KR20190139591A - 셀프 다이어트 목표달성 장치 - Google Patents

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Abstract

본 발명은 사용자가 스스로 설정한 다이어트 목표를 달성하도록 도와주는 동기부여 장치에 관한 것으로, 사용자의 현재 신체 영상을 수신하는 현재 신체 영상 처리부, 상기 사용자의 일일 목표 운동량 및 일일 목표 식사량을 포함하는 셀프 처방을 수신하는 셀프 처방 수신부 및 상기 사용자에 의해 결정되는 미래 특정 일정에 따른 미래 신체 영상을 생성하는 미래 신체 영상 생성부를 포함하는 셀프 다이어트 목표달성 장치를 개시한다.

Description

셀프 다이어트 목표달성 장치{APPRATUS FOR THE ACCOMPLISHMENT OF LOSING WEIGHT}
본 발명은 셀프 다이어트 목표달성 장치에 관한 것으로, 보다 상세하게는, 사용자가 스스로 설정한 다이어트 목표를 달성하도록 도와주는 동기부여 장치에 관한 것이다.
비만 또는 과체중은 건강에 위험을 초래할 정도로 과도한 지방이 몸에 축적된 상태로, 미국의 경우 국립보건통계센터에 따르면 성인의 3분의 1 가량이 비만에 해당할 정도로 심각한 현상을 겪고 있다. 수년 전부터는 개발도상국과 저소득 국가에서도 생활습관의 변화로 인한 비만 사례가 늘고 있어, 전 세계적인 골칫거리가 되고 있다. 일반적으로, 사람들은 다이어트를 위해 목표를 설정하고 피트니스 클럽에 다니는 등 많은 노력을 기울이지만 일정 기간이 지나면 목표를 달성하지 못하고 중간에 다이어트를 포기하는 경험을 하게 된다.
한국 등록특허공보 제10-0770364(2007.10.19)호는 휴대용 다이어트 칼로리 계산기에 관한 것으로, 체지방을 측정하여 비만도를 표시해 줄 뿐만 아니라 자동으로 활동량을 체크하여 자신이 섭취한 칼로리와 소모한 칼로리를 계산하여 수시로 다이어트를 위한 가이드를 해주는 조작과 휴대가 간편한 휴대용 다이어트 칼로리 계산기에 관한 것이다. 본 발명에 따른 휴대용 다이어트 칼로리 계산기는 데이터의 입력과 검색기능을 하는 입력부, 데이터 및 프로그램을 저장하고 있는 메모리부, 각종 정보와 사용자가 선택한 기능을 표시해 주는 디스플레이부, 타이머, 각 구성요소를 제어하고 필요한 계산을 해주는 마이크로프로세서 및 전원부를 포함하고, 체지방을 측정하는 체지방센서와 사용자의 운동량을 자동으로 체크하는 3축 가속도센서를 더 포함하는 것을 구성적 특징으로 한다.
한국 등록특허공보 제10-1160673(2012.06.28)호는 다이어트 관리 시스템에 관한 것으로, 음식별 칼로리가 저장된 음식 데이터베이스와 운동종목별로 단위 운동량별 소모열량이 저장된 운동 데이터베이스와 사용자의 조작에 의해 일자별로 조,중,석식의 섭식일정과 일자별로 운동종목과 운동량을 포함하는 운동일정과 사용자의 기준일에서의 체중 및 체성분을 입력받는 입력부와 입력된 섭식일정, 운동일정, 사용자의 기준일에서의 체중 및 체성분을 저장하며, 이를 기초로 사용자의 체중 및 체성분의 변동을 산출하는 체성분변동추정부와 추정된 체중 및 체성분의 변동을 가시적인 형태로 출력하는 출력부를 포함함으로써, 사용자는 식사 스케쥴과 운동 스케쥴에 따른 자신의 체중 및 체성분의 변동을 예상할 수 있다.
한국 등록특허공보 제10-0770364(2007.10.19)호 한국 등록특허공보 제10-1160673(2012.06.28)호
본 발명의 일 실시예는 사용자의 일일 목표 운동량 및 일일 목표 식사량을 기초로 미래 특정 일정에 따른 가상의 미래 신체 영상을 생성하여 다이어트 목표를 달성하도록 도와주는 셀프 다이어트 목표달성 장치를 제공하고자 한다.
본 발명의 일 실시예는 얼굴 영역을 3D 커리커처 영상으로 변환하고 비-얼굴 영역을 3D 모델링 영상으로 변환한 가상의 미래 신체 영상을 생성함으로써 거부감이 적고 동기부여 효과가 뛰어난 셀프 다이어트 목표달성 장치를 제공하고자 한다.
본 발명의 일 실시예는 사용자의 터치 드래그 입력에 따라 해당 부위의 운동 중요도를 증가시키고 이를 고려하여 권장 운동량 및 운동유형, 특별 권장 음식을 추천할 수 있는 셀프 다이어트 목표달성 장치를 제공하고자 한다.
본 발명의 일 실시예는 현재 신체 영상을 기초로 다이어트 목표달성율을 산출하고, 미흡한 혹은 과도한 다이어트를 수행한 경우 경고 알람을 생성할 수 있는 셀프 다이어트 목표달성 장치를 제공하고자 한다.
실시예들 중에서, 셀프 다이어트 목표달성 장치는 사용자의 현재 신체 영상을 수신하는 현재 신체 영상 처리부, 상기 사용자의 일일 목표 운동량 및 일일 목표 식사량을 포함하는 셀프 처방을 수신하는 셀프 처방 수신부 및 상기 사용자에 의해 결정되는 미래 특정 일정에 따른 미래 신체 영상을 생성하는 미래 신체 영상 생성부를 포함한다.
상기 현재 신체 영상 처리부는 스테레오 카메라를 통해 상기 현재 신체 영상을 수신하여 얼굴 영역을 3D 커리커처 영상으로 변환하고 비-얼굴 영역을 3D 모델링 영상으로 변환하여 3D 신체 영상을 생성할 수 있다.
상기 현재 신체 영상 처리부는 상기 사용자의 터치 드래그 입력이 상기 3D 모델링 영상에 수신되면 상기 3D 신체 영상을 변환하고 해당 부위의 운동 중요도를 증가시킬 수 있다.
상기 셀프 처방 수신부는 상기 현재 신체 영상을 기초로 생성된 3D 신체 영상에서 해당 부위별 운동 중요도를 고려하여 일일 권장 운동량 및 일일 권장 운동유형을 추천할 수 있다.
상기 셀프 처방 수신부는 상기 일일 권장 운동유형을 기초로 특별 권장 음식을 추천할 수 있다.
상기 미래 신체 영상 생성부는 상기 일일 목표 운동량 및 일일 목표 식사량에 따른 기준 신체 변화율을 산출하고 상기 기준 신체 변화율을 상기 현재 신체 영상에 반영하여 상기 미래 신체 영상을 생성할 수 있다.
상기 미래 신체 영상 생성부는 상기 미래 신체 영상을 기초로 상기 현재 신체 영상의 반영에 따른 다이어트 목표달성율을 산출할 수 있다.
상기 미래 신체 영상 생성부는 상기 목표달성율이 일정 범위를 벗어난 경우 경고 알람을 생성할 수 있다.
개시된 기술은 다음의 효과를 가질 수 있다. 다만, 특정 실시예가 다음의 효과를 전부 포함하여야 한다거나 다음의 효과만을 포함하여야 한다는 의미는 아니므로, 개시된 기술의 권리범위는 이에 의하여 제한되는 것으로 이해되어서는 아니 될 것이다.
본 발명의 일 실시예에 따른 셀프 다이어트 목표달성 장치는 사용자의 일일 목표 운동량 및 일일 목표 식사량을 기초로 미래 특정 일정에 따른 가상의 미래 신체 영상을 생성하여 다이어트 목표를 달성하도록 도와줄 수 있다.
본 발명의 일 실시예에 따른 셀프 다이어트 목표달성 장치는 얼굴 영역을 3D 커리커처 영상으로 변환하고 비-얼굴 영역을 3D 모델링 영상으로 변환한 가상의 미래 신체 영상을 생성할 수 있다.
본 발명의 일 실시예에 따른 셀프 다이어트 목표달성 장치는 사용자의 터치 드래그 입력에 따라 해당 부위의 운동 중요도를 증가시키고 이를 고려하여 권장 운동량 및 운동유형, 특별 권장 음식을 추천할 수 있다.
본 발명의 일 실시예에 따른 셀프 다이어트 목표달성 장치는 현재 신체 영상을 기초로 다이어트 목표달성율을 산출하고, 미흡한 혹은 과도한 다이어트를 수행한 경우 경고 알람을 생성할 수 있다.
도 1은 본 발명의 일 실시예에 셀프 다이어트 목표달성 시스템을 설명하는 도면이다.
도 2는 도 1에 있는 셀프 다이어트 목표달성 장치를 나타내는 블록도이다.
도 3은 도 1에 있는 셀프 다이어트 목표달성 장치에서 수행되는 셀프 다이어트 목표달성 과정을 설명하는 순서도이다.
도 4는 도 2에 있는 미래 신체 영상 처리부에서 수행되는 코너점을 결정하는 방법의 일 실시예를 설명하는 도면이다.
본 발명에 관한 설명은 구조적 내지 기능적 설명을 위한 실시예에 불과하므로, 본 발명의 권리범위는 본문에 설명된 실시예에 의하여 제한되는 것으로 해석되어서는 아니 된다. 즉, 실시예는 다양한 변경이 가능하고 여러 가지 형태를 가질 수 있으므로 본 발명의 권리범위는 기술적 사상을 실현할 수 있는 균등물들을 포함하는 것으로 이해되어야 한다. 또한, 본 발명에서 제시된 목적 또는 효과는 특정 실시예가 이를 전부 포함하여야 한다거나 그러한 효과만을 포함하여야 한다는 의미는 아니므로, 본 발명의 권리범위는 이에 의하여 제한되는 것으로 이해되어서는 아니 될 것이다.
한편, 본 출원에서 서술되는 용어의 의미는 다음과 같이 이해되어야 할 것이다.
"제1", "제2" 등의 용어는 하나의 구성요소를 다른 구성요소로부터 구별하기 위한 것으로, 이들 용어들에 의해 권리범위가 한정되어서는 아니 된다. 예를 들어, 제1 구성요소는 제2 구성요소로 명명될 수 있고, 유사하게 제2 구성요소도 제1 구성요소로 명명될 수 있다.
어떤 구성요소가 다른 구성요소에 "연결되어"있다고 언급된 때에는, 그 다른 구성요소에 직접적으로 연결될 수도 있지만, 중간에 다른 구성요소가 존재할 수도 있다고 이해되어야 할 것이다. 반면에, 어떤 구성요소가 다른 구성요소에 "직접 연결되어"있다고 언급된 때에는 중간에 다른 구성요소가 존재하지 않는 것으로 이해되어야 할 것이다. 한편, 구성요소들 간의 관계를 설명하는 다른 표현들, 즉 "~사이에"와 "바로 ~사이에" 또는 "~에 이웃하는"과 "~에 직접 이웃하는" 등도 마찬가지로 해석되어야 한다.
단수의 표현은 문맥상 명백하게 다르게 뜻하지 않는 한 복수의 표현을 포함하는 것으로 이해되어야 하고, "포함하다"또는 "가지다" 등의 용어는 실시된 특징, 숫자, 단계, 동작, 구성요소, 부분품 또는 이들을 조합한 것이 존재함을 지정하려는 것이며, 하나 또는 그 이상의 다른 특징이나 숫자, 단계, 동작, 구성요소, 부분품 또는 이들을 조합한 것들의 존재 또는 부가 가능성을 미리 배제하지 않는 것으로 이해되어야 한다.
각 단계들에 있어 식별부호(예를 들어, a, b, c 등)는 설명의 편의를 위하여 사용되는 것으로 식별부호는 각 단계들의 순서를 설명하는 것이 아니며, 각 단계들은 문맥상 명백하게 특정 순서를 기재하지 않는 이상 명기된 순서와 다르게 일어날 수 있다. 즉, 각 단계들은 명기된 순서와 동일하게 일어날 수도 있고 실질적으로 동시에 수행될 수도 있으며 반대의 순서대로 수행될 수도 있다.
본 발명은 컴퓨터가 읽을 수 있는 기록매체에 컴퓨터가 읽을 수 있는 코드로서 구현될 수 있고, 컴퓨터가 읽을 수 있는 기록 매체는 컴퓨터 시스템에 의하여 읽혀질 수 있는 데이터가 저장되는 모든 종류의 기록 장치를 포함한다. 컴퓨터가 읽을 수 있는 기록 매체의 예로는 ROM, RAM, CD-ROM, 자기 테이프, 플로피 디스크, 광 데이터 저장 장치 등이 있다.
여기서 사용되는 모든 용어들은 다르게 정의되지 않는 한, 본 발명이 속하는 분야에서 통상의 지식을 가진 자에 의해 일반적으로 이해되는 것과 동일한 의미를 가진다. 일반적으로 사용되는 사전에 정의되어 있는 용어들은 관련 기술의 문맥상 가지는 의미와 일치하는 것으로 해석되어야 하며, 본 출원에서 명백하게 정의하지 않는 한 이상적이거나 과도하게 형식적인 의미를 지니는 것으로 해석될 수 없다.
도 1은 본 발명의 일 실시예에 셀프 다이어트 목표달성 시스템을 설명하는 도면이다.
도 1을 참조하면, 셀프 다이어트 목표달성 시스템(100)은 카메라 모듈(110), 사용자 단말(120) 셀프 다이어트 목표달성 장치(130) 및 데이터베이스(140)를 포함한다.
카메라 모듈(110)은 3D 신체 영상을 생성할 수 있도록 사용자를 다각도에서 촬영할 수 있는 복수개의 카메라들에 해당할 수 있다. 복수개의 카메라들은 각각 부착된 렌즈를 통해 다각도에서 현재 신체 영상의 광신호를 획득하고 CMOS(Complementary Metal-Oxide Semiconductor) 또는 CCD(Charge Coupled Device)를 통해 노출, 감마, 이득, 화이트 밸런스 및 컬러 매트릭스를 조정하며 ADC(Analog to Digital Converter)를 통해 획득된 광신호를 디지털 신호로 변환하여 셀프 다이어트 목표달성 장치(130)로 전달한다.
사용자 단말(120)은 사용자가 일일 목표 운동량 및 일일 목표 식사량을 입력할 수 있고 미래 신체 영상을 보고자 하는 특정 일정을 설정할 수 있으며 3D 신체 영상 및 미래 신체 영상을 출력할 수 있는 컴퓨팅 장치에 해당할 수 있다. 사용자 단말(120)은 스마트폰, 노트북 또는 컴퓨터로 구현될 수 있으며, 반드시 이에 한정되지 않고, 태블릿 PC 등 다양한 디바이스로도 구현될 수 있다. 사용자 단말(120)은 셀프 다이어트 목표달성 장치(130)와 네트워크를 통해 연결될 수 있고, 적어도 하나의 사용자 단말(120)은 셀프 다이어트 목표달성 장치(130)와 동시에 연결될 수 있다.
일 실시예에서, 사용자 단말(120)은 다양한 입력 인터페이스를 제공하여 사용자로부터 운동 중요도를 입력 받을 수 있다. 예를 들어, 사용자는 출력되고 있는 미래 신체 영상의 일부를 터치 드래그하여 확대 또는 축소시킬 수 있고 해당 부위가 확대 또는 축소된 크기에 비례하여 해당 부위의 운동 중요도를 증가 또는 감소시킬 수 있다. 다른 예를 들어, 사용자는 출력되고 있는 미래 신체 영상의 신체 부위별 스크롤바를 좌우로 이동시킴으로써 신체 부위별 운동 중요도를 축소 또는 확대 조절할 수 있다.
셀프 다이어트 목표달성 장치(130)는 카메라 모듈(110)로부터 사용자의 현재 신체 영상에 해당하는 스테레오 영상들을 수신하고 사용자 단말(120)로부터 일일 목표 운동량, 일일 목표 식사량 및 미래 신체 영상을 보고자 하는 특정 일정을 수신하며 해당 일정의 미래 신체 영상을 사용자 단말(120)로 전송 및 분배하는 컴퓨터 또는 프로그램에 해당하는 서버로 구현될 수 있다. 셀프 다이어트 목표달성 장치(130)는 사용자 단말(120)과 블루투스, WiFi 등의 무선 네트워크를 통해 연결되어 데이터를 주고 받을 수 있다.
셀프 다이어트 목표달성 장치(130)는 데이터베이스(140)를 포함하여 구현될 수 있고, 데이터베이스(140)와 별도로 구현될 수 있다. 데이터베이스(140)와 별도로 구현된 경우 셀프 다이어트 목표달성 장치(130)는 데이터베이스(140)와 연결되어 데이터를 송수신할 수 있다.
데이터베이스(140)는 셀프 다이어트 목표달성 장치(130)가 사용자 단말(120)로부터 일일 목표 운동량 및 식사량과 특정 일정을 수신하여 해당 일정의 미래 신체 영상을 생성하고 사용자 단말(120)로 전송 및 분배하기 위해서 사용되는 다양한 정보들을 저장할 수 있다. 예를 들어, 데이터베이스(140)는 카메라 모듈(110)로부터 수신한 스테레오 영상들을 사용자의 현재 신체 영상으로서 타임라인 형태로 저장할 수 있고, 운동효과에 따른 신체 변화율을 산출하기 위한 다양한 운동 전후 비교사진들을 저장할 수 있다. 반드시 이에 한정되지는 않고, 셀프 다이어트 목표달성 장치(130)가 미래 신체 영상을 생성하고 전송 및 분배하는 과정에서 다양한 형태로 수집 또는 가공된 정보를 저장할 수 있다.
데이터베이스(150)는 특정 범위에 속하는 정보들을 저장하는 적어도 하나의 독립된 서브-데이터베이스들로 구성될 수 있고, 적어도 하나의 독립된 서브-데이터베이스들이 하나로 통합된 통합 데이터베이스로 구성될 수 있다. 적어도 하나의 독립된 서브-데이터베이스들로 구성되는 경우에는 각각의 서브-데이터베이스들은 블루투스, WiFi 등을 통해 무선으로 연결될 수 있고, 네트워크를 통해 상호 간의 데이터를 주고 받을 수 있다. 통합 데이터베이스로 구성되는 경우에는 각각의 서브-데이터베이스들을 하나로 통합하고 상호 간의 데이터 교환 및 제어 흐름을 관리하는 제어부를 포함할 수 있다.
도 2는 도 1에 있는 셀프 다이어트 목표달성 장치를 나타내는 블록도이다.
도 2를 참조하면, 셀프 다이어트 목표달성 장치(130)는 현재 신체 영상 처리부(210), 셀프 처방 수신부(220), 미래 신체 영상 처리부(230) 및 제어부(240)를 포함한다.
현재 신체 영상 처리부(210)는 카메라 모듈(110)로부터 사용자의 현재 신체 영상에 해당하는 스테레오 영상들을 수신하고 스테레오 영상들을 정합하여 3D 모델링 영상을 생성할 수 있다. 보다 상세하게는, 수신된 스테레오 영상들은 깊이 지도(Depth Map)를 이용하여 3D 모델링 영상으로 변환될 수 있다. 깊이 지도(Depth Map)는 스테레오 영상들에서 매칭 포인트들을 도출하여 동일한 매칭 포인트에 대한 스테레오 영상들 간의 상대적인 움직임의 크기에 따라 생성될 수 있다.
현재 신체 영상 처리부(210)는 생성된 3D 모델링 영상에서 특징들을 추출하여 3D 커리커쳐 영상으로 변환할 수 있다. 보다 상세하게는, 현재 신체 영상 처리부(210)는 OPEN-CV를 통해 3D 모델링 영상에서 이미지를 추출 하고 이미지 분석 솔루션을 통해 추출된 이미지의 특징이 되는 파라미터를 분석하여 데이터화 할 수 있다. 데이터화 된 특징들은 3D 모델링 영상에 반영되어 3D 커리커쳐 영상을 생성하는 데 사용될 수 있다.
일 실시예에서, 현재 신체 영상 처리부(210)는 3D 모델링 영상의 전역을 3D 캐리커처 영상으로 변환하거나 또는 특정 영역(예를 들면, 얼굴 영역)을 3D 커리커처 영상으로 변환하고 나머지 영역(예를 들면, 비-얼굴 영역)을 변환하지 않도록 선택할 수 있는 옵션을 사용자 단말(120)을 통해 사용자에게 제공하여 3D 신체 영상을 생성할 수 있다.
현재 신체 영상 처리부(210)는 사용자 단말(120)로부터 수신된 터치 드래그 입력에 따라 3D 신체 영상을 확대 및 축소 변환하여 해당 부위의 운동 중요도를 증감시킬 수 있다. 현재 신체 영상 처리부(210)는 해당 부위의 크기에 비례하여 운동 중요도를 증감시킬 수 있고 사용자는 운동 중요도를 사용자 단말(120)을 통해 출력되는 3D 신체 영상의 확대 및 축소를 통해 직관적으로 확인하면서 조정할 수 있다.
일 실시예에서, 사용자는 엄지와 검지를 이용해 확대 및 축소하고자 하는 3D 신체 영상의 특정 부위를 터치하고 양 손가락을 넓히는 핀치 아웃(Pinch Out)을 통해 해당 부위를 확대하거나 또는 양 손가락을 좁히는 핀치 인(Pinch In)을 통해 해당 부위를 축소 할 수 있다. 다른 일 실시예에서, 사용자는 확대 및 축소하고자 하는 3D 신체 영상의 특정 부위를 터치하면 나타나는 스크롤바를 이용해 좌로 터치 드래그하여 해당 부위를 축소하거나 또는 우로 터치 드래그하여 해당 부위를 확대 할 수 있다.
여기에서, 터치 드래그 입력의 방향과 이에 대응하는 3D 신체 영상의 크기 변화는 반드시 위의 실시예들에 한정되지는 않고, 반대로 설정 될 수도 있다. 이외에도, 신체 영상 처리부(210)는 더블 탭(Double Tap), 세게 누르기(Deep Press), 플릭(Flick) 및 로테이트(Rotate)와 같이 현재 상용화된 터치 제스처들과 이에 대응하는 선택 및 크기 변화 옵션들을 채택하여 사용할 수 있다.
셀프 처방 수신부(220)는 사용자 단말(120)로부터 사용자의 일일 목표 운동량 및 일일 목표 식사량을 포함하는 셀프 처방을 수신할 수 있다. 예를 들어, 사용자는 목표 운동량을 한달간 하루에 30분씩으로 목표 식사량을 하루에 2200kcal씩으로 사용자 단말(120)을 통해 제공되는 입력 인터페이스를 사용하여 설정할 수 있다.
셀프 처방 수신부(220)는 신체 영상 처리부(210)에서 생성된 3D 신체 영상 및 부위별 운동 중요도를 고려하여 사용자에게 적합한 일일 권장 운동량 및 일일 권장 운동유형을 추천할 수 있다. 보다 상세하게는, 사용자는 직접 목표 운동량 및 목표 식사량을 설정하지 않고 사용자 단말(120)을 통해 3D 신체 영상의 특정 부위를 선택하여 확대시킴으로써 간편하게 해당 부위의 운동에 효과가 있는 권장 운동량 및 권장 운동유형을 제공받을 수 있다. 또한, 셀프 처방 수신부(220)는 권장 운동유형을 기초로 특별 권장 음식을 추천할 수 있다.
일 실시예에서, 셀프 처방 수신부(220)는 신체 영상 처리부(210)에서 생성된 3D 신체 영상을 기초로 체지방율을 추산하여 권장 운동량, 권장 운동유형 및 특별 권장 음식을 추천할 수 있다. 여기에서, 권장 운동량은 운동 주기, 반복 회수 및 RM(Repetition Maximum)에 해당할 수 있고 운동유형은 스쿼트와 같이 독립된 운동종류에 해당할 수 있으며 또는 스쿼트, 데드리프트, 벤트오버 덤벨로우 및 벤트오버 레터럴레이즈를 포함하는 운동세트에 해당할 수 있다.
미래 신체 영상 처리부(230)는 일일 목표 운동량 및 일일 목표 식사량에 따른 기준 신체 변화율을 산출하고 기준 신체 변화율을 현재 신체 영상에 반영하여 미래 신체 영상을 생성할 수 있다. 보다 상세하게는, 미래 신체 영상 처리부(230)는 데이터베이스(140)에 저장된 운동 전 사진과 운동 후 사진의 키포인트 위치 변화를 추출하는 이미지 비교 알고리즘을 통해 신체 변화율을 산출하고 복수개의 운동 전 사진과 복수개의 운동 후 사진들의 신체 변화율들의 산술 평균값을 기준 신체 변화율로 결정할 수 있다.
일 실시예에서, 미래 신체 영상 처리부(230)는 얼굴 영역을 3D 커리커쳐 영상으로 변환하고 비-얼굴 영역을 3D 모델링 영상으로 변환한 3D 신체 영상을 GIF 형식으로 된 움직이는 이모티콘으로써 사용자 단말(120)로 전달하고 문자메시지 또는 SNS(Social Network Service)를 통해 다이렉트 공유할 수 있는 옵션을 제공할 수 있다.
또한, 미래 신체 영상 처리부(230)는 미래 신체 영상을 기초로 현재 신체 영상의 반영에 따른 다이어트 목표달성율을 산출하고 목표달성율이 일정 범위를 벗어난 경우 경고 알람을 생성할 수 있다. 예를 들어, 미래 신체 영상 처리부(230)는 목표달성율이 50퍼센트 이하인 경우 사용자 단말(120)을 통해 노력부족에 대한 경고 알람을 출력하여 사용자에게 동기를 부여할 수 있고 150퍼센트 이상인 경우 과도한 운동에 대한 경고 알람을 출력하여 사용자에게 위험을 알릴 수 있다.
여기에서, 목표달성율은 신체 변화율을 산출하는 방법과 동일하게 키포인트 위치 변화를 추출하는 이미지 비교 알고리즘을 통해 산출할 수 있다. 키포인트는 사용자의 신체 형태를 결정하는 외곽선 상에 존재하는 특정 지점으로 신체의 형태나 크기 및 위치 또는 카메라의 각도 및 조명이 변해도 영상에서 해당 지점을 쉽게 식별해낼 수 있는 코너점(Corner Point)에 해당할 수 있다. 신체 변화율 및 목표달성율을 산출하기 위한 코너점을 결정하는 방법은 도 4에서 보다 자세히 설명하도록 한다.
도 3은 도 1에 있는 셀프 다이어트 목표달성 장치에서 수행되는 셀프 다이어트 목표달성 과정을 설명하는 순서도이다.
도 3을 참조하면, 본 발명의 일 실시예에 따른 셀프 다이어트 목표달성 과정은 카메라 모듈로부터 현재 신체 영상을 수신하는 단계(단계 S310), 현재 신체 영상을 3D 신체 영상으로 변환하는 단계(단계 S320), 3D 신체 영상을 사용자 단말을 통해 출력하고 사용자 단말로부터 운동 중요도를 입력받는 단계(단계 S330), 운동 중요도를 고려하여 권장 목표 운동량 및 권장 목표 식사량을 추천하는 단계(단계 S340), 사용자 단말로부터 일일 목표 운동량 및 일일 목표 식사량을 수신하는 단계(단계 S350), 미래 신체 영상 생성하는 단계(단계 S360) 및 미래 신체 영상을 사용자 단말을 통해 출력하는 단계(단계 S370) 순서로 진행된다.
결과적으로, 셀프 다이어트 목표달성 장치(130)는 사용자의 일일 목표 운동량 및 일일 목표 식사량을 기초로 미래 특정 일정에 따른 가상의 미래 신체 영상을 사용자에게 제공함으로써 사용자가 스스로 설정한 다이어트 목표를 달성할 수 있도록 동기를 부여할 수 있다.
도 4는 도 2에 있는 미래 신체 영상 처리부에서 수행되는 코너점을 결정하는 방법의 일 실시예를 설명하는 도면이다.
도 4에서, 미래 신체 영상 처리부(230)는 어떤 점 P가 코너점인지 여부를 점 P를 중심으로 하는 반지름 3인 원 상의 16개 픽셀값을 보고 판단할 수 있다. 점 P보다 일정값(t) 이상 밝은 픽셀들이 n개 이상 연속되어 있거나 또는 일정값(t) 이상 어두운 픽셀들이 n개 이상 연속되어 있으면 점 P를 코너점으로 판단할 수 있다.
이미지 비교 알고리즘은 n값에 따라 다양한 버전으로 구현 가능할 수 있다. 예를 들어, n값이 9인 경우 점 P 보다 일정값(t) 이상 밝거나 어두운 픽셀들이 원을 따라서 연속적으로 9개 이상 존재하는 경우를 코너점으로 검출하는 알고리즘이고 n값이 12인 경우 점 P 보다 일정값(t) 이상 밝거나 어두운 픽셀들이 원을 따라서 연속적으로 12개 이상 존재하는 경우를 코너점으로 검출하는 알고리즘에 해당할 수 있다.
일 실시예에서, 이미지 비교 알고리즘은 점 P가 코너점인지 여부를 판단하기 위해 같은 유형의 연속된 점들의 개수를 직접 세는 대신 의사결정트리(Decision Tree)를 이용하여 코너점 여부를 빠르게 판단하는 방법을 사용할 수 있다. 이를 위해 픽셀의 밝기값을 점 P보다 훨씬 밝은 경우, 점 P보다 훨씬 어두운 경우, 점 P와 유사한 경우의 3가지 값으로 분류하고 이를 이용하여 원주 상의 픽셀들의 밝기분포를 16차원의 삼진 벡터(Ternary Vector)로 표현할 수 있고 이를 의사결정트리 에 입력하여 코너점 여부를 분류할 수 있다.
또한, 이미지 비교 알고리즘은 점 P가 코너점으로 인식되면 점 P와 인접한 주변 점들도 같이 코너점으로 검출되는 경우를 방지하기 위해 추가적인 후처리 알고리즘을 적용할 수 있다. 후처리 알고리즘은 인접한 여러 점들이 코너점으로 검출된 경우 그중 코너성이 극대인 점을 남기고 나머지를 제거할 수 있도록 아래의 식과 같이 별도의 수치와 함수를 정의하여 인접한 점들 간의 코너성을 비교할 수 있다.
Figure pat00001
여기에서, C는 코너화 지수에 해당한다. 후처리 알고리즘은 의사결정트리를 통해 검출된 코너점들에 대해 각각 위의 식에서 정의된 코너화 지수 V를 계산한 후, 인접한 코너점들 중 자신보다 높은 C값을 갖는 코너점이 있으면 해당 코너점을 제거하는 방식으로 코너성이 극대인 점들을 찾아낼 수 있다.
100: 셀프 다이어트 목표달성 시스템
110: 카메라 모듈 120: 사용자 단말
130: 셀프 다이어트 목표달성 장치
140: 데이터 베이스 210: 현재 신체 영상 처리부
220: 셀프 처방 수신부 230: 미래 신체 영상 처리부
240: 제어부

Claims (8)

  1. 사용자의 현재 신체 영상을 수신하는 현재 신체 영상 처리부;
    상기 사용자의 일일 목표 운동량 및 일일 목표 식사량을 포함하는 셀프 처방을 수신하는 셀프 처방 수신부; 및
    상기 사용자에 의해 결정되는 미래 특정 일정에 따른 미래 신체 영상을 생성하는 미래 신체 영상 생성부를 포함하는 셀프 다이어트 목표달성 장치.
  2. 제1항에 있어서, 상기 현재 신체 영상 처리부는
    스테레오 카메라를 통해 상기 현재 신체 영상을 수신하여 얼굴 영역을 3D 커리커처 영상으로 변환하고 비-얼굴 영역을 3D 모델링 영상으로 변환하여 3D 신체 영상을 생성하는 것을 특징으로 하는 셀프 다이어트 목표달성 장치.
  3. 제2항에 있어서, 상기 현재 신체 영상 처리부는
    상기 사용자의 터치 드래그 입력이 상기 3D 모델링 영상에 수신되면 상기 3D 신체 영상을 변환하고 해당 부위의 운동 중요도를 증가시키는 것을 특징으로 하는 셀프 다이어트 목표달성 장치.
  4. 제1에 있어서, 상기 셀프 처방 수신부는
    상기 현재 신체 영상을 기초로 생성된 3D 신체 영상에서 해당 부위별 운동 중요도를 고려하여 일일 권장 운동량 및 일일 권장 운동유형을 추천하는 것을 특징으로 하는 셀프 다이어트 목표달성 장치.
  5. 제4에 있어서, 상기 셀프 처방 수신부는
    상기 일일 권장 운동유형을 기초로 특별 권장 음식을 추천하는 것을 특징으로 하는 셀프 다이어트 목표달성 장치.
  6. 제1항에 있어서, 상기 미래 신체 영상 생성부는
    일일 목표 운동량 및 일일 목표 식사량에 따른 기준 신체 변화율을 산출하고 상기 기준 신체 변화율을 상기 현재 신체 영상에 반영하여 상기 미래 신체 영상을 생성하는 것을 특징으로 하는 셀프 다이어트 목표달성 장치.
  7. 제1항에 있어서, 상기 미래 신체 영상 생성부는
    상기 미래 신체 영상을 기초로 상기 현재 신체 영상의 반영에 따른 다이어트 목표달성율을 산출할 수 있는 것을 특징으로 하는 셀프 다이어트 목표달성 장치.
  8. 제7항에 있어서, 상기 미래 신체 영상 생성부는
    상기 목표달성율이 일정 범위를 벗어난 경우 경고 알람을 생성할 수 있는 것을 특징으로 하는 셀프 다이어트 목표달성 장치.
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