KR20190117905A - 부동산 자동 평가 시스템과 그 방법 - Google Patents

부동산 자동 평가 시스템과 그 방법 Download PDF

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Abstract

부동산 자동 평가 시스템과 그 방법이 개시된다. 대법원 등기 내역을 자동 검색하는 대법원 등기 내역 검색 모듈; 국토해양부 데이터베이스에 미리 저장된 부동산의 시세 정보를 조회하는 국토해양부 시세 조회 모듈; 상기 대법원 등기 내역 검색 모듈에서 자동 검색된 대법원 등기 내역을 상기 국토해양부 시세 조회 모듈에서 조회한 시세 정보에 반영하여 부동산 등급을 결정하는 부동산 등급 결정 모듈을 구성한다.

Description

부동산 자동 평가 시스템과 그 방법{AUTOMATIC SYSTEM OF ESTIMATING REAL-ESTATE AND METHOD THEREOF}
본 발명은 부동산 자동 평가 시스템과 그 방법에 관한 것으로서, 구체적으로는 부동산의 평가 자료와 등기 내역 등의 자동 검색에 의한 부동산 자동 평가 시스템과 그 방법에 관한 것이다.
종래의 부동산에 대한 감정 평가는 주로 자체 데이터베이스를 활용하거나 또는 공공 기관의 데이터베이스를 조회하여 부동산에 대한 정보를 얻고 있다.
그러나, 부동산의 가격 자체가 수시로 변동하고 부동산 가격에 영향을 주는 정보들 역시 변화무쌍하게 영향을 미치기 때문에 정확하게 부동산 가격을 실시간으로 추적하여 평가하는 것이 쉽지 않은 실정이다.
또한, 부동산은 주변의 교통 정보, 지하철 정보, 학교, 공공 기관 그리고 다른 정보들에 의해 가격 영향을 많이 받는다.
실제로 많은 부동산 감정 평가 시스템들은 이러한 요소들을 평가에 반영하는 경우가 많다.
하지만, 부동산이 담보 대상으로서 가치를 갖기 위해서는 이러한 물리적 요소들보다는 부동산의 권리 관계에 의한 가치 평가가 더 중요하게 작용한다.
이러한 요소를 반영한 부동산 평가는 아직까지는 제대로 반영되지 못하고 있다.
10-1230561 10-0364087
본 발명의 목적은 부동산 자동 평가 시스템을 제공하는 데 있다.
본 발명의 다른 목적은 부동산 자동 평가 방법을 제공하는 데 있다.
상술한 본 발명의 목적에 따른 부동산 자동 평가 시스템은, 대법원 등기 내역을 자동 검색하는 대법원 등기 내역 검색 모듈; 국토해양부 데이터베이스에 미리 저장된 부동산의 시세 정보를 조회하는 국토해양부 시세 조회 모듈; 상기 대법원 등기 내역 검색 모듈에서 자동 검색된 대법원 등기 내역을 상기 국토해양부 시세 조회 모듈에서 조회한 시세 정보에 반영하여 부동산 등급을 결정하는 부동산 등급 결정 모듈을 포함하도록 구성될 수 있다.
여기서, 상기 대법원 등기 내역 검색 모듈은, 부동산의 권리 관계에 관련된 등기 내역을 검색하도록 구성될 수 있다.
상술한 본 발명의 다른 목적에 따른 부동산 자동 평가 방법은, 대법원 등기 내역 검색 모듈이 대법원 등기 내역을 자동 검색하는 단계; 국토해양부 시세 조회 모듈이 국토해양부 데이터베이스에 미리 저장된 부동산의 시세 정보를 조회하는 단계; 부동산 등급 결정 모듈이 상기 대법원 등기 내역 검색 모듈에서 자동 검색된 대법원 등기 내역을 상기 국토해양부 시세 조회 모듈에서 조회한 시세 정보에 반영하여 부동산 등급을 결정하는 단계를 포함하도록 구성될 수 있다.
여기서, 상기 대법원 등기 내역 검색 모듈이 대법원 등기 내역을 자동 검색하는 단계는, 부동산의 권리 관계에 관련된 등기 내역을 검색하도록 구성될 수 있다.
상술한 부동산 자동 평가 시스템과 그 방법에 의하면, 대법원 데이터베이스나 국토해양부 데이터베이스 등은 물론 신용 평가 회사 등의 데이터베이스를 실시간으로 조회하고 추적하여 부동산 평가를 하도록 구성됨으로써, 부동산 평가의 실시간성과 정확도를 높이는 효과가 있다.
또한, 이러한 부동산 평가에 있어서 부동산에 설정된 제한 물권에 따른 실질적 가치 평가를 수행하도록 구성됨으로써, 부동산 자체의 물리적 요소에 따른 가치 외에 부동산 권리 관계에 의한 실질적 경제적 가치를 가늠할 수 있는 효과가 있다.
도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 부동산 자동 평가 시스템의 블록 구성도이다.
도 2는 본 발명의 일 실시예에 따른 부동산 자동 평가 방법의 흐름도이다.
본 발명은 다양한 변경을 가할 수 있고 여러 가지 실시예를 가질 수 있는 바, 특정 실시 예들을 도면에 예시하고 발명을 실시하기 위한 구체적인 내용에 상세하게 설명하고자 한다. 그러나, 이는 본 발명을 특정한 실시 형태에 대해 한정하려는 것이 아니며, 본 발명의 사상 및 기술 범위에 포함되는 모든 변경, 균등물 내지 대체물을 포함하는 것으로 이해되어야 한다. 각 도면을 설명하면서 유사한 참조부호를 유사한 구성요소에 대해 사용하였다.
제1, 제2, A, B 등의 용어는 다양한 구성요소들을 설명하는데 사용될 수 있지만, 상기 구성요소들은 상기 용어들에 의해 한정되어서는 안 된다. 상기 용어들은 하나의 구성요소를 다른 구성요소로부터 구별하는 목적으로만 사용된다. 예를 들어, 본 발명의 권리 범위를 벗어나지 않으면서 제1 구성요소는 제2 구성요소로 명명될 수 있고, 유사하게 제2 구성요소도 제1 구성요소로 명명될 수 있다. 및/또는 이라는 용어는 복수의 관련된 기재된 항목들의 조합 또는 복수의 관련된 기재된 항목들 중의 어느 항목을 포함한다.
어떤 구성요소가 다른 구성요소에 "연결되어" 있다거나 "접속되어" 있다고 언급된 때에는, 그 다른 구성요소에 직접적으로 연결되어 있거나 또는 접속되어 있을 수도 있지만, 중간에 다른 구성요소가 존재할 수도 있다고 이해되어야 할 것이다. 반면에, 어떤 구성요소가 다른 구성요소에 "직접 연결되어" 있다거나 "직접 접속되어" 있다고 언급된 때에는, 중간에 다른 구성요소가 존재하지 않는 것으로 이해되어야 할 것이다.
본 출원에서 사용한 용어는 단지 특정한 실시예를 설명하기 위해 사용된 것으로, 본 발명을 한정하려는 의도가 아니다. 단수의 표현은 문맥상 명백하게 다르게 뜻하지 않는 한, 복수의 표현을 포함한다. 본 출원에서, "포함하다" 또는 "가지다" 등의 용어는 명세서상에 기재된 특징, 숫자, 단계, 동작, 구성요소, 부품 또는 이들을 조합한 것이 존재함을 지정하려는 것이지, 하나 또는 그 이상의 다른 특징들이나 숫자, 단계, 동작, 구성요소, 부품 또는 이들을 조합한 것들의 존재 또는 부가 가능성을 미리 배제하지 않는 것으로 이해되어야 한다.
다르게 정의되지 않는 한, 기술적이거나 과학적인 용어를 포함해서 여기서 사용되는 모든 용어들은 본 발명이 속하는 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자에 의해 일반적으로 이해되는 것과 동일한 의미를 가지고 있다. 일반적으로 사용되는 사전에 정의되어 있는 것과 같은 용어들은 관련 기술의 문맥 상 가지는 의미와 일치하는 의미를 가지는 것으로 해석되어야 하며, 본 출원에서 명백하게 정의하지 않는 한, 이상적이거나 과도하게 형식적인 의미로 해석되지 않는다.
이하, 본 발명에 따른 바람직한 실시예를 첨부된 도면을 참조하여 상세하게 설명한다.
도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 부동산 자동 평가 시스템의 블록 구성도이다.
도 1을 참조하면, 본 발명의 일 실시예에 따른 부동산 자동 평가 시스템(100)은 부동산 데이터베이스(101), 부동산 DB 검색 모듈(102), 자동 스케줄링 모듈(102a), 신용 정보 회사 DB 검색 모듈(103), 대법원 등기 내역 검색 모듈(104), 부동산 변동 사항 판단 모듈(105), 부동산 변동 사항 출력 모듈(106), 제한 물권 정보 조회 모듈(107), 국토해양부 시세 조회 모듈(108), 담보 비율 산출 모듈(109), 부동산 등급 데이터베이스(110), 담보 비율 조회 모듈(111), 부동산 등급 결정 모듈(112)을 포함하도록 구성될 수 있다.
부동산 자동 평가 시스템(100)은 대법원 부동산 데이터베이스(20)나 국토해양부 데이터베이스(30) 등에 저장된 데이터를 실시간으로 대비하여 평가하도록 구성되어 부동산 가격에 대한 평가의 실시간성과 정확성을 높일 수 있다. 웹 크롤링(web crawling)과 같은 로봇 검색을 통해 자체적으로 부동산 가격의 변동을 실시간 추적하도록 구성될 수 있다.
아울러 부동산 권리 관계의 변동을 추적하여 반영하도록 구성되어 부동산 자체의 권리 관계에 따른 가치를 반영하여 평가 하도록 구성될 수 있다.
이하, 세부적인 구성에 대하여 설명한다.
부동산 데이터베이스(101)는 부동산 데이터가 미리 저장되는 구성으로서, 부동산 평가를 위한 자동 검색 시스템(100)이 자체적으로 보유하는 부동산 데이터가 저장될 수 있다.
부동산 데이터는 대법원 부동산 데이터베이스(20)의 등기 사항이나 국토해양부 데이터베이스(30)에 저장된 시세 정보 등을 통해 업데이트될 수 있다.
부동산 DB 검색 모듈(102)은 부동산 데이터베이스(101)에 미리 저장된 부동산 데이터를 검색하도록 구성될 수 있다.
부동산 데이터는 부동산 등기 내역은 물론 부동산의 가격 정보 등이 모두 포함될 수 있다.
자동 스케줄링 모듈(102a)은 신용 정보 회사 데이터베이스(10), 대법원 부동산 데이터베이스(20), 국토해양부 데이터베이스(30)의 저장된 데이터에 변동이 있는지 여부를 실시간으로 조회하도록 구성될 수 있다.
자동 스케줄링 모듈(102a)은 실시간 조회 결과 그 변동된 데이터에 대해서는 신용 정보 회사 DB 검색 모듈(103), 대법원 등기 내역 검색 모듈(104), 제한 물권 정보 조회모듈(107), 국토 해양부 시세 조회 모듈(108)이 해당 데이터에 대한 실시간으로 검색 내지는 조회를 하도록 구성될 수 있다.
신용 정보 회사 DB 검색 모듈(103), 대법원 등기 내역 검색 모듈(104), 제한 물권 정보 조회 모듈(107), 국토 해양부 시세 조회 모듈(108)은 웹 크롤링(web crawling) 등에 의해 특정 데이터를 지정하여 조회/검색하도록 구성될 수 있다.
신용 정보 회사 DB 검색 모듈(103)은 신용 정보 회사 데이터베이스(10)를 검색하여 부동산의 권리 관계 변동과 관련된 사항, 예를 들어 채무와 제한 물권, 가등기, 압류 등에 대한 정보를 검색하도록 구성될 수 있다.
대법원 등기 내역 검색 모듈(104)은 대법원 부동산 데이터베이스(20)에 저장된 부동산의 등기 내역을 자동 검색하도록 구성될 수 있다.
부동산 변동 사항 판단 모듈(105)은 부동산 DB 검색 모듈(102)에서 검색된 자체 보유한 부동산 데이터 및 대법원 등기 내역 검색 모듈(104)에서 자동 검색된 대법원 등기 내역을 상호 대비하여 해당 부동산의 관련 변동 사항의 존재 여부를 판단하도록 구성될 수 있다. 소유자 정보라든가 권리 관계의 변동 등이 있는지 판단할 수 있다.
부동산 변동 사항 판단 모듈(105)은 부동산을 소유하는 법인의 법인 번호, 부동산을 소유하는 개인의 개인 정보(성명, 주민번호 등) 또는 부동산의 소유 지번을 기준으로 부동산의 변동 사항을 파악하도록 구성될 수 있다.
한편, 부동산 변동 사항 판단 모듈(105)은 신용 정보 회사 DB 검색 모듈(103)에서 검색된 부동산 데이터 및 대법원 등기 내역 검색 모듈(104)에서 자동 검색된 대법원 등기 내역을 상호 대비하여 해당 부동산의 관련 변동 사항의 존재 여부를 판단하도록 구성될 수 있다. 검색 방식은 소유자 정보와 부동산 지번을 기준으로 상호 대비하여 검색하도록 구성되며, 이를 기준으로 부동산의 변동 사항을 파악할 수 있다.
부동산 변동 사항 판단 모듈(105)에서 해당 부동산의 관련 변동 사항이 존재하는 것으로 판단된 경우, 부동산 변동 사항 출력 모듈(106)은 해당 관련 변동 사항을 자동으로 실시간 출력하도록 구성될 수 있다.
부동산 변동 사항 판단 모듈(105)은 그 부동산에 대한 제한 물권 정보 조회 모듈(107), 국토해양부 시세 조회 모듈(108) 그리고 담보 비율 조회 모듈(111)로 출력하도록 구성될 수 있다.
제한 물권 정보 조회 모듈(107)은 대법원 부동산 데이터베이스(20)에서 해당 부동산의 제한 물권 정보를 조회하도록 구성될 수 있다. 제한 물권으로서는 부동산의 이용에 관한 용익 물권 사항이나 담보에 관한 담보 물권 사항이 있을 수 있다. 이러한 제한 물권은 소유권의 이용에 제한을 가하여 그 가치를 저감시키는 것으로서, 소유권의 실질적 가치를 떨어뜨리게 된다. 이에, 소유권의 가격 정보는 이러한 제한 물권 사항을 반영하여 실질적인 부동산 시세가 반영될 필요가 있다.
시중 은행은 국토교통부의 개별공시지가를 기준으로 대략 60-80% 선에서 대출을 허용하고 있으나, 개별공시지가의 신뢰도가 떨어지며 상업 지역의 경우 평가치와 2배나 차이가 나는 경우도 발생한다.
제한 물권 정보 조회 모듈(107)은 부동산의 변동 사항 중 근저당권, 전세권, 임차권, 지상권과 같은 제한 물권 이외에도 압류, 가압류, 강제 경매, 임의 경매, 소유권이전청구권 가등기, 가처분과 같은 권리 변동에 관련된 등기 사항들도 조회하도록 구성될 수 있다.
위 등기 사항들은 부동산 권리 변동 가능성에 대한 위험도를 반영할 수 있는 사항들로서 부동산의 시세에 반영되어야 할 정보들이다.
국토해양부 시세 조회 모듈(108)은 국토해양부 데이터베이스(30)에서 시세 정보로서 개별공시지가를 실시간 조회하도록 구성될 수 있다.
담보 비율 산출 모듈(109)은 국토해양부 시세 조회 모듈(108)에서 조회된 시세 대비 제한물권의 담보 비율을 산출하도록 구성될 수 있다.
여기서, 시세는 개별공시지가가 그대로 이용될 수도 있고, 실제 거래되는 금액에 상응하는 비율을 적용한 가격이 이용될 수도 있다.
한편, 부동산 등급 데이터베이스(110)에는 각 부동산에 대해 본 발명에 따른 평가 점수 내지는 평가 등급이 미리 설정되어 저장되도록 구성될 수 있다. 이러한 평가 점수 내지는 평가 등급은 부동산 등급 결정 모듈(112)에 의해 설정될 수 있다.
여기서, 담보 비율 조회 모듈(111)은 부동산 등급 데이터베이스(110)에 기 저장된 부동산과 그 담보 비율을 조회하여 출력하도록 구성될 수 있다.
부동산 등급 결정 모듈(112)은 담보 비율 조회 모듈(111)에서 조회된 담보 비율과 담보 비율 산출 모듈(109)에서 새로이 산출된 부동산의 담보 비율에 차이가 있다고 판단되면, 해당 부동산의 부동산 등급을 재결정하여 갱신하도록 구성될 수 있다.
부동산 등급 결정 모듈(112)은 부동산의 등급 내지 점수를 다음과 같은 알고리즘에 따라 결정할 수 있다.
먼저 부동산 등급 결정 모듈(112)은 부동산의 시세에 따라 다음과 같은 10 등급으로 부동산의 등급을 1번째 결정하도록 구성될 수 있다.
1번째 결정은 다음과 같이 이루어질 수 있다.
부동산 시세가 100억 이상이면 1000점, 75억 이상 100억 미만이면 950점, 50억 이상 75억 미만이면 900점, 25억 이상 50억 미만이면 850점, 10억 이상 25억 미만이면 800점, 7.5억이상 10억 미만이면 750점, 5억 이상 7.5억 미만이면 700점, 3억 이상 5억 미만이면 650점, 3억 미만이면 600점으로 초기 결정하도록 구성될 수 있다.
여기서, 제한 물권 정보는 물론 가압류, 근저당, 전세권, 임차권, 강제 경매 등의 등기 사항이 있는 경우에는 해당 금액만큼 점수를 차감하도록 구성될 수 있다. 여기서, 임의 경매는 근저당권에 의해 발생되는 프로세스여서 중복 감액이 될 수 있으므로, 중복 감액이 되지 않도록 점수 차감을 수행할 수 있다.
2번째 등급 결정은 다음과 같이 이루어질 수 있다.
즉, 부동산 등급 결정 모듈(112)은 특정 부동산에 제한 물권이 전혀 없을 때에는 0점을 차감하고, 제한 물권의 가격이 부동산 시세의 80% 이하이면 -100점, 제한 물권의 가격이 부동산 시세의 70% 이하이면 -150점, 제한 물권의 가격이 부동산 시세의 60% 이하이면 -200점, 제한 물권의 가격이 부동산 시세의 50% 이하이면 -250 점, 제한 물권의 가격이 부동산 시세의 40% 이하이면 -300점, 제한 물권의 가격이 부동산 시세의 30% 이하이면 -350점, 제한 물권의 가격이 부동산 시세를 초과하면 -451점을 적용할 수 있다.
이에 더하여 부동산 시세가 950점 이상이면 200 추가, 부동산 시세가 900점 이상이면 150 추가, 부동산 시세가 850점 이상이면 100 추가, 부동산 시세가 800점 이상이면 50 추가하도록 구성될 수 있다.
한편, 3번째 결정은 다음과 같이 이루어질 수 있다.
위에 언급한 제한 물권 이외의 압류, 소유권이전청구권 가등기, 강제/임의 경매와 같은 사항이 발생하는 경우, 압류에는 50점 차감, 둘 이상의 압류에는 개당 30점씩 추가 차감, 소유권이전청구권 가등기에는 200점 차감, 강제/임의 경매에는 100점 차감, 둘 이상의 강제/임의 경매에는 개당 50점씩 추가 차감하도록 구성될 수 있다.
최종적으로 1번째 결정, 2번째 결정, 3번째 결정 각각에 의해 평가된 점수를 합산하여 최종 점수를 산출하고 해당 등급을 매기도록 구성될 수 있다.
최종 점수 900점 이상은 AAA, 899-800점은 AA, 799-700점은 A, 699-600점은 BBB, 599-500점은 BB, 499-400점은 B, 399-300점은 CCC, 299-200점은 CC, 200점 이하는 C, 그리고 점수가 마이너스 점수인 경우에는 D의 등급이 매겨질 수 있다. 세부적으로는 한 구간 당 중간 이상은 플러스 등급으로 세부 설정하고 그 구간의 중간 이하는 마이너스 등급으로 세부 설정할 수 있다.
이러한 부동산 등급이 매겨진 부동산을 보유하는 법인이나 기업은 다음과 같이 평가될 수 있다.
AAA는 부동산에 대한 가치가 최상위이며, 환경변화에 충분한 대처가 가능한 기업, AA는 부동산에 대한 가치가 우량하며, 환경변화에 적절한 대처가 가능한 기업, A는 부동산에 대한 가치가 양호하며, 환경변화에 대한 대처 능력이 제한적인 기업, BBB는 부동산에 대한 가치가 양호하나, 경제여건 및 환경 악화에 따라 거래 안정성 저하 가능성이 있는 기업, BB는 부동산에 대한 가치가 보통이며, 경제여건 및 환경 악화에 따라 거래 안정성 저하가 우려되는 기업, B는 부동산에 대한 가치가 보통이며, 경제여건 및 환경악화 시에는 거래 안전성 저하 가능이 높은 기업, CCC는 부동산에 대한 가치가 보통 이하이며, 거래 안정성 저하가 예상되어 주의를 요하는 기업, CC는 부동산에 대한 가치가 매우 낮으며, 거래의 안정성이 낮은 기업, C는 부동산에 대한 가치가 최하위 수준이며, 거래 위험 발생가능성이 매우 높은 기 업, D는 현재 부동산에 대한 가치가 전혀 없는 상태이거나 그에 준하는 상태에 처해 있는 기업, NR은 부동산이 없거나 피흡수합병, 휴폐업, 청산 등으로 인해 평가 제외하는 기업으로 평가될 수 있다.
이러한 평가 정의에 의해 특정 부동산을 보유한 기업에 대한 평가가 간접적으로 이루질 수 있다.
도 2는 본 발명의 일 실시예에 따른 부동산 평가를 위한 자동 검색 방법의 흐름도이다.
도 2를 참조하면, 대법원 등기 내역 검색 모듈(104)이 대법원 등기 내역을 자동 검색한다(S101).
여기서, 부동산의 권리 관계에 관련된 등기 내역을 검색하도록 구성될 수 있다.
다음으로, 국토해양부 시세 조회 모듈(108)이 국토해양부 데이터베이스(30)에 미리 저장된 부동산의 시세 정보를 조회한다(S102).
다음으로, 부동산 등급 결정 모듈(112)이 대법원 등기 내역 검색 모듈(104)에서 자동 검색된 대법원 등기 내역을 국토해양부 시세 조회 모듈(108)에서 조회한 시세 정보에 반영하여 부동산 등급을 결정한다(S103).
이상 실시예를 참조하여 설명하였지만, 해당 기술 분야의 숙련된 당업자는 하기의 특허청구범위에 기재된 본 발명의 사상 및 영역으로부터 벗어나지 않는 범위 내에서 본 발명을 다양하게 수정 및 변경시킬 수 있음을 이해할 수 있을 것이다.
101: 부동산 데이터베이스
102: 부동산 DB 검색 모듈
102a: 자동 스케줄링 모듈
103: 신용 정보 회사 DB 검색 모듈
104: 대법원 등기 내역 검색 모듈
105: 부동산 변동 사항 판단 모듈
106: 부동산 변동 사항 출력 모듈
107: 제한 물권 정보 조회 모듈
108: 국토해양부 시세 조회 모듈
109: 담보 비율 산출 모듈
110: 부동산 등급 데이터베이스
111: 담보 비율 조회 모듈
112: 부동산 등급 결정 모듈

Claims (4)

  1. 대법원 등기 내역을 자동 검색하는 대법원 등기 내역 검색 모듈;
    국토해양부 데이터베이스에 미리 저장된 부동산의 시세 정보를 조회하는 국토해양부 시세 조회 모듈;
    상기 대법원 등기 내역 검색 모듈에서 자동 검색된 대법원 등기 내역을 상기 국토해양부 시세 조회 모듈에서 조회한 시세 정보에 반영하여 부동산 등급을 결정하는 부동산 등급 결정 모듈을 포함하는 부동산 자동 평가 시스템.
  2. 제1항에 있어서, 상기 대법원 등기 내역 검색 모듈은,
    부동산의 권리 관계에 관련된 등기 내역을 검색하도록 구성되는 것을 특징으로 하는 부동산 평가를 위한 자동 검색 시스템.
  3. 대법원 등기 내역 검색 모듈이 대법원 등기 내역을 자동 검색하는 단계;
    국토해양부 시세 조회 모듈이 국토해양부 데이터베이스에 미리 저장된 부동산의 시세 정보를 조회하는 단계;
    부동산 등급 결정 모듈이 상기 대법원 등기 내역 검색 모듈에서 자동 검색된 대법원 등기 내역을 상기 국토해양부 시세 조회 모듈에서 조회한 시세 정보에 반영하여 부동산 등급을 결정하는 단계를 포함하는 부동산 자동 평가 방법.
  4. 제3항에 있어서, 상기 대법원 등기 내역 검색 모듈이 대법원 등기 내역을 자동 검색하는 단계는,
    부동산의 권리 관계에 관련된 등기 내역을 검색하도록 구성되는 것을 특징으로 하는 부동산 평가를 위한 자동 검색 방법.
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