KR20200003606A

KR20200003606A - 온라인 쇼핑몰의 결제 수단 추천 방법, 결제 정보 저장 방법, 결제 수단 추천 장치 및 결제 정보 저장 장치

Info

Publication number: KR20200003606A
Application number: KR1020180076581A
Authority: KR
Inventors: 이재석
Original assignee: 카페24 주식회사
Priority date: 2018-07-02
Filing date: 2018-07-02
Publication date: 2020-01-10
Also published as: KR102220711B1

Abstract

컴퓨팅 디바이스에 의해 수행되는 온라인 쇼핑몰의 결제 수단 추천 방법이 제공된다. 방법은, 온라인 쇼핑몰의 제 1 이용자의 결제 요청에 후속하여, 온라인 쇼핑몰 서버로부터, 상기 제 1 이용자의 인적 사항에 관한 정보를 포함하는 요청 이용자 정보 및 상기 결제 요청의 속성에 관한 정보를 포함하는 요청 결제 정보를 수신하고, 상기 요청 이용자 정보 및 상기 요청 결제 정보와, 이용자 정보 데이터베이스에 포함된 하나 이상의 이용자 정보 및 결제 정보 데이터베이스에 포함된 하나 이상의 거래 완료 결제 정보를 기반으로 상기 결제 요청에 대한 추천 결제 수단을 결정하고, 그리고 상기 온라인 쇼핑몰 서버로, 상기 추천 결제 수단에 대한 정보를 전송한다.

Description

온라인 쇼핑몰의 결제 수단 추천 방법, 결제 정보 저장 방법, 결제 수단 추천 장치 및 결제 정보 저장 장치{AN APPARATUS FOR RECOMMENDING PAYMENT MEANS FOR ONLINE SHOPPING MALL AND METHOD THEREOF AND AN APPARATUS FOR RECORDING PAYMENT INFORMATION}

본 발명은 온라인 쇼핑몰의 결제 수단에 관한 것으로서, 보다 구체적으로는 온라인 쇼핑몰에 관련된 결제 정보를 저장하고 신규 거래 요청시 결제 수단을 추천하기 위한 장치 및 방법에 관한 것이다.

물품이나 서비스의 구매를 위해 매장을 방문하지 않고 이용자의 현재 위치에서 온라인을 통해 거래를 수행하는 온라인 전자 상거래 (예를 들어, 온라인 쇼핑몰) 가 크게 활성화되고 있다. 온라인 전자 상거래에서의 비용 결제를 위해, 신용 카드나 핸드폰 소액 결제와 같은 다양한 방식의 전자 결제 서비스가 사용될 수 있다. 이러한 전자 결제 서비스는 결제 서비스 제공 회사 (예를 들어, 카드 회사, 통신사 등) 에 의해 제공되며, 이와 같은 결제 서비스 제공 회사와 결제 서비스를 직접 체결하기 어려운 쇼핑몰 사업자들은 전자 결제 대행 서비스 또는 전자 지불 대행 서비스 (페이먼트 게이트웨이, Payment Gateway, PG) 를 통해 온라인 결제를 수행한다.

도 1 은 페이먼트 게이트웨이를 통한 전자 결제 시스템의 관계도이다. 도 1 에 도시된 바와 같이, 쇼핑몰 이용자 (1), 즉 구매자는 온라인 쇼핑몰 (2) 에 접속하여 물품 또는 서비스를 구매한다. 예를 들어, 신용 카드 결제 서비스를 제공하는 카드 회사나, 휴대폰 소액 결제 서비스를 제공하는 통신사와 같은 결제 서비스 제공 회사 (4) 는 전자 상거래를 위한 전자 결제 서비스를 제공하지만, 온라인 쇼핑몰 (2) 은 통상 결제 서비스 제공 회사 (4) 와 결제 서비스 계약을 직접 체결하기 어렵다. 따라서, 온라인 쇼핑몰 (2) 은 페이먼트 게이트웨이 (3) 와 결제 대행 서비스 계약 (10) 을 체결한다. 페이먼트 게이트웨이 (3) 은 결제 서비스 제공 회사 (4) 와 결제 서비스 계약 (20) 을 체결한다. 따라서, 쇼핑몰 이용자 (1) 가 온라인 쇼핑몰 (2) 에서 결제를 요청하면, 온라인 쇼핑몰 (2) 은 페이먼트 게이트웨이 (3) 로 승인을 요청하고 승인 요청은 결제 서비스 제공 회사 (4) 로 전달된다. 결제 서비스 제공 회사 (4) 가 이를 승인하면, 승인되었다는 정보는 페이먼트 게이트웨이 (3) 를 통해 온라인 쇼핑몰 (2) 로 전달되고, 쇼핑몰 이용자 (1) 는 최종적으로 결제의 승인을 통지받게 된다.

도 2 는 쇼핑몰, 페이먼트 게이트웨이 및 결제 서비스 제공 회사의 관계를 나타낸다. 도 2 에 도시된 바와 같이, 페이먼트 게이트웨이 (3-1, 3-2) 들은 각각 하나 이상의 결제 서비스 제공 회사 (4-1, 4-2, 4-3) 들과 결제 서비스 계약 (20) 을 체결한다. 또한, 페이먼트 게이트웨이 (3-1, 3-2) 는 하나 이상 존재하지만, 일반적으로 온라인 쇼핑몰 (2) 은 하나의 페이먼트 게이트웨이 (3-1) 와 결제 대행 서비스 계약 (10) 을 체결한다.

각각의 페이먼트 게이트웨이 (3-1, 3-2) 의 대다수는 동일한 결제 수단 (신용 카드 또는 휴대폰 소액 결제 등) 을 제공할 수 있어, 쇼핑몰 이용자 (1) 의 입장에서는 온라인 쇼핑몰 (2) 이 어떤 페이먼트 게이트웨이를 사용하는지 여부는 별다른 관심의 대상이 아니다. 다만, 쇼핑몰 이용자 (1) 에게는, 어떤 결제 서비스 제공 회사 (예를 들어, 카드 회사, 통신사) 가 제공하는 어떤 결제 수단을 선택할 지 여부가 주요한 관심사가 된다.

도 3 은 결제 수단 선택 화면의 예시도이다. 쇼핑몰 이용자 (1) 가 구매를 결정하고 결제하기를 시도하면, 도 3 에 도시된 바와 같이, 페이먼트 게이트웨이 (3) 의 운영사가 제공하는 결제 수단 선택 화면이 쇼핑몰 이용자 (1) 의 단말에 표시된다. 쇼핑몰 이용자 (1) 는 페이먼트 게이트웨이 (3) 가 제공하는 결제 페이지에서 원하는 결제 방식과 결제 회사를 선택하고 결제를 수행할 수 있다.

그러나, 쇼핑몰 이용자 (1) 의 입장에서는 새로운 구매를 진행할 때마다 매번 이와 같은 "결제 방식 선택 → 결제 회사 선택"의 과정을 반복해야 하는 번거로움이 있다.

한국 공개특허공보 제 2015-0094580 호 ("최적결제방법 추천시스템 및 최적결제방법 추천방법", 주식회사 엘지유플러스)

전술한 문제점을 해결하기 위한 본 발명의 목적은 쇼핑몰 이용자가 결제를 시도할 때 이용자가 선호하는 최적의 결제 수단을 추천함으로써 전자 상거래의 결제 과정에서 발생하는 이용자의 반복된 불편을 해소할 수 있는, 온라인 쇼핑몰의 결제 수단 추천 방법 및 결제 수단 추천 장치를 제공하는 것이다.

전술한 문제점을 해결하기 위한 본 발명의 다른 목적은, 온라인 쇼핑몰 이용자의 최적의 결제 수단을 추천하할 수 있도록 이용자의 결제 수단 결정 패턴을 수집, 저장 및 분석할 수 있도록 하기 위해, 온라인 쇼핑몰에서의 결제 정보를 저장할 수 있는 방법 및 결제 정보 저장 장치를 제공하는 것이다.

다만, 본 발명의 해결하고자 하는 과제는 이에 한정되는 것이 아니며, 본 발명의 사상 및 영역으로부터 벗어나지 않는 범위에서 다양하게 확장될 수 있을 것이다.

전술한 목적을 달성하기 위한 본 발명의 일 실시예에 따른, 컴퓨팅 디바이스에 의해 수행되는 온라인 쇼핑몰의 결제 수단 추천 방법은, 온라인 쇼핑몰의 제 1 이용자의 결제 요청에 후속하여, 온라인 쇼핑몰 서버로부터, 상기 제 1 이용자의 인적 사항에 관한 정보를 포함하는 요청 이용자 정보 및 상기 결제 요청의 속성에 관한 정보를 포함하는 요청 결제 정보를 수신하는 단계; 상기 요청 이용자 정보 및 상기 요청 결제 정보와, 이용자 정보 데이터베이스에 포함된 하나 이상의 이용자 정보 및 결제 정보 데이터베이스에 포함된 하나 이상의 거래 완료 결제 정보를 기반으로 상기 결제 요청에 대한 추천 결제 수단을 결정하는 단계; 및 상기 온라인 쇼핑몰 서버로, 상기 추천 결제 수단에 대한 정보를 전송하는 단계를 포함할 수 있다.

일 측면에 따르면, 상기 추천 결제 수단에 대한 정보는, 결제 방식 정보 및 결제 서비스 제공 회사 정보를 포함할 수 있다.

일 측면에 따르면, 상기 요청 이용자 정보는, 상기 제 1 이용자에 대한 이름, 이메일, 연락처 및 생년월일 중 적어도 하나를 포함할 수 있다.

일 측면에 따르면, 상기 하나 이상의 이용자 정보는, 이용자에 대한 이름, 이메일, 연락처 및 생년월일 중 적어도 하나와, 상기 이용자에 대한 해시 ID 를 각각 포함할 수 있다.

일 측면에 따르면, 상기 요청 결제 정보는, 상기 결제 요청이 수행된 이용자 단말의 유형에 대한 결제 환경 정보 및 상기 결제 요청의 결제 금액 정보를 포함할 수 있다.

일 측면에 따르면, 상기 하나 이상의 거래 완료 결제 정보는, 거래를 수행한 이용자에 대한 해시 ID, 상기 거래를 수행한 이용자 단말의 유형에 대한 결제 환경 정보, 상기 거래의 결제 금액 정보 및 사용된 결제 수단에 대한 정보를 각각 포함할 수 있다.

일 측면에 따르면, 상기 추천 결제 수단을 결정하는 단계는, 상기 이용자 정보 데이터베이스에 포함된 하나 이상의 이용자 정보 중 상기 요청 이용자 정보에 대응되는 이용자 정보가 존재한다는 결정에 응답하여, 상기 요청 이용자 정보에 대응되는 이용자 정보의 해시 ID 를 추출하는 단계; 및 상기 하나 이상의 거래 완료 결제 정보 중 추출된 상기 해시 ID 및 상기 요청 결제 정보에 대응되는 거래 완료 결제 정보에 가장 많이 포함된 결제 수단을 상기 추천 결제 수단으로서 결정하는 단계를 포함할 수 있다.

일 측면에 따르면, 상기 추천 결제 수단을 결정하는 단계는, 상기 이용자 정보 데이터베이스에 포함된 하나 이상의 이용자 정보 중 상기 요청 이용자 정보에 대응되는 이용자 정보가 존재하지 않는다는 결정에 응답하여, 상기 하나 이상의 거래 완료 결제 정보 중 상기 요청 결제 정보에 대응되는 거래 완료 결제 정보에 가장 많이 포함된 결제 수단을 상기 추천 결제 수단으로서 결정하는 단계를 포함할 수 있다.

일 측면에 따르면, 상기 온라인 쇼핑몰 서버는 상기 추천 결제 수단에 대한 정보를 수신하는 것에 응답하여 상기 제 1 이용자의 단말에 결제 수단 선택 화면의 표시에 앞서 상기 추천 결제 수단에 따른 결제 진행 화면이 표시되도록 제어할 수 있다.

일 측면에 따르면, 상기 추천 결제 수단에 따른 결제 진행 화면은, 다른 결제 수단 선택 버튼을 포함하고, 상기 온라인 쇼핑몰 서버는, 상기 제 1 이용자가 상기 다른 결제 수단 선택 버튼을 선택하는 것에 응답하여 상기 제 1 이용자의 단말에 결제 수단 선택 화면이 표시되도록 제어할 수 있다.

일 측면에 따르면, 상기 이용자 정보 데이터베이스는, 제 1 페이먼트 게이트웨이 (Payment Gateway, PG) 를 사용하는 제 1 쇼핑몰로부터 수신한 하나 이상의 이용자 정보 및 제 2 PG 를 사용하는 제 2 쇼핑몰로부터 수신한 하나 이상의 이용자 정보를 포함하고, 상기 결제 정보 데이터베이스는, 제 1 쇼핑몰로부터 수신한 하나 이상의 거래 완료 결제 정보 및 제 2 쇼핑몰로부터 수신한 하나 이상의 거래 완료 결제 정보를 포함하고, 상기 제 1 PG 및 상기 제 2 PG 는 지원하는 결제 수단들 중 적어도 일부가 서로 상이할 수 있다.

일 측면에 따르면, 상기 추천 결제 수단을 결정하는 단계는, 상기 추천 결제 수단의 후순위 결제 수단을 더 결정하고, 상기 추천 결제 수단에 대한 정보를 전송하는 단계는, 상기 온라인 쇼핑몰 서버로, 상기 후순위 결제 수단에 대한 정보를 더 전송하며, 상기 온라인 쇼핑몰 서버는, 상기 온라인 쇼핑몰 서버가 이용하는 PG 가 상기 추천 결제 수단을 지원하지 않는다는 결정에 응답하여, 상기 제 1 이용자의 단말에 상기 후순위 결제 수단에 따른 결제 진행 화면이 표시되도록 제어할 수 있다.

전술한 문제점을 해결하기 위한 본 발명의 다른 실시예에 따른, 컴퓨팅 디바이스에 의해 수행되는 결제 정보 저장 방법은, 온라인 쇼핑몰의 이용자의 거래 완료 확인에 후속하여, 온라인 쇼핑몰 서버로부터, 상기 이용자의 인적 사항에 관한 정보를 포함하는 이용자 정보와, 완료된 거래의 속성 및 사용된 결제 수단에 관한 정보를 포함하는 거래 완료 결제 정보를 수신하는 단계; 이용자 정보 데이터베이스에 기 포함된 하나 이상의 이용자 정보들 중 상기 수신된 이용자 정보와 대응되는 이용자 정보가 존재하지 않는다는 결정에 응답하여, 상기 수신된 이용자 정보에 기초하여 해시 ID 를 생성하고, 상기 생성된 해시 ID 와 상기 수신된 이용자 정보를 대응시켜 상기 이용자 정보 데이터베이스에 추가하는 단계; 이용자 정보 데이터베이스에 기 포함된 하나 이상의 이용자 정보들 중 상기 수신된 이용자 정보와 대응되는 이용자 정보가 존재한다는 결정에 응답하여, 상기 수신된 이용자 정보와 대응되는 이용자 정보의 해시 ID 를 추출하는 단계; 및 상기 생성된 해시 ID 또는 상기 추출된 해시 ID 와 상기 수신된 거래 완료 결제 정보를 대응시켜 결제 정보 데이터베이스에 추가하는 단계를 포함할 수 있다.

일 측면에 따르면, 상기 이용자 정보는, 이용자에 대한 이름, 이메일, 연락처 및 생년월일을 포함하고, 상기 이용자 정보 데이터베이스에 기 포함된 제 1 이용자 정보의 이용자에 대한 이름, 이메일, 연락처 및 생년월일 중 셋 이상이 상기 수신된 이용자 정보의 이용자에 대한 이름, 이메일, 연락처 및 생년월일과 각각 일치하면 상기 제 1 이용자 정보와 상기 수신된 이용자 정보가 대응된다고 결정될 수 있다.

일 측면에 따르면, 상기 수신하는 단계는, 제 1 페이먼트 게이트웨이 (Payment Gateway, PG) 를 사용하는 제 1 쇼핑몰 및 제 2 PG 를 사용하는 제 2 쇼핑몰로부터 각각 이용자 정보 및 거래 완료 결제 정보를 수신하고, 상기 제 1 PG 및 상기 제 2 PG 는 지원하는 결제 수단들 중 적어도 일부가 서로 상이할 수 있다.

전술한 문제점을 해결하기 위한 본 발명의 다른 실시예에 따른 온라인 쇼핑몰을 위한 결제 수단 추천 장치는, 상기 장치는 프로세서, 송수신부 및 메모리를 포함하고, 상기 프로세서는, 온라인 쇼핑몰의 제 1 이용자의 결제 요청에 후속하여, 상기 송수신부를 이용하여 온라인 쇼핑몰 서버로부터, 상기 제 1 이용자의 인적 사항에 관한 정보를 포함하는 요청 이용자 정보 및 상기 결제 요청의 속성에 관한 정보를 포함하는 요청 결제 정보를 수신하고; 상기 요청 이용자 정보 및 상기 요청 결제 정보와, 상기 메모리의 이용자 정보 데이터베이스에 포함된 하나 이상의 이용자 정보 및 상기 메모리의 결제 정보 데이터베이스에 포함된 하나 이상의 거래 완료 결제 정보를 기반으로 상기 결제 요청에 대한 추천 결제 수단을 결정하고; 그리고 상기 송수신부를 이용하여, 상기 온라인 쇼핑몰 서버로, 상기 추천 결제 수단에 대한 정보를 전송하도록 구성될 수 있다.

일 측면에 따르면, 상기 추천 결제 수단을 결정하는 것은, 상기 이용자 정보 데이터베이스에 포함된 하나 이상의 이용자 정보 중 상기 요청 이용자 정보에 대응되는 이용자 정보가 존재한다는 결정에 응답하여, 상기 요청 이용자 정보에 대응되는 이용자 정보의 해시 ID 를 추출하는 것; 및 상기 하나 이상의 거래 완료 결제 정보 중 추출된 상기 해시 ID 및 상기 요청 결제 정보에 대응되는 거래 완료 결제 정보에 가장 많이 포함된 결제 수단을 상기 추천 결제 수단으로서 결정하는 것을 포함할 수 있다.

일 측면에 따르면, 상기 추천 결제 수단을 결정하는 것은, 상기 이용자 정보 데이터베이스에 포함된 하나 이상의 이용자 정보 중 상기 요청 이용자 정보에 대응되는 이용자 정보가 존재하지 않는다는 결정에 응답하여, 상기 하나 이상의 거래 완료 결제 정보 중 상기 요청 결제 정보에 대응되는 거래 완료 결제 정보에 가장 많이 포함된 결제 수단을 상기 추천 결제 수단으로서 결정하는 것을 포함할 수 있다.

일 측면에 따르면, 상기 추천 결제 수단을 결정하는 것은, 상기 추천 결제 수단의 후순위 결제 수단을 더 결정하고, 상기 추천 결제 수단에 대한 정보를 전송하는 것은, 상기 온라인 쇼핑몰 서버로, 상기 후순위 결제 수단에 대한 정보를 더 전송하며, 상기 온라인 쇼핑몰 서버는, 상기 온라인 쇼핑몰 서버가 이용하는 PG 가 상기 추천 결제 수단을 지원하지 않는다는 결정에 응답하여, 상기 제 1 이용자의 단말에 상기 후순위 결제 수단에 따른 결제 진행 화면이 표시되도록 제어할 수 있다.

일 측면에 따르면, 온라인 쇼핑몰에서 수행된 결제 정보를 저장하는 장치로서, 상기 장치는 프로세서, 송수신부 및 메모리를 포함하고, 상기 프로세서는, 온라인 쇼핑몰의 이용자의 거래 완료 확인에 후속하여, 상기 송수신부를 이용하여 온라인 쇼핑몰 서버로부터, 상기 이용자의 인적 사항에 관한 정보를 포함하는 이용자 정보와, 완료된 거래의 속성 및 사용된 결제 수단에 관한 정보를 포함하는 거래 완료 결제 정보를 수신하고; 상기 메모리의 이용자 정보 데이터베이스에 기 포함된 하나 이상의 이용자 정보들 중 상기 수신된 이용자 정보와 대응되는 이용자 정보가 존재하지 않는다는 결정에 응답하여, 상기 수신된 이용자 정보에 기초하여 해시 ID 를 생성하고, 상기 생성된 해시 ID 와 상기 수신된 이용자 정보를 대응시켜 상기 이용자 정보 데이터베이스에 추가하고; 상기 메모리의 이용자 정보 데이터베이스에 기 포함된 하나 이상의 이용자 정보들 중 상기 수신된 이용자 정보와 대응되는 이용자 정보가 존재한다는 결정에 응답하여, 상기 수신된 이용자 정보와 대응되는 이용자 정보의 해시 ID 를 추출하고; 그리고 상기 생성된 해시 ID 또는 상기 추출된 해시 ID 와 상기 수신된 거래 완료 결제 정보를 대응시켜 상기 메모리의 결제 정보 데이터베이스에 추가하도록 구성될 수 있다.

일 측면에 따르면, 상기 이용자 정보는, 이용자에 대한 이름, 이메일, 연락처 및 생년월일을 포함하고, 상기 프로세서는, 상기 이용자 정보 데이터베이스에 기 포함된 제 1 이용자 정보의 이용자에 대한 이름, 이메일, 연락처 및 생년월일 중 셋 이상이 상기 수신된 이용자 정보의 이용자에 대한 이름, 이메일, 연락처 및 생년월일과 각각 일치하면 상기 제 1 이용자 정보와 상기 수신된 이용자 정보가 대응된다고 결정할 수 있다.

일 측면에 따르면, 상기 수신하는 것은, 제 1 페이먼트 게이트웨이 (Payment Gateway, PG) 를 사용하는 제 1 쇼핑몰 및 제 2 PG 를 사용하는 제 2 쇼핑몰로부터 각각 이용자 정보 및 거래 완료 결제 정보를 수신하는 것을 포함하고, 상기 제 1 PG 및 상기 제 2 PG 는 지원하는 결제 수단들 중 적어도 일부가 서로 상이할 수 있다.

전술한 문제점을 해결하기 위한 본 발명의 다른 실시예에 따른 프로세서에 의해 실행 가능한 명령어들을 포함하는 컴퓨터 판독 가능한 저장 매체에 있어, 상기 명령어들은 상기 프로세서에 의해 수행되었을 때 상기 프로세서로 하여금, 온라인 쇼핑몰의 제 1 이용자의 결제 요청에 후속하여, 온라인 쇼핑몰 서버로부터, 상기 제 1 이용자의 인적 사항에 관한 정보를 포함하는 요청 이용자 정보 및 상기 결제 요청의 속성에 관한 정보를 포함하는 요청 결제 정보를 수신하고; 상기 요청 이용자 정보 및 상기 요청 결제 정보와, 이용자 정보 데이터베이스에 포함된 하나 이상의 이용자 정보 및 결제 정보 데이터베이스에 포함된 하나 이상의 거래 완료 결제 정보를 기반으로 상기 결제 요청에 대한 추천 결제 수단을 결정하고; 그리고 상기 온라인 쇼핑몰 서버로, 상기 추천 결제 수단에 대한 정보를 전송하게 하도록 구성될 수 있다.

전술한 문제점을 해결하기 위한 본 발명의 다른 실시예에 따른 프로세서에 의해 실행 가능한 명령어들을 포함하는 컴퓨터 판독 가능한 저장 매체에 있어, 상기 명령어들은 상기 프로세서에 의해 수행되었을 때 상기 프로세서로 하여금, 온라인 쇼핑몰의 이용자의 거래 완료 확인에 후속하여, 온라인 쇼핑몰 서버로부터, 상기 이용자의 인적 사항에 관한 정보를 포함하는 이용자 정보와, 완료된 거래의 속성 및 사용된 결제 수단에 관한 정보를 포함하는 거래 완료 결제 정보를 수신하고; 이용자 정보 데이터베이스에 기 포함된 하나 이상의 이용자 정보들 중 상기 수신된 이용자 정보와 대응되는 이용자 정보가 존재하지 않는다는 결정에 응답하여, 상기 수신된 이용자 정보에 기초하여 해시 ID 를 생성하고, 상기 생성된 해시 ID 와 상기 수신된 이용자 정보를 대응시켜 상기 이용자 정보 데이터베이스에 추가하고; 이용자 정보 데이터베이스에 기 포함된 하나 이상의 이용자 정보들 중 상기 수신된 이용자 정보와 대응되는 이용자 정보가 존재한다는 결정에 응답하여, 상기 수신된 이용자 정보와 대응되는 이용자 정보의 해시 ID 를 추출하고; 그리고 상기 생성된 해시 ID 또는 상기 추출된 해시 ID 와 상기 수신된 거래 완료 결제 정보를 대응시켜 결제 정보 데이터베이스에 추가하게 하도록 구성될 수 있다.

개시된 기술은 다음의 효과를 가질 수 있다. 다만, 특정 실시예가 다음의 효과를 전부 포함하여야 한다거나 다음의 효과만을 포함하여야 한다는 의미는 아니므로, 개시된 기술의 권리범위는 이에 의하여 제한되는 것으로 이해되어서는 아니 될 것이다.

전술한 본 발명의 일 실시예에 따른 온라인 쇼핑몰에서의 결제 정보를 저장할 수 있는 방법 및 결제 정보 저장 장치에 따르면, 온라인 쇼핑몰에서의 거래가 완료된 결제 정보를 기반으로 이용자의 결제 수단 결정 패턴을 수집, 저장 및 분석하도록 할 수 있다. 또한, 상이한 페이먼트 게이트웨이와 각각 연관된 상이한 쇼핑몰들로부터 각각 결제 정보를 수신 및 저장하고 동일 이용자 별로 분류하여 특정 이용자에 대한 방대한 결제 정보를 저장할 수 있어, 특정 이용자에 대한 결제 수단 추천의 만족도를 향상시킬 수 있다.

한편, 전술한 본 발명의 일 실시예에 따른 온라인 쇼핑몰의 결제 수단 추천 방법 및 결제 수단 추천 장치에 따르면, 쇼핑몰 이용자가 결제를 시도할 때 이용자가 선호하는 최적의 결제 수단을 추천함으로써 전자 상거래의 결제 과정에서 이용자가 반복적으로 결제 방식과 결제 회사를 선택해야 하는 불편을 해소할 수 있다.

도 1 은 페이먼트 게이트웨이를 통한 전자 결제 시스템의 개념도이다.
도 2 는 쇼핑몰, 페이먼트 게이트웨이 및 결제 서비스 제공 회사의 관계를 나타낸다.
도 3 은 결제 수단 선택 화면의 예시도이다.
도 4 는 본 발명의 일 실시예에 따른 결제 정보 저장 및 결제 수단 추천 프로세스가 수행될 수 있는 전자 결제 시스템의 구성도이다.
도 5 는 도 4 의 전자 결제 시스템의 이용자 조건의 예시이다.
도 6 은 도 4 의 쇼핑몰 이용자의 결제 수단 결정 패턴의 예시도이다.
도 7 은 본 발명의 일 실시예에 따른 이용자 정보 테이블의 예시도이다.
도 8 은 본 발명의 일 실시예에 따른 결제 정보 테이블의 예시도이다.
도 9 는 본 발명의 일 실시예에 따른 결제 정보 저장과 관련된 정보 흐름을 나타낸다.
도 10 은 본 발명의 일 실시예에 따른 결제 정보 저장 방법의 흐름도이다.
도 11 은 신규 이용자에 대한 결제 정보 저장의 예시도이다.
도 12 는 종래 이용자에 대한 결제 정보 저장의 예시도이다.
도 13 은 본 발명의 일 실시예에 따른 결제 수단 추천과 관련된 정보 흐름을 나타낸다.
도 14 는 본 발명의 일 실시예에 따른 결제 수단 추천 방법의 흐름도이다.
도 15 는 결제 정보 데이터베이스에 포함된 거래 완료 결제 정보들의 예시도이다.
도 16 은 종래 전자 결제 프로세스에 따라 순차적으로 표시되는 결제 화면을 나타낸다.
도 17 은 본 발명의 일 실시예에 따른 결제 수단 추천 방법이 적용된 결제 화면을 나타낸다.
도 18 은 본 발명의 일 실시예에 따른 결제 정보 저장 장치 및/또는 결제 수단 추천 장치로서 동작할 수 있는 컴퓨팅 디바이스의 구성을 나타내는 블록도이다.

본 발명은 다양한 변경을 가할 수 있고 여러 가지 실시예를 가질 수 있는 바, 특정 실시예들을 도면에 예시하고 상세하게 설명하고자 한다.

그러나, 이는 본 발명을 특정한 실시 형태에 대해 한정하려는 것이 아니며, 본 발명의 사상 및 기술 범위에 포함되는 모든 변경, 균등물 내지 대체물을 포함하는 것으로 이해되어야 한다.

제 1, 제 2 등의 용어는 다양한 구성요소들을 설명하는데 사용될 수 있지만, 상기 구성요소들은 상기 용어들에 의해 한정되어서는 안 된다. 상기 용어들은 하나의 구성요소를 다른 구성요소로부터 구별하는 목적으로만 사용된다. 예를 들어, 본 발명의 권리 범위를 벗어나지 않으면서 제 1 구성요소는 제 2 구성요소로 명명될 수 있고, 유사하게 제 2 구성요소도 제 1 구성요소로 명명될 수 있다. 및/또는 이라는 용어는 복수의 관련된 기재된 항목들의 조합 또는 복수의 관련된 기재된 항목들 중의 어느 항목을 포함한다.

어떤 구성요소가 다른 구성요소에 "연결되어" 있다거나 "접속되어" 있다고 언급된 때에는, 그 다른 구성요소에 직접적으로 연결되어 있거나 또는 접속되어 있을 수도 있지만, 중간에 다른 구성요소가 존재할 수도 있다고 이해되어야 할 것이다. 반면에, 어떤 구성요소가 다른 구성요소에 "직접 연결되어" 있다거나 "직접 접속되어" 있다고 언급된 때에는, 중간에 다른 구성요소가 존재하지 않는 것으로 이해되어야 할 것이다.

본 출원에서 사용한 용어는 단지 특정한 실시예를 설명하기 위해 사용된 것으로, 본 발명을 한정하려는 의도가 아니다. 단수의 표현은 문맥상 명백하게 다르게 뜻하지 않는 한, 복수의 표현을 포함한다. 본 출원에서, "포함하다" 또는 "가지다" 등의 용어는 명세서상에 기재된 특징, 숫자, 단계, 동작, 구성요소, 부품 또는 이들을 조합한 것이 존재함을 지정하려는 것이지, 하나 또는 그 이상의 다른 특징들이나 숫자, 단계, 동작, 구성요소, 부품 또는 이들을 조합한 것들의 존재 또는 부가 가능성을 미리 배제하지 않는 것으로 이해되어야 한다.

다르게 정의되지 않는 한, 기술적이거나 과학적인 용어를 포함해서 여기서 사용되는 모든 용어들은 본 발명이 속하는 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자에 의해 일반적으로 이해되는 것과 동일한 의미를 가지고 있다. 일반적으로 사용되는 사전에 정의되어 있는 것과 같은 용어들은 관련 기술의 문맥상 가지는 의미와 일치하는 의미를 가진 것으로 해석되어야 하며, 본 출원에서 명백하게 정의하지 않는 한, 이상적이거나 과도하게 형식적인 의미로 해석되지 않는다.

이하, 첨부한 도면들을 참조하여, 본 발명의 바람직한 실시예를 보다 상세하게 설명하고자 한다. 본 발명을 설명함에 있어 전체적인 이해를 용이하게 하기 위하여 도면상의 동일한 구성요소에 대해서는 동일한 참조부호를 사용하고 동일한 구성요소에 대해서 중복된 설명은 생략한다.

도 1 내지 도 3 을 참조하여 앞서 살핀 바와 같이, 종래 전자 결제 시스템에서는 쇼핑몰 이용자 (1) 가 구매를 결정하고 결제하기를 시도하면, 페이먼트 게이트웨이 (3) 의 운영사가 제공하는 결제 수단 선택 화면이 쇼핑몰 이용자 (1) 의 단말에 표시되고, 쇼핑몰 이용자 (1) 는 페이먼트 게이트웨이 (3) 가 제공하는 결제 페이지에서 원하는 결제 방식과 결제 회사를 선택하고 결제를 수행할 수 있다. 그러나, 쇼핑몰 이용자 (1) 의 입장에서는 새로운 구매를 진행할 때마다 매번 이와 같은 "결제 방식 선택 → 결제 회사 선택"의 과정을 반복해야 하는 번거로움이 있다.

관련하여, 온라인 쇼핑몰 이용자가 결제 수단을 결정하는 패턴을 분석한다면, 위와 같은 "결제 방식 선택 → 결제 회사 선택"의 과정을 생략하고 이용자가 선호하는 결제 수단을 가장 먼저 표시하여 줌으로써, 상기 과정이 매 결제마다 반복되어야 하는 번거로움을 해소할 수 있다.

본 발명의 일 실시예에 따른 온라인 쇼핑몰에서의 결제 정보 저장 및 온라인 쇼핑몰의 결제 수단 추천을 위한 방법 및 장치는 이러한 문제점을 해결하기 위한 것으로서, 쇼핑몰 이용자가 결제를 시도할 때 이용자가 선호하는 최적의 결제 수단을 추천함으로써 전자 상거래의 결제 과정에서 발생하는 이용자의 반복된 불편을 해소할 수 있다. 또한, 온라인 쇼핑몰 이용자의 최적의 결제 수단을 추천할 수 있도록 이용자의 결제 수단 결정 패턴을 수집, 저장 및 분석하는 것을 가능하게 한다.

즉, 본 발명의 일 실시예에 따르면, 이용자의 지불 수단 결정 패턴을 수집, 저장, 분석한 후 이용자가 결제를 시도할 때 최적의 결제 수단을 추천하여 결제 과정에서 발생하는 이용자의 반복된 불편을 해소할 수 있다.

이하, 본 발명의 일 실시예에 따른 결제 정보 저장과 결제 수단 추천을 위한 방법과 장치에 대해서 보다 구체적으로 설명한다.

온라인 전자 결제 시스템

도 4 는 본 발명의 일 실시예에 따른 결제 정보 저장 및 결제 수단 추천 프로세스가 수행될 수 있는 전자 결제 시스템의 구성도이고, 도 5 는 도 4 의 전자 결제 시스템의 이용자 조건의 예시이다. 도 4 에 도시된 바와 같이, 온라인 전자 상거래가 수행되는 전자 결제 시스템은 쇼핑몰 이용자 (401) 의 단말, 온라인 쇼핑몰 (402) 의 서버, 페이먼트 게이트웨이 (403) 운영사의 서버 및 결제 서비스 제공 회사 (404) 의 서버에 의해 수행될 수 있다.

쇼핑몰 이용자 (401) 는 예를 들어 PC 와 같은 고정형 컴퓨터, 노트북 및 랩탑과 같은 이동형 컴퓨터, 스마트폰 및 태블릿 PC 와 같은 스마트 디바이스 등 통신망 접속이 가능한 임의의 단말기 중 적어도 하나를 이용하여 온라인 쇼핑몰 (402) 서비스에 접속할 수 있다.

온라인 쇼핑몰 (402) 의 운영자는 온라인 쇼핑몰 서버를 기반으로 온라인 쇼핑몰을 운영할 수 있고, 이용자 (401) 는 복수의 온라인 쇼핑몰 (402-1, 402-2, 402-3) 을 이용할 수 있다. 여기서 온라인 쇼핑몰의 서버는 하드웨어적 개념 뿐만 아니라 개별적인 온라인 쇼핑몰의 운영을 주관하는 소프트웨어 모듈로서 이해될 수도 있다. 즉, 온라인 쇼핑몰 (402-1) 서버, 온라인 쇼핑몰 (402-2) 서버 및 온라인 쇼핑몰 (402-3) 서버는 동일한 하드웨어 서버 장치에 의해 운영될 수도 있고, 각각 별개로서 상이한 하드웨어 서버 장치 상에서 운영될 수도 있다.

페이먼트 게이트웨이 (403-1, 403-2) 는 하나 이상 존재할 수 있다. 쇼핑몰 (402) 은 일반적으로 하나의 페이먼트 게이트웨이를 이용하여 전자 결제를 수행하여, 쇼핑몰 (402-1) 은 제 1 페이먼트 게이트웨이 (403-1) 를, 쇼핑몰 (402-2) 는 제 1 페이먼트 게이트웨이 (403-1) 를, 쇼핑몰 (402-3) 은 제 2 페이먼트 게이트웨이 (403-2) 를 사용하도록 구성될 수 있다.

또한, 제 1 페이먼트 게이트웨이 (403-1) 와, 제 2 페이먼트 게이트웨이 (403-2) 는, 각각 복수의 결제 서비스 제공 회사와 계약하여, 제 1 결제 회사 서버 (404-1), 제 2 결제 회사 서버 (404-2) 및 제 3 결제 회사 서버 (404-3) 와 각각 정보를 송수신할 수 있다.

여기서, 도 5 에 도시된 바와 같이, 이용자 (401) 는 복수의 쇼핑몰에서 각각 상이한 ID 를 사용할 수 있다. 즉, 도 5 에 도시된 바와 같이 "aaa.com", "bbb.com", "ccc.com" 의 쇼핑몰 (510) 각각에 대해, 이용자의 이름 (520) 은 동일하게 "홍길동"이 적용되고, 각각의 쇼핑몰에 대한 이용자 ID (530) 는 "user01", "user02" 및 "user03"을 사용할 수 있다.

이와 같은 이용자 조건 하에서, 이용자는 쇼핑몰에서 체결되는 결제의 속성에 따라 특정한 결제 수단 결정 패턴을 가질 수 있다. 도 6 은 도 4 의 쇼핑몰 이용자의 결제 수단 결정 패턴의 예시도이다. 도 6 에 예시적으로 도시된 바와 같이, "홍길동"이란 이름의 사용자는 결제 환경 (610), 결제 금액 (620) 에 따라 상이한 결제 수단 (630) 을 사용하는 결제 수단 결정 패턴을 가질 수 있다. 결제 환경 (610) 은 예를 들어 전자 결제 요청이 수행되는 이용자 단말의 유형을 나타낼 수 있다. 일 측면에 따르면 결제 수단 (630) 은 결제 방식 (640) 및 결제 서비스 제공 회사에 대한 정보를 포함할 수 있다. 예를 들어, 결제 방식 (640) 은 핸드폰 소액 결제 및 신용카드 결제 중 어느 하나가 사용될 수 있으므로, 결제 수단 (630) 에 관한 정보 중 "통신사 1" 은 '핸드폰 소액 결제를 제공하는 제 1 통신사를 이용'하는 것을 나타낼 수 있고, "카드사 1"은 '신용 카드 결제를 제공하는 제 1 카드사를 이용'하는 것을 나타낼 수 있다.

도 6 을 다시 참조하면, "홍길동"의 제 1 결제 패턴은 '모바일 결제 환경에서 10,000 원 미만의 금액을 결제할 때 핸드폰 소액 결제를 제공하는 제 1 통신사를 이용'하는 것이고, 제 2 결제 패턴은 '모바일 결제 환경에서 10,000 원 이상의 금액을 결제할 때 신용 카드 결제를 제공하는 제 1 카드사를 이용'하는 것이고, 제 3 결제 패턴은 'PC 환경에서 10,000 원 미만의 금액을 결제할 때 핸드폰 소액 결제를 제공하는 제 1 통신사를 이용'하는 것이고, 제 4 결제 패턴은 'PC 결제 환경에서 10,000 원 이상의 금액을 결제할 때 신용 카드 결제를 제공하는 제 2 카드사를 이용'하는 것일 수 있다.

"홍길동"의 결제 수단 결정 패턴은 패턴 분석 데이터베이스에 저장될 수 있다. 도 7 은 본 발명의 일 실시예에 따른 이용자 정보 테이블의 예시도이고, 도 8 은 본 발명의 일 실시예에 따른 결제 정보 테이블의 예시도이다.

"홍길동"의 결제 수단 결정 패턴과 관련하여 "홍길동"의 인적 사항에 관한 정보는 이용자 정보 데이터베이스에 저장될 수 있고, 도 7 에 도시된 바와 같이, 이용자 정보는 이용자 정보 테이블 (user_info) 의 형태로서 저장될 수 있다. 이용자 정보 테이블은 해당 정보의 인덱스 (710), 이용자 아이디 (720), 이용자 이름 (730), 이용자 이메일 (740), 이용자 연락처 (750), 이용자 생년월일 (760) 및 해시 ID (770) 중 적어도 하나를 포함할 수 있다. 인덱스 (710) 는 이용자 정보 데이터베이스 내에서 해당 이용자 정보의 순번을 나타낸다. 여기서, 이용자 아이디 (720) 는 앞서 살핀바와 같이 각각의 쇼핑몰 별로 상이할 수 있으므로, 이용자를 식별하기 위해 이용자 이름 (730), 이용자 이메일 (740), 이용자 연락처 (750), 이용자 생년월일 (760) 중 적어도 하나가 사용될 수 있고, 상기 이용자 이름 (730), 이용자 이메일 (740), 이용자 연락처 (750), 이용자 생년월일 (760) 중 적어도 하나와, 예를 들어 타임스탬프 값을 기반으로 해시 ID (770) 가 생성되어 이용자 정보 테이블에 함께 저장될 수 있다.

"홍길동"의 결제 수단 결정 패턴과 관련하여, 완료된 전자 거래의 속성에 관한 정보는 결제 정보 데이터베이스에 저장될 수 있고, 도 8 에 도시된 바와 같이, 완료된 전자 거래의 속성에 관한 정보는 거래 완료 결제 정보 테이블 (user_habit) 의 형태로서 저장될 수 있다. 거래 완료 결제 정보 테이블은 해당 정보의 인덱스 (810), 이용자의 해시 ID (820), 결제 환경 (830), 결제 금액 (840), 결제 수단 (850) 중 적어도 하나를 포함할 수 있다. 인덱스 (810) 는 결제 정보 데이터베이스 내에서 해당 거래 완료 결제 정보의 순번을 나타낸다. 복수의 쇼핑몰에서 각각 서로 다른 이용자 ID 가 사용될 수 있으므로, 거래 완료 결제 정보는 이용자 이름 (730), 이용자 이메일 (740), 이용자 연락처 (750), 이용자 생년월일 (760) 중 적어도 하나와, 예를 들어 타임스탬프 값을 기반으로 생성된 해시 ID (820) 와 대응되어 저장될 수 있다.

따라서, 하나 이상의 쇼핑몰 (402-1, 402-2, 402-3) 에서 이용자 (401) 에 의해 거래가 완료된 전자 거래와 관련하여, 이용자 (401) 의 인적 사항에 대한 정보를 포함하는 이용자 정보와 상기 완료된 전자 거래와 관련된 속성에 관한 정보를 포함하는 결제 정보는 도 4 에 도시된 바와 같이 컴퓨팅 디바이스 (100) 로 전달될 수 있다. 컴퓨팅 디바이스 (100) 는 수신된 이용자 정보 및 결제 정보를 이용자 정보 데이터베이스 및 결제 정보 데이터베이스에 각각 저장하고, 이용자 (401) 에 의한 신규 전자 결제 요청이 수행되면 이용자 (401) 의 정보 및 신규 결제 요청의 속성에 대한 정보를, 데이터베이스에 저장된 정보와 비교 및 분석하여 이용자 (401) 에게 최적회된 결제 수단 정보를 추천할 수 있다. 즉, 컴퓨팅 디바이스 (100) 는 본 발명의 일 실시예에 따른 온라인 쇼핑몰의 결제 정보 저장 방법 및/또는 결제 수단 추천 방법을 수행할 수 있고, 본 발명의 일 실시예에 따른 결제 정보 저장 장치 및/또는 결제 수단 추천 장치로서 동작될 수 있다.

결제 정보 저장

본 발명의 일 실시예에 따르면, 온라인 쇼핑몰에서의 이용자의 결제 수단 결정 패턴에 관한 정보를 저장할 수 있다. 도 9 는 본 발명의 일 실시예에 따른 결제 정보 저장과 관련된 정보 흐름을 나타낸다. 도 9 를 참조하면, 온라인 쇼핑몰 이용자 (401) 가 온라인 쇼핑몰 (402) 에서 물품 또는 서비스를 구매하여 해당 거래에 대한 전자 결제를 완료하는 과정이 도시되어 있다. 거래를 위해, 쇼핑몰 이용자 (401) 는 먼저 쇼핑몰 (402) 서버에 로그인하고 (단계 905), 선택한 물품 또는 서비스에 대해 쇼핑몰 (402) 서버로 결제 요청을 전송한다 (단계 910). 쇼핑몰 서버 (402) 가 결제 요청을 페이먼트 게이트웨이 (403) 로 전달하면, 페이먼트 게이트웨이 (403) 은 결제 요청에 대해 응답할 수 있으며, 일 측면에 따르면 페이먼트 게이트웨이 (403) 이 지원하는 결제 수단의 목록에 대한 정보를 쇼핑몰 서버를 거쳐 (단계 920) 이용자 단말로 전달 (단계 925) 하거나, 이용자 단말로 직접 전달할 수 있다. 이용자 (401) 의 단말에는 결제 창이 표시 (단계 930) 되고, 본 발명의 일 실시예에 따라 추천된 결제 수단을 사용하거나 이용자 (401) 의 선택에 기반한 결제 수단을 사용하여 결제를 위한 승인을 요청할 수 있다 (단계 935). 승인 요청은 쇼핑몰 서버를 거쳐 (단계 935) 페이먼트 게이트웨이로 전달 (단계 940) 되거나 페이먼트 게이트웨이로 직접 전달되고, 페이먼트 게이트웨이는 해당 페이먼트 게이트웨이와 계약된 결제 서비스 제공 회사 (404) 의 서버로 상기 승인 요청을 전달한다. 결제 서비스 제공 회사의 서비스 제공에 따라 결제의 승인이 완료되면, 거래가 승인되었음을 지시하는 정보가 페이먼트 게이트웨이로 전달되고 (단계 950), 페이먼트 게이트웨이는 쇼핑몰 서버를 거쳐 (단계 955) 이용자 단말로 승인 지시 정보를 전달 (단계 960) 하거나, 직접 이용자 단말로 승인 지시 정보를 전달한다. 이용자는 이용자 단말에 표시되는 정보를 기반으로 거래 완료를 확인할 수 있고 (단계 965), 거래 완료를 확인하였음을 쇼핑몰 (402) 서버로 전달할 수 있다 (단계 970).

즉, 이용자가 결제를 최종 확인하면 쇼핑몰 (402) 서버는 전자 거래가 완료되었음을 인식할 수 있으며, 일 실시예에 따르면, 쇼핑몰 (402) 서버는 컴퓨팅 디바이스 (100) 로 전송할 정보를 저장할 수 있다. 전송할 정보는 완료된 거래와 관련된 이용자의 인적 정보를 포함하는 이용자 정보 및/또는 완료된 거래의 속성 및 사용된 결제 수단에 관한 정보를 포함하는 거래 완료 결제 정보를 포함할 수 있다. 여기서, 컴퓨팅 디바이스 (100) 로 전송할 정보를 저장할 별도의 테이블이 반드시 필요한 것은 아니다. 이후, 쇼핑몰 서버 (402) 는 컴퓨팅 디바이스 (100) 로 이용자 정보 및 거래 완료 결제 정보를 전달할 수 있다 (단계 975).

일 측면에 따르면, 이용자 정보는 아이디, 이름, 이메일, 연락처, 생년월일 중 적어도 하나를 포함할 수 있고, 각각 아래와 같은 예시적인 정보를 포함할 수 있다.

→ 'user01','홍길동','gd@kkk.com','01012345678','19901224'

또한, 일 측면에 따르면, 거래 완료 결제 정보는 결제 환경, 결제 금액, 결제 수단 중 적어도 하나를 포함할 수 있고, 각각 아래와 같은 예시적인 정보를 포함할 수 있다.

→ 'mobile','9000','통신사1'

일 측면에 따르면, 컴퓨팅 디바이스 (100) 는 쇼핑몰 (402) 서버로부터 전송 받은 정보를 이용자 정보 데이터베이스의 이용자 정보 테이블 (user_info) 에 저장하고, 거래 완료 결제 정보를 결제 정보 데이터베이스의 거래 완료 결제 정보 테이블(user_habit) 에 저장할 수 있다. 관련하여, 도 10 은 본 발명의 일 실시예에 따른 결제 정보 저장 방법의 흐름도이다. 이하, 도 10 을 참조하여 본 발명의 일 실시예에 따른 결제 정보 저장 방법을 보다 상세히 설명한다.

도 9 및 도 10 에 도시된 바와 같이, 컴퓨팅 디바이스 (100) 는, 온라인 쇼핑몰의 이용자 (401) 의 거래 완료 확인에 후속하여, 온라인 쇼핑몰 서버 (402) 로부터, 완료된 전자 거래와 관련된 이용자 정보 및 거래 완료 결제 정보를 수신한다 (단계 1010). 이용자 정보는 온라인 쇼핑몰의 이용자의 인적 사항에 관한 정보를 포함할 수 있고, 전술한 바와 같이 예를 들어 이용자에 대한 이름, 이메일, 연락처 및 생년월일 중 적어도 하나를 포함할 수 있다. 거래 완료 결제 정보는, 완료된 거래의 속성 및 사용된 결제 수단에 관한 정보를 포함할 수 있고, 전술한 바와 같이 예를 들어 거래를 수행한 이용자 단말의 유형에 대한 결제 환경 정보, 거래의 결제 금액 정보 및 사용된 결제 수단에 대한 정보를 포함할 수 있다.

일 측면에 따르면, 이용자 정보와 결제 수단에 대한 정보가 별도의 분류 없이 일체로서 쇼핑몰로부터 수신될 수도 있다. 이 경우, 컴퓨팅 디바이스 (100) 는 쇼핑몰에서 수신한 정보 중에서 이용자 정보 (예를 들어 이름, 이메일, 연락처, 생년월일) 를 우선 분리할 수 있다 (단계 1020).

이후, 수신된 이용자 정보 또는 분리된 이용자 정보를 기반으로, 이용자 정보 데이터베이스에 기 포함된 하나 이상의 이용자 정보들 중 상기 수신된 이용자 정보 또는 분리된 이용자 정보와 대응되는 이용자 정보가 존재하는지 여부를 결정할 수 있다 (단계 1030). 즉, 수신된 정보가 신규 이용자에 대한 정보인지 또는 기존 이용자에 대한 정보인지 여부를 결정할 수 있다.

상품을 주문하고 결제를 하려면 각 온라인 쇼핑몰에 대한 회원 가입이 필요하며, 온라인 거래를 전제로 하는 회원가입 시에는 예를 들어 회원 이름, 이메일, 연락처 (전화번호), 생년월일 정보와 같은 인적 사항에 관한 정보를 제공하게 된다. 따라서, 일 측면에 따르면, 이용자 정보는, 이용자에 대한 이름, 이메일, 연락처 및 생년월일을 각각 포함할 수 있으며, 이용자 정보 데이터베이스에 기 포함된 제 1 이용자 정보의 이용자에 대한 이름, 이메일, 연락처 및 생년월일 중 셋 이상이 상기 수신되거나 분리된 이용자 정보의 이용자에 대한 이름, 이메일, 연락처 및 생년월일과 각각 일치하면 제 1 이용자 정보와 수신된 이용자 정보가 대응된다고 결정할 수 있다. 대응 여부를 결정하기 위한 일치하는 세부 항목의 갯수는 대응 여부 민감도를 설정하는 것에 따라 변동될 수 있다.

여기서, 각 쇼핑몰에서 사용되는 이용자 ID 는 앞서 도 4 를 기반으로 설명된 바와 같이 user1, user2, user3 등으로 상이할 수 있으므로, 수신 또는 분리된 이용자 정보에 각 쇼핑몰에서 사용된 이용자 ID 가 포함되어 있는 경우에도 기존 사용자 또는 신규 사용자 여부의 판단에 있어서는 이용자 ID 를 제외한 인적 사항 (예를 들어, 이름, 이메일, 연락처 및 생년월일) 중 적어도 하나를 사용할 수 있다.

이후, 컴퓨팅 디바이스 (100) 는, 이용자 정보 데이터베이스에 기 포함된 하나 이상의 이용자 정보들 중 상기 수신된 이용자 정보 또는 분리된 이용자 정보와 대응되는 이용자 정보가 존재하지 않는다는 결정에 응답하여, 상기 수신되거나 분리된 이용자 정보에 기초하여 해시 ID 를 생성 (단계 1050) 하고, 생성된 해시 ID 와 상기 수신된 이용자 정보 또는 분리된 이용자 정보를 대응시켜 이용자 정보 데이터베이스에 추가할 수 있다 (단계 1060).

이용자 정보 데이터베이스에 기 포함된 이용자 정보들 중에 대응대는 이용자 정보가 존재하지 않는다는 것은, 온라인 쇼핑몰 (402) 로부터 수신된 정보가 신규 이용자에 관한 것임을 의미하고, 해당 이용자에 대한 정보가 최초로 제공된 것이라고 볼 수 있다. 신규 이용자에 대해서는, 이용자 정보에 포함된 인적 사항을 기반으로 해시 ID 를 생성할 수 있다. 일 측면에 따르면, {(회원 이름, 이메일, 연락처(전화번호), 생년월일)+(Timestamp)}로 해시 (HASH) 를 추출한 후 이 해시 값을 해당 이용자에 대한 해시 ID (hashId) 로 사용할 수 있다. 전술한 바와 같이 온라인 쇼핑몰 상에서의 이용자 ID 는 쇼핑몰 별로 상이할 수 있으므로, 각 이용자를 식별할 수 있는 해시 ID 의 생성에는 사용하지 않을 수 있다.

신규 이용자에 대한 해시 ID 의 생성이 완료되면, 생성된 해시 ID 와 상기 수신된 이용자 정보 또는 분리된 이용자 정보를 대응시켜 이용자 정보 데이터베이스에 추가할 수 있다 (단계 1060). 따라서 신규 이용자가 다음 번 거래를 완료하였을 때 수신되는 이용자 정보는 이용자 데이터베이스에 대응하는 이용자 정보가 존재하게 된다. 예를 들어, 데이터베이스에 대한 해시 ID 및 이용자 정보의 추가는 아래와 같은 명령에 의해 수행될 수 있다.

INSERT INTO 'user_info'

('userId','userName','email','phone','birthday','hashId')

VALUES('user01','홍길동','gd@kkk.com','01012345678','19901224','12ab3x');

따라서, 수신되거나 분리된 이용자 정보는 도 7 의 이용자 정보 테이블에서 신규 인덱스를 할당받고, '아이디', '이름', '이메일', '연락처', '생년월일', '해시 ID' 의 필드에 각각 'user01', '홍길동' ,'gd@kkk.com' ,'01012345678', '19901224', '12ab3x'의 값을 가지는 이용자 정보로서 추가될 수 있다.

한편, 다시 도 10 을 참조하면, 컴퓨팅 디바이스 (100) 는 이용자 정보 데이터베이스에 기 포함된 하나 이상의 이용자 정보들 중 수신되거나 분리된 이용자 정보와 대응되는 이용자 정보가 존재한다는 결정에 응답하여, 수신되거나 분리된 이용자 정보와 대응되는 이용자 정보의 해시 ID 를 추출할 수 있다 (단계 1040). 즉, 대응되는 이용자 정보가 이미 이용자 정보 데이터베이스에 포함되었다는 것은 쇼핑몰로부터 수신된 데이터가 기존 이용자에 대한 것임을 의미하고, 기존 사용자에 대해서는 이미 해시 ID 가 생성되어 있으므로, 이용자 정보 데이터베이스에 이미 포함되어 있는 이용자에 대한 해시 ID 를 추출하여 사용할 수 있다.

대응하는 이용자 정보가 데이터베이스에 존재하는지 여부에 따라 생성되거나 추출된 해시 ID 가 준비되면, 컴퓨팅 디바이스 (100) 는 생성된 해시 ID 또는 추출된 해시 ID 와, 쇼핑몰로부터 수신된 거래 완료 결제 정보를 대응시켜 결제 정보 데이터베이스에 추가할 수 있다 (단계 1070). 따라서, 결제 정보 데이터베이스에는 복수의 쇼핑몰에서 특정 이용자가 수행한 전자 거래와 관련된 거래 완료 결제 정보를 각 이용자별로 통합하여 저장할 수 있다. 예를 들어, 거래 정보 데이터베이스에 대한 해시 ID 및 거래 완료 결제 정보의 추가는 아래와 같은 명령에 의해 수행될 수 있다.

INSERT INTO 'user_habit'

('hashId','device','amount','method')

VALUES('12ab3x','mobile','9000','통신사1');

따라서, 쇼핑몰로부터 수신된 거래 완료 결제 정보는 도 8 의 거래 완료 결제 정보 테이블에서 신규 인덱스를 할당받고, '해시 ID', '결제 환경', '결제 금액', '결제 수단' 의 필드에 각각 '12ab3x','mobile','9000','통신사1'의 값을 가지는 거래 완료 결제 정보로서 추가될 수 있다.

관련하여, 앞서 도 4 를 기반으로 설명한 바와 같이 하나의 쇼핑몰은 하나의 페이먼트 게이트웨이를 사용하고 서로 상이한 쇼핑몰은 상이한 페이먼트 게이트웨이를 사용할 수 있다. 예를 들어, 정보를 수신하는 단계 (단계 1010) 는, 제 1 페이먼트 게이트웨이 (Payment Gateway, PG) 를 사용하는 제 1 쇼핑몰 및 제 2 PG 를 사용하는 제 2 쇼핑몰로부터 각각 이용자 정보 및 거래 완료 결제 정보를 수신할 수 있다. 본 발명의 일 실시예에 따르면, 복수의 페이먼트 게이트웨이를 사용하는 복수의 쇼핑몰로부터 이용자 정보 및 거래 완료 결제 정보를 수신하고, 각 쇼핑몰별로 상이한 이용자 ID 를 제외하고 이용자의 인적 사항을 기반으로 해시 ID 를 생성하여 데이터를 분류하여 저장하므로, 복수의 쇼핑몰에서의 동일 사용자에 대한 방대한 결제 정보를 취득할 수 있고, 이를 기반으로 하는 추천의 만족도를 향상시킬 수 있다.

일 측면에 따르면, 제 1 PG 및 제 2 PG 는 지원하는 결제 수단들 중 적어도 일부가 서로 상이할 수 있다. 즉, 제 1 PG 가 지원하는 결제 수단 중 적어도 하나가 제 1 PG 에서는 지원되지 않을 수도 있고, 제 2 PG 가 지원하는 결제 수단 중 적어도 하나가 제 1 PG 에서는 지원되지 않을 수도 있다. 따라서, 본 발명의 일 실시예에 따르면, 복수의 PG 가 지원하는 더 많은 결제 수단에 대해서 쇼핑몰 이용자의 결제 수단 결정 패턴에 대한 정보를 저장할 수 있다.

도 11 은 신규 이용자에 대한 결제 정보 저장의 예시도이다. 도 11 을 참조하여, 본 발명의 일 실시예에 따른 결제 정보 저장에 있어서, 이용자 정보 데이터베이스에 대응되는 이용자 정보가 존재하지 않는 경우를 예시적으로 설명한다.

도 11 에 도시된 바와 같이, 쇼핑몰에서 컴퓨팅 디바이스 (100) 로 이용자 정보 및 거래 완료 결제 정보를 포함하는 데이터들을 송신하면 (단계 1110), 컴퓨팅 디바이스 (100) 는 쇼핑몰에서 수신한 정보 중 이용자 정보 (이름, 이메일, 연락처, 생년월일) 를 분리 (단계 1120) 할 수 있다. 분리된 이름, 이메일, 연락처 및 생년월일에 관한 정보 중 적어도 하나를 기반으로, 이용자 정보 데이터베이스의 이용자 정보 테이블 (user_info) 에 분리된 이용자 정보와 일치하는 이용자 정보가 존재하는지 여부를 확인한다 (단계 1130). 여기서, 일치하는 이용자 정보가 존재하지 않으면, 분리된 이용자 정보를 기반으로 해시값을 생성할 수 있다 (단계 1140). 이후, 이용자 정보 데이터베이스의 이용자 정보 테이블 (user_info) 에 분리된 이용자 정보와 단계 1140 에서 생성한 해시 ID 를 추가한다 (단계 1150). 이후, 쇼핑몰에서 수신한 정보 중 거래 완료 결제 정보 (결제 환경, 결제 방법, 결제 금액) 를 분리 (단계 1160) 하여, 결제 정보 데이터베이스의 거래 완료 결제 정보 테이블 (user_habit) 에 분리한 거래 완료 결제 정보와 단계 1140 에서 생성한 해시 ID 를 추가한다 (단계 1170).

도 12 는 종래 이용자에 대한 결제 정보 저장의 예시도이다. 도 12 를 참조하여, 본 발명의 일 실시예에 따른 결제 정보 저장에 있어서, 이용자 정보 데이터베이스에 대응되는 이용자 정보가 존재하는 경우를 예시적으로 설명한다.

도 12 에 도시된 바와 같이, 쇼핑몰에서 컴퓨팅 디바이스 (100) 로 이용자 정보 및 거래 완료 결제 정보를 포함하는 데이터들을 송신하면 (단계 1210), 컴퓨팅 디바이스 (100) 는 쇼핑몰에서 수신한 정보 중 이용자 정보 (이름, 이메일, 연락처, 생년월일) 를 분리 (단계 1220) 할 수 있다. 분리된 이름, 이메일, 연락처 및 생년월일에 관한 정보 중 적어도 하나를 기반으로, 이용자 정보 데이터베이스의 이용자 정보 테이블 (user_info) 에 분리된 이용자 정보와 일치하는 이용자 정보가 존재하는지 여부를 확인한다 (단계 1230). 여기서, 일치하는 이용자 정보가 존재하면, 상기 일치하는 이용자 정보에 포함된 해시 ID 를 추출한다 (단계 1240). 이후, 쇼핑몰에서 수신한 정보 중 거래 완료 결제 정보 (결제 환경, 결제 방법, 결제 금액) 를 분리 (단계 1250) 하여, 결제 정보 데이터베이스의 거래 완료 결제 정보 테이블 (user_habit) 에 분리한 거래 완료 결제 정보와 단계 1240 에서 추출한 해시 ID 를 추가한다 (단계 1260).

도 18 은 본 발명의 일 실시예에 따른 결제 정보 저장 장치로서 동작할 수 있는 컴퓨팅 디바이스의 구성을 나타내는 블록도이다. 도 18 에 도시된 바와 같이, 본 발명의 일 실시예에 따른 컴퓨팅 디바이스 (100) 는, 온라인 쇼핑몰에서 수행된 결제 정보를 저장하는 장치로서 동작할 수 있고, 컴퓨팅 디바이스 (100) 는 프로세서 (110), 송수신부 (120) 및 메모리 (130) 를 포함할 수 있다.

프로세서 (110) 는, 온라인 쇼핑몰의 이용자의 거래 완료 확인에 후속하여, 송수신부 (120) 를 이용하여 온라인 쇼핑몰 서버 (402) 로부터, 이용자 (401) 의 인적 사항에 관한 정보를 포함하는 이용자 정보와, 완료된 거래의 속성 및 사용된 결제 수단에 관한 정보를 포함하는 거래 완료 결제 정보를 수신하게 하도록 구성될 수 있다.

또한, 프로세서 (110) 는, 메모리 (130) 의 이용자 정보 데이터베이스 (131) 에 기 포함된 하나 이상의 이용자 정보들 중 수신된 이용자 정보와 대응되는 이용자 정보가 존재하지 않는다는 결정에 응답하여, 수신된 이용자 정보에 기초하여 해시 ID 를 생성하고, 생성된 해시 ID 와 상기 수신된 이용자 정보를 대응시켜 이용자 정보 데이터베이스 (131) 에 추가하도록 구성될 수 있다. 또한, 프로세서 (110) 는, 메모리 (130) 의 이용자 정보 데이터베이스 (131) 에 기 포함된 하나 이상의 이용자 정보들 중 수신된 이용자 정보와 대응되는 이용자 정보가 존재한다는 결정에 응답하여, 수신된 이용자 정보와 대응되는 이용자 정보의 해시 ID 를 추출하도록 구성될 수 있다.

나아가, 프로세서 (110) 는, 생성된 해시 ID 또는 추출된 해시 ID 와, 쇼핑몰 (402) 로부터 수신된 거래 완료 결제 정보를 대응시켜 메모리 (130) 의 결제 정보 데이터베이스 (133) 에 추가하도록 구성될 수 있다.

여기서, 도 18 에는 이용자 정보 데이터베이스 (131) 와 결제 정보 데이터베이스 (133) 가 컴퓨팅 디바이스 (100) 에 포함된 메모리 (130) 에 형성되는 것으로 도시되었으나, 상기 이용자 정보 데이터베이스 (131) 와 결제 정보 데이터베이스 (133) 는 컴퓨팅 디바이스 (100) 의 근거리 또는 원거리에 별도로 구비된 저장 장치에 형성되고, 상기 컴퓨팅 디바이스 (100) 의 송수신부 (120) 를 이용한 데이터 송수신이 수행되도록 구성될 수도 있다.

한편, 상기 컴퓨팅 디바이스 (100) 는 상기 프로세스 (110) 의 제어에 따라 전술한 본 발명의 일 실시예에 따른 결제 정보 저장 프로세스의 구체적 기술적 특징을 구현하도록 구성될 수 있다.

결제 수단 추천

본 발명의 일 실시예에 따르면, 온라인 쇼핑몰에서의 이용자의 종래 결제 수단 결정 패턴에 관한 정보를 기반으로, 온라인 쇼핑몰에서의 신규 거래에 대한 결제 수단을 추천할 수 있다. 도 13 은 본 발명의 일 실시예에 따른 결제 수단 추천과 관련된 정보 흐름을 나타낸다. 도 13 을 참조하면, 온라인 쇼핑몰 이용자 (401) 가 온라인 쇼핑몰 (402) 에서 물품 또는 서비스를 구매하기 위한 결제 요청을 수행하고, 이용자 (401) 의 단말에 결제를 진행하기 위한 결제 창이 표시되는 시점까지의 과정이 도시되어 있다. 거래를 위해, 쇼핑몰 이용자 (401) 는 먼저 쇼핑몰 (402) 서버에 로그인하고 (단계 1305), 선택한 물품 또는 서비스에 대해 쇼핑몰 (402) 서버로 결제 요청을 전송한다 (단계 1310). 쇼핑몰 서버 (402) 가 결제 요청을 페이먼트 게이트웨이 (403) 로 전달 (단계 1315) 하면, 페이먼트 게이트웨이 (403) 은 결제 요청에 대해 응답할 수 있다 (단계 1320). 일 예시적인 측면에 따르면 페이먼트 게이트웨이 (403) 가 지원하는 결제 수단의 목록에 대한 정보를 쇼핑몰 서버로 전송하는 것이 결제 요청에 대한 응답으로 간주될 수 있다. 한편, 본 발명의 일 실시예에 따르면, 페이먼트 게이트웨이 (403) 로부터 응답을 수신한 쇼핑몰 (402) 의 서버는, 이용자 (401) 의 단말에 결제 창이 출력되도록 지시하기에 앞서, 컴퓨팅 디바이스 (100) 로, 결제를 요청한 이용자의 인적 사항과 관련된 요청 이용자 정보 및 결제 요청의 속성과 관련된 요청 결제 정보를 전송할 수 있다 (단계 1325). 일 측면에 따르면, 요청 이용자 정보는 아이디, 이름, 이메일, 연락처, 생년월일 중 적어도 하나를 포함할 수 있고, 각각 아래와 같은 예시적인 정보를 포함할 수 있다.

→ 'user01','홍길동','gd@kkk.com','01012345678','19901224'

또한, 일 측면에 따르면, 요청 결제 정보는 결제 환경, 결제 금액 중 적어도 하나를 포함할 수 있고, 각각 아래와 같은 예시적인 정보를 포함할 수 있다.

→ 'mobile','9000'

즉, 요청 결제 정보는 완료된 거래에 대한 결제 정보가 아니라, 전자 거래를 체결하고하는 결제 요청의 속성에 관한 정보로서, 거래 완료 결제 정보와 달리 이용된 결제 수단에 대한 정보는 포함되지 않는다.

다시 도 13 을 참조하면, 컴퓨팅 디바이스 (100) 는 수신된 요청 이용자 정보 및 요청 결제 정보와, 이용자 정보 데이터베이스에 포함된 하나 이상의 이용자 정보 및 결제 정보 데이터베이스에 포함된 하나 이상의 거래 완료 결제 정보를 기반으로 이용자 (401) 의 결제 요청에 대한 추천 결제 수단을 결정할 수 있다 (단계 1330). 추천 결제 수단이 결정되면, 컴퓨팅 디바이스 (100) 는 쇼핑몰 서버 (402) 로 추천 결제 수단에 대한 정보를 전송한다 (단계 1335). 쇼핑몰 (402) 서버는 이용자 단말 (401) 로 컴퓨팅 디바이스 (100) 로부터의 추천 결제 수단에 관한 정보 및/또는 페이먼트 게이트웨이 (403) 로부터의 지원 가능한 결제 수단 목록을 전송 (단계 1340) 하고, 이용자 단말 (401) 에 추천 결제 수단에 의한 결제 창이 표시 (단계 1345) 되도록 할 수 있다.

일 측면에 따르면, 컴퓨팅 디바이스 (100) 는 쇼핑몰 (402) 서버로부터 전송 받은 결제 요청에 관련된 정보들을 이용자 정보 데이터베이스의 이용자 정보 테이블 (user_info) 및 결제 정보 데이터베이스의 거래 완료 결제 정보 테이블(user_habit) 에 저장된 정보와 비교하여, 해당 이용자 (401) 및/또는 결제 요청에 가장 적합한 결제 수단을 결정하여 추천할 수 있다. 관련하여, 도 14 는 본 발명의 일 실시예에 따른 결제 수단 추천 방법의 흐름도이다. 이하, 도 14 를 참조하여 본 발명의 일 실시예에 따른 결제 수단 추천 방법을 보다 상세히 설명한다.

도 13 및 도 14 에 도시된 바와 같이, 컴퓨팅 디바이스 (100) 는, 온라인 쇼핑몰의 제 1 이용자 (401) 의 결제 요청에 후속하여, 온라인 쇼핑몰 서버 (402) 로부터, 제 1 이용자와 관련된 요청 이용자 정보 및 요청 결제 정보를 수신한다 (단계 1410). 요청 이용자 정보는, 제 1 이용자 (401) 의 인적 사항에 관한 정보를 포함할 수 있고, 전술한 바와 같이 예를 들어 제 1 이용자에 대한 이름, 이메일, 연락처 및 생년월일 중 적어도 하나를 포함할 수 있다. 요청 결제 정보는, 제 1 사용자 (401) 에 의해 결제가 요청된 거래 및/또는 결제 요청의 속성에 관한 정보를 포함할 수 있고, 전술한 바와 같이 예를 들어 상기 결제 요청이 수행된 이용자 단말의 유형에 대한 결제 환경 정보 및 결제 요청의 결제 금액 정보를 포함할 수 있다.

일 측면에 따르면, 요청 이용자 정보와 요청 결제 정보가 별도의 분류 없이 일체로서 쇼핑몰로부터 수신될 수도 있다. 이 경우, 컴퓨팅 디바이스 (100) 는 쇼핑몰에서 수신한 정보 중에서 요청 이용자 정보 (예를 들어 이름, 이메일, 연락처, 생년월일) 를 우선 분리할 수 있다 (단계 1420).

이후, 수신된 요청 이용자 정보 또는 분리된 요청 이용자 정보를 기반으로, 이용자 정보 데이터베이스에 기 포함된 하나 이상의 이용자 정보들 중 상기 수신된 요청 이용자 정보 또는 분리된 요청 이용자 정보와 대응되는 이용자 정보가 존재하는지 여부를 결정할 수 있다 (단계 1430). 즉, 수신된 결제 요청에 관한 정보가 기존에 데이터가 존재하는 이용자에 관한 것인지, 신규 이용자에 관한 것인지 결정할 수 있다.

앞서 살핀 바와 같이, 이용자 정보 데이터 베이스에 포함된 적어도 하나의 이용자 정보는, 각각 이용자에 대한 이름, 이메일, 연락처 및 생년월일 중 적어도 하나와, 상기 각각의 이용자에 대한 해시 ID 를 포함할 수 있다. 따라서, 예를 들어 이용자 정보 데이터베이스에 기 포함된 제 1 이용자 정보의 이용자에 대한 이름, 이메일, 연락처 및 생년월일 중 셋 이상이 상기 수신되거나 분리된 요청 이용자 정보의 이용자에 대한 이름, 이메일, 연락처 및 생년월일과 각각 일치하면 제 1 이용자 정보와 수신된 요청 이용자 정보가 대응된다고 결정할 수 있다. 대응 여부를 결정하기 위한 일치하는 세부 항목의 갯수는 대응 여부 민감도를 설정하는 것에 따라 변동될 수 있다.

이후, 컴퓨팅 디바이스 (100) 는, 쇼핑몰 (402) 서버로부터 수신한 요청 이용자 정보 및 요청 결제 정보와, 예를 들어 컴퓨팅 디바이스 (100) 의 메모리 (130) 상에 존재하는 이용자 정보 데이터베이스에 포함된 하나 이상의 이용자 정보 및 결제 정보 데이터베이스에 포함된 하나 이상의 거래 완료 결제 정보를 기반으로 제 1 사용자 (401) 의 결제 요청에 가장 적합한 추천 결제 수단을 결정할 수 있다.

관련하여, 앞서 살핀 바와 같이, 결제 정보 데이터베이스에 포함된 하나 이상의 거래 완료 결제 정보는, 완료된 거래를 수행한 이용자에 대한 해시 ID, 상기 완료된 거래를 수행한 이용자 단말의 유형에 대한 결제 환경 정보, 상기 완료된 거래의 결제 금액 정보 및 사용된 결제 수단에 대한 정보를 각각 포함할 수 있다. 도 15 는 결제 정보 데이터베이스에 포함된 거래 완료 결제 정보들의 예시도이다. 도 15 에 도시된 바와 같이, 동일한 해시 ID "12ab3x" 를 가지는 복수의 거래 완료 결제 정보들 (1510, 1520, 1530, 1540, 1550, 1560) 이 결제 정보 데이터베이스에 포함될 수 있다.

추천 결제 수단 결정에 대해서 보다 구체적으로 설명하면, 일 측면에 따라, 컴퓨팅 디바이스 (100) 는, 이용자 정보 데이터베이스에 포함된 하나 이상의 이용자 정보 중 요청 이용자 정보에 대응되는 이용자 정보가 존재한다는 결정에 응답하여, 요청 이용자 정보에 대응되는 이용자 정보의 해시 ID 를 추출하고 (단계 1440), 결제 정보 데이터베이스에 포함된 하나 이상의 거래 완료 결제 정보 중 추출된 상기 해시 ID 및 쇼핑몰 (402) 에서 수신된 요청 결제 정보에 대응되는 거래 완료 결제 정보에 가장 많이 포함된 결제 수단을 추천 결제 수단으로서 결정할 수 있다 (단계 1450).

요청 이용자 정보와 대응되는 이용자 정보가 이용자 정보 데이터베이스에 포함되었다는 것은, 결제를 요청한 제 1 사용자 (401) 의 결제 수단 결정 패턴에 관한 정보가 결제 정보 데이터베이스에 존재한다는 것을 의미하고, 결제 정보 데이터베이스에 포함된 이용자 정보들은 각각 해시 ID 를 포함하고 있으므로, 상기 추출된 해시 ID 를 포함하는 거래 완료 결제 정보들만을 추천 정보를 결정하기 위한 데이터세트로서 사용함으로써 상기 제 1 사용자 (401) 에 보다 최적화된 추천 결제 수단을 결정하도록 할 수 있다.

추출된 해시 ID 를 포함하는 제 1 사용자 (401) 에 대한 거래 완료 결제 정보들 중, 쇼핑몰 (402) 로부터 수신된 요청 결제 정보와 대응대는 거래 완료 결제 정보들을 추출하고, 추출된 거래 완료 결제 정보들에 가장 많이 포함된 결제 수단을 추천 결제 수단으로 결정할 수 있다. 예를 들어, 요청 결제 정보는 결제 환경 및/또는 결제 금액을 포함하므로, 요청 결제 정보에 포함된 결제 환경 (예를 들어, 모바일 또는 PC) 과 동일한 결제 환경 정보를 가지는 거래 완료 결제 정보들을 추출하고, 요청 결제 정보에 포함된 결제 금액의 레벨 (예를 들어, 요청 결제 정보에 포함된 결제 금액이 7,700 원일 경우, 10,000 원 미만 레벨과 10,000 원 이상 레벨로 구분) 과 동일한 결제 금액의 레벨을 가지는 거래 완료 결제 정보들을 추출할 수 있다.

예를 들어, 추천 결제 수단의 결정은 아래와 같은 명령에 의해 수행될 수 있다.

select `method`, count(*) as Cnt from `user_habit` where `hashId`='12ab3x' and (`device`='mobile' and `amount` > 10000) group by `method` order by Cnt desc limit 0,1;

따라서, `hashId`='12ab3x'가 ‘모바일’ 환경에서 결제금액이 ‘10,000원’보다 적을 때 가장 많이 선택한 결제 수단을 추천 결제 수단으로 결정할 수 있고, 도 15의 예시적인 결제 정보 데이터베이스를 기반으로 할 때 2 회 카운팅된 "카드사 1"이 추천 결제 수단으로 결정될 수 있다.

또한 일 측면에 따르면, 컴퓨팅 디바이스 (100) 는, 이용자 정보 데이터베이스에 포함된 하나 이상의 이용자 정보 중 요청 이용자 정보에 대응되는 이용자 정보가 존재하지 않는다는 결정에 응답하여, 하나 이상의 거래 완료 결제 정보 중 상기 요청 결제 정보에 대응되는 거래 완료 결제 정보에 가장 많이 포함된 결제 수단을 추천 결제 수단으로서 결정할 수 있다 (단계 1460).

이용자 정보 데이터베이스에 기 포함된 이용자 정보들 중에 대응대는 이용자 정보가 존재하지 않는다는 것은, 온라인 쇼핑몰 (402) 로부터 수신된 정보가 신규 이용자에 관한 것임을 의미하고, 해당 이용자에 대한 정보가 최초로 제공된 것이라고 볼 수 있다. 신규 이용자에 대해서는, 해당 이용자에 대한 결제 수단 결정 패턴이 저장된 바 없으므로, 해당 이용자의 거래 패턴에 대한 정보는 반영하지 않고 요청 결제 정보 (예를 들어, 결제 환경 및/또는 결제 금액) 만을 고려하여 추천 결제 수단을 결정할 수도 있다.

예를 들어, 추천 결제 수단은 아래와 같은 명령에 의해 수행될 수 있다.

select `method`, count(*) as Cnt from `user_habit` where `device`='mobile' and `amount` > 10000 group by `method` order by Cnt desc limit 0,1;

따라서, ‘모바일’ 환경에서 결제금액이 ‘10,000원’보다 적을 때 가장 많이 선택한 결제 수단을 추천 결제 수단으로서 결정할 수 있고, 도 15의 예시적인 결제 정보 데이터베이스를 기반으로 할 때 2 회 카운팅된 "카드사 1"이 추천 결제 수단으로 결정될 수 있다. 도 15 와 달리 상이한 해시 ID 를 가지는 거래 완료 결제 정보들이 결제 정보 데이터베이스에 포함될 경우, 요청 이용자 정보의 대응하는 이용자 정보 존재 여부에 따라 추천 결제 수단이 달라질 수 있다. 여기서, 추천 결제 수단에 대한 정보는, 결제 방식 정보 및 결제 서비스 제공 회사 정보를 포함할 수 있다.

다시 도 14 를 참조하면, 컴퓨팅 디바이스 (100) 는 온라인 쇼핑몰 서버 (402) 로, 결정된 추천 결제 수단에 대한 정보를 전송한다 (단계 1470).

한편, 다시 도 13 을 참조하면, 온라인 쇼핑몰 서버 (402) 는 추천 결제 수단에 대한 정보를 수신 (단계 1335) 하는 것에 응답하여 제 1 이용자 (1340) 의 단말에 결제 수단 선택 화면의 표시에 앞서 추천 결제 수단에 따른 결제 진행 화면이 표시되도록 제어할 수 있다 (단계 1345). 관련하여, 도 16 은 종래 전자 결제 프로세스에 따라 순차적으로 표시되는 결제 화면을 나타내고, 도 17 은 본 발명의 일 실시예에 따른 결제 수단 추천 방법이 적용된 결제 화면을 나타낸다. 도 16 에 도시된 바와 같이, 종래의 전자 결제 프로세스에 따를 경우, (a) 약관 동의 페이지, (b) 선택할 카드 목록 페이지 및 (c) 카드 선택 페이지에서의 카드 선택을 거친 후에야 (d) 결제 페이지가 출력되도록 할 수 있다. 그러나, 본 발명의 일 실시예에 따를 경우, 약관 동의 페이지만을 거쳐 도 17 에 도시된 바와 같이 결제 페이지가 이용자 단말에 출력되도록 할 수 있다.

한편, 도 17 에 도시된 바와 같이, 본 발명의 일 실시예에 따른 추천 결제 수단에 따른 결제 진행 화면 (1710) 은, 다른 결제 수단 선택 버튼 (1720) 을 포함하고, 온라인 쇼핑몰 (402) 서버는, 제 1 이용자 (401) 가 다른 결제 수단 선택 버튼을 선택하는 것에 응답하여 제 1 이용자 (401) 의 단말에 결제 수단 선택 화면이 표시되도록 제어할 수 있다. 따라서, 제 1 이용자 (401) 가 종래 패턴과 상이하게 결제 수단을 결정하도록 할 수도 있다.

일 측면에 따르면, 앞서 도 4 를 참조하여 설명한 바와 같이 이용자 정보 데이터베이스는, 제 1 페이먼트 게이트웨이 (Payment Gateway, PG) 를 사용하는 제 1 쇼핑몰로부터 수신한 하나 이상의 이용자 정보 및 제 2 PG 를 사용하는 제 2 쇼핑몰로부터 수신한 하나 이상의 이용자 정보를 포함할 수 있고, 상기 결제 정보 데이터베이스는, 제 1 쇼핑몰로부터 수신한 하나 이상의 거래 완료 결제 정보 및 제 2 쇼핑몰로부터 수신한 하나 이상의 거래 완료 결제 정보를 포함할 수 있다. 여기서, 제 1 PG 및 상기 제 2 PG 는 지원하는 결제 수단들 중 적어도 일부가 서로 상이할 수도 있다. 관련하여, 추천 결제 수단을 결정하는 단계 (단계 1450 또는 단계 1460) 는, 상기 추천 결제 수단의 후순위 결제 수단을 더 결정하고, 상기 추천 결제 수단에 대한 정보를 전송하는 단계 (단계 1470)는, 상기 온라인 쇼핑몰 서버로, 상기 후순위 결제 수단에 대한 정보를 더 전송할 수 있다.

이어서, 온라인 쇼핑몰 서버 (402) 는, 온라인 쇼핑몰 서버가 이용하는 PG 가 1 순위 추천 결제 수단을 지원하지 않는다는 결정에 응답하여, 제 1 이용자의 단말에 후순위 결제 수단에 따른 결제 진행 화면이 표시되도록 제어할 수도 있다. 따라서, 복수의 페이먼트 게이트웨이로부터의 정보를 이용하여 결제 수단을 결정하도록 하면서도, 특정 쇼핑몰이 이용하는 페이먼트 게이트웨이에서 지원하지 않는 결제 수단을 추천하지 않도록 하는 것도 가능하다.

도 18 은 본 발명의 일 실시예에 따른 결제 수단 추천 장치로서 동작할 수 있는 컴퓨팅 디바이스의 구성을 나타내는 블록도이다. 도 18 에 도시된 바와 같이, 본 발명의 일 실시예에 따른 컴퓨팅 디바이스 (100) 는, 온라인 쇼핑몰에서의 결제 수단을 추천하는 장치로서 동작할 수 있고, 컴퓨팅 디바이스 (100) 는 프로세서 (110), 송수신부 (120) 및 메모리 (130) 를 포함할 수 있다.

프로세서 (110) 는, 온라인 쇼핑몰의 제 1 이용자의 결제 요청에 후속하여, 상기 송수신부 (120) 를 이용하여 온라인 쇼핑몰 서버로부터, 상기 제 1 이용자의 인적 사항에 관한 정보를 포함하는 요청 이용자 정보 및 상기 결제 요청의 속성에 관한 정보를 포함하는 요청 결제 정보를 수신하도록 구성될 수 있다.

또한, 프로세서 (110) 는, 온라인 쇼핑몰로부터 수신한 요청 이용자 정보 및 상기 요청 결제 정보와, 메모리 (130) 의 이용자 정보 데이터베이스 (131) 에 포함된 하나 이상의 이용자 정보 및 상기 메모리 (130) 의 결제 정보 데이터베이스 (132) 에 포함된 하나 이상의 거래 완료 결제 정보를 기반으로 결제 요청에 대한 추천 결제 수단을 결정하도록 구성될 수 있다.

나아가, 프로세서 (110) 는, 송수신부 (120) 를 이용하여, 온라인 쇼핑몰 서버 (402) 로, 추천 결제 수단에 대한 정보를 전송하도록 구성될 수 있다.

한편, 상기 컴퓨팅 디바이스 (100) 는 상기 프로세스 (110) 의 제어에 따라 전술한 본 발명의 일 실시예에 따른 결제 수단 추천 프로세스의 구체적 기술적 특징을 구현하도록 구성될 수 있다.

한편, 상술한 본 발명에 따른 방법들은 컴퓨터로 읽을 수 있는 기록매체에 컴퓨터가 읽을 수 있는 코드로서 구현되는 것이 가능하다. 컴퓨터가 읽을 수 있는 기록 매체로는 컴퓨터 시스템에 의하여 해독될 수 있는 데이터가 저장된 모든 종류의 기록 매체를 포함한다. 예를 들어, ROM(Read Only Memory), RAM(Random Access Memory), 자기 테이프, 자기 디스크, 플래시 메모리, 광 데이터 저장장치 등이 있을 수 있다. 또한, 컴퓨터로 판독 가능한 기록매체는 컴퓨터 통신망으로 연결된 컴퓨터 시스템에 분산되어, 분산방식으로 읽을 수 있는 코드로서 저장되고 실행될 수 있다.

이상, 도면 및 실시예를 참조하여 설명하였지만, 본 발명의 보호범위가 상기 도면 또는 실시예에 의해 한정되는 것을 의미하지는 않으며 해당 기술 분야의 숙련된 당업자는 하기의 특허 청구의 범위에 기재된 본 발명의 사상 및 영역으로부터 벗어나지 않는 범위 내에서 본 발명을 다양하게 수정 및 변경시킬 수 있음을 이해할 수 있을 것이다.

구체적으로, 설명된 특징들은 디지털 전자 회로, 또는 컴퓨터 하드웨어, 펌웨어, 또는 그들의 조합들 내에서 실행될 수 있다. 특징들은 예컨대, 프로그래밍 가능한 프로세서에 의한 실행을 위해, 기계 판독 가능한 저장 디바이스 내의 저장장치 내에서 구현되는 컴퓨터 프로그램 제품에서 실행될 수 있다. 그리고 특징들은 입력 데이터 상에서 동작하고 출력을 생성함으로써 설명된 실시예들의 함수들을 수행하기 위한 지시어들의 프로그램을 실행하는 프로그래밍 가능한 프로세서에 의해 수행될 수 있다. 설명된 특징들은, 데이터 저장 시스템으로부터 데이터 및 지시어들을 수신하기 위해, 및 데이터 저장 시스템으로 데이터 및 지시어들을 전송하기 위해 결합된 적어도 하나의 프로그래밍 가능한 프로세서, 적어도 하나의 입력 디바이스, 및 적어도 하나의 출력 디바이스를 포함하는 프로그래밍 가능한 시스템 상에서 실행될 수 있는 하나 이상의 컴퓨터 프로그램들 내에서 실행될 수 있다. 컴퓨터 프로그램은 소정 결과에 대해 특정 동작을 수행하기 위해 컴퓨터 내에서 직접 또는 간접적으로 사용될 수 있는 지시어들의 집합을 포함한다. 컴퓨터 프로그램은 컴파일된 또는 해석된 언어들을 포함하는 프로그래밍 언어 중 어느 형태로 쓰여지고, 모듈, 소자, 서브루틴(subroutine), 또는 다른 컴퓨터 환경에서 사용을 위해 적합한 다른 유닛으로서, 또는 독립 조작 가능한 프로그램으로서 포함하는 어느 형태로도 사용될 수 있다.

지시어들의 프로그램의 실행을 위한 적합한 프로세서들은, 예를 들어, 범용 및 특수 용도 마이크로프로세서들 둘 모두, 및 단독 프로세서 또는 다른 종류의 컴퓨터의 다중 프로세서들 중 하나를 포함한다. 또한 설명된 특징들을 구현하는 컴퓨터 프로그램 지시어들 및 데이터를 구현하기 적합한 저장 디바이스들은 예컨대, EPROM, EEPROM, 및 플래쉬 메모리 디바이스들과 같은 반도체 메모리 디바이스들, 내부 하드 디스크들 및 제거 가능한 디스크들과 같은 자기 디바이스들, 광자기 디스크들 및 CD-ROM 및 DVD-ROM 디스크들을 포함하는 비휘발성 메모리의 모든 형태들을 포함한다. 프로세서 및 메모리는 ASIC들(application-specific integrated circuits) 내에서 통합되거나 또는 ASIC들에 의해 추가되어질 수 있다.

이상에서 설명한 본 발명은 일련의 기능 블록들을 기초로 설명되고 있지만, 전술한 실시 예 및 첨부된 도면에 의해 한정되는 것이 아니고, 본 발명의 기술적 사상을 벗어나지 않는 범위 내에서 여러 가지 치환, 변형 및 변경 가능하다는 것이 본 발명이 속하는 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자에게 있어 명백할 것이다.

전술한 실시 예들의 조합은 전술한 실시 예에 한정되는 것이 아니며, 구현 및/또는 필요에 따라 전술한 실시예들 뿐 아니라 다양한 형태의 조합이 제공될 수 있다.

전술한 실시 예들에서, 방법들은 일련의 단계 또는 블록으로서 순서도를 기초로 설명되고 있으나, 본 발명은 단계들의 순서에 한정되는 것은 아니며, 어떤 단계는 상술한 바와 다른 단계와 다른 순서로 또는 동시에 발생할 수 있다. 또한, 당해 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자라면 순서도에 나타난 단계들이 배타적이지 않고, 다른 단계가 포함되거나, 순서도의 하나 또는 그 이상의 단계가 본 발명의 범위에 영향을 미치지 않고 삭제될 수 있음을 이해할 수 있을 것이다.

전술한 실시 예는 다양한 양태의 예시들을 포함한다. 다양한 양태들을 나타내기 위한 모든 가능한 조합을 기술할 수는 없지만, 해당 기술 분야의 통상의 지식을 가진 자는 다른 조합이 가능함을 인식할 수 있을 것이다. 따라서, 본 발명은 이하의 특허청구범위 내에 속하는 모든 다른 교체, 수정 및 변경을 포함한다고 할 것이다.

Claims

컴퓨팅 디바이스에 의해 수행되는 온라인 쇼핑몰의 결제 수단 추천 방법으로서,
온라인 쇼핑몰의 제 1 이용자의 결제 요청에 후속하여, 온라인 쇼핑몰 서버로부터, 상기 제 1 이용자의 인적 사항에 관한 정보를 포함하는 요청 이용자 정보 및 상기 결제 요청의 속성에 관한 정보를 포함하는 요청 결제 정보를 수신하는 단계;
상기 요청 이용자 정보 및 상기 요청 결제 정보와, 이용자 정보 데이터베이스에 포함된 하나 이상의 이용자 정보 및 결제 정보 데이터베이스에 포함된 하나 이상의 거래 완료 결제 정보를 기반으로 상기 결제 요청에 대한 추천 결제 수단을 결정하는 단계; 및
상기 온라인 쇼핑몰 서버로, 상기 추천 결제 수단에 대한 정보를 전송하는 단계를 포함하는, 온라인 쇼핑몰의 결제 수단 추천 방법.
제 1 항에 있어서,
상기 추천 결제 수단에 대한 정보는, 결제 방식 정보 및 결제 서비스 제공 회사 정보를 포함하는, 온라인 쇼핑몰의 결제 수단 추천 방법.
제 1 항에 있어서,
상기 요청 이용자 정보는, 상기 제 1 이용자에 대한 이름, 이메일, 연락처 및 생년월일 중 적어도 하나를 포함하는, 온라인 쇼핑몰의 결제 수단 추천 방법.
제 3 항에 있어서,
상기 하나 이상의 이용자 정보는, 이용자에 대한 이름, 이메일, 연락처 및 생년월일 중 적어도 하나와, 상기 이용자에 대한 해시 ID 를 각각 포함하는, 온라인 쇼핑몰의 결제 수단 추천 방법.
제 4 항에 있어서,
상기 요청 결제 정보는, 상기 결제 요청이 수행된 이용자 단말의 유형에 대한 결제 환경 정보 및 상기 결제 요청의 결제 금액 정보를 포함하는, 온라인 쇼핑몰의 결제 수단 추천 방법.
제 5 항에 있어서,
상기 하나 이상의 거래 완료 결제 정보는, 거래를 수행한 이용자에 대한 해시 ID, 상기 거래를 수행한 이용자 단말의 유형에 대한 결제 환경 정보, 상기 거래의 결제 금액 정보 및 사용된 결제 수단에 대한 정보를 각각 포함하는, 온라인 쇼핑몰의 결제 수단 추천 방법.
제 6 항에 있어서,
상기 추천 결제 수단을 결정하는 단계는, 상기 이용자 정보 데이터베이스에 포함된 하나 이상의 이용자 정보 중 상기 요청 이용자 정보에 대응되는 이용자 정보가 존재한다는 결정에 응답하여,
상기 요청 이용자 정보에 대응되는 이용자 정보의 해시 ID 를 추출하는 단계; 및
상기 하나 이상의 거래 완료 결제 정보 중 추출된 상기 해시 ID 및 상기 요청 결제 정보에 대응되는 거래 완료 결제 정보에 가장 많이 포함된 결제 수단을 상기 추천 결제 수단으로서 결정하는 단계를 포함하는, 온라인 쇼핑몰의 결제 수단 추천 방법.
제 6 항에 있어서,
상기 추천 결제 수단을 결정하는 단계는, 상기 이용자 정보 데이터베이스에 포함된 하나 이상의 이용자 정보 중 상기 요청 이용자 정보에 대응되는 이용자 정보가 존재하지 않는다는 결정에 응답하여,
상기 하나 이상의 거래 완료 결제 정보 중 상기 요청 결제 정보에 대응되는 거래 완료 결제 정보에 가장 많이 포함된 결제 수단을 상기 추천 결제 수단으로서 결정하는 단계를 포함하는, 온라인 쇼핑몰의 결제 수단 추천 방법.
제 1 항에 있어서,
상기 온라인 쇼핑몰 서버는 상기 추천 결제 수단에 대한 정보를 수신하는 것에 응답하여 상기 제 1 이용자의 단말에 결제 수단 선택 화면의 표시에 앞서 상기 추천 결제 수단에 따른 결제 진행 화면이 표시되도록 제어하는, 온라인 쇼핑몰의 결제 수단 추천 방법.
제 9 항에 있어서,
상기 추천 결제 수단에 따른 결제 진행 화면은, 다른 결제 수단 선택 버튼을 포함하고,
상기 온라인 쇼핑몰 서버는, 상기 제 1 이용자가 상기 다른 결제 수단 선택 버튼을 선택하는 것에 응답하여 상기 제 1 이용자의 단말에 결제 수단 선택 화면이 표시되도록 제어하는, 온라인 쇼핑몰의 결제 수단 추천 방법.
제 9 항에 있어서,
상기 이용자 정보 데이터베이스는, 제 1 페이먼트 게이트웨이 (Payment Gateway, PG) 를 사용하는 제 1 쇼핑몰로부터 수신한 하나 이상의 이용자 정보 및 제 2 PG 를 사용하는 제 2 쇼핑몰로부터 수신한 하나 이상의 이용자 정보를 포함하고,
상기 결제 정보 데이터베이스는, 제 1 쇼핑몰로부터 수신한 하나 이상의 거래 완료 결제 정보 및 제 2 쇼핑몰로부터 수신한 하나 이상의 거래 완료 결제 정보를 포함하고,
상기 제 1 PG 및 상기 제 2 PG 는 지원하는 결제 수단들 중 적어도 일부가 서로 상이한, 온라인 쇼핑몰의 결제 수단 추천 방법.
제 11 항에 있어서,
상기 추천 결제 수단을 결정하는 단계는, 상기 추천 결제 수단의 후순위 결제 수단을 더 결정하고,
상기 추천 결제 수단에 대한 정보를 전송하는 단계는, 상기 온라인 쇼핑몰 서버로, 상기 후순위 결제 수단에 대한 정보를 더 전송하며,
상기 온라인 쇼핑몰 서버는, 상기 온라인 쇼핑몰 서버가 이용하는 PG 가 상기 추천 결제 수단을 지원하지 않는다는 결정에 응답하여, 상기 제 1 이용자의 단말에 상기 후순위 결제 수단에 따른 결제 진행 화면이 표시되도록 제어하는, 온라인 쇼핑몰의 결제 수단 추천 방법.
컴퓨팅 디바이스에 의해 수행되는 결제 정보 저장 방법으로서,
온라인 쇼핑몰의 이용자의 거래 완료 확인에 후속하여, 온라인 쇼핑몰 서버로부터, 상기 이용자의 인적 사항에 관한 정보를 포함하는 이용자 정보와, 완료된 거래의 속성 및 사용된 결제 수단에 관한 정보를 포함하는 거래 완료 결제 정보를 수신하는 단계;
이용자 정보 데이터베이스에 기 포함된 하나 이상의 이용자 정보들 중 상기 수신된 이용자 정보와 대응되는 이용자 정보가 존재하지 않는다는 결정에 응답하여, 상기 수신된 이용자 정보에 기초하여 해시 ID 를 생성하고, 상기 생성된 해시 ID 와 상기 수신된 이용자 정보를 대응시켜 상기 이용자 정보 데이터베이스에 추가하는 단계;
이용자 정보 데이터베이스에 기 포함된 하나 이상의 이용자 정보들 중 상기 수신된 이용자 정보와 대응되는 이용자 정보가 존재한다는 결정에 응답하여, 상기 수신된 이용자 정보와 대응되는 이용자 정보의 해시 ID 를 추출하는 단계; 및
상기 생성된 해시 ID 또는 상기 추출된 해시 ID 와 상기 수신된 거래 완료 결제 정보를 대응시켜 결제 정보 데이터베이스에 추가하는 단계를 포함하는, 결제 정보 저장 방법.
제 13 항에 있어서,
상기 이용자 정보는, 이용자에 대한 이름, 이메일, 연락처 및 생년월일을 포함하고,
상기 이용자 정보 데이터베이스에 기 포함된 제 1 이용자 정보의 이용자에 대한 이름, 이메일, 연락처 및 생년월일 중 셋 이상이 상기 수신된 이용자 정보의 이용자에 대한 이름, 이메일, 연락처 및 생년월일과 각각 일치하면 상기 제 1 이용자 정보와 상기 수신된 이용자 정보가 대응된다고 결정되는, 결제 정보 저장 방법.
제 13 항에 있어서,
상기 수신하는 단계는, 제 1 페이먼트 게이트웨이 (Payment Gateway, PG) 를 사용하는 제 1 쇼핑몰 및 제 2 PG 를 사용하는 제 2 쇼핑몰로부터 각각 이용자 정보 및 거래 완료 결제 정보를 수신하고,
상기 제 1 PG 및 상기 제 2 PG 는 지원하는 결제 수단들 중 적어도 일부가 서로 상이한, 결제 정보 저장 방법.
온라인 쇼핑몰을 위한 결제 수단 추천 장치로서, 상기 장치는 프로세서, 송수신부 및 메모리를 포함하고, 상기 프로세서는,
온라인 쇼핑몰의 제 1 이용자의 결제 요청에 후속하여, 상기 송수신부를 이용하여 온라인 쇼핑몰 서버로부터, 상기 제 1 이용자의 인적 사항에 관한 정보를 포함하는 요청 이용자 정보 및 상기 결제 요청의 속성에 관한 정보를 포함하는 요청 결제 정보를 수신하고;
상기 요청 이용자 정보 및 상기 요청 결제 정보와, 상기 메모리의 이용자 정보 데이터베이스에 포함된 하나 이상의 이용자 정보 및 상기 메모리의 결제 정보 데이터베이스에 포함된 하나 이상의 거래 완료 결제 정보를 기반으로 상기 결제 요청에 대한 추천 결제 수단을 결정하고; 그리고
상기 송수신부를 이용하여, 상기 온라인 쇼핑몰 서버로, 상기 추천 결제 수단에 대한 정보를 전송하도록 구성된, 온라인 쇼핑몰을 위한 결제 수단 추천 장치.
제 16 항에 있어서,
상기 추천 결제 수단에 대한 정보는, 결제 방식 정보 및 결제 서비스 제공 회사 정보를 포함하는, 온라인 쇼핑몰을 위한 결제 수단 추천 장치.
제 16 항에 있어서,
상기 요청 이용자 정보는, 상기 제 1 이용자에 대한 이름, 이메일, 연락처 및 생년월일 중 적어도 하나를 포함하는, 온라인 쇼핑몰을 위한 결제 수단 추천 장치.
제 18 항에 있어서,
상기 하나 이상의 이용자 정보는, 이용자에 대한 이름, 이메일, 연락처 및 생년월일 중 적어도 하나와, 상기 이용자에 대한 해시 ID 를 각각 포함하는, 온라인 쇼핑몰을 위한 결제 수단 추천 장치.
제 19 항에 있어서,
상기 요청 결제 정보는, 상기 결제 요청이 수행된 이용자 단말의 유형에 대한 결제 환경 정보 및 상기 결제 요청의 결제 금액 정보를 포함하는, 온라인 쇼핑몰을 위한 결제 수단 추천 장치.
제 20 항에 있어서,
상기 하나 이상의 거래 완료 결제 정보는, 거래를 수행한 이용자에 대한 해시 ID, 상기 거래를 수행한 이용자 단말의 유형에 대한 결제 환경 정보, 상기 거래의 결제 금액 정보 및 사용된 결제 수단에 대한 정보를 각각 포함하는, 온라인 쇼핑몰을 위한 결제 수단 추천 장치.
제 21 항에 있어서,
상기 추천 결제 수단을 결정하는 것은, 상기 이용자 정보 데이터베이스에 포함된 하나 이상의 이용자 정보 중 상기 요청 이용자 정보에 대응되는 이용자 정보가 존재한다는 결정에 응답하여,
상기 요청 이용자 정보에 대응되는 이용자 정보의 해시 ID 를 추출하는 것; 및
상기 하나 이상의 거래 완료 결제 정보 중 추출된 상기 해시 ID 및 상기 요청 결제 정보에 대응되는 거래 완료 결제 정보에 가장 많이 포함된 결제 수단을 상기 추천 결제 수단으로서 결정하는 것을 포함하는, 온라인 쇼핑몰을 위한 결제 수단 추천 장치.
제 21 항에 있어서,
상기 추천 결제 수단을 결정하는 것은, 상기 이용자 정보 데이터베이스에 포함된 하나 이상의 이용자 정보 중 상기 요청 이용자 정보에 대응되는 이용자 정보가 존재하지 않는다는 결정에 응답하여,
상기 하나 이상의 거래 완료 결제 정보 중 상기 요청 결제 정보에 대응되는 거래 완료 결제 정보에 가장 많이 포함된 결제 수단을 상기 추천 결제 수단으로서 결정하는 것을 포함하는, 온라인 쇼핑몰을 위한 결제 수단 추천 장치.
제 16 항에 있어서,
상기 온라인 쇼핑몰 서버는 상기 추천 결제 수단에 대한 정보를 수신하는 것에 응답하여 상기 제 1 이용자의 단말에 결제 수단 선택 화면의 표시에 앞서 상기 추천 결제 수단에 따른 결제 진행 화면이 표시되도록 제어하는, 온라인 쇼핑몰을 위한 결제 수단 추천 장치.
제 24 항에 있어서,
상기 추천 결제 수단에 따른 결제 진행 화면은, 다른 결제 수단 선택 버튼을 포함하고,
상기 온라인 쇼핑몰 서버는, 상기 제 1 이용자가 상기 다른 결제 수단 선택 버튼을 선택하는 것에 응답하여 상기 제 1 이용자의 단말에 결제 수단 선택 화면이 표시되도록 제어하는, 온라인 쇼핑몰을 위한 결제 수단 추천 장치.
제 24 항에 있어서,
상기 이용자 정보 데이터베이스는, 제 1 페이먼트 게이트웨이 (Payment Gateway, PG) 를 사용하는 제 1 쇼핑몰로부터 수신한 하나 이상의 이용자 정보 및 제 2 PG 를 사용하는 제 2 쇼핑몰로부터 수신한 하나 이상의 이용자 정보를 포함하고,
상기 결제 정보 데이터베이스는, 제 1 쇼핑몰로부터 수신한 하나 이상의 거래 완료 결제 정보 및 제 2 쇼핑몰로부터 수신한 하나 이상의 거래 완료 결제 정보를 포함하고,
상기 제 1 PG 및 상기 제 2 PG 는 지원하는 결제 수단들 중 적어도 일부가 서로 상이한, 온라인 쇼핑몰을 위한 결제 수단 추천 장치.
제 26 항에 있어서,
상기 추천 결제 수단을 결정하는 것은, 상기 추천 결제 수단의 후순위 결제 수단을 더 결정하고,
상기 추천 결제 수단에 대한 정보를 전송하는 것은, 상기 온라인 쇼핑몰 서버로, 상기 후순위 결제 수단에 대한 정보를 더 전송하며,
상기 온라인 쇼핑몰 서버는, 상기 온라인 쇼핑몰 서버가 이용하는 PG 가 상기 추천 결제 수단을 지원하지 않는다는 결정에 응답하여, 상기 제 1 이용자의 단말에 상기 후순위 결제 수단에 따른 결제 진행 화면이 표시되도록 제어하는, 온라인 쇼핑몰을 위한 결제 수단 추천 장치.
온라인 쇼핑몰에서 수행된 결제 정보를 저장하는 장치로서, 상기 장치는 프로세서, 송수신부 및 메모리를 포함하고, 상기 프로세서는,
온라인 쇼핑몰의 이용자의 거래 완료 확인에 후속하여, 상기 송수신부를 이용하여 온라인 쇼핑몰 서버로부터, 상기 이용자의 인적 사항에 관한 정보를 포함하는 이용자 정보와, 완료된 거래의 속성 및 사용된 결제 수단에 관한 정보를 포함하는 거래 완료 결제 정보를 수신하고;
상기 메모리의 이용자 정보 데이터베이스에 기 포함된 하나 이상의 이용자 정보들 중 상기 수신된 이용자 정보와 대응되는 이용자 정보가 존재하지 않는다는 결정에 응답하여, 상기 수신된 이용자 정보에 기초하여 해시 ID 를 생성하고, 상기 생성된 해시 ID 와 상기 수신된 이용자 정보를 대응시켜 상기 이용자 정보 데이터베이스에 추가하고;
상기 메모리의 이용자 정보 데이터베이스에 기 포함된 하나 이상의 이용자 정보들 중 상기 수신된 이용자 정보와 대응되는 이용자 정보가 존재한다는 결정에 응답하여, 상기 수신된 이용자 정보와 대응되는 이용자 정보의 해시 ID 를 추출하고; 그리고
상기 생성된 해시 ID 또는 상기 추출된 해시 ID 와 상기 수신된 거래 완료 결제 정보를 대응시켜 상기 메모리의 결제 정보 데이터베이스에 추가하도록 구성된, 결제 정보를 저장하는 장치.
제 28 항에 있어서,
상기 이용자 정보는, 이용자에 대한 이름, 이메일, 연락처 및 생년월일을 포함하고,
상기 프로세서는, 상기 이용자 정보 데이터베이스에 기 포함된 제 1 이용자 정보의 이용자에 대한 이름, 이메일, 연락처 및 생년월일 중 셋 이상이 상기 수신된 이용자 정보의 이용자에 대한 이름, 이메일, 연락처 및 생년월일과 각각 일치하면 상기 제 1 이용자 정보와 상기 수신된 이용자 정보가 대응된다고 결정하는, 결제 정보를 저장하는 장치.
제 28 항에 있어서,
상기 수신하는 것은, 제 1 페이먼트 게이트웨이 (Payment Gateway, PG) 를 사용하는 제 1 쇼핑몰 및 제 2 PG 를 사용하는 제 2 쇼핑몰로부터 각각 이용자 정보 및 거래 완료 결제 정보를 수신하는 것을 포함하고,
상기 제 1 PG 및 상기 제 2 PG 는 지원하는 결제 수단들 중 적어도 일부가 서로 상이한, 결제 정보를 저장하는 장치.
프로세서에 의해 실행 가능한 명령어들을 포함하는 컴퓨터 판독 가능한 저장 매체로서, 상기 명령어들은 상기 프로세서에 의해 수행되었을 때 상기 프로세서로 하여금,
온라인 쇼핑몰의 제 1 이용자의 결제 요청에 후속하여, 온라인 쇼핑몰 서버로부터, 상기 제 1 이용자의 인적 사항에 관한 정보를 포함하는 요청 이용자 정보 및 상기 결제 요청의 속성에 관한 정보를 포함하는 요청 결제 정보를 수신하고;
상기 요청 이용자 정보 및 상기 요청 결제 정보와, 이용자 정보 데이터베이스에 포함된 하나 이상의 이용자 정보 및 결제 정보 데이터베이스에 포함된 하나 이상의 거래 완료 결제 정보를 기반으로 상기 결제 요청에 대한 추천 결제 수단을 결정하고; 그리고
상기 온라인 쇼핑몰 서버로, 상기 추천 결제 수단에 대한 정보를 전송하게 하도록 구성되는, 컴퓨터 판독 가능한 저장 매체.
프로세서에 의해 실행 가능한 명령어들을 포함하는 컴퓨터 판독 가능한 저장 매체로서, 상기 명령어들은 상기 프로세서에 의해 수행되었을 때 상기 프로세서로 하여금,
온라인 쇼핑몰의 이용자의 거래 완료 확인에 후속하여, 온라인 쇼핑몰 서버로부터, 상기 이용자의 인적 사항에 관한 정보를 포함하는 이용자 정보와, 완료된 거래의 속성 및 사용된 결제 수단에 관한 정보를 포함하는 거래 완료 결제 정보를 수신하고;
이용자 정보 데이터베이스에 기 포함된 하나 이상의 이용자 정보들 중 상기 수신된 이용자 정보와 대응되는 이용자 정보가 존재하지 않는다는 결정에 응답하여, 상기 수신된 이용자 정보에 기초하여 해시 ID 를 생성하고, 상기 생성된 해시 ID 와 상기 수신된 이용자 정보를 대응시켜 상기 이용자 정보 데이터베이스에 추가하고;
이용자 정보 데이터베이스에 기 포함된 하나 이상의 이용자 정보들 중 상기 수신된 이용자 정보와 대응되는 이용자 정보가 존재한다는 결정에 응답하여, 상기 수신된 이용자 정보와 대응되는 이용자 정보의 해시 ID 를 추출하고; 그리고
상기 생성된 해시 ID 또는 상기 추출된 해시 ID 와 상기 수신된 거래 완료 결제 정보를 대응시켜 결제 정보 데이터베이스에 추가하게 하도록 구성되는, 컴퓨터 판독 가능한 저장 매체.