KR20190122089A - 인테리어 자동 견적 서비스 제공 방법 및 이를 실행하기 위한 시스템 - Google Patents

인테리어 자동 견적 서비스 제공 방법 및 이를 실행하기 위한 시스템 Download PDF

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Abstract

본 개시에 따른 관리 서버에 의해 인테리어 자동 견적 서비스를 제공하는 방법은, 사용자 단말기로부터 실내 장소에 대한 인테리어 서비스를 요청하는 제안서를 수신하는 단계를 포함할 수 있다. 여기서, 제안서는 실내 장소에 대한 주소, 시공일자 및 디자인 및 구조에 대한 사용자 선호도를 포함할 수 있다. 인테리어 자동 견적 서비스를 제공하는 방법은, 제안서에 기초하여 생성된 가견적서를 사용자 단말기로 제공하는 단계, 사용자 단말기로부터 가견적서에 대한 시공의뢰 요청을 수신하는 단계, 실내 장소의 각 공간에 대한 면적 정보를 수신하는 단계, 가견적서 및 수신된 면적 정보에 기초하여, 시공리스트를 포함한 상세 견적서를 생성하는 단계, 복수의 시공업체에 대한 시공실적 및 고객만족도를 기초로 적어도 하나의 시공가능한 시공업체를 결정하는 단계, 시공일자 및 시공리스트의 자재 또는 시공 서비스 각각을 기초로, 적어도 하나의 시공가능한 시공업체로부터 최종 시공업체를 선택하는 단계 및 실내 장소에 대한 인테리어 시공을 선택된 최종 시공업체에게 발주하는 단계를 더 포함할 수 있다.

Description

인테리어 자동 견적 서비스 제공 방법 및 이를 실행하기 위한 시스템{METHOD FOR PROVIDING AUTOMATIC INTERIOR ESTIMATE SERVICE AND SYSTEM FOR PERFORMING THE SAME}
본 개시는 인테리어 서비스 제공 방법 및 시스템에 관한 것으로, 보다 상세하게는, 실내 장소에 대한 인테리어 가견적서 및 실내 장소의 각 공간에 대한 면적 정보에 기초하여 상세 견적서를 자동으로 제공하고, 상세 견적서의 시공 또는 서비스를 제공하기 위한 시공업체를 자동으로 매칭할 수 있는 인테리어 서비스를 제공하는 방법 및 시스템에 관한 것이다.
최근 들어, 집과 같은 거주 공간에 대한 사람들의 인식이 단순히 잠을 자는 주거공간에서 취미, 여가 생활 등을 즐길 수 있는 장소로 변경되면서 집에 대한 인테리어에 대한 관심도 증가하고 있다. 특히, 개개인의 디자인 성향, 성격에 따라 거주 공간을 꾸미려는 수요가 늘면서 각종 인테리어 서비스와 정보가 온라인 상에 넘쳐나고 있다.
통상적으로, 거주자가 새로운 거주 장소에 입주하기 전 인테리어를 시공해야 하거나, 오래된 장소의 인테리어를 새롭게 변경하고 싶을 때, 거주자는 인테리어 시공 또는 서비스를 위한 견적을 인테리어 업체에 요청하게 된다. 그러나, 기존에 제공되고 있는 인테리어 서비스들은, 인테리어 업체가 현장에 직접 방문을 하여 살펴보고 상담을 진행하게 되는 경우가 대부분이다. 이러한 상담을 진행하는 과정에서 비용이 발생하게 되는 경우도 있으며, 현장에 직접 방문해야 하기 때문에, 이에 따른 상당한 시간이 소요된다.
근래에 들어, ICT의 발달로 인해 이러한 문제점을 해결할 수 있는 인테리어 서비스가 제공되고 있다. 예를 들어, 온라인 서비스를 이용하여 인테리어 업체 자사의 홈페이지를 통해 고객이 입력창 형태로 제공되는 견적 제안서 상에 고객이 원하는 인테리어 선택사양을 입력하거나, 인터넷을 통해 상담을 의뢰하여 인테리어 업체 관리자로부터 이에 대한 견적서를 통보 받도록 하고 있다.
하지만, 이러한 인테리어 서비스들의 경우, 시간 및 공간 상의 한계를 극복할 수 있을지라도, 같은 디자인 견적을 요청해도 시공업체마다 요구하는 시공비용의 차이가 크고, 견적서 내용이 구체적이지 않아 정보에 대한 신뢰도가 떨어질 수 있다. 또한, 인테리어에 대한 의견을 수렴하여 수정하는 과정에서 고객이 원하는 인테리어와 차이가 발생할 수도 있으며, 계약대로 시공되지 않거나 시공 마무리가 부실해 하자가 생길 수 있다는 문제점이 있다.
즉, 이러한 인테리어 서비스들은 사용자에게 최적화된 인테리어 서비스를 제공하는데 어려움이 있다. 따라서, 기존 인테리어 서비스들의 문제점들을 극복하여 사용자의 편의성을 도모하고, 투명성 있는 인테리어 서비스를 제공할 필요성이 있다.
본 명세서에서 개시되는 실시예들은, 실내 장소의 가견적서 및 실내장소의 각 공간에 대한 면적 정보에 기초하여 상세 견적서를 자동으로 제공하고, 이에 최적화된 시공업체를 자동으로 매칭함으로써, 합리적이고 투명성 있는 인테리어 비용 및 서비스를 제공할 수 있는 인테리어 서비스 제공 방법 및 시스템에 관한 것이다.
본 개시에 따른 관리 서버에 의해 인테리어 자동 견적 서비스를 제공하는 방법은, 사용자 단말기로부터 실내 장소에 대한 인테리어 서비스를 요청하는 제안서를 수신하는 단계를 포함할 수 있다. 여기서, 제안서는 실내 장소에 대한 주소, 시공일자 및 디자인 및 구조에 대한 사용자 선호도를 포함할 수 있다. 인테리어 자동 견적 서비스를 제공하는 방법은, 제안서에 기초하여 생성된 가견적서를 사용자 단말기로 제공하는 단계, 사용자 단말기로부터 가견적서에 대한 시공의뢰 요청을 수신하는 단계, 실내 장소의 각 공간에 대한 면적 정보를 수신하는 단계, 가견적서 및 수신된 면적 정보에 기초하여, 시공리스트를 포함한 상세 견적서를 생성하는 단계, 복수의 시공업체에 대한 시공실적 및 고객만족도를 기초로 적어도 하나의 시공가능한 시공업체를 결정하는 단계, 시공일자 및 시공리스트의 자재 또는 시공 서비스 각각을 기초로, 적어도 하나의 시공가능한 시공업체로부터 최종 시공업체를 선택하는 단계 및 실내 장소에 대한 인테리어 시공을 선택된 최종 시공업체에게 발주하는 단계를 더 포함할 수 있다.
또한, 인테리어 자동 견적 서비스를 제공하는 시스템은, 사용자 단말기로부터 실내 장소에 대한 인테리어 서비스를 요청하는 제안서를 수신하도록 구성된 통신 모듈을 포함할 수 있다. 여기서, 제안서는 실내 장소에 대한 주소, 시공일자 및 디자인 및 구조에 대한 사용자 선호도를 포함할 수 있다. 인테리어 자동 견적 서비스를 제공하는 시스템은 복수의 시공업체 서버 및 복수의 자재공급 업체로부터 가격정책 정보, 자재 정보 및 시공업체 정보를 저장하도록 구성된 데이터베이스를 더 포함할 수 있다. 여기서, 데이터베이스는, 복수의 시공 목록에 대한 제1 사전 결정된 표준 단가 및 인테리어 시공에 필요한 자재 및 서비스에 대한 제2 사전 결정된 표준 단가가 저장되는 가격정책 DB, 인테리어 제공 시 요구되는 자재에 대한 물량 집계에 대한 정보가 저장되는 자재 DB 및 복수의 시공업체의 각각에 대한 공사일정 정보, 시공실적 정보 및 고객만족도 정보가 저장되는 시공업체 DB를 포함할 수 있다. 인테리어 자동 견적 서비스를 제공하는 시스템은, 제안서에 기초하여 생성된 가견적서를 통신 모듈을 통해 사용자 단말기로 제공하고, 사용자 단말기로부터 가견적서에 대한 시공 의뢰 요청을 수신하고, 가견적서 및 실내 장소의 각 공간에 대한 면적정보에 기초하여 시공리스트를 포함한 상세 견적서를 생성하도록 구성된 견적서 생성 모듈 및 시공업체 DB로부터 추출된 복수의 시공업체에 대한 시공실적 및 고객 만족도를 기초로 적어도 하나의 시공 가능한 시공업체를 결정하고, 시공일자 및 자재 DB로부터 추출된 시공리스트의 자재 또는 시공 서비스 각각을 기초로, 적어도 하나의 시공 가능한 업체로부터 최종 시공업체를 선택하고, 실내 장소에 대한 인테리어 시공을 선택된 최종 시공업체에게 발주하도록 구성된 자동매칭 모듈을 포함할 수 있다.
본 개시의 다양한 실시예들에 따르면, 실내 장소의 가견적서 및 실내 장소의 각 공간에 대한 면적 정보에 기초하여 상세 견적서를 제공함으로써, 인테리어 시공비용을 절감할 수 있고, 시공비용의 투명성을 높일 수 있다. 또한, 사용자가 시공하고자 시공리스트에 최적화된 시공업체를 자동으로 매칭함으로써, 인테리어 서비스에 대한 사용자의 편의성 및 만족도를 높일 수 있다.
본 개시의 효과는 이상에서 언급한 효과로 제한되지 않으며, 언급되지 않은 다른 효과들은 청구범위의 기재로부터 당업자에게 명확하게 이해될 수 있을 것이다.
본 개시의 실시예들은, 이하 설명하는 첨부 도면들을 참조하여 설명될 것이며, 여기서 유사한 참조 번호는 유사한 요소들을 나타내지만, 이에 한정되지는 않는다.
도 1은 본 개시의 일 실시예에 따른 인테리어 서비스 제공 시스템의 개략도이다.
도 2는 본 개시의 일 실시예에 따른 인테리어 서비스 제공 시스템의 블록도이다.
도 3은 본 개시의 일 실시예에 따른 인테리어 서비스 제공 방법을 나타내는 순서도이다.
도 4는 본 개시의 일 실시예에 따른 상세 견적서를 생성하는 단계에 관한 순서도이다.
도 5는 본 개시의 일 실시예에 따른 인공신경망을 나타낸 구조도이다.
도 6은 본 개시의 일 실시예에 따른 인공신경망을 이용한 인테리어 서비스 제공 방법을 나타내는 순서도이다.
도 7은 본 개시의 일 실시예에 따른 사용자로부터 사용자 정보 및 실내 장소에 대한 정보를 입력 받는 인터페이스를 예시한 예시도이다.
도 8은 본 개시의 일 실시예에 따른 사용자로부터 디자인 및 구조에 대한 사용자 선호도를 입력 받는 인테페이스를 나타내는 예시도이다.
도 9는 본 개시의 일 실시예에 따른 가견적서를 나타내는 예시도이다.
도 10은 본 개시의 일 실시예에 따른 상세 견적서를 나타내는 예시도이다.
도 11은 본 개시의 일 실시예에 따른 사용자 단말기를 통해 고객만족도를 수집하기 위한 인터페이스를 나타내는 예시도이다.
도 12는 본 개시의 일 실시예에 따른 최종 시공업체 단말기에 제공된 인테리어 서비스에 대한 정보를 도시한 예시도이다.
이하, 본 개시의 실시를 위한 구체적인 내용을 첨부된 도면을 참조하여 상세히 설명한다. 다만, 이하의 설명에서는 본 개시의 요지를 불필요하게 흐릴 우려가 있는 경우, 널리 알려진 기능이나 구성에 관한 구체적 설명은 생략하기로 한다.
첨부된 도면에서, 동일하거나 대응하는 구성요소에는 동일한 참조부호가 부여되어 있다. 또한, 이하의 실시예들의 설명에 있어서, 동일하거나 대응하는 구성요소를 중복하여 기술하는 것이 생략될 수 있다. 그러나 구성요소에 관한 기술이 생략되어도, 그러한 구성요소가 어떤 실시예에 포함되지 않는 것으로 의도되지는 않는다.
본 개시의 일 실시예에 따른 인테리어 서비스 제공 시스템은, 사용자가 시공하고자 하는 실내 장소에 대해 가견적서 및 실내 장소의 각 공간에 대한 면적 정보에 기초하여, 보다 구체적인 상세 견적서를 제공하고, 상세 견적서에 포함된 시공리스트의 시공 또는 서비스를 위한 최적화된 시공업체를 자동으로 매칭할 수 있다. 나아가, 인테리어 시공 후, 고객만족도에 대한 정보를 수집하여 하자보수 및 사후 관리를 제공함으로써, 합리적이고 투명한 인테리어 시공비용 및 시공정보를 제공할 수 있을 뿐만 아니라, 사용자에게 최적화된 인테리어 서비스를 제공할 수 있다.
도 1은 본 개시의 일 실시예에 따른 인테리어 서비스 제공 시스템(100)의 개략도이다. 도 1에 도시된 시스템(100)은, 복수의 사용자 단말기(110_1 내지 110_n)는, 예를 들어, 사용자의 입력을 통해, 통신 네트워크(160)를 거쳐 관리 서버(120)로 제안서를 전송하여 사용자가 원하는 실내 장소에 대한 인테리어 서비스를 요청할 수 있다. 여기서, 사용자 단말기(110_1 내지 110_n)는, 관리 서버(120)로 제안서를 전송할 수 있는 사용자 입력 장치(예를 들어, 터치 디스플레이, 키보드, 마우스, 터치팬 또는 스틸러스, 마이크로폰, 동작 인식 센서 등)를 구비한 적절한 단말 장치로서, 예를 들어, 개인용 컴퓨터, 스마트폰, 태블릿 컴퓨터 등 중의 어느 하나일 수 있으나, 이에 한정되는 것은 아니다.
관리 서버(120)는, 수신된 제안서에 기초하여 가견적서 및 상세 견적서를 생성해 사용자 단말기(110_1 내지 110_n)로 제공하고, 시공업체를 자동 매칭하도록 구성될 수 있다. 수신된 제안서는, 사용자 단말기(110_1 내지 110_n)로부터 사용자 정보(예를 들어, 실내 장소에 대한 주소 등) 및 사용자 선호도에 대한 정보(예를 들어, 시공일자 및 디자인 및 구조에 대한 사용자 선호도)를 포함할 수 있고, 관리 서버(120)의 관리자는, 관리자 단말기(130)를 통해 이를 모니터링 할 수 있다. 여기서, 관리 서버(120)는, 유선 또는 무선 네트워크를 통해 다른 장치와 통신할 수 있는 컴퓨팅 장치로서, CPU(central processing unit), GPU(graphic processing unit), DSP(digital signal processor) 등과 같은 처리 장치를 이용하여 연산 동작을 수행할 수 있는 컴퓨팅 장치일 수 있으나, 이에 한정되는 것은 아니다.
일 실시예에 따르면, 관리 서버(120)는, 복수의 사용자 단말기(110_1 내지 110_n)의 각각으로부터, 통신 네트워크(160)를 통해 인테리어 서비스를 이용하는 사용자와 관련된 정보(예를 들어, 사용자 이름 및 연락처, 실내 장소에 대한 주소 및 시공일자 등) 및 사용자 선호도와 관련된 정보(예를 들어, 공간변형, 자재, 가구 등 인테리어와 관련된 선택사양 등)를 포함하는 제안서를 수신할 수 있다. 관리 서버(120)는 수신된 제안서에 기초하여 인테리어 서비스에 대한 가견적서를 생성할 수 있으며, 생성된 가견적서는 제안서를 송부한 사용자 단말기로 송부하도록 구성된다. 사용자 단말기는, 이러한 가견적서에 응답하여 시공의뢰 요청을 관리 서버(120)로 송부할 수 있으며, 관리 서버(120)는 인테리어 서비스를 제공하기 위한 실내 장소의 각 공간에 대한 면적 정보 및 가견적서에 기초하여 상세 견적서를 생성할 수 있다.
관리 서버(120)는 복수의 시공업체 서버(140_1 내지 140_n) 및/또는 복수의 자재 공급업체 서버(150_1 내지 150_n)로부터 통신 네트워크(160)를 통해 시공업체, 자재 및 비용(가격) 등과 같은 시공업체 정보를 주기적으로 또는 비주기적으로(예를 들어, 실시간으로) 제공받아 저장하거나 업데이트할 수 있다. 이러한 시공업체 정보로부터, 관리 서버(120)는 시공실적, 고객만족도, 시공일자 및 시공리스트 등을 기초로 시공 업체를 자동 매칭시킬 수 있다.
도 2는 본 개시의 일 실시예에 따른 인테리어 서비스 제공 시스템(200)의 블록도이다. 이하에서는, 본 개시의 인테리어 서비스 제공 시스템(200)의 구성요소들에 대하여 좀 더 상세히 설명한다. 도 2에 도시된 바와 같이, 인테리어 서비스 제공 시스템(200)은, 사용자 단말기(110) 및 관리 서버(120)를 포함할 수 있다. 관리 서버(120)는, 통신 모듈(230), 프로세서(240) 및 데이터베이스(250)를 포함하도록 구성될 수 있다. 일 실시예에 따르면, 프로세서(240)는 견적서생성 모듈(242), 자동매칭 모듈(244), 학습 모듈(246) 및 정보수집 모듈(246)을 포함할 수 있으며, 데이터베이스(250)는 가격정책 DB(252), 자재 DB(254) 및 시공업체 DB(256)를 포함할 수 있다. 인테리어 서비스 제공 시스템(200)의 기능 또는 구성요소들 중에서, 앞서 상술한 도 1에서 설명된 것과 동일한 부재번호 또는 명칭을 갖는 구성요소들에 대해서는, 반복을 피하기 위해 상세한 설명을 생략할 수 있으며, 변경 또는 추가적인 부분만 설명할 수 있다.
통신 모듈(230)은, 관리 서버(120)가 사용자 단말기(110)와 통신 가능하도록 구성될 수 있다. 통신 모듈은, 설치환경에 따라 예를 들어, 이더넷(Ethernet), 유선 홈 네트워크(Power Line Communication), 전화선 통신 장치 및 RS-serial 통신 등의 유선 네트워크 또는 WLAN(Wirelsee LAN), Bluetooth 및 지그비(ZigBee) 등과 같은 무선 네트워크로 다양하게 선택되어 구성될 수 있다.
일 실시예에 따르면, 통신 모듈(230)은 사용자 단말기(110)로부터 실내 장소에 대한 인테리어 서비스를 요청하는 제안서를 수신하여, 프로세서(240)에 제공할 수 있다. 여기서, 제안서는, 사용자 정보(예를 들어, 실내 장소에 대한 주소, 사용자 이름, 연락처 등)를 포함할 수 있다. 또한, 제안서는 사용자가 사용자 단말기(110)를 통해 입력된, 시공일자 및 디자인 및 구조에 대한 사용자 선호도 등의 정보를 포함할 수 있다. 또한, 예를 들어, 사용자가 사용자 단말기(110)를 이용하여 김XX, 서울특별시 XX구 XX 아파트 X동 XX호, 2018/06/02~04 및 욕실 바닥공사를 입력하고, 인테리어 서비스를 요청하게 되면, 통신 모듈(230)은, 사용자 이름, 실내 장소에 대한 주소, 시공일자 및 사용자 선호도를 서버(120)의 프로세서(240)로 전송할 수 있다. 또 다른 실시예에 따르면, 통신 모듈(230)은 제안서에 기초하여 견적서 생성 모듈(242)에 의해 생성된 가견적서 및/또는 상세 견적서를 사용자 단말기(110)로 전송하도록 구성될 수 있다.
데이터베이스(250)는, 복수의 시공 목록에 대한 제1 사전 결정된 표준 단가 및 인테리어 시공에 필요한 자재 및 서비스에 대한 제2 사전 결정된 표준 단가가 저장되는 가격정책 DB(252), 인테리어 제공 시 요구되는 자재에 대한 물량 집계에 대한 정보가 저장되는 자재 DB(254) 및 복수의 시공업체의 각각에 대한 공사일정 정보, 시공실적 정보 및 고객만족도 정보가 저장되는 시공업체 DB(256)를 포함할 수 있다. 관리 서버(120)는, 복수의 시공업체 서버 및 자재 공급업체 서버에서 시공업체, 자재 및 비용(가격)과 관련된 정보를 통신 모듈(230)을 통해 수신할 수 있다.
가격정책 DB(252)는, 자재 목록에 대한 사전 결정된 제1 표준 단가로서, 예를 들어, 부엌 공사에 대한 비용으로서 400만원, 확장 공사에 대한 비용으로서 300만원 등으로 저장될 수 있으며, 자재 및 시공 서비스에 대한 사전 결정된 제2 표준 단가로서, 예를 들어 아일랜드 식탁 60만원, 슬림등 5만원, 확장 공사 120만원, 인건비 인당 15만원 등이 저장될 수 있다.
자재 DB(254)는, 인테리어 서비스 제공 시 필요한 자재 의 물량 집계 정보가 종류별로 데이터베이스화되어 저장될 수 있고, 복수의 자재 공급업체 서버들로부터 관련 정보를 실시간으로 또는 주기적으로 수신할 수 있다.
시공업체 DB(256)는, 시공업체와 관련된 정보가 저장될 수 있다. 일 실시예에 따르면, 시공업체 DB(256)는 연락처, 주소 등 각 시공업체별 관련된 정보, 각 시공업체마다 날짜별로 확정되어 있는 공사일정 정보, 각 시공업체별 시공서비스의 종류에 따른 시공실적 정보, 인테리어 시공 완료 후 사용자 단말기에 의해 제공되는 설문조사를 통해 수집할 수 있는 고객만족도 정보 등을 저장할 수 있다.
가격정책 DB(252), 자재 DB(254) 및 시공업체 DB(256)는, 통신 네트워크를 통해, 복수의 시공업체 서버(140_1 내지 140_n), 복수의 자재 공급업체 서버(150_1 내지 150_n) 및 관리 서버(120)로부터 주기적으로 또는 비주기적으로(예를 들어, 실시간으로) 관련 정보의 업데이트 정보를 제공받아 저장할 수 있다. 도 2에서는 데이터베이스(250)가 서버(120)에 포함하는 것으로 도시되어 있으나, 이에 한정되지 않으며, 구현예에 따라서 데이터베이스(250)가 서버(120) 외부에 별도로 존재하여 통신 네트워크로 연결될 수도 있다.
견적서생성 모듈(242)은, 사용자 단말기로부터 수신된, 사용자 정보 및 사용자 선호도를 포함한 제안서에 기초하여 실내 장소에 대한 가견적서를 자동 생성하고, 생성된 가견적서 및 실내 장소의 각 공간에 대한 면적정보에 기초하여 상세 견적서를 생성하도록 구성될 수 있다. 생성된 가견적서 및 상세 견적서는 통신 모듈(230)을 통해 사용자 단말기(110)로 제공될 수 있다.
일 실시예에 따르면, 가견적서는, 수신된 제안서에 포함된 사용자 정보(예를 들어, 실내 장소에 대한 주소) 및 사용자 선호도(예를 들어, 디자인 및 구조에 대한 사용자 선호도)를 기초로 시공 목록을 추출함으로써 생성될 수 있다. 예를 들어, 수신된 제안서가 욕실 바닥공사를 사용자 선호도로서 포함하고 있는 경우, 자재 DB(254)를 참조하여 욕실 바닥타일 시공 및 욕실 바닥 배수구 공사가 시공 목록으로 추출될 수 있다. 견적서생성 모듈(242)은, 가격정책 DB(252)로부터, 추출된 시공 목록에 대해 제1 사전 결정된 표준 단가에 기초하여 저장된 가격 정보를 읽어올 수 있다. 이러한 가격 정보로부터 가견적서를 생성할 수 있다.
견적서생성 모듈(242)은, 실내 장소의 각 공간에 대한 면적 정보를 수신하여, 수신된 면적 정보와 생성된 가견적서에 기초하여 시공리스트를 추출할 수 있다. 여기서, 실내 장소의 각 공간에 대한 면적 정보는, 제안서의 사용자 정보에 포함된 주소의 도면을 기초로 결정될 수 있다. 이에 더하여 또는 이와 달리, 인테리어 관련 업자가 실내 장소의 각 공간을 실측하여, 각 공간에 대한 면적 정보를 관리 서버(120)에 입력할 수 있다.
견적서생성 모듈(242)은, 관리 서버(120)로부터 수신한 각 공간에 대한 면적 정보 및 가견적서에 기초하여, 시공리스트를 추출할 수 있다. 추출된 시공리스트의 항목에 따라 자재 DB(254)를 참조하여 인테리어 공사에 필요한 자재의 종류 및 자재 또는 및 시공 서비스를 결정할 수 있다. 그리고 나서, 견적서생성 모듈(242)은, 가격정책 DB(252)로부터 시공리스트에 포함된 자재 또는 서비스에 대응되는 가격을 참조하여, 시공리스트에 포함된 항목의 각각에 대한 제안 가격을 결정할 수 있다. 그리고 나서, 추출된 시공리스트 및 시공리스트에 포함된 항목에 대해 결정된 제안 가격 및 자재의 필요한 수량에 기초하여 상세 견적서의 내역을 결정할 수 있다.
일부 실시예에서, 수신된 실내 장소의 각 공간에 대한 면적 정보가 예를 들어, 거실 17m², 침실 11m², 주방 10m² 및 욕실 5m²일 수 있고, 가견적서의 시공 목록이 예를 들어, 욕실 바닥타일 시공 및 욕실 바닥 배수구 공사라고 가정될 수 있다. 이러한 경우, 시공리스트는, 예를 들어, 욕실 바닥 방수, 욕실바닥 타일 교체, 욕실 배수관 교체, 욕실 우수관 교체, 인건비, 자재비 등의 항목을 포함하여 생성될 수 있다. 이러한 시공리스트의 항목에 따라 필요한 자재의 종류 및 수량을 결정할 수 있고, 결정된 시공리스트의 내역을 기초로 제2 사전 결정된 표준 단가를 이용하여 자재의 종류에 대한 제안 가격 또한, 결정할 수 있다. 예를 들어, 욕실바닥 타일 교체의 경우, 수신된 욕실의 면적 정보에 기초하여 자기질 북유럽 패턴타일 무광(1개당 0.01 m²) 500장으로 자재의 종류와 수량을 결정할 수 있다. 제안 가격 또한, 예를 들어, 자기질 북유럽 패턴타일 무광 10개당 1만원인 경우, 50만원으로 결정할 수 있다.
마지막으로, 인건비 또한, 시공리스트에 따라 결정될수 있다. 견적서생성 모듈은, 가격정책 DB로부터 사전에 결정된 인건비에 대한 정보를 읽어올 수 있다. 예를 들어, 욕실바닥 타일 교체의 경우, 해당 인건비는 10만원, 욕실 배수관 교체는 4만원일 수 있다. 이러한, 각각의 시공리스트에 해당하는 비용을 모두 합산하여 인건비(예컨대, 14만원)를 결정할 수 있다.
따라서, 수신된 면적 정보에 기초하여 시공리스트의 내역을 결정하여 상세 견적서를 생성할 수 있다. 가견적서 및 면적 정보에 기초하여 구체적인 상세 견적서를 제공함으로써, 인테리어 서비스를 이용하는 사용자에게 합리적이고 투명한 인테리어 시공비용 및 시공정보를 제공할 수 있다.
이상에서 설명한 바와 같이, 실내 장소의 각 공간에 대한 면적 정보는, 예를 들어, 관리자가 인테리어 서비스를 제공하고자 하는 실내 장소에 직접 방문하여 각 공간을 측량함으로써 제공받을 수 있다. 또한, 관리 서버(120)의 내부 또는 외부에 실내 장소의 주소에 따른 도면 정보를 저장하고 있는 데이터베이스를 구축하여, 사용자 단말기로 입력 받은 주소를 통해 2D 도면 정보를 읽어올 수 있다. 이러한 2D 도면 정보를 이용하여 3D 도면을 생성할 수 있고, 3D 도면에 기초하여 각 공간에 대한 면적 정보를 추출할 수도 있다.
자동매칭 모듈(244)은, 시공업체 DB(256)로부터 복수의 시공업체에 대한 시공실적 및 고객만족도를 읽어올 수 있으며, 데이터베이스(250)로부터 읽어온 시공실적 및 고객만족도를 기초로 적어도 하나의 시공가능한 시공업체를 결정하도록 구성된다. 여기서, 시공가능한 시공업체는, 시공실적에 대한 점수 및 고객만족도 정보에 대한 점수를 합산하여, 상기 복수의 시공업체 중 상기 합산된 점수가 사전 결정된 임계값 이상일 수 있다. 그리고 나서, 자동매칭 모듈(244)은 시공일자 및 시공리스트의 자재 또는 시공 서비스 각각을 기초로 적어도 하나의 시공 가능한 시공업체로부터 최종 시공업체를 선택할 수 있다. 예를 들어, 시공리스트의 자재 또는 시공 서비스를 제공하는 것이 가능한 시공가능한 시공업체 중, 제안서의 시공일자에 시공하는 것이 가능한 시공업체가 최종 시공업체로서 선택될 수 있다. 여기서, 최종 시공업체는, 적어도 하나의 자재 또는 서비스를 제공할 수 있고, 자재 또는 시공 서비스는, 각 시공업체마다 제공할 수 있는 자재 및/또는 시공 서비스를 정렬하여 시공업체 DB(256)에 저장될 수 있으며, 복수의 시공업체 서버로부터 주기적 또는 비주기적으로 관련된 정보를 제공받아 저장할 수 있다.
일부 실시예에서, 제안서에 포함된 시공일자 및 사용자 선호도가 예를 들어, 2019년 1월 2일, 도배 공사라고 가정하자. 이 경우, 각 시공업체별 도배 공사에 따른 시공실적이 예를 들어, A업체 15회, B업체 15회 및 C업체 5회이고, 고객만족도가 예를 들어, A업체 7점, B업체 9점 및 C업체 2점이면, 각 시공업체별 합산된 점수는, A업체 22점, B업체 24점 및 C업체 7점이 될 수 있고, 합산된 점수가 사전 결정된 임계값 이상이면, 시공가능한 시공업체로 결정할 수 있다. 사전 결정된 임계값이 예를 들어, 22점이면, 시공가능한 시공업체는 A업체 및 B업체로 결정될 수 있다.
최종 시공업체는, 시공리스트의 자재(예를 들어, 일체형 자동팝업 아이트랩 배수관) 및/또는 시공 서비스(예를 들어, 전기 공사) 중 적어도 하나를 제공할 수 있다. 시공업체들은, 각 시공업체마다 날짜별로 확정되어 있는 공사일정이 있을 수 있다. 따라서, 시공리스트의 자재 및/또는 시공 서비스를 중 적어도 하나를 제공할 수 있는 시공업체를 시공가능한 시공업체로 선택할 수 있으며, 이러한, 시공가능한 시공업체로부터 최종 시공업체를 선택할 수 있다. 각각의 시공업체는, 전기, 욕실 등 분야별로 특화되어 있기 때문에, 시공리스트의 전체 항목을 제공하기 위해서 복수의 최종 시공업체가 선정될 수도 있다.
학습 모듈(246)은, 참조 시공비용을 기초로 상세 견적서를 생성하고, 참조 시공가능한 업체 중 적어도 하나의 시공 가능한 업체를 선택할 수 있는 인공신경망을 생성할 수 있다. 예를 들어, 인공신경망은, 지도 학습(Supervised Learning)을 통하여 참조 시공비용 및 참조 시공가능한 업체를 추론할 수 있다. 인공신경망 기반의 지도 학습 방법을 이용하여 참조 시공비용 패턴을 추론하여 상세 견적서를 예측하여 생성할 수 있고, 참조 시공가능한 업체 패턴을 추론하여 하나의 시공 가능한 업체를 선택할 수 있다. 인공신경망의 학습 및 추론 과정에 대해서는, 이하에서 도 5 및 도 6를 참조하여 좀 더 자세히 설명하기로 한다.
정보수집 모듈(248)은, 인테리어 서비스 제공 후, 사용자 단말기(110)를 통해 사전 결정된 질문 항목을 제공하여 질문 항목에 대한 답변을 입력 받아 각 시공업체별 고객만족도 정보를 수집할 수 있다. 여기서, 고객만족도 정보는, 질문 항목에 대한 답변에 따라 가중치를 적용하여 점수화될 수 있고, 시공업체 DB(256)에 각 시공업체별로 정렬하여 저장될 수 있다.
일부 실시예에 의하면, 질문 항목은, 인테리어 시공과 연관된 전반적인 사항, 즉, 시공비용, 시공 일정, 인테리어 시공 만족도 및 하자 보수 등과 관련된 사항일 수 있다. 예를 들어, 시공 일정의 준수 여부, 각 공간 및/또는 전체 시공비용에 대한 만족도, 각각의 시공 서비스(예를 들어, 도배, 공간변형 등)에 대한 만족도 및 각 시공 서비스 및/또는 각 공간에 대한 하자 보수 리스트(예를 들어, 창호 고정불량, 방충망 탈락, 도배지 불량 등)가 될 수 있다.
일 실시예에 따르면, 각 질문 항목에 대한 답변에 대해 가중치를 적용하여 점수화시킬 수 있다. 예를 들어, 사용자 단말기로 시공 일정의 준수 여부에 대한 질문 항목이 제공되면, 준수됨이라는 답변에는 "10", 준수되지 않음이라는 답변에는 "5"이라는 가중치를 주어 점수화될 수 있다. 즉, 고객만족도에 대한 정보를 수집하여 하자보수 및 사후 관리를 제공함으로써, 인테리어 서비스를 이용하는 사용자의 편의성을 도모할 수 있다.
도 3은 본 개시의 일 실시예에 따른 인테리어 서비스 제공 방법(300)을 나타내는 순서도이다. 도 3에 도시된 바와 같이, 관리 서버(120)에 의해 인테리어 자동 견적 서비스를 제공하는 방법(300)은, 사용자 단말기(110)로부터 실내 장소에 대한 인테리어 서비스를 요청하는 제안서를 수신하는 단계(S310)로 개시될 수 있다. 여기서, 제안서는, 사용자가 사용자 단말기(110)로부터 입력된 실내 장소에 대한 주소, 시공일자, 디자인 및 구조에 대한 사용자 선호도(예를 들어, 공간변형, 자재, 가구 등 인테리어와 관련된 선택사양) 등을 포함할 수 있다. 일 실시예에서, 제안서는, 사용자 단말기(110)로부터 입력 받은 정보를 포함할 수 있고, 관리 서버(120)는 제안서를 수신하여, 제안서에 포함된 정보를 사용자별로 데이터베이스에 저장할 수 있다. 입력 받은 정보는, 사용자 이름, 주소, 거주지의 평수, 연락처 등과 같은 사용자 정보 및 시공일자, 인테리어와 관련된 선택사양 등과 같은 사용자 선호도를 포함한 다양한 정보일 수 있다.
그리고 나서, 제안서에 기초하여 생성된 가견적서를 사용자 단말기(110)로 제공한다(S320). 이 단계(S320)에서는, 실내 장소에 대한 주소 및 디자인 및 구조에 대한 사용자 선호도를 기초로 시공 목록을 추출하는 단계 및 시공 목록에 대한 제1 사전 결정된 표준 단가에 기초하여 가견적서를 자동 생성하는 단계를 포함할 수 있다.
일부 실시예에 따르면, 실내 장소에 대한 주소 및 사용자 선호도는, 예를 들어, 서울특별시 XX구 XX아파트 X동 XX호, 욕실 바닥 공사가 될 수 있다. 관리 서버(120)는, 이 정보를 기초로 시공 목록을 추출할 수 있다. 예를 들어, 욕실 바닥 타일 시공 및 욕실 바닥 배수구 공사를 시공 목록으로 추출할 수 있다. 추출된 시공 목록에 기초하여 가격정책 DB로부터 제1 사전 결정된 표준 단가를 읽어올 수 있고, 읽어온 표준 단가를 통해 시공비용을 추출할 수 있다. 따라서, 추출된 시공 목록 및 시공비용으로 가견적서를 자동 생성할 수 있으며, 이러한 가견적서를 사용자 단말기로 제공할 수 있다.
생성된 가견적서에 응답하여, 사용자 단말기로부터 시공의뢰 요청을 수신할 수 있다(S330). 시공의뢰 요청을 수신하는 경우, 실내 장소의 각 공간에 대한 면적 정보를 수신할 수 있다(S340). 여기서, 면적 정보는, 관리자가 실내 장소에 직접 방문하여 측량함으로써 제공받을 수 있거나, 각 주소에 대응되는 도면에 대한 면적 정보를 저장하고 있는 데이터베이스를 통해 추출 가능할 수 있다.
관리 서버(120)는, 가견적서 및 수신된 면적 정보에 기초하여 시공리스트를 포함한 상세 견적서를 생성할 수 있다(S350). 그리고 나서, 시공업체 DB(256)로부터 검색가능한 복수의 시공업체에 대한 시공실적 및 고객만족도를 기초로 적어도 하나의 시공가능한 시공업체를 결정할 수 있다(S360). 시공업체를 결정하는 단계(S360)는 적어도 하나의 시공가능한 시공업체를 결정하는 단계, 시공실적에 대한 점수 및 고객만족도 정보에 대한 점수를 합산하는 단계 및 복수의 시공업체 중, 합산된 점수가 사전 결정된 임계값 이상인 시공업체를 적어도 하나의 시공가능한 시공업체로서 선택하는 단계를 포함할 수 있다.
예를 들어, 각 시공업체별 도배 공사에 따른 시공실적이 A업체 20회, B업체 17회 및 C업체 5회이고, 고객만족도가 A업체 8점, B업체 9점 및 C업체 2점이면, 각 시공업체별 합산된 점수는, A업체 28점, B업체 26점 및 C업체 7점이 될 수 있다. 합산된 점수가 사전 결정된 임계값이 25점이라고 가정하면, A업체 및 B업체를 시공가능한 시공업체로 결정할 수 있다.
그 후, 시공일자 및 시공리스트의 자재 또는 시공서비스 각각을 기초로, 적어도 하나의 시공가능한 시공업체로부터 최종 시공업체를 선택할 수 있다(S370). 이 단계(S370)에서는, 제안서의 시공일자가 시공리스트의 자재 또는 시공 서비스를 제공하는 것이 가능한 참조 시공업체의 공사일정에 포함되지 않는 경우, 참조 시공업체를 적어도 하나의 시공가능한 시공업체로서 선택하는 단계를 포함할 수 있다.
시공업체들은, 공급할 수 있는 자재 또는 제공할 수 있는 시공 서비스가 각각 다르며, 분야별(예를 들어, 전기 공사)로 특화되어 있기 때문에, 이러한 자재 또는 시공 서비스를 제공할 수 있는 시공가능한 시공업체 중에서 최종 시공업체가 선택될 수 있다. 또한, 시공가능한 시공업체는, 각각의 업체마다 날짜별로 다른 인테리어 서비스를 제공하기로 한 공사일정이 존재할 수 있다. 따라서, 제안서에 포함된 시공일자와 공사일정이 서로 겹치지 않는 업체 중 적어도 하나를 시공가능한 시공업체로 선택해야 한다. 최종 시공업체가 선택되면, 통신 네트워크를 이용하여 최종 시공업체의 단말기로 인테리어 서비스에 대한 정보(예컨대, 주소, 시공일정, 시공비용 및 시공리스트 등)를 제공할 수 있다. 그 후, 그 최종 시공업체에게 실내 장소에 대한 인테리어 시공을 발주할 수 있다(S380).
도 4는 본 개시의 일 실시예에 따른 상세 견적서를 생성하는 단계(S350)에 관한 순서도이다. 상세 견적서를 생성하는 단계(S350)는, 가견적서에 기초하여 시공리스트를 추출하는 단계(S352)로 개시될 수 있다. 일 실시예에 따르면, 가견적서에 기초하여 시공리스트를 추출할 수 있다. 예를 들어, 시공 목록이 욕실 리모델링 공사인 경우, 시공리스트는, 예를 들어, 욕조 및 변기 교체, 욕실 바닥 방수, 욕실 바닥타일 교체, 욕실 벽타일 교체, 욕실 배수관 교체, 욕실 우수관 교체, 인건비, 자재비 등이 될 수 있다.
그리고 나서, 각 공간에 대한 면적 정보에 기초하여, 시공리스트에 기재된 자재의 필요한 종류 및 수량을 결정할 수 있다(S354). 수신된 면적 정보가 예를 들어, 거실 17m², 침실 11m², 주방 10m² 및 욕실 5m²이고, 추출된 시공리스트 중 욕조 교체인 경우, 필요한 자재의 종류 및 수량을 샤워수전 및 욕조 각각 1개로 결정할 수 있다. 자재의 종류 및 수량이 결정되면, 사전 결정된 제2 표준 단가를 이용하여 자재의 필요한 종류에 대한 제안 가격이 결정될 수 있다(S356). 예를 들어, 샤워수전 및 욕조의 각각 한 개당 가격(예컨대, 샤워수전 9만원 및 욕조 15만원)에 결정된 필요한 수량(예컨대, 샤워수전 1개, 욕조 1개)을 곱하여 제안 가격을 산출할 수 있고, 결정된 제안 가격 및 자재의 필요한 수량을 기초로 상세 견적서의 내역을 결정할 수 있다(S358). 제안 가격(예컨대, 샤워수전 9만원 및 욕조 15만원)과 자재의 필요한 수량(예컨대, 샤워수전 1개, 욕조 1개)이 결정되면, 예를 들어, 필요한 자재의 각각 산출된 제안 가격을 합산하여 자재비를 결정하고, 인건비(예컨대, 샤워수전 및 욕조 설치비용 20만원)를 결정하여 상세 견적서의 내역을 결정할 수 있다.
도 5는 본 개시의 일 실시예에 따른 인공신경망(500)을 나타낸 구조도이다. 인공신경망(500)은, 머신러닝(Machine Learning) 기술과 인지과학에서, 생물학적 신경망의 구조에 기초하여 구현된 통계학적 학습 알고리즘을 나타낼 수 있다. 즉, 인공신경망(500)은, 생물학적 신경망에서와 같이 시냅스의 결합으로 네트워크를 형성한 인공 뉴런인 노드(Node)들이 시냅스의 가중치를 반복적으로 조정하여, 특정 입력에 대응한 올바른 출력과 추론된 출력 사이의 오차가 감소되도록 학습함으로써, 문제 해결 능력을 가지는 머신러닝 모델을 나타낸다. 일반적으로 인공신경망은 다층의 노드들과 이들 사이의 연결로 구성된다.
도 5에 도시된 바와 같이, 인공신경망(500)은, 외부로부터 입력 신호 또는 데이터(510)를 수신하는 입력층(520), 입력 데이터에 대응한 출력 신호 또는 데이터(550)를 출력하는 출력층(540), 입력층(520)과 출력층(540) 사이에 위치하며 입력층(520)으로부터 신호를 받아 특성을 추출하여 출력층(540)으로 전달하는 n개의 은닉층(530_1 내지 530_n)으로 구성된다. 여기서, 출력층(540)은, 은닉층(530_1 내지 530_n)으로부터 신호를 받아 외부로 출력한다.
인공신경망(500)의 학습 방법에는, 교사 신호(정답)의 입력에 의해서 문제의 해결에 최적화되도록 학습하는 지도 학습(Supervised Learning) 방법과, 교사 신호를 필요로 하지 않는 비지도 학습(Unsupervised Learning) 방법을 포함할 수 있다. 본 개시의 일실시예에 따른 인테리어 서비스 제공 시스템은, 사용자에게 보다 편리한 인테리어 서비스를 제공하기 위해 머신러닝(Machine Learning) 기술을 이용하여 인공신경망을 학습시킴으로써, 각 공간에 대한 참조 면적 정보 및 참조 시공 목록과 시공실적 및 고객만족도에 대한 분석을 수행하고, 참조 시공비용 및 참조 시공가능한 업체 중 적어도 하나를 추론할 수 있다. 따라서, 참조 시공비용을 기초로 상세 견적서를 생성하여 사용자에게 제공할 수 있으며, 참조 시공가능한 업체를 적어도 하나의 시공가능한 업체로 선택하여 시공가능한 업체로부터 최종 시공업체를 선택하여 인테리어 시공을 선택된 최종 시공업체에게 발주할 수 있다.
일 실시예에 따르면, 인공신경망(500)은, 교사 신호(정답)의 입력에 의해서 문제의 해결에 최적화되도록 학습하는 지도 학습(Supervised Learning) 방법으로 학습될 수 있다. 인공신경망(500)의 입력 변수는, 각 공간에 대한 참조 면적 및 시공 목록이 될 수 있다. 이에 따라, 인공신경망(500)의 입력층(520)에 입력되는 입력변수는, 각 공간에 대한 참조 면적 및 시공 목록에 대한 정보의 카테고리를 각각 하나의 입력벡터(510)의 데이터요소로 구성된, 참조 면적 벡터 및 시공 목록 벡터가 될 수 있다. 예를 들어, 사용자의 주소 정보를 통해 추출한 각 공간에 대한 참조 면적이 거실 17m², 침실 11m², 주방 10m² 및 욕실 5m²일 경우, 사용자 선호도에 의해 사용자가 시공하고자 하는 공간이 거실 및 침실이라고 가정하면, 이 경우, 참조 면적을 하나의 벡터로 구성할 수 있다. 일례로서, 벡터의 데이터요소들 중에서 거실 및 침실에 해당되는 요소들에는 1의 값을 할당하고, 나머지 요소들에는 0의 값을 할당할 수 있다. 또한, 사용자가 바닥 공사 및 도배 공사를 하고자 한다고 가정하면, 시공 목록을 하나의 입력벡터로 구성할 수 있다. 일례로서, 시공 목록의 데이터요소들 중에서, 바닥 공사 및 도배 공사에 해당하는 요소들에는 1의 값을 할당하고, 나머지 요소들에는 0의 값을 할당할 수 있다.
인공신경망(500)의 출력층(540)에서 출력되는 출력변수는, 각 공간별 참조 시공비용 정보를 나타내는 하나의 출력벡터(550)가 될 수 있다. 예를 들어, 참조 시공비용벡터는, 벽지, 타일, 벽지풀 등과 같이 바닥 공사 및 도배 공사와 관련된 비용을 데이터 요소로 구성될 수 있다. 인공신경망(500)은, 이러한 입력 및 출력변수를 이용하여 학습함으로써, 입력벡터들에 대응한 참조 시공비용벡터를 추론할 수 있고, 추론된 참조 시공비용을 기초로 상세 견적서를 생성할 수 있다. 본 개시에 있어서 도 5에 도시된 바와 같이 인공신경망(500)의 입력 및 출력변수는, 하나의 벡터에 한정되지 않고, 입력 및 출력변수에 따라 복수의 벡터들로 구성될 수 있다.
다른 실시예에 따르면, 인공신경망(500)의 입력변수는, 시공실적 및 고객만족도가 될 수 있다. 인공신경망(500)의 입력층(520)에 입력되는 입력변수는, 각 시공업체별 시공서비스의 종류에 따른 시공실적 및 설문조사를 통해 수집한 각 시공업체별 고객만족도에 관한 정보로 구성된, 각각 하나의 벡터(510)가 될 수 있다. 여기서, 시공실적 벡터는, 각 시공업체별 시공서비스의 종류에 따른 시공실적의 횟수가 벡터의 데이터 요소로 구성될 수 있다. 예를 들어, 사용자가 바닥 공사를 하고자 한다면, 각 시공업체별 바닥 공사에 따른 시공실적이 A업체 10회, B업체 20회 및 C업체 5회일 경우, 벡터의 데이터 요소는 각각 "10", "20" 및 "5"가 될 수 있다. 또한, 고객만족도 벡터의 데이터요소들은, 이전의 사용자들을 통해 수집한 각 시공업체별 고객만족도에 대한 평균점수로 구성될 수 있다. 예를 들어, A업체 7점, B업체 8점, C업체 2점이면, 데이터요소는 각각 "7", "8" 및 "2"로 구성될 수 있다.
인공신경망(500)의 출력변수는, 참조 시공가능한 업체 정보를 나타내는 출력벡터(550)가 될 수 있다. 예를 들어, 참조 시공가능한 업체 벡터는, 해당 시공업체의 회사명, 연락처 등과 같이 참조 시공가능한 업체와 관련된 정보를 데이터 요소로 구성될 수 있다. 이러한 참조 시공가능한 업체를 추론하여, 추출된 참조 시공가능한 업체는 적어도 하나의 시공 가능한 업체로서 선택될 수 있다.
이와 같이, 인공신경망(500)의 입력층(520)과 출력층(540)에 복수의 입력변수와 대응되는 복수의 출력변수를 각각 매칭시켜, 입력층(520), 은닉층(530_1 내지 530_n) 및 출력층(540)에 포함된 노드들 사이의 시냅스 값을 조정함으로써, 특정 입력에 대응한 올바른 출력을 추론할 수 있도록 학습할 수 있다. 이러한 학습과정을 통해, 인공신경망(500)의 입력변수에 숨겨져 있는 특성을 파악할 수 있고, 입력변수에 기초하여 계산된 출력변수와 목표 출력 간의 오차가 줄어들도록 인공신경망(500)의 노드들 사이의 시냅스 값(또는 가중치)를 조정할 수 있다. 이렇게 학습된 인공신경망(500)을 이용하여, 입력된 시공의뢰 요청에 응답해 각 공간별 참조 시공비용 및 참조 시공가능한 업체 중 적어도 하나를 추출하도록 할 수 있다. 따라서, 참조 시공비용을 기초로 사용자에게 상세 견적서를 제공할 수 있고, 참조 시공가능한 업체는 적어도 하나의 시공 가능한 업체로 선택되어, 이로부터 최종시공업체가 자동 매칭될 수 있다.
도 6은 본 개시의 일 실시예에 따른 인공신경망(500)을 이용한 인테리어 서비스 제공 방법(600)을 나타내는 순서도이다. 인공신경망(500)을 이용한 인테리어 서비스 제공 방법(600)은, 관리 서버(120)가 사용자 단말기(110)로부터 실내 장소에 대한 인테리어 서비스를 요청하는 제안서(S610)를 수신하는 단계로 개시될 수 있다. 일 실시예에서, 제안서는 사용자 단말기(110)로부터 입력 받은 정보(예를 들어, 실내 장소에 대한 주소 및 디자인 및 구조에 대한 사용자 선호도)를 포함할 수 있다. 관리 서버(120)가 제안서를 수신하고 나면, 통신 모듈(230)은 제안서에 기초하여 생성된 가견적서를 사용자 단말기(110)로 제공한다(S620).
그리고 나서, 통신 모듈(230)은 가견적서에 응답하여, 사용자 단말기로부터 시공의뢰 요청을 수신할 수 있다(S630). 시공의뢰 요청을 수신하는 경우, 실내 장소의 각 공간에 대한 면적 정보가 수신될 수 있고(S640), 이 후, 학습 모듈(246)은 인공신경망(500)을 생성할 수 있고, 생성된 인공신경망(500)을 학습시킬 수 있다(S650). 단계(S650)에서 인공신경망(500)은, 참조 면적 정보 및 참조 시공 목록을 인공신경망(500)의 입력층(520)에 입력받아 각 공간별 참조 시공비용 및 참조 시공가능한 업체 중 적어도 하나가 추출되도록 학습될 수 있다. 학습 모듈(246)은 인공신경망(500)의 입력층(520)에 실내 장소에 대한 각 공간에 대한 면적 정보(예를 들어, 거실, 침실, 주방, 욕실 등의 면적) 및 시공 목록(예를 들어, 바닥 공사 및 도배 공사)을 입력하여 대응되는 참조 시공비용을 추론하여 추출함으로써, 인공신경망(500)을 학습시킬 수 있다. 이에 더하여, 학습 모듈(246)은 각 시공업체별 시공서비스의 종류에 따른 시공실적 및 시공업체별 고객만족도를 인공신경망(500)에 입력하여 대응되는 참조 시공가능한 업체를 추출함으로써, 인공신경망(500)을 학습시킬 수 있다.
견적서생성 모듈(242)은 학습된 인공신경망(500)을 통해 추출된 참조 시공비용을 기초로 상세 견적서를 생성할 수 있다(S660). 그리고 나서, 단계(S670)에서 학습된 인공신경망(500)을 통해 추출된 참조 시공가능한 업체 중 적어도 하나의 시공 가능한 업체를 선택할 수 있다. 시공업체가 선택되면, 통신 네트워크를 이용하여 선택된 시공업체의 단말기로 인테리어 서비스에 대한 정보(예컨대, 주소, 시공일정, 시공비용 및 시공리스트 등)를 제공할 수 있고, 그 시공업체에게 실내 장소에 대한 인테리어 시공을 발주할 수 있다(S680).
도 7은 본 개시의 일 실시예에 따른 사용자로부터 사용자 정보 및 실내 장소에 대한 정보를 입력 받는 인터페이스(700)를 예시한 예시도이고, 도 8은, 본 개시의 일 실시예에 따른 사용자로부터 디자인 및 구조에 대한 사용자 선호도를 입력 받는 인터페이스(800)를 예시한 예시도이다. 일 실시예에 따르면, 도 7에 도시된 바와 같이, 사용자 단말기를 통해 인테리어 서비스를 제공받고자 하는 실내 장소에 대한 주소 및 원하는 시공일자를 입력 받을 수 있다. 또한, 사용자 단말기로부터 사용자 이름, 연락처, 실내 장소에 대한 평수를 입력 받을 수 있다. 여기서, 사용자 단말기는, 사용자 입력 장치(예를 들어, 터치 디스플레이, 키보드, 마우스, 터치팬 또는 스틸러스, 마이크로폰, 동작 인식 센서 등)를 구비한 적절한 단말 장치로서, 예를 들어, 개인용 컴퓨터, 스마트폰, 태블릿 컴퓨터 등 중의 어느 하나일 수 있으나, 이에 한정되는 것은 아니다.
디자인 및 구조에 대한 사용자 선호도 또한, 사용자 단말기를 통하여 입력 받을 수 있다. 도 8에 도시된 바와 같이, 예를 들어, 거실, 부엌, 아이방, 베란다, 안방, 욕실, 드레스룸 및 창고와 같이 실내 장소의 세부 구역을 선택 받고, 해당 구역의 공간 변형, 벽, 바닥, 창호, 천장 및 가구 등과 같이 세부 항목을 선택 받아 사용자 선호도를 입력 받을 수 있다.
사용자 단말기를 통해 실내 장소에 대한 주소 및 시공일자 및 디자인 및 구조에 대한 사용자 선호도를 입력 받을 수 있으며, 나아가 사용자가 사용자 단말기로부터 입력한 입력정보(예를 들어, 사용자 이름, 연락처 등)를 입력 받을 수 있다. 여기서, 입력 받은 정보들은 제안서에 포함될 수 있고, 통신 네트워크를 이용하여 관리 서버로 제안서를 전송하여 인테리어 서비스를 요청할 수 있다.
도 9는 본 개시의 일 실시예에 따른 가견적서를 예시한 예시도(900)이다. 가견적서는, 실내 장소에 대한 주소 및 디자인 및 구조에 대한 사용자 선호도를 기초로 시공 목록을 추출하여, 시공 목록에 대한 사전 결정된 제1 표준 단가에 기초하여 생성할 수 있다. 도 9에 도시된 바와 같이, 제안서에 기초하여 시공 목록(예를 들어, 샤시 공사, 확장 공사, 도배 공사, 바닥 공사, 목 공사, 필름 및 도장 공사, 가구 공사, 전기 공사, 타일 공사 및 기타 공사)를 추출할 수 있다. 추출된 시공 목록별로 비용을 산출하여 가견적서를 생성할 수 있고, 인테리어 서비스에 대한 내용을 대략적으로 제공할 수 있다.
도 10은 본 개시의 일 실시예에 따른 상세 견적서(1000)를 나타내는 예시도이다. 도 10에 도시된 바와 같이, 가견적서 및 수신된 면적 정보에 기초하여 생성된 상세 견적서를 예시하고 있다. 사용자는 사용자 단말기로 제공된 상세 견적서를 통해 자재의 종류 및 개수, 각 시공 서비스의 종류, 자재비 및 인건비 등과 같이 인테리어 서비스에 대한 내용을 가견적서보다 구체적으로 파악할 수 있다. 따라서, 사용자는 편리하고 투명성 있는 인테리어 서비스를 제공받을 수 있다.
도 11은 본 개시의 일 실시예에 따른 사용자 단말기를 통해 고객만족도를 수집하기 위한 인터페이스(1100)를 나타내는 예시도이다. 관리 서버는 사용자 단말기를 통해 사전 결정된 질문 항목을 제공하여 사용자로부터 각각의 질문에 대한 답변을 입력받을 수 있다. 도 11에 도시된 바와 같이, 예를 들어, 시공 일정의 준수 여부에 대한 질문 항목이 "준수됨"을 선택하면, 이 답변에는 "10", "준수되지 않음"이라는 답변에는 "5"이라는 가중치를 주어 점수화 할 수 있다. 이와 같이, 인테리어 서비스와 관련된 다양한 질문 항목을 출력하고, 그에 대한 답변을 입력받아 시공업체 DB에 저장함으로써, 각 시공업체별 고객만족도 정보를 수집할 수 있다.
도 12는 본 개시의 일 실시예에 따른 최종 시공업체 단말기에 제공된 인테리어 서비스에 대한 정보(1200)를 도시한 예시도이다. 자동매칭 모듈 및/또는 학습된 인공신경망에 의해 선택된 최종 시공업체의 단말기로 제공하고자 하는 인테리어 서비스에 대한 정보를 전송할 수 있다. 시공업체의 단말기에 출력되는 인테리어 서비스에 대한 정보는 도 12를 참조하면, 예를 들어, 인테리어 서비스에 대한 공사명, 실내 장소의 주소, 시공리스트, 시공비용, 시공일정 및 특이사항이 될 수 있다.
본 명세서에서는 본 개시가 일부 실시예들과 관련하여 설명되었지만, 본 발명이 속하는 기술분야의 통상의 기술자가 이해할 수 있는 본 개시의 범위를 벗어나지 않는 범위에서 다양한 변형 및 변경이 이루어질 수 있다. 또한, 그러한 변형 및 변경은 본 명세서에 첨부된 특허청구의 범위 내에 속하는 것으로 생각되어야 한다.
110, 110_1 내지 110_n: 사용자 단말기 120: 관리 서버
130: 관리자 단말기 140_1 내지 140_n: 시공업체 서버
150_1 내지 150_n: 자재 공급업체 서버 160: 통신 네트워크
230: 통신 모듈 240: 프로세서
242: 견적서생성 모듈 244: 자동매칭 모듈
246: 학습 모듈 248: 정보수집 모듈
250: 데이터베이스 252: 가격정책 DB
254: 자재 DB 256: 시공업체 DB
500: 인공신경망 510: 입력벡터, 입력데이터
520: 입력층 530_1 내지 530_n: 은닉층
540: 출력층 550: 출력벡터, 출력데이터

Claims (10)

  1. 관리 서버에 의해 인테리어 자동 견적 서비스를 제공하는 방법에 있어서,
    사용자 단말기로부터 실내 장소에 대한 인테리어 서비스를 요청하는 제안서를 수신하는 단계 - 상기 제안서는 상기 실내 장소에 대한 주소, 시공일자 및 디자인 및 구조에 대한 사용자 선호도를 포함함 -;
    상기 제안서에 기초하여 생성된 가견적서를 상기 사용자 단말기로 제공하는 단계;
    상기 사용자 단말기로부터 상기 가견적서에 대한 시공의뢰 요청을 수신하는 단계;
    상기 실내 장소의 각 공간에 대한 면적 정보를 수신하는 단계;
    상기 가견적서 및 상기 수신된 면적 정보에 기초하여, 시공리스트를 포함한 상세 견적서를 생성하는 단계;
    복수의 시공업체에 대한 시공실적 및 고객만족도를 기초로 적어도 하나의 시공가능한 시공업체를 결정하는 단계;
    상기 시공일자 및 상기 시공리스트의 자재 또는 시공 서비스 각각을 기초로, 상기 적어도 하나의 시공가능한 시공업체로부터 최종 시공업체를 선택하는 단계; 및
    상기 실내 장소에 대한 인테리어 시공을 상기 선택된 최종 시공업체에게 발주하는 단계를 포함하는, 인테리어 서비스 제공 방법.
  2. 제1항에 있어서, 상기 제안서에 기초하여 생성된 가견적서를 상기 사용자 단말기로 제공하는 단계는,
    상기 실내 장소에 대한 주소 및 상기 디자인 및 구조에 대한 사용자 선호도를 기초로 시공 목록을 추출하는 단계; 및
    상기 시공 목록에 대한 제1 사전 결정된 표준 단가에 기초하여 상기 가견적서를 자동 생성하는 단계
    를 포함하는, 인테리어 서비스 제공 방법.
  3. 제2항에 있어서, 상기 상세 견적서를 생성하는 단계는,
    상기 시공 목록 및 상기 각 공간에 대한 면적 정보에 기초하여, 상기 자재의 필요한 종류 및 수량 및 상기 시공 서비스를 포함한 상기 시공리스트를 결정하는 단계;
    상기 자재의 필요한 종류 및 시공 서비스에 대한 제2 사전 결정된 표준 단가에 기초하여 제안 가격을 결정하는 단계; 및
    상기 결정된 제안 가격 및 상기 자재의 필요한 수량을 기초로 상기 상세 견적서의 내역을 결정하는 단계
    를 포함하는 인테리어 서비스 제공 방법.
  4. 제1항에 있어서,
    상기 적어도 하나의 시공가능한 시공업체를 결정하는 단계는,
    상기 시공실적에 대한 점수 및 상기 고객만족도 정보에 대한 점수를 합산하는 단계; 및
    상기 복수의 시공업체 중, 상기 합산된 점수가 사전 결정된 임계값 이상인 시공업체를 상기 적어도 하나의 시공가능한 시공업체로서 선택하는 단계
    를 포함하고,
    상기 최종 시공업체를 선택하는 단계는,
    상기 시공리스트의 자재 또는 시공 서비스를 제공하는 것이 가능한 시공가능한 시공업체 중, 상기 제안서의 시공일자에 시공하는 것이 가능한 시공업체를 상기 최종 시공업체로서 선택하는 단계를 포함하는, 인테리어 서비스 제공 방법.
  5. 제3항에 있어서,
    복수의 실내 장소의 각 공간에 대한 참조 면적 정보 및 참조 시공 목록이 인공신경망의 입력층에 입력되어 각 공간별 참조 시공비용 및 참조 시공가능한 업체 중 적어도 하나가 추출되도록 상기 인공신경망을 학습시키는 단계를 더 포함하고,
    상기 상세 견적서를 생성하는 단계는,
    상기 실내 장소의 각 공간에 대한 면적 정보 및 상기 시공 목록을 상기 인공신경망에 입력하고, 상기 인공신경망을 통해 참조 시공비용을 추출하고, 상기 추출된 참조 시공비용을 기초로 상기 상세 견적서를 생성하는 단계를 포함하고,
    상기 적어도 하나의 시공가능한 시공업체를 결정하는 단계는,
    상기 시공실적 및 상기 고객만족도를 상기 인공신경망에 입력하고, 상기 인공신경망을 통해 참조 시공가능한 업체를 추출하고, 상기 추출된 참조 시공가능한 업체를 상기 적어도 하나의 시공가능한 시공업체로서 선택하는 단계를 더 포함하는, 인테리어 서비스 제공 방법.
  6. 관리 서버에 의해 인테리어 자동 견적 서비스를 제공하는 시스템에 있어서,
    사용자 단말기로부터 실내 장소에 대한 인테리어 서비스를 요청하는 제안서를 수신하도록 구성된 통신 모듈 - 상기 제안서는 상기 실내 장소에 대한 주소, 시공일자 및 디자인 및 구조에 대한 사용자 선호도를 포함함 -;
    복수의 시공업체 및 복수의 자재공급 업체로부터 가격정책 정보, 자재 정보 및 시공업체 정보를 저장하도록 구성된 데이터베이스 - 상기 데이터베이스는, 복수의 시공 목록에 대한 제1 사전 결정된 표준 단가 및 인테리어 시공에 필요한 자재 및 서비스에 대한 제2 사전 결정된 표준 단가가 저장되는 가격정책 DB, 인테리어 제공 시 요구되는 자재에 대한 물량 집계에 대한 정보가 저장되는 자재 DB 및 상기 복수의 시공업체의 각각에 대한 공사일정 정보, 시공실적 정보 및 고객만족도 정보가 저장되는 시공업체 DB를 포함함 -;
    상기 제안서에 기초하여 생성된 가견적서를 상기 통신 모듈을 통해 상기 사용자 단말기로 제공하고, 상기 사용자 단말기로부터 상기 가견적서에 대한 시공 의뢰 요청을 수신하고, 상기 가견적서 및 상기 실내 장소의 각 공간에 대한 면적정보에 기초하여 시공리스트를 포함한 상세 견적서를 생성하도록 구성된 견적서 생성 모듈; 및
    상기 시공업체 DB로부터 추출된 상기 복수의 시공업체에 대한 시공실적 및 고객 만족도를 기초로 적어도 하나의 시공 가능한 시공업체를 결정하고, 상기 시공일자 및 상기 자재 DB로부터 추출된 상기 시공리스트의 자재 또는 시공 서비스 각각을 기초로, 상기 적어도 하나의 시공 가능한 업체로부터 최종 시공업체를 선택하고, 상기 실내 장소에 대한 인테리어 시공을 상기 선택된 최종 시공업체에게 발주하도록 구성된 자동매칭 모듈을 포함하는, 인테리어 서비스 제공 시스템.
  7. 제6항에 있어서,
    상기 견적서 생성 모듈은,
    상기 실내 장소에 대한 주소 및 상기 디자인 및 구조에 대한 사용자 선호도를 기초로 시공 목록을 추출하고, 상기 시공 목록에 대한 상기 제1 사전 결정된 표준 단가에 기초하여 상기 가견적서를 자동 생성하도록 구성된, 인테리어 서비스 제공 시스템.
  8. 제7항에 있어서,
    상기 견적서 생성 모듈은,
    상기 시공 목록 및 상기 각 공간에 대한 면적 정보에 기초하여, 상기 자재의 필요한 종류 및 수량 및 상기 시공 서비스를 포함한 상기 시공리스트를 결정하고,
    상기 자재의 필요한 종류 및 시공 서비스에 대한 상기 제2 사전 결정된 표준 단가에 기초하여 제안 가격을 결정하고,
    상기 결정된 제안 가격 및 상기 자재의 필요한 수량을 기초로 상기 상세 견적서의 내역을 결정하도록 구성된, 인테리어 서비스 제공 시스템.
  9. 제6항에 있어서,
    상기 자동매칭 모듈은,
    상기 시공실적에 대한 점수 및 상기 고객만족도 정보에 대한 점수를 합산하고,
    상기 복수의 시공업체 중, 상기 합산된 점수가 사전 결정된 임계값 이상인 시공업체를 상기 적어도 하나의 시공가능한 시공업체로서 선택하고,
    상기 시공리스트의 자재 또는 시공 서비스를 제공하는 것이 가능한 시공가능한 시공업체 중, 상기 제안서의 시공일자에 시공하는 것이 가능한 시공업체를 상기 최종 시공업체로서 선택하도록 구성된 인테리어 서비스 제공 시스템.
  10. 제8항에 있어서,
    복수의 실내 장소의 각 공간에 대한 참조 시공비용 및 참조 시공가능한 업체 중 적어도 하나가 추출되도록 하는 인공신경망을 생성하는 학습 모듈을 더 포함하고,
    상기 인공신경망은,
    상기 실내 장소의 각 공간에 대한 면적 정보 및 상기 시공 목록을 상기 인공신경망에 입력하고, 상기 인공신경망을 통해 참조 시공비용을 추출하고, 상기 추출된 참조 시공비용을 기초로 상기 상세 견적서를 생성하고,
    상기 적어도 하나의 시공가능한 시공업체를 결정하는 단계는,
    상기 시공실적 및 상기 고객만족도를 상기 인공신경망에 입력하고, 상기 인공신경망을 통해 참조 시공가능한 업체를 추출하고, 상기 추출된 참조 시공가능한 업체를 상기 적어도 하나의 시공가능한 시공업체로서 선택하도록 구성된, 인테리어 서비스 제공 시스템.
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