KR20200007025A - 동적으로 배치된 서비스 제공자 및 서비스 요청자 할당 - Google Patents

Abstract

프로세서 장치는 저장된 명령의 제어하에 입력 장치 및 출력 장치와 협력하는 CPU를 가지며, 입력 장치에서 서비스 요청을 수신하고; 연속적인 기간으로 수신 된 서비스 요청을 각각의 요청 배치에 할당하며; 서비스 제공자 풀에서 이용 가능한 서비스 제공자를 식별하기 위해 저장된 서비스 제공자 데이터에 액세스하고; 서비스 요청을 배치에 할당한 후, 배치 요청의 각각의 서비스 요청을 서비스 제공자와 매칭시키기 위한 매칭 프로세스를 수행하며; 일치하는 각각의 서비스 제공자에 대해, 각각의 잠재적 매칭의 통지를 출력 장치로부터 출력하도록 구성된다.

Description

동적으로 배치된 서비스 제공자 및 서비스 요청자 할당

본 발명은 일반적인 통신 및 데이터 처리 분야에 관한 것이다.

실시예는 일반적으로 요청을 처리하는 것에 관한 것으로, 보다 구체적으로, 서비스 요청을 서비스 제공자에 동적으로 매칭시키는 것을 포함하여 복수의 운송 관련 서비스 요청을 관리하기 위한 방법, 시스템, 및 장치에 관한 것이다.

컴퓨팅 기술 및 통신의 기술 개발은 공급자가 제품 및 서비스를 위한 새롭고 개선된 제품을 제작하고 제공할 수 있도록 지속적으로 힘을 실어준다.

이러한 개발에 의해 이용 가능한 온라인 서비스에는 정보 검색, 구매, 예약, 예약, 카트에 담기, 보증금 입금, 부분 지불, 저장, 및/또는 제품 및/또는 서비스의 공유가 포함되나, 이에 제한되지는 않는다. 오늘날, 사용자는 전통적으로 다른 방식으로 수행되었던 제품 및/또는 서비스에 대해 보다 용이하고 효율적이며 효과적으로 온라인 거래를 수행할 수 있게 되었다.

시스템, 장치, 소프트웨어, 및 통신을 포함한 컴퓨팅 기술의 최근의 진보에도 불구하고, 본 개시에서 온라인 상호 작용을 관리할 때 어려움 또는 문제가 종종 발생한다는 것이 인식된다.

본 예시적인 실시예는 일반적으로 전술되고 본원에 서술된 문제를 포함하여 종래의 문제를 해결하기 위한 시스템, 서브 시스템, 프로세서, 장치, 논리, 및 방법에 관한 것이며, 더 구체적으로, 예시적인 실시예는 복수의 운송 관련 서비스 상호 작용을 관리하는 시스템, 서브 시스템, 프로세서, 장치, 논리, 및 방법에 관한 것이다.

저장된 명령의 제어하에, 입력 장치 및 출력 장치와 협력하는 CPU를 갖는 복수의 운송 관련 서비스 요청을 관리하기 위한 프로세서 장치가 개시되고, 상기 명령은: 입력 장치에서 서비스 요청을 수신하며, 연속적인 기간 동안 수신된 서비스 요청을 각각의 요청 배치에 할당하고; 서비스 제공자 풀(pool)에서 이용 가능한 서비스 제공자를 식별하기 위해 저장된 서비스 제공자 데이터에 액세스하며; 배치에 대한 서비스 요청의 할당을 완료한 후, 배치의 요청의 각각의 서비스 요청을 서비스 제공자에 매칭시키기 위해 매칭 프로세스를 수행하고; 매칭되는 각각의 서비스 제공자에 대해, 각각의 잠재적인 매칭의 통지를 출력하는 명령을 포함한다.

저장된 명령의 제어하에, 입력 장치 및 출력 장치와 협력하는 CPU를 갖는 프로세서 장치에 의해 복수의 운송 관련 서비스 요청을 관리하는 방법이 또한 개시된다. 방법은, 입력 장치에서 서비스 요청을 수신하고, 연속적인 시간 주기로 수신 된 서비스 요청을 각각의 요청 배치에 할당하는 단계; 서비스 제공자 풀에서 이용 가능한 서비스 제공자를 식별하기 위해 저장된 서비스 제공자 데이터에 액세스하는 단계; 배치에 대한 요청의 할당을 완료한 후, 배치의 요청의 각각의 서비스 요청을 서비스 제공자와 매칭시키기 위해 매칭 프로세스를 수행하는 단계; 및 매칭되는 각각의 서비스 제공자에 대해, 출력 장치로부터 각각의 잠재적인 매칭의 통지를 출력하는 단계를 포함한다.

예시적인 실시예에서, 복수의 운송 관련 서비스 요청을 관리하는 방법이 서술된다. 방법은 제1 기간을 설정하는 단계를 포함할 수 있다. 방법은 또한 제1 기간 동안 수신된 하나 이상의 서비스 요청을 식별하는 단계를 포함할 수 있다. 식별된 각각의 서비스 요청은 근원지 위치를 포함할 수 있다. 방법은 또한 복수의 서비스 제공자 중에서 하나 이상의 서비스 제공자를 식별하는 단계를 포함할 수 있다. 식별된 각각의 서비스 제공자는 현재 서비스 제공자 위치 및 가용성 상태를 가질 수 있다. 식별된 각각의 서비스 제공자는 현재 서비스 요청과 매칭될 수 있음을 나타내는 가용성 상태를 가질 수 있다. 방법은 또한 서비스 요청 지리적 영역 및 서비스 제공자 지리적 영역을 설정하는 단계를 포함할 수 있다. 방법은 또한 복수의 식별된 서비스 요청들로부터 하나 이상의 후보 서비스 요청을 선택하는 단계를 포함할 수 있다. 각각의 후보 서비스 요청은 서비스 요청 지리적 영역 내에서 근원지 위치를 가질 수 있다. 방법은 또한 복수의 식별된 서비스 제공자로부터 하나 이상의 후보 서비스 제공자를 선택하는 단계를 포함할 수 있다. 각각의 후보 서비스 제공자는 서비스 제공자 지리적 영역 내에 현재 서비스 제공자 위치를 가질 수 있다. 방법은 또한 하나 이상의 후보 서비스 요청을 하나 이상의 후보 서비스 제공자와 매칭시키기 위해 매칭 프로세스를 수행하는 단계를 포함할 수 있다. 매칭 프로세스는 적어도 취소가 일어날 가능성에 기초할 수 있다.

또다른 예시적인 실시예에서, 복수의 운송 관련 서비스 요청을 관리하는 방법이 서술된다. 방법은 제1 기간을 설정하는 단계를 포함할 수 있다. 방법은 또한 제1 기간 동안 수신된 하나 이상의 서비스 요청을 식별하는 단계를 포함할 수 있다. 식별된 각각의 서비스 요청은 근원지 위치를 포함할 수 있다. 방법은 또한 복수의 서비스 제공자 중에서 하나 이상의 서비스 제공자를 식별하는 단계를 포함할 수 있다. 식별된 각각의 서비스 제공자는 현재 서비스 제공자 위치 및 가용성 상태를 가질 수 있다.

식별된 각각의 서비스 제공자는 현재 서비스 요청과 매칭될 수 있음을 나타내는 가용성 상태를 가질 수 있다. 방법은 또한 서비스 요청 지리적 영역 및 서비스 제공자 지리적 영역을 설정하는 단계를 포함할 수 있다. 방법은 또한 복수의 식별된 서비스 요청으로부터 하나 이상의 후보 서비스 요청을 선택하는 단계를 포함할 수 있다. 각각의 후보 서비스 요청은 서비스 요청 지리적 영역 내에 근원지 위치를 가질 수 있다. 방법은 또한 복수의 식별 된 서비스 제공자로부터 하나 이상의 후보 서비스 제공자를 선택하는 단계를 포함할 수 있다. 각각의 후보 서비스 제공자는 서비스 제공자 지리적 영역 내에 현재 서비스 제공자 위치를 가질 수 있다.

방법은 또한, 선택된 후보 서비스 요청의 수량, 선택된 후보 서비스 제공자의 수량, 서비스 요청 지리적 영역 내에서 선택된 후보 서비스 요청의 분포, 및/또는 서비스 제공자 지리적 영역 내에서 선택된 후보 서비스 제공자의 분포에 기초하여, 서비스 요청 지리적 영역을 동적으로 조정하는 단계를 포함할 수 있다. 방법은 또한, 서비스 요청 지리적 영역의 동적 조정에 응답하여, 적어도 후보 서비스 요청으로부터 하나 이상의 최종 서비스 요청을 선택하는 단계를 포함할 수 있다. 각각의 최종 서비스 요청은 동적으로 조정된 서비스 요청 지리적 영역 내에서 근원지 위치를 가질 수 있다. 방법은 또한 하나 이상의 최종 서비스 요청을 하나 이상의 후보 서비스 제공자와 매칭시키기 위해 매칭 프로세스를 수행하는 단계를 포함할 수 있다.

다른 예시적인 실시예에서, 복수의 운송 관련 서비스 요청을 관리하는 방법이 서술된다. 방법은 제1 기간을 설정하는 단계를 포함할 수 있다. 방법은 또한 제1 기간 동안 수신된 하나 이상의 서비스 요청을 식별하는 단계를 포함할 수 있다. 식별된 각각의 서비스 요청은 근원지 위치를 포함할 수 있다. 방법은 또한 복수의 서비스 제공자 중에서 하나 이상의 서비스 제공자를 식별하는 단계를 포함할 수 있다. 식별된 각각의 서비스 제공자는 현재 서비스 제공자 위치 및 가용성 상태를 가질 수 있다.

식별된 각각의 서비스 제공자는 현재 서비스 요청과 매칭될 수 있음을 나타내는 가용성 상태를 가질 수 있다. 방법은 또한 서비스 요청 지리적 영역 및 서비스 제공자 지리적 영역을 설정하는 단계를 포함할 수 있다. 방법은 또한 복수의 식별된 서비스 요청으로부터 하나 이상의 후보 서비스 요청을 선택하는 단계를 포함할 수 있다. 각각의 후보 서비스 요청은 서비스 요청 지리적 영역 내에서 근원지 위치를 가질 수 있다. 방법은 또한 복수의 식별된 서비스 제공자로부터 하나 이상의 후보 서비스 제공자를 선택하는 단계를 포함할 수 있다. 각각의 후보 서비스 제공자는 서비스 제공자 지리적 영역 내에 현재 서비스 제공자 위치를 가질 수 있다. 방법은 또한, 선택된 후보 서비스 요청의 수량, 선택된 후보 서비스 제공자의 수량, 서비스 요청 지리적 영역 내에서 선택된 후보 서비스 요청의 분포, 및/또는 서비스 제공자 지리적 영역 내에서 선택된 후보 서비스 제공자의 분포에 기초하여 서비스 제공자 지리적 영역을 동적으로 조정하는 단계를 포함할 수 있다. 방법은 또한, 서비스 제공자의 지리적 영역의 동적 조정에 응답하여, 적어도 후보 서비스 제공자로부터 하나 이상의 최종 서비스 제공자를 선택하는 단계를 포함할 수 있다. 각각의 최종 서비스 제공자는 동적으로 조정된 서비스 제공자의 지리적 영역 내에 현재 서비스 제공자 위치를 가질 수 있다. 방법은 또한 하나 이상의 후보 서비스 요청을 하나 이상의 최종 서비스 제공자와 매칭시키기 위해 매칭 프로세스를 수행하는 단계를 포함할 수 있다.

또다른 예시적인 실시예에서, 복수의 운송 관련 서비스 요청을 관리하는 방법이 서술된다. 방법은 제1 기간을 설정하는 단계를 포함할 수 있다. 방법은 또한 제1 기간 동안 수신된 하나 이상의 서비스 요청을 식별하는 단계를 포함할 수 있다. 식별된 각각의 서비스 요청은 근원지 위치를 포함할 수 있다. 방법은 또한 복수의 서비스 제공자 중에서 하나 이상의 서비스 제공자를 식별하는 단계를 포함할 수 있다. 식별된 각각의 서비스 제공자는 현재 서비스 제공자 위치 및 가용성 상태를 가질 수 있다.

식별된 각각의 서비스 제공자는 현재 서비스 요청과 매칭될 수 있음을 나타내는 가용성 상태를 가질 수 있다. 방법은 또한 서비스 요청 지리적 영역 및 서비스 제공자 지리적 영역을 설정하는 단계를 포함할 수 있다. 방법은 또한 복수의 식별된 서비스 요청으로부터 하나 이상의 후보 서비스 요청을 선택하는 단계를 포함할 수 있다. 각각의 후보 서비스 요청은 서비스 요청 지리적 영역 내에서 근원지 위치를 가질 수 있다. 방법은 또한 복수의 식별된 서비스 제공자로부터 하나 이상의 후보 서비스 제공자를 선택하는 단계를 포함할 수 있다. 각각의 후보 서비스 제공자는 서비스 제공자 지리적 영역 내에 현재 서비스 제공자 위치를 가질 수 있다. 방법은 또한, 임계 서비스 요청 수에 대해 선택된 후보 서비스 요청의 수량, 및/또는 임계값 서비스 제공자 수에 대해 선택된 후보 서비스 제공자의 수량에 기초하여, 제1 기간을 동적으로 조정하는 단계를 포함할 수 있다. 방법은 또한, 제1 기간의 동적 조정에 응답하여, 적어도 후보 서비스 요청으로부터 하나 이상의 최종 서비스 요청을 선택하는 단계를 포함할 수 있다. 각각의 최종 서비스 요청은 동적으로 조정된 제1 기간 동안 수신된 서비스 요청일 수 있다. 방법은 또한 하나 이상의 최종 서비스 요청을 하나 이상의 후보 서비스 제공자와 매칭시키기 위해 매칭 프로세스를 수행하는 단계를 포함할 수 있다.

본 개시, 예시적인 실시예, 및 이들의 장점에 대한 보다 완전한 이해를 위해, 첨부 도면과 관련하여 취해진 다음의 서술을 참조하며, 유사한 참조 번호는 유사한 특징을 나타낸다.
도 1a는 서비스 제공자에 즉시 매칭되는 서비스 요청의 예시적인 상황을 도시한 도면이다.
도 1b는 서비스 제공자에 즉시 매칭되는 서비스 요청의 다른 예시적인 상황을 도시한 도면이다.
도 1c는 예시적인 실시예에 따른 서비스 제공자와 매칭되는 서비스 요청의 예시적인 상황을 도시한다.
도 1d는 서비스 제공자에 즉시 매칭되는 서비스 요청의 다른 예시적인 상황을 도시한 도면이다.
도 1e는 서비스 제공자에 즉시 매칭되는 서비스 요청의 다른 예시적인 상황의 예시이다.
도 1f는 예시적인 실시예에 따른 서비스 제공자와 매칭되는 서비스 요청의 예시적인 상황을 도시한 도면이다.
도 2는 서비스 요청을 관리하기 위한 시스템의 예시적인 실시예를 도시한 도면이다.
도 3a는 서비스 요청을 관리하기 위한 프로세서 및/또는 그 요소 및/또는 그 기능의 예시적인 실시예를 도시한다.
도 3b는 서비스 요청을 관리하기 위한 프로세서 및/또는 그 요소 및/또는 그 기능의 또다른 예시적인 실시예를 도시한다.
도 4는 우선 순위 결정부의 예시적인 실시예를 도시한다.
도 5는 매칭 프로세서의 예시적인 실시예를 도시한다.
도 6a는 취소 가능성에 기초하여 서비스 요청을 관리하는 방법의 예시적인 실시예를 도시한다.
도 6b는 허위일 가능성에 기초하여 서비스 요청을 관리하는 방법의 예시적인 실시예를 도시한다.
도 6c는 서비스 요청 우선 순위 및/또는 서비스 제공자 우선 순위에 기초하여 서비스 요청을 관리하는 방법의 예시적인 실시예를 도시한다.
도 6d는 서비스 요청 지리적 영역을 동적으로 조정하는 것에 기초하여 서비스 요청을 관리하는 방법의 예시적인 실시예를 도시한다.
도 6e는 서비스 제공자 지리적 영역을 동적으로 조정하는 것에 기초하여 서비스 요청을 관리하는 방법의 예시적인 실시예를 도시한다.
도 6f는 서비스 요청 관련 프로세싱과 관련된 기간 및/또는 서비스 제공자 관련 프로세싱과 관련된 기간을 동적으로 조정하는 것에 기초하여 서비스 요청을 관리하는 방법의 예시적인 실시예를 도시한다.
도 6g는 서비스 요청 관련 프로세싱과 관련된 기간 및/또는 서비스 제공자 관련 프로세싱과 관련된 기간을 동적으로 조정하는 것에 기초하여 서비스 요청을 관리하는 방법의 또다른 예시적인 실시예를 도시한다.
도 7은 프로세서의 예를 더 도시한다.
도 8은 서비스 요청 데이터의 배치를 개략적으로 도시한다.
도 9는 프로세서의 물리적인 정수(physical integers)에 대한 개략적인 블록도를 도시한다.

편의상 도면에서 유사한 요소를 지칭하기 위해 유사한 참조 번호가 사용될 수 있지만, 다양한 예시적인 실시예들 각각은 별개의 변형으로 간주될 수 있음을 이해할 수 있다. 본 발명의 일부를 형성하고 실시될 수 있는 예시적인 실시예들이 첨부 도면들을 참조하여 서술될 것이다. 예시적인 실시예의 범위 또는 사상을 벗어나지 않고 다양한 예시적인 실시예를 용이하게 결합 및/또는 교환할 수 있을지라도, 본원의 개시 및 첨부된 청구 범위에 사용된 바와 같이, "실시예", "예시적 실시예", "예시적인 실시예" 및 "현재 실시예"라는 용어는 반드시 단일 실시예를 지칭하는 것은 아니다. 또한, 본 개시 및 첨부된 청구 범위에 사용된 용어는 단지 예시적인 실시예를 설명하기 위한 것이며 제한하려는 것이 아니다. 이와 관련하여, 본 개시 및 첨부된 청구 범위에 사용된 바와 같이, 용어 "내에(in)"은 "내에(in)" 및 "상에(on)"를 포함할 수 있고, "하나(a)", "한(an)," 및 "그(the)"라는 용어는 단수 및 복수 참조를 포함할 수 있다. 또한, 본 개시 및 첨부된 청구 범위에 사용 된 바와 같이, 용어 "~에 의해(by)"는 또한 문맥에 따라 "~로부터(from)"를 의미할 수 있다. 또한, 본원 및 첨부된 청구 범위에 사용된 바와 같이, 용어 "경우(if)"는 문맥에 따라 "~할 때(when)" 또는 "~상에(upon)"를 의미할 수도 있다.

또한, 본 개시 및 첨부된 청구 범위에 사용된 바와 같이, "및/또는"이라는 단어는 관련된 열거된 항목들 중 하나 이상의 임의의 및 모든 가능한 조합을 지칭하고 포함할 수 있다.

최근의 컴퓨팅 기술의 발전은 서비스 제공자와 사용자가 온라인으로 상호 작용할 수 있는 능력을 지속적으로 향상시킨다. 서비스 제공자(이하 "서비스 제공자")의 예는 기존의 판매자 및 온라인 판매자(예: 소매점, 백화점, 전자 상거래 웹 사이트 등), 전문 제품 및/ 또는 서비스 제공자(예: 대중 교통, 개인 차량 대여, 리무진 서비스, 셔틀, 택시, 오토바이 택시, 탑승 공유, 배달 등과 같은 운송 관련 서비스), 비교 쇼핑 및/또는 리뷰를 위한 플랫폼/서비스를 제공하는 사람들 등의 중개자, 리셀러, 중개인을 포함하나, 이들에 제한되지는 않는다. 이러한 서비스 제공자가 제공하는 기술 솔루션을 통해, 사용자는, 구매, 예약, 예매, 장바구니에 담기, 보증금 입금 또는 부분 결제, 저장, 및/또는 공유를 포함하여, 이러한 제품/및 또는 서비스에 대해 보다 용이하고, 효율적이며, 및/또는 효과적으로 계속 상호 작용하거나 거래할 수 있다.

예로서, 기술적인 발전은, 대중 교통(기차, 버스 등), 택시(자동차, 밴, 오토바이, 및 기타 유형의 차량), 개인 차량 대여, 리무진 서비스, 셔틀, 승차 공유, 배달 등과 같은 운송 관련 서비스, 및 컴퓨팅 장치(예: 데스크톱 컴퓨터, 랩톱 컴퓨터/울트라 북, 모바일 장치 및/또는 웨어러블 장치)에서 직접 검색하고, 가격이 정해지며, 비교되고, 예약되며, 및/또는 예매(및/또는 취소되는)되는 다른 유형의 서비스를 웹 사이트 또는 애플리케이션(예: 모바일 애플리케이션, 위젯 등)을 통해 가능하게 했다.

최근 이러한 기술의 발전에도 불구하고, 본 개시 내용에서, 온라인 상에서 상호 작용할 때, 특히 사용자로부터의 복수의 요청을 관리하고 그러한 요청을 서비스 제공자에 매칭할 때 어려움 또는 문제가 종종 발생한다는 것이 인식된다.

예로서, 복수의 사용자로부터 운송 관련 요청(예: 택시 또는 개인 차량 서비스, 셔틀, 승차 공유, 배송 등)을 관리하는 현재의 접근법은 각각의 사용자에 대해, 요청을 수신하고, 사용자의 위치(또는 사용자가 제공한 위치)에 가장 가까운 적합하고 이용 가능한 서비스 제공자(예: 차량)에 대한 즉각적인 검색을 수행하며, 발견된 서비스 제공자를 사용자에 매칭시키는 것을 포함한다.

이러한 접근 방식은 일반적으로 요청을 서비스 제공자와 매칭시킬 수 있지만, 본 개시에서 비효율적이고/비효율적이거나 최적이 아닌 매칭을 포함하는 문제가 종종 그러한 접근법에 직면한다는 것이 인식된다. 예를 들어, 그러한 접근법은 요청을 수신할 때 이용 가능한 서비스 제공자를 요청에 즉시 또는 신속하게 매칭시키는데, 이는 요청(및/또는 서비스 제공자)에 대해 최적일 수 있지만, 이러한 매칭은 하나 이상의 다른 관점(예: 하나 이상의 다른 요청을 고려할 때, 하나 이상의 다른 서비스 제공자를 고려할 때, 더 큰 지리적, 시간 및/또는 시스템 레벨 등에서 최적화를 고려할 때)에서 최적(또는 보다 최적 또는 가장 최적)의 매칭이 아닐 수 있음이 인식된다.

예시적인 실시예에서, 시간(t)에서 가장 가까운 서비스 제공자에 대한 요청의 즉각적인 매칭이 그 요청의 관점에서(예: 서비스 제공자와 특정 요청 사이의 최단 거리) 최적일 수 있지만, 본 개시에서(예를 들어, 시간(t + x)와 같이, 그 직후에 수신된 하나 이상의 다른 요청을 고려할 때) 시간(t)에서의 이러한 즉각적인 매치는 최적의 매치가 아닐 수 있음이 인식된다. 도 1a는 시간(t)에서 수신된 서비스 요청(SR1)을 가장 가까운 이용 가능한 서비스 제공자(SP1)에 즉시 매칭시키는 예시적인 상황(SR1과 SP1 사이에 도시된 선이 매칭을 나타내고, 서비스 제공자(SP1)가 이용 가능한 서비스 제공자(SP2) 보다 서비스 요청(SR1)에 더 근접함)을 도시한다. 그리고, 도 1b는 시간(t + x)에서 수신된 후속 수신된 서비스(SR2)를 가장 가까운 이용 가능한 서비스 제공자(SP2)에 즉시 매칭하는 상황(SR2와 SP2 사이에 그려진 선은 매칭을 도시하고, 서비스 제공자(SP1)는 서비스 요청(SR1)과 이미 매칭된 위치))의 예를 도시한다. 도 1a와 1b에서 알 수 있듯이, 시간(t)에서 특정 요청에 대해 SR1과 SP1 간의 매칭이 최적일 수 있고 SR2와 SP2 간의 매칭은 특정 요청 시간(t + x)에 대해 최적일 수 있는 반면에, 도 1c는, 일정 기간(예를 들어, t + x) 동안 복수의 서비스 요청을 수신하고, 일정 기간 동안 이용 가능한 서비스 제공자(및/또는 이용 가능할 서비스 제공자)를 식별하며(예: y가 x와 다른 t + x 또는 t + y), 이러한 서비스 요청 및 서비스 제공자의 배치 기반 매칭을 수행하는, 예시적인 실시예에 의해 구현된 보다 최적의 매칭을 도시한다. 도 1c에 도시된 바와 같이, SR1과 SP2를 매칭하고 SR2와 SP1을 매칭하여 보다 최적의 매칭이 이루어질 수 있고, 이러한 최적 매칭은 거리, 각각의 요청으로의 예상 소요 시간, 트래픽 등과 같은(본원에서 서술된 바와 같은) 하나 이상의 기준에 전체적으로 기초할 수 있다.

또다른 예시적인 실시예로서, 시간(t)에서 가장 가까운 요청을 서비스 제공자에 즉시 매칭시키는 것이 그 요청의 관점에서 최적일 수 있지만, 본원에서는 시간(t)에서의 이러한 즉각적인 매칭은 (예를 들어, 시간 t + x에서 이용 가능하거나 그 이후에 이용 가능해질 하나 이상의 다른 서비스 제공자를 고려할 때) 최적의 매칭이 아닐 수 있다는 것이 인식된다. 도 1d는 시간(t)에서 가장 가까운 서비스 요청(SR2)을 이용 가능한 서비스 제공자(SP1)에 즉시 매칭시키는 상황의 예를 도시한다(SR2와 SP1 사이에 도시된 선은 매칭을 나타내고, 서비스 요청(SR2)은 서비스 요청(SR1) 보다 서비스 공급자(SP1)에 더 근접한다). 그리고, 도 1e는 시간(t + x)에서 이용 가능하게 되는 가장 가까운 이용 가능한 서비스 제공자 SP2에 후속 서비스 SR1을 즉시 매칭시키는 예시적인 상황(SR1과 SP2 사이에 도시된 선은 매칭을 나타내며, 서비스 요청(SR2)은 이미 서비스 공급자(SP1)과 매칭되었다)을 도시한다. 도 1d와 1e에서 볼 수 있듯이, 시간(t)에서 SR2와 SP1의 매칭이 최적일 수 있고 시간 (t + x)에서 SR1과 SP2의 매칭이 최적일 수 있는 반면에, 도 1f는 예시적인 실시 예에 의해 구현된, 일정 시간(예를 들어, t + x) 동안 복수의 서비스 요청을 수신하고, 일정 기간 동안 사용 가능한(또는 사용 가능하게 된) 서비스 제공자를 식별하며(예: y가 x와 다른 t + x 또는 t + y), 이러한 서비스 요청 및 서비스 제공자의 배치 기반 매칭을 수행하는, 보다 최적의 매칭을 도시한다. 도 1f에 도시된 바와 같이, SR1과 SP1을 매칭시키고 SR2와 SP2를 매칭시킴으로써 보다 최적의 매칭을 달성할 수 있다.

본 예시적인 실시예는 전술한 및 본 개시 내용을 포함하여 종래의 문제점을 해결하기 위한 시스템, 서브 시스템, 프로세서, 장치, 논리, 및 방법에 일반적으로 관련되고/관련되거나 이를 포함하며, 보다 구체적으로, 예시적인 실시예는 시스템, 서브 시스템, 프로세서, 장치, 로직, 및 복수의 제품 및/또는 서비스 요청의 관리를 포함하여 온라인 상에서 상호 작용하는 방법에 관한 것이다. 본 발명에서 예시적인 실시예가 운송 관련 서비스 요청과 함께 사용되는 것으로 서술될 수 있지만, 예시적인 실시예는 또한 본 개시의 교시를 벗어나지 않고 다른 서비스, 제품, 운송 관련 산업 이외의 다른 서비스 산업, 및 다른 환경, 환경, 상황, 상황 및/또는 애플리케이션에 적용 가능하고/하거나 이에 사용될 수 있음을 이해해야 한다. 이러한 예시적인 실시예들이 이제 본 개시의 일부를 형성하는 첨부 도면들을 참조하여 이하에서 서술될 것이다.

완전성을 위해, "사용자"라는 용어는, 예를 들어, 탑승자 또는 승객인, 운송 관련 서비스 이용을 원하는 사람을 지칭한다. "서비스 제공자"라는 용어는 그러한 서비스를 제공하는 사람, 예를 들어, 운전자를 지칭한다. 또한, "매칭되는"이라는 용어는 서비스 제공자가 이론적으로 사용자와 쌍을 이루는 것을 의미하고, "할당 되는"이라는 용어는 서비스 제공자가 자신과 매칭되는 작업을 수락했음을 나타낸다.

도 2를 참조하면, 운송 관련 관리 시스템은 복수의 사용자 컴퓨팅 장치(110) 및 복수의 서비스 제공자 컴퓨팅 장치(120)를 포함한다. 이러한 실시예에서 사용자 컴퓨팅 장치(110)는 사용자가 관련 요구 정보와 함께 서비스 요청을 입력할 수 있게 하는 앱을 실행한다. 사용자 컴퓨팅 장치(110) 및 서비스 제공자 컴퓨팅 장치는 통신 네트워크(130)를 통해 프로세서(150) 및 데이터베이스(140)에 연결된다. 단순화를 위해, 전술된 실시예의 시스템은 하나의 프로세서(150) 및 하나의 데이터베이스(140)를 갖지만, 이는 제한적이지 않다는 것이 당업자에게 이해될 것이다. 하나 이상의 프로세서 및 하나 이상의 데이터베이스를 갖는 실시예가 예상된다.

사용 중에, 사용자는 처리를 위해 서비스 요청 메시지(51)를 통신 네트워크(130)에 공급하도록 구성된 사용자 컴퓨팅 장치(110)에 의해, 예를 들어, 탑승자에 대한, 서비스 요청을 한다. 서비스 요청 메시지(51)는 통신 프로토콜을 사용하여 인코딩된다. 서비스 요청 메시지는 두 가지 유형의 데이터 컨텐츠, 즉 사용자를 나타내는 사용자 레벨 정보 컨텐츠 및 요청이 수행되는 사용자 요청 레벨 정보를 갖는다. 패킷으로서의 서비스 요청 메시지의 예는, 예를 들어, 요청 패킷(901)과 같이 도 8에 도시되어 있다.

사용자 레벨 정보 컨텐츠는 적어도 사용자 ID의 일부 이상(새로운 사용자인가? VIP 사용자인가?)을 포함한다. 사용자 요청 레벨 정보 컨텐츠는 적어도 시작 위치, 목적지, 서비스 유형, 픽업 시간, 운임, 프로모션, 지불 유형 중 적어도 하나 이상(사전 예약인가?)을 포함한다.

필요한 경우 데이터베이스에 저장된 데이터에서 다른 더 자세한 수준의 정보를 마이닝할 수 있다. 이는 이전 동작에서 유추할 수 있으며 "프로모션 중심 사용자인가?"와 같은 항목을 포함할 수 있다.

서비스 제공자 컴퓨팅 장치는 이러한 실시예에서 프로세싱을 위해 서비스 제공자 데이터(53)를 통신 네트워크(130)로 푸시하도록 구성된다. 서비스 제공자 컴퓨팅 장치(120)는 본 실시예에서 "서비스 제공자의 ID", "현재 위치," "이용 가능 상태," "신용 잔고"를 포함하는 서비스 제공자 데이터를 제공한다(서비스 제공자는 예약을 입찰할 수 있도록 충분한 신용 잔고가 있어야 한다).

데이터베이스(140)에는 고급 레벨의 서비스 제공자 정보가 유지될 수 있다. 이러한 정보에는 금 서비스 제공 업체, 수락률, 취소율 등의 데이터가 포함된다. 이러한 정보를 중앙에 저장하면 위조 가능성을 방지할 수 있다.

다른 실시예에서, 서비스 제공자 컴퓨팅 장치는 프로세서(150)에 의해 통신 네트워크(130)를 사용하여 조사된다.

본 실시예에서, 서비스 제공자 데이터는 주기적으로 프로세서(150)로 푸시된다. 일단 사용자가 나타나면, 프로세서는 이용 가능한 서비스 제공자 컴퓨팅 장치를 조사한다.

도 9를 참조하면, 예시적인 프로세서(150)의 물리적 레이아웃은 개략적인 블록 형태로 도시되어 있다. 프로세서(150)는 입력 장치(807) 및 출력 장치(809)를 포함하며, 입력 장치와 출력 장치 모두 CPU(801-5)로 이어지는 버스(815)에 연결된다. CPU는 산술/논리 유닛(801), 레지스터 어레이(803), 및 제어 장치(807)로 구성된다. CPU는 또한 버스(815)에 의해 휘발성(즉, 판독/기록) 메모리(811) 및 비 휘발성(판독 전용) 메모리(813)로 구성된 메모리에 연결된다.

입력 장치(807)는 외부 회로로부터 입력 데이터를 수신하기 위한 연결(806)을 갖고, 출력 장치(809)는 외부 회로로 데이터를 출력하기 위한 연결을 갖는다.

CPU는 메모리(811,813)로부터 각각의 명령을 판독하고 해독하여 실행한다. CPU는 지시 사항에 따라 데이터를 처리한다. 처리는 제어 장치(805)의 제어하에 ALU(801)에 의해 수행되는 산술 및 논리 연산의 형태이다. 데이터는 메모리(811,813)로부터 검색되거나 입력 장치(807)로부터 취해지고, 처리 결과는 명령에 따라 메모리(811,813)에 저장되거나 출력 장치(809)에 전달된다.

도 2로 돌아오면, 서비스 요청 메시지(51)로부터의 데이터 및 서비스 제공자 데이터(53)를 포함하는 데이터는 데이터베이스(140)에 실시간으로 저장된다. 데이터베이스(140)는 사용자의 정보(인구 통계 정보, 예약 활동 이력 정보 등) 및 (인구 통계 정보, 픽업 위치, 목적지, 요금, 프로모션 등과 같은 예약 관련 데이터, 및 입찰, 무시, 취소 등의 예약 관련 활동)서비스 제공자를 저장하도록 구성된다.

데이터베이스(140)는 언제든지 데이터에 대한 액세스를 제공한다. 데이터베이스는 사용자 및 서비스 제공 업체의 기록 데이터와 예약을 저장한다. 예를 들어, 취소 이력과 관련하여, 데이터베이스는 사용자와 서비스 제공 업체의 취소된 예약 데이터의 이력(취소가 발생했을 때, 취소된 예약의 요금은 얼마인가, 취소된 예약의 목적지는 어디이며, 취소된 예약의 ETA(추정된 도착시간)는 어느정도인가? 등)을 저장한다.

단순화된 실시예에서, 데이터 흐름은 다음과 같다. 사용자 요청이 버퍼링되고, 기준이 충족될 때 (예를 들어, 설정된 지속 시간 또는 요청 수에 도달하는 경우), 다수의 사용자 요청은 배치로서 식별된다. 다음으로, 사용자 요청 데이터, 후보 서비스 제공자에 대한 정보, 및 사용자 및 서비스 제공자(운전자)의 추가 히스토리 기능을 포함하는 배치 클리어링 요청이 처리된다. 상이한 우선 순위 부여 또는 우선 순위 해제 논리에 기초하여, 추정된 주행 거리 또는 시간을 포함하는 초기 비용 매트릭스는 다중 우선 순위 결정/비 우선 순위 결정 논리를 반영하도록 수정 될 것이다. 최종 비용 매트릭스를 기반으로 할당이 최적화되고 사용자 요청이 후보 서비스 제공자와 매칭된다. 모든 요청을 처리하기에 충분한 서비스 제공자가 있는 경우 모든 요청이 매칭된다. 그렇지 않으면, 시스템은 요청을 후속 배치로 전송하여 매칭되지 않는 요청을 X번 재순환한다. 페어링에서 매칭된 서비스 제공자가 요청을 수락하지 않으면(즉, 요청을 무시) 요청이 할당되지 않은 것으로 표시되고 후속 배치로 재순환된다. 할당되지 않은 상태로 X시간에 도달한 후 메시지가 전송되면(예: "드라이버를 찾을 수 없습니다. 나중에 다시 시도하십시오"), 예약이 데이터베이스(140)에서 할당되지 않은 것으로 표시되고 요청자(승객) 애플리케이션이 예약 화면으로 되돌아간다.

도 7을 참조하면, 다른 단순화된 실시예에서, 프로세서(150)는, 사용자가 사용자 서비스 요청(51)을 하는 수단에 의해, 사용자 컴퓨팅 장치(110)로부터 서비스 요청 메시지 데이터(51)를 수신하도록 구성된 하나의 입력(1511)을 갖는 서비스 애그리게이터(service aggregator)(151)의 기능을 수행한다. 제2 입력(1513)은 서비스 제공자 컴퓨팅 장치(120)로부터 데이터(53)를 수신하도록 구성된다. 서비스 애 그리게이터(151)는 인커밍 서비스 요청 데이터(51)를 버퍼링한다. 서비스 애그리게이터(151)는 사용자 서비스 식별자(231)에 입력을 제공하는 제1 출력(211) 및 서비스 제공자 식별자(233)에 대한 제2 출력(213)을 갖는다. 사용자 서비스 식별자(231)는 버퍼 메모리(237)에 대한 제1 출력(235)을 가지며, 이는 차례로 사용자 후보 셀렉터(251)에 대한 입력을 형성하는 출력(243)을 갖는다. 서비스 제공자 식별자(233)는 서비스 제공자 후보 셀렉터(253)에 대한 출력(239)을 갖는다. 사용자 후보 셀렉터(251)는 우선 순위 결정부(257)에 대한 제1 입력을 형성하는 출력(255)을 갖고, 매칭 엔진(267)에 대한 입력을 형성하는 제1 출력(261)을 갖는다. 서비스 제공자 후보 셀렉터(253)는 매칭 엔진(267)에 대한 입력을 형성하는 제2 출력(263)을 갖는 우선 순위 결정부(257)에 대한 제2 입력에 대한 출력(262)을 갖는다. 매칭 엔진은 정보 매칭을 위한 제1 출력(265)을 가지며, 또한 버퍼 메모리(237)로 피드백하는 제2 출력(269)을 갖는다.

이러한 실시예는 사용자 서비스 식별자(231)에 대한 입력을 형성하는 제1 출력(272a) 및 서비스 제공자 식별자(233)에 대한 제2 출력(272b)을 갖는 기간 셀렉터(272)를 갖는다. 지리적 영역 셀렉터(274)는 사용자 후보 셀렉터(251)에 대한 입력을 형성하는 하나의 출력(274a) 및 서비스 제공자 후보 셀렉터(253)에 대한 입력을 형성하는 제2 출력(274b)을 갖는다.

일 실시예에서, 각각의 프로세서(150)는 단일의 중요한 지리적 영역을 커버하고, 하나 이상의 영역이 처리될 곳에서 대응하는 수의 프로세스가 제공된다. 또다른 실시예에서, 각각의 프로세서는, 예를 들어, 순차적으로 하나 이상의 지리적 영역을 커버한다.

사용 중에, 서비스 요청을 하는 사용자로부터의 사용자 서비스 요청 메시지(51)는 개별 메시지를 수집하고 분류하는 서비스 애그리게이터(151)에 입력된다.

이러한 실시예에서, 서비스 제공자 컴퓨팅 장치(110)는 서비스 제공자 데이터(53)를 프로세서(150)로 푸시하고, 서비스 제공자 데이터는 서비스 제공자 컴퓨팅 장치(110)의 식별자, 서비스 제공자 컴퓨팅 장치의 위치를 나타내는 데이터, 각각의 서비스 제공자 컴퓨팅 장치(120)를 사용하는 서비스 제공자의 가용성 상태를 나타내는 데이터를 포함한다. 다른 파라미터들, 예를 들어, 서비스 용량이 또한 포함될 수 있다.

사용자 서비스 요청 메시지(51) 및 서비스 제공자 데이터(53)의 내용은 제1 서비스 요청 메시지를 식별하도록 구성된 사용자 서비스 식별자(231)로 전달된다. 제1 서비스 요청 메시지는 기간 셀렉터 출력(272a)에 의해 설정된 제1 기간 간격으로 서비스 애그리게이터(151)에 의해 수신된 서비스 요청 메시지(51a)이다.

기간 셀렉터(272)는 제1 기간 간격을 서비스 요청 수신율과 비교하여 충분히 길게 설정하고, 따라서 제1 기간 간격이 종료될 때까지 복수의 서비스 요청을 포함하는 배치가 있을 것이다. 이는, 배치 전체에서 최적의 매칭을 제공하기 위해 또는 적어도 즉시 매칭을 시도한 경우보다 최적의 매칭을 제공하기 위해, 나중에 매칭되는 프로세스가 배치의 모든 구성원과 사용 가능한 서비스 제공자 풀 간의 지리적 또는 기타 관계를 고려할 수 있도록 하기 위한 것이다. 사용자 요청의 배치는 일반적으로 이전 배치가 매칭되는 동안 버퍼 메모리(237)에 저장된다. 사용자 요청의 현재 배치가 버퍼 메모리에 조립되면 장치는 다음 배치를 조립하기 시작한다.

사용자를 배치로 누적시키는 또다른 이유는 배치 구성원 간에 우선순위를 지정할 기회를 제공하기 때문이다.

즉각 매칭이 보다 빠른 솔루션을 제공하는 것처럼 보이기 때문에, 배치 조립이 완료된 후 다음 배치를 조립할 때까지 매칭 시작을 지연시키면 다음 배치를 조립하는 것이 반 직관적인 것처럼 보인다.

도 8을 참조하면, 배치 요청(901 내지 909)의 개략적인 도면이 도시되어 있다. 이 도면은, 예를 들어, 데이터베이스(140)에서 2개의 배치의 예를 나타내는 서비스 요청의 논리적 그룹화를 도시한다. 이러한 개요에서, 각각의 패킷 헤더(H1-5), 각각의 사용자 식별 필드(U1-5), 각각의 요청 정보 필드(R1-5)를 갖는 5개의 사용자 요청이 존재한다. 위에서 언급한 바와 같이, 요청 정보는 시작 위치, 목적지 등과 같은 정보를 포함한다. 각각의 요청에는 각각의 시간 필드 P1 또는 P2가 있다. 도 8에서 알 수 있듯이, 최상위 요청(901), 제2 요청(903), 및 제3 요청(905)이 제1 기간(P1)에서 수신되었음을 나타내는 P1의 시간 필드를 갖는다. 나머지 요청들(907,909)은 P2의 시간 필드를 가지며, 이는 후속하는 제2 기간 내에 수신되었음을 나타낸다. 제1 배치는 요청(901,903,905)을 포함한다. 제2 배치는 요청(907,909) 및 기간(P2)에서 수신된 임의의 후속 요청을 포함한다. 물론 배치에는 3개 이상의 요청이 있을 수 있다.

서비스 제공자 식별자(233)는 서비스 제공자 데이터를 이용하여 서비스 제공자의 풀 중 이용 가능한 서비스 제공자를 식별하도록 구성된다. "이용 가능한 서비스 제공자"라는 용어는 서비스 제공자가 현재 이용 가능하거나 곧 이용 가능하다는 것을 나타내는 서비스 제공자 데이터에서 가용성 상태를 갖는 것으로 정의된다. "곧(shortly)"은 현재시간으로부터 설정 기간 내를 의미하며, 설정 기간은 기간 셀렉터 입력(272b)에서 설정된 제2 기간 간격이다.

버퍼 메모리(237)는 들어오는 요청 메시지들로부터 도출된 적어도 하나의 사용자 요청 데이터의 배치를 유지하도록 구성된다.

따라서, 사용자 서비스 식별자(153)의 출력(243)은 제1 기간 간격으로 서비스 요청을 한 사용자들의 각각의 배치를 나타내는 식별된 서비스 요청 메시지 데이터(51a)를 포함한다. 서비스 제공자 식별자(233)의 출력(239)은 이용 가능한 서비스 제공자의 각각의 풀을 나타내는 식별된 서비스 제공자 데이터(53a)를 포함한다.

일부 실시예들에서, 제1 기간 사용자 배치를 형성하기 위한 시간은 고정되어있다.

다른 보다 바람직한 실시예에서, 시간은 데이터 트래픽 로드에 따라 변한다. 변형은 예측된 데이터 트래픽을 따르도록 사전 설정될 수 있다. 따라서, 예를 들어, 출력(272a)을 통한 기간 셀렉터(272)는 주중 러시아워 동안 2초의 제1 기간 간격, 평일의 다른 업무 시간 동안 3초의 제1 기간 간격, 및 매주 일요일 아침에는 5초의 제1 기간 간격을 선택할 수 있다. 다른 경우에는, 제1 기간 간격이 데이터 트래픽에 직접 응답할 수 있다. 따라서, 서비스 요청 비율이 임계값을 초과하면, 서비스 요청 배치 생성을 위한 기간 간격이 단축된다. 또한, 서비스 요청 수가 예를 들어, 특정 밤 시간에 해당하는 경우 그 반대도 마찬가지이다. 서비스 제공 자의 증가 또는 감소가 발생하는 경우 유사한 조치를 취할 수 있다. 일부 예에서, 시스템 자체는 실제 요청 수에 추가로 응답하므로, 설정된 수의 서비스 요청에 도달한 경우, 제1 기간 간격이 종료되고 매칭이 시작되기 전에, 배치가 가득 찬 것으로 간주된다.

식별된 서비스 요청 메시지 데이터(51a) 및 식별된 서비스 제공자 데이터(53a)는 후보 서비스 요청 데이터(51b)를 선택하는 후보 서비스 요청 셀렉터(251)로 전달된다. 식별된 서비스 제공자 데이터(53a)는 후보 서비스 제공자 데이터(53b)를 선택하는 후보 서비스 제공자 셀렉터(251)로 전달된다. 후보 서비스 요청 데이터(51b)는 제1 출력(274a)을 통해 지리적 영역 셀렉터(274)에 의해 선택된 서비스 요청 지리적 영역 내의 위치를 갖는 식별된 사용자 서비스 요청(51a)이다. 위치는 일반적으로 사용자가 탑승해야 하는 위치이다. 후보 서비스 제공자 데이터(53b)는, 서비스 제공자 지리적 영역 셀렉터(274)의 제2 출력(274b)을 통해, 서비스 제공자 지리적 영역 셀렉터(274)에 의해 설정된 서비스 제공자 지리적 영역 내에, 현재 또는 예측된 위치를 갖는 식별된 서비스 제공자 데이터이며, 영역은 서비스 요청 지리적 영역과 상이할 수도 있고 상이하지 않을 수도 있다. 일부 실시예에서, 후보 서비스 제공자를 결정하는데 사용되는 지리적 영역은, 예를 들어, 실제 또는 예측된 요구에 따라 동적으로 변경될 수 있다.

후보 서비스 요청 데이터(51b) 및 후보 서비스 제공자 데이터(53b)는 우선 순위 결정부(257)로 이동한다.

이는 매칭 엔진(267)에 의한 추가적인 처리를 위해, 후보 서비스 요청 데이터(51b) 중에서 우선 순위가 높은 서비스 요청(51c)을 선택하고 후보 서비스 제공자 데이터(53b)로부터 우선 순위가 높은 서비스 제공자(53c)를 제어, 관리, 및 선택하도록 구성된다. 후보 서비스 요청들 중에서의 선택은 취소 가능성, 허위 가능성, 또는 하나 이상의 다른 우선 순위 기준과 같은 하나 이상의 기준에 기초한다. 후보 서비스 제공자 데이터(53b)로부터의 선택은 취소 가능성, 허위 가능성, 또는 하나 이상의 다른 우선 순위 기준과 같은 하나 이상의 기준에 기초한다.

우선 순위 셀렉터(257)의 출력은 우선 순위에 따라 사용자 서비스 요청 데이터(51c) 및 서비스 제공자 데이터(53c)를 포함한다.

하나 이상의 기준에 대한 적합성은 데이터베이스(140)로부터 정보를 도출함으로써 적어도 일부 경우에 결정된다. 따라서, 과거의 거동(예를 들어, 이 사용자가 서비스 요청을 취소한 이전 기록이 있는가?)과 관련하여 개별 사용자 기록이 확인될 수 있다. 데이터(53b)를 갖는 서비스 제공자의 이력은 매칭을 위한 후보 서비스 제공자임을 나타낸다.

일 실시예에서, 우선 순위 결정부(257)는 다수의 기준 각각에 대한 각각의 예측자를 포함한다. 일 실시예에서, 이들 기준은 3개이며 허위 취소 및 서비스 제공자 및 사용자의 특성을 예측한다. 취소 예측자를 예로 들면, 각각의 요청자-서비스 제공자 쌍에 대해 어느 당사자가 매칭되었을 때 취소할 가능성을 예측하도록 구성된다. 이러한 예측은 사용자 또는 서비스 제공자 뿐만 아니라 사용자 서비스 제공 자의 쌍(예: 최근 이들 쌍이 서로 취소했음), 지리적 영역(예: 이 지역의 평균 취소율), 기간(예: 지난 5분 동안의 평균 취소율), 요청 통계(예: 매칭이 예정된 경우 예상 도착시간 및 탑승 요금) 등의 고유한 데이터를 기반으로 한다.

과거 데이터(예: 서비스 제공 업체/승객/지리적 레벨의 과거 취소율)에 대해, 프로세서(150)는 데이터베이스(140)에 연결되고 이로부터 이력 데이터에 액세스한다. 보다 많은 '실시간' 신호(예: 요금, ETA가 매칭되어야 함)에 대해, 프로세서는 서비스 제공자 컴퓨팅 장치(120)에 의해 또는 서비스 제공자 컴퓨팅 장치(120) 상에서 실행되는 앱으로부터 직접 '실시간' 신호를 수신하거나, 실시간으로 '실시간' 신호를 측정하거나, 백엔드 컴퓨터 시스템의 다른 서비스에게 '실시간' 신호를 측정하도록 요청한다.

따라서, 예측자는 매칭되었던 경우에 대해 취소될 수 있는 후보 사용자 서비스 제공자 쌍을 예측한다. 따라서, M개의 서비스 제공자와 N개의 요청이 고려되었다면, 모든 M x N 서비스 제공자-요청 쌍에 대해 먼저 예측이 이루어진다. 이 지점에서, 실제 매칭은 아직 이루어지지 않았다. 이들 예측에 부분적으로 기초하여, 우선 순위 결정부(257)는 어떤 잠재적 매칭이 우선 순위가 높은지를 결정한 다음, 이러한 우선 순위가 높은 서비스 요청을 실제로 매칭하도록 진행한다.

또한, 예측에 기초하여 높은 취소 확률을 갖는 서비스 요청 및 서비스 제공자 쌍의 우선 순위를 감소시킬 수 있다. 서비스 요청이 있다고 가정하면, 근처에 5개의 잠재적 서비스 제공자가 있다. 직관적으로, 요청을 가장 가까운 서비스 제공 업체에 할당하는 것이 유용할 수 있다. 그러나, 서비스 요청과 가장 가까운 서비스 제공 업체가 매칭되더라도 취소 예측부의 결과에 따라, 90% 확률로 취소될 것으로 예상될 수 있다. 따라서, 최초의 장소인 가장 가까운 서비스 제공 업체에 요청을 할당하는 것은 적절하지 않을 수 있고, 매칭이 발생하기 이전에 이러한 쌍의 매칭에 우선 순위를 정해야 한다.

허위 예측부로 돌아가서, 이는 시스템의 참가자가 허위의 행위를 하고 있는지 여부를 결정하기 위해, 기록 및 기타 데이터를 검토하고 그에 따라 우선 순위를 조정한다.

마지막으로, 제3 예측자는, 사용자 및 서비스 제공자의 특성에 기초하여, 새로운 사용자 상태 또는 특별 사용자 상태(예: VIP 사용자, 상용 사용자, 충성도 높은 사용자)를 갖는 서비스 요청의 사용자와 같은, 하나 이상의 다른 기준에 기초하여 후보 서비스 요청의 우선 순위를 증가시키거나 우선 순위를 감소시키도록 동작한다. 이러한 데이터는 사용자 컴퓨팅 장치(110)에서 실행되는 특정 사용자의 애플리케이션에 내장될 수 있다. 예를 들어, 새로운 사용자 상태를 갖는 후보 서비스 요청은 우선 순위가 높아질 수 있다(즉, 지정된 기간에 따라 일치시키기 위해 우선 순위가 더 높다). 이러한 예측자는 새로운 서비스 제공자 상태 또는 특수 서비스 제공자 상태를 갖는 서비스 제공자와 같은 요인(예: VIP 서비스 제공자, 충성도 높은 서비스 제공자, 낮은 활동 상태 등)에 기초하여 후보 서비스 제공자의 우선 순위를 증가시키거나 우선 순위를 감소시킬 수 있다. 예를 들어, 서비스 제공자 예측기는 새로운 서비스 제공자 상태 또는 특별 서비스 제공자 상태를 갖는 것으로 결정된 하나 이상의 후보 서비스 제공자의 우선 순위를 증가시킬 수 있다. 이러한 예에서, 새로운 서비스 제공자 상태 및/또는 특별 서비스 제공자 상태를 갖는 후보 서비스 제공자는 매칭될 우선 순위로 배치될 수 있다.

상태 등의 결정은 일반적으로 데이터베이스(140)에 액세스하는 것을 의미하지만, 예를 들어, 일부 서비스 제공자 상태 항목은 서비스 제공자 데이터에 내장될 수 있다.

우선 순위 부여가 이루어진 후, 우선 순위가 높은 서비스 요청(51c) 및 우선 순위가 높은 서비스 제공자 데이터(53c)는 매칭 엔진(267)으로 전달된다. 이러한 프로세서(267)는, 거리, 시간, 교통 상황, 도로 방향, 건설 지역, 일, 요일, 시간, 휴일, 과거 통계, 또는 미래 예측과 같은, 하나 이상의 기준에 기초하여 매칭이 수행되는 매칭 로직을 포함한다.

일 실시예의 목적은 서비스 제공자를 각각의 우선 순위가 높은 사용자와 매칭(및 할당)하고, 사용자 요청을 각각의 우선 순위가 높은 서비스 제공자에 매칭 (및 할당)하는 것이다. 우선 순위가 높은 사용자와 우선 순위가 높은 제공자를 함께 매칭시키는 것이 바람직하지만, 이들은 서로 떨어져 있을 수 있으므로 반드시 좋은 전략은 아니다.

일 실시예에서, 매칭은, 일부 또는 모든 가능한 매칭에 대해, 매칭은 우선 순위가 높은 서비스 제공자가 사용자가 요청한 사용자에 의해 요청된 주어진 위치에 도달하기 위해 여행한 총 거리 또는 평균 거리의 계산 및 우선 순위가 높은 서비스 요청을 하는 사용자가 우선 순위가 높은 서비스 제공자를 기다리는 총 시간 또는 평균 시간에 기초한다. 그러한 실시예에서, 매칭 로직에 의해 선택된 매칭은 가장 낮은 총 거리 또는 평균 거리, 또는 가장 낮은 총 대기 시간 또는 평균 대기 시간이 생성되는 매칭일 수 있다. 또다른 실시예에서, 우선 순위가 높은 서비스 제공자에 대해 각각의 우선 순위가 높은 서비스 제공자 요청의 매칭은 전체 또는 평균 추정치의 일부 또는 모든 가능한 매칭에 대한 계산에 기초하여, 우선 순위가 높은 서비스 제공자는 우선 순위가 높은 서비스 요청에 표시된 위치에 도달할 수 있을 것이다. 이러한 예에서, 매칭 로직에 의해 선택된 매칭은 가장 낮은 총 시간 또는 가장 낮은 평균 시간을 생성하는 매칭일 수 있다.

일 실시예에서, 매칭 로직은 제1 기간 간격으로 수신된 배치에서의 요청 및 차량에 대한 최적 할당 솔루션을 계산한다. 이러한 문제는 혼합 정수 선형 프로그래밍(MILP) 모델로 공식화될 수 있으며 Kuhn-Munkres 알고리즘(또는 CLP, SCIP, CPLEX 및 Gurobi 등과 같은 기타 오픈 소스 및 상업용 LP 솔버)으로 해결할 수 있다.

사용자 요청수를 충족시키기에 충분한 서비스 제공자가 있는 경우, 프로세서는 프로세서에 의해 할당된 우선 순위 레벨로 정렬된 서비스 제공자와 모든 사용자를 매칭시킬 수 있다. 그러나, 서비스 제공자가 너무 적은 경우, 매칭 과정의 종료시에, 매칭되지 않는 하나 이상의 사용자 요청(51d)이 있을 것이다. 이러한 경우, 일부 실시예에서, 이들 요청은 추후 배치 요청의 일부로서 버퍼 메모리(237)로 피드백된다. 각각의 매칭되지 않은 요청의 피드백은 미리 정해진 횟수 동안만 수행되어 매칭되지 않은 요청이 시스템을 방해하지 않도록 한다. 매칭되지 않은 사용자 요청(51d)은 요청이 매칭되지 않은 횟수를 나타내는 데이터 필드를 포함하여 피드백 시도 횟수가 모니터링될 수 있거나, 다른 모니터링 방법이 당업자에게 명백할 수 있다. 미리 정해진 횟수 내에 매칭이 이루어질 수 없는 경우, 메시지가 사용자의 컴퓨팅 장치(110)로 전송된다.

일부 실시예에서, 매칭 로직은, 거리, 시간, 교통 상황, 도로 방향, 건설 지역, 일, 요일, 시간, 휴일, 과거 통계, 또는 이러한 파라미터에 대한 미래 예측과 같은, 특징을 고려하도록 프로그래밍 된다.

매칭 엔진 출력은 이용 가능한 서비스 제공자와 서비스 요청이 일치하는 쌍이다. 이어서, 프로세서(150)는 적어도 실질적으로 메시지를 매칭이 이루어진 서비스 제공자 각각의 서비스 제공자 컴퓨팅 장치(120)에 동시에 송신한다. 메시지는 픽업 위치, 목적지, 요금 등과 같은 각각의 매칭된 서비스 요청의 상세 정보를 전달한다. 예약 수락 여부는 서비스 제공자에 따라 다르다. 사용자 측의 애플리케이션 스크린에 "예약을 수락할 시간을 주세요"와 같은 메시지가 표시된다.

전술한 실시예는 사용자의 배치가 조립되는 시간 간격을 변경시키는 것을 고려한다. 일부 실시예에서, 지리적 영역은 로드에 따라 동적으로 변경된다. 분할 작업의 경우, 현재의 구현은 히스토리 요청량에 따라 지리적 영역을 분리된 인접 영역으로 사전 분할한다. 사전 분할은 재귀적으로 수행되며 트리로 표시된다. 각각의 파티션은 트리에서 노드로 표시되며 하위 파티션은 해당 노드에서 루트로 지정된 서브 트리로 표시된다. 특정 파티션 노드에 대한 라이브 요청 로드가 높으면, 시스템은 각각의 하위 노드에서 병행하여 개별적으로 로드를 서비스하기 위해 각각의 작업자를 사용한다. 실시간 요청 로드를 관리할 수 있을 때마다 시스템은 하위 파티션을 상위 파티션으로 재결합하여 배치를 정리한다.

이는 사용자 수 또는 서비스 제공자 수 또는 양쪽 모두에 기초하여 수행될 수 있다. 지리적 영의 크기와 위치는 다를 수 있다. 크기의 경우, 지리적 영역이 축소되거나 확장될 수 있다.

기간 셀렉터(152)는 또한 프로세서(150)가 과부하되지 않도록 보장하기 위해 전체 하우스 키핑 프로세스에 의해 사용되는 제3 기간 간격을 정의한다. 예약을 처리하고 예약을 집계하는 장치가 5초 동안 50개의 예약을 처리할 수 있다고 가정한다. 들어오는 요청의 로드가 매우 짧은 시간 내에 50개의 예약에 도달하는 경우, 예를 들어, 1.2초보다 짧으면, 장치가 과부하될 수 있다. 실시예에서, 이러한 방식으로 부하가 증가하면, 샤딩 로직(sharding logic)이 트리거된다. 샤딩 로직은 예약로드, 예를 들어, 특정 차량 유형의 예약로드를 2개 이상의 장치(작업자 노드 (각각의 장치에 대한 로드 밸런스를 위해 이전의 예약로드를 기반으로 지정된 특정 지리적 위치에서 예약을 담당함)) 간에 분할한다. 제3 기간(예: 30분)은 샤딩이 발생한 후 시스템에서 부하가 감소했는지 확인하고 단일 장치(예: 작업자 노드 또는 이전보다 적은 장치)를 사용하여 다시 처리 할 수 있는 기간이다.

서비스 요청을 관리하기 위한 시스템(예를 들어, 시스템(100))의 예시적인 실시예.

개요로서, 복수의 서비스 요청을 관리하기 위한 시스템(예를 들어, 시스템 (100))의 예시적인 실시예가 도 2에 도시되어 있다. 시스템(100)은 하나 이상의 프로세서(예를 들어, 프로세서(150))를 포함할 수 있다. 본 개시에서 사용되는 바와 같이, 적용 가능한 경우, 프로세서에 대한 참조는 또한 컴퓨팅 장치, 서버, 클라우드 기반 컴퓨팅 또는 이와 같은 것, 및/또는 프로세서의 기능, 컴퓨팅 장치, 서버, 클라우드 기반 컴퓨팅 또는 이와 같은 것을 포함하는 것에 대해 참조, 적용 및/또는 포함할 수 있다. 시스템(100)은 또한 하나 이상의 데이터베이스(예를 들어, 데이터베이스(140))를 포함할 수 있다. 시스템(100)은 또한 하나 이상의 사용자 컴퓨팅 장치(예를 들어, 사용자 컴퓨팅 장치(110))를 포함할 수 있다. 시스템(100)은 또한 하나 이상의 서비스 제공자 컴퓨팅 장치(예를 들어, 서비스 제공자 컴퓨팅 장치(120))를 포함할 수 있다. 하나 이상의 프로세서(150), 데이터베이스(140), 사용자 컴퓨팅 장치(110), 및/또는 서비스 제공자 컴퓨팅 장치(120)는, 인터넷, 월드 와이드 웹, 하나 이상의 개인 네트워크 등과 같은, 하나 이상의 네트워크(예를 들어, 네트워크 (130))를 통해 서로 통신할 수 있다.

시스템(예를 들어, 시스템(100))의 예시적인 실시예는 전술된 및 본원에서 서술된 요소 중 하나 이상을 포함하거나 포함하지 않을 수 있고, 추가적인 요소를 포함할 수 있으며, 동등한 요소를 포함할 수 있고, 상이한 순서, 동작, 조합 및/또는 구성으로 형성 및/또는 사용될 수 있고/있거나, 하나 이상의 요소(및/또는 요소의 요소)는 단일 요소로 결합될 수 있거나 2개 이상의 요소로 분할될 수 있다. 인터넷 이외의 기술을 사용한 통신이 또한 본 발명의 교시를 벗어나지 않으면서 예시적인 실시예에서 고려된다. 이들 시스템(100), 및 그 구성 요소 및 기능은 첨부 도면을 참조하여 더 서술될 것이다.

사용자 컴퓨팅 장치(예를 들어, 사용자 컴퓨팅 장치(110)).

적어도 도 2에 도시된 바와 같이, 시스템(100)은 사용자가 사용하는 하나 이상의 컴퓨팅 장치(110) (예: 서비스 요청을 보낸 사람)를 포함할 수 있다. 사용자 컴퓨팅 장치(110)는 임의의 장치, 컴퓨팅 장치, 모바일 컴퓨팅 장치, 프로세서, 컨트롤러 등일 수 있으며, 정보의 처리, 유선 및/또는 무선 통신, 및/또는 상기 및 본 개시에서 설명된 다른 동작 및/또는 프로세스 중 임의의 것을 수행하도록 구성 가능하거나 구성된다. 예를 들어, 사용자 컴퓨팅 장치(110)는 3G 네트워크, 4G 네트워크, 4G LTE 네트워크 등을 통해, 예를 들어, 사용자 컴퓨팅 장치(110)에 설치된 SIM 카드 등을 통해 무선 통신을 수행하도록 구성 가능할 수 있다. 추가 또는 교체에서, 사용자 컴퓨팅 장치(110)는 Wi-Fi 네트워크 및 Li-Fi 네트워크와 같은 WLAN을 통해 및/또는 블루투스, NFC 및 다른 형태의 무선 신호와 같은 다른 형태를 통해 무선 통신을 수행하도록 구성될 수 있다. 전술한 통신 중 하나 이상은 사용자 컴퓨팅 장치(110), 하나 이상의 프로세서(150), 하나 이상의 서비스 제공자 컴퓨팅 장치(120), 하나 이상의 데이터베이스(140), 및/또는 하나 이상의 네트워크(130)의 예시적인 실시예들 간에 있을 수 있다. 사용자 컴퓨팅 장치(110)는 무선 또는 유선을 통해 (예를 들어, 사용자 컴퓨팅 장치에 설치된 모바일 애플리케이션을 통해) 프로세서(150) 통신하도록 구성될 수 있으며, 이러한 통신은 서비스 요청 전송, 이용 가능한 서비스 제공자 확인 및 요금 등을 포함할 수 있다.

예시적인 실시예에서, 본원에 기술된 사용자 컴퓨팅 장치(110)는 모바일 컴퓨팅 장치, 스마트폰, 휴대 전화, PDA 패블릿, 태블릿, 휴대용 컴퓨터, 랩탑, 노트북, 울트라북, 판독기, 전기 장치, 미디어 플레이어, 특수 장치(예를 들어, 시스템(100) 내에서 통신하고/통신하거나 작동하기 위한 전문 장치 또는 특정 장치 또는 이들의 부품), 부분적으로 또는 전체적으로 함께 상호 작용하는 복수의 컴퓨팅 장치, 및 기타 특수화된 컴퓨팅 장치, 및 산업적으로 특정화된 컴퓨팅 장치에 관한 것이며/것이거나 이들을 포함할 수 있다. 사용자 컴퓨팅 장치(110)는 또한 시계(애플 워치와 같은), 안경 등을 포함하는 웨어러블 컴퓨팅 장치에 관한 것이고/것이거나 이들을 포함할 수 있다. 사용자 컴퓨팅 장치(110)는 또한 네트워크 컴퓨팅 환경에서 가상 머신, 컴퓨터, 노드, 인스턴스, 호스트 또는 머신에 관한 것이고/것이거나 이들을 포함할 수 있다. 이러한 네트워크 환경 및/또는 클라우드는 머신들 간의 통신을 용이하게 하고 머신이 자원을 공유할 수 있게 하는 통신 채널에 의해 연결된 머신들의 집합일 수 있다. 이러한 리소스에는 하드웨어(예: 서버, 클라이언트, 메인 프레임 컴퓨터, 네트워크, 네트워크 스토리지, 데이터 소스, 메모리, 중앙 처리 장치 타임, 과학 기기 및 기타 컴퓨팅 장치), 소프트웨어, 소프트웨어 라이선스, 사용 가능한 네트워크 서비스, 및 기타 비 하드웨어 리소스 또는 이들의 조합을 포함하여 인스턴스를 실행하기 위한 모든 유형의 리소스가 포함될 수 있다.

서비스 제공자 컴퓨팅 장치(예를 들어, 서비스 제공자 컴퓨팅 장치(120)).

적어도 도 2에 도시된 바와 같이, 시스템(100)은 서비스 제공자(즉, 사용자 및/또는 사용자 컴퓨팅 장치에 의해 요청된 서비스를 제공하는 제공자)에 의해 사용하기 위한 하나 이상의 컴퓨팅 장치(120)를 포함할 수 있다. 서비스 제공자 컴퓨팅 장치(120)는 임의의 장치, 컴퓨팅 장치, 모바일 컴퓨팅 장치, 프로세서, 컨트롤러 등일 수 있으며, 정보의 처리, 유선 및/또는 무선 통신, 및/또는 전술한 및 본 개시에서 서술된 임의의 다른 동작 및/또는 프로세스를 수행하도록 구성 가능하거나 구성된다. 예를 들어, 서비스 제공자 컴퓨팅 장치(120)는 서비스 제공자 컴퓨팅 장치(120)에 설치된 SIM 카드 등을 통해, 3G 네트워크, 4G 네트워크, 4G LTE 네트워크 등을 통해 무선 통신을 수행하도록 구성될 수 있다. 추가 또는 교체에서, 서비스 제공자 컴퓨팅 장치(120)는 Wi-Fi 네트워크 및 Li-Fi 네트워크와 같은 WLAN을 통해 및/또는 블루투스, NFC 및 다른 형태의 무선 신호와 같은 다른 형태를 통해 무선 통신을 수행하도록 구성될 수 있다. 전술한 통신 중 하나 이상은 서비스 제공자 컴퓨팅 장치(120), 하나 이상의 프로세서(150), 하나 이상의 사용자 컴퓨팅 장치(110), 하나 이상의 데이터베이스(140), 및/또는 하나 이상의 네트워크(130)의 예시적인 실시예들 간에 있을 수 있다. 서비스 제공자 컴퓨팅 장치(120)는 (예를 들어, 서비스 제공자 컴퓨팅 장치에 설치된 모바일 애플리케이션을 통해) 무선 또는 유선을 통해 프로세서(150)와 통신하도록 구성될 수 있으며, 이러한 통신은 서비스 되어야 하는 서비스 요청을 수신하는 것, 서비스 요청에 대한 매칭을 수신하는 것, 서비스 요청을 수락하는 것 등을 포함할 수 있다.

예시적인 실시예에서, 본원에 기술된 서비스 제공자 컴퓨팅 장치(120)는 모바일 컴퓨팅 장치, 스마트폰, 휴대폰, PDA 패블릿, 태블릿, 휴대용 컴퓨터, 랩탑, 노트북, 울트라북, 판독기, 전기 장치, 미디어 플레이어, 특수 장치(예를 들어, 시스템(100) 내에서 통신하고/통신하거나 작동하기 위한 전문 장치 또는 특정 장치 또는 이들의 부품), 부분적으로 또는 전체적으로 함께 상호 작용하는 복수의 컴퓨팅 장치, 및 기타 특수화된 컴퓨팅 장치 및 산업적으로 특정화된 컴퓨팅 장치에 관한 것이고/것이거나 이들을 포함할 수 있다. 본원에 기술된 서비스 제공자 컴퓨팅 장치(120)는 또한 시계(애플 워치와 같은), 안경 등을 포함하는 웨어러블 컴퓨팅 장치에 관한 것이고/것이거나 이들을 포함할 수 있다. 서비스 제공자 컴퓨팅 장치(120)는 또한 네트워크 컴퓨팅 환경에서 가상 머신, 컴퓨터, 노드, 인스턴스, 호스트, 또는 머신에 관한 것이고/것이거나 이들을 포함할 수 있다. 이러한 네트워크 환경 및/또는 클라우드는 머신들 간의 통신을 용이하게 하고 머신들이 자원을 공유 할 수 있게 하는 통신 채널에 의해 연결된 머신의 집합일 수 있다. 이러한 리소스에는 소프트웨어, 소프트웨어 라이선스, 사용 가능한 네트워크 서비스, 및 기타 비 하드웨어 리소스 또는 이들의 조합뿐만 아니라, 하드웨어(예: 서버, 클라이언트, 메인 프레임 컴퓨터, 네트워크, 네트워크 스토리지, 데이터 소스, 메모리, 중앙 처리 장치 시간, 과학 기기, 및 기타 컴퓨팅 장치)를 포함하여 인스턴스를 실행하기 위한 모든 유형의 리소스가 포함될 수 있다. 본 개시에서 서비스 제공자 컴퓨팅 장치(120) 및 사용자 컴퓨팅 장치(110)는 정보 처리 및 무선 통신을 수행하도록 동작 가능한 임의의 컴퓨팅 장치일 수 있고, 서비스 제공자 컴퓨팅 장치(120) 및 사용자 컴퓨팅 장치(110)는 유사하거나 동일한 유형의 컴퓨팅 장치일 수 있다.

프로세서 (예 : 프로세서 150).

적어도 도 2 및 도 3a에 도시된 바와 같이, 시스템(100)은 하나 이상의 프로세서(예를 들어, 프로세서(150))를 포함할 수 있다. 프로세서(150)의 예시적인 실시예는 하나 이상의 서비스 애그리게이터(예를 들어, 서비스 애그리게이터(151)), 하나 이상의 서비스 식별자(예를 들어, 서비스 식별자(153)), 하나 이상의 후보 셀렉터(예를 들어, 후보 셀렉터(155)), 하나 이상의 우선 순위 결정부(예를 들어, 우선 순위 결정부(157)), 및/또는 하나 이상의 매칭 프로세서(예를 들어, 매칭 프로세서(159))를 포함할 수 있다. 프로세서(150)는 서비스 애그리게이터(151), 서비스 식별자(153), 후보 셀렉터(155), 우선 순위 결정부(157), 및/또는 매칭 프로세서(159)의 하나 이상의 동작, 기능, 및/또는 프로세스를 수행하도록 구성 가능하거나 구성될 수 있다.

적어도 도 3a 및 도 3b에 도시된 바와 같이, 서비스 애그리게이터(151)의 예시적인 실시예는 서비스 요청 애그리게이터(예를 들어, 서비스 요청 애그리게이터(151, 151a)) 및/또는 서비스 제공자 애그리게이터(예를 들어, 서비스 제공자 애그리게이터(151, 151b))를 포함할 수 있다. 서비스 식별자(153)는 서비스 요청 식별자(예를 들어, 서비스 요청 식별자(153, 153a)) 및/또는 서비스 공급자 식별자(예를 들어, 서비스 공급자 식별자(153, 153b))를 포함할 수 있다. 기간 셀렉터(152)는 서비스 요청 기간 셀렉터(예를 들어, 기간 셀렉터(152, 152a) 및/또는 서비스 제공자 기간 셀렉터(예를 들어, 기간 셀렉터(152, 152b))를 포함할 수 있다. 후보 셀렉터(155)는 후보 서비스 요청 셀렉터(예를 들어, 후보 서비스 요청 셀렉터(155, 155a)) 및/또는 후보 서비스 제공자 셀렉터(예를 들어, 후보 서비스 제공자 셀렉터(155, 155b))를 포함할 수 있다. 지리적 영역 셀렉터(154, 156)는 서비스 요청 지리적 영역 셀렉터(예를 들어, 서비스 요청 지리적 영역 셀렉터(154)) 및/또는 서비스 제공자 지리적 영역 셀렉터(예를 들어, 서비스 제공자 지리적 영역 셀렉터(156))를 포함할 수 있다. 우선 순위 결정부(157)는 서비스 요청 우선 순위 결정부(예를 들어, 우선 순위 결정부(157,157a)) 및/또는 서비스 제공자 우선 순위 결정부(예를 들어, 우선 순위 결정부(157,157b))를 포함할 수 있다.

프로세서(150)(및/또는 본 개시에서 서술된 바와 같은 그 요소들)는 임의의 프로세서, 서버, 장치, 컴퓨팅 장치, 서버, 컨트롤러, 마이크로 프로세서, 마이크로 컨트롤러, 마이크로 칩, 반도체 장치 등일 수 있고, 다른 장치들 사이에서 정보 처리, 음성 및/또는 데이터 통신, 및/또는 전술한 및 본 개시에서 서술된 다른 동작들을 수행하도록 구성 가능하거나 구성된다. 대안적으로 또는 추가로, 프로세서(150)(및/또는 본 개시에 기술된 바와 같은 그 요소들)는 네트워크 컴퓨팅 환경의 것들을 포함하는 가상 머신, 프로세서, 컴퓨터, 노드, 인스턴스, 호스트 또는 머신을 포함하고/포함하거나 그 일부일 수 있다. 본원에서 사용된 바와 같이, 그러한 네트워크 및/또는 클라우드는 장치들 간의 통신을 용이하게 하고 장치들이 자원을 공유할 수 있게하는 통신 채널들에 의해 연결된 장치들의 집합일 수 있다. 이러한 리소스에는 소프트웨어, 소프트웨어 라이선스, 사용 가능한 네트워크 서비스, 및 기타 비 하드웨어 리소스, 또는 이들의 조합 뿐만 아니라, 하드웨어(예: 서버, 클라이언트, 메인 프레임 컴퓨터, 네트워크, 네트워크 스토리지, 데이터 소스, 메모리, 중앙 처리 장치 시간, 과학 기기, 및 기타 컴퓨팅 장치)를 포함하여 인스턴스를 실행하기 위한 모든 유형의 리소스가 포함될 수 있다. 네트워크 또는 클라우드는 컴퓨팅 그리드 시스템, 피어 투 피어 시스템, 메시형 시스템, 분산 컴퓨팅 환경, 클라우드 컴퓨팅 환경 등을 포함할 수 있지만, 이에 제한되지는 않는다. 그러한 네트워크 또는 클라우드는 지리적으로 분산된 위치에 있을 수 있는 다수의 리소스로 구성된 가상 조직을 형성하도록 구성된 하드웨어 및 소프트웨어 인프라를 포함할 수 있다. 네트워크는 또한 동일한 장치의 프로세스 간 통신 매체를 의미할 수 있다. 또한, 본원에서 언급된 바와 같이, 네트워크 요소, 노드, 또는 서버는 소켓 리스너로서 동작하는 프로그램을 실행하도록 배치된 장치일 수 있고 소프트웨어 인스턴스를 포함할 수 있다.

프로세서(150)의 예시적인 실시예들은 전술한 본원에서 서술된 요소들 및/또는 기능들 중 하나 이상을 포함하거나 포함하지 않을 수 있고, 추가적인 요소 및/또는 기능을 포함할 수 있으며, 상이한 시퀀스, 동작, 조합 및/또는 구성으로 형성 및/또는 사용될 수 있고/있거나, 하나 이상의 요소 및/또는 기능(및/또는 요소의 요소 및/또는 요소의 기능)은 단일 요소, 단일 기능, 2개 이상의 요소로 분할 및/또는 2개 이상의 기능으로 결합될 수 있다. 프로세서(150), 및 그 구성 요소, 및 기능은 첨부 도면을 참조하여 추가로 서술될 것이다.

서비스 요청 애그리게이터 (예를 들어, 서비스 요청 애그리게이터 (151, 151a)).

프로세서(150)는 하나 이상의 서비스 요청 애그리게이터(예를 들어, 서비스 요청 애그리게이터(151,151a))의 하나 이상의 기능을 포함 및/또는 수행할 수 있다. 서비스 요청 애그리게이터(151,151a)는 하나 이상의 사용자 컴퓨팅 장치(120)로부터 직접 또는 간접적으로 수신(및/또는 요청)된 하나 이상의 서비스 요청을 집계하도록 구성 가능하거나 구성될 수 있다. 일 실시예에서, 서비스 요청 애그리게이터(151,151a)는 하나 이상의 기준(예를 들어, 지리적 지역, 시간 또는 기간(예: 년, 월, 주, 일,시, 분, 초 등), 요청된 서비스 유형(예: 택시, 개인 차량, 대중 교통, 셔틀, 리무진, 승차 공유, 배달 등), 위치(예: 현재 위치, 초기 위치, 근원지 위치, 시작 위치, 원하는 목적지 등), 사용자별 기준(예: 신규 사용자, 기존 사용자, VIP 사용자, 상용 사용자, 등), 서비스 제공 업체의 선호도(예: 신규 서비스 제공 업체, 숙련된 서비스 제공 업체, 등급이 높은 서비스 제공 업체, 사용자 프로필 등))에 기초하여 서비스 요청을 수신(및/또는 요청)하고 집계하도록 구성 가능하거나 구성될 수 있다. 지리적 영역과 관련하여, 서비스 요청 애그리게이터(151,151a)는 국가, 지역, 주, 주, 도시, 카운티, 지구, 특정 영역(예: 지도에 그려진 기하학적 형상 내에 있는 특정 도시 블록, 특정 도로 등) 등에 기초하여 수신된 서비스 요청을 집계하도록 구성될 수 있다. 기간과 관련하여, 서비스 요청 애그리게이터(151,151a)는 년, 월, 주, 일, 특정 시간(들), 및/또는 분(예: 매시간 또는 매시간 마다) 등에 기초하여 수신된 서비스 요청을 집계하도록 구성될 수 있다. 예로서, 서비스 요청 애그리게이터(151,151a)는 15분마다 도시의 중심 비즈니스 지구(CBD)의 미리 결정된 또는 동적으로 생성된 영역에서 수신된 택시 요청을 집계하도록 구성될 수 있다. 그러한 예에서, 서비스 요청 애그리게이터(151,151a)는 또한 동일하거나 다른 15분 동안 그 도시의 CBD의 다른(예를 들어, 인접하는) 미리 결정되거나 동적으로 생성된 영역에서 수신된 택시 요청을 집계하도록 구성될 수 있다. 유사하게, 서비스 요청 애그리게이터(151,151a)는 또한, 동일하거나 상이한 기간 동안 상이한 유형의 서비스(예: 개인 차량, 차량 공유, 배송 등) 및/또는 다른 기준에 대해, 해당 도시의 다른 영역(및 다른 도시)에서 수신된 이러한 서비스 요청을 집계하도록 구성될 수 있다. 본원에서는 서비스 요청 애그리게이터(151,151a)에 의해 사용되는 지리적 영역, 기간, 요청된 서비스 유형 등을 포함하는 하나 이상의 기준 및/또는 파라미터는 본 개시의 교시로부터 벗어남이 없이 임의의 기준 및/또는 그 파라미터(예를 들어, 임의의 양, 기간, 유형 등)일 수 있다는 것이 인식된다.

서비스 제공자 애그리게이터 (예: 서비스 제공자 애그리게이터 (151, 151b)).

프로세서(150)는 하나 이상의 서비스 제공자 애그리게이터(예를 들어, 서비스 제공자 애그리게이터(151,151b))의 하나 이상의 기능을 포함 및/또는 수행할 수 있다. 서비스 제공자 애그리게이터(151,151b)는 하나 이상의 기준에 기초하여, 예를 들어, 지리적 영역, 시간 기간(예: 년, 월, 주, 일, 시간, 분, 초 등), 이용 가능한 서비스 유형(예: 택시, 개인 차량, 대중 교통, 셔틀, 리무진, 승차 공유, 배송 등), 위치(예: 현재 위치, 초기 위치, 근원지 위치, 시작 위치, 예측/추정/예상/기대되는 위치 등), 가용성 상태(예: 서비스를 제공할 수 있거나 사용할 수 없거나, 서비스를 제공할 수 있을 거나, 서비스를 제공할 수 없을 거나, 예상되거나 추정되는 가용성 또는 서비스를 제공할 수 없는 경우 등), 서비스 제공 업체별 기준 (예: 신규 서비스 제공 업체, 기존 서비스 제공 업체, 저 활동 서비스 제공 업체 등), 사용자 및/또는 서비스 요청 선호도(예: 신규 사용자, 충성도 높은 사용자, 빈번한 사용자, VIP 사용자, 고평가 사용자 등)) 등에 의해 하나 이상의 서비스 제공자를 직접 또는 간접적으로 집계하도록 구성 가능하거나 구성될 수 있다. 지리적 영역과 관련하여, 서비스 제공자 애그리게이터(151,151b)는 국가, 지역, 도, 주, 도시, 카운티, 지구, 특정 지역(예: 지도에 그려진 기하학적 모양 내의 특정 도시 블록, 특정 도로 등) 등에 기초하여 서비스 제공자를 집계하도록 구성될 수 있다. 기간과 관련하여, 서비스 제공자 애그리게이터(151,151b)는 연도, 월, 주, 일, 특정 시간(들) 및/또는 분(예를 들어, 각각의 시간 또는 각각의 실행 시간) 등에 기초하여 서비스 제공자를 집계하도록 구성될 수 있다. 예로서, 서비스 제공자 애그리게이터(151,151b)는 15분마다 도시의 중앙 비즈니스 지구(CBD)의 하나의 미리 결정된 또는 동적으로 생성된 영역에 현재 위치한(또는 예상, 예측, 추정, 또는 위치될 것으로 예상되는) 일부 또는 모든 택시 서비스 제공자를 집계하도록 구성 가능할 수 있다. 그러한 예에서, 서비스 제공자 애그리게이터(151,151b)는 또한 동일하거나 상이한 기간 동안 그 도시(및 다른 도시)의 다른(예를 들어, 인접하는) 미리 결정되거나 동적으로 생성된 영역에서 택시 서비스 제공자를 집계하도록 구성될 수 있다. 본원의 개시에서, 서비스 제공자 애그리게이터(151,151b)에 의해 사용되는 지리적 영역, 시간 등을 포함하는 하나 이상의 기준 및/또는 그 파라미터는, 본원의 개시의 교시를 벗어나지 않고, 임의의 기준 및/또는 그 파라미터(예: 임의의 양, 기간, 및/또는 유형)일 수 있다는 것이 인식된다.

예시적인 실시예에서, 단일 애그리게이터(151)는 서비스 요청 애그리게이터(151,151a) 및 서비스 제공자 애그리게이터(151,151b)의 기능 및 동작을 수행하도록 구성될 수 있다. 대안적으로 또는 부가적으로, 복수의 애그리게이터(151)는 서비스 요청 애그리게이터(151,151a), 및/또는 서비스 제공자 애그리게이터(151,151b)의 기능 및 동작을 수행하도록 구성될 수 있다.

서비스 요청 식별자(예를 들어, 서비스 요청 식별자(153,153a)).

프로세서(150)는 하나 이상의 서비스 요청 식별자(예를 들어, 서비스 요청 식별자(153,153a))의 하나 이상의 기능을 포함 및/또는 수행할 수 있다. 서비스 요청 식별자(153,153a)는 특정 기간 내에 수신된 하나 이상의 서비스 요청을 식별하도록 구성 가능하거나 구성될 수 있고, 수신된 이러한 서비스 요청은 서비스 요청 애그리게이터(151,151a)에 의해 집계된 것일 수 있다. 지정된 기간은 고정된 기간 및/또는 동적으로 결정된 기간일 수 있으며, 이러한 기간은 기간 셀렉터(152,152a)에 의해 결정될 수 있다. 예시적인 실시예에서, 지정된 기간 동안 수신된 각각의 식별된 서비스 요청은 위치(예: 현재 위치, 초기 위치, 근원지 위치, 시작 위치, 원하는 목적지 등)를 포함할 수 있다.

서비스 제공자 식별자(예를 들어, 서비스 제공자 식별자(153,153b)).

프로세서(150)는 하나 이상의 서비스 제공자 식별자(예: 서비스 제공자 식별자(153,153b))의 하나 이상의 기능을 포함 및/또는 수행할 수 있다. 서비스 제공자 식별자(153,153b)는 복수의 서비스 제공자(예를 들어, 서비스 제공자 애그리게이터(151,151b)에 의해 집계된 서비스 제공자) 중에서 하나 이상의 서비스 제공자를 식별하도록 구성 가능하거나 구성될 수 있다. 이러한 식별된 서비스 제공자는 서비스 요청과 매칭될 수 있도록 지정된 기간 동안 현재 이용 가능함(및/또는 사용 가능 또는 예측/예상/추정/사용 가능할 것으로 예상)을 나타내는 가용성 상태를 갖는 제공자일 수 있다. 지정된 기간은 고정된 기간 및/또는 동적으로 결정된 기간일 수 있으며, 이러한 기간은 기간 셀렉터(152,152a)에 의해 결정될 수 있다. (전술 및 본원에 개시된 바와 같이) 지정된 기간은 하나 이상의 서비스 요청을 식별하기 위해 서비스 요청 식별자(153,153a)에 의해 사용되는 지정된 기간과 동일하거나 상이할 수 있다. 예시적인 실시예에서, 각각의 식별된 서비스 제공자는 위치(예: 현재시간에 서비스 제공자의 위치 또는 지정된 시간 동안 또는 이후와 같이 향후의 서비스 제공자의 예상/예측/추정/예정 위치)를 포함할 수 있다.

예시적인 실시예에서, 단일 식별자(153)는 서비스 요청 식별자(153,153a) 및 서비스 제공자 식별자(153,153b)의 동작을 수행하도록 구성될 수 있다. 대안적으로 또는 추가적으로, 복수의 식별자(153)는 서비스 요청 식별자(153,153a) 및/또는 서비스 제공자 식별자(153,153b)의 동작을 수행하도록 구성될 수 있다.

기간 셀렉터 (예를 들어, 기간 셀렉터 (152, 152a,152b )).

프로세서(150)는 하나 이상의 기간 셀렉터(예를 들어, 서비스 요청 처리를 위한 기간 셀렉터(152,152a) 및 서비스 제공자 처리를 위한 기간 셀렉터(152, 152b))의 하나 이상의 기능을 포함 및/또는 수행할 수 있다. 기간 셀렉터(152,152a)는 프로세서(150)(예를 들어, 서비스 요청 식별자(153,153a), 및/또는 매칭 프로세서(159))의 하나 이상의 요소에 의해 사용하기 위해 지정된 기간(예를 들어, 본원에 서술된 바와 같이, 하나 이상의 고려 사항에 기초하여 미리 결정된 하나 이상의 옵션으로부터 정적으로 선택 및/또는 동적으로 생성됨)을 제어, 관리, 선택, 및/또는 동적으로 생성하도록 구성 가능하거나 구성될 수 있다. 유사하게, 기간 셀렉터(152,152b)는 프로세서(150)(예를 들어, 서비스 제공자 식별자(153,153b) 및/또는 매칭 프로세서(159))의 하나 이상의 요소에 의해 사용하기 위해 지정된 기간(예를 들어, 본원에 서술된 바와 같이, 하나 이상의 고려 사항에 기초하여 미리 결정된 하나 이상의 옵션으로부터 정적으로 선택 및/또는 동적으로 생성됨)을 제어, 관리, 선택, 및/또는 동적으로 생성하도록 구성 가능하거나 구성될 수 있다. 예시적인 실시예에서, 기간 셀렉터(152,152a, 및 152,152b)는 동일하거나 상이한 지정된 기간을 선택 및/또는 동적으로 생성할 수 있고, 이러한 기간은 날짜, 요일, 시간, 휴일 또는 특별한 날, 역사적 고려 사항 등과 같은 하나 이상의 기준을 기반으로 할 수 있다. 예를 들어, 기간 셀렉터(152,152a)는 주중 러시아워 동안 5초, 주중 다른 업무 시간 동안 지정된 시간 8초, 매주 일요일 아침 동안 지정된 시간 10초의 지정된 기간을 선택할 수 있다.

예시적인 실시예에서, 단일 기간 셀렉터(152)는 기간 셀렉터(152,152a, 및 152,152b)의 기능 및 동작을 수행하도록 구성될 수 있다. 대안적으로 또는 추가로, 복수의 기간 셀렉터(152)는 기간 셀렉터(152,152a, 및/또는 152,152b)의 기능 및 동작을 수행하도록 구성될 수 있다.

서비스 요청 지리적 영역 셀렉터 (예를 들어, 서비스 요청 지리적 영역 셀렉 터(154)).

프로세서(150)는 하나 이상의 서비스 요청 지리적 영역 셀렉터(예를 들어, 서비스 요청 지리적 영역 셀렉터(154))의 하나 이상의 기능을 포함 및/또는 수행할 수 있다. 서비스 요청 지리적 영역 셀렉터(154)는 서비스 요청 지리적 영역을 식별 및/또는 설정하도록 구성 가능하거나 구성될 수 있다. 서비스 요청 지리적 영역은 임의의 영역 또는 지역일 수 있다. 예를 들어, 서비스 요청 지리적 영역은 서비스 요청 애그리게이터(151,151a)에 의해 사용되는 지리적 영역의 임의의 지역, 영역, 부분, 서브세트, 및/또는 분할일 수 있다. 서비스 요청 지리적 영역은, 식별되고 선택된 서비스 제공자(이는 본원에 서술된 바와 같이 서비스 제공자 지리적 영역으로 지칭되는 지리적 영역 내에 있을 것이다)와의 매칭을 위해, 서비스 요청이 식별되고 추가로 선택될 수 있는 지리적 영역을 설정하는데 사용될 수 있다. 예시적인 실시예에서, 서비스 요청 지리적 영역 셀렉터(154)는 프로세서(150)(예를 들어, 후보 서비스 요청 셀렉터(155a), 우선 순위 결정부(157a), 및/또는 매칭 프로세서(159))의 하나 이상의 요소에 의한 사용을 위해 서비스 요청 지리적 영역(예를 들어, 본원에 서술된 바와 같이, 하나 이상의 고려 사항에 기초하여 미리 결정된 하나 이상의 옵션으로부터 정적으로 선택 및/또는 동적으로 생성됨)을 제어, 관리, 선택 및/또는 동적으로 생성하도록 구성 가능할 수 있다.

서비스 제공자 지리적 영역 셀렉터 (예를 들어, 서비스 제공자 지리적 영역 셀렉터(156)).

프로세서(150)는 하나 이상의 서비스 제공자 지리적 영역 셀렉터(예를 들어, 서비스 제공자 지리적 영역 셀렉터(156))의 하나 이상의 기능을 포함 및/또는 수행할 수 있다. 서비스 제공자 지리적 영역 셀렉터(156)는 서비스 제공자 지리적 영역을 식별 및/또는 확립하도록 구성 가능하거나 구성될 수 있다. 서비스 제공자 지리적 영역은 임의의 구역 또는 지역일 수 있다. 예를 들어, 서비스 제공자 지리적 영역은 서비스 제공자 애그리게이터(151,151b)에 의해 사용되는 지리적 영역의 임의의 영역, 부분, 서브세트, 및/또는 분할일 수 있다. 서비스 제공자 지리적 영역은 서비스 제공자가 식별될 수 있고, (본원에 서술된 바와 같이 서비스 요청 지리적 영역 내에 유사하게 존재할) 식별되고 선택된 서비스 요청과 일치하도록 추가로 선택될 수 있는 지리적 영역을 설정하는데 사용될 수 있다. 예시적인 실시예에서, 서비스 제공자 지리적 영역 셀렉터(156)는 프로세서(150)(예를 들어, 후보 서비스 제공자 셀렉터(155b), 우선 순위 결정부(157b) 및/또는 매칭 프로세서(159))의 하나 이상의 요소에 의해 사용하기 위해 서비스 제공자 지리적 영역(예를 들어, 본원에 서술된 바와 같이, 하나 이상의 고려 사항에 기초하여 미리 결정된 하나 이상의 옵션으로부터 정적으로 선택 및/또는 동적으로 생성됨)을 제어, 관리, 선택, 및/또는 동적으로 생성하도록 구성 가능할 수 있다.

예시적인 실시예에서, 서비스 요청 지리적 영역 셀렉터(154) 및 서비스 제공자 지리적 영역 셀렉터(156)는 동일하거나 상이한 지리적 영역을 선택 및/또는 생성할 수 있고, 이러한 지리적 영역은 날짜, 요일, 시간, 휴일 또는 특정한 날짜, 역사적 고려 사항, 도로 조건, 교통 상황, 교통 방향 등과 같은 하나 이상의 기준을 기반으로 할 수 있다. 예를 들어, 서비스 요청 지리적 영역은 도시의 CBD의 일부일 수 있고 서비스 제공자 지리적 영역은 도시의 CBD의 동일한 부분(또는 다른 부분)일 수 있다.

예시적인 실시예에서, 단일 지리적 영역 셀렉터(154,156)는 서비스 요청 지리적 영역 셀렉터(154) 및 서비스 제공자 지리적 영역 셀렉터(156)의 기능 및 동작을 수행하도록 구성될 수 있다. 대안적으로 또는 추가적으로, 복수의 지리적 영역 셀렉터(154,156)는 서비스 요청 지리적 영역 셀렉터(154) 및 서비스 제공자 지리적 영역 셀렉터(156)의 기능 및 동작을 수행하도록 구성될 수 있다.

후보 서비스 요청 셀렉터 (예를 들어, 후보 서비스 요청 셀렉터 (155, 155a)).

프로세서(150)는 하나 이상의 후보 서비스 요청 셀렉터(예를 들어, 후보 서비스 요청 셀렉터(155,155a))의 하나 이상의 기능을 포함 및/또는 수행할 수 있다. 후보 서비스 요청 셀렉터(155,155a)는 서비스 요청 식별자(153,153a)에 의해 식별 된 복수의 서비스 요청 중에서 하나 이상의 후보 서비스 요청을 선택하도록 구성 가능하거나 구성될 수 있다. 후보 서비스 요청 셀렉터(155,155a)에 의해 선택된 각각의 후보 서비스 요청은 서비스 요청 지리적 영역 셀렉터(154)에 의해 선택 및/또는 생성된 서비스 요청 지리적 영역 내의 위치(예: 현재 위치, 초기 위치, 근원지 위치, 시작 위치 등)를 갖는 식별된 서비스 요청일 수 있다.

후보 서비스 제공자 셀렉터 (예를 들어, 후보 서비스 제공자 셀렉터 (155,155b)).

프로세서(150)는 하나 이상의 후보 서비스 제공자 셀렉터(예를 들어, 후보 서비스 제공자 셀렉터(155,155b))의 하나 이상의 기능을 포함 및/또는 수행할 수 있다. 후보 서비스 제공자 셀렉터(155,155b)는 서비스 제공자 식별자(153,153b)에 의해 식별된 복수의 서비스 제공자 중에서 하나 이상의 후보 서비스 제공자를 선택하도록 구성 가능하거나 구성될 수 있다. 후보 서비스 제공자 셀렉터(155,155b)에 의해 선택된 각각의 후보 서비스 제공자는 서비스 제공자 지리적 영역 셀렉터(156)에 의해 선택 및/또는 생성된 서비스 제공자 지리적 영역 내의 위치(예: 현재 위치, 초기 위치, 근원지 위치, 시작 위치, 예상/추정/예측/기대 위치 등)를 갖는 식별 된 서비스 제공자일 수 있다.

예시적인 실시예에서, 단일 후보 셀렉터(155)는 후보 서비스 요청 셀렉터(155,155a) 및 후보 서비스 제공자 셀렉터(155,155b)의 기능 및 동작을 수행하도록 구성될 수 있다. 대안적으로 또는 추가적으로, 복수의 후보 셀렉터(155)는 후보 서비스 요청 셀렉터(155,155a) 및 후보 서비스 제공자 셀렉터(155,155b)의 기능 및 동작을 수행하기 위해 구성될 수 있다.

서비스 요청 우선 순위 결정부 (예를 들어, 서비스 요청 우선 순위 결정부 (157,157a)).

프로세서(150)는 하나 이상의 서비스 요청 우선 순위 결정부(예를 들어, 서비스 요청 우선 순위 결정부(157,157a))의 하나 이상의 기능을 포함 및/또는 수행 할 수 있다. 서비스 요청 우선 순위 결정부(157,157a)는 후보 서비스 요청 셀렉터(155,155a)에 의해 선택된 후보 서비스 요청 중에서 (예를 들어, 매칭 프로세서(159)에 의한 추가 처리를 위해) 서비스 요청을 제어, 관리 및/또는 선택하도록 구성 가능하거나 구성될 수 있다. 서비스 요청 우선 순위 결정부(157,157a)는 취소 가능성, 허위 가능성, 하나 이상의 다른 우선 순위 결정 기준 등과 같은 하나 이상의 기준에 기초하여 이러한 후보 서비스 요청을 선택할 수 있다. 도 4에 도시된 바와 같이, 서비스 요청 우선 순위 결정부(157,157a)의 예시적인 실시예는 하나 이상의 서비스 요청 취소 예측부(예를 들어, 서비스 요청 취소 예측부(1572a)), 하나 이상의 서비스 요청 허위 예측부(예를 들어, 서비스 요청 허위 예측부(1574a)), 하나 이상의 서비스 요청/사용자 우선 순위 결정부(예를 들어, 서비스 요청/사용자 우선 순위 결정부(1576a)) 등을 포함할 수 있다.

서비스 요청 취소 예측부(1572a)의 예시적인 실시예는 후보 서비스 요청의 취소 가능성에 기초하여 (예를 들어, 후보 서비스 요청을 보낸 사용자가) 후보 서비스 요청의 우선 순위 부여 및/또는 우선 순위를 해제하도록 구성 가능하거나 구성될 수 있다. 예를 들어, 서비스 요청 취소 예측부(1572a)는 (기간 셀렉터(152,152a)에 의해 선택 및/또는 생성된 바와 같은) 지정된 기간에 기초하여 매칭되지 않으면 취소 및/또는 취소될 가능성(또는 하나 이상의 후보 서비스 요청, 식별된 서비스 요청, 다른 서비스 요청, 서비스 요청 이력, 및/또는 미리 결정된 가능성 값과 비교하여 높은 가능성)이 있는 것으로 결정된 (또는 예측, 예상, 추정 또는 기대된) 하나 이상의 후보 서비스 요청을 우선순위화하도록 구성될 수 있다. 그러한 예에서, 지정된 기간에 따라 일치하지 않으면 취소되거나 취소될 수 있는 후보 서비스 요청이 우선순위(예: 지정된 기간에 따라 일치하도록 하는 더 높은 우선순위)를 가질 수 있다. 또다른 실시예로서, 후보 서비스 요청이 취소 및/또는 포기되기 이전에 최대 대기 시간을 결정(또는 예측, 프로젝트, 추정 등)하기 위해 각각의 후보 서비스 요청에 대한 분석이 수행될 수 있고, 최대 대기 시간에 기초하여 후보 서비스 요청에 우선 순위가 제공될 수 있다. 그러한 예에서, 지정된 대기 시간의 2배 이하(또는 그 이상)인 최대 대기 시간을 갖는 후보 서비스 요청이 우선될 수 있다(예를 들어, 매칭될 높은 우선순위에 놓인다). 또다른 실시예에서, 서비스 요청 취소 예측부(1572a)는 특정 기간에 따라 매칭된 후 취소 및/또는 취소될 가능성(또는 하나 이상의 후보 서비스 요청, 식별된 서비스 요청, 다른 서비스 요청, 서비스 요청 이력, 및/또는 미리 결정된 가능성 값과 비교하여 높은 가능성)이 있는 것으로 결정된 (또는 예측, 예상, 추정 또는 기대된) 하나 이상의 후보 서비스 요청을 우선 순위에서 해제하도록 구성될 수 있다. 그러한 예에서, 지정된 기간에 따라 매칭되더라도 취소되거나 취소될 수 있는 후보 서비스 요청은 우선 순위가 낮아질 수 있다(즉, 지정된 기간에 따라 일치하도록 낮은 우선 순위로 배치된다).

예시적인 실시예에서, 서비스 요청 허위 예측부(1574a)는 후보 서비스 요청이 허위와 관련될 가능성에 기초하여 후보 서비스 요청을 우선 순위 부여 및/또는 우선 순위에서 해제하도록 구성 가능하거나 구성될 수 있다. 예를 들어, 서비스 요청 허위 예측부(1574a)는 허위 및/또는 허위 활동(예를 들어, 도난당한 신용 카드 등)과 관련될 가능성(또는 하나 이상의 후보 서비스 요청, 식별된 서비스 요청, 다른 서비스 요청, 서비스 요청 이력, 및/또는 미리 결정된 가능성 값과 비교하여 높은 가능성)이 있는 것으로 결정(또는 예측 또는 예상)된 하나 이상의 후보 서비스 요청의 우선 순위가 낮아지도록 구성될 수 있다. 그러한 실시예에서, 허위 및/또는 허위 행위와 관련이 있을 수 있는 후보 서비스 요청은 우선 순위가 낮을 수 있고(즉, 지정된 기간에 따라 매칭되도록 낮은 우선 순위로 배치된다), 허위 및/또는 허위 활동과 관련이 없을 가능성이 있는 후보 서비스 요청이 우선될 수 있다.

일 실시예에서, 서비스 요청/사용자 우선 순위 결정부(1576a)는 새로운 사용자 상태 및/또는 특별 사용자 상태(예: VIP 사용자, 상용 사용자, 충성도 높은 사용자 등)를 갖는 서비스 요청의 사용자와 같은 하나 이상의 다른 기준에 기초하여 후보 서비스 요청의 우선 순위 부여 및/또는 우선 순위를 해제하도록 구성 가능하거나 구성될 수 있다. 예를 들어, 서비스 요청/사용자 우선 순위 결정부(1576a)는 새로운 사용자 상태 및/또는 특별 사용자 상태를 갖는 것으로 결정된 하나 이상의 후보 서비스 요청에 우선 순위를 부여하도록 구성될 수 있다. 그러한 예에서, 새로운 사용자 상태 및/또는 특수한 사용자 상태를 갖는 후보 서비스 요청은 우선 순위가 부여 될 수 있다(즉, 지정된 기간에 따라 매칭되는 우선 순위로 놓인다).

서비스 요청 또는 사용자의 개별 특성(예: 사용자가 운송 관련 서비스를 얼마나 오랫동안 사용했는지, 얼마나 많은 서비스 요청이 이루어졌는지(평균, 최근, 총, 시간당, 요금-예: 실시간 서비스 요청 도착율, 서비스 유형) 등), 예상/추정/예측/기대되는 미래의 서비스 요청 등), 지역 환경(예: 서비스 요청 지역 및/또는 서비스 제공 업체 지리적 영역, 예상/추정/예측/기대 미래 수요 및/또는 공급 등의 수요 및/또는 공급량), 최근 상황(예: 사용자가 얼마나 자주 취소했거나 허위와 연관되었는지, 사용자의 예상/추정/예측되는 추후 취소 및/또는 허위 행위 등), 과거 이력(예: 취소 및/또는 허위와 같은, 사용자에 대한 과거 이력, 사용자 그룹, 서비스 요청 지리적 영역, 서비스 제공자 지리적 영역, 광범위한 영역 등) 등과 같은 다른 고려 사항도 본 발명에서 고려된다.

서비스 제공자 우선 순위 결정부 (예를 들어, 서비스 제공자 우선 순위 결정 부( 157, 157b)).

프로세서(150)는 하나 이상의 서비스 제공자 우선 순위 결정부(예를 들어, 서비스 제공자 우선 순위 결정부(157,157b))의 하나 이상의 기능을 포함 및/또는 수행할 수 있다. 서비스 제공자 우선 순위 결정부(157,157b)는 후보 서비스 제공자 셀렉터(155,155b)에 의해 선택된 후보 서비스 제공자 중에서 (예를 들어, 매칭 프로세서(159)에 의한 추가 처리를 위해) 서비스 제공자를 제어, 관리 및/또는 선택하도록 구성 가능하거나 구성될 수 있다. 서비스 제공자 우선 순위 결정부(157,157b)는 취소 가능성, 허위 가능성, 하나 이상의 다른 우선 순위 결정 기준 등과 같은 하나 이상의 기준에 기초하여 이러한 후보 서비스 제공자를 선택할 수 있다. 도 4에 도시된 바와 같이, 서비스 제공자 우선 순위 결정부(157,157b)의 예시적인 실시예는 하나 이상의 서비스 제공자 취소 예측부(예: 서비스 제공자 취소 예측부(1572b)), 하나 이상의 서비스 제공자 허위 예측부(예: 서비스 제공자 허위 예측부(1574b)), 하나 이상의 서비스 제공자 우선 순위 결정부(예: 서비스 제공자 우선 순위 결정부(1576b)) 등을 포함할 수 있다.

예시적인 실시예에서, 서비스 제공자 취소 예측부(1572b)는 후보 서비스 제공자에 의한 취소 가능성에 기초하여 후보 서비스 제공자의 우선 순위 부여 및/또는 우선 순위룰 해제하도록 구성 가능하거나 구성될 수 있다. 예를 들어, 서비스 제공자 취소 예측부(1572b)는 (기간 셀렉터(152,152a)에 의해 선택 및/또는 생성된 바와 같은) 특정 기간에 따라 매칭된 후 취소 및/또는 포기할 가능성(또는 하나 이상의 다른 후보 서비스 제공자, 식별된 서비스 제공자, 다른 서비스 제공자, 히스토리 서비스 제공자, 및/또는 미리 결정된 가능성 값과 비교하여 보다 높은 가능성)이 있는 것으로 결정(또는 예상, 예측, 추정, 또는 기대)된 하나 이상의 후보 서비스 제공자를 우선 순위에서 해제하도록 구성될 수 있다. 그러한 실시예에서, 지정된 기간에 따라 일치하더라도 취소 또는 포기할 가능성이 있는 후보 서비스 공급자는 우선 순위가 낮을 수 있다(즉, 지정된 기간에 따라 일치하도록 낮은 우선 순위로 배치된다).

일 실시예에서, 서비스 제공자 허위 예측부(1574b)는 후보 서비스 제공자가 허위와 관련될 가능성에 기초하여 후보 서비스 제공자의 우선 순위 부여 및/또는 우선 순위를 해제하도록 구성 가능하거나 구성될 수 있다. 예를 들어, 서비스 제공자 허위 예측부(1574b)는 허위 및/또는 허위 활동(예: 도난당한 신용 카드, 부정행위 사용자, 절도 등)과 연관될 가능성(또는 하나 이상의 다른 후보 서비스 제공자, 식별된 서비스 제공자, 다른 서비스 제공자, 히스토리 서비스 제공자, 및/또는 미리 결정된 가능성 값과 비교하여 보다 높은 가능성)이 있는 것으로 결정(또는 예상, 예측, 추정, 또는 기대)된 하나 이상의 후보 서비스 제공자를 우선 순위에서 해제하도록 구성될 수 있다. 그러한 실시예에서, 허위 및/또는 허위 행위와 관련이 있을 수 있는 후보 서비스 제공자는 우선 순위가 낮을 수 있다(즉, 지정된 기간에 따라 일치하도록 낮은 우선 순위로 배치된다).

예시적인 실시예에서, 서비스 제공자 우선 순위 결정부(1576b)는 새로운 서비스 제공자 상태 및/또는 특별 서비스 제공자 상태(예: VIP 서비스 제공자, 충성도 높은 서비스 제공자, 낮은 활동 상태 등)를 갖는 서비스 제공자와 같은 하나 이상의 다른 요소에 기초하여 후보 서비스 제공자의 우선 순위 부여 및/또는 우선 순위를 해제하도록 구성 가능하거나 구성될 수 있다. 예를 들어, 서비스 제공자 우선 순위 결정부(1576b)는 새로운 서비스 제공자 상태 및/또는 특별 서비스 제공자 상태를 갖는 것으로 결정된 하나 이상의 후보 서비스 제공자에 우선 순위를 부여하도록 구성 가능할 수 있다. 그러한 예에서, 새로운 서비스 제공자 상태 및/또는 특별 서비스 제공자 상태를 갖는 후보 서비스 제공자가 우선 순위를 가질 수 있다(즉, 지정된 기간에 따라 일치하도록 우선 순위로 배치된다).

서비스 제공자의 개별 특성(예: 서비스 제공 업체가 운송 관련 서비스를 제공하는 데 얼마나 오랫동안 활동했는지, 얼마나 많은 서비스 요청이 일치했는지(평균, 최근, 총계, 시간당, 요율-예: 실시간 서비스 요청 도착율, 서비스 유형 등),서비스 요청 등에 대한 예상/추정/예측/기대되는 추후 매칭), 지역 환경(예: 서비스 요청 지리적 영역 및/또는 서비스 제공자의 지리적 영역, 예상/추정/예측/기대되는 추후 수요 및/또는 공급 등의 수요 및/또는 공급량), 최근 상황(예: 서비스 제공자가 최근에 및/또는 자주 허위로 취소했거나 허위와 연관되었는가, 서비스 제공자에 의해 예상/추정/예측/기대되는 추후 취소 및/또는 허위 등), 과거 이력(예: 서비스 제공자에 대한 취소 및/또는 허위와 같은 과거 이력, 서비스 제공자 그룹, 서비스 요청 지리적 영역, 서비스 제공자 지리적 영역, 광범위한 영역) 등과 같은 다른 고려 사항도 본 발명에서 고려된다. 본 개시에서 이러한 서비스 제공자 관련 다른 고려 사항은 또한 서비스 요청 관련 처리를 위해 사용될 수 있고, 그 반대도 가능하다는 것을 이해해야 한다.

예시적인 실시예에서, 단일 우선 순위 결정부(517)는 서비스 요청 우선 순위 결정부(157,157a) 및 서비스 제공자 우선 순위 결정부(157,157b)의 기능 및 동작을 수행하도록 구성될 수 있다. 대안적으로 또는 추가적으로, 복수의 우선 순위 결정부(157)는 서비스 요청 우선 순위 결정부(157,157a) 및 서비스 제공자 우선 순위 결정부(157,157b)의 기능 및 동작을 수행하도록 구성될 수 있다.

매칭 프로세서(예를 들어, 매칭 프로세서(159)).

프로세서(150)는 하나 이상의 매칭 프로세서(예를 들어, 매칭 프로세서(159))의 하나 이상의 기능을 포함 및/또는 수행할 수 있다. 매칭 프로세서(159)는 후보 서비스 요청 또는 최종 서비스 요청, 및 후보 서비스 제공자 또는 최종 서비스 제공자를 제어, 관리, 선택, 및/또는 매칭하도록 구성 가능하거나 구성될 수 있다. 후보 서비스 요청 또는 최종 서비스 요청, 및 후보 서비스 제공자 또는 최종 서비스 제공자의 선택 및 매칭을 수행할 때, 매칭 프로세서(159)는 (예를 들어, 서비스 요청 지리적 영역 셀렉터(154)와 협력하여 및/또는 서비스 요청 지리적 영역 셀렉터(154)를 통해) 서비스 요청 지리적 영역을 동적으로 조정하거나 조정하지 않을 수 있다. 추가적으로 또는 대체하여, 매칭 프로세서(159)는 또한 (예를 들어, 서비스 요청 지리적 영역 셀렉터(156)와 협력하여 및/또는 서비스 요청 지리적 영역 셀렉터(156)를 통해) 서비스 제공자 지리적 영역을 동적으로 조정하거나 조정하지 않을 수 있다. 추가적으로 또는 대체하여, 매칭 프로세서(159)는 (예를 들어, 기간 셀렉터(152,152a, 및/또는 152b)와 협력하여 및/또는 기간 셀렉터(152,152a, 및/또는 152b)를 통해) 지정된 시간주기를 동적으로 조정하거나 조정하지 않을 수 있다.

도 5에 도시된 바와 같이, 매칭 프로세서(159)의 예시적인 실시예는 동적 조정부(예를 들어, 서비스 요청 동적 조정부(1592a) 및/또는 서비스 제공자 동적 조정부(1592b)를 포함할 수 있는, 동적 조정부(1592)), 및 최종 셀렉터(예를 들어, 최종 서비스 요청 셀렉터(1594a) 및/또는 최종 서비스 제공자 셀렉터(1594b)를 포함하는, 최종 셀렉터(1,594))를 포함할 수 있다.

매칭 프로세서(159)의 예시적인 실시예들은 전술한 요소들 및/또는 기능들 중 하나 이상을 포함하거나 포함하지 않을 수 있고, 본원에서는, 추가적인 요소 및/또는 기능을 포함할 수 있으며, 상이한 순서, 동작, 조합, 및/또는 구성으로 형성되고/되거나 사용되고, 및/또는 하나 이상의 요소 및/또는 기능(및/또는 요소의 요소 및/또는 요소의 기능)은 단일 요소, 단일 기능, 2개 이상의 요소로 분할 및/또는 2개 이상의 기능으로 결합될 수 있다. 매칭 프로세서(159), 및 그 요소 및 기능은 첨부 도면을 참조하여 추가로 서술될 것이다.

(i) 서비스 요청 동적 조정부(예를 들어, 서비스 요청 동적 조정부(1592, 1592a)).

서비스 요청 동적 조정부(1592,1592a)의 예시적인 실시예는 서비스 요청 지리적 영역 셀렉터(154)와 협력하여 서비스 요청 지리적 영역을 동적으로 생성 및/또는 조정하도록 구성 가능하거나 구성될 수 있다. 이러한 동적 생성 및/또는 조정은 하나 이상의 기준에 기초하여 수행될 수 있다. 예를 들어, 서비스 요청 지리적 영역의 동적 생성 및/또는 조정은 후보 서비스 요청 셀렉터(155,155a)에 의해 선택되고/되거나 서비스 요청 우선 순위 결정부(157,157a)에 의해 우선 순위가 부여된 후보 서비스 요청의 수량에 기초할 수 있다. 그러한 예에서, 후보 서비스 요청의 수량이 많을 때(또는 과거 값, 미리 결정된 값, 기타 지역 등에 비해 높을 때), 서비스 요청 지리적 영역이 축소될 수 있다(예를 들어, 서비스 요청 지리적 영역의 하나 이상의 경계 부분을 안쪽으로 가져와서 더 작게 하거나, 2개 이상의 더 작은 지리적 영역으로 분할할 수 있다). 또다른 예로서, 후보 서비스 요청의 수량이 적을 때 (또는 이력 값, 미리 결정된 값, 다른 지역 등과 비교하여 더 낮을 때), 서비스 요청 지리적 영역이 증가할 수 있다(예를 들어, 서비스 요청 지리적 영역의 하나 이상의 경계 부분을 외측으로 밀어서 확장하거나, 2개 이상의 서비스 요청 지리적 영역을 하나의 서비스 요청 지리적 영역으로 결합할 수 있다). 추가적으로 또는 대체적으로, 동적 생성 및/또는 조정은 후보 서비스 제공자 셀렉터(155,155b)에 의해 선택된 후보 서비스 제공자의 수량에 기초하여 수행될 수 있고/있거나, 서비스 제공자 우선 순위 결정부(157,157b)에 의해 우선 순위가 지정될 수 있다. 예를 들어, 후보 서비스 제공자의 수량이 많을 때(또는 과거 값, 미리 결정된 값, 기타 지역 등에 비해 높을 때), 서비스 요청 지리적 영역이 증가할 수 있다(예를 들어, 서비스 요청 지리적 영역의 하나 이상의 경계 부분을 외측으로 밀어서 확장하고, 2개 이상의 서비스 요청 지리적 영역을 하나의 서비스 요청 지역으로 결합할 수 있다). 또다른 예로서, 후보 서비스 제공자의 수량이 적을 때(또는 과거 값, 미리 결정된 값, 기타 지역 등에 비해 낮을 때), 서비스 요청 지리적 영역이 축소될 수 있다(예를 들어, 서비스 요청 지리적 영역의 하나 이상의 경계 부분을 내측으로 가져와서 더 작게 하거나, 2개 이상의 더 작은 지리적 영역으로 분할할 수 있다). 추가적으로 또는 대체하여, 동적 생성 및/또는 조정은 후보 서비스 요청 셀렉터(155,155a)에 의해 선택되고/선택되거나 서비스 요청 우선 순위 결정부(157,157a)에 의해 우선 순위가 부여된 후보 서비스 요청의 분포(예: 밀도 또는 밀도 분포)에 기초하여 수행될 수 있다. 예를 들어, 서비스 요청 지리적 영역의 특정 부분에서 후보 서비스 요청의 밀도 또는 밀도 분포가 높은 경우(또는 과거 값, 미리 결정된 값, 기타 지역 등에 비해 높은 경우), 후보 서비스 제공자와 일치하는 후보 서비스 요청이 적도록, 서비스 요청 지리적 영역의 그러한 특정 부분이 감소할 수 있다(예를 들어, 서비스 요청 지리적 영역의 하나 이상의 경계 부분을 내측으로 가져와서 더 작게 하거나, 2개 이상의 더 작은 지리적 영역으로 분할할 수 있다). 또다른 예로서, 서비스 요청 지리적 영역의 특정 부분에서 후보 서비스 요청의 밀도 또는 밀도 분포가 낮은 경우(또는 과거 값, 미리 결정된 값, 기타 지역 등에 비해 낮은 경우), 후보 서비스 제공자와 일치시키기 위해 더 많은 후보 서비스 요청을 갖도록, 서비스 요청 지역의 그러한 특정 부분이 증가할 수 있다(예를 들어, 서비스 요청 지리적 영역의 하나 이상의 경계 부분을 외측으로 밀어서 확장하고, 2개 이상의 서비스 요청 지리적 영역을 하나의 서비스 요청 지리적 영역으로 결합할 수 있다). 추가적으로 또는 대체하여, 동적 생성 및/또는 조정은 후보 서비스 제공자 셀렉터(155,155b)에 의해 선택된 후보 서비스 제공자의 분포(예: 밀도 또는 밀도 분포)에 기초하여 수행될 수 있고/있거나, 서비스 제공자 우선 순위 결정부(157,157b)에 의해 우선 순위가 지정된다. 예를 들어, 서비스 요청 지리적 영역의 특정 부분에서 후보 서비스 제공자의 밀도 또는 밀도 분포가 높은 경우(또는 과거 값, 미리 결정된 값, 기타 지역 등에 비해 높은 경우), 후보 서비스 제공자와 매칭시키기 위해 더 많은 후보 서비스 요청을 갖도록, 서비스 요청 지리적 영역의 그러한 특정 부분이 증가할 수 있다(예를 들어, 서비스 요청 지리적 영역의 하나 이상의 경계 부분을 외측으로 밀어서 확장하고, 2개 이상의 서비스 요청 지리적 영역을 하나의 서비스 요청 지리적 영역으로 결합할 수 있다). 또다른 예로서, 서비스 요청 지리적 영역의 특정 부분에서 후보 서비스 제공자의 밀도 또는 밀도 분포가 낮은 경우(또는 과거 값, 미리 결정된 값, 기타 지역 등에 비해 낮은 경우), 후보 서비스 제공자와 일치하는 후보 서비스 요청이 적도록, 서비스 요청 지리적 영역의 그러한 특정 부분이 감소할 수 있다(예를 들어, 서비스 요청 지리적 영역의 하나 이상의 경계 부분을 내측으로 가져와서 더 작게 하거나, 2개 이상의 더 작은 지리적 영역으로 분할할 수 있다).

(ii) 서비스 제공자 동적 조정부(예를 들어, 서비스 제공자 동적 조정부1592 , 1592b).

예시적인 실시예에서, 서비스 제공자 동적 조정부(1592,1592b)는 서비스 제공자 지리적 영역을 동적으로 생성 및/또는 조정하기 위해 서비스 제공자 지리적 영역 셀렉터(156)와 협력하도록 구성 가능하거나 구성될 수 있다. 이러한 동적 생성 및/또는 조정은 후보 서비스 요청 셀렉터(155,155a)에 의해 선택되고/되거나 서비스 요청 우선 순위 결정부(157,157a)에 의해 우선 순위가 부여된 후보 서비스 요청의 수량에 기초하여 수행될 수 있다. 예를 들어, 후보 서비스 요청의 양이 많은 경우(또는 과거 값, 미리 결정된 값, 기타 지역 등에 비해 높은 경우), 서비스 제공자 지리적 영역이 증가할 수 있다(예를 들어, 서비스 제공자 지리적 영역의 하나 이상의 경계 부분을 외측으로 밀어서 확장하고, 2개 이상의 서비스 제공자 지리적 영역을 하나의 서비스 제공자 지리적 영역으로 결합할 수 있다). 또다른 예로서, 후보 서비스 요청의 수량이 적을 경우(또는 과거 값, 미리 결정된 값, 다른 지역 등과 비교하여 더 낮은 경우), 서비스 요청 지역이 축소될 수 있다(예를 들어, 서비스 제공자 지리적 영역의 하나 이상의 경계 부분을 내측으로 가져와서 더 작게 하거나, 2개 이상의 작은 지리적 영역으로 분할할 수 있다). 추가적으로 또는 대체하여, 동적 생성 및/또는 조정은 후보 서비스 제공자 셀렉터(155,155b)에 의해 선택되고/되거나 서비스 제공자 우선 순위 결정부(157,157b)에 의해 우선 순위가 부여된 후보 서비스 제공자의 수량에 기초하여 수행될 수 있다. 예를 들어, 후보 서비스 제공자의 수량이 많은 경우(또는 과거 값, 미리 결정된 값, 다른 지역 등에 비해 높은 경우), 서비스 제공자의 지리적인 영역이 감소할 수 있다(예를 들어, 서비스 제공자 지리적 영역의 하나 이상의 경계 부분을 내측으로 가져와서 더 작게 하거나, 2개 이상의 작은 지리적 영역으로 분할할 수 있다). 또다른 예로서, 후보 서비스 제공자의 수량이 적을 경우(또는 과거 값, 미리 결정된 값, 기타 지역 등에 비해 낮은 경우), 서비스 제공자 지리적 영역이 증가할 수 있다(예를 들어, 서비스 제공자 지리적 영역의 하나 이상의 경계 부분을 외측으로 밀어서 확장하고, 2개 이상의 서비스 제공자 지리적 영역을 하나의 서비스 제공자 지리적 영역으로 결합할 수 있다). 추가적으로 또는 대체하여, 동적 생성 및/또는 조정은 후보 서비스 요청 셀렉터(155,155a)에 의해 선택된 및/또는 서비스 요청 우선 순위 결정부(157,157a)에 의해 우선 순위가 부여된 후보 서비스 요청의 분포(예를 들어, 밀도 또는 밀도 분포)에 기초하여 수행될 수 있다. 예를 들어, 서비스 제공자 지리적 영역의 특정 부분에서 후보 서비스 요청의 밀도 또는 밀도 분포가 높은 경우(이력 값, 미리 결정된 값, 다른 영역 등과 비교하여 더 높은 경우), 더 많은 후보자 서비스 제공자와 매칭하기 위한 후보자 서비스 요청을 갖기 위해, 서비스 제공자 지리적 영역의 특정 부분이 증가할 수 있다(예를 들어, 서비스 제공자 지리적 영역의 하나 이상의 경계 부분을 외측으로 밀고, 2개 이상의 서비스 제공자 지리적 영역을 하나의 서비스 제공자 지리적 영역으로 결합함으로써 확장될 수 있다). 또다른 예로서, 서비스 제공자 지리적 영역의 특정 부분에서 후보 서비스 요청의 밀도 또는 밀도 분포가 낮은 경우(이력 값, 미리 결정된 값, 다른 영역 등과 비교하여 더 낮은 경우), 서비스 제공 업체의 지리적인 영역의 특정 부분이 감소할 수 있다(예를 들어, 서비스 제공자 지리적 영역의 하나 이상의 경계 부분을 내측으로 가져와서 더 작게 하거나, 2개 이상의 작은 지리적 영역으로 분할할 수 있다). 추가하여 또는 대체하여, 동적 생성 및/또는 조정은 후보 서비스 제공자 셀렉터(155,155b)에 의해 선택된 및/또는 서비스 제공자 우선 순위 결정부(157,157b)에 의해 우선 순위가 부여된 후보 서비스 제공자의 분포(예를 들어, 밀도 또는 밀도 분포)에 기초하여 수행될 수 있다. 예를 들어, 서비스 제공자 지리적 영역의 특정 부분에서 후보 서비스 제공자의 밀도 또는 밀도 분포가 높은 경우(과거 값, 미리 결정된 값, 다른 영역 등과 비교하여 더 높은 경우), 서비스 제공자의 지리적인 영역의 특정 부분이 감소할 수 있다(예를 들어, 서비스 제공자 지리적 영역의 하나 이상의 경계 부분을 내측으로 가져와서 더 작게 하거나, 2개 이상의 작은 지리적 영역으로 분할할 수 있다). 또다른 예로서, 서비스 제공자 지리적 영역의 특정 부분에서 후보 서비스 제공자의 밀도 또는 밀도 분포가 낮을 경우(이력 값, 미리 결정된 값, 다른 지역 등과 비교하여 더 낮을 경우), 서비스 제공자 지리적 영역의 특정 부분이 증가할 수 있다(예를 들어, 서비스 제공자 지리적 영역의 하나 이상의 경계 부분을 외측으로 밀어서 확장하고, 2개 이상의 서비스 제공자 지리적 영역을 하나의 서비스 제공자 지리적 영역으로 결합할 수 있다).

동적 조정부(1592,1592a,1592b)의 예시적인 실시예는, 서비스 요청 및/또는 서비스 제공자 프로세싱을 위해 선택되고/선택되거나 생성된 특정 기간을 동적으로 생성하고/생성하거나 조정하기 위해, 서비스 요청 기간 셀렉터(152,152a) 및/또는 서비스 제공자 기간 셀렉터(152,152b)와 협력하도록 구성 가능하거나 구성될 수 있다. 이러한 동적 생성 및/또는 조정은 (예를 들어, 후보 서비스 요청 셀렉터(155, 155a)에 의해 선택되고/선택되거나 서비스 요청 우선 순위 결정부(157,157a)에 의해 우선 순위가 결정된) 임계값 서비스 요청 수에 대한 수량과 같은, 다수의 후보 서비스 요청에 기초하여 수행될 수 있다. 예를 들어, 후보 서비스 요청의 수량이 임계 서비스 요청 수(예를 들어, 높은 임계 서비스 요청 수)를 초과하는 경우, 서비스 요청 선택에 대해 지정된 기간이 단축될 수 있다(예를 들어, 시간을 더 작게 하거나, 2개 이상의 더 작은 기간으로 분할할 수 있다). 또다른 실시예로서, 후보 서비스 요청의 수량이 임계 서비스 요청 수(예를 들어, 낮은 임계 서비스 요청 수)를 초과하지 않는 경우, 서비스 요청 선택을 위한 특정 기간이 증가할 수 있다(예를 들어, 시간이 연장되거나 2개 이상의 기간이 결합될 수 있다). 추가적으로 또는 대체적으로, 임계값 서비스 제공자 수에 대한 수량과 같은, 동적 생성 및/또는 조정은 후보 서비스 제공자의 수량에 기초하여 수행될 수 있다(예를 들어, 후보 서비스 제공자 셀렉터(155,155b)에 의해 선택되고/되거나 서비스 제공자 우선 순위 결정부(157,157b)에 의해 우선 순위가 결정될 수 있다). 예를 들어, 후보 서비스 제공자의 수량이 임계값 서비스 제공자 수(예를 들어, 높은 임계값 서비스 제공자 수)를 초과하는 경우, 서비스 제공자에 지정된 기간이 단축될 수 있다(예를 들어, 시간이 더 짧아지거나, 2개 이상의 시간으로 분할될 수 있다). 또다른 예로서, 후보 서비스 제공자의 수량이 임계값 서비스 제공자 수(예를 들어, 낮은 임계값 서비스 제공자 수)를 초과하지 않는 경우, 서비스 제공자 선택을 위한 특정 기간이 증가할 수 있다(예를 들어, 시간이 연장되거나, 2개 이상의 기간이 결합될 수 있다).

예시적인 실시예에서, 단일 동적 조정부(1592)는 서비스 요청 동적 조정부(1592,1592a) 및 서비스 제공자 동적 조정부(1592,1592b)의 기능 및 동작을 수행하도록 구성될 수 있다. 대안적으로 또는 부가적으로, 복수의 동적 조정부(1592)는 서비스 요청 동적 조정부(1592,1592a) 및 서비스 제공자 동적 조정부(1592, 1592b)의 기능 및 동작을 수행하도록 구성될 수 있다.

(iii) 최종 서비스 요청 셀렉터 (예를 들어, 최종 서비스 요청 셀렉터 (1594, 1594a)).

최종 서비스 요청 셀렉터(1594)의 예시적인 실시예에서, 1594a는 후보 서비스 요청 셀렉터(155,155a)에 의해 선택된 복수의 후보 서비스 요청 중에서 하나 이상의 최종 서비스 요청을 선택하도록 구성 가능하거나 구성될 수 있다. 최종 서비스 요청 셀렉터(1594)에 의한 이러한 선택에서, 1594a는 다른 요소들 중에서도 우선 순위 결정부(157,157a) 및/또는 동적 조정부(1592,1592a)에 의해 수행되는 동작에 응답할 수 있다. 예를 들어, 하나 이상의 최종 서비스 요청의 선택은 서비스 요청 취소 예측부(1572,1572a)에 의한 우선 순위에 응답할 수 있다. 대안적으로 또는 부가적으로, 하나 이상의 최종 서비스 요청의 선택은 서비스 요청 허위 예측부(1574,1574a)에 의한 우선 순위에 응답할 수 있다. 대안적으로 또는 부가적으로, 하나 이상의 최종 서비스 요청의 선택은 서비스 요청/사용자 우선 순위 결정부(1576,1576a)에 의한 우선 순위에 응답할 수 있다. 대안적으로 또는 부가적으로, 하나 이상의 최종 서비스 요청의 선택은 서비스 요청 처리 및/또는 서비스 제공자 처리를 위한 서비스 요청 지리적 영역, 서비스 제공자 지리적 영역 및/또는 지정된 시간의 동적 조정에 응답할 수 있다.

(iv) 최종 서비스 제공자 셀렉터 (예를 들어, 최종 서비스 제공자 셀렉터1594 ,1594b).

예시적인 실시예에서, 최종 서비스 제공자 셀렉터(1594,1594b)의 구성 요소는 후보 서비스 제공자 셀렉터(155,155b)에 의해 선택된 복수의 후보 서비스 제공자 중에서 하나 이상의 최종 서비스 제공자를 선택하도록 구성 가능하거나 구성될 수 있다. 최종 서비스 제공자 셀렉터(1594)에 의한 이러한 선택에서, 1594b는 다른 요소들 중에서도 우선 순위 결정부(157,157b) 및/또는 동적 조정부(1592,1592b)에 의해 수행되는 동작에 응답할 수 있다. 예를 들어, 하나 이상의 최종 서비스 제공자의 선택은 서비스 제공자 취소 예측부(1572,1572b)에 의한 우선 순위에 응답할 수 있다. 대안적으로 또는 부가적으로, 하나 이상의 최종 서비스 제공자의 선택은 서비스 제공자 허위 예측부(1574,1574b)에 의한 우선 순위에 응답할 수 있다. 대안적으로 또는 부가적으로, 하나 이상의 최종 서비스 제공자의 선택은 서비스 제공자 우선 순위 결정부(1576,1576b)에 의한 우선 순위 결정에 응답할 수 있다. 대안적으로 또는 부가적으로, 하나 이상의 최종 서비스 제공자의 선택은 서비스 요청 처리 및/또는 서비스 제공자 프로세싱을 위한 서비스 요청 지리적 영역, 서비스 제공자 지리적 영역, 및/또는 지정된 시간의 동적 조정에 응답할 수 있다.

예시적인 실시예에서, 단일 최종 셀렉터(1594)는 최종 서비스 요청 셀렉터(1594,1594a) 및 최종 서비스 제공자 셀렉터(1594,1594b)의 기능 및 동작을 수행하도록 구성될 수 있다. 대안적으로 또는 부가적으로, 복수의 최종 셀렉터(1594)는 최종 서비스 요청 셀렉터(1594,1594a) 및 최종 서비스 제공자 셀렉터(1594,15924)의 기능 및 동작을 수행하도록 구성될 수 있다.

(v) 매칭 로직 또는 매칭부 (예를 들어, 매칭 로직(1596)).

매칭 로직 또는 매칭부(1596)의 예시적인 실시예는 최종 서비스 요청 셀렉터(1594,1594a)에 의해 선택된 각각의 최종 서비스 요청을 최종 서비스 제공자 셀렉터(1594,1594b)에 의해 선택된 최종 서비스 제공자에 매칭시키도록 구성 가능하거나 구성될 수 있다. 매칭 로직(1596)에 의한 이러한 매칭은, 거리, 시간, 교통 상황, 도로 방향, 건설 지역, 일, 요일, 시간, 휴일, 과거 통계, 및/또는 미래 예측과 같은, 하나 이상의 기준에 기초하여 수행될 수 있다. 예를 들어, 최종 서비스 제공자에 대한 각각의 최종 서비스 요청의 매칭은 최종 서비스 제공자의 최종 서비스 요청의 위치(예: 현재 위치, 초기 위치, 근원지 위치, 시작 위치 등)에 도달하기 위해 최종 서비스 제공자가 이동한 총 및/또는 평균(또는 중간값 등의) 거리의 일부 또는 모든 가능한 매칭에 대한 계산에 기초할 수 있다. 그러한 실시예에서, 매칭 로직(1596)에 의해 선택된 매칭은 가장 낮은 총 및/또는 평균(또는 중앙값 등) 거리에 해당하는 매칭일 수 있다. 또다른 실시예로서, 최종 서비스 제공자에 대한 각각의 최종 서비스 요청의 매칭은, 최종 서비스 제공자가 최종 서비스 요청의 해당 위치(예: 현재 위치, 초기 위치, 근원지 위치, 시작 위치 등)에 도달하기까지 걸리는 총 및/또는 평균(또는 중간값 등) 추정, 예상, 예측, 및/또는 기대 시간의 일부 또는 모든 가능한 매칭에 대한 계산에 기초할 수 있다. 그러한 예에서, 매칭 로직(1596)에 의해 선택된 매칭은 가장 낮은 총 및/또는 평균(또는 중간값 등) 시간에 해당되는 매칭일 수 있다. 거리 및/또는 시간에 추가하여 또는 대신하여 매칭을 수행하기 위한 다른 조건 및/또는 고려 사항도 본 개시의 교시를 벗어나지 않으면서 고려된다.

취소 가능성에 따라 운송 관련 서비스 요청을 관리하는 방법.

도 6a에 도시된 바와 같이, 운송 관련 서비스 요청을 관리하는 방법의 예시적인 실시예는 무엇보다도 취소 가능성에 기초할 수 있다. 방법은 하나 이상의 기간을 설정, 선택, 및/또는 생성하는 단계를 포함할 수 있다(예를 들어, 본 개시에서 언급된 특정 기간 또는 제1 기간)(예, 동작(602)). 하나 이상의 기간은 서비스 요청 관련 프로세싱을 위한 기간 및 서비스 제공자 관련 프로세싱을 위한 기간을 포함할 수 있다. 서비스 요청 관련 처리 및 서비스 제공자 관련 처리의 기간은 동일하거나 상이할 수 있다. 방법은 또한 기간 동안 수신된 하나 이상의 서비스 요청을 식별하는 단계를 포함할 수 있다. 식별된 각각의 서비스 요청은 근원지 위치(현재 위치, 초기 위치, 시작 위치, 원하는 위치 등일 수 있다)를 포함할 수 있다. 방법은 또한 복수의 서비스 제공자 중에서 하나 이상의 서비스 제공자를 식별하는 단계를 포함할 수 있다. 식별된 서비스 제공자 각각은 현재 서비스 제공자 위치 및 가용성 상태를 가질 수 있다. 식별된 각각의 서비스 제공자는 현재 이용 가능하거나 서비스 요청과 매칭될 수 있음을 나타내는 이용 가능 상태를 가질 수 있다. 방법은 또한 서비스 요청 지리적 영역을 설정, 선택, 및/또는 생성하는 단계(예, 동작(604))를 포함할 수 있다. 방법은 또한 서비스 제공자 지리적 영역을 확립, 선택, 및/또는 생성하는 단계(예, 동작(606))를 포함할 수 있다. 서비스 요청 지역 및 서비스 제공자 지역은 동일하거나 상이할 수 있다. 방법은 또한 식별된 서비스 요청들 중 하나 이상의 후보 서비스 요청들을 선택하는 단계를 포함할 수 있다(예, 동작(608)). 각각의 후보 서비스 요청은 서비스 요청 지리적 영역 내에서 근원지 위치(현재 위치, 초기 위치, 시작 위치, 원하는 위치 등일 수 있음)를 가질 수 있다. 방법은 또한 식별된 서비스 제공자 중에서 하나 이상의 후보 서비스 제공자를 선택하는 단계(예, 동작(610))를 포함할 수 있다. 각각의 후보 서비스 제공자는 서비스 제공자 지리적 영역 내에 현재 서비스 제공자 위치(및/또는 예상, 예측, 기대, 및/또는 추정된 위치)를 가질 수 있다. 방법은 또한 하나 이상의 후보 서비스 요청을 하나 이상의 후보 서비스 제공자와 매칭시키기 위해 매칭 프로세스를 수행하는 단계를 포함할 수 있다. 매칭 프로세스는 적어도 취소가 일어날 가능성에 기초할 수 있다(예, 동작(612)).

예를 들어, 매칭 프로세스 전에, 방법은 먼저 선택된 후보 서비스 요청들 중 하나 이상(또는 서브 세트)을 식별할 수 있다. 식별된 하나 이상의 후보 서비스 요청은 현재 매칭 프로세스에서 매칭되지 않으면(예: 현재 기간에 따라 또는 현재 기간에 기초하여 일치하지 않음) 취소되거나 취소될 가능성이 있는 선택된 후보 서비스 요청을 포함할 수 있다. 일단 식별되면, 매칭 프로세스는 하나 이상의 선택된 후보 서비스 요청에 대한 매칭에 우선를 순위를 부여할 수 있다. 보다 구체적인 예로, 선택된 후보 서비스 요청은 특정 시간(예: 9초) 내에 매치가 발견되지 않으면 이전에 취소, 포기, 및/또는 서비스 요청을 취소 또는 포기한 이력을 가진 사용자(또는 사용자 계정)와 연관될 수 있다. 이러한 특정 시간은 선택된 후보 서비스 요청에 대한 실제, 조건 기반(예: 시간별, 요일별, 위치별, 서비스 유형별 등), 평균, 평균, 예측, 예상, 추정, 및/또는 예상 시간일 수 있다(예를 들어, 그러한 특정 시간은 일, 시간, 위치, 서비스 유형 등과 같은 하나 이상의 기준에 기초할 수 있다). 그러한 특정 시간(예: 9초)이 현재의 매칭 프로세스에 기초하여 사용자에 매칭을 제공하는 데에 필요한 시간(예를 들어, 현재 또는 지정된 5초의 시간 및 1초의 사용자의 컴퓨팅 장치에 통지를 전송하고 표시하는 데 필요한 시간) 보다 크나 제1 매칭 프로세스, 제2 매칭 프로세스, 또는 추후 매칭 프로세스를 수행하는 데 필요한 총 또는 전체 시간보다는 작은(동일한) 경우, 및 제2 매칭 프로세스(예: 총 또는 전체 시간 5초 + 5초 + 1초, 또는 11초)에 기초하여 사용자에게 매칭(즉, 사용자의 컴퓨팅 장치에 디스플레이)을 제공하는 경우, 이러한 선택된 후보 서비스 요청은 현재 매칭 프로세스에 따라 매치를 수신하기 위해 식별되고 우선 순위가 주어질 수 있다(또는 다른 선택된 후보 서비스 요청과 비교하여 더 높은 우선 순위가 주어질 수 있다).

또다른 실시예로서, 매칭 프로세스 이전에, 방법은 먼저 각각의 선택된 후보 서비스 요청에 대해 최대 대기 시간을 결정할 수 있다. 최대 대기 시간은, 사용자가 선택된 후보 서비스 요청을 취소 및/또는 포기할 때까지 기다릴 수는, 사용자(즉, 선택한 후보 서비스 요청을 보낸 사용자)가 예상, 예측, 추정, 및/또는 기대하는 시간일 수 있다. 이러한 최대 대기 시간은 일, 시간, 위치, 서비스 유형 등과 같은 하나 이상의 기준에 기초할 수 있다. 그 후, 매칭 프로세스는 최대 대기 시간에 기초하여 선택된 후보 서비스 요청들 중 적어도 하나에 대한 매칭에 우선 순위를 부여할 수 있다.

또다른 실시예로서, 매칭 프로세스 전에, 방법은 먼저 선택된 후보 서비스 요청들 중 하나 이상(또는 서브 세트)을 식별할 수 있다. 식별된 하나 이상의 후보 서비스 요청은, 현재의 매칭 프로세스 내에서 후보 서비스 제공자들 중 하나와 매칭된 이후에 및/또는 매칭되었더라도, 취소되거나 포기될 가능성이 있는 선택된 후보 서비스 요청을 포함할 수 있다. 일단 식별되면, 매칭 프로세스는 하나 이상의 후보 서비스 요청에 대한 매칭에 우선 순위를 부여할 수 있다. 더 구체적인 예로서, 특정 시간 내에(예: 4초) 매칭이 발견되지 않는 경우 및/또는 매칭이 발견된 경우 조차도, 후보 서비스 요청은 이전에 취소, 포기, 및/또는 서비스 요청을 취소 또는 포기한 이력을 가진 사용자(또는 사용자 계정)와 연관될 수 있다. 이러한 특정 시간은 선택된 후보 서비스 요청에 대한 실제, 조건 기반(예: 시간별, 요일별, 위치 별, 서비스 유형별 등), 평균, 중간, 예측, 예상, 추정, 및/또는 예상 시간일 수 있다(예를 들어, 그러한 특정 시간은 일, 시간, 위치, 서비스 유형 등과 같은 하나 이상의 기준에 기초할 수 있다). 그러한 특정 시간(예를 들어, 4초)이 현재 매칭 프로세스에 기초하여 사용자에게 매치를 제공하는데 필요한 시간(예를 들어, 현재 또는 지정된 5초의 시간 및 1초의 사용자의 컴퓨팅 장치에 통지를 전송하고 표시하는 데 필요한 시간)보다 적은 경우, 이러한 선택된 후보 서비스 요청은 현재 매칭 프로세스에 따라 매치를 수신하기 위해 식별되고 우선 순위가 낮아질 수 있다(또는 다른 선택된 후보 서비스 요청과 비교하여 더 낮은 우선 순위가 주어진다).

또다른 실시예로서, 매칭 프로세스 이전에, 방법은 먼저 선택된 후보 서비스 제공자의 하나 이상(또는 서브 세트)을 식별할 수 있다. 식별된 하나 이상의 후보 서비스 제공자는 현재 매칭 프로세스에서 하나의 후보 서비스 요청 중 하나와 매칭 된 후에 또는 취소될 가능성이 있는 후보 서비스 제공자를 포함할 수 있다. 일단 식별되면, 매칭 프로세스는 하나 이상의 후보 서비스 제공자에 대한 매칭을 우선 순위 해제(또는 다른 선택된 후보 서비스 제공자와 비교하여 더 낮은 우선 순위를 제공)할 수 있다.

또다른 실시예에서, 일치 프로세스 전에, 방법은 먼저 선택된 후보 서비스 제공자와 선택된 후보 서비스 요청 사이의 하나 이상의 가능한 매칭을 식별할 수 있다. 식별된 가능한 일치는 선택된 후보 서비스 제공자와 선택된 후보 서비스 요청 사이의 일부 또는 모든 가능한 일치일 수 있다. 일부 또는 모든 가능한 매칭이 확인되면, 방법은 선택된 후보 서비스 제공자 및/또는 선택된 후보 서비스 요청을 전송한 사용자에 의해 그러한 매칭이 취소될 수 있는 가능성에 기초하여 하나 이상의 이러한 가능한 매칭을 선택(우선 순위 해제)하는 단계를 더 포함할 수 있다. 매칭 프로세스는 그와 같은 선택된 매칭을 우선 순위가 부여될 수 있다. 예시적인 실시예로서, 선택된 후보 서비스 제공자는 서비스 요청과 매칭된 후(또는 매칭 이전에) 취소되는 이력 또는 경향을 가질 수 있다(또는 그렇지 않을 수 있다). 그러나, 그러한 매칭과 관련된 하나 이상의 고려 사항 및/또는 기준(예: 서비스 요청 또는 사용자에게 도달할 때 발생하는 교통 상황, 서비스 요청에 도달하기 위한 U턴 거리, 후보 서비스 제공자의 기타 시각적 표시 등)에 기초하여, 방법이 그러한 선택된 후보 서비스 제공자가 취소 가능성을 가질 수 있다고 결정하는 상황에서, 방법은 이러한 후보 서비스 제공자와 이러한 후보 서비스 요청의 매칭에 우선 순위가 부여될 수 있다. 부가적으로 또는 대안적으로, 그러한 매치와 관련된 하나 이상의 고려 사항 및/또는 기준에 기초하여(예를 들어, 후보 서비스 제공자가 사용자에게 도달할 때 발생하는 교통 상황, 후보 서비스 제공자가 사용자에게 도달하기 위해 U턴을 하기 위해 이동해야 하는 거리) 등), 방법이 선택된 후보 서비스 요청의 그러한 사용자가 취소 가능성을 가질 수 있다고 결정하는 상황에서, 방법은 이러한 후보 서비스 제공자와 이러한 후보 서비스 요청의 매칭에 우선 순위를 부여할 수 있다.

허위일 가능성을 기초로 운송 관련 서비스 요청을 관리하는 방법.

도 6b에 도시된 바와 같이, 운송 관련 서비스 요청을 관리하는 방법의 예시적인 실시예는 무엇보다도 허위일 가능성 또는 허위 활동의 발생에 기초할 수 있다. 방법은 하나 이상의 시간주기를 설정, 선택, 및/또는 생성(예를 들어, 본 개시에서 언급된 특정 기간 또는 제1 기간)(예를 들어, 동작(602))하는 단계를 포함할 수 있다. 하나 이상의 기간은 서비스 요청 관련 프로세싱을 위한 기간 및 서비스 제공자 관련 프로세싱을 위한 기간을 포함할 수 있다. 서비스 요청 관련 프로세싱 및 서비스 제공자 관련 프로세싱의 기간은 동일하거나 상이할 수 있다. 방법은 또한 기간 동안 수신된 하나 이상의 서비스 요청을 식별하는 단계를 포함할 수 있다. 식별된 각각의 서비스 요청은 근원지 위치(현재 위치, 초기 위치, 시작 위치, 원하는 위치 등일 수 있음)를 포함할 수 있다. 방법은 또한 복수의 서비스 제공자 중에서 하나 이상의 서비스 제공자를 식별하는 단계를 포함할 수 있다. 식별된 서비스 제공자 각각은 현재 서비스 제공자 위치 및 가용성 상태를 가질 수 있다. 식별된 각각의 서비스 제공자는 현재 이용 가능하거나 서비스 요청과 매칭될 수 있음을 나타내는 이용 가능(이용 가능할) 상태를 가질 수 있다. 방법은 또한 서비스 요청 지리적 영역을 설정, 선택, 및/또는 생성하는 단계(예를 들어, 동작(604))를 포함할 수 있다. 방법은 또한 서비스 제공자 지리적 영역을 확립, 선택, 및/또는 생성하는 단계(예를 들어, 동작(606))를 포함할 수 있다. 서비스 요청 지리적 영역 및 서비스 제공자 지리적 영역은 동일하거나 상이할 수 있다. 방법은 또한 식별된 서비스 요청들 중 하나 이상의 후보 서비스 요청들을 선택하는 단계를 포함할 수 있다(예를 들어, 동작(608)). 각각의 후보 서비스 요청은 서비스 요청 지리적 영역 내에서 근원지 위치(현재 위치, 초기 위치, 시작 위치, 원하는 위치 등일 수 있음)를 가질 수 있다. 방법은 또한 식별된 서비스 제공자 중에서 하나 이상의 후보 서비스 제공자를 선택하는 단계(예를 들어, 동작(610))를 포함할 수 있다. 각각의 후보 서비스 제공자는 서비스 제공자 지리적 영역 내에 현재 서비스 제공자 위치(및/또는 예상, 예측, 기대, 및/또는 추정된 위치)를 가질 수 있다. 방법은 또한 하나 이상의 후보 서비스 요청을 하나 이상의 후보 서비스 제공자와 매칭시키기 위해 매칭 프로세스를 수행하는 단계를 포함할 수 있다. 매칭 프로세스는 적어도 허위와 관련될 가능성(예를 들어, 동작(614))에 기초할 수 있다.

예를 들어, 매칭 프로세스 전에, 방법은 최초로 선택된 후보 서비스 요청들 중 하나 이상(또는 서브세트)을 식별할 수 있다. 식별된 하나 이상의 후보 서비스 요청은 허위와 관련될 가능성이 있는 선택된 후보 서비스 요청을 포함할 수 있다. 일단 식별되면, 매칭 프로세스는 하나 이상의 후보 서비스 요청에 대한 매칭을 우선 순위 해제(또는 다른 선택된 후보 서비스 요청과 비교하여 더 낮은 우선 순위를 제공)할 수 있다. 허위와 관련될 가능성이 있는 서비스 요청의 예는 도난 또는 분실된 신용 카드와 관련되거나 이전에 연관된 사용자 계정, 부정확하거나 위조된 정보 등을 갖는 서비스 요청을 포함한다.

또다른 실시예로서, 매칭 프로세스 전에, 방법은 먼저 선택된 후보 서비스 제공자의 하나 이상(또는 서브 세트)을 식별할 수 있다. 식별된 하나 이상의 후보 서비스 제공자는 허위와 연관될 가능성이 있는 선택된 후보 서비스 제공자를 포함할 수 있다. 일단 식별되면, 매칭 프로세스는 하나 이상의 후보 서비스 제공자에 대한 매칭을 우선 순위에서 해제할 수 있다(또는 다른 선택된 후보 서비스 제공자와 비교하여 낮은 우선 순위를 부여할 수 있다).

서비스 요청 및/또는 서비스 제공자 우선 순위에 기초하여 운송 관련 서비스 요청을 관리하는 방법.

도 6c에 도시된 바와 같이, 운송 관련 서비스 요청을 관리하는 방법의 예시적인 실시예는 무엇보다도 우선 순위가 부여된 상태를 갖는 후보 서비스 요청에 기초할 수 있다. 방법은 하나 이상의 기간(예를 들어, 본원에서 언급된 특정 기간 또는 제1 기간)(예를 들어, 동작(602))을 설정, 선택, 및/또는 생성하는 단계를 포함할 수 있다. 하나 이상의 기간은 서비스 요청 관련 프로세싱을 위한 기간 및 서비스 제공자 관련 프로세싱을 위한 기간을 포함할 수 있다. 서비스 요청 관련 처리 및 서비스 제공자 관련 처리의 기간은 동일하거나 상이할 수 있다. 방법은 또한 기간 동안 수신된 하나 이상의 서비스 요청을 식별하는 단계를 포함할 수 있다. 식별된 각각의 서비스 요청은 근원지 위치(현재 위치, 초기 위치, 시작 위치, 원하는 위치 등일 수 있다)를 포함할 수 있다. 방법은 또한 복수의 서비스 제공자 중에서 하나 이상의 서비스 제공자를 식별하는 단계를 포함할 수 있다. 식별된 서비스 제공자 각각은 현재 서비스 제공자 위치 및 가용성 상태를 가질 수 있다. 식별된 각각의 서비스 제공자는 현재 이용 가능하거나 서비스 요청과 매칭될 수 있음을 나타내는 이용 가능 상태를 가질 수 있다. 방법은 또한 서비스 요청 지리적 영역을 설정, 선택 및/또는 생성하는 단계(예를 들어, 동작(604))를 포함할 수 있다. 방법은 또한 서비스 제공자 지리적 영역을 확립, 선택, 및/또는 생성하는 단계(예를 들어, 동작(606))를 포함할 수 있다. 서비스 요청 지리적 영역 및 서비스 제공자 지리적 영역은 동일하거나 상이할 수 있다. 방법은 또한 식별된 서비스 요청들 중 하나 이상의 후보 서비스 요청들을 선택하는 단계를 포함할 수 있다(예를 들어, 동작(608)). 각각의 후보 서비스 요청은 서비스 요청 지리적 영역 내에서 근원지 위치(현재 위치, 초기 위치, 시작 위치, 원하는 위치 등일 수 있음)를 가질 수 있다. 방법은 또한 식별된 서비스 제공자 중에서 하나 이상의 후보 서비스 제공자를 선택하는 단계(예를 들어, 동작(610))를 포함할 수 있다. 각각의 후보 서비스 제공자는 서비스 제공자 지리적 영역 내에 현재 서비스 제공자 위치(및/또는 예상, 예측, 기대, 및/또는 추정된 위치)를 가질 수 있다. 방법은 또한 하나 이상의 후보 서비스 요청을 하나 이상의 후보 서비스 제공자와 매칭시키기 위해 매칭 프로세스를 수행하는 단계를 포함할 수 있다. 매칭 프로세스는 하나 이상의 후보 서비스 요청들(예를 들어, 동작(616))과 연관된 적어도 우선 순위가 부여된 상태에 기초할 수 있다.

예를 들어, 매칭 프로세스 전에, 방법은 먼저 선택된 후보 서비스 요청들 중 하나 이상(또는 서브 세트)을 식별할 수 있다. 식별된 하나 이상의 후보 서비스 요청은 우선 순위 상태와 관련되거나 우선 순위를 갖는 선택된 후보 서비스 요청을 포함할 수 있다. 일단 식별되면, 매칭 프로세스는 하나 이상의 후보 서비스 요청에 대한 매칭에 우선 순위를 부여(또는 다른 선택된 후보 서비스 요청과 비교하여 더 높은 우선 순위를 부여)할 수 있다. 우선 순위가 지정된 서비스 요청의 예에는 새로운 사용자 상태, 특정 사용자 상태(예: VIP, 프리미엄, 또는 유료 회원), 빈번한 사용자 상태 등을 가진 사용자 계정이 있는 서비스 요청이 포함된다.

또다른 예로서, 매칭 프로세스 전에, 방법은 먼저 선택된 후보 서비스 제공자의 하나 이상(또는 서브 세트)을 식별할 수 있다. 식별된 하나 이상의 후보 서비스 제공자는 우선 순위 상태와 관련되거나 우선 순위를 갖는 선택된 후보 서비스 제공자를 포함할 수 있다. 일단 식별되면, 매칭 프로세스는 하나 이상의 후보 서비스 제공자에 대한 매칭에 우선 순위를 부여(또는 다른 선택된 후보 서비스 제공자와 비교하여 더 높은 우선 순위를 부여)할 수 있다. 우선 순위가 지정된 서비스 제공자의 예는 새로운 서비스 제공자 상태를 갖는 서비스 제공자, 특별 서비스 제공자 상태(충성도 등), 낮은 활동 상태 등을 포함한다.

서비스 요청 지리적 영역을 동적으로 생성 또는 조정하는 것에 기초하여 운송 관련 서비스 요청을 관리하는 방법.

도 6d에 도시된 바와 같이, 운송 관련 서비스 요청을 관리하는 방법의 예시적인 실시예는 무엇보다도 서비스 요청 지리적 영역을 동적으로 생성 및/또는 조정하는 것에 기초할 수 있다. 방법은 하나 이상의 기간(예를 들어, 본 개시에서 언급 된 특정 기간 또는 제1 기간)을 확립, 선택, 및/또는 생성하는 단계(예를 들어, 동작(602))를 포함할 수 있다. 하나 이상의 기간은 서비스 요청 관련 프로세싱을 위한 기간 및 서비스 제공자 관련 프로세싱을 위한 기간을 포함할 수 있다. 서비스 요청 관련 처리 및 서비스 제공자 관련 처리의 기간은 동일하거나 상이할 수 있다. 방법은 또한 기간 동안 수신된 하나 이상의 서비스 요청을 식별하는 단계를 포함 할 수 있다. 식별된 각각의 서비스 요청은 근원지 위치(현재 위치, 초기 위치, 시작 위치, 원하는 위치 등일 수 있음)를 포함할 수 있다. 방법은 또한 복수의 서비스 제공자 중에서 하나 이상의 서비스 제공자를 식별하는 단계를 포함할 수 있다. 식별된 서비스 제공자 각각은 현재 서비스 제공자 위치 및 가용성 상태를 가질 수 있다. 식별된 각각의 서비스 제공자는 현재 이용 가능하거나 서비스 요청과 매칭 될 수 있음을 나타내는 이용 가능 상태를 가질 수 있다. 방법은 또한 서비스 요청 지리적 영역을 설정, 선택, 및/또는 생성하는 단계(예를 들어, 동작(604))를 포함 할 수 있다. 예를 들어, 서비스 제공자 지리적 영역은 본 개시에서 서술된 바와 같이 하나 이상의 기준에 기초하여 동적으로 생성될 수 있다. 서비스 요청 지역 및 서비스 제공자 지역은 동일하거나 상이할 수 있다. 방법은 또한 식별된 서비스 요청들 중 하나 이상의 후보 서비스 요청들을 선택하는 단계를 포함할 수 있다(예를 들어, 동작(608)). 각각의 후보 서비스 요청은 서비스 요청 지리적 영역 내에서 근원지 위치(현재 위치, 초기 위치, 시작 위치, 원하는 위치 등일 수 있음)를 가질 수 있다. 방법은 또한 식별된 서비스 제공자 중에서 하나 이상의 후보 서비스 제공자를 선택하는 단계(예를 들어, 동작(610))를 포함할 수 있다. 각각의 후보 서비스 제공자는 서비스 제공자 지리적 영역 내에 현재 서비스 제공자 위치(및/또는 예상, 예측, 기대, 및/또는 추정된 위치)를 가질 수 있다. 방법은 또한, 선택된 후보 서비스 요청의 수량, 선택된 후보 서비스 제공자의 수량, 서비스 요청 지리적 영역 내의 선택된 후보 서비스 요청의 분포, 및/또는 서비스 제공자 지리적 영역 내의 선택된 후보 서비스 제공자의 분포에 기초하여, 서비스 요청 지리적 영역을 동적으로 조정하는 단계(예를 들어, 동작(618))를 포함할 수 있다. 방법은 또한 서비스 요청 지리적 영역의 동적 조정에 응답하여 적어도 후보 서비스 요청들로부터 하나 이상의 최종 서비스 요청들을 선택하는 단계를 포함할 수 있다(예를 들어, 동작( 620)). 각각의 최종 서비스 요청은 동적으로 조정된 서비스 요청 지리적 영역 내에서 근원지 위치(현재 위치, 초기 위치, 시작 위치, 원하는 위치 등일 수 있음)를 가질 수 있다. 방법은 또한 하나 이상의 최종 서비스 요청을 하나 이상의 후보 서비스 제공자와 매칭시키기 위해 매칭 프로세스를 수행하는 단계(예를 들어, 동작(622))를 포함할 수 있다.

서비스 제공자 지리적 영역을 동적으로 생성 또는 조정하는 것에 기초하여 운송 관련 서비스 요청을 관리하는 방법.

도 6e에 도시된 바와 같이, 운송 관련 서비스 요청을 관리하는 방법의 예시적인 실시예는 무엇보다도 서비스 제공자 지리적 영역을 동적으로 생성 및/또는 조정하는 것에 기초할 수 있다. 방법은 하나 이상의 기간(예를 들어, 본 개시에서 언급된 특정 기간 또는 제1 기간)을 설정, 선택, 및/또는 생성하는 단계(예를 들어, 동작 (602))를 포함할 수 있다. 하나 이상의 기간은 서비스 요청 관련 프로세싱을위한 기간 및 서비스 제공자 관련 프로세싱을 위한 기간을 포함할 수 있다. 서비스 요청 관련 프로세싱 및 서비스 제공자 관련 프로세싱의 기간은 동일하거나 상이할 수 있다. 방법은 또한 시간 기간 동안 수신된 하나 이상의 서비스 요청을 식별하는 단계를 포함할 수 있다. 식별된 각각의 서비스 요청은 근원지 위치(현재 위치, 초기 위치, 시작 위치, 원하는 위치 등일 수 있음)를 포함할 수 있다. 방법은 또한 복수의 서비스 제공자 중에서 하나 이상의 서비스 제공자를 식별하는 단계를 포함 할 수 있다. 식별된 서비스 제공자 각각은 현재 서비스 제공자 위치 및 가용성 상태를 가질 수 있다. 식별된 각각의 서비스 제공자는 현재 이용 가능하거나(이용 가능할) 서비스 요청과 매칭될 수 있음을 나타내는 이용 가능 상태를 가질 수 있다. 방법은 또한 서비스 요청 지리적 영역을 설정, 선택, 및/또는 생성하는 단계(예를 들어, 동작(604))를 포함할 수 있다. 예를 들어, 서비스 요청 지리적 영역은 본원에서 서술된 바와 같이 하나 이상의 기준에 기초하여 동적으로 생성될 수 있다. 방법은 또한 서비스 제공자 지리적 영역을 확립, 선택, 및/또는 생성하는 단계(예를 들어, 동작(606))를 포함할 수 있다. 예를 들어, 서비스 제공자 지리적 영역은 본 개시에서 서술된 바와 같이 하나 이상의 기준에 기초하여 동적으로 생성될 수 있다. 서비스 요청 지리적 영역 및 서비스 제공자 지리적 영역은 동일하거나 상이할 수 있다. 방법은 또한 식별된 서비스 요청들 중 하나 이상의 후보 서비스 요청들을 선택하는 단계를 포함할 수 있다(예를 들어, 동작(608)). 각각의 후보 서비스 요청은 서비스 요청 지리적 영역 내에 근원지 위치(현재 위치, 초기 위치, 시작 위치, 원하는 위치 등일 수 있음)를 가질 수 있다. 방법은 또한 식별된 서비스 제공자 중에서 하나 이상의 후보 서비스 제공자를 선택하는 단계(예를 들어, 동작(610))를 포함할 수 있다. 각각의 후보 서비스 제공자는 서비스 제공자 지리적 영역 내에 현재 서비스 제공자 위치(및/또는 예상, 예측, 기대, 및/또는 추정된 위치)를 가질 수 있다. 방법은 또한, 선택된 후보 서비스 요청의 수량, 선택된 후보 서비스 제공자의 수량, 서비스 요청 지리적 영역 내의 선택된 후보 서비스 요청의 분포, 및/또는 서비스 제공자 지리적 영역 내의 선택된 후보 서비스 제공자의 분포에 기초하여, 서비스 제공자 지리적 영역을 동적으로 조정하는 단계(예를 들어, 동작(624))를 포함할 수 있다. 방법은 또한 서비스 제공자 지리적 영역의 동적 조정에 응답하여, 적어도 후보 서비스 제공자로부터 하나 이상의 최종 서비스 제공자를 선택하는 단계를 포함할 수 있다(예를 들어, 동작(626)). 각각의 최종 서비스 제공자는 동적으로 조정된 서비스 제공자 지리적 영역 내에 현재 서비스 제공자 위치(현재 위치, 초기 위치, 시작 위치, 예상 위치 등일 수 있음)를 가질 수 있다. 방법은 또한 하나 이상의 후보 서비스 요청을 하나 이상의 최종 서비스 제공자와 매칭시키기 위해 매칭 프로세스를 수행하는 단계를 포함할 수 있다(예를 들어, 동작(628)).

기간을 동적으로 생성 또는 조정하여 운송 관련 서비스 요청을 관리하는 방법.

도 6f와 도 6g에 도시된 바와 같이, 운송 관련 서비스 요청을 관리하는 방법의 예시적인 실시예는 무엇보다도 기간을 동적으로 생성 및/또는 조정하는 것에 기초할 수 있다. 방법은 하나 이상의 기간(예를 들어, 본원에서 언급된 특정 기간 또는 제1 기간)을 설정, 선택, 및/또는 생성하는 단계를 포함할 수 있다(예를 들어, 동작(602)). 하나 이상의 기간은 서비스 요청 관련 프로세싱을 위한 기간 및 서비스 제공자 관련 프로세싱을 위한 기간을 포함할 수 있다. 예를 들어, 하나 이상의 기간은 본원에 서술된 바와 같이 하나 이상의 기준에 기초하여 동적으로 생성될 수 있다. 서비스 요청 관련 처리 및 서비스 제공자 관련 처리의 기간은 동일하거나 상이할 수 있다. 방법은 또한 기간 동안 수신된 하나 이상의 서비스 요청을 식별하는 단계를 포함할 수 있다. 식별된 각각의 서비스 요청은 근원지 위치(현재 위치, 초기 위치, 시작 위치, 원하는 위치 등일 수 있음)를 포함할 수 있다. 방법은 또한 복수의 서비스 제공자 중에서 하나 이상의 서비스 제공자를 식별하는 단계를 포함 할 수 있다. 식별된 서비스 제공자 각각은 현재 서비스 제공자 위치 및 가용성 상태를 가질 수 있다. 식별된 각각의 서비스 제공자는 현재 이용 가능하거나(또는 이용가능할) 서비스 요청과 매칭될 수 있음을 나타내는 이용 가능 상태를 가질 수 있다. 방법은 또한 서비스 요청 지리적 영역을 설정, 선택, 및/또는 생성하는 단계 (예를 들어, 동작(604))를 포함할 수 있다. 예를 들어, 서비스 요청 지리적 영역은 본원에서 서술된 바와 같이 하나 이상의 기준에 기초하여 동적으로 생성될 수 있다. 방법은 또한 서비스 제공자 지리적 영역을 확립, 선택, 및/또는 생성하는 단계(예를 들어, 동작(606))를 포함할 수 있다. 예를 들어, 서비스 제공자 지리적 영역은 본원에서 서술된 바와 같이 하나 이상의 기준에 기초하여 동적으로 생성될 수 있다. 서비스 요청 지역 및 서비스 제공자 지역은 동일하거나 상이할 수 있다. 방법은 또한 식별된 서비스 요청들 중 하나 이상의 후보 서비스 요청을 선택하는 단계를 포함할 수 있다(예를 들어, 동작(608)). 각각의 후보 서비스 요청은 서비스 요청 지리적 영역 내에서 근원지 위치(현재 위치, 초기 위치, 시작 위치, 원하는 위치 등일 수 있음)를 가질 수 있다. 방법은 또한 식별된 서비스 제공자 중에서 하나 이상의 후보 서비스 제공자를 선택하는 단계(예를 들어, 동작(610))를 포함할 수 있다. 각각의 후보 서비스 제공자는 서비스 제공자 지리적 영역 내에 현재 서비스 제공자 위치(및/또는 예상, 예측, 기대, 및/또는 추정 위치)를 가질 수 있다. 방법은 또한, (예를 들어, 임계값 서비스 요청 수에 대해) 선택된 후보 서비스 요청의 수량, 및/또는 (예를 들어, 임계값 서비스 공급자 수에 대해) 선택된 후보 서비스 제공자의 수량에 기초하여, 서비스 요청 관련 프로세싱 및/또는 서비스 제공자 관련 프로세싱을 위해 하나 이상의 기간(예를 들어, 동작(630))을 동적으로 조정하는 단계를 포함할 수 있다. 방법은 또한 서비스 요청 관련 프로세싱 및/또는 서비스 제공자 관련 프로세싱을 위한 시간의 동적 조정에 응답하여, 적어도 후보 서비스 요청들(예를 들어, 도 6f의 동작(632))로부터 하나 이상의 최종 서비스 요청을 선택하는 단계를 포함할 수 있다. 각각의 최종 서비스 요청은 동적으로 조정된 기간 동안 수신된 서비스 요청일 수 있다. 방법은 또한 서비스 관련 프로세싱 및/또는 서비스 제공자 관련 프로세싱을 위한 기간의 동적 조정에 응답하여, 적어도 후보 서비스 제공자로부터 하나 이상의 최종 서비스 제공자를 선택하는 단계(예를 들어, 도 6g의 동작(636))를 포함할 수 있다. 각각의 최종 서비스 제공자는 동적으로 조정된 기간 동안 서비스 제공자의 지리적 위치 내에 위치 또는 프로젝트 위치를 갖는 서비스 제공자일 수 있다. 방법은 또한 하나 이상의 후보 및/또는 최종 서비스 요청을 하나 이상의 후보자 및/또는 최종 서비스 제공자와 매칭시키기 위해 매칭 프로세스를 수행하는 단계를 포함할 수 있다(예를 들어, 도 6f의 동작(634) 또는 도 6g의 동작(638)).

복수의 고려 사항에 기초하여 운송 관련 서비스 요청을 관리하는 방법.

운송 관련 서비스 요청을 관리하는 방법의 예시적인 실시예는 복수의 고려 사항에 기초할 수 있다. 예를 들어, 둘 이상의 예시적인 방법의 실시예는 운송 관련 서비스 요청을 관리하기 위해 부분적으로 또는 전체적으로 결합될 수 있다. 예를 들어, 운송 관련 서비스 요청을 관리하는 방법은 취소 및 허위가 발생할 가능성에 기초할 수 있다. 또다른 예로서, 운송 관련 서비스 요청을 관리하는 방법은 서비스 요청 지리적 영역을 동적으로 생성 및/또는 조정하고, 서비스 제공자 지리적 영역을 동적으로 생성 및/또는 조정하며, 취소 및 허위가 발생할 가능성에 기초할 수 있다. 또다른 실시예에서, 운송 관련 서비스 요청 관리 방법은 서비스 요청 지리적 영역을 동적으로 생성 및/또는 조정, 서비스 제공자 지리적 영역을 동적으로 생성 및/또는 조정, 지정된 시간주기를 동적으로 생성 및/또는 조정, 및 취소 및 허위가 발생할 가능성에 기초할 수 있다.

개시된 원리에 따른 다양한 실시예가 위에서 서술되었지만, 이들은 단지 예로서 제시된 것이며 제한적이지 않다는 것을 이해해야 한다. 따라서, 본원에서 서술된 예시적인 실시 형태의 폭 및 범위는 전술한 예시적인 실시 형태 중 어느 것에 의해서도 제한되어서는 안되며, 청구 범위 및 본원에서 서술된 그 대응에 따라서 만 규정되어야 한다. 또한, 전술한 장점들 및 특징들은 서술된 실시예들에서 제공되지만, 전술한 작성된 청구항들은 전술한 장점들 중 임의의 것 또는 모두를 달성하는 프로세스 및 구조에 적용하는 것을 제한하지 않아야 한다.

예를 들어, "통신(communication)", "통신(communicate)", "연결 (connection)", "연결(connect)", "전화(call)", "전화중(calling)" 또는 기타 유사한 용어는 일반적으로, 음성 및/또는 데이터의 전송, 전달, 방송, 수신, 가로채기, 획득 및/또는 발송(각각 해당되는 경우)을 가능하게 하는, 요소, 장치, 컴퓨팅 장치, 전화기, 프로세서, 컨트롤러, 서버, 네트워크, 전화 네트워크, 클라우드, 및/또는 유선, 무선, 및/또는 적용 가능한 다른 형태 등의 연결을 의미하는 것으로 광범위하게 해석되어야 한다.

또한, 본원에 언급되 바와 같이, 프로세서, 장치, 컴퓨팅 장치, 전화, 전화, 서버, 게이트웨이 서버, 통신 게이트웨이 서버, 및/또는 제어기는 임의의 프로세서, 컴퓨팅 장치, 및/또는 통신 장치일 수 있고, 네트워크 컴퓨팅 환경에서 가상 머신, 컴퓨터, 노드, 인스턴스, 호스트 또는 머신을 포함할 수 있다. 또한, 본원에서 언급된 바와 같이, 네트워크 또는 클라우드는 머신들 간의 통신을 용이하게 하고 머신들이 자원을 공유할 수 있게 하는 통신 채널들에 의해 연결된 머신들의 집합이거나 이를 포함할 수 있다. 네트워크는 또한 동일한 머신의 프로세스 간 통신 매체를 의미할 수 있다. 또한, 본원에서 언급된 바와 같이, 네트워크 요소, 노드 또는 서버는 소켓 리스너로서 동작하는 프로그램을 실행하도록 배치된 머신일 수 있고 소프트웨어 인스턴스를 포함할 수 있다.

데이터베이스(또는 메모리 또는 스토리지)는 데이터를 저장하기에 적합한 휘발성 및/또는 비휘발성 구성 요소의 임의의 집합 및/또는 배열을 포함할 수 있다. 예를 들어, 메모리는 랜덤 액세스 메모리(RAM) 장치, 판독 전용 메모리(ROM) 장치, 자기 저장 장치, 광학 저장 장치, 솔리드 스테이트 장치, 및/또는 임의의 다른 적절한 데이터 저장 장치를 포함할 수 있다. 특정한 실시예에서, 데이터베이스는 컴퓨터 명령 및/또는 로직이 인코딩되는 컴퓨터 판독 가능 저장 매체를 부분적으로 나타낼 수 있다. 데이터베이스는 프로세서 및/또는 컴퓨팅 장치 내에서, 로컬로 및/또는 그에 의해 액세스 가능한 임의의 수의 메모리 구성 요소를 나타낼 수 있다.

본원에서 사용된 다양한 용어는 본 기술 분야에서 특별한 의미를 갖는다. 특정 용어가 "전문 용어"로 해석되어야 하는지 여부는 해당 용어가 사용되는 문맥에 따라 다르다. 이러한 용어는 본원에서 사용되는 문맥에 비추어 해석되어야 하며, 당업자는 개시된 문맥에서 그 용어를 이해할 것이다. 전술한 규정은 개시된 문맥에 기초하여 이들 용어에 부여될 수 있는 다른 의미를 배제하지 않는다.

"당시에(at the time)," "동등한(equivalent)," "동안에(during)," "완료된(complete)" 등과 같은 비교, 측정, 및 타이밍과 관련된 단어는 "실질적으로 당시에," "실질적으로 동등한," "실질적으로 동안에," "실질적으로 완료된" 등을 의미하는 것으로 이해되어야 한다. "실질적으로"는 이러한 비교, 측정, 및 타이밍이 암시적으로 또는 명시적으로 언급된 원하는 결과를 달성하기 위해 실현 가능하다는 것을 의미한다.

부가적으로, 본 명세서의 섹션 명칭 및 토픽 명칭은 다양한 특허 규정 및 관행에 따른 제안과 일치하거나 조직적 단서를 제공하기 위해 제공된다. 이들 명칭은 본원으로부터 작성될 수 있는 임의의 청구 범위에 기재된 실시예를 제한하거나 특징화하지 않아야 한다. 특히, "배경"에서의 기술의 설명은 기술이 본 개시의 임의의 실시예에 대한 선행 기술이라는 인정으로 해석되지 않아야 한다. 또한, 단수의 "발명"에 대한 본 개시에서의 임의의 언급은 본 개시에서 단 하나의 신규성만 있다고 주장하기 위해 사용되어서는 안된다. 다수의 발명이 본원으로부터 작성된 청구 범위의 한계에 따라 제시될 수 있으며, 따라서 그러한 청구 범위는 이에 의해 보호되는 본 발명(들) 및 그 관련된 것을 정의한다. 모든 경우에 있어서, 이러한 청구 범위는 본 명세서에 비추어 그 자체의 장점으로 고려될 것이지만, 본 명세서의 명칭에 의해 제한되어서는 안된다.

Claims (24)

1. 복수의 운송 관련 서비스 요청을 관리하기 위한 프로세서 장치로서, 상기 프로세서 장치는 저장된 명령의 제어하에 입력 장치 및 출력 장치와 협력하는 CPU를 가지며, 상기 저장된 명령은:
   상기 입력장치에서 서비스 요청을 수신하고;
   연속적인 기간으로 수신된 서비스 요청을 요청의 각각의 배치(batches)에 할당하며;
   서비스 제공자 풀(pool) 중에서 이용 가능한 서비스 제공자를 식별하기 위해 저장된 서비스 제공자 데이터에 액세스하고;
   배치에 서비스 요청의 상기 할당을 완료한 후에, 요청의 상기 배치의 각각의 서비스 요청을 서비스 제공자에게 매칭시키도록 시도하기 위한 매칭 프로세스를 수행하며,
   매칭이 이루어진 각각의 서비스 제공자에 대해, 각각의 잠재적인 매칭의 통지를 출력하는 것을 특징으로 하는 프로세서 장치.
2. 제1항에 있어서, 상기 매칭 프로세스 이후에, 추가적인 라운드의 매칭을 위해, 서비스 요청의 상기 배치의 매칭이 이루어지지 않은 서비스 요청을 서비스 요청의 추후 배치에 추가하는 것을 특징으로 하는 프로세서 장치.
3. 제1항에 있어서, 상기 매칭 프로세서가 서비스 요청의 상기 배치에 걸쳐서 최적의 매칭을 설정하도록 수행되는 것을 특징으로 하는 프로세서 장치.
4. 저장된 명령의 제어하에, 입력 장치 및 출력 장치와 협력하는 CPU를 갖는 프로세서 장치에 의해, 복수의 운송 관련 서비스 요청을 관리하기 위한 방법으로서, 상기 방법은:
   상기 입력 장치에서 서비스 요청을 수신하는 단계;
   연속적인 기간으로 수신된 서비스 요청을 요청의 각각의 배치에 할당하는 단계;
   서비스 제공자 풀 중에서 이용 가능한 서비스 제공자를 식별하기 위해 저장된 서비스 제공자 데이터에 액세스하는 단계;
   배치에 요청의 상기 할당을 완료한 후에, 요청의 상기 배치의 각각의 서비스 요청을 서비스 제공자에게 매칭시키도록 시도하기 위한 매칭 프로세스를 수행하는 단계; 및
   매칭이 이루어진 각각의 서비스 제공자에 대해, 각각의 잠재적인 매칭의 통지를 출력하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 방법.
5. 제4항에 있어서, 상기 매칭 프로세스 이후에, 추가적인 라운드의 매칭을 위해, 서비스 요청의 상기 배치의 매칭이 이루어지지 않은 서비스 요청을 서비스 요청의 추후 배치에 추가하는 단계를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 방법.
6. 제4항에 있어서, 배치에서 상기 서비스 요청의 수를 제어하기 위해, 상기 기간을 변경시키는 단계를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 방법.
7. 제4항에 있어서, 서비스 요청이 배치에서 상기 서비스 요청의 수를 제어하도록, 수신되는 지리적 영역을 가변시키는 단계를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 방법.
8. 제4항에 있어서, 서비스 요청에 우선 순위를 부여하는 단계, 및 각각의 서비스 요청의 상기 우선 순위에 기초하여 상기 매칭 프로세스를 수행하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 방법.
9. 제4항에 있어서, 서비스 제공자에 우선 순위를 부여하는 단계, 및 각각의 서비스 제공자의 상기 우선 순위에 기초하여 상기 매칭 프로세스를 수행하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 방법.
10. 제4항에 있어서, 적어도 취소 또는 허위를 포함하는 하나 이상의 그룹이 발생할 가능성에 기초하여 상기 매칭 프로세스를 수행하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 방법.
11. 제4항에 있어서, 과거 요청량의 고려; 실시간 서비스 요청 도착율; 및 과거 가용성 상태에 대한 고려 중 하나 이상에 기초하여, 상기 기간을 동적으로 설정하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 방법.
12. 제4항에 있어서, 과거 요청량의 고려; 실시간 서비스 요청 도착율; 및 과거 가용성 상태에 대한 고려 중 하나 이상에 기초하여, 서비스 요청 지리적 영역을 동적으로 설정하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 방법.
13. 제4항에 있어서, 과거 요청량의 고려; 실시간 서비스 요청 도착율; 및 과거 가용성 상태에 대한 고려 중 하나 이상에 기초하여, 서비스 제공자 지리적 영역을 동적으로 설정하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 방법.
14. 복수의 운송 관련 서비스 요청을 관리하기 위한 방법으로서, 상기 방법은:
    제1 기간 동안 수신된 서비스 요청을 배치에 할당하는 단계;
    복수의 서비스 제공자 중에서 하나 이상의 서비스 제공자를 식별하는 단계;
    서비스 요청의 상기 배치로부터 하나 이상의 후보 서비스 요청을 선택하는 단계;
    복수의 식별된 서비스 제공자로부터 하나 이상의 후보 서비스 제공자를 선택하는 단계;
    상기 선택된 후보 서비스 요청의 수량; 상기 선택된 후보 서비스 제공자의 수량; 서비스 요청의 지리적 영역 내에서 선택된 상기 후보 서비스 요청의 분포; 및 서비스 제공자 지리적 영역 내에서 상기 선택된 후보 서비스 제공자의 분포를 포함하는 그룹 중 적어도 하나에 기초하여 상기 서비스 요청 지리적 영역을 동적으로 조정하는 단계;
    상기 서비스 요청 지리적 영역의 동적인 조정에 응답하여, 적어도 상기 후보 서비스 요청으로부터 하나 이상의 최종 서비스 요청을 선택하는 단계; 및
    상기 하나 이상의 최종 서비스 요청을 상기 하나 이상의 후보 서비스 제공자와 매칭시키기 위해 매칭 프로세스를 수행하는 단계를 포함하고,
    각각의 식별된 서비스 제공자는 현재의 서비스 제공자 위치 및 가용성 상태를 가지며, 상기 각각의 식별된 서비스 제공자는 서비스 요청과 현재 매칭될 수 있다는 것을 나타내는 자신의 가용성 상태를 가지고,
    각각의 후보 서비스 요청은 상기 서비스 요청 지리적 영역 내에 근원지 위치를 가지며,
    각각의 후보 서비스 제공자는 상기 서비스 제공자 지리적 영역 내에 자신의 현재 서비스 제공자 위치를 가지고,
    각각의 최종 서비스 요청은 상기 동적으로 조정된 서비스 요청 지리적 영역 내에 가신의 근원지 위치를 가지는 것을 특징으로 하는 방법.
15. 복수의 운송 관련 서비스 요청을 관리하기 위한 방법으로서, 상기 방법은:
    제1 기간 동안 수신된 서비스 요청을 배치에 할당하는 단계;
    복수의 서비스 제공자 중에서 하나 이상의 서비스 제공자를 식별하는 단계;
    서비스 요청의 상기 배치로부터 하나 이상의 후보 서비스 요청을 선택하는 단계;
    복수의 식별된 서비스 제공자로부터 하나 이상의 후보 서비스 제공자를 선택하는 단계;
    임계 서비스 요청 수에 대한 상기 선택된 후보 서비스 요청의 수량; 및 임계 서비스 제공자 수에 대한 상기 선택된 후보 서비스 제공자의 수량을 포함하는 그룹 중 적어도 하나에 기초하여 상기 제1 기간을 동적으로 조정하는 단계;
    상기 제1 기간의 동적인 조정에 응답하여, 적어도 상기 후보 서비스 요청으로부터 하나 이상의 최종 서비스 요청을 선택하는 단계; 및
    상기 하나 이상의 최종 서비스 요청을 상기 하나 이상의 후보 서비스 제공자와 매칭시키기 위해 매칭 프로세스를 수행하는 단계를 포함하고,
    각각의 식별된 서비스 제공자는 현재의 서비스 제공자 위치 및 가용성 상태를 가지며, 상기 각각의 식별된 서비스 제공자는 서비스 요청과 현재 매칭될 수 있다는 것을 나타내는 자신의 가용성 상태를 가지고,
    각각의 후보 서비스 요청은 서비스 요청 지리적 영역 내에 근원지 위치를 가지며,
    각각의 후보 서비스 제공자는 상기 서비스 제공자 지리적 영역 내에 자신의 현재 서비스 제공자 위치를 가지고,
    각각의 최종 서비스 요청은 상기 동적으로 조정된 제1 기간 동안 수신되는 것을 특징으로 하는 방법.
16. 복수의 운송 관련 서비스 요청을 관리하기 위한 방법으로서, 상기 방법은:
    제1 기간을 설정하는 단계;
    상기 제1 기간 동안 수신된 하나 이상의 서비스 요청을 식별하는 단계;
    복수의 서비스 제공자 중에서 하나 이상의 서비스 제공자를 식별하는 단계;
    서비스 요청 지리적 영역 및 서비스 제공자 지리적 영역을 설정하는 단계;
    상기 복수의 식별된 서비스 요청으로부터 하나 이상의 후보 서비스 요청을 선택하는 단계;
    상기 복수의 식별된 서비스 제공자로부터 하나 이상의 후보 서비스 제공자를 선택하는 단계;
    임계 서비스 요청 수에 대한 상기 선택된 후보 서비스 요청의 수량; 및/또는 임계 서비스 제공자 수에 대한 상기 선택된 후보 서비스 제공자의 수량에 기초하여 상기 제1 기간을 동적으로 조정하는 단계;
    상기 제1 기간의 동적인 조정에 응답하여, 적어도 상기 후보 서비스 요청으로부터 하나 이상의 최종 서비스 요청을 선택하는 단계; 및
    상기 하나 이상의 최종 서비스 요청을 상기 하나 이상의 후보 서비스 제공자와 매칭시키기 위해 매칭 프로세스를 수행하는 단계를 포함하고,
    각각의 식별된 서비스 요청은 근원지 위치를 가지며,
    각각의 식별된 서비스 제공자는 현재의 서비스 제공자 및 가용성 상태를 가지고, 상기 각각의 식별된 서비스 제공자는 현재 서비스 요청과 매칭될 수 있다는 것을 나타내는 자신의 가용성 상태를 가지며,
    각각의 후보 서비스 요청은 상기 서비스 요청 지리적 영역 내에 자신의 근원지 위치를 가지고,
    각각의 후보 서비스 제공자는 상기 서비스 제공자 지리적 영역 내에 자신의 현재 서비스 제공자 위치를 가지며,
    각각의 최종 서비스 요청은 상기 동적으로 조정되는 제1 기간 동안 수신되는 것을 특징으로 하는 방법.
17. 제16항에 있어서, 상기 선택된 후보 서비스 요청의 수량이 상기 임계 서비스 요청 수를 초과하는 경우, 상기 동적으로 조정하는 단계는 상기 선택된 후보 서비스 요청의 수량이 상기 임계 서비스 요청 수 이하가 될 때까지 상기 제1 기간을 감소시키는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 방법.
18. 제16항에 있어서, 상기 선택된 후보 서비스 요청의 수량이 상기 임계 서비스 요청 수 미만인 경우, 상기 방법은 상기 제1 기간을 연장시키는 단계를 더 포함하고,
    상기 후보 서비스 제공자의 선택은 상기 연장된 제1 기간에 기초하여 조정되며,
    상기 매칭 프로세스는 상기 후보 서비스 제공자의 상기 조정된 선택에 대해 수행되는 것을 특징으로 하는 방법.
19. 제16항에 있어서, 상기 매칭 프로세스는 추가로 취소 및/또는 허위가 발생할 가능성에 기초하는 것을 특징으로 하는 방법.
20. 제16항에 있어서, 우선 순위가 부여된 최종 서비스 요청을 식별하는 단계를 더 포함하되, 상기 우선 순위가 부여된 최종 서비스 요청은 신규 사용자 상태; 특정 사용자 상태; 및/또는 빈번한 사용자 상태와 관련된 최종 서비스 요청이며,
    상기 매칭 프로세스는 상기 우선 순위가 부여된 최종 서비스 요청에 대한 매칭에 대해 우선 순위를 부여하는 것을 특징으로 하는 방법.
21. 제16항에 있어서, 우선 순위가 부여된 후보 서비스 제공자를 식별하는 단계를 더 포함하고, 상기 우선 순위가 부여된 후보 서비스 제공자는 신규 서비스 제공자 상태; 특정 서비스 제공자 상태; 및/또는 낮은 활동 상태와 관련된 후보 서비스 제공자이며,
    상기 매칭 프로세스는 상기 우선 순위가 부여된 후보 서비스 제공자에 대한 매칭에 우선 순위를 부여하는 것을 특징으로 하는 방법.
22. 제16항에 있어서,
    상기 임계 서비스 요청 수는 과거 요청량 및/또는 요청 비율의 고려; 및/또는 과거 가용성 상태에 대한 고려에 기초하여 동적으로 설정되고,
    상기 임계 서비스 제공자 수는 과거 요청량 및/또는 요청 비율의 고려; 및/또는 과거 가용성 상태에 대한 고려에 기초하여 동적으로 설정되는 것을 특징으로 하는 방법.
23. 제16항에 있어서, 상기 복수의 서비스 제공자 각각에 대한 예상 서비스 제공자 위치를 결정하는 단계를 더 포함하고,
    상기 예상 서비스 제공자 위치는 상기 동적으로 조정된 제1 기간의 종료시에 상기 서비스 제공자의 예상되는 위치이며,
    상기 후보 서비스 제공자는, 상기 동적으로 조정된 제1 기간의 종료시에, 상기 서비스 제공자 지리적 영역 내의 상기 서비스 제공자의 예상되는 위치; 및 서비스 요청에 매칭되는 현재의 가용성을 나타내는 상기 가용성 상태를 갖는 서비스 제공자를 포함하는 것을 특징으로 하는 방법.
24. 제23항에 있어서, 상기 후보 서비스 제공자는, 상기 동적으로 조정된 제1 기간이 종료시에, 상기 서비스 제공자 지리적 영역 외부의 예상되는 서비스 제공자 위치를 갖는 서비스 제공자를 포함하지 않는 것을 특징으로 하는 방법.

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