KR20200010651A - 고객서비스 제공 시스템, 서버 및 방법 - Google Patents

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Abstract

본 발명은 AI(artificial intelligence) 멤버십 솔루션(membership solution)을 이용한 고객에게 구매나 방문 행태에 맞는 이벤트를 제공할 수 있도록 구현한 고객서비스 제공 시스템, 서버 및 방법에 관한 것으로, 매장 장치가 AI 멤버십 솔루션을 이용하여 고객정보를 추출해서 전송한 후에, 분석이벤트정보를 수신받아 출력하며; 고객서비스 제공 서버가 매장 장치로부터 수신되는 고객정보의 등록 여부를 확인하여 등록해 주며, 고객정보를 분석하여 분석정보에 대응하는 분석이벤트정보를 판독해서 매장 장치로 전송하며; 데이터베이스가 고객서비스 제공 서버로부터 등록되는 고객정보를 저장해 두며, 분석정보에 대응하는 분석이벤트정보를 미리 설정하여 저장해 둔다.

Description

고객서비스 제공 시스템, 서버 및 방법{System, server and method for providing customer service}
본 발명의 기술 분야는 고객서비스 제공 시스템, 서버 및 방법에 관한 것으로, 특히 AI(artificial intelligence) 멤버십 솔루션(membership solution)을 이용한 고객에게 구매나 방문 행태에 맞는 이벤트를 제공할 수 있도록 구현한 고객서비스 제공 시스템, 서버 및 방법에 관한 것이다.
기술의 발달과 함께 전자화 추세에 의해 신용카드, 교통카드, 멤버십카드 등과 같은 각종 카드가 현대인 생활의 필수적인 요소로 자리잡아가고 있으며, 이에 따라 이러한 카드를 이용하여 다양한 형태의 고객서비스를 제공하는 시스템이 개발되고 있다.
이러한 카드를 이용한 고객서비스 제공 시스템은, MS(Magnetic Stripe) 카드를 사용하는데, MS 카드 자체의 용량상의 한계로 인하여 반드시 중앙 서버를 요구하게 되고, 이에 따라 중앙 서버를 통해 중앙 집중식으로 고객 데이터를 수집, 분석하여 고객 마케팅을 수행하고 있다.
이러한 MS 카드를 이용한 고객서비스 제공 시스템은, 중앙 서버의 설치비용, 중앙 서버와의 연계비용 등으로 인하여 초기 투자비용이 과다할 수밖에 없다. 또한, 분산되어 있는 각각의 소규모 매장에서는 고객의 카드 사용을 통하여 고객에 대한 정보를 입력받고 분석하게 되는데, 이러한 각각의 분석으로 마케팅 플랜을 도출하여 수행하기에는 어려운 점이 있다.
한국등록특허 제10-0473053호(2005.02.15 등록)는 구매 패턴에 관한 정보를 점수형태로 변환하여 스마트카드에 저장함으로써, 다음 구매 행위 시에 특별한 고객관리 정책을 시행할 수 있도록 한 스마트카드를 이용한 고객관리 시스템 및 방법에 관하여 개시되어 있는데, 고객정보가 저장되어 있는 스마트카드 애플릿이 내장된 스마트카드와, 스마트카드 애플릿에 저장되어 있는 정보를 판독할 수 있는 스마트카드 단말기로 이루어지는 스마트카드를 이용한 고객관리 시스템에 있어서, 스마트카드 애플릿은, 스마트카드 단말기로부터 각각의 가맹점을 구분할 수 있는 점포 코드와 사용일자, 사용금액을 전송받아 포인트를 계산하는 포인트 계산부; 고객의 구매 성향에 관한 정보인 사용주기 포인트, 사용금액 포인트, 사용빈도 포인트, 전체 포인트를 저장하는 고객정보 저장부; 및 고객의 구매 성향에 관한 정보를 포인트 형태로 변환하는데 필요한 기초정보인 사용주기 포인트 최대값, 사용주기 포인트 산정계수, 사용금액 포인트 산정계수, 사용빈도 포인트 산정계수를 저장하는 포인트 산정 기초자료 저장부를 포함하고; 스마트카드 단말기는, 각 가맹점에 구비되어 각 가맹점 고유의 점포코드가 입력됨을 특징으로 한다. 개시된 기술에 따르면, 온라인 접속이 난해한 다양한 환경의 매장에서 스마트카드의 저장능력과 연산능력을 이용하여 다양한 고객서비스를 제공해서, 카드 소유자에게는 보다 우수한 고객 서비스를 제공받을 수 있도록 하고, 매장에게는 충성도 높은 고객을 보유하도록 해 줄 수 있다.
한국공개특허 제10-2006-0063047호(2006.06.12 공개)는 사용자가 호스트 컴퓨터나 네트워크에 자신의 아이디(ID)와 암호를 입력해서 자신을 알리고 등록하여 호스트컴퓨터의 사용 허가를 받아 접속하는 기존의 온라인 로그인 방식에서 오프라인의 구조물을 통해 사용자가 호스트 컴퓨터나 네트워크에 자신의 ID와 암호를 입력해서 자신을 알리고 등록하여, 온라인 오프라인 통합 로그인 시스템에 의해 취득된 고객정보를 통합 관리하기 위한 방법에 관한 것으로, 특히 온라인 사이트에서 얻을 고객정보와 오프라인 매장에서 취득한 고객정보를 취합하여 프로모션(promotion)에 적용하고 온라인과 오프라인에서 통합적인 서비스를 제공함으로써, 고객의 욕구에 보다 능동적으로 대처할 수 있도록 한 온라인 오프라인 통합 로그인 시스템에 의해 취득된 고객정보를 통합 관리하기 위한 방법에 관하여 개시되어 있다. 개시된 기술에 따르면, 오프라인 매장의 출입구에 설치된 인식기에 의해 회원으로 등록된 고객이 오프라인 매장을 방문한 것으로 검출되면, 매장관리단말기에 의해 통합관리서버의 데이터베이스 또는 매장관리단말기로 해당 고객의 정보를 불러와 로그인하는 제1단계; 오프라인 매장의 각 코너에 설치된 인식기에 의해 매장을 이동하는 고객의 이동정보를 취득하는 제2단계; 고객이 오프라인 매장에서 구매한 상품에 대한 구매정보를 취득하는 제3단계; 오프라인 매장을 방문한 고객에 대한 로그인 정보와 고객의 이동정보 및 구매정보를 매장관리단말기로부터 통합관리서버로 전송하는 제4단계; 오프라인 매장의 매장관리단말기로부터 전송된 오프라인 매장을 방문한 고객정보와 해당 고객이 온라인 사이트를 방문하여 취득한 고객정보를 통합하고, 이에 상응하는 마일리지 포인트를 해당 고객에게 부여하는 제5단계; 및 고객에게 부여된 마일리지 포인트에 따라 각종 이벤트(event)에 참여할 수 있는 기회를 부여하고, 해당 고객의 정보를 기초로 하여 온라인 사이트나 오프라인 매장을 방문한 고객들의 구매성향, 구매패턴, 구매실적, 매장에서 고객의 이동경로, 매장을 방문한 고객 수, 매장에서 특정 코너를 찾는 고객의 빈도를 분석하는 제6단계를 포함하는 것을 특징으로 한다.
상술한 바와 같은 종래의 고객서비스 제공 시스템은, MS 카드 등과 같은 실물카드를 이용하여 방문고객을 대상으로 방문 시에 포인트나 이벤트를 제공하는 경우에, 실물카드를 등록한 고객과 방문고객 또는 실제 사용고객이 서로 다를 수 있으며, 반드시 별도의 멤버십 가입이 필요하다는 단점을 가지고 있다. 또한, 모바일카드를 이용하여 관심고객을 대상으로 선포인트나 쿠폰을 제공하는 경우에도, 방문 가능성이 낮은 고객도 포함될 수 있을 뿐만 아니라, 반드시 별도의 멤버십 가입이 필요하다는 단점을 가지고 있다.
한국등록특허 제10-0473053호 한국공개특허 제10-2006-0063047호
본 발명이 해결하고자 하는 과제는, 전술한 바와 같은 단점을 해결하기 위한 것으로, AI(artificial intelligence) 멤버십 솔루션(membership solution)을 이용한 고객에게 구매나 방문 행태에 맞는 이벤트를 제공할 수 있도록 구현한 고객서비스 제공 시스템, 서버 및 방법을 제공하는 것이다.
상술한 과제를 해결하는 수단으로는, 본 발명의 한 특징에 따르면, AI 멤버십 솔루션을 이용하여 고객정보를 추출해서 전송한 후에, 분석이벤트정보를 수신받아 출력하기 위한 매장 장치; 상기 매장 장치로부터 수신되는 고객정보의 등록 여부를 확인하여 등록해 주며, 고객정보를 분석하여 분석정보에 대응하는 분석이벤트정보를 판독해서 상기 매장 장치로 전송하기 위한 고객서비스 제공 서버; 및 상기 고객서비스 제공 서버로부터 등록되는 고객정보를 저장해 두며, 분석정보에 대응하는 분석이벤트정보를 미리 설정하여 저장해 두기 위한 데이터베이스를 포함하는 고객서비스 제공 시스템을 제공한다.
일 실시 예에서, 상기 매장 장치는, 고객 스마트폰으로부터 맥 어드레스를 추출하여 고객의 ID로 정의해서 매장식별정보와 함께 상기 고객서비스 제공 서버로 전송하는 것을 특징으로 한다.
일 실시 예에서, 상기 매장 장치는, 카메라를 이용해서 고객의 얼굴을 촬영하여 얼굴영상정보를 매장식별정보와 함께 상기 고객서비스 제공 서버로 전송하는 것을 특징으로 한다.
일 실시 예에서, 상기 매장 장치는, WiFi 센서나 스캐너를 이용한 고객 ID나 카메라를 이용한 얼굴영상정보를 기 설정된 시간 간격으로 인식하는 것을 특징으로 한다.
일 실시 예에서, 상기 매장 장치는, POS 단말기를 이용해서 고객이 구매하려고 하는 상품을 입력받는 것을 특징으로 한다.
일 실시 예에서, 상기 매장 장치는, 스캐너를 이용해서 상품을 스캐닝하는 것을 특징으로 한다.
일 실시 예에서, 상기 매장 장치는, 고객의 상품 구매 시에, 자동적으로 고객정보를 상기 고객서비스 제공 서버로 요청한 후에, 상기 고객서비스 제공 서버로부터 분석이벤트정보를 수신받아 출력하는 것을 특징으로 한다.
일 실시 예에서, 상기 매장 장치는, 고객의 상품 구매 시에, 고객 ID나 얼굴영상정보 및 매장식별정보를 포함한 정보요청신호를 생성시켜 상기 고객서비스 제공 서버로 전송하는 것을 특징으로 한다.
일 실시 예에서, 상기 매장 장치는, 고객의 상품 구매 시에, 상기 고객서비스 제공 서버로부터 수신되는 분석이벤트정보를 고객이 구매하려고 하는 상품에 적용시켜 주는 것을 특징으로 한다.
일 실시 예에서, 상기 매장 장치는, 고객의 상품 구매 시에, 고객이 구매한 상품에 대한 구매정보를 상기 고객서비스 제공 서버로 전송하는 것을 특징으로 한다.
일 실시 예에서, 상기 매장 장치는, 상기 고객서비스 제공 서버로부터 수신되는 패턴이벤트정보를 출력하거나 고객이 구매하려고 하는 상품에 적용시켜 주는 것을 특징으로 한다.
일 실시 예에서, 상기 매장 장치는, 디지털 정보 디스플레이를 포함하고 있는 디지털 사이니지를 구비하는 것을 특징으로 한다.
일 실시 예에서, 상기 매장 장치는, 디지털 사이니지를 이용해서 모션이나 터치 인식 또는 NFC로 고객과의 쌍방향 통신을 수행하는 것을 특징으로 한다.
일 실시 예에서, 상기 고객서비스 제공 서버는, 상기 매장 장치로부터 고객정보를 수신할 때에 큐 처리를 수행하는 것을 특징으로 한다.
일 실시 예에서, 상기 고객서비스 제공 서버는, AI처리장치를 구비하여, 상기 매장 장치로부터 맥 어드레스를 수신받아 고객 ID로 정의해 주는 것을 특징으로 한다.
일 실시 예에서, 상기 고객서비스 제공 서버는, AI처리장치를 구비하여, 상기 매장 장치로부터 수신되는 고객 ID가 상기 데이터베이스에 등록되어 있는지를 확인하며, 고객 ID가 등록되어 있지 않은 경우에 고객 ID를 상기 데이터베이스에 등록하는 것을 특징으로 한다.
일 실시 예에서, 상기 고객서비스 제공 서버는, AI처리장치를 구비하여, 상기 매장 장치로부터 수신되는 얼굴영상정보를 토대로 고객의 성별 및 연령을 분석하며, 분석정보를 얼굴영상정보와 함께 상기 데이터베이스에 등록하는 것을 특징으로 한다.
일 실시 예에서, 상기 고객서비스 제공 서버는, 저장관리장치를 구비하여, 상기 AI처리장치로부터 매장식별정보, 고객 ID, 분석정보, 얼굴영상정보나, 시간정보 또는 고객등급정보를 수신받아 상기 데이터베이스에 등록하는 것을 특징으로 한다.
일 실시 예에서, 상기 고객서비스 제공 서버는, 저장관리장치를 구비하여, 상기 매장 장치로부터 고객정보를 요청받아, 고객정보를 요청받은 시점에서 수신되는 고객정보를 선택하며, 선택한 고객정보에 대응하는 분석이벤트정보를 상기 데이터베이스로부터 판독하여 상기 매장 장치로 전송하는 것을 특징으로 한다.
일 실시 예에서, 상기 고객서비스 제공 서버는, 저장관리장치를 구비하여, 상기 매장 장치로부터 수신되는 정보요청신호에서 고객 ID나 얼굴영상정보 및 매장식별정보를 확인하며, 확인한 고객 ID나 얼굴영상정보에 대응하는 분석이벤트정보를 상기 데이터베이스로부터 판독하는 것을 특징으로 한다.
일 실시 예에서, 상기 고객서비스 제공 서버는, 저장관리장치를 구비하여, 상기 매장 장치로부터 수신되는 구매정보를 고객 ID별로 데이터베이스화시켜 상기 데이터베이스에 등록하는 것을 특징으로 한다.
일 실시 예에서, 상기 고객서비스 제공 서버는, AI처리장치 및 저장관리장치를 구비하여, 저장관리장치가 고객 ID가 있는 경우에 구매정보를 AI처리장치로 전송하며, AI처리장치가 구매정보를 수신받아 고객 ID별로 데이터베이스화시켜 상기 데이터베이스에 등록하는 것을 특징으로 한다.
일 실시 예에서, 상기 고객서비스 제공 서버는, 상기 데이터베이스에 저장된 고객의 구매정보 또는 방문정보를 분석하여 고객의 구매나 방문 행태를 상기 데이터베이스에 업그레이드시켜 주며, 고객의 구매나 방문 행태에 대응하는 패턴이벤트정보를 생성시켜 상기 데이터베이스에 등록하는 것을 특징으로 한다.
일 실시 예에서, 상기 고객서비스 제공 서버는, 저장관리장치를 구비하여, 상기 매장 장치로부터의 고객정보 요청 시에, 고객정보에 대응하는 고객의 구매나 방문 행태를 상기 데이터베이스로부터 확인하며, 확인한 고객의 구매나 방문 행태에 대응하는 패턴이벤트정보를 상기 데이터베이스로부터 판독하여 상기 매장 장치로 전송하는 것을 특징으로 한다.
일 실시 예에서, 상기 고객서비스 제공 서버는, 상기 데이터베이스에 저장된 고객의 구매정보 또는 방문정보에 따라 이에 대응하는 고객등급을 상기 데이터베이스에 업그레이드시켜 주는 것을 특징으로 한다.
일 실시 예에서, 상기 고객서비스 제공 서버는, 고객의 스마트폰 교체 시에 스마트폰 교체 등록을 수행하는 것을 특징으로 한다.
일 실시 예에서, 상기 고객서비스 제공 서버는, 상기 매장 장치로부터 수신되는 교체 고객 ID를 이전에 등록된 고객 ID와 동일한 고객등급으로 처리하는 것을 특징으로 한다.
일 실시 예에서, 상기 고객서비스 제공 서버는, 고객의 스마트폰 교체 등록 시 이전의 고객등급을 삭제하는 것을 특징으로 한다.
일 실시 예에서, 상기 고객서비스 제공 서버는, 고객의 스마트폰 교체 시에 상기 매장 장치로부터 수신되는 교체 고객 ID 및 교체 얼굴영상정보를 상기 데이터베이스에 등록된 이전 고객 ID 및 이전 얼굴영상정보와 비교해서, 얼굴영상정보를 동일하나 고객 ID가 다른 경우에 교체 고객 ID를 이전 고객 ID 대신에 새로이 등록하는 것을 특징으로 한다.
일 실시 예에서, 상기 고객서비스 제공 서버는, 이전 고객 ID와 교체 고객 ID 관계없이 별도로 분석하는 것을 특징으로 한다.
일 실시 예에서, 상기 고객서비스 제공 서버는, 고객 ID를 이-메일과 연계하여 등록하며, 이-메일 연계 등록 고객과 미등록 고객에 대한 차별 이벤트를 제공하는 것을 특징으로 한다.
일 실시 예에서, 상기 데이터베이스는, 상기 고객서비스 제공 서버로부터 등록되는 고객 ID 및 매장식별정보를 저장하는 것을 특징으로 한다.
일 실시 예에서, 상기 데이터베이스는, 상기 고객서비스 제공 서버로부터 등록되는 분석정보, 얼굴영상정보 및 매장식별정보를 저장하는 것을 특징으로 한다.
일 실시 예에서, 상기 데이터베이스는, 얼굴영상정보를 토대로 고객의 성별 및 연령을 분석하도록 이에 필요한 얼굴분석툴을 미리 설정해서 저장해 두는 것을 특징으로 한다.
일 실시 예에서, 상기 데이터베이스는, 상기 고객서비스 제공 서버로부터 등록되는 매장식별정보, 고객 ID, 분석정보, 얼굴영상정보나 시간정보 또는 고객등급정보를 저장하는 것을 특징으로 한다.
일 실시 예에서, 상기 데이터베이스는, 상기 고객서비스 제공 서버로부터 등록되는 구매정보를 고객 ID별로 데이터베이스화시켜 저장하는 것을 특징으로 한다.
일 실시 예에서, 상기 데이터베이스는, 상기 고객서비스 제공 서버로부터 등록되는 고객의 구매나 방문 행태를 고객 ID별로 데이터베이스화시켜 저장하며, 고객의 구매나 방문 행태에 대응하는 패턴이벤트정보를 고객 ID별로 데이터베이스화시켜 저장하는 것을 특징으로 한다.
상술한 과제를 해결하는 수단으로는, 본 발명의 다른 한 특징에 따르면, 네트워크를 통해 통신 접속된 매장 장치 각각을 식별하며, 상기 매장 장치로부터 수신되는 고객정보를 전달하며, 분석이벤트정보를 전달받아 상기 매장 장치로 전송하는 인터페이스부; 상기 인터페이스부로부터 전달되는 고객정보의 등록 여부를 확인하여 데이터베이스에 등록해 주는 고객관리부; 상기 인터페이스부로부터 전달되는 고객정보를 분석하여 분석정보를 데이터베이스에 등록해 주는 정보분석부; 및 상기 분석정보에 대응하는 분석이벤트정보를 판독해서 상기 인터페이스부로 전달하는 이벤트제공부를 포함하는 고객서비스 제공 서버를 제공한다.
상술한 과제를 해결하는 수단으로는, 본 발명의 또 다른 한 특징에 따르면, 매장 장치가 AI 멤버십 솔루션을 이용하여 고객정보를 추출해서 전송하는 단계; 고객서비스 제공 서버가 상기 매장 장치로부터 수신되는 고객정보의 등록 여부를 확인하여 등록해 주는 단계; 상기 고객서비스 제공 서버가 고객정보를 분석하여 분석정보에 대응하는 분석이벤트정보를 판독해서 상기 매장 장치로 전송하는 단계; 및 상기 매장 장치가 상기 분석이벤트정보를 수신받아 출력하는 단계를 포함하는 고객서비스 제공 방법을 제공한다.
본 발명의 효과로는, AI(artificial intelligence) 멤버십 솔루션(membership solution)을 이용한 고객에게 구매나 방문 행태에 맞는 이벤트를 제공할 수 있도록 구현한 고객서비스 제공 시스템, 서버 및 방법을 제공함으로써, 별도의 멤버십 가입이 필요하지 않으며, 시간이 지날수록 고객의 구매 패턴의 정확도가 높아지며, 보다 안성맞춤이고 우수한 고객서비스를 고객에게 제공할 수 있도록 해 주고, 충성도 높은 고객을 매장에게 보다 쉽고 안정적으로 보유할 수 있도록 해 준다는 것이다.
도 1은 본 발명의 실시 예에 따른 고객서비스 제공 시스템을 설명하는 도면이다.
도 2는 도 1에 있는 고객서비스 제공 서버를 설명하는 도면이다.
도 3은 본 발명의 실시 예에 따른 고객서비스 제공 방법을 설명하는 도면이다.
아래에서는 첨부한 도면을 참고로 하여 본 발명의 실시 예에 대하여 본 발명이 속하는 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자가 용이하게 실시할 수 있도록 상세히 설명한다. 그러나 본 발명에 관한 설명은 구조적 내지 기능적 설명을 위한 실시 예에 불과하므로, 본 발명의 권리범위는 본문에 설명된 실시 예에 의하여 제한되는 것으로 해석되어서는 아니 된다. 즉, 실시 예는 다양한 변경이 가능하고 여러 가지 형태를 가질 수 있으므로 본 발명의 권리범위는 기술적 사상을 실현할 수 있는 균등물들을 포함하는 것으로 이해되어야 한다. 또한, 본 발명에서 제시된 목적 또는 효과는 특정 실시예가 이를 전부 포함하여야 한다거나 그러한 효과만을 포함하여야 한다는 의미는 아니므로, 본 발명의 권리범위는 이에 의하여 제한되는 것으로 이해되어서는 아니 될 것이다.
본 발명에서 서술되는 용어의 의미는 다음과 같이 이해되어야 할 것이다.
"제1", "제2" 등의 용어는 하나의 구성요소를 다른 구성요소로부터 구별하기 위한 것으로, 이들 용어들에 의해 권리범위가 한정되어서는 아니 된다. 예를 들어, 제1 구성요소는 제2 구성요소로 명명될 수 있고, 유사하게 제2 구성요소도 제1 구성요소로 명명될 수 있다. 어떤 구성요소가 다른 구성요소에 "연결되어" 있다고 언급된 때에는, 그 다른 구성요소에 직접적으로 연결될 수도 있지만, 중간에 다른 구성요소가 존재할 수도 있다고 이해되어야 할 것이다. 반면에, 어떤 구성요소가 다른 구성요소에 "직접 연결되어" 있다고 언급된 때에는 중간에 다른 구성요소가 존재하지 않는 것으로 이해되어야 할 것이다. 한편, 구성요소들 간의 관계를 설명하는 다른 표현들, 즉 "~사이에"와 "바로 ~사이에" 또는 "~에 이웃하는"과 "~에 직접 이웃하는" 등도 마찬가지로 해석되어야 한다.
단수의 표현은 문맥상 명백하게 다르게 뜻하지 않는 한 복수의 표현을 포함하는 것으로 이해되어야 하고, "포함하다" 또는 "가지다" 등의 용어는 설시된 특징, 숫자, 단계, 동작, 구성요소, 부분품 또는 이들을 조합한 것이 존재함을 지정하려는 것이며, 하나 또는 그 이상의 다른 특징이나 숫자, 단계, 동작, 구성요소, 부분품 또는 이들을 조합한 것들의 존재 또는 부가 가능성을 미리 배제하지 않는 것으로 이해되어야 한다.
여기서 사용되는 모든 용어들은 다르게 정의되지 않는 한, 본 발명이 속하는 분야에서 통상의 지식을 가진 자에 의해 일반적으로 이해되는 것과 동일한 의미를 가진다. 일반적으로 사용되는 사전에 정의되어 있는 용어들은 관련 기술의 문맥상 가지는 의미와 일치하는 것으로 해석되어야 하며, 본 발명에서 명백하게 정의하지 않는 한 이상적이거나 과도하게 형식적인 의미를 지니는 것으로 해석될 수 없다.
이제 본 발명의 실시 예에 따른 고객서비스 제공 시스템, 서버 및 방법에 대하여 도면을 참고로 하여 상세하게 설명한다.
도 1은 본 발명의 실시 예에 따른 고객서비스 제공 시스템을 설명하는 도면이다.
도 1을 참조하면, 고객서비스 제공 시스템(100)은, 복수 개의 매장 장치(110), 고객서비스 제공 서버(120), 데이터베이스(130), 네트워크(140)를 포함한다.
매장 장치(110)는, AI(artificial intelligence) 멤버십 솔루션(membership solution)을 이용하여 고객정보를 추출해서 해당 추출한 고객정보를 고객서비스 제공 서버(120)로 전송한 후에, 고객서비스 제공 서버(120)로부터 전송되는 분석이벤트정보를 수신받아 해당 수신받은 분석이벤트정보를 출력해 준다.
일 실시 예에서, 매장 장치(110)는, AI 멤버십 솔루션 중 하나로서 매장에 설치되어 있는 WiFi 센서나 스캐너(또는, LBA(logical block addressing) 센서)를 구비할 수 있으며, 해당 구비된 WiFi 센서나 스캐너(또는, LBA 센서)를 이용해서 고객 스마트폰으로부터 맥 어드레스(MAC address)를 추출할 수 있으며, 해당 추출한 맥 어드레스를 해당 고객의 ID로 정의해서 매장을 식별할 수 있는 매장식별정보(예를 들어, 매장번호 또는 매장명 또는 매장전화번호 등)와 함께 고객서비스 제공 서버(120)로 전송해 줄 수 있다.
일 실시 예에서, 매장 장치(110)는, AI 멤버십 솔루션 중 하나로서 매장에 설치되어 있는 카메라를 구비할 수 있으며, 해당 구비된 카메라를 이용해서 고객의 얼굴을 촬영할 수 있으며, 해당 촬영한 얼굴영상정보를 매장식별정보와 함께 고객서비스 제공 서버(120)로 전송해 줄 수 있다.
일 실시 예에서, 매장 장치(110)는, WiFi 센서나 스캐너를 이용한 고객 ID(즉, 맥 어드레스)나 카메라를 이용한 얼굴영상정보를 기 설정된 시간(예로, 1초) 간격으로 인식할 수 있다.
일 실시 예에서, 매장 장치(110)는, 매장에 설치되어 있는 POS 단말기를 구비할 수 있으며, 해당 구비된 POS 단말기를 이용해서 고객이 구매하려고 하는 상품을 입력받을 수 있는데, 예를 들어 POS 단말기에 구비되어 있는 스캐너를 이용해서 상품을 스캐닝(예로, 바코드 스캐닝, QR코드 스캐닝 등)할 수 있다.
일 실시 예에서, 매장 장치(110)는, 고객의 상품 구매 시에, 별도의 입력 없이도 POS 단말기를 이용해서 자동적으로 고객정보(또는, 시간정보를 포함할 수 있음)를 고객서비스 제공 서버(120)로 요청할 수 있으며, 그런 후에 고객서비스 제공 서버(120)로부터 전송되는 분석이벤트정보를 수신받아 해당 수신받은 분석이벤트정보를 출력해 줄 수 있다.
일 실시 예에서, 매장 장치(110)는, 고객의 상품 구매 시에, POS 단말기를 이용해서 고객 ID(즉, 맥 어드레스)나 얼굴영상정보 및 매장식별정보를 포함한 정보요청신호를 생성시켜 고객서비스 제공 서버(120)로 전송해 줄 수도 있다.
일 실시 예에서, 매장 장치(110)는, 고객의 상품 구매 시에, POS 단말기를 이용해서 고객서비스 제공 서버(120)로부터 수신받은 분석이벤트정보를 고객이 구매하려고 하는 상품에 적용시켜 줄 수 있는데, 예를 들어 분석이벤트로 할인 쿠폰이나 포인트 적립 등을 적용해 줄 수 있다.
일 실시 예에서, 매장 장치(110)는, 고객의 상품 구매 시에, POS 단말기를 이용해서 고객이 구매한 상품에 대한 구매정보를 고객서비스 제공 서버(120)로 전송해 줄 수 있다.
일 실시 예에서, 매장 장치(110)는, 고객서비스 제공 서버(120)로부터 전송되는 패턴이벤트정보를 수신받아, 해당 수신받은 패턴이벤트정보를 출력해 주거나 고객이 구매하려고 하는 상품에 적용시켜 줄 수 있다.
일 실시 예에서, 매장 장치(110)는, 매장의 출입구에 설치되고 디지털 정보 디스플레이(digital information display; DID)를 포함하고 있는 디지털 사이니지(digital signage)를 구비할 수 있으며, 해당 구비된 디지털 사이니지를 이용해서 모션이나 터치 인식, NFC(근거리무선통신) 등으로 고객과의 쌍방향 통신을 수행할 수 있으며, 또한 맥 어드레스 추출, 고객 얼굴 촬영, 고객의 상품 구매, 이벤트 출력이나 적용 등을 수행할 수 있다.
고객서비스 제공 서버(120)는, 매장 장치(110)로부터 전송되는 고객정보를 수신받아 해당 수신받은 고객정보의 등록 여부를 데이터베이스(130)에서 확인하여 등록해 주며, 해당 수신받은 고객정보를 분석하여 해당 분석된 정보(이하, 분석정보)에 대응하는 분석이벤트정보를 데이터베이스(130)로부터 판독하여 해당 판독한 분석이벤트정보를 매장 장치(110)로 전송해 준다.
일 실시 예에서, 고객서비스 제공 서버(120)는, 매장 장치(110)로부터 전송되는 고객정보를 수신할 때에, 해당 수신되는 고객정보에 대한 큐(queue) 처리를 수행할 수 있다. 여기서, 큐 처리는, 고객정보의 수신되는 순서대로 처리해 주는 선입선출 방식의 처리를 말한다.
일 실시 예에서, 고객서비스 제공 서버(120)는, AI처리장치를 구비할 수 있으며, 해당 AI처리장치를 이용해서 매장 장치(110)로부터 전송되는 고객 ID(즉, 맥 어드레스) 및 매장식별정보를 수신받아 해당 수신받은 고객 ID(즉, 맥 어드레스)가 데이터베이스(130)에 등록되어 있는지를 확인할 수 있으며, 이때 해당 수신받은 고객 ID(즉, 맥 어드레스)가 데이터베이스(130)에 등록되어 있지 않은 경우에 해당 수신받은 고객 ID(즉, 맥 어드레스) 및 매장식별정보를 데이터베이스(130)에 등록해 줄 수 있다.
일 실시 예에서, 고객서비스 제공 서버(120)는, AI처리장치를 구비할 수 있으며, 해당 AI처리장치를 이용해서 매장 장치(110)로부터 전송되는 얼굴영상정보 및 매장식별정보를 수신받아, 얼굴분석툴을 이용해서 해당 수신받은 얼굴영상정보를 분석하여 성별 및 연령을 판별할 수 있으며(즉, 해당 수신받은 얼굴영상정보를 토대로 고객의 성별 및 연령을 분석할 수 있으며), 해당 분석한 정보(분석정보(즉, 고객의 성별 및 연령정보))를 해당 수신받은 얼굴영상정보 및 매장식별정보와 함께 데이터베이스(130)에 등록해 줄 수 있다.
일 실시 예에서, 고객서비스 제공 서버(120)는, 저장관리장치를 구비할 수 있으며, 해당 저장관리장치를 이용하여 AI처리장치로부터 등록되는 매장식별정보, 고객 ID(즉, 맥 어드레스), 분석정보(즉, 고객의 성별 및 연령정보), 얼굴영상정보나, 시간정보(또는, 고객등급정보)를 수신받아, 해당 수신받은 매장식별정보, 고객 ID(즉, 맥 어드레스), 분석정보(즉, 고객의 성별 및 연령정보), 얼굴영상정보나, 시간정보(또는, 고객등급정보)를 데이터베이스(130)에 등록해 줄 수도 있다.
일 실시 예에서, 고객서비스 제공 서버(120)는, 저장관리장치를 이용하여 매장 장치(110)로부터 고객정보(또는, 시간정보를 포함할 수 있음)를 요청받아, 해당 고객정보를 요청받은 시점에서 매장 장치(110)로부터 수신받은 고객정보(고객 ID(즉, 맥 어드레스)나 얼굴영상정보)를 선택할 수 있으며, 해당 선택한 고객정보에 대응하는 분석이벤트정보를 데이터베이스(130)로부터 판독하여 해당 판독한 분석이벤트정보(또는, 고객정보와 함께)를 매장 장치(110)로 전송해 줄 수 있다.
일 실시 예에서, 고객서비스 제공 서버(120)는, 저장관리장치를 이용하여 매장 장치(110)로부터 전송되는 정보요청신호를 수신받아, 해당 수신받은 정보요청신호에서 고객 ID(즉, 맥 어드레스)나 얼굴영상정보 및 매장식별정보를 확인할 수 있으며, 해당 확인한 고객 ID(즉, 맥 어드레스)나 얼굴영상정보에 대응하는 분석이벤트정보를 데이터베이스(130)로부터 판독할 수도 있다.
일 실시 예에서, 고객서비스 제공 서버(120)는, 저장관리장치를 이용하여 매장 장치(110)로부터 전송되는 구매정보를 고객 ID(즉, 맥 어드레스)별로 데이터베이스화시켜 데이터베이스(130)에 등록해 줄 수 있다.
일 실시 예에서, 고객서비스 제공 서버(120)는, 고객 ID(즉, 맥 어드레스)가 있는 경우에, AI처리장치를 이용해서 저장관리장치로부터 등록되는 구매정보를 수신받아, 해당 수신받은 구매정보를 고객 ID(즉, 맥 어드레스)별로 데이터베이스화시켜 데이터베이스(130)에 등록해 줄 수도 있다.
일 실시 예에서, 고객서비스 제공 서버(120)는, 데이터베이스(130)에 저장된 고객의 구매정보 또는 방문정보를 분석하여 고객의 구매나 방문 행태(또는, 패턴)를 데이터베이스(130)에 업그레이드시켜 줄 수 있으며, 또한 고객의 구매나 방문 행태(또는, 패턴)에 대응하는 패턴이벤트정보를 생성시켜 데이터베이스(130)에 등록해 줄 수 있다.
일 실시 예에서, 고객서비스 제공 서버(120)는, 저장관리장치를 이용하여 매장 장치(110)로부터 고객정보(또는, 시간정보를 포함할 수 있음)를 요청받을 시에, 고객정보(고객 ID(즉, 맥 어드레스)나 얼굴영상정보)에 대응하는 고객의 구매나 방문 행태(또는, 패턴)를 데이터베이스(130)로부터 확인할 수 있으며, 해당 확인한 고객의 구매나 방문 행태(또는, 패턴)에 대응하는 패턴이벤트정보를 데이터베이스(130)로부터 판독하여 해당 판독한 패턴이벤트정보(또는, 고객정보와 함께)를 매장 장치(110)로 전송해 줄 수도 있다. 이에, 패턴이벤트정보를 제공함에 있어서, 시간이 지날수록 고객의 구매 패턴의 정확도가 높아질 수 있게 된다.
일 실시 예에서, 고객서비스 제공 서버(120)는, 데이터베이스(130)에 저장된 고객의 구매정보 또는 방문정보에 따라 이에 대응하는 고객등급을 데이터베이스(130)에 업그레이드시켜 줄 수도 있다.
일 실시 예에서, 고객서비스 제공 서버(120)는, 고객의 스마트폰을 교체했을 경우에 스마트폰 교체 등록을 수행할 수 있는데, 이때 매장 장치(110)로부터 전송되는 교체 고객 ID(즉, 맥 어드레스)를 이전에 등록된 고객 ID와 동일한 고객등급으로 처리해 줄 수 있으며, 또한 교체 등록 시 이전의 고객등급을 삭제할 수도 있다.
일 실시 예에서, 고객서비스 제공 서버(120)는, 고객의 스마트폰을 교체했을 경우에 매장 장치(110)로부터 수신되는 교체 고객 ID(즉, 맥 어드레스) 및 교체 얼굴영상정보를 데이터베이스(130)에 등록된 이전 고객 ID(즉, 맥 어드레스) 및 이전 얼굴영상정보와 비교해서, 얼굴영상정보를 동일하나 고객 ID(즉, 맥 어드레스)가 다른 경우에 매장 장치(110)로부터 수신되는 교체 고객 ID(즉, 맥 어드레스)를 데이터베이스(130)에 등록된 이전 고객 ID(즉, 맥 어드레스) 대신에 새로이 등록해 줄 수도 있다.
일 실시 예에서, 고객서비스 제공 서버(120)는, AI 멤버십 솔루션 수행 시에, 이전 고객 ID와 교체 고객 ID 관계없이 별도로 분석함으로써, 고객 스마트폰 교체에 따른 오류를 최소화할 수도 있다.
일 실시 예에서, 고객서비스 제공 서버(120)는, 고객 스마트폰 교체에 따른 오류를 보다 더 최소화하도록 하기 위해서, 고객 ID를 이-메일과 연계하여 등록해 줄 수도 있으며, 이때 이-메일 연계 등록 고객과 미등록 고객에 대한 차별 이벤트도 제공해 줄 수도 있다.
데이터베이스(130)는, 고객서비스 제공 서버(120)로부터 등록되는 고객정보를 저장해 두며, 분석정보(즉, 고객의 성별 및 연령정보)에 대응하는 분석이벤트정보를 미리 설정하여 저장해 둔다.
일 실시 예에서, 데이터베이스(130)는, 고객서비스 제공 서버(120)로부터 등록되는 고객 ID(즉, 맥 어드레스) 및 매장식별정보를 저장해 둘 수 있다.
일 실시 예에서, 데이터베이스(130)는, 고객서비스 제공 서버(120)로부터 등록되는 분석정보(즉, 고객의 성별 및 연령정보), 얼굴영상정보 및 매장식별정보를 저장해 둘 수 있다.
일 실시 예에서, 데이터베이스(130)는, 고객서비스 제공 서버(120)에서 얼굴영상정보를 토대로 고객의 성별 및 연령을 분석하도록 이에 필요한 얼굴분석툴(프로그램이나 데이터 등을 포함함)을 미리 설정해서 저장해 둘 수도 있다.
일 실시 예에서, 데이터베이스(130)는, 고객서비스 제공 서버(120)로부터 등록되는 매장식별정보, 고객 ID(즉, 맥 어드레스), 분석정보(즉, 고객의 성별 및 연령정보), 얼굴영상정보나, 시간정보(또는, 고객등급정보)를 저장해 둘 수 있다.
일 실시 예에서, 데이터베이스(130)는, 고객서비스 제공 서버(120)로부터 등록되는 구매정보를 고객 ID(즉, 맥 어드레스)별로 데이터베이스화시켜 저장해 둘 수 있다.
일 실시 예에서, 데이터베이스(130)는, 고객서비스 제공 서버(120)로부터 등록되는 고객의 구매나 방문 행태(또는, 패턴)를 고객 ID(즉, 맥 어드레스)별로 데이터베이스화시켜 저장해 둘 수 있으며, 또한 고객의 구매나 방문 행태(또는, 패턴)에 대응하는 패턴이벤트정보를 고객 ID(즉, 맥 어드레스)별로 데이터베이스화시켜 저장해 둘 수도 있다.
네트워크(140)는, 유선 통신망 또는 무선 통신망을 포함하며, 복수 개의 매장 장치(110)와 고객서비스 제공 서버(120) 사이를 유선 또는 무선 통신으로 연결하여, 서로 간의 데이터 송수신을 수행하도록 한다.
상술한 바와 같은 구성을 가진 고객서비스 제공 시스템(100)은, AI 멤버십 솔루션을 이용한 고객에게 구매나 방문 행태에 맞는 이벤트를 제공할 수 있도록 구현함으로써, 별도의 멤버십 가입이 필요하지 않으며, 시간이 지날수록 고객의 구매 패턴의 정확도가 높아지며, 보다 안성맞춤이고 우수한 고객서비스를 고객에게 제공할 수 있도록 해 주고, 충성도 높은 고객을 매장에게 보다 쉽고 안정적으로 보유할 수 있도록 해 준다.
상술한 바와 같은 구성을 가진 고객서비스 제공 시스템(100)은, 복수 개의 매장 장치(110)와 고객서비스 제공 서버(120) 사이의 송수신 프로세스를 수정하는데, 이때 송수신 트랜 레코드(tran record)에 1바이트를 추가해 줄 수 있으며, 예를 들어, '1'을 고객정보 요청을 의미할 수 있으며, 또한 행사 적용 시에 행사 로직(logic)을 적용해 줄 수도 있다.
도 2는 도 1에 있는 고객서비스 제공 서버를 설명하는 도면이다.
도 2를 참조하면, 고객서비스 제공 서버(120)는, 인터페이스부(121), 고객관리부(122), 정보분석부(123), 이벤트제공부(124)를 포함한다.
인터페이스부(121)는, 매장 장치(110)로부터 전송되는 고객정보를 수신받아 해당 수신받은 고객정보를 고객관리부(122) 및 정보분석부(123)로 전달한 후에, 이벤트제공부(124)로부터 전달되는 분석이벤트정보를 매장 장치(110)로 전송해 준다.
일 실시 예에서, 인터페이스부(121)는, 네트워크(150)를 통해 복수 개의 매장 장치(110)와 통신 접속하며, 각기 자기 자신이 가지고 있는 고유 식별정보(예로, 매장식별정보 등)를 통해 해당 통신 접속된 매장 장치(110) 각각을 식별할 수 있다.
고객관리부(122)는, 인터페이스부(121)로부터 전달되는 고객정보의 등록 여부를 데이터베이스(130)에서 확인한 후에, 해당 전달받은 고객정보를 데이터베이스(130)에 등록해 준다.
일 실시 예에서, 고객관리부(122)는, 매장 장치(110)로부터 전송되는 고객정보를 인터페이스부(121)를 통해 수신할 때에, 해당 수신되는 고객정보에 대한 큐 처리를 수행할 수 있다.
일 실시 예에서, AI처리장치를 구비한 고객관리부(122)는, AI처리장치를 이용해서 매장 장치(110)로부터 전송되는 고객 ID(즉, 맥 어드레스) 및 매장식별정보를 인터페이스부(121)를 통해 수신받을 수 있으며, 해당 수신받은 고객 ID(즉, 맥 어드레스)가 데이터베이스(130)에 등록되어 있는지를 확인할 수 있으며, 이때 해당 수신받은 고객 ID(즉, 맥 어드레스)가 데이터베이스(130)에 등록되어 있지 않은 경우에 해당 수신받은 고객 ID(즉, 맥 어드레스) 및 매장식별정보를 데이터베이스(130)에 등록해 줄 수 있다.
일 실시 예에서, 고객관리부(122)는, AI처리장치를 이용해서 매장 장치(110)로부터 전송되는 얼굴영상정보 및 매장식별정보를 인터페이스부(121)를 통해 수신받을 수 있으며, 해당 수신받은 얼굴영상정보 및 매장식별정보를 데이터베이스(130)에 등록해 줄 수 있다.
일 실시 예에서, 저장관리장치를 구비한 고객관리부(122)는, 저장관리장치를 이용하여 AI처리장치로부터 등록되는 매장식별정보, 고객 ID(즉, 맥 어드레스), 분석정보(즉, 고객의 성별 및 연령정보), 얼굴영상정보나, 시간정보(또는, 고객등급정보)를 수신받을 수 있으며, 해당 수신받은 매장식별정보, 고객 ID(즉, 맥 어드레스), 분석정보(즉, 고객의 성별 및 연령정보), 얼굴영상정보나, 시간정보(또는, 고객등급정보)를 데이터베이스(130)에 등록해 줄 수도 있다.
일 실시 예에서, 고객관리부(122)는, 저장관리장치를 이용해서 매장 장치(110)로부터 전송되는 구매정보를 인터페이스부(121)를 통해 수신받을 수 있으며, 해당 수신받은 구매정보를 고객 ID(즉, 맥 어드레스)별로 데이터베이스화시켜 데이터베이스(130)에 등록해 줄 수 있다.
일 실시 예에서, 고객관리부(122)는, 고객 ID(즉, 맥 어드레스)가 있는 경우에, AI처리장치를 이용해서 저장관리장치로부터 등록되는 구매정보를 수신받을 수 있으며, 해당 수신받은 구매정보를 고객 ID(즉, 맥 어드레스)별로 데이터베이스화시켜 데이터베이스(130)에 등록해 줄 수도 있다.
일 실시 예에서, 고객관리부(122)는, 데이터베이스(130)에 저장된 고객의 구매정보 또는 방문정보에 따라 이에 대응하는 고객등급을 데이터베이스(130)에 업그레이드시켜 줄 수도 있다.
일 실시 예에서, 고객관리부(122)는, 고객의 스마트폰을 교체했을 경우에 스마트폰 교체 등록을 수행할 수 있는데, 이때 인터페이스부(121)를 통해 수신받은 교체 고객 ID(즉, 맥 어드레스)를 이전에 등록된 고객 ID와 동일한 고객등급으로 처리해 줄 수 있으며, 또한 교체 등록 시 이전의 고객등급을 삭제할 수도 있다.
일 실시 예에서, 고객관리부(122)는, 고객의 스마트폰을 교체했을 경우에 인터페이스부(121)를 통해 수신되는 교체 고객 ID(즉, 맥 어드레스) 및 교체 얼굴영상정보를, 데이터베이스(130)에 등록된 이전 고객 ID(즉, 맥 어드레스) 및 이전 얼굴영상정보와 비교해서, 얼굴영상정보를 동일하나 고객 ID(즉, 맥 어드레스)가 다른 경우에 인터페이스부(121)를 통해 수신되는 교체 고객 ID(즉, 맥 어드레스)를 데이터베이스(130)에 등록된 이전 고객 ID(즉, 맥 어드레스) 대신에 새로이 등록해 줄 수도 있다.
일 실시 예에서, 고객관리부(122)는, 고객 스마트폰 교체에 따른 오류를 보다 더 최소화하도록 하기 위해서, 고객 ID를 이-메일과 연계하여 등록해 줄 수도 있다.
정보분석부(123)는, 인터페이스부(121)로부터 전달되는 고객정보를 분석하여 해당 분석된 정보(이하, 분석정보)를 데이터베이스(130)에 등록해 준다.
일 실시 예에서, 얼굴분석툴을 구비한 정보분석부(123)는, 얼굴분석툴을 이용해서 인터페이스부(121)를 통해 수신받은 얼굴영상정보를 분석하여 성별 및 연령을 판별할 수 있으며(즉, 해당 수신받은 얼굴영상정보를 토대로 고객의 성별 및 연령을 분석할 수 있으며), 해당 분석한 정보(분석정보(즉, 고객의 성별 및 연령정보))를 해당 수신받은 얼굴영상정보 및 매장식별정보와 함께 데이터베이스(130)에 등록해 줄 수 있다.
일 실시 예에서, 정보분석부(123)는, 데이터베이스(130)에 저장된 고객의 구매정보 또는 방문정보를 분석하여 고객의 구매나 방문 행태(또는, 패턴)를 데이터베이스(130)에 업그레이드시켜 줄 수 있다.
일 실시 예에서, 정보분석부(123)는, AI 멤버십 솔루션 수행 시에, 이전 고객 ID와 교체 고객 ID 관계없이 별도로 분석함으로써, 고객 스마트폰 교체에 따른 오류를 최소화할 수도 있다.
이벤트제공부(124)는, 정보분석부(123)에서 분석한 정보(이하, 분석정보)에 대응하는 분석이벤트정보를 데이터베이스(130)로부터 판독하여 해당 판독한 분석이벤트정보를 인터페이스부(121)로 전달해 준다.
일 실시 예에서, 이벤트제공부(124)는, 매장 장치(110)로부터 고객정보(또는, 시간정보를 포함할 수 있음)를 인터페이스부(121)를 통해 요청받을 수 있으며, 해당 고객정보를 요청받은 시점에서 인터페이스부(121)를 통해 수신받은 고객정보(고객 ID(즉, 맥 어드레스)나 얼굴영상정보)를 선택할 수 있으며, 해당 선택한 고객정보에 대응하는 분석이벤트정보를 데이터베이스(130)로부터 판독하여 해당 판독한 분석이벤트정보를 인터페이스부(121)를 통해 매장 장치(110)로 전송해 줄 수 있다.
일 실시 예에서, 이벤트제공부(124)는, 매장 장치(110)로부터 전송되는 정보요청신호를 인터페이스부(121)를 통해 수신받을 수 있으며, 해당 수신받은 정보요청신호에서 고객 ID(즉, 맥 어드레스)나 얼굴영상정보 및 매장식별정보를 확인할 수 있으며, 해당 확인한 고객 ID(즉, 맥 어드레스)나 얼굴영상정보에 대응하는 분석이벤트정보를 데이터베이스(130)로부터 판독할 수도 있다.
일 실시 예에서, 이벤트제공부(124)는, 고객의 구매나 방문 행태(또는, 패턴)에 대응하는 패턴이벤트정보를 생성시켜 데이터베이스(130)에 등록해 줄 수 있다.
일 실시 예에서, 이벤트제공부(124)는, 매장 장치(110)로부터 고객정보(또는, 시간정보를 포함할 수 있음)를 인터페이스부(121)를 통해 요청받을 시에, 고객정보(고객 ID(즉, 맥 어드레스)나 얼굴영상정보)에 대응하는 고객의 구매나 방문 행태(또는, 패턴)를 데이터베이스(130)로부터 확인할 수 있으며, 해당 확인한 고객의 구매나 방문 행태(또는, 패턴)에 대응하는 패턴이벤트정보를 데이터베이스(130)로부터 판독하여 해당 판독한 패턴이벤트정보를 인터페이스부(121)를 통해 매장 장치(110)로 전송해 줄 수도 있다.
일 실시 예에서, 이벤트제공부(124)는, 이-메일 연계 등록 고객과 미등록 고객에 대한 차별 이벤트도 제공해 줄 수도 있다.
도 3은 본 발명의 실시 예에 따른 고객서비스 제공 방법을 설명하는 도면이다.
도 3을 참조하면, 매장 장치(110)에서는, AI 멤버십 솔루션을 이용하여 고객정보를 추출해서 해당 추출한 고객정보를 고객서비스 제공 서버(120)로 전송하게 된다(S301).
상술한 단계 S301에서 고객정보를 전송함에 있어서, AI 멤버십 솔루션 중 하나로서 매장에 설치되어 있는 WiFi 센서나 스캐너(또는, LBA 센서)를 구비하는 경우에, 매장 장치(110)에서는, WiFi 센서나 스캐너(또는, LBA 센서)를 이용해서 고객 스마트폰으로부터 맥 어드레스를 추출할 수 있으며, 해당 추출한 맥 어드레스를 해당 고객의 ID로 정의해서 매장을 식별할 수 있는 매장식별정보(예를 들어, 매장번호 또는 매장명 또는 매장전화번호 등)와 함께 고객서비스 제공 서버(120)로 전송해 줄 수 있다.
상술한 단계 S301에서 고객정보를 전송함에 있어서, AI 멤버십 솔루션 중 하나로서 매장에 설치되어 있는 카메라를 구비하는 경우에, 매장 장치(110)에서는, 카메라를 이용해서 고객의 얼굴을 촬영할 수 있으며, 해당 촬영한 얼굴영상정보를 매장식별정보와 함께 고객서비스 제공 서버(120)로 전송해 줄 수 있다.
상술한 단계 S301에서 고객정보를 전송함에 있어서, 매장 장치(110)에서는, WiFi 센서나 스캐너를 이용한 고객 ID(즉, 맥 어드레스)나 카메라를 이용한 얼굴영상정보를 기 설정된 시간(예로, 1초) 간격으로 인식할 수 있다.
상술한 단계 S301에서 고객정보를 전송하게 되면, 고객서비스 제공 서버(120)에서는, 매장 장치(110)로부터 전송되는 고객정보를 수신받아 해당 수신받은 고객정보의 등록 여부를 데이터베이스(130)에서 확인하여 등록해 주게 된다(S302).
상술한 단계 S302에서 고객정보를 등록함에 있어서, 매장 장치(110)로부터 전송되는 고객정보를 수신할 때에, 고객서비스 제공 서버(120)에서는, 해당 수신되는 고객정보에 대한 큐(queue) 처리를 수행할 수 있다.
상술한 단계 S302에서 고객정보를 등록함에 있어서, AI처리장치를 구비하는 경우에, 고객서비스 제공 서버(120)에서는, AI처리장치를 이용해서 매장 장치(110)로부터 전송되는 고객 ID(즉, 맥 어드레스) 및 매장식별정보를 수신받을 수 있으며, 이때 해당 수신받은 고객 ID(즉, 맥 어드레스)가 데이터베이스(130)에 등록되어 있는지를 확인할 수 있다. 그리고 해당 수신받은 고객 ID(즉, 맥 어드레스)가 데이터베이스(130)에 등록되어 있지 않은 경우에, 고객서비스 제공 서버(120)에서는, 해당 수신받은 고객 ID(즉, 맥 어드레스) 및 매장식별정보를 데이터베이스(130)에 등록해 줄 수 있다.
상술한 단계 S302에서 고객정보를 등록함에 있어서, AI처리장치를 이용해서 매장 장치(110)로부터 전송되는 얼굴영상정보 및 매장식별정보를 수신받는 경우에, 고객서비스 제공 서버(120)에서는, 얼굴분석툴을 이용해서 해당 수신받은 얼굴영상정보를 분석하여 성별 및 연령을 판별할 수 있으며(즉, 해당 수신받은 얼굴영상정보를 토대로 고객의 성별 및 연령을 분석할 수 있으며), 해당 분석한 정보(분석정보(즉, 고객의 성별 및 연령정보))를 해당 수신받은 얼굴영상정보 및 매장식별정보와 함께 데이터베이스(130)에 등록해 줄 수 있다.
상술한 단계 S302에서 고객정보를 등록함에 있어서, 저장관리장치를 구비하는 경우에, 고객서비스 제공 서버(120)에서는, AI처리장치가 매장식별정보, 고객 ID(즉, 맥 어드레스), 분석정보(즉, 고객의 성별 및 연령정보), 얼굴영상정보나, 시간정보(또는, 고객등급정보)를 저장관리장치로 전송하게 되면, 저장관리장치가 AI처리장치로부터 매장식별정보, 고객 ID(즉, 맥 어드레스), 분석정보(즉, 고객의 성별 및 연령정보), 얼굴영상정보나, 시간정보(또는, 고객등급정보)를 수신받아, 해당 수신받은 매장식별정보, 고객 ID(즉, 맥 어드레스), 분석정보(즉, 고객의 성별 및 연령정보), 얼굴영상정보나, 시간정보(또는, 고객등급정보)를 데이터베이스(130)에 등록해 줄 수도 있다.
상술한 단계 S302에서 고객정보를 등록함에 있어서, 고객서비스 제공 서버(120)에서는, 고객 ID를 이-메일과 연계하여 등록해 줄 수도 있다.
상술한 단계 S302에서 고객정보를 등록한 다음에, 고객서비스 제공 서버(120)에서는, 상술한 단계 S302에서 수신받은 고객정보를 분석하여 해당 분석된 정보(이하, 분석정보)에 대응하는 분석이벤트정보를 데이터베이스(130)로부터 판독하여 해당 판독한 분석이벤트정보를 매장 장치(110)로 전송해 주게 된다(S303).
상술한 단계 S303에서 분석이벤트정보를 전송함에 있어서, 매장에 설치되어 있는 POS 단말기를 구비하는 경우에, 매장 장치(110)에서는, POS 단말기를 이용해서 고객이 구매하려고 하는 상품을 입력받을 수 있는데, 예를 들어 POS 단말기에 구비되어 있는 스캐너를 이용해서 상품을 스캐닝(예로, 바코드 스캐닝, QR코드 스캐닝 등)할 수 있다. 그리고 고객의 상품 구매 시에, 매장 장치(110)에서는, 별도의 입력 없이도 POS 단말기를 이용해서 자동적으로 고객정보(또는, 시간정보를 포함할 수 있음)를 고객서비스 제공 서버(120)로 요청할 수 있다. 이에, 저장관리장치를 구비하고 있는 고객서비스 제공 서버(120)에서는, 저장관리장치를 이용해서 매장 장치(110)로부터 고객정보(또는, 시간정보를 포함할 수 있음)를 요청받아, 해당 고객정보를 요청받은 시점에서 매장 장치(110)로부터 수신받은 고객정보(고객 ID(즉, 맥 어드레스)나 얼굴영상정보)를 선택할 수 있으며, 해당 선택한 고객정보에 대응하는 분석이벤트정보를 데이터베이스(130)로부터 판독하여 해당 판독한 분석이벤트정보(또는, 고객정보와 함께)를 매장 장치(110)로 전송해 줄 수 있다.
상술한 단계 S303에서 분석이벤트정보를 전송함에 있어서, 고객의 상품 구매 시에, 매장 장치(110)에서는, POS 단말기를 이용해서 고객 ID(즉, 맥 어드레스)나 얼굴영상정보 및 매장식별정보를 포함한 정보요청신호를 생성시켜 고객서비스 제공 서버(120)로 전송해 줄 수도 있다. 이에, 고객서비스 제공 서버(120)에서는, 저장관리장치를 이용해서 매장 장치(110)로부터 전송되는 정보요청신호를 수신받아, 해당 수신받은 정보요청신호에서 고객 ID(즉, 맥 어드레스)나 얼굴영상정보 및 매장식별정보를 확인할 수 있으며, 해당 확인한 고객 ID(즉, 맥 어드레스)나 얼굴영상정보에 대응하는 분석이벤트정보를 데이터베이스(130)로부터 판독할 수도 있으며, 또한 해당 판독한 분석이벤트정보(또는, 고객정보와 함께)를 매장 장치(110)로 전송해 줄 수도 있다.
상술한 단계 S303에서 분석이벤트정보를 전송함에 있어서, 고객 ID를 이-메일과 연계하여 등록한 경우에, 고객서비스 제공 서버(120)에서는, 이-메일 연계 등록 고객과 미등록 고객에 대한 차별 이벤트도 제공해 줄 수도 있다.
상술한 단계 S303에서 분석이벤트정보를 전송하게 되면, 매장 장치(110)에서는, 고객서비스 제공 서버(120)로부터 전송되는 분석이벤트정보를 수신받아 해당 수신받은 분석이벤트정보를 출력해 주게 된다(S304).
상술한 단계 S304에서 분석이벤트정보를 출력함에 있어서, 매장 장치(110)에서는, 고객서비스 제공 서버(120)로부터 전송되는 분석이벤트정보를 수신받아 해당 수신받은 분석이벤트정보를 출력해 줄 수 있다.
상술한 단계 S304에서 분석이벤트정보를 출력함에 있어서, 고객의 상품 구매 시에, 매장 장치(110)에서는, POS 단말기를 이용해서 고객서비스 제공 서버(120)로부터 수신받은 분석이벤트정보를 고객이 구매하려고 하는 상품에 적용시켜 줄 수 있는데, 예를 들어 분석이벤트로 할인 쿠폰이나 포인트 적립 등을 적용해 줄 수 있다.
상술한 바와 같이 분석이벤트정보를 상품에 적용한 다음에, 고객의 상품 구매 시에, 매장 장치(110)에서는, POS 단말기를 이용해서 고객이 구매한 상품에 대한 구매정보를 고객서비스 제공 서버(120)로 전송해 줄 수 있다.
상술한 바와 같이 구매정보를 전송하게 되면, 고객서비스 제공 서버(120)에서는, 저장관리장치를 이용해서 매장 장치(110)로부터 전송되는 구매정보를 고객 ID(즉, 맥 어드레스)별로 데이터베이스화시켜 데이터베이스(130)에 등록해 줄 수 있다.
상술한 바와 같이 구매정보를 등록함에 있어서, 고객서비스 제공 서버(120)에서는, 고객 ID(즉, 맥 어드레스)가 있는 경우에, 저장관리장치가 구매정보를 AI처리장치로 전송하게 되며, 이에 AI처리장치가 저장관리장치로부터 구매정보를 수신받아, 해당 수신받은 구매정보를 고객 ID(즉, 맥 어드레스)별로 데이터베이스화시켜 데이터베이스(130)에 등록해 줄 수도 있다.
상술한 바와 같이 구매정보를 등록함에 있어서, 고객서비스 제공 서버(120)에서는, 데이터베이스(130)에 저장된 고객의 구매정보 또는 방문정보에 따라 이에 대응하는 고객등급을 데이터베이스(130)에 업그레이드시켜 줄 수도 있다.
상술한 바와 같이 구매정보를 등록한 다음에, 고객서비스 제공 서버(120)에서는, 데이터베이스(130)에 저장된 고객의 구매정보 또는 방문정보를 분석하여 고객의 구매나 방문 행태(또는, 패턴)를 데이터베이스(130)에 업그레이드시켜 줄 수 있으며, 또한 고객의 구매나 방문 행태(또는, 패턴)에 대응하는 패턴이벤트정보를 생성시켜 데이터베이스(130)에 등록해 줄 수도 있다.
상술한 바와 같이 고객의 구매나 방문 행태(또는, 패턴) 및 패턴이벤트정보를 등록한 다음에, 고객의 상품 구매 시에, 매장 장치(110)에서는, 별도의 입력 없이도 POS 단말기를 이용해서 자동적으로 고객정보(또는, 시간정보를 포함할 수 있음)를 고객서비스 제공 서버(120)로 요청할 수 있다. 이에, 매장 장치(110)로부터 고객정보(또는, 시간정보를 포함할 수 있음)를 요청받을 시에, 고객서비스 제공 서버(120)에서는, 저장관리장치를 이용해서 고객정보(고객 ID(즉, 맥 어드레스)나 얼굴영상정보)에 대응하는 고객의 구매나 방문 행태(또는, 패턴)를 데이터베이스(130)로부터 확인할 수 있으며, 해당 확인한 고객의 구매나 방문 행태(또는, 패턴)에 대응하는 패턴이벤트정보를 데이터베이스(130)로부터 판독하여 해당 판독한 패턴이벤트정보(또는, 고객정보와 함께)를 매장 장치(110)로 전송해 줄 수도 있다.
상술한 바와 같이 패턴이벤트정보를 전송하게 되면, 매장 장치(110)에서는, 고객서비스 제공 서버(120)로부터 전송되는 패턴이벤트정보를 수신받아, 해당 수신받은 패턴이벤트정보를 출력해 주거나 고객이 구매하려고 하는 상품에 적용시켜 줄 수 있다.
한편, 고객의 스마트폰을 교체했을 경우에, 고객서비스 제공 서버(120)에서는, 스마트폰 교체 등록을 수행할 수 있는데, 이때 매장 장치(110)로부터 전송되는 교체 고객 ID(즉, 맥 어드레스)를 수신받아 이전에 등록된 고객 ID와 동일한 고객등급으로 처리해 줄 수 있으며, 또한 교체 등록 시 이전의 고객등급을 삭제할 수도 있다.
상술한 바와 같이 스마트폰 교체 등록을 수행함에 있어서, 고객서비스 제공 서버(120)에서는, 고객의 스마트폰을 교체했을 경우에 매장 장치(110)로부터 수신되는 교체 고객 ID(즉, 맥 어드레스) 및 교체 얼굴영상정보를, 데이터베이스(130)에 등록된 이전 고객 ID(즉, 맥 어드레스) 및 이전 얼굴영상정보와 비교해서, 얼굴영상정보를 동일하나 고객 ID(즉, 맥 어드레스)가 다른 경우에, 매장 장치(110)로부터 수신되는 교체 고객 ID(즉, 맥 어드레스)를 데이터베이스(130)에 등록된 이전 고객 ID(즉, 맥 어드레스) 대신에 새로이 등록해 줄 수도 있다. 이때, 고객서비스 제공 서버(120)에서는, AI 멤버십 솔루션 수행 시에, 이전 고객 ID와 교체 고객 ID 관계없이 별도로 분석할 수도 있다.
이상, 본 발명의 실시 예는 상술한 장치 및/또는 운용방법을 통해서만 구현이 되는 것은 아니며, 본 발명의 실시 예의 구성에 대응하는 기능을 실현하기 위한 프로그램, 그 프로그램이 기록된 기록 매체 등을 통해 구현될 수도 있으며, 이러한 구현은 앞서 설명한 실시 예의 기재로부터 본 발명이 속하는 기술분야의 전문가라면 쉽게 구현할 수 있는 것이다. 이상에서 본 발명의 실시 예에 대하여 상세하게 설명하였지만 본 발명의 권리범위는 이에 한정되는 것은 아니고 다음의 청구범위에서 정의하고 있는 본 발명의 기본 개념을 이용한 당업자의 여러 변형 및 개량 형태 또한 본 발명의 권리범위에 속하는 것이다.
100: 고객서비스 제공 시스템
110: 매장 장치
120: 고객서비스 제공 서버
121: 인터페이스부
122: 고객관리부
123: 정보분석부
124: 이벤트제공부
130: 데이터베이스
140: 네트워크

Claims (5)

  1. AI 멤버십 솔루션을 이용하여 고객정보를 추출해서 전송한 후에, 분석이벤트정보를 수신받아 출력하기 위한 매장 장치;
    상기 매장 장치로부터 수신되는 고객정보의 등록 여부를 확인하여 등록해 주며, 고객정보를 분석하여 분석정보에 대응하는 분석이벤트정보를 판독해서 상기 매장 장치로 전송하기 위한 고객서비스 제공 서버; 및
    상기 고객서비스 제공 서버로부터 등록되는 고객정보를 저장해 두며, 분석정보에 대응하는 분석이벤트정보를 미리 설정하여 저장해 두기 위한 데이터베이스를 포함하는 고객서비스 제공 시스템.
  2. 제1항에 있어서, 상기 매장 장치는,
    고객 스마트폰으로부터 맥 어드레스를 추출하여 고객의 ID로 정의해서 매장식별정보와 함께 상기 고객서비스 제공 서버로 전송하는 것을 특징으로 하는 고객서비스 제공 시스템.
  3. 제1항에 있어서, 상기 매장 장치는,
    카메라를 이용해서 고객의 얼굴을 촬영하여 얼굴영상정보를 매장식별정보와 함께 상기 고객서비스 제공 서버로 전송하는 것을 특징으로 하는 고객서비스 제공 시스템.
  4. 네트워크를 통해 통신 접속된 매장 장치 각각을 식별하며, 상기 매장 장치로부터 수신되는 고객정보를 전달하며, 분석이벤트정보를 전달받아 상기 매장 장치로 전송하는 인터페이스부;
    상기 인터페이스부로부터 전달되는 고객정보의 등록 여부를 확인하여 데이터베이스에 등록해 주는 고객관리부;
    상기 인터페이스부로부터 전달되는 고객정보를 분석하여 분석정보를 데이터베이스에 등록해 주는 정보분석부; 및
    상기 분석정보에 대응하는 분석이벤트정보를 판독해서 상기 인터페이스부로 전달하는 이벤트제공부를 포함하는 고객서비스 제공 서버.
  5. 매장 장치가 AI 멤버십 솔루션을 이용하여 고객정보를 추출해서 전송하는 단계;
    고객서비스 제공 서버가 상기 매장 장치로부터 수신되는 고객정보의 등록 여부를 확인하여 등록해 주는 단계;
    상기 고객서비스 제공 서버가 고객정보를 분석하여 분석정보에 대응하는 분석이벤트정보를 판독해서 상기 매장 장치로 전송하는 단계; 및
    상기 매장 장치가 상기 분석이벤트정보를 수신받아 출력하는 단계를 포함하는 고객서비스 제공 방법.
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