KR20190123696A - 동영상 복제 검출 및 추적을 위한 방법 및 시스템 - Google Patents

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Abstract

동영상 복제 검출 및 추적을 위한 방법 및 시스템이 제공된다. 상기 방법은 컴퓨터에 의해 수행되는, 원본 동영상에서 하나 이상의 후보프레임을 추출하되, 상기 후보프레임은 원본 동영상을 재생 요청한 사용자의 식별정보를 삽입 가능한 후보영역을 포함하는 것인, 후보프레임 추출단계; 및 특정한 후보프레임 내의 후보영역에 상기 식별정보를 삽입한 보정 동영상을 생성하는 단계;를 포함하되, 상기 후보영역은 프레임 내의 특정한 범위 이상의 공간으로서, 기준값 차이 이내의 색상으로 구성된 것을 특징으로 한다.

Description

동영상 복제 검출 및 추적을 위한 방법 및 시스템{METHOD AND SYSTEM FOR DETECTING AND TRACKING VIDEO PIRACY}
본 발명은 동영상 복제 검출 및 추적을 위한 방법 및 시스템에 관한 것으로, 보다 상세하게는 동영상을 무단복제하여 배포하는 것을 방지하고, 복제된 동영상을 검출 및 유출자를 추적하는 방법 및 시스템에 관한 것이다.
정보통신 기술 및 네트워크가 발달됨에 따라, 오프라인을 통해 제공되던 교육, 출판, 음악, 영화, 게임 등의 다양한 콘텐츠가 디지털 데이터 형태로 제작되어 온라인을 통해 배포 및 제공되고 있다.
오프라인을 통한 제공방법과 달리 디지털 데이터 형태로 제작된 콘텐츠는 원본을 획득하여, 복제, 변형, 가공, 수정 및 전파가 훨씬 수월하여 콘텐츠의 원제작자가 불법 유출 등을 원인으로 피해를 입는 사례가 빈번하게 발생하고 있다.
따라서, 원제작자 입장에서는 제작한 콘텐츠의 가치를 보존하고 정당한 이익 창출을 위해서, 콘텐츠가 권한없는 제3자에 의해 무단으로 복제되어 배포되는 것을 방지하고, 유출된 경우 유출자를 추적하여 합당한 보상 및 처벌을 청구할 수 있도록 하는 수단이 필수적으로 요구된다.
특히, 디지털 콘텐츠 중 동영상 콘텐츠의 경우, 불법 유출이 가장 활발한 분야 중 하나이다. 그 원인은 동영상 콘텐츠는 해당 동영상이 있는 URL을 쉽게 획득할 수 있고, 획득한 URL을 기반으로 다양한 소프트웨어 및 프로그램들을 이용하여 불법 다운로드가 가능하다.
한편, 현재 동영상 콘텐츠의 복제 방지를 위해 많이 쓰이는 방법으로는 동영상 자체를 암호화하는 방법로 디지털 저작권 권리(DRM, Digital Rights Management)를 이용하는 방법이 있다. DRM은 디지털 콘텐츠를 암호화하여 정상적으로 구매한 고객만이 사용할 수 있도록 하는 솔루션을 의미한다. 하지만, 영상을 통째로 캡쳐하거나 녹화할 수 있는 프로그램과 같이 DRM을 무력화하고 회피할 수 있는 방법이 다수 존재하고 있는 실정이다.
공개특허공보 제10-1439475호, 2014.09.02
본 발명이 해결하고자 하는 과제는 무단복제 동영상의 유출자 추적이 가능한 동영상을 생성할 수 있는 방법 및 시스템을 제공하는 것이다.
또한, 본 발명이 해결하고자 하는 과제는 배포된 동영상을 대상으로 무단복제 여부를 검출하고 유출자를 추적할 수 있는 방법 및 시스템을 제공하는 것이다.
본 발명이 해결하고자 하는 과제들은 이상에서 언급된 과제로 제한되지 않으며, 언급되지 않은 또 다른 과제들은 아래의 기재로부터 통상의 기술자에게 명확하게 이해될 수 있을 것이다.
상술한 과제를 해결하기 위한 본 발명의 일 면에 따른 동영상 복제 검출 및 추적을 위한 방법은, 컴퓨터에 의해 수행되는, 원본 동영상에서 하나 이상의 후보프레임을 추출하되, 상기 후보프레임은 원본 동영상을 재생 요청한 사용자의 식별정보를 삽입 가능한 후보영역을 포함하는 것인, 후보프레임 추출단계; 및 특정한 후보프레임 내의 후보영역에 상기 식별정보를 삽입한 보정 동영상을 생성하는 단계;를 포함하되, 상기 후보영역은 프레임 내의 특정한 범위 이상의 공간으로서, 기준값 차이 이내의 색상으로 구성된 것을 특징으로 한다.
상술한 과제를 해결하기 위한 본 발명의 다른 면에 따른 동영상 복제 검출 및 추적을 위한 방법은, 상기 보정 동영상을 생성하는 단계는, 상기 후보영역 내에 식별정보 입력영역을 상기 후보영역의 평균색상으로 설정하는 단계; 및 상기 식별정보 입력영역에 상기 평균색상에서 최소값만큼 차이나는 색상으로 사용자의 식별정보를 삽입하는 단계;를 포함한다.
상술한 과제를 해결하기 위한 본 발명의 또 다른 면에 따른 동영상 복제 검출 및 추적을 위한 방법은, 상기 후보영역 내에서 상기 후보영역의 평균색상으로 구성되며, 사용자의 식별정보를 삽입 가능한 평균색상영역을 추출하는 단계를 더 포함하되, 상기 식별정보 입력영역은 상기 평균색상영역에 위치하는 것을 특징으로 한다.
상술한 과제를 해결하기 위한 본 발명의 또 다른 면에 따른 동영상 복제 검출 및 추적을 위한 방법은, 상기 보정 동영상을 생성하는 단계는, 상기 후보영역 내에 상기 후보영역의 평균색상으로 구성되며, 사용자의 식별정보를 삽입 가능한 평균색상영역을 추출하는 단계; 및 상기 평균색상영역에 상기 사용자의 식별정보를 삽입하는 단계;를 포함하되, 상기 사용자의 식별정보는 상기 평균색상에서 최소값만큼 차이나는 색상으로 구성된 것을 특징으로 한다.
상술한 과제를 해결하기 위한 본 발명의 또 다른 면에 따른 동영상 복제 검출 및 추적을 위한 방법은, 상기 평균색상영역이 복수인 경우, 특정한 규칙에 의해 제1 평균색상영역 및 제2 평균색상영역을 추출하는 단계; 상기 사용자의 식별정보를 제1 부분 및 제2 부분으로 분리하는 단계; 및 상기 제1 부분 및 제2 부분을 상기 제1 평균색상영역 및 제2 평균색상영역에 각각 삽입하는 단계;를 더 포함한다.
상술한 과제를 해결하기 위한 본 발명의 또 다른 면에 따른 동영상 복제 검출 및 추적을 위한 방법은, 컴퓨터에 의해 수행되는, 검출 대상 동영상에서 하나 이상의 후보프레임을 추출하되, 상기 후보프레임은 원본 동영상을 재생 요청한 사용자의 식별정보를 삽입 가능한 후보영역을 포함하는 것인, 후보프레임 추출단계; 및 특정한 후보프레임 내의 후보영역에 대해 상기 식별정보를 탐색하는 단계;를 포함하되, 상기 후보영역은 프레임 내의 특정한 범위 이상의 공간으로서, 기준값 차이 이내의 색상으로 구성된 것을 특징으로 한다.
상술한 과제를 해결하기 위한 본 발명의 또 다른 면에 따른 동영상 복제 검출 및 추적을 위한 방법은, 상기 식별정보 탐색단계는, 상기 후보영역에서 색상이 최소값만큼 차이나는 영역을 탐색하는 단계를 포함하고, 색상이 최소값만큼 차이나는 영역이 감지된 경우, 상기 색상이 최소값만큼 차이나는 영역에서 상기 식별정보를 추출하는 것을 특징으로 한다.
상술한 과제를 해결하기 위한 본 발명의 또 다른 면에 따른 동영상 복제 검출 및 추적을 위한 방법은, 색상이 최소값만큼 차이나는 영역이 복수로 감지된 경우, 상기 복수의 영역에서 각각 식별정보를 추출하는 단계; 및 상기 추출된 식별정보들을 조합하는 단계를 더 포함하는 것을 특징으로 한다.
상술한 과제를 해결하기 위한 본 발명의 또 다른 면에 따른 동영상 복제 검출 및 추적을 위한 시스템은, 원본 동영상에서 하나 이상의 후보프레임을 추출하되, 상기 후보프레임은 원본 동영상을 재생 요청한 사용자의 식별정보를 삽입 가능한 후보영역을 포함하는 것인, 후보프레임 추출부; 및 특정한 후보프레임 내의 후보영역에 상기 식별정보를 삽입한 보정 동영상을 생성하는 생성부;를 포함하되, 상기 후보영역은 프레임 내의 특정한 범위 이상의 공간으로서, 기준값 차이 이내의 색상으로 구성된 것을 특징으로 한다.
상술한 과제를 해결하기 위한 본 발명의 또 다른 면에 따른 동영상 복제 검출 및 추적을 위한 시스템은, 복제 동영상에서 하나 이상의 보프레임을 추출하되, 상기 후보프레임은 원본 동영상을 재생 요청한 사용자의 식별정보를 삽입 가능한 후보영역을 포함하는 것인, 후보프레임 추출부; 및 특정한 후보프레임 내의 후보영역에 대해 상기 식별정보를 탐색하는 탐색부;를 포함하되, 상기 후보영역은 프레임 내의 특정한 범위 이상의 공간으로서, 기준값 차이 이내의 색상으로 구성된 것을 특징으로 한다.
본 발명의 기타 구체적인 사항들은 상세한 설명 및 도면들에 포함되어 있다.
상기 본 발명에 의하면, 동영상 저작자는 원본 동영상이 무단으로 복제되어 유출되는 것에 대비하여, 유출자를 추적할 수 있는 보정 동영상을 생성할 수 있다. 따라서, 동영상 저작자는 동영상 유출로 인해 발생하는 손해를 사전에 대비할 수 있고, 동영상 재생 요청자가 동영상을 무단복제하여 배포하는 것을 방지하는 효과가 있다.
또한, 상기 본 발명에 의하면, 배포된 동영상을 대상으로, 해당 동영상이 무단복제 된 것인지 여부를 판단하고, 무단복제된 동영상이라면 유출자를 검출 및 추적할 수 있다. 따라서, 동영상 저작자는 동영상 유출로 인해 손해가 발생했을 때 유출자를 추적하여 유출자에게 보상을 요구하거나, 유출자가 처벌받도록 청구할 수 있게 되는 효과가 있다.
또한, 상기 본 발명에 의하면, 보정 동영상에 삽입된 사용자의 식별정보는 시청자가 육안으로 인식하기 어려운 방법으로 삽입되므로, 동영상을 시청하는 시청자를 불편하게 하지 않으면서도 동영상의 무단복제를 방지할 수 있는 효과가 있다.
본 발명의 효과들은 이상에서 언급된 효과로 제한되지 않으며, 언급되지 않은 또 다른 효과들은 아래의 기재로부터 통상의 기술자에게 명확하게 이해될 수 있을 것이다.
도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 동영상 복제 검출 및 추적을 위한 시스템의 구성을 개략적으로 나타내는 블록도이다.
도 2는 본 발명의 일 실시예에 따른 유출자 추적이 가능한 보정 동영상 생성방법을 개략적으로 나타내는 흐름도이다.
도 3은 본 발명의 일 실시예에 따른 동영상을 구성하는 복수의 프레임 중에서 후보 프레임을 추출하는 단계를 설명하기 위한 예시도이다.
도 4는 본 발명의 일 실시예에 따른 원본 동영상에 사용자의 식별정보를 삽입하는 과정을 개략적으로 나타내는 흐름도이다.
도 5는 본 발명의 일 실시예에 따른 원본 동영상 및 보정 동영상의 화면을 나타내는 예시도이다.
도 6은 본 발명의 다른 실시예에 따른 식별정보 입력영역에 사용자의 식별정보가 삽입된 모습을 설명하기 위한 예시도이다.
도 7은 본 발명의 또 다른 실시예에 따른 원본 동영상에 식별정보를 삽입하는 영역을 평균색상영역으로 특정하는 단계가 더 포함된 유출자 추적이 가능한 보정 동영상 생성방법을 나타내는 흐름도이다.
도 8은 본 발명의 또 다른 실시예에 따른 후보프레임 내에서 후보영역과 평균색상영역을 설명하기 예시도이다.
도 9는 본 발명의 또 다른 실시예에 따른 사용자의 식별정보를 복수의 부분으로 분리하여 복수의 평균색상영역에 각각 삽입하는 방법을 개략적으로 나타내는 흐름도이다.
도 10은 본 발명의 또 다른 실시예에 따른 복수의 평균색상영역이 있는 경우를 나타내는 예시도이다.
도 11은 본 발명의 일 실시예에 따른 동영상 복제 검출 및 추적 방법을 개략적으로 나타내는 흐름도이다.
본 발명의 이점 및 특징, 그리고 그것들을 달성하는 방법은 첨부되는 도면과 함께 상세하게 후술되어 있는 실시예들을 참조하면 명확해질 것이다. 그러나, 본 발명은 이하에서 개시되는 실시예들에 제한되는 것이 아니라 서로 다른 다양한 형태로 구현될 수 있으며, 단지 본 실시예들은 본 발명의 개시가 완전하도록 하고, 본 발명이 속하는 기술 분야의 통상의 기술자에게 본 발명의 범주를 완전하게 알려주기 위해 제공되는 것이며, 본 발명은 청구항의 범주에 의해 정의될 뿐이다.
본 명세서에서 사용된 용어는 실시예들을 설명하기 위한 것이며 본 발명을 제한하고자 하는 것은 아니다. 본 명세서에서, 단수형은 문구에서 특별히 언급하지 않는 한 복수형도 포함한다. 명세서에서 사용되는 "포함한다(comprises)" 및/또는 "포함하는(comprising)"은 언급된 구성요소 외에 하나 이상의 다른 구성요소의 존재 또는 추가를 배제하지 않는다. 명세서 전체에 걸쳐 동일한 도면 부호는 동일한 구성 요소를 지칭하며, "및/또는"은 언급된 구성요소들의 각각 및 하나 이상의 모든 조합을 포함한다. 비록 "제1", "제2" 등이 다양한 구성요소들을 서술하기 위해서 사용되나, 이들 구성요소들은 이들 용어에 의해 제한되지 않음은 물론이다. 이들 용어들은 단지 하나의 구성요소를 다른 구성요소와 구별하기 위하여 사용하는 것이다. 따라서, 이하에서 언급되는 제1 구성요소는 본 발명의 기술적 사상 내에서 제2 구성요소일 수도 있음은 물론이다.
본 명세서에서 '원본 동영상'은 동영상의 원작자가 제작한 동영상의 배포를 위한 형태인 최종본으로서, 어떤 가공, 수정, 변경, 식별정보 삽입 및 복제 등이 되지않은 원본 그대로의 동영상을 의미한다.
본 명세서에서 '보정 동영상'은 상기 원본 동영상에 특정한 방법으로 사용자의 식별정보가 삽입되어 생성되어 유출자 추적이 가능한 동영상을 의미한다.
본 명세서에서 '프레임(Frame)'은 동영상에 사용하는 이미지 한 컷을 의미한다.
본 명세서에서 '키 프레임(Key Frame)'은 단일 동작의 시작 프레임과 끝 프레임 등 가장 중심이 되는 프레임을 의미한다.
본 명세서에서 '후보프레임'은 원본동영상을 구성하는 다수의 프레임 중에서 본 발명에서 제시된 방법에 의해 사용자의 식별정보를 삽입할 수 있는 조건을 만족하는 프레임을 의미한다.
본 명세서에서 '후보영역'은 상기 후보프레임 내에서 사용자의 식별정보를 삽입 가능한 영역을 의미한다.
예를 들어, 본 발명의 일 실시예에 의하면 후보영역은 프레임 내의 특정한 범위 이상의 공간으로서, 기준값 차이 이내의 색상으로 구성된 영역이다. 그러나, 이에 한정되는 것은 아니고, 본 발명이 속하는 기술 분야에서 프레임을 구별할 수 있는 특징을 이용하여 추출될 수 있다.
본 명세서에서 '평균색상영역'은 상기 후보영역에서 후보영역의 평균색상으로 구성된 영역을 의미한다.
본 명세서에서 '식별정보'는 동영상을 재생 요청한 사용자의 식별정보를 의미한다. 예를 들어, 사용자의 식별ID, 재생장치의 식별번호, 네트워크 IP주소(Internet Protocol Address), MAC주소(Media Access Control Address), 재생 요청한 시간 등이 포함될 수 있으며 이에 한정되는 것은 아니고, 사용자를 식별할 수 있는 다양한 정보가 포함될 수 있다.
본 명세서에서 '식별정보 입력영역'은 사용자의 식별정보가 위치하는 영역을 의미한다.
다른 정의가 없다면, 본 명세서에서 사용되는 모든 용어(기술 및 과학적 용어를 포함)는 본 발명이 속하는 기술분야의 통상의 기술자에게 공통적으로 이해될 수 있는 의미로 사용될 수 있을 것이다. 또한, 일반적으로 사용되는 사전에 정의되어 있는 용어들은 명백하게 특별히 정의되어 있지 않는 한 이상적으로 또는 과도하게 해석되지 않는다.
이하, 첨부된 도면을 참조하여 본 발명의 실시예를 상세하게 설명한다.
본 발명은 크게 유출자 추적이 가능한 보정 동영상 생성방법과 관련된 발명과 동영상 복제를 검출하고 유출자를 추적하는 방법과 관련된 발명을 포함하고 있다. 먼저, 유출자 추적이 가능한 보정동영상 생성방법과 관련된 발명을 설명한다.
도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 동영상 복제 검출 및 추적을 위한 시스템의 구성을 개략적으로 나타내는 블록도이다.
도 1을 참조하면, 동영상 복제 검출 및 추적을 위한 시스템(1000)은 보정 동영상 생성서버(100) 및 복제 동영상 검출 및 추적 서버(200)를 포함한다.
보정 동영상 생성서버(100) 및 복제 동영상 검출 및 추적 서버(200)는 반드시 분리되어있는 별도의 서버인 것은 아니고, 하나의 서버로 관리되는 경우도 포함된다.
보정 동영상 생성서버(100)는 원본 동영상(10)을 입력받아서, 원본 동영상(10) 내에 재생을 요청한 사용자의 식별정보(60)를 삽입하여 유출자를 추적할 수 있는 보정 동영상(20)을 생성하는 역할을 한다.
이를 위해 보정 동영상 생성서버(100)는 원본 동영상(10)을 구성하는 복수의 프레임에서 사용자의 식별정보(60)를 삽입할 수 있는 적어도 하나의 후보프레임(30)을 추출한다. 보정 동영상 생성서버(100)는 추출한 후보프레임(30) 내에서 후보영역(40)을 추출하여 사용자의 식별정보(60)를 삽입한다.
복제 동영상 검출 및 추적 서버(200)는 배포된 동영상을 대상으로 해당 동영상이 복제된 동영상인지 여부를 판단하고, 무단복제된 동영상이라면 유출자를 추적하는 역할을 한다.
이를 위해 복제 동영상 검출 및 추적 서버(200)는 사용자의 식별정보(60)가 삽입되었을 것으로 추정되는 적어도 하나의 후보프레임(30)을 추출한다. 복제 동영상 검출 및 추적 서버(200)는 검출 대상 동영상에서 추출한 후보프레임(30)내에 후보영역(40)을 추출한다. 복제 동영상 검출 및 추적 서버(200)는 추출한 후보영역(40)에 사용자의 식별정보(60)가 삽입되어 있는지 여부를 감지하고, 감지된 사용자의 식별정보(60)를 추출한다.
사용자의 식별정보(60)가 삽입되어 있는지 여부를 감지하는 것은 상술한 바와 같이 서버에서 자동으로 이루어질 수 있으나, 이에 한정되는 것은 아니고 검출 요청자가 직접 조작하여 확인할 수도 있다.
도 2는 본 발명의 일 실시예에 따른 유출자 추적이 가능한 보정 동영상 생성방법을 개략적으로 나타내는 흐름도이다.
도 2를 참조하면, 본 발명의 일 실시예에 따른 유출자 추적이 가능한 보정 동영상 생성방법은, 원본 동영상(10)에서 식별정보를 삽입할 수 있는 후보프레임(30)을 추출하는 단계(S100), 후보영역(40)에 식별정보를 삽입하는 단계(S200), 식별정보가 삽입된 보정 동영상(20)을 생성하는 단계(S300)를 포함한다. 이하, 각 단계에 대한 상세한 설명을 기술한다.
도 3은 본 발명의 일 실시예에 따른 동영상을 구성하는 복수의 프레임 중에서 후보 프레임을 추출하는 단계(S100)를 설명하기 위한 예시도이다.
동영상은 프레임(Frame)이라 불리는 이미지를 연속으로 모아서 보여줌으로써 사람의 눈에 움직이는 것처럼 보이도록 하는 영상이다. 따라서, 하나의 동영상은 복수의 프레임으로 구성되며, 프레임이 높을수록 부드럽고 선명한 동영상이 된다. 한편, 동영상 1초를 구성하는 프레임이 얼마나 많은지는 초당x장, fps 등으로 표시한다.
상기 원본 동영상(10)에서 식별정보를 삽입할 수 있는 후보프레임(30)을 추출하는 단계(S100)는 원본 동영상(10)을 구성하는 복수의 프레임 중에서 사용자의 식별정보(60)를 삽입할 수 있는 요건을 만족하는 후보영역(40)을 포함하는 프레임을 선별하여 추출하는 단계이다.
상기 후보영역(40)은 프레임 내의 식별정보를 삽입할 수 있을 정도의 특정한 범위 이상의 공간으로서, 기준값 차이 이내의 색상으로 구성된 영역을 의미한다.
본 발명의 일 실시예에 따르면, 기준값은 원본 동영상의 종류에 따라 다르게 설정될 수 있으며, 프레임을 육안으로 보았을 때 색상의 차이가 느껴지지 않거나 매우 미세한 수준인 차이값을 의미한다.
도 3을 참조하면, 예시로, 동영상을 구성하고 있는 프레임의 일부가 도안화되어 있다. 도시된 복수의 프레임 중, 전반부에 있는 프레임들은 동일하거나 유사한 위치에 기준값 차이 이내의 색상으로 구성된 영역인, 후보영역(40)을 포함하고 있다. 이러한 동일한 특징을 공유하고 있는 프레임들을 후보프레임(30)으로 추출한다.
본 발명의 일 실시예에 따르면, 후보프레임(30)은 복수의 후보군을 이룰 수 있으며, 각 후보군은 동일한 색상의 식별정보를 삽입할 수 있는 후보프레임(30)으로 구성되어 있다. 후보군은 키 프레임(Key Frame)을 기준으로 선별될 수 있으나 이에 한정되는 것은 아니고, 기준값 이하의 색상을 공유하는 프레임을 추출하는 데는 다양한 방식이 적용될 수 있다.
도 4는 본 발명의 일 실시예에 따른 원본 동영상에 사용자의 식별정보를 삽입하는 과정을 개략적으로 나타내는 흐름도이다.
상기 후보영역(40)에 식별정보를 삽입하는 단계(S200)는, 원본 동영상(10)의 후보프레임(30)에서 후보영역(40)을 추출하는 단계(S210), 식별정보 입력영역(50)을 후보영역의 평균색상으로 설정하는 단계(S220), 식별정보 입력영역(50)에 사용자의 식별정보(60)를 삽입하는 단계(S230)를 포함한다.
후보영역(40)은 후보프레임(30)이 공유하고 있는 기준값 차이 이내의 색상으로 구성된 영역을 의미한다. 즉, 프레임을 구성하고 있는 화면에서 특정 영역의 색상이 인접하는 영역간 차이가 기준값 이내라면 해당 영역이 후보영역(40)이 된다. 따라서, 동일한 후보영역(40)을 공유하는 후보프레임(30)들은 식별정보를 동일한 색상 및 크기로 동일한 위치에 삽입할 수 있게 된다.
임의의 위치에 식별정보를 삽입하였을 때와 달리, 복제 동영상 검출 및 추적 단계에서 모든 프레임의 모든 영역을 대상으로 식별정보를 탐지할 필요없이 식별정보가 삽입되었을만한 후보프레임 및 후보영역을 선별하여 탐지할 수 있게 된다. 따라서, 본 발명에 의하면 효율적이고 신속한 복제 동영상 검출이 가능하다는 효과가 있다.
식별정보 입력영역(50)은 사용자의 식별정보(60)가 실질적으로 위치하는 영역을 의미한다. 예를 들어, 문자로 구성된 사용자의 식별정보(60)의 배경색으로 표시될 수 있다.
식별정보 입력영역(50)은 후보영역(40)의 평균색상으로 설정된다(S220). 이는 식별정보 입력영역(50)이 동영상에 삽입되었을 때, 해당 보정 동영상(20)의 시청자가 육안으로 발견하기 어렵게 하여, 시청에 불편을 느끼지 않도록 하기 위함이다.
사용자의 식별정보(60)는 상기 후보영역(40)의 평균색상으로 설정된 식별정보 입력영역(50)에 위치하도록 삽입된다. 한편, 사용자의 식별정보(60)는 상기 평균색상에서 최소값만큼 차이나는 색상으로 구성된다.
본 발명의 일 실시예에 따르면, 색상을 RGB(Red, Green, Blue) 시스템으로 표현할 때, 색의 농도는 0부터 255까지의 숫자로 표현된다. 255에 가까울수록 해당 계열의 색상의 농도가 높아지고, 0에 가까울수록 해당 계열의 색상의 농도가 낮아진다. 이 때, 상기 최소값은 RGB 시스템에서 1만큼의 차이를 의미한다.
한편, 사용자의 식별정보(60)의 색상이 상기 평균색상보다 1만큼 높을 수도 있고, 낮을 수도 있다.
예를 들어, 후보영역(40)의 평균색상이 삼원색 중 녹색 계통의 색상이고 녹색(Green)의 값이 180이라면, 사용자의 식별정보(60)의 색상은 상기 평균색상과 빨간색(Red)의 값 및 파란색(Blue)의 값은 동일하되 녹색의 값이 180과 1만큼 차이나는 181 또는 179로 설정될 수 있다.
이는 육안으로 구별하기 어려운 색상 차이에 해당하므로, 동영상 재생 요청자의 시청을 불편하게 하지 않는다. 한편, 검출단계에서는 최소값만큼의 색상 차이가 매우 중요한 역할을 하며, 이에 대한 상세한 설명은 후술한다.
도 5는 본 발명의 일 실시예에 따른 원본 동영상 및 보정 동영상의 화면을 나타내는 예시도이다.
원본 동영상(10)은 식별정보를 삽입하기 전의 동영상으로서, 동영상의 원작자가 제작한 동영상의 배포를 위한 형태인 최종본을 의미한다.
보정 동영상(20)은 식별정보가 후보영역(40) 이내에 본 발명의 삽입 방법에 의해 삽입되어 생성된 동영상을 의미한다.
도 5에 도시된 예시에 의하면, 보정 동영상(20)에는 사용자의 식별정보(60)로서 식별ID인 'USER'가 삽입될 수 있다. 사용자의 식별정보(60)는 식별ID 이외에 재생장치의 식별번호, 네트워크 IP주소(Internet Protocol Address), MAC주소(Media Access Control Address), 재생 요청한 시간 등이 포함될 수 있으며 이에 한정되는 것은 아니다. 한편, 삽입된 식별ID인 'USER'는 실제로 재생 요청자에게는 육안으로 보이지 않으므로 시청자는 동영상 재생 중에 이를 인지할 수 없다.
도 6은 본 발명의 다른 실시예에 따른 식별정보 입력영역에 사용자의 식별정보가 삽입된 모습을 설명하기 위한 예시도이다.
식별정보 입력영역(50)은 사용자의 식별정보(60)가 삽입될 수 있을 정도의 공간을 포함한다. 식별정보 입력영역(50)의 색상은 후보영역(40)의 평균색상으로 설정되고, 사용자의 식별정보(60)는 상기 평균색상과 최소값만큼 차이나는 색상으로 설정된다.
예시도는 설명을 위해 식별정보 입력영역(50)과 사용자의 식별정보(60)가 구별되도록 도시하였으나, 실제 재생 화면에서는 육안으로 구별할 수 없으며 삽입된 식별정보를 인지할 수 없다.
도 7은 본 발명의 또 다른 실시예에 따른 원본 동영상에 식별정보를 삽입하는 영역을 평균색상영역으로 특정하는 단계가 더 포함된 유출자 추적이 가능한 보정 동영상 생성방법을 나타내는 흐름도이다.
후보영역(40)에 식별정보를 삽입하는 단계(S200)에 대해서, 도 4와의 차이점을 중점으로 하여 설명한다.
도 7을 참조하면, 도 4와 비교하여 후보영역(40)에서 평균색상영역(70)을 추출하는 단계가 더 포함된다.
평균색상영역은 후보영역(40)내의 특정한 영역으로서, 후보영역(40)의 평균색상으로 구성되며, 사용자의 식별정보(60)를 삽입 가능한 공간을 포함하는 영역을 의미한다.
본 발명의 또 다른 실시예에 의하면, 식별정보 입력영역(50)은 상기 평균색상영역(70)에 위치하게 된다. 한편, 식별정보 입력영역(50)은 후보영역(40)의 평균색상으로 설정되기 때문에 실질적으로 평균색상영역(70)의 색상과 완벽하게 동일한 색상이 된다.
식별정보 입력영역(50)이 평균색상영역(70)에 위치하게 되면, 식별정보 입력영역(50)이 후보영역(40) 내의 다른 공간에 위치한 경우보다 더욱 육안으로 구별하는 것이 어려워지므로, 동영상 재생 요청자의 시청을 더욱 편안하게 할 수 있는 효과가 있다.
도 8은 본 발명의 또 다른 실시예에 따른 후보프레임 내에서 후보영역과 평균색상영역을 설명하기 예시도이다.
후보프레임(30) 내에는 기준값 이하의 색상 차이가 나는 후보영역(40)이 존재한다. 후보영역(40)에는 후보영역(40)의 평균색상과 정확히 일치하지 않는 색상으로 구성된 영역 및 후보영역(40)의 평균색상으로 구성된 평균색상영역(70) 존재한다.
예시도는 설명을 위해 후보영역(40)과 평균색상영역(70)이 구별되도록 도시하였으나, 실제 재생 화면에서는 육안으로 구별할 수 없다.
본 발명의 다른 실시예에 의하면, 사용자의 식별정보(60)는 식별정보 입력영역(50)없이 단독으로 동영상의 후보프레임(30) 내의 후보영역(40)에 삽입되는 것도 가능하다. 즉, 식별정보 입력영역(50)은 복제 동영상 검출 및 추적 단계에서 색상이 최소값만큼 차이나는 영역을 만들어서 사용자의 식별정보(60)를 탐색하는 것을 수월하게 하기 위해 이용되는 수단에 해당한다.
또한, 다른 일실시예로, 사용자의 식별정보(60)가 식별정보 입력영역(50)없이 단독으로 삽입되는 경우에도, 색상이 최소값만큼 차이나는 영역을 만들 수 있는 방법을 설명한다.
사용자의 식별정보(60)는 후보프레임(30)의 후보영역(40) 내에 임의의 영역에 삽입되지 않고, 평균색상영역(70)에 삽입될 수 있다. 이 때, 사용자의 식별정보(60)의 색상은 평균색상에서 최소값만큼 차이나는 색상으로 구성된다. 따라서, 상술한 평균색상으로 구성된 식별정보 입력영역(50)에 위치한 경우와 마찬가지로 검출 단계에서 색상이 최소값만큼 차이나는 영역으로 감지될 수 있다.
다음으로, 평균색상영역(70)이 복수인 경우를 설명한다.
도 9는 본 발명의 또 다른 실시예에 따른 사용자의 식별정보를 복수의 부분으로 분리하여 복수의 평균색상영역에 각각 삽입하는 방법을 개략적으로 나타내는 흐름도이다.
복수의 평균색상영역(70)이 있는 경우, 사용자의 식별정보(60)가 삽입되는 방법에는, 사용자의 식별정보(60) 전체가 중복하여 각각 삽입되는 방법, 하나의 평균색상영역을 선택하여 삽입하는 방법 및 사용자의 식별정보(60)를 복수의 부분으로 분리하여 각각 삽입하는 방법이 포함된다.
사용자의 식별정보(60)를 복수의 부분으로 분리하여 복수의 평균색상영역(70)에 각각 삽입하는 방법은, 원본 동영상의 후보프레임(30)에서 후보영역(40)을 추출하는 단계(S210), 후보영역(40)에서 평균색상영역(70)을 추출하는 단계(S211), 평균색상영역(70)에서 제1 평균색상영역(71) 및 제2 평균색상영역(72)을 추출하는 단계(S213), 사용자의 식별정보를 제1 부분(61) 및 제2 부분(62)로 분리하는 단계(S215) 및 사용자의 식별정보의 제1 부분(61) 및 제2 부분(62)을 제1 평균색상영역(71) 및 제2 평균색상영역(72)에 각각 삽입하는 단계(S217)를 포함한다.
일실시예로, 복수의 평균색상영역(70)에서 제1 평균색상영역(71) 및 제2 평균색상영역(72)을 추출하는 방법을 설명한다. 복수의 평균생상영역(70)은 모두 기본적으로 후보영역(40)의 평균색상으로 구성되며, 사용자의 식별정보(60)가 삽입될 수 있는 공간을 포함한다는 점에서는 동일하다. 한편, 각각의 평균색상영역(70)의 넓이 및 위치는 모두 상이하다. 따라서, 특정한 기준에 의해 제1 평균색상영역(71) 및 제2 평균색상영역(72)을 추출한다. 예를 들어, 넓이를 기준으로 가장 넓은 평균색상영역을 제1 평균색상영역(71)으로 선별하고, 그 다음으로 넓은 평균색상영역을 제2 평균색상영역(72)으로 선택할 수 있다. 다만, 이에 한정되는 것은 아니고, 넓이 외의 다양한 기준이 적용될 수 있다.
도 10은 본 발명의 또 다른 실시예에 따른 복수의 평균색상영역이 있는 경우를 나타내는 예시도이다.
도 10에 도시된 예시를 참조하면, 후보영역(40) 내에 후보영역(40)의 평균색상으로 구성되며, 사용자의 식별정보(60)를 삽입할 수 있는 평균색상영역(70)이 복수로 존재한다.
일실시예로, 도 10에서 도시된 바와 같이, 평균색상영역(70)이 복수로 존재하는 경우 각 영역을 제1 평균색상영역(71) 및 제2 평균색상영역(72)으로 지칭한다. 상기 제1 평균색상영역(71) 및 제2 평균색상영역(72)은 복수의 평균색상영역(70) 중에서 가장 넓은 2개의 영역에 해당할 수 있다.
제1 평균색상영역(71) 및 제2 평균색상영역(72)에는 사용자의 식별정보(60)를 분리한 제1 부분(61) 및 제2 부분(62)이 각각 삽입된다.
도 10을 참조하면, 사용자의 식별정보(60)가 'USER'인 경우, 'US' 부분과 'ER'부분으로 분리하여 제1 평균색상영역(71) 및 제2 평균색상영역(72)에 각각 삽입할 수 있다.
이를 통해, 복수의 평균색상영역(70) 중에서 어느 하나도 단독으로 사용자의 식별정보(60)를 삽입할 수 있는 충분한 공간이 없는 경우, 사용자의 식별정보(60)를 분리하여 삽입함으로써 여전히 본 발명의 실시예를 통한 실시가 가능해진다.
지금부터는 동영상 복제를 검출하고 추적하는 방법과 관련된 발명을 설명한다.
도 11은 본 발명의 일 실시예에 따른 동영상 복제 검출 및 추적 방법을 개략적으로 나타내는 흐름도이다.
도 11을 참조하면, 동영상 복제 검출 및 추적하는 방법은, 검출 대상 동영상에서 후보프레임(30)을 추출하는 단계(S400), 추출한 후보프레임(30) 내의 후보영역(40)에 대해 사용자의 식별정보(60)를 탐색하는 단계(S500) 및 삽입된 사용자의 식별정보(60)를 추출하는 단계(S600)를 포함한다.
본 발명에 의하면, 동영상 복제 검출 및 추적을 위해 검출 대상 동영상을 구성하는 복수의 프레임 모두의 전체 영역을 탐색할 필요없이, 특정한 후보프레임(30)을 추출하여 특정한 후보영역(40)만을 탐색하면 된다. 따라서, 보다 효율적이고 경제적인 복제 동영상 검출 및 유출자 추적이 가능하다는 효과가 있다.
상기 검출 대상 동영상에서 후보프레임(30)을 추출하는 단계(S400)는 앞서 보정 동영상(20) 생성방법에서 설명한 원본 동영상(10)에서 후보 프레임(30)을 추출하는 단계(S100)의 내용과 동일하다.
상기 추출한 후보프레임(30) 내의 후보영역(40)에 대해 사용자의 식별정보(60)를 탐색하는 단계(S500)를 설명한다.
사용자의 식별정보(60)를 탐색하는 단계(S500)는 S400 단계에서 추출한 특정한 후보프레임(30)내에 존재하는 후보영역(40)을 대상으로 한다.
본 발명의 일 실시예에 의하면, 상기 후보영역(40) 내의 식별정보 입력영역(50)은 후보영역(40)의 평균색상으로 설정된다. 한편 삽입된 사용자의 식별정보(60)는 상기 평균색상에서 최소값만큼 차이나는 색상으로 구성된다.
복제 동영상 검출 및 추적 서버(200)는 식별정보 입력영역(50)의 색상값과 사용자의 식별정보(60)의 색상값이 최소값만큼 차이난다는 특징을 이용하여, 후보영역(40)내에 삽입된 사용자의 식별정보(60)를 탐색한다. 즉, 사용자의 식별정보(60)를 탐색하는 단계(S500)는 색상이 최소값만큼 차이나는 영역을 감지하는 단계 및 상기 감지된 영역에서 사용자의 식별정보(60)를 추출하는 단계를 포함할 수 있다.
색상을 RGB 시스템으로 표현하는 경우, 색상의 최소값은 0부터 255까지로 표시되는 색상값에서 1만큼을 의미한다. 따라서, 복제 동영상 검출 및 추적 서버(200)는 검출 대상이 되는 후보영역(40) 내에서 색상값의 차이가 최소값인 1만큼 차이나는 영역을 탐색한다. 복제 동영상 검출 및 추적 서버(200)는 색상값의 차이가 최소값인 1만큼 차이나는 영역이 감지되면, 해당 영역에서 사용자의 식별정보(60)를 추출하여 획득한다.
예를 들어, 식별정보 입력영역(50)의 색상값은 후보영역(40)의 평균색상이며, 평균색상의 녹색 계열의 색상값이 180인 경우를 설명한다. 이 때, 사용자의 식별정보(60)의 색상은 빨간색 계열 및 파란색 계열의 색상값은 식별정보 입력영역(50)의 색상값과 동일하고, 녹색 계열의 색상값은 181일 수 있다(또는, 179일 수 있다.). 복제 동영상 검출 및 추적 서버(200)는 녹색 계열의 색상값 차이가 최소값인 1만큼 차이나는 영역을 탐색한다. 식별정보 입력영역(50)과 사용자의 식별정보(60)의 녹색 계열의 색상값은 각각 180, 181로 최소값인 1만큼 차이나므로, 복제 동영상 검출 및 추적 서버(200)에 의해 감지된다.
상술한 바와 같이, 색상값의 차이가 최소값인 1만큼 차이나는 영역이 감지된 경우, 복제 동영상 검출 및 추적 서버(200)는 감지된 영역에서 사용자의 식별정보(60)를 추출하여 획득한다.
한편, 일실시예로, 상기 색상값의 차이가 최소값인 1만큼 차이나는 영역이 발견되지 않는 경우는, 다른 후보프레임에 대해 새롭게 탐색 작업을 진행하거나, 색상값의 차이가 최소값인 1만큼 차이나는 영역이 발견될 ?까지 탐색 작업을 멈추지 않을 수 있다.
본 발명의 또 다른 실시예에 의하면, 검출 대상 동영상에서 후보프레임(30)을 추출하는 단계(S400) 이후에, 평균색상영역(70)을 추출하는 단계가 더 포함될 수 있다. 이는 보정 동영상 생성 과정에서, 사용자의 식별정보(60)를 삽입하는 영역을 후보영역(40)내에 존재하는 후보영역(40)의 평균색상으로 구성된 평균색상영역(70)으로 특정한 경우이다. 이 경우, 복제 동영상 검출 및 추적 서버(200)는 검출 대상 후보영역(40) 전체를 대상으로 탐색할 필요없이, 추출된 평균색상영역(70)에 대해서만 탐색을 진행하게 된다. 따라서, 탐색 대상 영역이 더욱 좁아지므로, 보다 신속하고 효율적인 탐색이 가능해진다.
다음으로, 동영상 복제 검출 및 추적 단계에서 색상값의 차이가 최소값인 영역이 복수로 발견된 경우를 설명한다.
도 10을 참조하면, 식별정보로서 'USER'라는 사용자의 식별ID가 제1 부분(61)인 'US' 및 제2 부분(62)인 'ER'으로 분리되어, 제1 평균색상영역(71)에 'US'가, 제2 평균색상영역(72)에는 'ER'이 각각 삽입되어있다. 복제 동영상 검출 및 추적 서버(200)는 제1 평균색상영역(71) 및 제2 평균색상영역(72)에서 각각 'US'와 'ER'이라는 식별정보의 부분들을 추출 및 획득하고, 'USER'로 조합하여 식별정보 전체를 획득한다.
일실시예로, 감지한 식별정보의 부분들을 조합하는 순서는 제1 평균색상영역(71) 및 제2 평균색상영역(72)을 선택하는 기준과 동일하게 적용된다. 전술한 예와 같이, 복수의 평균생삭영역(70) 중에서 넓이를 기준으로 가장 넓은 평균색상영역을 제1 평균색상영역(71)으로, 그 다음으로 넓은 평균색상영역을 제2 평균색상영역(72)으로 선택한 경우, 조합하는 순서도 그에 따른다. 즉, 제1 평균색상영역(71)에서 감지된 식별정보를 제1 부분(61), 제2 평균색상영역(72)에서 감지된 식별정보를 제2 부분(62)으로 하여, 제1 부분(61) 뒤에 제2 부분(62)을 조합하여 전체 식별정보를 완성한다.
본 발명의 실시예와 관련하여 설명된 방법 또는 알고리즘의 단계들은 하드웨어로 직접 구현되거나, 하드웨어에 의해 실행되는 소프트웨어 모듈로 구현되거나, 또는 이들의 결합에 의해 구현될 수 있다. 소프트웨어 모듈은 RAM(Random Access Memory), ROM(Read Only Memory), EPROM(Erasable Programmable ROM), EEPROM(Electrically Erasable Programmable ROM), 플래시 메모리(Flash Memory), 하드 디스크, 착탈형 디스크, CD-ROM, 또는 본 발명이 속하는 기술 분야에서 잘 알려진 임의의 형태의 컴퓨터 판독가능 기록매체에 상주할 수도 있다.
이상, 첨부된 도면을 참조로 하여 본 발명의 실시예를 설명하였지만, 본 발명이 속하는 기술분야의 통상의 기술자는 본 발명이 그 기술적 사상이나 필수적인 특징을 변경하지 않고서 다른 구체적인 형태로 실시될 수 있다는 것을 이해할 수 있을 것이다. 그러므로, 이상에서 기술한 실시예들은 모든 면에서 예시적인 것이며, 제한적이 아닌 것으로 이해해야만 한다.
10: 원본 동영상
20: 보정 동영상
30: 후보프레임
40: 후보영역
50: 식별정보 입력영역
60: 사용자의 식별정보
70: 평균색상영역

Claims (10)

  1. 컴퓨터에 의해 수행되는,
    원본 동영상에서 하나 이상의 후보프레임을 추출하되, 상기 후보프레임은 원본 동영상을 재생 요청한 사용자의 식별정보를 삽입 가능한 후보영역을 포함하는 것인, 후보프레임 추출단계; 및
    특정한 후보프레임 내의 후보영역에 상기 식별정보를 삽입한 보정 동영상을 생성하는 단계;를 포함하되,
    상기 후보영역은 프레임 내의 특정한 범위 이상의 공간으로서, 기준값 차이 이내의 색상으로 구성된 것인, 유출자 추적이 가능한 보정 동영상 생성방법.
  2. 제1항에 있어서, 상기 보정 동영상을 생성하는 단계는,
    상기 후보영역 내에 식별정보 입력영역을 상기 후보영역의 평균색상으로 설정하는 단계; 및
    상기 식별정보 입력영역에 상기 평균색상에서 최소값만큼 차이나는 색상으로 사용자의 식별정보를 삽입하는 단계;를 포함하는, 유출자 추적이 가능한 보정 동영상 생성방법
  3. 제2항에 있어서,
    상기 후보영역 내에서 상기 후보영역의 평균색상으로 구성되며, 사용자의 식별정보를 삽입 가능한 평균색상영역을 추출하는 단계를 더 포함하되,
    상기 식별정보 입력영역은 상기 평균색상영역에 위치하는 것을 특징으로 하는, 유출자 추적이 가능한 보정 동영상 생성방법.
  4. 제1항에 있어서, 상기 보정 동영상을 생성하는 단계는,
    상기 후보영역 내에 상기 후보영역의 평균색상으로 구성되며, 사용자의 식별정보를 삽입 가능한 평균색상영역을 추출하는 단계; 및
    상기 평균색상영역에 상기 사용자의 식별정보를 삽입하는 단계;를 포함하되,
    상기 사용자의 식별정보는 상기 평균색상에서 최소값만큼 차이나는 색상으로 구성된 것인, 유출자 추적이 가능한 보정 동영상 생성방법.
  5. 제4항에 있어서,
    상기 평균색상영역이 복수인 경우, 특정한 규칙에 의해 제1 평균색상영역 및 제2 평균색상영역을 추출하는 단계;
    상기 사용자의 식별정보를 제1 부분 및 제2 부분으로 분리하는 단계; 및
    상기 제1 부분 및 제2 부분을 상기 제1 평균색상영역 및 제2 평균색상영역에 각각 삽입하는 단계;를 더 포함하는, 유출자 추적이 가능한 보정 동영상 생성방법.
  6. 컴퓨터에 의해 수행되는,
    검출 대상 동영상에서 하나 이상의 후보프레임을 추출하되, 상기 후보프레임은 원본 동영상을 재생 요청한 사용자의 식별정보를 삽입 가능한 후보영역을 포함하는 것인, 후보프레임 추출단계; 및
    특정한 후보프레임 내의 후보영역에 대해 상기 식별정보를 탐색하는 단계;를 포함하되,
    상기 후보영역은 프레임 내의 특정한 범위 이상의 공간으로서, 기준값 차이 이내의 색상으로 구성된 것인, 동영상 복제 검출 및 추적방법.
  7. 제6항에 있어서, 상기 식별정보 탐색단계는,
    상기 후보영역에서 색상이 최소값만큼 차이나는 영역을 탐색하는 단계를 포함하고,
    색상이 최소값만큼 차이나는 영역이 감지된 경우, 상기 색상이 최소값만큼 차이나는 영역에서 상기 식별정보를 추출하는 것을 특징으로 하는, 동영상 복제 검출 및 추적방법.
  8. 제7항에 있어서, 색상이 최소값만큼 차이나는 영역이 복수로 감지된 경우,
    상기 복수의 영역에서 각각 식별정보를 추출하는 단계; 및
    상기 추출된 식별정보들을 조합하는 단계를 더 포함하는 것을 특징으로 하는, 동영상 복제 검출 및 추적방법.
  9. 원본 동영상에서 하나 이상의 후보프레임을 추출하되, 상기 후보프레임은 원본 동영상을 재생 요청한 사용자의 식별정보를 삽입 가능한 후보영역을 포함하는 것인, 후보프레임 추출부; 및
    특정한 후보프레임 내의 후보영역에 상기 식별정보를 삽입한 보정 동영상을 생성하는 생성부;를 포함하되,
    상기 후보영역은 프레임 내의 특정한 범위 이상의 공간으로서, 기준값 차이 이내의 색상으로 구성된 것인, 유출자 추적이 가능한 보정 동영상 생성 시스템.
  10. 검출 대상 동영상에서 하나 이상의 후보프레임을 추출하되, 상기 후보프레임은 원본 동영상을 재생 요청한 사용자의 식별정보를 삽입 가능한 후보영역을 포함하는 것인, 후보프레임 추출부; 및
    특정한 후보프레임 내의 후보영역에 대해 상기 식별정보를 탐색하는 탐색부;를 포함하되,
    상기 후보영역은 프레임 내의 특정한 범위 이상의 공간으로서, 기준값 차이 이내의 색상으로 구성된 것인, 동영상 복제 검출 및 추적 시스템.
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