KR20190123374A - 구매자 감정 분석 시스템 - Google Patents

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KR20190123374A
KR20190123374A KR1020180042732A KR20180042732A KR20190123374A KR 20190123374 A KR20190123374 A KR 20190123374A KR 1020180042732 A KR1020180042732 A KR 1020180042732A KR 20180042732 A KR20180042732 A KR 20180042732A KR 20190123374 A KR20190123374 A KR 20190123374A
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Abstract

구매자 감정 분석 시스템이 개시된다. 매장에 구비되며 상기 매장에는 진열되지 않은 무진열 상품에 대한 광고 콘텐츠를 디스플레이하고, 전방의 구매자를 촬영하여 구매자 얼굴 동영상 이미지를 실시간 생성하여 송신하는 디지털 사이니지(digital sineage); 상기 디지털 사이니지에서 디스플레이되는 광고 콘텐츠에 상응하는 무진열 상품의 주문 정보를 입력받아 송신하고 결제를 수행하는 POS(point of sales) 단말; 상기 POS 단말로부터 주문 정보를 수신하고, 수신된 주문 정보에 따라 해당 무진열 상품의 온라인 판매를 수행하는 무진열 상품 판매 서버; 상기 디지털 사이니지로부터 구매자 얼굴 동영상 이미지를 수신하고, 수신된 구매자 얼굴 동영상 이미지를 분석하여 구매자 감정을 파악하는 구매자 빅데이터 수집/분석 서버를 구성한다. 상술한 구매자 감정 분석 시스템에 의하면, 매장의 계산대나 상품 판매를 위한 디지털 사이니지 등의 앞에서 상품을 구매하는 구매자를 촬영하여 이미지를 분석하도록 구성됨으로써, 구매자에 대한 다양한 정보를 파악하여 마케팅에 활용하는 효과가 있다.

Description

구매자 감정 분석 시스템{SYSTEM OF ANALYZING FEELING OF BUYER}
본 발명은 구매자 감정 분석 시스템에 관한 것으로서, 구체적으로는 오프라인 매장에서 디지털 사이니지를 통해 구매하는 구매자의 구매자 감정을 분석하는 시스템에 관한 것이다.
마트나 편의점 등의 오프라인 매장에서는 상품 진열대에 진열하여 상품을 직접 고를 수 있도록 구성되어 있다.
하지만, 오프라인 매장에 진열되지 못하는 새로운 상품들이 많이 있다. 그리고 진열이 된다 하더라도 구매자들의 호응 여부에 대해서도 확신을 가질 수 없어 진열 여부에 대해 쉽게 판단하지 못할 수도 있다.
한편, 상품을 공급하는 상품 제조 업체의 입장에서는 시장에서의 구매자의 반응에 대해 매우 궁금해 할 수밖에 없으며, 구매자의 반응과 호응은 늘 다음 제품의 개발과 마케팅에 매우 중요한 자료가 된다.
그러나, 각지의 오프라인 매장의 구매자의 반응을 일일이 확인하고 체크할 수 있는 실질적인 수단이 없다.
공개특허공보 10-2017-0064414 공개특허공보 10-2014-0123640
본 발명의 목적은 구매자 감정 분석 시스템을 제공하는 데 있다.
상술한 본 발명의 목적에 따른 구매자 감정 분석 시스템은, 매장에 구비되며 상기 매장에는 진열되지 않은 무진열 상품에 대한 광고 콘텐츠를 디스플레이하고, 전방의 구매자를 촬영하여 구매자 얼굴 동영상 이미지를 실시간 생성하여 송신하는 디지털 사이니지(digital sineage); 상기 디지털 사이니지에서 디스플레이되는 광고 콘텐츠에 상응하는 무진열 상품의 주문 정보를 입력받아 송신하고 결제를 수행하는 POS(point of sales) 단말; 상기 POS 단말로부터 주문 정보를 수신하고, 수신된 주문 정보에 따라 해당 무진열 상품의 온라인 판매를 수행하는 무진열 상품 판매 서버; 상기 디지털 사이니지로부터 구매자 얼굴 동영상 이미지를 수신하고, 수신된 구매자 얼굴 동영상 이미지를 분석하여 구매자 감정을 파악하는 구매자 빅데이터 수집/분석 서버를 포함하도록 구성될 수 있다.
여기서, 상기 디지털 사이니지로 광고 텐츠를 제공하는 무진열 상품 광고 콘텐츠 서버를 더 포함하도록 구성될 수 있다.
상술한 구매자 감정 분석 시스템에 의하면, 매장의 계산대나 상품 판매를 위한 디지털 사이니지 등의 앞에서 상품을 구매하는 구매자를 촬영하여 이미지를 분석하도록 구성됨으로써, 구매자에 대한 다양한 정보를 파악하여 마케팅에 활용하는 효과가 있다.
도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 구매자 감정 분석 시스템의 블록 구성도이다.
도 2는 본 발명의 일 실시예에 따른 디지털 사이니지의 블록 구성도이다.
도 3은 본 발명의 일 실시예에 따른 디지털 사이니지의 실물 구성도이다.
도 4는 본 발명의 일 실시예에 따른 무진열 상품 판매 서버의 블록 구성도이다.
도 5는 본 발명의 일 실시예에 따른 구매자 빅데이터 수집/분석 서버의 블록 구성도이다.
본 발명은 다양한 변경을 가할 수 있고 여러 가지 실시예를 가질 수 있는 바, 특정 실시 예들을 도면에 예시하고 발명을 실시하기 위한 구체적인 내용에 상세하게 설명하고자 한다. 그러나, 이는 본 발명을 특정한 실시 형태에 대해 한정하려는 것이 아니며, 본 발명의 사상 및 기술 범위에 포함되는 모든 변경, 균등물 내지 대체물을 포함하는 것으로 이해되어야 한다. 각 도면을 설명하면서 유사한 참조부호를 유사한 구성요소에 대해 사용하였다.
제1, 제2, A, B 등의 용어는 다양한 구성요소들을 설명하는데 사용될 수 있지만, 상기 구성요소들은 상기 용어들에 의해 한정되어서는 안 된다. 상기 용어들은 하나의 구성요소를 다른 구성요소로부터 구별하는 목적으로만 사용된다. 예를 들어, 본 발명의 권리 범위를 벗어나지 않으면서 제1 구성요소는 제2 구성요소로 명명될 수 있고, 유사하게 제2 구성요소도 제1 구성요소로 명명될 수 있다. 및/또는 이라는 용어는 복수의 관련된 기재된 항목들의 조합 또는 복수의 관련된 기재된 항목들 중의 어느 항목을 포함한다.
어떤 구성요소가 다른 구성요소에 "연결되어" 있다거나 "접속되어" 있다고 언급된 때에는, 그 다른 구성요소에 직접적으로 연결되어 있거나 또는 접속되어 있을 수도 있지만, 중간에 다른 구성요소가 존재할 수도 있다고 이해되어야 할 것이다. 반면에, 어떤 구성요소가 다른 구성요소에 "직접 연결되어" 있다거나 "직접 접속되어" 있다고 언급된 때에는, 중간에 다른 구성요소가 존재하지 않는 것으로 이해되어야 할 것이다.
본 출원에서 사용한 용어는 단지 특정한 실시예를 설명하기 위해 사용된 것으로, 본 발명을 한정하려는 의도가 아니다. 단수의 표현은 문맥상 명백하게 다르게 뜻하지 않는 한, 복수의 표현을 포함한다. 본 출원에서, "포함하다" 또는 "가지다" 등의 용어는 명세서상에 기재된 특징, 숫자, 단계, 동작, 구성요소, 부품 또는 이들을 조합한 것이 존재함을 지정하려는 것이지, 하나 또는 그 이상의 다른 특징들이나 숫자, 단계, 동작, 구성요소, 부품 또는 이들을 조합한 것들의 존재 또는 부가 가능성을 미리 배제하지 않는 것으로 이해되어야 한다.
다르게 정의되지 않는 한, 기술적이거나 과학적인 용어를 포함해서 여기서 사용되는 모든 용어들은 본 발명이 속하는 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자에 의해 일반적으로 이해되는 것과 동일한 의미를 가지고 있다. 일반적으로 사용되는 사전에 정의되어 있는 것과 같은 용어들은 관련 기술의 문맥 상 가지는 의미와 일치하는 의미를 가지는 것으로 해석되어야 하며, 본 출원에서 명백하게 정의하지 않는 한, 이상적이거나 과도하게 형식적인 의미로 해석되지 않는다.
이하, 본 발명에 따른 바람직한 실시예를 첨부된 도면을 참조하여 상세하게 설명한다.
도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 구매자 감정 분석 시스템의 블록 구성도이다.
도 1을 참조하면, 본 발명의 일 실시예에 따른 구매자 감정 분석 시스템(100)은 디지털 사이니지(digital sineage)(110), POS(point of sales) 단말(120), 무진열 상품 판매 서버(130), 무진열 상품 판매 업체 서버(140), 무진열 상품 광고 콘텐츠 서버(150), 구매자 빅데이터 수집/분석 서버(160)를 포함하도록 구성될 수 있다.
구매자 감정 분석 시스템(100)은 마트(mart)나 편의점 등의 오프라인 매장 또는 그 외의 장소에 구비되는 디지털 사이니지(110)에 상품 샘플이나 상품 이미지를 비치하고 동영상 광고 콘텐츠 등을 재생하여 누구나 상품 진열대에 진열되어 있지 않은 무진열 상품을 디지털 사이니지(110)를 통해 쉽게 구매할 수 있도록 구성된다.
이에, 오프라인 매장에서는 진열되지 않은 상품도 구매자들에게 판매할 수 있으며, 구매자들의 구매율에 따라 오프라인 매장의 진열 여부를 미리 판단할 수도 있다. 유통업자나 구매자 또는 이를 생산하여 판매하는 생산/판매업자들 모두에게 다양하고 유익한 장점을 갖게 된다.
이하, 세부적인 구성에 대하여 설명한다.
디지털 사이니지(110)는 오프라인 매장에 구비될 수 있다. 예를 들어, 마트나 편의점 등이 될 수 있다. 오프라인 매장이 아니더라도 사람들이 많이 모이는 기차역사, 지하철역사, 광장 등에 구비될 수도 있다.
디지털 사이니지(110)는 매장에는 진열되지 않은 무진열 상품에 대한 광고/판매를 위한 것으로서, 무진열 상품에 대한 광고 콘텐츠를 디스플레이하도록 구성될 수 있다. 광고 콘텐츠는 정지 영상 콘텐츠는 물론 동영상 콘텐츠를 포함한다.
구매자들은 디지털 사이니지(110)의 무진열 상품에 대한 광고 콘텐츠를 보고 해당 무진열 상품을 인식하고 상품을 이해할 수 있으며, 디지털 사이니지(110)를 통해 구매할 수 있다.
디지털 사이니지(110)는 무진열 상품에 대한 주문 정보를 구매자로부터 입력받을 수 있으며, 이 외에도 배송 정보도 입력받을 수 있다. 디지털 사이니지(110)는 주문 정보와 배송 정보를 POS 단말(120)로 송신하도록 구성될 수 있다.
POS 단말(120)은 매장에 구비되는 구성으로서, 진열 상품은 물론 무진열 상품에 대해서도 결제를 수행할 수 있도록 구성될 수 있다. POS 단말(120)은 디지털 사이니지(110)와 유선 또는 무선으로 연결되어 통신 가능하도록 구성될 수 있으며, 디지털 사이니지(110)로부터 해당 무진열 상품에 대한 주문 정보는 물론 배송 정보를 수신하도록 구성될 수 있다.
POS 단말(120)은 디지털 사이니지(110)로부터 수신한 주문 정보/배송 정보에 대해 신용 카드 결제나 현금 결제 등을 수행할 수 있다.
무진열 상품 판매 서버(130)는 POS 단말(120)로부터 주문 정보/배송 정보를 수신하여 무진열 상품을 판매하도록 구성될 수 있다. 무진열 상품 판매 서버(130)는 주문 정보/배송 정보에 관련된 무진열 상품의 판매 업체로 주문 정보/배송 정보를 송신하도록 구성될 수 있다. 즉, 무진열 상품 판매 서버(130)는 무진열 상품 판매 업체 서버(140)로 주문 정보/배송 정보를 송신하여 해당 업체가 배송을 할 수 있도록 구성될 수 있다.
무진열 상품 판매 서버(130)는 POS 단말(120)로부터 주문 정보/배송 정보를 수신할 수도 있지만, 디지털 사이니지(110)로부터 주문 정보/배송 정보를 수신할 수도 있다. 이러한 경우, 디지털 사이니지(110)는 POS 단말(120)로부터 결제 완료 여부에 관한 결제 정보를 수신하여 확인한 후, 주문 정보/배송 정보를 무진열 상품 판매 서버(130)로 송신하도록 구성될 수 있다.
무진열 상품 판매 업체 서버(140)는 주문 정보/배송 정보를 수신하여 주문 처리를 수행하고 배송 정보에 따라 해당 배송지로 상품을 배송할 수 있도록 배송 리스트를 생성하도록 구성될 수 있다.
무진열 상품 광고 콘텐츠 서버(150)에는 무진열 상품에 대한 광고 콘텐츠를 미리 저장하는 구성이며, 이를 각 매장에 비치된 디지털 사이니지(110)로 스트리밍(streaming) 또는 송신하도록 구성될 수 있다.
디지털 사이니지(110)는 광고 콘텐츠를 수신하여 저장한 후 출력하거나 실시간 수신하여 스트리밍 출력하도록 구성될 수 있다.
구매자 빅데이터 수집/분석 서버(160)는 디지털 사이니지(110)에서 수집되는 각종 구매자 관련 정보를 수집하여 저장하고 빅데이터 분석을 수행하도록 구성될 수 있다.
구매자 빅데이터로서는 구매자의 개인 정보가 될 수도 있으며, 디지털 사이니지(110)에 구비된 카메라(116)를 통해 수집되는 구매자의 얼굴 정지영상/동영상 이미지, 음성 등이 될 수 있다.
도 3은 본 발명의 일 실시예에 따른 디지털 사이니지의 블록 구성도이고, 도 2는 본 발명의 일 실시예에 따른 디지털 사이니지의 실물 구성도이다.
도 2 및 도 3을 참조하면, 디지털 사이니지(110)는 동영상 광고 콘텐츠 디스플레이(111), 동영상 콘텐츠 수신 모듈(111a), 무진열 상품 샘플 진열부(112), 무진열 상품 이미지 부착부(113), 무진열 상품 주문 입력 모듈(114), 주문 정보 제공 모듈(114a), NFC 모듈(115), NFC 정보 제공 모듈(115a), 카메라(116), 카메라 정보 송신 모듈(116a)을 포함하도록 구성될 수 있다.
이하, 세부적인 구성에 대하여 설명한다.
동영상 광고 콘텐츠 디스플레이(111)는 동영상 콘텐츠 저장 모듈(111b)에 미리 저장되거나 무진열 상품 광고 콘텐츠 서버(150)로부터 스트리밍 수신되는 동영상 광고 콘텐츠를 디스플레이하도록 구성될 수 있다. 동영상 광고 콘텐츠는 무진열 상품에 관련된 콘텐츠이다.
동영상 콘텐츠 수신 모듈(111a)은 무진열 상품 광고 콘텐츠 서버(150)로부터 동영상 광고 콘텐츠를 수신하는 구성이며, 동영상 콘텐츠 저장 모듈(111b)에 저장될 수 있다.
카메라(116)는 디지털 사이니지(110)에 구비되며, 디지털 사이니지(110) 앞에서 동영상 광고 콘텐츠나 상품 샘플을 보고 있는 구매자의 얼굴 이미지를 촬영하기 위한 구성이다. 카메라(116)는 구매자의 얼굴 이미지를 통해 분석될 수 있는 다양한 구매자 빅데이터를 수집하기 위한 구성이다.
카메라 정보 송신 모듈(116a)은 카메라(116)에서 실시간 수집되는 구매자의 얼굴 정지영상/동영상 이미지를 구매자 빅데이터 수집/분석 서버(160)로 송신하도록 구성될 수 있다.
카메라 정보 송신 모듈(116a)은 무진열 상품 주문 입력 모듈(114)과 동기화되도록 구성될 수 있다. 카메라 정보 송신 모듈(116a)은 무진열 상품의 주문 정보가 구매자에 의해 입력되는 시점에 따른 각각의 얼굴 동영상 이미지 프레임을 분석 가능하도록 각 입력 시점과 해당 이미지 프레임을 매칭하고 그 매칭 정보를 구매자 빅데이터 수집/분석 서버(160)로 송신하도록 구성될 수 있다.
무진열 상품 샘플 진열부(112)는 디지털 사이니지의 일 영역에 실제 무진열 상품 샘플을 비치할 수 있도록 마련된 구성이다. 구매자들이 실물을 보고 구매 여부를 판단할 수 있도록 돕는 역할을 한다. 화장품이라든가 안경 기타 간단한 소매품, 옷 등이 될 수 있다.
무진열 상품 이미지 부착부(113)는 무진열 상품의 광고 정지 영상 이미지가 부착될 수 있도록 마련된 영역이다.
무진열 상품 주문 입력 모듈(114)은 각종 입력 버튼으로 구성되거나 또는 터치스크린 등으로 구성될 수 있다. 주문 상품 세부 모델, 주문 개수 등의 정보가 입력될 수 있다.
주문 정보 제공 모듈(114a)은 무진열 상품 주문 입력 모듈(114)에서 입력된 주문 정보를 POS 단말(120)로 유무선 통신을 통해 송신하도록 구성될 수 있다.
POS 단말(120)은 주문 정보 제공 모듈(114a)에서 주문 정보를 수신하고 수신된 주문 정보는 POS 단말(120)에 자동 입력될 수 있다. 자동 입력된 주문 정보는 POS 단말(120)에서 오프라인 주문과 동일한 프로세스에 따라 처리될 수 있다. 구매자는 해당 주문 정보에 대해 POS 단말(120)을 통해서 신용카드 결제나 현금 결제를 할 수 있다.
NFC 모듈(115)은 NFC 통신을 수행하는 구성으로서 배송 정보나 구매자 정보를 수신하도록 구성될 수 있다. 구매자가 이미 갖고 있는 해당 마트/편의점의 멤버쉽 카드(membership card) 또는 구매자의 스마트 폰(미도시)을 NFC 모듈(115)에 갖다 대면, NFC 모듈(115)은 구매자의 배송 정보나 구매자 정보를 독출하도록 구성될 수 있다. 구매자의 스마트 폰(미도시)에서는 해당 마트/편의점의 어플리케이션에 미리 저장된 구매자 정보나 배송 정보를 NFC 모듈(115)로 제공할 수 있다.
한편, 구매자가 무진열 상품에 대한 주문을 디지털 사이니지(110)를 통하지 않고 직접 스마트 폰(미도시)에서 수행하고자 할 경우, NFC 모듈(115)은 구매 관련 정보를 스마트 폰으로 제공할 수 있다. 이때, 스마트 폰(미도시)의 해당 어플리케이션은 구매 관련 정보를 수신하여 해당 무진열 상품의 구매창을 열어 실행하고 구매자는 필요한 사항을 입력하여 직접 주문을 할 수 있다. 이때, 스마트 폰(미도시)에서 주문을 하는 경우 해당 주문 정보/배송 정보는 스마트 폰(미도시)에서 직접 무진열 상품 판매 서버(130)로 제공될 수 있다.
NFC 모듈(115)에서 독출된 구매자 정보나 배송 정보는 무진열 상품 주문 입력 모듈(114)로 실시간 제공되며, 무진열 상품 주문 입력 모듈(114)은 구매자 정보나 배송 정보를 주문 정보와 함께 주문 정보 제공 모듈(114a)로 전달하여 POS 단말(120)로 제공될 수 있다.
NFC 정보 제공 모듈(115a)은 NFC 모듈(115)에서 독출된 구매자 정보를 구매자 빅데이터 수집/분석 서버(160)로 제공할 수 있다. NFC 정보 제공 모듈(115a)에서 제공하는 구매자 정보는 주로 구매자의 스마트 폰(미도시)을 통해 직접 주문하는 경우 해당 시점의 구매자의 얼굴 이미지를 파악하는 데 이용될 수 있다.
카메라(116)는 디지털 사이니지(110)의 앞에서 동영상 광고 콘텐츠를 시청하거나 주문 정보를 입력하거나 실제 무진열 상품 샘플을 구경하는 구매자들의 얼굴 이미지를 촬영하도록 구성될 수 있다. 주로 동영상 이미지를 촬영할 수 있으며, 동영상 이미지는 각각의 시점의 구매자의 시선 정보, 시선 유지 시간, 구매자의 표정 등을 담고 있을 수 있다.
카메라 정보 송신 모듈(116a)은 카메라(116)에서 촬영된 구매자의 얼굴 이미지를 실시간 송신하도록 구성될 수 있다.
카메라 정보 송신 모듈(116a)은 얼굴 동영상 이미지의 각 프레임마다 또는 일정 개수의 프레임마다 시간 정보를 포함하여 송신할 수 있다. 이와 마찬가지로 무진열 상품 주문 입력 모듈(114) 역시 주문 정보가 입력되는 각 시점의 시간 정보를 해당 입력 정보와 함께 송신할 수 있다. 또한, NFC 정보 제공 모듈(115a) 역시 구매자 정보가 독출된 시간에 대한 시간 정보를 송신할 수 있다. 이러한 정보들은 모두 구매자 빅데이터 수집/분석 서버(160)에서 취합되어 동기화되며, 구매자 빅데이터 분석에 활용될 수 있다.
도 4는 본 발명의 일 실시예에 따른 무진열 상품 판매 서버의 블록 구성도이다.
도 4를 참조하면, 무진열 상품 판매 서버(130)는 주문정보/구매자정보 수신 모듈(131), 주문정보/구매자정보 제공 모듈(132)을 포함하도록 구성될 수 있다.
이하, 세부적인 구성에 대하여 설명한다.
주문정보/구매자정보 수신 모듈(131)은 디지털 사이니지(110) 또는 POS 단말(120)로부터 주문 정보/배송 정보 그리고 구매자 정보 등을 수신하도록 구성될 수 있다.
주문정보/구매자정보 제공 모듈(132)은 해당 주문 정보/배송 정보, 구매자 정보 등을 해당 무진열 상품을 판매하는 업체의 무진열 상품 판매 업체 서버(140)로 제공하도록 구성될 수 있다. 해당 무진열 상품 판매 업체 서버(140)는 이를 수신하고, 해당 업체는 이를 직접 배송할 수 있다.
도 5는 본 발명의 일 실시예에 따른 구매자 빅데이터 수집/분석 서버의 블록 구성도이다.
도 5를 참조하면, 구매자 빅데이터 수집/분석 서버(160)는 카메라이미지/구매자정보 수신 모듈(161), 카메라 이미지 저장 모듈(162), 카메라 이미지 분석 모듈(163), 구매자 빅데이터 분석 모듈(164), 구매자 빅데이터 저장 모듈(165)을 포함하도록 구성될 수 있다.
이하, 세부적인 구성에 대하여 설명한다.
카메라이미지/구매자정보 수신 모듈(161)은 디지털 사이니지(110)로부터 카메라이미지/구매자정보를 수신하도록 구성될 수 있다. 카메라 이미지의 각 프레임과 구매자 정보는 시간 정보에 의해 서로 동기화되어 매칭될 수 있다.
카메라 이미지 저장 모듈(162)은 카메라이미지/구매자정보 수신 모듈(161)에서 수신된 카메라를 저장하도록 구성될 수 있다.
카메라 이미지 분석 모듈(163)은 카메라 이미지 저장 모듈(162)에 저장된 카메라 이미지를 분석하도록 구성될 수 있다. 카메라 이미지 분석 모듈(163)은 구매자의 얼굴을 인식하고 구매자의 눈동자의 화면 주시 여부, 샘플 주시 여부 등의 시선을 파악할 수 있으며, 각 시선의 유지 시간 그리고 이에 따른 얼굴 표정, 감정 등을 다각적으로 분석할 수 있다. 얼굴 표정이나 감정 등은 얼굴의 안면 인식 및 감정을 파악하는 알고리즘에 따라 구매자의 기분이 좋은지, 들떠 있는지, 구매 여부에 대해 망설이는지, 상품에 대한 호감이 있는지 등을 파악할 수 있다. 카메라 이미지 분석 모듈(163)은 이러한 얼굴 이미지 프레임 각각을 주문 입력 정보가 입력되는 시간 정보와 매칭하여 주문 입력시의 얼굴 이미지에서 파악되는 감정 등을 각각 함께 분석할 수 있다. 광고를 보면서 주문까지 걸리는 시간, 광고를 볼 때의 구매자의 표정, 표정의 변화, 감정의 변화, 광고 후 주문 시 구매자의 표정 등이 다각적으로 분석될 수 있다.
한편, 디지털 사이니지(110)를 지나치는 사람들이 디지털 사이니지(110)의 광고에 관심을 보이는 사람의 비율이 얼마나 되는지 역시 분석의 대상이 될 수 있다.
한편, NFC 모듈(115)에 의해 구매자 정보가 독출되지 않은 경우에는 구매자 정보없이 구매자 얼굴 이미지를 통해서 이러한 정보를 유추할 수 있다. 즉, 카메라 이미지 분석 모듈(163)은 구매자 얼굴 이미지를 통해 구매자가 남성인지 여성인지와 나이대 등도 분석하여 유추할 수 있다.
구매자 빅데이터 분석 모듈(164)은 카메라 이미지 분석 모듈(163)에서 분석된 구매자의 표정과 감정, 나이대, 성별 등의 정보 그리고 NFC 모듈(115)에 의해 독출된 구매자 정보 등을 연계하여 분석하여 구매자에 대한 빅데이터 분석을 수행할 수 있다. 구매 날짜, 구매 시간대, 구매 매장의 분포 등도 역시 이러한 분석의 대상이 되며, 이를 통해 구매자에 대한 다양한 정보가 분석되어 도출될 수 있다. 이는 추후 해당 무진열 상품에 대한 판매 마케팅을 위한 정보로서 활용 가능하다.
구매자 빅데이터 저장 모듈(165)은 구매자 빅데이터 분석 모듈(164)에서 분석되는 정보를 저장하도록 구성될 수 있다.
이상 실시예를 참조하여 설명하였지만, 해당 기술 분야의 숙련된 당업자는 하기의 특허청구범위에 기재된 본 발명의 사상 및 영역으로부터 벗어나지 않는 범위 내에서 본 발명을 다양하게 수정 및 변경시킬 수 있음을 이해할 수 있을 것이다.
110: 디지털 사이니지
111: 동영상 광고 콘텐츠 디스플레이
111a: 동영상 콘텐츠 수신 모듈
112: 무진열 상품 샘플 진열부
113: 무진열 상품 이미지 부착부
114: 무진열 상품 주문 입력 모듈
114a: 주문 정보 제공 모듈
115: NFC 모듈
115a: NFC 정보 제공 모듈
116: 카메라
116a: 카메라 정보 송신 모듈
120: POS 단말
130: 무진열 상품 판매 서버
131: 주문정보/구매자정보 수신 모듈
132: 주문정보/구매자정보 제공 모듈
140: 무진열 상품 판매 업체 서버
150: 무진열 상품 광고 콘텐츠 서버
160: 구매자 빅데이터 수집/분석 서버
161: 카메라이미지/구매자정보 수신 모듈
162: 카메라 이미지 저장 모듈
163: 카메라 이미지 분석 모듈
164: 구매자 빅데이터 분석 모듈
165: 구매자 빅데이터 저장 모듈

Claims (2)

  1. 매장에 구비되며 상기 매장에는 진열되지 않은 무진열 상품에 대한 광고 콘텐츠를 디스플레이하고, 전방의 구매자를 촬영하여 구매자 얼굴 동영상 이미지를 실시간 생성하여 송신하는 디지털 사이니지(digital sineage);
    상기 디지털 사이니지에서 디스플레이되는 광고 콘텐츠에 상응하는 무진열 상품의 주문 정보를 입력받아 송신하고 결제를 수행하는 POS(point of sales) 단말;
    상기 POS 단말로부터 주문 정보를 수신하고, 수신된 주문 정보에 따라 해당 무진열 상품의 온라인 판매를 수행하는 무진열 상품 판매 서버;
    상기 디지털 사이니지로부터 구매자 얼굴 동영상 이미지를 수신하고, 수신된 구매자 얼굴 동영상 이미지를 분석하여 구매자 감정을 파악하는 구매자 빅데이터 수집/분석 서버를 포함하는 구매자 감정 분석 시스템.
  2. 제1항에 있어서,
    상기 디지털 사이니지로 광고 텐츠를 제공하는 무진열 상품 광고 콘텐츠 서버를 더 포함하도록 구성되는 것을 특징으로 하는 구매자 감정 분석 시스템.
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* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR102480291B1 (ko) * 2022-10-07 2022-12-26 주식회사 토노베이션 안면인식을 통한 고객 맞춤 서비스 제공 시스템

Citations (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR20140123640A (ko) 2013-04-12 2014-10-23 한국전자통신연구원 디지털 사이니지 컨텐츠 송수신 방법 및 장치
KR20170064414A (ko) 2015-12-01 2017-06-09 한국전자통신연구원 다분할 디지털사이니지 장치 및 이를 이용한 사용자 인터랙션 방법

Patent Citations (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR20140123640A (ko) 2013-04-12 2014-10-23 한국전자통신연구원 디지털 사이니지 컨텐츠 송수신 방법 및 장치
KR20170064414A (ko) 2015-12-01 2017-06-09 한국전자통신연구원 다분할 디지털사이니지 장치 및 이를 이용한 사용자 인터랙션 방법

Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR102480291B1 (ko) * 2022-10-07 2022-12-26 주식회사 토노베이션 안면인식을 통한 고객 맞춤 서비스 제공 시스템

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