring | |
| JP2024521357A (ja) | Ｍｌモデルを用いて準リアルタイムデータ／オフラインデータでデータセンタの大規模な故障の検出 | |
| US20140189103A1 (en) | System for monitoring servers and method thereof | |
| WO2020024369A1 (zh) | 一种基于私有云的配置运维告警模板的方法及设备 | |
| WO2014180450A1 (zh) | 通信运营商网管设备的检测方法及装置、计算机存储介质 | |
| TW201640351A (zh) | 資源監控系統與其方法 | |
| CN111158982B (zh) | 电子设备、第一运行系统、数据处理方法及存储介质 | |
| CN103678087A (zh) | 服务器风扇状态监控方法及系统 | |
| KR20200014005A (ko) | 전자 장치 및 전자 장치의 결함 진단 방법. | |
| CN105589376A (zh) | 一种报警控制方法、装置及空调控制器 | |
| JP6798035B2 (ja) | 付加価値サービス実現方法、装置、及びクラウドサーバ | |
| CN117560593A (zh) | 自适应io模块中的信号传输方法、装置、设备及介质 | |
| JP2014049067A (ja) | 設備診断装置および設定変更督促方法 | |
| CN111190761B (zh) | 日志输出方法、装置、存储介质及电子设备 | |
| CN111885892A (zh) | 电源适配器的散热控制方法、系统、设备及可读存储介质 |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| A201 | Request for examination | ||
| E902 | Notification of reason for refusal | ||
| E601 | Decision to refuse application |