KR20200007515A - 마케팅 의사결정 지원시스템 - Google Patents

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Abstract

본 발명은 마케팅 의사결정 지원시스템에 관한 것으로, 본 발명에서는 설문패널회원(SPM: Survey Panel Member)이 보유한 SPM 정보기기, SPM을 대상으로 설문조사를 시행하는 설문 관리 서버, 마케팅 필요주체(예컨대, 기업, 공공기관, 개인 등)가 보유한 마케팅 필요주체 정보기기 등의 통신 인프라 하에, <SPM이 생산한 디지털 빅데이터(DBD: Digital Big Data)(예컨대, 웹 사이트 게시글, 웹 사이트 댓글, 방문 웹사이트, 앱 이용데이터, 휴대폰 위치정보, 신용카드 결제정보, 디지털방송 시청정보, 문자 전송정보, 전자영수증 발급내역, 웹 사이트 검색내역, GPS 이용내역, 동영상 시청내역, SNS 이용내역 등)를 수집할 수 있는 전산모듈>, <각 SPM에 상응하는 설문정보(SD: Survey Data)(예컨대, SPM의 아이디, SPM이 응한 설문조사의 설문 아이디, 설문내역, 설문 응답내역 등)를 수집할 수 있는 전산모듈>, <DBD 및 SD에 기재된 SPM의 아이디(ID)를 판독한 후, SPM의 특징정보(예컨대, 연령, 성별, 거주지 등) 및 DBD, 그리고, SD를 결합시켜, SPM-DBD-SD 데이터 셋을 생성할 수 있는 전산모듈>, <SPM-DBD-SD 데이터 셋을 판독한 후, 기 정의되어 있던 분석대상집단 설정 기준변수에 따라, SPM-DBD-SD 데이터 셋에 기재되어 있던 SPM을 서로 다른 분석대상집단(예컨대, aa 상품을 구매한 집단 및 aa 상품을 구매하지 않은 집단 등)으로 분류한 후, 분류된 각 분석대상집단에 소속된 SPM이 생산한 DBD 및 SD를 기 정의되어 있던 분석대상집단 간 비교변수(예컨대, 성별, 연령대, XX 사이트 접속회수, XX 방송 시청회수, XX 상품 구매회수 등)별로 분석하여, SPM-DBD-SD 데이터 셋 분석정보를 생성할 수 있는 전산모듈>, <SPM-DBD-SD 데이터 셋 분석정보를 판독한 후, 특정 분석대상집단(예컨대, aa 상품을 구매한 집단 등)을 타겟으로 하는 마케팅 플랜이 문자, 표, 그림, 또는 그래프로 표현된 마케팅 의사결정 지원정보를 생성하고, 생성된 마케팅 의사결정 지원정보를 마케팅 필요주체 정보기기로 전송할 수 있는 전산모듈> 등을 체계적으로 배치 제공하고, 이를 통해, 마케팅 필요주체(예컨대, 기업, 공공기관, 개인 등) 측에서, DBD, SD, SPM 특징정보 등을 바탕으로 하여, 소비자가 인지하지 못하거나 기억하지 못하는 정보(예컨대, 행동정보 등)는 물론, 특정 개인/특정 집단의 특징정보까지도 면밀하게 반영된 신뢰성 있는 분석데이터를 효과적으로 획득할 수 있도록 함으로써, 결국, 최종적으로 이루어지는 마케팅 의사결정에 큰 도움을 받을 수 있도록 가이드 할 수 있다.

Description

마케팅 의사결정 지원시스템{Marketing decision support system}
본 발명은 각 마케팅 필요주체(예컨대, 기업, 공공기관, 개인 등)의 마케팅 의사결정을 지원해주는 시스템에 관한 것으로, 보다 상세하게는 설문패널회원(SPM: Survey Panel Member)이 보유한 SPM 정보기기, SPM을 대상으로 설문조사를 시행하는 설문 관리 서버, 마케팅 필요주체(예컨대, 기업, 공공기관, 개인 등)가 보유한 마케팅 필요주체 정보기기 등의 통신 인프라 하에, <SPM이 생산한 디지털 빅데이터(DBD: Digital Big Data)(예컨대, 웹 사이트 게시글, 웹 사이트 댓글, 방문 웹사이트, 앱 이용데이터, 휴대폰 위치정보, 신용카드 결제정보, 디지털방송 시청정보, 문자 전송정보, 전자영수증 발급내역, 웹 사이트 검색내역, GPS 이용내역, 동영상 시청내역, SNS 이용내역 등)를 수집할 수 있는 전산모듈>, <각 SPM에 상응하는 설문정보(SD: Survey Data)(예컨대, SPM의 아이디, SPM이 응한 설문조사의 설문 아이디, 설문내역, 설문 응답내역 등)를 수집할 수 있는 전산모듈>, <DBD 및 SD에 기재된 SPM의 아이디(ID)를 판독한 후, SPM의 특징정보(예컨대, 연령, 성별, 거주지 등) 및 DBD, 그리고, SD를 결합시켜, SPM-DBD-SD 데이터 셋을 생성할 수 있는 전산모듈>, <SPM-DBD-SD 데이터 셋을 판독한 후, 기 정의되어 있던 분석대상집단 설정 기준변수에 따라, SPM-DBD-SD 데이터 셋에 기재되어 있던 SPM을 서로 다른 분석대상집단(예컨대, aa 상품을 구매한 집단 및 aa 상품을 구매하지 않은 집단 등)으로 분류한 후, 분류된 각 분석대상집단에 소속된 SPM이 생산한 DBD 및 SD를 기 정의되어 있던 분석대상집단 간 비교변수(예컨대, 성별, 연령대, XX 사이트 접속회수, XX 방송 시청회수, XX 상품 구매회수 등)별로 분석하여, SPM-DBD-SD 데이터 셋 분석정보를 생성할 수 있는 전산모듈>, <SPM-DBD-SD 데이터 셋 분석정보를 판독한 후, 특정 분석대상집단(예컨대, aa 상품을 구매한 집단 등)을 타겟으로 하는 마케팅 플랜이 문자, 표, 그림, 또는 그래프로 표현된 마케팅 의사결정 지원정보를 생성하고, 생성된 마케팅 의사결정 지원정보를 마케팅 필요주체 정보기기로 전송할 수 있는 전산모듈> 등을 체계적으로 배치 제공하고, 이를 통해, 마케팅 필요주체(예컨대, 기업, 공공기관, 개인 등) 측에서, DBD, SD, SPM 특징정보 등을 바탕으로 하여, 소비자가 인지하지 못하거나 기억하지 못하는 정보(예컨대, 행동정보 등)는 물론, 특정 개인/특정 집단의 특징정보까지도 면밀하게 반영된 신뢰성 있는 분석데이터를 효과적으로 획득할 수 있도록 함으로써, 결국, 최종적으로 이루어지는 마케팅 의사결정에 큰 도움을 받을 수 있도록 가이드 할 수 있는 마케팅 의사결정 지원시스템에 관한 것이다.
최근, 전기/전자/통신 관련 기술이 급격한 발전을 이루면서, 각 기업의 마케팅 의사결정 절차를 지원해줄 수 있는 다양한 유형의 마케팅 지원시스템들이 폭 넓게 개발/보급되고 있다.
예를 들어, 대한민국공개특허 제10-2006-69353호(명칭: 마케팅 지원장치 및 마케팅 지원방법)(2006.06.21.자 공개), 대한민국공개특허 제10-2014-56641호(명칭: 사용자 군집 분석을 이용한 마케팅 지원 방법 및 시스템과, 이를 지원하는 장치)(2014.05.12.자 공개), 대한민국공개특허 제10-2015-52929호(명칭: 상품 이용 후기를 이용한 온라인 쇼핑몰에서의 마케팅 시스템 및 방법)(2015.05.15.자 공개), 대한민국공개특허 제10-2018-36811호(명칭: 마케팅 정보 제공 시스템 및 마케팅 정보 제공 방법)(2018.04.10.자 공개) 등에는 이러한 종래의 기술에 따른 마케팅 지원시스템들의 일례가 좀더 상세하게 개시되어 있다.
한편, 이러한 종래의 체제 하에서, 기업 측에서는 소비자를 대상으로 실시된 소비자 설문조사 데이터를 확보한 후, 이를 자사의 마케팅 의사결정 절차에 활용하는 방안을 모색하고 있다.
그러나, 소비자 설문조사에 응하는 소비자들은 통상, 본인의 자의적인 생각이나 기억에 전적으로 의존하여 설문항목에 답변하는 것이 일반적이기 때문에, 해당 소비자가 생산한 설문조사 데이터에는 소비자가 인지하거나, 기억하는 정보만 부분적으로 반영될 뿐, 소비자가 인지하지 못하거나 기억하지 못하는 정보(예컨대, 행동정보 등)까지 반영되는 것이 어려우며, 이로 인해, 최종 생산되는 소비자 설문조사 데이터는 그 신뢰성이 낮아질 가능성이 있게 된다.
물론, 이처럼, 최종 생산되는 소비자 설문조사 데이터의 신뢰성이 낮은 상황 하에서, 이를 기초로 이루어지는 마케팅 의사결정 역시 부정적인 결과를 초래할 가능성이 있게 된다.
한편, 종래의 체제 하에서, 기업 측에서는 소비자가 생산한 디지털 빅 데이터(예컨대, 웹 사이트 게시글, 웹 사이트 댓글, 방문 웹사이트, 앱 이용데이터, 휴대폰 위치정보, 신용카드 결제정보, 디지털방송 시청정보 등)를 확보한 후, 이를 자사의 마케팅 의사결정 절차에 활용하는 방안도 모색하고 있다.
그러나, 기업 측에서는, 자사가 직접 관리하는 소규모의 소비자가 아닌 한, 디지털 빅 데이터를 생산한 모든 소비자의 특징(예컨대, 연령, 성별, 거주지 등)을 개별적으로 일대일 파악할 수는 없기 때문에, 별도의 조치가 취해지지 않는 한, 단순히 디지털 빅 데이터의 대규모 수집만 가능할 뿐, <디지털 빅 데이터>와, <해당 디지털 빅 데이터를 생산한 소비자의 개별 특징>을 유기적으로 결합하여, 특정 개인이나, 특정 집단에 대한 신뢰성 있는 분석데이터(예컨대, <A라는 제품군을 구매한 20대 여성 소비자는 B 앱을 많이 이용한다>라고 하는 분석데이터, <C지역에 거주하는 30대 남성 소비자는 D 디지털방송을 많이 시청한다>라고 하는 분석데이터 등)를 획득하는 데에는 많은 어려움을 겪을 수밖에 없을뿐더러, 해당 기업의 서비스 내역만 제한적으로 파악 가능한 어려운 상황에 처할 수밖에 없게 된다(예컨대, A 카드 사의 자사 고객 분석 시, 그 고객의 B 카드 사용내역은 알 수가 없음).
물론, 이처럼, 특정 개인/특정 집단에 대한 신뢰성 있는 분석데이터의 획득이 불가한 상황 하에서, 이를 기초로 이루어지는 마케팅 의사결정 역시 부정적인 결과를 초래할 가능성이 있게 된다.
대한민국공개특허 제10-2006-69353호(명칭: 마케팅 지원장치 및 마케팅 지원방법)(2006.06.21.자 공개) 대한민국공개특허 제10-2014-56641호(명칭: 사용자 군집 분석을 이용한 마케팅 지원 방법 및 시스템과, 이를 지원하는 장치)(2014.05.12.자 공개) 대한민국공개특허 제10-2015-52929호(명칭: 상품 이용 후기를 이용한 온라인 쇼핑몰에서의 마케팅 시스템 및 방법)(2015.05.15.자 공개) 대한민국공개특허 제10-2018-36811호(명칭: 마케팅 정보 제공 시스템 및 마케팅 정보 제공 방법)(2018.04.10.자 공개)
따라서, 본 발명의 목적은 설문패널회원(SPM: Survey Panel Member)이 보유한 SPM 정보기기, SPM을 대상으로 설문조사를 시행하는 설문 관리 서버, 마케팅 필요주체(예컨대, 기업, 공공기관, 개인 등)가 보유한 마케팅 필요주체 정보기기 등의 통신 인프라 하에, <SPM이 생산한 디지털 빅데이터(DBD: Digital Big Data)(예컨대, 웹 사이트 게시글, 웹 사이트 댓글, 방문 웹사이트, 앱 이용데이터, 휴대폰 위치정보, 신용카드 결제정보, 디지털방송 시청정보, 문자 전송정보, 전자영수증 발급내역, 웹 사이트 검색내역, GPS 이용내역, 동영상 시청내역, SNS 이용내역 등)를 수집할 수 있는 전산모듈>, <각 SPM에 상응하는 설문정보(SD: Survey Data)(예컨대, SPM의 아이디, SPM이 응한 설문조사의 설문 아이디, 설문내역, 설문 응답내역 등)를 수집할 수 있는 전산모듈>, <DBD 및 SD에 기재된 SPM의 아이디(ID)를 판독한 후, SPM의 특징정보(예컨대, 연령, 성별, 거주지 등) 및 DBD, 그리고, SD를 결합시켜, SPM-DBD-SD 데이터 셋을 생성할 수 있는 전산모듈>, <SPM-DBD-SD 데이터 셋을 판독한 후, 기 정의되어 있던 분석대상집단 설정 기준변수에 따라, SPM-DBD-SD 데이터 셋에 기재되어 있던 SPM을 서로 다른 분석대상집단(예컨대, aa 상품을 구매한 집단 및 aa 상품을 구매하지 않은 집단 등)으로 분류한 후, 분류된 각 분석대상집단에 소속된 SPM이 생산한 DBD 및 SD를 기 정의되어 있던 분석대상집단 간 비교변수(예컨대, 성별, 연령대, XX 사이트 접속회수, XX 방송 시청회수, XX 상품 구매회수 등)별로 분석하여, SPM-DBD-SD 데이터 셋 분석정보를 생성할 수 있는 전산모듈>, <SPM-DBD-SD 데이터 셋 분석정보를 판독한 후, 특정 분석대상집단(예컨대, aa 상품을 구매한 집단 등)을 타겟으로 하는 마케팅 플랜이 문자, 표, 그림, 또는 그래프로 표현된 마케팅 의사결정 지원정보를 생성하고, 생성된 마케팅 의사결정 지원정보를 마케팅 필요주체 정보기기로 전송할 수 있는 전산모듈> 등을 체계적으로 배치 제공하고, 이를 통해, 마케팅 필요주체(예컨대, 기업, 공공기관, 개인 등) 측에서, DBD, SD, SPM 특징정보 등을 바탕으로 하여, 소비자가 인지하지 못하거나 기억하지 못하는 정보(예컨대, 행동정보 등)는 물론, 특정 개인/특정 집단의 특징정보까지도 면밀하게 반영된 신뢰성 있는 분석데이터를 효과적으로 획득할 수 있도록 함으로써, 결국, 최종적으로 이루어지는 마케팅 의사결정에 큰 도움을 받을 수 있도록 가이드 하는데 있다.
본 발명의 다른 목적들은 다음의 상세한 설명과 첨부된 도면으로부터 보다 명확해질 것이다.
상기와 같은 목적을 달성하기 위하여 본 발명에서는 설문패널회원(SPM: Survey Panel Member)이 보유한 SPM 정보기기와 통신하여, SPM이 생산한 디지털 빅데이터(DBD: Digital Big Data)를 수집하는 DBD 수집모듈과; 상기 SPM을 대상으로 설문조사를 시행하는 설문 관리 서버와 통신하여, 각 SPM에 상응하는 설문정보(SD: Survey Data)를 수집하는 SD 수집모듈과; 상기 DBD 및 SD에 기재된 SPM의 아이디(ID)를 판독한 후, SPM의 특징정보 및 DBD, 그리고, SD를 결합시켜, SPM-DBD-SD 데이터 셋을 생성하는 SPM-DBD-SD 데이터 셋 처리모듈과; 상기 SPM-DBD-SD 데이터 셋을 판독한 후, 기 정의되어 있던 분석대상집단 설정 기준변수에 따라, SPM-DBD-SD 데이터 셋에 기재되어 있던 SPM을 서로 다른 분석대상집단으로 분류한 후, 분류된 각 분석대상집단에 소속된 SPM이 생산한 DBD 및 SD를 기 정의되어 있던 분석대상집단 간 비교변수별로 분석하여, SPM-DBD-SD 데이터 셋 분석정보를 생성하는 SPM-DBD-SD 데이터 셋 분석모듈과; 상기 SPM-DBD-SD 데이터 셋 분석정보를 판독한 후, 특정 분석대상집단을 타겟으로 하는 마케팅 플랜이 문자, 표, 그림, 또는 그래프로 표현된 마케팅 의사결정 지원정보를 생성하고, 생성된 마케팅 의사결정 지원정보를 마케팅 필요주체 정보기기로 전송하는 마케팅 의사결정 지원정보 처리모듈을 포함하는 것을 특징으로 하는 마케팅 의사결정 지원시스템을 개시한다.
본 발명에서는 설문패널회원(SPM: Survey Panel Member)이 보유한 SPM 정보기기, SPM을 대상으로 설문조사를 시행하는 설문 관리 서버, 마케팅 필요주체(예컨대, 기업, 공공기관, 개인 등)가 보유한 마케팅 필요주체 정보기기 등의 통신 인프라 하에, <SPM이 생산한 디지털 빅데이터(DBD: Digital Big Data)(예컨대, 웹 사이트 게시글, 웹 사이트 댓글, 방문 웹사이트, 앱 이용데이터, 휴대폰 위치정보, 신용카드 결제정보, 디지털방송 시청정보, 문자 전송정보, 전자영수증 발급내역, 웹 사이트 검색내역, GPS 이용내역, 동영상 시청내역, SNS 이용내역 등)를 수집할 수 있는 전산모듈>, <각 SPM에 상응하는 설문정보(SD: Survey Data)(예컨대, SPM의 아이디, SPM이 응한 설문조사의 설문 아이디, 설문내역, 설문 응답내역 등)를 수집할 수 있는 전산모듈>, <DBD 및 SD에 기재된 SPM의 아이디(ID)를 판독한 후, SPM의 특징정보(예컨대, 연령, 성별, 거주지 등) 및 DBD, 그리고, SD를 결합시켜, SPM-DBD-SD 데이터 셋을 생성할 수 있는 전산모듈>, <SPM-DBD-SD 데이터 셋을 판독한 후, 기 정의되어 있던 분석대상집단 설정 기준변수에 따라, SPM-DBD-SD 데이터 셋에 기재되어 있던 SPM을 서로 다른 분석대상집단(예컨대, aa 상품을 구매한 집단 및 aa 상품을 구매하지 않은 집단 등)으로 분류한 후, 분류된 각 분석대상집단에 소속된 SPM이 생산한 DBD 및 SD를 기 정의되어 있던 분석대상집단 간 비교변수(예컨대, 성별, 연령대, XX 사이트 접속회수, XX 방송 시청회수, XX 상품 구매회수 등)별로 분석하여, SPM-DBD-SD 데이터 셋 분석정보를 생성할 수 있는 전산모듈>, <SPM-DBD-SD 데이터 셋 분석정보를 판독한 후, 특정 분석대상집단(예컨대, aa 상품을 구매한 집단 등)을 타겟으로 하는 마케팅 플랜이 문자, 표, 그림, 또는 그래프로 표현된 마케팅 의사결정 지원정보를 생성하고, 생성된 마케팅 의사결정 지원정보를 마케팅 필요주체 정보기기로 전송할 수 있는 전산모듈> 등을 체계적으로 배치 제공하기 때문에, 본 발명의 구현환경 하에서, 마케팅 필요주체(예컨대, 기업, 공공기관, 개인 등) 측에서는, DBD, SD, SPM 특징정보 등을 바탕으로 하여, 소비자가 인지하지 못하거나 기억하지 못하는 정보(예컨대, 행동정보 등)는 물론, 특정 개인/특정 집단의 특징정보까지도 면밀하게 반영된 신뢰성 있는 분석데이터를 효과적으로 획득할 수 있게 되며, 결국, 최종적으로 이루어지는 마케팅 의사결정에 큰 도움을 받을 수 있게 된다.
도 1은 본 발명에 따른 마케팅 의사결정 지원시스템의 세부적인 구성을 개념적으로 도시한 예시도.
도 2 및 도 3은 본 발명에 따른 마케팅 의사결정 지원시스템의 세부적인 기능수행절차를 개념적으로 도시한 예시도.
이하, 첨부된 도면을 참조하여, 본 발명에 따른 마케팅 의사결정 지원시스템을 좀더 상세히 설명하면 다음과 같다.
도 1에 도시된 바와 같이, 본 발명에 따른 마케팅 의사결정 지원시스템(100)은 유/무선 온라인망(50), 인터페이스 모듈(101) 등을 매개로 하여, SPM이 보유한 SPM 정보기기(10), SPM을 대상으로 설문조사를 시행하는 설문 관리 서버(30), 마케팅 필요주체(예컨대, 기업, 공공기관, 개인 등)가 보유한 마케팅 필요주체 정보기기(40), 시스템 관리자에 의해 관리되는 관리자 정보기기(20) 등과 통신을 취하는 운영정보 저장모듈(102), DBD 수집모듈(103), SD 수집모듈(104), SPM 정보 저장모듈(105), SPM-DBD-SD 데이터 셋 처리모듈(106), SPM-DBD-SD 데이터 셋 처리 지원정보 저장모듈(107), SPM-DBD-SD 데이터 셋 분석모듈(108), SPM-DBD-SD 데이터 셋 관리자 분석 지원모듈(109), SPM-DBD-SD 데이터 셋 분석 지원정보 저장모듈(110), 마케팅 의사결정 지원정보 처리모듈(111) 등이 긴밀하게 조합된 구성을 취하게 된다.
이때, 상기 SPM 정보기기(10)에는 SPM 정보기기(10) 측 운영체제(11) 및 정보기기 부속유닛(12)(예컨대, 애플리케이션, 통신모듈, 브라우져, 메일 관리도구, 메모리, GPS 유닛 등)과 통신을 취하면서, 상기 SPM이 생산한 DBD(예컨대, 웹 사이트 게시글, 웹 사이트 댓글, 방문 웹사이트, 앱 이용데이터, 휴대폰 위치정보, 신용카드 결제정보, 디지털방송 시청정보, 문자 전송정보, 전자영수증 발급내역, 웹 사이트 검색내역, GPS 이용내역, 동영상 시청내역, SNS 이용내역 등)를 취득한 후, 취득 완료된 DBD를 상기 DBD 수집모듈(103)로 전송하는 DBD 취득 에이전트(112)가 추가 설치된다.
이 상황 하에서, 운영정보 저장모듈(102) 측에서는 SPM 정보기기(10)의 등록정보, 관리자 정보기기(20)의 등록정보, 마케팅 필요주체 정보기기(40)의 등록정보, 설문 관리 서버(30)의 등록정보, 통신 세션의 형성/유지를 위한 소스정보, 각 전산모듈들의 프로세스 진행을 보조하기 위한 각종 소스정보 등을 안정적으로 저장/관리함으로써, 본 발명에 따른 일련의 마케팅 의사결정 지원절차가 별다른 문제점 없이 정상적으로 진행될 수 있도록 보조하는 역할을 수행하게 된다.
또한, SPM 정보 저장모듈(105) 측에서는 도 2에 도시된 바와 같이, SPM의 아이디, SPM의 성별, SPM의 연령, 또는 SPM의 거주지를 포함하는 SPM 특징정보를 저장하면서, SPM-DBD-SD 데이터 셋 처리모듈(106)과 통신을 취함으로써, SPM-DBD-SD 데이터 셋의 생성을 지원하는 역할을 수행하게 된다.
또한, SPM-DBD-SD 데이터 셋 처리 지원정보 저장모듈(107) 측에서는 각 설문 아이디(ID)에 상응하는 설문응답 SPM의 아이디(ID)를 저장하면서, SPM-DBD-SD 데이터 셋 처리모듈(106)과 통신을 취함으로써, SPM-DBD-SD 데이터 셋의 생성을 지원하는 역할을 수행하게 된다(도 2 참조).
나아가, SPM-DBD-SD 데이터 셋 분석 지원정보 저장모듈(110) 측에서는 각 설문 아이디(ID)에 상응하는 분석대상집단 설정 기준변수 및 분석대상집단 간 비교변수를 저장하면서, SPM-DBD-SD 데이터 셋 분석모듈(108)과 통신을 취함으로써, SPM-DBD-SD 데이터 셋 분석정보의 생성을 지원하는 역할을 수행하게 된다(도 2 참조).
이러한 기반 인프라 하에서, DBD 수집모듈(103) 측에서는 인터페이스 모듈(101), 유/무선 온라인망(50) 등을 매개로 DBD 취득 에이전트(112)와 통신을 취하면서, 이에 의해 취득된 <SPM이 생산한 DBD(예컨대, 웹 사이트 게시글, 웹 사이트 댓글, 방문 웹사이트, 앱 이용데이터, 휴대폰 위치정보, 신용카드 결제정보, 디지털방송 시청정보, 문자 전송정보, 전자영수증 발급내역, 웹 사이트 검색내역, GPS 이용내역, 동영상 시청내역, SNS 이용내역 등)>를 수집하는 절차를 진행하게 된다(도 2 참조).
이렇게 하여, <SPM이 생산한 DBD(예컨대, 웹 사이트 게시글, 웹 사이트 댓글, 방문 웹사이트, 앱 이용데이터, 휴대폰 위치정보, 신용카드 결제정보, 디지털방송 시청정보, 문자 전송정보, 전자영수증 발급내역, 웹 사이트 검색내역, GPS 이용내역, 동영상 시청내역, SNS 이용내역 등)>가 수집되는 상황 하에서, SD 수집모듈(104) 측에서는 인터페이스 모듈(101), 유/무선 온라인망(50) 등을 매개로 설문 관리 서버(30)와 통신을 취하면서, 이에 의해 관리되는 <SPM과 관련된 SD(예컨대, SPM의 아이디, SPM이 응한 설문조사의 설문 아이디, 설문내역, 설문 응답내역 등)>를 수집하는 절차를 진행하게 된다(도 2 참조).
상술한 절차를 통해, <SPM이 생산한 DBD(예컨대, 웹 사이트 게시글, 웹 사이트 댓글, 방문 웹사이트, 앱 이용데이터, 휴대폰 위치정보, 신용카드 결제정보, 디지털방송 시청정보, 문자 전송정보, 전자영수증 발급내역, 웹 사이트 검색내역, GPS 이용내역, 동영상 시청내역, SNS 이용내역 등)>. <SPM과 관련된 SD(예컨대, SPM의 아이디, SPM이 응한 설문조사의 설문 아이디, 설문내역, 설문 응답내역 등)> 등이 수집되는 상황 하에서, SPM-DBD-SD 데이터 셋 처리모듈(106) 측에서는 DBD, SD 등을 판독하여, SPM의 아이디를 확인하는 절차를 진행하게 된다(도 2 참조).
이렇게 하여, SPM의 아이디가 확인 완료되면, SPM-DBD-SD 데이터 셋 처리모듈(106) 측에서는 그 즉시, SPM 정보 저장모듈(105)과 통신을 취하여, SPM 아이디에 상응하는 각 SPM의 특징정보(예컨대, 연령, 성별, 거주지 등)를 추출하는 절차를 진행하게 된다(도 2 참조).
상술한 절차를 통해, <SPM이 생산한 DBD(예컨대, 웹 사이트 게시글, 웹 사이트 댓글, 방문 웹사이트, 앱 이용데이터, 휴대폰 위치정보, 신용카드 결제정보, 디지털방송 시청정보, 문자 전송정보, 전자영수증 발급내역, 웹 사이트 검색내역, GPS 이용내역, 동영상 시청내역, SNS 이용내역 등)>. <SPM과 관련된 SD(예컨대, SPM의 아이디, SPM이 응한 설문조사의 설문 아이디, 설문내역, 설문 응답내역 등)>, <각 SPM의 특징정보(예컨대, 연령, 성별, 거주지 등)> 등이 판독/추출 완료되면, SPM-DBD-SD 데이터 셋 처리모듈(106) 측에서는 그 즉시, 일련의 정보결합루틴을 진행시켜, 각 정보를 결합하고, 이를 통해, <SPM이 생산한 DBD(예컨대, 웹 사이트 게시글, 웹 사이트 댓글, 방문 웹사이트, 앱 이용데이터, 휴대폰 위치정보, 신용카드 결제정보, 디지털방송 시청정보, 문자 전송정보, 전자영수증 발급내역, 웹 사이트 검색내역, GPS 이용내역, 동영상 시청내역, SNS 이용내역 등)>. <SPM과 관련된 SD(예컨대, SPM의 아이디, SPM이 응한 설문조사의 설문 아이디, 설문내역, 설문 응답내역 등)>, <각 SPM의 특징정보(예컨대, 연령, 성별, 거주지 등)> 등이 하나의 정보로 결합된 SPM-DBD-SD 데이터 셋을 생성하는 절차를 진행하게 된다(도 2 참조).
이렇게 하여, <SPM이 생산한 DBD(예컨대, 웹 사이트 게시글, 웹 사이트 댓글, 방문 웹사이트, 앱 이용데이터, 휴대폰 위치정보, 신용카드 결제정보, 디지털방송 시청정보, 문자 전송정보, 전자영수증 발급내역, 웹 사이트 검색내역, GPS 이용내역, 동영상 시청내역, SNS 이용내역 등)>. <SPM과 관련된 SD(예컨대, SPM의 아이디, SPM이 응한 설문조사의 설문 아이디, 설문내역, 설문 응답내역 등)>, <각 SPM의 특징정보(예컨대, 연령, 성별, 거주지 등)> 등이 하나의 정보로 결합된 SPM-DBD-SD 데이터 셋이 생성/완료되면, SPM-DBD-SD 데이터 셋 분석모듈(108) 측에서는 SPM-DBD-SD 데이터 셋을 판독한 후, 기 정의되어 있던 분석대상집단 설정 기준변수에 따라, SPM-DBD-SD 데이터 셋에 기재되어 있던 SPM을 서로 다른 분석대상집단(예컨대, aa 상품을 구매한 집단 및 aa 상품을 구매하지 않은 집단 등)으로 분류한 후, 분류된 각 분석대상집단에 소속된 SPM이 생산한 DBD 및 SD를 기 정의되어 있던 분석대상집단 간 비교변수(예컨대, 성별, 연령대, XX 사이트 접속회수, XX 방송 시청회수, XX 상품 구매회수 등)별로 분석하여, SPM-DBD-SD 데이터 셋 분석정보를 생성하는 절차를 진행하게 된다(도 2 참조).
이러한 절차 하에서, 도 3에 도시된 바와 같이, SPM-DBD-SD 데이터 셋에 기재되어 있던 SPM 측에서는, 서로 다른 분석대상집단(예컨대, 스쿠알렌 구매자 집단 및 스쿠알렌 비 구매자 집단 등)으로 분류된 후, 기 정의되어 있던 분석대상집단 간 비교변수(예컨대, 성별, 연령대, XX 사이트 접속회수, XX 방송 시청회수, XX 상품 구매회수 등)별로 분석되는 절차를 겪게 된다.
상술한 절차를 통해, SPM-DBD-SD 데이터 셋에 기재되어 있던 SPM 측에서, 서로 다른 분석대상집단(예컨대, 스쿠알렌 구매자 집단 및 스쿠알렌 비 구매자 집단 등)으로 분류된 후, 기 정의되어 있던 분석대상집단 간 비교변수(예컨대, 성별, 연령대, XX 사이트 접속회수, XX 방송 시청회수, XX 상품 구매회수 등)별로 분석되는 절차를 겪는 상황 하에서, 마케팅 의사결정 지원정보 처리모듈(111) 측에서는 SPM-DBD-SD 데이터 셋 분석정보를 판독한 후, 일련의 정보생성루틴을 진행시켜, 특정 분석대상집단을 타겟으로 하는 마케팅 플랜이 문자, 표, 그림, 또는 그래프로 표현된 마케팅 의사결정 지원정보를 생성하는 절차를 진행하게 된다(도 3 참조).
이러한 절차 하에서, 마케팅 의사결정 지원정보 처리모듈(111) 측에서는 예를 들어, <스쿠알렌 구매자는 50대 남성이 70%로써, 이들 중 40%는 탈모샴프를 구매하고 있고, 20%는 탈모 샵을 방문하고 있음. 또한, 이들 중 60%는 XX 포털 사이트를 이용하고 있음. 따라서, XX 포털 사이트의 메인 페이지에 탈모 관련 광고를 시행하면 효과적일 수 있음> 등과 같은 내역이 문자, 표, 그림, 또는 그래프로 표현된 마케팅 의사결정 지원정보를 생성할 수 있게 된다.
이렇게 하여, <스쿠알렌 구매자는 50대 남성이 70%로써, 이들 중 40%는 탈모샴프를 구매하고 있고, 20%는 탈모 샵을 방문하고 있음. 또한, 이들 중 60%는 XX 포털 사이트를 이용하고 있음. 따라서, XX 포털 사이트의 메인 페이지에 탈모 관련 광고를 시행하면 효과적일 수 있음> 등과 같은 내역이 문자, 표, 그림, 또는 그래프로 표현된 마케팅 의사결정 지원정보가 생성 완료되면, 마케팅 의사결정 지원정보 처리모듈(111) 측에서는 인터페이스 모듈(101), 유/무선 온라인망(50) 등을 매개로, 마케팅 필요주체 정보기기(40)와 통신을 취하면서, 생성 완료된 마케팅 의사결정 지원정보를 마케팅 필요주체 정보기기(40)로 전송하는 절차를 진행하게 된다(도 3 참조).
물론, 상술한 절차를 통해, <스쿠알렌 구매자는 50대 남성이 70%로써, 이들 중 40%는 탈모샴프를 구매하고 있고, 20%는 탈모 샵을 방문하고 있음. 또한, 이들 중 60%는 XX 포털 사이트를 이용하고 있음. 따라서, XX 포털 사이트의 메인 페이지에 탈모 관련 광고를 시행하면 효과적일 수 있음> 등과 같은 내역이 문자, 표, 그림, 또는 그래프로 표현된 마케팅 의사결정 지원정보가 전송 완료되면, 마케텡 필요주체(예컨대, 기업, 공공기관, 개인 등) 측에서는 해당 마케팅 의사결정 지원정보를 확인하는 지극히 단순한 절차만으로도, 별다른 어려움 없이, 세부집단을 포함한 각 소비자들의 태도, 행동, 행동의 동기 등을 정확히 분석/파악하면서, 다양한 마케팅 전략 및 전술을 개발/활용할 수 있게 된다.
이와 같이, 본 발명에서는 설문패널회원(SPM: Survey Panel Member)이 보유한 SPM 정보기기(10), SPM을 대상으로 설문조사를 시행하는 설문 관리 서버(30), 마케팅 필요주체(예컨대, 기업, 공공기관, 개인 등)가 보유한 마케팅 필요주체 정보기기(40) 등의 통신 인프라 하에, <SPM이 생산한 디지털 빅데이터(DBD: Digital Big Data)(예컨대, 웹 사이트 게시글, 웹 사이트 댓글, 방문 웹사이트, 앱 이용데이터, 휴대폰 위치정보, 신용카드 결제정보, 디지털방송 시청정보, 문자 전송정보, 전자영수증 발급내역, 웹 사이트 검색내역, GPS 이용내역, 동영상 시청내역, SNS 이용내역 등)를 수집할 수 있는 전산모듈>, <각 SPM에 상응하는 설문정보(SD: Survey Data)(예컨대, SPM의 아이디, SPM이 응한 설문조사의 설문 아이디, 설문내역, 설문 응답내역 등)를 수집할 수 있는 전산모듈>, <DBD 및 SD에 기재된 SPM의 아이디(ID)를 판독한 후, SPM의 특징정보(예컨대, 연령, 성별, 거주지 등) 및 DBD, 그리고, SD를 결합시켜, SPM-DBD-SD 데이터 셋을 생성할 수 있는 전산모듈>, <SPM-DBD-SD 데이터 셋을 판독한 후, 기 정의되어 있던 분석대상집단 설정 기준변수에 따라, SPM-DBD-SD 데이터 셋에 기재되어 있던 SPM을 서로 다른 분석대상집단(예컨대, aa 상품을 구매한 집단 및 aa 상품을 구매하지 않은 집단 등)으로 분류한 후, 분류된 각 분석대상집단에 소속된 SPM이 생산한 DBD 및 SD를 기 정의되어 있던 분석대상집단 간 비교변수(예컨대, 성별, 연령대, XX 사이트 접속회수, XX 방송 시청회수, XX 상품 구매회수 등)별로 분석하여, SPM-DBD-SD 데이터 셋 분석정보를 생성할 수 있는 전산모듈>, <SPM-DBD-SD 데이터 셋 분석정보를 판독한 후, 특정 분석대상집단(예컨대, aa 상품을 구매한 집단 등)을 타겟으로 하는 마케팅 플랜이 문자, 표, 그림, 또는 그래프로 표현된 마케팅 의사결정 지원정보를 생성하고, 생성된 마케팅 의사결정 지원정보를 마케팅 필요주체 정보기기(40)로 전송할 수 있는 전산모듈> 등을 체계적으로 배치 제공하기 때문에, 본 발명의 구현환경 하에서, 마케팅 필요주체(예컨대, 기업, 공공기관, 개인 등) 측에서는, DBD, SD, SPM 특징정보 등을 바탕으로 하여, 소비자가 인지하지 못하거나 기억하지 못하는 정보(예컨대, 행동정보 등)는 물론, 특정 개인/특정 집단의 특징정보까지도 면밀하게 반영된 신뢰성 있는 분석데이터를 효과적으로 획득할 수 있게 되며, 결국, 최종적으로 이루어지는 마케팅 의사결정에 큰 도움을 받을 수 있게 된다.
한편, 앞의 도 1에 도시된 바와 같이, 본 발명의 시스템 내에는, 상기 각 전산모듈들 이외에도, SPM-DBD-SD 데이터 셋 관리자 분석 지원모듈(109)이 추가로 배치된다.
이 경우, SPM-DBD-SD 데이터 셋 관리자 분석 지원모듈(109) 측에서는 도 3에 도시된 바와 같이, SPM-DBD-SD 데이터 셋 처리모듈(106)과 통신을 취하여, <SPM이 생산한 DBD(예컨대, 웹 사이트 게시글, 웹 사이트 댓글, 방문 웹사이트, 앱 이용데이터, 휴대폰 위치정보, 신용카드 결제정보, 디지털방송 시청정보, 문자 전송정보, 전자영수증 발급내역, 웹 사이트 검색내역, GPS 이용내역, 동영상 시청내역, SNS 이용내역 등)>. <SPM과 관련된 SD(예컨대, SPM의 아이디, SPM이 응한 설문조사의 설문 아이디, 설문내역, 설문 응답내역 등)>, <각 SPM의 특징정보(예컨대, 연령, 성별, 거주지 등)> 등이 하나의 정보로 결합된 SPM-DBD-SD 데이터 셋을 수신하는 절차를 진행하게 된다.
이렇게 하여, SPM-DBD-SD 데이터 셋이 수신 완료되면, SPM-DBD-SD 데이터 셋 관리자 분석 지원모듈(109) 측에서는 그 즉시, 관리자 정보기기(20)와 통신을 취하여, 수신 완료된 SPM-DBD-SD 데이터 셋을 관리자 정보기기(20)로 전송함으로써, SPM-DBD-SD 데이터 셋이 관리자에 의해 매뉴얼로 분석될 수 있도록 유도하는 절차를 진행하게 된다(도 3 참조).
물론, 이 상황 하에서, 시스템 관리자 측에서는 별다른 어려움 없이, 마케팅 의사결정 지원정보를 수동으로도 생성할 수 있는 이점을 효과적으로 향유할 수 있게 된다.
이러한 본 발명은 특정 분야에 국한되지 아니하며, 마케팅 정보의 활용이 필요한 여러 분야에서, 전반적으로 유용한 효과를 발휘한다.
그리고, 앞에서, 본 발명의 특정한 실시 예가 설명되고 도시되었지만 본 발명이 당업자에 의해 다양하게 변형되어 실시될 가능성이 있는 것은 자명한 일이다.
이와 같은 변형된 실시 예들은 본 발명의 기술적 사상이나 관점으로부터 개별적으로 이해되어서는 안되며 이와 같은 변형된 실시 예들은 본 발명의 첨부된 특허청구의 범위 안에 속한다 해야 할 것이다.
10: SPM 정보기기
11: 운영체제
12: 정보기기 부속유닛
20: 관리자 정보기기
30: 설문 관리 서버
40: 마케팅 필요주체 정보기기
50: 유/무선 온라인망
100: 마케팅 의사결정 지원시스템
101: 인터페이스 모듈
102: 운영정보 저장모듈
103: DBD 수집모듈
104: SD 수집모듈
105: SPM 정보 저장모듈
106: SPM-DBD-SD 데이터 셋 처리모듈
107: SPM-DBD-SD 데이터 셋 처리 지원정보 저장모듈
108: SPM-DBD-SD 데이터 셋 분석모듈
109: SPM-DBD-SD 데이터 셋 관리자 분석 지원모듈
110: SPM-DBD-SD 데이터 셋 분석 지원정보 저장모듈
111: 마케팅 의사결정 지원정보 처리모듈
112: DBD 취득 에이전트

Claims (6)

  1. 설문패널회원(SPM: Survey Panel Member)이 보유한 SPM 정보기기와 통신하여, SPM이 생산한 디지털 빅데이터(DBD: Digital Big Data)를 수집하는 DBD 수집모듈과;
    상기 SPM을 대상으로 설문조사를 시행하는 설문 관리 서버와 통신하여, 각 SPM에 상응하는 설문정보(SD: Survey Data)를 수집하는 SD 수집모듈과;
    상기 DBD 및 SD에 기재된 SPM의 아이디(ID)를 판독한 후, SPM의 특징정보 및 DBD, 그리고, SD를 결합시켜, SPM-DBD-SD 데이터 셋을 생성하는 SPM-DBD-SD 데이터 셋 처리모듈과;
    상기 SPM-DBD-SD 데이터 셋을 판독한 후, 기 정의되어 있던 분석대상집단 설정 기준변수에 따라, SPM-DBD-SD 데이터 셋에 기재되어 있던 SPM을 서로 다른 분석대상집단으로 분류한 후, 분류된 각 분석대상집단에 소속된 SPM이 생산한 DBD 및 SD를 기 정의되어 있던 분석대상집단 간 비교변수별로 분석하여, SPM-DBD-SD 데이터 셋 분석정보를 생성하는 SPM-DBD-SD 데이터 셋 분석모듈과;
    상기 SPM-DBD-SD 데이터 셋 분석정보를 판독한 후, 특정 분석대상집단을 타겟으로 하는 마케팅 플랜이 문자, 표, 그림, 또는 그래프로 표현된 마케팅 의사결정 지원정보를 생성하고, 생성된 마케팅 의사결정 지원정보를 마케팅 필요주체 정보기기로 전송하는 마케팅 의사결정 지원정보 처리모듈을 포함하는 것을 특징으로 하는 마케팅 의사결정 지원시스템.
  2. 제 1 항에 있어서, 상기 SPM-DBD-SD 데이터 셋 처리모듈과 통신하여, SPM-DBD-SD 데이터 셋을 수신한 후, 관리자 정보기기와 통신하여, 수신된 SPM-DBD-SD 데이터 셋을 관리자 정보기기로 전송함으로써, SPM-DBD-SD 데이터 셋이 관리자에 의해 매뉴얼로 분석될 수 있도록 유도하는 SPM-DBD-SD 데이터 셋 관리자 분석 지원모듈을 더 포함하는 것을 특징으로 하는 마케팅 의사결정 지원시스템.
  3. 제 1 항에 있어서, SPM의 아이디, SPM의 성별, SPM의 연령, 또는 SPM의 거주지를 포함하는 SPM 특징정보를 저장하면서, SPM-DBD-SD 데이터 셋 처리모듈과 통신하여, SPM-DBD-SD 데이터 셋의 생성을 지원하는 SPM 정보 저장모듈을 더 포함하는 것을 특징으로 하는 마케팅 의사결정 지원시스템.
  4. 제 1 항에 있어서, 각 설문 아이디(ID)에 상응하는 설문응답 SPM의 아이디(ID)를 저장하면서, SPM-DBD-SD 데이터 셋 처리모듈과 통신하여, SPM-DBD-SD 데이터 셋의 생성을 지원하는 SPM-DBD-SD 데이터 셋 처리 지원정보 저장모듈을 더 포함하는 것을 특징으로 하는 마케팅 의사결정 지원시스템.
  5. 제 1 항에 있어서, 각 설문 아이디(ID)에 상응하는 분석대상집단 설정 기준변수 및 분석대상집단 간 비교변수를 저장하면서, SPM-DBD-SD 데이터 셋 분석모듈과 통신하여, SPM-DBD-SD 데이터 셋 분석정보의 생성을 지원하는 SPM-DBD-SD 데이터 셋 분석 지원정보 저장모듈을 더 포함하는 것을 특징으로 하는 마케팅 의사결정 지원시스템.
  6. 제 1 항에 있어서, 상기 SPM 정보기기에 설치되며, 상기 SPM 정보기기 측 운영체제 및 정보기기 부속유닛과 통신하면서, 상기 SPM이 생산한 DBD를 취득한 후, 취득된 DBD를 상기 DBD 수집모듈로 전송하는 DBD 취득 에이전트를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 마케팅 의사결정 지원시스템.
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